TWI709914B

TWI709914B - 人臉識別方法及裝置

Info

Publication number: TWI709914B
Application number: TW108104571A
Authority: TW
Inventors: 曾岳偉
Original assignee: 開曼群島商創新先進技術有限公司
Priority date: 2018-04-04
Filing date: 2019-02-12
Publication date: 2020-11-11
Also published as: US20210019543A1; CN110363048B; WO2019192256A1; TW202001666A; CN110363048A

Abstract

本說明書實施例提供一種人臉識別方法及裝置，在人臉識別方法中，接收客戶端的人臉識別請求。根據人臉識別請求中的設備的設備型號，從零通過率機型配置表中查找該設備。若查找到該設備，則從零通過率機型配置表中獲取對應於該設備型號的角度配置資訊。向客戶端返回角度配置資訊，以使客戶端根據角度配置資訊，對該設備進行配置，並透過配置後的設備對人臉進行識別。

Description

人臉識別方法及裝置

本說明書一個或多個實施例涉及電腦技術領域，尤其涉及一種人臉識別方法及裝置。

傳統技術中，在用戶透過設備對人臉進行識別時，可能會由於設備透過攝像頭所捕獲圖像的顯示角度錯誤，或者人臉識別演算法的識別角度不正確，而導致部分設備無法對人臉進行識別的問題，也即會出現部分設備的人臉識別通過率為零的問題。

本說明書一個或多個實施例描述了一種人臉識別方法及裝置，可以提高人臉識別方法的成功率。第一方面，提供了一種人臉識別方法，包括：接收客戶端的人臉識別請求，所述人臉識別請求包括所述客戶端所在設備的設備型號；根據所述設備型號，從零通過率機型配置表中查找所述設備；所述零通過率機型配置表用於儲存人臉識別通過率為零的設備的設備型號以及角度配置資訊的對應關係；所述角度配置資訊是根據所述客戶端的埋點在捕獲用戶的人臉識別行為時所記錄的資料確定的；若查找到所述設備，則獲取對應於所述設備型號的角度配置資訊；向所述客戶端返回所述角度配置資訊，以使所述客戶端根據所述角度配置資訊，對所述設備進行配置，並透過配置後的設備對人臉進行識別。第二方面，提供了一種人臉識別方法，包括：向伺服器發送人臉識別請求，所述人臉識別請求包括所述客戶端所在設備的設備型號；所述人臉識別請求用於指示所述伺服器根據所述設備型號，從零通過率機型配置表中查找所述設備；接收所述伺服器返回的回應結果；若所述回應結果包括用於表示已查找到所述設備和對應的角度配置資訊，則根據所述角度配置資訊，對所述設備進行配置；透過配置後的設備對人臉進行識別。第三方面，提供了一種人臉識別裝置，包括：接收單元，用於接收客戶端的人臉識別請求，所述人臉識別請求包括所述客戶端所在設備的設備型號；查找單元，用於根據所述接收單元接收的所述設備型號，從零通過率機型配置表中查找所述設備；所述零通過率機型配置表用於儲存人臉識別通過率為零的設備的設備型號以及角度配置資訊的對應關係；所述角度配置資訊是根據所述客戶端的埋點在捕獲用戶的人臉識別行為時所記錄的資料確定的；獲取單元，用於若所述查找單元查找到所述設備，則獲取對應於所述設備型號的角度配置資訊；發送單元，用於向所述客戶端返回所述獲取單元獲取的所述角度配置資訊，以使所述客戶端根據所述角度配置資訊，對所述設備進行配置，並透過配置後的設備對人臉進行識別。第四方面，提供了一種人臉識別裝置，包括：發送單元，用於向伺服器發送人臉識別請求，所述人臉識別請求包括所述人臉識別裝置所在設備的設備型號；所述人臉識別請求用於指示所述伺服器根據所述設備型號，從零通過率機型配置表中查找所述設備；接收單元，用於接收所述伺服器返回的回應結果；配置單元，用於若所述接收單元接收的所述回應結果包括用於表示已查找到所述設備和對應的角度配置資訊，則根據所述角度配置資訊，對所述設備進行配置；識別單元，用於透過所述配置單元配置後的設備對人臉進行識別。本說明書一個或多個實施例提供的人臉識別方法及裝置，接收客戶端的人臉識別請求。根據人臉識別請求中的設備的設備型號，從零通過率機型配置表中查找該設備。若查找到該設備，則從零通過率機型配置表中獲取對應於該設備型號的角度配置資訊。向客戶端返回角度配置資訊，以使客戶端根據角度配置資訊，對該設備進行配置，並透過配置後的設備對人臉進行識別。由此，可以提高人臉識別方法的成功率。

