TWI582624B - 用於感知情境並推薦資訊之電子計算裝置、其方法及其電腦程式產品 - Google Patents

Description

用於感知情境並推薦資訊之電子計算裝置、其方法及其電腦程式產品

本發明係關於一種用於感知情境並推薦資訊之電子計算裝置、其方法及其電腦程式產品。更具體而言，本發明之電子計算裝置可以對使用者所輸入之自然語言字串進行分析，以提供給使用者符合其所需情境之資訊。

人工智能是一種可以周遭環境作為基礎以達成接近人類判斷方式的智能系統。現今人工智能的運用越來越廣泛，尤其運用於檢索系統，使利用該檢索系統所得出的檢索結果更具備人性化。

惟目前的檢索系統，多係根據使用者之輸入文字，取出關鍵字，並單純以該關鍵字進行檢索，惟這樣的檢索方式，使用者通常需要再額外篩選資訊。

或者，根據使用者之瀏覽歷史記錄或使用紀錄，推薦相類似的產品，惟若使用者之習慣改變時，系統即無法立即提供使用者當前需求的資訊。有鑑於此，此領域亟需一種能夠提供更人性化的智能檢索方式。

本發明之目的在於提供一種用於感知情境並推薦資訊之電子計算裝置、其方法及其電腦程式產品，透過判斷使用者當前情境，以提供推薦具備人性化的資訊。

為達上述目的，本發明揭露一種用於感知情境並推薦資訊之電子計算裝置，其包含一輸入/輸出介面、一知識樹資料庫以及一處理器。該輸入/輸出介面接收一使用者之一第一資料，其中該第一資料係由一自然語言字串構成。該知識樹資料庫儲存一情境知識樹。該處理器分別與該輸入/輸出介面以及該知識樹資料庫電性連接，並透過該輸入/輸出介面接收該使用者之該第一資料後，將該第一資料進行關鍵字比對、斷詞，並與該情境知識樹之內容進行同義字比對，以產生符合該情境知識樹之相應屬性之一情境特徵資訊，以及將該情境特徵資訊代入該情境知識樹而提供一第一情境推薦資訊，並致能一顯示裝置顯示該第一情境推薦資訊。

為達上述目的，本發明更揭露一種用於一電子計算裝置之感知情境及推薦資訊方法，該電子計算裝置包含一輸入/輸出介面、一知識樹資料庫及分別與該輸入/輸出介面及該知識樹資料庫電性連接之一處理器，知識樹資料庫儲存一情境知識樹，該方法包含下列步驟：令該輸入/輸出介面接收一使用者之一第一資料，其中該第一資料係由一自然語言字串構成；令該處理器將該第一資料進行關鍵字比對、斷詞，並與該情境知識樹之內容進行同義字比對，以產生符合該情境知識樹之相應屬性之一情境特徵資訊；令該處理器將該情境特徵資訊代入該情境知識樹而提供一第一情境推薦資訊；以及令該處理器致能一顯示裝置顯示該第一情境推薦資訊。

為達上述目的，一種電腦程式產品，經由一電子計算裝置載 入該電腦程式產品後，執行該電腦程式產品所包含之複數個程式指令，以使該電子計算裝置執行一種感知情境及推薦資訊方法，該電子計算裝置包含一情境知識樹，該等程式指令包含：程式指令A，由該電子計算裝置接收一使用者之一第一資料，其中該第一資料係由一自然語言字串構成；程式指令B，由該電子計算裝置將該第一資料進行關鍵字比對、斷詞，並與該情境知識樹之內容進行同義字比對，以產生符合該情境知識樹之相應屬性之一情境特徵資訊；程式指令C，由該電子計算裝置將該情境特徵資訊代入該情境知識樹而提供一第一情境推薦資訊；以及程式指令D，由該電子計算裝置致能一顯示裝置顯示該第一情境推薦資訊。

