TWI571107B - 用於後排序架構之緊實深度平面表示型態技術 - Google Patents

用於後排序架構之緊實深度平面表示型態技術 Download PDF

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TWI571107B
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喬恩N 海瑟格倫
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Description

用於後排序架構之緊實深度平面表示型態技術 發明領域
本發明大體係關於圖形處理,且具體言之係關於遮擋剔除。
發明背景
剔除意謂「從群移除」,且在圖形學中,其歸根到底是移除不更改最終影像的工作。此包括(例如)視錐剔除,其中在視錐外部的物件未經進一步處理,此係因為其將不影響最終影像。
在最大深度剔除(常稱作分層遮擋剔除)中,儲存及維持每個影像塊的影像塊之最大深度z max 。若影像塊內部之三角形的所估計保守最小深度大於影像塊的z max ,則在該影像塊內部完全遮擋該三角形。在此狀況下,不需要自記憶體讀取每樣本深度值,且在該影像塊內部需要對該三角形進行進一步處理。此技術有時稱作z max 剔除。另外,亦可儲存影像塊中之深度的最小深度z min ,及避免在三角形完全覆蓋影像塊且該三角形的所估計保守最大深度小於z min 的情況下進行深度讀取,在此狀況下,三角形將覆寫影 像塊中之所有深度(假定沒有α/模板測試等)。
z max 係根據影像塊中之每樣本深度來計算。理想地,應在每次其深度值z max 經覆寫時重新計算影像塊的z max 值。
深度剔除單元儲存z max 表示型態,其可經由(例如)快取記憶體來存取。影像塊可保持來自覆蓋該影像塊之三角形的平面方程式,及可立即依靠表示型態來進行後續的三角形剔除(依靠來自平面方程式的評估深度,或藉由計算該影像塊內部的平面方程式的z max )。當影像塊不再可維持此表示型態時,歸因於儲存需求或其他準則,該平面方程式可由用於整個影像塊或用於該影像塊的子影像塊區域的一個或許多個z min z max 值來替換。舉例而言,8×8影像塊可保持用於4×8子影像塊區域中之每一者的兩z min 及兩z max 。除了使用反饋之外,自深度緩衝器單元將所計算的z max 值發送回至分層遮擋剔除單元z max 值需要保守地更新且將大體保持不變,除非整個子影像塊由三角形完全覆蓋。
多重取樣抗混淆(MSAA)為一種類型的超取樣。一般而言,渲染程式每像素評估一次片段程式,且僅真正地對深度及模板值進行超取樣。大體而言,多重取樣指超取樣之特殊狀況,其中最終影像之僅一些分量未經完全超取樣。
抗混淆為用以對抗經取樣信號中之混淆以使藉由計算機所產生影像而呈現之影像平滑的任一技術。嘗試克服為應被平滑的階梯狀線的鋸齒。
依據本發明之一實施例,係特地提出一種方法,其包含:儲存完全覆蓋影像塊之一深度平面表示型態;以及以比在較高精度儲存之完全覆蓋影像塊低的精度來儲存部分覆蓋影像塊的一深度平面表示型態。
10‧‧‧緊實平面方程式序列
11~12、14~18、78~80、84~86‧‧‧方塊
13、82‧‧‧菱形
20‧‧‧深度緩衝器架構
22‧‧‧光柵器
24‧‧‧像素管線
26‧‧‧深度測試單元
28‧‧‧深度單元
30‧‧‧影像塊表格快取記憶體
32‧‧‧記憶體
34‧‧‧覆蓋遮罩緩衝器
35‧‧‧壓縮器
36‧‧‧z max 反饋計算
37‧‧‧減壓器
41‧‧‧影像塊快取記憶體
70‧‧‧序列
700‧‧‧系統
702‧‧‧平台
705‧‧‧晶片組
710‧‧‧處理器
712‧‧‧記憶體
714‧‧‧儲存器
715‧‧‧圖形子系統
716‧‧‧應用程式
718‧‧‧無線電
720、804‧‧‧顯示器
722‧‧‧使用者介面
730‧‧‧內容服務裝置
740‧‧‧內容傳送裝置
750‧‧‧導航控制器
760‧‧‧網路
800‧‧‧裝置
802‧‧‧外殼
806‧‧‧輸入/輸出(I/O)裝置
808‧‧‧天線
812‧‧‧導航特徵
關於以下圖式來描述一些實施例:圖1為展示根據一個實施例自平面方程式重新創建深度值的方式的描述;圖2為用於一個實施例之平面方程式的曲線圖;圖3為用於一個實施例之流程圖;圖4為用於一個實施例之示意描述;圖5為用於另一實施例之流程圖;圖6為根據一個實施例之系統描述;以及圖7為一個實施例之前視圖。
詳細說明
根據一些實施例,當在使用完全覆蓋影像塊之全部精度的同時儲存部分覆蓋影像塊之深度平面值時,可使用降低精度。然而,在一個實施例中,該降低精度僅在重建深度值與使用全部精度深度平面而產生的深度值相同的情況下使用。此允許在多數狀況下以較少的位元來使用深度平面表示型態,藉此釋放用於儲存額外資訊(諸如覆蓋遮 罩或額外深度平面)之位元。此允許在深度剔除單元中表示更多影像塊,藉此在一些實施例中降低深度緩衝器頻寬。
