TWI556643B - Image adjustment method - Google Patents

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影像調整方法
本發明是有關於一種影像調整方法，特別是指一種調整伽瑪校正曲線的影像調整方法。
近年來，消費型相機、網路攝影機、行車記錄器等搭載攝像鏡頭的電子產品規格逐漸被提升。為了達到高水平的影像顯示效果，影像高動態範圍(High Dynamic Range，簡稱HDR)轉換功能儼然為其中一項重點發展的功能之一。
中華民國第I454139號「高動態範圍轉換」公告案揭露一種高動態範圍轉換的數位影像處理技術。該高動態範圍轉換技術將捕獲到的初始影像進行直方圖統計，並設定雙門檻值判定影像高動態範圍，以決定高動態影像的輸出，進而達到提升影像暗部細節之效果。
然而，該高動態範圍轉換技術係直接對該初始影像進行轉換處理，因此需要處理大量像素，故需要配置專門的硬體來對該初始影像進行訊號處理，致使時間複雜度與硬體成本皆大幅提升，實有必要尋求一成本更低且更有效率的影像調整方法。
因此，本發明之目的，即在提供一種效率較佳且硬體成本較低之影像調整方法。
於是本發明影像調整方法，藉由一影像拍攝裝置來實施，該影像拍攝裝置包括一影像感測模組、一相關於一第一伽瑪校正曲線G(l)的伽瑪校正模組、一色彩校正模組及一電連接該影像感測模組、該伽瑪校正模組及該色彩校正模組的處理模組，該影像調整方法包含以下步驟：(A)藉由該影像感測模組，拍攝一影像，並將該影像傳送至該處理模組；(B)藉由該處理模組，計算該影像中每一像素之最大亮度值V(x)小於等於一門檻值T d 的一機率值P d ；(C)藉由該處理模組，根據每一像素之最大亮度值V(x)，計算該影像中該等像素之一亮度平均值L mean ，x為該影像中之像素；(D)藉由該處理模組，根據該機率值P d 及該亮度平均值L m e ，調整該第一伽瑪校正曲線G(l)，以獲得一第二伽瑪校正曲線G'(l)，l為伽瑪校正曲線之亮度；及(E)藉由該伽瑪校正模組，根據該第二伽瑪校正曲線G'(l)調整該影像。
本發明之功效在於，藉由該處理模組調整該第一伽瑪校正曲線G(l)，以使得該伽瑪校正模組可根據該第二伽瑪校正曲線G'(l)來調整該影像，可達到高動態效果，此外本發明影像調整方法可直接實施於包含該伽瑪校正模組之影像拍攝裝置中，不須配置額外之硬體資源。
1‧‧‧影像拍攝裝置
11‧‧‧影像感測模組
12‧‧‧伽瑪校正模組
13‧‧‧色彩校正模組
14‧‧‧處理模組
21~27‧‧‧步驟
本發明之其他的特徵及功效，將於參照圖式的實施方式中清楚地呈現，其中：圖1是一方塊圖，說明實施本發明影像調整方法之影像拍攝裝置；及圖2是一流程圖，說明本發明影像調整方法之實施例。
參閱圖1，本發明影像調整方法之實施例藉由一影像拍攝裝置1來實施，該影像拍攝裝置1包括一如CMOS或CCD的影像感測模組11、一相關於一第一伽瑪校正曲線G(l)的伽瑪校正模組12、一相關於一第一色彩校正矩陣M的色彩校正模組13及一電連接該影像感測模組11、該伽瑪校正模組12及該色彩校正模組13的處理模組14。
值得一提的是，為了獲得品質較佳的影像，現有的數位相機、網路攝影機及行車記錄器等具備鏡頭的影像拍攝裝置1中皆含有該伽瑪校正模組12及該色彩校正模組13，且該伽瑪校正模組12及該色彩校正模組13分別內建有該第一伽瑪校正曲線G(l)及該第一色彩校正矩陣M以進行伽瑪校正及色彩校正。
參閱圖1與圖2，本發明影像調整方法包含以下步驟。
在步驟21中，該影像感測模組11拍攝一影像，並將該影像傳送至該處理模組14。