在參閱圖式及隨後描述的實施方式後，所屬技術領域具有通常知識者便可瞭解本發明之其它目的，以及本發明之技術手段及實施態樣。

1、1’‧‧‧電子計算裝置

11‧‧‧輸入/輸出介面

13‧‧‧處理器

15‧‧‧知識樹資料庫

17‧‧‧使用者資料庫

S1‧‧‧第一資料

S2‧‧‧第二資料

T‧‧‧情境知識樹

T1~T6‧‧‧子樹

310~370、430‧‧‧步驟

第1A圖係描繪本發明之第一實施例的電子計算裝置之方塊圖；第1B圖係描繪本發明之第一實施例的一情境知識樹之示意圖；第1C圖係描繪本發明之第一實施例的一情境知識樹之子樹的示意圖；第2圖係描繪本發明之第二實施例的電子計算裝置之方塊圖；第3圖係描繪本發明之第三實施例的感知情境及推薦資訊方法之流程圖；以及第4圖係描繪本發明之第四實施例的感知情境及推薦資訊方法之流程圖。

以下將透過實施例來解釋本發明之內容。須說明者，本發明的實施例並非用以限制本發明須在如實施例所述之任何特定的環境、應用或特殊方式方能實施。因此，有關實施例之說明僅為闡釋本發明之目的，而非用以限制本發明，且本案所請求之範圍，以申請專利範圍為準。除此之外，於以下實施例及圖式中，與本發明非直接相關之元件已省略而未繪示，且以下圖式中各元件間之尺寸關係僅為求容易瞭解，非用以限制實際比例。

本發明之第一實施例如第1A、1B及1C圖所示，第1A圖係描繪一電子計算裝置1之方塊圖，第1B圖係描繪一情境知識樹之示意圖，第1C圖係描繪一情境知識樹之子樹的示意圖。本發明之電子計算裝置1用以感知情境並推薦資訊，其所提供之推薦資訊可以是餐廳推薦資訊、購物推薦資訊或旅遊推薦資訊等等。

電子計算裝置1係為一網頁伺服器、一遠端伺服器、一桌上型電腦、一筆記型電腦、一平板電腦、一智慧型手機、或其他具有計算功能之電子計算裝置，其包含一輸入/輸出介面11、一處理器13以及一知識樹資料庫15。處理器13分別與輸入/輸出介面11及知識樹資料庫15電性連接。知識樹資料庫15儲存了一情境知識樹T。

情境知識樹T對於生活總體資訊進行了定義，且以樹狀的方式為該生活總體資訊進行分類及彙整。情境知識樹T可依據應用領域及問題而定義，並由專家建構或直接引用已知的知識樹。如第1B圖所示，情境知識樹T，可以包含一樹根(root)R及六個子樹T1~T6，其分別為一對象(Who)子樹T1、一地點(Where)子樹T2、一時間(When)子樹T3、一物(What)子樹T4、一事件(Why)子樹T5以及一項目(Item)子樹T6，此六個子樹即 本發明所訂定的六個情境類別。惟不限於此，情境知識樹T之子樹數量及其內容可根據需求訂定。

當一使用者為了查詢其所欲獲得之資料，而透過輸入/輸出介面11直接在電子計算裝置1上操作。此時，輸入/輸出介面11為一鍵盤、一滑鼠或一語音輸入系統等等，且電子計算裝置1的一顯示裝置(圖未繪示)顯示一使用者介面。

或者，使用者可藉由一個人用電子裝置，透過輸入/輸出介面11與本發明之該電子計算裝置連線。此時，輸入/輸出介面11為一網路介面、一USB介面等通訊介面，且該個人用電子裝置的一顯示裝置顯示一使用者介面。

首先，該使用者於該使用者介面上輸入一第一資料S1，處理器13透過輸入/輸出介面11接收第一資料S1，且第一資料S1係由一自然語言字串構成。舉例來說，該使用者輸入之第一資料S1可為「我想找周末松山區的義式料理」，並且此資訊內容顯為自然語言字串。

