TWI570582B - 智產儲存系統、方法及其電腦可讀取記錄媒體 - Google Patents

智產儲存系統、方法及其電腦可讀取記錄媒體 Download PDF

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Description

智產儲存系統、方法及其電腦可讀取記錄媒 體
本發明是有關於一種智產儲存技術,且特別是有關於一種智產儲存系統、方法及其電腦可讀取記錄媒體。
過去的智產儲存方式,智產多是各自開發並以資訊元素(entity)型式存在,並且使用標記、關鍵字等方式進行智產內容的識別。例如,使用者可透過搜尋網頁,將欲搜尋的關鍵字填入的使用者介面中,使搜尋引擎依據使用者所輸入的關鍵字進行搜尋,並將搜尋結果呈現於搜尋網頁中。
然而,使用標記或關鍵字方式搜尋到相關的資訊元素後,可能因為符合搜尋條件的資訊元素數量過多,而讓使用者仍然必須查看程式碼或資訊內容,才能知道該資訊內容是否符合特定功能需求。此外,標記或關鍵字的方式也可能因每個使用者標記方法不同,而產生搜尋結果不精確之問題。
是以,一種改善的推薦系統當被提出。
為解決上述的問題,本發明之一態樣提供一種智產儲存系統。智產儲存系統包含:一儲存裝置、一使用者介面模組及一運算模組。儲存裝置用以儲存一智產資料庫,智產資料庫包含多個初始業務邏輯元素(initial business logical entity)及多個初始實作元素(initial implementation entity);其中,每一個初始業務邏輯元素與初始實作元素的至少其中之一具有一關聯性。使用者介面模組用以接收一待搜尋業務邏輯元素。運算模組用以於儲存裝置中搜尋與待搜尋業務邏輯元素對應之初始實作元素。
本發明之另一態樣提供一種智產儲存方法。智產儲存方法包含:儲存一智產資料庫,智產資料庫包含多個初始業務邏輯元素(initial business logical entity)及多個初始實作元素(initial implementation entity);其中,每一個初始業務邏輯元素與初始實作元素的至少其中之一具有一關聯性;接收一待搜尋業務邏輯元素;以及搜尋與待搜尋業務邏輯元素對應之初始實作元素。
本發明之又一態樣提供一種非揮發性電腦可讀取記錄媒體。非揮發性電腦可讀取記錄媒體儲存一電腦程式,用以執行一種應用於智產儲存系統中之一智產儲存方法,其中智產儲存方法包括:儲存一智產資料庫,智產資料庫包含多個初始業務邏輯元素及多個初始實作元素;其中,每一個初始業務邏輯元素與初始實作元素的至少其中之一具有一關聯性;接收一待搜尋業務邏輯元素;搜尋與待搜尋業務邏輯元素對應之初始實作元素;建立初始業務邏輯元素及初始實作元素之間的關聯性,並依據關聯性自動建立一資料庫關聯樹;其中資料庫關 聯樹包含至少一子節點及至少一父節點,且資料關聯樹的每一節點紀錄初始業務邏輯元素之其中之一者及其所對應之初始實作元素;接收一退選業務邏輯訊號或一選入業務邏輯訊號;以及於接收到退選業務邏輯訊號或選入業務邏輯訊號後,依據退選業務邏輯訊號或選入業務邏輯訊號自動更新資料庫關聯樹。
綜上所述,本發明之技術方案與現有技術相比具有明顯的優點和有益效果。藉由上述技術方案,可達到相當的技術進步,並具有產業上的廣泛利用價值,本揭示內容透過儲存智產資料的同時,也儲存每個業務邏輯元素和每個實作元素之間的關聯,使搜尋元件時易於找到每一個元件之間的關係,並於透過此關聯在選入或退選業務邏輯元素,能有效地判斷是否有對應的實作元素可使用或需一併退選,藉此以更有效率地儲存及使用智產資料。
100‧‧‧智產儲存系統
110‧‧‧儲存裝置
120‧‧‧使用者介面模組
130‧‧‧運算模組
140‧‧‧智產管理模組
200‧‧‧資料庫關聯樹
I1~I10‧‧‧初始實作元素
B1~B10‧‧‧初始業務邏輯元素
201~210‧‧‧節點
300‧‧‧智產儲存方法
S310~S370、S410~S480、S510~S570‧‧‧步驟
400‧‧‧選入業務邏輯方法
500‧‧‧退選業務邏輯方法
為讓本發明之上述和其他目的、特徵、優點與實施例能更明顯易懂,所附圖式之說明如下:第1圖根據本發明之一實施例繪示一種智產儲存系統之方塊圖;第2圖根據本發明之一實施例繪示一依據業務邏輯元素及初始實作元素所建立之資料庫關聯樹;第3圖根據本發明之一實施例繪示一種智產儲存方法的流程圖;第4圖根據本發明之一實施例繪示一種選入業務邏輯方法的流程圖; 第5圖根據本發明之一實施例繪示一種退選業務邏輯方法的流程圖。
以下將以圖式及詳細敘述清楚說明本揭示內容之精神,任何所屬技術領域中具有通常知識者在瞭解本揭示內容之較佳實施例後,當可由本揭示內容所教示之技術,加以改變及修飾,其並不脫離本揭示內容之精神與範圍。
本發明的一實施態樣為一種智產儲存系統。為使說明清楚,在以下段落中,智產儲存系統將以儲存智產資料為例進行說明,然而實際上,智產儲存系統亦可用以儲存地點、網頁、資訊條目等各式有形(substantial)或抽象(abstract)的元素(entity),是以智產儲存系統的應用不以下述實施例為限。
