TWI502526B - 使用中繼資料之目標廣告系統 - Google Patents

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Description

使用中繼資料之目標廣告系統
本發明關於廣告領域，尤指一種關於使用中繼資料之目標廣告系統。
網際網路提供廠商一種機制來提供大量的產品及服務給消費者。網際網路入口網站提供使用者一入口及導引至網際網路的廣大資源。基本上，一網際網路入口網站提供搜尋、電子郵件、新聞、購物、聊天、地圖、金融、娛樂及其它網際網路服務及內容之範圍。Yahoo,本發明的受讓人為這種網際網路入口網站的範例。
當一使用者造訪網際網路上的某些位置(例如網站)(包括一網際網路入口網站)時，一系統可以捕捉該使用者的線上活動。此資訊可被記錄及分析，以決定該使用者的模式及興趣。這些模式及興趣可依次用於針對該使用者來提供一更有意義及豐富的經驗。例如，如果該使用者對於某些產品及服務之興趣被決定，關於那些產品及服務之內容及廣告可提供服務該使用者。廣告通常由廣告商或行銷商提供，其會研究及開發該市場的活動。內容基本上由一發行者的網路所提供，其通常配合於一入口網站提供商。目前在網際網路上有許多內容由使用者產生、張貼及/或編輯來呈現給使用者觀眾。這些內容可稱之為使用者產生的內容(UGC,“User generated content”)。再者，許多產生或消費內容之使用者另可修改該內容，例如標籤化、評論化、以備註加強、說明及類似者。這些使用者活動基本上造成關於該基本內容之額外及/或相關的資訊或資料之產生。
目前經由像是網際網路之電腦網路的廣告廣泛地配合經由像是電視、收音機或印刷的其它媒體之廣告而使用。特別是透過網際網路之線上廣告提供一種機制給商家來提供大量的產品及服務的廣告給線上使用者。以行銷策略而言，不同的線上廣告根據一廣告所要目標化的使用者而具有不同的目的。
一廣告商時常將舉辦一廣告活動，其中一系列一或多個廣告連續地在一預定時段內於網際網路上散佈。在一廣告活動中的廣告基本上係品牌化廣告，但亦可包括直接回應或購買廣告。可良好提供目標化廣告之系統同時對於要提供一訊息到一目標觀眾之廣告商/行銷商以及想要接收對於使用者有興趣領域之廣告的使用者皆有好處，類似地，發行者及入口網站由於增加了相關性及/或流量而得到好處。
一種用於目標化廣告之方法，其選擇具有一相關之中繼資料的組合的第一內容項目。該相關中繼資料係提供關於該第一內容項目的資訊。該方法辨識出與該第一內容項目有關係的一第一使用者。該第一使用者具有一組設定檔資訊。該方法決定一第一中繼資料元件，例如像是由關連於該第一內容項目之第一使用者所使用的一標籤或關鍵字。該第一中繼資料元件由該第一內容項目之一或多個使用者所產生，例如像是該第一使用者或一第二使用者。該方法選擇呈現給該第一使用者之第一廣告。該選擇程序使用關聯於該第一內容項目、該第一使用者及該第一中繼資料元件的一或多項之資料。
該第一使用者一般而言為該第一內容項目的製作者或消費者。較佳地是，該方法關聯該第一中繼資料元件於該第一內容項目、該第一使用者及一第二中繼資料元件中至少一項。該方法亦較佳地是收集中繼資料元件及每個中繼資料元件之關聯的一表列。該表列包含一特定組合的使用者或一特定組合之內容項目的中繼資料元件之字彙集。一些具體實施例檢索例如像是網頁的一組內容資源來收集該使用者產生的中繼資料元件之表列。選擇的廣告配合於該第一內容項目與該第一中繼資料元件之一來呈現。該設定檔資訊包含該第一使用者的人口統計資料、地理資料、行為資料、興趣、聯繫、群組資料及喜好當中的一或多項。該第一內容項目包含一影像、一視訊、一語音片段、文字、一鏈結、一網頁、一部落格及一線上張貼當中的一項。一些具體實施例之第一中繼資料元件為使用者產生的中繼資料元件，例如像是由一內容製作者及一內容消費者所輸入的一標籤、一標籤雲、一標記、一註釋、一評等、一中繼資料、一內容分類、一文類分類及/或一說明。一些具體實施例之方法另辨識與該第一中繼資料元件有關係的一第二使用者。因此，一群組的使用者被辨識出與一中繼資料元件或中繼資料元件的組合有關係。另外，一組中繼資料元件或字彙集可對於一特定使用者或使用者群組來決定。本發明之額外具體實施例包括用於實施前述內容之一系統及一電腦可讀取媒體。
於以下的說明中，為了解釋的目的而提出許多細節。但是，本技藝專業人士將可瞭解到本發明可不使用這些特定細節而實施。在其它例證中，熟知的結構及裝置以方塊圖形式顯示，藉此不會由於不必要的細節而混淆本發明的說明。
本發明之具體實施例藉由關聯於內容項目之中繼資料元件的手段以決定廣告之關聯而可改善廣告焦點及廣告目標化。該等中繼資料元件可由以下的資訊來源之一或多項獲得：使用者、內容資源及/或內容項目。
一內容資源或項目為該中繼資料元件所相關聯的一實體。內容項目包括使用者產生的內容，例如型式為影像、視訊、音訊、文字、網頁、鏈結、部落格、張貼及其它內容之多媒體。
在此文件中，使用者為內容項目及與其相關的使用者產生中繼資料元件的製作者及/或消費者。例如一內容的消費者包括視訊及影像內容的觀看者，及一音訊內容之聆聽者。製作及消費並非互相排斥的活動。因此，內容的製作者通常消費其它者的內容，而內容的消費者亦可製作它們本身的內容，並關聯使用者產生的中繼資料元件到它們本身的內容，或是到其它者的內容。一特定內容項目之有影響力的使用者一般並不產生該原始內容項目，但通常藉由加入中繼資料元件來修改該內容項目，例如像是標題、字幕、說明、備註、關鍵字、評論化、標籤化及類似者。一有影響力的使用者另可以較容易尋找的集合或格式來重新包裝、重新組織及/或重新散佈該內容給其他使用者。本技藝專業人士可瞭解到使用者可以使用多種裝置來互動、消費及/或修改內容，其中包括網路化、致能及/或攜帶式或行動裝置。
如此處所使用的中繼資料元件代表用於加強包括使用者產生的或遞交的內容之基礎或原始內容之任何額外內容。因此，中繼資料元件包括包含由該等內容製作者或內容消費者(例如像是該內容的觀看者)所輸入的標籤、標籤雲、標記、註釋、標題、字幕、備註、關鍵字、評等、內容或文類分類、說明及其它相關資料及/或中繼資料。
多種廣告的相關性較佳地是藉由建構及使用包括日常用語資訊的中繼資料元件之字彙集所決定。該字彙集藉由聚集來自該資訊來源之一或多者的資料及/或其組合來建構。在特定的實施中，該字彙集基於中繼資料來源之組合之間的關係所建構。因此在一具體實施例中，該中繼資料來源包括(1)一內容項目、(2)該內容項目的使用者及(3)關聯於該內容項目的使用者產生之中繼資料元件。在其它具體實施例中，該中繼資料來源包括(1)一內容項目及(2)關聯於該內容項目之使用者產生的中繼資料元件。在一進一步具體實施例中，該中繼資料來源包括(1)一內容項目的使用者及(2)關聯於該內容項目及/或關聯於該內容之使用者的使用者產生的中繼資料元件。
另外，該字彙集係基於關於相同類型的其它來源的每個資訊來源之間的關係所建構，例如像是內容項目A、內容項目B及內容項目C之間的關係，一第一中繼資料元件及一第二中繼資料元件之間的關係及/或兩個以上的使用者之間的關係。前述的關係進一步相關於第17圖來做說明。藉由建構環繞內容、使用者及/或使用者產生的中繼資料元件之語言，本發明的具體實施例較佳地是提供以更為個人化及/或較佳的目標化層級之廣告。
一些具體實施例之廣告系統包括兩種態樣。一種實施選擇一中繼資料元件或中繼資料元件之組合的廣告商。在此種實施中，進行相關於該中繼資料元件之研究的使用者被呈現該選擇的廣告商之廣告。第二種實施牽涉到經由例如像是一內容製作者的網路之廣告永存。Yahoo的發行網路。在這些實施中，該系統依賴網頁檢索者來檢索或行經一內容製作者的內容資源(例如網頁內容)來決定及提供包括廣告之相關內容。
內容項目及內容資源
目前在網路上使用者可與多種內容項目交換及進行互動。範例內容項目包括相片、影像、部落格、網頁、音訊、視訊、及其它媒體與內容。隨著有大量使用者產生的內容(UGC)，許多網站、實體及/或線上內容項目之特色在於有能力利用例如像是關鍵字及/或標籤化能力之使用者產生的中繼資料元件來加強內容。使用者利用使用者產生的中繼資料元件來加強例如像是網頁、部落格張貼、影像、全球資源定位器(URL,“Universal resource locator”)、視訊、音訊及其它內容之內容項目。
例如，第一圖說明包含具有相關聯的中繼資料元件之使用者104的一內容項目101之網頁100。該等中繼資料元件為使用者產生，或另外由用於提供額外資訊連同內容項目101之系統所產生。一些內容項目同時包括使用者產生及系統產生的中繼資料。如此圖所示，範例性內容項目101或資源為由使用者Joseph 104所拍攝及/或上載之San Francisco的夜晚天空中星星的相片。使用者104已經上載內容項目101到一網頁來與其他具有類似興趣的使用者共享。
網頁100具有數個佈置用於接收、儲存及/或呈現多種不同型式的中繼資料元件。例如，網頁100包括一字幕106、評論112及標籤108、110。本技藝專業人士可瞭解到中繼資料元件的額外型式、佈置及/或關於多種類型的內容項目之中繼資料元件的關聯。在此範例中，字幕106可包括一標題，且包括數個使用者產生的關鍵字型式中繼資料元件。該等標籤包括由內容項目101之製作者輸入的製作者標籤108及由其他使用者輸入的其它標籤110，例如藉由該製作者之內容的觀視者及/或消費者。因此，網頁100包括既有標籤的佈置，以及用於使用者輸入額外標籤的欄位，且因此額外使用者產生的中繼資料元件之產生及/或關聯。該等既有標籤視需要關聯於該內容之製作者、上載的使用者104或另一個使用者。
類似地，網頁100包括既有評論之呈現的佈置，以及使用者輸入額外評論之欄位。對於配合內容項目101所接收、儲存及/或呈現之其它資訊，該等評論亦包含一些使用者產生的中繼資料元件，例如像是關鍵字。在第一圖的範例中，網頁100係來自一內容及/或相片共享網站，內容項目101為一上載的影像，且該等中繼資料元件係為關聯於影像內容項目101之字幕106、標籤108、110及評論112的型式。但是專業人士可瞭解到有其它網站、其它種類的內容項目及其它中繼資料元件的來源。