之後，處理器13分析第一資料S1並推論出一情境特徵資訊。其推論方式，延續上述舉例，處理器13首先針對第一資料S1進行分析。其分析方式為習知為自然語言進行分析之方法，即將「我想找周末松山區的義式料理」先進行關鍵字比對、斷詞、與該情境知識樹之內容進行同義字比對，之後推論、分析出符合上述六個子樹T1~T6之屬性之資料，該屬性分別為「對象、地點、時間、物、事件及項目」，於分析後，可以得出一情境特徵資訊，延續上例，該情境特徵資訊包含「時間：周末」、「地點：松山區」以及「項目：義式料理」。

該情境特徵資訊可以表示如下之表格1：

需說明的是，該使用者未必會提供符合所有子樹T1~T6之屬性的資料，因此表1中某些欄位會無內容。

之後，將該情境特徵資訊代入情境知識樹T，處理器13可以先擷取項目子樹T6中之資訊，如第1C圖所示，即沿著一餐廳節點、一歐洲料理節點到一義式料理節點，並擷取該義式料理節點以下的資訊，假設有W餐廳、X餐廳、Y餐廳及Z餐廳。

之後，再利用該情境特徵資訊中屬於其他屬性之資料來輔助後續資料擷取，此處即指對應至地點子樹T2及時間子樹T3之該情境特徵資訊之內容。舉例來說，由於在情境知識樹T中之W餐廳、X餐廳、Y餐廳及Z餐廳已被定義，其中X餐廳、Y餐廳及Z餐廳位於松山區，因此符合地點子樹T2中的一台北市節點下之一松山區節點，W餐廳位於新北市，那麼，處理器13進一步保留X餐廳、Y餐廳及Z餐廳而排除W餐廳。

再來，由於該情境特徵資訊還包含符合該時間子樹T3下之一周末節點，假設其中Y餐廳及Z餐廳分別被定義為適合周末的餐廳，X餐廳則是屬於適合平日的餐廳，則處理器13排除X餐廳，保留之Y餐廳及Z餐廳即符合該使用者之需求，此即一第一情境推薦資訊。

需說明的是，對象子樹T1、物子樹T4及事件子樹T5可以經由系統創造者因應期需求設計其節點及內容，於此不贅述。

於處理器13得出該第一情境推薦資訊後，致能一顯示裝置(圖未繪示)顯示該第一情境推薦資訊，及顯示出Y餐廳及Z餐廳的相關資訊。該顯示裝置為電子計算裝置1之一顯示器，或者為前述個人用電子裝置之一顯示器。

需說明的是，此時，該第一情境推薦資訊可能已經符合該使用者之需求，因此，該使用者的搜尋可以到此為止。

惟該使用者可能想要更符合期需求的搜尋結果，此時，處理器13可以於該使用者介面上顯示「進一步檢索」框格上輸入一第二資料S2，例如「一人價位約500~1000」。其中，第二資料S2亦可為一自然語言字串。

此時處理器13藉由輸入/輸出介面11接收該使用者回應該第一情境推薦資訊之第二資料S2後，並將該第一情境推薦資訊進行調整。延續前例，處理器13分析上述第二資料S2，要求將價位限制於美金15~30元，則處理器13將該列位於該第一情境推薦資訊所示之餐廳清單中不符合第二資料S2的進行排除、或者只挑選更符合第二資料S2的，而產生一第二情境推薦資料，延續前例，假設Y餐廳及Z餐廳之單人價位分別為美金10及25元，那麼，處理器13會排除Y餐廳並保留Z餐廳，並將Z餐廳之資料做為該第二情境推薦資料。之後，處理器13致能該顯示裝置顯示該第二情境推薦資料。

