TWI552100B - 最佳化商品裝箱的購物系統、平台及其方法 - Google Patents

Description

最佳化商品裝箱的購物系統、平台及其方法

一種購物系統，尤指一種透過演算法計算出最佳化商品裝箱模式的購物系統。

一般來說，使用者透過網際網路登入購物網站後，購買所欲購入之商品，接著，各商家再以郵寄包裹的方式將各商家售出的商品一一寄送至使用者家中。而近年來，物流業者推出了將各商家所售出的各商品先集中到物流業者後，將各商品裝載在箱子後再寄給使用者，目前各物流業者多為使用人工方式將各商品裝載在箱子後再寄出，然而，以人工裝箱方式並無法有效善用箱子的空間使用率。

本發明之一實施例提供一種最佳化商品裝箱的購物系統，用以提供買家發送購買商品指令至購物系統或商家訂購複數個商品，商家為實體商家或虛擬商家，其中各商品置入商品箱中，該購物系統包括：會員認證模組、接收模組、檢索模組、訂購模組、裝箱模組以及貨運模組。會員認證模組，用以提供會員以帳號與密碼登入該購物系統。接收模組，用以接收買家所發出的購買商品指令，或是接收買家所發出的尋找商家指令。檢索模組，用以 根據購買商品指令檢索出相對應的商品、相對應的商家以及相對應的商品價格，或是根據尋找商家指令檢索出相對應的商家。訂購模組，接收購物指令，其中購物指令用以訂購複數個商品。裝箱模組，用以將該些商品透過演算法計算出最佳化商品裝箱模式後置入各商品箱。貨運模組，用以將各商品箱運送至買家，其中各商品箱包括有至少兩個商品。

本發明之另一實施例提供一種最佳化商品裝箱的購物平台，具有買家、商家以及最佳化商品裝箱的購物系統，用以提供買家發送購買商品指令至購物系統或商家訂購複數個商品，商家為實體商家或虛擬商家，該購物系統包括：會員認證模組、接收模組、檢索模組、訂購模組、裝箱模組以及貨運模組。會員認證模組，用以提供會員以帳號與密碼登入該購物系統。接收模組，用以接收買家所發出的購買商品指令，或是接收買家所發出的尋找商家指令。檢索模組，用以根據購買商品指令檢索出相對應的商品、相對應的商家以及相對應的商品價格，或是根據尋找商家指令檢索出相對應的商家。訂購模組，接收購物指令，其中購物指令用以訂購複數個商品。裝箱模組，用以將該些商品透過演算法計算出最佳化商品裝箱模式後置入各商品箱。貨運模組，用以將各商品箱運送至買家，其中各商品箱包括有至少兩個商品。其中會員為買家、商家或貨運模組的物流端，當購物系統或商家接收由買家輸出的購物指令後，裝箱模組透過演算法計算出最佳化商品裝箱模式後將該些商品置入各商品箱，經由貨運模組的物流端將各商品箱運送至買家。

本發明之另一實施例提供一種最佳化商品裝箱的購物方法，用以提供買家發送購買商品指令至購物系統或商家訂購複數個商品，商家為實體商家或虛擬商家，該購物方法包括：認證會員的帳號以及密碼；接收買家所發出的購買商品指令，或是接收買家所發出的尋找商家指令；根據購買商品指令檢索出相對應的商品、 相對應的商家以及相對應的商品價格，或是根據尋找商家指令檢索出相對應的商家；接收購物指令，其中購物指令用以訂購複數個商品；將該些商品透過演算法計算出最佳化商品裝箱模式後置入各商品箱；以及將各商品箱運送至買家，其中各商品箱包括有至少兩個商品。

