TWI507043B - 顏色處理想要顏色點的系統、方法及電腦程式產品 - Google Patents

顏色處理想要顏色點的系統、方法及電腦程式產品 Download PDF

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Description

顏色處理想要顏色點的系統、方法及電腦程式產品
本發明關係於顏色處理想要顏色點的系統、方法及電腦程式產品。
在圖形處理中，想要顏色點的處理已經是普及問題。該問題經常發生於膚色調顏色的處理中，其中色偏差(off-hue)膚色需要被校正，同時，維持非膚色調顏色的色調偏移。除了校正外，想要顏色的加強也是一常見問題。
現存技術嘗試決定一像素為膚色像素的可能，並依據像膚色的相似性，而加強像素的顏色強度。然而，此飽和加強的處理並不能必然地校正當為色偏差的某顏色。經常使用的膚色校正測試通常並不可延伸至任意顏色。
現參考附圖加以描述實施例，其中相同元件符號表示相同或功能類似的元件。同時，在圖中，每個元件符號的最左位數對應於最先使用之圖中之元件符號。雖然討論特定架構及配置，但應了解的是，這只是作例示目的。熟習於相關技藝者將了解，其他架構與配置也可以使用，而不脫離本發明之精神與範圍。明顯地，對於熟習於本技藝者，這可以佈置各種其他於此所述以外之系統與應用。
在此所述之系統中，顏色處理參數可以操縱以允許檢 測想要之任意顏色。此重組態可以完成一般想要顏色點的處理。顏色映射曲線也可以被組態，以完成顏色校正、加強、去飽和、及顏色壓縮的工作。
圖1顯示一三維(3D)YUV域顏色群集，其中群集的中央可以被認為是想要顏色點。此一3D群集的規格可以藉由取其投影的交叉為三個平面(即，UV、YV及YU)加以完成。
依據一實施例，檢測想要顏色點的程序係如圖2所示。在步驟210，可以決定輸入像素p為在UV平面(Uc ，Vc )中之想要顏色點的似然。此或然係如likelihoodP UV 所示。在步驟220，可以決定輸入像素p為在YV平面之想要顏色點(Yc ，Vc )的似然。此或然係如likelihoodP YV 所示。在步驟230，可以決定輸入像素p為在YU平面中之想要顏色點(Yc ，Uc )。後者或然可以被簡化為在所示實施例中之Y軸上之一維投影，並將如下所述。此或然係顯示為likelihoodP Y 。在步驟240，可以決定像素p為在顏色群集的中心的想要顏色點。此或然係被顯示為likelihoodP 。
這些似然的產生可以如下所述。雖然想要顏色點的分佈可以在UV平面上造成任意投影形狀，在轉換座標平面中之正交及菱形，即色調-飽和(HS)平面可以被利用以近似投影的形狀，以促成在UV平面中之投影的檢測。
在上式中之(Uc ，Vc )及θ c 代表3D分佈中心c(即想要顏色點)的投影在UV平面上及此投影的方位角。如式1所示，值U及V可以分別啟始位移Uc 及Vc 。式1的處理可以建立對應於輸入座標(U，V)的S及H座標，其中投影可以旋轉θ c 角。在UV平面中之想要點的顏色像素的像素似然可以隨著離開(Uc ，Vc )的距離而降低。
在式2-4中之Rfactor 及Dfactor 分別代表輸入像素p的軟決定或似然係為由正交及菱形投影所決定的想要點顏色(Uc ，Vc )所決定。在式3及4中之(Hp ，Sp )係為在HS平面中之輸入像素p，其中Hmax 、Smax 、Bmargin 及DL 、Dmargin 、BD_margin 、dH 、dS 及β 為參數，指明示於圖3之正交及菱形的範圍。
依據一實施例用以決定該p的似然為UV平面中之想要顏色的程序係示於圖4中。在410中，對中於想要顏色點的色群集可以投影在UV平面上。在420，此投影可以 在HS平面中近似。在430，該像素p的想要顏色點的似然可以由參考上述式3所述之正交投影所決定。此或然率係被顯示為Rfactor 。在440，像素p係為想要顏色點的似然可以由菱形投影所決定，如以上式4所述。此或然係被示為Dfactor 。在450，像素p係為在UV平面中之想要顏色點的似然可以被決定，likelihoodp UV =min(Rfactor ，Dfactor )。
利用一正交配合菱形的相同方法，以在2D平面上投影3D顏色群集的投影可以被應用至在YV及YU平面的軟決定。再者，準確投影模型化於UV平面上可以對想要顏色點的檢測作出在YV及YU平面上之投影代表。這造成在YV及YU平面上的檢測程序的簡化：在YV平面中之投影可以藉由使用兩片狀線性函數(PWLF)加以近似，同時，在YU平面上之投影可以進一步簡化為在Y軸上之一維投影。
在YV平面中之似然可以被計算為
其中
於此，Yp 及Vp 分別代表輸入像素p的Y及V值。M-YV_U 及MYV _L 為指明在YV平面中之信任邊際的參數。fL 及fU 為兩PWLF映圖Y至V，及其各個可以由四個如圖5所示之錨點構成。
