TWI713846B - 領域模組運算單元,含有一企業之一模型之系統,單板運算單元,運算單元之網格,提供傳播可追溯性之方法,及非暫時性電腦程式產品 - Google Patents
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Abstract
本發明揭示一種用於在一單一模型中執行經以一表單嵌入資料及軟體指令來模型化之軟體程式碼的單板運算單元100,該單板運算單元之特徵在於:一中央處理單元101,其經組態以根據抽象210模型之至少一層來處理資料,該模型包含與內容脈絡217相關聯之節點215,各節點215經連接至一相同抽象層處之至少另一節點,其中該等節點表示程序之狀態狀況;一核心非揮發性記憶體102,用於儲存且限於供該中央處理單元101存取,該核心非揮發性記憶體102具有用於解譯抽象模型210之該至少一層的指令,及用於使抽象模型210之該至少一層與經儲存於一遠端器件處之該模型之一版本同步化的指令;一加密及解密單元109,用於對在該單板運算單元100與該遠端器件之間交換的資料加密及解密;及一電力管理單元116,其經組態以向該中央處理單元101告知電力狀態。本新穎解決方案引入硬體/軟體單元之兩種設計。第一種設計係基於理解及執行一領域Overlay模型,並提供呈一單板運算器件或一單晶片運算器件之形式之適當基礎結構之一單一運算模型。第二種設計引入一網格電腦,其係經設計用於分散式領域Overlay模型以提供適當安全性及效能之單一單元之一網格。隨著IoT及生態系統在網路領域的出現,獨立開發及實施方案是必
然的。
Description
軟體係用於管理人類與電腦處理單元之互動。軟體以一使用者介面及高階程式設計語言之形式出現於人類/電腦介面。軟體使一電腦能夠與使用不同外部器件(諸如一滑鼠、鍵盤或視訊辨識系統)之人通訊。也許最重要的是,軟體將處理語言自人類層級轉譯為機器語言。例如,軟體能夠將一開發者層級語言(諸如Visual Basic、C#、Python、Java或SQL)轉譯為一中間語言且接著轉譯為一機器語言。電腦及其等軟體之無處不在性質使得與人類之互動變得非常多樣化。因此,常用的通用電腦具有遠遠超過一特定企業應用所需之設施之人類互動設施。
必須整合至通用電腦中以使該等電腦能夠與結合待處理之大量企業資訊及過多軟體設施之各種各樣之不同軟體及人類互動進行互動的複雜設施使特定應用(作為一整體)變得資源密集以減慢處理速度。例如,資料庫語言/程式、SQL/Sequel需要一服務來執行及處置大多數企業軟體中之檢索及儲存。檢索需要若干子步驟。此程式及等效物需要密集程式設計。
軟體需要頻繁更新及升級以併入改良及移除處理錯誤
(error;bug)。更新或更重要的是升級軟體之程序係非常耗時耗力的。到如此程度以致於軟體開發費用通常被認為廣泛地由50%需求獲取、設計及實施方案及50%測試組成。有幾個其他行業(若有),其中測試係開發之如此重要之一部分。升級程序對開發及軟體之廣泛使用具有破壞性且在如物聯網(IoT)及應急應變中之軟體使用之新範例中最為嚴重。
IoT係當今最重要之軟體開發之一。IoT由並不一定由一個利益相關者管理或生產之軟體及硬體組件組成。出於此原因,IoT很大程度上取決於獨立設計及生產之IoT組件之互操作性。此意謂IoT組件必須在終端使用期間與其他IoT組件互操作,而無需先前被設想為一系統。一普遍性問題為,將發現IoT組件偶爾由於未被一起設計而缺乏互操作性。解決IoT組件之不相容性係藉由升級完成。經由一模型之升級係本文中所揭示之軟體開發之一重要部分。
類似於一軟體升級的是(諸如在應對緊急情況期間)及時修改或增強軟體之功能性以獲得一益處。緊急使用軟體及手持式器件以供在需要協調之複雜操作中密集使用(諸如一應急應變)係其中需要軟體修改更有效率之另一領域。利用多個可攜式運算器件之一應急應變係時間密集型且需求多樣化,使得在正在進行之緊急情況期間修改軟體之能力可大幅提高成功解決緊急情況之機率。考量在部署一應急應變系統時可能會出現多少個預期要求之例外狀況。在一真正緊急情況之過程期間,若干非預期使用案例可變得明顯。例如,在一恐怖襲擊期間,識別隱藏之威脅人員而非疏散或鎖定之需求可需要在該緊急情況期間進行一快速軟體修改。本文中所揭示之軟體開發提供變化之獨特可追溯性,使得可基於模型之哪些節點(包含哪些使用者及哪些內容脈絡)位於變化之傳播路徑中而實現升級程序
之分配。此關鍵在於基於模型化傳播路徑之可追溯性。
傳播路徑之類似模型化可搭配軟體之執行時間參數化而非升級使用。
使軟體升級減緩之一個原因係由於缺乏描述企業程序及狀態之一可追溯模型而缺乏軟體之可追溯性及可演進性。此外,再次歸因於缺乏可追溯性,在新功能性系統準備應用之前變更軟體以修復在測試期間識別之最新軟體錯誤顯著增加升級所需之時間及精力。再次歸因於缺乏可追溯性,使用習知方法將升級之經編譯指令應用於一現有應用程式在量上較大,使得不能依靠部分升級來避免缺陷。
此外,軟體在使用期間暴露於通常被稱為網路安全威脅之非法插入物。網路安全問題係由於使用常見及習知軟體層以用於儲存及檢索資料,使得非法代理器可用相同方法潛入大部分系統。
另外,未部署軟體之專用層以避免大型通用軟體組件之習知軟體之效能顯著影響效能及網路安全。使用專用軟體顯著改良效能並顯著改良網路安全。如本文中下面所揭示,使用一或多個企業模型顯著減少對冗餘軟體之需求。
標題皆為「System and Method for Identifying Relevant Information for an Enterprise」且皆由D.Lyras申請之美國專利第8,571,910號及美國專利公開申請案第2014/0330616 A1號揭示用於尋找及檢索與一企業有關之資訊之一系統及一方法,該資訊與企業問題、企業機會及非預期或令人關注事件有關。
US 8,571,910及US 2014/0330616 A1中所揭示之系統及方法之一組件係一「Overlay」,其中定義為用以尋找一企業內之資訊之一軟
體輔助工具。該Overlay之一態樣係其作為如與一搜尋引擎相反之一相關性引擎之功能。Overlay僅檢索與一特定企業問題或機會有關之資訊。Overlay軟體藉由定位類似程序步驟及類似目標接近度而定位類似於當前問題及機會之案例。在實現此等時,Overlay使用企業之一模型,該模型具有獨特可追溯性且作為繞過對於通用及大量軟體層之需求之資料及邏輯之一執行組合。
與Overlay相關聯之一術語表包含:抽象化內容脈絡:在其可應用於一個以上領域之意義上可經抽象化之一內容脈絡。抽象化內容脈絡係用於藉由在一較低抽象層級中併入一或多個對應內容脈絡而定義不同抽象層。對應意謂抽象內容脈絡之一個以上較低層級連接至一較高抽象層級之對應相關聯節點。
抽象化節點叢集:反映一個以上領域特定節點叢集之語義及因果邏輯之一節點叢集。
抽象化物件:在其可作為一節點之一內容脈絡描繪應用於一個以上領域之意義上可經抽象化之一物件。
行動者:儘管真實世界程序可能並不完全相異於系統模擬程序然仍參與一真實世界程序之人類。
屬性:諸如本發明中所提及之節點之概念之特性,亦被稱為節點狀態。每個各自節點在一給定時間具有一單一屬性值,但該屬性值將因為資料傳播而變更。
業務實體:用於描述真實世界中之在軟體中模擬且具有描述其特性之一個以上屬性之一概念的一電腦軟體開發術語。任何實體事物(諸如環
境、位置、實體組件及人)係一內容脈絡而非一屬性或一節點。
業務物件:類似於一實體,其係軟體產業中用於描述真實世界中之在軟體中模擬之一概念之一術語。
案例/論述/描述/經驗:此等係可描述所有或部分原因、效應、風險及補救措施之經驗案例。案例/論述/描述/經驗可包含用於描述事物在指派其等之程序中如何表現之一般化解釋及模型。
原因:被認為引起一效應之一發生事件或一潛在發生事件。
境況:一廣泛基礎活動、一複雜環境、時間範圍或類似物。在Overlay中,境況係類似於狀態及狀態參數但並非軟體工程中之一常用術語。境況與狀態之不同之處在於,狀態亦描述節點或節點之系統之情形之例項,而境況描述一個以上例項。當不描述節點傳播路徑及類似Overlay模型概念時,境況在此文中亦以其普通英語語感來使用。
認知結構:以符合認知原理之一方式為資訊編索引之一結構。
條件:存在之一狀態(如藉由英語所定義)及感測設備及程序輔助工具(如在人工智慧(AI)中所定義)。
內容脈絡:發生一程序之領域中之一環境、境況或關鍵識別。此可藉由Overlay領域模型所描述且藉由電腦憑藉定義節點、基本環境或境況資訊作為其等狀態之部分而進行處理。內容脈絡通常描繪屬於類似但經描繪程序之傳播路徑,例如,一支付支票係在適當船員之內容脈絡中,其中船員之內容脈絡定義該支付支票至正確船員之傳播。Overlay中之大多數基於非活動之概念係描述為內容脈絡。Overlay節點只能是活動,因此在一非活動概念(如一位置)之境況中發生之一活動之態樣係在Overlay中藉由進一步定義一節點之一內容脈絡描述。
轉換、邏輯轉換或轉換邏輯:通常在軟體系統中找到之將一個狀態值轉換成另一狀態值之邏輯。在Overlay中,此係存在以將值自一個節點傳播至另一節點且驗證自一個節點至另一節點之值轉換的邏輯。
診斷:尋找問題原因並解釋令人關注事件或機會原因。
領域:因其特定活動範圍而不同於與其相似之其他者之一行業、一公司之一部門、一企業或其之部分,或其中程序步驟及術語學係特定的然而實踐者理解其等之任何企業結構。不同領域中之Overlay模型很少相互影響。領域與內容脈絡之不同之處在於,內容脈絡更精細化,實際上不強調活動而是更強調影響活動之一無生命環境。
效應:被認為影響一程序、一計畫目標或一條件目標之一發生事件或潛在發生事件。
普遍問題/機會/節點:由經驗豐富實踐者認為在各種相關程序中重複之處於各種抽象層級之問題、機會或無法解釋/潛在/偶然發生事件。普遍問題/機會與目標相關聯,因為問題及機會在沒有首先定義目標的情況中不能予以定義。
企業:為一或多個已知目的而執行活動之任何組織或組織集合;通常特徵為在任何時候之目標之可預測性、實現此等目標之計畫及過程之可預測性及實質上具有已知值、技能、知識、資訊、耐力及對於目標之情感之行動者。
企業活動:由各領域中或一個以上領域中之實踐者認知之活動。
企業活動結構:由大多數領域中之實踐者認知之相關相關性準則之一架構。
事件/非預期事件/令人關注事件:一事件係一經驗豐富實踐者合理地
認為對企業及其目標重要之一發生事件。
解釋:問題或機會或非預期事件之解釋。
外部程序:一些企業程序所取決於之在企業外部發生之外部程序:例如,設計、建構或教育,及可作為任何程序步驟之部分之準備活動;據發現在環境中發生之程序,該等程序未經設計以用於已知目標,但影響企業程序及目標,例如,可自由支配之人類行為;或不直接與人類行為有關之行為,諸如環境現象。
目標:目標係節點但歸因於其等抽象性質通常不具有直接指派給其等之子節點。目標通常受來自在Overlay中描繪目標可具有許多貢獻源之一系統中之一個以上程序叢集之節點影響。
目標或條件目標:已針對其設計一企業程序之目標及條件目標。
目標接近度:當節點藉由一節點叢集中之因果關係連接時,從屬節點對相依節點所產生之比例效應。通常目標接近度係從屬或原因程序對相依或受影響程序之因果關係之比例。
經驗豐富實踐者:參與且負責一程序(對於該程序,其等認為對於大多數其等職業生涯有豐富經驗)且意識到特定程序及其主要特性,且亦意識到相依或從屬於其等認為有豐富經驗之程序之程序的人。
無生命程序:並不涉及人為干預(諸如一化學程序)且因此除了程序之目標(在程序內人類已將目標設計為一部分)以外可能不具有其他目標之一程序。例如,腐蝕係可預測且眾所周知之一無生命程序,然而不會被視為一基於目標之程序。
抽象模型之層:Overlay可被描述為處於一或多個抽象層級之企業活動之模型。抽象層可係:A)具有藉由不同內容脈絡中之平行傳播路徑描繪
之許多語義上相同之節點之節點叢集,該等節點不會在不同內容脈絡中之層之間聚合且可在傳播中處於下游之某一節點處在不同內容脈絡中之層之間聚合;B)抽象層亦可係平行傳播中之叢集中之並不聚合之語義上類似但通常不相同之節點,且其中不同抽象層級處之節點藉由語義及邏輯之相似性而彼此對應;及(A)及(B)之組合。
邏輯範本或邏輯抽象:位於Overlay模型中之節點之間的可重用邏輯之一增量。強調邏輯抽象加上節點語義抽象很大程度上有助於開發可針對具有許多益處之相似性比較之Overlay模型。
微核心:可提供實施一作業系統所需之機制之幾乎最少量之軟體。此等機制通常包含低層級位址空間、執行緒管理及程序間通訊(IPC)。一微核心之一例示性應用係揭示於Meier等人之美國專利第9,282,079號「Microkernel Gateway Server」中。該9,282,079專利揭示一閘道伺服器,其具有自一不安全網路(諸如網際網路)接收資料之一第一子系統及將資料傳輸至一安全網路之一第二子系統。一IPC控制器及一微核心安置於該第一子系統與該第二子系統之間。所有通訊通過藉由IPC控制器/微核心組合加以控制之一記憶體。微核心內之程式碼判定哪一資料安全通過至第二子系統。使用一微核心對IoT、應急應變系統、高效能精巧型系統及許多其他重要用途之操作具有重要意義。
節點狀態值:與一節點相關聯之隨著系統被供應最新資料而變更之值。節點狀態值經常變更且與變更一系統中之資料相關聯。時間戳記伴隨節點狀態值但被視為軟體工程中之一狀態參數。許多狀態參數伴隨各節點之節點狀態值,其中內容脈絡對於模型化目的而言為最重要的。
非基於目標之動畫程序:人們經歷但不明確基於目標之程序,諸如
欣賞一特定類型之音樂或喜歡一特定顏色。用於此之一常見單詞係可自由支配。