第二圖說明根據一些具體實施例包括使用者產生的中繼資料元件之中繼資料元件的產生及/或關聯。例如，在一具體實施例中，第一圖描繪來自線上影像共享的一網站之網頁100，而第二圖說明用於上載一內容項目及關聯額外資訊與該內容項目的另一個網頁200。如第二圖所示，網頁200包括一內容項目201，及數個用於設定喜好、或用於關聯額外的資訊與內容項目201之使用者可設置的欄位。在此例中，內容項目201為一Tahoe山區景觀的影像。該等欄位包括用於加入一標題或字幕206，加入說明212及用於加入標籤208及210之欄位。網頁200另包括加入該上載的影像到一集合214之欄位，其為分類的型式。每一個這些欄位運作為用於中繼資料元件之產生及/或關聯的來源。如圖中所示，該等中繼資料元件包括有資訊，其中內容項目201可相關於山、雲、Donner Pass、假期及其它內容的資訊，一或多個使用者，及/或網站、系統及/或位置的資訊。
本發明之具體實施例較佳地是收集來自中繼資料元件、內容項目及/或使用者之資訊。一些具體實施例收集及/或儲存來自不同來源的資訊做為中繼資料。一些實施利用一網頁檢索者來檢索內容項目及關聯於該等內容項目之資訊來源的不同網頁，以辨識及/或收集多種中繼資料元件。該中繼資料元件較佳地是組織成一字彙集。該等中繼資料元件另可用於匹配該內容項目及/或使用者於一特定廣告商及/或一特定廣告。
使用者包括並不相互排斥的多種類型。如上所述，使用者時常於產生及/或製作內容、上載內容及/或修改既有內容，例如藉由標籤化、評論化及/關聯其它額外資料到基本內容時產生中繼資料元件。一些具體實施例的系統另利用不同的使用者資料進行廣告的目標化。所使用的部份使用者資料包括使用者設定檔、喜好及/或興趣、使用者與社交網路或社群之關聯及/或內文性、人口統計及/或地理性使用者資料，例如使用者位置、本地時間、季節、天氣、文化及/或內文性使用者資訊。前述之資訊每一者可為內含或明確。例如，一使用者設定檔可以陳述與社交網路digg.com之明確的關聯，但可內含地關聯於在一特定內文內使用術語「gnar」之滑板社群。一些具體實施例較佳地藉由使用中繼資料元件的字彙集辨識使用者之明確及內含關聯。
因為使用者固定地加入、刪除及/或編輯中繼資料元件，由使用者收集的該中繼資料固定地改變及/或更新。因此，一些具體實施例運作成使用者類別、使用者行為及日常用語之趨勢保持者。這些具體實施例另編譯內含的使用者設定檔、喜好及興趣，且基於關於包括使用者產生的中繼資料元件之中繼資料元件的聚集之使用者行為來辨識內含社交網路或社群。如上所述，中繼資料元件由多種內容及/或中繼資料產生，例如像是由該等內容製作者或內容觀看者所輸入之標籤、標籤雲、評論、標記化、分類化、說明及/或中繼資料。使用包括使用者產生的中繼資料元件配合其他使用者及/或內容類別資料的中繼資料元件而提供廣告可允許一些具體實施例藉由使用特別的語言語法設置目標廣告，例如隱喻、日常用語或文化語言、俚語、內文性語言及類似者。一些具體實施例之系統基於中繼資料元件與該等廣告之字彙相關性對廣告商做出建議。
系統
特定具體實施例之系統利用特定項目、使用者及/或使用者產生的中繼資料元件之共同發生來決定該使用者產生的中繼資料元件之日常用語字彙集，並使用該字彙集提供更為目標化的廣告。第三圖說明根據一些具體實施例使用包括使用者產生的中繼資料的中繼資料元件來達到上述目的之廣告系統300。如圖所示，系統300包括一耦合於一設定檔伺服器330、一內容伺服器340及一中繼資料伺服器350之目標化引擎320。每個伺服器包括一資料儲存器，例如像是設定檔伺服器330的一設定檔儲存器332、內容伺服器340的一內容儲存器342，及中繼資料元件伺服器350的一中繼資料儲存器352。該等伺服器330、340及350收集、組織及/或儲存每種類型的資料。例如，設定檔伺服器330藉由使用設定檔儲存器332儲存及/或擷取使用者類型資料，內容伺服器340藉由使用內容儲存器342儲存及/或擷取關於不同內容項目的資訊，且中繼資料伺服器350藉由使用中繼資料儲存器352管理多種中繼資料元件的資訊。較佳地是，目標引擎320利用多種資訊來指向內容及/或廣告到特定使用者302及304。使用者302及304可以使用不同的裝置與網路306進行互動。
相反於此處所述的具體實施例，習用的「文字匹配」系統利用簡單的文字匹配來決定及提供廣告給使用者。但是，僅基於文字匹配之習用廣告基本上僅依賴一個資訊來源來決定廣告產生。這些傳統的文字匹配式系統較不想要僅使用一單一資訊來源，例如像是使用者輸入、或網站內容網頁檢索。該使用者輸入通常為一搜尋方塊上文字輸入的型式，或是使用者點擊在與特定主題事項的一鏈結。這種一維度資料來源不能提供搜尋使用者或網站瀏覽者之相關廣告，因此不能協助廣告商接觸到正確的觀眾。
例如，用語「Puma」可配合於包括使用者產生的內容之內容的使用者標籤化來產生。但是，一些用語「Puma」的使用者可以意指一隻貓，而另一群組的使用者可以意指球鞋品牌。在沒有其它資訊時，僅基於文字匹配的廣告系統將有可能不正確地將貓和鞋的廣告目標化到錯誤的使用者群組。
因此，本發明一些具體實施例瞭解到包括用語「Puma,Cool,and Trendy」之使用者產生的中繼資料元件由使用者社群A用來描述鞋。這些具體實施例另外瞭解到另一使用者社群B使用用語「Puma,Savannah,and Cat」來描述一種貓。在一種實施中，該系統較佳地是目標化鞋的廣告到該第一社群A，且目標化不同的廣告朝向第二社群B。例如，該第二社群B的廣告可包括國家地理雜誌及造訪當地動物園的廣告。相較於僅依賴一種來源(通常僅為靜態的中繼資料)之習用的文字式廣告系統，一些具體實施例較佳地是自一、二或三個來源獲得中繼資料，例如像是該內容項目、該(等)使用者、及/或該使用者產生的中繼資料元件，如上所述。
第四圖說明這種具體實施例400的進一步細節。如圖所示，一目標引擎420使用由多個伺服器430、440及450與資料儲存器432、442及452所管理及/或儲存的資訊。例如，一組中繼資料元件包括藉由目標引擎420而關聯於該使用者社群A的用語「Puma,Cool,Trendy」。類似地，該目標引擎關聯用語「Puma,Savannah,Cat」於該使用者社群B。再者，一些具體實施例另關聯每個使用者社群的中繼資料元件於該使用者及/或使用者社群之特定內容項目。一旦決定該等關聯，特定具體實施例較佳地是基於該使用者資料、該內容項目資料及/或該(等)中繼資料元件之一或多項來選擇要呈現的廣告。如第四圖所示，該廣告較佳地是由儲存及/或管理來自多種廣告及/或廣告活動之資訊之廣告儲存器460選擇，例如範例性廣告464及466。再者，廣告的選擇及/或呈現另可包括關於特定內容之資訊，例如範例性內容項目444及446，其關於任何數目之決定及/或儲存的中繼資料元件X,Y及Z。
第五圖說明藉由使用內容資訊、使用者資訊及/或中繼資料元件而目標化廣告之額外系統實施500。如此圖所示，內容資訊541通常包含關於內容項目501之內文性資料，其通常儲存(例如藉由使用模組540及/或儲存器542)成為關聯於內容項目501之中繼資料。一些具體實施例之中繼資料元件551亦包含關於儲存成關聯的中繼資料之內容項目的額外資訊。但是關聯於該內容項目的使用者資訊531較佳地是儲存在獨立於該內容項目的使用者設定檔資料庫532中。在這些案例中，辨識在使用者資料庫532中該使用者設定檔資訊的識別碼533係包括於關聯於該內容項目的中繼資料。類似地，一中繼資料元件的表列或自數個內容項目及較佳地是自每個中繼資料元件之相關關聯所收集的字彙集係獨立於該內容儲存，例如藉由使用一獨立模組550及/或儲存器552。
一種實施搜索一發行者網路之網站找尋來自該發行者既有內容之相關廣告設置。該等設置可由該網路的社群、該內容項目或基於該(等)中繼資料元件來辨識。在一具體實施例中，使用者藉由共享來自該網頁操作者之廣告收入而得到使用者產生的中繼資料元件之金錢化的好處。此亦鼓勵使用者以內容來包括較佳的使用者產生的中繼資料元件。一些具體實施例包括一回饋及/或評價特徵，其可允許使用者對該使用者產生的中繼資料元件來投票，或直接對於廣告之相關性或興趣性來投票。該回饋之型式為評等、評論及類似者。該回饋較佳地是表格化以決定、調整或加入到該系統之日常用語字彙集，並為了目標化目的對於該等廣告商做出關於中繼資料元件的建議。
第六圖說明總結由前述具體實施例所進行之部份作業的程序600。如此圖所示，程序600開始於步驟604，其中選擇一第一內容項目。該選擇的內容項目具有一相關的中繼資料組合來提供關於該第一內容項目的資訊。一旦選擇該第一內容項目，程序600轉換到步驟608。
在步驟608中，程序600辨識一第一使用者，其與該第一內容項目具有一關係。該第一使用者通常具有一設定檔及描述該第一使用者之其它資訊。然後在步驟612中，程序600決定相關於該第一內容項目由該第一使用者使用的一第一中繼資料元件。例如，如第一及二圖所說明，該第一中繼資料元件於內容產生及/或上載期間由一製作者提供。此種中繼資料元件可以包括一標題、一說明、一標籤、或該中繼資料元件的另一個資訊來源。另外，該中繼資料元件可由該內容之消費者所提供，例如像是藉由影像或視訊內容的觀看者所張貼的評論。較佳地是，於步驟612中的決定另外包括建構該第一中繼資料元件、一或多個內容項目、一或多個使用者或使用者群組及/或一或多個額外中繼資料元件之間的關係及/或關聯。例如，一第一中繼資料元件「gnar」可以關聯於一滑板內容項目、一滑板使用者的群組及/或一第二中繼資料元件「skater」。
另外，於步驟612中，程序600較佳地是編譯及儲存一決定的中繼資料元件的表列及相關的關聯進到一字彙集。該表列或字彙集較佳地是被更新來包括新的中繼資料元件，及新的與已經存在於該字彙集中的先前決定之中繼資料元件。在步驟616中，程序600選擇一第一廣告來推薦、設置及/或呈現給一使用者，例如該第一使用者或一第二使用者。該選擇的廣告視需要配合該第一內容項目、該第一中繼資料元件或兩者來呈現。在步驟616之後，程序600即結束。
目標化、設置及呈現系統
