TWI537829B - 回復虛擬機器影像之一先前版本之分法、系統及電腦程式產品 - Google Patents

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Description

回復虛擬機器影像之一先前版本之方法、系統及電腦程式產品
本發明係關於一種基於先前搜集之資源度量來回復虛擬機影像的方法。
一旦經由使用一系列當前技術認識到虛擬機(VM)影像行為不良且判定需要恢復至先前版本，便不存在用以判定應使用哪一先前影像之明確手段。簡單地回退至最近之先前版本可能無法解決該問題，因此客戶可能必須反覆地還原至其他先前版本直至發現良好的穩定影像為止。當前不存在超出「隨機選擇」範圍而判定還原至哪一先前發行版本的明確方法。當前系統通常還原至VM之緊接的先前版本，此操作係在不對驅動當前版本中之不合需要之行為的事項作出任何等級之評估的情況下進行。現今存在改變管理系統以指示何時及為何進行改變，但此等系統由人類查閱而非提供用於判定回退版本之自動化基本原理。因此，此等先前技術方法傾向於引起人為錯誤，且需要人類驅動之分析時間以判定適當影像。
提供一種將虛擬機(VM)影像應用於電腦系統之方法。在藉由資訊處置系統實施之該方法中，進行在電腦系統上執行之當前VM影像正遭遇問題的偵測。作為回應，分析先前VM影像，其中先前VM影像 中之每一者為先前在電腦系統上執行之影像。基於該分析，選擇先前VM影像中之一者且使用該選定影像以替換電腦系統上之當前VM影像。在一實施例中，產生與在當前VM影像中偵測到之問題有關的當前問題簽章，且比較此問題簽章與對應於先前VM影像之歷史問題簽章。在另一實施例中，否決展現在當前VM影像中偵測到之相同問題簽章的先前VM影像中之任一者。定性地分析與當前問題簽章不匹配之彼等問題簽章以識別可在電腦系統上使用之「最好」先前VM影像。在一些狀況下，歷史問題簽章可指示不存在關於對應之先前VM影像的問題。可藉由分析在先前VM影像於電腦系統上執行時所搜集之資源度量來產生對應於先前VM影像之問題簽章。在一環境中，一電腦系統用以管理在數個電腦系統上執行之虛擬機，其中管理性電腦系統執行對問題資料之分析及對應在各種電腦系統上應用之先前VM影像的選擇。
前述內容為發明內容，且因此必要地含有細節之簡化、一般化及省略；因此，熟習此項技術者應瞭解，發明內容僅為說明性，且並不意欲以任何方式限制。本發明之其他態樣、發明特徵及優勢(如僅由申請專利範圍界定)將在下文所闡述之非限制性【實施方式】中變得顯而易見。
100‧‧‧資訊處置系統
110‧‧‧處理器
112‧‧‧處理器介面匯流排
115‧‧‧北橋
118‧‧‧快速PCI匯流排
119‧‧‧匯流排
120‧‧‧系統記憶體
125‧‧‧圖形控制器
130‧‧‧顯示器件
135‧‧‧南橋
140‧‧‧USB控制器
142‧‧‧雜項USB連接器件
144‧‧‧鍵盤及軌跡墊
145‧‧‧抽取式非揮發性儲存器件
146‧‧‧藍芽器件
148‧‧‧紅外線(IR)接收器
150‧‧‧網路攝影機(攝影機)
155‧‧‧ExpressCard
158‧‧‧匯流排
160‧‧‧音訊電路
162‧‧‧埠
164‧‧‧光學數位輸出及耳機插口
166‧‧‧內部揚聲器
168‧‧‧內部麥克風
170‧‧‧乙太網路控制器
172‧‧‧PCI或快速PCI匯流排
175‧‧‧無線區域網路(LAN)器件
184‧‧‧匯流排
185‧‧‧非揮發性儲存器件
188‧‧‧串列ATA(SATA)匯流排
190‧‧‧光學儲存器件
195‧‧‧受信任平台模組(TPM)
196‧‧‧開機唯讀記憶體(ROM)
198‧‧‧「舊版」I/O器件
200‧‧‧電腦網路
210‧‧‧手持式電腦/行動電話
220‧‧‧筆型電腦或平板電腦
230‧‧‧膝上型電腦或筆記型電腦
240‧‧‧工作站
250‧‧‧個人電腦系統
260‧‧‧伺服器
265‧‧‧非揮發性資料儲存器
270‧‧‧大型電腦
275‧‧‧非揮發性資料儲存器
280‧‧‧資訊處置系統
285‧‧‧非揮發性資料儲存器
300‧‧‧VM版本管理電腦系統
310‧‧‧虛擬機(VM)A/系統
320‧‧‧虛擬機(VM)B/系統
330‧‧‧虛擬機(VM)C/系統
340‧‧‧虛擬機(VM)n/系統
350‧‧‧改變管理系統/改變管理程序
360‧‧‧資料儲存器
370‧‧‧VM資源度量搜集系統
380‧‧‧資源度量資料儲存器
390‧‧‧歷史型樣匹配系統/歷史型樣匹配程序
401‧‧‧當前影像
402‧‧‧當前VM資源度量資料儲存器
403‧‧‧VM影像1
404‧‧‧資源度量資料儲存器
405‧‧‧VM影像2
406‧‧‧資源度量資料儲存器
407‧‧‧VM影像n
408‧‧‧資源度量資料儲存器
415‧‧‧當前VM影像
450‧‧‧預定義之程序
520‧‧‧資料儲存器
560‧‧‧資料儲存器
620‧‧‧記憶體區域
635‧‧‧記憶體區域
藉由參看附圖，熟習此項技術者可更好地理解本發明，且將顯而易見本發明之眾多目標、特徵及優點，其中：圖1為可實施本文中所描述之方法之資料處理系統的方塊圖；圖2提供在圖1中所展示之資訊處置系統環境之擴充以說明本文中所描述之方法可在廣泛多種資訊處置系統上執行，該等資訊處置系統在網路連接環境中操作；圖3為展示虛擬機(VM)版本管理系統之組件圖； 圖4為展示由VM版本管理系統進行之步驟的流程圖；圖5為展示在分析用以選擇VM影像之歷史度量時使用之邏輯的流程圖之描述；圖6為展示在選擇用於特定計算環境之「最好」虛擬機時使用之邏輯的流程圖之描述。
