TWI520048B - 雲端影像資料輸出方法及雲端伺服器 - Google Patents

雲端影像資料輸出方法及雲端伺服器 Download PDF

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Description

雲端影像資料輸出方法及雲端伺服器
本發明是有關於一種電子裝置，且特別是有關於一種雲端影像資料輸出方法及雲端伺服器。
隨著網路的日漸普及，雲端服務也觸及人們一般的日常生活。比如，網路業者所推出的雲端備份、雲端列印、社群服務、網頁型式的電子郵件服務或雲端視訊串流服務等。雲端服務提供個人使用者一個遠端伺服器空間，供其在任何地方利用用戶端裝置隨時存取其中資料。用戶端裝置例如為手機、平板電腦、筆記型電腦、智慧型電視或一體成型電腦(All-in-One,AIO)，而網路例如為3G網路、WiFi網路或有線網路。
舉例來說，使用者能透過用戶端裝置要求雲端伺服器提供雲端視訊串流服務後，雲端伺服器輸出雲端視訊串流至用戶端裝置。使用者即能於用戶端裝置觀看雲端視訊串流。然而，3G網路、WiFi網路及有線網路的頻寬不同，且不同種類用戶端裝置的螢幕大小亦不相同。雲端視訊串流的輸出格式若沒有對應用戶端裝置調整，則使用者可能無法順暢地瀏覽雲端視訊串流或 觀賞清晰畫面。
本發明係有關於一種雲端影像資料輸出方法及雲端伺服器，其係藉由距離因子適應性地選擇雲端影像資料的輸出格式。
根據本發明，提出一種雲端影像資料輸出方法。雲端影像資料輸出方法包括：由用戶端裝置擷取全視野影像；於全視野影像偵測人臉區域；根據人臉區域與全視野影像之比例計算距離因子；由雲端伺服器根據距離因子決定雲端影像資料之輸出格式；以及根據輸出格式輸出雲端影像資料至用戶端裝置。
根據本發明，提出一種雲端伺服器。雲端伺服器包括儲存裝置及中央處理器。儲存裝置儲存雲端影像資料。中央處理器接收由用戶端裝置所擷取之全視野影像，並於全視野影像偵測人臉區域。中央處理器根據人臉區域與全視野影像之比例計算距離因子，並根據距離因子決定雲端影像資料之輸出格式。中央處理器根據輸出格式輸出雲端影像資料至用戶端裝置。
為了對本發明之上述及其他方面有更佳的瞭解，下文特舉較佳實施例，並配合所附圖式，作詳細說明如下：
11‧‧‧用戶端裝置
12‧‧‧雲端伺服器
13‧‧‧網路
21~26、51~56‧‧‧步驟
31‧‧‧全視野影像
32‧‧‧人臉區域
121‧‧‧儲存裝置
122‧‧‧中央處理器
FW1、FW2‧‧‧寬度
FW3‧‧‧兩眼寬度
第1圖繪示係為雲端伺服器、網路及用戶端裝置之示意圖。
第2圖繪示係為依照第一實施例之雲端影像資料輸出方法之 流程圖。
第3圖繪示係為依照第一實施例之一種全視野影像之示意圖。
第4圖繪示係為依照第一實施例之一種全視野影像之示意圖。
第5圖繪示係為依照第三實施例之雲端影像資料輸出方法之流程圖。
第一實施例
請同時參照第1圖、第2圖及第3圖，第1圖繪示係為雲端伺服器、網路及用戶端裝置之示意圖，第2圖繪示係為依照第一實施例之雲端影像資料輸出方法之流程圖，第3圖繪示係為依照第一實施例之一種全視野影像之示意圖。用戶端裝置11經由網路13與雲端伺服器12溝通。用戶端裝置11例如為手機、平板電腦、筆記型電腦、智慧型電視、一體成型電腦(All-in-One,AIO)或其他具有影像擷取功能之電子裝置，而網路13例如為3G網路、WiFi網路或有線網路。雲端伺服器12包括儲存裝置121及中央處理器122，且儲存裝置121儲存雲端影像資料。雲端影像資料例如為視訊串流、使用者介面或圖形使用者介面(Graphical User Interface,GUI)。
雲端影像資料輸出方法包括如下步驟。首先如步驟21所示，由用戶端裝置11擷取全視野影像31。接著如步驟22所示， 用戶端裝置11於全視野影像31偵測人臉區域32。人臉區域32的偵測可分為兩種作法。第一種作法是分析全視野影像中的膚色區塊，然後檢查紋理。一般而言，人臉因為眼睛鼻子嘴巴等器官多為對稱於臉部中央，所以其紋理相較於身體其他膚色區塊有獨特性。因此可以藉此定位出人臉部份。