深度平面方程式(Ref,D x ,D y )可用高精度浮點格式來表示。當評估樣本之深度值時,將平面方程式評估為z(x,y)=Ref+xD x +yD y ,其中(x,y)為樣本座標。所有計算以類似於IEEE雙浮點精度之內部高精度格式來執行,且該結果最終捨入至單一精度(32位元)IEEE浮點值。若判定影像塊(通常為像素之8×4矩形)完全由三角形覆蓋,則其可以平面方程式形式來儲存。由於該平面方程式足以正確地重新創建所有樣本之深度值,所以深度緩衝器未更新,從而節省了每次可以平面模式儲存影像塊的頻寬。在捨入至單一浮點精度深度之後,只要針對所有(覆蓋)樣本評估之深度值與供較高精度平面方程式使用的深度值相同,即可使用替代的較低精度平面方程式。圖1(A-C)為計算深度值的方式的實例。
在平面方程式中,差量(D x ,D y )通常以32位元單精度儲存,及參考值以如圖1A中所示的較高精度儲存。接著將差量轉換至如圖1B中所示的較高精度格式。最後,當深度值經合成時,參考值及差量藉由使尾數移位而經歸一化為相同的指數,如圖1C中所示,及最後加在一起以合成該最終深度值。僅上部23位元在最終轉換至浮點後保持不變,且剩餘位元僅用以確保正確的捨入。在緊實平面表示型態中,除了儲存上部23位元之外,使用許多防護位元來確保捨入之後的正確結果。用以確保正確捨入的防護位元 所需之數目基於每樣本深度資料而變化,且可難以計算。作為最佳化,可自壓縮影像塊之允許位元預算而開始,且減去所有其他資料所需的儲存容量。此直接產生當前預算內可用之防護位元,且接著可測試該緊實表示型態是否確保捨入之後的正確結果通常,差量具有許多比參考值小的指數,且因此,可省略差量之在防護位元範圍外部的尾數位元。圖1C中說明實例。
圖1說明自平面方程式重新創建深度值的方式。該實例說明重新創建深度值z(1,1)=Ref+D x +D y 。圖1A展示原始平面方程式。差量(D x ,D y )以32位元單精度儲存,及參考值以較高精度(例如,64位元)儲存。在圖1B中,將差量值轉換至與參考值一樣高的精度格式。在圖1C中,將該等指數歸一化。用相同的指數來表示所有值,且相應地使尾數移位。僅上部23)位元在最終轉換至單一浮點精度後保持不變。另外,儲存許多額外防護位元以確保捨入之後的正確結果。在此實例中可移除落在防護位元之邊界右邊的位元,從而節省總共37個位元。
多數影像塊可用6至12個防護位元來表示。經節省位元之實際數目取決於Ref,D x D y 之相對指數,及通常針對相關工作負載而在10與60之間變化。經節省位元可用以儲存額外資料,包括(但不限於):使用壓縮覆蓋遮罩,編碼與單一影像塊重疊值兩平面,儲存額外最小/最大值或資料以輔助剔除未由三角形覆蓋之區域。
評估自光柵器接收之平面方程式之值以判定用 於正負號及指數值的緊實表示型態。接著,判定是否可使用水平或垂直斷裂來壓縮每樣本覆蓋遮罩,其為稍後詳細描述之壓縮位元遮罩表示型態。由於位元預算通常為非常緊的,所以可使用具有一個或兩個像素水平斷裂或一個像素垂直斷裂的組態。在儲存正負號、指數及壓縮之每樣本覆蓋遮罩之後,可使用剩餘位元用於編碼深度平面方程式之較低精度尾數位元。對簡單的方程式求解以判定可如何在Ref,D x D y 之尾數上花費許多防護位元。接著,精度藉由捨入至允許數目個位元而降低,類似於圖1C,從而產生較低精度值 ,
在給定樣本處評估準確的平面方程式(圖2中之線G),且捨入至浮點(圖2中之十字)。計算原本全部捨入至給定樣本之32位元深度值的全部精度值之間隔。使用降低精度差量將這些間隔反投射至參考點(x=0),以獲得可能參考值之間隔,其中反投射由下式給定:
可藉由獲取所有樣本之 Ref 的向上取整至較低精度表示型態(由可提供多少防護位元指示)之最近量化值的最大值以及向下取整至最近量化值的之最小值來計算。該影像塊可在間隔非空的情況下( Ref <)表示,且在此類狀況下可拾取作為中之任一量化值。若影像塊不可壓縮,則可使用一些其他表示(諸如zmax模式)且將所有深度值發送至後端z用於進一步處理。用於調適本文所述之平面方程式的方法僅調適值。然而,調諧平面方程式中之 所有值 , , 係可能的,從而潛在地允許較多影像塊經壓縮,但以較大之計算成本為代價。
參看圖3,緊實平面方程式序列10可以軟體、韌體及/或硬體來實施。在軟體及韌體實施例中,其可由儲存於一或多個非暫時性電腦可讀媒體(諸如磁性、光學或半導體儲存器)中之電腦執行指令來實施。
該序列如方塊11處所指示而開始,藉由分析平面方程式以判定用於正負號及指數值之緊實表示型態,如方塊12中所指示。接著其判定每樣本覆蓋遮罩是否可經壓縮,如菱形13所指示。
