TWI621969B - 電子裝置、監測方法與非暫態電腦可讀取記錄媒體 - Google Patents

電子裝置、監測方法與非暫態電腦可讀取記錄媒體 Download PDF

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    • GPHYSICS
    • G04HOROLOGY
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    • G01P13/00Indicating or recording presence, absence, or direction, of movement

Abstract

本發明提供了一種電子裝置、監測方法與非暫態電腦可讀取記錄媒體,主要是透過加速度感測器取得一即時感測訊號;然後將即時感測訊號轉換為至少一感測參數;最後在判斷出感測參數滿足參數判斷規則中一者時,將電子裝置認定為處於上述滿足參數判斷規則中一者所對應界定之裝置現處狀態。

Description

電子裝置、監測方法與非暫態電腦可 讀取記錄媒體
本發明係關於一種監測方法、電子裝置及非暫態電腦可讀取記錄媒體,尤其是一種透過加速度感測器取得即時感測訊號並加以判斷電子裝置所處之狀態之電子裝置及其運作方法與非暫態電腦可讀取記錄媒體。
近年來有越來越多的穿戴式智慧型電子裝置問世,例如智慧型手錶或智慧型手環等。
現有的穿戴式智慧型電子裝置除了能透過行動作業系統提供基本的應用軟體操作功能外,由於穿戴式智慧型電子裝置是佩戴於人體的四肢、軀幹或頭部,非常適合用來感測人體的活動狀態,因此會設有各式各樣的感測器來感測使用者生理狀況。
本案提供之應用於一電子裝置的監測方 法,電子裝置包含一加速度感測器與一儲存裝置,儲存裝置內建有複數個參數判斷規則,每一參數判斷規則係用以對應界定一裝置現處狀態,監測方法包含以下步驟:透過加速度感測器取得一即時感測訊號;將即時感測訊號轉換為至少一感測參數;判斷出至少一感測參數滿足參數判斷規則中一者時,將電子裝置認定為處於上述滿足參數判斷規則中一者所對應界定之裝置現處狀態。
本案再提供之電子裝置包含:一加速度感測器係用以感測取得一即時感測訊號;濾波器係電性連接於加速度感測器,用以接收即時感測訊號,並將即時感測訊號轉換成至少一感測參數;比較判斷模組係電性連接於訊號處理模組;一儲存裝置,係內建有複數個參數判斷規則;以及一處理器,係電性連接於儲存裝置,以將感測參數與參數判斷規則進行比對而判斷出電子裝置所處之一裝置現處狀態為每一參數判斷規則所對應界定之一裝置現處狀態。
本案再提供一非暫態電腦可讀取記錄媒體記錄至少一程式指令,程式指令應用於一電子裝置,電子裝置具有一加速度感測器與一儲存裝置,儲存裝置內建有複數個參數判斷規則,至少一程式指令在載入電子裝置後,執行下列步驟:透過加速度感測器取得一即時感測訊號;將即時感測訊號轉換為至少一感測參數;判斷出至少一感測參數滿足參數判斷規則中一者時,將電子裝置認定為處於上述滿足參數判斷規則中一者所對 應界定之一裝置現處狀態。
100‧‧‧電子裝置
1‧‧‧加速度感測器
2‧‧‧濾波器
21‧‧‧靜態閥值偵測單元
22‧‧‧濾波單元
23‧‧‧切割單元
24‧‧‧標準化單元
3‧‧‧比較判斷模組
31‧‧‧儲存裝置
32‧‧‧處理器
sn1、sn2‧‧‧即時感測訊號
TF1、TF2、TF3‧‧‧時距分佈圖