如熟習此項技術者將瞭解，本發明之態樣可體現為系統、方法或電腦程式產品。相應地，本發明之態樣可採用完全硬體實施例、完全軟體實施例(包括韌體、常駐軟體、微碼等)或組合軟體態樣與硬體態樣之實施例的形式，該等實施例在本文中皆可通稱為「電路」、「模組」或「系統」。此外，本發明之態樣可採用體現於一或多個電腦可讀媒體中之電腦程式產品之形式，該一或多個電腦可讀媒體具有體現於其上之電腦可讀程式碼。
可利用一或多個電腦可讀媒體之任何組合。電腦可讀媒體可為電腦可讀信號媒體或電腦可讀儲存媒體。舉例而言，電腦可讀儲存媒體可為(但不限於)電子、磁性、光學、電磁、紅外線或半導體系統、裝置或器件，或前述系統、裝置或器件之任何合適組合。電腦可讀儲存媒體之更特定實例(非詳盡清單)將包括以下各者：具有一或多條導線之電連接件、攜帶型電腦磁片、硬碟、隨機存取記憶體(RAM)、唯讀記憶體(ROM)、可抹除可程式化唯讀記憶體(EPROM或快閃記憶體)、光纖、攜帶型光碟唯讀記憶體(CD-ROM)、光學儲存器件、磁性儲存器件，或前述各者之任何合適組合。在本文件之上下文中，電腦可讀儲存媒體可為可含有或儲存供指令執行系統、裝置或器件使用或結合指令執行系統、裝置或器件而使用之程式的任何有形媒體。
電腦可讀信號媒體可包括經傳播之資料信號，該經傳播之資料信號具有體現於其中(例如，在基頻中或作為載波之部分)之電腦可讀 程式碼。此傳播信號可採用多種形式中之任一者，包括(但不限於)電磁、光學或其任何合適組合。電腦可讀信號媒體可為並非電腦可讀儲存媒體且可傳達、傳播或輸送供指令執行系統、裝置或器件使用或結合指令執行系統、裝置或器件而使用之程式的任何電腦可讀媒體。
可使用任何適當媒體來傳輸體現於電腦可讀媒體上之程式碼，適當媒體包括(但不限於)無線、有線、光纖纜線、RF等或前述各者之任何合適組合。
可以一或多種程式設計語言之任何組合來撰寫用於進行本發明之態樣之操作的電腦程式碼，該一或多種程式設計語言包括諸如Java、Smalltalk、C++或其類似者之物件導向式程式設計語言及諸如「C」程式設計語言或類似程式設計語言之習知程序性程式設計語言。程式碼可完全在使用者電腦上執行，部分地在使用者電腦上執行，作為獨立套裝軟體而執行，部分地在使用者電腦上執行且部分地在遠端電腦上執行，或完全在遠端電腦、伺服器或伺服器之叢集上執行。在後者情形中，遠端電腦可經由任何類型之網路(包括區域網路(LAN)或廣域網路(WAN))連接至使用者電腦，或可連接至外部電腦(例如，使用網際網路服務提供者，經由網際網路)。
下文參考根據本發明之實施例之方法、裝置(系統)及電腦程式產品的流程圖說明及/或方塊圖來描述本發明之態樣。應理解，可藉由電腦程式指令來實施該等流程圖說明及/或方塊圖之每一區塊及該等流程圖說明及/或方塊圖中之區塊的組合。可將此等電腦程式指令提供至通用電腦、特殊目的電腦或其他可程式化資料處理裝置之處理器以產生機器，以使得經由該電腦或其他可程式化資料處理裝置之該處理器而執行之指令產生用於實施在該一或多個流程圖及/或方塊圖區塊中所指定之功能/動作之構件。
亦可將此等電腦程式指令儲存於電腦可讀媒體中，其可指導電 腦、其他可程式化資料處理裝置或其他器件以特定方式發揮作用，使得儲存於該電腦可讀媒體中之指令產生製造物件，該製造物件包括實施在該一或多個流程圖及/或方塊圖區塊中所指定之功能/動作的指令。
亦可將該等電腦程式指令載入至電腦、其他可程式化資料處理裝置或其他器件上，以使一系列操作步驟在該電腦、其他可程式化裝置或其他器件上執行以產生電腦實施程序，使得在該電腦或其他可程式化裝置上執行之指令提供用於實施在該一或多個流程圖及/或方塊圖區塊中所指定之功能/動作的程序。
圖1說明資訊處置系統100，其為能夠執行本文中所描述之計算操作之電腦系統的簡化實例。資訊處置系統100包括耦接至處理器介面匯流排112之一或多個處理器110。處理器介面匯流排112將處理器110連接至亦稱為記憶體控制器集線器(MCH)之北橋115。北橋115連接至系統記憶體120且提供用於處理器110存取系統記憶體之構件。圖形控制器125亦連接至北橋115。在一實施例中，快速PCI匯流排118將北橋115連接至圖形控制器125。圖形控制器125連接至諸如電腦監視器之顯示器件130。
北橋115及南橋135使用匯流排119連接至彼此。在一實施例中，該匯流排為在每一方向上以高速在北橋115與南橋135之間傳送資料的直接媒體介面(DMI)匯流排。在另一實施例中，周邊組件互連(PCI)匯流排連接北橋與南橋。亦稱為I/O控制器集線器(ICH)之南橋135為大體上實施以比由北橋所提供之能力慢的速度操作之能力的晶片。南橋135通常提供用以連接各種組件之各種匯流排。此等匯流排包括(例如)PCI及快速PCI匯流排、ISA匯流排、系統管理匯流排(SMBus或SMB)，及/或低接腳計數(Low Pin Count,LPC)匯流排。LPC匯流排常常連接低頻寬器件，諸如開機ROM 196及「舊版」I/O器件(使用「超 I/O」晶片)。「舊版」I/O器件(198)可包括(例如)串列及並列埠、鍵盤、滑鼠，及/或軟性磁碟控制器。LPC匯流排亦將南橋135連接至受信任平台模組(TPM)195。常常包括於南橋135中之其他組件包括直接記憶體存取(DMA)控制器、可程式化中斷控制器(PIC)及儲存器件控制器，該儲存器件控制器使用匯流排184將南橋135連接至諸如硬碟機之非揮發性儲存器件185。