接著儲存正負號、指數及經壓縮之每樣本覆蓋遮罩,如方塊14中所指示。編碼深度平面方程式之較低精度尾數位元,如方塊15中所指示。
可判定可花費在尾數上之所需防護位元之數目,如方塊16中所指示。最後,調適準確的平面方程式以確保所有值為正確的,如方塊18中所指示。
參看圖4,深度緩衝器架構20包括光柵器22以識別哪些像素位於當前正呈現之三角形內。為了最大化用於該架構之剩餘部分的記憶體相干性,首先識別哪些影像塊(W×H像素之集合)與三角形重疊經常為有益的。當光柵器找到與三角形部分重疊之影像塊時,其經由許多像素管線24來分配該影像塊中之像素。每一像素管線之目的為計算像素之深度及色彩。每一像素管線含有深度測試單元26,其負責丟棄由先前繪製之幾何形狀遮擋的像素。深度單元 28包括記憶體32,在一個實施例中,其為隨機存取記憶體。其亦包括:影像塊表格快取記憶體30,其暫時地儲存每一影像塊之z max 遮罩表示型態且由記憶體32支持;影像塊快取記憶體41,其亦由記憶體32支持且暫時地儲存每樣本深度值用於快速存取;視情況z max 反饋計算36,其在每次自影像塊快取記憶體41逐出影像塊時更新影像塊表格30中之z max 表示型態;壓縮器35;以及減壓器37;以及覆蓋遮罩緩衝器34。影像塊表格快取記憶體儲存分別來自深度緩衝器資料之z max 表示型態及標頭資訊,例如指示使用哪些壓縮演算法來壓縮深度值之影像塊的一或多個旗標。
壓縮器35大體上壓縮影像塊深度值至固定位元率,且在其不能在沒有資訊損耗的情況下以給定數目個位元來表示影像塊的狀況下失敗。當將深度影像塊寫入至記憶體時,通常選擇具有最低位元率之壓縮器,其在無過多資訊損失的情況下成功壓縮該影像塊。該影像塊表格中之旗標用該壓縮器獨特的識別符來更新,且將經壓縮資料寫入至記憶體。當自記憶體讀取影像塊時,自影像塊表格讀取壓縮器識別符,且使用對應解壓縮演算法37來對該資料解壓縮。緩衝器34亦可儲存覆蓋遮罩。
可儲存於節省位元中之用以使部分覆蓋遮罩緊實之遮罩演算法如下操作。首先,假定影像塊中之每一像素列包含經完全覆蓋或未經完全覆蓋之像素之相鄰區域(此後稱作「固體區域」),且僅使用一個位元儲存此類區域之遮罩。每一固體區域由「斷裂區域」分離,其為其中儲 存每個樣本之一位元以指示其是否經覆蓋的區域。在每一斷裂之後,儲存額外位元以指示其所屬的隨後固體區域是否經覆蓋。
在一些實施例中,可針對斷裂使用不同的組態。舉例而言,可在所要位元預算內針對每一列支援單一兩像素寬斷裂。另一替代方案為支援兩獨立斷裂,其中該等斷裂僅為一個像素寬,產生較少像素但在定位像素方面較大的靈活性。在實踐中,最佳效能藉由以下操作而獲得:測試幾個不同的斷裂組態,同時壓縮、拾取配合在最小數目個位元內之位元,及儲存幾個標頭位元以指示哪一組態用於特定影像塊。
尋找固體區域及斷裂區域之過程可如下實施。首先,設定等於第一像素中之第一樣本之覆蓋遮罩的變量L。接著,該序列掃描所有像素中之所有樣本,例如自左向右。一旦找到具有與L不同之覆蓋遮罩之樣本,即將封閉像素標記為斷裂B。在顯式儲存該斷裂區域中之所有像素中之所有樣本的遮罩位元之後(自B開始且在許多像素上伸展),將L重新初始化為斷裂區域之後的第一像素中之第一樣本的遮罩位元,其後接著針對下一斷裂之迭代搜尋。該遮罩不可壓縮需要比該組態所允許之斷裂多的斷裂的任一列。
亦可能交換軸線且指定用於垂直行之斷裂。用以按行或列次序搜尋斷裂之另一變體為具有完全或部分覆蓋影像塊之其他空間填充曲線,諸如希耳伯特(Hilbert)或莫頓(Morton)曲線。在此等狀況中沒有需要更改的,且可自該模 式暗示像素次序。此外,可能假定斷裂區域左邊或右邊之所有固體區域屬於同一Zmax層。對於共同的情形,可使用其中可用單一位元編碼層資訊的模式。
根據一些實施例,圖5中所示之覆蓋遮罩壓縮序列70可以軟體、韌體及/或硬體來實施。在軟體及韌體實施例中,其可由儲存於一或多個非暫時性電腦可讀媒體(諸如半導體、磁性或光學儲存器)中之電腦執行指令來實施。在一個實施例中,隨機存取儲存器32可用於此目的,如圖4中所示。
圖5中所示之序列70藉由掃描每一列/行以發現哪一覆蓋遮罩中之像素改變而開始,如方塊78中所指示。此等像素為需要用每樣本遮罩表示之像素。接著,覆蓋遮罩表示型態如上文所述而改變(方塊80)。
菱形82處之檢查判定該影像塊是否可使用選定模式來表示。若否,則必須在方塊84選擇一選項。一個選項為返回至使用不同列/行定向之方塊78。另一選項為返回至具有不同參數設定之方塊80。若沒有較多變體可用,則必須使用另一表示型態,諸如原始、每像素Zmax模式或某一其他表示型態,如方塊86中所指示。