x‧‧‧第一軸向訊號
y‧‧‧第二軸向訊號
z‧‧‧第三軸向訊號
第一圖係顯示本發明所提供之電子裝置之系統示意圖;第二A圖與第二B圖為本發明之監測方法之流程圖;第三圖係顯示加速度感測器所取得到之即時感測訊號之示意圖;第四圖係顯示即時感測訊號經過短時距傅立葉轉換之時頻分佈示意圖;第五圖係顯示在特定頻段下,時域振幅訊號的分佈示意圖;第六圖係顯示本發明之加速度感測器所感測到的異常活動狀態之波形示意圖;以及第七圖係顯示本發明之加速度感測器所感測到的正常活動狀態之波形示意圖。
下面將結合示意圖對本發明的具體實施方式進行更詳細的描述。根據下列描述和申請專利範圍,本發明的優點和特徵將更清楚。需說明的是,圖式均採用非常簡化的形式且均使用非精準的比例,僅用以方便、明晰地輔助說明本發明實施例的目的。
請參閱第一圖,第一圖係顯示本發明所提供之電子裝置之系統示意圖。如圖所示,一種電子裝置 100包含一加速度感測器1、一濾波器2以及一比較判斷模組3。加速度感測器1係用以感測取得一即時感測訊號;其中,本實施例所指之即時感測訊號為一時域訊號,且時域訊號之強度值是以為g(9.8m/s2)為計算單位。
濾波器2係電性連接於加速度感測器1,並且包含一靜態閥值偵測單元21、一濾波單元22、一切割單元23、一標準化單元24以及一異常閥值偵測單元25。
靜態閥值偵測單元21內建有一靜態訊號強度上限值,靜態訊號強度上限值是用來區隔出活動狀態訊號與靜止狀態訊號,當即時感測訊號小於靜態訊號強度上限值,即被認定屬於靜止狀態訊號,而當即時感測訊號大於靜態訊號強度上限值,即被認定屬於活動狀態訊號。
其中,此處所指之靜止狀態訊號是指加速度感測器1在電子裝置100之裝置現處狀態處於靜止狀態時所取得到的即時感測訊號;相對的,活動狀態訊號是指加速度感測器1在電子裝置100之裝置現處狀態處於活動狀態時所取得到的即時感測訊號。在本實施例中,有關靜態訊號強度上限值的設定,主要是透過加速度感測器1取得大量的活動狀態訊號與靜止狀態訊號後,並將活動狀態訊號與靜止狀態訊號作訊號標準差處理後,可以統計出靜止狀態訊號的訊號標準差值會小於0.43g(m/s2),而活動狀態訊號的訊號標準差值則會大於0.43g(m/s2),藉此以0.43g作為靜態訊號強度上限值。
承上所述,當即時感測訊號之強度值小於 靜態訊號強度上限值時,即時感測訊號是適用於多個參數判斷規則中之一靜態參數判斷規則;當即時感測訊號之強度值大於靜態訊號強度上限值且小於動態訊號強度上限值時,即時感測訊號是適用於多個參數判斷規則中之一信號強度週期性變化判斷規則;當即時感測訊號之強度值大於動態訊號強度上限值時,即時感測訊號是適用於多個參數判斷規則中之一信號強度突發性變化判斷規則。
濾波單元22是依據多個參數判斷規則所對應之頻段將即時感測訊號濾波成一頻段感測訊號。其中,靜態參數判斷規則所對應之頻段為0.01hz至2hz,信號強度週期性變化判斷規則與信號強度突發性變化判斷規則所對應之頻段為大於2hz之頻率範圍與小於0.01hz之頻率範圍,即0.01hz至2hz以外之頻段。
切割單元23是連通於該濾波單元22,用以將頻段感測訊號切割成至少一單位感測訊號。其中,本實施例之切割單元23是以一時距對頻段感測訊號切割而產生至少一單位感測訊號;舉例而言,由於靜態參數判斷規則是在判斷時域值較低的訊號,而信號強度週期性變化判斷規則是在判斷訊號是否具有週期性,因此靜態參數判斷規則與信號強度週期性變化判斷規則所需切割的時距可以是較長的時間,例如將頻段感測訊號以10秒的時距來進行切割。相對的,由於信號強度突發性變化判斷規則是在判斷較突發性的狀態,因此信號強度突發性變化判斷規則所需切割的時距可以是較短的時間,例 如1秒至5秒之間。
