TWI549074B - Accounting Processing Timing and Its System - Google Patents
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Description
本發明係為一種通知單時序錯亂處理方法有關;具體而言,特別是關於一種帳務處理通知單時序錯亂處理方法及其系統,在帳務處理通知單進入帳務系統之前,預先進行前述資料時序的檢測與修正。
在帳務處理的流程中,使用者會透過前端訂單系統進行各項產品的訂購或退訂。訂單系統會將這些產品的訂購行為透過帳務處理通知單送到後端的帳務系統進行批價處理,最後再產製帳單向用戶收取相關費用。
由於電信商品的加訂或退訂行為往往需要配合現場狀況進行施工,並且在完工之後才能透過系統進行報竣結案。因此在正常情況下,使用者完成加退訂行為之後必須再等待三至四天後,現場才能完成施工報竣,最後帳務系統才能收到相關的帳務處理通知單。在施工過程中,使用者又可能同時從訂單系統中變更訂購資料或是加退訂相關產品。部分加退訂行為可能不需要進行施工,部分可能仍需配合施工,因此會造成帳
務系統收到的帳務處理通知單順序與實際產品訂購的時間順序不吻合的狀況,這種狀況稱之為帳務處理通知單時序錯亂。帳務處理通知單的時序錯亂問題會影響帳務正確性並且降低帳務品質,嚴重的話更會引發客訴並影響公司商譽。
於專利前案電信服務多重工作單受理系統(申請日期:2005/06/01,專利申請號:094117946),於帳務流程應用範圍係為電信服務多重工作單受理系統提供一種單一訂單產生多張工作單,並對多種服務設備作設定,縮短客戶受理時程,提升系統正確性及效能,進而達到e化、自動化及減少人工處理與大幅縮減管理及維運成本之目的。其次,於資料時間點異常,電信服務多重工作單受理系統是透過多重工作單產生機制,產生數張工作單對不同的服務做設定,但未考慮在施工過程中,使用者又可能同時從訂單系統中變更訂購資料或是加退訂相關產品,部分加退訂行為可能不需要進行施工,部分可能仍需配合施工,因此會造成帳務系統收到的帳務處理通知單順序與實際產品訂購的時間順序不吻合的狀況。
於專利前案行動銷售平台之購買與計費系統與方法(申請日期:2009/12/31,專利申請號:098146241),於帳務處理流程,行動銷售平台之購買與計費系統與方法是提供一種行動銷售平台之計費系統,從前段的商品受理到後段的計費流程中,是經由一計價管理模組來產生相關優惠價格,然後連結到後端的帳務系統紀錄帳單資訊,而本發明帳務處理通知單時序錯亂之處理方法及其系統,是提供一種置於前端受理與後端帳務系統之間,具有預先偵測與修正資料時序錯誤功能之系統,其特點是能廣泛運用於其他類似的帳務處理流程中,提升系統資料處理的正確性與效能。其次,於資訊處理在行動銷售
平台之計費系統裡,計價管理模組與後端帳務系統間的帳務資訊在傳遞過程中,有可能發生資訊時序的異常或錯誤,本發明可以經由歷史資料庫與專家知識庫的樣板特徵值進行比對,具有時序異常預先偵測與修正功能。
於上述前案,異動事項時行動銷售平台之購買與計費系統與方法,主要是透過多元化數位商品購買與計費方式,讓使用者自由選擇所需要的商品和優惠,但是使用者可能會在選購的過程中變更訂購資料或是加退訂相關商品,這部分就會造成後端帳務系統處理順序與實際產品訂購的時間順序不吻合的狀況。而帳務處理資訊時,本發明可以在商品訂購資訊進入帳務系統前,預先處理與修正時序錯亂或不連續的資訊,以避免後端帳務系統計費錯誤。
由此可見,上述習用方式仍有諸多缺失,實非一良善之設計,而亟待加以改良。
本案發明人鑑於上述習用方式所衍生的各項缺點,乃亟思加以改良創新,並經多年苦心孤詣潛心研究後,終於成功研發完成本件發明。
本發明係提出一種帳務處理通知單時序錯亂處理方法及其系統,一種具有主動偵測與自我修正時序錯亂帳務處理通知單的方法,可分成三大階段:分類排序階段、組合比對階段、以及資料修正階段。採用一種(非人工進行的)大量資料的時序檢測方法,透過歷史資料與專家資料庫之樣板特徵值進行比對,並嘗試依據其特徵值進行時序資料的釐正。