圖6說明系統700之實施例。在實施例中,系統700可為媒體系統,但系統700並不限於此上下文。舉例而言,系統700可併入至個人電腦(PC)、膝上型電腦、超膝上型電腦、平板電腦、觸控板、可攜式電腦、手持式電腦、掌上型電腦、個人數位助理(PDA)、蜂巢式電話、組合蜂巢式電 話/PDA、電視、智慧型裝置(例如,智慧型電話、智慧型平板電腦或智慧型電視)、行動網際網路裝置(MID)、通訊報裝置、資料通訊裝置等中。
在實施例中,系統700包含平台702,該平台耦接至顯示器720。平台702可自諸如內容服務裝置730或內容傳送裝置740或其他類似內容來源的內容裝置接收內容。包含一或多個導航特徵的導航控制器750可用以與例如平台702及/或顯示器720互動。以下更詳細地描述此等組件中之每一者。
在實施例中,平台702可包含晶片組705、處理器710、記憶體712、儲存器714、圖形子系統715、應用程式716及/或無線電718之任何組合。晶片組705可提供處理器710、記憶體712、儲存器714、圖形子系統715、應用程式716及/或無線電718之間的互通。舉例而言,晶片組705可包括儲存器配接器(未描繪),該儲存器配接器能夠提供與儲存器714的互通。
處理器710可經實施為複雜指令集電腦(CISC)或精簡指令集電腦(RISC)處理器、x86指令集相容的處理器、多核心或任何其他微處理器或中央處理單元(CPU)。在實施例中,處理器710可包含雙核心處理器、雙核心行動處理器等。處理器可與記憶體712一起實施圖3及圖5之序列。此等序列在一些實施例中可由圖形子系統715之圖形處理器執行。
記憶體712可經實施為依電性記憶體裝置,諸如 (但不限於)隨機存取記憶體(RAM)、動態隨機存取記憶體(DRAM)或靜態RAM(SRAM)。
儲存裝置714可經實施為非依電性儲存裝置,諸如(但不限於)磁碟驅動機、光碟驅動機、磁帶驅動機、內部儲存裝置、附接儲存裝置、快閃記憶體、電池後備SDRAM(同步DRAM)及/或網路可存取儲存裝置。在實施例中,例如,在包括多個硬驅動機時,儲存器714可包含用以增加用於有價值的數位媒體之儲存效能增強型保護的技術。
圖形子系統715可執行諸如靜態或視訊的影像之處理以用於顯示。圖形子系統715可為例如圖形處理單元(GPU)或視覺處理單元(VPU)。可使用類比或數位介面來通訊地耦接圖形子系統715及顯示器720。舉例而言,介面可為高清晰度多媒體介面、顯示埠、無線HDMI及/或無線HD順應性技術中之任一者。圖形子系統715可整合至處理器710或晶片組705中。圖形子系統715可為通訊地耦接至晶片組705之獨立卡。
本文所描述之圖形及/或視訊處理技術可以各種硬體架構來實施。舉例而言,可將圖形及/或視訊功能性整合於晶片組內。或者,可使用離散圖形及/或視訊處理器。作為另一實施例,圖形及/或視訊功能可由包括多核心處理器之通用處理器實施。在進一步實施例中,功能可實施於消費者電子裝置中。
無線電718可包括能夠使用各種適合的無線通訊 技術來傳輸及接收信號的一或多個無線電。此類技術可涉及跨一或多個無線網路之通訊。示例性無線網路包括(但不限於)無線區域網路(WLAN)、無線個人區域網路(WPAN)、無線都會區域網路(WMAN)、蜂巢式網路及衛星網路。在跨此類網路之通訊中,無線電718可根據以任何版本之一或多個適用標準來操作。
在實施例中,顯示器720可包含任何電視類型監視器或顯示器。顯示器720可包含例如電腦顯示螢幕、觸控螢幕顯示器、視訊監視器、電視類裝置及/或電視。顯示器720可為數位的及/或類比的。在實施例中,顯示器720可為全像式顯示器。而且,顯示器720可為可接收視覺投影的透明表面。此類投影可傳達各種形式之資訊、影像及/或物件。舉例而言,此類投影可為用於行動擴增實境(MAR)應用之視覺覆蓋。在一或多個軟體應用程式716之控制下,平台702可在顯示器720上顯示使用者介面722。
在實施例中,內容服務裝置730可由任何國家服務、國際服務及/或獨立服務代管,且因此為平台702經由例如網際網路可存取的。內容服務裝置730可耦接至平台702及/或耦接至顯示器720。平台702及/或內容服務裝置730可耦接至網路760以往返於網路760而傳達(例如,發送及/或接收)媒體資訊。內容傳送裝置740亦可耦接至平台702及/或耦接至顯示器720。
在實施例中,內容服務裝置730可包含電纜電視盒、個人電腦、網路、電話、能夠遞送數位資訊及/或內容 的網際網路允用裝置或設備,及能夠經由網路760或直接地在內容提供者與平台702及/顯示器720之間單向地或雙向地傳達內容的任何其他類似裝置。將瞭解到,可經由網路760往返於系統700中的組件中之任一者與內容提供者而單向地及/或雙向地傳達內容。內容之實例可包括任何媒體資訊,包括例如視訊、音樂、醫學及遊戲資訊等。
內容服務裝置730接收諸如包括媒體資訊、數位資訊之電纜電視節目的內容及/或其他內容。內容提供者之實例可包括任何電纜或衛星電視或無線電或網際網路內容提供者。所提供的實例並非意謂著限制根據本發明之實施例。