為使能更進一步瞭解本發明之特徵及技術內容，請參閱以下有關本發明之詳細說明與附圖，但是此等說明與所附圖式僅係用來說明本發明，而非對本發明的權利範圍作任何的限制。

10‧‧‧最佳化商品裝箱的購物系統

105‧‧‧會員認證模組

110‧‧‧接收模組

115‧‧‧檢索模組

120‧‧‧訂購模組

125‧‧‧裝箱模組

130‧‧‧貨運模組

20‧‧‧最佳化商品裝箱的購物平台

202‧‧‧最佳化商品裝箱的購物系統

204‧‧‧買家

206‧‧‧商家

S305‧‧‧認證一會員的一帳號以及一密碼

S310‧‧‧接收該買家所發出的一個或多個購買商品指令，或是接收該買家所發出的一個或多個尋找商家指令

S315‧‧‧根據該些購買商品指令檢索出相對應的商品、相對應的商家以及相對應的商品價格，或是根據該些尋找商家指令檢索出相對應的商家

S320‧‧‧接收一購物指令，其中該購物指令用以訂購複數個商品

S325‧‧‧將該些商品透過演算法計算出最佳化商品裝箱模式後置入各該商品箱

S330‧‧‧將一個或多個商品箱運送至該買家，其中各該商品箱包括有至少兩個商品

S405‧‧‧辨識商品的長、寬以及高

S410‧‧‧將商品置入商品箱

S415‧‧‧計算商品箱的餘長、餘寬以及餘高

S420‧‧‧辨識待置入商品長、寬以及高

S425‧‧‧根據商品箱的餘長、餘寬以及餘高決定待置入商品是否可置入該商品箱

S430‧‧‧旋轉待置入商品次數小於2

S435‧‧‧旋轉待置入商品的長以及寬，或是不旋轉待置入商品

S450‧‧‧旋轉待置入商品次數小於6

S455‧‧‧旋轉待置入商品的長、寬以及高

圖1為本發明實施例之最佳化商品裝箱的購物系統的系統架構圖。

圖2為本發明另一實施例之最佳化商品裝箱的購物平台的系統架構圖。

圖3為本發明另一實施例之最佳化商品裝箱的購物方法的方法流程圖。

圖4為本發明另一實施例之最佳化商品裝箱的方法流程圖(圖3中步驟S325的進一步說明)。

圖5A為本發明另一實施例之使用者介面圖(會員登入)。

圖5B為本發明另一實施例之使用者介面圖(會員檢視訂單)。

圖5C為本發明另一實施例之使用者介面圖(商家檢視訂單)。

圖5D為本發明另一實施例之使用者介面圖(訂單合併)。

圖5E為本發明另一實施例之使用者介面圖(將商品分裝各商品箱)。

圖5F為本發明另一實施例之使用者介面圖(以最佳化商品裝箱模式設定參數)。

圖5G為本發明另一實施例之使用者介面圖(寄送商品箱前通知)。

請參閱圖1所示，圖1為本發明實施例之最佳化商品裝箱的購物系統的系統架構圖。最佳化商品裝箱的購物系統10包括會員認證模組105、接收模組110、檢索模組115、訂購模組120、裝箱模組125以及貨運模組130。最佳化商品裝箱的購物系統10用以提供買家利用電子裝置(如桌上型電腦、平板電腦、筆記型電腦或智慧型手機)透過網際網路向虛擬商店訂購一個或多個商品。另外，買家也可以發送一個或多個購買商品指令至一個或多個實體商家並訂購複數個商品，接著，再由各實體商家將買家所購買的各商品集中至物流業者。物流業者將各商品置入一個或多個商品箱中，接著運用本發明之最佳化商品裝箱模式將各商品置入商品箱中，再經由物流業者將商品箱運送至買家。

會員認證模組105用以提供會員輸入帳號以及密碼登入該購物系統，會員成員例如為買家、商家或貨運模組130的物流端(圖未示)。首先，買家、商家或物流端須要經由註冊手續，換言之，會員認證模組105接收由買家、商家或物流端所輸入的帳號、密碼、密碼提示、姓名、商店名稱、公司名稱等等之個人化資料，會員認證模組105會進一步判斷此買家、商家或物流端是否有資格成為最佳化商品裝箱的購物系統10的會員。若認證許可，買家、商家或物流端在下次登入時，只須輸入帳號以及密碼即可進入本系統。

接收模組110用以接收買家所發出的一個或多個購買商品指令，當買家於瀏覽購物網站時，買家可對欲購買之商品輸入購買商品指令，其中接收模組110可記錄買家於在哪一個時間點輸入購買商品指令，在最後送出購物清單並決定購買商品前，買家可再次確定是否要購買購物清單之商品，避免買家因一時的購買慾而購買不需要的商品；接收模組110或是接收買家所發出的一個或多個尋找商家指令，買家也可根據找尋出某些特定商店，再進 一步確定所欲購買之商品。