本發明前置於帳務系統並可以主動檢測帳務處理通知單時序問題的方法,一般具有時序問題的狀況,需要待資料進入帳務系統處理過,甚至在批價與出帳發生錯誤時,才藉由比較前後相關的資料,來判定為時序錯亂之問題。此專利可一併減少帳務系統中發生時序錯亂之問題後,所衍生的資料回復(Rollback)與資料釐正等處理方法。
關於帳務通知單時序的問題,可透過歷史資料庫擷取出過去的帳務處理歷程,接著由專家知識庫,取出類似的樣板資料與歷程進行特徵值比對與資料修正。專家知識庫中存放比對之原則,可由人工建立樣板資料,也可藉由後端之帳務系統反應之時序錯亂的案例進行特徵值的新增與修正,可大幅減少時序錯亂問題造成帳務系統的影響。
本發明之一種帳務處理通知單時序錯亂處理方法,其步驟至少包括:1.提取帳務處理通知單資料;2.通知單資料排序處理;3.提取異動通知單細項資料;4.異動通知單細項資料分類處理;5.提取歷史異動主播與資料組合處理6.提取通知單組合樣板資料;7.通知單時序比對處理;以及8.比對結果處理。
本發明所提供之技術特徵,與其他習用技術相互比較時,更具備下列優點:
1.可平行化主動檢測帳務處理通知單時間欄位資訊時間合理性,檢測是否有資訊缺漏或時間日期不符合曆法、時間資訊不符合時間序列問題。
2.於平行化檢測帳務處理通知單時間欄位資訊合理性時,可同時針對帳務處理單的異動事項進行分類。
3.依據異動事項進行分類結果擷取出相關的歷史資料以及可能符合的樣板內容,將兩者內容運用模糊比對理論與相關技術進行特徵值的比對,找出異動事件順序不成對、異動事件順序倒置的帳務處理通知單。
4.一種映像鏈結串列資料結構可同時運用於平行化主動檢測資訊時間合理性和模糊比對方法比對異動事項合理性,使得本發明之執行程序步驟中相同的資訊內容可不需重複解析、轉換和儲存。
100‧‧‧帳務處理通知單時序錯亂之處理方法
S110~S180‧‧‧流程步驟
200‧‧‧帳務處理通知單時序錯亂之處理系統
210‧‧‧通知單提取與排序處理元件
211‧‧‧帳務處理通知單
220‧‧‧通知單細項提取與分類處理元件
221‧‧‧通知單異動事項關聯表
230‧‧‧通知單組合處理元件
231‧‧‧歷史異動主檔資料庫
240‧‧‧通知單組合樣板擷取元件
241‧‧‧通知單組合樣板資料庫
250‧‧‧通知單比對檢查處理元件
260‧‧‧通知單修正元件
261‧‧‧送往至帳務處理之帳務通知單
262‧‧‧退回業務受理單位之帳務通知單
300‧‧‧平行處理程序
S310~S330‧‧‧流程步驟
400‧‧‧映像鏈結串列
請參閱有關本發明之詳細說明及其附圖,將可進一步瞭解本發明之技術內容及其目的功效;有關附圖為:第1圖為本發明之帳務處理通知單時序錯亂處理方法之流程圖。
第2圖為本發明之帳務處理通知單時序錯亂處理系統之示意圖。
第3圖為本發明之帳務處理通知單時序錯亂處理方法之平行處理程序之流程圖。
第4圖為本發明之帳務處理通知單時序錯亂處理方法之映像鏈結串列(mapped chain list)資料結構之示意圖。
為了使本發明的目的、技術方案及優點更加清楚明白,下面結合附圖及實施例,對本發明進行進一步詳細說明。應當理解,此處所描述的具體實施例僅用以解釋本發明,但並不用於限定本發明。
以下,結合附圖對本發明進一步說明:請參閱第1圖,第1圖為本發明之帳務處理通知單時序錯亂處理方法之流程圖。如第1圖所示,本發明之一種帳務處理通知單時序錯亂處理方法100,其步驟至少包括:S110提取帳務處理通知單資料,負責以平行處理方式同時提取重要之帳務處理通知單資料,並產製特別設計之映像鏈結串列(mapped chain list)資料結構,串列結構內容包含通知單流水編號、處理日期、竣工日期、異動事項、以及異動事項資訊;S120通知單資料排序處理,負責將二維陣列M(x,0)的鏈結串列針對通知單流水編號Pn進行排序處理,然後使用平行化順序檢查程序對竣工日期(tdate)進行平行化的順序性檢查,將步驟一提取出來的i個鏈結串列集合S分成(i-1)個子集合S 1,S 2,...,S i-1;
S={E1,E2,...,E i }
S j={Ej,Ej+1}其中j N +且j<i
亦即S 1,S 2,...,S i-1 S