ExpressCard 155為將可熱插拔器件連接至資訊處置系統之插槽。ExpressCard 155支援快速PCI及USB連接性兩者，此係因為其使用通用串列匯流排(USB)及快速PCI匯流排兩者連接至南橋135。南橋135包括提供對連接至USB之器件之USB連接性的USB控制器140。此等器件包括網路攝影機(攝影機)150、紅外線(IR)接收器148、鍵盤及軌跡墊144，以及提供無線個人區域網路(PAN)之藍芽器件146。USB控制器140亦將USB連接性提供至其他雜項USB連接器件142，諸如滑鼠、抽取式非揮發性儲存器件145、數據機、網路卡、ISDN連接器、傳真機、印表機、USB集線器及許多其他類型之USB連接器件。儘管將抽取式非揮發性儲存器件145展示為USB連接器件，但可使用不同介面(諸如，FireWire介面等)來連接抽取式非揮發性儲存器件145。
無線區域網路(LAN)器件175經由PCI或快速PCI匯流排172連接至南橋135。LAN器件175通常實施皆使用相同協定以在資訊處置系統100與另一電腦系統或器件之間進行無線通信的空中調變技術之IEEE 802.11標準中之一者。光學儲存器件190使用串列ATA(SATA)匯流排188連接至南橋135。串列ATA配接器及器件經由高速串列鏈路通信。串列ATA匯流排亦將南橋135連接至其他形式之儲存器件，諸如硬碟機。諸如音效卡之音訊電路160經由匯流排158連接至南橋135。音訊電路160亦提供諸如以下各者之功能性：音訊線路輸入及光學數位音訊輸入埠162、光學數位輸出及耳機插口164、內部揚聲器166及內部 麥克風168。乙太網路控制器170使用諸如PCI或快速PCI匯流排之匯流排連接至南橋135。乙太網路控制器170將資訊處置系統100連接至諸如區域網路(LAN)、網際網路以及其他公用及私用電腦網路之電腦網路。
儘管圖1展示一資訊處置系統，但資訊處置系統可採取許多形式。舉例而言，資訊處置系統可採取桌上型電腦、伺服器、攜帶型器件、膝上型電腦、筆記型電腦、或其他外形尺寸之電腦或資料處理系統的形式。另外，資訊處置系統可採取其他外形尺寸，諸如個人數位助理(PDA)、遊戲器件、ATM機、攜帶型電話器件、通信器件或包括處理器及記憶體之其他器件。
圖1中所展示及本文中所描述之用以提供安全功能的受信任平台模組(TPM 195)僅為硬體安全模組(HSM)之一實例。因此，本文中所描述及主張之TPM包括任何類型之HSM，包括(但不限於)符合受信任計算群組(TCG)標準(且題為「受信任平台模組(TPM)規範版本1.2」)之硬體安全器件。TPM為可併入至任何數目個資訊處置系統(諸如，圖2中所概述之彼等資訊處置系統)中之硬體安全子系統。
圖2提供圖1中所展示之資訊處置系統環境的擴充，以說明本文中所描述之方法可在廣泛多種資訊處置系統上執行，該等資訊處置系統在網路連接環境中操作。資訊處置系統之類型的範圍為小型手持式器件(諸如，手持式電腦/行動電話210)至大型系統(諸如，大型電腦270)。手持式電腦210之實例包括個人數位助理(PDA)、個人娛樂器件(諸如，MP3播放器)、攜帶型電視及光碟播放器。資訊處置系統之其他實例包括筆型電腦或平板電腦220、膝上型電腦或筆記型電腦230、工作站240、個人電腦系統250及伺服器260。藉由資訊處置系統280來表示在圖2中未個別展示之其他類型之資訊處置系統。如所展示，可使用電腦網路200將各種資訊處置系統網路連接在一起。可用以將各 種資訊處置系統互連之電腦網路的類型包括區域網路(LAN)、無線區域網路(WLAN)、網際網路、公眾交換電話網路(PSTN)、其他無線網路，及可用以將資訊處置系統互連之任何其他網路拓撲。該等資訊處置系統中之許多者包括非揮發性資料儲存器，諸如硬碟機及/或非揮發性記憶體。圖2中所展示之資訊處置系統中的一些描繪單獨之非揮發性資料儲存器(伺服器260利用非揮發性資料儲存器265，大型電腦270利用非揮發性資料儲存器275，且資訊處置系統280利用非揮發性資料儲存器285)。非揮發性資料儲存器可為在各種資訊處置系統外部或可在該等資訊處置系統中之一者內部的組件。另外，可使用各種技術(諸如，將抽取式非揮發性儲存器件145連接至資訊處置系統之USB埠或其他連接器)而在兩個或兩個以上資訊處置系統間共用抽取式非揮發性儲存器件145。
圖3至圖6描繪可在如圖1至圖2中所展示之資訊處置系統及電腦網路上執行的方法。儘管改變管理系統具有關於何時及為何出現改變之資訊，但當前系統並未識別合適之先前虛擬機，因此還原至先前版本之程序至多為最好猜測之人類驅動之程序。本文中所提供之方法耦接改變管理系統與用於電腦系統上之虛擬機之已知先前效能的自動化歷史型樣匹配系統。以此方式，識別未論證為失敗型樣之應用程式/虛擬影像的先前版本且將其應用於電腦系統。本文中所描述之程序偵測失敗型樣，且充分利用關於虛擬機之效能的改變歷史資料以便判定最好地減少失敗型樣之虛擬機之先前版本。該系統將效能及事件資料存檔，且使效能及事件資料與指定虛擬影像相關聯以識別「最好」虛擬機影像從而應用於電腦系統。另外，可在先前尚未出現該型樣但在應用至先前VM影像之還原時確實出現該型樣的情況下重複該程序。