檢索模組115用以根據買家所輸入的購買商品指令而檢索出相對應的商品、相對應的商家以及相對應的商品價格；舉例來說，當買家輸入的購買商品指令為慢跑鞋，檢索模組115用以根據慢跑鞋的關鍵字而檢索相對應款式的慢跑鞋、相對應的運動商家以及相對應的慢跑鞋價格。檢索模組115或是根據買家所輸入的尋找商家指令檢索出相對應的商家；舉例來說，買家最近欲參加路跑活動，於是透過接收模組110輸入關於運動用品商店的尋找商家指令，當找出特定運動用品商店後，接著，再選取特定運動用品商店內部所提供的商品。訂購模組120用以接收買家所輸入的購物指令，進而選取所欲購買之商品。

裝箱模組125包括有偵測單元(圖未示)，用以偵測商品的尺寸大小，偵測單元可以為感光耦合元件(Charge Coupled Device,CCD)影像感測器或互補性氧化金屬半導體(Complementary Metal Oxide Semiconductor,CMOS)影像感測器，本發明不以偵測單元種類為限。須說明的是，在本實施例中，偵測單元將所有商品比擬為長方體，用以計算出每件商品所對應的長、寬以及高，若商品為圓形，則將兩倍半徑長視為正方體的邊長；若商品為橢圓形，則將兩倍半短軸視為長方體長與寬，將兩倍半長軸視為長方體的高。

裝箱模組125用以將該些商品透過演算法計算出最佳化商品裝箱模式後置入各該商品箱，其中演算法可以為三維裝箱演算法(three dimension bin packing problem)、模擬退火法(simulated annealing)或雙向氣泡排序法(bidirectional bubble sort)。三維裝箱演算法的概念為將複數物品逐一的擺入箱子內，當複數物品擺完後，用以提升箱子內的空間使用率。模擬退火法的概念為固態金屬在極高溫時融化成液態金屬，而液態金屬從極高溫降回室溫時，金屬元素會重新排列成最佳穩定的狀態；液態金屬在降溫時其中金屬元素排列成最佳穩定的狀態就如同在變數中找尋出最佳解的 概念。雙向氣泡排序法的概念為從大量數據資料中，找尋出穩定的排列方式。

裝箱模組125將商品置入商品箱的過程中，首先，由裝箱模組125的偵測單元定義出商品箱的三維座標，裝箱模組125根據商品箱的三維座標將各商品以旋轉方式或非旋轉方式置入商品箱。裝箱模組125根據各商品的長、寬以及高計算出各商品以長與寬形成的平面、長與高形成的平面或寬與高形成的平面置入商品箱。進一步說明，當裝箱模組125判斷出商品箱內部的剩餘空間為充足時，或是將商品直接置入商品箱並不影響商品箱的空間利用時，即以非旋轉方式將商品置入商品箱；反之，當裝箱模組125判斷出商品須經旋轉在置入商品箱中，用以提升商品箱的空間使用率。另外，由本領域之通常知識者了解，長方體共有六個面，因此，旋轉長方體商品的次數介於0~5，當裝箱模組125判斷出商品須經旋轉時，裝箱模組125以旋轉方式更換各商品的長、寬或高的順序後置入商品箱。接著，每當有一商品置入商品箱後，商品箱的內部剩餘空間都會對應的改變，因此，裝箱模組125在置入各商品後即更新商品箱的三維座標，用以去除已被使用的空間，並以更新之三維座標作為剩餘空間之基礎，有效提升商品箱的空間使用率。貨運模組130，用以將一個或多個商品箱運送至買家，其中各商品箱包括有至少兩個商品。