非揮發性記憶體:可在無電力之狀況下維持之電腦記憶體。
物件:領域中之一物件,其係一程序之描繪其中發生該程序之一環境之一重要部分且被表示為在Overlay中進一步識別一節點之一內容脈絡。此可藉由Overlay領域模型所描述且藉由電腦藉由使節點伴隨關於其等狀態之資訊而進行處理。一物件可係一程序中涉及之可影響程序傳播路徑之不同類型之工具,諸如不同類型之材料。
機會/成功:在本發明中,機會及成功被視為程序內之節點或可係表示目標之節點,其中經驗豐富實踐者合理地期望機會及/或成功。
組織:抽象化、一般化、分組或模型化。
僵化:企業活動模型內之一實體之一性質,其變化但被視為恆定的,因為實踐者期望該性質相當恆定及可預測。
Overlay模型:解釋一系統中之元件之間的關係且能夠以圖形方式或以可追溯描繪繪示狀態值狀況或境況傳播之一或多個節點叢集。一系統之工作方式之一圖形表示或易於追溯描繪,其中本發明節點中之構成部分彼此相關且與節點有關之所有其他元件經由該等節點彼此相關。
計畫:一較不明確定義之程序,其中該程序中之步驟以適於當前境況之一方式排序。計畫之目標階層通常不同於其等併入有之基礎程序。
實踐者:在企業中有平均水平經驗之人。
預測性型樣:使用資料及邏輯識別非Overlay節點中之型樣及主要外部資料且將其等引入Overlay的軟體或硬體節點叢集或軟體模組(諸如在外部儲存庫中之文字及外部資料模型中之資料中)。預測性型樣係由Overlay
模型用於與外部系統交換資料及文字。預測性型樣可含有業務智慧(BI)邏輯、型樣辨識或類似邏輯。
更多地瞭解問題或機會之主要方式:藉由其判定關於一問題或機會之最適當相關性之方法。
問題/故障:問題及故障係程序內之節點或可係表示目標之節點,其中經驗豐富實踐者合理地期望問題及/或故障或無法解釋現象或具有無法解釋之因果關係之現象。問題及故障、機會及成功、壓力點、目標皆被視為節點。
程序:用於一組目標及條件目標之一組活動。此等可在自僵化程序至經建立程序至最新建立程序至尚未付諸實踐之計畫之範圍內。
程序節點:其中經驗豐富實踐者期望值得注意之結果及資訊(諸如問題及機會)之程序之部分。
處理能力:一處理器之一硬體組件在速度方面(該處理器可按該速度處理處理工作之單元)之處理能力。
傳播:藉由使節點值與經設置以沿著傳播及執行之路徑傳送新值之邏輯連接而沿著一系列經連接節點發展之節點值變化。用於一另外相同節點之不同內容脈絡描繪不同傳播路徑。
相關性準則:表述有助於建置企業活動模型或結構之相關性之方式。相關性準則係主要依據節點及其狀態(包含內容脈絡及節點之間的邏輯連結加上不同抽象層中之節點之間的相似性之連結)而判定。相關性準則亦可包含指派給節點之認知結構之態樣,諸如角色、使用者、工作流程、行動者及輔助實踐者判定相關性之其他概念。相關性準則亦可藉由以特定方式組態之節點叢集所呈現。
風險:一潛在效應。在其對應於一機會時此可係正面的或在其對應於一問題時此可係負面的。
角色:在系統中模擬之程序之利益相關者。此通常意謂角色係程序之電腦化模擬之一利益相關者且並不一定為對應真實世界程序中之一行動者。角色係與一系統使用者能夠看到且被授權存取之程序模擬有關。
根本原因:被認為是一原因發生之理由之一發生事件或潛在發生事件。
指令檔:因為其已僵化而有意識或潛意識執行之一程序。
狀態模型:一系統中收集之資料之一模型。
狀態參數:圍繞一節點之境況,包含變更至新狀態值之內容脈絡及時間。狀態參數伴隨節點且各節點具有其自身狀態參數。主要狀態參數係內容脈絡但其他狀態參數亦可存在。在軟體工程術語中,狀態參數係定義在系統中如何定義一系統或其構成部分中之變化之任何事物。一節點之狀態參數及狀態之實例為:節點;「每月向船員轉移支付」內容脈絡「船員」,行動者內容脈絡;「速匯金(MoneyGram)」,狀態;支付日期「5-12 2017」,狀態之時間戳記「5-12-2017」,角色1)薪酬支付主管,角色2)船員。
在一類似實例中,節點;「每月向船員轉移支付」內容脈絡「所有船員」,節點狀態;「有不能按時支付之風險」,狀態之時間戳記「1-1 2018」,角色1)薪酬支付主管,角色2)艦隊經理。
每節點可能有許多內容脈絡且此係主要狀態參數但並非定義境況之唯一參數。狀態伴隨有一時間戳記。除了實際節點狀態值之外之所有境況描繪亦可被視為狀態。狀態值亦可描繪特定境況下之狀態。
疊加節點及對應下層節點:疊加節點係伴隨有一下層節點之一節點類型。疊加節點係在其他節點(下層節點)之境況中出現之節點。疊加節點及下層節點兩者皆為活動而非環境。此等節點與內容脈絡特定之其他活動節點之間的不同之處在於,下層節點係一活動且具有至主要不在與疊加節點相同之節點叢集中之其他節點之一個以上傳播路徑。在一非疊加節點之一內容脈絡之狀況中,該內容脈絡自身並非一活動且係特定於一環境之一節點之一描繪。節點之內容脈絡描繪亦並不在邏輯上連結至其他節點之其他內容脈絡描繪,除非其等被指派給之節點在邏輯上經連結。
一疊加節點之一實例係疊加於一下層節點上方之法律糾紛,該下層節點可係該法律糾紛所關於之一業務程序。類似地,定價或支付程序可關於一下層業務程序(如維修)。疊加程序傳播並不直接與下層程序傳播有關,而是藉由下層程序所描繪且沿著不同於具有其他下層節點之相同疊加程序之傳播路徑之一傳播路徑。例如,用於定價或支付之相同疊加程序可關於一運輸程序而非一維修程序,且將針對運輸而非維修程序之定價或支付目的遵循一不同傳播程序。
可追溯性:檢視沿著一系列中之節點之間的邏輯之執行路徑之節點之變化值的能力。
升級:變更及實施節點及/或其等在節點叢集中之位置及至其他節點之連結之變化,及/或變更連接節點之邏輯,及/或變更節點之狀態因此變更系統之機器可讀行為的一能力。習知軟體升級通常涉及變更實體關聯(entity relationship)及/或變更實體之屬性及/或變更轉換邏輯。
揮發性記憶體:需要電力來維持之電腦記憶體。
本文中揭示一種用於將來自抽象模型之至少一層之資料及程式碼嵌入於一半導體晶片(微處理器)上的系統及方法。如與在儲存軟體使用一通用儲存及檢索語言(諸如SQL)時及在一分離伺服器上存在一分離領域處理程式碼時相比,將程式碼嵌入於該晶片上顯著提高效能(可能1000倍)。將程式碼嵌入於晶片上優於習知分散式伺服器處理而改良效能及安全性兩者。
相較於習知多個屬性項及分離程式碼,嵌入於晶片中之抽象模型之至少一層之優點包含準備新軟體邏輯及新資料之時間縮短。
10:源節點/節點/第一節點/傳播節點
12:傳出連結/連結/第一連結/邏輯連結
14:值傳播邏輯/因果邏輯/傳播模型/軟體程式碼/因果軟體程式碼
16:目標節點/節點
18:傳入連結/連結/第一連結/邏輯連結
42:軟體程式碼
44:表/關聯式資料庫管理系統(RDBMS)
46:查詢結果表
48:事件
50:結果
52:事件表
54:Id
56:狀態「Status」
60:Overlay模型
62:節點
64:節點叢集
66:節點連結/連結
100:領域模型運算單元/器件/可攜式器件/單元/領域模組運算單元/單板運算單元/單板電腦
101:中央處理單元(CPU)/組件/處理器
102:記憶體模組/核心非揮發性記憶體/核心
103:模組/L0-作業系統(OS)/升級模組
104:模組/L1-模型核心/升級模組/微核心/核心/核心之內容物
105:模組/L2-通訊模型/升級模組/通訊
106:記憶體模組/工作非揮發性記憶體/模組
107:L3-領域模型/升級模組/模組
108:記憶體模組/模組/隨機存取記憶體(RAM)
109:模組/加密/解密單元
110:內部系統匯流排A/第一匯流排
111:內部系統匯流排B/第二匯流排
112:外部世界模組/網格支援單元連接器
113:模組/外部世界模組/輸入/輸出(I/O)單元
114:外部世界模組/擴充連接器
115:外部世界模組/電力供應連接器/電力供應器
116:電力管理單元
120:相依部分單元/相依衛星單元/單元
122:相依部分單元/相依衛星單元/單元
124:相依部分單元/相依衛星單元/單元
126:相依部分單元/相依衛星單元/單元
126':單元
126":單元
128:相依部分單元/相依衛星單元/單元/新企業模型節點
130:相依部分單元/相依衛星單元/手持式單元/手持式期間
132:備用企業模型
198:單元/企業/網格/部分模型/模型
200:Overlay模型/多層級系統
201:領域模型運算單元/模組/領域運算單元/運算單元
202:內部匯流排/第三匯流排
203:至外部電腦之連接器/通訊/交換
204:電力供應連接器
210:最高抽象層級/最高層級節點叢集/抽象模型/較高抽象層級
215:節點
217:內容脈絡
220:第二抽象層級/叢集/較高抽象層級/處理叢集/較低抽象層級/節點叢集
221:子叢集/細節
222:子叢集/叢集
223:子叢集/細節/較高層級節點叢集
225:節點
227:內容脈絡
230:第三層/抽象層級/較高層級叢集/較高層級節點叢集/叢集/第三抽象層/較低抽象層級/較高抽象層級/節點叢集/處理叢集
231:子叢集/叢集/較高層級節點叢集
232:子叢集/叢集/較高層級節點叢集
233:子叢集
235:較高層級叢集/節點
237:內容脈絡
238:節點/第一節點/第一節點叢集
239:內容脈絡
240:第四抽象層/叢集
241:子叢集/叢集/第四抽象層
242:子叢集
243:子叢集
244:子叢集
245:節點
247:內容脈絡
248:節點
249:節點
250:節點/第二節點/第二節點叢集
255:節點
257:內容脈絡
258:預測性型樣模組/第一預測性型樣模組/第一外部應用程式
259:外部應用程式1資料表/資料表/表
260:叢集/第三節點叢集
261:子叢集/叢集
262:子叢集/叢集
263:子叢集
264:子叢集/叢集
265:節點
267:內容脈絡
268:節點
269:節點
270:節點
271:節點
275:節點
277:內容脈絡
278:預測性型樣模組/第二預測性型樣模組/第二外部應用程式
279:外部應用程式2資料表/資料表/表
290:外部應用程式1
291:用戶端器件
292:應用程式伺服器
293:資料庫伺服器
295:外部應用程式2
296:用戶端器件
297:應用程式伺服器
298:資料庫伺服器
380:資料轉譯操作
382:應用程式1模型
383:內容脈絡
384:應用程式2模型
385:內容脈絡
386:整合模型
387:內容脈絡
圖1繪示如自先前技術已知之習知軟體程式碼之操作。
圖2繪示使用抽象模型之至少一層之軟體程式碼之操作。
圖3a繪示在抽象模型之至少一層之一第一實施例中使用抽象層判定節點之相似性。
圖3b繪示圖3a之抽象模型之至少一層至外部應用程式之一延伸。
圖3c繪示一資料轉譯操作。
圖4用圖形繪示如在Overlay中模型化之一企業之業務節點之間的一因果連結。
圖5用圖形繪示導致相同目標之不同因果路徑長度。
圖6用圖形描繪繪示兩種可能狀態狀況a)有風險狀態或b)無風險狀態之一者中之業務節點的一狀態圖。
圖7係一領域Overlay模型運算單元之一實例性方塊圖。
圖8係領域模型運算單元之一網格之一方塊圖。
圖9係繪示包含一中央處理單元及各經指派一角色或利益相關者之複數個相依部分單元之系統的一方塊圖。
圖10係繪示可如何將一領域模型自一個部分單元轉移至另一部分單元之一方塊圖。
圖11係繪示在執行時間期間系統容納一非預期發生事件插入或移除新節點之一方塊圖。
在用於小型可攜式運算器件(諸如智慧型電話及平板電腦)上之企業系統演進時,將需要離線工作,且有時在其中與一中央協調運算設施之通訊不連續之艱難條件下工作。此需要小型可攜式運算器件在離線狀態中以相當大之軟體能力操作。此繼而需要此等運算器件具有經分割以適應使用者及器件之一企業軟體應用程式。此繼而需要資料模型分割,因為小型運算器件將不能夠儲存或處理整個企業資料模型之一複本。將一企業系統分割以適應變化之當前境況需要可依在設計時可能沒有預見之各種各樣方式分割之一獨特企業模型。
本文中揭示:(1):用於使處理器及儲存器更加具企業應用程式特定性從而提高處理效率及降低網路攻擊脆弱性之方法;(2):藉由實現系統內及不同設計起源之系統之間的邏輯之可追溯性及抽象化藉由出於互操作性、合規性目的、協調目的等需要暴露其等邏輯工作方式之全異系統之間的語義及邏輯,而解決IoT組件與組件化軟體之間的軟體不相容性。此有助於在系統不具有首要利益相關者時管理軟體相
容性之巨大潛在問題;及(3):快速修改軟體以適應一正在進行之緊急情況之不可預見變化。此係IoT或獨立開發之其他軟體組件之不相容性之一補救措施且補救在使用時需要修改之軟體之問題。又在其中緊急情況中所使用之硬體經受磨損之境況中提供冗餘。「快速」習知地被稱為用於將在一緊急情況期間復原或升級之系統之一時框。
企業資料模型係在設計及實施方案之後期階段進行劃分。資料模型之組件係應用於不同獨立處理及儲存單元。資料模型之此劃分使此等獨立處理及儲存單元能夠在離線時獨立工作以及在線上時與一中央企業模型合作。劃分資料模型以適應狀況之能力繼而提供容許針對預想之角色及狀況量身打造偶爾離線系統之益處。
使用一商業中央處理單元(CPU)、記憶體、專用器件(諸如WiFi、近接感測器、加速度計等)製造電腦板之具成本效益方法之出現給開發精巧型高效能及安全硬體/軟體組合帶來新的機會。此一電腦單元之開發需要一新軟體開發程序。
