TW202207122A

TW202207122A - 電子發票證明聯辨識之方法及其發票辨識系統

Info

Publication number: TW202207122A
Application number: TW109127387A
Authority: TW
Inventors: 朱柏聿; 廖玄同; 張家齊
Original assignee: 水滴信用股份有限公司
Priority date: 2020-08-12
Filing date: 2020-08-12
Publication date: 2022-02-16

Abstract

本發明為一種電子發票證明聯辨識之方法及其發票辨識系統。電子發票證明聯辨識之方法係用於發票辨識系統以辨識電子發票證明聯。方法包括下列步驟：擷取發票圖像，發票圖像包括文字區域圖像及條碼區域圖像；進行辨識文字區域圖像之流程及辨識條碼區域圖像之流程，以取得文字資訊及條碼資訊；以及取得發票資訊。

Description

電子發票證明聯辨識之方法及其發票辨識系統

本發明係關於一種電子發票證明聯辨識之方法及其發票辨識系統，特別是一種可以藉由文字或條碼共同或其中之一進行辨識出發票資訊的電子發票證明聯辨識之方法及其發票辨識系統。

隨著科技的進步，現在我國消費時已經廣泛地使用電子發票。一般消費者也可以利用智慧型手機等電子裝置對電子發票證明聯進行掃描條碼以記錄下消費資訊。但現今的電子發票證明聯都是利用感熱紙進行列印，感熱紙經過彎折、摩擦或是光照等外界的環境影響下，容易導致感熱紙的條碼模糊而影響到掃描的成功率。

因此，有必要發明一種新的電子發票證明聯辨識之方法及其發票辨識系統，以解決先前技術的缺失。

本發明之主要目的係在提供一種發票辨識系統，其可以藉由文字或條碼共同或其中之一進行辨識出發票資訊。

本發明之另一主要目的係在提供一種用於上述系統的電子發票證明聯辨識之方法。

為達成上述之目的，本發明之發票辨識系統以辨識電子發票證明聯。發票辨識系統包括影像擷取模組、文字分析模組、條碼分析模組及處理模組。影像擷取模組用以擷取電子發票證明聯之發票圖像，發票圖像包括文字區域圖像及條碼區域圖像。文字分析模組係電性連接影像擷取模組，用以分析文字區域圖像以取得文字資訊。條碼分析模組係電性連接影像擷取模組，用以分析條碼區域圖像以取得條碼資訊。處理模組係電性連接文字分析模組及條碼分析模組，用以藉由文字資訊或條碼資訊以取得一發票資訊。

本發明之電子發票證明聯辨識之方法係用於發票辨識系統以辨識電子發票證明聯。方法包括下列步驟：擷取發票圖像，發票圖像包括文字區域圖像及條碼區域圖像；進行辨識文字區域圖像之流程及辨識條碼區域圖像之流程，以取得文字資訊及條碼資訊；以及取得發票資訊。

為能讓貴審查委員能更瞭解本發明之技術內容，特舉較佳具體實施例說明如下。

以下請參考圖1係本發明之發票辨識系統之架構示意圖。

於本發明之一實施例中，發票辨識系統10可以為智慧型手機、平板電腦或穿戴式裝置等，以利用硬體裝置、軟體程式結合硬體裝置、韌體結合硬體裝置等方式架構，以達到可以辨識影像的目的。發票辨識系統10可包括影像擷取模組11、文字分析模組12、條碼分析模組13及處理模組14，各模組之間係彼此電性連接。影像擷取模組11可以為CMOS或是CCD模組，具有擷取圖像的功能，可以擷取為BMP、JPG、GIF、PNG等格式的圖像，但本發明並不限於此。

在說明發票辨識系統10具有的各模組作用的同時，也請一併參考圖2係本發明之電子發票證明聯之外觀示意圖。

依照財政部電子發票實施作業要點之規定，電子發票證明聯20應記載營業人識別標章、年期別、統一發票字軌號碼、交易日期時間、隨機碼、賣方統編、總計、一維條碼及兩個二維條碼。一維條碼內部可以記載年期別、統一發票字軌號碼、隨機碼等發票資訊，兩個二維條碼則可以記載更詳細的發票資訊，也就是除了上述的列舉的資訊外，還可以額外記載交易的品明、數量、單價、金額、課稅別等等的交易明細項目。所以當影像擷取模組11對電子發票證明聯20進行擷取時，就可以得到包括文字區域圖像21及條碼區域圖像22之發票圖像。文字區域圖像21就包括了營業人識別標章、年期別、統一發票字軌號碼、交易日期時間、隨機碼、賣方統編、總計等項目之圖像，條碼區域圖像22就包括了一維條碼及兩個二維條碼等圖像。