標準化單元24是係連通於切割單元23,用以將單位感測訊號標準化而產生至少一感測參數。其中,標準化單元24例如是利用傅立葉轉換(Fourier Transform)等演算法來處理單位感測訊號。
異常閥值偵測單元25係電性連接於標準化單元24,異常閥值偵測單元25內建有一動態訊號強度上限值。其中,動態訊號強度上限值是用來區隔出正常活動狀態與異常活動狀態,當即時感測訊號之強度值大於動態訊號強度上限值時,即表示電子裝置100之裝置現處狀態處於異常活動狀態,而當即時感測訊號之強度值小於動態訊號強度上限值時,即表示電子裝置100之裝置現處狀態處於正常活動狀態。
在本實施例中,有關動態訊號強度上限值的設定,主要是透過加速度感測器1取得大量的正常活動狀態訊號與正常活動狀態訊號後,將正常活動狀態訊號與異常活動狀態訊號經過如上述濾波單元22、切割單元23與標準化單元24進行處理,可以統計出異常活動狀態訊號經處理後所產生的感測參數(三軸訊號差分加總)會大於15g(m/s2),因此當即時感測訊號之感測參數大於15g時,即表示即時感測訊號為異常活動訊號;反之,當即時感測訊號之感測參數小於15g時,即表示即時感測訊號為正常活動訊號。
比較判斷模組3係電性連接於濾波器2,並且包含一儲存裝置31以及一處理器32。儲存裝置31係內 建有複數個參數判斷規則。處理器32係電性連接於儲存裝置31,以將至少一感測參數與該些參數判斷規則進行比對而判斷出該電子裝置所處之一裝置現處狀態為每一該些參數判斷規則所對應界定之一裝置現處狀態。
在一實施例中,儲存裝置31可由記憶體、硬碟、隨身碟記憶卡等裝置以實施。於一實施例中,處理器32可以由微控制單元(microcontroller)、處理器(microprocessor)、數位訊號處理器(digital signal processor)、特殊應用積體電路(application specific integrated circuit,ASIC)或一邏輯電路以實現之。
在本實施例中,儲存裝置31所儲存之多個參數判斷規則包含一靜態參數判斷規則、一信號強度突發性變化判斷規則以及一信號強度週期性變化判斷規則。
靜態參數判斷規則是預設有一預設靜止時域值,當靜態狀態判斷參數大於預設靜止時域值時,則判斷電子裝置所處之裝置現處狀態為靜態穿戴狀態,然而當靜態狀態判斷參數小於預設靜止時域值時,則判斷電子裝置所處之裝置現處狀態為靜態放置狀態;其中,本實施例之預設靜止時域值為0.02g。
信號強度突發性變化判斷規則是預設有一預設異常參數,當異常狀態參數大於預設異常參數時,則判斷電子裝置所處之裝置現處狀態為異常活動狀 態;其中,異常狀態參數例如是由即時感測訊號中所擷取出之三軸加速度變化之特徵值,而預設異常參數例如是針對不同異常狀態所統計出的三軸加速度特徵值,且異常狀態例如為跌倒、受到撞擊或摔落等。
信號強度週期性變化判斷規則是預設有一雙層機率模型,而雙層機率模型之第一層為多類機率模型,雙層機率模型之第二層為二類分類器;藉此,依據信號強度週期性變化判斷規則,正常活動狀態參數例如是由即時感測訊號中所擷取出之三軸加速度變化之特徵值,並將三軸加速度變化之特徵值透過雙層機率模型篩選出預先定義之活動類型,並透過即時感測訊號中之頻域特徵值檢測訊號是否具有週期性以確認為預先定義之活動類型。其中,正常活動狀態類型包含行走狀態類型、跑步狀態類型、搭乘交通載具狀態類型與文書處理工作狀態類型中之至少一者。