平行處理程序可以同時處理每一個S j並利用以下演算法對竣工日期Ej(tdate)進行順序性檢查:R={rj:=sgn(Ej+1(tdate)-Ej(tdate))}
其中
檢查結果R的元素值0與1表示順序正確,-1則表示順序有誤;S130提取異動通知單細項資料,接收上述之結果以平行處理方式同時對M(x,0)所儲存的通知單流水編號進行異動通知單細項資料提取並將結果儲存在未分類y軸鏈結串列(unclassified y-axis chain list);本步驟提取的細項資料包含:異動細項屬性代碼、異動細項屬性值、服務編號、異動旗幟、服務生效日、以及服務終止日;未分類y軸鏈結串列係由座標段與資料段兩個部份組成,座標段負責記錄映像鏈結串列的二維座標資訊,資料段則用來儲存異動通知單細項資料;S140異動通知單細項資料分類處理,依據通知單異動事項關聯表之內容將步驟三的未分類y軸鏈結串列進行分類處理;在通知單異動事項關聯表中定義了分類總數 C total 與異動細項屬性代碼( attr )和類別代碼的對應關係:
本步驟使用平行處理方式依據R( attr )的對應同時對每一個未分類y軸鏈結串列進行分類處理,結果則直接存入映像鏈結串列中的y軸;S150異動通知單細項資料分類處理,提取歷史異動主檔資料與資料組合處理,依據前述S140異動事項分類結果,參照異動事項關聯資訊庫內容,逐一讀取歷史異動主檔資料庫中相關異動事項的異動事項資訊並依序提取出每一個異動通知單細項資料的同類細項歷史資料,包含異動事項、異動內容、以及竣工日期;S160提取通知單組合樣板資料,到通知單組合樣板資料庫中提取通知單組合樣板資料,提取方式特別採用模糊理論中的經驗法則來處理,當資料經由S140的程序產生所對應的異動分類R(attr)值後,再將該R(attr)數值量化,其量化的方式可以依異動分類的組合進行編碼或賦予不同的權值來設計,經由量化後會得到異動分類量化值x,另外需依據系統經驗法則建立相關的組合樣板模糊集合,其所對應的模糊集合數可以是多組如、...,且定義異動分類量化值x與各樣板模糊集合、...的對應關係,最後經由模糊歸屬函數μ(x)運算即可對應到所屬的組合樣板,並提取出最合適的通知單組合樣板,進而縮短資料比對的範圍。(x)為對應於A樣板的歸屬函數,為A樣板中的
模糊集合;
Height(Ã)=1為A樣板的模糊集合高度為1。
S170通知單時序比對處理,經由通知單組合樣板進行資料細項比對,其中的通知單組合樣板是採用MapSet的結構Map<k,s>來設計,參數k為資料鍵值key,s代表key值所對應的資料集合Set,因於S130至S150中已取得完整的通知單細項資料,所以只需建立相關的比對規則M(P n ),參數P n 為通資單細項資料,依通知單組合樣板的分類如Ã,依序存放相關的比對規則M(P n )於集合S Ã 之中,即,接續S160的程序提取最合適的通知單組合樣板後,即可經由Map<Ã,S Ã >資料結構,取得相關的比對驗證規則並進行逐一驗證比對;以及S180比對結果處理,依據上述S170所產生的資訊,若是比對符合則直接輸出處理結果,若是比對結果不符合則對處理結果進行資料修正,若是無法修正則將結果列入異常處理。
特別說明S160當資料經由步驟四的程序產生所對
應的異動分類R(attr)值後,再將該R(attr)數值量化,其量化的方式可以依異動種類的組合編碼或賦予不同的權值來設計,經由量化後會得到異動種類分類X值,
另外需依據系統經驗法則建立相關的組合樣板模糊集合,如下表所示:
以μ Ã (x)為為例,對應於A樣板的歸屬函數,Ã為A樣板中的模糊集合。
而進一度說明S170通知單組合樣板是採用MapSet的結構Map<k,s>來設計,參數k為資料鍵值key,s代表key值所對應的資料集合Set,所以只需建立相關的比對規則M(P n ),參數P n 為通知單細項資料,依通知單組合樣板的分類如Ã,依序存放相關的比對規則M(P n )於集合S Ã 之中,即
經由上圖Map<Ã,S Ã >資料結構,透過模糊運算比對後即可取得相關的比對驗證規則並進行逐一驗證比對。
請參閱第2圖,第2圖為本發明之帳務處理通知單時序錯亂處理系統之示意圖。如第1圖及第2圖所示,其至少可包含通知單提取與排序處理元件210、通知單細項提取與分類處理元件220、通知單組合處理元件230、通知單組合樣板擷取元件240、通知單比對檢查處理元件250及通知單修正元件260。