圖3為展示虛擬機(VM)版本管理系統之組件圖。VM版本管理電腦系統300為維持改變管理資料及資源度量資料以便管理當前正在各 種受管理電腦系統上執行之VM影像的電腦系統。在所展示之實例中，VM版本管理電腦系統300正管理當前應用於數個電腦系統之虛擬機(VM A(310)、VM B(320)、VM C(330)至VM n(340))。
由VM版本管理系統300利用之組件包括改變管理系統350、VM資源度量搜集系統370及歷史型樣匹配系統390。改變管理系統350用以持續追蹤當前由各種電腦系統應用之VM以及關於安裝之後設資料(例如，應用當前VM所在之日期、在電腦系統處應用之先前VM及對應日期等)。VM資源度量搜集系統370用以週期性地搜集資源度量(例如，可用性、回應時間、頻道容量、延時、完成時間、服務時間、頻寬、輸送量、相對效率、可按比例調整性、效能功耗比(performance per watt)、壓縮比、指令路徑長度及增速等)。資源度量儲存於資源度量資料儲存器380中。歷史型樣匹配程序390針對儲存於資料儲存器360中之可用VM影像分析來自資料儲存器380之資源度量。以此方式，該程序可基於先前VM影像之資源度量是否匹配或類似於當前由當前安裝之VM影像展現之資源度量而識別當前正阻礙電腦系統之問題是否亦為先前VM影像之問題。另外，歷史型樣匹配程序390可藉由分析在先前VM影像於電腦系統上執行時所搜集之歷史資源度量來識別來自資料儲存器360之先前VM影像是否展現不同問題。以此方式，歷史型樣匹配系統可識別不展現問題，或若展現問題，則好於當前由當前安裝之VM影像展現之問題的先前VM影像。當識別到適當(「最好」)先前VM影像時，歷史型樣匹配程序通知改變管理程序350哪一者關注將選定先前VM影像應用至電腦系統上及相應地更新關於VM影像之後設資料。
圖4為展示由VM版本管理系統進行之步驟的流程圖。在步驟400，電腦系統正執行當前VM影像。在當前VM影像(415)正在電腦系統(系統310至340)上執行時，在步驟410，在各種時間收集資源度量 (例如，可用性、回應時間、頻道容量、延時、完成時間、服務時間、頻寬、輸送量、相對效率、可按比例調整性、效能功耗比、壓縮比、指令路徑長度及增速等)，且在步驟420，將該等資源度量記錄至當前VM資源度量資料儲存器402中。可用VM影像各自具有與其相關聯之資源度量資料。當前影像401為當前正在電腦系統上執行之VM影像。與當前影像相關之資源度量儲存於當前VM影像資源度量資料儲存器402中。同樣地，已在電腦系統上執行之先前VM影像亦具有與此等VM影像相關之在先前VM影像於電腦系統上執行時收集及儲存的資源度量。VM影像1(403)為在應用當前VM影像之前最近在電腦系統上執行的VM影像，且在VM影像1(403)執行時收集及儲存之資源度量儲存於資源度量資料儲存器404中。同樣地，VM影像2(405)為恰好在應用VM影像1之前在電腦系統上執行的VM影像。在VM影像2(405)執行時收集及儲存之資源度量儲存於資源度量資料儲存器406中。可利用任何數目個先前VM影像，如由VM影像n(407)所指示，其中資源度量資料儲存器408與VM影像n相關。
諸如VM版本管理電腦系統300之監視器用以偵測當前正由電腦系統執行之VM是否正展現問題。作出關於當前VM影像(415)是否正遭遇問題之判定(例如，藉由監視器)(決策425)。該決策可基於資源度量在給定量之時間內高於或低於特定臨限值等中之一或多者。若並未正遭遇問題(或尚未偵測到問題)，則決策425分支至「否」分支，該分支迴圈回至繼續執行VM影像及繼續收集資源度量。該系統繼續收集及記錄對應於當前正執行之VM影像的資源度量。當偵測到關於當前執行之VM影像的問題時，則決策425分支至「是」分支，該分支用於進行分析先前VM影像及判定應將哪一VM影像應用於電腦系統之進一步處理。
在步驟430，選擇最近之先前VM影像及其在歷史上保存之資源 度量(例如，影像1(403)及資源度量(404))。在所展示之實施例中，自最近使用之影像至最舊影像來選擇先前VM影像，然而，其他方法可供基於另一準則選擇之先前VM影像使用。在步驟435，產生(若尚未產生)當前安裝之VM影像的問題簽章，且比較此問題簽章與選定影像之歷史問題簽章。此外，若資源度量資料不包括先前VM影像之問題簽章，則基於選定資源度量產生問題簽章。作出關於相同問題簽章是否存在於當前VM影像以及選定先前VM影像兩者中之判定(決策440)。該程序試圖識別不展現當前安裝之VM影像正遭遇之相同問題的先前VM影像。因此，若相同問題簽章不存在於選定先前VM影像中，則決策440分支至「否」分支，該分支用於進行確定是否應將選定先前VM影像應用於電腦系統之進一步處理。