在實施例中,平台702可自導航控制器750接收控制信號,該導航控制器具有一或多個導航特徵。控制器750之導航特徵可用以例如與使用者介面722互動。在實施例中,導航控制器750可為指向裝置,該指向裝置可為電腦硬體組件(具體而言,為人性化介面裝置),該電腦硬體組件允許使用者將空間(例如,連續的及多維的)資料輸入至電腦中。許多系統諸如圖形使用者介面(GUI)及電視以及監視器允許使用者使用身體手勢來控制且提供資料至電腦或電視。
可藉由指標、游標、聚焦環或顯示在顯示器上的其他視覺指示器之移動來在顯示器(例如,顯示器720)上複製控制器750之導航特徵之移動。舉例而言,在軟體應用程式716之控制下,可將位於導航控制器750上的導航特徵映 射至顯示在使用者介面722上的虛擬導航特徵。在實施例中,控制器750可並非分開的組件,而是可整合至平台702及/或顯示器720中。然而,實施例不限於本文所示或所述的元件或在本文所示或所述的上下文中。
在實施例中,例如,在啟用時,驅動器(未示出)可包含用以在初始啟動之後允許使用者以觸摸按鈕來立刻打開及關閉如電視的平台702的技術。即使在平台「關閉」時,程式邏輯亦可允許平台702使內容串流至媒體配接器或其他內容服務裝置730或內容傳送裝置740。另外,晶片組705可包含用於例如5.1環繞聲音訊及/或高清晰度7.1環繞聲音訊的硬體及/或軟體支援。驅動器可包括用於整合圖形平台之圖形驅動器。在實施例中,圖形驅動器可包含周邊組件互連(PCI)快速圖形卡。
在各種實施例中,系統700中所示的組件中之任何一或多個可為整合式的。舉例而言,平台702及內容服務裝置730可為整合式的,或平台702及內容傳送裝置740可為整合式的,或例如平台702、內容服務裝置730及內容傳送裝置740可為整合式的。在各種實施例中,平台702及顯示器720可為整合式單元。例如,顯示器720及內容服務裝置730可為整合式的,或顯示器720及內容傳送裝置740可為整合式的。此等實例並非意謂著限制本發明。
在各種實施例中,系統700可經實施為無線系統、有線系統或兩者之組合。當實施為無線系統時,系統700可包括適合於經由無線共用媒體通訊的組件及介面,諸 如一或多個天線、發射器、接收器、收發器、放大器、濾波器、控制邏輯等。無線共用媒體之實例可包括無線頻譜之部分,諸如RF頻譜等。當實施為有線系統時,系統700可包括適合於經由有線通訊媒體通訊的組件及介面,諸如輸入/輸出(I/O)配接器、用以連接I/O配接器與對應有線通訊媒體的實體連接器、網路介面卡(NIC)、碟片控制器、視訊控制器、音訊控制器等。有線通訊媒體之實例可包括電線、電纜、金屬引線、印刷電路板(PCB)、底板、交換機(switch)結構、半導體材料、雙絞線電線、同軸電纜、光纖等。
平台702可建立一或多個邏輯通道或實體通道以傳達資訊。資訊可包括媒體資訊及控制資訊。媒體資訊可涉及表示打算用於使用者的內容的任何資料。內容之實例可包括例如來自語音對話、視訊會議、串流視訊、電子郵件(「email」)訊息、語音郵件訊息、文數符號、圖形、影像、視訊、本文等的資料。來自語音對話的資料可為例如語言資訊、靜默時間、背景雜訊、舒適雜訊、音調等。控制資訊可涉及表示打算用於自動系統的命令、指令或控制字的任何資料。舉例而言,控制資訊可用以路由媒體資訊穿過系統,或指示節點以預定方式來處理媒體資訊。然而,實施例不限於圖6中所示或所述的元件或在所示或所述的上下文中。
如上文所述,系統700可體現於不同的實體式樣或形狀因數中。圖7說明小形狀因數裝置800的實施例,系統700可體現於該小形狀因數裝置中。在實施例中,例如, 裝置800可經實施為具有無線能力的行動計算裝置。例如,行動計算裝置可涉及具有處理系統及行動電源或電源供應(諸如一或多個電池)的任何裝置。
如上文所述,行動計算裝置之實例可包括個人電腦(PC)、膝上型電腦、超膝上型電腦、平板電腦、觸控板、可攜式電腦、手持式電腦、掌上型電腦、個人數位助理(PDA)、蜂巢式電話、組合蜂巢式電話/PDA、電視、智慧型裝置(例如,智慧型電話、智慧型平板電腦或智慧型電視)、行動網際網路裝置(MID)、通訊報裝置、資料通訊裝置等。
行動計算裝置之實例亦可包括經佈置以由個人佩戴的電腦,諸如,手腕電腦、手指電腦、戒指電腦、眼鏡電腦、皮帶扣電腦、臂章電腦、鞋子電腦、服裝電腦及其他隨身電腦。在實施例中,例如,行動計算裝置可經實施為能夠執行電腦應用程式以及語音通訊及/或資料通訊的智慧型電話。雖然一些實施例可藉由實例之方式使用實施為智慧型電話的行動計算裝置來予以描述,但是可瞭解,亦可使用其他無線行動計算裝置來實施其他實施例。實施例在此上下文中不受限制。
在一些實施例中,處理器710可與相機722及全球定位系統感測器720通訊。在軟體及/或韌體實施例中,耦接至處理器710之記憶體712可儲存用於實施圖3及5中所示的序列之電腦可讀指令。
