TWI687062B - 毫米波通道估測方法 - Google Patents
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Abstract
一種毫米波通道估測方法,包含依據第一波束成形矩陣經由毫米波通道發送訊號,對毫米波通道執行通道量測以產生第一量測矩陣,以及依據第一量測矩陣與角度壓縮感知矩陣,估測以取得毫米波通道的至少一傳送訊號角度(angle of departure,AOD)。其中,第一波束成形矩陣包含多個第一波束成形向量,所述多個第一波束成形向量分別對應於多個第一波束成形模式,且第一量測矩陣包含分別對應於所述多個第一波束成形向量的多個第一量測參數。
Description
本發明係關於一種通道估測方法,特別係關於毫米波通道估測方法。
隨著無線通訊技術的發展,為了因應更高速且更大頻寬的需求,確立了第五代行動通訊標準。然而現今頻譜中的中低頻段已多被其他無線通訊技術所使用,因此高頻段的毫米波應用成為未來無線通訊技術的重點。
目前毫米波通道估測係利用竭盡搜尋法(Exhaustive Search)來實行。竭盡搜尋法的執行方式為針對每一個解析角度發射波束並由接收端接收波束並產生量測資料,加以運算以估測通道。然而,隨著對解析度的要求不斷提高,此方法的量測次數及運算量亦大幅增加,造成大量的時間資源的耗費。
鑒於上述,本發明提供一種毫米波通道估測方法。
依據本發明一實施例的毫米波通道估測方法,包含依據第一波束成形矩陣經由毫米波通道發送訊號,對毫米波通道執行通道量測以產生第一量測矩陣,以及依據第一量測矩陣與角度壓縮感知矩陣,估測以取得毫米波通道的至少一傳送訊號角度(angle of departure,AOD)。其中,第一波束成形矩陣包含多個第一波束成形向量,所述多個第一波束成形向量分別對應於多個第一波束成形模式,且第一量測矩陣包含分別對應於所述多個第一波束成形向量的多個第一量測參數
依據本發明另一實施例的毫米波通道估測方法,包含依據第一波束成形矩陣,經由毫米波通道接收訊號以產生第一量測矩陣,以及依據第一量測矩陣與角度壓縮感知矩陣,估測以取得毫米波通道的至少一接收訊號角度(angle of arrival,AOA)。其中,第一波束成形矩陣包含多個第一波束成形向量,所述多個第一波束成形向量分別對應於多個第一波束成形模式,且第一量測矩陣包含分別對應於所述多個第一波束成形向量的多個第一量測參數。
藉由上述結構,本案所揭示的毫米波通道估測方法,基於壓縮感知理論形成多個波束成形向量,據以產生關聯於毫米波通道的多個量測參數,再利用壓縮感知還原技術從所述多個量測參數、所述多個波束成形向量及多個角度參數取得毫米波通道的角度特性估測結果。本案所揭示的毫米波通道估測方法不需要執行迴授量測資訊的步驟,且可以藉由少量的量測次數即能估測通道的特性參數,達到快速的毫米波通道估測,進而提升後續訊號/資料傳遞的品質。
以上之關於本揭露內容之說明及以下之實施方式之說明係用以示範與解釋本發明之精神與原理,並且提供本發明之專利申請範圍更進一步之解釋。
以下在實施方式中詳細敘述本發明之詳細特徵以及優點,其內容足以使任何熟習相關技藝者了解本發明之技術內容並據以實施,且根據本說明書所揭露之內容、申請專利範圍及圖式,任何熟習相關技藝者可輕易地理解本發明相關之目的及優點。以下之實施例係進一步詳細說明本發明之觀點,但非以任何觀點限制本發明之範疇。