作出關於該程序是否經組態以檢查選定先前VM影像之歷史資源度量資料以查找可能已由選定先前VM影像在安裝(應用)於電腦系統時展現之其他問題簽章的判定(決策445)。若該程序經組態以識別不展現當前安裝之VM影像當前正遭遇之問題的第一先前VM影像，則決策445分支至「否」分支，藉此在步驟460，將選定先前VM影像應用於電腦系統(替換當前安裝之VM影像)。另一方面，若該程序經組態以檢查其他問題簽章，則決策445分支至用於進行進一步分析之「是」分支。
在預定義之程序450處，分析與選定先前VM影像相關之歷史度量(例如，資源度量資料儲存器404)，以便識別在選定VM影像之資源度量資料中明顯的任何其他問題簽章(參見圖5及用於關於歷史資源度量之分析之進一步處理細節的對應文字)。作出關於藉由分析選定先前VM影像之歷史資源度量是否發現其他問題簽章的判定(決策455)。若在選定先前VM影像之歷史資源度量中發現其他問題，則決策455分支至「是」分支，藉此作出關於是否存在可選擇及分析之額外先前 VM影像的判定(決策480)。另一方面，若該分析揭露選定先前VM影像之資源度量未揭露問題，則決策455分支至「否」分支，藉此在步驟460，將選定先前VM影像應用於電腦系統(替換當前安裝之VM影像)。
返回至決策480，若存在要處理之額外先前VM影像，則決策480分支至「是」分支，該分支迴圈回至選擇及處理下一先前VM影像以判定是否存在不展現問題之先前VM影像。此迴圈繼續直至不存在要處理之先前VM影像為止，此時決策480分支至「否」分支，藉此在預定義之程序490處，基於對先前VM影像之各別歷史資源度量資料執行的分析來選擇「最好」先前VM影像(參見圖6及用於進一步處理細節之對應文字)。
圖5為展示在分析用以選擇VM影像之歷史度量時使用之邏輯的流程圖之描述。處理在藉由圖4中所展示之主處理(參見圖4中之預定義之程序450)來呼叫常式時在500處開始。在步驟510，該程序選擇對應於當前選定先前VM影像之資源度量之第一集合(在圖5中展示為資料儲存器520及在圖4中展示為資料儲存器404、406及408)。在步驟520，分析資源度量之選定集合以識別可由該等資源度量展示之任何問題簽章。舉例而言，資源度量包括可用性、回應時間、頻道容量、延時、完成時間、服務時間、頻寬、輸送量、相對效率、可按比例調整性、效能功耗比、壓縮比、指令路徑長度及增速等，且型樣可包括此等度量中之一或多者何時越過特定臨限值。
作出關於基於資源度量之選定集合分析是否揭露關於選定影像之另一問題的判定(決策540)。若該分析揭露關於選定先前VM影像之另一問題，則決策540分支至「是」分支，藉此在步驟550，連同由該分析揭露之所識別之問題簽章一起儲存選定先前VM影像識別符。將VM影像識別符及問題簽章資料留存於資料儲存器560中以用於未來分 析(若需要)。另一方面，若資源度量之選定集合的分析未揭露問題(問題簽章)，則決策540分支至繞過步驟550之「否」分支。
作出關於是否存在可用於分析選定先前VM影像之資源度量之更多集合的判定(決策570)。若存在要分析之資源度量之額外集合，則決策570分支至「是」分支，該分支迴圈回至選擇及處理資源度量之下一集合，如上文所描述。此迴圈繼續直至已選擇及分析與選定先前VM影像相關聯之資源度量之所有集合為止，此時決策570分支至用於進行進一步處理之「否」分支。
作出關於對資源度量之分析是否偵測到與選定VM影像相關聯之任何其他問題(問題簽章)的判定(決策580)。若對資源度量之分析揭露關於選定先前VM影像之一或多個其他問題，則決策580分支至「是」分支，藉此處理返回至在590呼叫常式(參見圖4)，其中傳回碼指示識別到關於選定先前VM影像之彼等問題(在此狀況下，呼叫常式將保持分析先前VM影像以查找問題簽章直至識別到合適影像為止)。另一方面，若對資源度量之分析不揭露關於選定先前VM影像之任何其他問題，則決策580分支至「是」分支，藉此處理返回至在595呼叫常式(參見圖4)，其中傳回碼指示未識別到關於選定先前VM影像之問題(選定先前VM影像將接著應用於電腦系統)。
圖6為展示在選擇用於特定計算環境之「最好」虛擬機(VM)時使用之邏輯的流程圖之描述。當因為先前VM影像中之每一者具有與其相關聯之一或多個問題簽章而主常式不能夠識別先前VM影像時，自圖4(預定義之程序490)呼叫圖6中所展示之常式。圖6中所展示之常式選擇將應用於電腦系統之「最好」先前VM影像。
處理在600處開始，藉此在步驟610，擷取與當前執行之VM影像相關聯之問題(問題簽章資料)且將其儲存於記憶體區域620中以將「最好」可用VM影像初始化為當前執行之影像。如下文所描述，後 續處理將比較先前VM影像問題資料與「最好」可用VM影像，且在先前VM影像較好時將替換當前「最好」可用影像。
在步驟625，選擇第一可用先前VM影像。自資料儲存器560擷取此資料，其中已使用先前執行且在圖5中所展示之處理使資料儲存器560載入有問題資料。在步驟630，清除或以其他方式初始化記憶體區域(記憶體區域635)。在步驟640，選擇針對選定先前VM影像而識別之第一問題(問題簽章資料)且將其儲存於記憶體區域635中。作出關於針對選定先前VM影像是否存在其他問題(問題簽章資料)之判定(決策650)。若存在偵測到之額外問題，則決策650分支至「是」分支，該分支迴圈回至選擇下一問題(問題簽章資料)及將下一問題資料儲存至記憶體區域635中。此迴圈繼續直至已選擇與選定先前VM影像相關聯之所有問題且將其儲存於記憶體區域635中為止，此時決策650分支至用於進行進一步處理之「否」分支。
