TWI741659B - 電池發熱的測量系統及方法 - Google Patents

Abstract

本發明公開一種電池發熱的測量系統及方法。系統包含環境溫度感測器、電池溫度感測器、溫差計算模組、發熱量檢測模組以及大數據統計分析模組。環境溫度感測器感測電池在不同環境中時，電池周圍的環境溫度。電池溫度感測器感測在不同環境中的電池的溫度。溫差計算模組計算電池的溫度與環境溫度的溫差。發熱量檢測模組測量電池在不同環境中進行放電時發熱量。大數據統計分析模組分析溫差與發熱量的變化關係。

Description

電池發熱的測量系統及方法

本發明涉及電池，特別是涉及一種電池發熱的測量系統及方法。

在動力電池組的應用中，電池的熱性能是影響電池組循環壽命和安全性的重要因素。然而，目前電池在放電時的發散尚無理想的測試方法，現有的方法測試費用昂貴，且無法獲得電池的發熱功率隨時間的變化情況。因此，電池生產廠家無法準確掌握電池的熱性能數據，無法對動力電池組的循環壽命和安全性做出準確判斷，影響到電池的廣泛推廣應用。因此，目前迫切需要開發出一種方法，其可以方便可靠地對電池在放電時的熱性能進行測試。

本發明所要解決的技術問題在於，針對現有技術的不足提供一種電池發熱的測量系統，包含環境溫度感測器、電池溫度感測器、溫差計算模組、發熱量檢測模組以及大數據統計分析模組。環境溫度感測器鄰設於電池，配置以感測電池在不同環境中時，電池周圍的環境溫度。電池溫度感測器接觸電池，配置以感測在不同環境中的電池的溫度。溫差計算模組連接電池溫度感測器以及環境溫度感測器，配置以計算電池在每一環境中時，電池 的溫度與環境溫度的一溫差。發熱量檢測模組連接電池，配置以檢測電池運作時的發熱量。大數據統計分析模組連接溫差計算模組以及發熱量檢測模組，配置以分析電池在不同環境中時，溫差與發熱量的變化關係。

在一實施態樣中，發熱量檢測模組多次檢測電池在各溫差下，經過一放電時間放電時，每次的發熱量。大數據統計分析模組計算電池在各溫差下，多次檢測到的多個發熱量的平均值。

在一實施態樣中，大數據統計分析模組依據電池在不同的多個溫差下，皆經過放電時間放電時，分別的多個平均值，以產生適用放電時間的一公式。

在一實施態樣中，大數據統計分析模組計算電池經過不同的多個放電時間放電時，分別的多個公式。

在一實施態樣中，大數據統計分析模組分析各溫差代入對應的各公式計算出的發熱量，與實際檢測的發熱量的關係，以產生一相關係數。

另外，本發明提供一種電池發熱的測量方法，包含以下步驟：感測電池在不同環境中時，電池周圍的環境溫度；感測在不同環境中的電池的溫度；計算電池在每一環境中時，電池的溫度與環境溫度的溫差；檢測電池在不同環境中運作時的發熱量；以及分析電池在不同環境中時，溫差與發熱量的變化關係。

在一實施態樣中，所述電池發熱的測量方法，更包含以下步驟：多次檢測電池在各溫差下，經過一放電時間放電時，每次的發熱量；以及計算電池在各溫差下，多次檢測到的多個發熱量的平均值。

在一實施態樣中，所述電池發熱的測量方法更包含以下步驟：依據電池在不同的多個溫差下，皆經過放電時間放電時，分別的多個平均值，以產生適用放電時間的公式。

在一實施態樣中，所述電池發熱的測量方法，更包含以下步驟：計算電池經過不同的多個放電時間放電時，分別的多個公式。

在一實施態樣中，所述電池發熱的測量方法，更包含以下步驟：分析各溫差代入對應的各公式計算出的發熱量，與實際檢測的發熱量的關係，以產生一相關係數。

如上所述，本發明提供一種電池發熱的測量系統及方法，其可感測電池溫度以及電池周圍環境的溫度，計算兩者的溫差，並檢測在不同的溫差下，電池以固定或不同的放電時間放電時的發熱量，透過大數據分析各種型號的電池的性能所適用的環境。