本發明所提供的毫米波通道估測方法適用於透過毫米波通道來進行無線訊號傳遞的通訊系統。請參考圖1,圖1為依據本發明一實施例所繪示的毫米波通道估測方法的流程圖。於步驟S11中,上述透過毫米波通道來進行無線訊號傳遞的通訊系統會形成第一波束成形矩陣,此第一波束成形矩陣包含多個第一波束成形向量,分別對應於多個第一波束成形模式。於此特別要說明的是,上述之形成第一波束成形矩陣的步驟S11為選擇性的步驟,亦即,於其他實施例中,通訊系統中可以預先存放第一波束成形矩陣,因此在執行毫米波通道估測方法時,可以僅執行下述之步驟S12及S13。
於步驟S12中,通訊系統會依據步驟S11所形成的第一波束成形矩陣產生關聯於毫米波通道的第一量測矩陣,其中第一量測矩陣包含多個第一量測參數分別對應於第一波束成形矩陣中的多個第一波束成形向量。進一步來說,第一量測矩陣中的多個第一量測參數可以與第一波束成形矩陣中的多個第一波束成形向量有一對一的關係。於一實施例中,通訊系統依據第一波束成形矩陣產生關聯於毫米波通道的第一量測矩陣的方法,可以係依據第一波束成形矩陣經由毫米波通道發送訊號並對毫米波通道執行通道量測;於另一實施例中,則可以係依據第一波束成形矩陣以經由毫米波通道來接收訊號以產生第一量測矩陣。其中,運作此二實施例的架構將於後詳述。
於步驟S13中,通訊系統會依據第一量測矩陣與角度壓縮感知矩陣來估測以取得毫米波通道的角度特性估測結果。所述角度壓縮感知矩陣包含前述之第一波束成形矩陣以及角度矩陣,其中,角度矩陣包含多個角度參數,每個角度參數皆具有底數及指數,底數例如皆為數學常數(e),而指數則分別包含不同的角度值。舉例來說,角度參數可以係
。
請參考圖2,以進一步說明圖1的步驟S11中的第一波束成形矩陣的形成步驟。圖2係依據本發明一實施例所繪示的毫米波通道估測方法中的第一波束成形矩陣的形成步驟的流程圖。於步驟S111中,通訊系統會建立基本壓縮感知矩陣。基本壓縮感知矩陣例如係Gabor框架(Gabor Frame),其為一個維度m*m
2的矩陣。特別來說,m可以為5以上的質數,也就是說Gabor框架的維度可以大於5*25。於一實施例中,Gabor框架可以由指數函數形成,其中指數函數的底數為數學常數(e),且其指數包含常數m,m關聯於後續估測步驟中執行量測的次數。舉例來說,基本壓縮感知矩陣
可以透過以下數學式來呈現:
接著於步驟S113中,通訊系統對基本壓縮感知矩陣執行最小平方運算以取得第一最小平方矩陣。詳細來說,通訊系統會設計一預編碼矩陣
,計算角度矩陣
的共軛轉置矩陣與預編碼矩陣
的矩陣積,再取得使基本壓縮感知矩陣
的轉置矩陣與矩陣積之差具有最小平方和的預編碼矩陣的矩陣解
,並以此矩陣解
的轉置矩陣與角度矩陣
的共軛轉置矩陣的矩陣積作為第一最小平方矩陣
。步驟S113的計算過程可以透過下列數學式來示例性地呈現:
於步驟S115中,通訊系統對步驟S113取得的第一最小平方矩陣執行正規化運算以取得正規化矩陣,其中正規化運算的詳細運算內容為本發明所屬領域中具有通常知識者所能理解,於此不予贅述。於步驟S117中,通訊系統對正規化矩陣再次執行最小平方運算以取得第二最小平方矩陣,其中最小平方運算的詳細運算內容類似於前述步驟S113,於此不再贅述。於步驟S119中,通訊系統將第二最小平方矩陣與角度矩陣的逆矩陣相乘以取得所述第一波束成形矩陣。
如前所述,本發明所提供的毫米波通道估測方法適用於透過毫米波通道來進行無線訊號傳遞的通訊系統。進一步來說,請參考圖1、圖3及圖4以說明所述通訊系統的一實施例及其細部的毫米波通道估測方法。其中,圖3係依據本發明一實施例所繪示的通訊系統的功能方塊圖;圖4係依據一實施例所繪示的毫米波通道估測方法中的量測矩陣的產生步驟的流程圖。
