TWI662483B - Image analysis device and system - Google Patents

Abstract

一種影像分析系統，包含一影像擷取裝置及一影像分析裝置，影像擷取裝置包括一擷取一影像資訊的攝像模組及一連接攝像模組的發送模組，發送模組發送影像資訊，影像分析裝置包括一收發模組、一連接收發模組的影像辨識模組、一連接影像辨識模組的分析模組，及一連接分析模組的事件回應模組，收發模組接收該影像資訊，影像辨識模組辨識該影像資訊，分析模組根據影像辨識模組的辨識結果及一交易條件判斷是否觸發一風險事件，且當該風險事件被觸發，事件回應模組執行對應該風險事件之回應動作。

Description

影像分析裝置及系統

本發明是有關於一種影像分析裝置及系統，特別是指一種能夠主動偵測異常風險事件之影像分析裝置及系統。

近年來，隨著人們對銀行金融業務的需求提升，現在人們為了處理各種提款、存款、匯款以及繳費等金融交易事務，自動提款機(ATM)與人們的生活已經密不可分，成為解決各項金融交易問題的一大幫手。

傳統的自動提款機，多是利用磁條卡或是晶片卡上的晶片來紀錄使用者的帳戶金融資訊，讓使用者可以透過輸入密碼以自助辦理提款、存款、匯款以及繳費等銀行櫃台服務。然而，這種密碼的驗證方式雖然方便，卻存在著很大的風險，由於輸入密碼是認卡，僅能確定提款卡與輸入的密碼是同一組，並無法確認使用提款卡之人是否就是提款卡的擁有者，當遇到使用者受他人脅迫或是非本人使用之盜用行為等異常風險事件，傳統的自動提款機將難以辨識。

因此，本發明之目的，即在提供一種能夠主動偵測異常風險事件之影像分析系統。

於是，本發明影像分析系統，包含一影像擷取裝置及一影像分析裝置，影像擷取裝置包括一擷取一影像資訊的攝像模組及一連接攝像模組的發送模組，發送模組發送該影像資訊，影像分析裝置包括一收發模組、一連接收發模組的影像辨識模組、一連接影像辨識模組的分析模組，及一連接分析模組的事件回應模組，收發模組接收該影像資訊，影像辨識模組辨識該影像資訊，分析模組根據影像辨識模組的辨識結果及一交易條件判斷是否觸發一風險事件，且當該風險事件被觸發，該事件回應模組執行對應該風險事件之回應動作。

進一步地，影像擷取裝置還包括一連接發送模組的接收模組，接收模組接收一金融交易資訊並透過發送模組傳送至影像分析裝置，該金融交易資訊包括帳號、交易次數、金額等。

在一實施例中，影像辨識模組辨識該影像資訊為同一人，且交易條件為一定時間內連續提款或轉出款項超過一定次數，當分析模組判定風險事件被觸發，則事件回應模組執行延遲交易之回應動作。

在一實施例中，影像辨識模組辨識該影像資訊為不同人，且交易條件為一定時間內使用相同帳號交易超過一定次數，當分析模組判定風險事件被觸發，則事件回應模組執行交易阻斷之回應動作。

在一實施例中，影像分析裝置還包括一連接分析模組的事件資料庫，事件資料庫儲存有複數風險事件，分析模組係根據影像辨識模組的辨識結果及交易條件從事件資料庫中比對出是否有對應之風險事件，若有，則判定該風險事件被觸發。

在一實施例中，收發模組還與一位於第三方之伺服器的辨識資料庫通訊，影像辨識模組係利用該辨識資料庫辨識影像資訊。

此外，本發明影像分析裝置，包含一接收一影像資訊的收發模組、一連接收發模組的影像辨識模組、一連接影像辨識模組的分析模組，及一連接分析模組的事件回應模組，影像辨識模組辨識該影像資訊，分析模組根據影像辨識模組的辨識結果及一交易條件判斷是否觸發一風險事件，且當該風險事件被觸發，事件回應模組執行對應該風險事件之回應動作。

在一實施例中，影像辨識模組辨識該影像資訊為同一人，且交易條件為一定時間內連續提款或轉出款項超過一定次數，當分析模組判定風險事件被觸發，則事件回應模組執行延遲交易之 回應動作。

在一實施例中，影像辨識模組辨識該影像資訊為不同人，且交易條件為一定時間內使用相同帳號交易超過一定次數，當分析模組判定風險事件被觸發，則事件回應模組執行交易阻斷之回應動作。

在一實施例中，影像分析裝置還包括一連接該分析模組的事件資料庫，事件資料庫儲存有複數風險事件，分析模組係根據影像辨識模組的辨識結果及交易條件從事件資料庫中比對出是否有對應之風險事件，若有，則判定該風險事件被觸發。

