TWI740375B - 資料交互方法、裝置和電子設備 - Google Patents

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TWI740375B
TWI740375B TW109104524A TW109104524A TWI740375B TW I740375 B TWI740375 B TW I740375B TW 109104524 A TW109104524 A TW 109104524A TW 109104524 A TW109104524 A TW 109104524A TW I740375 B TWI740375 B TW I740375B
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李漓春
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Abstract

本說明書實施例提供一種資料交互方法、裝置和電子設備。該方法包括：基於自身擁有的業務資料的份額，確定目標因數的取值，該目標因數為多項式的資料項中目標變量的指數項因數，該目標變量為多項式中與該份額相關聯的變量；基於目標因數的取值，以並行的方式與合作方秘密分享多項式中各個資料項的取值，得到各個資料項取值的份額；基於資料項取值的份額，確定該多項式取值的份額。本說明書實施例的資料交互方法、裝置和電子設備，可以提高多項式取值的計算效率。

Description

資料交互方法、裝置和電子設備
本說明書實施例涉及電腦技術領域，特別涉及一種資料交互方法、裝置和電子設備。
大數據時代，存在非常多的資料孤島。資料通常分散存於不同的企業中，企業與企業之間由於競爭關係和隱私保護的考慮，並不是完全的互相信任。在一些情況下，企業與企業之間需要進行合作安全建模，以便在充分保護企業資料隱私的前提下，利用各方的資料對資料處理模型進行協作訓練。 在對資料處理模型進行協作訓練的過程中，合作建模的各方通常需要協作確定多項式的取值。因此如何在充分保護資料隱私的前提下，快速地確定出多項式的取值，是當前極需解決的技術問題。
本說明書實施例的目的是提供一種資料交互方法、裝置和電子設備，以在充分保護資料隱私的前提下，提高多項式取值的確定效率。 為實現上述目的，本說明書中一個或多個實施例提供的技術方案如下。 根據本說明書一個或多個實施例的第一方面，提供了一種資料交互方法，包括：第一資料方基於業務資料的第一份額，確定第一因數的取值，該第一因數為多項式的資料項中目標變量的指數項因數，該目標變量為多項式中與該第一份額相關聯的變量；第二資料方基於業務資料的第二份額，確定第二因數的取值，該第二因數包括多項式的資料項中除該第一因數以外的其它因數；第一資料方基於第一因數的取值，第二資料方基於第二因數的取值，以並行的方式秘密分享多項式中各個資料項的取值，第一資料方獲得各個資料項取值的第一份額，第二資料方獲得各個資料項取值的第二份額；第一資料方基於資料項取值的第一份額，確定該多項式取值的第一份額；第二資料方基於資料項取值的第二份額，確定該多項式取值的第二份額。 根據本說明書一個或多個實施例的第二方面，提供了一種資料交互方法，應用於第一資料方，包括：基於自身擁有的業務資料的份額，確定目標因數的取值，該目標因數為多項式的資料項中目標變量的指數項因數，該目標變量為多項式中與該份額相關聯的變量；基於目標因數的取值，以並行的方式與合作方秘密分享多項式中各個資料項的取值，得到各個資料項取值的份額；基於資料項取值的份額，確定該多項式取值的份額。 根據本說明書一個或多個實施例的第三方面，提供了一種資料交互裝置，設置於第一資料方，包括：第一確定單元，用於基於自身擁有的業務資料的份額，確定目標因數的取值，該目標因數為多項式的資料項中目標變量的指數項因數，該目標變量為多項式中與該份額相關聯的變量；秘密分享單元，用於基於目標因數的取值，以並行的方式與合作方秘密分享多項式中各個資料項的取值，得到各個資料項取值的份額；第二確定單元，用於基於資料項取值的份額，確定該多項式取值的份額。 根據本說明書一個或多個實施例的第四方面，提供了一種電子設備，包括：記憶體，用於儲存電腦指令；處理器，用於執行該電腦指令以實現如第二方面所述的方法步驟。 根據本說明書一個或多個實施例的第五方面，提供了一種資料交互方法，應用於第二資料方，包括：基於自身擁有的業務資料的份額，確定目標因數的取值，該目標因數包括多項式的資料項中除目標變量的指數項因數以外的其它因數，該目標變量為多項式中與合作方擁有的業務資料的份額相關聯的變量；基於目標因數的取值，以並行的方式與合作方秘密分享多項式中各個資料項的取值，得到各個資料項取值的份額；基於資料項取值的份額，確定該多項式取值的份額。 根據本說明書一個或多個實施例的第六方面，提供了一種資料交互裝置，設置於第二資料方，包括：第一確定單元，用於基於自身擁有的業務資料的份額，確定目標因數的取值，該目標因數包括多項式的資料項中除目標變量的指數項因數以外的其它因數，該目標變量為多項式中與合作方擁有的業務資料的份額相關聯的變量；秘密分享單元，用於基於目標因數的取值，以並行的方式與合作方秘密分享多項式中各個資料項的取值，得到各個資料項取值的份額；第二確定單元，用於基於資料項取值的份額，確定該多項式取值的份額。 