TWI493367B - 搜尋結果之先進過濾方法 - Google Patents

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范達迪法尼Ｋ
帕沙德拉傑夫
瓦得拉馬尼維斯瓦那司
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微軟公司
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Description

搜尋結果之先進過濾方法
本發明關於一語意性的交易場所。
搜尋欄位或廣域網路以找出相關的資源，在今日對許多電腦使用者來說是很普遍的工作。有許多種搜尋都倚賴將使用者所提供的關鍵字，和文件及(或)與其關連之相關資料(metadata)中的字比對。對應於此搜尋的文件會被以連結清單(listing of links)的方式提供給使用者。依搜尋查詢之特性的不同，連結清單可能會有數千筆資訊。這樣的清單可能很廣泛，而通常篩選數千筆的連結並沒有太大的意義。
本發明之不同實施例提供了用以促進檢視(review)及過濾搜選結果的系統及方法。本發明之各實施例亦可提供現存文件之連結以外之搜尋結果以取代文件之連結或做為額外資訊。這些額外的資訊可促進修改搜尋請求以過濾不需要的文件。這些額外的搜尋結果亦可提供使用者不同層級(level)之資訊細節。在一些較佳實施例中，使用一基於本體知識(ontology)之知識庫以加強促進提供及過濾結果。
本發明內容用以按簡化之形式來介紹所選出之之概念，其將進一步說明於以下之實施方式中。本發明內容並不欲用於識別主張標的之關鍵特徵或主要特徵，亦不用於幫助(單獨使用)決定主張標的之範疇。
 起始結果顯示
在一實施例中，起始結果顯示(initial display of result)可回應任何可產生搜尋查詢(search query)之事件(event)。使用者不一定要明確的提供搜尋查詢給起始結果顯示。例如，起始結果顯示可基於其他之使用者動作，像是使用者選擇連結以獲得與一主題有關之更多資訊。接著，該搜尋查詢可基於相關資料或其他應被選擇之連結有關之屬性(attribute)而形成。在一實施例中，該搜尋查詢基於使用者對連結之選擇而形成，而搜尋查詢之用語可選擇性的被儲存在連結之相關資料的一個分離欄位。
起始結果顯示可為任何適當的格式。在一實施例中，顯示之結果可包括複數個內容項目。可被顯示的一種結果為指向可在網路(例如為廣域網路)上獲得之現存文件的連結。此種連結可因應於所送出之搜尋查詢而適當的由許多搜尋引擎提供。
當顯示現存文件時可能可以提供一答案，但使用者所需要之資訊卻可能不僅存於單一文件中。另外，要建構一個能將具有所需資訊之文件被識別為最佳結果或甚至是接近結果列表的上端之關鍵字搜尋都很困難。為了克服這些困難，可使用其他能提供資訊的方法及結構。在不同的實施例中，額外的資訊可被識別為回應於基於將搜尋請求與內容項目比對之搜尋請求，該內容項目係基於使內容項目與概念相關之本體知識(ontology)。因此，搜尋請求為與一內容項目比對，而非將搜尋請求與文件比對，例如將關鍵字與反轉索引(inverted index)相比較。內容項目之範例包括內容顯示物件、應用程式顯示物件以及內容分類。
在一實施例中，一內容項目可為一預設物件。對該預設物件可提供用以顯示任何資訊之格式。此用於顯示資訊之格式可包括用以顯示資訊之應用程式(application)。在將搜尋請求與一內容項目比對之後，可取得提供內容項目所需之任何資訊。既然搜尋請求被與內容項目比對，內容項目並不一定要在搜尋請求之前存在。相反的，在內容項目中所提供的資訊可以在收到請求時獲得。內容項目可包括相關資料，或資訊所應提供的其他描述。接下來此資訊可被由任何適當的來源，例如資訊提供服務(information provider service)、由之前在網際網路上之搜尋收集到之資訊資料庫、知識庫或其他來源取得。
在一些實施例中，用於提供結果的改良方法包括提供至少一部分之結果做為內容顯示物件。內容顯示物件為一結果物件，其提供使用者除了未經處理之資料或至連接另一點之連結以外的功能。內容顯示物件為一種包括兩種資訊的物件，而這兩種資訊係回應於一搜尋查詢以及呈現資訊之格式或顯示方法。內容顯示物件可包括多層資訊。例如，內容顯示物件可允許使用者將過濾提高到更高層級的廣泛度及/或到更少量的資訊，做是將過濾降低以得到更多細節及/或更多資訊。各種不同類型的資訊可以被包括在單一個內容顯示物件中，包括(但不限於)文字、圖片、影片及圖表。較佳地，內容顯示物件亦可允許使用者提供關於該內容顯示物件之註記。內容顯示物件(包括任何註記)，可儲存在一個人資料儲存區，或另一適當之資料儲存位置。當回應於一搜尋查詢而提供一內容顯示物件時，內容顯示物件可顯示一些結果，而內容顯示物件亦可做為連結，其僅在使用者選擇後顯示部分或所有的結果。
以內容顯示物件之使用為例，可由使用者提供(或基於使用者之其他動作形成)與一公司之今年會計年度利潤相關之搜尋查詢。回應於此類內容顯示物件之一種內容顯示物件可包括各種層級之獲利及虧損資訊。例如，一個顯示層級可以僅為公司今年的毛利潤(gross profit)及淨利潤(net profit)。一第二顯示層級可提供更多的資訊，例如顯示今年度各種毛收入及淨收入、利潤、及支出之數字。一第三顯示層級可再提供今年度更多的細節，例如收入及支出之逐項資產負債表(line by line balance sheet)。一第四顯示層級可針對不同資訊，提供一段時間內(例如為過去5年)之各種收入及利潤資訊。
除了提供上述資訊外，內容顯示物件亦可提供適當之格式及(或)應用程式以供瀏覽資訊。在提供獲利資訊的情況下，第一及第二顯示層級可為簡單的表格。第三顯示格式(其包含了詳細的逐項資產負債表)可包括標準的資產負債表格式。第四顯示層級(其包括一段時間內之收入及利潤資訊)可包括顯示這些資訊之表格及圖表兩者。
除顯示資料之格式外，內容顯示物件亦可包括一應用程式，其用以導覽各資訊層級。例如，標有「上一個」及「下一個」的按鈕、捲軸(scroll bar)、或任何其他可使在各資料層級間移動之適當介面。除此之外，可以提供連結以供存取其他三個顯示層級在第四層級中所顯示之過去5年的財務歷程。其他種類之應用程式可為用於與資料互動之應用程式，例如提供能呈現部分資料(如過去5年之資料)之自訂圖表。
在另一例中，搜尋查詢可由關於大聯盟棒球隊之資訊所形成。用來回應此種查詢的可能內容顯示物件可為接下來之球隊賽程表。內容顯示物件之第一層級可提供球隊下個月的賽程表，可以日曆式格式呈現。內容顯示物件之一第二層級可提供賽程表上每個對手之額外資訊，例如勝負數、排名、及(或)該場比賽之預期先發投手。內容顯示物件之第三層級可顯示選擇之隊伍整個球季之賽程表。內容顯示物件之第四層級可提供過去及未來之賽程表資訊。例如，過去的球季可以賽程表格式表示，其顯示具有每場比賽輸贏之標記的賽程表。其可包括任何可得之未來的年度賽程表。需注意的是，以內容顯示物件為例，使用了與將資料顯示為日曆形式相關之若干應用程式及(或)格式。用在各層級之內容顯示物件的日曆可以是一樣的，或是在不同一層級使用不同的日曆格式。在第二層級中提供之資訊亦可使用一應用程式及(或)格式來顯示，而該應用程式及(或)格式能按適當之顯示方式來提供資訊。可使用該應用程式及(或)格式是因為在給定之內容顯示物件中正待顯示的資訊類型在之前就已得知，即使這些資訊本身可在做出請求之後才存取或獲得。
在其他實施例中，提供一種用於提供結果之改良方法，其包括提供該些結果之至少一部分以做為應用程式顯示物件。應用程式顯示物件為結果物件，其可提供被辨識為相關之應用程式以做為搜尋查詢。當做為應用程式顯示物件之一部分時，應用程式更可基於搜尋查詢之內容來客制化。例如，搜尋查詢可以要求A公司之股票資料。相符之應用程式顯示物件可提供一股票螢幕工具，其具有該螢幕工具的一或多個已配置好(populate)之欄位(field)，以便選擇A公司。