在一實施例中，收發模組還與一位於第三方之伺服器的辨識資料庫通訊，影像辨識模組係利用辨識資料庫辨識影像資訊。

本發明之功效在於：能夠主動偵測如受脅迫提款或非本人提款之異常風險事件，可有效避免使用者之金融損失。

100‧‧‧影像分析系統

10‧‧‧影像擷取裝置

11‧‧‧接收模組

12‧‧‧攝像模組

13‧‧‧發送模組

20‧‧‧影像分析裝置

21‧‧‧收發模組

22‧‧‧影像辨識模組

23‧‧‧分析模組

24‧‧‧事件資料庫

25‧‧‧事件回應模組

30‧‧‧伺服器

31‧‧‧辨識資料庫

本發明之其他的特徵及功效，將於參照圖式的實施方式中清楚地呈現，其中：圖1是本發明影像分析系統的一實施例的電路方塊示意圖；及圖2是本發明影像分析系統的另一實施態樣的電路方塊示意圖。

在本發明被詳細描述之前，應當注意在以下的說明內容中，類似的元件是以相同的編號來表示。

參閱圖1，為本發明影像分析系統100之一實施例，本影像分析系統100係應用於自動提款機(ATM)、繳費機或其他種類自動化設備，透過影像蒐集及事件設定，可使設備端或伺服器端執行對應的行動回應。在本實施例中，影像分析系統100包含一影像擷取裝置10及一與影像擷取裝置10通訊的影像分析裝置20。

影像擷取裝置10為一位於使用者端的自動化設備，例如：自動提款機(ATM)、繳費機等，其中包括一接收模組11、一攝像模組12及一連接接收模組11及攝像模組12的發送模組13。

接收模組11用以接收一金融交易資訊，以影像擷取裝置10為自動提款機之舉例來說，接收模組11可接收使用者透過自動提款機上之按鍵所輸入的各項金融交易資訊，或是主動讀取插設於自動提款機的金融卡而接收金融交易資訊，該金融交易資訊包括帳號、交易次數、金額等。攝像模組12為一攝像裝置或元件，例如：設於自動提款機上的數位相機或鏡頭。攝像模組12會擷取自動提款機之使用者(或位於自動提款機附近的人)的臉部影像，並產生一影像資訊。發送模組13用以將金融交易資訊及影像資訊發送至影像分 析裝置20。

影像分析裝置20為一位於銀行端(或企業端)的伺服器或後台主機，其中包括一收發模組21、一連接收發模組21的影像辨識模組22、一連接影像辨識模組22的分析模組23、一連接分析模組23的事件資料庫24及一連接分析模組23的事件回應模組25。

收發模組21用以與影像擷取裝置10通訊，其接收發送模組13所發送的金融交易資訊及影像資訊。影像辨識模組22針對該影像資訊進行影像辨識，其辨識的方法可以是透過一影像資料庫(圖未示)進行比對，影像資料庫中會儲存有對應每個金融帳號的影像資訊，該影像資訊通常包括數十個到數百個臉部特徵點，影像辨識模組22即是逐一比對該些臉部特徵點，若比對無誤的數量達一定值或一定比率，則判定該影像資訊無誤，也就是使用者為該金融帳號的所屬者。當然，上述辨識的方法僅是舉例說明，不以此為限。

分析模組23根據影像辨識模組22的辨識結果及一交易條件判斷是否觸發一風險事件，在本實施例中，事件資料庫24儲存有複數個不同的風險事件，分析模組23係根據影像辨識模組22的辨識結果及交易條件從事件資料庫24中比對出是否有對應之風險事件，若有，則判定該風險事件被觸發。此外，交易條件會配合不同的風險事件而有所不同，例如：在一定時間內交易超過一定次數，或是不同臉部特徵用相同帳號交易超過一定次數等。

事件回應模組25中儲存有複數個對應該等風險事件的回應方式或執行的程序，當分析模組23判定觸某一發風險事件，則事件回應模組25會執行對應該風險事件之回應動作。

舉例來說，若影像辨識模組22辨識為同一臉部特徵，且12小時內連續提款或轉出款項超過10次(交易條件)，表示使用者可能受到脅迫而在短時間內取出或轉帳大筆金額，此時分析模組23會判定符合某一風險事件之條件，則該風險事件被觸發，事件回應模組25執行延遲交易之回應動作，事件回應模組25會透過收發模組21傳送一延遲訊號，令影像擷取裝置10的一顯示器(圖未示)顯示延遲交易之警示訊息，並且暫時停止交易及顯示推播訊息，以保護使用者之金融安全。

再舉例來說，若影像辨識模組22辨識為不同臉部特徵(即並非金融帳號所屬人)，且12小時內使用相同帳號交易超過5次(交易條件)，表示金融帳號所屬人可能被盜領或冒用，此時分析模組23會判定符合某一風險事件之條件，則該風險事件被觸發，事件回應模組25執行交易阻斷之回應動作，事件回應模組25會透過收發模組21傳送一阻斷訊號，令影像擷取裝置10立刻停止交易並顯示推播訊息，以保護使用者之金融安全。