文字分析模組12係電性連接影像擷取模組11，用以分析影像擷取模組11所擷取的該文字區域圖像21以取得文字資訊。文字分析模組12具有光學文字辨識(Optical Character Recognition，OCR)之功能，所以可以將文字區域圖像21內的文字資訊轉化成處理模組14能夠識別的電子訊號。文字資訊即包括上述的營業人識別標章、年期別、統一發票字軌號碼、交易日期時間、隨機碼、賣方統編、總計等文字。而條碼分析模組13同樣電性連接該影像擷取模組11，以分析影像擷取模組11所擷取的該條碼區域圖像22以取得條碼資訊。條碼資訊即包括上述的一維條碼及兩個二維條碼等條碼內容。藉此條碼分析模組13將條碼區域圖像22的一維條碼及兩個二維條碼轉化成處理模組14能夠識別的電子訊號，即條碼資訊。

處理模組14係與文字分析模組12及條碼分析模組13電性連接，以根據文字資訊或條碼資訊兩者共同或是選擇其一來得知發票資訊。由於電子發票證明聯20可能會因為彎折、摩擦或是光照等外界的環境影響下，而導致部分的區域變得模糊，所以會影響到文字分析模組12及條碼分析模組13對圖像辨識的速度或可靠度，所以處理模組14可以選擇由文字區域圖像21內的文字資訊字轉化成的電子訊號或是條碼區域圖像22的一維條碼及兩個二維條碼轉化成的電子訊號的其中之一來得知發票資訊，但處理模組14選擇的因素並不僅限於上述的辨識的速度或可靠度。此外，處理模組14可以進一步比對發票資訊中的統一發票字軌號碼與一發票中獎資料以判斷該統一發票字軌號碼是否中獎。使用者另外可以方便地利用發票資訊來進行記帳管理等行為，本發明並不限制發票資訊之用途。

於本發明之一實施方式中，當條碼較模糊時，文字分析模組12辨識該文字區域圖像21的時間可能會快於該條碼分析模組13辨識該條碼區域圖像22的時間，處理模組14就由該文字分析模組12辨識該文字區域圖像21得到的文字資訊來取得發票資訊。但當該條碼分析模組13辨識該條碼區域圖像22的時間快於該文字分析模組12辨識該文字區域圖像21的時間時，處理模組14就由該條碼分析模組13辨識該條碼區域圖像22得到的條碼資訊來取得發票資訊。

而於本發明之另一實施例中，當條碼較模糊時，該文字分析模組12辨識該文字區域圖像21的信心指數可能會高於該條碼分析模組13辨識該條碼區域圖像22的信心指數，此時處理模組14就由該文字分析模組12辨識該文字區域圖像21得到的文字資訊來取得發票資訊。當該條碼分析模組13辨識該條碼區域圖像22的信心指數高於該文字分析模組12辨識該文字區域圖像21的信心指數時，處理模組14就由該條碼分析模組13辨識該條碼區域圖像22得到的條碼資訊來取得發票資訊。

並且，於本發明之又一實施例中，處理模組14可以根據部分的文字資訊的項目及部分的條碼資訊的項目兩者共同得知發票資訊。也就是電子發票證明聯20可能會因為彎折、摩擦或是光照等外界的環境影響下，而導致文字資訊的部分區域變得模糊而無法辨識，例如處理模組14可能只能辨識出文字資訊中營業人識別標章、年期別及統一發票字軌號碼之項目，其他的交易日期時間、隨機碼、賣方統編、總計等項目因為文字模糊而無法辨識。此時處理模組14可以由辨識該條碼區域圖像22得到其餘的條碼資訊來得知交易日期時間、隨機碼、賣方統編、總計等項目。所以處理模組14就可以藉由部分的文字資訊的項目及部分的條碼資訊的項目來一起得到發票資訊。