另一應用程式顯示物件之範例可為大聯盟棒球隊之統計分析工具，其回應於要求某隊之統計資料查詢。所欲之隊伍名稱可以預先配置於正待分析之隊伍的欄位以提供給應用程式顯示物件。使用此工具可將一個隊伍過去之表現資料用來進行各種預測，例如以現在的統計資料為準預測預測該隊之勝負比。此工具亦可基於各別球員在一段時間中之統計個人資料(profile)來預測該隊最佳攻守名單(lineup)。
再另一應用程式顯示物件之範例可為食譜轉換工具，其回應於關於一種很難取得之材料的搜尋查詢。該食譜轉換工具可以在搜尋查詢中所提到之材料(如果有)來預先配置。亦可有一輸入欄位用以輸入所需材料的量。轉換工具接著會顯示一或多個替代材料，並基於無法取得之材料的所需用量來顯示替代材料之正確使用量。
在另一實施例中提供一改良式搜尋方法以在搜尋時可直覺式過濾及平移標的物。起始之內容搜尋結果項目，其包含回應於搜尋查詢之內容顯示物件、回應於搜尋查詢之應用程式顯示物件以及內容分類(content category)。在內容分類中，至少一內容分類可以直接回應搜尋查詢。此種內容分類可以稱為主要內容分類(primary content category)。額外的內容分類可基於回應之內容分類而提供。此種內容分類可稱為次要內容分類。另外，可基於該搜尋查詢而選擇性的顯示多於一個主要內容分類，並提供相關於各個主要內容分類之次要內容分類。次要內容分類可選擇性的基於文脈(context，例如搜尋查詢中之文脈)。另外，文脈可基於使用者最近看過之內容分類而提供，即使最近看過之分類中之字詞(terms)並非明確的為搜尋查詢之一部分。
顯示內容分類之方法之一例為提供一圖形導覽顯示(graph navigation display)。在圖形導覽顯示中，內容分類可以顯示為節點(node)，而線在節點間表示內容分類之間的關係。在節點間的線可基於具有滿足一條件(threshold)之關係的兩個內容分類。另外，可以用多於一種的線來連接節點，以表示不同種類的關係。例如，不同粗細(weight)、顏色或虛線可用來表示不同種類的分類關係。
在此種內容分類之圖形顯示中，該一或多個主要內容分類可在圖形導覽顯示中表示一種中心點。其他內容分類可由主要內容分類向外呈放射狀排列。即使各主要內容分類將會對一搜尋查詢產生回應，在多個主要內容分類之間仍可有(亦可沒有)線來表示彼此間的關係。
在與內容分類之圖形顯示相關之一實施例中，使用者可藉由選擇在圖形中之節點之一以選擇修改搜尋查詢。依選擇之不同，搜尋查詢可經由修改而加入所有和選擇之圖形節點相關之字詞，或是修改以用與節點相關之字詞來取代搜尋查詢。另外，選擇圖形節點可不更動搜尋查詢。在一些實施例中，內容分類圖形可在顯示中呈現多次，如此在一顯示區域中選擇一節點不會修改該搜尋查詢；而在另一顯示區域中之選擇則會修改該搜尋查詢。當搜尋查詢基於節點之選擇被修改時，可顯示具有新的主要內容分類之新內容分類圖形。任何其他回應於搜尋查詢而顯示的物件也可被修改。
需注意在一些實施例中，內容顯示物件及應用程式顯示物件可不具有任何直接與該顯示物件相關之搜尋字詞。相反地，內容顯示物件及應用程式顯示物件可與一或多個內容分類相關。與內容分類相關之搜尋字詞接下來用於顯示物件。在又一實施例中，內容分類可包括多個相關資料條目(entry)，如此不同組之搜尋字詞可與內容分類配對。然而，搜尋字詞之不同組別中之每個組可與一或多個內容顯示物件及(或)應用程式顯示物件有不同程度的關連。在這種實施例中，多個不同的搜尋查詢可在顯示不同內容顯示單位及(或)應用程式顯示單位時產生將一特定內容分類當做為一主要內容分類之配對。
將搜尋查詢與結果比對
有各種不同的方法可用來將比對搜尋查詢與廣域網路上之文件比對。在比對現存的文件時，可使用傳統的搜尋查詢技術。依本發明，任何適當的方法亦可用於比對內容項目。一個比對內容項目的簡單的做法為指定一或多個關鍵字給每個類型的內容項目。例如，以與A公司之財務資訊相關的內容項目來說，「財務狀況」及「A公司」之字詞可被指定給該內容項目。當然，亦可使用能提供配對給內容項目的更複雜系統。於後文中將提供一種可用於比對搜尋查詢及提供資訊給內容顯示物件兩者之基於本體知識的知識網之範例。
漸近式過濾搜尋結果
在顯示起始之搜尋結果後，搜尋查詢可基於使用者選擇一或多個顯示的內容項目而被修改，該等顯示內容項目包括內容顯示物件、應用程式顯示物件以及內容分類。在一實施例中，部分或所有的內容項目可與一或多個可加入搜尋查詢之字詞相關。當內容項目被選定時，可修改搜尋查詢以增加部分或所有的內容項目。搜尋查詢可選擇性的在內容項目被選定時進一步修改或移除一或多個字詞。另外，選擇內容項目並不一定會修改搜尋查詢。
不論搜尋查詢是如何獲得的，內容項目的起始顯示可基於搜尋查詢而提供。接著，搜尋結果可基於使用者對顯示結果的選擇被漸近的過濾。在各種實施例中，搜尋查詢可基於使用者對內容項目的選擇而被修改以增加字詞、移除字詞，或同時增加及移除字詞。
在一實施例中，使用者對內容項目之選擇可表示對搜尋查詢之修改的偏好。每個內容項目可選擇性的具有一或多個與內容項目相關的搜尋字詞。與內容項目相關之搜尋字詞可透過任何適當之方法而與內容項目關連(例如將搜尋字詞包括為內容項目之相關資料的一部分)。當使用者選擇一內容項目時，一些或全部與內容項目相關之搜尋字詞可被加入搜尋查詢中。在搜尋字詞基於內容項目之選擇被加入搜尋查詢之實施例中，顯示內容項目之介面可更新以反映新的搜尋查詢。如此，基於內容項目之選擇，使用者可能接收到直接與選定之內容項目相關之資訊，並更可能接收與修改過之搜尋查詢配對之新的內容項目顯示。
在另一實施例中，選擇內容項目亦可導致一或多個字詞從搜尋查詢中移除。例如，被使用者選定之內容項目可表示使用者需要將搜尋查詢之焦點移至更廣或更高的抽象層級(level of abstraction)。此種使搜尋範圍更廣的需求可基於與內容項目相關之搜尋字詞，因與內容項目相關之該搜尋字詞可以是現在在搜尋查詢中之搜尋字詞的子集合。在此例中，可藉由移除字詞而不新增字詞的方式來修改搜尋查詢。另外，選擇的內容項目可代表焦點的側向改變，因此字詞可同時被增加及移除。在一實施例中，可藉由對使用者呈現一能顯示所有可被包括在搜尋查詢中之字詞之介面並等待使用者選擇而發生此情況。在另一個實施例中，此可由以與選定之內容項目相關之字詞取代搜尋查詢而自動完成。
在一實施例中，基於內容項目之選擇而發生之此類型的搜尋查詢修改可因選定項目在顯示中之位置而不同。例如，提供給使用者之結果顯示可有多個顯示區域。在不同的實施例中，一或多個下列的顯示區域類型可選擇性的使用以做為結果顯示的一部分。顯示區域之一可對應於在選擇時不修改搜尋查詢之內容項目。另一個顯示區域之一可具有可在選擇後加入搜尋字詞的內容項目，但不移除搜尋字詞。又另一顯示區域可具有在選擇後可增加或移除字詞之內容項目，例如將現存之搜尋查詢字詞以與內容項目相關之字詞取代。再另一顯示區域可具有當被選定時提示使用者如何修改搜尋查詢之內容項目。
具有知識庫之介面
在不同的實施例中，根據本發明之系統與一或多個類型的資料儲存或其他系統，藉由與一系統交互接合(interfacing)以促進內容項目之顯示及漸進式過濾。一種可被存取的系統及(或)資料儲存類型為可儲存並維持與該內容項目相關之概念及分類的系統及(或)資料儲存。例如，儲存並維持本體知識字詞之系統可被當作為將被顯示之內容分類、內容顯示物件及應用程式顯示物件之來源來使用。
在另一範例中，用於維持本體知識之系統及(或)資料儲存可和包含與本體知識中每個概念或分類相關之資訊的系統及(或)資料儲存不同。例如，本體知識可被維持以使概念和分類，與應可在內容顯示物件、應用程式顯示物件及(或)內容分類中得到之概念與資訊類型之間的關係一同得知。但資訊本身可在需要時由其他系統或服務取得。