Overlay在處理單元之獨立性、獨立處理單元之互操作性及在網路領域中出現IoT及生態系統時之軟體之更新、在致使一或多個處理單元不可操作時之企業系統之復原、及在利益相關者變更時之運算設施之重新組織方面提供獨特優點。在此方面,一基於Overlay之模型可用於表示IoT器件之不同組態之間的相依性、要求或約束。此等相依性、要求或約束之任何違反將構成對互操作性之威脅或破壞。例如,Overlay模型可表示IoT器件A需要ASCII輸入且取決於來自IoT器件B及C之輸入。此處在執行時間在自IoT器件B或C至IoT器件A之輸出/輸入資料格式之間的一
違反將構成互操作性違反。此係可能的,因為Overlay模型化容許藉由節點之叢集及由邏輯連接之節點之各自狀態之一集合而分離關注點。在此實例中,此節點叢集將用於表示各IoT器件作為一獨立單元為其自身所做或需要之任何事物。
為理解經提出之Overlay模型之操作及益處,吾人簡要地考量習知軟體程式碼之操作。圖1繪示如自先前技術已知之習知軟體程式碼之操作。以任何軟體語言撰寫之一段軟體程式碼42通常使用一關聯式資料庫管理系統(RDBMS)(如SQL)中之表44儲存、修改及檢索資料。在替代例示性實施例中,其他資料庫管理系統(例如,非SQL)及其他資料結構可用於資料處置。表44可含有與(例如)人(tblPersonsToBuilding)、角色(tblRoles)、事件(tblEvents)等有關之資料。各表具有一相關聯識別碼值,如上文實例中之PersonID、RoleId。此識別碼值作為用於跨表識別及匹配資料及容許(例如)定位與一特定人有關之資訊、動作及事件之一「密鑰」。為實現此功能性可在一個以上資料庫表中使用相同密鑰。
一軟體程式碼42可因此使用SQL查詢以自RDBMS 44檢索資料記錄。此等資料亦經保存於一或多個查詢結果表46中且接著藉由取決於所要程序(即,使用者動作)實施業務邏輯(即,軟體程式碼)之演算法操縱。
上述方法通常用於現代軟體中以實現以下任務:- 檢索所需資訊;- 讀取經檢索資訊上之資料;- 將資料指派給演算法變數;
- 針對所關注之特定使用案例執行對應程式碼驗證部分;及- 參考一可重用經儲存程序(即,軟體程式碼)以用於執行與一結果50(即,事件狀態,例如,「門狀態」)相關聯之一事件48(即,一使用者動作,例如,「鎖門」)。
此一先前技術軟體結構及操作(即,一非模型化軟體程式碼)之一個問題在於,此一程式碼不能識別屬性之內容脈絡,因為不可能將內容脈絡附加至選定之資料點。此係藉由考量使用其「Id」54及其狀態「Status」56儲存一事件之一實例性事件表52之一部分而進行較佳理解。沒有可用於識別事件之內容脈絡或其屬性之其他資訊經儲存或與事件相關聯。
此一先前技術編碼模型可在一個傳播階段中結合兩個屬性但不能連接一個以上傳播階段,因為程式碼係在至少兩個部分(一資料檢索部分及一傳播部分)中經結構化。兩個部分皆不含有可容許區分一事件(或節點)之狀態且因此節點與其他事件(或節點)之相關性及相關聯之後設資料。此外且更重要的是,資料模型或資料檢索機制皆未對各事件(或節點)提供足夠狀態資訊以容許藉由呈一因果關係模型之形式之系統認知傳播路徑。
盛行軟體編碼方法(如圖1中所繪示之方法)之此特性限制其中需要多功能性以滿足不斷變化之情形、系統架構、參數等之現代企業及關鍵使用案例中之程式碼之功能性。此等變化之環境及條件需要使用可經及時調整、重新組態及升級以在仍執行於亦在連續熱重新組態中(即,在操作時)之複雜系統中時獲得益處之軟體。
為克服圖1之軟體模型之限制性,提出本發明Overlay模
型。圖2繪示使用Overlay模型60之軟體程式碼之操作。Overlay模型60使用表示一企業(或其他)環境中之程序內之問題/故障及機會/成功之節點62之概念。節點在一節點叢集64中彼此連接。各節點62自一檔案檢索其值且並不需要一資料庫系統中之一檢索查詢,該查詢將需要在執行時間執行。
在Overlay中,所有資訊係模型之部分,因此各節點藉由狀態值而呼叫其自身資訊。不同於先前技術,不需要在外部資料模型上進行查詢,因此嵌入於Overlay模型中之電腦可讀編碼邏輯對於一外部資料模型缺乏任何檢索態樣且消除電腦可讀邏輯中之不連續性以適應檢索。先前技術程式碼不能作為一模型,因為檢索程序及邏輯鄰近於轉換邏輯且因此非常難以追溯一個轉換及其資料至直接跟隨之轉換及其資料。即,程式碼不能作為一連續模型,因為其係由檢索查詢中斷,該等檢索查詢繼而並非為藉由程式碼處理之節點之狀態狀況之精確描繪,且因此不能將一個傳播階段連結至下一個傳播階段以形成一模型。
為確保資料統一及完整性,Overlay使用節點之位置及其等狀態及節點之間的邏輯以明確定義節點之間的相關性。
如圖3a、圖3b及圖3c中之鄰近於電腦可讀邏輯且經連接至其他節點之節點的位置容許使用Overlay節點及其等準則來表述之一企業模型被用於與其他資料模型(諸如實體關聯式資料模型及類似模型)相比較,及藉由比較Overlay中之相同節點與實體關聯模型中之節點來驗證此等模型中之資料的語義及相關性。此繼而可有助於突顯此等實體關聯式資料模型中之經複製資訊,且有助於概述經編碼邏輯中之邏輯轉換的流程。習知資料模型及程式碼以Overlay術語之此表述具有若干益處,其中一些
益處係在本文中別處進行論述。
儲存機構或快取區中之經儲存值的位置係僅依據Overlay模型而經由節點及指示一個節點及其狀態(內容脈絡)與另一節點及其內容脈絡之相關性的連結來判定。
在一實施例中,各節點自一非揮發性儲存機構或自一揮發性記憶體快取區獲得其值以傳遞至執行時間機構。在一態樣中,此等連結及狀態可係儲存於含有Overlay模型之所有節點之一檔案中。在另一態樣中,存在用於至少一節點之一儲存檔案,其中此等檔案之各者係藉由對應節點之一路徑來連接。因此系統及其使用者可(例如)經由可直接並明確檢索值的節點ID來選擇在執行時間處理的節點。
使用節點62及節點叢集64足以使Overlay模型60描述任何企業(或其他)環境。各節點連結66含有變更受影響之節點(即,目標節點)之值的軟體程式碼,而不需要包含任何位置檢索邏輯(即,避免存取資料庫表),因此使操作加速且促進模型重新配置。節點連結具有如節點連結66之資料/狀態傳播之一特定方向。
Overlay模型60描述使用與作為一主要部分之事件有關之內容脈絡之一事件的狀態。藉由實例,吾人可考量哪一「建置」、哪一「角色」、哪個「人」等伴隨各節點62。此外,各節點62具有一狀態值。因此,節點狀態及節點狀況在Overlay模型60中可見,且伴隨有在節點62之間之連結66中的鄰近程式碼。Overlay模型60之此特性容許節點62、節點狀態及節點之間的基礎因果關係且因此節點之彼此相關性的可追溯性。此特性繼而容許適應節點重新配置、增加及刪除,此反映現實生活變化(諸如企業相關變化)而不失去該等變化之人類或機器可追溯性。
Overlay及其與一般程式設計語言之關聯;Overlay模型藉由內容脈絡表示各節點之狀態值,各節點之狀態以基於內容脈絡及用以將一個節點狀態值轉換成一受影響節點狀態值之邏輯而描繪傳播路徑。該受影響之節點在內容脈絡及其他狀態參數方面可相容。因為Overlay中之各節點具有在模型內描述之狀態參數且各節點具有狀態參數,所以狀態值及轉換邏輯係需要轉換成作業系統可理解之一語言之其餘組件。狀態態樣係藉由模型自身處置且並不需要轉換成作業系統可理解之一語言。
因此,例如,在執行於一Linux或類似環境上時,Overlay中所呈現之狀態值及邏輯經轉換成Linux或類似程式碼。同樣狀況亦可針對其他程式設計語言及環境(諸如Microsoft.net或任何較高階或低階程式設計語言)發生。
在其他實例中,Overlay並不用於處理而僅用於自一模型轉換成任何程式設計語言。此可有用於(例如)將具有本發明之其他部分中所描述之許多可追溯性及抽象特徵之一Overlay模型轉換成自身不能處理Overlay模型但可僅處理特定程式碼之一系統或環境。例如,智慧合約係軟體開發之一形式,其通常規定執行軟體所用之語言。例如,Solidity係由Etherium智慧合約環境(其繼而與區塊鏈相關聯)使用之一語言。因此在一實施例中,Overlay模型化方法可用於針對眾多環境(例如,針對IoT器件)建置軟體,其中Overlay提供可追溯性及許多相關優點,而與IoT器件有關之相關聯智慧合約交易可在Etherium中藉由將Overlay模型轉換成Solidity程式碼而執行。
在此情況中,資訊(諸如狀態參數、具現化參數及資料模型)亦需要傳遞至基礎作業系統,因為Overlay模型並不用於處理Overlay
模型,而是整個模型轉換成一適當語言(諸如Solidity)。該轉換程序係模型驅動工程之程序且Overlay可用於模型化及轉換成以上提及之用於處理之軟體語言之一者。此使能夠在Overlay中模型化軟體,接著將該Overlay轉換成如Solidity之一語言,使得Overlay模型可轉換成領域或其他開發特定語言環境。
在另一實例中,Overlay中之邏輯開發係範本及邏輯抽象。Overlay邏輯可開發成抽象化邏輯之範本。範本有助於Overlay開發者開發更快且更輕鬆且具有較少誤差。Overlay邏輯亦藉由容許藉由比較範本而比較不同抽象層中之節點之間的邏輯而有助於抽象化Overlay之層。節點抽象與邏輯範本之此組合繼而以本說明書中別處所提及之許多方式尤其有助於經由抽象化層繪製相似性及監測全異系統及其等功能性以符合需求及規定。範本化邏輯之一特殊態樣係目標接近度,但在軟體開發中經常使用許多範本化邏輯,儘管此包含關聯式資料模型查詢及Overlay中未使用之習知編碼之其他態樣以避免不透明的可追溯性。
Overlay模型可用作一概念模型且亦用於執行於即時資料(live data)。文本中已描述使Overlay模型執行於即時資料之能力。本文中亦描述能夠執行於即時資料之概念模型之重要性。在瑞士,Rebweg 21,CH8700 Küsnacht由Dr.Reinhold Thurner發表之一已發表論文《Implementing the Executable Conceptual Model(ECM)》解釋挑戰且描述一替代方法。
Overlay可被描述為一或多個抽象層級處之企業活動之一模型。抽象層可係:A)具有在不同內容脈絡中藉由平行傳播路徑描繪之許多語義上相
同之節點之節點叢集,該等語義上相同之節點不會在該叢集內之平行內容脈絡描繪之傳播之間聚合且可在處於傳播中下游之某一節點處聚合;B)抽象層亦可係平行傳播中之叢集中之語義上類似之節點,該等語義上類似之節點不會在層之間聚合且其中不同抽象層級處之節點藉由相似性彼此對應。一Overlay中亦可存在(A及(B之組合。圖3a及圖3b繪示使用抽象層判定Overlay模型中之節點之相似性。藉由實例,吾人考量表示企業操作、企業程序、其等狀態狀況以及機會、風險等之一企業模型之案例。考量整個Overlay模型200之一例示性實施例,吾人看到其分成數個抽象層,各層傳達不同量之細節。在最高抽象層級210,吾人發現抽象節點之一叢集,該叢集表示對於企業具有高後果之操作,如與各種各樣垂直業務(包含建築業、製造業及海上運輸)有關之操作。各節點(如節點215)表示一問題/故障或機會/成功(例如,高後果附帶損壞)且與內容脈絡217(例如,多垂直企業)相關聯。在此抽象層級處,描述一總體目標(例如,管理高後果程序)且包含較少程序細節。
移至第二抽象層級220,定義提供更詳細目標(例如,裝載/卸下任何油輪船隻)之一更詳細節點叢集。叢集220劃分成子叢集221、222、223。叢集222中之節點225與一內容脈絡227(例如,所有類型之油輪船隻)相關聯(類似用於第二抽象層級220之所有其他節點)且直接與較高(在此情況中最高)層級節點叢集210之節點215連結(節點之間的1-1連結)。
叢集222含有更高層級目標及內容脈絡227,由於相較於多垂直企業處於一較低抽象層級且因此更明確定義領域,吾人可對該等目標及內容脈絡指派細節221、223。
在一替代例示性實施例中,一較高抽象層級之節點可直接與一較低抽象層級處之一個以上節點連結(1對N連結)。此可係任何抽象層級處之狀況。
朝向較少抽象移至第三層230(其可劃分成子叢集231、232、233),定義提供更詳細目標/程序(例如,卸下油輪A級船隻)之一更詳細節點叢集。叢集232中之節點238與內容脈絡239(例如,油輪A級船隻)相關聯且直接與較高(第二抽象層)層級節點叢集223之節點225連結。相較於較高抽象層級220,此抽象層級230可含有更多細節。在本發明圖解說明中,為簡潔且易於視覺化,未展示此較高細節層次。
下面一個層係第四抽象層240,其係含有執行一第一任務(例如,運用一第一應用程式軟體卸下特定油輪A級船隻)之一第一應用程式之基礎模型之層。叢集240中之該第一應用程式之該模型可劃分成子叢集241、242、243、244。叢集241中之節點245與一內容脈絡247(例如,油輪A級船隻類型X1)相關聯且直接與較高(第三抽象層)層級節點叢集232之與內容脈絡237相關聯節點235連結以將資料傳輸至較高層級叢集235。叢集241相較於叢集231含有更多細節,其中叢集231屬於一較高抽象層級。叢集241中之節點255與內容脈絡257(例如,油輪A級船隻類型X2)相關聯且直接與較高(第三抽象層)層級節點叢集231之節點235連結以自較高層級叢集230接收資料。
第四抽象層240中之其他節點248、249、250連接至含有使節點248、249、250與外部應用程式1資料表259(圖3b)中之屬性相關聯之軟體程式碼之一預測性型樣模組258。預測性型樣模組258亦自資料表259之適當欄提取內容脈絡且將其分別傳遞至節點248、249、250之對應內容
脈絡標記。在替代例示性實施中,預測性型樣模組258將資訊(例如,文字及/或其他資料)交換至外部系統且亦可含有識別型樣之業務智慧邏輯(例如,在文字資料中)。