依據一實施例，用以在YV平面中決定似然的程序係如圖6所示。在610，可以定義函數fL 及fU 。在620，值detL 可以依據上述式6加以計算；在步驟630，值detU 可以依據上式7加以計算。在640，像素p在YV平面的想要顏色點的似然可以決定為likelihoodp YV =min(detL ,detU )。
在1D上之似然，Y軸可以以PWLF加以給定
其中fms ：Y→ms，及msε [0，1]。PWLF fms 可以為圖7所示之四錨點控制。在上式中之Yp 可以為該像素p的Y值。
用以決定在YU平面中之像素p的似然的程序，依據一實施例，如在Y軸上之投影所近似，如圖8所示。在810，可以定義函數fms 。在820，在YU平面之想要顏色點的似然可以藉由Yp 沿著Y軸具有近似值的似然加以近似，likelihoodp YU =likelihoodp Y =fms (Yp )。
輸入像素p為具有想要顏色點的像素的似然可以然後由以下所決定：likelihood p =min(likelihood UV ,likelihood VY ,likelihood Y ). (9)
例如，膚色色調檢測模組對於8位元輸入資料可以設定具有(Uc ，Vc )=(110，154)，其中θ c 可以約128度，及(ds ，dH )=(0，0)。此模組可以具有用於正交及菱形的類似經度設定以在UV平面上近似橢圓狀ST投影。在一實施例中，(Uc ，Vc )可以被認為膚色色調具有最大信任位準，並可以在上述想要顏色點檢測器中反映準確目標顏色。
為了映射θ c 於上述想要顏色點檢測器中，角度θ c 可以分解為想要顏色點c的色調角(即，θ hc )及色調角偏移(即，θ offset )：θ c =θ hc +θ offset (10)
其中
當在輸入像素p及在色調及飽和中之準確顏色點c間之不相似性在計算似然時被認為在正及負方向相等時，這可以造成水平或垂直(或兩者)對稱投影形狀對準方向c。非零θ offset (大約3度)及顏色檢測模組可以偵測傾斜ST投影UV分佈，這暗示用於方向色調的不等處理由膚色 中心改變。換句話說，θ offset 可以被視為參數，其核准任一顏色群集的分佈的取向自由。
值likelihoodp 可以有幾項用途。如上所述，此值可以用以檢測想要顏色點。其也可以用以顏色調整目的，例如飽和及色調的操縱。此值可以用以色彩壓縮。
為完成此，兩PWLF可以定義，表示gmap_h 及gmap_s ；一輸入像素p可以在HS平面中依據此對目標顏色的似然加以調整：
其中gmap_h ：H→H，及gmap_s ：S→S。依據一實施例，這些函數的例子係示於圖10。該像素可以由HS域轉換回UV域。如果θ offset 對想要顏色點檢測設定為零，顏色像素的飽和調整，同時保持其色調接近原始值可以藉由設定gmap_h 及gmap_s 加以提供，具有以下限制：
因為gmap_h 及gmap_s 已經被侷限為gmap_h (±Hmax )=±Hmax 及gmap_s (±Smax )=±Smax ，所以，飽和加強有效範圍可以由公式(13)中之(H’- ，H’+ ，Smax )來表示。
去飽和的功能可以藉由應用以下侷限至gmap_h 及gmap_s 加以完成。
依據一實施例，飽和調整的處理係示於圖10中。在1010，輸入像素p係在UV平面的想要顏色點(Uc ，Vc )的似然可以被決定。此或然率係被顯示為likelihoodp UV 。在1020，輸入像素p係為在YV平面中之想要顏色點(Yc ，Vc )的似然可以被決定。此或然率係被顯示為likelihoodp YV 。在1030，輸入像素p為在YU平面之想要顏色點(Yc ，Uc )的似然可以被決定。此或然率可以被簡化為在所示實施例中之Y軸上之一維投影。此或然率係被顯示為likelihoodp Y 。在1040，像素P係為在顏色群集的中心的想要顏色點之似然可以被決定。此或然率係被顯示為likelihoodp 。在1050，在p的顏色飽和可以藉由侷限函數gmap_h 及gmap_s 加以調整。
色調的顏色校正也可以執行。在一實施例中，此可以藉由以下列侷限設定gmap_h 及gmap_s 加以完成。
依據一實施例，色調調整的處理係如圖11所示。在 1110，輸入像素p為在UV平面中之想要顏色點(Uc ，Vc )的似然可以被決定。此或然率係被顯示為likelihoodp UV 。在1120，輸入像素p在YV平面的想要顏色點(Yc ，Vc )的似然可以被決定。或然率係被顯示為likelihoodp YV 。在1130，輸入像素p為在YU平面之想要顏色點(Yc ，Uc )的似然可以決定。此或然率可以被簡化為在所示實施例中之Y軸上之一維投影。此或然率係被顯示為likelihoodp Y 。在1140，像素p為顏色群集的中心的想要顏色點的似然可以被決定。此或然率可以被顯示為likelihoodp 。在1150，在p的色調可以藉由如式15般地侷限函數gmap_h 及gmap_s 加以調整。