請同時參閱圖1以及圖2，圖2為本發明另一實施例之最佳化商品裝箱的購物平台的系統架構圖。最佳化商品裝箱的購物平台20包括有最佳化商品裝箱的購物系統202、買家204以及商家206。會員成員中例如買家204、商家206或貨運端透過會員認證模組105的認證模式進入此最佳化商品裝箱的購物平台20，買家204、商家或貨運端再透過最佳化商品裝箱的購物系統202得以購買商品206、販賣商品或運送貨物箱。另外，最佳化商品裝箱的購物系統202利用演算法將商品以最佳化裝箱模式裝入商品箱中，再由 貨運端將商品箱運送至買家204。本實施例在實務上有非常多的應用，能有效的幫助許多產業，像是一般物流業、運輸業和製造業管理他們的存貨成本與運輸成本。須說明的是，最佳化商品裝箱的購物平台20將特定程式安裝於一個或多個伺服器中，並由網際網路中的執行程式，經由一個或多個伺服器實踐出圖1中各個功能模組的功能。

請同時參閱圖3、圖4所示，圖3為本發明另一實施例之最佳化商品裝箱的購物方法的方法流程圖。圖4為本發明另一實施例之最佳化商品裝箱的方法流程圖(圖3中步驟S325的進一步說明)。本實施例之最佳化商品裝箱的購物方法用以提供買家發送一個或多個購買商品指令至商家並訂購複數個商品，此商家可以為實體商家或虛擬商家。在步驟S305中，認證會員的帳號以及密碼，當確認會員的帳號以及密碼為有效時，即可進入此購物系統。在步驟S310中，接收買家所發出的一個或多個購買商品指令，或是接收買家所發出的一個或多個尋找商家指令，換句話說，買家可以以商品或是商家為搜尋標的。

在步驟S315中，根據該些購買商品指令檢索出相對應的商品、相對應的商家以及相對應的商品價格，或是根據該些尋找商家指令檢索出相對應的商家。進一步說明，當買家決定特定商品以及可接收的商品價格後，接著，商家即是重要的考量之一，因為商家的遠近可能會相對影響運輸所需時間成本。在步驟S320中，接收由買家輸入的購物指令，其中購物指令為買家所欲訂購的一個或多個商品。

在步驟S325中，將該些商品透過演算法計算出最佳化商品裝箱模式後置入各該商品箱。其中演算法可以為三維裝箱演算法、模擬退火法或雙向氣泡排序法，用以根據各商品的長、寬以及高計算出各商品以長與寬形成的平面、長與高形成的平面或寬與高形成的平面置入商品箱。在步驟S330中，用以將一個或多個商品 箱運送至買家，其中各商品箱包括有至少兩個商品。

請參閱圖4，圖4為圖3中的步驟S325的進一步說明。在步驟S405中，辨識商品的長、寬以及高，在此利用偵測單元來偵測商品的長、寬以及高，若商品的形狀不為長方體時，偵測單元用以辨識此商品對應的長、寬以及高。在步驟S410中，將商品置入商品箱。在步驟S415中，計算商品箱的餘長、餘寬以及餘高，在商品置入商品箱後，裝箱模組即更新商品箱內部空間的三維座標。在步驟S420中，辨識待置入商品的長、寬以及高，在此同樣利用偵測單元來偵測待置入商品的長、寬以及高。在步驟S425中，根據商品箱的餘長、餘寬以及餘高並透過演算法來決定待置入商品是否可置入該商品箱，若是，則進入步驟S430中，若否，擇回到步驟S420中，更替下一個待置入商品。在步驟S430中，旋轉待置入商品次數小於2。在步驟S435中，若旋轉待置入商品次數為1，旋轉待置入商品的長以及寬，若旋轉待置入商品次數為0，則不旋轉待置入商品。在步驟S450中，旋轉待置入商品次數小於6。在步驟S455中，旋轉待置入商品的長、寬以及高，意即旋轉待置入商品次數為2~5。

請同時參照圖1、圖5A~圖5G。圖5A為本發明另一實施例之使用者介面圖(會員登入)。圖5B為本發明另一實施例之使用者介面圖(會員檢視訂單)。圖5C為本發明另一實施例之使用者介面圖(商家檢視訂單)。5D為本發明另一實施例之使用者介面圖(訂單合併)。圖5E為本發明另一實施例之使用者介面圖(將商品分裝各商箱)。圖5F為本發明另一實施例之使用者介面圖(以最佳化商品裝箱模式設定參數)。圖5G為本發明另一實施例之使用者介面圖(寄送商品箱前通知)。