外部應用程式1資料表259係由外部應用程式1 290建立,在一例示性實施例中,應用程式1含有與一應用程式伺服器292通訊之一或多個用戶端器件291(例如,桌上型或可攜式運算器件或IoT器件,包含智慧型電話),應用程式伺服器292亦與一資料庫伺服器293通訊。
第四抽象層在叢集處亦可含有額外應用程式之基礎模型,如執行一第二任務(例如,運用一第二應用程式軟體卸下特定油輪A級船隻)之一第二應用程式之基礎模型。叢集260亦可劃分成子叢集261、262、263、264。
叢集261中之節點265與一內容脈絡267(例如,油輪A級船隻類型Y1)相關聯且直接與較高(第三抽象層)層級節點叢集230之節點235連結,以將資料傳輸至較高層級叢集230。相較於叢集230,叢集264含有更多細節,其中叢集230屬於一較高抽象層級。叢集262中之節點275與一內容脈絡277(例如,油輪A級船隻類型Y2)相關聯且直接與較高(第三抽象層)層級節點叢集230之節點235連結以自較高層級叢集230接收資料。
第四抽象層241中之其他節點268、269、270、271連接至一預測性型樣模組278,該模組含有使節點268、269、270、271與外部應用程式2資料表279中之屬性相關聯之軟體程式碼。預測性型樣模組278亦自資料表279之適當欄提取內容脈絡且將其分別傳遞至節點268、269、270、271之對應內容脈絡標記。
在替代例示性實施中,預測性型樣模組278將資訊(例如,
文字及/或其他資料)交換至外部系統且亦可含有識別型樣之業務智慧邏輯(例如,在文字資料中)。
外部應用程式2資料表279係由外部應用程式2 295建立,在一例示性實施例中,應用程式2含有與一應用程式伺服器297通訊之一或多個用戶端器件296(例如,桌上型或可攜式運算器件或IoT器件,包含智慧型電話),應用程式伺服器297亦與一資料庫伺服器298通訊。
連接第四抽象層240之節點245、255及叢集260之節點265、275與第三抽象層230之節點235之目的係透過一資料轉譯操作整合儲存於表259、279中之屬性。如所闡釋,此係藉由預測性型樣模組258、278所促進。
在圖3a至圖3b之例示性實施例中,一較高抽象層級之一節點可直接與一較低抽象層級處之一節點連結(1對1連結),其中該兩個節點之位置係藉由對應節點叢集中之相似性而相關聯。換言之,若吾人考量一較低抽象層級本質上與一較高抽象層級在語義上類似且在因果邏輯上類似,但富有額外細節節點,則較高抽象層級中之節點與較低抽象層級之對應部分處之節點藉由相似性直接連接,如與因果關係不同。為簡潔目的未繪示此,惟圖3a至圖3b中之抽象層之間的少數相似性連接除外。
圖3c繪示一資料轉譯操作380。整合模型386可藉由連接應用程式1模型382(其與內容脈絡383相關聯且含有資料「X」)與應用程式2模型384(其與內容脈絡385相關聯且含有資料「Y」)以形成組合之整合模型386(其與內容脈絡387相關聯且含有資料「X及Y」)而視覺化。
伴隨圖3a至圖3c之本發明闡釋,藉由將Overlay模型分割成若干抽象層級及若干細節層次及藉由組合相同模型中之資料及邏輯而使
用模型之可追溯性,吾人可如何針對共同功能性追溯基礎應用程式。可將所有此等概念整合至亦描述基礎功能性之一顯式模型中。該基礎功能性可經抽象化,因為吾人可追溯下面層(即,較高細節之層)中之各屬性之語義及準確狀態且應用邏輯至遵循下面該等層之邏輯之抽象化層。此係Overlay模型之一益處,因為此不能使用習知概念模型完成且亦不能使用習知非模型化軟體完成,因為在習知程式化模型中,並不針對各屬性定義狀態且邏輯並非純粹定義機器可讀相關性(如在Overlay模型中)。代替性地,先前技術中之邏輯包含檢索並未解決以充分識別一連續模型中之源節點之許多屬性。先前技術邏輯亦包含經暗示但未明確模型化之狀態。習知邏輯亦包含轉換邏輯,該轉換邏輯因其未涉及任何屬性語義而不能很容易地針對模型化目的抽象化。
關於先前技術實體關聯模型化及分離邏輯為何不能在本文中所描述之意義上抽象化,具有除抽象化邏輯之外之若干相關原因。一個原因在於,在先前技術中資料模型並未個別定義屬性及其等狀態或區分屬性及其等狀態與其等源自於之實體(其等具有許多屬性)。因此在資料模型或程式碼中,屬性不具有自主識別及狀態。因此在先前技術中,不能藉由邏輯連接屬性以形成一因果模型,以便可模型化各種抽象層處之節點叢集。實體或物件可經抽象化成更一般化版本,但一般化實體或物件並不構成如在其中節點藉由因果關係連接之Overlay中之模型。因此在各種抽象層級處使實體及物件直接相互比較可僅產生一是或否匹配結果。不能存在一相似性比較,因為在一單獨實體或物件中未涉及任何活動/程序/目標模型。相似性比較需要邏輯以使屬性與邏輯相關以便定義屬性如何用於程序及目標。換言之,相似性需要資料綱要及嵌入式程式碼使得功能性可針對
其實際所起作用比較以得出關於相似性之任何結論。亦參見本說明書中別處之關於(尤其在不同利益相關者需要關於特徵及能力之有形合規準則以滿足其等不能控制但以某種方式依靠之系統之期望時)相似性抽象化之重要性及相似性比較之重要性的論述。
上文及圖3a、圖3b及圖3c中所論述之抽象層級中之各種Overlay模型可表示任何軟體應用程式且並不限於高後果操作或油輪。抽象化亦可用於許多目的,包含(但不限於):展示下面各抽象層中之基礎系統1至N之間的相似性;展示如圖3b及圖3c中所繪示之在系統之間的整合點;提供監測、規定、標準化基礎系統1至N之活動之方式及許多相關目的。
此外,Overlay模型語義可經抽象化且針對模型實際所做進行比較且此可遍及若干領域。此可藉由包含節點叢集、節點之間的目標接近度、節點之間的其他邏輯、至節點之行動者及利益相關者指派、指派至節點之內容脈絡/狀態、指派至節點之數量單位及本文中提及之其他準則之Overlay模型而實現。
具有不同方式在節點之間傳播值。作為一種例示性方法,圖4用圖形繪示如在Overlay中模型化之一企業之業務節點之間的一因果連結。Overlay使用一連續推理循環操作。在執行時間,當將一新資訊基準(datum)自一感測器、一使用者或另一系統輸入至系統中時,連接至此基準之一源節點10應用驗證邏輯及狀態變更邏輯且接著相應地更新其狀態及風險(啟動)狀態。源節點10之傳出連結12係用於將源節點(例如,其可有風險或其值變更觸發傳播)之資訊及狀態傳播至模型中之經由此等傳出連結連接之其他節點。一旦一傳出連結12經啟動,便可應用其值傳播邏輯
14以將資訊發送至一目標節點16。當目標節點16自其傳入連結18獲得值時,重複此相同循環。即使在假定一源節點10經啟動(有風險)且其傳出連結12經觸發之狀況下傳播可開始,然僅向使用者展示適當內容脈絡中之有風險之節點。此容許使用者在一咨詢工作階段期間僅考慮屬於正確內容脈絡之節點。
針對一給定節點之推理循環係在以下步驟清單中描繪且應用於各節點:
步驟1:資訊(資料節點)或一內部/外部事件係作為輸入透過一傳入連結提供至一業務節點。
步驟2:節點在透過其傳入連結接收資料之後:a)觸發其記錄設施;b)觸發其驗證邏輯且若其驗證邏輯容許其繼續進行至步驟2.c;c)觸發其狀態變更邏輯,評估其風險等級及其狀態(例如,自無風險變為有風險或反之亦然)且步驟2.d開始。一節點變為有風險或替代性地不再有風險或達到一不變穩定值,當在透過一傳入連結接收輸入且符合其驗證邏輯之後,其狀態變更邏輯如此規定。例如,目標節點N1可具有與源節點N2、N3及N4之三條傳入因果連結。假定N1目前有風險或具有一特定狀態值。一個傳入連結可自一源節點N2提供指示節點N2剛剛變為無風險之值或具有並不引發傳播之一值,而另兩個源節點N3及N4仍有風險或具有經由源於各節點N2、N3之因果邏輯引發傳播之值。若(例如)N1之驗證及狀態變更邏輯需要所有節點N2、N3及N4無風險或不需要使N1狀態變更至無風險或不需要狀態變更,則N1之驗證邏輯及狀態變更邏輯可判定N1
保持於有風險狀態中或等待變更之狀態。更接近高層級企業目標之節點在其中處理資源罕見(例如,在一緊急情況中)之狀況中首先進行評估;d)若節點之內容脈絡符合使用者之角色及/或節點處於其中當前咨詢工作階段發生之內容脈絡中,則向使用者展示節點有風險。若無內容脈絡資訊可用於一節點,則其沿著至今為止運用之推理路徑獲得缺失內容脈絡資訊。例如,假定具有不同名稱作為內容脈絡之10條船舶可傳播至具有對應船舶內容脈絡之10個其他節點直至其等到達不具有船舶內容脈絡且彙總每個個別船舶傳播之狀態之一所有船舶節點。程序繼續進行至步驟2.e;e)使用者介面(UI)節點經通知,且基於業務節點之警戒級別,用戶端UI器件/顯示器根據顯示節點之警戒級別重新配置經分類之資訊。可立即或在通知(即,藉由程序訪問)一預定義群組之業務節點之後通知UI節點;及f)觸發傳出連結且其等之值傳播邏輯執行,且計算目標接近度評分或基於節點單元狀態及傳播邏輯計算其他值。若不存在任何傳出連結,則程序終止。若存在傳出連結,則程序繼續進行至步驟3。
步驟3:一旦啟動一傳出連結且運算其值傳播邏輯,則將經運算資訊及值饋送至該連結之目標節點中且執行步驟2。
模型較佳地聚合。即,應避免循環。然而,由於不完全回饋迴圈或不完全模型合併,循環可在不完全模型中發生。循環可提供狀態之無限振盪且可致使程序不斷持續進行。為避免無限振盪,系統記錄其模型之全域狀態(各節點之狀態及內容脈絡)且若系統/模型之當前全域狀態係與先前達到之一狀態(振盪)相同,則推理程序終止。當模型藉由節點故障而充分定義使得至一原因節點之回饋在各重複之後減弱時,可避免回饋迴
圈。
儘管值傳播僅藉由領域/業務節點及其等狀態參數及經由節點之間的邏輯之值傳播實現,然Overlay模型之語義使得作為相關性準則之一類型之目標接近度可係Overlay中之用於運算在需要時經由一連結傳播值之「強度」之一主要因數。例如,若一值係經由沿著一路徑之連結攜載,則此值之「強度」或「重要性」在程序依據步驟及該路徑之邏輯達到一高層級重要節點時為高。因此較接近一目標之節點可具有高於其他節點之重要性。儘管可強制執行此等概念,然模型之語義容許路徑長度及目標接近度之此等概念。此係在處理器處理資源低於所需使得首先處理重要程序時排定模型傳播優先順序之一主要方式。
在目標接近度處理之一實例中,一業務節點N相對於一目標業務節點G之接近度(G,N)係該業務節點N之一性質,且係指在一推理因果路徑長度方面節點N與節點G之接近程度,及/或自節點N至節點G之因果關係之強度(即,業務節點N促成節點G之風險等級增加或減小之程度)。例如,自節點N至節點G之路徑之一者具有一長度10(即,其具有自N至G之10條連結)但至今為止已啟動沿著路徑之6條連結(例如,自節點N至節點N6)。應注意,節點N6至一目標節點G之目標接近度可依據其餘路徑之長度(即,在上文實例中為4)而判定,或依據沿著自N6至G之其餘路徑之權重之強度(即,權數)之一函數而判定。此一函數之一實例可係沿著路徑之權重之平均數。例如,節點N6之強度可係(w6,7+w7,8+w8,9+w9,G)/4,其中w6,7係自節點N6至節點N7之連結之權重。此一函數之另一實例可係目標接近度(N,G)=所有Pj(Σi=1..k wi,m)/k2內之最大值,其中Pj係自N通向G之一路徑,k係此路徑Pj之長度,且wi,m係路徑Pj中自節點Ni
至節點Nm之連結之權重。其他函數考量沿著推理路徑之所有權重(例如,已穿過之連結之權重及朝向目標節點G之其餘連結之權重)。
一業務節點N至一目標節點G之一推理路徑長度係定義為藉由自業務節點N至目標節點G之因果連結形成之路徑之長度(在圖論方面)。一業務節點N可具有至目標節點N之不同因果路徑。如圖2中所展示,各此路徑具有其自身長度,因此吾人可定義最長路徑及最短路徑。在任何狀況中,各路徑長度係依據至今為止已啟動之自節點N朝向目標節點G之連結而判定。例如,自節點N至節點G之路徑之一者具有一長度10(即,其具有自N至G之10條連結)但至今為止已啟動沿著路徑之6條連結(例如,自節點N至節點N6)。在此方面,沿著此路徑之目標接近度係4,至今為止所穿過之路徑之長度係6,且自N至G之此當前推理路徑係10。應注意,一節點(例如,N6)至一目標節點G之目標接近度係依據其餘路徑之長度(即,在上文實例中為4)而判定,或依據沿著自N6至G之其餘路徑之權重之強度(即,權數)之一函數而判定。此一函數之一實例可係沿著路徑之權重之平均數。例如,節點N6之強度可係(w6,7+w7,8+w8,9+w9,G)/4,其中w6,7係自節點N6至節點N7之連結之權重。此一函數之另一實例可係目標接近度(N,G)=所有Pj(Σi=1..k wi,m)/k2內之最大值,其中Pj係自N通向G之一路徑,k係此路徑Pj之長度,且wi,m係路徑Pj中自節點Ni至節點Nm之連結之權重。
可在兩種不同模式中考量沿著所有節點之推理程序:由上而下模式;及由下而上模式。
在該由上而下模式中,使用者或一第三系統選擇待實現之一或多個目標及其中目標應保持之一內容脈絡。在由上而下推理模式中,
推理程序嘗試驗證有助於滿足選定目標之所有節點。
在由下而上模式中,使用者或一第三方系統提供內容脈絡及可用之所有資料且啟動所有相關(經連接)Overlay節點。因此,經啟動節點(即,變更狀態之節點)可透過因果連結啟動其他節點。程序在啟動可經啟動之所有節點之一迴圈上繼續進行,且在啟動模型中可能已啟動之所有節點及所有連結時及/或達到預見之一全域狀態時,程序終止(即,聚合)。一全域狀態係定義為在此工作階段中模型中之所有可達到節點之所有狀態之集合。
以下演算法係例示性的且僅供圖解說明。應認知,其等可藉由系統設計者重新評估、評估及變更以符合實施方案目標。
圖5用圖形繪示導致相同目標之不同因果路徑長度。用於各目標G及內容脈絡CTX之由上而下全域推理程序係藉由以下階段及步驟予以描述:
1.使G成為藉由使用者或藉由一自動化程序基於過去案例或過去風險排序、機會及威脅而識別之頂部目標。使工作階段之內容脈絡藉由CTX表示。
2.使L=[L1,L2,...Li]成為清單(路徑)之清單,其中各路徑由透過因果連結通向目標節點G之程序模型節點組成(諸如圖5中所描繪之路徑L1、L2及L3)。
3.使L中之各清單Lj由程序模型節點組成使得Lj=[G,Aj1,Aj2,
Aj3,...Ajn](應注意,各清單Lj之大小可取決於通向目標節點G之路徑之長度而不同)。
4.建立一工作清單WL=[A11,A12...,A21,...A2n,...Ai1,Ain](即,由L中之清單Lj之作為所有路徑中之所有節點之所有元素組成之一清單)。應注意,在該工作清單WL中可能存在複製節點,因為此等節點出現於不同路徑中。
5.在WL具有元素且使用者未終止工作階段時,執行終止以外之其他操作
5.1根據風險、層級、優先級、嚴重性、過去經驗或內容脈絡以遞減順序將清單WL分類。具有最高評分之節點表現為清單WL中之第一元素。讓吾人呼叫此節點Ck。應注意,此節點出現於朝向G之一路徑中。
5.2將使用者介面模型中之對應於程序模型節點Ck之節點設定為Uk,且Ck係在內容脈絡CTX中
5.3若Uk係用於自使用者獲得資料,則:
5.3.1建立發送至用戶端器件之一表單使得使用者可輸入資料Dk1、Dk2、Dk3等。用於建立表單之邏輯係嵌入於各節點Uk中且嵌入於用戶端器件上。
5.3.2假若節點Ck係程序模型中之一節點叢集,則擴充節點使得使用者可透過對應使用者介面模型節點Ukx對該叢集中之各節點適當地提供所需資料。若節點Ck係一循序型樣,則針對該循序型樣中之各節點
訪問該節點並執行該節點。執行一循序型樣中之一節點意謂該節點中之程式碼執行,或使用者執行如藉由該節點及其演譯邏輯指示之一動作,或自一資料來源(data source)或一第三方外部系統讀取資料或將資料寫入至一資料接收器(data sink)或一第三方外部系統。一循序型樣中之一節點之動作可同步或非同步。同步意謂所有系統執行停止直至執行此動作為止。非同步意謂動作獨立進行且向系統告知其已完成且提供任何資料至系統。
5.4若Uk係用於自一感測器獲得資料,則自適當感測器調用讀取資料Dk1、Dk2、Dk3等之軟體。
5.5將資料Dk1、Dk2、Dk3等饋送至一資料節點INk且將該等值傳播至業務模型節點Ck。在此方面,節點Ck現已獲得其新值。
5.6評估節點Ck之新狀態S、風險等級R及各傳出連結之傳出結果F。
5.7若Ck係最高目標節點G,則通知使用者結果(即,節點G之風險值)且終止。
5.8傳播值、狀態、內容脈絡、角色:
5.8.1識別經由傳入因果連結直接連結至節點Ck且出現於朝向G之一路徑中之所有節點Nk1、Nk2、…、Nkx,即,節點Nk1、Nk2、Nkx,即,其等表現為一清單L1、L2、…、Li中之元素。
5.8.2對於各節點Nk1、Nk2、…、Nkx
5.8.2.1使用自節點Ck至節點Nk1、Nk2、…、Nkx之連結之各者之值傳播邏輯傳播值。
5.8.2.2使用嵌入於各節點Nk1、Nk2、…、Nkx中之驗證及狀態變更邏輯評估Nk1、Nk2、…、Nkx之新值
5.8.3自清單WL移除節點Ck。
5.8.4移至步驟5.10。
5.9若出於某種原因節點Ck並未保證將其值及狀態傳播至其他連接至其之節點(即,切斷傳播序列),則自清單WL移除節點Ck。
5.10系統可出於最佳化目的而自清單WL移除不具有相關性或具有低評分之其他節點。
5.11移至步驟5。
應注意,G可係使一組目標節點聚合至一目標節點清單LG或作為來自一目標節點清單LG之一個目標節點之一人工最高目標。以上程序將針對清單LG中各目標節點Gi而開始。在任何推理演算法之最終設計中待考量之一問題係如何處理模型中之循環以避免無限迴圈傳播或振盪(模型之全域狀態(所有節點之共同狀態)自一個全域狀態振盪至另一全域狀態)。主要方法係分解循環之從屬部分中之從屬節點以確保迴圈經回饋至部分從屬或中間節點及其等邏輯連結且因此減弱。
類似地,用於輸入資料D={d1,d2,...dn}及內容脈絡CTX之由下而上全域推理程序係藉由以下階段及步驟予以描述:
1.使工作清單WL成為WL=[N1,N2,...,Nk],其中N1、N2、…、Nk係直接受D中之資料影響之業務節點。
2.在WL具有元素且使用者未終止工作階段時,執行終止以外之其他操作
2.1根據效應等級或風險等級將清單WL分類。其他可量測準則(諸如優先級、嚴重性、過去經驗)可經由額外邏輯而作為因數予以考慮。內容脈絡在傳播時使節點N之內容脈絡與D中之資料匹配以獲得內容脈絡之邏輯匹配中扮演一角色。內容脈絡在特定情形中可係一優先級準則。具有最高評分之節點表現為清單WL中之第一元素。讓吾人呼叫此節點Ck。
2.2將使用者介面模型中之對應於程序模型節點Ck之節點設定為Uk,且Ck係在內容脈絡CTX中
2.3若Uk係用於自使用者獲得資料,則:
2.3.1建立發送至用戶端器件之一表單使得使用者可輸入資料Dk1、Dk2、Dk3等。用於建立表單之邏輯係嵌入於各節點Uk中且嵌入於用戶端器件上。
2.3.2假若節點Ck係程序模型中之一節點叢集,則擴充節點使得使用者可透過對應使用者介面模型節點Ukx對該叢集中之各節點適當地提
供所需資料。若節點Ck係一循序型樣,則針對該循序型樣中之各節點訪問該節點並執行該節點。執行一循序型樣中之一節點意謂該節點中之程式碼執行,或使用者執行如藉由該節點及其演譯邏輯指示之一動作,或自一資料來源或一第三方外部系統讀取資料或將資料寫入至一資料接收器或一第三方外部系統。一循序型樣中之一節點之動作可同步或非同步。同步意謂所有系統執行停止直至執行此動作為止。非同步意謂動作獨立進行且向系統告知其已完成且提供任何資料至系統。
2.4若Uk係用於自一感測器獲得資料,則自適當感測器調用讀取資料Dk1、Dk2、Dk3等之軟體。
2.5將資料Dk1、Dk2、Dk3等饋送至一資料節點INk且將該等值傳播至經連接之業務節點Ck。在此方面,節點Ck現已獲得其新值。
2.6藉由應用各傳出連結之值傳播邏輯而評估節點Ck之新狀態S、風險或影響等級R及各傳出連結中之傳出結果F。
2.7傳播值、狀態、內容脈絡、角色:
2.7.1識別經由傳入因果連結直接連結至節點Ck之所有節點Nk1、Nk2、…、Nkx。
2.7.2對於各節點Nk1、Nk2、…、Nkx
2.7.2.1使用自節點Ck至節點Nk1、Nk2、…、Nkx之連結之各者之值傳播邏輯傳播值。
2.7.2.2使用嵌入於各節點Nk1、Nk2、Nkx中之驗證及狀態變更邏
輯評估Nk1、Nk2、Nkx之新值
2.7.3自清單WL移除節點Ck。
2.7.4藉由排除此等節點中之先前已在WL中之任一者而增加節點Nk1、Nk2、…、Nkx於WL中(此係為避免無限反覆/振盪)。
2.7.5移至步驟2.9。
2.8若出於某種原因節點Ck並未保證將其值傳播至其他節點(即,切斷傳播序列),則自清單WL移除節點Ck。
2.9系統可出於最佳化目的而自清單WL移除不具有相關性或具有低評分之其他節點。
2.10移至步驟2。
業務節點可處於兩種可能狀態狀況a)有風險狀態或b)無風險狀態之一者中。然而,風險或無風險係狀態變更之一態樣且不應僅視為危害之意義。有風險或無風險可分別意謂關於對下一傳播中受影響節點進行變更或並不關於對受影響節點進行變更。或,有風險狀態可意謂一程序需要利益相關者關注而無風險可意謂程序對使用者關注之需求較低。描述此之狀態圖係描繪於圖6中。圖6描繪可處於AT-RISK狀態狀況(S-01)或AT-NO-RISK狀態狀況(S-02)之一節點。若一節點處於狀態AT-RISK且在接收輸入資料(idata1)之後且處於當前狀態(cstate1),則其狀態變更邏輯函數(SCL)可透過轉變T-01將節點自狀態狀況AT-RISK轉移至一新狀態狀況AT-NO-RISK。類似論點適用於其他轉變。應注意,
處於狀態狀況AT-NO-RISK之一節點可在一當前狀態(例如,cstate4)接收輸入資料(例如,idata4)且保持於相同狀態狀況(參見轉變T-04)。
一旦一節點變更其風險狀態,則其透過其傳出因果連結將其屬性值傳播至其相鄰節點Ni。此可透過其傳出連結之值傳播邏輯及目標相鄰節點之驗證邏輯引起相鄰節點Ni因此變更其自身狀態狀況。此狀態變更可接著透過模型圖傳播。
應注意,以上實例係指有風險節點。此等可在大多數狀況中亦指代不具有一風險元素之受影響節點,舉例而言,如在其中受影響節點係(例如)在一自動售貨機中以在接收付款之後釋放一糖果物品之一交易中,或在滿足若干價格比較演算法之後批准一供應商進入下一處理階段之一招標過程中,影響下一節點之一傳播。
Overlay與先前技術之不同之處亦在於,執行時間引擎經程式化以執行轉換而不執行如先前技術中之與關聯式資料模型相關聯的資料定位及檢索查詢。若使用資料檢索查詢,則可失去領域模型可追溯性,因此在Overlay領域模型中避免資料定位及檢索查詢。因此不同於先前技術,Overlay執行時間將不執行結合轉換演算法之關聯式資料模型查詢。然而,對於領域中之任何多級計算,各Overlay領域模型轉換演算法必須能夠指代連結至轉換演算法之該等節點及其等狀態及其等狀態參數。但對節點之此引用必須僅指代直接從屬節點,否則可失去可追溯性。
在Overlay傳播模型之一實施例中,將內容脈絡指派給各節點以描繪先前技術中什麼是狀態之一定義態樣,諸如連結若干業務物件,且在又另一業務物件中具有其自身屬性之一業務物件之一關鍵屬性。在先前技術中作為一關鍵識別符之實體屬性而與內容脈絡相關聯的該等屬
性在Overlay中亦可成為節點,且藉由電腦可讀邏輯連結連接至其等在互連節點之Overlay傳播模型內之傳播中起作用之處。例如,若一船員係船員活動(諸如接收一支付支票)之一內容脈絡,則指派給「接收支付支票節點」特定船員之內容脈絡。然而,若緊急服裝需要船員之鞋碼,且存在表示「使船員鞋碼與可用緊急服裝匹配」之一節點,則表示「鞋碼」之節點相應地變為模型傳播之一作用部分以重新向企業系統保證存在一匹配。此「鞋碼」經由一因果連結連接至「使船員鞋碼與可用緊急服裝匹配」,同時指派給兩個節點特定船員之內容脈絡。在先前技術中,船員內容脈絡將具有屬性,且鞋碼可係其等之一者。然而,先前技術系統並未容納接近於屬性(諸如「鞋碼」)以將此連結至節點「使船員鞋碼與可用緊急服裝匹配」之程式碼。因此若其未被併入為其中船員係一關鍵屬性或內容脈絡之船員之業務物件中之一屬性,則屬性可能在習知資料綱要中失去。出於以下相關原因,業務物件內之屬性(諸如船員)的分組使單獨設計之系統之間的相容性更加困難。屬性在語義上並不明確,除非其等鄰近於描繪其等如何用於一節點叢集中的邏輯連結,且因此不容易抽象化及針對相似性進行比較。又,屬性在諸如一業務物件之一群組中,該群組在該業務物件中之屬性之間不具有電腦可讀邏輯關聯,且不能被指派電腦可讀相似性。因此,先前技術中之業務物件或實體在未針對電腦定義之一方式上係相同或不同的。在Overlay中,邏輯連結及自主屬性(如鞋碼)係藉由電腦可讀邏輯連接至其等影響的節點,且因此資料模型中之此等屬性(如鞋碼)的語義及位置係明確的。需要互操作之IoT系統將很大程度受益於以包含節點狀態及鄰近連結的Overlay術語來進行描述。
在一實施例中,Overlay內容脈絡係指派給一節點作為相
同名稱之一節點之其他內容脈絡之一人類可讀區別。因此內容脈絡係該節點之一人類可讀性質。對於機器,內容脈絡定義具有單獨識別之相同名稱之額外節點。對於Overlay中之使用者介面,內容脈絡係在不同內容脈絡中呈現許多節點而不重複節點之名稱之一方式。在儲存器中,獨立儲存具有一不同內容脈絡之各節點(無關於節點標記是否相同),使得經儲存之各狀態值並不與具有相同名稱及不同內容脈絡之節點之狀態值混淆。
Overlay中之在一領域企業意義上之內容脈絡識別係藉由領域模型內之可與內容脈絡相關聯之識別叢集而實現;該等識別叢集係作為區分具有不同內容脈絡之相同名稱節點之標記之內容脈絡。此等識別叢集可含有邏輯及加權以用於模擬領域中實際上如何實現識別。例如,當需要此識別之軟體應用程式僅排程使用船上之重建設施時,識別人為一船舶之船員可係其等名及姓之一簡單使用。然而,若一船員名單係用於識別船員以呈現給海岸移民局,則吾人需要:全名、中間名、姓;吾人需要護照號、海員證號碼、出生日期、船上級別、執照號碼等。在另一實例中,為識別船員以作為行動者指派給一關鍵程序可需要更大程度識別,包含相關屬性(諸如技能經驗及更多執照細節)。因此識別之組合取決於將使用其等之方式且此涉及邏輯且因此置於領域網格中。
Overlay容許各節點狀態與包含特定內容脈絡或一角色之指派之節點狀態相關聯。此結合相鄰邏輯意謂模型屬性獲得藉由因果關係輔助之特定語義。如此係因為節點及其伴隨邏輯較佳在語義上予以定義而不需要付出巨大努力來標準化語義。
在另一實施例中,Overlay容許將特定功能性抽象化成抽象化功能性。例如,一船舶之一修理工作具有該船舶及其組件可用於修理
之日期。可用之資源亦將需要進行排程。亦有作為其他工作之先決條件之工作,即,在其等同時發生時有衝突之工作,其他工作上所佔據之資源等。一Overlay系統可表示排程資源及排程工作之程序。然而,亦可建置相較於領域叢集經抽象化之一抽象化Overlay叢集。此藉由抽象化排程程序及抽象化經抽象化資源及針對資源之抽象化需求之互動及持續時間而發生。使用抽象化使判定一領域層級排程程序如何比較或符合更一般要求以用於排程優先順序變得可能。
例如,可依據相較於影響系統之高層級目標之其他程序經排定優先順序之程序之目標接近度而設定按抽象化排程優先級為資源敏感系統中之電腦處理器資源排程,且領域處理及工作資源可映射至抽象化以使優先順序排定暴露至可經規定之一監督層級。