如圖3所示,通訊系統1包含基地台10及使用者端20,兩者透過毫米波通道30來進行無線訊號的傳遞。基地台10包含基帶電路101、射頻鏈路103以及多個訊號收發器105,其中每個訊號收發器105包含相位調變電路1051、阻抗調變電路1053及天線1055。基地台10亦可以包含訊號產生器及預編碼器(例如電腦),或是外接於通訊系統1中的訊號產生器以及預編碼器。使用者端20可以透過毫米波通道30接收來自基地台10的無線訊號以執行資料下載,亦可透過毫米波通道30將無線訊號傳送至基地台10以執行資料上傳。舉例來說,使用者端20可以係手機、筆記型電腦或其他具有無線訊號收發器的使用者裝置,本發明不予限制。
於一實施例中,通訊系統1可以藉由基地台10發射無線訊號且由使用者端20接收的方式來執行毫米波通道30的估測,包含前述圖1中的步驟S12及S13,或是步驟S11~S13。於步驟S11中,通訊系統1可以藉由基地台10的預編碼器形成包含多個第一波束成形向量的波束成形矩陣,而詳細的形成步驟如前列實施例所描述,於此不再贅述。
於步驟S12中,通訊系統1依據第一波束成形矩陣以產生第一量測矩陣。進一步來說,通訊系統1藉由基地台10依據步驟S11所形成的多個第一波束成形向量的其中之一來產生波束並將其發射。舉例來說,基地台10可以依據第一波束成形向量產生具有對應於所述第一波束成形向量的第一波束成形模式之輻射場的波束。詳細來說,每個第一波束成形向量包含各天線1055的相位調變值與阻抗調變值,基地台10可以依據第一波束成形向量來控制各訊號收發器105的相位調變電路1051以及阻抗調變電路1053,藉此調整各天線1055所發射出的電磁波(無線訊號)的相位及振幅,各天線1055發出的電磁波共同形成具有所依據之第一波束成形向量對應的第一波束成形模式之輻射場型。接著,通訊系統1會藉由使用者端20接收此波束並產生第一量測參數。此第一量測參數對應於上述用於產生波束的第一波束成形向量,且作為第一量測矩陣中的參數之一。
於此實施例中,無線訊號傳送端為基地台10而無線訊號接收端為使用者端20,且圖1的步驟S12可以包含圖4所示的步驟S121、S123、S125、S127及S129。於步驟S121中,基地台10依據步驟S11所形成波束成形矩陣(即第一波束成形矩陣)中的一個波束成形向量(例如第一個)來產生並發射波束。於步驟S123中,使用者端20接收來自基地台10且通過毫米波通道30的波束,據以產生對應的量測參數。於步驟S125中,基地台10判斷前次使用的波束成形向量是否為波束成形矩陣中的最後一個。若判斷結果為否,則如步驟S127所示,基地台10會依據波束成形矩陣中的下一個波束成形向量來產生並發射波束,再由使用者端20進行步驟S123;若判斷結果為是,則如步驟S129所示,使用者端20會將產生的量測參數整合為量測矩陣。因此,舉例來說,若波束成形矩陣具有m個波束成形向量,經上述步驟後,無線訊號接收端則可對應產生m個量測參數以形成m*1的量測矩陣(即第一量測矩陣)。
簡而言之,通訊系統1可以藉由基地台10依據多個波束成形向量多次地產生波束,並由使用者端20多次地接收波束以分別產生多個量測參數,並將這些量測參數整合為量測矩陣。圖4的實施例示例性地描述基地台10依序地依據波束成形矩陣中的波束成形向量來產生波束,然而本發明並不限制基地台使用波束成形向量的順序等同於矩陣中的排列順序。
於步驟S13中,使用者端20會依據第一量測矩陣與角度壓縮感知矩陣,估測以取得毫米波通道30的角度特性估測結果。於此實施例中,角度特性估測結果包含至少一傳送訊號角度(angle of departure,AOD)。詳細來說,使用者端20存有壓縮感知還原演算法,其例如包含下列數學式:
其中,
為量測矩陣;
為角度壓縮感知矩陣;
