TWI425928B - 個人健康風險評估方法 - Google Patents

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Jean Mei Chu Yen
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個人健康風險評估方法
本發明係關於一種個人健康風險評估方法，尤其是一種可估算各種風險因子下所分別造成之壽命損失的個人健康風險評估方法。
健康風險評估〔health risk appraisal，HRA〕，亦可稱為健康危害評估〔health hazard appraisal〕，主要被視為一種增進健康意識及促進行為改變的重要指標，並可用以作為規劃教育課程或訂立健康促進計畫目標之參考依據。其中，健康風險評估發展之概念，主要在於表面看來健康且沒有任何病狀之民眾，可能因為具有某些潛在的風險因子，而導致發病或死亡的可能性；倘若能夠將這些潛在的風險因子鑑定出來，並且加以消滅或控制的話，便可有效達到預防的效果或延遲發病的時間。
一般而言，目前較常見之習知健康風險評估大多僅能夠依據民眾所具有之風險因子來推估可能罹患之疾病種類，並無法進一步估算各種風險因子所造成之壽命損失，故仍有加以改良之必要。
本發明目的乃改良上述缺點，以提供一種可依據民眾所具有之風險因子估算相對應之壽命損失的個人健康風險評估方法。
為達到前述發明目的，本發明所運用之技術內容如下：一種個人健康風險評估方法，其包含：一前置步驟，係藉由一操控模組產生一風險資料表，該風險資料表至少包含一使用者端之基本資料及風險因子；一風險疾病發生率估算步驟，係藉由一健康風險評估模組依據該風險資料表自一疾病資料庫擷取相對應之疾病歷史資料，以估算該使用者端之風險因子所對應之疾病發生率；一累積發生率估算步驟，係藉由該健康風險評估模組依據該風險因子所對應之疾病發生率，估算該使用者端健康活至特定歲數因特定風險因子引發特定疾病的機率，該機率係藉由以下所述公式估算： 其中，AR為累積發生率，△t為該使用者端目前年齡至特定歲數的時間間隔，為該使用者端之風險因子所對應之疾病發生率；及一人年損失估算步驟，係藉由該健康風險評估模組進一步依據該使用者端健康活至特定歲數因特定風險因子引發特定疾病的機率，結合各種疾病之平均人年損失估算該使用者端之風險因子所造成之人年損失。
為讓本發明之上述及其他目的、特徵及優點能更明顯易懂，下文特舉本發明之較佳實施例，並配合所附圖式，作詳細說明如下：本發明所述之「健康人年〔quality-adjusted life year，QALY〕」，亦可簡稱「人年〔LY〕」，係指某個案完全健康過完一整年的時間；故「人年損失」可表示此個案因特定疾病所損失之健康人年，而「累積人年損失」則可表示此個案所損失之健康人年的總和。
本發明所述之「疾病」，除了涵蓋如中風、急性心肌梗塞、肝癌、肺癌及口腔癌等各種疾病以外，更涵蓋如頭部外傷等；故「疾病發生率〔incidence rate，IR〕」係可指各種疾病所分別發生的機率。
本發明所述之「風險因子」，係可表示引發特定疾病的原因，並可代表個人所具有的生理數據及行為模式等；例如肺癌之風險因子係可包含沒吸菸、10支以下/每日、11-20支/每日及21支以上/每日等，而頭部外傷之風險因子則可包含騎乘機車時不戴安全帽、戴半罩式安全帽及戴全罩式安全帽等。其中，各種疾病之風險因子係分別具有相對應之疾病發生率，為方便後續說明，以下係稱「風險疾病發生率」。
本發明所述之「累積發生率」，係指完全健康活至特定歲數時，因特定風險因子引發特定疾病的機率。
本發明所述之「族群百分比」，係指特定疾病中各該風險因子所分別佔有的人數百分比。
本發明所述之「勝算比〔odds ratio〕」，係指特定疾病中各該風險因子所具有之兩個勝算〔發生及不發生〕的比，例如勝算比為〝1〞時發生與不發生的勝算〔odds〕各佔一半，係屬熟悉統計學領域者所可以理解。
請參照第1圖所示，本發明較佳實施例之個人健康 風險評估系統1較佳可供一使用者端2透過如行動通訊網路或網際網路方式互相連接，且該使用者端2係可選擇為個人電腦、筆記型電腦或PDA等各種固定式或手持式終端設備，以供該個人健康風險評估系統1估算該使用者端2曝露在各種風險因子下所分別損失之健康人年。該個人健康風險評估系統1包含一疾病資料庫11、一操控模組12及一健康風險評估模組13，其中：