第七圖說明經由一網路呈現廣告給使用者之系統700。如此圖所示，系統700包括與一網路706互動的複數使用者702及704。如上所述，使用者702及704可以藉由使用多種不同的裝置與網路706進行互動。該網路包括區域網路、廣域網路及例如像是網際網路之網路的網路。網路706基本上包括數個網站，其具有內容及廣告庫存之一些網頁。該廣告庫存係用於呈現廣告給使用者702及704。因此，網路706耦合至一範例性網站或頁面708，其包括數個庫存設置、表面、插入點及類似者710、712及714。網站708另可包括使用者產生的內容，且耦合至一伺服器716進行資料收集及處理。伺服器716接收來自多種來源的資料，包括直接來自使用者702及704，來自網路706、來自網站708及/或來自另一個來源707。基本上，網站708由一發行者提供，而伺服器716基本上由一入口網站操作者及/或一廣告網路提供。再者，因為使用者702及704與網路706及網站708互動，中繼資料元件由伺服器716產生及收集，且放置在網站708之庫存中的廣告被呈現給使用者702及704。
經由該庫存之廣告的選擇及/或呈現為重要的程序。該庫存基本上散佈橫跨許多不同的網站、區域、網域及頁面。有許多不同種類的內容、使用者及使用者類別。再者，行銷者、廣告及廣告活動通常很多，且亦會變化。要即時地進行像是廣告的內容之相關、適當及/或一致的匹配及傳遞對於有數百萬個輸入資料點(或甚至更多)而言會是一個問題。
因此，第八圖說明網站808之廣告的智慧型選擇之系統800，以及透過網路806呈現所選擇的廣告給使用者802及804。如此圖所示，系統800包括耦合至網站808之伺服器816，以及提供資訊給伺服器816之使用者818。該等使用者可改變，且包括例如製作者、觀視者、發行者、廣告商及/或行銷者。例如廣告商及/或行銷者概略具有一或多個廣告活動，其具有提供給系統800之一或多個廣告。在該活動內的一活動及廣告係設計成促進朝向由該使用者轉換的活動，例如像是產生一使用者印象、產生一點擊、一引導及/或取得。因此，來自許多行銷者818之活動的廣告被選出及/或設置在網站808之庫存810、812及814。較佳地是，該選擇係基於由伺服器816收集及/或接收的多種資料。該資料包括使用者資料、發行者資料、內容資料、中繼資料及/或行銷者資料，其以某些較佳的方式編譯、處理及儲存，像是藉由使用該廣告網路及/或使用中繼資料之系統，如上所述。
一些具體實施例的資料收集及處理另包括目標化，例如行為及/或使用者資料目標化。因此，第九圖說明處理及管理這種資訊的系統900。如圖所示，系統900包括一目標引擎940，其耦合至一使用者資訊的儲存裝置942及一記錄資訊的儲存裝置944，例如像是聚集的活動記錄。目標引擎940另耦合至額外的模組、伺服器及/或儲存器920，以用於中繼資料的收集，包括使用者產生的中繼資料。較佳地是，當包括觀視者、製作者及廣告商之使用者與系統900進行互動(例如與內容及廣告進行互動，及/或產生中繼資料)，系統900藉由使用引擎940、儲存裝置942及944、及系統900的其它組件920收集關於他們活動的資訊。較佳地是，所收集的資料對於多種特性來擷取及處理，例如行為、傾向及/或特定使用者、群組及人口統計之喜好資料及/或地理資料。某些實施例另配合該使用者、行為及其它資料處理內容資訊及/或中繼資料。特定具體實施例之系統900另可使用這些資料配合使用者產生的中繼資料元件進行廣告的選擇、設置及/或呈現，如上所述。
第十圖說明來自真實世界的一場景1000之景觀圖。如此圖所示，場景1000包括數個物件，例如像是包括雲、天空及山脈。專業人士可瞭解到這些物件僅為代表性，而來自真實世界的場景可以在觀視範圍中有任何個數的不同物件。另可瞭解到的是這些多種範例性物件具有多種特徵，包括中繼資料，像是標籤、關鍵字及類似者，其可用於呈現額外的內容、當中的內容或關聯於內容，例如像是廣告。如上所述，本發明之具體實施例提供用於決定中繼資料、使用者及呈現廣告的內容之方法與系統。
因此，第十一圖說明用於捕捉第十圖之觀視的一部份之行動裝置1100。如第十一圖所示，行動裝置1100包括使用者介面特徵，例如按鈕1120、功能表項目1122及1124，及一顯示器1126。裝置1100另可包括一種用於捕捉內容的機制，例如像是捕捉靜態影像或視訊畫面的相機。在這些具體實施例中，當指向到物件及/或用於捕捉內容時，顯示器1126較佳地是捕捉及/或呈現該等物件及該等物件的一或多個中繼資料元件到裝置1100的使用者。專業人士可瞭解到不同具體實施例之中繼資料。
例如，第十二圖說明用於捕捉第十圖之觀視的一部份，及/或用於使用關聯於在該捕捉的觀視內的該等物件之中繼資料元件的一行動裝置1200。因此，當裝置1200用於捕捉第十圖之場景1000的一部份時，一組中繼資料元件可歸屬於該內容及/或透過顯示器1226呈現給該使用者。如第十二圖所示，該等範例性中繼資料元件包括標題、標籤及位置型式的中繼資料元件。依此方式，一些具體實施例包括歸屬及/或呈現多種內容之中繼資料元件的裝置1200。
第十三圖說明配合內容之備註式中繼資料。如圖所示，包含一使用者1304之內容項目1301的一網頁1300具有多種關聯的中繼資料元件。在此範例中，內容項目1301或資源為舊金山夜空中星星的相片。使用者1304已經上載內容項目1301到一網頁1300用於與其它具有類似興趣的使用者共享。
網頁1300具有數個佈置用於接收、儲存及/或呈現多種不同型式的中繼資料元件。例如，網頁1300包括一字幕1306、評論1312及標籤1308及1310。在此範例中，該等標籤包括關於該捕捉裝置(Nikon D40數位相機)的資訊。專業人士可瞭解到額外型式的中繼資料元件、設置及/或有關於多種種類之內容項目的中繼資料元件之關聯。這些中繼資料元件可包括物件種類中繼資料元件及/或關聯。
在此範例中，字幕1306可包括一標題，其包含使用者產生的項目及/或關鍵字。該等標籤包括由內容項目1301之製作者輸入的製作者標籤108，及由其他使用者輸入的其它標籤1310，例如藉由該製作者之內容的觀視者及/或消費者。因此，網頁1300包括既有標籤的佈置，以及用於使用者輸入額外標籤的欄位，且因此額外使用者產生的中繼資料元件之產生及/或關聯。該等既有標籤視需要關聯於該內容之製作者、上載的使用者1304或另一個使用者。
類似地，網頁1300包括既有評論之呈現的佈置，以及使用者輸入額外評論之欄位。對於配合內容項目1301所接收、儲存及/或呈現之其它資訊，該等評論亦包含一些使用者產生的中繼資料元件。在第十三圖的範例中，網頁1300係來自例如一相片共享的網站，內容項目1301為一上載的影像，且該等中繼資料元件係為關聯於影像內容項目101之字幕106、標籤108及110、及評論112的型式。但是專業人士可瞭解到有其它網站、其它種類的內容項目、及其它中繼資料元件的來源。
例如，第十三圖另說明備註型式的中繼資料1314係關聯於影像內容1301中該等星星之一。此種中繼資料可稱之為片段式中繼資料，其係關聯於內容的一特定部份，或在該內容內一物件之特定部份。相反地，物件式中繼資料係關聯於在該內容內整個物件，或是概略關聯於該內容。如圖所示，備註1314包括該星星為Star XJ234的資訊，但是專業人士可瞭解到有額外的備註及/或片段式中繼資料。
第十四圖說明關聯於另一種內容1401之中繼資料。更特定而言，第十四圖說明沿著一時間線之視訊畫面媒體之標籤化。如此圖所示，視訊序列1401中在分鐘1、2及3時的畫面即標籤化為Tag 1，其包括該等用語及/或關鍵字「Group」及「People」。專業人士可瞭解到有其它項目可當做中繼資料元件適當地關聯到內容1401及/或其它內容項目。於分鐘4、5及6時的視訊畫面係關聯於一不同標籤。Tag 2包含用語「Duo」及「People」。根據第十四圖，「Duo」用語及/或標籤為視訊序列1401在分鐘4,5及6時的視訊畫面之主題事項的更多描述。
第十五圖列出由本發明之具體實施例所使用的中繼資料種類的多種範例。在此圖中列出的不同型式的空間、時間及/或社交中繼資料的類別係關聯或附加於多種內容項目及/或在該內容項目的生命周期之任何階段中的物件，例如像是製作、消費、共享及/或重新使用。再者，一些具體實施例包括標準內容中繼資料，例如像是檔案名稱、檔案大小及類似者，另外是表列在第十五圖之範例中的內文性(空間/時間)、社群(社交)及消費式中繼資料。
第十六圖說明根據一些具體實施例之裝置1600。如此圖所示，裝置1600包括一或多個按鈕1620，用於執行多種功能，及用於提供內容之顯示器1626。在所說明的實施中，該顯示器呈現為人的影像之兩個內容項目1601及1603。每個內容項目1601及1603具有關聯的中繼資料，例如像是由Tag1、Tag2及Tag3例示之標籤。該等中繼資料元件另包括關於每個內容項目1601及1603之鏈結，及每個內容項目1601及1603之評等。例如，每個內容項目1601及1603具有五顆星中三顆星的相關評等。
第十七圖說明中繼資料、使用者及內容項目之間的關係模型1700。如此圖所示，該等內容項目可由在模型1700左側之一行節點來表示，而使用者由在右方的一行節點所表示。該等內容項目具有彼此之間的特定關係，如某些內容項目之間虛線所示。類似地，一些使用者具有某些其他使用者之間的特定關係，如使用者之間的虛線所示。該等內容項目較佳地是使用中繼資料元件而關連於使用者。例如，中繼資料元件t1,t2及t3關連及/或關聯於該等使用者之一及該等內容項目之一的特定配對。在另一範例中，中繼資料元件t8及t9關連一不同的內容項目及使用者配對。在一些具體實施例中，該等中繼資料元件包括例如標籤。如上所述，本發明之具體實施例較佳地是辨識及/或選擇內容項目、中繼資料元件及/或使用者之一或多種組合，用於朝向所辨識之組合的使用者進行目標廣告。內容、使用者及中繼資料之間的關係另在Yahoo Research論文中說明：Cameron Marlow,Mor Naaman,Danah Boyd,及Marc Davis等人所撰寫之「HT06,Tagging Paper,Taxonomy,Flickr,Academic Article,To Read」在此引述做為參照。
好處