再者，函數gmap_h 及gmap_s 可以為了顏色壓縮的目的，藉由建立平坦中央間距而加以侷限(即移動在當地相鄰的像素至中心顏色)：
於此，值S’- 及S’+ 為使用者可控制參數，其指明由顏色壓縮所涵蓋的範圍。
依據一實施例，顏色壓縮的處理係示於圖12。在1210，輸入像素p為UV平面的想要顏色點(Uc ，Vc )的似然可以被決定。此或然率係被顯示為likelihoodP UV 。在1220，輸入像素p在VV平面之想要顏色點(Yc ，Vc )的 似然可以決定。此或然率係被顯示為likelihoodp YV 。在1230，輸入像素p在YU平面中之想要顏色點(Yc ，Uc )可以被決定。此或然率可以被簡化為在所示實施例之Y-軸上之一維投影。此或然率係被顯示為likelihoodp Y 。在1240，像素p為在顏色群集的中心的想要顏色點的似然可以決定。此或然率可以被表示為likelihoodp 。在1250，用於p的顏色壓縮可以依據上述式16藉由侷限函數gmap_h 及gmap_s 加以執行。
依據一實施例，上述處理可以使用例如圖13所示之結構模組加以實施。模組1303可以代表想要顏色點檢測器、及模組1306可以代表一模組，其執行顏色加強、校正及/或壓縮。在模組1303內，模組1310可以接收輸入像素p，其中p的顏色係被指明Y、U、V座標中。模組1310也可以接收想要顏色的定義(Uc 、Vc )。模組1310可以執行(U，V)的移位，造成座標(Y，Uc ，Vc )。在模組1320，對應座標(Y，S，H)可以依據參考式1所述之處理加以產生。
模組1330可以接收座標(Y，S，H)並決定像素p位於YV平面中之特定位置的似然。為了完成如此，模組1330使用值(Smax ，Hmax )及(DL ，dS ，dH )。在模組1340，位於Y軸上之一位置的p之似然可以被決定，使用函數fms 。在模組1350，位在YV平面的一位置之p的似然可以使用PWLF fL 及fU 加以決定。注意，在圖13的實施例中，在UV平面中之像素的似然可以被決定，其後相 對於Y軸決定，其後相對於YV平面決定。此順序並不作為限制：在另一實施例中，此運作的順序可以不同。
所得likelihoodp 可以然後被產生並送至模組1360，其中飽和(或去飽和)或色調可以被調整，及/或其中顏色壓縮可以被執行。在所示實施例中，模組1360的運作使用值△Sp 及△Hp 。後者之值可以使用如上參考式12所述之PWLF gmap_h 及gmap_s 在模組1370產生。
由模組1360的運作的新座標可以然後傳送至模組1380。於此，模組1320的旋轉可以被復原。在模組1390，U及V座標的位移可以被執行，以考量在模組1310執行移位。這可以造成最終輸出，如於圖13的實施例所示。
於此所揭示之一或更多特性，包含示於圖13的模組可以實施為硬體、軟體、韌體、及其組合，包含分立及積體電路邏輯、特定目的積體電路(ASIC)邏輯、及微控制器，及可以實施為特定域積體電路封裝的一部份、或積體電路封裝的組合。於此所用之用語軟體表示電腦程式產品，其包含具有電腦程式邏輯儲存於其中之電腦可讀取媒體，以使得電腦系統執行於此所揭示之特性的一或更多特性及/或組合。
上述之處理的軟體或韌體實施例係顯示於圖14。系統1400可以包含可程式處理器1420及一記憶體1410主體，其可以包含一或更多電腦可讀取媒體，其儲存電腦程式邏輯1440。記憶體1410可以被實施為硬碟及硬碟機、例如 光碟及光碟機之可移除媒體、快閃記憶體、或隨機存取(RAM)或唯讀記憶體(ROM)裝置等之一或多者。處理器1420及記憶體1410可以使用幾項熟習於本技藝者所知之技術通訊，例如匯流排。處理器1420可以為特殊目的圖形處理器或一般目的處理器，其係被使用作為圖形處理器。包含在記憶體1410中之邏輯可以為處理器1420所讀取及執行。一起稱為I/O1430的一或更多I/O埠及/或I/O裝置也可以被連接至處理器1420及記憶體1410。
在一實施例中，電腦程式邏輯1440可以包含邏輯模組1450及1460。想要顏色點檢測邏輯1450可以負責上述有關圖13的參考1303及圖2、4、6及8的處理。顏色加強/校正/壓縮邏輯模組1460可以負責上述有關圖13的參考1306及圖10-11的處理。
在此所揭示之方法與系統係以功能建構方塊的協助加以描述其功能、特性及關係。至少部份這些建構方塊的邊界已經為了說明方便加以任意界定。也可以定義其他邊界只要其可以適當執行該特定功能及關係即可。