在步驟660，定性地比較與選定先前VM影像相關聯之問題資料與先前儲存於記憶體區域620中之當前「最好」可用VM影像問題資料。基於該比較，作出關於選定先前VM影像是否好於當前「最好」可用VM影像之判定(決策670)。若選定先前VM影像好於當前「最好」可用VM影像，則決策670分支至「是」分支，藉此在步驟675，藉由清除記憶體區域620及連同來自記憶體區域635之與選定先前VM影像相關聯的問題資料一起將選定先前VM影像之識別符寫入至記憶體區域620來替換當前「最好」可用VM影像。另一方面，若選定先前VM影像並不好於當前「最好」可用VM影像，則決策670分支至繞過步驟675之「否」分支。
作出關於是否存在尚未加以處理之額外先前VM影像的判定(決策680)。若存在尚未加以處理之額外先前VM影像，則決策680分支至「是」分支，該分支迴圈回至選擇下一先前VM影像及比較該影像之 問題資料與「最好」可用影像。以此方式，比較對應於先前VM影像中之每一者的問題資料與當前「最好」可用VM影像，以便識別可使問題資料比在其他可用VM影像中偵測到之問題更好管理的VM影像。此迴圈繼續直至已處理與所有可用VM影像相關聯之問題資料為止，此時決策680分支至「否」分支。在步驟690，將如儲存於記憶體區域620中之「最好」可用VM影像應用於電腦系統。當然，若發現當前執行之VM影像為「最好」可用影像，則先前VM影像中無一者應用於該系統。處理接著返回至在695呼叫常式(參見圖4)。
諸圖中之流程圖及方塊圖說明根據本發明之各種實施例之系統、方法及電腦程式產品之可能實施的架構、功能性及操作。就此而言，流程圖或方塊圖中之每一區塊可表示程式碼之模組、區段或部分，其包含用於實施指定邏輯功能之一或多個可執行指令。亦應注意，在一些替代實施中，區塊中所提到之功能可不以諸圖中所提到之次序發生。舉例而言，取決於所涉及之功能性，連續展示之兩個區塊實際上可實質上同時執行，或該等區塊有時可以相反次序執行。亦應注意，可藉由執行指定功能或動作之基於特殊目的硬體之系統或特殊目的硬體及電腦指令之組合來實施方塊圖及/或流程圖說明之每一區塊及方塊圖及/或流程圖說明中之區塊的組合。
儘管已展示並描述了本發明之特定實施例，但對熟習此項技術者應顯而易見，基於本文中之教示，可在不脫離本發明及其更廣泛態樣之情況下進行改變及修改。因此，附加申請專利範圍應在其範疇內涵蓋如在本發明之真實精神及範疇內的所有此等改變及修改。此外，應理解，本發明僅由附加申請專利範圍定義。熟習此項技術者應理解，若預期特定數目個所引入之請求項要素，則此意圖將在申請專利範圍中明確敍述，且在無此敍述時不存在此限制。對於非限制性實例，作為對理解之輔助，以下附加申請專利範圍含有引入片語「至少 一」及「一或多個」之使用以引入請求項要素。然而，此等片語之使用不應被解釋為暗示由不定冠詞「一」引入之請求項要素將含有此被引入之請求項要素之任何特定請求項限制於僅含有一個此要素之發明，甚至在同一請求項包括引入片語「一或多個」或「至少一」及諸如「一」之不定冠詞時亦如此；相同情況適用於具有定冠詞之請求項中。
310‧‧‧虛擬機(VM)A/系統
320‧‧‧虛擬機(VM)B/系統
330‧‧‧虛擬機(VM)C/系統
340‧‧‧虛擬機(VM)n/系統
401‧‧‧當前影像
402‧‧‧當前VM資源度量資料儲存器
403‧‧‧VM影像1
404‧‧‧資源度量資料儲存器
405‧‧‧VM影像2
406‧‧‧資源度量資料儲存器
407‧‧‧VM影像n
408‧‧‧資源度量資料儲存器
415‧‧‧當前VM影像
450‧‧‧預定義之程序

Claims (22)

  1. 一種將一虛擬機(VM)影像應用於一電腦系統之方法，藉由一資訊處置系統實施之該方法包含：偵測在該電腦系統上執行之一當前VM影像正遭遇一問題；使用一個或多個資源度量分析一或多個先前VM影像，其中該等資源度量係在該等先前VM影像在該電腦系統上執行時搜集；基於該分析而選擇該等先前VM影像中之一者；及用該選定先前VM影像來替換該當前VM影像。
  2. 如請求項1之方法，其中該分析進一步包含：產生與在該當前VM影像中偵測到之該問題有關的一當前問題簽章；及比較該當前問題簽章與各自對應於該等先前VM影像中之一者的歷史問題簽章。
  3. 如請求項2之方法，其進一步包含：基於該比較而否決具有匹配該當前問題簽章之歷史問題簽章的該等先前VM影像中之每一者。
  4. 如請求項2之方法，其進一步包含：基於該比較而識別未能匹配該當前問題簽章之一或多個歷史問題簽章之一集合，其中該選定先前VM影像對應於包括於一或多個歷史問題簽章之該集合中的一歷史問題簽章。
  5. 如請求項4之方法，其進一步包含：定性地比較一或多個歷史問題簽章之該集合，其中該定性比較產生一選定歷史問題簽章且其中該選定先前VM影像對應於該選定歷史問題簽章。
  6. 如請求項4之方法，其中該等歷史問題簽章中之至少一者為指示 該等對應之先前VM影像無問題的非問題簽章。
  7. 如請求項6之方法，其中該等先前VM影像中之一者的該選擇進一步包含：識別具有一非問題簽章之一先前VM影像，其中該經識別之先前VM影像係選擇為該選定先前VM影像。
