TWI667012B

TWI667012B - Method for analyzing physiological parameter values

Info

Publication number: TWI667012B
Application number: TW106122043A
Authority: TW
Inventors: 張銘倫; 賴永峰; 翁瑞祺
Original assignee: 華廣生技股份有限公司
Priority date: 2017-06-30
Filing date: 2017-06-30
Publication date: 2019-08-01
Also published as: TW201904511A

Abstract

一種分析生理參數值的方法，包含：根據對應事件標籤的多個生理參數值，計算其中生理參數值過高的數量比例、生理參數值正常的數量比例與生理參數值過低的數量比例；及根據該等數量比例產生對應事件標籤的第一指示器，其中在該第一指示器中分別以第一樣式、第二樣式與第三樣式表示該生理參數值過高的數量比例、該生理參數值正常的數量比例與該生理參數值過低的數量比例，且該第一樣式、該第二樣式與該第三樣式在該第一指示器中的尺寸比例分別相同於該生理參數值過高的數量比例、該生理參數值正常的數量比例與該生理參數值過低的數量比例。

Description

分析生理參數值的方法

本發明是有關於一種分析生理參數值的方法，特別是指一種結合資料視覺化的分析生理參數值的方法。

慢性病患通常都具有生理參數不穩定的特質，常需要定時或不定時地監測其生理參數是否正常，以避免在發病時無法得到妥善的即刻處理。例如，糖尿病患需要經常量測自身的血糖值，以監測血糖值是否正常。

現有的分析生理參數值的方式的其中之一通常是在一個電子裝置中顯示所記錄的生理參數數據。例如顯示每天餐前、餐後的血糖值，並在血糖值過高或過低時顯示警示；然而，僅透過數據的顯示，使用者並不易從中一目了然地觀察出餐前或餐後的血糖值的分佈情況，故也不易進行血糖值的追踪。

此外，目前也有利用圓餅圖的方式來呈現多個生理參數值中正常樣本與異常樣本的比例；然而，前述圓餅圖並沒有區分生理參數是在何種事件或時段下所發生的，所以使用者並無法從前述圓餅圖中判斷出異常的生理參數值對應的事件或時段，故此方式對使用者的幫助還是相當有限。

因此，本發明之目的，即在提供一種基於事件與資料視覺化的分析生理參數值的方法。

於是，本發明分析生理參數值的方法由一個電子裝置實施，該電子裝置儲存有多個對應一個事件標籤的生理參數值。該分析生理參數值的方法包含一個步驟(a)與一個步驟(b)。

該步驟(a)是計算該等生理參數值中的生理參數值過高的數量比例、生理參數值正常的數量比例與生理參數值過低的數量比例。

該步驟(b)是根據該等數量比例產生一個對應該事件標籤的第一指示器，其中在該第一指示器中分別以一個第一樣式、一個第二樣式與一個第三樣式表示該生理參數值過高的數量比例、該生理參數值正常的數量比例與該生理參數值過低的數量比例，且該第一樣式、該第二樣式與該第三樣式在該第一指示器中的尺寸比例分別相同於該生理參數值過高的數量比例、該生理參數值正常的數量比例與該生理參數值過低的數量比例。

本發明之功效在於：能讓使用者容易觀察、追踪對應事件的血糖值的分佈與變化，以進一步協助使用者的用藥判斷。

本發明分析生理參數值的方法由一個例如為智慧型手機的電子裝置實施，且藉由該電子裝置執行一個應用程式來實施。該電子裝置儲存有多個生理參數值，且每一個生理參數值對應多個事件標籤的其中一者。在此以該生理參數值為血糖值來說明，且每一個事件標籤為半夜、晨起、早餐前、早餐後、午餐前、午餐後、晚餐前、晚餐後及睡前的其中一者；在其他實施方式中，該生理參數值例如也可為血壓值、心跳頻率或血氧濃度等，該事件標籤例如可為空腹、運動前、運動後、用藥前或用藥後等。以「早餐前」為例來說，使用者在早餐前量測自身的血糖值，並透過該應用程式將所量測到血糖值與對應的量測時間點輸入該電子裝置儲存並標註該血糖值對應「早餐前」事件標籤，其中標註該事件標籤可以是使用者手動輸入，或是應用程式依據該量測時間點自動判斷該筆血糖值的事件標籤，如此，該電子裝置儲存了多個在不同天所量測到的對應早餐前的血糖值；而其他事件標籤對應的血糖值也是依據類似的方式來產生。