雖然於此已揭示各種實施例，但應了解的是，它們只是作例示目的非限定用。為熟習於本技藝者所了解，各種在形式及細節上之變化可以在不脫離於此所述之方法與系統的精神與範圍下加以完成。因此，申請專利的範圍並不應限定於此所揭示之例示實施例。
1400‧‧‧系統
1410‧‧‧記憶體
1420‧‧‧可程式處理器
1430‧‧‧I/O
1440‧‧‧電腦程式邏輯
1450‧‧‧邏輯模組
1460‧‧‧邏輯模組
圖1為在三維(3D)YUV空間中之顏色群集，其中想要顏色可以位在該群集的中心。
圖2為一流程圖，顯示依據一實施例，決定在顏色群集的中心找到之像素的顏色的似然的程序。
圖3為依據一實施例之在色調飽和(HS)面上之顏色群集的正交及菱形投影。
圖4為依據一實施例之決定在UV平面中之想要顏色點的像素的顏色的似然程序的流程圖。
圖5為依據一實施例之可以用以近似在YV平面上之顏色群集投影的兩片狀線性函數(PWLF)。
圖6為依據一實施例之決定在YV平面之想要顏色點的像素的顏色的似然的程序流程圖。
圖7為依據一實施例之PWLF，其可以用以近似在YU平面上之顏色群集的投影。
圖8為依據一實施例之決定在YU平面之想要顏色點的的顏色的似然的程序流程圖。
圖9為依據一實施例之函數例，其可以侷限用以調整飽和、色調，或顏色壓縮的目的。
圖10為依據一實施例之調整像素飽和的程序之流程圖。
圖11為依據一實施例之調整像素色調的程序之流程圖。
圖12為依據一實施例之執行顏色壓縮的程序之流程圖。
圖13為實施本發明實施例之結構模組的方塊圖。
圖14為本發明之實施例的軟體或韌體實施法的結構模組的方塊圖。

Claims (24)

  1. 一種檢測任意想要顏色的方法，包含：在圖形處理器中，決定像素p為UV平面中之任意想要顏色點的似然(likelihoodp UV )；決定像素p是在YV平面中之該想要顏色點的似然(likelihoodp YV )；決定像素p是沿著Y軸中之該想要顏色點的似然(likelihoodp Y )；及決定像素p是在顏色群集的中心之該想要顏色點的似然(likelihoodp )，likelihoodp =min(likelihoodp UV ，likelihoodp YV ，likelihoodp Y )。
  2. 如申請專利範圍第1項所述之方法，其中該決定likelihoodp UV 包含：將該顏色群集投影於該UV平面上；近似在色調-飽和(HS)平面中之投影；由在該HS平面中之正交投影，決定像素p為想要顏色點的似然Rfactor ，其中對於所有|H p |<H max & |S p |<S max ，R factor =min[(H max -|H p |)/2|Bmargin -5| ，(S max -|S p |)/2|Bmargin -5| ]，否則，Rfactor =0，其中Hp 及Sp 為當像素p被投影於HS平面中時的顏色座標，及Hmax 、Smax 、及Bmargin 為指明在HS平面中之顏色群集的正交投影的範圍的參數；由在HS平面中之菱形投影，決定像素p是該想要顏 色點的似然Dfactor ，其中對於所有dist<(DL -Dmargin )，Dfactor =1，對於所有(DL -Dmargin )≦dist<DL ，D factor =(D L -D margin )/2|BD_margin -5| ，否則，Dfactor =0，dist=[|S p -dS|+(1/tanβ )|H p -d H |]其中DL 、Dmargin 、BD_margin 、dH 、dS 及β為參數，指明在HS平面中之顏色群集的菱形投影的範圍；及決定likelihoodp UV =min(Rfactor ，Dfactor )。
  3. 如申請專利範圍第1項所述之方法，其中該決定likelihoodp YV 包含：決定：對於所有V p >[f L (Y p )+M VY_L ]，detL =1，對於所有f L (Y p ) V P [f L (Y p )+M VY_L ]，det L =[V P -f L (Y p )]/M VY_L ，否則，detL =0其中fL 為在YV平面中之三段片狀線性函數(PWLF)並具有四錨點，fL ：Y→V，Yp 及Vp 代表像素p在YV平面中之YV座標，及MYV_L 為一參數，其指明在YV平面中之第一信任邊際；決定：對於所有Vp <[f U (Y p )-M VY_U ]，detU =1對於所有[f U (Y p )-M VY_U ] V p f U (Y p )，det U =[f U (Y p )-V p ]/M VY_U ，否則，detU =0其中fU 為在YV平面之另一三段PWLF並具有四錨點，fU ：Y→V，及MYV_U 為一參數，其指明在YV平面中 之第二信任邊際；及決定likelihoodp YV =min(detL ，detU )。