請參照第1圖,第1圖根據本發明之一實施例繪示一種智產儲存系統100之方塊圖。智產儲存系統100包含:一儲存裝置110、一使用者介面模組120及一運算模組130。於一實施例中,智產儲存系統100可進一步包含一智產管理模組140。於一實施例中,使用者介面模組120電性耦接於運算模組130及智產管理模組140,運算模組130電性耦接於智產管理模組140,儲存裝置110電性耦接於運算模組130及智產管理模組140。當注意到,智產儲存系統100內各模組間的連接關係不以上述實施例為限,凡足以令智產儲存系統100實現下述技術內容的連接方式皆可運用於本發明。
在本實施例中,智產儲存系統110例如但不限於用電腦系統實現。使用者介面模組120用以產生一使用者操作介 面,例如用以提供一網頁、一視窗或其他視覺化呈現資料之介面。儲存裝置110例如但不限於用唯讀記憶體、快閃記憶體、軟碟、硬碟、光碟、隨身碟、磁帶、可由網路存取之資料庫或熟悉此技藝者可輕易思及具有相同功能之電腦可讀取記錄媒體所實現。使用者介面模組120、運算模組130及智產管理模組140例如但不限於用中央處理器、微處理器、或其它適當處理元件所實現。
以下進一步說明智產儲存系統100及其對應之智產儲存方法。請一併參照第1圖與第2圖,第2圖根據本發明之一實施例繪示一種依據初始業務邏輯元素B1~B10及初始實作元素I1~I10所建立之資料庫關聯樹200。
於一實施例中,儲存裝置110用以儲存一智產資料庫,智產資料庫包含多個智產元素,此些智產元素係指利用資訊技術(IT)所開發或定義出來的技術面流程、技術面功能、技術面元件、服務、使用者介面、事業目標、執行策略、商業模式、商業流程、策略目標和事業能力等相關內容都可以視為智產元件;進一步舉例而言,網站中的搜尋功能、搜尋方法、商品展示功能、列表展示方法、登入功能等,其各自亦可視為一智產元素。於一實施例中,此些智產元素可以由系統開發者進行開發,亦可以由找尋外部既有的公開智產元素並加以匯入。系統開發者可依據各智產元素的特定功能或實作方式,以定義各智產元素之間的相對關係,並依據此相對關係將智產元素分為業務邏輯元素或實作元素;例如,就兩個智產元素之間的相對關係而言,系統開發者可將較抽象之一智產元素定義為業務邏輯元素,將較具體之另一智產元素定義為實作元素。於一實 施例中,一網頁系統中的智產元素可包含搜尋功能及搜尋方法,而採用此搜尋方法可實作出此搜尋功能,故就兩者(搜尋功能及搜尋方法)之間的相對關係而言,搜尋功能屬於較抽象的智產元素,搜尋方法屬於較具體的智產元素,因此,系統開發者可將搜尋功能定義為業務邏輯元素,而將搜尋方法定義為實作元素。於一實施例中(例如第2圖所示),智產元素可以為多個初始業務邏輯元素B1~B10及多個初始實作元素I1~I10。其中,每一個初始業務邏輯元素B1~B10與初始實作元素I1~I10的至少其中之一具有一關聯性。使用者介面模組120用以接收一待搜尋業務邏輯元素。運算模組130用以於儲存裝置110中搜尋與待搜尋業務邏輯元素對應之初始實作元素。
舉例而言,使用者透過使用者介面模組120輸入一待搜尋業務邏輯元素B6後,運算模組130於儲存裝置110中搜尋與待搜尋業務邏輯元素B6對應之初始實作元素I6。
藉此,智產儲存系統100可用以儲存每個初始業務邏輯元素B1~B10和每個初始實作元素I1~I10之間的關聯,使搜尋元件時易於找到每一個元件之間的關係。
於一實施例中,智產管理模組140用以建立初始業務邏輯元素B1~B10及初始實作元素I1~I10之間的關聯性,並依據此關聯性自動建立一資料庫關聯樹200(如第2圖所示);其中,資料庫關聯樹200包含至少一子節點及至少一父節點,例如,由第2圖可看出,子節點206~208具有父節點202,子節點209~210具有父節點205。此外,資料關聯樹200的每一節點紀錄初始業務邏輯元素B1~B10之其中之一者及其所對應之初始實作元素,例如,紀錄初始業務邏輯元素B9的節點也記錄了其 所對應之初始實作元素I9。
據此,使用者可於設計智產資料庫時定義初始業務邏輯元素B1~B10和初始實作元素I1~I10之間的關聯,並透過自動建立資料庫關聯樹200以更清楚得知儲存初始業務邏輯元素B1~B10和初始實作元素I1~I10之間的關聯。
於一實施例中,智產資料庫為一多層式資料庫,多層式資料庫至少包含一上層資料庫結構及一下層資料庫結構。於一實施例中,上層資料庫結構包含此些初始業務邏輯元素B1~B10,下層資料庫結構包含此些初始實作元素I1~I10。其中,上層資料庫結構中的初始業務邏輯元素B1~B10用以定義智產元素之功能,舉例而言,於第2圖所示之多個智產元素(及節點201~210)可以是多個與購物網站相關的智產元素,於此例中,初始業務邏輯元素B6可定義為商品展示功能;另一方面,下層資料庫結構中的初始實作元素I1~I10用以定義達成對應功能之方法,舉例而言,於第2圖中,初始實作元素I6可定義為一列表,於此例中,此列表是用以實作商品展示功能的一種實作方法。由此可知,藉由上下層資料庫結構可定義智產元素所能達到的功能(例如:上層資料庫結構用以定義商品展示功能)及可對應實現此功能的方法(例如:下層資料庫結構用以定義以一列表以實現展示商品)。
由此可知,智產儲存系統100可於儲存智產元素的同時,也儲存各智產元素之間的關聯,並使每一個元件都可以找到其上下層的關係(如第2圖所示)。