根據本說明書一個或多個實施例的第七方面，提供了一種電子設備，包括：記憶體，用於儲存電腦指令；處理器，用於執行該電腦指令以實現如第五方面所述的方法步驟。 由以上本說明書實施例提供的技術方案可見，本說明書實施例中，第一資料方和第二資料方可以利用秘密分享演算法，在不洩漏自身所擁有業務資料的份額的前提下，以並行的方式秘密分享多項式中各個資料項的取值，減少了第一資料方和第二資料方之間的交互次數，從而減少了秘密分享過程中由於進行網路交互所佔用的時間，提高了多項式取值的確定效率。
下面將結合本說明書實施例中的圖式，對本說明書實施例中的技術方案進行清楚、完整地描述，顯然，所描述的實施例僅僅是本說明書一部分實施例，而不是全部的實施例。基於本說明書中的實施例，本領域普通技術人員在沒有作出創造性勞動前提下所獲得的所有其他實施例，都應當屬於本說明書保護的範圍。應當理解，儘管在本說明書可能採用術語第一、第二、第三等來描述各種資訊，但這些資訊不應限於這些術語。這些術語僅用來將同一類型的資訊彼此區分開。例如，在不脫離本說明書範圍的情況下，第一資訊也可以被稱為第二資訊，類似地，第二資訊也可以被稱為第一資訊。 在相關技術的一個示例中，合作建模的各方可以包括第一資料方和第二資料方，第一資料方可以擁有業務資料的第一份額，第二資料方可以擁有業務資料的第二份額。在對資料處理模型進行協作訓練的過程中，第一資料方和第二資料方需要協作確定多項式
Figure 02_image001
的取值。在該多項式中，
Figure 02_image003
表示該第一份額，
Figure 02_image005
表示該第二份額，
Figure 02_image007
、
Figure 02_image009
、
Figure 02_image011
、
Figure 02_image013
和
Figure 02_image015
表示該多項式的係數。該第一資料方和該第二資料方均擁有多項式的係數
Figure 02_image007
、
Figure 02_image009
、
Figure 02_image011
、
Figure 02_image013
和
Figure 02_image015
。 該第一資料方可以在本地確定
Figure 02_image018
。該第二資料方可以在本地確定
Figure 02_image020
。 該第一資料方可以基於
Figure 02_image003
，該第二資料方可以基於
Figure 02_image005
，利用秘密分享演算法協作確定
Figure 02_image024
的取值。該第一資料方可以獲得
Figure 02_image024
取值的第一份額
Figure 02_image027
，該第二資料方可以獲得
Figure 02_image024
取值的第二份額
Figure 02_image029
。 接下來，該第一資料方可以基於
Figure 02_image018
和
Figure 02_image027
，該第二資料方可以基於
Figure 02_image020
和
Figure 02_image029
，利用秘密分享演算法協作確定
Figure 02_image032
的取值。該第一資料方可以獲得
Figure 02_image032
取值的第一份額
Figure 02_image035
，該第二資料方可以獲得
Figure 02_image032
取值的第二份額
Figure 02_image037
。 接下來，該第一資料方可以基於
Figure 02_image018
和
Figure 02_image035
，該第二資料方可以基於
Figure 02_image020
和
Figure 02_image037
，利用秘密分享演算法協作確定
Figure 02_image040
的取值。該第一資料方可以獲得
Figure 02_image040
取值的第一份額
Figure 02_image043
，該第二資料方可以獲得
Figure 02_image040
取值的第二份額
Figure 02_image045
。 該第一資料方可以將
Figure 02_image018
、
Figure 02_image027
、
Figure 02_image035
和
Figure 02_image043
相加，得到該多項式取值的第一份額。該第二資料方可以將
Figure 02_image047
、
Figure 02_image020
、
Figure 02_image029
、
Figure 02_image037
和
Figure 02_image045