為使能更進一步瞭解本發明的特徵及技術內容，請參閱以下有關本發明的詳細說明與圖式，然而所提供的圖式僅用於提供參考與說明，並非用來對本發明加以限制。

10:環境溫度感測器

20:電池溫度感測器

30:溫差計算模組

40:發熱量檢測模組

50:大數據統計分析模組

S101~S121:步驟

y:發熱功率

x:溫差

圖1為本發明實施例的電池發熱的測量系統的方塊圖。

圖2為本發明實施例的電池發熱的測量方法的步驟流程圖。

圖3為本發明實施例的電池發熱的測量系統和方法在電池放電時間為120秒時的發熱功率對溫差的曲線圖。

圖4為本發明實施例的電池發熱的測量系統和方法在電池放電時間為180秒時的發熱功率對溫差的曲線圖。

圖5為本發明實施例的電池發熱的測量系統和方法在電池放電時間為240秒時的發熱功率對溫差的曲線圖。

以下是通過特定的具體實施例來說明本發明的實施方式，本領域技術人員可由本說明書所公開的內容瞭解本發明的優點與效果。本發明可通過其他不同的具體實施例加以施行或應用，本說明書中的各項細節也可基於不同觀點與應用，在不背離本發明的構思下進行各種修改與變更。另外，本發明的附圖僅為簡單示意說明，並非依實際尺寸的描繪，事先聲明。以下的實施方式將進一步詳細說明本發明的相關技術內容，但所公開的內容並非用以限制本發明的保護範圍。另外，本文中所使用的術語“或”，應視實際情況可能包含相關聯的列出項目中的任一個或者多個的組合。

請參閱圖1，其為本發明實施例的電池發熱的測量系統的方塊圖。如圖1所示，本發明實施例的電池發熱的測量系統可包含環境溫度感測器10、電池溫度感測器20、溫差計算模組30、發熱量檢測模組40以及大數據統計分析模組50，可適用於各種型態、特性的電池。為方便說明，本文中皆以電池作為說明，但實務上本文所述的電池可替換為多個電池組成的電池組。

應理解，電池的溫度會受本身運作狀態和周圍環境溫度影響而變化，而電池的溫度變化亦會影響周圍環境溫度變化。因此，在本實施例中，環境溫度感測器10鄰設於電池，可感測電池在不同環境中時，電池周圍的環境溫度。電池溫度感測器20接觸電池，可感測在不同環境中/在不同環境溫度下的電池的溫度。

溫差計算模組30可連接電池溫度感測器20以及環境溫度感測器10。溫差計算模組30可從電池溫度感測器20取得電池的溫度，從環境溫度感測器10取得電池周圍環境的溫度，並可計算電池在每一環境中時，電池的溫度與環境溫度的溫差。當電池置於不同環境中/在不同環境溫度下進行測試時，溫差計算模組30可計算出多個溫差。

發熱量檢測模組40可連接電池，配置以檢測電池在不同環境中 運作時的發熱量。在本實施例中，發熱量檢測模組40可檢測電池在不同環境中進行放電時所產生的發熱量。實務上，若有需要，發熱量檢測模組40亦可檢測電池在充電時所產生的發熱量。

大數據統計分析模組50可連接溫差計算模組30以及發熱量檢測模組40。大數據統計分析模組50可統整每個電池在不同環境中時分別的多個溫差與多個發熱量的大量數據，並據以分析不同的溫差與發熱量的變化關係。

請參閱圖2，其為本發明實施例的電池發熱的測量方法的步驟流程圖。如圖2所示，本發明實施例的電池發熱的測量方法包含以下步驟S101~S121，可使用如圖1所示的電池發熱的測量系統執行。應理解，可依據實際需求適當增加或省略以下部分步驟，並可調整步驟的執行順序。