該疾病資料庫11係可與相關醫療單位之資料庫進行連線，用以儲存〝疾病歷史資料〞，並可定期至各該資料庫進行更新作業，以確保該疾病資料庫11所儲存之〝疾病歷史資料〞為最新，並可提升後續進行人年損失之估算作業的準確率；其中，該〝疾病歷史資料〞至少包含有歷年來各種疾病之疾病發生率與平均人年損失，以及各種疾病之風險因子所分別對應之勝算比與族群百分比。舉例而言，在本實施例中，中風之疾病發生率較佳係參照Chien等學者於台灣進行之世代研究〔Metabolic syndrome as a risk factor for coronary heart disease and stroke〕，急性心肌梗塞之疾病發生率與平均人年損失較佳係取自健保資料庫歸檔記錄，肝癌、肺癌及口腔癌之疾病發生率與平均人年損失較佳係取自全國癌症登記資料庫，而各種疾病之風險因子所分別對應之勝算比及族群百分比較佳則參照現有的流行病學研究等相關資料。
該操控模組12係耦接該使用者端2，用以產生一〝風險資料表〞，該〝風險資料表〞至少包含該使用者端2之基本資料及風險因子等。更詳言之，該〝風險資料表〞 除了可供該使用者端2輸入如性別、年齡、身高、體重等個人基本資料以外，更可供該使用者端2輸入如血壓值、血糖值及三酸甘油酯等個人生理數據，以及輸入如抽菸習慣、飲酒習慣、嚼檳榔習慣及騎乘機車習慣等個人行為模式。
該健康風險評估模組13係連接該疾病資料庫11及操控模組12，用以預先依據該〝風險資料表〞自該疾病資料庫11擷取相對應之〝疾病歷史資料〞，並估算該使用者端2之風險疾病發生率後，依據各該風險疾病發生率分別估算相對應之累積發生率，且結合各種疾病所分別對應之平均人年損失，進一步估算各種疾病所造成之人年損失，以便獲得該使用者端2所具有之風險因子所造成的累積人年損失。更詳言之，本發明主要係藉由以下所述公式(1)估算該使用者端2之風險疾病發生率：
其中，Pi 為特定疾病中各該風險因子所分別對應之族群百分比，IRi 為特定疾病中各該風險疾病發生率，IR為特定疾病之疾病發生率。其中，IR及Pi 係可自該〝疾病歷史資料〞中獲得，而IRi 則可藉由各該風險因子所分別對應之勝算比〔OR〕利用以下所述公式(2)表示：
藉此，利用上述公式(1)及(2)估算出該使用者端2之風險疾病發生率後，即可再藉由以下所述公式(3 )估算相對應之累積發生率：
其中，AR為累積發生率，△t為該使用者端2目前年齡至特定歲數的時間間隔，為風險疾病發生率；又，在特定疾病中，△t較佳可分為數個子時間間隔，且各該子時間間隔係分別對應特定之風險疾病發生率。藉此，將上述公式(3)求得之累積發生率再分別乘上特定疾病之平均人年損失，進而可得知該使用者端2因特定疾病所造成之人年損失，並可利用以下所述公式(4)表示該使用者端2所具有之風險因子所造成的累積人年損失〔AL〕：AL =ΣAR ×L ......(4)
其中，L為特定疾病之平均人年損失，其係對應於該累積發生率〔AR〕，並可自該〝疾病歷史資料〞中獲得。
請參照第2圖所示，本發明較佳實施例之個人健康風險評估方法係藉由上述系統架構執行各相關步驟，其包含一前置步驟S1、一風險疾病發生率估算步驟S2、一累積發生率估算步驟S3及一人年損失估算步驟S4。
請參照第1及2圖所示，本發明較佳實施例之個人健康風險評估方法之前置步驟S1，係藉由該操控模組12產生對應於該使用者端2之〝風險資料表〞。更詳言之，該使用者端2係可透過網路連接至該個人健康風險評估系統1，並透過該操控模組12輸入自身之基本資料及風險 因子。
請參照第1及2圖所示，本發明較佳實施例之個人健康風險評估方法之風險疾病發生率估算步驟S2，係藉由該健康風險評估模組13預先依據該〝風險資料表〞自該疾病資料庫11擷取相對應之〝疾病歷史資料〞後，估算該使用者端2之風險疾病發生率。更詳言之，若該使用者端2之騎乘機車習慣係為不戴安全帽者，在該風險疾病發生率估算步驟S2中，係可估算出該使用者端2不戴安全帽發生頭部外傷的機率。舉例而言，本實施例對於頭部外傷之風險因子係選擇定義為不戴安全帽、戴全罩式安全帽及戴半罩式安全帽，而全國機車騎乘者發生頭部外傷之疾病發生率為〝IR=9.41×10-4 〞，各該風險因子所對應之勝算比分別為〝1、0.31及0.73〞，各該風險因子所對應之族群百分比利用四捨五入法取到小數點第三位可分別為〝0.88、0.085及0.034〞，而藉由上述公式(2)可得知各該風險疾病發生率分別為〝IR1 、0.31×IR1 及0.73×IR1 〞，故藉由上述公式(1)可得知〝IR1 =10.1×10-4 〞，此即為該使用者端2不戴安全帽發生頭部外傷的機率。
請參照第1及2圖所示，本發明較佳實施例之個人健康風險評估方法之累積發生率估算步驟S3，係藉由該健康風險評估模組13進一步依據各該風險疾病發生率，分別估算其所對應之累積發生率，以便得知該使用者端2活至特定歲數時因特定風險因子引發特定疾病的機率。舉例而言，假設該使用者端2係為45歲男性，健康活至70歲因騎乘機車發生頭部外傷的累積發生率可藉由上述公式 (3)表為〝AR=1-e -ΣIR ．25 =1-=0.025〞。