  4. 如申請專利範圍第1項所述之方法，其中該決定likelihoodp Y 包含：決定likelihood_sup_p_sub_Y=fms (Yp )，其中fms 為四段PWLF，fms ：Y→ms，ms[0，1]及Yp 為該像素p的該Y值。
  5. 如申請專利範圍第1項所述之方法，更包含：藉由依據對於所有|S p | S max ，g map_s (S p ) S p ，侷限一片狀線性函數(PWLF)gmap_s ，調整該像素p的飽和，其中Sp 為該像素p在S軸上之座標，Smax 為一參數，其定義在色調-飽和(HS)平面中之該顏色群集的投影中S的最大值；及決定調整後的飽和S p_out =S p +△S p xlikelihood p ，|S p | S max ，△S p =[g map_s (S p )-S p ]否則，Sp_out =Sp 。
  6. 如申請專利範圍第1項所述之方法，更包含：藉由依據對於所有|S p | S max ，gmap_s (Sp )≦Sp ，侷限片狀線性函數(PWLF)gmap_s ，去飽和該像素p的顏色，其中Sp 為像素p在該S軸上之座標及Smax 為一參數，定義在色調-飽和(HS)平面中之顏色群集投影中S之最大值；及決定調整後的飽和S p_out =S p +△S p xlikelihood p ，|S p | S max ，△S p =[g map_s (S p )-S p ] 否則，Sp_out =Sp 。
  7. 如申請專利範圍第1項所述之方法，更包含：藉由依據對於所有0≦Hp ≦H’+ ，H’+ <Hmax ，則gmap_h (Hp )≦Hp ，對於所有(-H’- )≦Hp ≦0，H’- <Hmax ，則gmap_ h(Hp )≧Hp ，侷限片狀線性函數(PWLF)gmap_h ，而校正該像素p的顏色，其中Hp 為像素p在H軸上之座標，Hmax 為一參數，定義在色調-飽和(HS)平面中之顏色群集投影中H的最大值，及(H’- ，H’+ ，Smax )定義飽和加強有效範圍；及決定調整後的色調H p_out =H p +△H p xlikelihood p ，|H p | H max ，△H p =[g map_h (H p )-H p ]否則，Hp_out =HP 。
  8. 如申請專利範圍第1項所述之方法，更包含：藉由依據對於所有0≦Hp ≦H’+ ，H’+ <Hmax ，則gmap_h (Hp )≦Hp ，對於所有(-H’- )≦Hp ≦0，H’- <Hmax ，則gmap_h (Hp )≧Hp ，侷限片狀線性函數(PWLF)gmap_h ，而執行顏色壓縮，其中Hp 為像素p在H軸上之座標，Hmax 為一參數，定義在色調-飽和(HS)平面中之顏色群集投影中H的最大值，及(H’- ，H’+ ，Smax )定義飽和加強有效範圍；及依據對於所有0≦Sp ≦S’+ ，S’+ <Smax ，則gmap_s (Sp )≦Sp ， 對於所有(-S’-)≦Sp ≦0，S’- <Smax ，則gmap_s (Sp )≧Sp 侷限PWLFgmap_s ，其中Sp 為像素p在S軸上之座標，Smax 為一參數，定義在HS平面中之顏色群集投影中S的最大值，及S’- ，及S’+ 為使用者可控制參數，其指明該顏色壓縮的涵蓋範圍；決定調整後的飽和，S p_out =S p +△S p xlikelihood p ，|S p | S max ，△S p =[g map_S (S P )-S p ]否則，Sp_out =Sp ；及決定調整後的色調，H p_out =H p +△H p xlikelihood p ，|H p | H max ，△H p =[g map_h (H p )-H p ]否則，Hp_out =Hp 。
  9. 一種檢測任意想要顏色的系統，包含：處理器；及記憶體與該處理器通訊，其中該記憶體儲存多數處理指令，其被架構以指示該處理器以：決定像素p在UV平面中之想要顏色的任意點的似然(likelihoodp uv )；決定像素p在YV平面中之想要顏色點的似然(likelihoodp YV )；決定像素p沿著Y軸之想要顏色點的似然(likelihoodp Y )；及決定像素p在顏色群集的中心之想要顏色點的似然(likelihoodp )，likelihoodp =min(likelihoodp UV ， likelihoodp YV ，likelihoodp Y )。
