TWI706742B - 智慧記憶檢測地墊及其檢測方法 - Google Patents
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Abstract
本創作提供一種智慧記憶檢測地墊,包括有壓力感測器、資料轉換模組、邏輯運算模組以及顯示模組。資料轉換模組用於接收均勻設置於地墊之複數個壓力感測器所偵測到受測者著鞋步行於地墊時的電壓數值,並將電壓數值之類比訊號轉換為數位訊號。邏輯運算模組包括有神經網路以及記憶單元,將數位訊號傳遞至神經網路並與記憶單元中預設權重合併進行運算,依運算結果指示鞋底是否達到預設磨損程度與步行姿勢不良之步行症狀。顯示模組包括有指示燈以及顯示螢幕。當達到磨損程度時,指示燈進行閃爍發光,以及當步行姿勢不良時,顯示螢幕顯示出數字代表相對應之步行症狀。
Description
本創作係有關於人工神經網路模組,尤其是指一種應用於地墊中的智慧記憶檢測地墊及其檢測方法。
鞋子能保護雙腳,對雙腳的健康有很大的影響。許多人往往忽略合適鞋子的重要性,更常以美觀、時尚或價格便宜為優先考量,對足部健康的影響不容小覷。如,當鞋子太緊,穿不合的鞋不僅腳痛難走,也可能引發難治的足部傷害;若鞋子過高,走路時腳部結構變得僵硬,長期之下容易勞累,也容易造成小腿肚與大腿酸痛。
鞋子是一個工具,不會矯正你的腳從此變為正常,只能改善或減低的疼痛、幫助走路。然而當覺得有腳痛時,應該小心,因為可能是某種異常,更換新鞋不但解決不了問題,可能還會延誤治療。
由於人類是靠雙腳站立走路的動物,如果腳歪,當然骨盆和脊椎也會受影響。人類無法歪著頭走直線,當左右腿因足弓或髖關節異常,產生假性的長短腿,骨盆就會產生歪曲或偏移,並促使身體的姿勢產生扭曲與歪斜做代償,嚴重者會讓膝蓋、髖關節產生異常的磨損,或產生脊椎側彎等結構的異常。
根據鞋底的磨損來評估走路姿勢,是個最準確且又有效的辦法,因為鞋底外觀變化是鞋主走路所累積出來的成果,不會因為一次暫時性的錯誤走路,就產生極大的影響。
坊間有儀器可以幫助檢測鞋底磨損及步行姿勢。如,醫院使用的走道式偵測,雖然可以精確幫助步行姿式的瞭解,但需要使用特定符合的模具測量,且需要在醫院長時間進行矯正和走姿訓練。
又如,市售有感測鞋墊類型的商品,雖然較方便取得,但需要訂製符合腳型之鞋墊,且一般路面高低起伏,雙腳在鞋墊中滑動,對於實測之結果會有較大的差異。另外,尚有偵測型的門口墊,並搭配偵測監視器使用定位,但門口墊的大小以及一般人的步行都無法讓門口墊進行較準確的資料收集。
前述之各習知方式,對於一般人在使用上,都無法達到提早預防以及方便每日進行使用的做法。
為了解決上述習知的問題,本創作提供一種智慧記憶檢測地墊,包括有複數個壓力感測器、資料轉換模組、邏輯運算模組以及顯示模組。
複數個該壓力感測器均勻設置於一地墊。
該資料轉換模組用於接收複數個該壓力感測器所偵測到受測者著鞋步行於該地墊時的電壓數值,並將電壓數值的類比訊號轉換為數位訊號。
該邏輯運算模組與該資料轉換模組電性相連,且該邏輯運算模組包括有神經網路以及記憶單元,將該資料轉換模組所轉換之數位訊號傳遞至該神經網路,並與該記憶單元中之預設權重合併進行運算,並依照運算結果指示鞋底是否達到磨損程度以及判斷當步行姿勢不良時之步行症狀。
該顯示模組與該邏輯運算模組電性相連,且該顯示模組包括有指示燈以及顯示螢幕。當達到該磨損程度時,該指示燈進行閃爍發光,以及當步行姿勢不良時,該顯示螢幕顯示出數字代表相對應之步行症狀。
上述中,該預設權重包括有一預設鞋底磨損權重以及一步行症狀權重,該神經網路分別與該預設鞋底磨損權重以及該步行症狀權重合併進行計算。
進一步地,該預設磨損程度包括有一第一磨損程度以及一第二磨損程度,當鞋底達到該第一磨損程度,該指示燈為黃色閃爍發光;當鞋底達到該第二磨損程度,該指示燈為紅色閃爍發光。
更進一步地,該步行症狀權重包括有7種症狀,且分別以數字一至七各代表一種症狀。
前述中,該資料轉換模組將類比訊號轉換為 0 至 1023 區間的數位訊號。