於一實施例中,智產資料庫可為一多層式資料庫,藉由多層式資料庫可依據將智產元素的具體程度分成多層(例 如分成4個層級),越上層的智產元素較為接近人類直覺,例如第1層級為使用者想要某一系統具備警示的功能;相反地,而越下層的智產元素則較接近實現功能的方法,例如第4層級是系統促使某硬體作發出訊號之具體實作方法。
舉例而言,多層式資料庫可將智產元素可分為策略層、營運層、執行層及實作層,其中策略層為最上層(例如第1層級),實作層為最下層(例如第4層級)。其中,策略層用以定義事業目標、執行策略、商業模式。營運層係以商業流程定義如何達成所訂定的策略目標和事業能力。執行層用以定義如何以技術面流程、功能、服務及使用者界面等等來實現營運層的需求。實作層用以實作並佈署執行層所定義之所有技術面元件及功能。針對每一層的任意智產元素而言,其關聯之上層智產元素為其初始業務邏輯元素,其關聯之下層智產為其初始實作元素。故每一層中所有的智產元素都可以找到其關聯之上層或下層智產元素。
藉此,開發人員可於建立智產儲存庫時,決定將各個智產元素應放入的資料庫層級,並將智產元件存入智產儲存庫中。基於分層儲存智產元素的概念,於搜尋智產元件時,即使人類輸入容易理解的較抽象之上層智產元素,運算模組130仍可藉由上述方法搜尋所有與此上層智產元素相關且較具體之下層智產元素。
另一方面,於一實施例中,各個智產元素之間的關連性,可能具有多種對應關係,以下詳述智產元素之間的關連性型態。
於一實施例中,在一種功能可由多種方式實現的 情況下,可定義一個初始業務邏輯元素(例如為商品展示功能)對應到多個初始實作元素(例如為列表展示、圖形展示之實作方法)。例如,當使用者透過使用者介面模組120輸入其欲使用商品展示功能時,運算模組130會由智產資料庫中搜尋出一列表展示之實作方法及一圖形展示之實作方法,並將搜尋結果於使用者介面顯示出來,藉此讓使用者得知此些實作方法可被應用於實現商品展示功能。
於另一實施例中,在多種功能可皆使用同一種方式實現的情況下,可定義多個初始業務邏輯元素(例如為展示功能、新增商品功能、刪除商品功能)對應到一個初始實作元素(例如為商品販賣方法,且此商品販賣方法為一套裝流程,已包含各種商品販賣步驟之實現方法)。例如,當使用者透過使用者介面模組120輸入其欲使用商品展示功能、新增商品功能或刪除商品功能時,運算模組130會由智產資料庫中搜尋出商品販賣方法的套裝流程,並將搜尋結果於使用者介面顯示出來,藉此讓使用者得知藉由一商品販賣方法的套裝流程即可實現展示功能、新增商品功能及刪除商品功能。
又另一個實施例中,可結合前述兩者實施例,於智產資料庫被分為較多層級的情況下,可定義一初始業務邏輯元素(例如為商品展示功能,屬於智產資料庫第1層之智產元素)需以一初始實作元素(例如為一列表,屬於智產資料庫第2層之智產元素)實現,而此初始實作元素需以多個子實作元素實現(例如為欄數、顏色、欄寬,屬於智產資料庫第3層之智產元素)。透過智產資料庫被分為較多層級,可更細部的區分每個智產元素之間的關連性。
然,本領域具通常知識者應可理解,本案不以上述實施例為限,凡足以令智產儲存系統100定義的關連性之方法皆可運用於本發明。
接著,請參照第3圖,第3圖根據本發明之一實施例繪示一種智產儲存方法300的流程圖。於一實施例中,初始化後智產資料庫後(步驟S310),使用者介面模組120可用以接收業務邏輯訊號(步驟S320),並判斷接收到的業務邏輯訊號為一退選業務邏輯訊號或一選入業務邏輯訊號(步驟S330),若判斷接收到的業務邏輯訊號為一選入業務邏輯訊號,則執行選入業務邏輯的演算法(步驟S340),若判斷接收到的業務邏輯訊號為一退選業務邏輯訊號,則執行退選業務邏輯的演算法(步驟S350)。於執行完步驟S340或步驟S350後,運算模組130回應可用的初始實作元素(步驟S360),例如為第2圖所示之至少一個初始實作元素I1~I10,並判斷是否繼續選入業務邏輯元素或退選業務邏輯元素(步驟S370),若判斷繼續選入業務邏輯元素或退選業務邏輯元素則再次進入步驟S320,判斷不繼續選入業務邏輯元素或退選業務邏輯元素則結束此流程。
於一實施例中,當使用者介面模組120接收到退選業務邏輯訊號或選入業務邏輯訊號後(步驟S340),智產管理模組140依據退選業務邏輯訊號或選入業務邏輯訊號自動更新資料庫關聯樹200。
接著,以下進一步分別描述選入業務邏輯的演算法及退選業務邏輯的方法。請一併參閱第2、4圖,第4圖根據本發明之一實施例繪示一種選入業務邏輯方法400的流程圖。
於步驟S410中,於使用者介面模組120接收選入 業務邏輯訊號後,運算模組130將一對應選入業務邏輯訊號之初始業務邏輯元素(例如為第2圖之初始業務邏輯元素B6)加入一已選用實作元素(selected implementation entity)之集合。
於步驟S420中,運算模組130判斷一候選實作元素(candidate implementation entity)之集合中是否具有至少一對應選入業務邏輯訊號之初始實作元素;若是,則進入步驟S430;若否,則結束此流程。例如,於第2圖中,選入業務邏輯訊號代表選入初始業務邏輯元素B6,運算模組130可判斷一候選實作元素之集合中具有至少一對應選入業務邏輯訊號之初始實作元素I6。