下面結合圖式，對本說明書提供的方案進行描述。本說明書提供的人臉識別方法可以應用於如圖1所示的場景中，圖1中，客戶端具有對應的攝像頭，該攝像頭可以內置於客戶端所在設備，也可以連接在該設備的外部。上述設備例如可以為手機、平板電腦等，其可以具有對應的操作系統，該操作系統可以為安卓（android）系統。android系統具有預設的視窗（view），該視窗也可以稱為設備的內置視窗。上述內置窗口指的是一般的視圖。此外，該設備還可以具有對應的外部視窗，該外部視窗也可以稱為顯示視窗（display）。該顯示視窗可以是指攝像頭渲染的介面。對設備的內置視窗，通常不可以重新配置，其由android系統進行操控。對設備的顯示視窗，則可以重新配置。如，可以配置顯示視窗的顯示旋轉角度等。需要說明的是，客戶端所在的設備還可以具有對應的感測器。根據該感測器所感應的資料，可以確定設備的擺放方向。該擺放方向包括：正常方向和倒置方向。此外，該設備還可以內置人臉識別演算法，該人臉識別演算法具有對應的演算法識別角度。具體地，設備透過內置的人臉識別演算法來對人臉進行識別。圖1中，伺服器可以預先產生零通過率機型配置表，該零通過率機型配置表用於儲存人臉識別通過率為零的設備的設備型號以及角度配置資訊的對應關係。上述人臉識別通過率為零的設備也可以稱為零通過率機型。具體地，在對人臉進行識別時，若客戶端所在的設備為零通過率機型，則可以從零通過率機型配置表中獲取對應的角度配置資訊。並將該角度配置資訊返回給客戶端。由客戶端根據角度配置資訊，對設備進行配置，並透過配置後的設備對人臉進行識別。上述角度配置資訊可以包括：顯示旋轉角度和演算法識別角度。顯示旋轉角度是指設備的顯示視窗的旋轉角度，其可以根據內置視窗的旋轉角度來確定。內置視窗的旋轉角度則可以透過調用android系統提供的應用程式編程介面（Application Programming Interface, API）函數來獲取。顯示旋轉角度的確定方法為傳統常規技術，在此不復贅述。演算法識別角度是指設備的人臉識別演算法所使用的角度。在一種實現方式中，其可以根據如下公式來確定：abs（360度-顯示旋轉角度）。可以理解的是，當角度配置資訊可以包括：顯示旋轉角度和演算法識別角度時，上述對設備進行配置的過程可以為：根據顯示旋轉角度，對設備的顯示視窗的顯示旋轉角度進行配置；根據演算法識別角度，對設備的人臉識別演算法的演算法識別角度進行配置。從圖1可以看出，為使零通過率機型也可以對人臉進行識別，則可以先產生零通過率機型配置表。圖2為本說明書提供的零通過率機型配置表的產生方法流程圖。如圖2所示，該方法可以包括：步驟210，獲取人臉識別通過率為零、可調角度的設備。此處的人臉識別通過率可以包括次數通過率和帳戶通過率。本說明書實施例中，可以基於多個用戶，來統計設備的次數通過率和帳戶通過率。具體地，可以根據多個用戶中透過該設備進行人臉識別的總次數以及成功次數，來確定次數通過率。舉例來說，50個用戶，透過該設備進行人臉識別的總次數為：100次，其中，成功次數為：60次，那麽該設備的次數通過率為：60%。可以根據透過該設備進行人臉識別的總用戶數以及識別成功的用戶數，來確定帳戶通過率。舉例來說，透過該設備進行人臉識別的總用戶數為：50個，其中，識別成功的用戶數為：30個，那麽該設備的帳戶通過率為：60%。需要說明的是，在確定帳戶通過率時，對某個用戶，當其透過設備識別多次進行人臉識別時，只要有一次識別成功，那麽該用戶即為識別成功的用戶。在一種實現方式中，獲取人臉識別通過率為零的設備的過程可以為：預先收集多個設備；對多個設備中的每個設備，獲取該設備對應的用戶行為資料。此處的用戶行為資料可以是由客戶端的埋點（一種記錄資料的方式）在捕獲用戶透過該設備開始人臉識別行為以及完成人臉識別行為和/或放棄人臉識別行為時記錄。