接收該帳務處理通知單與排序處理元件210,依據帳務處理通知單211內容提取設備異動細項資料,並依序針對帳務處理通知單211流水編號、處理日期以及竣工日期進行平行化排序與順序性檢查。該帳務處理通知單與排序處理元件210執行本發明帳務處理通知單時序錯亂處理方法100之S110與S120,主要輸入資料為帳務處理通知單211,其通知單內容包含設備與優惠代碼之裝拆異動情形、異動竣工日,以及異動事項等。
然後,該通知單細項提取與分類處理元件220,依據通知單細項提取與排序處理元件220之排列結果提取異動細項資料並進行分類處理。先從一通知單異動事項關聯表221讀取分類樣板,再將提取出來之異動細項資料附上通知單編號、處理日期、以及竣工日期,最後存入對應之分類樣板,處理結果將輸出到通知單組合處理元件230進行後續處理。該通知單細項提取與分類處理元件220執行本發明帳務處理通知單時序錯亂處理方法100之S130和S140,主要輸入資料為通知單排列結果與通知單異動事項關聯表221,如:優惠代碼分類樣板、基本服務分類樣板、以及機件分類樣板。
該通知單組合處理元件230,依據帳務處理通知單細項提取與分類處理元件220的分類結果,針對每一個異動細項資料從歷史異動主檔資料庫231中讀取相關之歷史異動狀態並與分類結果進行組合。該通知單組合處理元件230執行本發明之帳務處理通知單時序錯亂處理方法100之S150,主要輸入資料為通知單分類處理結果、歷史異動資料、與通知單異動事項關聯表。
該通知單組合樣板擷取元件240,以帳務處理通知單211之異動分類與量化,計算其模糊歸屬函數,並使用此歸屬函數,找出最合適之通知單樣板。該通知單組合樣板擷取元件240執行本發明之帳務處理通知單時序錯亂處理方法100之S160,主要輸入資料為通知單組合樣板資料庫與擷取條件。
該通知單比對檢查處理元件250,依據通知單組合處理元件230的組合結果,透過通知單組合樣板擷取元件240傳入組合樣板資料取得樣板比對準則,針對組合結果進行邏輯比對。該通知單修正元件,若比對結果發現錯誤,即進行帳務
處理通知單211修正處理。該通知單比對檢查處理元件250執行本發明[帳務處理通知單時序錯亂之處理方法]100之步驟七;以及通知單修正元件260執行本發明之帳務處理通知單時序錯亂之處理方法100之S180,主要輸入資料為通知單比對檢查結果。
其中,通知單比對檢查處理元件250會透過通知單組合樣板擷取元件240讀取組合樣板比對準則,再利用通知單組合處理元件230的輸出資料,經由帳務處理通知單時序錯亂處理方法100之S170得出比對結果。結果會由通知單修正元件260進行判讀,若是比對正確則該帳務處理通知單211會直接送到下游帳務端進行批價處理。若是比對結果發現該異動有時序問題,則通知單修正元件會根據組合樣板資料嘗試進行修正,若是修正成功則該通知單會直接送到下游帳務端進行批價處理,否則進行剔錯處理,將有問題的帳務處理通知單退回業務受理單位。
請參閱第3圖,第3圖為本發明之帳務處理通知單時序錯亂處理方法之平行處理程序之流程圖。如第1圖及第3圖所示,
上述之平行處理程序300可於本發明之帳務處理通知單時序錯亂處理系統200中的通知單提取與排序處理元件210與通知單細項提取與分類處理元件220。。
請參閱第4圖,第4圖為本發明之帳務處理通知單時序錯亂處理方法之映像鏈結串列(mapped chain list)資料結構之示意圖。如第1圖至第4圖所示,本發明之帳務處理通知單時序錯亂處理方法100中,提取帳務處理通知單資料110所
產製之映像鏈結串列(mapped chain list)資料結構係由一個n×m的二維陣列M組成,所提取出來的串列結構則依序儲存於M(x,y)。
上列詳細說明乃針對本發明之一可行實施例進行具體說明,惟該實施例並非用以限制本發明之專利範圍,凡未脫離本發明技藝精神所為之等效實施或變更,均應包含於本案之專利範圍中。
綜上所述,本案不僅於技術思想上確屬創新,並具備習用之傳統方法所不及之上述多項功效,已充分符合新穎性及進步性之法定發明專利要件,爰依法提出申請,懇請 貴局核准本件發明專利申請案,以勵發明,至感德便。