參閱圖1與圖2，以下詳述本發明分析生理參數值的方法的步驟。

首先，在步驟11，對於每一個事件標籤，該電子裝置計算對應該事件標籤的多個血糖值中血糖值過高的數量比例、血糖值正常的數量比例與血糖值過低的數量比例。其中，依據美國糖尿病協會(ADA)診療標準指引，對於半夜、早餐後、午餐後與晚餐後來說，血糖值在70~140 mg/dL的範圍內屬於正常，若大於140 mg/dL則過高，而若小於70 mg/dL則過低；對於晨起、早餐前、午餐前與晚餐前來說，血糖值在70~100 mg/dL的範圍內屬於正常，若大於100 mg/dL則過高，而若小於70 mg/dL則過低；對於睡前來說，血糖值在70~120 mg/dL的範圍內屬於正常，若大於120 mg/dL則過高，而若小於70 mg/dL則過低。較佳地，血糖值過高、正常或是過低的範圍係依據醫生針對個別病患的診斷而有所不同。

接著，在步驟12，對於每一個事件標籤，該電子裝置產生一個對應該事件標籤的第一指示器，該第一指示器可以是長條圖、圓形圖、橫條圖、環圈圖或雷達圖，但不限於此，以「長條圖」為例來說，該第一指示器為一個第一長條圖3，其中在該第一長條圖3中分別以一個第一樣式、一個第二樣式與一個第三樣式表示該血糖值過高的數量比例、該血糖值正常的數量比例與該血糖值過低的數量比例，且該第一樣式、該第二樣式與該第三樣式在該第一長條圖3中的長度比例分別相同於該血糖值過高的數量比例、該血糖值正常的數量比例與該血糖值過低的數量比例。在此，每一個樣式均為顏色樣式，但可不限於此，例如也可為圖案樣式。此外，當該血糖值過高的數量比例、該血糖值正常的數量比例與該血糖值過低的數量比例均大於零時，該第一樣式緊鄰該第二樣式，該第二樣式緊鄰該第三樣式，且該第一樣式與該第三樣式不相鄰。

舉例來說，圖2示意在該電子裝置的顯示畫面2上顯示該等事件標籤與該等第一長條圖3，其中每一個事件標籤對應14天內所儲存的對應該事件標籤的血糖值，且該第一樣式、該第二樣式與該第三樣式分別為紅色91(以‧表示)、綠色92(以+表示)與藍色93(以L表示)。特別地，使用者能一目了然地從該等第一長條圖3觀察出在該14天中，三餐前後較容易有血糖值過高的情況，其中又以午餐後、晚餐後及睡前發生次數較多；而半夜、晨起、三餐餐前均有血糖值過低的情況，其中又以半夜發生次數較多。

此外，除了該等事件標籤與該等第一長條圖3之外，該電子裝置還顯示在該14天中的所有血糖值中血糖值過高、正常或過低的比例，在此分別是24%、64%與12%；其中血糖值過高的血糖值在195~273 mg/dL之間擺盪，血糖值正常的血糖值於93~177 mg/dL之間擺盪，血糖值過低的血糖值於55~82 mg/dL之間擺盪，從血糖值的擺盪範圍即可掌握血糖異常的嚴重程度。

縱使在糖化血色素濃度(HbA1c)為正常的情況下，高變異度的血糖值仍可能引發糖尿病併發症，因為糖化血色素濃度僅為血糖值的一種平均值，因此無法彰顯過高或過低的血糖值；而糖尿病照護的目的之一，乃是將血糖值穩定在一個相當狹小的範圍內，因此血糖值擺盪幅度越小越好。透過上述的該等第一長條圖3，使用者可輕易地掌握在生活作息中容易發生血糖值過高或是血糖值過低的事件或是時段，進而去調整相關的生活習慣；而前述的血糖值的擺盪範圍的數據，能輔助提示使用者血糖值異常的程度。