則為欲求之角度特性估測結果。如前列圖2的第一波束成形矩陣的形成步驟S119所述,第一波束成形矩陣係由角度壓縮感知矩陣(第二最小平方矩陣)與角度矩陣的逆矩陣相乘而得到。換句話說,本案所提之毫米波通道估測方法會將角度壓縮感知矩陣拆解為第一波束成形矩陣以及角度矩陣,如下數學式所示:
透過上述還原演算法,便可藉由前行步驟S11所生成的第一波束成形矩陣、步驟S12所測得的第一量測矩陣,以及已知的角度矩陣來計算出角度特性估測結果。角度特性估測結果包含多個角度估測參數,這些角度估測參數與角度矩陣中的角度參數有一對一的關係,且角度估測參數可以表示在對應的角度參數所代表的角度上是否有接收到無線訊號(波束)或是所接收到無線訊號的強度是否大於一閾值。舉例來說,當訊號接收端在一特定角度上接收到通過毫米波通道的無線訊號強度不大於一閾值時,所述特定角度所對應的角度估測參數為零;而當訊號接收端在一特定角度上接收到通過毫米波通道的無線訊號強度大於一閾值時,所述特定角度所對應的角度估測參數不為零。
相較於習知的竭盡搜尋法,本案所提出的毫米波通道估測方法的量測次數係由波束成形矩陣的參數設計所決定,因此不會隨著解析度的提高而增加,可以避免因高解析度的需求而產生大量的量測資料及運算時間,進而快速地完成毫米波通道的估測。
於另一實施例中,通訊系統1可以藉由使用者端20發射無線訊號且由基地台10接收的方式來執行毫米波通道30的估測,包含前述圖1中的步驟S12及S13或是步驟S11~S13。於步驟S11中,通訊系統1藉由基地台10形成包含多個第一波束成形向量的第一波束成形矩陣,而詳細的形成步驟如前列實施例所描述,於此不再贅述。
於步驟S12中,通訊系統1依據第一波束成形矩陣以產生第一量測矩陣。進一步來說,通訊系統1藉由使用者端20發送訊號,再由基地台10透過步驟S11所形成的多個第一波束成形向量的其中之一來接收訊號,以產生對應的第一量測參數,此第一量測參數作為第一量測矩陣中的參數之一。於此實施例中,基地台10可以分別透過多個第一波束成形向量來多次地接收訊號,以產生分別對應於這些第一波束成形向量的多個第一量測參數。舉例來說,基地台10可以依序地依據第一波束成形矩陣中的第一波束成形向量來接收訊號,類似於前列圖4所示之流程,但不以此為限。基地台10可以將所產生的第一量測參數整合為第一量測矩陣。
於步驟S13中,基地台10可以依據第一量測矩陣與角度壓縮感知矩陣、第一波束成形矩陣以及角度矩陣,取得毫米波通道30的角度特性估測結果。其中,角度特性估測結果包含至少一接收訊號角度(angle of arrival,AOA),基地台10存有壓縮感知還原演算法,此演算法所包含的數學式以及運算的詳細過程類似於前一實施例所描述,因此不再贅述。於此實施例中,基地台10同時具有形成波束成形向量以及計算角度特性的功能。
於又一實施例中,通訊系統1的基地台10與使用者端20皆存有壓縮感知還原演算法。透過類似於上述二實施例的毫米波通道估測方法,無論是在使用者端20執行上傳或下載時,通訊系統1皆可進行毫米波通道的估測。
請一併參考圖3、圖5及圖6,其中,圖5係依據本發明另一實施例所繪示的毫米波通道估測方法的流程圖,而圖6係依據本發明另一實施例所繪示的毫米波通道估測方法中的形成第二波束成形矩陣的步驟的流程圖。圖5所示的毫米波通道估測方法亦適用於圖3所示的通訊系統1,因此,以下將示例性地說明通訊系統1執行圖5之毫米波通道估測方法的實施內容。於步驟S21~S23中,通訊系統1藉由基地台10形成第一波束成形矩陣,依據第一波束成形矩陣以產生關聯於毫米波通道30的第一量測矩陣,並依據第一量測矩陣與角度壓縮感知矩陣來估測以取得毫米波通道30的角度特性估測結果,上述步驟類似於前述圖1的實施例中的步驟S11~S13,各步驟的詳細實施方式如前列各實施例所描述,因此不再予以贅述。