第二種作法是稱為哈爾偵測(Haar detection)的人臉偵測方法。哈爾偵測是藉由訓練紋理分類器去檢查全視野影像中的每一個區塊。這種其原理是收集大量人臉影像紋理所訓練出的若干個弱分類器(區分某區塊是在人臉中或非在人臉中)。然後在影像中依照預先訂好的大小去分區塊，在每一塊區塊用這些弱分類器去檢查。當每個弱分類器都對一個區塊作出決定後再統合這些弱分類器的結果成為一個強分類器最後判定這個區塊是屬於人臉或非人臉。得到人臉區塊後，人臉的區塊就可以被框出，因此人臉區塊的長寬像素數值或面積等都可以被求出。
跟著如步驟23所示，用戶端裝置11根據人臉區域32與全視野影像31之比例計算距離因子。然後如步驟24所示，用戶端裝置11輸出距離因子至雲端伺服器12。跟著如步驟25所示，由雲端伺服器12根據距離因子決定雲端影像資料之輸出格式。接著如步驟26所示，雲端伺服器12根據輸出格式輸出雲端影像資料至用戶端裝置11。雲端伺服器12能藉由距離因子判斷用戶端裝置11的種類，進而適應性地選擇雲端影像資料的輸出格式。
為方便說明起見，第一實施例之距離因子係以人臉區域32之寬度FW2與全視野影像31之寬度FW1的比例為例說明。當雲端伺服器12得到人臉區域32之寬度FW2與全視野影像31之寬度FW1的比例後，雲端伺服器12即能根據寬度FW2與寬度FW1的比例來換算人臉與螢幕的距離。舉例來說，當寬度FW2與寬度FW1的比例為1：2~3，則人臉與螢幕的距離約為0.5公尺。當寬度FW2與寬度FW1的比例為1：5~6，則人臉與螢幕的距離約為1公尺。當寬度FW2與寬度FW1的比例為1：10~12，則人臉與螢幕的距離約為2.5公尺。使用者為了維持良好的觀賞感受，人臉與螢幕的距離會隨用戶端裝置11的種類不同。舉例來說，當用戶端裝置11為手持式電子裝置時，人臉與螢幕的距離約為0.5公尺。當用戶端裝置11為電腦螢幕時，人臉與螢幕的距離約為1公尺。當用戶端裝置11為電視時，人臉與螢幕的距離約為2.5公尺。
如前所述，雲端伺服器12能藉由距離因子判斷用戶端裝置11的種類，進而適應性地選擇雲端影像資料的輸出格式。舉例來說，當用戶端裝置11為手持式電子裝置時，由於手持式電子裝置的螢幕較小且經由3G網路與雲端伺服器12溝通，因此雲端影像資料的輸出格式可選擇低解析度及低壓縮率。當用戶端裝置11為電腦螢幕時，由於螢幕較手持式電子裝置大且可能經由Wi-Fi網路與雲端伺服器12溝通，因此雲端影像資料的輸出格式可以選擇中等解析度及高壓縮率。當用戶端裝置11為電視時，由 於螢幕較大且經由有線網路與雲端伺服器12溝通，因此雲端影像資料的輸出格式可選擇高解析度及低壓縮率。
第二實施例
請同時參照第1圖及第4圖，第4圖繪示係為依照第一實施例之一種全視野影像之示意圖。第二實施例與第一實施例主要不同之處在於距離因子的計算方式不同。於第二實施例，距離因子等於人臉區域中32之兩眼寬度FW3與全視野影像31之寬度FW1的比例。雲端伺服器12根據兩眼寬度FW3與全視野影像31之寬度FW1的比例能適應性地選擇雲端影像資料的輸出格式。此外，在另一實施例中，距離因子等於人臉區域32之面積與全視野影像31之面積的比例。不僅如此，在另一實施例中，距離因子等於人臉區域32之長度與全視野影像31之長度的比例。
第三實施例
請同時參照第1圖及第5圖，第5圖繪示係為依照第三實施例之雲端影像資料輸出方法之流程圖。第三實施例與第一實施例主要不同之處在於第三實施例係由雲端伺服器12計算距離因子。首先如步驟51所示，由用戶端裝置11擷取全視野影像31。然後如步驟52所示，用戶端裝置11輸出全視野影像至雲端伺服器12。接著如步驟53所示，雲端伺服器12之中央處理器122接收由用戶端裝置11所擷取之全視野影像31，並於全視野影像31偵 測人臉區域32。跟著如步驟54所示，雲端伺服器12之中央處理器122根據人臉區域32與全視野影像31之比例計算距離因子。然後如步驟55所示，由雲端伺服器12之中央處理器122根據距離因子決定雲端影像資料之輸出格式。接著如步驟56所示，雲端伺服器12之中央處理器122根據輸出格式輸出雲端影像資料至用戶端裝置11。
綜上所述，雖然本發明已以較佳實施例揭露如上，然其並非用以限定本發明。本發明所屬技術領域中具有通常知識者，在不脫離本發明之精神和範圍內，當可作各種之更動與潤飾。因此，本發明之保護範圍當視後附之申請專利範圍所界定者為準。
21~26‧‧‧步驟