本發明之實施係配合習用廣告系統來使用，例如Yahoo Publisher Network。這些習用廣告系統由內容發行者使用以藉由基於該既有內容之目標化及/或提供廣告來將既有的線上內容金錢化。一些具體實施例之系統以多種粒度層級來提供廣告。該粒度目標化的層級較佳地是基於關於被呈現之內容、該內容之使用者及/或藉由關聯於該內容之中繼資料的資訊之粒度。特別是，關聯於該內容之中繼資料較佳地是包括使用者產生的關鍵字。該使用者產生的關鍵字之中繼資料另以超過該實際使用者產生的中繼資料或關鍵字之查詢擴充的型式來提供。
一些實施利用自動地發生在項目、使用者、中繼資料元件及使用者產生的中繼資料元件之間的關係之協同式過濾。一些系統連續地建構、改善及/或編輯所產生的字彙集，所以可自動地更新俚語、口語用詞、片語、委婉詞、隱喻及其它文化內文。較佳地是，廣告商具有目前目標化廣告之字彙集、使用及趨勢。一種實施具有內建的解析工具。例如，這種工具係用於基於使用者動作來評等廣告之相關性及/或興趣性，而另一工具包括用於調整中繼資料元件的建構之字彙集之回饋。
競標
在上述具體實施例的一種實施中，一廣告商係基於一競標程序對於一中繼資料元件或一組中繼資料元件來選出。例如，廣告商可競標關鍵字或關鍵字組合，且一廣告商由該競標中選出。較佳地是，特定具體實施例之使用者對關鍵字提出標價，該等關鍵字配對於特定的項目組合、主題事項類別、文類及/或分類。這些使用者亦對於配對於一特定項目或特定主題事項之關鍵字提出標價。在另一種選項中，使用者利用配對於項目社群之關鍵字來提出標價。
例如，一使用者Jane想要廣告她的極限雪板活動到熱衷滑板者之社群。較佳地是，Jane登入到提供關於中繼資料元件之競標服務的系統，並瀏覽一分類，例如像是運動>極限運動>滑板分類。Jane基於由該系統所提供的推薦可投標在用語或中繼資料元件「滑雪板事件」，亦投標在用語「Gnar」及片語「Make Gnar」。
在另一具體實施例中，使用者Jane投標在一耦合至該系統之整個網路中滑板社群之文字「Gnar」型式中的一中繼資料元件。Jane的廣告將被提供在匹配於一特定社群的地方，例如滑板及/或極限運動(使用者)社群，利用特定主題事項，例如滑板部落格網站或具有滑板內容之部落格、具有滑板主題事項(項目)之相片網站及其它內容、使用者或是具有「滑雪板」、「gnar」及/或「make gnar」中繼資料元件之實體，例如像是使用者產生的搜尋項目、關鍵字、標籤化、評論及/或標記化。
一些具體實施例的競標程序允許競標者登入到接收該等競標的一系統上。然後，該等競標者可投標在特定中繼資料元件上，例如搜尋項目、標籤及/或關鍵字競標。另外，競標者可投標在中繼資料元件(例如術語)、分類型式(用於項目)及/或社群型式(用於使用者)之組合。在一種實施中，該競標者由提供給該競標者之競標推薦來選擇一實體、元件或前述之組合。該等推薦可基於該競標者的明確及/或內含的喜好。
接著，該系統儲存關於該等競標、競標者及/或競標者喜好的資訊。該系統在當達到該等競標條件時推動該得標的競標者之廣告及/或內容，且另外，利用相關內容、使用者、中繼資料元件及/或其它實體資訊之一或多種組合的偵測到的共同發生。
藉由使用本發明之實施，廣告商投標在關於特定社群及/或主題事項之日常用語術語及其它中繼資料元件。廣告商另可配對標籤、用語、及/或其他具有特定主題事項的中繼資料元件之競標。該配對包括微細粒度的配對，包括配對具有關於一特定社群之主題事項的競標，於一特定時間及/或日期，於一特定地點及/或前述或其它條件之配對的任何組合。廣告商另可配對競標與使用者設定檔。類似地，配對中繼資料元件之競標於使用者設定檔係選擇性地位在不同的粒度層級。例如，廣告商可以選擇配對一競標於一內含或一明確的社群或配對於一較大社群內的一子社群。一中繼資料元件及使用者配對之競標包括在一特定地理位置處及/或在一特定時間、日期及/或年度或季節之時間來配對於消費者或製作者群組。再者，廣告商接收對於最為相關的中繼資料元件之推薦，在其上係要基於由關於特定中繼資料元件之系統所收集的解析資訊來競標，例如像是基於特定關鍵字。
當本發明已經參照許多特定細節來描述時，本技藝之專業人士將可瞭解到本發明可在不悖離本發明精神之情況下具體實施在其它特定型式中。例如，上述之該等範例時常關連於線上媒體。但是，橫跨多種媒體種類的目標化亦可應用。因此，本技藝之專業人士將可瞭解到本發明並不受限於前述的說明性細節，而是由附屬申請專利範圍所定義。
100．．．網頁
101．．．內容項目
104．．．使用者
106．．．字幕
108．．．標籤
110．．．標籤
112．．．評論
200．．．網頁
201．．．內容項目
206．．．字幕
208．．．標籤
210．．．標籤
212．．．說明
214．．．集合
300．．．廣告系統
302．．．使用者
304．．．使用者
306．．．網路
320．．．目標引擎
330．．．設定檔伺服器
332．．．設定檔儲存器
340．．．內容伺服器
342．．．內容儲存器
350．．．中繼資料伺服器
352．．．中繼資料儲存器
400．．．具體實施例
420．．．目標引擎
430．．．伺服器
432．．．料儲存器
440．．．伺服器
442．．．資料儲存器
444．．．內容項目
446．．．內容項目
450．．．伺服器
452．．．資料儲存器
460．．．廣告儲存器
464．．．廣告
466．．．廣告
500．．．系統實施
501．．．內容項目
531．．．使用者資訊
532．．．使用者設定檔資料庫
533．．．識別碼
540．．．模組
541．．．內容資訊
542．．．儲存器
550．．．模組
551．．．中繼資料元件
552．．．儲存器
700．．．系統
702．．．使用者
704．．．使用者
706．．．網路
707．．．來源
708．．．網站或頁面
710．．．類似者
712．．．類似者
714．．．類似者
716．．．伺服器
800．．．系統
802．．．使用者
804．．．使用者
806．．．網路
808．．．網站
810．．．庫存
812．．．庫存
814．．．庫存
816．．．伺服器
818．．．使用者
818．．．行銷者
900．．．系統
920．．．儲存器
920‧‧‧組件
940‧‧‧目標引擎
942‧‧‧儲存裝置
944‧‧‧儲存裝置
1000‧‧‧場景
1100‧‧‧行動裝置
1120‧‧‧按鈕
1122‧‧‧功能表項目
1124‧‧‧功能表項目
1126‧‧‧顯示器
1200‧‧‧行動裝置
1226‧‧‧顯示器
1300‧‧‧網頁
1301‧‧‧內容項目
1301‧‧‧影像內容
1304‧‧‧使用者
1306‧‧‧字幕
1308‧‧‧標籤
1310‧‧‧標籤
1312‧‧‧評論
1314‧‧‧備註型式的中繼資料
1401‧‧‧內容
1401‧‧‧視訊序列
1600‧‧‧裝置
1601‧‧‧內容項目
1603‧‧‧內容項目
1620‧‧‧按鈕
1626‧‧‧顯示器
1700‧‧‧模型
在附屬申請專利範圍中提出本發明之創新特徵。但是為了解釋的目的，本發明之數個具體實施例在以下的圖面中提出。
第一圖說明關於一內容項目的使用者產生之中繼資料元件的範例。
第二圖說明更為詳細之使用者產生中繼資料元件。
第三圖說明用於使用者產生的中繼資料元件之目標化及/或收集的系統。
第四圖說明基於使用者產生的中繼資料元件之廣告的選擇之系統。
第五圖說明根據一些具體實施例之系統實施的細節。
第六圖說明基於使用者產生的中繼資料元件之收集及/或目標化廣告之程序。
第七圖說明呈現一些具體實施例之廣告的系統。
第八圖說明根據一些具體實施例設置及呈現廣告的系統。
第九圖說明根據本發明一些具體實施例的目標化。
第十圖說明來自真實世界的一場景之景觀圖。
第十一圖說明用於捕捉第十圖之觀視的一部份之行動裝置。
第十二圖說明包括第十圖之觀視內一物件之中繼資料的一行動裝置顯示。
第十三圖說明配合內容之備註式中繼資料。
第十四圖說明沿著一時間線之媒體的標籤化。
第十五圖說明由本發明一些具體實施例使用之中繼資料的數個範例。
第十六圖說明根據一些具體實施例之裝置。
第十七圖說明中繼資料、使用者及內容項目之間的關係模型。
100．．．網頁
101．．．內容項目
104．．．使用者
106．．．字幕
108．．．標籤
110．．．標籤
112．．．評論

Claims (25)

  1. 一種用於目標化廣告之方法，該方法包含：選擇具有一相關的中繼資料組合之第一內容項目用於提供關於該第一內容項目的資訊；辨識與該第一內容項目有關係的一第一使用者，該第一使用者包含一組設定檔資訊；決定由關連於該第一內容項目的該第一使用者使用的一第一中繼資料元件，該第一中繼資料元件由該第一內容項目的一或多個使用者的一回饋及/或評價或直接對於廣告之相關性或興趣性產生，該等一或多個使用者包含該第一使用者或一第二使用者；產生藉由聚集相關於中繼資料元件而用於該第一內容項目的一字彙集，該字彙集包含該相關的中繼資料組合、該第一使用者的該組設定檔資訊、該第一中繼資料元件之一或多項的資料；及選擇一第一廣告來呈現給該第一使用者，該選擇係藉由使用該第一內容項目的該字彙集的資料。
  2. 如申請專利範圍第1項之方法，其中該第一使用者包含該第一內容項目的一製作者及一消費者之一，該方法另包含關聯該第一中繼資料元件於該第一內容項目、該第一使用者與一第二中繼資料元件中至少一項。
  3. 如申請專利範圍第1項之方法，其中產生該字彙集另包含收集一由該第一內容項目的一使用者組合及相關的內容項目所產生的中繼資料元件的一表列，及每一中繼資料元件與該等使用者之一或多者的關聯。
  4. 如申請專利範圍第3項之方法，另包含檢索一組內容資源來收集該使用者產生的中繼資料元件的表列。
  5. 如申請專利範圍第1項之方法，另包含呈現該選出的第一廣告配合該第一內容項目與該第一中繼資料元件之一。
  6. 如申請專利範圍第1項之方法，其中該設定檔資訊包含該第一使用者的人口統計資料、地理資料、行為資料、興趣、聯繫、群組資料及喜好當中的一或多項。
  7. 如申請專利範圍第1項之方法，其中該第一內容項目包含一影像、一視訊、一語音片段、文字、一鏈結、一網頁、一部落格及一線上張貼當中的一項。