於步驟S430中,運算模組130將至少一對應選入業務邏輯訊號之初始實作元素設為至少一新可用元素(new usable implementation entity),將至少一新可用元素加入一目前可用實作元素(currently usable implementation entity)之集合中,並移除候選實作元素之集合中的至少一對應選入業務邏輯訊號之初始實作元素。例如,於第2圖中,將初始實作元素I6設為一新可用元素,並將此新可用元素加入一目前可用實作元素之集合中,並將初始實作元素I6由候選實作元素之集合中移除。
於步驟S440中,運算模組130搜尋每一個新可用元素的父節點。舉例而言,於第2圖中,若於節點206~208、210中具有新可用元素,則運算模組130於此步驟中會搜尋出節點206~208的父節點202及節點210的父節點205。
於步驟S450中,運算模組130判斷新可用元素各自的父節點之所有子節點是否屬於目前可用實作元素之集合; 若是,則進入步驟S460;若否,則結束此流程。舉例而言,於第2圖中,若於節點206~208、210中具有新可用元素,則運算模組130於此步驟中會判斷父節點202的所有子節點206~208屬於目前可用實作元素之集合,並接著進入步驟S460;相反地,由於父節點205只有子節點210中具有新可用元素,父節點205的子節點209不具有新可用元素時,即判斷父節點205並非所有子節點210、209皆具有新可用元素,則結束此流程。
於步驟S460中,運算模組130將至少一父節點加入候選實作元素之集合中,並將至少一父節點由一不需檢查實作元素(non-considered implementation entity)之集合中移除。
於步驟S470中,運算模組130判斷至少一新可用元素各自的至少一父節點是否可以加入目前可用實作元素之集合;若是,則進行步驟S480;若否,則結束流程。例如,於第2圖中,當初始業務邏輯元素B9(節點209)、初始業務邏輯元素B10(節點210)都被選擇時,可判斷其父節點202係為可加入目前可用實作元素之集合(意即,父節點202的所有子節點209、210都被選擇時,則可判斷父節點202係為加入目前可用實作元素之集合),並接著進入步驟S480。
於步驟S480中,運算模組130將至少一父節點加入目前可用實作元素之集合,將至少一父節點設為至少一新實作元素之其中之一,並將至少一父節點由候選實作元素之集合中移除。於一實施例中,於完成步驟S480後可再次進入步驟S440。
另一方面,以下描述退選業務邏輯的方法。請一併 參閱第2、5圖,第5圖根據本發明之一實施例繪示一種退選業務邏輯方法500的流程圖。
於步驟S510中,於使用者介面模組120接收退選業務邏輯訊號後,運算模組搜尋對應退選業務邏輯訊號之初始業務邏輯元素,並將對應退選業務邏輯訊號之初始業務邏輯元素由一已選用實作元素之集合中移除。例如,於第2圖中,使用者欲退選初始業務邏輯元素B8,則將初始業務邏輯元素B8由已選用實作元素之集合中移除。
於步驟S520中,運算模組130搜尋有使用到退選業務邏輯訊號之初始業務邏輯元素之至少一目前可用實作元素,並依據資料庫關聯樹200,將位於資料庫關聯樹200中之一相對最上層之目前可用實作元素設為一已捨棄實作元素(withdrawn useable implementation entity)。例如,於第2圖中,使用者欲退選初始業務邏輯元素B8時,運算模組130會由資料庫關聯樹200的最上層依序往下層檢查目前可用實作元素,並從此些目前可用實作元素中,找出至少一個相對最上層之目前可用實作元素,於一實施例中,運算模組130可依序檢查具有最多子節點202~210的根節點201(資料庫關聯樹200中的最高層),再檢查節點202~205(資料庫關聯樹200中的次高層),並依序往下層進行檢查,以找尋是否具有目前可用實作元素;於此例中,運算模組130會先發現目前可用實作元素中,初始實作元素I2使用到初始業務邏輯元素B2、B3、B6、B7、B8,也就是說,初始實作元素I2本身或是其子節點206~208中,有使用到初始業務邏輯元素B8(且初始業務邏輯元素B8為目前可用實作元素),則將初始實作元素I2設為一已捨棄實作元素。此 外,於一實施例中,運算模組130可依序檢查具有最多子節點202~210的根節點201(資料庫關聯樹200中的最高層),再檢查節點202~205(資料庫關聯樹200中的次高層),並依序往下層進行檢查,以找尋是否具有目前可用實作元素。
於步驟S530中,運算模組130將已捨棄實作元素由至少一目前可用實作元素之集合中移除,並將已捨棄實作元素加入一候選實作元素之集合中。
於步驟S540中,運算模組130檢查每一個已捨棄實作元素。
於步驟S550中,運算模組130判斷已捨棄實作元素是否具有至少一子節點且此至少一子節點使用到已捨棄實作元素;若是,則進入步驟S560;若否,則結束此流程。
於步驟S560中,運算模組130將已捨棄實作元素由候選實作元素之集合中移除,並將已捨棄實作元素加入一不需檢查實作元素之集合中。
於步驟S570中,運算模組130將使用到已捨棄實作元素的至少一子節點加入一已捨棄實作元素之集合。