請參照第1及2圖所示，本發明較佳實施例之個人健康風險評估方法之人年損失估算步驟S4，係藉由該健康風險評估模組13再依據各該累積發生率，分別結合特定疾病之平均人年損失，以估算該使用者端2因特定疾病所造成之人年損失，進而可獲得該使用者端2所具有之風險因子所造成之累積人年損失。舉例而言，由該疾病資料庫11係可得知不戴安全帽之機車騎乘者因頭部外傷造成之平均人年損失為9.1人年，故該使用者端2健康活至70歲因頭部外傷所造成之人年損失為〝0.025×9.1=0.23人年〞；又，假該使用者端2健康活至70歲罹患肝癌之累積發生率為〝0.133〞，而因肝癌造成之平均人年損失為17.6人年時，故該使用者端2健康活至70歲因肝癌所造成之人年損失為〝0.133×17.6=2.34人年〞。因此，該使用者端2健康活至70因頭部外傷及肝癌所造成之累積人年損失則為〝0.23+2.34=2.57人年〞。
本發明之個人健康風險評估系統及其方法，可依據該風險資料表中不同之風險因子預先分別估算風險疾病發生率，以便估算相對應之累積發生率後結合平均人年損失來估算該使用者端健康活至特定歲數時因特定疾病所造成之人年損失，如此，該使用者端係可得知自身所具有之風險因子所造成之累積人年損失，以作為該使用者端改善生活習慣及飲食習慣之參考依據，進而可將引發特定疾病之風險因子加以控制或消除，有效達到提升個人健康及生活品質的功效。
雖然本發明已利用上述較佳實施例揭示，然其並非用以限定本發明，任何熟習此技藝者在不脫離本發明之精神和範圍之內，相對上述實施例進行各種更動與修改仍屬本發明所保護之技術範疇，因此本發明之保護範圍當視後附之申請專利範圍所界定者為準。
 〔本發明〕
1‧‧‧個人健康風險評估系統
11‧‧‧疾病資料庫
12‧‧‧操控模組
13‧‧‧健康風險評估模組
2‧‧‧使用者端
第1圖：本發明較佳實施例之個人健康風險評估系統之架構示意圖。
第2圖：本發明較佳實施例之個人健康風險評估方法之步驟流程方塊圖。
1‧‧‧個人健康風險評估系統
11‧‧‧疾病資料庫
12‧‧‧操控模組
13‧‧‧健康風險評估模組
2‧‧‧使用者端

Claims (6)

  1. 一種個人健康風險評估方法，其包含：一前置步驟，係藉由一操控模組產生一風險資料表，該風險資料表至少包含一使用者端之基本資料及風險因子；一風險疾病發生率估算步驟，係藉由一健康風險評估模組依據該風險資料表自一疾病資料庫擷取相對應之疾病歷史資料，以估算該使用者端之風險因子所對應之疾病發生率；一累積發生率估算步驟，係藉由該健康風險評估模組依據該風險因子所對應之疾病發生率，估算該使用者端健康活至特定歲數因特定風險因子引發特定疾病的機率，該機率係藉由以下所述公式估算： 其中，AR為累積發生率，△t為該使用者端目前年齡至特定歲數的時間間隔，為該使用者端之風險因子所對應之疾病發生率；及一人年損失估算步驟，係藉由該健康風險評估模組進一步依據該使用者端健康活至特定歲數因特定風險因子引發特定疾病的機率，結合各種疾病之平均人年損失估算該使用者端之風險因子所造成之人年損失。
  2. 依申請專利範圍第1項所述之個人健康風險評估方法，其中該風險疾病發生率估算步驟中，估算該使用者端之風險因子所對應之疾病發生率，係藉由以下所述 公式估算： 其中，Pi 為特定疾病中各該風險因子所分別對應之族群百分比，IRi 為特定疾病中各該風險因子所分別對應之疾病發生率，IR為特定疾病之疾病發生率。
  3. 依申請專利範圍第2項所述之個人健康風險評估方法，其中特定疾病中各該風險因子所分別對應之疾病發生率之間係形成以下所述關係： 其中，OR為各該風險因子所分別對應之勝算比。
  4. 依申請專利範圍第1項所述之個人健康風險評估方法，其中當△t分為數個子時間間隔時，各該子時間間隔係分別對應特定之疾病發生率。
  5. 依申請專利範圍第1項所述之個人健康風險評估方法，其中該人年損失估算步驟中，估算該使用者端之風險因子所造成之人年損失，係將該使用者端健康活至特定歲數因特定風險因子引發特定疾病的機率分別乘上特定疾病之平均人年損失。
  6. 依申請專利範圍第1項所述之個人健康風險評估方法，其中該人年損失估算步驟中，在估算該使用者端之風險因子所造成之人年損失後，係進一步將各該人年損失進行加總，以獲得該使用者端所具有之風險因子所造成的累積人年損失。
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