上述的智慧記憶檢測地墊,其中,當複數個該壓力感測器所偵測的電壓數值次數超過五十筆之後,該資料轉換收模組開始以每 0.02 秒接收一筆數值,一共收滿五十筆。
另外,一種智慧記憶檢測地墊檢測方法,該方法包括:
接收均勻設置於一地墊之複數個壓力感測器所偵測到受測者著鞋步行於該地墊時的電壓數值。
將所接收之電壓數值的類比訊號轉換為數位訊號。
將轉換之數位訊號傳遞至一神經網路,並與一記憶單元中之預設權重合併進行運算,並依照運算結果指示鞋底是否達到一磨損程度以及判斷當步行姿勢不良時之一步行症狀。
當達到該磨損程度時,該指示燈依指示進行閃爍發光;及當步行姿勢不良時,該顯示螢幕顯示出數字代表相對應之步行症狀。
上述中,該預設權重包括有一預設鞋底磨損權重以及一步行症狀權重,該神經網路分別與該預設鞋底磨損權重合併進行計算以及該步行症狀權重合併進行計算。
進一步地,上述之檢測方法,其中,該鞋底磨損程度包括有一第一磨損程度以及一第二磨損程度,當鞋底達到該第一磨損程度,該指示燈為黃色閃爍發光;當鞋底達到該第二磨損程度,該指示燈為紅色閃爍發光。
更進一步地,上述之檢測方法,其中,該步行症狀包括有七個症狀,且分別以數字一至七各代表一種症狀。
綜上所述,使用者藉由該智慧記憶檢測地墊可達到每日檢測自身的鞋底磨損及步行姿勢檢測,進而預防因腳步歪斜而產生的骨骼移位以及預防因鞋底磨損而步行姿勢不良所衍生之病痛。
本創作將由圖式配合以下說明而得到充分瞭解,使得熟習本技藝之人士可據以完成,然本案之實施並非可由下列實施例而被限制其實施型態。
請參閱圖1,本創作一種智慧記憶檢測地墊 1,包括有複數個壓力感測器 2、一資料轉換模組 3、一邏輯運算模組 4 以及一顯示模組 5。
複數個壓力感測器 2 均勻設置於一地墊 6。該壓力感測器 1 因所受到的壓力大小而改變電阻值,進而改變量測到的電壓數值。在本實施例中,將複數個該壓力感測器 2 均勻設置於該地墊 6 之兩方形區域中,該兩方型區域左右設置且相隔一距離,當用戶自然步行於該地墊 6 時,左右腳可各自走過該等方型區域上,使得複數個該壓力感測器 2 可感測左右腳踩壓的壓力 (如圖4)。該壓力感測器 6 可以為薄型電容式、薄型電壓式、薄型電阻式或薄型按鈕式。
該資料轉換模組 3 與複數個該壓力感測器 2 連接,用於接收複數個該壓力感測器 2 所偵測到受測者著鞋步行於該地墊 6 時的電壓數值,並將電壓數值的類比訊號轉換為數位訊號。
前述中,該資料轉換模組 3 將類比訊號轉換為 0 至 1023 區間的數位訊號。另外,當複數個該壓力感測器 2 所偵測到電壓數值的次數超過五十筆之後,該資料轉換模組 3 開始以每0.02秒接收一筆數值,一共收滿五十筆。在本實施例中,該資料轉換模組 3 為 Arduino 板,具有類比數位轉換器 (ADC)。
邏輯運算模組 4 與該資料轉換模組 3 電性相連,該邏輯運算模組 4 包括有一神經網路 41 以及一記憶單元 42,將該資料轉換模組 4 所轉換之數位訊號傳遞至該神經網路 41,並與該記憶單元 42 中之一預設權重 7 合併進行運算,並依照運算結果指示鞋底是否達到一磨損程度 8 以及判斷步行姿勢不良時之一步行症狀 9。
進一步地,該預設權重 7 包括有一預設鞋底磨損權重 71 以及一步行症狀權重 72,該神經網路 41 分別與該預設鞋底磨損權重 71 合併進行計算以及與該步行症狀權重 72 合併進行計算。在本實施例中,該邏輯運算模組 4 為現場可程式化邏輯閘陣列 (FPGA) 基礎上製作而成之 DE10-Nano 基板,其包含記憶元件。
該顯示模組 5 與該邏輯運算模組 4 電性相連,該顯示模組 5 包括有一指示燈 51 以及一顯示螢幕 52,當達到該磨損程度 8 時,該指示燈 51 進行閃爍發光;當步行姿勢不良時,該顯示螢幕 52 顯示出數字代表相對應之步行症狀 9 (如圖5)。
上述中,進一步地,該磨損程度 8 包括有一第一磨損程度 81 以及一第二磨損程度 82。當鞋底達到該第一磨損程度 81,該指示燈 51 為黃色閃爍發光;當鞋底達到該第二磨損程度 82,該指示燈 51 為紅色閃爍發光。