根據各個設備對應的用戶行為資料，確定各個設備的人臉識別通過率。此處的用戶行為資料可以包括：帳戶標識、設備型號以及時間等資訊。人臉識別通過率可以是指次數通過率和/或帳戶通過率。具體地，可以根據帳戶標識、設備型號以及時間等資訊，統計使用各個設備進行人臉識別的總次數為以及成功次數。然後針對每個設備，計算對應的次數通過率。或者，針對每個設備，統計透過該設備進行人臉識別的總用戶數以及識別成功的用戶數，然後計算對應的帳戶通過率。之後，從多個設備中選取人臉識別通過率（次數通過率和/或帳戶通過率）為零的設備。步驟210中的可調角度的設備可以是指有前、後置攝像頭和/或記錄在白名單中的設備。此處，白名單中的設備可以是人為預先收集的。步驟220，確定設備是否有對應的演算法輸出值。此處的演算法輸出值可以是在設備識別到人臉時輸出，其可以包括：人臉品質得分，位置，人臉坐標等資訊。具體地，可以由客戶端的埋點在捕獲用戶透過該設備識別到人臉時記錄上述演算法輸出值。可以理解的是，若演算法識別角度是錯誤的，那麽人臉識別演算法就會失效，從而設備就會識別不到人臉。當設備識別不到人臉時，就不會有對應的演算法輸出值。綜上，可以透過判斷設備是否有對應的演算法輸出值，來確定當前所使用的演算法識別角度是否正確。步驟230，若是，則獲取設備的當前識別角度，將當前識別角度作為演算法識別角度。此處的當前識別角度可以是指設備在透過人臉識別演算法識別人臉時所使用的演算法識別角度。其也可以由客戶端的埋點記錄。如，可以是由埋點在捕獲用戶透過設備識別人臉時記錄。步驟240，若否，則獲取設備的當前識別角度，對當前識別角度進行更正，得到演算法識別角度。在一個例子中，可以根據如下公式來更正當前識別角度：abs（360度-當前識別角度）。更正之後，得到正確的演算法識別角度。步驟250，確定設備的顯示窗口所顯示的人臉是否倒置。在一種實現方式中，確定設備的顯示視窗所顯示的人臉是否倒置的過程可以為：獲取設備的感測器資料以及設備的攝像頭所捕獲的人臉的顯示資料，感測器資料和顯示資料可以是由客戶端的埋點在捕獲用戶透過預設配置的設備識別到人臉的行為時記錄。根據感測器資料以及顯示資料，確定設備的顯示窗口所顯示的人臉是否倒置。舉例來說，上述感測器資料例如可以為三維坐標：x、y和z。根據該三維坐標，可以確定設備的擺放方向。該擺放方向包括：正常方向和倒置方向。上述顯示資料可以是指人臉的左上角的點坐標和右下角的點坐標。具體地，當設備的擺放方向為正常方向時，如果左上角的點坐標小於右下角的點坐標，則設備的顯示窗口所顯示的人臉不倒置；否則倒置。當設備的擺放方向為倒置方向時，不執行上述確定過程。也即，本說明書實施例只關心設備的擺放方向為正常方向的情況。步驟260，若是，則獲取顯示視窗的當前旋轉角度，對當前旋轉角度進行更正，得到顯示旋轉角度。當前旋轉角度也可以由客戶端的埋點記錄。如，可以是由埋點在捕獲用戶透過設備識別人臉時記錄。具體地，如果人臉倒置，則說明當前旋轉角度是錯誤的，需要對其更正。在一個例子中，可以根據如下公式來更正當前旋轉角度：abs（360度-當前旋轉角度）。更正之後，得到正確的顯示旋轉角度。步驟270，若否，則獲取顯示視窗的當前旋轉角度，將當前旋轉角度作為顯示旋轉角度。如果人臉不倒置，則說明當前旋轉角度是正確的，不需要更正。步驟280，根據人臉識別通過率為零、可調角度的設備的設備型號、演算法識別角度以及顯示旋轉角度，產生零通過率機型配置表。可以理解的是，針對人臉識別通過率為零、可調角度的設備，在確定對應的演算法識別角度以及顯示旋轉角度之後，就可以產生零通過率機型配置表。當然，在實際應用中，針對部分人臉識別通過率為零的設備，如果客戶端的埋點未捕獲或者捕獲用戶的人臉識別行為失敗，則伺服器無法確定該設備的角度配置資訊。從而零通過率機型配置表不記錄該部分設備的角度配置資訊。在一個例子中，產生的零通過率機型配置表可以如表1所示。表1