相加，得到該多項式取值的第二份額。該多項式取值的第一份額和第二份額的和等於該多項式的取值。 由以上協作確定多項式取值的過程可知，高次資料項的計算過程依賴於低次資料項的計算結果。該第一資料方和該第二資料方需要按照次數從低到高的順序，逐個確定資料項的取值。這樣該第一資料方和該第二資料方需要經過多次交互，才能夠協作確定出多項式的取值。網路交互是比較耗費時間的，從而造成多項式取值的確定效率低下。 以下介紹本說明書實施例涉及的技術術語。 若多個第一資料的乘積為第二資料，則可以將每個該第一資料作為該第二資料的一個因數。例如，若
Figure 02_image049
，則
Figure 02_image051
和
Figure 02_image053
分別為
Figure 02_image055
的因數。 多方安全計算(Secure Muti-Party Computation，MPC)是一種保護資料隱私安全的演算法。多個參與方可以在不洩漏自身資料的前提下，使用多方安全計算技術進行協作計算，得到計算結果。例如，採用多方安全計算，參與方P 1 ,…,P n 可以協作計算函數f (x 1 ,…,x n )=(y 1 ,…,y n )=y 。其中，n ≥2；x 1 ,...,x n 分別為參與方P 1 ,…,P n 擁有的資料；y 為計算結果；y 1 ,…,y n 分別為參與方P 1 ,…,P n 在計算後所擁有的計算結果y 的份額。 多方安全計算在業務實際中獲得了廣泛應用。例如，在合作安全建模的場景中，出於保護資料隱私的考慮，多個資料方可以在不洩漏自身所擁有的資料的前提下，利用多方安全計算技術對資料處理模型進行協作訓練。 秘密分享(SS，Secret Sharing)是一種用於實現多方安全計算的演算法。秘密分享演算法的思想是：將秘密資訊以適當的方式進行拆分；拆分後的份額由不同的參與方管理；單個參與方無法恢復秘密資訊；只有若干個參與方一同協作才能恢復秘密資訊。例如，參與方P 1 擁有資料x 1 ，參與方P 2 擁有資料x 2 。採用秘密分享演算法，參與方P 1 和參與方P 2 可以進行協作計算，得到計算結果y =y 1 +y 2 =f (x 1 ,x 2 )=x1 x2 。參與方P 1 在計算後可以獲得計算結果y 的份額y 1 ，參與方P 2 在計算後可以獲得計算結果y 的份額y 2 。 為了便於理解本說明書實施例的技術方案，以下首先介紹一個應用場景示例。需要說明的是，該應用場景示例的目的僅在於更好地理解本說明書的實施例，並不構成對本說明書實施例的不當限定。 激勵函數(Activation Function)，又稱為激活函數，可以用於構建資料處理模型。激勵函數定義了在給定輸入下的輸出。激勵函數通常為非線性函數。這樣通過激勵函數可以在該資料處理模型中加入非線性因素，提高該資料處理模型的表達能力。該激勵函數可以包括Sigmoid函數、Tanh函數和ReLU函數等。該資料處理模型可以包括邏輯回歸模型、線性回歸模型和神經網路模型等。 在合作安全建模的場景中，出於保護資料隱私的考慮，多個資料方可以在不洩漏自身所擁有的資料的前提下，基於自身擁有的資料，利用秘密分享演算法對該資料處理模型進行協作訓練。在對資料處理模型進行協作訓練的過程中，該多個資料方需要利用秘密分享演算法協作計算激勵函數的取值。由於激勵函數涉及的運算為非線性運算，導致其取值無法直接利用秘密分享演算法進行計算。為此在實際應用中，可以使用多項式來擬合該資料處理模型中的激勵函數，進而可以使用該多項式代替該激勵函數構建資料處理模型。這樣在對資料處理模型進行協作訓練的過程中，該多個資料方便可以利用秘密分享演算法協作確定該多項式的取值，從而實現了對資料處理模型的協作訓練。 本說明書提供一種資料交互系統的實施例。 在該實施例中，該資料交互系統可以包括第一資料方和第二資料方。該第一資料方和該第二資料方均可以為個人電腦、伺服器、手持設備、可攜式設備、平板型設備、多處理器裝置；或者，還可以為包括由以上任何多個裝置或設備所構成的集群等。該第一資料方和該第二資料方可以為進行多方安全計算的雙方。具體地，該第一資料方和該第二資料方可以分別擁有業務資料的一份份額。為了便於描述，可以將該第一資料方擁有的份額作為第一份額，可以將該第二資料方擁有的份額作為第二份額。該業務資料的第一份額和第二份額的和等於該業務資料。該第一資料方可以基於自身擁有的業務資料的第一份額，該第二資料方可以基於自身擁有的業務資料的第二份額，利用秘密分享演算法，協作確定多項式的取值。在此過程中，該第一資料方不能夠洩漏自身擁有的業務資料的第一份額，該第二資料方不能夠洩漏自身擁有的業務資料的第二份額。 本說明書提供一種資料交互方法的實施例。 請參閱圖1，該實施例可以包括以下步驟。 步驟S11：第一資料方基於業務資料的第一份額，確定第一因數的取值，該第一因數為多項式的資料項中目標變量的指數項因數，該目標變量為多項式中與該第一份額相關聯的變量。 步驟S13：第二資料方基於業務資料的第二份額，確定第二因數的取值，該第二因數包括多項式的資料項中除該第一因數以外的其它因數。 步驟S15：第一資料方基於第一因數的取值，第二資料方基於第二因數的取值，以並行的方式秘密分享多項式中各個資料項的取值，第一資料方獲得各個資料項取值的第一份額，第二資料方獲得各個資料項取值的第二份額。 