在步驟S101，電池開始運作。本實施例為了得知不同型號、特性的電池適用在什麼環境溫度下供應電力給電子裝置。因此，在本實施例中，模擬測試電池進行放電的過程中的參數變化，但在此僅舉例說明，本發明不以此為限。本文所述的放電作業可替換為充電或其他作業。

在步驟S103，開始計時電池的運作時間，例如計時電池的放電時間，例如但不限於120秒、180秒或240秒。

在步驟S105，在電池放電的過程中，利用電池溫度感測器20持續感測電池的溫度，並記錄在不同時間點的電池的溫度。

在步驟S107，隨著電池的溫度變化，電池周圍的環境溫度會隨之改變。因此，在電池放電過程中，利用環境溫度感測器10持續感測電池周圍的環境溫度，並記錄在不同時間點的環境溫度。

在步驟S109，利用溫差計算模組30取得多個電池溫度、多個環境溫度以及產生這些溫度的時間點等數據，並計算每一時間點(或時間區間內)的電池溫度與環境溫度的差值，以取得溫差。

在步驟S111，在電池放電過程中，利用發熱量檢測模組40檢測電池的發熱量，即發熱功率。

在步驟S113，為了更精準地評估電池的狀態，判斷大數據統計分析模組50是否已是否取得多組數據，每一組數據可包含電池放電時間、電池溫度與環境溫度的溫差、在各溫差下的電池的發熱量。若否，可持續執行步驟S101~S111。若是，即取得多組數據後，接著執行步驟S115。

在步驟S115，利用大數據統計分析模組50計算多組數據的平均值，例如但不限於：計算電池在相同溫差下經由相同發電時間放電所產生的多個發熱量的平均值、計算電池經由不同放電時間放電所產生的多個發熱量的平均值。

在步驟S117，利用大數據統計分析模組50分析溫差與平均發熱量的變化關係，可據以在步驟S119中建立發熱功率/發熱量對溫差的曲線圖，在步驟S121中產生公式，具體說明如下。

請一併參閱圖1~圖3，其中圖3為本發明實施例的電池發熱的測量系統和方法在電池放電時間為120秒時的發熱功率對溫差的曲線圖。

如圖3所示，橫軸為電池溫度與周圍環境溫度的差值，即本文所述的溫差，縱軸則為電池的發熱量/發熱功率。

如圖1所示的溫差計算模組30可計算產生電池溫度與周圍環境溫度的差值。發熱量檢測模組40可檢測在不同溫差下，電池皆經過相同的一放電時間放電時，產生的發熱量。

為精準地測試，發熱量檢測模組40可多次檢測在每一溫差下，電池皆經過相同的一放電時間放電時，每次產生的發熱量。大數據統計分析模組50可計算在相同或不同溫差下，經過相同的一放電時間放電時，多個發熱量的平均值，並蒐集大量的發熱量以及溫差的數據，進行大數據分析。

舉例而言，如圖3所示，發熱量檢測模組40可多次檢測溫差為1.6℃時，電池經由120秒的放電時間進行放電的過程中所產生的發熱量，並可計算多次檢測分別取得的多個發熱量的平均值，例如0.25W。為了檢測電池適用的環境，發熱量檢測模組40可檢測在更多溫差下的發熱功率的平均值，例如2.39℃、3.78℃、4.67C°、5.59C°下，平均值分別為0.5W、0.75W、1W、1.25W。

大數據統計分析模組50可依據各溫差下的多個發熱量的平均值例如0.25W、0.5W、0.75W、1W、1.25W，以及分別對應的多個溫差例如1.6°、C 2.39℃、3.78℃、4.67C°、5.59C°的數據，建立如圖3所示的一實際檢測曲線。

更進一步，大數據統計分析模組50可依據電池在不同溫差下的發熱量平均值例如0.25W、0.5W、0.75W、1W、1.25W、產生各發熱量時的溫差、放電時間等相關數據，以產生適用放電時間為120秒的公式，例如圖3所示：y=0.2247x-0.0498，其中x代表溫差，即電池溫度與周圍環境溫度的差值，y代表發熱量/發熱功率。