承上所述,更詳細的說,信號強度週期性變化判斷規則是在特徵空間中,將各種正常活動狀態類型用預先訓練好的分類器所產生之超平面作切割,使每兩種類別具有一切割超平面,藉以在即時感測訊號轉換成特徵向量後,可藉由判斷在特徵空間中與各超平面的相對位置關係來決定類別。
請繼續參閱第二A圖與第二B圖,第二A圖與第二B圖為本發明之監測方法之流程圖。如圖所示,本發明之監測方法包含以下步驟:步驟S11是透過加速度感測器1取得即時 感測訊號。步驟S12是判斷即時感測訊號之強度是否小於靜態訊號強度上限值。在判斷即時感測訊號之強度小於靜態訊號強度上限值時,進入步驟S13,步驟S13是認定電子裝置100所處之裝置現處狀態為靜態狀態。
步驟S14是依據靜態參數判斷規則將即時感測訊號轉換為靜態狀態判斷參數。步驟S15是判斷靜態狀態判斷參數是否大於預設靜止時域值。
在判斷靜態狀態判斷參數大於預設靜止時域值時,進入步驟S16,步驟S16是認定電子裝置100所處之裝置現處狀態為靜態穿戴狀態。而步驟S17是在判斷靜態狀態判斷參數小於預設靜止時域值(例如判斷靜態狀態判斷參數小於0.028m/s2)時,認定電子裝置100所處之裝置現處狀態為靜態放置狀態。
當步驟S12判斷即時感測訊號之強度不小於靜態訊號強度上限值後,則進入步驟S22,步驟S22是判斷即時感測訊號之強度是否大於動態訊號強度上限值。
當步驟S22判斷即時感測訊號之強度大於動態訊號強度上限值時,進入步驟S23,步驟S23是認定電子裝置100所處之裝置現處狀態為異常活動狀態。接著,步驟S24依據信號強度突發性變化判斷規則將即時感測訊號轉換為異常狀態參數。然後,步驟S25是判斷異常狀態參數是否大於預設異常參數。
當步驟S25判斷異常狀態參數大於預設異常參數時,進入步驟S26。步驟S26是將電子裝置100認 定為所處之裝置現處狀態為對應於信號強度突發性變化判斷規則之異常活動穿戴狀態。
當步驟S22判斷即時感測訊號之強度不大於動態訊號強度上限值時,進入步驟S33,步驟S33是認定電子裝置100所處之裝置現處狀態為正常活動狀態。
在步驟S33之後,步驟S34是判斷即時感測訊號之強度是否大於預設活動穿戴閥值。當步驟S34判斷即時感測訊號之強度大於預設活動穿戴閥值時,進入步驟S35,步驟S35依據信號強度週期性變化判斷規則將即時感測訊號轉換為正常活動狀態判斷參數。在步驟S35之後,步驟S36是利用雙層機率模型比對正常活動狀態判斷參數以判斷電子裝置100所處之裝置現處狀態為多個預設活動類型中之一者。
請參閱第三圖與第四圖,第三圖係顯示加速度感測器所取得到之即時感測訊號之示意圖;第四圖係顯示即時感測訊號經過短時距傅立葉轉換之時頻分佈示意圖。如圖所示,以加速度感測器1在電子裝置100之裝置現處狀態處於靜止狀態時所取得到的即時感測訊號為例,在電子裝置100處於靜止放置狀態時,透過加速度感測器1之感測可取得一即時感測訊號sn1,而當電子裝置100處於靜止穿戴狀態時,透過加速度感測器1之感測可取得一即時感測訊號sn2,在實務上,由於加速度感測器1所取得到的即時感測訊號sn1與sn2在未經過處理之前,並無法明顯區分出為靜止穿戴狀態或靜止放置狀態,然而,在經過濾波(保留介於0.01hz至2hz之區間的 時域成分後的信號振幅可以轉變成如第五圖所示之時域振幅訊號的分佈示意圖。