步驟S17：第一資料方基於資料項取值的第一份額，確定該多項式取值的第一份額。 步驟S19：第二資料方基於資料項取值的第二份額，確定該多項式取值的第二份額。 在一些實施例中，該業務資料可以為任意類型的資料，例如可以為交易資料或資產資料等。該第一資料方可以擁有該業務資料的第一份額，該第二資料方可以擁有該業務資料的第二份額。業務資料的第一份額和第二份額的和等於該業務資料。該第二資料方可以獨自擁有該多項式的係數。或者，該第一資料方和該第二資料方均可以擁有該多項式的係數。 該多項式可以包括多個變量。該多個變量可以包括與該業務資料的第一份額相關聯的變量和至少一個其它變量。變量與業務資料的份額相關聯可以理解為：變量用於表示業務資料的該份額。例如，該多項式可以包括兩個變量，該兩個變量中的一個變量可以與該業務資料的第一份額相關聯，另一個變量可以與該業務資料的第二份額相關聯。為了便於描述，在後續過程中可以將與該業務資料的第一份額相關聯的變量作為目標變量。 該多項式可以包括多個資料項，該多個資料項的和等於該多項式。該資料項可以包括第一因數和第二因數，該第一因數和該第二因數的乘積等於該資料項。該第一因數可以為資料項中目標變量的指數項因數，該第二因數可以包括資料項中除該第一因數以外的其它因數。值得說明的是，在實際應用中，該多項式可以有多種不同的表達方式，不同的表達方式中資料項的表現形式不同。這裡多項式的表達式可以包括按照目標變量的次數來劃分資料項的表達方式，因而不同資料項中目標變量的次數不同。 在一些場景示例中，多項式p 可以表示如下。
Figure 02_image057
；x 表示業務資料；a 表示業務資料的第一份額；b 表示業務資料的第二份額；a 和b 為多項式中的兩個變量；n 表示多項式的最高次數；wi 表示多項式的係數； 多項式p 按照目標變量a 的次數來劃分資料項，
Figure 02_image059
表示資料項；
Figure 02_image061
為資料項
Figure 02_image059
中目標變量
Figure 02_image064
的指數項因數，即，
Figure 02_image061
為資料項
Figure 02_image059
的第一因數；值得說明的是，資料項
Figure 02_image066
中的第一因數可以理解為
Figure 02_image068
；
Figure 02_image070
為資料項
Figure 02_image059
的第二因數。 在一些實施例中，步驟S11中，該第一資料方可以基於自身擁有的業務資料的第一份額，計算多項式中資料項的第一因數的取值。延續前面的場景示例，在實際應用中，由於
Figure 02_image072
和
Figure 02_image074
能夠直接確定，該第一資料方可以根據
Figure 02_image064
，計算除
Figure 02_image076
和
Figure 02_image078
以外其它第一因數的取值，諸如
Figure 02_image080
、…、
Figure 02_image061
、…、
Figure 02_image082
的取值。 在一些實施例中，步驟S13中，該第二資料方可以基於自身擁有的業務資料的第二份額，計算多項式中資料項的第二因數的取值。延續前面的場景示例，該第二資料方可以根據
Figure 02_image084
，計算第二因數
Figure 02_image086
、…、
Figure 02_image088
、…、
Figure 02_image090
、
Figure 02_image092
和
Figure 02_image094
的取值。 在一些實施例中，各個資料項的第一因數取值是相互獨立的(每個資料項的第一因數取值不依賴於其它資料項的第一因數取值)，並且各個資料項的第二因數取值也是相互獨立的(每個資料項的第二因數取值不依賴於其它資料項的第二因數取值)。因此在步驟S15中，該第一資料方可以基於第一因數的取值，該第二資料方可以基於第二因數的取值，以並行的方式秘密分享多項式中各個資料項的取值。該第一資料方和該第二資料方可以分別獲得多項式中各個資料項取值的一份份額。為了便於描述，可以將該第一資料方獲得的資料項取值的份額作為第一份額，可以將該第二資料方獲得的資料項取值的份額作為第二份額。每個資料項取值的第一份額和第二份額的和等於該資料項的取值。通過並行的方式，可以減少第一資料方和第二資料方之間的交互次數，進而能夠提高多項式取值的計算效率。 該第一資料方和該第二資料方可以採用任意方式，並行秘密分享多項式中各個資料項的取值。考慮到將多項式中各個資料項的第一因數的取值作為整體參與秘密分享計算、並且將多項式中各個資料項的第二因數的取值作為整體參與秘密分享計算，便於以並行的方式秘密分享多項式中各個資料項的取值，在實際應用中，該第一資料方可以基於多項式中各個資料項的第一因數的取值，構建第一因數取值向量。該第二資料方可以基於多項式中各個資料項的第二因數的取值，構建第二因數取值向量。這樣該多項式的取值可以表示為該第一因數向量和該第二因數向量之間的點積。該第一資料方可以基於該第一因數取值向量，該第二資料方可以基於該第二因數取值向量，秘密分析多項式中各個資料項的取值。該第一資料方可以獲得各個資料項取值的第一份額，該第二資料方可以獲得各個資料項取值的第二份額。這樣利用向量的方式，該第一資料方和該第二資料方通過一次交互，便實現協作確定多項式的取值。 延續前面的場景示例，該第一資料方可以構建第一因數取值向量