表1中，X、Y、Z為90度或者270度。“NULL”表示該設備型號的設備的角度配置資訊為空。在產生上述零通過率機型配置表之後，就可以對人臉進行識別。圖3為本說明書一個實施例提供的人臉識別方法流程圖。所述方法的執行主體可以為伺服器。如圖3所示，所述方法可以包括：步驟310，接收客戶端的人臉識別請求。該人臉識別請求可以包括客戶端所在設備的設備型號。以客戶端為支付寶客戶端為例來說，可以是在用戶在支付寶客戶端的登錄頁面點擊“刷臉登錄”的beta按鈕時，客戶端向伺服器發送上述人臉識別請求。步驟320，根據設備型號，從零通過率機型配置表中查找該設備。如，可以將上述設備型號與表1中的各個設備型號進行比對，若與表1中的任一設備型號比對一致，則查找到該設備。可以理解的是，在查找到的情況下，說明上述設備型號的設備為零通過率機型的設備。否則，未查找到該設備。步驟330，若查找到該設備，則獲取對應於該設備型號的角度配置資訊。如前述例子，假設上述設備型號與表1中第2行的設備型號比對一致，則可以獲取對應於該設備型號的角度配置資訊：Y和360-Y。步驟340，向客戶端返回角度配置資訊。客戶端在接收到伺服器返回的角度配置資訊之後，根據角度配置資訊，對設備進行配置，並透過配置後的設備對人臉進行識別。如前述例子，對設備進行配置的過程可以為：將設備的顯示視窗的顯示旋轉角度配置為：Y，將設備的人臉識別演算法的演算法識別角度配置為：360-Y。需要說明的是，如果伺服器查找到該設備，但對應的角度配置資訊為空，則客戶端啓用預設配置的設備對人臉進行識別。此處的預設配置可以是指該設備的角度配置資訊由android系統設定。此外，如果伺服器未查找到該設備，則客戶端獲取該設備的內置視窗的旋轉角度。根據內置視窗的旋轉角度，確定顯示旋轉角度。之後，根據顯示旋轉角度，確定演算法識別角度。根據確定的顯示旋轉角度和演算法識別角度，對設備進行配置。透過配置後的設備對人臉進行識別。需要說明的是，此處的顯示旋轉角度和演算法識別角度的確定過程為傳統常規技術，在此不復贅述。本實施例中，透過伺服器產生零通過率配置表，並將角度配置資訊下發至客戶端的方式，可以大大提高人臉識別的成功率。圖4為本說明書另一個實施例提供的人臉識別方法流程圖。所述方法的執行主體可以為客戶端。如圖4所示，所述方法可以包括：步驟410，客戶端接收人臉識別指令。以客戶端為支付寶客戶端為例來說，上述人臉識別指令可以是由用戶在支付寶客戶端的登錄頁面點擊“刷臉登錄”的beta按鈕觸發。步驟420，判斷客戶端所在設備是否是零通過率機型。若否，則執行步驟430-步驟450；若是，則執行步驟460。具體地，客戶端可以向伺服器發送人臉識別請求，該人臉識別請求可以包括客戶端所在設備的設備型號。伺服器根據設備型號，從零通過率機型配置表中查找該設備。向客戶端返回回應結果。如果該回應結果包括用於表示已查找到該設備的資訊，則確定該設備是零通過率機型。否則，確定該設備不是零通過率機型。步驟430，獲取設備的內置視窗的旋轉角度。步驟440，根據內置視窗的旋轉角度，確定設備的角度配置資訊。該角度配置資訊可以包括：顯示旋轉角度和演算法識別角度。具體地，根據內置視窗的旋轉角度，確定顯示旋轉角度，並自動對顯示旋轉角度設置埋點。可以理解的是，此處的埋點與步驟260中的埋點相對應。上述顯示旋轉角度的確定方法為傳統常規技術，在此不復贅述。之後，根據顯示旋轉角度，確定演算法識別角度，並自動對演算法識別角度設置埋點。可以理解的是，此處的埋點與步驟230中的埋點相對應。在一種實現方式中，演算法識別角度的確定方式如下：abs（360度-顯示旋轉角度）。步驟450，根據確定的角度配置資訊，對設備進行配置。步驟460，判斷是否可以獲取到對應的角度配置資訊。若否，則執行步驟470；若是，則執行步驟480。此處，可以根據回應結果，判斷是否可以獲取到對應的角度配置資訊。