在第四圖中,時頻分佈圖是將時域信號進行切割(例如每4秒切一小段),將一小段時域信號做傅立葉轉換,以顏色表達頻譜強度,再將所有的頻譜強度堆疊排列;其中,加速度感測器1在電子裝置100靜止放置於一般桌子上與電腦桌上時態時所感測到的即時感測訊號,經過處理後產生了時頻分佈圖TF1與TF2,而加速度感測器1在電子裝置100穿戴於使用者手上且保持靜止時所感測到的即時感測訊號,經過處理後產生了時頻分佈圖TF3。由第四圖可得知,電子裝置100處於靜止穿戴狀態或靜止放置狀態時所獲得的時頻分佈圖TF1、TF2與TF3在頻段介於0.01hz至2hz之區間時,可以明顯分辨出電子裝置100處於靜止穿戴狀態或靜止放置狀態時有所差異。
請繼續參閱第五圖,第五圖係顯示在特定頻段下,時域振幅訊號的分佈示意圖。如圖所示,在頻段介於0.01hz至2hz之區間內,統計靜止穿戴狀態(圓圈符號)與靜止放置狀態(圓點符號)的時域振幅分佈後,可以明顯得知,電子裝置100處於靜止穿戴狀態下之時域值會大於0.02g,而電子裝置100處於靜止放置狀態下之時域值會小於0.02g。基於以上所述,本發明是在儲存裝置31中,針對靜態參數判斷規則內建靜態參數判斷規則所對應之頻段為0.01hz至2hz,以及預設靜止時域值為0.02g。
請繼續參閱第六圖,第六圖係顯示本發明之加速度感測器所感測到的異常活動狀態之波形示意圖。如圖所示,本發明更將代表異常活動狀態之波形圖以加速度特徵值儲存於儲存裝置31中,藉以供處理器32進行比較判斷。其中,第六圖所示之即時感測訊號SC為使用者配戴電子裝置100跌倒時,加速度感測器1實際感測的到時域變化波形,而在實務運用上,可以將即時感測訊號與預設的跌倒時之時域變化波形進行比對,或者以三軸加速度變化之特徵值進行比對,與實際跌倒時之波形變化相似度大於一定值(例如相似度為80%以上)者即判斷為處於跌倒狀態。
請參閱第七圖,第七圖係顯示本發明之加速度感測器所感測到的正常活動狀態之波形示意圖。如圖所示,本發明更將代表正常活動狀態之波形圖以三軸加速度變化之特徵值,如加速度的標準差,四分差以及偏度等特徵儲存於儲存裝置31中,藉以供處理器32進行比較判斷。在實務上,在使用者穿戴電子裝置100進行各種活動時,加速度感測器1所感測到的即時感測訊號可以處理成相互垂直的三軸時域訊號,包含第一軸向訊號x、第二軸向訊號y與第三軸向訊號z,進而使不同活動時所感測到的即時感測訊號分別以參數判斷規則儲存於儲存裝置31中。綜上所述,由於本發明是透過加速度感測器所取得到的即時感測訊號與參數判斷規則進行比對,進而判斷出電子裝置所處之裝置現處狀態為何,因此相較於先前技術之穿戴式智慧型電子裝置需要透過其他元件 的偵測才能判斷出穿戴狀態,本發明僅需要透過加速度感測器進行感測,而不需要其他元件的輔助即可有效的判斷出電子裝置的裝置現處狀態,相對的大幅降低了電子裝置的製造成本,且能有效的降低電子裝置的耗電量。此外,本發明所指之電子裝置不僅限於穿戴式智慧型電子裝置,更可包含具有加速度感測器之智慧型手機以臂套等方式穿戴於使用者身上。
上述僅為本發明較佳之實施例而已,並不對本發明進行任何限制。任何所屬技術領域的技術人員,在不脫離本發明的技術手段的範圍內,對本發明揭露的技術手段和技術內容做任何形式的等同替換或修改等變動,均屬未脫離本發明的技術手段的內容,仍屬於本發明的保護範圍之內。