大數據統計分析模組50可將不同的溫差(即x值)代入上述的公式以計算出發熱量(即y值)，接著可依據代入公式的溫差值以及利用公式計算出的發熱量，建立如圖3所示的一公式計算曲線。

更進一步，大數據統計分析模組50可分析公式計算出的發熱量，與實際檢測的發熱量(的平均值)例如0.25W、0.5W、0.75W、1W、1.25W的關係。

請一併參閱圖1~圖4，其中圖4為本發明實施例的電池發熱的測量系統和方法在電池放電時間為180秒時的發熱功率對溫差的曲線圖。

如圖1所示的發熱量檢測模組40可多次檢測如圖4所示的溫差為2.13℃時，電池經由180秒的放電時間進行放電的過程中所產生的發熱量，並可計算多次檢測分別取得的多個發熱量的平均值，例如0.25W。為了檢測電池 適用的環境，發熱量檢測模組40可檢測在更多溫差下的發熱量的平均值，例如3.13℃、5.18℃、6.29C°、7.82C°下，平均值分別為0.5W、0.75W、1W、1.25W。

大數據統計分析模組50可依據發熱量檢測模組40所檢測的多個發熱量的平均值以及溫差計算模組30計算的多個溫差的數據，建立如圖4所示的一實際檢測曲線。

更進一步，大數據統計分析模組50可依據電池在不同溫差下的發熱量的平均值例如0.25W、0.5W、0.75W、1W、1.25W、產生各發熱量時的溫差、放電時間等相關數據，以產生適用放電時間為180秒的公式，例如圖4所示：y=0.1617x-0.0368，其中x代表溫差，即電池溫度與周圍環境溫度的差值，y代表發熱量/發熱功率。

大數據統計分析模組50可將不同的溫差(即x值)代入上述的公式以計算出發熱量(即y值)，接著可依據代入公式的溫差值以及利用公式計算出的發熱量，建立如圖4所示的一公式計算曲線。

更進一步，大數據統計分析模組50可分析公式計算出的發熱量，與實際檢測的發熱量(的平均值)例如0.25W、0.5W、0.75W、1W、1.25W的關係。

請一併參閱圖1~圖5，其中圖5為本發明實施例的電池發熱的測量系統和方法在電池放電時間為240秒時的發熱功率對溫差的曲線圖。

如圖1所示的發熱量檢測模組40可多次檢測如圖5所示的溫差為2.57℃時，電池經由180秒的放電時間進行放電的過程中所產生的發熱量，並可計算多次檢測分別取得的多個發熱量的平均值，例如0.25W。為了檢測電池適用的環境，發熱量檢測模組40可檢測在更多溫差下的發熱量的平均值，例如3.69℃、6.48℃、7.94C°、9.6C°下，平均值分別為0.5W、0.75W、1W、1.25W。

大數據統計分析模組50可依據發熱量檢測模組40所檢測的多個 發熱量的平均值以及溫差計算模組30計算的多個溫差的數據，建立如圖5所示的一實際檢測曲線。

更進一步，大數據統計分析模組50可依據電池在不同溫差下的發熱量的平均值例如0.25W、0.5W、0.75W、1W、1.25W、產生各發熱量時的溫差、放電時間等相關數據，以產生適用放電時間為240秒的公式，例如圖5所示：y=0.1294x-0.0283，其中x代表溫差，即電池溫度與周圍環境溫度的差值，y代表發熱量/發熱功率。

大數據統計分析模組50可將不同的溫差(即x值)代入上述的公式以計算出發熱量(即y值)，接著可依據代入公式的溫差值以及利用公式計算出的發熱量，建立如圖5所示的一公式計算曲線。

更進一步，大數據統計分析模組50可分析公式計算出的發熱量，與實際檢測的發熱量(的平均值)例如0.25W、0.5W、0.75W、1W、1.25W的關係。

若有需要，大數據統計分析模組50可取得每一電池經過不同的放電時間例如圖3~圖5所示的120秒、180秒、240秒放電分別所產生的多個發熱功率/發熱量，並計算多個發熱功率/發熱量的平均值，並可計算發熱功率(即輸出功率)與輸入功率的比例，以評估電池的性能。