除了藉由該等第一長條圖3來觀察14天內對應各個事件標籤，或說是各個時段，的血糖值的分佈情況，使用者也可每隔14天操作該應用程式來產生該等第一長條圖3，觀察自身血糖值在不同期間之間的變化情況，以14天為期間單位進行血糖值變化的追踪；例如，前一個14天期間的晨起對應的第一長條圖3顯示血糖值均正常，而當前14天期間的晨起對應的第一長條圖3顯示血糖值過低的比例相當高，使用者或醫護人員可據此判斷出當前14天期間在晨起的血糖值出現異常，並進一步分析血糖值異常的原因與擬定血糖控制計劃。當然，使用者也可用7天、30天或更多天為期間單位，觀察期間內或不同期間的血糖值的分佈與變化情況。

參閱圖3，使用者還可操作該應用程式透過點選、滑動或是其他選擇方式切換到另一個畫面2，針對每一個事件標籤，根據該事件標籤所對應的多個血糖值產生一個對應該事件標籤的第二指示器，該第二指示器可以是長條圖、橫條圖、折線圖、散佈圖或雷達圖，以「長條圖」為例來說，該第二指示器為圖3所示的第二長條圖4，其中該第二長條圖4的長度正相關於該事件標籤對應的該等血糖值的平均值。此外，參閱圖4，使用者還可操作該應用程式切換到另一個畫面2，讓該電子裝置顯示每一個事件標籤對應的多個血糖值。相對於前述的血糖值異常比例與血糖平均值的縱向分析，圖4顯示之血糖數值在餐前、餐後的配對關係下，當餐後的血糖值減掉餐前的血糖值差距大於60 mg/dL時，以紅色底線5表示升糖過高，而當餐後的血糖值減掉餐前的血糖值差距小於30 mg/dL時，以藍色底線6表示升糖不足，此為橫向的分析，亦即本發明可以將同筆血糖值數據以不同的角度分析，而有不同面向的預防、用藥診斷的效果。

參閱圖5，使用者還可操作該應用程式切換到另一個畫面2，產生一個對應該等事件標籤的趨勢圖7。對於每一個事件標籤，該趨勢圖7以一個實心圓點71表示對應該事件標籤的所有血糖值中的最新者，並以一個空心圓點72表示對應該事件標籤的一個非最新的血糖值；當使用者透過該電子裝置而點選該實心圓點71或該空心圓點72時，該電子裝置在該趨勢圖7下方進一步顯示相關的資訊，包括血糖值與該血糖值的量測時間點等。此外，該趨勢圖7還包含一個對應該等事件標籤的簡單移動平均線73(simple moving average line)，也就是該實心圓點71所對應的多個血糖值的算術平均值所連結而成的曲線。此外，該電子裝置還進一步顯示兩具前後關係或時間上相鄰的事件的時間差距81與血糖值差距82。如圖5所示，早餐後與早餐前的時間差距為1小時48分且相較於早餐前，早餐後的血糖值上升8 mg/dL；午餐後與午餐前的時間差距為2小時04分且相較於午餐前，午餐後的血糖值上升92 mg/dL；晚餐後與晚餐前的時間差距為2小時02分且相較於晚餐前，晚餐後的血糖值上升29 mg/dL。

綜上所述，本發明分析生理參數值的方法，藉由定義出多個事件標籤，並針對每一個事件標籤，收集對應該事件標籤的多個生理參數值，並計算該等生理參數值中的生理參數值過高的數量比例、生理參數值正常的數量比例與生理參數值過低的數量比例，且根據該等數量比例產生對應該事件標籤的該第一指示器、該第二指示器，且根據該等數量比例產生對應該等事件標籤的該趨勢圖，能讓使用者容易觀察、追踪對應該等事件的生理參數值的分佈與變化，故確實能達成本發明的目的。

惟以上所述者，僅為本發明之實施例而已，當不能以此限定本發明實施之範圍，凡是依本發明申請專利範圍及專利說明書內容所作之簡單的等效變化與修飾，皆仍屬本發明專利涵蓋之範圍內。