Claims (14)

  1. 一種監測方法,係應用於一電子裝置,該電子裝置包含一加速度感測器與一儲存裝置,該儲存裝置內建有複數個參數判斷規則,每一該些參數判斷規則係用以對應界定一裝置現處狀態,該監測方法包含以下步驟:透過該加速度感測器取得一即時感測訊號;將該即時感測訊號轉換為至少一感測參數;判斷該即時感測訊號之強度是否小於一靜態訊號強度上限值,當該即時感測訊號之強度小於該靜態訊號強度上限值時,認定該電子裝置所處之該裝置現處狀態為一靜態狀態;以及在認定該電子裝置所處之該裝置現處狀態為該靜態狀態後,係依據該些參數判斷規則中對應於該靜態狀態之一靜態參數判斷規則將該即時感測訊號轉換為該至少一感測參數所包含之一靜態狀態判斷參數。
  2. 如申請專利範圍第1項所述之監測方法,在將該即時感測訊號轉換為該靜態狀態判斷參數後,判斷該靜態狀態判斷參數是否滿足該靜態參數判斷規則,若是,則將該電子裝置認定為處於滿足該靜態參數判斷規則所對應界定之一靜態穿戴狀態,否則將該電子裝置認定為處於一靜態放置狀態。
  3. 如申請專利範圍第2項所述之監測方法,其中,依據該靜態參數判斷規則,當該靜態狀態判斷參數大於一預設靜止時域值時,判斷該電子裝置處於該靜態穿戴狀態,當該靜態狀態判斷參數小於該預設靜止時域值時,判斷該電子裝置處於該靜態放置狀態。
  4. 如申請專利範圍第1項所述之監測方法,其中,該儲存裝置更內建有一動態訊號強度上限值,在判斷該即時感測訊號之強度大於該靜態訊號強度上限值時,比較判斷該即時感測訊號之強度是否大於該靜態訊號強度上限值,並在判斷該即時感測訊號之強度大於該靜態訊號強度上限值時,將該電子裝置認定所處之該裝置現處狀態為一異常活動狀態。
  5. 如申請專利範圍第4項所述之監測方法,在認定該電子裝置所處之該裝置現處狀態為該異常活動狀態後,係依據該些參數判斷規則中對應於該異常活動狀態之一信號強度突發性變化判斷規則將該即時感測訊號轉換為該至少一感測參數所包含之一異常活動狀態判斷參數。
  6. 如申請專利範圍第5項所述之監測方法,在將該即時感測訊號轉換為該異常活動狀態判斷參數後,係判斷該異常活動狀態判斷參數是否滿足該信號強 度突發性變化判斷規則所預設之一預設異常參數,若是,則將該電子裝置認定為處於滿足該信號強度突發性變化判斷規則所對應界定之一異常活動穿戴狀態。
  7. 如申請專利範圍第4項所述之監測方法,其中,在判斷該即時感測訊號之強度小於該動態訊號強度上限值時,將該電子裝置認定所處之該裝置現處狀態為一正常活動狀態。
  8. 如申請專利範圍第7項所述之監測方法,其中,在將該電子裝置認定所處之該裝置現處狀態為該正常活動狀態後,係依據該些參數判斷規則中對應於該正常活動狀態之至少一信號強度週期性變化判斷規則將該即時感測訊號轉換為該至少一感測參數所包含之一正常活動狀態判斷參數。
  9. 如申請專利範圍第8項所述之監測方法,在將該即時感測訊號轉換為該正常活動狀態判斷參數後,係判斷該正常活動狀態判斷參數是否滿足該至少一信號強度週期性變化判斷規則,若是,則將該電子裝置認定為處於滿足該至少一信號強度週期性變化判斷規則所對應界定之至少一正常活動狀態類型。
  10. 如申請專利範圍第9項所述之監測方法,其中,該至少一正常活動狀態類型包含行走狀態類型、跑 步狀態類型、搭乘交通載具狀態類型與文書處理工作狀態類型中之至少一者。
  11. 一種電子裝置,包含:一加速度感測器,係用以感測取得一即時感測訊號;一濾波器,包含一濾波單元和一靜態閥值偵測單元,係電性連接於該加速度感測器,用以接收該即時感測訊號,並將該即時感測訊號轉換成至少一感測參數;以及一比較判斷模組,係電性連接於該濾波器,包含:一儲存裝置,係內建有複數個參數判斷規則;以及一處理器,係電性連接於該儲存裝置,其中,該靜態閥值偵測單元內建有一靜態訊號強度上限值,當該處理器判斷該即時感測訊號之強度小於該靜態訊號強度上限值時,認定該電子裝置所處之該裝置現處狀態為一靜態狀態,在認定該電子裝置所處之該裝置現處狀態為該靜態狀態後,該濾波單元係依據該些參數判斷規則中之一靜態參數判斷規則所對應之頻段將該即時感測訊號濾波成一頻段感測訊號。
  12. 如申請專利範圍第11項所述之電子裝置,其中,該濾波器還包含:一切割單元,係電性連接於該濾波單元,用以將該頻段感測訊號切割成至少一單位感測訊號;以及 一標準化單元,係電性連接於該切割單元,用以將該至少一單位感測訊號標準化而產生該至少一感測參數。
  13. 如申請專利範圍第12項所述之電子裝置,其中,該濾波器更包含一異常閥值偵測單元,係電性連接於該標準化單元,該異常閥值偵測單元內建有一動態訊號強度上限值,當該至少一感測參數大於該動態訊號強度上限值時,該濾波單元係依據該些參數判斷規則中之一信號強度突發性變化判斷規則所對應之頻段將該即時感測訊號濾波成該頻段感測訊號;當該至少一感測參數小於該動態訊號強度上限值時,該濾波單元係依據該些參數判斷規則中之一動態參數判斷規則所對應之頻段將該即時感測訊號濾波成該頻段感測訊號。
  14. 一種非暫態電腦可讀取記錄媒體,該非暫態電腦可讀取記錄媒體記錄至少一程式指令,該至少一程式指令應用於一電子裝置,該電子裝置具有一加速度感測器與一儲存裝置,該儲存裝置內建有複數個參數判斷規則,該至少一程式指令在載入該電子裝置後,執行下列步驟:透過該加速度感測器取得一即時感測訊號;將該即時感測訊號轉換為至少一感測參數;判斷該即時感測訊號之強度是否小於一靜態訊號強度 上限值,當該即時感測訊號之強度小於該靜態訊號強度上限值時,認定該電子裝置所處之該裝置現處狀態為一靜態狀態;以及在認定該電子裝置所處之該裝置現處狀態為該靜態狀態後,係依據該些參數判斷規則中對應於該靜態狀態之一靜態參數判斷規則將該即時感測訊號轉換為該至少一感測參數所包含之一靜態狀態判斷參數。
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Cited By (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN111161866A (zh) * 2018-11-07 2020-05-15 由昉信息科技(上海)有限公司 一种具有辅助身份识别机制的识别方法
CN116709207A (zh) * 2023-08-04 2023-09-05 深圳市智慧城市科技发展集团有限公司 智能手环的控制方法、智能手环及计算机可读存储介质