於一實施例中,可依據第4~5圖所述之流程及第2圖所繪示的資料庫關聯樹200,以應用選入業務邏輯方法及退選業務邏輯方法。
於此實施例中,初始業務邏輯元素B6可定義為商品展示功能、初始實作元素I6可定義為列表方式、初始業務邏輯元素B8可定義為搜尋功能、初始實作元素I8可定義為搜尋方法、初始業務邏輯元素B7可定義為某一種條件、初始實作元素I7可定義為條件式的搜尋方式、初始業務邏輯元素B2可定義為 頁面中的警示訊息功能、初始實作元素I2可定義為完整商品展示頁面、初始業務邏輯元素B3可定義為頁面上的登入功能、初始實作元素I3可定義為登錄功能的實作方法、初始業務邏輯元素B1可定義為買賣商品功能、初始實作元素I1可定義為購物網站、初始業務邏輯元素B9可定義為刪除商品功能、初始實作元素I9可定義為刪除商品方法、初始業務邏輯元素B10可定義為新增商品功能、初始實作元素I10可定義為新增商品方法、初始業務邏輯元素B4可定義為刷卡付費功能、初始實作元素I4可定義為結帳方法、初始業務邏輯元素B5可定義為線上轉帳功能、初始實作元素I5可定義為更改商品方法。
然,本領域具通常之事者應能理解,本案並不限於關係不以上述實施例為限,凡足以令智產儲存系統100定義的關連性之功能或方法皆可運用於本發明。
於此實施例中,智產資料庫的初始狀態為:不具有已選用實作元素,且不具有目前可用實作元素。初始實作元素I1、I2、I5為不需檢查實作元素、初始實作元素I3、I4、I6、I7、I8、I9、I10為候選實作元素。以下詳述運算模組130依序將初始業務邏輯元素B6、B8、B7、B3、B2、B9、B10選入智產資料庫,並再退選初始業務邏輯元素B8之方法。
如第2圖所示,使用者選擇初始業務邏輯元素B6,將初始業務邏輯元素B6加入已選用實作元素之集合,將初始實作元素I6移出候選實作元素之集合並加入目前可用實作元素之集合,且初始實作元素I6被設為新可用元素。
檢查目前的新可用元素,並未有任一個新可用元素之父節點的所有子節點均在目前可用實作元素之集合中,結束 選入初始業務邏輯元素B6程序。
使用者選擇初始業務邏輯元素B8,將初始業務邏 輯元素B8加入已選用實作元素之集合,將初始實作元素I8移出候選實作元素之集合並加入目前可用實作元素之集合,且初始實作元素I8被設為新可用元素。
檢查目前的新可用元素,並未有任一個新可用元素之父節點的所有子節點均在目前可用實作元素之集合中,結束選入初始業務邏輯元素B8程序。
使用者選擇初始業務邏輯元素B7,將初始業務邏輯元素B7加入已選用實作元素之集合,將初始實作元素I7移出候選實作元素之集合並加入目前可用實作元素之集合,且初始實作元素I7被設為新可用元素。
檢查到目前的新可用元素之集合中,初始實作元素I7的父節點為初始實作元素I2,初始實作元素I2之所有子節點均在目前可用實作元素之集合中,所以將初始實作元素I2移出不需檢查實作元素之集合,並加入候選實作元素之集合中。
使用者選擇初始業務邏輯元素B3,將初始業務邏輯元素B3加入已選用實作元素之集合,將初始實作元素I3移出候選實作元素之集合並加入目前可用實作元素之集合,且初始實作元素I3被設為新可用元素。
檢查現在的新可用元素,並未有任一個新可用元素之父節點的所有子節點均在目前可用實作元素之集合中,結束選入初始業務邏輯元素B3程序。
使用者選擇初始業務邏輯元素B2,將初始業務邏輯元素B2加入已選用實作元素之集合,將初始實作元素I2移出 候選實作元素之集合並加入目前可用實作元素之集合,且初始實作元素I2被設為新可用元素。
檢查目前的新可用元素,並未有任一個新可用元素之父節點的所有子節點均在目前可用實作元素之集合中,結束選入新的初始業務邏輯元素B2程序。
使用者選擇初始業務邏輯元素B9,將初始業務邏輯元素B9加入已選用實作元素之集合,將初始實作元素I9移出候選實作元素之集合並加入目前可用實作元素之集合,且初始實作元素I9被設為新可用元素。
檢查目前的新可用元素,並未有任一個新可用元素之父節點的所有子節點均在目前可用實作元素之集合中,結束選入新的初始業務邏輯元素B9程序。
使用者選擇初始業務邏輯元素B10,將初始業務邏輯元素B10加入已選用實作元素之集合,將初始實作元素I10移出候選實作元素之集合並加入目前可用實作元素之集合,且初始實作元素I10被設為新可用元素。
檢查到目前的新可用元素之集合中,初始實作元素I10的父節點為初始實作元素I5,初始實作元素I5之所有子節點均在目前可用實作元素之集合中,所以將初始實作元素I5移出不需檢查實作元素之集合,並加入候選實作元素之集合。
檢查到初始實作元素I5所需要的初始業務邏輯元素B9、B10都已經完備,所以將初始實作元素I5移出候選實作元素之集合並加入目前可用實作元素之集合中,且初始實作元素I5被設為新可用元素。
檢查現在的新可用元素,並未有任一個未檢查過的 新可用元素之父節點的所有子節點均在目前可用實作元素之集合中,結束選入新的初始業務邏輯元素B10程序。
接著,使用者退選初始業務邏輯元素B8,將初始業務邏輯元素B8移出已選用實作元素之集合。
檢查目前可用實作元素中最上層的節點中,發現初始實作元素I2需要初始業務邏輯元素B8,將初始實作元素I2設為已捨棄實作元素。