於圖5所示的實施例中,通訊系統1在取得毫米波通道30的角度特性估測結果後,會再進一步以第二波束成形矩陣來執行毫米波通道30的估測。於步驟S24中,通訊系統1會藉由基地台10形成第二波束成形矩陣,其中第二波束成形矩陣包含多個第二波束成形向量。進一步來說,圖6繪示了形成第二波束成形矩陣的一實施方式。於步驟S241中,基地台10會建立基本壓縮感知矩陣,例如係Gabor框架。於步驟S243中,基地台10對壓縮感之矩陣執行最小平方運算以取得最小平方矩陣。上述步驟S241及S243同於前列圖2的實施例中的步驟S111及S113,詳細的內容於此不再贅述。接著,於步驟S245中,基地台10將最小平方矩陣與角度矩陣的逆矩陣相乘以取得第二波束成形矩陣。
於此特別要說明的是,圖5係示例性地將形成第二波束成形矩陣的步驟S24繪示於取得角度特性估測結果的步驟S23之後,然而於其他實施例中,步驟S24亦可執行於前列步驟S21~S23的任意一者之前或之後,本發明不予限制。另,如前所述,形成第二波束成形矩陣的步驟S241及S243與形成第一波束成形矩陣的步驟S111及S113相同,因此,於一實施例中,基地台10在執行步驟S21以形成第一波束成形矩陣的過程中可一併形成第二波束成形矩陣。此外,前述之步驟S21及步驟S24皆為選擇性之步驟,於其他實施例中,通訊系統1中可以預先存放第一及第二波束成形矩陣,因此在執行毫米波通道估測方法時,可以僅執行前述之步驟S22、S23以及後述之步驟S25、S26。
在取得第二波束成形矩陣之後,通訊系統1可以藉由此波束成形矩陣來估測毫米波通道30的其他特性參數,如圖5的步驟S25~S26所示。於步驟S25中,通訊系統1依據第二波束成形矩陣以產生關聯於毫米波通道30的第二量測矩陣,其中第二量測矩陣包含多個第二量測參數分別對應於所述多個第二波束成形向量。進一步來說,第二量測矩陣中的第二量測參數與第二波束成形矩陣中的第二波束成形向量之間可以有一對一的關係。步驟S25的詳細實施方式類似於前述依據第一波束成形矩陣以產生量測矩陣的實施方式,於此不再贅述。
於步驟S26中,通訊系統1會依據第二量測矩陣增益壓縮感知矩陣以及步驟S23所得的角度特性估測結果,以取得毫米波通道30的增益特性估測結果。其中,所述增益壓縮感知矩陣包含第二波束成形矩陣以及角度矩陣。進一步來說,通訊系統1可以藉由前述實施例所提及之壓縮感知還原演算法來取得增益特性估測結果,也就是依據角度特性估測結果,取得對應於角度特性估測結果的增益。
於依據第二波束成形矩陣發送訊號並執行通道量測的實施例中,通訊系統1所取得的增益特性估測結果包含至少一傳送訊號增益,此至少一傳送訊號增益對應於第一階段估測(步驟S21~S23)所取得的至少一傳送訊號角度;而於依據第二波束成形矩陣來接收訊號並執行通道量測的實施例中,通訊系統1所取得的增益特性估測結果包含至少一接收訊號增益,此至少一接收訊號增益對應於第一階段估測所取得的至少一接收訊號角度。經上述步驟S21~S26的執行,通訊系統1便可以透過兩階段的估測方式分別取得毫米波通道30的傳送訊號角度或接收訊號角度的估測值以及所述角度對應之增益的估測值,達到精準的毫米波通道估測。
藉由上述結構,本案所揭示的毫米波通道估測方法,基於壓縮感知理論形成多個波束成形向量,據以產生關聯於毫米波通道的多個量測參數,再利用壓縮感知還原技術從所述多個量測參數、所述多個波束成形向量及多個角度參數取得毫米波通道的角度特性估測結果。本案所揭示的毫米波通道估測方法不需要執行迴授量測資訊的步驟,且可以藉由少量的量測次數即能估測通道的特性參數,達到快速的毫米波通道估測,進而提升後續訊號/資料傳遞的品質。進一步地,相較於單階段取得所有參數的估測方式,透過兩階段的估測以分別取得毫米波通道的角度特性參數及增益特性參數,可以取得較為精準的估測結果。