具體地，如果回應結果還包括對應的角度配置資訊，則確定可以獲取到對應的角度配置資訊。該角度配置資訊可以包括：顯示旋轉角度和演算法識別角度。步驟470，啓用預設配置的設備對人臉進行識別。此處，預設配置的設備對人臉識別的過程可以為：a，執行截圖操作。b，透過設備內置的人臉識別演算法識別截圖中是否有人臉。c，如果未識別到人臉，則重複執行上述步驟a和步驟b。如果識別到人臉，則執行步驟d。步驟d，自動對設備的感測器資料以及設備的攝像頭捕獲的人臉的顯示資料設置埋點。之後，客戶端可以向伺服器上傳該感測器資料和顯示資料。可以理解的是，此處的埋點與步驟250中的埋點相對應。步驟480，根據獲取到的角度配置資訊，對設備進行配置。步驟490，自動對用戶的開始人臉識別行為的用戶行為資料設置埋點。具體地，埋點捕獲用戶的開始人臉識別行為，之後記錄對應的用戶行為資料。可以理解的是，此處的埋點與步驟210中的埋點相對應。步驟4100，透過配置後的設備對人臉進行識別。步驟4110，判斷是否通過人臉識別，若否，則執行步驟4120；若是，則執行步驟4140。步驟4120，判斷是否結束人臉識別，若否，則執行步驟4100；若是，則執行步驟4130。步驟4130，自動對用戶的放棄人臉識別行為的用戶行為資料設置埋點。具體地，埋點捕獲用戶的放棄人臉識別行為，之後記錄對應的用戶行為資料。可以理解的是，此處的埋點與步驟210中的埋點相對應。步驟4140，自動對用戶的完成人臉識別行為的用戶行為資料設置埋點。具體地，埋點捕獲用戶的完成人臉識別行為，之後記錄對應的用戶行為資料。可以理解的是，此處的埋點與步驟210中的埋點相對應。此外，自動對用戶的完成人臉識別行為的演算法輸出值設置埋點。也即自動對生效的人臉識別演算法設置埋點。該埋點捕獲用戶的完成人臉識別行為，記錄人臉識別演算法對應的演算法輸出值。此處的埋點與步驟220中的埋點相對應。步驟4150，結束人臉識別。本實施例中，透過自動對客戶端的資料設置埋點的方式，來計算出零通過率機型的正確的角度配置資訊，由此達到了針對所有android系統的設備均可以對人臉進行識別的目的。此外，由於上述設置以及計算的過程是零人工參與的，從而在不會影響人臉識別方法效率的情況下，大大提高了人臉識別的成功率。與上述人臉識別方法對應地，本說明書一個實施例還提供的一種人臉識別裝置，如圖5所示，該裝置包括：接收單元501，用於接收客戶端的人臉識別請求，該人臉識別請求包括客戶端所在設備的設備型號。查找單元502，用於根據接收單元501接收的設備型號，從零通過率機型配置表中查找該設備；零通過率機型配置表用於儲存人臉識別通過率為零的設備的設備型號以及角度配置資訊的對應關係；角度配置資訊是根據客戶端的埋點在捕獲用戶的人臉識別行為時所記錄的資料確定的；獲取單元503，用於若查找單元502查找到該設備，則獲取對應於該設備型號的角度配置資訊。發送單元504，用於向客戶端返回獲取單元503獲取的角度配置資訊，以使客戶端根據角度配置資訊，對該設備進行配置，並透過配置後的設備對人臉進行識別。可選地，上述角度配置資訊可以包括：顯示旋轉角度和演算法識別角度。該裝置還可以包括：產生單元505。產生單元505可以用於：獲取人臉識別通過率為零、可調角度的設備。確定設備是否有對應的演算法輸出值，演算法輸出值是在設備識別到人臉時輸出的。若是，則獲取設備的當前識別角度，當前識別角度是指設備在透過人臉識別演算法識別人臉時所使用的角度；將當前識別角度作為演算法識別角度。若否，則獲取設備的當前識別角度，對當前識別角度進行更正，得到演算法識別角度。確定設備的顯示窗口所顯示的人臉是否倒置。若是，則獲取顯示視窗的當前旋轉角度，對當前旋轉角度進行更正，得到顯示旋轉角度。若否，則獲取顯示視窗的當前旋轉角度，將當前旋轉角度作為顯示旋轉角度。根據人臉識別通過率為零、可調角度的設備的設備型號、演算法識別角度以及顯示旋轉角度，產生零通過率機型配置表。