Figure 02_image095
，該第二資料方可以構建第二因數取值向量
Figure 02_image097
。
Figure 02_image099
。該第一資料方可以基於該第一因數取值向量，該第二資料方可以基於該第二因數取值向量，秘密分析多項式中各個資料項的取值。該第一資料方可以獲得各個資料項取值的第一份額
Figure 02_image101
、…、
Figure 02_image103
、…、
Figure 02_image105
、
Figure 02_image107
和
Figure 02_image109
，該第二資料方可以獲得各個資料項取值的第二份額
Figure 02_image111
、…、
Figure 02_image113
、…、
Figure 02_image115
、
Figure 02_image117
和
Figure 02_image119
。其中，
Figure 02_image121
，
Figure 02_image123
，
Figure 02_image125
，
Figure 02_image127
，
Figure 02_image129
。 在一些實施例中，步驟S17中，該第一資料方可以將該多項式中各個資料項取值的第一份額相加，得到該多項式取值的第一份額。 延續前面的場景示例，該第一資料方可以將該多項式中資料項取值的第一份額
Figure 02_image101
、…、
Figure 02_image132
、…、
Figure 02_image105
、
Figure 02_image107
和
Figure 02_image109
相加，得到多項式取值的第一份額
Figure 02_image135
。
Figure 02_image137
。 在一些實施例中，步驟S19中，該第二資料方可以將該多項式中各個資料項取值的第二份額相加，得到該多項式取值的第二份額。 延續前面的場景示例，該第二資料方可以將該多項式中資料項取值的第二份額
Figure 02_image139
、…、
Figure 02_image140
、…、
Figure 02_image141
、
Figure 02_image143
和
Figure 02_image145
相加，得到多項式取值的第二份額
Figure 02_image147
。
Figure 02_image149
。
Figure 02_image151
。 本實施例的資料交互方法，第一資料方和第二資料方可以利用秘密分享演算法，在不洩漏自身所擁有業務資料的份額的前提下，以並行的方式秘密分享多項式中各個資料項的取值，減少了第一資料方和第二資料方之間的交互次數，從而減少了秘密分享過程中由於進行網路交互所佔用的時間，提高了多項式取值的計算效率。 基於同樣的發明構思，本說明書還提供一種資料交互方法的另一個實施例。該實施例以第一資料方為執行主體。該第一資料方可以擁有業務資料的一份份額。請參閱圖2，該實施例可以包括以下步驟。 步驟S21：基於自身擁有的業務資料的份額，確定目標因數的取值，該目標因數為多項式的資料項中目標變量的指數項因數，該目標變量為多項式中與該份額相關聯的變量。 關於該目標因數的介紹可以參見前面實施例中有關第一因數的介紹。該第一資料方可以基於自身擁有的業務資料的份額，計算多項式中資料項的目標因數的取值。具體過程可以參見前面實施例中的步驟S11。 步驟S23：基於目標因數的取值，以並行的方式與合作方秘密分享多項式中各個資料項的取值，得到各個資料項取值的份額。 該合作方可以理解為與該第一資料方進行協作確定多項式取值的資料方，具體可以為前面的第二資料方。該第一資料方可以基於目標因數的取值，以並行的方式秘密分享多項式中各個資料項的取值。該第一資料方可以獲得多項式中各個資料項取值的份額。具體過程可以參見前面實施例中的步驟S15。 步驟S25：基於資料項取值的份額，確定該多項式取值的份額。 該第一資料方可以將該多項式中各個資料項取值的份額相加，得到該多項式取值的份額。具體過程可以參見前面實施例中的步驟S17。 本實施例的資料交互方法，第一資料方可以利用秘密分享演算法，在不洩漏自身所擁有業務資料的份額的前提下，以並行的方式與合作方秘密分享多項式中各個資料項的取值，減少了與第二資料方之間的交互次數，從而減少了秘密分享過程中由於進行網路交互所佔用的時間，提高了多項式取值的計算效率。 基於同樣的發明構思，本說明書還提供一種資料交互方法的另一個實施例。該實施例以第二資料方為執行主體。該第二資料方可以擁有業務資料的一份份額。請參閱圖3，該實施例可以包括以下步驟。 