雖然本發明以前述之實施例揭露如上,然其並非用以限定本發明。在不脫離本發明之精神和範圍內,所為之更動與潤飾,均屬本發明之專利保護範圍。關於本發明所界定之保護範圍請參考所附之申請專利範圍。
1:通訊系統
10:基地台
101:基帶電路
103:射頻鏈路
105:訊號收發器
1051:相位調變電路
1053:阻抗調變電路
1055:天線
20:使用者端
30:毫米波通道
S11~S13、S111~S119、S121~S129:步驟
S21~S26、S241~S245:步驟
圖1係依據本發明一實施例所繪示的毫米波通道估測方法的流程圖。 圖2係依據本發明一實施例所繪示的毫米波通道估測方法中的第一波束成形矩陣的形成步驟的流程圖。 圖3係依據本發明一實施例所繪示的通訊系統的功能方塊圖。 圖4係依據一實施例所繪示的毫米波通道估測方法中的量測矩陣的產生步驟的流程圖 圖5係依據本發明另一實施例所繪示的毫米波通道估測方法的流程圖。 圖6係依據本發明另一實施例所繪示的毫米波通道估測方法中的第二波束成形矩陣的形成步驟的流程圖。
S11~S13:步驟
Claims (10)
- 一種毫米波通道估測方法,包含:依據一第一波束成形矩陣經由一毫米波通道發送訊號,該第一波束成形矩陣包含多個第一波束成形向量,且該些第一波束成形向量分別對應於多個第一波束成形模式;對該毫米波通道執行通道量測以產生一第一量測矩陣,該第一量測矩陣包含分別對應於該些第一波束成形向量的多個第一量測參數;以及依據該第一量測矩陣與一角度壓縮感知矩陣,估測以取得該毫米波通道的至少一傳送訊號角度。
- 如請求項1所述的毫米波通道估測方法,更包含:依據一第二波束成形矩陣經由該毫米波通道發送訊號,該第二波束成形矩陣包含多個第二波束成形向量,且該些第二波束成形向量分別對應於多個第二波束成形模式;對該毫米波通道執行通道量測以產生一第二量測矩陣,該第二量測矩陣包含分別對應於該些第二波束成形向量的多個第二量測參數;以及依據該第二量測矩陣、一增益壓縮感知矩陣與該至少一傳送訊號角度,估測以取得分別對應該至少一傳送訊號角度的至少一傳送訊號增益。
- 如請求項1所述的毫米波通道估測方法,更包含形成該第一波束成形矩陣,其中形成該第一波束成形矩陣的步驟包含:建立一基本壓縮感知矩陣;對該基本壓縮感知矩陣執行一最小平方運算以取得一第一最小平方矩陣;對該第一最小平方矩陣執行正規化運算以取得一正規化矩陣; 對該正規化矩陣執行另一最小平方運算以取得一第二最小平方矩陣;以及將該第二最小平方矩陣與一角度矩陣的逆矩陣相乘以取得該第一波束成形矩陣。
- 如請求項2所述所述的毫米波通道估測方法,更包含形成該第二波束成形矩陣,其中形成該第二波束成形矩陣的步驟包含:建立一基本壓縮感知矩陣;對該基本壓縮感知矩陣執行一最小平方運算以取得一最小平方矩陣;以及將該最小平方矩陣與一角度矩陣的逆矩陣相乘以取得該第二波束成形矩陣。
- 如請求項3或4所述的毫米波通道估測方法,其中該基本壓縮感知矩陣係Gabor框架。
- 一種毫米波通道估測方法,包含:依據一第一波束成形矩陣經由一毫米波通道接收訊號,以產生一第一量測矩陣;以及依據該第一量測矩陣與一角度壓縮感知矩陣,估測以取得該毫米波通道的至少一接收訊號角度;其中該第一波束成形矩陣包含多個第一波束成形向量,該些第一波束成形向量分別對應於多個第一波束成形模式,且該第一量測矩陣包含分別對應於該些第一波束成形向量的多個第一量測參數。