可選地，產生單元505具體可以用於：預先收集多個設備。對多個設備中的每個設備，獲取設備對應的用戶行為資料，用戶行為資料是由客戶端的埋點在捕獲用戶透過設備開始人臉識別行為以及完成人臉識別行為和/或放棄人臉識別行為時記錄。根據各個設備對應的用戶行為資料，確定各個設備的人臉識別通過率。從多個設備中選取人臉識別通過率為零的設備。可選地，產生單元505還可以具體用於：獲取設備的感測器資料以及設備的攝像頭所捕獲的人臉的顯示資料，感測器資料和顯示資料是由客戶端的埋點在捕獲用戶透過預設配置的設備識別到人臉時記錄。根據感測器資料以及顯示資料，確定設備的顯示窗口所顯示的人臉是否倒置。本說明書上述實施例裝置的各功能模組的功能，可以透過上述方法實施例的各步驟來實現，因此，本說明書一個實施例提供的裝置的具體工作過程，在此不復贅述。本說明書一個實施例提供的人臉識別裝置，接收單元501接收客戶端的人臉識別請求。查找單元502根據設備型號，從零通過率機型配置表中查找該設備。若查找到該設備，獲取單元503獲取對應於該設備型號的角度配置資訊。發送單元504向客戶端返回角度配置資訊，以使客戶端根據角度配置資訊，對設備進行配置，並透過配置後的設備對人臉進行識別。由此，可以提高人臉識別的成功率。需要說明的是，本說明書實施例提供的人臉識別裝置可以為圖1中伺服器的一個模組或者單元。與上述人臉識別方法對應地，本說明書一個實施例還提供的一種人臉識別裝置，如圖6所示，該裝置包括：發送單元601，用於向伺服器發送人臉識別請求，該人臉識別請求包括人臉識別裝置所在設備的設備型號；人臉識別請求用於指示伺服器根據設備型號，從零通過率機型配置表中查找該設備。接收單元602，用於接收伺服器返回的回應結果。配置單元603，用於若接收單元602接收的回應結果包括用於表示已查找到該設備的資訊和對應的角度配置資訊，則根據角度配置資訊，對該設備進行配置。識別單元604，用於透過配置單元603配置後的設備對人臉進行識別。可選地，識別單元604，還用於若接收單元602接收的回應結果只包括用於表示已查找到設備的資訊，則透過預設配置的設備對人臉進行識別。可選地，該裝置還可以包括：獲取單元605，用於若接收單元602接收的回應結果包括用於表示未查找到設備的資訊，則獲取設備的內置視窗的旋轉角度。確定單元606，用於根據獲取單元605獲取的內置視窗的旋轉角度，確定該設備的角度配置資訊。配置單元603，還用於根據確定單元606確定的角度配置資訊，對該設備進行配置。識別單元604，還用於透過配置單元603配置後的設備對人臉進行識別。本說明書上述實施例裝置的各功能模組的功能，可以透過上述方法實施例的各步驟來實現，因此，本說明書一個實施例提供的裝置的具體工作過程，在此不復贅述。本說明書一個實施例提供的人臉識別裝置，發送單元601向伺服器發送人臉識別請求。接收單元602接收伺服器返回的回應結果。若回應結果包括用於表示已查找到設備的資訊和對應的角度配置資訊，配置單元603根據角度配置資訊，對設備進行配置。識別單元604透過配置後的設備對人臉進行識別。由此，可以提高人臉識別的成功率。需要說明的是，本說明書實施例提供的人臉識別裝置可以為圖1中客戶端的一個模組或者單元。本領域技術人員應該可以意識到，在上述一個或多個示例中，本說明書所描述的功能可以用硬體、軟體、韌體或它們的任意組合來實現。當使用軟體實現時，可以將這些功能儲存在電腦可讀媒體中或者作為電腦可讀媒體上的一個或多個指令或程式碼進行傳輸。以上所述的具體實施方式，對本說明書的目的、技術方案和有益效果進行了進一步詳細說明，所應理解的是，以上所述僅為本說明書的具體實施方式而已，並不用於限定本說明書的保護範圍，凡在本說明書的技術方案的基礎之上，所做的任何修改、等同替換、改進等，均應包括在本說明書的保護範圍之內。