步驟S31：基於自身擁有的業務資料的份額，確定目標因數的取值，該目標因數包括多項式的資料項中除目標變量的指數項因數以外的其它因數，該目標變量為多項式中與合作方擁有的業務資料的份額相關聯的變量。 關於該目標因數的介紹可以參見前面實施例中有關第二因數的介紹。該第二資料方可以基於自身擁有的業務資料的份額，計算多項式中資料項的目標因數的取值。具體過程可以參見前面實施例中的步驟S13。 步驟S33：基於目標因數的取值，以並行的方式與合作方秘密分享多項式中各個資料項的取值，得到各個資料項取值的份額。 該合作方可以理解為與該第二資料方進行協作確定多項式取值的資料方，具體可以為前面的第一資料方。該第二資料方可以基於目標因數的取值，以並行的方式秘密分享多項式中各個資料項的取值。該第二資料方可以獲得多項式中各個資料項取值的份額。具體過程可以參見前面實施例中的步驟S15。 步驟S35：基於資料項取值的份額，確定該多項式取值的份額。 該第二資料方可以將該多項式中各個資料項取值的份額相加，得到該多項式取值的份額。具體過程可以參見前面實施例中的步驟S19。 本實施例的資料交互方法，第二資料方可以利用秘密分享演算法，在不洩漏自身所擁有業務資料的份額的前提下，以並行的方式與合作方秘密分享多項式中各個資料項的取值，減少了與第一資料方之間的交互次數，從而減少了秘密分享過程中由於進行網路交互所佔用的時間，提高了多項式取值的計算效率。 基於同樣的發明構思，本說明書還提供一種資料交互裝置的實施例。請參閱圖4，該實施例可以設置於第一資料方，具體可以包括以下單元。 第一確定單元41，用於基於自身擁有的業務資料的份額，確定目標因數的取值，該目標因數為多項式的資料項中目標變量的指數項因數，該目標變量為多項式中與該份額相關聯的變量； 秘密分享單元43，用於基於目標因數的取值，以並行的方式與合作方秘密分享多項式中各個資料項的取值，得到各個資料項取值的份額； 第二確定單元45，用於基於資料項取值的份額，確定該多項式取值的份額。 基於同樣的發明構思，本說明書還提供一種資料交互裝置的實施例。請參閱圖5，該實施例可以設置於第二資料方，具體可以包括以下單元。 第一確定單元51，用於基於自身擁有的業務資料的份額，確定目標因數的取值，該目標因數包括多項式的資料項中除目標變量的指數項因數以外的其它因數，該目標變量為多項式中與合作方擁有的業務資料的份額相關聯的變量； 秘密分享單元53，用於基於目標因數的取值，以並行的方式與合作方秘密分享多項式中各個資料項的取值，得到各個資料項取值的份額； 第二確定單元55，用於基於資料項取值的份額，確定該多項式取值的份額。 下面介紹本說明書電子設備的一個實施例。圖6是該實施例中一種電子設備的硬體結構示意圖。如圖6所示，該電子設備可以包括一個或多個(圖中僅示出一個)處理器、記憶體和傳輸模組。當然，本領域普通技術人員可以理解，圖6所示的硬體結構僅為示意，其並不對上述電子設備的硬體結構造成限定。在實際中該電子設備還可以包括比圖6所示更多或者更少的組件單元；或者，具有與圖6所示不同的配置。 該記憶體可以包括高速隨機記憶體；或者，還可以包括非易失性記憶體，例如一個或者多個磁性儲存裝置、快閃記憶體、或者其他非易失性固態記憶體。當然，該記憶體還可以包括遠端設置的網路記憶體。該遠端設置的網路記憶體可以通過諸如網際網路、企業內部網路、區域網路、行動通信網路等網路連接至該電子設備。該記憶體可以用於儲存應用軟體的程式指令或模組，例如本說明書圖2所對應實施例的程式指令或模組；和/或，本說明書圖3所對應實施例的程式指令或模組。 該處理器可以按任何適當的方式實現。例如，該處理器可以採取例如微處理器或處理器以及儲存可由該(微)處理器執行的電腦可讀取程式代碼(例如軟體或韌體)的電腦可讀取介質、邏輯閘、開關、專用積體電路(Application Specific Integrated Circuit，ASIC)、可程式化邏輯控制器和嵌入微控制器的形式等等。該處理器可以讀取並執行該記憶體中的程式指令或模組。 該傳輸模組可以用於經由網路進行資料傳輸，例如經由諸如網際網路、企業內部網路、區域網路、行動通信網路等網路進行資料傳輸。 需要說明的是，本說明書中的各個實施例均採用遞進的方式描述，各個實施例之間相同或相似的部分互相參見即可，每個實施例重點說明的都是與其它實施例的不同之處。尤其，對於裝置實施例和電子設備實施例而言，由於其基本相似於方法實施例，所以描述的比較簡單，相關之處參見方法實施例的部分說明即可。另外，可以理解的是，本領域技術人員在閱讀本說明書文件之後，可以無需創造性勞動想到將本說明書列舉的部分或全部實施例進行任意組合，這些組合也在本說明書公開和保護的範圍內。 在20世紀90年代，對於一個技術的改進可以很明顯地區分是硬體上的改進(例如，對二極體、電晶體、開關等電路結構的改進)還是軟體上的改進(對於方法流程的改進)。然而，隨著技術的發展，當今的很多方法流程的改進已經可以視為硬體電路結構的直接改進。設計人員幾乎都通過將改進的方法流程編程到硬體電路中來得到相應的硬體電路結構。因此，不能說一個方法流程的改進就不能用硬體實體模組來實現。