需注意的是，發票辨識系統10具有的各模組可以為硬體裝置、軟體程式結合硬體裝置、韌體結合硬體裝置等方式架構而成，例如可以將一電腦程式產品儲存於一電腦可讀取媒體中讀取並執行以達成本發明之各項功能，但本發明並不以上述的方式為限。此外，本實施方式僅例示本發明之較佳實施例，為避免贅述，並未詳加記載所有可能的變化組合。然而，本領域之通常知識者應可理解，上述各模組或元件未必皆為必要。且為實施本發明，亦可能包含其他較細節之習知模組或元件。各模組或元件皆可能視需求加以省略或修改，且任兩模組間未必不存在其他模組或元件。

以下請參考圖3係本發明之電子發票證明聯辨識之方法之步驟流程圖。此處需注意的是，以下雖以上述第三方伺服系統10為例說明本發明之透過第三方進行資料傳輸之方法，但本發明之透過第三方進行資料傳輸之方法並不以使用在上述相同結構的第三方伺服系統10為限。

首先進行步驟301：擷取一發票圖像。

首先影像擷取模組11對電子發票證明聯20進行擷取，以得到包括文字區域圖像21及條碼區域圖像22之發票圖像。

其次進行步驟302：進行辨識該文字區域圖像之流程以取得一文字資訊。

其次文字分析模組12用以分析影像擷取模組11所擷取的該文字區域圖像21，以取得文字資訊。文字資訊包括營業人識別標章、年期別、統一發票字軌號碼、交易日期時間、隨機碼、賣方統編、總計等文字。

同時進行步驟303：進行辨識該條碼區域圖像之流程，以取得一條碼資訊。

而條碼分析模組13同時分析影像擷取模組11所擷取的該條碼區域圖像22以取得條碼資訊。條碼資訊即包括上述的一維條碼及兩個二維條碼等條碼內容。

最後進行步驟304：取得一發票資訊。

最後處理模組14可以同時由文字區域圖像21內的文字資訊字轉化成的電子訊號及條碼區域圖像22的一維條碼及兩個二維條碼轉化成的電子訊號，以共同或選擇其中之一來得知發票資訊。例如當文字分析模組12辨識該文字區域圖像21的時間快於該條碼分析模組13辨識該條碼區域圖像22的時間，或信心指數高於條碼分析模組13辨識該條碼區域圖像22的信心指數，處理模組14就由該文字分析模組12辨識該文字區域圖像21得到的文字資訊來得知發票資訊。反之亦然，若該條碼分析模組13辨識該條碼區域圖像22的時間快於該文字分析模組12辨識該文字區域圖像21的時間，或信心指數高於該文字分析模組12辨識該文字區域圖像21的信心指數時，處理模組14就由該條碼分析模組13辨識該條碼區域圖像22得到的條碼資訊來取得發票資訊。再者，處理模組14也可以根據可以辨識出的部分文字資訊的項目及部分條碼資訊的項目兩者共同得知發票資訊。例如處理模組14可能只能辨識出文字資訊中營業人識別標章、年期別及統一發票字軌號碼之項目，該條碼區域圖像22得到其餘的條碼資訊來得知交易日期時間、隨機碼、賣方統編、總計等項目。所以處理模組14再由辨識該條碼區域圖像22得到其餘的條碼資訊來得知交易日期時間、隨機碼、賣方統編、總計等項目，以共同得知發票資訊。