將初始實作元素I2(已捨棄實作元素)移出目前可用實作元素之集合並加入候選實作元素之集合中。
檢查每一個已捨棄實作元素,發現初始實作元素I2的子節點初始實作元素I7及初始實作元素I8需要初始業務邏輯元素B8,將初始實作元素I2(已捨棄實作元素)移出候選實作元素之集合,並將初始實作元素I2加入不需檢查實作元素之集合,且初始實作元素I7及初始實作元素I8亦被加入已捨棄實作元素之集合。
於此實施例中,由於初始實作元素I2的子節點初始實作元素I7及初始實作元素I8需要初始業務邏輯元素B8,故將初始實作元素I2視為已捨棄實作元素後,初始實作元素I7及初始實作元素I8也被移出目前可用實作元素之集合並加入候選實作元素之集合。
檢查已捨棄實作元素中所有節點的子節點,確認已沒有子節點需要初始業務邏輯元素B8,結束退選初始業務邏輯元素B8程序。
由上述可知,當使用者退選一初始業務邏輯元素時,與其相關的智產元素亦會自動被調整,使得使用者不會錯 誤地使用到與退選之初始業務邏輯元素相關的其他功能,例如,退選初始業務邏輯元素B8(例如為搜尋功能)時,初始實作元素I2(例如為完整頁面之實作方法)被視為已捨棄實作元素、初始實作元素I7(例如為條件式的搜尋方式)及初始實作元素I8(例如為一般搜尋方式)則被移出目前可用實作元素之集合,此些智產元素不再會被顯示於使用者介面上。
另一方面,當使用者選入初始業務邏輯元素時,其相關的智產元素亦會自動被調整,使得使用者可於搜尋時找到與選入初始業務邏輯元素具有關聯性的其他智產元素。
據此,本揭示內容透過儲存智產資料的同時,也儲存每個業務邏輯元素和每個實作元素之間的關聯,使搜尋元件時易於找到每一個元件之間的關係,並透過此關聯在選入或退選業務邏輯元素時,能動態地調整每個與選入或退選業務邏輯元素相關的其他智產元素之狀態,以且當搜尋某一業務邏輯元素時,所有相關於此業務邏輯元素的智產元素亦可一併被顯示,故藉由本案發明可以更有效率地儲存及使用智產資料。
雖然本揭示內容已以實施方式揭露如上,然其並非用以限定本揭示內容,任何熟習此技藝者,在不脫離本揭示內容之精神和範圍內,當可作各種之更動與潤飾,因此本揭示內容之保護範圍當視後附之申請專利範圍所界定者為準。
300‧‧‧智產儲存方法
S310~S370‧‧‧步驟

Claims (13)

  1. 一種智產儲存系統,包含:一儲存裝置,用以儲存一智產資料庫,該智產資料庫包含複數個初始業務邏輯元素(initial business logical entity)及複數個初始實作元素(initial implementation entity);其中,每一個該些初始業務邏輯元素與該些初始實作元素的至少其中之一具有一關聯性;一使用者介面模組,用以接收一待搜尋業務邏輯元素;一運算模組,用以於該儲存裝置中搜尋與該待搜尋業務邏輯元素對應之該些初始實作元素;以及一智產管理模組,用以建立該些初始業務邏輯元素及該些初始實作元素之間的該關聯性,並依據該關聯性自動建立一資料庫關聯樹;其中該資料庫關聯樹包含至少一子節點及至少一父節點,且該資料關聯樹的每一節點紀錄該些初始業務邏輯元素之其中之一者及其所對應之該些初始實作元素;其中,該使用者介面模組更用以接收一退選業務邏輯訊號或一選入業務邏輯訊號,當該使用者介面模組接收到該退選業務邏輯訊號或該選入業務邏輯訊號後,該智產管理模組依據該退選業務邏輯訊號或該選入業務邏輯訊號自動更新該資料庫關聯樹。
  2. 如請求項1所述之智產儲存系統,其中,該智產資料庫係為一多層式資料庫,該多層式資料庫包含一上層資料庫結構及一下層資料庫結構,該上層資料庫結構包含該些 初始業務邏輯元素,該下層資料庫結構包含該些初始實作元素。
  3. 如請求項1所述之智產儲存系統,其中,於該使用者介面模組接收該選入業務邏輯訊號後,該運算模組將一對應該選入業務邏輯訊號之初始業務邏輯元素加入一已選用實作元素(selected implementation entity)之集合,並判斷一候選實作元素(candidate implementation entity)之集合中是否具有至少一對應該選入業務邏輯訊號之初始實作元素;當該運算模組判斷該候選實作元素之集合中具有該至少一對應該選入業務邏輯訊號之初始實作元素時,則將該至少一對應該選入業務邏輯訊號之初始實作元素設為至少一新可用元素(new usable implementation entity),並將該至少一新可用元素加入一目前可用實作元素(currently usable implementation entity)之集合中;以及該運算模組移除該候選實作元素之集合中的該至少一對應該選入業務邏輯訊號之初始實作元素。
  4. 如請求項3所述之智產儲存系統,其中,該運算模組更判斷該至少一新可用元素各自的該至少一父節點之所有子節點是否屬於該目前可用實作元素之集合;當該運算模組判斷該至少一新可用元素各自的該至少一父節點所有子節點屬於該目前可用實作元素之集合時,則將該至少一父節點加入該候選實作元素之集合中,並將該至少一父 節點由一不需檢查實作元素(non-considered implementation entity)之集合中移除;接著該運算模組判斷該至少一新可用元素各自的該至少一父節點是否可以加入該目前可用實作元素之集合;當該運算模組判斷該至少一新可用元素各自的該至少一父節點可加入該目前可用實作元素之集合時,則將該至少一父節點加入該目前可用實作元素之集合及並將該至少一父節點設為該至少一新實作元素之其中之一;以及該運算模組將該至少一父節點由該候選實作元素之集合中移除。