以「公司的財務資訊」可用來做為本體知識中之概念的範例。在概念中之一分類可為「A公司之財務資訊」，而其他分類可為「比較財務表現之應用程式」。另一分類可為「在一工業群組中之公司的財務資訊」。需注意在相似的層級可有多個分類，例如多個「在一工業群組中之公司的財務資訊」以呈現不同的工業群組。亦需注意有些分類可選擇性的成為其他分類的子分類(sub-categories)，如此，「A公司之財務資訊」可為「在一工業群組中之公司的財務資訊」的子分類。
以上已簡短的描述本發明各種不同的實施例，現在將描述適用於施行本發明之一範例作業環境。請參考圖式，且特別是請從第1圖開始。在第1圖中繪示用於實施本發明之實施例之範例作業環境，且標示為電腦裝置100。電腦裝置100僅為一適用之計算環境之範例，且並不欲對本發明之使用範圍或功能做任何限制。且電腦裝置100不應被解釋為具有與繪示之元件中任一者或其組合有關之任何依存關係或條件。
本發明之實施例可按一般電腦程式碼或機器可用指令(machine-usable instructions)之一般背景脈絡(context)描述，其包括電腦可執行指令(例如為程式模組)在電腦或其他機器(如個人資料助理或其他手持裝置)上執行。通常程式模組包括常式(routine)、程式、物件、元件(component)、資料結構等所指為表現特定任務(task)或實施特定抽象資料類型之程式碼。本發明可以各種不同的系統組態實行，其包括手持裝置、消費型電子產品、一般用途電腦、較專門之計算裝置及其同類物品。本發明亦可在分散式計算環境(distributed computing environments)中實行，其中任務由遠端處理(remote-processing)裝置透過通訊網路連結進行。
繼續參考第1圖，電腦裝置100包括匯流排110，其直接或間接耦接至下列裝置：記憶體112、一或多個處理器114、一或多個呈現元件116、輸入/輸出埠118、輸入/輸出元件120以及示意電源供應122。第1圖更繪示依本發明之一實施例之搜尋結果過濾元件117。匯流排110可表示一或多個匯流排(例如位址匯流排、資料匯流排或其組合)。儘管第1圖中之各種不同方塊為求清晰而以線條繪示，但實際上，用以界定各元件之線條並不清楚，比喻來說，這些線條實際上是灰色且模糊的。例如，如顯示裝置之呈現元件可被當做輸入/輸出元件。此外，許多處理器都具有記憶體。此處發明人認識到此為該技藝之本質，並重申第1圖之圖形僅為示意範例電腦裝置，其可與本發明之一或多個實施例連結。「工作站」、「伺服器」、「筆記型電腦」、「手持裝置」等分類之間並沒有區隔，其全部函攝於第1圖之範圍並以「電腦裝置」表示。
電腦裝置100通常包括多種電腦可讀取媒體。電腦可讀媒體可為任何可取得之媒體，其可被電腦裝置100存取且包括揮發性及非揮發性媒體、可移除及不可移除媒體。舉例(而非限制)而言，電腦可讀取媒體可包括電腦儲存媒體及通訊媒體。電腦儲存媒體包括以任何方法或科技實施之揮發性及非揮發性媒體、可移除及不可移除媒體，其用以儲存如電腦可讀取指令、資料結構、程式模組或其他資料。電腦儲存媒體包括(但不限於)隨機存取記憶體(Random Access Memory，RAM)、唯讀記憶體(Read Only Memory,ROM)、電性可抹除可程式化唯讀記憶體(Electronically Erasable Programmable Read Only Memory，EEPROM)、快閃記憶體(flash memory)或其他記憶體科技；唯讀光碟(CD-ROM)、多樣化數位光碟(DVD)或其他光學記憶體；磁式卡帶、磁帶、磁碟儲存器或其他磁性儲存裝置；載波或任何其他可用來將所需資訊編碼，且使其可被電腦裝置100存取之媒體。在另一實施例中，電腦儲存媒體可為具體的電腦儲存媒體。
記憶體112包括揮發及(或)非揮發記憶體形式之電腦儲存媒體。記憶體可為可移除、不可移除或兩者之組合。範例硬體裝置包括固態記憶體、硬碟、光碟機等等。電腦裝置100包括一或多個處理器，其由多個不同實體(例如記憶體112或輸入/輸出元件120)讀取資料。呈現元件116將資料指標(data indication)呈現給使用者或其他裝置。呈現元件之範例包括顯示器、揚聲器、列印元件、振動元件及其他同種類物品。
輸入/輸出埠118允許電腦裝置100可邏輯地耦接至包括輸入/輸出元件120之其他裝置，其中部分裝置可為內建。例示性元件包括麥克風、搖桿、遊戲把手、衛星碟形天線、掃瞄器、印表機、無線裝置等。
現在參考第2圖，一示意性圖表繪示依本發明之一實施例之一範例系統架構200，其適用於產生知識內容及將該內容提供給使用者以回應於資訊請求之接收。系統架構200包括一使用者裝置210、一資料收集元件230、一資料處理元件240、一知識庫250、一知識庫存取介面260以及一應用程式框架270，其全部經由網路220互相溝通。
網路220可為有線、無線或兩者皆是。網路220可包括多重網路，或多個網路其中之一，但在第2圖中為不影響本發明之其他態樣而繪示一較簡單之形式。例如，網路220可包括一或多個廣域網路(wide area network,WAN)、一或多個區域網路(local area network,LAN)、一或多個公共網路(如網際網路)及(或)一或多個私人網路。在無線通訊網路中，如基地台、通訊塔或甚至存取點(access point)之元件可在一些實施例中提供無線連接。盡管圖中繪示為單一元件以求清晰，熟悉此項技藝者可了解網路220可使任何數量之使用者裝置之間溝通。網路環境為辦公室、企業電腦網路、內部網路及網際網路之一般地方。依上述，將不再在此對網路220多做贅述。
使用者裝置210可為任何可進行網路存取之電腦裝置，例如第1圖中之電腦裝置。如此，使用者裝置210可有多種不同形式，例如個人電腦(PC)、筆記型電腦、行動電話、個人數位助理、伺服器、光碟播放器、MP3播放器、影片播放器、手持通訊裝置、工作站、上述裝置之任意組合，或任何其他具有網路存取功能之裝置。在一實施例中，使用者裝置210可為行動裝置，其使用無線通訊網路來溝通。行動裝置可包括(例如)顯示器、電源(例如電池)、資料儲存、揚聲器、記憶體、緩衝記憶體以及其類似物。
資料收集元件230、資料處理元件240、知識庫250、知識庫存取介面260及應用程式框架270可與一或多個電腦裝置相關，例如伺服器或伺服器集合經組態以存取並接收資料且提供回應給接收到的查詢。雖然元件230、240、250、260以及270繪示為不同的元件，但應可了解一或多個繪示的元件230、240、250、260、270實際上可互相組合，或其本身可包含多個元件。繪示之系統架構200只是一範例組態且並不欲加以限制。
資料收集元件230經組態以取得系統架構200之輸入資料。在實施例中，資訊可由數種方式獲得，其中包括使用一使用者饋送(feed)、活動歷程紀錄(activity log)、頁面收集器(web crawler)以及出版者饋送。使用者饋送之一例為使用者將使用者資訊鍵入使用者個人檔案中。使用者饋送之另一例為使用者輸入使用者偏好到一知識儲存庫(knowledge store)。額外的範例使用者饋送可包括任何其他資訊，其由使用者由一輸入裝置輸入，該輸入裝置包括(但不限於)出版者饋送。使用出版者饋送，出版者可傳送結構化的及(或)未結構化的內容至資料收集元件以供解釋及分析。
做為資料來源，與使用者饋送相似的一或多個使用者之活動歷程紀錄亦可做為輸入至系統架構200之資料來源。除追蹤一或多個使用者之網頁活動外，活動歷程紀錄亦可用來追蹤網站週期性的更新循環或其他可從追蹤發生在網站的活動所得到之指標(indicia)。