  8. 如請求項1之方法，其中該分析及該選擇係藉由一第二電腦系統執行，該第二電腦系統管理用於包括該電腦系統之複數個電腦系統的VM影像。
  9. 一種資訊處置系統，其包含：複數個處理器；一記憶體，其耦接至該等處理器中之至少一者；一非揮發性儲存區域；及一指令集，其儲存於該記憶體中且藉由該等處理器中之至少一者執行以將一虛擬機(VM)影像應用於一電腦系統，其中該指令集執行以下動作：偵測在該電腦系統上執行之一當前VM影像正遭遇一問題；使用一個或多個資源度量分析一或多個先前VM影像，其中該等資源度量係在該等先前VM影像在該電腦系統上執行時搜集；基於該分析而選擇該等先前VM影像中之一者；及用該選定先前VM影像來替換該當前VM影像。
  10. 如請求項9之資訊處置系統，其中執行該分析之該指令集執行包含以下各者之額外動作：產生與在該當前VM影像中偵測到之該問題有關的一當前問題簽章；及比較該當前問題簽章與各自對應於該等先前VM影像中之一者 的歷史問題簽章。
  11. 如請求項10之資訊處置系統，其中該指令集執行包含以下各者之額外動作：基於該比較而否決具有匹配該當前問題簽章之歷史問題簽章的該等先前VM影像中之每一者。
  12. 如請求項10之資訊處置系統，其中該指令集執行包含以下各者之額外動作：基於該比較而識別未能匹配該當前問題簽章之一或多個歷史問題簽章之一集合，其中該選定先前VM影像對應於包括於一或多個歷史問題簽章之該集合中的一歷史問題簽章。
  13. 如請求項12之資訊處置系統，其中該指令集執行包含以下各者之額外動作：定性地比較一或多個歷史問題簽章之該集合，其中該定性比較產生一選定歷史問題簽章且其中該選定先前VM影像對應於該選定歷史問題簽章。
  14. 如請求項12之資訊處置系統，其中該等歷史問題簽章中之至少一者為指示該等對應之先前VM影像無問題的非問題簽章；或其中該等先前VM影像中之一者的該選擇進一步包含：識別具有一非問題簽章之一先前VM影像，其中該經識別之先前VM影像係選擇為該選定先前VM影像。
  15. 如請求項9之資訊處置系統，其中該分析及該選擇係藉由一第二電腦系統執行，該第二電腦系統管理用於包括該電腦系統之複數個電腦系統的VM影像。
  16. 一種電腦程式產品，其儲存於一電腦可讀媒體上，該電腦程式產品包含電腦指令，該等電腦指令在藉由一資訊處置系統執行時藉由使該資訊處置系統執行包含以下各者之動作而將一虛擬 機(VM)影像應用於一電腦系統：偵測在該電腦系統上執行之一當前VM影像正遭遇一問題；使用一個或多個資源度量分析一或多個先前VM影像，其中該等資源度量係在該等先前VM影像在該電腦系統上執行時搜集；基於該分析而選擇該等先前VM影像中之一者；及用該選定先前VM影像來替換該當前VM影像。
  17. 如請求項16之電腦程式產品，其中該分析進一步包含：產生與在該當前VM影像中偵測到之該問題有關的一當前問題簽章；及比較該當前問題簽章與各自對應於該等先前VM影像中之一者的歷史問題簽章。
  18. 如請求項17之電腦程式產品，其中該等動作進一步包含：基於該比較而否決具有匹配該當前問題簽章之歷史問題簽章的該等先前VM影像中之每一者。
  19. 如請求項17之電腦程式產品，其中該等動作進一步包含：基於該比較而識別未能匹配該當前問題簽章之一或多個歷史問題簽章之一集合，其中該選定先前VM影像對應於包括於一或多個歷史問題簽章之該集合中的一歷史問題簽章。
  20. 如請求項19之電腦程式產品，其中該等動作進一步包含：定性地比較一或多個歷史問題簽章之該集合，其中該定性比較產生一選定歷史問題簽章且其中該選定先前VM影像對應於該選定歷史問題簽章。
  21. 如請求項19之電腦程式產品，其中該等歷史問題簽章中之至少一者為指示該等對應之先前VM影像無問題的非問題簽章；或其中該等先前VM影像中之一者的該選擇進一步包含：識別具有一非問題簽章之一先前VM影像，其中該經識別之先 前VM影像係選擇為該選定先前VM影像。
  22. 如請求項16之電腦程式產品，其中該分析及該選擇係藉由一第二電腦系統執行，該第二電腦系統管理用於包括該電腦系統之複數個電腦系統的VM影像。
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Families Citing this family (6)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US10409625B1 (en) * 2013-09-17 2019-09-10 Amazon Technologies, Inc. Version management for hosted computing workspaces
RU2573789C2 (ru) * 2014-04-18 2016-01-27 Закрытое акционерное общество "Лаборатория Касперского" Система и способ запуска виртуальной машины
US20150355927A1 (en) * 2014-06-04 2015-12-10 Yahoo! Inc. Automatic virtual machine resizing to optimize resource availability