  5. 如請求項1所述之智產儲存系統,其中,於該使用者介面模組接收該退選業務邏輯訊號後,該運算模組搜尋對應該退選業務邏輯訊號之初始業務邏輯元素,並將對應該退選業務邏輯訊號之初始業務邏輯元素由一已選用實作元素之集合中移除;接著該運算模組搜尋有使用到該退選業務邏輯訊號之初始業務邏輯元素之至少一目前可用實作元素,並將位於該資料庫關聯樹中的一相對最上層之目前可用實作元素設為一已捨棄實作元素(withdrawn useable implementation entity);以及該運算模組將該已捨棄實作元素由該至少一目前可用實作元素之集合中移除,並將該已捨棄實作元素加入一候選實作元素之集合中。
  6. 如請求項5所述之智產儲存系統,其中,該運 算模組更判斷該已捨棄實作元素是否具有該至少一子節點且該至少一子節點使用到該已捨棄實作元素;當該運算模組判斷該已捨棄實作元素具有該至少一子節點且該至少一子節點使用到該已捨棄實作元素時,則將該已捨棄實作元素由該候選實作元素之集合中移除,並將該已捨棄實作元素加入一不需檢查實作元素之集合中;接著該運算模組將使用到該已捨棄實作元素的該至少一子節點加入一已捨棄實作元素之集合。
  7. 一種智產儲存方法,包含:儲存一智產資料庫,該智產資料庫包含複數個初始業務邏輯元素(initial business logical entity)及複數個初始實作元素(initial implementation entity);其中,每一個該些初始業務邏輯元素與該些初始實作元素的至少其中之一具有一關聯性;接收一待搜尋業務邏輯元素;搜尋與該待搜尋業務邏輯元素對應之該些初始實作元素;建立該些初始業務邏輯元素及該些初始實作元素之間的該關聯性,並依據該關聯性自動建立一資料庫關聯樹;其中該資料庫關聯樹包含至少一子節點及至少一父節點,且該資料關聯樹的每一節點紀錄該些初始業務邏輯元素之其中之一者及其所對應之該些初始實作元素;接收一退選業務邏輯訊號或一選入業務邏輯訊號;以及於接收到該退選業務邏輯訊號或該選入業務邏輯訊號後,依據該退選業務邏輯訊號或該選入業務邏輯訊號自動更新 該資料庫關聯樹。
  8. 如請求項7所述之智產儲存方法,其中,該智產資料庫係為一多層式資料庫,該多層式資料庫包含一上層資料庫結構及一下層資料庫結構,該上層資料庫結構包含該些初始業務邏輯元素,該下層資料庫結構包含該些初始實作元素。
  9. 如請求項7所述之智產儲存方法,更包含:於接收該選入業務邏輯訊號後,將一對應該選入業務邏輯訊號之初始業務邏輯元素加入一已選用實作元素(selected implementation entity)之集合,並判斷一候選實作元素(candidate implementation entity)之集合中是否具有至少一對應該選入業務邏輯訊號之初始實作元素;當判斷該候選實作元素之集合中具有該至少一對應該選入業務邏輯訊號之初始實作元素時,則將該至少一對應該選入業務邏輯訊號之初始實作元素設為至少一新可用元素(new usable implementation entity),並將該至少一新可用元素加入一目前可用實作元素(currently usable implementation entity)之集合中;以及移除該候選實作元素之集合中的該至少一對應該選入業務邏輯訊號之初始實作元素。
  10. 如請求項9所述之智產儲存方法,更包含:判斷該至少一新可用元素各自的該至少一父節點之所有 子節點是否屬於該目前可用實作元素之集合;當判斷該至少一新可用元素各自的該至少一父節點所有子節點屬於該目前可用實作元素之集合時,則將該至少一父節點加入該候選實作元素之集合中,並將該至少一父節點由一不需檢查實作元素(non-considered implementation entity)之集合中移除;接著判斷該至少一新可用元素各自的該至少一父節點是否可以加入該目前可用實作元素之集合;當判斷該至少一新可用元素各自的該至少一父節點可加入該目前可用實作元素之集合時,則將該至少一父節點加入該目前可用實作元素之集合及並將該至少一父節點設為該至少一新實作元素之其中之一;以及將該至少一父節點由該候選實作元素之集合中移除。
  11. 如請求項7所述之智產儲存方法,更包含:於接收該退選業務邏輯訊號後,搜尋對應該退選業務邏輯訊號之初始業務邏輯元素,並將對應該退選業務邏輯訊號之初始業務邏輯元素由一已選用實作元素之集合中移除;接著搜尋有使用到該退選業務邏輯訊號之初始業務邏輯元素之至少一目前可用實作元素,並將將位於該資料庫關聯樹中之一相對最上層之目前可用實作元素設為一已捨棄實作元素(withdrawn useable implementation entity);以及將該已捨棄實作元素由該至少一目前可用實作元素之集合中移除,並將該已捨棄實作元素加入一候選實作元素之集合中。