在步驟22中，該處理模組14根據下列公式(1)計算該影像中每一像素x之最大亮度值V(x)小於等於一門檻值T d 的一機率值P d 。N為該影像中之像素總數，I(x,c),c {r,g,b}為像素x之RGB亮度值，為像素x對應之R亮度值、G亮度值及B亮度值中之最大的亮度值。
在步驟23中，該處理模組14根據每一像素之最大亮度值V(x)及下列公式(2)，計算該影像中該等像素之一亮度平均值L m e 。
在步驟24中，該處理模組14根據該機率值P d 、該亮度平均值L mean 及下列公式(3)-(4)，調整該第一伽瑪校正曲線G(l)，以獲得一第二伽瑪校正曲線G'(l)。w 1為一第一預設權重值。在本實施例中，該第一預設權重值w 1為0.95，然而，在本發明之其他實施例中，該第一預設權重值w 1亦可為大於0.95並小於等於1之其他數值，l為伽瑪校正曲線之亮度。
當0 l L mean 時， 當l>L mean 時，G'(l)=G(l)..............................................................................................(4)
在步驟25中，該伽瑪校正模組12根據該第二伽瑪校正曲線G'(l)調整該影像。
在步驟26中，該處理模組14根據該機率值P d 、多個分別對應於該影像之色彩空間的預設增益值及下列公 式(5)-(6)，調整該第一色彩校正矩陣M，以獲得一第二色彩 校正矩陣為該第一色彩校正矩陣M，w 2為一第二預設權重值。在本實施例中，該第二預設權重值w 2為0.35，然而，在本發明之其他實施例中，該第二預設權重值w 2亦可為大於等於0.25並小於等於0.5之其他數值。該等預設增益值g 1、g 2、g 3之總和須為零，該等預設增益值g 1、g 2、g 3之值例如可分別為48、-24及-24，但不以此為限。
P=min(w 2,P d )/w 2......................................................................................(5)
在步驟27中，該色彩校正模組13根據該第二色彩校正矩陣M'調整該影像。
值得一提的是，在本實施例中，可將本發明影像調整方法中相關於調整該第一伽瑪校正曲線G(l)及該第一色彩校正矩陣M的程序以一軟體形式如應用程式來實現，並由該處理模組14執行該應用程式以實施相關於調整該第一伽瑪校正曲線G(l)及該第一色彩校正矩陣M的程序。
綜上所述，藉由該處理模組14分別調整該第一伽瑪校正曲線G(l)及該第一色彩校正矩陣M，以使得該伽瑪校正模組12及該色彩校正模組13可分別根據該第二伽瑪校正曲線G'(l)與該第二色彩校正矩陣M'來調整該影像，由於該處理模組14係直接調整內建於該伽瑪校正模組12及該色彩校正模組13的該第一伽瑪校正曲線G(l)及該第一色彩 校正矩陣M後，再藉由該伽瑪校正模組12及該色彩校正模組13對該影像進行調整，而非由該處理模組14直接對該影像進行調整，因此該處理模組14不需要處理大量像素的運算，故可有效減少運算之時間複雜度。此外，該影像之調整是藉由原先就包含於該影像拍攝裝置1中的該伽瑪校正模組12及該色彩校正模組13來進行，因而不須額外配置一專門的硬體來處理大量像素的運算，故可有效節省硬體成本，故確實能達成本發明之目的。
惟以上所述者，僅為本發明之實施例而已，當不能以此限定本發明實施之範圍，即大凡依本發明申請專利範圍及專利說明書內容所作之簡單的等效變化與修飾，皆仍屬本發明專利涵蓋之範圍內。
21~27‧‧‧步驟