更進一步地,該第一磨損程度 81 為達到磨損 50%,該第二磨損程度 82 為達到磨損 70%。
此外,該步行症狀權重 72 包括有七個症狀,且以數字一至數字七各代表一種症狀。例如,數字一代表內八步行症狀,數字二代表外八步行症狀等。
請參閱圖2,上述中,該智慧記憶檢測地墊 1 之實施方式分為出廠前之前置作業以及受測者檢測作業。前置作業為出廠前的作業,目的為將該預設權重先儲存至該記憶單元 42 中。
其原理為:預先以新鞋作為未磨損的基準,以及磨損至完全平整之新鞋為磨損 100% 的標準,也一併選擇已磨損 50% 及磨損 70% 的新鞋,再分別邀請七種常見不良步行症狀者穿著前述之該等新鞋,自然步行於該地墊 6,累積大量數據;將大量數據用於 python 上,利用 dense 層或是 convolution 層建立該神經網路 41,再將數據存於該記憶單元 42 中,並作為該邏輯運算模組 4 進行現場可程式化邏輯閘陣列 (FPGA) 運算之預設權重 7。
請參閱圖3,係本創作智慧記憶檢測地墊檢測方法之實施步驟圖。
步驟S1,受測者著鞋自然步行於一智慧記憶檢測地墊 1 ,使得複數個壓力感測器 2 可感測到步行時的壓力。
步驟S2,一資料轉換模組 3 偵測到受測者著鞋步行於該地墊 6 時的電壓數值,並將電壓數值的類比訊號轉換為數位訊號。
步驟S3,一邏輯運算模組 4 將數位訊號傳遞至一神經網路 41,並與一記憶單元 42 中之預設權重 7 合併進行運算。
步驟S4,依運算結果指示鞋底是否達到一磨損程度 8 以及判斷當步行姿勢不良之一步行症狀 9。
步驟S5,當達到該磨損程度 8 時,該指示燈 51 進行閃爍發光。
步驟S6,當步行姿勢不良時,該顯示螢幕 52 顯示出數字代表相對應之步行症狀 9 。
請參閱圖6至圖7, 進一步地,上述之實施步驟S5中,該磨損程度 8 包括有一第一磨損程度 81 以及一第二磨損程度 82。因此,實施步驟S5更包括有:
步驟S51,當鞋底達到該第一磨損程度 81,該指示燈 51 為黃色閃爍發光。
步驟S52,當鞋底達到該第二磨損程度 82,該指示燈 51 為紅色閃爍發光。
進一步地,上述之實施步驟S6中,該步行症狀 9 包括有第一症狀至第七症狀,且分別以數字一至七各代表一種症狀。因此,實施步驟S6更包括有:
步驟S61,當達到第一種症狀,該顯示螢幕 52 為顯示數字一。
步驟S62,當達到第二種症狀,該顯示螢幕 52 為顯示數字二。
步驟S63,當達到第三種症狀,該顯示螢幕 52 為顯示數字三。
步驟S64,當達到第四種症狀,該顯示螢幕 52 為顯示數字四。
步驟S65,當達到第五種症狀,該顯示螢幕 52 為顯示數字五。
步驟S66,當達到第六種症狀,該顯示螢幕 52 為顯示數字六。
步驟S67,當達到第七種症狀,該顯示螢幕 52 為顯示數字七。
綜上所述,本創作之優勢為:
1. 受測者藉由該智慧記憶檢測地墊 1 可達到每日檢測自身的鞋底磨損及步行姿勢檢測。
2. 及早預防因腳步歪斜而產生的骨骼移位以及預防因鞋底磨損而步行姿勢不良所衍生之病痛。
上述僅為本創作的較佳實施例而已,並非用來限定本創作實施的範圍,在不背離本創作精神及其實質的情況下,熟悉本領域的技術人員當可根據本創作作出各種相應的改變和變形,但這些相應的改變和變形都應屬於本創作所附的權利要求的保護範圍。
1:智慧記憶檢測地墊
2:壓力感測器
3:資料轉換模組
4:邏輯運算模組
41:神經網路
42:記憶單元
5:顯示模組
51:指示燈
52:顯示螢幕
6:地墊
7:預設權重
71:預設鞋底磨損權重
72:步行症狀權重
8:磨損程度
91:第一磨損程度
82:第二磨損程度
9:步行症狀
圖 1 為本創作智慧記憶檢測地墊之簡易架構示意圖。
圖 2 為本創作智慧記憶檢測地墊之實施方式方塊圖。
圖 3 為本創作智慧記憶檢測地墊檢測方法之實施步驟圖。
圖 4 為本創作智慧記憶檢測地墊之使用示意圖。
圖 5 本創作智慧記憶檢測地墊顯示結果之示意圖。
圖 6 為本創作指示燈依進行閃爍發光方法之流程圖。