  8. 如申請專利範圍第1項之方法，其中該第一中繼資料元件包含一使用者產生的中繼資料元件，其中包含由一內容製作者及一內容消費者之一或多者所輸入的一標籤、一標籤雲、一標記、一註釋、一評等、一關鍵字、一內容分類、一文類分類及一說明當中的一項。
  9. 如申請專利範圍第1項之方法，另包含辨識與該第一中繼資料元件有關係的一第二使用者，該第一與第二使用者形成一使用者社群，其具有包含配合該第一內容項目及相關內容項目被該使用者社群所使用的一組中繼資料元件之特定字彙集。
  10. 一種儲存對特定使用者目標化廣告之程式的電腦可讀取媒體，該程式包含指令集用於：選擇具有一相關的中繼資料組合之第一內容項目用於提供關於該第一內容項目的資訊；辨識與該第一內容項目有關係的一第一使用者，該第一使用者包含一組設定檔資訊；決定由關連於該第一內容項目的該第一使用者使用的一第一中繼資料元件，該第一中繼資料元件由該第一內容項目的一或多個使用者的一回饋及/或評 價或直接對於廣告之相關性或興趣性產生，該等一或多個使用者包含該第一使用者或一第二使用者；產生藉由創造該第一內容項目的中繼資料元件、包含該相關的中繼資料組合的一或多者的資料之該字彙集、該第一使用者的該組設定檔資訊、該第一中繼資料元件之間的關聯而用於該第一內容項目的一字彙集；及選擇一第一廣告來呈現給該第一使用者，該選擇係藉由使用該第一內容項目的該字彙集資料。
  11. 如申請專利範圍第10項之電腦可讀取媒體，其中該第一使用者包含該第一內容項目的一製作者及一消費者之一，該電腦可讀取媒體另包含關聯該第一中繼資料元件於該第一內容項目、該第一使用者與一第二中繼資料元件中至少一項的指令。
  12. 如申請專利範圍第10項之電腦可讀取媒體，其中用於產生該字彙集的該等指令另包含收集一使用者產生的中繼資料元件的一表列與該等每個使用者產生的中繼資料元件的關聯之指令至該第一內容項目的該等使用者之一或多者及相關的內容項目。
  13. 如申請專利範圍第12項之電腦可讀取媒體，另包含檢索一組內容資源來收集該使用者產生的中繼資料元件的表列之指令。
  14. 如申請專利範圍第10項之電腦可讀取媒體，另包含呈現該選出的第一廣告配合該第一內容項目與該第一中繼資料元件之一的指令。
  15. 如申請專利範圍第10項之電腦可讀取媒體，其中該設定檔資訊包含該第一使用者的人口統計資料、地理資料、行為資料、興趣、聯繫、群組資料及喜好當中 的一或多項。
  16. 如申請專利範圍第10項之電腦可讀取媒體，其中該第一內容項目包含一影像、一視訊、一語音片段、文字、一鏈結、一網頁、一部落格及一線上張貼當中的一項。
  17. 如申請專利範圍第10項之電腦可讀取媒體，其中該第一中繼資料元件包含一使用者產生的關鍵字，該關鍵字包含由一內容製作者及一內容消費者之一或多者所輸入的一標籤、一標籤雲、一標記、一註釋、一評等、一關鍵字、一內容分類、一文類分類及一說明當中的一項。
  18. 如申請專利範圍第10項之電腦可讀取媒體，另包含辨識與該第一中繼資料元件有關係的一第二使用者之指令，該第一與第二使用者行成一使用者社群，其具有包含配合該第一內容項目及相關內容項目被該使用者社群所使用的一組中繼資料元件之特定字彙集。
  19. 一種目標化廣告的系統，該系統包含：一具有一相關的中繼資料組合之第一內容項目用於提供關於該第一內容項目的資訊；一與該第一內容項目有關係的第一使用者，該第一使用者包含一組設定檔資訊；一由關連於該第一內容項目的該第一使用者使用的一第一中繼資料元件，該第一中繼資料元件由該第一內容項目的一或多個使用者的一回饋及/或評價或直接對於廣告之相關性或興趣性產生，該等一或多個使用者包含該第一使用者或一第二使用者；及一用於呈現給該第一使用者的第一廣告； 該系統組態以產生藉由聚集相關於中繼資料元件而用於該第一內容項目的一字彙集，該字彙集包含該相關的中繼資料組合、該第一使用者的該組設定檔資訊、該第一中繼資料元件之一或多項的資料，及藉由使用該第一內容項目的該字彙集的資料選擇該第一廣告。
  20. 如申請專利範圍第19項之系統，其中該第一使用者包含該第一內容項目的一製作者及一消費者之一，該系統另包含關聯該第一中繼資料元件於該第一內容項目、該第一使用者與一第二中繼資料元件中至少一項的一模組。
  21. 如申請專利範圍第19項之系統，其中產生該字彙集另包含用於收集由一使用者集合所產生之使用者產生的關鍵字與該等每個使用者產生的關鍵字與該等使用者之一或多者之關聯的一表列的儲存裝置。
  22. 如申請專利範圍第21項之系統，另包含用於檢索一組內容資源來收集該使用者產生的關鍵字的表列之一模組。
  23. 如申請專利範圍第19項之系統，另包含用於呈現該選出的第一廣告配合該第一內容項目與該第一關鍵字之一的一庫存位置。
  24. 如申請專利範圍第19項之系統，其中該設定檔資訊包含該第一使用者的人口統計資料、地理資料、行為資料、興趣、聯繫、群組資料及喜好當中的一或多項。
  25. 如申請專利範圍第19項之系統，其中該第一內容項目包含一影像、一視訊、一語音片段、文字、一鏈結、一網頁、一部落格及一線上張貼之一，其中該第一中繼資料元件包含一使用者產生的中繼資料元件，其中 包含由一內容製作者及一內容消費者之一或多者所輸入的一標籤、一標籤雲、一標記、一註釋、一評等、一關鍵字、一內容分類、一文類分類及一說明當中的一項。
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TW200935340A TW200935340A (en) 2009-08-16
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ID=40789719

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Application Number Title Priority Date Filing Date
TW097148518A TWI502526B (zh) 2007-12-21 2008-12-12 使用中繼資料之目標廣告系統

Country Status (3)

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US (1) US20090164301A1 (zh)
TW (1) TWI502526B (zh)
WO (1) WO2009085508A1 (zh)

Families Citing this family (169)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US20130218631A1 (en) * 1997-09-11 2013-08-22 Digital Delivery Networks, Inc. Lifecycle customer relationship management system
US8645137B2 (en) 2000-03-16 2014-02-04 Apple Inc. Fast, language-independent method for user authentication by voice
US8677377B2 (en) 2005-09-08 2014-03-18 Apple Inc. Method and apparatus for building an intelligent automated assistant
US8156083B2 (en) * 2005-12-01 2012-04-10 Oracle International Corporation Database system that provides for history-enabled tables
US9318108B2 (en) 2010-01-18 2016-04-19 Apple Inc. Intelligent automated assistant
KR20090021451A (ko) * 2007-08-27 2009-03-04 야후! 인크. 사용자 제작 컨텐츠의 태그와 연계한 광고 제공 시스템 및방법
US10002189B2 (en) 2007-12-20 2018-06-19 Apple Inc. Method and apparatus for searching using an active ontology
US8315423B1 (en) 2007-12-28 2012-11-20 Google Inc. Providing information in an image-based information retrieval system
US8156001B1 (en) * 2007-12-28 2012-04-10 Google Inc. Facilitating bidding on images
US9043828B1 (en) 2007-12-28 2015-05-26 Google Inc. Placing sponsored-content based on images in video content
US9330720B2 (en) 2008-01-03 2016-05-03 Apple Inc. Methods and apparatus for altering audio output signals
US8190479B2 (en) * 2008-02-01 2012-05-29 Microsoft Corporation Video contextual advertisements using speech recognition
US7895208B2 (en) * 2008-02-26 2011-02-22 International Business Machines Corporation Device, system, and method of creating virtual social networks based on web-extracted features