於另一實施態樣，處理器13亦可以於接收第二資料S2之前，對該使用者提出一系統提問。延續前例，處理器13致能該顯示裝置顯示對應於該情境推薦資訊之一系統提問，例如是「你的預設價位是多少？」，或者將數個選項列出，讓該使用者進一步選擇，例如提供「預設價位美金15元以下」、「預設價位美金15~30元」以及「預設價位美金30元以上」選項提供該 使用者選擇。據此，該使用者給出上述第二資料S2，處理器13依據前述方式對將該第一情境推薦資訊進行調整而獲得前述之該第二情境推薦資訊。

需說明的是，若該使用者已經獲得足夠資訊，則不需要回應第二資料S2。

本發明之第二實施例請繼續參考第2圖，其係描繪一電子計算裝置1’之方塊圖。電子計算裝置1’包含一輸入/輸出介面11、一處理器13、一知識樹資料庫15以及一使用者資料庫17。處理器13分別與輸入/輸出介面11、知識樹資料庫15及使用者資料庫17電性連接。

知識樹資料庫15及使用者資料庫17可以存在同一儲存器中，該儲存器可為一硬碟、一USB儲存設備或其他具非揮發性質之儲存設備。當然，知識樹資料庫15及使用者資料庫17可以存在不同儲存器中。

需說明的是，本實施例之輸入/輸出介面11、處理器13、知識樹資料庫15係沿用第一實施例中之輸入/輸出介面11、處理器13、知識樹資料庫15，且其之間的功能及屬性皆相同，因此不再贅述。

使用者資料庫17用以儲存一使用者資料，例如為使用者過去在網頁上的瀏覽資料、使用資料、購買紀錄、外部網路上收集的資料(如一社群網站、一論壇及一部落格等)等等。

於本實施例中，處理器13獲得第一實施例中之該第一情境推薦資訊的方式幾乎相同。其不同之處在於，處理器13獲得該情境推薦資訊，係藉由將該情境特徵資訊及該使用者資料代入該知識樹資料庫而提供。

延續第一實施例中所提及之例示，使用者資料庫17中存有「該使用者為20~30歲未婚男性」的資料，則該使用者資訊為「對象：20~30 歲，未婚，男性」。

因此，本實施例之處理器13將該情境特徵資訊，即「時間：周末」、「地點：松山區」以及「項目：義式料理」，以及該使用者資料，即「對象：20~30歲，未婚，男性」，代入該情境知識樹而提供一第一情境推薦資訊。如此，處理器13對該使用者搜尋的資料認定該第一情境推薦資訊必須要符合20~30歲未婚男性之需求，例如被定義於該情境知識樹中較有情調之餐廳，因此，本實施例所產生的該第一情境推薦資訊進一步為一列位於松山區且較具情調之義式餐廳清單，如此，較該第一實施例之該第一情境推薦資訊更符合該使用者之個人特質。

由於本實施例之電子計算裝置1’之使用者資料庫17存有該使用者資料，因此，於該使用者進行上述檢索餐廳的同時，處理器13亦將本次該使用者所輸入之第一資料S1儲存於使用者資料庫17中，以便下次該使用者再次檢索時可以作為用於代入該情境知識樹之該使用者資料。

需說明的是，第二實施例之電子計算裝置1’亦能執行第一實施例中之電子計算裝置1之所有操作及功能。所屬技術領域具有通常知識者可直接瞭解第二實施例之電子計算裝置1’如何基於上述第一實施例以執行此等操作及功能，故不贅述。

本發明的第三實施例為一感知情境及推薦資訊之方法，其流程圖係描繪於第3圖。此感知情境及推薦資訊之方法適用於一電子計算裝置，例如：第一實施例所述的電子計算裝置1。

該電子計算裝置係為一網頁伺服器、一遠端伺服器、一桌上型電腦、一筆記型電腦、一平板電腦、一智慧型手機、或其他具有計算功能 之電子計算裝置，其包含一輸入/輸出介面、一處理器以及一知識樹資料庫。處理器分別與該輸入/輸出介面及該知識樹資料庫電性連接。該知識樹資料庫儲存了一情境知識樹。