例如,當為用於(例如)航空電子系統中之一關鍵IoT系統中之電腦處理資源排程時,一航空電子系統上之一供應商特定電腦處理資源管理系統可與用於規定此系統以判定是否符合規定之一抽象化匹配。此可提供易於擴充之監督系統以確保符合跨一互操作系統之資源優先順序排定。一般而言,一Overlay領域模型之一抽象化層可用於將基礎軟體之合規性傳達至一個以上利益相關者之目標及約束。此能力係與不具有首要單一利益相關者來確保互操作性之互操作系統相關。
在領域或抽象化中使用目標接近度可依此方式使任何類別之優先順序排定要求與Overlay模型之嵌入之因果對準,以暴露全異系統之優先順序排定及與利益相關者要求相比較。
Overlay容許為升級目的而透明傳播企業或多企業模型中之變化。Overlay亦能夠將資料模型分割成各板及晶片上之較小模型。
Overlay企業模型藉由使用其固有透明傳播路徑而結合全異之獨立組件且使其等相關。在不具有此特徵之情況中,IoT組件及合作之電腦化小型器件之互操作性嚴重受阻。除了明確描繪將值自一互操作系統之一個組件傳播至另一組件之外,亦具有以下能力:使用抽象化Overlay模型提供基礎功能性之抽象化以便暴露相互關聯、約束、能力、冗餘及其他能力使得來自全異系統之組件可將其等能力暴露至一個以上利益相關者。
如相較於習知軟體,藉由具有追溯系統中之變化及其等在傳播中之效應之更大能力,Overlay使測試及驗證更快且更透明,使升級量更小且升級之開發程序更短。此可藉由在測試及驗證程序期間考量相依組件之識別及測試案例之隨後編譯及優先順序排定而實現。因此,在如主要應急應變應用(如一城市中之人質事件或恐怖襲擊)之領域中,其中因為沒有緊急情況永遠彼此相同所以可證明在緊急情況中需要升級,可使用Overlay藉由僅分配已變更之節點叢集之極輕度升級而升級。替代性地,其容許藉由在專用微核心單元(板或晶片)上方實體分配新超輕量化模型而制定升級。
運用習知方法,在一緊急情況期間之一升級將需要大規模程式化任務來及時處理升級工作及測試,且亦需要經由習知構件(例如,藉由手機或網際網路)將大量升級材料傳遞至現場之小型電腦化器件。
使用超輕量化模型(用於板或晶片)結合領域Overlay模型來代替習知軟體處理及相關聯硬體之一應急應變之一優點在於,效能、安全性及安全較佳達若干數量級。安全性係指惡意使用者隨意操縱系統或獲取保密資訊之能力。在一應急應變之狀況中,安全係指系統針對不可預見情形動態及有效率調整之能力。
在一應急應變中,此意謂小型器件可管理大型企業模型而不需要一中央伺服器單元作為可能並不適於緊急情況之不可預測位置之一大型設施。又,缺少一習知伺服器單元藉由避免使用駭客熟悉且更能夠攻擊之軟體語言及儲存組態而降低安全漏洞之脆弱性。
使升級可交付項目(deliverable)為小批量之一個必要特徵係結合資料及執行邏輯之領域Overlay模型之資料模型之性質。此結果為,一巨大企業模型可具有分解成指派至各板及晶片之單元之一資料模型。可在不同板及晶片中具有Overlay模型之部分之複本或在各板及晶片中具有藉由用於復原功能性之特定態樣之Overlay模型之額外模型化。此等設計佈建及類似方法用於避免其中模型之部分歸因於缺乏連接性或一程序故障而不可一直用於在一硬體處理單元之單元或故障之間傳播資料的情形。此藉由習知軟體是不可能的,其中資料模型係一個且不能在初始設計之後分割。此在Overlay中可行,因為失去其起作用之能力之任何單元可藉由可經預組態以在其不在的情況中起作用之其他單元而偵測。若其係失去其起作用之能力之一中央協調單元,則其可藉由一取代單元上之一相同節點叢集所取代。其餘功能單元可經由節點及連結具有足夠邏輯以容許臨時的全域狀態及補償,以及使其等自身適於一新單元。此係因為各單元具有至其他單元之特定可追溯傳播且因此傳播之性質以及其中斷後果係明確的。此係在系統之生命週期之任何時間增加節點及邏輯至各單元以對其他單元之功能中斷提供補償的一問題。僅在初始設計階段進行分割時,此在習知系統中可行,因為習知系統中之資料綱要並不定義傳播且程式碼未經結構化且亦並未以一可追溯方式描繪傳播。在不具有此可追溯性的情況中難以建置系統復原方法,惟在原始系統設計除外。
圖7係一領域Overlay模型運算單元之一實例性方塊圖。此運算單元之特徵係:
100:領域模型運算單元,其係以模型語言與外部世界通訊之一單板電腦。將瞭解,器件100僅為一可攜式器件100之一個實例,其係可具有多於或少於圖7中所展示之組件之一多功能器件。器件100可組合於定義一同質叢集之兩者或兩者以上(如圖8中所展示)之一網格中。在一項態樣中,領域模型運算單元係製造於一單晶片中。
101:中央處理單元(CPU),其係一多用途、可程式化器件,其接受資料作為輸入、根據儲存於核心非揮發性記憶體102、工作非揮發性記憶體106及隨機存取記憶體108處之指令處理該資料、使用加密/解密單元109對資料加密/解密且提供結果作為儲存於隨機存取記憶體108處之輸出、將該等結果發送至其他單元201(圖8)、或自I/O單元113讀取資料及將資料輸出至相同器件。
102:核心非揮發性記憶體,其對任何外部存取隱藏且僅與CPU 101通訊。核心非揮發性記憶體目的係儲存構成核心記憶體之模組103、104及105。
103:L0-作業系統(OS),其含有負責系統初始化、檔案系統、安全性及命令行環境之OS。針對不同CPU 101組件而不同。
104:L1-模型核心,其含有提供給單元100理解模型之能力之指令。僅可藉由系統管理器更新模型核心。新核心提供於經加密二進制中且僅使用模組109將解密及更新模型核心104。合理做法是提供幾乎不可能被駭客遠端攻擊之一高度安全核心。微核心係藉由經授權使用者使用Overlay設計/開發平台更新。更新/升級套件(package)係在一組織基礎上
加密且在一本端單元處解密。最低限度,微核心含有按CPU指令之節點、連結及傳播模型之實施方案。模型將呼叫該等實施方案以執行任何領域模型。
105:L2-通訊模型。對於用戶端單元,此模組含有與模型之伺服器端部分同步之用領域模型語言之指令。
106:工作非揮發性記憶體。此記憶體模組含有(若干)領域模型。單元支援一個以上模型且可平行執行該等模型。
107:L3-(若干)領域模型,其係可平行執行之(若干)領域模型。該等模組係透過網際網路下載或快閃記憶體提供至單元100成為一加密檔案。單元100將對該等模組解密及更新。Overlay設計/開發平台對領域專家提供定義將變更(更新/升級)之節點及何時變更(更新/升級)之能力。
108:隨機存取記憶體(RAM),其係單元之主記憶體、揮發性的。在一項例示性實施例中,RAM支援高達8GB之商業模組(提供適當小型雙直列記憶體模組(SODIMM)連接器)。在替代例示性實施例中,可使用更大或更小容量。
109:加密/解密單元,其係負責對與外部世界交換之資料或提供至升級模組103、104、105及107之檔案加密及解密之單元。當系統接收一套件/訊息時,其使用該單元之解密部分來對該套件/訊息解密。當系統發送一新套件/訊息時,其將使用該單元之加密部分以對該新套件/訊息加密。在加密之後,單元發送該訊息。
110:內部系統匯流排A,其藉由CPU 101用於往返於模組103至108發送及接收資料之高速系統匯流排。僅CPU及模組103至108可存取此匯流排。
111:內部系統匯流排B,其CPU 101所用之高速匯流排經由模組112、113及114與外部世界通訊。
112:網格支援單元連接器,其將用於視需要增加更多單元之連接器。
113:I/O單元,其提供類比及數位埠之連接器。
114:擴充連接器,其用於增加商業擴充單元或企業開發單元之連接器。
115:電力供應連接器,其用於對單元電池充電或提供適當電力之USB連接器。
116:電力管理單元,其負責介接系統之電力供應連接器115、電池及CPU 101之單元。經由此單元向CPU告知關於充電狀態及電池電量。另外,其可根據系統之可用能量實施特定電力管理原則。透過此等電力管理原則,其可在不可接受之低電池容量之狀況中作為一安全機構,以確保系統將以一持續及安全方式關閉。
圖8係領域模型運算單元之一網格198之一方塊圖。此網格之特徵包含:
198:領域模型運算單元之網格,其係作為一獨立電腦或連接至其他電腦之單元之伺服器端網格。器件200係用模型語言與外部世界通訊之一單板網格電腦。通訊模型係一Overlay模型。存在定義及執行通訊至所描述之網格中之一Overlay通訊節點叢集。器件200係可具有多於或少於圖中所展示之組件之一多功能器件。器件200可組合於定義一同質叢集之2個、4個或8個單元之一網格中。此處,CPU模組含有一更強大組件,仍為
一低電力消耗組件(尤其經設計以用於行動器件)。在一項態樣中,領域模型運算單元之網格係製造為一單晶片系統。
201:領域模型運算單元,其類似於圖7之單元100。一差異在於,模組105現更先進以支援分散式模型叢集。
202:內部匯流排,其用於所有模組201之連接。
203:至外部電腦之連接器。連接器使單元200能夠以依高速與外部電腦通訊。又,該單元提供與類似單元無線通訊之能力。
204:電力供應連接器,其用於對單元電池充電或提供適當電力之USB連接器。
在一項實施例中,產品設計包含一電腦單元板,該電腦單元板由本文中所描述之廣泛可用且可開發為此一電腦之一第一版本之組件組成。使用離散組件開發原型。在穩定化微核心之後,該等組件全部組裝至一單晶片中(藉由晶片製造者之合作)且作為晶片及僅具有晶片及一些連接器之一印刷電路板銷售。
在一第二實施例中,具有此布局之一擴充板可經設計及安裝至一電腦板中,或放置於將使用一高速互連線(包含但不限於光學互連線)連接至伺服器電腦之一獨立機器中。此將不一定具有一網路伺服器或記錄及監測服務或資料庫等。該等將如其等現在主電腦上一樣存在。實際上,此新電腦將僅安裝伺服器軟體且將其內容物作為一服務提供至主電腦。
增加含有本文中所描述之單板電腦或互連之單板電腦及專用微處理器之網路之擴充單元的能力有助於藉由僅升級一微核心部分及領域Overlay模型之特定部分而避免升級複雜性。亦能夠開發使用蜂巢式電
話或網際網路非常容易升級且容許將器件連結至一工作環境並共用資訊及資源之能力的新一代獨立行動器件。
主單元係「領域Overlay模型運算單元」。此係經程式化為一領域Overlay模型且並不使用一通用程式設計語言(如C、C++、C#、Python等)之一低電力消耗運算單元。主單元使用Overlay模型以藉由組織節點狀態參數之狀態、組織轉換邏輯之位置而提供一執行程式及亦提供資料儲存之組織/位置。低階語言可用於轉換邏輯及至處理器之命令。
主單元可用於建置在中心設計之企業模型或由來自全異設計者之預建組件組成之企業模型。主單元亦可用於建置用戶端器件,如(但不限於)機器人、無人機、醫療器件、IoT等。亦可包含智慧型電話且智慧型電話可連續或間歇地連接至一伺服器領域模型。此單元之一特性係其安全性、效能及在其可存取一伺服器時與一伺服器領域模型之資料及系統狀態同步化。主單元具有提供連接擴充板與(例如,但不限於)Wi-Fi、生物醫療感測器、相機、鍵盤、觸控螢幕、觸控顯示器等之能力之一連接器。一企業可連接市售之擴充板或開發其自身之擴充板。
再次重申,兩個例示性設計皆使用領域Overlay模型程式化,具有低電力消耗組件,提供高安全性及中至高效能(取決於組件101)且容許處理單元之獨立性及互操作性兩者。
Overlay為軟體開發業提供一新方法。主要目標係藉由採用較接近在較少強調表示程序之實體的情況中執行程序所藉助之模型結構之一模型結構而降低軟體推理、儲存、檢索、傳播及可追溯性之複雜性。又,為實現功能性之抽象化及比較。
Overlay生態系統含有縮短自設計至生產部署之時間之工
具及一平台模型,但更重要的是實現可追溯性,從而引起更簡單維護及演進及更有效率處理。
作為一個例示性應用,一單一運算單元(硬體)係基於理解及執行一領域Overlay模型並提供適當基礎結構。該硬體單元引入一運算網格,該運算網格經設計以用於分散式領域Overlay模型以提供適當安全性及效能之單一單元之一網格。Overlay模型運算單元係一安全、高效能、獨立單元。
Overlay運算單元之網格在其提供可更容易自故障復原之分散式處理時較佳用於衛星模型之組件化處理。分散式模型亦有助於分散設計及更新以完成不能等待一中心利益相關者(如一企業或若干企業)藉由使用Overlay可追溯性、資料儲存靈活性及其他Overlay設計特性而控制及同步化開發及實施方案的軟體設計及實施方案。
基礎硬體單元係「領域Overlay模型運算單元」。此係經程式化為一領域Overlay模型且並不習知地使用一通用程式設計語言(如C、C++、C#、Python等)之一低電力消耗運算單元。基礎硬體單元可使用此等或其他語言中之一些但並不習知地使用該等語言。基礎硬體單元使用Overlay模型以提供一執行程式及亦提供節點狀態狀況之組織及儲存。較低階語言可用於轉換邏輯及至處理器之命令。
個別硬體單元將用於組成安裝於衛星上之一硬體單元集合。該等硬體單元在設計上可通用。此硬體單元之一特性係其安全性,效能及在其可存取一伺服器領域模型時資料及整體系統狀態與該伺服器領域模型同步化之能力。此硬體單元具有提供連接擴充板與(例如,但不限於)
感測器、相機等之能力之一連接器。
使用領域Overlay模型程式化之設計具有低電力消耗組件,提供高安全性及中至高效能且容許處理單元之獨立性及互操作性兩者。具有擁有一個以上運算單元之以上網格增加冗餘。