US8996376B2 (en) 2008-04-05 2015-03-31 Apple Inc. Intelligent text-to-speech conversion
US20100023399A1 (en) * 2008-07-22 2010-01-28 Saurabh Sahni Personalized Advertising Using Lifestreaming Data
US20100030549A1 (en) 2008-07-31 2010-02-04 Lee Michael M Mobile device having human language translation capability with positional feedback
US8676904B2 (en) 2008-10-02 2014-03-18 Apple Inc. Electronic devices with voice command and contextual data processing capabilities
US8694496B2 (en) * 2008-11-26 2014-04-08 At&T Intellectual Property I, L.P. Harvesting application metadata
US20100241755A1 (en) * 2009-03-18 2010-09-23 Microsoft Corporation Permission model for feed content
US9342508B2 (en) 2009-03-19 2016-05-17 Microsoft Technology Licensing, Llc Data localization templates and parsing
US20100250330A1 (en) * 2009-03-29 2010-09-30 Chuck Lam Acquisition of user data to enhance a content targeting mechanism
US10241644B2 (en) 2011-06-03 2019-03-26 Apple Inc. Actionable reminder entries
US10241752B2 (en) 2011-09-30 2019-03-26 Apple Inc. Interface for a virtual digital assistant
US9431006B2 (en) 2009-07-02 2016-08-30 Apple Inc. Methods and apparatuses for automatic speech recognition
US9111582B2 (en) * 2009-08-03 2015-08-18 Adobe Systems Incorporated Methods and systems for previewing content with a dynamic tag cloud
US20110040693A1 (en) * 2009-08-12 2011-02-17 Qiang Du Website including bid filtering
US9262120B2 (en) * 2009-09-11 2016-02-16 Nokia Technologies Oy Audio service graphical user interface
US8751308B2 (en) * 2009-09-11 2014-06-10 Google Inc. Local advertising responses
US10276170B2 (en) 2010-01-18 2019-04-30 Apple Inc. Intelligent automated assistant
US8682728B2 (en) 2010-01-22 2014-03-25 Vincent KONKOL Network advertising methods and apparatus
US8996496B2 (en) 2010-02-18 2015-03-31 Mobitv, Inc. Retrieval and display of related content using text stream data feeds
US8682667B2 (en) 2010-02-25 2014-03-25 Apple Inc. User profiling for selecting user specific voice input processing information
US20110314044A1 (en) * 2010-06-18 2011-12-22 Microsoft Corporation Flexible content organization and retrieval
US10515147B2 (en) * 2010-12-22 2019-12-24 Apple Inc. Using statistical language models for contextual lookup
US9262612B2 (en) 2011-03-21 2016-02-16 Apple Inc. Device access using voice authentication
US8589511B2 (en) * 2011-04-14 2013-11-19 International Business Machines Corporation Variable content based on relationship to content creator
US10057736B2 (en) 2011-06-03 2018-08-21 Apple Inc. Active transport based notifications
EP2729908A4 (en) 2011-07-05 2014-11-26 Shunock Michael Stewart SYSTEM AND METHOD FOR IMAGE ANNOTATION
USD956807S1 (en) 2011-07-05 2022-07-05 Michael Stewart Shunock Display screen with graphical user interface
US20130173365A1 (en) * 2011-07-18 2013-07-04 George Cox Beighley, JR. Processing of Electronic Referral Hyperlinks
CA2847908A1 (en) * 2011-10-13 2013-04-18 Rogers Communications Inc. Systems and methods for real-time advertisement selection and insertion
US9286641B2 (en) * 2011-10-19 2016-03-15 Facebook, Inc. Automatic photo capture based on social components and identity recognition
US20130166378A1 (en) * 2011-12-21 2013-06-27 Federated Media Publishing, Llc Method and apparatus for optimizing content targeting
US10134385B2 (en) 2012-03-02 2018-11-20 Apple Inc. Systems and methods for name pronunciation
US10389779B2 (en) 2012-04-27 2019-08-20 Arris Enterprises Llc Information processing
US10277933B2 (en) * 2012-04-27 2019-04-30 Arris Enterprises Llc Method and device for augmenting user-input information related to media content
US9280610B2 (en) 2012-05-14 2016-03-08 Apple Inc. Crowd sourcing information to fulfill user requests
US10417037B2 (en) 2012-05-15 2019-09-17 Apple Inc. Systems and methods for integrating third party services with a digital assistant
US9721563B2 (en) 2012-06-08 2017-08-01 Apple Inc. Name recognition system
US9547647B2 (en) 2012-09-19 2017-01-17 Apple Inc. Voice-based media searching
US20140164144A1 (en) * 2012-12-10 2014-06-12 Rawllin International Inc. Sponsorship of media description tags
KR102103057B1 (ko) 2013-02-07 2020-04-21 애플 인크. 디지털 어시스턴트를 위한 음성 트리거
MX2015011274A (es) * 2013-03-15 2016-03-04 Trivu Media Inc Plataforma inteligente para pujas en tiempo real.