另一收集資訊的方式可為由收集(crawling)網頁文件得到資料。網頁收集器之方法及類型可視使用者之偏好、效率限制及(或)輸入網頁收集器之限制的程式設計師之偏好而定。吾人需了解到其他實施例之網頁收集器特性化(characterization)亦在本發明之實施例之範圍中。另外(或額外的)，系統200可由其他來源獲得資訊(例如推入(push)系統中)。資料推入可以由一或多個來源開始，例如為結構化資料來源。例如，資料可以經由週期性的資料饋送更新至系統架構200，該資料饋送可來自公司，或是接收來自出版者之網站更新，其為出版者之出版循環的一部分。資料推入亦可由貢獻者社群(community of contributors)開始，其中使用者可上傳個人資料或文件。
自一或多個來源(如上所列)所接收的資料係由資料處理元件240分析以擷取相關之資訊。也就是說，資料處理元件240經組態以分析獲得之輸入資料並由其擷取資訊。在實施例中，一旦資料被資料收集元件230接收，收集到的資料可以資料處理元件240之一或多個資料處理子元件處理。在第2圖中所繪示之資料處理元件240包括一起始處理子元件242、維度(dimensional)索引子元件244以及用以處理收集或接收到之資料的 推理 引擎246。
在實施例中，起始處理元件242經組態以使用一或多個資料處理方法分析資料並擷取資訊。在此，起始處理元件242可以用來由上述三種資料(結構化資料、未結構化資料以及半結構化資料)中分析資料並擷取資訊。未結構化資料可包括具有一串文字列的文件。被分類為未結構化資料的文件僅有很少的相關資料，或是完全沒有。相反的，結構化資料則可包含傳統的資料庫，其中資訊為結構化並可參考。半結構化資料可包含如研究論文或證券管理委員會的檔案，其中文件之一部分包含文字列，而其他部分包含用以示意之圖或表格。在半結構化資料中的情況中，文件中結構化的元件可被分析為結構化資料，而未結構化元件則可被分析為未結構化資料。
此種用以處理資料的資料處理方法(例如一連串可讓資料通過之分析元件)可為開放且可延伸。在此情況下(僅為一範例)一或多個開發者及社群可插入新的資料擷取流程、實體(entity)偵測方法以及類別分析程式以增進由收集到的資料中擷取之資訊的品質及分類。在實施例中，由起始處理元件242進行之起始的資料處理可包括一或多個字句(lexical)分析、語言學分析以及實體擷取分析。在起始分析時(或之後)，可在接收到的資料的各樣態(aspect)間做推理(inference)。如此，來自看起來分散的來源取得的資料可被整合，且可由擷取資料中之屬性(如文意或語意)而推理出新的關係。推理可用處理過的文件及已儲存在知識庫250中的資料，透過實體關係擷取而建立。屬性擷取及推理會在下文詳述。
在實施例中，推理可在資料載入至系統架構200時形成。此種推理可分成新資料及已儲存在系統架構200中之資料，例如與知識庫250相關(於下詳述)。在其他實施例中，儲存在系統架構200中之資料可在新條目(entry)輸入系統架構200時被推理分析，特別是當新條目被加入系統架構200之知識庫250中時。如此，可把系統架構200當成是學習系統。一旦由擷取之資料做成推理，這些推理可集結在新資料儲存中，如知識庫250之知識內容庫254。
在實施例中，維度索引子元件244建立一多維索引或表格，其參考知識庫250之元件。在實施例中，維度索引子元件244亦負責基於關係綱要(relational schema)及本體知識來將資料抽象化，並將資料統一以使其可呈現為知識圖表。本體知識可存在知識庫250中。如此，維度索引子元件可參考知識內容庫254中之本體知識。而維度索引子元件244可使本體知識與資料映射(mapping)。另外，維度索引子元件244也使子範圍(例如相關資料、內容、註記、查詢、領域相關資料及集結的資料)可映射。維度索引子元件244也分別透過使用物件及屬性使資料及本體知識映射。在系統架構200中使用的圖表可基於彈性化且可延伸之資料之資料儲存綱要，例如為星形綱要(star schema)或雪花形綱要(snowflake schema)。星形或雪花形綱要用來映射物件。如此，維度索引子元件決定何時或如何產生、修改及(或)打斷相關的儲存在彈性星形綱要之連結或關係。在實施例中，維度索引子元件亦可以與各資料元素及(或)物件相關之關鍵字、字彙及(或)概念來索引資料。
物件可代表網頁文件中之一概念，或代表一齣戲中之角色。另外，物件可代表數學定理或地理位置。每個物件都與至少一參考(reference)(例如為網頁文件)相關。例如上述使用之範例，與網頁文件中之概念相關之參考可為網頁文件本身；與一齣戲中之角色相關之參考可為戲之文字本身；與數學定理相關之參考可為編年紀錄該數學定理之歷史之文件；而與地理位置相關之參考可為該位置之地圖及(或)與此地理位置相關之網站(例如與密蘇里州相關之網站)。
除與至少一參考相關之外，每個物件包含至少一屬性。在實施例中，屬性包含與物件相關之特性、事實或資料。在上述的範例中，與網頁文件中之概念相關之屬性可包括概念的一般定義、搜尋過該概念並選擇該網頁文件的人數、或曾對該概念寫作之作者的名字(如果有)。與戲中之角色相關之屬性的範例可包括該角色喜歡之對象(如果有)、該角色之出生地(如果可知)、該戲之作者或一般認為該角色之特色。與數學定理相關之屬性的範例可包括發現該定理的人的名字、發現該定理的日期以及與該定理之發展及(或)被接收相關之歷史事實。與地理位置相關之屬性範例可包括該地區之歷史、在該地區被廣泛使用的語言、以及該地理位置之經緯度參考點。
推理引擎246經組態以藉由分析推理產生第二級推理，該被分析之推理可存在加入知識庫250之資料與儲存在系統架構之知識庫250中之推理之間。如此，推理引擎246之一種態樣可為分析知識庫250以搜尋新推理，其可在資料加入知識庫250時完成。在另一範例中，推理引擎246可回應於收到資訊請求而搜尋新的推理。繪示之知識庫250包括本體知識/相關資料元件252以及知識內容資料庫254。雖然此處繪示為單一資料庫，但熟悉此項技藝者應可了解知識內容資料庫254實際上可為一或多個資料庫，其可與伺服器(未示)、網路(未示)、其他系統元件(如使用者裝置210)或其他電腦裝置相關而儲存。
繪示之知識內容資料庫254包括內容圖、使用者活動圖以及社群圖，並有時間資料(temporal data)，其與內容圖、使用者活動圖以及社群圖分別關連。在實施例中，使用者活動資料圖可由與該使用者相關之活動的資訊建立，例如註冊使用者之活動。使用者活動可包括(僅為範例)使用者輸入、瀏覽頁面之數量及類型、查詢活動以及註記活動(例如使用者開始將一網站標示為可信任之動作)。在實施例中，使用者可透過使用安全措施以證明其為註冊使用者，例如以密碼或使用者裝置(如使用者210)之來源地址等其他方式以認證該使用者之身分。
在實施例中，知識內容資料庫254的社群圖包括與使用者個人資料、使用者與其他使用者之關係以及使用者偏好相關之資料關連之物件。在進一步之實施例中，社群圖可包括與該社群網路之參與者關連之使用者個人資料資訊。例如社群圖可包括一個欄位中所有「朋友」之列表，或是包括與哪些使用者是使用者之朋友的朋友的資訊(「朋友的朋友」資料)。與社群網路網站上之使用者關連的資料可包括使用者人口資訊、使用者心理資訊以及使用者行為資料。
在實施例中，知識內容資料庫254之內容圖可包括一或多個實體屬性、包括關鍵字之屬性、相關資料、意義、關連性、性質、內容、查詢、查詢結果、註記以及語意化資料實體(semantified data entities)。輸入查詢中之關鍵字可用來在知識庫中決定最能回應查詢背後之含意之最佳配對。為達此目的，文件及查詢被分析以理解在文件中之實體、關係及事實。例如關鍵詞「美國總統」可理解為與政府機關之職位相關之參考知識，但其亦可被理解為與美國相關之參考知識。此外，此關鍵詞亦可參考與之前的總統關連之一系列的時段，且亦可參考包含總統一任之任期的一時段(例如4年)。為了將這些關係呈現給使用者，關鍵字查詢可被轉譯為查詢圖。查詢圖可為與知識庫中一系列圖配對之子圖。查詢圖可回應關鍵字查詢而呈現該使用者。查詢圖可包括上述之參考，亦可用樞鈕(pivot)分析表功能來存取。