領域Overlay模型運算單元通常具有(按序列)作為一堆疊放置之四個模組:˙衛星領域Overlay模型;˙平台Overlay模型;˙Overlay核心;及˙作業系統
前兩層可經受自負責建立及維護衛星模型之團隊頻繁升級。後兩層係僅藉由一系統管理器更新且很少變更。
Overlay具有使用以下各者之最小封包將訊息自一個單元發送至另一單元之能力:˙領域模型更新之節點叢集;˙經更新節點叢集之源程式碼;或˙經更新節點叢集之經編譯程式碼。
每個封包經壓縮及加密。封包之接收器係衛星單元,該衛星單元對該封包解密及解壓縮。每個運算單元可具有用於壓縮/解壓縮及加密/解密之一特定模組。若接收端係一本端站或一終端行動器件,則單元僅使用一廣播或點對點通訊頻道傳遞該等封包。
模型可經分立化(fragment)成可間斷性地通訊之較小模型。一領域模型之每個組件具有其自身自含型資訊且將適當變化(並非所有)傳遞至將繼續進行程序之該模型之精確組件。因此,僅傳遞小套件。假若該等套件需要為非常大或急於將其等傳送至在本端不可存取之一單元,則系統可使用網際網路、磁碟或任何支援媒體來傳送其等。
在圖9中所繪示之一實施例中,系統包含一中央處理單元101及指派給各衛星相依單元上之程序模型之角色或利益相關者之複數個相依(衛星)部分單元120、122、124、126、128、130。該等部分單元可互相通訊且透過一無線網路與該中央處理單元通訊。
各衛星相依單元包含一領域模型運算單元(圖7中之100)及一或多個領域模型107。出於圖解說明目的,該等不同領域模型已用A與K之間的一字母指定。企業之此模型係以使衛星單元在斷開時能夠獨立工作而不具有藉由中央處理單元101實現之協調之一方式在中央處理單元101與相依衛星單元120至130之間進行分割。若失去中央處理單元101與相依衛星單元120至130之間的通訊,則相依衛星單元120至130可對於對應角色或利益相關者仍有用,因為其等將含有足以提供有用資訊之企業模型。分割企業模型之能力使相依/衛星單元在失去通訊時有用。另外,相依/衛星單元將具有非常有限之功能性。
將模型分割成一中央處理單元101及複數個相依衛星單元120至130(其中各單元安裝於一手持式器件上)可在一緊急事件開始時完成。因此將模型分配給不同器件可針對緊急情況下之當前利益相關者之技能量身打造且根據節點及節點叢集之一角色或利益相關者指派進行分配。能夠針對受限制功能性獨立操作之相依單元係針對技能且因此可用人員之
角色或利益相關而量身打造。
一項態樣係模型可根據緊急情況中可用人員規定而分解成不同較小單元使得受限制功能性在離線時針對角色或利益相關者量身打造。
參考圖10,若一單元被損壞,則該單元上之領域模型可重新分配至其餘未損壞單元。例如,若單元120(來自圖9)被損壞,則領域模型A可重新分配至單元126'且領域模型B重新分配至相同單元或一不同單元。相同企業模型可遍佈若干板晶片分配使得在一個板晶片損壞時企業模型可經由一升級重新分配至其餘板晶片。
返回參考圖9,在另一實施例中,系統可具有位於一手持式單元130中心之一備用企業模型132,而其餘單元120至128經由網路存取中央處理單元101且在離線時幾乎不具有處理。若中央處理單元101變得不可用,則備用企業模型132可在手持式器件130上啟動,或若不具有預先存在之備用企業中央模型,則一處理模型可經由一升級安裝於另一單元上。此容許中央處理模型可在硬體單元之間移動以便克服中央處理單元出現故障之問題。
一多板領域模型之每個板組件可具有自自身自含型資訊且將適當變化(並非所有)傳遞至將繼續進行程序之該模型之精確組件。
參考圖11,應急應變涉及使用者非預期風險、非預期原因、非預期補救動作、非預期細節支援等。為實現此,企業模型容許中央處理單元(圖9中之101)及時插入新企業模型節點128至一單元126"中或移除新企業模型節點128以在當前事件期間利用該變更。亦容許企業模型節點亦及時將其等輸入自一現有基準點變更至其他基準點以在當前事件期間
利用該變更。抽象化容許企業模型在系統經組態以監測之資料不足需求時尋找代替性資料。例如,可需要以不同於預期之格式之一格式處理人員識別。在另一實例中,處理一建置之特殊電子模型之需要可能可行且相關的(若其等在一緊急情況中可用)。特殊電子模型將藉由相同(例如)脫險路線(escape route)節點存取但將參考不同表面構形資料。例如,在一機場緊急情況中,可能需要未預料到之一採購程序,諸如引入使用特殊機器來清理妨礙性碎片之一外部轉包商(為安全性起見未使其離開)。此可類似於在一緊急情況期間之任何其他外部人員來源之緊急採購。若系統不可在考量內容脈絡差異(諸如新人員及設備將需要進出機場之哪一部分)時繪製需要外部人員及設備之所有程序之間的相似性,則其將不能夠提供正確程序及回應時間估計。此可應用於自急救至困難決策中之優先順序之任何事物。
關於軟體(SW)單元與硬體(HW)單元之互連:HW單元之設計直接耦合至Overlay模型。能夠滿足一緊急情況之執行時間要求及約束之一HW單元應能夠併入有所有必要HW模組以便根據Overlay模型規定之內容準時執行其動態工作負載。因此,一HW單元之所提出實例係針對Overlay模型之需求量身打造,因為一已經可用、現成之HW單元不能保證將滿足執行時間要求。
完整Overlay模型運算單元引入一新穎HW-SW組合,該新穎HW-SW組合共同推進相關最先進嵌入式處理系統之現有資源管理範例。Overlay模型提供將實體及外部世界之程序及互動映射成在語義及邏輯上可藉由一運算系統解譯之資訊之一簡潔方式。以此方式,一Overlay運算單元之執行時間資源管理邏輯可基於實體或外部系統周圍環境之實際狀態而非僅預
編碼之範本情形而做出決策。例如,在一緊急情況中,其可排定對於事故具有高優先級之節點狀態傳播常式之執行優先順序,即使該事故係一前所未有事故。高優先級藉由Overlay模型自一傳播中之起始節點之目標接近度驅動至高層級目標。在先前技術應用程式開發之一正常情況中,此一事件及相關動作將由應用程式設計者在設計時間預見及指定且藉由使用待處理之節點之目標接近度(其在企業模型整體狀態之各時間例項中不相同)而並不適於當前情形。
藉由實例,對於一傳播中之一低優先級系列節點,執行時間引擎將執行自一起始節點至結束節點之低優先級系列之值及狀態傳播。Overlay模型軟體將使用目標接近度或類似方式動態地比較低優先級系列節點(關於其等比較重要性)與當前情形中之其他程序。軟體將接著發信號通知處理硬體以低於最大值之一速度執行以便保存能量/電力或在(實際上)不影響正常操作的情況中推遲執行時間處理此一處理工作。在另一實例中,一重要節點重新組態(採用更新整個Overlay模型或其之大部分)應藉由軟體考量且被視為需要所有可用處理能力之一「繁重」操作。出於此原因,軟體可發信號通知硬體以全速操作且推遲其他較不重要處理。
在另一實例中,可比較一節點傳播增量之目標接近度與待經由執行時間程式及處理器執行之處理工作之排程中之其他者。以此方式,處理器可被饋送針對當前企業情形具有一高優先級之工作且推遲如藉由目標接近度量測之低優先級之其他工作。此可在處理器效能受限時有助於處理器效能管理。類似地,目標接近度可在能量/電力受限時用於能量/電力管理中。具有相關技術之一般技能之一讀者應明白,其他組合及決策係可行的,亦如同考量一可攜式處理器件之可用電池電力、一操作/事件
之緊迫性及/或重要性等。
以上例示性實施例描述經簡化且並不包含用於實施例中但並非為當前新穎解決方案之部分,理解實施例所不需要且具有相關技術之一般技能之任何使用者明白之硬體及軟體元件。此外,所描述技術、系統架構及軟體架構之變動係可行的,例如,其中可重新配置、省略或新增加技術步驟及硬體及軟體元件。
本發明之各項實施例係描述於上文〔實施方式〕中。雖然此等描述直接描述以上實施例,但應理解,熟習技術者可考慮對本文中所展示及描述之特定實施例進行修改及/或變動(諸如處理步驟及軟體及硬體模組之增加、刪除或重新排序)。落在此描述之範圍內之任何此等修改或變動意欲亦包含於其中。除非另有明確說明,否則發明者之意圖係對於(若干)可應用技術之一般技術者給予說明書及發明申請專利範圍中之字詞及片語普通及習慣意義。
先前描述係意欲出於圖解說明及描述目的,而非意欲為詳盡的或將本發明限於所揭示之精確形式,且鑒於上文揭示內容許多修改或變動係可行的。選取及描述該等實施例以使一般技術者能夠在各項實施例中且在具有如適於所採用之特定用途之各種修改之狀況下最佳利用本發明。因此,本發明並不意欲限於所揭示之用於執行本發明之特定實施例,但本發明意欲將包含落在隨附發明申請專利範圍之範疇內之所有實施例。
熟習技術者將理解可使用各種不同技術之任一者表示信號。例如,可貫穿以上描述引用之資料、軟體、指令、信號可藉由電壓、電流、電磁波、磁場或微粒、光或其等之任何組合表示。
熟習技術者將進一步瞭解,結合本文中之揭示內容所描述
之各種闡釋性射頻或類比電路區塊可在與邏輯電路及系統分離或結合之一或多個積體電路上以各種不同電路拓撲實施同時執行本發明中所描述之相同功能。
熟習技術者亦進一步瞭解,結合本文中之揭示內容所描述之各種闡釋性邏輯區塊、模組、電路及演算法步驟可實施為電子硬體、電腦軟體或兩者之組合。為清楚繪示硬體及軟體之此可互換性,上文已大體在其等功能性方面描述各種闡釋性組件、區塊、模組、電路及步驟。此功能性是否實施為硬體或是軟體取決於施加於整體系統上之特定應用及設計約束。熟習技術者對於各特定應用可依不同方式實施所描述之功能性,但此等實施方案決策不應解譯為引起脫離本發明之範疇。
結合本文中之揭示內容所描述之各種闡釋性邏輯區塊、模組及電路可用一通用處理器、一數位信號處理器(DSP)、一特定應用積體電路(ASIC)、一場可程式化閘極陣列(FPGA)或其他可程式化邏輯器件、離散閘極或電晶體邏輯、離散硬體組件或經設計以執行本文中所描述之功能之其等之任何組合來實施或執行。一通用處理器可係一微處理器,但替代性地,該處理器可係任何習知處理器、控制器、微控制器或狀態機。一處理器亦可實施為運算器件之一組合(例如,一DSP與一微處理器之一組合)、複數個微處理器、結合一DSP核心之一或多個微處理器或任何其他此類組態。
在一或多個例示性實施例中,可在硬體、軟體、韌體或其等之任何組合中實施所描述之功能。若實施於軟體中,則該等功能可作為一或多個指令或程式碼儲存於一電腦可讀媒體上或經由一電腦可讀媒體傳輸。電腦可讀媒體包含電腦儲存媒體及通訊媒體(該等通訊媒體包含促進
一電腦程式自一地方傳送至另一地方之任何媒體)兩者。一儲存媒體可係可藉由一電腦存取之任何可用媒體。藉由實例且非限制方式,此等電腦可讀媒體可包括RAM、ROM、EEPROM、CD-ROM或其他光學磁碟儲存器、磁碟儲存器或其他磁性儲存裝置,或可用於以指令或資料結構之形式攜載或儲存所要程式碼且可藉由一電腦或作為一電腦操作之任何其他器件或裝置存取之任何其他媒體。又,將任何連接適當地稱為一電腦可讀媒體。例如,若使用一同軸纜線、光纖纜線、雙絞線、數位用戶線(DSL)或無線技術(諸如紅外線、無線電及微波)自一網站、伺服器或其他遠端源傳輸該軟體,則該等同軸纜線、光纖纜線、雙絞線、DSL或無線技術(諸如紅外線、無線電及微波)被包含在媒體之定義中。如本文中所使用之磁碟及光碟包含光碟(CD)、雷射光碟、光學光碟、數位多功能光碟(DVD)、軟碟及藍光光碟(其中磁碟通常以磁性方式重現資料,而光碟使用雷射以光學方式重現資料)。以上之組合亦應包含在電腦可讀媒體之範疇內。
一例示性儲存媒體耦合至處理器使得該處理器可自該儲存媒體讀取資訊且將資訊寫入至該儲存媒體。替代性地,儲存媒體可整合至處理器。處理器及儲存媒體可駐留於一ASIC中。該ASIC可駐留於一使用者終端中。替代性地,處理器及儲存媒體可作為離散組件駐留於一使用者終端中。
提供所揭示之例示性實施例之先前描述以使熟習技術者能夠製作或使用本發明。熟習技術者將易於明白對此等例示性實施例之各種修改,且本文中所定義之一般原理可在不脫離本發明之精神或範疇的情況中應用於其他實施例。因此,本發明並不意欲限於本文中所展示之實施例而是應符合與本文中所揭示之原理及新穎特徵一致之最廣泛範疇。
100:領域模型運算單元/器件/可攜式器件/單元/領域模組運算單元/單板運算單元/單板電腦
101:中央處理單元(CPU)/組件/處理器
102:記憶體模組/核心非揮發性記憶體/核心
103:模組/L0-作業系統(OS)/升級模組
104:模組/L1-模型核心/升級模組/微核心/核心/核心之內容物
105:模組/L2-通訊模型/升級模組/通訊
106:記憶體模組/工作非揮發性記憶體/模組
107:L3-領域模型/升級模組/模組
108:記憶體模組/模組/隨機存取記憶體(RAM)
109:模組/加密/解密單元
110:內部系統匯流排A/第一匯流排
111:內部系統匯流排B/第二匯流排
112:外部世界模組/網格支援單元連接器
113:模組/外部世界模組/輸入/輸出(I/O)單元
114:外部世界模組/擴充連接器
115:外部世界模組/電力供應連接器/電力供應器
116:電力管理單元
Claims (50)
- 一種領域模組運算單元100,其特徵在於一單板電腦;一中央處理單元(CPU)101,其與一第一匯流排110及一第二匯流排111兩者通訊,其中該第一匯流排110與該第二匯流排111之間的所有通訊係透過該CPU 101;該第一匯流排110與複數個內部模組通訊,該等內部模組包含:一核心非揮發性記憶體102,其包含有效率用於與一領域模型107通訊105且指示該領域模型107之一微核心104及一作業系統103;一工作非揮發性記憶體106,其包含一或多個領域模型107,各領域模型107包含全部聚合於一或多個目標上之藉由一或多條因果邏輯路徑連結在一起的複數個節點10、16,其中各領域模型107之該等目標係不同的;一隨機存取記憶體108;一加密/解密單元109;及該第二匯流排111與一輸入/輸出(I/O)單元113通訊以有效率與該單板電腦外部之一伺服器通訊,該外部伺服器有效率發送升級/更新指令至該模型核心104及至少一領域模型107。