EP3481032B1 (en) * 2017-11-06 2022-11-02 Netatmo Regression safe network communication logic for an iot device and method of managing the same
CN111967010B (zh) * 2019-05-20 2024-05-24 阿里巴巴集团控股有限公司 一种可信服务方法、装置、设备及存储介质
EP3929740A1 (de) * 2020-06-26 2021-12-29 Siemens Aktiengesellschaft Verfahren zur orchestrierung einer container-basierten anwendung auf einem endgerät

Family Cites Families (15)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
EP0484943A3 (en) 1990-11-09 1995-09-27 Fujitsu Ltd Method for restructuring communications network based on asynchronous transfer mode in case of failure
JP4550215B2 (ja) * 2000-03-29 2010-09-22 株式会社東芝 分析装置
GB0112781D0 (en) 2001-05-25 2001-07-18 Global Continuity Plc Method for rapid recovery from a network file server failure
US7356665B2 (en) 2003-12-17 2008-04-08 International Business Machines Corporation Method and system for machine memory power and availability management in a processing system supporting multiple virtual machines
US7899788B2 (en) 2005-04-01 2011-03-01 Microsoft Corporation Using a data protection server to backup and restore data on virtual servers
JP4542514B2 (ja) 2006-02-13 2010-09-15 株式会社日立製作所 計算機の制御方法、プログラム及び仮想計算機システム
US8011010B2 (en) * 2007-04-17 2011-08-30 Microsoft Corporation Using antimalware technologies to perform offline scanning of virtual machine images
JP4560074B2 (ja) 2007-09-26 2010-10-13 株式会社東芝 仮想計算機システム及び同システムにおける仮想計算機復元方法
JP2009080692A (ja) 2007-09-26 2009-04-16 Toshiba Corp 仮想計算機システム及び同システムにおけるサービス引き継ぎ制御方法
JP5075736B2 (ja) * 2008-05-27 2012-11-21 株式会社日立製作所 仮想サーバのシステム障害回復方法及びそのシステム
JP5446167B2 (ja) * 2008-08-13 2014-03-19 富士通株式会社 ウイルス対策方法、コンピュータ、及びプログラム
US8055937B2 (en) 2008-12-22 2011-11-08 QuorumLabs, Inc. High availability and disaster recovery using virtualization
US8438349B2 (en) * 2009-08-21 2013-05-07 Symantec Corporation Proxy backup of virtual disk image files on NAS devices
JP2011060055A (ja) * 2009-09-11 2011-03-24 Fujitsu Ltd 仮想計算機システム、仮想マシンの復旧処理方法及びそのプログラム
US8930652B2 (en) 2009-11-11 2015-01-06 Red Hat Israel, Ltd. Method for obtaining a snapshot image of a disk shared by multiple virtual machines

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