圖 7 為本創作顯示螢幕顯示方法之流程圖。
1:智慧記憶檢測地墊
2:壓力感測器
3:資料轉換模組
4:邏輯運算模組
41:神經網路
42:記憶單元
5:顯示模組
51:指示燈
52:顯示螢幕
6:地墊
7:預設權重
71:預設鞋底磨損權重
72:步行症狀權重
8:磨損程度
81:第一磨損程度
82:第二磨損程度
9:步行症狀
Claims (8)
- 一種智慧記憶檢測地墊,包括有:複數個壓力感測器,均勻設置於一地墊;一資料轉換模組,與複數個該壓力感測器連接,用於接收複數個該壓力感測器所偵測到受測者著鞋步行於該地墊時的電壓數值,並將電壓數值的類比訊號轉換為數位訊號;一邏輯運算模組,與該資料轉換模組電性相連,該邏輯運算模組包括有具有一神經網路以及一記憶單元,將該資料轉換模組所轉換之數位訊號傳遞至該神經網路,並與該記憶單元中之預設權重合併進行運算,該預設權重包括有一預設鞋底磨損權重以及一步行症狀權重,該神經網路分別與該預設鞋底磨損權重合併進行計算以及該步行症狀權重合併進行計算,並依照運算結果指示鞋底是否達到一磨損程度以及判斷當步行姿勢不良時之一步行症狀;以及一顯示模組,與該邏輯運算模組電性相連,該顯示模組包括有一指示燈以及一顯示螢幕,當達到該磨損程度時,該指示燈進行閃爍發光;當步行姿勢不良時,該顯示螢幕顯示出數字代表相對應之步行症狀。
- 如申請專利範圍第1項所述的智慧記憶檢測地墊,其中,該預設磨損程度包括有一第一磨損程度以及一第二磨損程度,當鞋底達到該第一磨損程度,該指示燈為黃色閃爍發光;當鞋底達到該第二磨損程度,該指示燈為紅色閃爍發光。
- 如申請專利範圍第1項所述的智慧記憶檢測地墊,其中,該步行症狀權重包括有七種症狀,且分別以數字一至數字七各代表一種症狀。
- 如申請專利範圍第1項所述的智慧記憶檢測地墊,其中,該資料轉換模組將類比訊號轉換為0至1023區間的數位訊號。
- 如申請專利範圍第1項所述的智慧記憶檢測地墊,其中,當複數個該壓力感測器所偵測的電壓數值次數超過五十筆之後,該資料轉換收模組開始以每0.02秒接收一筆數值,一共收滿五十筆。
- 一種智慧記憶檢測地墊檢測方法,該方法包括:接收均勻設置於一地墊之複數個壓力感測器所偵測到受測者著鞋步行於該地墊時的電壓數值;將所接收之電壓數值的類比訊號轉換為數位訊號;將轉換之數位訊號傳遞至一神經網路,並與一記憶單元中之預設權重合併進行運算,該預設權重包括有一預設鞋底磨損權重以及一步行症狀權重,該神經網路分別與該預設鞋底磨損權重合併進行計算以及該步行症狀權重合併進行計算,並依照運算結果指示鞋底是否達到一磨損程度以及判斷當步行姿勢不良時之一步行症狀;當達到該磨損程度時,該指示燈依指示進行閃爍發光;及當步行姿勢不良時,該顯示螢幕顯示出數字代表相對應之一步行症狀。
- 如申請專利範圍第6項所述的智慧記憶檢測地墊檢測方法,其中,該鞋底磨損程度包括有一第一磨損程度以及一第二磨損程度,當鞋底達到該第一磨損程度,該指示燈為黃色閃爍發光;當鞋底達到該第二磨損程度,該指示燈為紅色閃爍發光。
- 如申請專利範圍第6項所述的智慧記憶檢測地墊檢測方法,其中,該步行症狀包括有七種症狀,且分別以數字一至數字七各代表一種症狀。
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US20060280902A1 (en) * | 2005-06-09 | 2006-12-14 | Otteson A D | Carpet cushion |
CN208552963U (zh) * | 2018-04-11 | 2019-03-01 | 杭州启望科技有限公司 | 一种跑步机及跑步机上跑步姿势的检测装置 |
CN109674133A (zh) * | 2018-12-29 | 2019-04-26 | 泉州比逊河鞋业有限公司 | 一种鞋子定制模型创建方法、鞋子定制方法及其定制鞋 |
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