[實施例的有益效果]

本發明的其中一有益效果在於，本發明所提供的電池發熱的測量系統及其方法，其可感測電池溫度以及電池周圍環境的溫度，計算兩者的溫差，並檢測在不同的溫差下，電池以固定或不同的放電時間放電時的發熱量，透過大數據分析各種型號的電池的性能所適用的環境。

以上所公開的內容僅為本發明的優選可行實施例，並非因此侷限本發明的申請專利範圍，所以凡是運用本發明說明書及圖式內容所做的等 效技術變化，均包含於本發明的申請專利範圍內。

10:環境溫度感測器

20:電池溫度感測器

30:溫差計算模組

40:發熱量檢測模組

50:大數據統計分析模組

Claims (10)

1. 一種電池發熱的測量系統，包含：一環境溫度感測器，鄰設於一電池，配置以感測該電池在不同環境中時，該電池周圍的一環境溫度；一電池溫度感測器，接觸該電池，配置以感測在不同環境中的該電池的溫度；一溫差計算模組，連接該電池溫度感測器以及該環境溫度感測器，配置以計算該電池在每一環境中時，該電池的溫度與該環境溫度的溫差；一發熱量檢測模組，連接該電池，配置以檢測該電池運作時的發熱量；以及一大數據統計分析模組，連接該溫差計算模組以及該發熱量檢測模組，配置以分析該電池在不同環境中時，該電池的溫度與該環境溫度的溫差與該電池的發熱量的變化關係。
2. 如請求項1所述的電池發熱的測量系統，其中該發熱量檢測模組多次檢測該電池在不同溫差下，經過一放電時間放電時該電池的發熱量，該大數據統計分析模組計算該電池在不同溫差下，多次檢測到的發熱量的平均值。
3. 如請求項2所述的電池發熱的測量系統，其中該大數據統計分析模組依據該電池在不同的溫差下，皆經過該放電時間放電時，該電池的發熱量的平均值，以產生在該放電時間內發熱量隨溫差改變而呈線性變化的一線性方程式。
4. 如請求項3所述的電池發熱的測量系統，其中該大數據統計分析模組計算該電池經過不同的多個該放電時間放電時，分別的多個該線性方程式。
5. 如請求項4所述的電池發熱的測量系統，其中該大數據統計分析模組分析目前的該電池的溫度與該環境溫度的溫差代入 該線性方程式所計算出的發熱量，與實際檢測到的該電池的發熱量的關係。
6. 一種電池發熱的測量方法，包含以下步驟：感測該電池在不同環境中時，該電池周圍的一環境溫度；感測在不同環境中的該電池的溫度；計算該電池在每一環境中時，該電池的溫度與該環境溫度的溫差；檢測該電池在不同環境中進行運作時的發熱量；以及分析該電池在不同環境中時，該電池的溫度與該環境溫度的溫差與該電池的發熱量的變化關係。
7. 如請求項6所述的電池發熱的測量方法，更包含以下步驟：多次檢測該電池在不同溫差下，經過一放電時間放電時，該電池的發熱量；以及計算該電池在不同溫差下，多次檢測到的發熱量的平均值。
8. 如請求項7所述的電池發熱的測量方法，更包含以下步驟：依據該電池在不同的溫差下，皆經過該放電時間放電時，該電池的發熱量的平均值，以產生在該放電時間內發熱量隨溫差改變而呈線性變化的一線性方程式。
9. 如請求項8所述的電池發熱的測量方法，更包含以下步驟：計算該電池經過不同的多個該放電時間放電時，分別的多個該線性方程式。
10. 如請求項9所述的電池發熱的測量方法，更包含以下步驟：分析目前的該電池的溫度與該環境溫度的溫差代入該線性方程式所計算出的發熱量，與實際檢測到的該電池的發熱量的關係。

Images