  10. 如申請專利範圍第9項所述之系統，其中該等處理指令被架構以指示該處理器決定likelihoodp UV 包含處理指令被架構以指示該處理器以：將該顏色群集投影至UV平面上；將該投影近似於色調-飽和(HS)平面；由該HS平面的正交投影，決定該像素p是想要顏色點的似然Rfactor ，其中對於所有|H p |<H max & |S p |<S max ，R factor =min[(H max -|H p |)/2|Bmargin -5| ，(S max -|S p |)/2| Bmargin -5| ]，否則，Rfactor =0，其中Hp 及Sp 為當該像素p投影至該HS平面時的顏色座標，及Hmax 、Smax 、及Bmargin 為參數，用以指明在該HS平面中之顏色群集的該正交投影的範圍；由在該HS平面中之菱形投影，決定該像素p是想要顏色點的似然Dfactor ，其中對於所有dist<(DL-Dmargin )，則Dfactor =1，對於所有(DL -Dmargin )≦dist<DL ，則D factor =(D L -D margin )/2|BD_margin -5| ，否則，Dfactor =0dist =[|S p -dS|+(1/tanβ )|H p -d H |]其中DL 、Dmargin 、BD_margin 、dH 、dS 及β為參數，其指明在該HS平面中之顏色群集之菱形投影的範圍；及決定likelihoodp UV =min(Rfactor ，Dfactor )。
  11. 如申請專利範圍第9項所述之系統，其中該等處理指令架構以指示該處理器以決定likelihoodp YV 包含處理指令，其被架構以指示該處理器以：決定對於所有V p >[f L (Y p )+M VY_L ]，detL =1對於所有f L (Y p ) V P [f L (Y p )+M VY_L ]，detL =[V P -f L (Y p )]/M VY_L ，及否則，detL =0其中fL 為在YV平面中之三段片狀線性函數(PWLF)並具有四錨點，fL ：Y→V，Yp 及Vp 代表像素p在YV平面中之YV座標，及MYV_L 為一參數，其指明在YV平面中之第一信任邊際；決定：對於所有V p <[f U (Y p )-M VY_U ]，detU =1對於所有[f U (Y p )-M VY_U ] V p f U (Y p )，detU =[f U (Y p )-V p ]/M VY_U ，否則，detU =0其中fU 為在YV平面之另一三段PWLF並具有四錨點，fU ：Y→V，及MYV_U 為一參數，其指明在YV平面中之第二信任邊際；及決定likelihoodp YV =min(detL ，detU )。
  12. 如申請專利範圍第9項所述之系統，其中該等處理指令架構以指示該處理器以決定likelihoodp Y 包含處理指令，其被架構以指示該處理器：決定likelihood_sup_p_sub_Y=fms (Yp )， 其中fm 為四段PWLF，fms ：Y→ms，ms[0，1]及Yp 為該像素p的該Y值。
  13. 如申請專利範圍第9項所述之系統，其中該等處理指令更包含處理指令，其被架構以指示該處理器：藉由依據對於所有|S p | S max ，g map_s (S p ) S p ，侷限一片狀線性函數(PWLF)gmap_s ，調整該像素p的該飽和，其中Sp 為像素p在S軸上之座標，Smax 為一參數，其定義對在色調-飽和(HS)平面中之該顏色群集的投影S的最大值；及決定調整後的飽和S p_out =S p +△S p xlikelihood p ，|S p | S max ，△S p =[g map_s (S p )-S p ]否則，Sp_out =Sp 。
  14. 如申請專利範圍第9項所述之系統，其中該處理指令更包含處理指令架構以指示該處理器：藉由依據對於所有|S p | S max ，gmap_s (Sp )≦Sp ，侷限片狀線性函數(PWLF)gmap_s ，去飽和該像素p的顏色，其中Sp 為像素p在該S軸上之座標及Smax 為一參數，定義在色調-飽和(HS)平面中之顏色群集投影中S之最大值；及決定調整後的飽和S p_out =S p +△S p xlikelihood p ，|S p | S max ，△S p =[g map_s (S p )-S p ]否則，Sp_out =Sp 。
  15. 如申請專利範圍第9項所述之系統，其中該等處理指令更包含處理指令架構以指示該處理器： 藉由依據對於所有0≦Hp ≦H’+ ，H’+ <Hmax ，則gmap_h (Hp )≦Hp ，對於所有(-H’- )≦Hp ≦0，H’- <Hmax ，則gmap_h (Hp )≧Hp 侷限片狀線性函數(PWLF)gmap_h ，而校正該像素p的顏色，其中Hp 為像素p在H軸上之座標，Hmax 為一參數，定義在色調-飽和(HS)平面中之顏色群集投影中H的最大值，及(H’- ，H’+ ，Smax )定義飽和加強有效範圍；及決定調整後的色調H p_out =H p +△H p xlikelihood p ，|H p | H max ，△H p =[g map_h (H p )-H p ]否則，Hp_out =Hp 。