該情境知識樹對於生活總體資訊進行了定義，且以樹狀的方式為該生活總體資訊進行分類及彙整。

當一使用者為了查詢其所欲獲得之資料，而透過該輸入/輸出介面直接在該電子計算裝置上操作。此時，該輸入/輸出介面為一鍵盤、一滑鼠或一語音輸入系統等等，且該電子計算裝置的一顯示裝置顯示一使用者介面。

或者，使用者可藉由一個人用電子裝置，透過該輸入/輸出介面與本發明之該電子計算裝置連線。此時，該輸入/輸出介面為一網路介面、一USB介面等通訊介面，且該個人用電子裝置的一顯示裝置顯示一使用者介面。

該感知情境及推薦資訊之方法首先執行步驟S310，令該輸入/輸出介面接收一使用者之一第一資料，其中該第一資料係由一自然語言字串構成。

接著，該感知情境及推薦資訊之方法執行步驟S320，令該處理器分析該第一資料並產生出一情境特徵資訊。接下來，執行步驟S330，令該處理器將該情境特徵資訊代入於該情境知識樹而提供一第一情境推薦資訊。

最後，執行步驟S340，令該處理器致能一顯示裝置顯示該第一情境推薦資訊。需說明的是，此時，該第一情境推薦資訊可能已經符合該 使用者之需求，因此，該使用者之搜尋可以到此為止。

若該使用者可能想要更符合期需求的搜尋結果，因此，該處理器可以於一使用者介面上顯示「進一步檢索」框格上輸入一第二資料。其中，該第二資料亦可為一自然語言字串。

因此，該感知情境及推薦資訊之方法執行步驟S350，令該處理器透過該輸入/輸出介面接收該使用者回應該第一情境推薦資訊之該第二資料。

並且執行步驟S360，令該處理器根據該第二資料調整該第一情境推薦資訊而產生一第二情境推薦資訊。以及執行步驟S370，令該處理器致能該顯示裝置顯示該第二情境推薦資訊。

於另一實施態樣，該處理器亦可以於接收該第二資料之前，對該使用者提出一系統提問，該使用者給出上述第二資料，該處理器並對將該第一情境推薦資訊進行調整而或獲得前述之該第二情境推薦資訊。

因此，該感知情境及推薦資訊之方法執行步驟S341，令該處理器致能該顯示裝置顯示對應於該第一情境推薦資訊之一系統提問，以使該使用者根據該系統提問回覆上述第二資料。

需說明的是，若該使用者已經獲得足夠資訊，則不需要回應上述第二資料。

除了前述之步驟外，第三實施例之該感知情境及推薦資訊之方法亦能執行第一實施例之電子計算裝置之所有操作及功能。所屬技術領域具有通常知識者可直接瞭解第三實施例之該感知情境及推薦資訊之方法如何基於上述第一實施例以執行此等操作及功能，故不贅述。

本發明之第四實施例為一感知情境及推薦資訊之方法，其流程圖係描繪於第4圖。此感知情境及推薦資訊之方法適用於一電子計算裝置，例如：第一實施例所述的電子計算裝置1。

該電子計算裝置係為一網頁伺服器、一遠端伺服器、一桌上型電腦、一筆記型電腦、一平板電腦、一智慧型手機、或其他具有計算功能之電子計算裝置，其包含一輸入/輸出介面、一處理器、一知識樹資料庫以及一使用者資料庫。該處理器分別與該輸入/輸出介面、該知識樹資料庫以及該使用者資料庫電性連接。

該知識樹資料庫儲存了一情境知識樹。該知識樹資料庫及該使用者資料庫可以存在同一儲存器中，該儲存器可為一硬碟、一USB儲存設備或其他具非揮發性質之儲存設備。當然該知識樹資料庫及該使用者資料庫亦可存在不同儲存器中。