在實施例中，關鍵字實體可包含關鍵字及詞，其被核心子系統之索引元件索引及管理。此外，相關資料實體可包含一組被系統由已知來源起始並被智慧演算法及協同註記強化過之資料。相關資料可由核心子系統之相關資料管理元件管理。
內容實體可包含關於內容之資訊及內容本身。資料收集元件230及資料處理元件240可分析此內容並將其存入系統架構200中，例如與知識庫250關連。資訊請求及資訊請求之回應可包含與其他未結構化內容相同或相似之方法儲存及處理之資料。擷取到之語意可用於各種功能中，如將知識庫內容經驗對一各別使用者進行個人化。最近一個資訊請求的回應亦可被儲存以加強搜尋表現及關連性。此資料可被資料呈現及加強元件(圖未示)管理及使用。
知識內容資料庫254更可包括註記元件(圖未示)，其具有一本體知識/相關資料管理元件，其經組態已用於管理相關資料註記。知識庫可額外的包括語意化的資料元件(圖未示)，其經組態以儲存語意化資料在關連性表格或圖表中。語言化資料可以維度索引子元件244及(或)其他相關性資料庫管理器(圖未示)管理。
知識庫254之時間資料可包含與其他圖中之資料之時間本質(也就是時間本身或與時間相關的)相關之資訊。時間索引可包含時間元素之集結。例如，使用者可查詢他在過去30天內在電腦上花了多少分鐘。時間元素可追蹤與過去30天相關之每個使用者活動條目，並可將這些時間加總，並回應使用者查詢將最後結果送給使用者。時間樣態亦可用來解釋使用者查詢之樣態。例如，使用者可查詢：「當我在讀大學時誰是美國總統？」。資料處理元件240可存取社群圖以確認與使用者就讀大學時相關之使用者資訊條目，接著資料處理元件240可存取時間資料以決定使用者是於哪段時間就讀於大學。接下來，此資訊可被用來存取內容圖並參考知識庫中之時間資料以決定在給定時段中誰是總統。
知識庫250之本體知識/相關資料元件252可做為基於本體知識及相關資料之索引，其用於繪製與知識內容資料庫254之圖形元件相關之物件。物件可由包含知識內容資料庫254之圖(例如內容圖、社群圖、使用者活動圖、以及時間資料)中擷取出來。在實施例中，本體知識/相關資料元件252可透過維度索引子元件244致能，並透過推理引擎246修改。
在實施例中，本體知識/相關資料元件252參考來自使用共同參考綱要(schema)之各個圖之資料。共同參考綱要可為彈性並可延伸之星形綱要。透過使用星形綱要，一組資料可被儲存在資料表中。由此起始資料表，額外的資料可由雪花形參考至其他表中。例如，具有訪問過一特定網站之使用者列表之一資料表，可以由包含各個使用者在一段時間內瀏覽過之網站的列表之資料表雪花形化(snow-flaked)。以此方式，雪花形化之表可被視為原始資料表之維度(dimension)。維度可與資料分類為相同類型(例如使用者活動)，而維度亦可做為不同類型之資料分類間之橋粱。例如，在上述之範例中，包含使用者訪問過之網站之各別列表的資料表可具有網站之維度，其被識別為「最愛(favorite)」之網站。接下來維度可引導至個人之使用者偏好資料表，其可引導至個人之社群個人資料。透過實施例中所列之維度，由關於一網站之資訊可導出個人之偏好。如此，使用共同參考綱要可使物件可參考收集至知識內容資料庫254並儲存在不同圖中之資料之離散的態樣。
如上所述，瀏覽彈性星狀參考綱要的一種方法就是透過旋轉(pivoting)使用資料表及資料表的維度。透過使用這種旋轉，使用者及(或)應用程式可導覽由網頁內容資訊、使用者資訊、社群網路活動資訊等收集到之大量資訊。旋轉的使用和下挖(drill down)之概念不同，因在資料表間使用旋轉使資訊除了被下挖外亦可被上挖(drill up)。也就是說，來自一維度之資訊可擴展至起始資料表之外。
使用系統架構200來解釋搜尋查詢的方式可做為用來區別旋轉表之使用和一般搜尋引擎之範例。與先前技術之搜尋方法類似，使用者可輸入包括一或多個關鍵字之搜尋查詢。在先前技術的方法中，搜尋查詢接下來會被與一組文件之反轉索引配對。在本發明之實施例中，反轉索引可被以更強力之「樞鈕表(pivot table)」取代以圍繞大量的物件旋轉。與搜尋結果排名相反的，若確定這些關係被綁定至(tied to)搜尋查詢，則在知識圖上之物件間的關係可以增加。接下來可呈現搜尋查詢之結果給使用者。
儲存在與知識庫250相關之資訊(其可供每個內容圖、使用者圖、社群圖、及時間資料來存取，而與這些圖相關之資訊則依本體知識/相關資料元件252組織並製作索引)在此可被稱為「知識內容」。此「知識內容」可透過共同的參考資料儲存綱要而從原本離散之內容槽所導出，其使用一或多個本體知識及樞鈕表功能，以使內容較先前技術之查詢接收及回答系統所提供之內容為靈活並更容易理解。
系統架構200之知識庫存取介面260讓使用者可存取知識庫250之元件。一旦知識庫250建立起來，使用者可透過應用程式框架270上之應用程式與知識庫存取介面260互動。應用程式框架270可藉傳送由資料處理元件240處理之資訊請求，讓使用者存取並查詢知識庫250。另外，應用程式設計介面(application programming interface，API)可被用來讓開發者撰寫使用知識庫250之應用程式。新的應用程式可讓使用者使用。在實施例中，使用者使用如開放式API之應用程式以存取例示之系統架構200中的資料。
在使用者與例示系統架構200互動之範例實施例中，本體知識/相關資料元件252可包括一連串50個物件，其代表美國的每一州，其中每個物件可具有一共同連結，其連結至一代表「美國」之不同物件。在此範例中，使用者可產生對於在1814年時美國有多少個州在使用者位置的東邊的一查詢請求。查詢請求例如可以使用者裝置210產生。使用者查詢可由資料處理元件240接收，並可由維度索引子元件244處理。使用者查詢請求可依知識庫250來分析以存取使用者之社群圖來決定使用者之位置。知識庫250亦可用來基於本體知識分析(使用本體知識/相關資料元件252)以決定使用者所要求的州為完全在使用者位置的東邊，如部分在東邊部分在西邊的州則不算。知識庫250接著可用來分析內容圖以決定符合查詢條件的州之列表，其使用參考了州在1814年被定義時的時間資料之知識圖。維度索引子元件244可辦識本體知識/相關資料元件252中回答查詢之條目。回應時，可將在1814年時在使用者位置以東的州之列表傳為給使用者。回應中可包括包含與這些州相關之資訊的樞鈕。例如，樞鈕可包括這些州的歷史(其基於使用者之基於1814年的查詢請求)、1814年時的州長以及在現在要如何去到這些州的旅遊資訊。
在另一個實施例中，使用者可以請求美國所有州的列表，在此情況下可分析知識庫以產生回應使用者查詢的列表。回應時，可將包括有代表50個州的所有50個物件之名稱的列表的資料表傳回給使用者。另外，使用者亦可要求只要名稱為「A」開頭的州。回應時，可再次分析資料庫250，並可將同時具有「美國的一州」及「名稱為A開頭」之屬性的物件之列表傳回給使用者。
熟悉此項技藝者應可了解本發明之實施例涵蓋額外的系統架構200附加元件及(或)子元件，且元件及(或)子元件間可互相組合及(或)分離為新的元件及(或)子元件。