請參照圖5A，買家、商家或是物流端須透過帳號以及密碼的認證後才得以進入此最佳化商品裝箱的購物系統。請參照圖5B，會員中的買家、商家或是物流端可透過此介面檢視出訂單編號、 商家、買家、收貨時間、訂單狀態等等。請參照圖5C，買家可透過收貨日期框來決定物流端的送貨時間，用以避免無法準時收貨的困境。請參照圖5D，此使用者介面圖表現出同一買家在不同商家購買不同的商品，其中各商品資訊包括有名稱、重量、長、寬、高、易碎程度、保藏溫度等等，裝箱模組並根據各商品的重量、長、寬、高、易碎程度、保藏溫度來決定商品箱內各商品的擺置。

請參照圖5E，每一商品之外側都貼有RFID(Radio Frequency Identification)標籤，RFID標籤用以記錄各商品資訊。請參照圖5F，裝箱模組辨識出每一商品的長、寬以及高後，依據演算法計算出最佳化裝箱模式將商品置於商品箱中，並由物流端將商品箱運送至買家。請參照圖5G，當物流端決定送出商品箱前，會先以簡訊通知買家是否能如訂單中所提及時間與地點收取貨物箱，用以避免無法順利交貨的窘境。

綜上所述，本發明所提出之最佳化商品裝箱的購物系統，透過演算法計算出最佳化裝箱模式，將至少兩個商品裝入商品箱中，用以提高商品箱的使用率，在實務上，有效降低運送成本。

以上所述僅為本發明的實施例，其並非用以限定本發明的專利保護範圍。任何熟習相像技藝者，在不脫離本發明的精神與範圍內，所作的更動及潤飾的等效替換，仍為本發明的專利保護範圍內。

10‧‧‧最佳化商品裝箱的購物系統

105‧‧‧會員認證模組

110‧‧‧接收模組

115‧‧‧檢索模組

120‧‧‧訂購模組

125‧‧‧裝箱模組

130‧‧‧貨運模組

Claims (10)