US9582608B2 (en) 2013-06-07 2017-02-28 Apple Inc. Unified ranking with entropy-weighted information for phrase-based semantic auto-completion
WO2014197336A1 (en) 2013-06-07 2014-12-11 Apple Inc. System and method for detecting errors in interactions with a voice-based digital assistant
WO2014197334A2 (en) 2013-06-07 2014-12-11 Apple Inc. System and method for user-specified pronunciation of words for speech synthesis and recognition
WO2014197335A1 (en) 2013-06-08 2014-12-11 Apple Inc. Interpreting and acting upon commands that involve sharing information with remote devices
JP6259911B2 (ja) 2013-06-09 2018-01-10 アップル インコーポレイテッド デジタルアシスタントの２つ以上のインスタンスにわたる会話持続を可能にするための機器、方法、及びグラフィカルユーザインタフェース
US10176167B2 (en) 2013-06-09 2019-01-08 Apple Inc. System and method for inferring user intent from speech inputs
US9319486B2 (en) 2013-09-25 2016-04-19 Google Inc. Predicting interest levels associated with publication and content item combinations
US10296160B2 (en) 2013-12-06 2019-05-21 Apple Inc. Method for extracting salient dialog usage from live data
US10013639B1 (en) 2013-12-16 2018-07-03 Amazon Technologies, Inc. Analyzing digital images based on criteria
US20150242517A1 (en) * 2014-02-26 2015-08-27 Allsay, Inc. Impact based content targeting
USD956806S1 (en) 2014-04-09 2022-07-05 Michael Stewart Shunock Display screen with graphical user interface
US9633004B2 (en) 2014-05-30 2017-04-25 Apple Inc. Better resolution when referencing to concepts
US10170123B2 (en) 2014-05-30 2019-01-01 Apple Inc. Intelligent assistant for home automation
US9715875B2 (en) 2014-05-30 2017-07-25 Apple Inc. Reducing the need for manual start/end-pointing and trigger phrases
EP3480811A1 (en) 2014-05-30 2019-05-08 Apple Inc. Multi-command single utterance input method
US9430463B2 (en) 2014-05-30 2016-08-30 Apple Inc. Exemplar-based natural language processing
US9338493B2 (en) 2014-06-30 2016-05-10 Apple Inc. Intelligent automated assistant for TV user interactions
US9818400B2 (en) 2014-09-11 2017-11-14 Apple Inc. Method and apparatus for discovering trending terms in speech requests
US10074360B2 (en) 2014-09-30 2018-09-11 Apple Inc. Providing an indication of the suitability of speech recognition
US10127911B2 (en) 2014-09-30 2018-11-13 Apple Inc. Speaker identification and unsupervised speaker adaptation techniques
US9668121B2 (en) 2014-09-30 2017-05-30 Apple Inc. Social reminders
US10739959B2 (en) * 2014-12-30 2020-08-11 Facebook, Inc. Systems and methods for providing narratives associated with images
US9697296B2 (en) * 2015-03-03 2017-07-04 Apollo Education Group, Inc. System generated context-based tagging of content items
US10152299B2 (en) 2015-03-06 2018-12-11 Apple Inc. Reducing response latency of intelligent automated assistants
US9886953B2 (en) 2015-03-08 2018-02-06 Apple Inc. Virtual assistant activation
US9721566B2 (en) 2015-03-08 2017-08-01 Apple Inc. Competing devices responding to voice triggers
US10567477B2 (en) 2015-03-08 2020-02-18 Apple Inc. Virtual assistant continuity
US10460227B2 (en) 2015-05-15 2019-10-29 Apple Inc. Virtual assistant in a communication session
US10083688B2 (en) 2015-05-27 2018-09-25 Apple Inc. Device voice control for selecting a displayed affordance
US9578173B2 (en) 2015-06-05 2017-02-21 Apple Inc. Virtual assistant aided communication with 3rd party service in a communication session
US11025565B2 (en) 2015-06-07 2021-06-01 Apple Inc. Personalized prediction of responses for instant messaging
US20160378747A1 (en) 2015-06-29 2016-12-29 Apple Inc. Virtual assistant for media playback
US11308264B2 (en) 2015-07-07 2022-04-19 International Business Machines Corporation Managing document annotations in a publish/subscribe system
US10447626B2 (en) * 2015-07-07 2019-10-15 International Business Machines Corporation Control of messages in publish/subscribe system
US10747498B2 (en) 2015-09-08 2020-08-18 Apple Inc. Zero latency digital assistant
US10671428B2 (en) 2015-09-08 2020-06-02 Apple Inc. Distributed personal assistant
US11010550B2 (en) 2015-09-29 2021-05-18 Apple Inc. Unified language modeling framework for word prediction, auto-completion and auto-correction
US10366158B2 (en) 2015-09-29 2019-07-30 Apple Inc. Efficient word encoding for recurrent neural network language models
US11587559B2 (en) 2015-09-30 2023-02-21 Apple Inc. Intelligent device identification
US10691473B2 (en) 2015-11-06 2020-06-23 Apple Inc. Intelligent automated assistant in a messaging environment
US10049668B2 (en) 2015-12-02 2018-08-14 Apple Inc. Applying neural network language models to weighted finite state transducers for automatic speech recognition
US10223066B2 (en) 2015-12-23 2019-03-05 Apple Inc. Proactive assistance based on dialog communication between devices
US10446143B2 (en) 2016-03-14 2019-10-15 Apple Inc. Identification of voice inputs providing credentials
US9934775B2 (en) 2016-05-26 2018-04-03 Apple Inc. Unit-selection text-to-speech synthesis based on predicted concatenation parameters
US9972304B2 (en) 2016-06-03 2018-05-15 Apple Inc. Privacy preserving distributed evaluation framework for embedded personalized systems
US11227589B2 (en) 2016-06-06 2022-01-18 Apple Inc. Intelligent list reading
US10249300B2 (en) 2016-06-06 2019-04-02 Apple Inc. Intelligent list reading
US10049663B2 (en) 2016-06-08 2018-08-14 Apple, Inc. Intelligent automated assistant for media exploration
DK179309B1 (en) 2016-06-09 2018-04-23 Apple Inc Intelligent automated assistant in a home environment
US10586535B2 (en) 2016-06-10 2020-03-10 Apple Inc. Intelligent digital assistant in a multi-tasking environment
US10509862B2 (en) 2016-06-10 2019-12-17 Apple Inc. Dynamic phrase expansion of language input
US10192552B2 (en) 2016-06-10 2019-01-29 Apple Inc. Digital assistant providing whispered speech
US10490187B2 (en) 2016-06-10 2019-11-26 Apple Inc. Digital assistant providing automated status report
US10067938B2 (en) 2016-06-10 2018-09-04 Apple Inc. Multilingual word prediction
DK201670540A1 (en) 2016-06-11 2018-01-08 Apple Inc Application integration with a digital assistant
DK179049B1 (en) 2016-06-11 2017-09-18 Apple Inc Data driven natural language event detection and classification
DK179415B1 (en) 2016-06-11 2018-06-14 Apple Inc Intelligent device arbitration and control
DK179343B1 (en) 2016-06-11 2018-05-14 Apple Inc Intelligent task discovery
US10104417B2 (en) 2016-07-26 2018-10-16 At&T Mobility Ii Llc Method and apparatus for sponsored messaging
US10474753B2 (en) 2016-09-07 2019-11-12 Apple Inc. Language identification using recurrent neural networks
US10043516B2 (en) 2016-09-23 2018-08-07 Apple Inc. Intelligent automated assistant
US11281993B2 (en) 2016-12-05 2022-03-22 Apple Inc. Model and ensemble compression for metric learning
US10593346B2 (en) 2016-12-22 2020-03-17 Apple Inc. Rank-reduced token representation for automatic speech recognition
US11204787B2 (en) 2017-01-09 2021-12-21 Apple Inc. Application integration with a digital assistant
US10417266B2 (en) 2017-05-09 2019-09-17 Apple Inc. Context-aware ranking of intelligent response suggestions
DK201770383A1 (en) 2017-05-09 2018-12-14 Apple Inc. USER INTERFACE FOR CORRECTING RECOGNITION ERRORS
US10395654B2 (en) 2017-05-11 2019-08-27 Apple Inc. Text normalization based on a data-driven learning network
DK201770439A1 (en) 2017-05-11 2018-12-13 Apple Inc. Offline personal assistant
US10726832B2 (en) 2017-05-11 2020-07-28 Apple Inc. Maintaining privacy of personal information
US11301477B2 (en) 2017-05-12 2022-04-12 Apple Inc. Feedback analysis of a digital assistant
DK201770429A1 (en) 2017-05-12 2018-12-14 Apple Inc. LOW-LATENCY INTELLIGENT AUTOMATED ASSISTANT
DK179496B1 (en) 2017-05-12 2019-01-15 Apple Inc. USER-SPECIFIC Acoustic Models
DK179745B1 (en) 2017-05-12 2019-05-01 Apple Inc. SYNCHRONIZATION AND TASK DELEGATION OF A DIGITAL ASSISTANT
DK201770432A1 (en) 2017-05-15 2018-12-21 Apple Inc. Hierarchical belief states for digital assistants
DK201770431A1 (en) 2017-05-15 2018-12-20 Apple Inc. Optimizing dialogue policy decisions for digital assistants using implicit feedback
US10311144B2 (en) 2017-05-16 2019-06-04 Apple Inc. Emoji word sense disambiguation
DK179549B1 (en) 2017-05-16 2019-02-12 Apple Inc. FAR-FIELD EXTENSION FOR DIGITAL ASSISTANT SERVICES
US10403278B2 (en) 2017-05-16 2019-09-03 Apple Inc. Methods and systems for phonetic matching in digital assistant services
US20180336275A1 (en) 2017-05-16 2018-11-22 Apple Inc. Intelligent automated assistant for media exploration
US10657328B2 (en) 2017-06-02 2020-05-19 Apple Inc. Multi-task recurrent neural network architecture for efficient morphology handling in neural language modeling