100‧‧‧帳務處理通知單時序錯亂之處理方法
S110~S180‧‧‧流程步驟
Claims (4)
- 一種帳務處理通知單時序錯亂處理系統,其至少包括:一通知單提取與排序處理元件,接收帳務處理通知單提取設備異動細項資料,並對該帳務處理通知單編列排序;一通知單細項提取與分類處理元件,接收並依據該帳務處理通知單提取異動細項資料並進行分類處理,將資料傳送至一通知單組合處理元件;該通知單組合處理元件,接收通知單細項提取與分類處理元件的分類結果與一歷史異動主檔資料庫,並針對每一個異動細項資料與相關之歷史異動狀態分類結果進行組合,將結果傳送至一通知單組合樣板擷取元件;該通知單組合樣板擷取元件,將該帳務處理通知單之異動分類與量化,計算其模糊歸屬函數,並使用該歸屬函數,分析出通知單樣板;一通知單比對檢查處理元件,依據通知單組合處理元件之結果,透過該通知單組合樣板擷取元件傳入組合樣板資料取得樣板比對準則,針對組合結果進行邏輯比對;以及一通知單修正元件,以樣板比對準則為基準,自動檢視組合結果並進行必要之修正。
- 如申請專利範圍第1項所述之帳務處理通知單時序錯亂處理系統,其中該帳務處理通知單編列排序係為流水編號、處理日期或竣工日期進行平行化排序與順序性檢查。
- 如申請專利範圍第1項所述之帳務處理通知單時序錯亂處 理系統,其中從通知單異動事項關聯表讀取分類樣板,再將提取出來之異動細項資料附上該帳務處理通知單之編號、處理日期或竣工日期,最後存入對應之分類樣板。
- 一種帳務處理通知單時序錯亂處理方法,其步驟至少包括:A.提取帳務處理通知單資料,以平行處理方式同時提取重要之帳務處理通知單資料,並產製特別設計之映像鏈結串列(mapped chain list)資料結構M(x,y);B.通知單資料排序處理,將步驟A所提取出來的帳務處理通知單資料依照流水編號進行排序並儲存於二維陣列M(x,0)的鏈結串列,其中M(x,0)為映像鏈結串列(mapped chain list)資料結構M(x,y)中y=0的陣列,然後使用平行化順序檢查程序對竣工日期(tdate)進行平行化的順序性檢查,將步驟A由映像鏈結串列組成提取出來的通知單集合S分成(i-1)個子集合S 1,S 2,...,S i-1;C.提取異動通知單細項資料,接收步驟B異動通知單細項提取的結果後以平行處理方式同時對對經由步驟A與B處理過之映像鏈結串列(mapped chain list)資料結構M(x,y)中所儲存的通知單流水編號進行異動通知單細項資料提取並將結果儲存在未分類y軸鏈結串列(unclassified y-axis chain list);D.異動通知單細項資料分類處理,依據通知單異動事項關聯表R( attr )之內容將步驟C的未分類y軸鏈結串列進行分類處理;其中,當異動細項屬性代碼(attr)值為「基本服務」時則通知單異動事項關聯表R(attr)的值為1、當異動細 項屬性代碼(attr)值為「優惠代碼」時則通知單異動事項關聯表R(attr)的值為2、當異動細項屬性代碼(attr)值為「機件」時則通知單異動事項關聯表R(attr)的值為3、當異動細項屬性代碼(attr)值為「頻道」時則通知單異動事項關聯表R(attr)的值為4;E.異動通知單細項資料分類處理,提取歷史異動主檔資料與資料組合處理,依據步驟D異動事項分類結果,逐一讀取歷史異動主檔資料庫中相關異動事項的異動事項資訊並依序提取出每一個異動通知單細項資料的同類細項歷史資料;F.提取通知單組合樣板資料,通知單組合樣板資料庫中提取通知單組合樣板資料,提取方式特別採用模糊理論中的經驗法則來處理,當資料經由步驟D的程序產生所對應的類別代碼後,再將該數值量化,其量化的方式可以依異動分類的組合進行編碼或賦予不同的權值來設計,經由量化後會得到異動分類量化值;G.通知單時序比對處理,經由通知單組合樣板進行步驟C、E所揭露之資料細項比對;以及H.比對結果處理,接收該資訊,若是,比對符合則直接輸出處理結果,若為比對結果不符合則對處理結果進行資料修正,若是無法修正則將結果列入異常處理。
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