如圖7中所示,裝置800可包含外殼802、顯示器 804、輸入/輸出(I/O)裝置806及天線808。裝置800亦可包含導航特徵812。顯示器804可包含用於顯示適於行動計算裝置之資訊的任何適合的顯示單元。I/O裝置806可包含用於輸入資訊至行動計算裝置之任何適合的I/O裝置。I/O裝置806之實例可包括文數鍵盤、數字小鍵盤、觸控板、輸入鍵、按鈕、開關、搖桿開關、麥克風、揚聲器、語音辨識裝置及軟體等。資訊亦可藉由麥克風輸入至裝置800中。此類資訊可由語音辨識裝置數位化。實施例在此上下文中不受限制。
可使用硬體元件、軟體元件或兩者之組合來實施各種實施例。硬體元件之實例可包括處理器、微處理器、電路、電路元件(例如,電晶體、電阻器、電容器、電感器等)、積體電路、特定應用積體電路(ASIC)、可規劃邏輯裝置(PLD)、數位信號處理器(DSP)、現場可規劃閘陣列(FPGA)、邏輯閘、暫存器、半導體裝置、晶片、微晶片、晶片組等。軟體之實例可包括軟體組件、程式、應用程式、電腦程式、應用程式、系統程式、機器程式、作業系統軟體、中間軟體、韌體、軟體模組、常式、次常式、函數、方法、程序、軟體介面、應用程式介面(API)、指令集、計算碼、電腦碼、碼段、電腦碼段、字、值、符號或上述各者之任何組合。判定是否使用硬體元件及/或軟體元件來實施實施例可根據許多因素而變化,該等因素諸如所要的計算速率、功率位準、耐熱性、處理週期預算、輸入資料速率、輸出資料速率、記憶體資源、資料匯流排速度及其他 設計或效能約束。
以下條款及/或實例係關於進一步實施例:一個實例實施例可為一種方法,該方法包含:儲存用於完全覆蓋影像塊之深度平面表示型態;以及以比在較高精度儲存之完全覆蓋影像塊低的精度來儲存用於部分覆蓋影像塊的深度平面表示型態。該方法亦可包括判定用於部分覆蓋影像塊之重建深度值是否與在捨入之後以較高精度獲得的相同。該方法亦可包括使用經由較低精度表示型態節省的位元來儲存經壓縮覆蓋遮罩。該方法亦可包括使用經由較低精度表示型態節省的位元來編碼與單一影像塊重疊之兩平面。該方法亦可包括儲存正負號、指數及經壓縮的每樣本覆蓋遮罩。該方法亦可包括編碼深度平面方程式之較低精度尾數位元。該方法亦可包括調適較低精度平面表示型態以使樣本之深度值與對應較高精度平面表示型態相同。該方法亦可包括使用圖形處理器來儲存深度平面表示型態。
在另一實例實施例中,可為至少一或多個非暫時性電腦可讀媒體,該媒體儲存由處理器執行之指令以執行一序列,該序列包含:儲存用於由基元完全覆蓋之影像塊之深度平面表示型態;以及以比在較高精度儲存之完全覆蓋影像塊低的精度來儲存用於部分覆蓋影像塊的深度平面表示型態。該媒體可包括判定用於部分覆蓋影像塊之重建深度值是否與在捨入之後以該較高精度表示型態的值相同。該媒體可包括使用經由較低精度表示型態節省的位元 來儲存經壓縮覆蓋遮罩。該媒體可包括使用經由較低精度表示型態節省的位元來編碼與單一影像塊重疊之兩平面。該媒體可包括儲存正負號、指數及經壓縮的每樣本覆蓋遮罩。該媒體可包括編碼深度平面方程式之較低精度尾數位元。該媒體可包括調適較低精度平面表示型態以使樣本之深度值與對應較高精度平面表示型態相同。
另一實例實施例可為一種設備,該設備包含:處理器,其用以儲存完全覆蓋影像塊之深度平面表示型態,及以比在較高精度儲存之完全覆蓋影像塊低的精度來儲存用於部分覆蓋影像塊的深度平面表示型態;以及記憶體,其耦接至該處理器。該設備可包括用以判定用於部分覆蓋影像塊之重建深度值是否與在捨入之後以較高精度獲得的相同的該處理器。該設備可包括用以使用經由較低精度表示型態節省的位元來儲存經壓縮覆蓋遮罩之該處理器。該設備可包括用以使用經由較低精度表示型態節省的位元來編碼與單一影像塊重疊之兩平面的該處理器。該設備可包括用以儲存正負號、指數及經壓縮的每樣本覆蓋遮罩的該處理器。該設備可包括用以編碼深度平面方程式之較低精度尾數位元的該處理器。該設備可包括用以調適該較低精度平面表示型態以使樣本之深度值與對應較高精度平面表示型態相同的該處理器。該設備可包括其中該處理器為圖形處理器。該設備可包括光柵器。該設備可包括通訊地耦接至處理器之顯示器。該設備可包括耦接至處理器之電池。該設備可包括韌體及用以更新該韌體之模組。
本文所描述之圖形處理技術可以各種硬體架構來實施。舉例而言,可將圖形功能性整合於晶片組內。或者,可使用離散圖形處理器。作為另一實施例,圖形功能可由包括多核心處理器之通用處理器實施。
在本說明書全篇中對「一個實施例」或「一實施例」之參考意謂:結合該實施例所描述之特定特徵、結構或特性系包括於本發明內所包含的至少一個實施方案中。因此,片語「一個實施例」或「在實施例中」之出現未必指同一實施例。此外,特定特徵、結構或特性可以除所說明的實施例之外的其他適合形式建立,且所有此類形式可包含於本申請案之申請專利範圍內。