Claims (16)

  1. 一種雲端影像資料輸出方法，包括：由一用戶端裝置擷取一全視野影像；於該全視野影像偵測一人臉區域；根據該人臉區域與該全視野影像之比例計算一距離因子；由一雲端伺服器根據該距離因子決定該雲端影像資料之一輸出格式；以及根據該輸出格式輸出該雲端影像資料至該用戶端裝置。
  2. 如申請專利範圍第1項所述之雲端影像資料輸出方法，其中該用戶端裝置計算該距離因子，並輸出該距離因子至該雲端伺服器。
  3. 如申請專利範圍第1項所述之雲端影像資料輸出方法，其中該用戶端裝置輸出該全視野影像至該雲端伺服器，該雲端伺服器根據該全視野影像計算該距離因子。
  4. 如申請專利範圍第3項所述之雲端影像資料輸出方法，其中該輸出格式包括一解析度及一壓縮率。
  5. 如申請專利範圍第4項所述之雲端影像資料輸出方法，其中該雲端影像資料係為一視訊串流、一使用者介面或一圖形使用者介面。
  6. 如申請專利範圍第5項所述之雲端影像資料輸出方法，其中該距離因子等於該人臉區域之寬度與該全視野影像之寬度的比例。
  7. 如申請專利範圍第5項所述之雲端影像資料輸出方法，其中該距離因子等於該人臉區域中之兩眼寬度與該全視野影像之寬度的比例。
  8. 如申請專利範圍第5項所述之雲端影像資料輸出方法，其中該距離因子等於該人臉區域之面積與該全視野影像之面積的比例。
  9. 如申請專利範圍第5項所述之雲端影像資料輸出方法，其中該距離因子等於該人臉區域之長度與該全視野影像之長度的比例。
  10. 一種雲端伺服器，包括：一儲存裝置，用以儲存一雲端影像資料；一中央處理器，用以接收由一用戶端裝置所擷取之一全視野影像，並於該全視野影像偵測一人臉區域，該中央處理器根據該人臉區域與該全視野影像之比例計算一距離因子，並根據該距離因子決定該雲端影像資料之一輸出格式，該中央處理器根據該輸出格式輸出該雲端影像資料至該用戶端裝置。
  11. 如申請專利範圍第10項所述之雲端伺服器，其中該輸出格式包括一解析度及一壓縮率。
  12. 如申請專利範圍第11項所述之雲端伺服器，其中該雲端影像資料係為一視訊串流、一使用者介面或一圖形使用者介面。
  13. 如申請專利範圍第12項所述之雲端伺服器，其中該距離因子等於該人臉區域之寬度與該全視野影像之寬度的比例。
  14. 如申請專利範圍第12項所述之雲端伺服器，其中該距離因子等於該人臉區域中之兩眼寬度與該全視野影像之寬度的比例。
  15. 如申請專利範圍第12項所述之雲端伺服器，其中該距離因子等於該人臉區域之面積與該全視野影像之面積的比例。
  16. 如申請專利範圍第12項所述之雲端伺服器，其中該距離因子等於該人臉區域之長度與該全視野影像之長度的比例。
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