- 如請求項6所述的毫米波通道估測方法,更包含:依據一第二波束成形矩陣經由該毫米波通道接收訊號,以產生一第二量測矩陣;以及依據該第二量測矩陣、一增益壓縮感知矩陣與該至少一接收訊號角度,估測以取得分別對應於該至少一接收訊號角度的至少一接收訊號增益;其中該第二波束成形矩陣包含多個第二波束成形向量,該些第二波束成形向量分別對應於多個第二波束成形模式,且該第二量測矩陣包含分別對應於該些第二波束成形向量的多個第二量測參數。
- 如請求項6所述的毫米波通道估測方法,更包含形成該第一波束成形矩陣,其中形成該第一波束成形矩陣的步驟包含:建立一基本壓縮感知矩陣;對該基本壓縮感知矩陣執行一最小平方運算以取得一第一最小平方矩陣;對該第一最小平方矩陣執行正規化運算以取得一正規化矩陣; 對該正規化矩陣執行另一最小平方運算以取得一第二最小平方矩陣;以及將該第二最小平方矩陣與一角度矩陣的逆矩陣相乘以取得該第一波束成形矩陣。
- 如請求項7所述的毫米波通道估測方法,更包含形成該第二波束成形矩陣,其中形成該第二波束成形矩陣的步驟包含:建立一基本壓縮感知矩陣;對該基本壓縮感知矩陣執行一最小平方運算以取得一最小平方矩陣;以及將該最小平方矩陣與該角度矩陣的逆矩陣相乘以取得該第二波束成形矩陣。
- 如請求項8或9所述的毫米波通道估測方法,其中該基本壓縮感知矩陣係Gabor框架。
Priority Applications (1)
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TW107147452A TWI687062B (zh) | 2018-12-27 | 2018-12-27 | 毫米波通道估測方法 |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
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TW107147452A TWI687062B (zh) | 2018-12-27 | 2018-12-27 | 毫米波通道估測方法 |
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Citations (3)
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US8644411B2 (en) * | 2007-03-16 | 2014-02-04 | Apple Inc. | Generalized reference signaling scheme for multi-user multiple input, multiple output (MU-MIMO) using arbitrarily precoded reference signals |
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-
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- 2018-12-27 TW TW107147452A patent/TWI687062B/zh active
Patent Citations (3)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
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