雖然已就有限數目個實施例描述了實施例,但熟習此項技術者將從中瞭解眾多修改及變體。希望所附申請專利範圍在落入本發明之真實精神及範疇內的同時涵蓋所有此類修改及變體。
10‧‧‧緊實平面方程式序列
11、12、14、15、16、18‧‧‧方塊
13‧‧‧菱形

Claims (27)

  1. 一種用於圖形處理之方法,其包含:儲存用於完全覆蓋影像塊(tiles)之一深度平面表示型態;以比在較高精度儲存之完全覆蓋影像塊較低的精度來儲存用於部分覆蓋影像塊的一深度平面表示型態;以及使用該深度平面表示型態以形成用於顯示於包括一中央處理單元的一電腦上之一描述。
  2. 如請求項1之方法,其包括判定用於部分覆蓋影像塊之在捨入之後的重建深度值是否與以較高精度所獲得的相同。
  3. 如請求項2之方法,其包括使用經由該較低精度表示型態節省的位元來儲存一經壓縮覆蓋遮罩。
  4. 如請求項3之方法,其包括使用經由該較低精度表示型態節省的位元來編碼與一單一影像塊重疊之兩平面。
  5. 如請求項3之方法,其包括儲存正負號、指數及經壓縮的每樣本覆蓋遮罩。
  6. 如請求項5之方法,其包括編碼一深度平面方程式之較低精度尾數位元。
  7. 如請求項6之方法,其包括調適該較低精度平面表示型態以使樣本之深度值與對應的較高精度平面表示型態相同。
  8. 如請求項1之方法,其包括使用一圖形處理器來儲存一深度平面表示型態。
  9. 一種包括一或多個非暫時性電腦可讀媒體之媒體,其儲存由一處理器執行之指令以實行一序列,該序列包含:儲存用於藉由一基元(primitive)所完全覆蓋之影像塊之一深度平面表示型態;以及以比在較高精度儲存之完全覆蓋影像塊較低的精度來儲存用於部分覆蓋影像塊的一深度平面表示型態。
  10. 如請求項9之媒體,其包括判定用於部分覆蓋影像塊之在捨入之後的重建深度值是否與以該較高精度表示型態的值相同。
  11. 如請求項10之媒體,其包括使用經由該較低精度表示型態節省的位元來儲存一經壓縮覆蓋遮罩。
  12. 如請求項11之媒體,其包括使用經由該較低精度表示型態節省的位元來編碼與一單一影像塊重疊之兩平面。
  13. 如請求項11之媒體,其包括儲存正負號、指數及經壓縮的每樣本覆蓋遮罩。
  14. 如請求項13之媒體,其包括編碼一深度平面方程式之較低精度尾數位元。
  15. 如請求項14之媒體,其包括調適該較低精度平面表示型態以使樣本之深度值與對應的較高精度平面表示型態相同。
  16. 一種運算設備,其包含:一處理器,其用以儲存用於完全覆蓋影像塊之一深 度平面表示型態,及以比在較高精度儲存之完全覆蓋影像塊較低的精度來儲存用於部分覆蓋影像塊的一深度平面表示型態;以及一記憶體,其耦接至該處理器。
  17. 如請求項16之設備,該處理器用以判定用於部分覆蓋影像塊之在捨入之後的重建深度值是否與以較高精度所獲得的相同。
  18. 如請求項17之設備,該處理器用以使用經由該較低精度表示型態節省的位元來儲存一經壓縮覆蓋遮罩。
  19. 如請求項18之設備,該處理器用以使用經由該較低精度表示型態節省的位元來編碼與一單一影像塊重疊之兩平面。
  20. 如請求項18之設備,該處理器用以儲存正負號、指數及經壓縮的每樣本覆蓋遮罩。
  21. 如請求項20之設備,該處理器用以編碼一深度平面方程式之較低精度尾數位元。
  22. 如請求項21之設備,該處理器用以調適該較低精度平面表示型態以使樣本之深度值與對應的較高精度平面表示型態相同。
  23. 如請求項16之設備,其中該處理器為一圖形處理器。
  24. 如請求項23之設備,其包括一光柵器(rasterizer)。
  25. 如請求項16之設備,其包括可通訊地耦接至該處理器之一顯示器。
  26. 如請求項16之設備,其包括耦接至該處理器之一電池。
  27. 如請求項16之設備,其包括韌體及用以更新該韌體之一模組。
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Families Citing this family (7)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US9824412B2 (en) * 2014-09-24 2017-11-21 Intel Corporation Position-only shading pipeline
GB2539509B (en) * 2015-06-19 2017-06-14 Advanced Risc Mach Ltd Method of and apparatus for processing graphics