501‧‧‧接收單元 502‧‧‧查找單元 503‧‧‧獲取單元 504‧‧‧發送單元 601‧‧‧發送單元 602‧‧‧接收單元 603‧‧‧配置單元 604‧‧‧識別單元

為了更清楚地說明本說明書實施例的技術方案，下面將對實施例描述中所需要使用的圖式作簡單地介紹，顯而易見地，下面描述中的圖式僅僅是本說明書的一些實施例，對於本領域普通技術人員來講，在不付出創造性勞動的前提下，還可以根據這些圖式獲得其它的圖式。圖1為本說明書提供的人臉識別方法的應用場景示意圖；圖2為本說明書提供的零通過率機型配置表的產生方法流程圖；圖3為本說明書一個實施例提供的人臉識別方法流程圖；圖4為本說明書另一個實施例提供的人臉識別方法流程圖；圖5為本說明書一個實施例提供的人臉識別裝置示意圖；圖6為本說明書另一個實施例提供的人臉識別裝置示意圖。

Claims

一種人臉識別方法，包括：接收客戶端的人臉識別請求，該人臉識別請求包括該客戶端所在設備的設備型號；根據該設備型號，從零通過率機型配置表中查找該設備；該零通過率機型配置表用於儲存人臉識別通過率為零的設備的設備型號以及角度配置資訊的對應關係；該角度配置資訊是根據該客戶端的埋點在捕獲用戶的人臉識別行為時所記錄的資料確定的；該角度配置資訊包括：顯示旋轉角度和演算法識別角度；若查找到該設備，則獲取對應於該設備型號的角度配置資訊；向該客戶端返回該角度配置資訊，以使該客戶端根據該角度配置資訊，對該設備進行配置，並透過配置後的設備對人臉進行識別；其中，該方法還包括：產生該零通過率機型配置表的步驟，包括：獲取人臉識別通過率為零、可調角度的設備；確定該設備是否有對應的演算法輸出值，該演算法輸出值是在該設備識別到人臉時輸出的；若是，則獲取該設備的當前識別角度，當前識別角度是指該設備在透過人臉識別演算法識別人臉時所使用的角度；將當前識別角度作為該演算法識別角度；若否，則獲取該設備的當前識別角度，對當前識別角度進行更正，得到該演算法識別角度；確定該設備的顯示窗口所顯示的人臉是否倒置；若是，則獲取該顯示視窗的當前旋轉角度，對當前旋轉角度進行更正，得到該顯示旋轉角度；若否，則獲取該顯示視窗的當前旋轉角度，將當前旋轉角度作為該顯示旋轉角度；根據該人臉識別通過率為零、可調角度的設備的設備型號、該演算法識別角度以及該顯示旋轉角度，產生該零通過率機型配置表。
根據申請專利範圍第1項所述的方法，該獲取人臉識別通過率為零的設備，包括：預先收集多個設備；對該多個設備中的每個設備，獲取該設備對應的用戶行為資料，該用戶行為資料是由客戶端的埋點在捕獲用戶透過該設備開始人臉識別行為以及完成人臉識別行為和/或放棄人臉識別行為時記錄；根據各個設備對應的用戶行為資料，確定該各個設備的人臉識別通過率；從該多個設備中選取人臉識別通過率為零的設備。
根據申請專利範圍第1或2項所述的方法，該確定該設備的顯示窗口所顯示的人臉是否倒置，包括：獲取該設備的感測器資料以及該設備的攝像頭所捕獲的人臉的顯示資料，該感測器資料和該顯示資料是由客戶端的埋點在捕獲該設備透過預設配置的設備識別到人臉時記錄；根據該感測器資料以及該顯示資料，確定該顯示窗口所顯示的人臉是否倒置。
一種人臉識別方法，包括：向伺服器發送人臉識別請求，該人臉識別請求包括客戶端所在設備的設備型號；該人臉識別請求用於指示該伺服器根據該設備型號，從零通過率機型配置表中查找該設備；該零通過率機型配置表用於儲存人臉識別通過率為零的設備的設備型號以及角度配置資訊的對應關係；該角度配置資訊是根據該客戶端的埋點在捕獲用戶的人臉識別行為時所記錄的資料確定的；接收該伺服器返回的回應結果；若該回應結果包括用於表示已查找到該設備和對應的角度配置資訊，則根據該角度配置資訊，對該設備進行配置；透過配置後的設備對人臉進行識別；若該回應結果包括用於表示未查找到該設備的資訊，則獲取該設備的內置視窗的旋轉角度；根據該內置視窗的旋轉角度，確定該設備的角度配置資訊；根據確定的角度配置資訊，對該設備進行配置；透過配置後的設備對人臉進行識別。