該使用者資料庫，包含一使用者資料，例如為使用者過去在網頁上的瀏覽資料、使用資料、購買紀錄、外部網路上收集的資料(如一社群網站、一論壇及一部落格等)等等。

需說明的是，本實施例之該輸入/輸出介面、該處理器、該知識樹資料庫及該使用者資料庫係沿用第三實施例中之該輸入/輸出介面、該處理器、該知識樹資料庫及該使用者資料庫，且其之間的功能及屬性皆相同，因此不再贅述。

本實施例之該感知情境及推薦資訊之方法與第三實施例之該感知情境及推薦資訊之方法大致相同。

惟不同處在於，本實施例更根據該使用者資料判斷該第一情 境推薦資訊，因此，本實施例所述之該感知情境及推薦資訊之方法之步驟S430，為令該處理器將該情境特徵資訊及該使用者資訊代入於該知識樹資料庫而提供一第一情境推薦資訊。本實施例之其他步驟與第三實施例所述者相同，不予贅述。

除了前述之步驟外，第四實施例之該感知情境及推薦資訊之方法亦能執行第二實施例之電子計算裝置之所有操作及功能。所屬技術領域具有通常知識者可直接瞭解第四實施例之該感知情境及推薦資訊之方法如何基於上述第二實施例以執行此等操作及功能，故不贅述。

再者，第三及第四實施例所描述之該感知情境及推薦資訊之方法可由一電腦程式產品加以實現。當一電子計算裝置載入此電腦程式產品，並執行此電腦程式產品所包含之複數個程式指令後，即可完成第三及第四實施例所描述之該感知情境及推薦資訊之方法。前述之電腦程式產品可為能於網路上傳輸之檔案，亦可被儲存於非揮發性電腦可讀取記錄媒體中，例如唯讀記憶體(read only memory；ROM)、快閃記憶體、軟碟、硬碟、光碟、隨身碟、磁帶、可由網路存取之資料庫或熟習此項技藝者所習知且具有相同功能之任何其它儲存媒體中。

利用本發明所提供之推薦資訊，可以更接近使用者所需要的情境，相較於先前技術的檢索方式，符合更人性化的使用者需求，進一步達成人工智能的於檢索資料之應用。

上述之實施例僅用來例舉本發明之實施態樣，以及闡釋本發明之技術特徵，並非用來限制本發明之保護範疇。任何熟悉此技術者可輕易完成之改變或均等性之安排均屬於本發明所主張之範圍，本發明之權利保 護範圍應以申請專利範圍為準。

310~370‧‧‧步驟

Claims (12)