例如，可程式化邏輯器件(Programmable Logic Device, PLD)(例如現場可程式化閘陣列(Field Programmable Gate Array，FPGA))就是這樣一種積體電路，其邏輯功能由用戶對器件編程來確定。由設計人員自行編程來把一個數位系統“整合”在一片PLD 上，而不需要請晶片製造廠商來設計和製作專用的積體電路晶片2。而且，如今，取代手工地製作積體電路晶片，這種編程也多半改用“邏輯編譯器(logic compiler)”軟體來實現，它與程式開發撰寫時所用的軟體編譯器相類似，而要編譯之前的原始代碼也得用特定的程式語言來撰寫，此稱之為硬體描述語言(Hardware Description Language，HDL)，而HDL 也並非僅有一種，而是有許多種，如ABEL(Advanced Boolean Expression Language)、AHDL (Altera Hardware Description Language)、Confluence、CUPL(Cornell University Programming Language)、 HDCal、JHDL(Java Hardware Description Language)、 Lava、Lola、MyHDL、PALASM、RHDL(Ruby Hardware Description Language)等，目前最普遍使用的是VHDL (Very-High-Speed Integrated Circuit Hardware Description Language ) 與Verilog2。本領域技術人員也應該清楚，只需要將方法流程用上述幾種硬體描述語言稍作邏輯編程並編程到積體電路中，就可以很容易得到實現該邏輯方法流程的硬體電路。 上述實施例闡明的系統、裝置、模組或單元，具體可以由電腦晶片或實體實現，或者由具有某種功能的產品來實現。一種典型的實現設備為電腦。具體的，電腦例如可以為個人電腦、筆記型電腦、蜂巢式電話、相機電話、智慧型電話、個人數位助理、媒體播放器、導航設備、電子郵件設備、遊戲控制台、平板電腦、可穿戴設備或者這些設備中的任何設備的組合。 通過以上的實施方式的描述可知，本領域的技術人員可以清楚地瞭解到本說明書可借助軟體加必需的通用硬體平台的方式來實現。基於這樣的理解，本說明書的技術方案本質上或者說對現有技術做出貢獻的部分可以以軟體產品的形式體現出來，該電腦軟體產品可以儲存在儲存介質中，如ROM/RAM、磁碟、光碟等，包括若干指令用以使得一台電腦設備(可以是個人電腦，伺服器，或者網路設備等)執行本說明書各個實施例或者實施例的某些部分所述的方法。 本說明書中的各個實施例均採用遞進的方式描述，各個實施例之間相同相似的部分互相參見即可，每個實施例重點說明的都是與其他實施例的不同之處。尤其，對於系統實施例而言，由於其基本相似於方法實施例，所以描述的比較簡單，相關之處參見方法實施例的部分說明即可。 本說明書可用於眾多通用或專用的電腦系統環境或配置中。例如：個人電腦、伺服器電腦、手持設備或可攜式設備、平板型設備、多處理器系統、基於微處理器的系統、機上盒、可程式化的消費電子設備、網路PC、小型電腦、大型電腦、包括以上任何系統或設備的分布式計算環境等等。 本說明書可以在由電腦執行的電腦可執行指令的一般上下文中描述，例如程式模組。一般地，程式模組包括執行特定任務或實現特定抽象資料類型的例程、程式、對象、組件、資料結構等等。也可以在分布式計算環境中實踐本說明書，在這些分布式計算環境中，由通過通信網路而被連接的遠端處理設備來執行任務。在分布式計算環境中，程式模組可以位於包括儲存設備在內的本地和遠端電腦儲存介質中。 雖然通過實施例描繪了本說明書，本領域普通技術人員知道，本說明書有許多變形和變化而不脫離本說明書的精神，希望所附的申請專利範圍包括這些變形和變化而不脫離本說明書的精神。
S11~S19:步驟 S21~S25:步驟 S31~S35:步驟 41,51:第一確定單元 43,53:秘密分享單元 45,55:第二確定單元
為了更清楚地說明本說明書實施例或現有技術中的技術方案，下面將對實施例或現有技術描述中所需要使用的圖式作簡單地介紹，顯而易見地，下面描述中的圖式僅僅是本說明書中記載的一些實施例，對於本領域普通技術人員來講，在不付出創造性勞動性的前提下，還可以根據這些圖式獲得其他的圖式。 [圖1] 為本說明書實施例一種資料交互方法的流程圖； [圖2] 為本說明書實施例一種資料交互方法的流程圖； [圖3] 為本說明書實施例一種資料交互方法的流程圖； [圖4] 為本說明書實施例一種資料交互裝置的功能結構示意圖； [圖5] 為本說明書實施例一種資料交互裝置的功能結構示意圖； [圖6] 為本說明書實施例一種電子設備的功能結構示意圖。

Claims (12)