第3圖例示性的繪示用以提供及過濾搜尋結果之系統的範例，其適用於執行本發明之各個不同實施例。在第3圖所示之實施例中包括內容取得管理器312，其可取得用於顯示於內容顯示物件之資訊並識別在內容顯示物件中用於資訊之格式。在第3圖之實施例中，當決定內容顯示物件對一搜尋查詢回應時，內容取得管理器312決定需要被分配到內容顯示物件的資訊。接著，內容取得管理器可查詢一或多個資訊來源以獲得所需之資訊。第2圖中所示之知識庫系統可做為適於提供此資訊之資訊來源之一範例。在第3圖所示之實施例中，顯示物件基於搜尋查詢剖析器(parser)306及顯示物件函式庫314。搜尋查詢剖析器306評估搜尋查詢以決定搜尋字詞及(或)任何與查詢相關之文脈。基於查詢，可詢問顯示物件函式庫314以識別與查詢最匹配之內容項目。接下來內容項目可由顯示管理器308以適當的格式顯示。在第3圖中顯示這些不同的元件透過網路互動，其可為區域網路或廣域網路。除此之外，部分或全部的各種元件都可一起置於單一個電腦裝置上。
第4圖顯示用於複數個回應於搜尋查詢之顯示物件的結果顯示之範例。第4圖中之範例表示用來回應於搜尋查詢而將結果提供給使用者之可能的方法。第4圖中之顯示物件為應用程式顯示物件422及內容顯示物件426及427之組合。在其他實施例中可提供任何其他顯示物件之組合，包括只有應用程式顯示物件422或只有內容顯示物件426及427之組合。在第4圖中，一共6個顯示物件可被提供為結果顯示之一部分。在其他實施例中，任何其他適當數量之顯示物件皆可提供為結果顯示之一部分。顯示物件可以排置成數列、數欄、或是其他所需之組態。亦可選擇性加入捲軸(scroll bar)、「下一個」按鈕或任何其他可使物件移出移入顯示欄位的適當方法，以增加額外的顯示物件。
在顯示欄位中，應用程式顯示物件422及內容顯示物件426可僅為提供所需資訊之圖示。替代地，顯示物件可顯示包括在顯示物件中之一部分的資訊及(或)應用程式。在第4圖中，內容顯示物件427包括包含在內容顯示物件中之資訊層級428之一的敘述。
當內容顯示物件427被選取時，在內容顯示物件中之額外的資訊層級可提供給使用者。第5圖繪示在選取內容顯示物件427後顯示多重資訊層級之範例。在第5圖之實施例中，每個資訊層級由一不同的資訊類型概略性的呈現。如此，資訊層級438由第4圖中之結果顯示頁面中的圓餅圖(pie chart)概略性的呈現。其他資訊則由含有資料之文字528及表529呈現。每個資訊層級使用不同的資訊格式只是為了利於說明。在其他實施例中，每個資訊層級可包括多重資訊格式。在另外的實施例中，不同的資訊層級可使用類似的資訊格式。
在第5圖中，每個資訊層級包括一選擇性的「選擇」按鈕538。選擇性的選擇按鈕能概要地代表選擇特定資訊層級以用於修改搜尋查詢之能力。在可選擇資訊層級以用於修改搜尋查詢的實施例中，每個資訊層級可具有一或多個與其相關之搜尋字詞。當選定一資訊層級時，搜尋查詢被修改。當使用者接著瀏覽顯示多重顯示物件之主要結果頁面時，頁面會顯示對應至修改過之搜尋查詢的校正過之顯示物件群組。
第6圖繪示內容分類圖600之一範例。內容分類圖為顯示回應搜尋查詢之內容分類的一種選擇。在第6圖中，內容分類圖包括一主要內容分類610。主要內容分類610表示被示為匹配於一搜尋查詢之內容分類。在一些實施例中，可顯示多於一個的主要內容分類610以回應搜尋查詢。第6圖亦顯示數個次要內容分類620及630。次要內容分類係部分地基於次要內容分類與其他內容分類之關係而被選擇。在第6圖中，次要內容分類620被視為在內容分類圖中離主要內容分類610之最鄰近(neighbor)者。次要內容分類630為次要內容分類620之最鄰近者。例如，試想一搜尋查詢使「微軟」公司與該查詢配對為主要內容分類。許多類型的資訊可被視為主要分類微軟之最近鄰近分類。例如，次要內容分類620之一可以是公司財務資訊的分類。投資者可能會對此種分類有興趣。另一次要內容分類620可為員工(employment)分類。現在或將來可能在此工作的員工可能對此分類有興趣。又另一次要內容分類620可為公司所在之列德蒙市(Redmond)之內容分類。後者之分類可有額外的內容分類630，像是在列德蒙市之大型企業雇主清單，附近區域之住屋市場資訊或其他類型之資訊。注意雖然第6圖僅在圖中顯示少數內容分類節點，但可顯示任意數量之節點。在其他實施例中，額外的文脈可由剖析搜尋查詢獲得。例如，若額外獲得的文脈指出使用者為投資者，可提供相同產業之其他公司相關的額外次要內容分類620。除此之外，可提供額外的次要內容分類以取代員工資訊節點。
在較佳的情況中，對於顯示在圖中的任何內容分類節點，使用者皆可選擇任何可見的節點以即時地移動到與選取之內容分類相關的內容項目。藉由同時直接顯示與搜尋相關的主要內容分類和部分基於其與該主要分類之關係的次要內容分類，可提供一結果顯示，其可讓使用者快速的移動到所欲之分類。
選擇圖中之內容分類節點可有不同的影響。在一實施例中，選擇內容分類節點可產生以該節點為中心之新內容分類顯示圖，但並不會改變搜尋查詢。在此類實施例中，選擇一節點可改變圖的哪些部分可讓使用者看見。在另一實施例中，選擇節點可修改搜尋查詢以對應匹配該選取節點之查詢。在此種實施例中，新的內容分類圖與選取之節點一同被顯示為主要內容分類。次要內容分類接著部分基於其與該主要內容分類之關係被選取。亦可選擇性的使用額外的文脈，而其並不刻意保持之前搜尋的字詞，亦不用使用者之其他有興趣之資訊。在內容分類圖與其他顯示物件一起顯示之實施例中，選擇修改搜尋查詢之內容分類節點亦可產生新的內容顯示物件及(或)應用程式顯示物件群組。
第7圖顯示結合了多種內容項目之範例結果頁面。在第7圖中繪示一可行之全語意交易場所實施例。各種顯示區域包括用於現存文件之顯示區域710、用於內容顯示物件726及應用程式顯示物件722之顯示區域720以及用於內容分類圖732及734之兩個分開的顯示區域。在第7圖所示之實施例中，較大的內容分類圖區域僅為用來遍覽所有圖節點之圖。將一節點選入並不會修改搜尋查詢或任何其他顯示區域。較小的內容分類圖734顯示和內容分類圖732相同的關係。然而，選擇內容分類圖734中之節點會修改搜尋查詢。如此，選擇內容分類圖734會造成顯示新分類圖、顯示新顯示單元及應用程式顯示單元以及顯示新的現存文件連結。在其他實施例中，任何顯示的區域可選擇性的被忽略及(或)由更多其他類型的結果顯示區域取代。
第8圖提供本發明之實施例中語意交易場所或知識牆的另一範例。在第8圖中，區域805表示一搜尋格(search box)，例如為「傳統的」搜尋格。搜尋格805讓使用者可定義新的及(或)現在的目的(intent)。需注意新的或現在的使用者目的可和以下之應用程式中顯示之文脈完全無關。使用者可以適當之方法提供其目的，例如關鍵字或關鍵字組。接著，語意交換場所可藉由帶出與輸入之關鍵字匹配或最接近之概念回應，而使用者可開始探索該概念相關之資訊。
區域820提供一應用程式牆。在第8圖所示之實施例中，應用程式牆可以是一組功能性應用程式或小工具(widget)823，其讓使用者可啟動與使用者現在正在探索之概念相關之經驗。例如，應用程式823之一可為一文件列表，其與現在選取之概念相關(例如由傳統搜尋引擎產生之文件列表)。在另一例中，若選取之概念為一公司股份之價格，可有一應用程式顯示該公司現在的股票價格及股票交易量。又另一範例中，若選取之概念為達文西之藝術作品，則應用程式可提供有關蒙娜麗莎的微笑之羅浮宮虛擬導覽。小工具或功能性應用程式823可包括內容顯示單元及(或)應用程式顯示單元。
區域840對選取之概念提供了內容窗格(detail pane)。在第8圖之實施例中，內容窗格840提供選取概念之概略總覽。在此實施例中，內容窗格840可為一事實表。應用程式823可提供與選取之概念相關之特別之看法或經驗。相反的，內容窗格可提供適當之位置給未經處理之資訊。顯示在內容窗格中之事實特定用於現在之文脈。此種資訊例如在幫助使用者決定現在選取之概念是否為他們所需時很有用。需注意一個概念在顯示於不同的文脈中時可能在內容窗格中有不同的事實列表。例如，一個事業在員工文脈中時，內容窗格840可包括員工總數、公司所有之辦公室地點的列表及(或)人力資源部門之聯絡方式。以同一事業為概念，但在消費者產品之文脈中時，可以提供該事業所銷售之項目的一般分類之列表、銷售該事業之產品的經銷商及(或)政府對該事業之產品所發出之安全警告的通知。