根據申請專利範圍第4項所述的方法，還包括：若該回應結果只包括用於表示已查找到該設備的資訊，則透過預設配置的設備對人臉進行識別。
一種人臉識別裝置，包括：接收單元，用於接收客戶端的人臉識別請求，該人臉識別請求包括該客戶端所在設備的設備型號；查找單元，用於根據該接收單元接收的該設備型號，從零通過率機型配置表中查找該設備；該零通過率機型配置表用於儲存人臉識別通過率為零的設備的設備型號以及角度配置資訊的對應關係；該角度配置資訊是根據該客戶端的埋點在捕獲用戶的人臉識別行為時所記錄的資料確定的；該角度配置資訊包括：顯示旋轉角度和演算法識別角度；獲取單元，用於若該查找單元查找到該設備，則獲取對應於該設備型號的角度配置資訊；發送單元，用於向該客戶端返回該獲取單元獲取的該角度配置資訊，以使該客戶端根據該角度配置資訊，對該設備進行配置，並透過配置後的設備對人臉進行識別；產生單元，該產生單元用於：獲取人臉識別通過率為零、可調角度的設備；確定該設備是否有對應的演算法輸出值，該演算法輸出值是在該設備識別到人臉時輸出的；若是，則獲取該設備的當前識別角度，當前識別角度是指該設備在透過人臉識別演算法識別人臉時所使用的角度；將當前識別角度作為該演算法識別角度；若否，則獲取該設備的當前識別角度，對當前識別角度進行更正，得到該演算法識別角度；確定該設備的顯示窗口所顯示的人臉是否倒置；若是，則獲取該顯示視窗的當前旋轉角度，對當前旋轉角度進行更正，得到該顯示旋轉角度；若否，則獲取該顯示視窗的當前旋轉角度，將當前旋轉角度作為該顯示旋轉角度；根據該人臉識別通過率為零、可調角度的設備的設備型號、該演算法識別角度以及該顯示旋轉角度，產生該零通過率機型配置表。
根據申請專利範圍第6項所述的裝置，該產生單元具體用於：預先收集多個設備；對該多個設備中的每個設備，獲取該設備對應的用戶行為資料，該用戶行為資料是由客戶端的埋點在捕獲用戶透過該設備開始人臉識別行為以及完成人臉識別行為和/或放棄人臉識別行為時記錄；根據各個設備對應的用戶行為資料，確定該各個設備的人臉識別通過率；從該多個設備中選取人臉識別通過率為零的設備。
根據申請專利範圍第6或7項所述的裝置，該產生單元還具體用於：獲取該設備的感測器資料以及該設備的攝像頭所捕獲的人臉的顯示資料，該感測器資料和該顯示資料是由客戶端的埋點在捕獲用戶透過預設配置的設備識別到人臉時記錄；根據該感測器資料以及該顯示資料，確定該顯示窗口所顯示的人臉是否倒置。
一種人臉識別裝置，包括：發送單元，用於向伺服器發送人臉識別請求，該人臉識別請求包括該人臉識別裝置所在設備的設備型號；該人臉識別請求用於指示該伺服器根據該設備型號，從零通過率機型配置表中查找該設備；該零通過率機型配置表用於儲存人臉識別通過率為零的設備的設備型號以及角度配置資訊的對應關係；該角度配置資訊是根據客戶端的埋點在捕獲用戶的人臉識別行為時所記錄的資料確定的；接收單元，用於接收該伺服器返回的回應結果；配置單元，用於若該接收單元接收的該回應結果包括用於表示已查找到該設備和對應的角度配置資訊，則根據該角度配置資訊，對該設備進行配置；識別單元，用於透過該配置單元配置後的設備對人臉進行識別；獲取單元，用於若該接收單元接收的該回應結果包括用於表示未查找到該設備的資訊，則獲取該設備的內置視窗的旋轉角度；確定單元，用於根據該獲取單元獲取的該內置視窗的旋轉角度，確定該設備的角度配置資訊；該配置單元，還用於根據該確定單元確定的角度配置資訊，對該設備進行配置；該識別單元，還用於透過該配置單元配置後的設備對人臉進行識別。
根據申請專利範圍第9項所述的裝置，該識別單元，還用於若該接收單元接收的該回應結果只包括用於表示已查找到該設備的資訊，則透過預設配置的設備對人臉進行識別。