  1. 一種資料交互方法，包括：第一資料方基於業務資料的第一份額，確定第一因數的取值，該第一因數為多項式的資料項中目標變量的指數項因數，該目標變量為多項式中與該第一份額相關聯的變量；第二資料方基於業務資料的第二份額，確定第二因數的取值，該第二因數包括多項式的資料項中除該第一因數以外的其它因數；第一資料方基於第一因數的取值，第二資料方基於第二因數的取值，以並行的方式秘密分享多項式中各個資料項的取值，第一資料方獲得各個資料項取值的第一份額，第二資料方獲得各個資料項取值的第二份額；第一資料方基於資料項取值的第一份額，確定該多項式取值的第一份額；第二資料方基於資料項取值的第二份額，確定該多項式取值的第二份額，所述以並行的方式與合作方祕密分享多項式中各個資料項的取值，包括：第一資料方基於多項式中各個資料項的第一因數的取值，構建第一因數取值向量，第二資料方基於多項式中各個資料項的第二因數的取值，構建第二因數取值向量，第一資料方基於所述第一因數取值向量，第二資料方基於所述第二因數取值向量，祕密分享多項式中各個資料項的取值。
  2. 如請求項1所述的方法，該方法應用於多方安全計算領域；該多項式用於代替激活函數構建資料處理模型；業務資料的第一份額和第二份額的和等於該業務資料；資料項的第一因數和第二因數的乘積等於該資料項；資料項取值的第一份額和第二份額的和等於該資料項的取值；多項式取值的第一份額和第二份額的和等於多項式的取值；該多項式包括多個資料項，不同資料項中目標變量的次數不同。
  3. 一種資料交互方法，應用於第一資料方，包括：基於自身擁有的業務資料的份額，確定目標因數的取值，該目標因數為多項式的資料項中目標變量的指數項因數，該目標變量為多項式中與該份額相關聯的變量；基於目標因數的取值，以並行的方式與合作方秘密分享多項式中各個資料項的取值，得到各個資料項取值的份額，其中，所述以並行的方式與合作方祕密分享多項式中各個資料項的取值，包括：基於多項式中各個資料項的目標因數的取值，構建因數取值向量；基於所述因數取值向量，與合作方祕密分享多項式中各個資料項的取值；基於資料項取值的份額，確定該多項式取值的份額。
  4. 如請求項3所述的方法，該方法應用於多方安全計算領域；該多項式用於代替激活函數構建資料處理模型；該多項式包括多個資料項，不同資料項中目標變量的次數不同。
  5. 如請求項3所述的方法，該確定該多項式取值的份額，包括：將該多項式中各個資料項的取值的份額相加，得到該多項式取值的份額。
  6. 一種資料交互裝置，設置於第一資料方，包括：第一確定單元，用於基於自身擁有的業務資料的份額，確定目標因數的取值，該目標因數為多項式的資料項中目標變量的指數項因數，該目標變量為多項式中與該份額相關聯的變量；秘密分享單元，用於基於目標因數的取值，以並行的方式與合作方秘密分享多項式中各個資料項的取值，得到各個資料項取值的份額，其中，所述以並行的方式與合作方祕密分享多項式中各個資料項的取值，包括：基於多項式中各個資料項的目標因數的取值，構建因數取值向量；基於所述因數取值向量，與合作方祕密分享多項式中各個資料項的取值；第二確定單元，用於基於資料項取值的份額，確定該多項式取值的份額。
  7. 一種電子設備，包括：記憶體，用於儲存電腦指令；處理器，用於執行該電腦指令以實現如請求項3-5中任一項所述的方法步驟。
  8. 一種資料交互方法，應用於第二資料方，包括：基於自身擁有的業務資料的份額，確定目標因數的取值，該目標因數包括多項式的資料項中除目標變量的指數項因數以外的其它因數，該目標變量為多項式中與合作方擁有的業務資料的份額相關聯的變量；基於目標因數的取值，以並行的方式與合作方秘密分享多項式中各個資料項的取值，得到各個資料項取值的份額，其中，所述以並行的方式與合作方祕密分享多項式中各個資料項的取值，包括：基於多項式中各個資料項的目標因數的取值，構建因數取值向量，基於所述因數取值向量，與合作方祕密分享多項式中各個資料項的取值；基於資料項取值的份額，確定該多項式取值的份額。
  9. 如請求項8所述的方法，該方法應用於多方安全計算領域；該多項式用於代替激活函數構建資料處理模型；該多項式包括多個資料項，不同資料項中目標變量的次數不同。
  10. 如請求項8所述的方法，該確定該多項式取值的份額，包括： 將該多項式中各個資料項的取值的份額相加，得到該多項式取值的份額。
  11. 一種資料交互裝置，設置於第二資料方，包括：第一確定單元，用於基於自身擁有的業務資料的份額，確定目標因數的取值，該目標因數包括多項式的資料項中除目標變量的指數項因數以外的其它因數，該目標變量為多項式中與合作方擁有的業務資料的份額相關聯的變量；秘密分享單元，用於基於目標因數的取值，以並行的方式與合作方秘密分享多項式中各個資料項的取值，得到各個資料項取值的份額，其中，所述以並行的方式與合作方祕密分享多項式中各個資料項的取值，包括：基於所述多項式中各個資料項的目標因數的取值，構建因數取值向量；基於所述因數取值向量，與合作方祕密分享多項式中各個資料項的取值；第二確定單元，用於基於資料項取值的份額，確定該多項式取值的份額。
  12. 一種電子設備，包括：記憶體，用於儲存電腦指令；處理器，用於執行該電腦指令以實現如請求項8-10中任一項所述的方法步驟。
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