US10445429B2 (en) 2017-09-21 2019-10-15 Apple Inc. Natural language understanding using vocabularies with compressed serialized tries
US10755051B2 (en) 2017-09-29 2020-08-25 Apple Inc. Rule-based natural language processing
US10636424B2 (en) 2017-11-30 2020-04-28 Apple Inc. Multi-turn canned dialog
US10733982B2 (en) 2018-01-08 2020-08-04 Apple Inc. Multi-directional dialog
US10733375B2 (en) 2018-01-31 2020-08-04 Apple Inc. Knowledge-based framework for improving natural language understanding
US10789959B2 (en) 2018-03-02 2020-09-29 Apple Inc. Training speaker recognition models for digital assistants
US10592604B2 (en) 2018-03-12 2020-03-17 Apple Inc. Inverse text normalization for automatic speech recognition
US11593429B2 (en) * 2018-03-21 2023-02-28 Rovi Guides, Inc. Systems and methods for presenting auxiliary video relating to an object a user is interested in when the user returns to a frame of a video in which the object is depicted
US10818288B2 (en) 2018-03-26 2020-10-27 Apple Inc. Natural assistant interaction
US10909331B2 (en) 2018-03-30 2021-02-02 Apple Inc. Implicit identification of translation payload with neural machine translation
US11145294B2 (en) 2018-05-07 2021-10-12 Apple Inc. Intelligent automated assistant for delivering content from user experiences
US10928918B2 (en) 2018-05-07 2021-02-23 Apple Inc. Raise to speak
US10984780B2 (en) 2018-05-21 2021-04-20 Apple Inc. Global semantic word embeddings using bi-directional recurrent neural networks
DK179822B1 (da) 2018-06-01 2019-07-12 Apple Inc. Voice interaction at a primary device to access call functionality of a companion device
US10892996B2 (en) 2018-06-01 2021-01-12 Apple Inc. Variable latency device coordination
US11386266B2 (en) 2018-06-01 2022-07-12 Apple Inc. Text correction
DK201870355A1 (en) 2018-06-01 2019-12-16 Apple Inc. VIRTUAL ASSISTANT OPERATION IN MULTI-DEVICE ENVIRONMENTS
DK180639B1 (en) 2018-06-01 2021-11-04 Apple Inc DISABILITY OF ATTENTION-ATTENTIVE VIRTUAL ASSISTANT
US11076039B2 (en) 2018-06-03 2021-07-27 Apple Inc. Accelerated task performance
US11010561B2 (en) 2018-09-27 2021-05-18 Apple Inc. Sentiment prediction from textual data
US11170166B2 (en) 2018-09-28 2021-11-09 Apple Inc. Neural typographical error modeling via generative adversarial networks
US11462215B2 (en) 2018-09-28 2022-10-04 Apple Inc. Multi-modal inputs for voice commands
US10839159B2 (en) 2018-09-28 2020-11-17 Apple Inc. Named entity normalization in a spoken dialog system
US11475898B2 (en) 2018-10-26 2022-10-18 Apple Inc. Low-latency multi-speaker speech recognition
US11638059B2 (en) 2019-01-04 2023-04-25 Apple Inc. Content playback on multiple devices
US11348573B2 (en) 2019-03-18 2022-05-31 Apple Inc. Multimodality in digital assistant systems
US11475884B2 (en) 2019-05-06 2022-10-18 Apple Inc. Reducing digital assistant latency when a language is incorrectly determined
US11423908B2 (en) 2019-05-06 2022-08-23 Apple Inc. Interpreting spoken requests
US11307752B2 (en) 2019-05-06 2022-04-19 Apple Inc. User configurable task triggers
DK201970509A1 (en) 2019-05-06 2021-01-15 Apple Inc Spoken notifications
US11140099B2 (en) 2019-05-21 2021-10-05 Apple Inc. Providing message response suggestions
US11289073B2 (en) 2019-05-31 2022-03-29 Apple Inc. Device text to speech
US11496600B2 (en) 2019-05-31 2022-11-08 Apple Inc. Remote execution of machine-learned models
DK180129B1 (en) 2019-05-31 2020-06-02 Apple Inc. USER ACTIVITY SHORTCUT SUGGESTIONS
US11360641B2 (en) 2019-06-01 2022-06-14 Apple Inc. Increasing the relevance of new available information
US11488406B2 (en) 2019-09-25 2022-11-01 Apple Inc. Text detection using global geometry estimators

Citations (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US20020040395A1 (en) * 1997-03-21 2002-04-04 Owen Davis Method of monitoring client interaction with a file downloaded from a server
US20040015397A1 (en) * 2002-07-16 2004-01-22 Barry Christopher J. Method and system for providing advertising through content specific nodes over the internet
US20050222903A1 (en) * 2004-03-31 2005-10-06 Paul Buchheit Rendering content-targeted ads with e-mail

Family Cites Families (29)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US7124093B1 (en) * 1997-12-22 2006-10-17 Ricoh Company, Ltd. Method, system and computer code for content based web advertising
US6286005B1 (en) * 1998-03-11 2001-09-04 Cannon Holdings, L.L.C. Method and apparatus for analyzing data and advertising optimization
US6490601B1 (en) * 1999-01-15 2002-12-03 Infospace, Inc. Server for enabling the automatic insertion of data into electronic forms on a user computer
US6519571B1 (en) * 1999-05-27 2003-02-11 Accenture Llp Dynamic customer profile management
US20020120935A1 (en) * 2001-02-12 2002-08-29 Thomas Huber Interactive order system for television and streaming media
US7970645B2 (en) * 2001-02-23 2011-06-28 Cox Communications, Inc. Method and apparatus for providing targeted advertisements
US8538803B2 (en) * 2001-06-14 2013-09-17 Frank C. Nicholas Method and system for providing network based target advertising and encapsulation
US8667525B2 (en) * 2002-12-13 2014-03-04 Sony Corporation Targeted advertisement selection from a digital stream
US7240077B1 (en) * 2002-12-30 2007-07-03 Amazon.Com, Inc. Web site content change management
US20050096980A1 (en) * 2003-11-03 2005-05-05 Ross Koningstein System and method for delivering internet advertisements that change between textual and graphical ads on demand by a user
US20050144063A1 (en) * 2003-12-19 2005-06-30 Donald Spector Method and system for the determination and dissemination of brand-related artwork on commodity-based products
US20060069612A1 (en) * 2004-09-28 2006-03-30 Microsoft Corporation System and method for generating an orchestrated advertising campaign
CN101208716A (zh) * 2005-04-26 2008-06-25 管理动力学有限责任公司 动态、实时环境下的数字商品投放的方法
US20060248209A1 (en) * 2005-04-27 2006-11-02 Leo Chiu Network system for facilitating audio and video advertising to end users through audio and video podcasts
US8145528B2 (en) * 2005-05-23 2012-03-27 Open Text S.A. Movie advertising placement optimization based on behavior and content analysis
US7899469B2 (en) * 2005-07-12 2011-03-01 Qwest Communications International, Inc. User defined location based notification for a mobile communications device systems and methods
US7975020B1 (en) * 2005-07-15 2011-07-05 Amazon Technologies, Inc. Dynamic updating of rendered web pages with supplemental content
US20080214153A1 (en) * 2005-09-14 2008-09-04 Jorey Ramer Mobile User Profile Creation based on User Browse Behaviors
US8131271B2 (en) * 2005-11-05 2012-03-06 Jumptap, Inc. Categorization of a mobile user profile based on browse behavior
US7752209B2 (en) * 2005-09-14 2010-07-06 Jumptap, Inc. Presenting sponsored content on a mobile communication facility
US20070072676A1 (en) * 2005-09-29 2007-03-29 Shumeet Baluja Using information from user-video game interactions to target advertisements, such as advertisements to be served in video games for example
WO2007075897A2 (en) * 2005-12-24 2007-07-05 Rich Media Club, Llc System and method for the creation, distribution and tracking of advertising via electronic networks
US7706740B2 (en) * 2006-01-06 2010-04-27 Qualcomm Incorporated Apparatus and methods of selective collection and selective presentation of content
US8180672B2 (en) * 2006-02-16 2012-05-15 Hillcrest Laboratories, Inc. Systems and methods for placing advertisements
US7788136B2 (en) * 2006-09-08 2010-08-31 Karl Schweitzer Online agent ordering server and system for ordering items including booking activities from an in-room TV
US20080066107A1 (en) * 2006-09-12 2008-03-13 Google Inc. Using Viewing Signals in Targeted Video Advertising
US20090076887A1 (en) * 2007-09-16 2009-03-19 Nova Spivack System And Method Of Collecting Market-Related Data Via A Web-Based Networking Environment
US20090132366A1 (en) * 2007-11-15 2009-05-21 Microsoft Corporation Recognizing and crediting offline realization of online behavior
US8200617B2 (en) * 2009-04-15 2012-06-12 Evri, Inc. Automatic mapping of a location identifier pattern of an object to a semantic type using object metadata

Patent Citations (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US20020040395A1 (en) * 1997-03-21 2002-04-04 Owen Davis Method of monitoring client interaction with a file downloaded from a server
US20040015397A1 (en) * 2002-07-16 2004-01-22 Barry Christopher J. Method and system for providing advertising through content specific nodes over the internet
US20050222903A1 (en) * 2004-03-31 2005-10-06 Paul Buchheit Rendering content-targeted ads with e-mail

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