11~12‧‧‧步驟

2‧‧‧畫面

3‧‧‧第一長條圖

4‧‧‧第二長條圖

5‧‧‧紅色底線

6‧‧‧藍色底線

7‧‧‧趨勢圖

71‧‧‧實心圓點

72‧‧‧空心圓點

73‧‧‧簡單移動平均線

81‧‧‧時間差距

82‧‧‧血糖值差距

91‧‧‧紅色

92‧‧‧綠色

93‧‧‧藍色

本發明的其他的特徵及功效，將於參照圖式的實施方式中清楚地呈現，其中：圖1是一個流程圖，說明本發明分析生理參數值的方法的步驟；圖2是一個示意圖，說明多個分別對應多個事件標籤的第一指示器；圖3是一個示意圖，說明多個分別對應該等事件標籤的第二指示器；圖4是一個示意圖，說明對應該等事件標籤的血糖值，及具有配對關係的兩事件標籤對應的過高、過低的血糖值差距；及圖5是一個示意圖，說明一個對應該等事件標籤的趨勢圖。

Claims

一種分析生理參數值的方法，由一個電子裝置實施，該電子裝置儲存有多個事件標籤之每一者所個別對應的多個生理參數值，該分析生理參數值的方法包含以下步驟：(a)對於該等事件標籤之每一者，計算對應該事件標籤之該等生理參數值中的生理參數值過高的數量比例、生理參數值正常的數量比例與生理參數值過低的數量比例，其中該等生理參數值為血糖值，且該事件標籤為半夜、晨起、早餐前、早餐後、午餐前、午餐後、晚餐前、晚餐後、睡前、空腹、運動前、運動後、用藥前、用藥後的其中一者；(b)對於該等事件標籤之每一者，根據該等數量比例產生一個對應該事件標籤的第一指示器，其中在該第一指示器中分別以一個第一樣式、一個第二樣式與一個第三樣式表示該生理參數值過高的數量比例、該生理參數值正常的數量比例與該生理參數值過低的數量比例，且該第一樣式、該第二樣式與該第三樣式在該第一指示器中的尺寸比例分別相同於該生理參數值過高的數量比例、該生理參數值正常的數量比例與該生理參數值過低的數量比例；(c)計算所有血糖值中血糖值過高、正常或過低的比例，並顯示所有血糖值中血糖值過高的比例及其對應的擺盪範圍、所有血糖值中血糖值正常的比例及其對應的擺盪範圍，或所有血糖值中血糖值過低的比例及其對應的擺盪範圍；及(d)配對出所有血糖值中兩相鄰且屬餐前與餐後之事件標籤的血糖值以作為一組配對關係，並計算出每組配對關係中之餐後的血糖值與餐前的血糖值之差距，顯示所有血糖值，並以一第一標示表示出差距大於一第一預設差值的配對關係，且以一第二標示表示出差距小於一第二預設差值的配對關係。
如請求項1所述的分析生理參數值的方法，其中在該步驟(b)，當該生理參數值過高的數量比例、該生理參數值正常的數量比例與該生理參數值過低的數量比例均大於零時，該第一樣式緊鄰該第二樣式，該第二樣式緊鄰該第三樣式，且該第一樣式與該第三樣式不相鄰。
如請求項1所述的分析生理參數值的方法，還包含一個步驟(e)：根據該等生理參數值產生一個對應該事件標籤的第二指示器，其中該第二指示器的尺寸正相關於該等生理參數值的平均值。
如請求項1所述的分析生理參數值的方法，每一個生理參數值對應多個事件標籤的其中一者，該分析生理參數值的方法還包含一個步驟(f)：根據該等生理參數值產生一個對應該等事件標籤的趨勢圖，其中該趨勢圖顯示對應不同事件標籤的生理參數值。
如請求項5所述的分析生理參數值的方法，其中在該步驟(f)，該趨勢圖包含一個對應該等事件標籤的簡單移動平均線。
如請求項5所述的分析生理參數值的方法，其中在該步驟(f)，對於每一個事件標籤，該趨勢圖以一個第一圖樣表示對應該事件標籤的所有生理參數值中的最新者，並以一個第二圖樣表示對應該事件標籤的一個非最新的生理參數值。
如請求項1所述的分析生理參數值的方法，其中在該步驟(a)，該事件標籤對應一個第一門檻值與一個小於該第一門檻值的第二門檻值，對於每一個生理參數值，當該生理參數值大於該第一門檻值時，判定該生理參數值過高；當該生理參數值小於該第一門檻值且大於該第二門檻值時，判定該生理參數值正常；當該生理參數值小於該第二門檻值時，判定該生理參數值過低。
如請求項1所述的分析生理參數值的方法，其中該第一指示器為長條圖。
如請求項1所述的分析生理參數值的方法，其中在該步驟(b)，每一個樣式均為顏色。