1. 一種用於感知情境並推薦資訊之電子計算裝置，包含：一輸入/輸出介面，用以接收一使用者之一第一資料，其中該第一資料係由一自然語言字串構成；一知識樹資料庫，用以儲存一情境知識樹；以及一處理器，分別與該輸入/輸出介面以及該知識樹資料庫電性連接，該處理器透過該輸入/輸出介面接收該使用者之該第一資料後，將該第一資料進行關鍵字比對、斷詞，並與該情境知識樹之內容進行同義字比對，以產生符合該情境知識樹之相應屬性之一情境特徵資訊，將該情境特徵資訊代入該情境知識樹而提供一第一情境推薦資訊，並致能一顯示裝置顯示該第一情境推薦資訊。
2. 如請求項1所述之電子計算裝置，其中，更包含與該處理器電性連接之一使用者資料庫，該使用者資料庫包含一使用者資料；其中，該處理器將該情境特徵資訊代入該情境知識樹而提供該第一情境推薦資訊之操作更為：該處理器將該情境特徵資訊及該使用者資料代入該情境知識樹而提供該第一情境推薦資訊。
3. 如請求項1所述之電子計算裝置，其中，該處理器更透過該輸入/輸出介面接收該使用者回應該第一情境推薦資訊之一第二資料，並根據該第二資料調整該第一情境推薦資訊而產生一第二情境推薦資料，並致能該顯示裝置顯示該第二情境推薦資料。
4. 如請求項3所述之電子計算裝置，其中，該處理器於接收該第二資料之前，更致能該顯示裝置顯示對應於該第一情境推薦資訊之一系統提問，俾該使用者透過該輸入/輸出介面回傳該第二資料。
5. 一種用於一電子計算裝置之感知情境及推薦資訊方法，該電子計算裝置包含一輸入/輸出介面、一知識樹資料庫及分別與該輸入/輸出介面及該知識樹資料庫電性連接之一處理器，知識樹資料庫儲存一情境知識樹，該方法包含下列步驟：令該輸入/輸出介面接收一使用者之一第一資料，其中該第一資料係由一自然語言字串構成；令該處理器將該第一資料進行關鍵字比對、斷詞，並與該情境知識樹之內容進行同義字比對，以產生符合該情境知識樹之相應屬性之一情境特徵資訊；令該處理器將該情境特徵資訊代入該情境知識樹而提供一第一情境推薦資訊；以及令該處理器致能一顯示裝置顯示該第一情境推薦資訊。
6. 如請求項5所述之感知情境及推薦資訊方法，其中，該電子計算裝置更包含與該處理器電性連接之一使用者資料庫，該使用者資料庫包含一使用者資料，並且，令該處理器將該情境特徵資訊代入該情境知識樹而提供該第一情境推薦資訊之步驟更為：令該處理器將該情境特徵資訊及該使用者資料代 入該知識樹資料庫而提供該第一情境推薦資訊。
7. 如請求項5所述之感知情境及推薦資訊方法，其中更包含下列步驟：令該處理器更透過該輸入/輸出介面接收該使用者回應該第一情境推薦資訊之一第二資料；令該處理器根據該第二資料調整該第一情境推薦資訊而產生一第二情境推薦資訊；以及令該處理器致能該顯示裝置顯示該第二情境推薦資訊。
8. 如請求項7所述之感知情境及推薦資訊方法，其中更包含下列步驟：令該處理器於接收該第二資料之前，更致能該顯示裝置顯示對應於該第一情境推薦資訊之一系統提問，俾該使用者透過該輸入/輸出介面回傳該第二資料。
9. 一種電腦程式產品，經由一電子計算裝置載入該電腦程式產品後，執行該電腦程式產品所包含之複數個程式指令，以使該電子計算裝置執行一種感知情境及推薦資訊方法，該電子計算裝置儲存一情境知識樹，該等程式指令包含：程式指令A，由該電子計算裝置接收一使用者之一第一資料，其中該第一資料係由一自然語言字串構成；程式指令B，由該電子計算裝置將該第一資料進行關鍵字比對、斷詞，並與該情境知識樹之內容進行同義字比對，以產生符合該情境知識樹之相應屬性之一情境 特徵資訊；程式指令C，由該電子計算裝置將該情境特徵資訊代入該情境知識樹而提供一第一情境推薦資訊；以及程式指令D，由該電子計算裝置致能一顯示裝置顯示該第一情境推薦資訊。
10. 如請求項9所述之電腦程式產品，其中，該電子計算裝置更儲存一使用者資料，並且，該程式指令C更為：程式指令C1，由該電子計算裝置將該情境特徵資訊及該使用者資料代入該情境知識樹而提供該第一情境推薦資訊。
11. 如請求項9所述之電腦程式產品，其中更包含下列指令：程式指令E，由該電子計算裝置接收該使用者回應該第一情境推薦資訊之一第二資料；程式指令F，由該電子計算裝置根據該第二資料調整該第一情境推薦資訊而產生一第二情境推薦資訊；以及程式指令G，由該電子計算裝置致能該顯示裝置顯示該第二情境推薦資訊。
12. 如請求項11所述之電腦程式產品，其中於該電子計算裝置接收該第二資料之前，更包含下列指令：程式指令H，由該電子計算裝置致能該顯示裝置顯示對應於該第一情境推薦資訊之一系統提問，俾該使用者回傳該第二資料予該電子計算裝置。