  16. 如申請專利範圍第9項所述之系統，其中該等處理指令更包含處理指令架構以指示該處理器：藉由依據對於所有0≦Hp ≦H’+ ，H’+ <Hmax ，則gmap_h (Hp )≦Hp ，對於所有(-H’- )≦Hp ≦0，H’- <Hmax ，則gmap_h (Hp )≧Hp 侷限片狀線性函數(PWLF)gmap_h ，而執行顏色壓縮，其中Hp 為像素p在H軸上之座標，Hmax 為一參數，定義在色調-飽和(HS)平面中之顏色群集投影中H的最大值，及(H’- ，H’+ ，Smax )定義飽和加強有效範圍；及依據對於所有0≦Sp ≦S’+ ，S’+ <Smax ，則gmap_s (Sp )≦Sp ，對於所有(-S’- )≦Sp ≦0，S’- <Smax ，則gmap_s (Sp )≧Sp 侷限PWLFgmap_s ， 其中Sp 為像素p在S軸上之座標，Smax 為一參數，定義在HS平面中之顏色群集投影中S的最大值，及S’- 及S’+ 為使用者可控制參數，其指明該顏色壓縮的涵蓋範圍；決定調整後的飽和，S p_out =S p +△S p xlikelihood p ，|S p | S max ，△S p =[g map_s (S p )-S p ]否則，Sp_out =Sp ；及決定調整後的色調，H p_out =H p +△H p xlikelihood p ，|H p | H max ，△H p =[g map_h (H p )-H p ]否則，Hp_out =Hp 。
  17. 一種用於檢測想要任意顏色的電腦程式產品，該電腦程式產品包括非暫態電腦可讀取媒體具有電腦程式邏輯儲存於其中，該電腦程式邏輯包括：使處理器決定像素p是在UV平面中之想要顏色任意點的似然(likelihoodp UV )之邏輯；使該處理器決定像素p在YV平面中之想要顏色點的似然(likelihoodp YV )之邏輯；使該處理器決定像素p沿著Y軸的想要顏色點的似然(likelihoodp Y )之邏輯；及使該處理器決定像素p在顏色群集中央的想要顏色點的似然(likelihoodp )之邏輯likelihoodp =min(likelihoodp UV ，likelihoodp YV ，likelihoodp Y )。
  18. 如申請專利範圍第17項所述之電腦程式產品，其中該使該處理器決定該likelihoodp UV 的邏輯包含： 使該處理器投影該顏色群集於該UV平面上的邏輯；使該處理器近似在該色調-飽和(HS)平面中之投影的邏輯；使該處理器由該HS平面的正交投影，決定像素p是該想要顏色點的似然Rfactor 的邏輯，其中對於所有|H p |<H max & |S p |<S max ，R factor =min[(H max -|H p |)/2|Bmargin -5 |，(S max -|S p |)/2|Bmargin -5| ]，否則，Rfactor =0，其中Hp 及Sp 為投影在HS平面中之該像素p的顏色座標，及Hmax 、Smax 、及Bmargin 為指明在該HS平面中之該顏色群集的該正交投影的範圍；使該處理器由該HS平面之菱形投影，決定該像素p是想要顏色點的似然Dfactor 的邏輯，其中對於所有dist<(DL -Dmargin )，Dfactor =1對於所有(D L -D margin )dist<D L ，D factor =(D L -D margin )/2|BD_margin -5| ，否則，Dfactor =0，dist =[|S p -dS|+(1/tanβ )|H p -d H |]其中DL 、Dmargin 、BD_margin 、dH 、ds 及β為參數，其指明在該HS平面中之顏色群集的菱形投影的範圍；及使該處理器決定likelihoodp UV =min(Rfactor ，Dfactor )的邏輯。
  19. 如申請專利範圍第17項所述之電腦程式產品，其中該使該處理器決定likelihoodp YV 的邏輯包含： 邏輯使該處理器以決定對於所有V p >[f L (Y p )+M VY_L ]，detL =1，對於所有f L (Y p ) V P [f L (Y p )+M VY_L ]，detL =[V P -f L (Y p )]/M VY_L ，否則，detL =0，其中fL 為在YV平面中之三段片式線性函數(PWLF)並具有四錨點，fL ：Y→V，Yp 及Vp 代表像素p在YV平面中之的座標，及MYV_L 為參數，指明在YV平面中之第一信任邊際；使得處理器決定的邏輯對於所有V p <[f U (Y p )-M VY_U ]，detU =1，對於所有[f U (Y p )-M VY_U ] V p f U (Y p )，det U =[f U (Y p )-V p ]/M VY_U ，否則，detU =0其中fU 為在YV平面中之另一三段PWLF並具有四錨點，fU ：Y→V，及MYV_U 為參數，指明在YV平面中之第二信任邊際；及使該處理器決定likelihoodp YV =min(detL ，detU )的邏輯。