區域850使促進在給定之概念中之文脈之間的切換。每個概念有一或多個可使用之文脈。例如「派瑞斯希爾頓」之概念可以出現在「名人」文脈中，亦可出現在「美國裔」文脈。每個文脈都有不同的方式來描述選取之概念。選取之文脈會驅動顯示在內容窗格840中之事實及顯示在圖832中之關係及節點。
在第8圖之實施例中，圖832代表與使用者現在之查詢相關之概念。使用者可由一概念導覽至另一個相關之概念並在導覽概念時在內容窗格840中探索內容細節。顯示在區域820中之應用程式823會對現在選取之概念做出反應並呈現與該概念實例(concept instance)相關之經驗。在圖中之每個節點852代表一個概念實例。選擇概念節點(或圖實例)會驅動在文脈列表區域850中顯示者、內容窗格840以及應用程式牆820。圖中之每個圖邊(graph edge)857亦可代表一關係。在圖邊對應至關係之實施例中，每個關係亦是一概念。如此，圖邊857可在圖832中以類似概念852之方式被選取。然而，在第8圖所示之實施例中，若為應用程式牆820或文脈列表850則選取圖邊857不會導致更新。而選取圖邊857僅會以選取之關係概念的描述更新內容窗格840。在其他實施例中，選取圖邊857會造成零或更多個應用程式牆820、文脈列表850以及內容窗格840之更新。在較佳的情況中，選取圖邊857會更新應用程式牆820、文脈列表850以及內容窗格840其中之一。
在第8圖中，圖節點854對應至一未選取節點或概念。每個未選取節點854代表一概念，其與現在選取之概念相關。在第8圖之實施例中，當未選取或相關之節點被選取時，由節點表示之概念會變成現在選取之概念。如上所述，這將導致應用程式牆820、文脈列表850以及顯示窗格840中對應的改變。
第9圖繪示一流程圖，其顯示依本發明一實施例之方法。在第9圖中提供內容項目之起始顯示之步驟910。起始顯示可基於使用者提供之搜尋查詢、基於由追蹤使用者行為所產生之搜尋查詢，或基於任何其他該適當之內容項目可被選取而用以顯示並形成搜尋查詢之資訊。步驟920接收複數個內容項目中選出之一內容項目的選取。步驟930基於選取之內容項目修改搜尋查詢。接著，步驟940中第二複數個內容項目基於該被修改之搜尋查詢而被顯示。在各不同實施例中，顯示為回應於起始搜尋查詢之內容項目可與基於修改過之搜尋查詢顯示之內容項目不同。例如，基於修改過之搜尋查詢之內容項目可包括至少一主要內容分類，其與和起始搜尋查詢相關之內容分類不同。基於修改過之搜尋查詢的內容項目亦可包括至少一內容顯示物件，其與顯示為回應於該起始搜尋查詢之內容顯示物件不同。
第10圖繪示一流程圖，其顯示依本發明另一實施例之方法。在第10圖中步驟1010提供內容項目之起始顯示。起始顯示可基於使用者特意提供之搜尋查詢、基於由追蹤使用者行為所產生之搜尋查詢，或基於任何其他該適當之內容項目可被選取而用以顯示並形成搜尋查詢之資訊。步驟1020接收複數個內容項目中選出之一內容項目的選取。步驟1030基於選取之內容項目修改搜尋查詢。接著步驟1040處理修改過之搜尋查詢以從其擷取一或多個物件及(或)屬性(例如使用第2圖之資料系統架構之資料處理元件240)。此程序可包括(僅為範例)一或多個文意分析、語言學分析以及實體擷取分析。接著，在步驟1050中來自於修改過之搜尋查詢之物件及(或)屬性使用至少一知識庫(例如第2圖中資料系統架構200之知識庫250)來加以分析，以決定與一或多個接收資訊請求之擷取物件及(或)屬性相關之知識內容。如前所述，在實施例中，知識庫包括至少有一內容圖之一知識內容資料庫(例如圖2之知識內容資料庫254)、一社群圖、一使用者活動圖以及與內容圖、社群圖及使用者活動圖相關之時間資料。在實施例中，儲存在知識內容資料庫中之相關資料可按照一種共同且彈性之儲存綱要來儲存，例如星形綱要或雪花形綱要。除此之外，在實施例中，物件及(或)屬性可用一或多個至少一本體知識(例如儲存在第2圖中之本體知識/相關資料資料庫252)、至少一維度索引(如第2圖之維度索引子元件258)以及至少一推理引擎(如第2圖之推理引擎246)被進一步分析。步驟1060中第二複數個內容項目被基於修改過之搜尋查詢的分析之物件及(或)屬性顯示。在不同實施例中，回應於起始搜尋查詢而顯示之內容項目可與基於修改過之搜尋查詢而顯示之內容項目不同。例如，基於修改過之搜尋查詢的內容項目可包括至少一主要內容分類，其與和起始搜尋查詢相關之內容分類不同。基於修改過之搜尋查詢的內容項目亦可包括至少一內容顯示物件，其與顯示為回應於該起始搜尋查詢之內容顯示物件不同。
額外的實施例
在一實施例中提供了一或多個儲存電腦可用指令之電腦儲存媒體，其當用一電腦執行時可實行過濾搜尋結果。該方法之步驟包括顯示複數個內容項目，該內容項目包括一或多個對應於搜尋查詢之內容顯示物件、一或多個對應於搜尋查詢之主要內容分類物件、以及一或多個次要內容分類物件。接著接收一內容項目的選取。然後基於選取之內容項目修改搜尋查詢。接著顯示第二複數個內容項目，其包括對應於與一或多個內容顯示物件不同之修改過之搜尋查詢之至少一第二內容顯示物件，與至少一額外內容分類物件，其與一或多個主要內容分類物件以及一或多個次要內容分類物件不同。
在另一實施例中提供一種用於過濾搜尋結果的方法。該方法之步驟包括顯示複數個內容項目，其中該內容項目包括一或多個對應於搜尋查詢之內容顯示物件、一或多個對應於搜尋查詢之主要內容分類物件以及一或多個次要內容分類物件。接著接收一內容項目的選取。然後基於選取之內容項目修改搜尋查詢。接著，處理修改過之搜尋查詢以從其擷取一或多個物件及(或)屬性。接著，將來自修改過之搜尋查詢而來之物件及(或)屬性使用一知識庫加以分析，以決定與修改過之搜尋查詢之一或多個擷取物件及(或)屬性相關之知識內容。接著顯示第二複數個內容項目，其包括至少一第二內容顯示物件，其包括對應於與一或多個內容顯示物件不同之修改過之搜尋查詢之至少一第二內容顯示物件，與至少一額外內容分類物件，其與一或多個主要內容分類物件以及一或多個次要內容分類物件不同。
在又一實施例中提供一顯示內容之系統。該系統包括一內容取得管理器，其可取得用於顯示於內容顯示物件之資訊並識別內容顯示物件中用於資訊之格式。該系統更包括一顯示物件函式庫，其儲存應用程式顯示物件及內容顯示物件。系統亦包括一剖析器，其用於將應用程式顯示物件、內容顯示物件以及內容分類與搜尋查詢配對。系統更包括一顯示管理器，其用於呈現內容顯示物件、應用程式顯示物件以及內容分類中之至少一者。
本發明之實施例參照相關特定實施例描述如上，其用意在各方面皆為例示而非限制。熟悉此項技藝者應可輕易得知其他之實施例，其為本發明所應有且不偏離其範疇。
由上述可得知，本發明可得到上述之所有結果及物件，以及顯而易見並與其結構相關之優點。
需了解的是，某些特徵及次組合可被應用及使用而不需參照其他特徵及次組合。此被申請專利範圍所涵蓋且在申請專利範圍之範疇內。
100．．．電腦裝置
110．．．匯流排
112．．．記憶體
114．．．一或多個處理器
116．．．一或多個呈現元件
117．．．過濾元件
118．．．輸入/輸出埠
120．．．輸入/輸出元件
122．．．電源供應
200．．．系統架構
220．．．網路
210．．．使用者裝置
230．．．資料收集元件
240．．．資料處理元件
242．．．起始處理子元件
244．．．維度索引子元件
246．．．推理引擎
250．．．知識庫
252．．．本體知識/相關資料元件
254．．．知識內容庫
260．．．知識庫存取介面
270．．．應用程式框架
304．．．網路
306．．．尋查詢剖析器
308．．．顯示管理器
312．．．內容取得管理器
314．．．顯示物件函式庫
422．．．應用程式顯示物件