此外，在某些特定的實施例中，收發模組21還可與一位於第三方之伺服器30的辨識資料庫31(例如：位於警政署的反詐 騙資料庫)進行通訊，如圖2所示。在該些特定應用下，分析模組23可透過收發模組21的通訊，使影像辨識模組22將使用者的臉部特徵(即影像資訊)與辨識資料庫31中的資料進行比對，假設辨識資料庫31為警政署的反詐騙資料庫，則影像辨識模組22可從中辨識出該使用者是否為未到案之車手、嫌疑人或是有前科的人，若辨識結果為「是」(即滿足交易條件)，事件回應模組25會執行警示之回應動作，透過收發模組21發送一警示訊息至警政署網站或相關單位。

特別說明的是，上述風險事件、交易條件及回應動作僅是舉例說明，可以配合不同需求而調整事件資料庫24中風險事件的數量、內容及其對應的交易條件與回應動作，並不以上述舉例為限。此外，在不同應用下，亦可將影像辨識模組22與分析模組23,或是分析模組23與事件回應模組25可整合於同一晶片中，同樣不以本實施例為限。

綜上所述，本發明影像分析系統100利用影像辨識技術配合事件的設定，使設備端或伺服器端(即影像分析裝置20)能夠執行對應的回應動作，如此主動偵測如受脅迫提款或非本人提款之異常風險事件，可有效避免使用者之金融損失，故確實能達成本發明之目的。

惟以上所述者，僅為本發明之實施例而已，當不能以 此限定本發明實施之範圍，凡是依本發明申請專利範圍及專利說明書內容所作之簡單的等效變化與修飾，皆仍屬本發明專利涵蓋之範圍內。

Claims (7)

1. 一種影像分析系統，包含：一影像擷取裝置，包括一擷取一影像資訊的攝像模組及一連接該攝像模組的發送模組，該發送模組發送該影像資訊；及一影像分析裝置，包括一收發模組、一連接該收發模組的影像辨識模組、一連接該影像辨識模組的分析模組，及一連接該分析模組的事件回應模組，該收發模組接收該影像資訊，該影像辨識模組辨識該影像資訊，該分析模組根據該影像辨識模組的辨識結果及多個交易條件判斷是否觸發多個風險事件其中一者，且當該風險事件被觸發，該事件回應模組執行對應該風險事件之回應動作；該等交易條件其中一者為一定時間內連續提款或轉出款項超過一定次數，當該影像辨識模組辨識該影像資訊為同一人，且該分析模組根據該影像辨識模組的辨識結果及該其中一交易條件判定該等風險事件其中一者被觸發，則該事件回應模組執行延遲交易之回應動作；該等交易條件其中另一者為一定時間內使用相同帳號交易超過一定次數，當該影像辨識模組辨識該影像資訊為不同人，且該分析模組根據該影像辨識模組的辨識結果及該其中另一交易條件判定該等風險事件其中另一者被觸發，則該事件回應模組執行交易阻斷之回應動作。
2. 如請求項1所述的影像分析系統，其中，該影像擷取裝置還包括一連接該發送模組的接收模組，該接收模組接收一金融交易資訊並透過該發送模組傳送至該影像分析裝置，該金融交易資訊包括帳號、交易次數、金額等。
3. 如請求項1所述的影像分析系統，其中，該影像分析裝置還包括一連接該分析模組的事件資料庫，該事件資料庫儲存有複數風險事件，該分析模組係根據該影像辨識模組的辨識結果及該交易條件從該事件資料庫中比對出是否有對應之風險事件，若有，則判定該風險事件被觸發。
4. 如請求項1所述的影像分析系統，其中，該收發模組還與一位於第三方之伺服器的辨識資料庫通訊，該影像辨識模組係利用該辨識資料庫辨識該影像資訊。
5. 一種影像分析裝置，包含：一收發模組，接收一影像資訊；一影像辨識模組，連接該收發模組，該影像辨識模組辨識該影像資訊；一分析模組，連接該影像辨識模組，該分析模組根據該影像辨識模組的辨識結果及多個交易條件判斷是否觸發多個風險事件其中一者；及一事件回應模組，連接該分析模組，當該風險事件被觸發，該事件回應模組執行對應該風險事件之回應動作；該等交易條件其中一者為一定時間內連續提款或轉出款項超過一定次數，當該影像辨識模組辨識該影像資訊為同一人，且該分析模組根據該影像辨識模組的辨識結果及該其中一交易條件判定該等風險事件其中一者被觸發，則該事件回應模組執行延遲交易之回應動作；該等交易條件其中另一者為一定時間內使用相同帳號交易超過一定次數，當該影像辨識模組辨識該影像資訊為不同人，且該分析模組根據該影像辨識模組的辨識結果及該其中另一交易條件判定該等風險事件其中另一者被觸發，則該事件回應模組執行交易阻斷之回應動作。
6. 如請求項5所述的影像分析裝置，其中，該影像分析裝置還包括一連接該分析模組的事件資料庫，該事件資料庫儲存有複數風險事件，該分析模組係根據該影像辨識模組的辨識結果及該交易條件從該事件資料庫中比對出是否有對應之風險事件，若有，則判定該風險事件被觸發。
7. 如請求項5所述的影像分析裝置，其中，該收發模組還與一位於第三方之伺服器的辨識資料庫通訊，該影像辨識模組係利用該辨識資料庫辨識該影像資訊。