此處需注意的是，本發明之電子發票證明聯辨識之方法並不以上述之步驟次序為限，只要能達成本發明之目的，上述之步驟次序亦可加以改變。

由上述的說明可知，發票辨識系統10可以藉由文字或條碼其中之一來有效率且精確地辨識出電子發票證明聯20的發票資訊，可確實解決先前技術的缺失。

需注意的是，上述僅為實施例，而非限制於實施例。譬如不脫離本發明基本架構者，皆應為本專利所主張之權利範圍，而應以專利申請範圍為準。

10:發票辨識系統 11:影像擷取模組 12:文字分析模組 13:條碼分析模組 14:處理模組 20:電子發票證明聯 21:文字區域圖像 22:條碼區域圖像

圖1係本發明之發票辨識系統之架構示意圖。圖2係本發明之電子發票證明聯之外觀示意圖。圖3係本發明之電子發票證明聯辨識之方法之步驟流程圖。

10:發票辨識系統

11:影像擷取模組

12:文字分析模組

13:條碼分析模組

14:處理模組

Claims

一種電子發票證明聯辨識之方法，係用於一發票辨識系統以辨識一電子發票證明聯，該方法包括下列步驟：擷取一發票圖像，該發票圖像包括一文字區域圖像及一條碼區域圖像；進行辨識該文字區域圖像之流程及辨識該條碼區域圖像之流程，以取得一文字資訊及一條碼資訊；以及取得一發票資訊。
如請求項1所述之電子發票證明聯辨識之方法，其中取得該發票資訊之步驟是從該文字資訊及該條碼資訊中，選擇其中一資訊而取得該發票資訊。
如請求項2所述之電子發票證明聯辨識之方法，更包括以下步驟：其中當辨識該文字區域圖像之流程的時間快於辨識該條碼區域圖像之流程的時間時，該發票資訊係由辨識該文字區域圖像之流程所得；以及其中當辨識該條碼區域圖像之流程的時間快於辨識該文字區域圖像之流程的時間時，該發票資訊係由辨識該條碼區域圖像之流程所得。
如請求項2所述之電子發票證明聯辨識之方法，其中當辨識該文字區域圖像之流程的信心指數高於辨識該條碼區域圖像之流程的信心指數時，該發票資訊係由辨識該文字區域圖像之流程所得；以及其中當辨識該條碼區域圖像之流程的信心指數高於辨識該文字區域圖像之流程的信心指數時，該發票資訊係由辨識該條碼區域圖像之流程所得。
如請求項1所述之電子發票證明聯辨識之方法，其中該文字資訊及該條碼資訊包括複數之項目，其中取得該發票資訊之步驟是從該文字資訊及該條碼資訊中，組合可辨識之項目而取得該發票資訊。
如請求項1到5之任一項所述之電子發票證明聯辨識之方法，其中該發票資訊包括一統一發票字軌號碼，該方法更包括下列步驟：比對該統一發票字軌號碼與一發票中獎資料以判斷該統一發票字軌號碼是否中獎。
一種發票辨識系統，以辨識一電子發票證明聯，該發票辨識系統包括：一影像擷取模組，用以擷取該電子發票證明聯之一發票圖像，該發票圖像包括一文字區域圖像及一條碼區域圖像；一文字分析模組，係電性連接該影像擷取模組，用以分析該文字區域圖像以取得一文字資訊；一條碼分析模組，係電性連接該影像擷取模組，用以分析該條碼區域圖像以取得一條碼資訊；以及一處理模組，係電性連接該文字分析模組及該條碼分析模組，用以藉由該文字資訊或該條碼資訊以取得一發票資訊。
如請求項7所述之發票辨識系統，其中該處理模組取得該發票資訊是從該文字資訊及該條碼資訊中，選擇其中一而取得該發票資訊。
如請求項8所述之發票辨識系統，其中：當該文字分析模組辨識該文字區域圖像的時間快於該條碼分析模組辨識該條碼區域圖像的時間時，該處理模組係根據該文字分析模組辨識之該文字區域圖像來得到該發票資訊；以及當該條碼分析模組辨識該條碼區域圖像的時間快於該文字分析模組辨識該文字區域圖像的時間時，該處理模組係根據該條碼分析模組辨識之該條碼區域圖像來得到該發票資訊。
如請求項8所述之發票辨識系統，其中：當該文字分析模組辨識該文字區域圖像的信心指數高於該條碼分析模組辨識該條碼區域圖像的信心指數時，該處理模組係根據該文字分析模組辨識之該文字區域圖像來得到該發票資訊；以及其中當該條碼分析模組辨識該條碼區域圖像的信心指數高於該文字分析模組辨識該文字區域圖像的信心指數時，該處理模組係根據該條碼區域圖像辨識之該條碼區域圖像來得到該發票資訊。
如請求項7所述之發票辨識系統，其中該文字資訊及該條碼資訊包括複數之項目，其中該處理模組取得該發票資訊是從該文字資訊及該條碼資訊中，組合可辨識之項目而取得該發票資訊。
如請求項7到11之任一項所述之發票辨識系統，其中該發票資訊包括一統一發票字軌號碼，該處理模組係進一步比對該統一發票字軌號碼與一發票中獎資料以判斷該統一發票字軌號碼是否中獎。