US10380789B2 (en) 2016-09-16 2019-08-13 Intel Corporation Method and apparatus for efficient depth prepass
US10409614B2 (en) * 2017-04-24 2019-09-10 Intel Corporation Instructions having support for floating point and integer data types in the same register
GB2565301A (en) * 2017-08-08 2019-02-13 Nokia Technologies Oy Three-dimensional video processing
GB2574361B (en) 2017-12-18 2021-03-24 Advanced Risc Mach Ltd Graphics Processing
US10726610B2 (en) 2018-08-29 2020-07-28 Arm Limited Efficient graphics processing using metadata

Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US20070139440A1 (en) * 2005-12-19 2007-06-21 Crow Franklin C Method and system for rendering polygons having abutting edges
US7382368B1 (en) * 2004-06-28 2008-06-03 Nvidia Corporation Planar z representation for z compression
US7659893B1 (en) * 2006-10-02 2010-02-09 Nvidia Corporation Method and apparatus to ensure consistency of depth values computed in different sections of a graphics processor
US20130141445A1 (en) * 2011-12-05 2013-06-06 Arm Limited Methods of and apparatus for processing computer graphics

Family Cites Families (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US8928676B2 (en) * 2006-06-23 2015-01-06 Nvidia Corporation Method for parallel fine rasterization in a raster stage of a graphics pipeline
US9070213B2 (en) * 2006-07-26 2015-06-30 Nvidia Corporation Tile based precision rasterization in a graphics pipeline

Patent Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US7382368B1 (en) * 2004-06-28 2008-06-03 Nvidia Corporation Planar z representation for z compression
US20070139440A1 (en) * 2005-12-19 2007-06-21 Crow Franklin C Method and system for rendering polygons having abutting edges
US7659893B1 (en) * 2006-10-02 2010-02-09 Nvidia Corporation Method and apparatus to ensure consistency of depth values computed in different sections of a graphics processor
US20130141445A1 (en) * 2011-12-05 2013-06-06 Arm Limited Methods of and apparatus for processing computer graphics

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