1. 一種最佳化商品裝箱的購物系統，用以提供一買家發送一個或多個購買商品指令至該購物系統或一商家訂購複數個商品，該商家為實體商家或虛擬商家，其中各該商品置入一個或多個商品箱中，該購物系統包括：一會員認證模組，用以提供一會員以一帳號與一密碼登入該購物系統；一接收模組，用以接收該買家或該商家所發出的一個或多個購買商品指令，或是接收該買家所發出的一個或多個尋找商家指令；一檢索模組，用以根據該些購買商品指令檢索出相對應的商品、相對應的商家以及相對應的商品價格，或是根據該些尋找商家指令檢索出相對應的商家；一訂購模組，用以接收買家所發出的一購物指令，其中該購物指令用以訂購複數個商品；一裝箱模組，用以將該些商品透過演算法計算出最佳化商品裝箱模式後置入各該商品箱，其中該裝箱模組具有一偵測單元，用以偵測商品的尺寸大小；以及一貨運模組，用以將各該商品箱運送至該買家，其中各該商品箱包括有至少兩個商品。
2. 如請求項1所述之最佳化商品裝箱的購物系統，其中該裝箱模組利用三維裝箱演算法、模擬退火法或雙向氣泡排序法計算出 最佳化商品裝箱模式，其中根據各該商品的長、寬以及高計算出各該商品以長與寬形成的平面、長與高形成的平面或寬與高形成的平面置入該商品箱。
3. 如請求項1所述之最佳化商品裝箱的購物系統，其中該裝箱模組定義出該商品箱的三維座標，該裝箱模組根據該商品箱的三維座標將各該商品以旋轉方式或非旋轉方式置入該商品箱，該裝箱模組以旋轉方式更換各該商品的長、寬或高的順序後置入該商品箱，其中該裝箱模組在置入各該商品後即更新該商品箱的三維座標。
4. 一種最佳化商品裝箱的購物平台，具有一買家、一商家以及一最佳化商品裝箱的購物系統，用以提供該買家發送一個或多個購買商品指令至該購物系統或該商家訂購複數個商品，該商家為實體商家或虛擬商家，其中各該商品置入一個或多個商品箱中，該購物系統包括：一會員認證模組，用以提供一會員以一帳號與一密碼登入該購物系統；一接收模組，用以接收該買家或該商家所發出的一個或多個購買商品指令，或是接收該買家所發出的一個或多個尋找商家指令；一檢索模組，用以根據該些購買商品指令檢索出相對應的商品、相對應的商家以及相對應的商品價格，或是根據該些尋找商家指令檢索出相對應的商家； 一訂購模組，用以接收該買家所發出的一購物指令，其中該購物指令用以訂購複數個商品；一裝箱模組，用以將該些商品透過演算法計算出最佳化商品裝箱模式後置入各該商品箱，其中該裝箱模組具有一偵測單元，用以偵測商品的尺寸大小；以及一貨運模組，用以將各該商品箱運送至該買家，其中各該商品箱包括有至少兩個商品；其中該會員為該買家、該商家或該貨運模組的一物流端，當該購物系統或該商家接收由買家輸出該購物指令後，該裝箱模組透過演算法計算出最佳化商品裝箱模式後將該些商品置入各該商品箱，經由該貨運模組的該物流端將各該商品箱運送至該買家。
5. 如請求項4所述之最佳化商品裝箱的購物平台，其中該裝箱模組利用三維裝箱演算法、模擬退火法或雙向氣泡排序法計算出最佳化商品裝箱模式，其中根據各該商品的長、寬以及高計算出各該商品以長與寬形成的平面、長與高形成的平面或寬與高形成的平面置入該商品箱。
6. 如請求項4所述之最佳化商品裝箱的購物平台，其中該裝箱模組定義出該商品箱的三維座標，該裝箱模組根據該商品箱的三維座標將各該商品以旋轉方式或非旋轉方式置入該商品箱，該裝箱模組以旋轉方式更換各該商品的長、寬或高的順序後置入該商品箱，其中該裝箱模組在置入各該商品後即更新該商品箱 的三維座標。
7. 一種最佳化商品裝箱的購物方法，用以提供一買家發送一個或多個購買商品指令至該購物系統或一商家訂購複數個商品，該商家為實體商家或虛擬商家，其中各該商品置入一個或多個商品箱中，該購物方法：認證一會員的一帳號與一密碼；接收該買家或該商家所發出的一個或多個購買商品指令，或是接收該買家所發出的一個或多個尋找商家指令；根據該些購買商品指令檢索出相對應的商品、相對應的商家以及相對應的商品價格，或是根據該些尋找商家指令檢索出相對應的商家；接收一購物指令，其中該購物指令用以訂購複數個商品；偵測該些商品的尺寸大小，並透過演算法計算出最佳化商品裝箱模式後置入各該商品箱；以及將各該商品箱運送至該買家，其中各該商品箱包括有至少兩個商品。
8. 如請求項7所述之最佳化商品裝箱的購物方法，其中該裝箱模組利用三維裝箱演算法、模擬退火法或雙向氣泡排序法計算出最佳化商品裝箱模式，其中根據各該商品的長、寬以及高計算出各該商品以長與寬形成的平面、長與高形成的平面或寬與高形成的平面置入該商品箱。
9. 如請求項7所述之最佳化商品裝箱的購物方法，在步驟將該些 商品透過演算法計算出最佳化商品裝箱模式後置入各該商品箱中，更包括：辨識該商品的長、寬以及高；將該些商品置入該商品箱；計算該商品箱的餘長、餘寬以及餘高；辨識待置入的該商品長、寬以及高；根據該商品箱的餘長、餘寬以及餘高決定待置入的該商品是否可置入該商品箱；旋轉待置入的該商品次數小於2時，旋轉待置入的該商品的長以及寬，或是不旋轉待置入的該商品；以及旋轉待置入的該商品次數小於6時，旋轉待置入的該商品的長、寬以及高。
10. 如請求項7所述之最佳化商品裝箱的購物方法，其中該裝箱模組定義出該商品箱的三維座標，該裝箱模組根據該商品箱的三維座標將各該商品以旋轉方式或是非旋轉方式置入該商品箱，該裝箱模組以旋轉方式更換各待置入的該商品的長、寬以及高的順序後置入該商品箱，其中該裝箱模組在置入各待置入的該商品後即更新該商品箱的三維座標。