  12. 如請求項11所述之智產儲存方法,更包含:判斷該已捨棄實作元素是否具有該至少一子節點且該至少一子節點使用到該已捨棄實作元素;當判斷該已捨棄實作元素具有該至少一子節點且該至少一子節點使用到該已捨棄實作元素時,則將該已捨棄實作元素由該候選實作元素之集合中移除,並將該已捨棄實作元素加入一不需檢查實作元素之集合中;接著將使用到該已捨棄實作元素的該至少一子節點加入一已捨棄實作元素之集合。
  13. 一種非揮發性電腦可讀取記錄媒體,儲存一電腦程式,用以執行一種應用於智產儲存系統中之一智產儲存方法,其中該智產儲存方法包括:儲存一智產資料庫,該智產資料庫包含複數個初始業務邏輯元素及複數個初始實作元素;其中,每一個該些初始業務邏輯元素與該些初始實作元素的至少其中之一具有一關聯性;接收一待搜尋業務邏輯元素;搜尋與該待搜尋業務邏輯元素對應之該些初始實作元素;建立該些初始業務邏輯元素及該些初始實作元素之間的該關聯性,並依據該關聯性自動建立一資料庫關聯樹;其中該資料庫關聯樹包含至少一子節點及至少一父節點,且該資料關聯樹的每一節點紀錄該些初始業務邏輯元素之其中之一者及其所對應之該些初始實作元素; 接收一退選業務邏輯訊號或一選入業務邏輯訊號;以及於接收到該退選業務邏輯訊號或該選入業務邏輯訊號後,依據該退選業務邏輯訊號或該選入業務邏輯訊號自動更新該資料庫關聯樹。
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Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN1519741A (zh) * 2003-01-24 2004-08-11 英业达股份有限公司 具有智能型在线信息搜索功能的信息处理互助式计算机网络系统
US8676852B2 (en) * 2005-08-12 2014-03-18 Kannuu Pty Ltd Process and apparatus for selecting an item from a database
TW201415252A (zh) * 2012-10-09 2014-04-16 Ibm 電子裝置中基於關鍵字的使用者介面
CN103778124A (zh) * 2012-10-17 2014-05-07 北大方正集团有限公司 一种树形结构查询方法及装置

Family Cites Families (7)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US20040181418A1 (en) * 2003-03-12 2004-09-16 Microsoft Corporation Parameterized and reusable implementations of business logic patterns
EP1860574A4 (en) * 2005-03-17 2009-01-14 Fujitsu Ltd KEYWORD MANAGEMENT DEVICE
US20080183514A1 (en) * 2007-01-29 2008-07-31 International Business Machines Corporation System and Methods for Using Solution Building Blocks
CN102456188A (zh) * 2010-11-03 2012-05-16 昆山华岳软件有限公司 一种数据管理系统及其设计方法
EP2490134A1 (en) * 2011-02-18 2012-08-22 Amadeus S.A.S. Method, system and computer program to provide fares detection from rules attributes
CN102254014B (zh) * 2011-07-21 2013-06-05 华中科技大学 一种网页特征自适应的信息抽取方法
CN103559305B (zh) * 2013-11-18 2017-06-09 英华达(上海)科技有限公司 文件搜寻系统及其方法

Patent Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN1519741A (zh) * 2003-01-24 2004-08-11 英业达股份有限公司 具有智能型在线信息搜索功能的信息处理互助式计算机网络系统
US8676852B2 (en) * 2005-08-12 2014-03-18 Kannuu Pty Ltd Process and apparatus for selecting an item from a database
TW201415252A (zh) * 2012-10-09 2014-04-16 Ibm 電子裝置中基於關鍵字的使用者介面
CN103778124A (zh) * 2012-10-17 2014-05-07 北大方正集团有限公司 一种树形结构查询方法及装置

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