Citations (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
TW200928713A (en) * 2007-12-21 2009-07-01 Compal Communications Inc Portable electronic device and power-saving method thereof
CN103129583A (zh) * 2011-12-01 2013-06-05 中铁信息计算机工程有限责任公司 一种智能铁鞋及其系统
CN103180017A (zh) * 2010-08-11 2013-06-26 耐克国际有限公司 运动活动用户体验和环境
US20160041048A1 (en) * 2014-08-09 2016-02-11 Google Inc. Detecting a State of a Wearable Device
TW201606489A (zh) * 2014-08-08 2016-02-16 宏碁股份有限公司 電子裝置及其喚醒方法

Family Cites Families (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
TWI319849B (en) * 2006-04-28 2010-01-21 Electronic device and method enabling auto power shut off protection
US8892390B2 (en) * 2011-06-03 2014-11-18 Apple Inc. Determining motion states

Patent Citations (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
TW200928713A (en) * 2007-12-21 2009-07-01 Compal Communications Inc Portable electronic device and power-saving method thereof
CN103180017A (zh) * 2010-08-11 2013-06-26 耐克国际有限公司 运动活动用户体验和环境
CN103129583A (zh) * 2011-12-01 2013-06-05 中铁信息计算机工程有限责任公司 一种智能铁鞋及其系统
TW201606489A (zh) * 2014-08-08 2016-02-16 宏碁股份有限公司 電子裝置及其喚醒方法
US20160041048A1 (en) * 2014-08-09 2016-02-11 Google Inc. Detecting a State of a Wearable Device

Cited By (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN111161866A (zh) * 2018-11-07 2020-05-15 由昉信息科技(上海)有限公司 一种具有辅助身份识别机制的识别方法
CN111161866B (zh) * 2018-11-07 2023-11-17 深圳初量科技有限公司 一种具有辅助身份识别机制的识别方法
CN116709207A (zh) * 2023-08-04 2023-09-05 深圳市智慧城市科技发展集团有限公司 智能手环的控制方法、智能手环及计算机可读存储介质

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