426、427．．．內容顯示物件
438．．．資訊層級
528．．．文字
529．．．表
538．．．「選擇」按鈕
610．．．主要內容分類
620、630．．．次要內容分類
710、720．．．顯示區域
722．．．應用程式顯示物件
726．．．內容顯示物件
732、734．．．內容分類圖
805．．．搜尋格
820、850．．．區域
823．．．小工具
840．．．內容窗格
823．．．應用程式
832．．．圖
852、854．．．節點
857．．．圖邊
910、920、930、940、1010、1020、1030、1040、1050、1060．．．步驟
第1圖為適用於實作本發明之實施例的範例計算環境之方塊圖。
第2圖示意性的繪示一知識庫，其適於與本發明之一些實施例一起使用。
第3圖示意性的繪示依本發明之一實施例之一系統。
第4圖示意性的繪示依本發明之一實施例產生之一結果之顯示。
第5圖示意性的繪示依本發明之一實施例產生之一結果之顯示。
第6圖示意性的繪示依本發明之一實施例產生之一結果之顯示。
第7圖示意性的繪示依本發明之一實施例產生之一結果之顯示。
第8圖示意性的繪示依本發明之另一實施例產生之一結果之顯示。
第9圖繪示依本發明之一實施例之一方法的一流程圖。
第10圖繪示依本發明之一實施例之一方法的一流程圖。
805．．．搜尋格
820．．．欄位
823．．．小工具
840．．．內容窗格
850．．．欄位
823．．．應用程式
832．．．圖
852、854．．．節點
857．．．圖邊

Claims (19)

  1. 一種用於過濾搜尋結果之方法，其包括以下步驟：顯示複數個內容項目，該等內容項目包括對應於一搜尋查詢之一或多個內容顯示物件、對應於該搜尋查詢之一或多個主要內容分類物件，以及一或多個次要內容分類物件；接收一內容項目之一選取；基於選取之內容項目修改該搜尋查詢；以及顯示第二複數個內容項目，該等第二複數個內容項目包括對應於修改後之搜尋查詢之至少一第二內容顯示物件，且該至少一第二內容顯示物件與該一或多個內容顯示物件不同，以及至少一額外內容分類物件，該至少一額外內容分類物件與該一或多個主要內容分類物件及該一或多個次要內容分類物件不同，其中一內容顯示物件與複數個用於顯示資訊的格式相關，該複數個格式在接收該搜尋查詢之前係與該內容顯示物件相關，該複數個格式與基於該內容顯示物件所提供之該資訊的內容種類之一內容顯示物件相關；其中該一或更多個內容分類物件及該一或更多個次要分類物件係顯示為在內容分類之一圖形導覽顯示中的節點。
  2. 如申請專利範圍第1項所述之方法，其中該等複數個內容項目更包含一或多個應用程式顯示物件。
  3. 如申請專利範圍第1項所述之方法，其中該選取之內容 項目為一內容分類物件。
  4. 如申請專利範圍第3項所述之方法，其中該選取之內容分類物件在該第二複數個內容項目中顯示為一主要內容分類物件。
  5. 如申請專利範圍第1項所述之方法，其中該內容顯示物件及該內容分類物件對應至以本體知識為基礎之分類。
  6. 如申請專利範圍第1項所述之方法，其中修改該搜尋查詢之步驟包含基於該選取之內容項目加入一字詞至該搜尋查詢。
  7. 如申請專利範圍第1項所述之方法，其中修改該搜尋查詢之步驟包含由該搜尋查詢移除一或多個字詞。
  8. 如申請專利範圍第1項所述之方法，其中該方法更包含在接收該搜尋查尋後，準備一或多個內容顯示物件之步驟，而準備該內容顯示物件之步驟包括：獲得欲在該內容顯示物件內呈現之資訊；用至少一格式或從該複數個格式選擇的應用程式或與該內容顯示物件相關的應用程式來格式化該獲得之資訊；以及顯示該格式化之資訊。
  9. 如申請專利範圍第8項所述之方法，其中格式化該獲得 之資訊之步驟包括將該資訊整合至一應用程式以顯示該資訊。
  10. 如申請專利範圍第1項所述之方法，其中該選取之內容項目為一內容顯示物件，而選取該內容顯示物件及修改該搜尋查詢之步驟包括：接收複數個內容顯示物件其中之一的一選取；顯示對應於該選取之內容顯示物件的複數個資訊層級；在該選取之內容顯示物件內接收一資訊層級之一選取；以及基於該選取之資訊層級修改該搜尋查詢。
  11. 如申請專利範圍第10項所述之方法，其中該選取之資訊層級與在該內容顯示物件之選取前顯示為該內容顯示物件之一部分的資訊層級不同。
  12. 一種過濾搜尋結果的方法，其包括以下步驟：顯示複數個內容項目，該等內容項目包括對應於一搜尋查詢之一或多個內容顯示物件、對應於該搜尋查詢之一或多個主要內容分類物件，以及一或多個次要內容分類物件；接收一內容顯示物件之一選取；基於選取之內容顯示物件修改該搜尋查詢；處理該修改後之搜尋查詢以自該修改過之搜尋查詢中擷取一或多個物件或屬性；使用一知識庫以分析來自該修改過之搜尋查詢之該物件或屬性 以決定與該修改過搜尋查詢相關之該一或多個擷取物件及(或)屬性相關之知識內容；顯示第二複數個內容項目，該等第二複數個內容項目包括對應於修改後之搜尋查詢之至少一第二內容顯示物件，且該至少一第二內容顯示物件與該一或多個內容顯示物件不同，以及至少一額外內容分類物件，該至少一額外內容分類物件與該一或多個主要內容分類物件及該一或多個次要內容分類物件不同，其中一內容顯示物件與複數個用於顯示資訊的格式相關，該複數個格式在接收該搜尋查詢之前係與該內容顯示物件相關，該複數個格式與基於該內容顯示物件所提供之該資訊的內容種類之一內容顯示物件相關；其中該一或更多個內容分類物件及該一或更多個次要分類物件係顯示為在內容分類之一圖形導覽顯示中的節點。
  13. 如申請專利範圍第12項所述之方法，其中該知識庫包括一知識內容資料庫，且其中該知識內容資料庫包含至少一內容圖、一社群圖、一使用者活動圖，以及與該內容圖、該社群圖、該使用者活動圖之每一者相關之時間資料。
  14. 如申請專利範圍第12項所述之方法，其中使用一知識庫以分析來自該資訊請求之該物件及(或)屬性以決定與該所接收資訊請求之該一或多個擷取物件或屬性相關之知識內容的步驟包括將至少一本體知識應用在該擷取物件及(或)屬性上。
  15. 一種用於將內容顯示給使用者之系統，其包含：一處理器及相關記憶體，該處理器及該相關記憶體包含：電腦可執行指令，當該等電腦可執行指令由該處理器執行時提供一系統，該系統包含：一內容取得管理器，其用於取得顯示於一內容顯示物件之資訊並識別與該內容顯示物件相關的一或更多個格式，該一或更多個格式在取得該資訊之前被識別；一顯示物件函式庫，其儲存應用程式顯示物件及內容顯示物件；一剖析器，其用於將應用程式顯示物件、內容顯示物件以及內容分類與一搜尋查詢配對；以及一顯示管理器，其用於呈現內容顯示物件、應用程式顯示物件以及內容分類中之至少一者，其中該顯示管理器藉由格式化該內容取得管理器所取得的資訊而呈現一內容顯示物件，該格式化係使用識別為與該呈現的內容顯示物件相關的至少一格式，該至少一格式基於該取得之資訊的一內容種類而被選擇；其中該一或更多個內容分類物件及該一或更多個次要分類物件係顯示為內容分類之一圖形導覽顯示中的節點。
  16. 如申請專利範圍第15項所述之系統，其中該顯示管理器將該內容分類呈現為在一節點網路中之節點。
  17. 如申請專利範圍第15項所述之系統，其中該剖析器包含一分析器，該分析器係用於自一搜尋查詢中擷取一或多個物件或屬性。
  18. 如申請專利範圍第15項所述之系統，其中該顯示管理器呈現一結果顯示，該結果顯示包括複數個內容顯示物件、複數個應用程式顯示物件、至少一內容分類節點網路以及複數個現存文件之連結。
  19. 如申請專利範圍第18項所述之系統，其中該顯示管理器更顯示複數個內容分類節點網路，該複數個內容分類節點網路包括具有在選擇該節點後修改該搜尋查詢之節點的一內容分類節點網路。
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