  20. 如申請專利範圍第17項所述之電腦程式產品，其中該使該處理器決定likelihoodp Y 的邏輯包含：邏輯，使得該處理器決定likelihood_sup_p_sub_Y=fms (Yp )，其中該fms 為四段PWLF，fms ：Y→ms，ms[0，1]及Yp 為像素p的Y值。
  21. 如申請專利範圍第17項所述之電腦程式產品，更包含： 藉由依據對於所有|S p | S max ，g map_s (S p ) S p ，侷限片狀線性函數(PWLF)gmap_s ，使得該處理器調整該像素p的飽和的邏輯，其中Sp 為像素p在該S軸上的座標及Smax 為定義在色調-飽和(HS)平面中之該顏色群集的投影中S的最大值的參數；及使該處理器決定調整飽和的邏輯，S p_out =S p +△S p xlikelihood p ，|S p | S max ，△S p =[g map_s (S p )-S p ]否則，Sp_out =Sp 。
  22. 如申請專利範圍第17項所述之電腦程式產品，更包含：依據對於所有|S p | S max ，g map_s (S p ) S p ，藉由侷限片狀線性函數(PWLF)gmap_s ，使該處理器去飽和該像素的顏色的邏輯，其中Sp 為像素p在該S軸上的座標及Smax 為定義在色調-飽和(HS)平面中之該顏色群集的投影中S的最大值的參數；及使該處理器決定調整飽和的邏輯，S p_out =S p +△S p xlikelihood p ，|S p | S max ，△S p =[g map_s (S p )-S p ]否則，Sp_out =Sp 。
  23. 如申請專利範圍第17項所述之電腦程式產品，更包含：依據對於所有0 H p H’ + ，H’ + <H max ，g map_h (H p ) H p 對於所有(-H’ - ) H p 0，H’ - <H max ，g map_h (H p ) H p 藉由侷限片狀線性函數(PWLF)gmap_h ，使該處理器校正該像素p的顏色的邏輯，其中Hp 為像素p在H軸上的座標，Hmax 為決定在色調-飽和(HS)平面之顏色群集之投影H的最大值之參數，及(H’- ，H’+ ，Smax )定義飽和加強的有效範圍；及使該處理器決定調整色調的邏輯H p_out =H p +△H p xlikelihood p ，|H p | H max ，△H p =[g map_h (H p )-H p ]否則，Hp_out =Hp_out =Hp 。
  24. 如申請專利範圍第17項所述之電腦程式產品，更包含：依據對於所有0 H p H’ + ，H’ + <H max ，g map_h (H p ) H p 對於所有(-H’ - ) H p 0，H’ - <H max ，g map_h (H p ) H p 藉由侷限片狀線性(PWLF)gmap_h ，使該處理器執行顏色壓縮的邏輯，其中Hp 為像素p在該H軸上的座標及Hmax 為在色調-飽和(HS)平面中之該顏色群集的投影中H的最大值的參數；及(H’- ，H’+ ，Smax )定義飽和加強的有效範圍；依據對於所有0 S p S’ + ，S’ + <S max ，g map_s (S p ) S p 對於所有(-S’ - ) S p 0，S’ -<S max ，g map_s (S p ) S p 侷限PWLFgmap_s ，其中Sp 為像素p在該S軸上之座標及Smax 係一參數，定義在HS平面中之該顏色群集的投影中S的最大值，及S’- 及S’+ 為使用者可控制參數，其指明顏色壓縮的 涵蓋範圍；決定調整後的飽和，S p_out =S p +△S p xlikelihood p ，|S p | S max ，△S p =[g map_s (S p )-S p ]否則，Sp_out =Sp ；及決定調整後的色調，H p_out =H p +△H p xlikelihood p ，|H p | H max ，△H p =[g map_h (H p )-H p ]否則，Hp_out =Hp 。
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