Claims (8)

  1. 一種影像調整方法，藉由一影像拍攝裝置來實施，該影像拍攝裝置包括一影像感測模組、一相關於一第一伽瑪校正曲線G(l)的伽瑪校正模組及一電連接該影像感測模組及該伽瑪校正模組的處理模組，該影像調整方法包含以下步驟：(A)藉由該影像感測模組，拍攝一影像，並將該影像傳送至該處理模組；(B)藉由該處理模組，計算該影像中每一像素之最大亮度值V(x)小於等於一門檻值T d 的一機率值P d ；(C)藉由該處理模組，根據每一像素之最大亮度值V(x)，計算該影像中該等像素之一亮度平均值L mean ，x為該影像中之像素；(D)藉由該處理模組，根據該機率值P d 及該亮度平均值L mean ，調整該第一伽瑪校正曲線G(l)，以獲得一第二伽瑪校正曲線G'(l)，l為伽瑪校正曲線之亮度；及(E)藉由該伽瑪校正模組，根據該第二伽瑪校正曲線G'(l)調整該影像。
  2. 如請求項1所述的影像調整方法，其中，在該步驟(B)中，該處理模組還根據下列公式計算出該機率值P d ： 其中，x為該影像中之像素，N為該影像中之像素總數，I(x,c)為像素x之RGB亮度值。
  3. 如請求項1所述的影像調整方法，其中，在該步驟(C)中，該處理模組還根據下列公式計算出該亮度平均值L mean ： 其中，x為該影像中之像素，N為該影像中之像素總數，I(x,c)為像素x之RGB亮度值。
  4. 如請求項1所述的影像調整方法，其中，在該步驟(D)中，該處理模組還根據下列公式獲得該第二伽瑪校正曲線G'(l)：當0l L mean 時， ；及當l>L mean 時，G'(l)=G(l)，其中，w 1為一第一預設權重值。
  5. 如請求項4所述的影像調整方法，其中，在該步驟(D)中，該第一預設權重值w 1大於等於0.95並小於等於1。
  6. 如請求項1所述的影像調整方法，該影像拍攝裝置還包括一相關於一第一色彩校正矩陣M的色彩校正模組，在該步驟(E)之後，還包含下列步驟：(F)藉由該處理模組，根據該機率值P d 及多個分別對應於該影像之色彩空間的預設增益值，調整該第一色彩校正矩陣M，以獲得一第二色彩校正矩陣M'；及(G)藉由該色彩校正模組，根據該第二色彩校正矩陣M'調整該影像。
  7. 如請求項6所述的影像調整方法，其中，在該步驟(F)中，該處理模組還根據下列公式計算出該第二色彩校正矩陣M'： 其中，為該第一色彩校正矩陣M，g 1、g 2、g 3為該等預設增益值，P值為min(w 2,P d )/w 2，w 2為一第二預設權重值。
  8. 如請求項7所述的影像調整方法，其中，在該步驟(F)中，該第二預設權重值w 2大於等於0.25並小於等於0.5。
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* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN113838417B (zh) * 2020-06-24 2022-12-02 深圳市万普拉斯科技有限公司 画面的亮度提升方法、电子设备、可读存储介质
CN115050326B (zh) * 2022-08-15 2022-11-04 禹创半导体(深圳)有限公司 一种强光下oled适应性可见调光方法

Citations (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2001333296A (ja) * 2000-03-14 2001-11-30 Matsushita Electric Ind Co Ltd ダイナミックガンマ補正装置
US7145608B2 (en) * 2003-07-01 2006-12-05 Primax Electronics Ltd. Method of using locality statistics characteristic to enhance gamma corrections
WO2007147363A1 (fr) * 2006-06-15 2007-12-27 Huawei Technologies Co., Ltd. Procédé et appareil de correction de la caractéristique gamma en communication vidéo
TW201342879A (zh) * 2012-02-28 2013-10-16 Apple Inc 延伸範圍之色彩空間
CN102376082B (zh) * 2010-08-06 2014-11-05 株式会社理光 基于伽马校正的图像处理方法和装置

Patent Citations (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2001333296A (ja) * 2000-03-14 2001-11-30 Matsushita Electric Ind Co Ltd ダイナミックガンマ補正装置
US7145608B2 (en) * 2003-07-01 2006-12-05 Primax Electronics Ltd. Method of using locality statistics characteristic to enhance gamma corrections
WO2007147363A1 (fr) * 2006-06-15 2007-12-27 Huawei Technologies Co., Ltd. Procédé et appareil de correction de la caractéristique gamma en communication vidéo
CN102376082B (zh) * 2010-08-06 2014-11-05 株式会社理光 基于伽马校正的图像处理方法和装置
TW201342879A (zh) * 2012-02-28 2013-10-16 Apple Inc 延伸範圍之色彩空間

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