- 如請求項1之領域模組運算單元100,其中節點10、16之間的連結12、18含有因果邏輯14。
- 如請求項2之領域模組運算單元100,其中該I/O單元113與一外部伺 服器通訊。
- 如請求項3之領域模組運算單元100,其中該等升級/更新指令係以經加密格式接收,且經引導至加密/解密單元109以供解密。
- 如請求項3之領域模組運算單元100,其中若失去與該單板電腦外部之器件之通訊,則該隨機存取記憶體108有效率支援該一或多個領域模組107。
- 一種含有一企業200之一模型之系統,其特徵在於:複數個領域模型運算單元201,各具有與一第一匯流排110及一第二匯流排111兩者通訊之一中央處理單元(CPU)101作為一單板電腦100,其中該第一匯流排與該第二匯流排之間的所有通訊係透過該CPU 101,該第一匯流排110與複數個內部模組通訊,該等內部模組包含:(a)一核心非揮發性記憶體102;(b)一工作非揮發性記憶體106;(c)一隨機存取記憶體108;及(d)一加密/解密單元109,且該第二匯流排111與一輸入/輸出(I/O)單元113通訊以有效率與該單板電腦外部之器件通訊;及一第三匯流排202,其使該複數個領域運算單元201能夠互相通訊。
- 如請求項6之系統,其中該企業200之該模型被分割成在該複數個領域模型運算單元201中分配的複數個領域模型。
- 如請求項7之系統,其中該等領域模型之各者包含全部聚合於一或多 個目標G上之藉由一或多條路徑連結在一起的複數個節點A1至A6。
- 如請求項8之系統,其中該第三匯流排202與一外部伺服器通訊203。
- 如請求項9之系統,其中該外部伺服器將經加密指令發送至該等領域模型運算單元201之一或多者,且該等指令在該領域運算單元加密/解密單元109中被解密。
- 如請求項10之系統,其中若失去與該伺服器或與該等領域運算單元201之其他者的通訊203,則各領域運算單元201之該隨機存取記憶體108有效率支援該領域運算單元201中之該一或多個領域模組107。
- 如請求項10之系統,其中各單板電腦100被包含在一不同器件內。
- 如請求項12之系統,其中該等不同器件係選自由智慧型電話、平板電腦及類似運算器件組成之群組。
- 如請求項13之系統,其中若發生一緊急情況,則該伺服器發送指令以更新選定領域模型運算單元201之功能,且協調各器件之功能。
- 如請求項12之系統,其中相同領域模型107係定位於不同領域模型運算單元100上以提供冗餘。
- 如請求項12之系統,其中該第三匯流排202係一無線通訊網路。
- 一種用於在一單一模型中執行經以一表單嵌入資料及軟體指令來模型化之軟體程式碼之單板運算單元100,該單板運算單元之特徵在於:一中央處理單元101,其經組態以根據抽象210模型之至少一層來處理資料,該模型包含與內容脈絡217相關聯之節點215,各節點215經連接至一相同抽象層處之至少另一節點,其中該等節點表示程序之狀態狀況;一核心非揮發性記憶體102,用於儲存且限於供該中央處理單元101存取,該核心非揮發性記憶體102具有用於解譯抽象模型210之該至少一層的指令,及用於使抽象模型210之該至少一層與經儲存於一遠端器件處之該模型之一版本同步化的指令;一加密及解密單元109,用於對在該單板運算單元100與該遠端器件之間交換的資料加密及解密;及一電力管理單元116,其經組態以向該中央處理單元101告知電力狀態。
- 如請求項17之單板運算單元100,其中該電力管理單元116動態實施電力管理優先級,使得此等優先級係用於保存電池容量或在電池容量低於一臨限值之情況中確保該運算單元將以一持續及安全方式關閉之一安全機制,且其中該等電力管理優先級係根據以下中之至少一者來實施:該運算單元之一剩餘可用能量;一操作或系列操作所需之處理能力及工作之一量;及 由該處理器101處理之操作之一企業優先級。
- 如請求項18之單板運算單元100,其中一動態處理效能管理設施動態管理該執行時間系統優先順序以提供最佳系統處理效能,其中該動態處理效能管理設施尤其在緊急情況或高企業風險使用中根據以下中之至少一者維持系統處理效能:該處理器101之一可用處理能力;一操作或系列操作所需之處理能力及工作之一量;及藉由該處理器101之該處理之操作之一企業優先級。
- 如請求項19之單板運算單元100,其中操作之該企業優先級係基於該當前企業情形依據各預期處理叢集220、230對於目標之目標接近度G來判定。
- 如請求項19之單板運算單元100,其中操作之該企業優先級係依據將在待處理之一預期節點叢集220、230上耗用之一預期處理容量來判定。
- 如請求項18之單板運算單元100,其中該單板運算單元100之該單一模型形成藉由使互連之單板運算單元之網格互連而形成之一企業模型之一組件,該企業模型經組態為抽象模型210之至少一層。
- 如請求項19之單板運算單元100,其中該核心非揮發性記憶體102包含依中央處理單元101指令之節點10、16、連結12、18及傳播模型14之實 施方案,且其中抽象模型210之該至少一層經組態以呼叫用於執行該企業模型之此等實施方案。
- 如請求項23之單板運算單元100,其中該核心非揮發性記憶體102儲存複數個作業系統,其中各作業系統係與一不同中央處理單元101相關聯。
- 如請求項23之單板運算單元100,其中該工作非揮發性記憶體106儲存複數個多層抽象部分模型210,且該複數個部分模型能夠平行執行。
- 如請求項22之單板運算單元100,其中該中央處理單元100在抽象模型210之該至少一層之一層220上選擇節點225之序列以基於一優先順序方案首先執行。
- 如請求項23之單板運算單元100,其中該動態處理優先順序係基於以下中之至少一者:該處理器101之一可用處理能力;一操作或系列操作所需之處理能力及工作之一量;及藉由該處理器101之該處理之操作之一企業優先級。
- 如請求項27之單板運算單元100,其中處理之操作之一企業優先級係基於該當前企業情形,依據各預期處理叢集A1至A6對於該等目標G之目標接近度來判定。
- 如請求項27之單板運算單元100,其中處理之操作之一企業優先級係依據將在待處理之該預期節點叢集A1至A6上耗用之一預期處理容量來判定。
- 一種運算單元201之網格198,該等運算單元201經組態以在一單一模型中執行經以一表單嵌入資料及軟體指令來模型化之軟體程式碼,運算單元201之該網格198的特徵在於複數個運算單元,其中各運算單元的特徵在於:一中央處理單元101,用於根據抽象模型210之至少一層來處理資料,抽象模型210之該至少一層具有擁有狀態狀況參數之節點215,其中各節點215經連接至抽象模型210之相同層處之至少一額外節點,該等節點215經組態以在該抽象模型210之相同層上傳播至具有狀態狀況參數之高層級目標G,該相同抽象層中之節點215在一較低抽象層級220、230上與具有程序狀態及狀態參數之節點225、238相關聯,或在一較高抽象層級210上與藉由內容脈絡定義之節點215相關聯;一核心非揮發性記憶體102,用於儲存且限於僅供該中央處理單元101存取經組態以解譯抽象模型210之該至少一層的指令,及經組態以使抽象210模型之該至少一層與經儲存於一遠端器件上之一企業模型同步化的指令;一工作非揮發性記憶體106,用於儲存抽象模型210之該至少一層; 一隨機存取記憶體108,用於在執行時間儲存資料及指令;一加密及解密單元109,用於對與外部運算單元交換之資料加密及解密;一輸入輸出單元113,用於與外部運算單元交換資料;及一電力管理單元116,用於管理電力及用於向該中央處理單元101告知電力狀態。
- 如請求項30之運算單元201之網格198,其中經儲存於該核心非揮發性記憶體102中的該核心104包含節點10、16、連結12、18、傳播模型14及中央處理單元101指令的實施方案,其中該至少一層抽象模型210呼叫用於執行該模型的此等實施方案。
- 如請求項31之運算單元201之網格198,其中該核心非揮發性記憶體102儲存複數個作業系統103,各該作業系統103係與一不同中央處理單元101相關聯。
- 如請求項31之運算單元201之網格198,其中該工作非揮發性記憶體106儲存抽象210部分模型之複數個多層,且其中該複數個部分模型經平行執行。
- 一種在經儲存於一或多個資料庫中之一模型中提供傳播可追溯性之方法,其特徵在於:提供複數個第一節點10,各該第一節點10具有一各自屬性及一各自 參數狀態;及提供以一來源對目標關聯而與該複數個第一節點10互連以形成一第一節點叢集的複數個第一連結12、18,各該第一連結12、18含有有效率變更一目標節點16之該各自屬性的軟體程式碼14。
- 如請求項34之方法,其中該複數個第一節點10自藉由該節點10及其狀態指定之一位置直接檢索一初始各自屬性,而不具有檢索該等初始各自屬性之任何其他位置指令。
- 如請求項34之方法,其中該等連結12、18係單向的,且該第一節點10屬性及該等第一節點10狀態參數兩者係該模型之部分,藉此提供傳播可追溯性,且經組態以顯示於一使用者介面處。
- 如請求項36之方法,其中具有屬性或狀態參數之一變化之該等第一節點10係以不同於傳播節點10及邏輯連結12、18顯示於使用者介面處的方式顯示。
- 如請求項35之方法,其中該等第一節點A1、A2、A3、A4之選定者定義至一目標G之一第一路徑。
- 如請求項38之方法,其中該等第一節點A1、A5之其他選定者定義至該目標G之一第二路徑。
- 如請求項39之方法,其中起始於一第一節點A4之一節點叢集A1、A2、A3、A4之目標接近度取決於至該目標G之數個傳播階段及該節點A1、A2、A3、A4相對於傳播至相同目標G之其他節點A1、A5之一比較性傳播效應。
- 如請求項40之方法,其中該等第一連結12、18含有因果軟體程式碼14。
- 如請求項40之方法,其中提供藉由複數個第二連結互連以形成一第二節點叢集的複數個第二節點A1、A5,其中該第二節點叢集係藉由至少一第三連結來互連至該第一節點叢集。
- 一種非暫時性電腦程式產品,其引起一運算單元在一單一模型中執行經以一表單嵌入資料及軟體指令來模型化之軟體程式碼,該非暫時性電腦程式產品經組態以:引起一中央處理單元101根據抽象模型210之至少一層來處理資料,該模型包含與內容脈絡217相關聯之節點215,其中各節點215經連接至相同抽象210層處之至少一額外節點或經連接至其他抽象220、230層,其中節點215表示程序狀態狀況,且該等節點215係用於使高層級目標與程序狀態狀況之複數個層級相關聯,且其中抽象模型200之該至少一層被至少分割成經儲存於一第一運算單元處之一第一部分模型120及經儲存於一第二運算單元或伺服器處之一第二部分模型122; 引起一核心非揮發性記憶體102允許該中央處理單元101存取該核心之內容物104,其中該核心之內容物104包含一作業系統103、用於解譯該多層抽象模型之指令,及用於使該多層抽象模型與經儲存於一伺服器處或一第三運算單元處之該模型之一版本同步化之指令;引起一工作非揮發性記憶體106儲存該多層抽象模型210;引起一隨機存取記憶體108在執行時間儲存資料及指令;引起一加密及解密單元109對與外部運算單元交換203之資料加密及解密;引起一輸入輸出單元113與外部運算單元交換資料;及引起一電力管理單元116管理電力及向該中央處理單元101告知電力狀態。
- 如請求項43之非暫時性電腦程式產品,其中該核心非揮發性記憶體102包含依該等中央處理單元101指令之節點10、16、連結12、18及傳播模型14之實施方案,且其中抽象模型210之該至少一層呼叫用於執行該模型200之此等實施方案。
- 如請求項43之非暫時性電腦程式產品,其中該核心非揮發性記憶體102儲存複數個作業系統103,且各作業系統103係與一不同中央處理單元101相關聯。
- 如請求項43之非暫時性電腦程式產品,其中該工作非揮發性記憶體106儲存抽象部分模型210之複數個多層,且該複數個部分模型經平行執 行。
- 如請求項43之非暫時性電腦程式產品,其中該電力管理單元116動態實施電力管理優先級,該等電力管理優先級用作用於保存電池容量或在電池容量低於一臨限值的情況中確保該運算單元將以一持續及安全方式關閉之一安全機制,且其中該等電力管理優先級係根據以下中之至少一者來實施:該運算單元之一剩餘可用能量;一操作或系列操作所需之處理能力及工作之一量;及由該處理器101處理之操作之一企業優先級。
- 如請求項43之非暫時性電腦程式產品,其中一動態處理效能管理設施動態管理該執行時間系統優先順序以提供最佳系統處理效能,該動態處理效能管理設施尤其在緊急情況或高企業風險使用中藉由排定以下中至少一者優先順序來維持系統處理效能:該處理器101之一可用處理能力;一操作或系列操作所需之處理能力及工作之一量;及藉由該處理器101之該處理之操作之一企業優先級。
- 如請求項47之非暫時性電腦程式產品,其中藉由該處理器101處理之操作之該企業優先級係基於該當前企業情形,依據各預期處理叢集A1、A2、A3、A4對於該等目標G之該目標接近度來判定。
- 如請求項48之非暫時性電腦程式產品,其中藉由該處理器101處理之操作之該企業優先級係依據將在待處理之該預期節點叢集A1、A2、A3、A4上耗用之該預期處理容量來判定。
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