TWI412285B - 以相位旋轉因子獲得基地台識別碼之方法 - Google Patents
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Description
本發明係有關於一種獲得基地台識別碼之方法，特別係有關於一種以相位旋轉因子獲得基地台識別碼之方法。
第三代合作夥伴計畫(3rd generation partnership project,3GPP)之長期演進技術(long term evolution,LTE)是未來第四代行動通訊主流標準之一，如第1圖所示，LTE訊框中的第一個與第十一個時槽中的倒數第一個符元(Symbol)為主要同步通道(primary synchronization channel,P-SCH)是用來達成基地台搜尋的動作，利用接收訊號與三組以Zadoff-Chu序列產生的主要同步訊號作交相關函數，藉交相關函數出現的峰值，及產生峰值的序列所代表的索引作為扇形區域識別碼(sector identity,Sector ID)，如第2圖所示。得到扇形區域識別碼並且經過通道補償後，位於LTE訊框中的第一個與第十一個時槽中的倒數第二個符元的次要同步通道(secondary synchronization Channel,S-SCH)，將利用偵測擺置於正交分頻多存取(orthogonal frequency division multiple access,OFDMA)系統中心頻寬六十四的子載波(subcarrier)上的次要接收訊號與接收端的一百六十八組次要同步訊號之間的相關性，找到相關性最大的序列所代表的索引作為基地台群組識別(cell identity group,Cell-ID Group)，如第3圖所示。得到扇形區域識別碼()與基地台群組識別()後，根據參數式，即可得到基地台識別碼(cell identity,Cell ID)，然而習知獲得基地台識別碼的方式是比對置於中心頻寬六十四個子載波其中的三十二個子載波上的序列之間的相關性大小，以相關性最大的序列所代表的索引產生基地台識別碼，如此，將因需比對的序列數目變多，而導致複雜度大幅上升。
本發明之主要目的係在於提供一種以相位旋轉因子獲得基地台識別碼之方法，方法係包含：(a)提供一組16n
完美序列，其序列在長度為16之倍數時具有最佳交相關與自相關性質，其中n
=0,1,…,N
-1；(b)將該16n
完美序列放置於一資料訊框中的主要同步通道與次要同步通道之中心頻寬的六十四個子載波上；(c)在獲得扇形區域識別碼後，利用該16n
完美序列的結構性，以已知的主要同步訊號之相位旋轉因子與接收到的次要同步訊號共軛相乘，其乘積向量含有未知相位旋轉因子減去已知相位旋轉因子之資料，且可切分成四個含有相同資料的向量；(d)利用所述四個含有相同資料的向量產生三個含有相位旋轉因子的資料；(e)對所述三個含有相位旋轉因子的資料做常整數之乘法，以得到三個相位旋轉因子；(f)以所述三個相位旋轉因子產生基地台群組識別之索引；以及(g)藉由扇形區域識別碼及基地台群組識別之索引得到基地台識別碼，本發明利用擁有結構性的16n
完美序列中的三個相位旋轉因子產生基地台群組識別之索引，進而獲得基地台識別碼之方法，其功效上除了可大幅降低複雜度外，因演算法所需之乘法器與加法器數量遠少於習知比較序列間相關性方式的演算法，因此，亦可大幅降低系統成本。
請參閱第4圖，其係本發明之一較佳實施例，一種以相位旋轉因子獲得基地台識別碼之方法，其步驟係詳述如下：首先，請參閱第4圖之步驟(a)，提供一組16n
完美序列，其序列在長度為16之倍數時具有最佳交相關與自相關性質，其中n
=0,1,…,N
-1，在本實施例中，該16n
完美序列之時域模式係定義為
,i
=1,2,3,4係為構成該16n
完美序列的兩組基底序列，b i ,c i ,i
=1,2,3,4為等量之任意複數，在時域16n
完美序列中稱為位移參數，而時域模式之該16n
完美序列經過快速傅立葉轉換(Fast Fourier Transform,FFT)之後，可得到頻域模式之16n
完美序列，其係為
因快速傅立葉轉換是線性運算，因此
皆為時域模式16n
完美序列的兩組基底序列經過快速傅立葉轉換之後的基底序列，而在此稱為相位旋轉因子，由於16n
擁有結構性，此四個相位旋轉因子在序列中會有特殊的分佈方式，如第i
個相位旋轉因子裝載在序列中的第4k
+i
-1,k
=0,1,…,N
/4-1個元素中；之後，請參閱第4圖之步驟(b)，將該16n
完美序列放置於一LTE資料訊框中的主要同步通道與次要同步通道之中心頻寬的六十四個子載波上，在本實施例中，頻域模式的16n
完美序列中，主要同步通道重複擺放兩次長度同樣為三十二的頻域模式完美序列，並且選取三組相關性低的相位旋轉因子產生三組時域上相關性低的完美序列，三個序列所代表的索引是三個不同的扇形區域識別碼，此外，次要同步通道也重複擺放兩次長度同樣為三十二的頻域模式完美序列，主要同步通道與次要同步通道擺放的完美序列在參數的設定上將會有所區別，使LTE系統進行基地台搜尋時，可利用接收訊號與接收端主要同步訊號作交相關函數，以偵測主要同步通道的位置；接著，請參閱第4圖之步驟(c)，在得到5ms的訊框時間點之後達成頻率同步，並且經由時域訊號的交相關大小區別獲得扇形區域識別碼後，再利用主要同步訊號作為領航訊號進行通道估測並且補償，在本實施例中，其係可得知所使用的三組以16n
完美序列產生的p
個位置的主要同步訊號之一定義：
D P SCH , p
(k C
),k C
=0,…,2N S
-1，N S
為所使用完美序列之長度。
此外，定義接收到的第p
個位置的次要同步訊號且經過通道補償後為：
之後，利用該16n
完美序列的結構性，以已知的主要同步訊號之相位旋轉因子與接收到第p
的次要同步訊號作共軛相乘可得到兩個共軛乘積：
請參閱第5圖，在本實施例中，其乘積向量含有未知相位旋轉因子減去已知相位旋轉因子之資料，且可切分成四個長度三十二含有相同資料的向量Md q
,q
=1,2,3,4，此外，依據本發明所使用向量的結構性，Md q
(k
),k
=0,1,…,N S
,q
=1,2,3,4此四個長度為三十二的向量中，含有向量旋轉因子S 1
,S 2
與S 3
，其各自的分佈如：S 1
在向量中的第1,5,9,...,29上，S 2
在向量中的第2,6,10,...,30上，而S 3
在向量中的第3,7,11,...,31上；之後，請參閱第4圖之步驟(d)，利用所述四個含有相同資料的向量Md q
(k
),k
=0,1,…,N S
,q
=1,2,3,4之間的其中一個向量，與其自身或另一向量的向右循環位移四個位數的向量共軛相乘，如下式：
其係可產生十個含有相同資料的向量，並將所述十個含有相同資料的向量累加起來，以得到一長度為三十二之向量，如第6圖所示，其中所述長度為三十二之向量係含有相位旋轉因子S i
，i
=1,2,3且各有八個元素，並各自將八個元素累加起來後
平均，以產生三個含有相位旋轉因子的資料，並且大幅降低雜訊對相位旋轉因子之影響，其結果如下式所示：
其中M S,i
,i
=1,2,3為三個含有相位旋轉因子S i
,i
=1,2,3的資料；接著，請參閱第4圖之步驟(e)，對所述三個含有相位旋轉因子的資料M S,i
,i
=1,2,3做常整數之乘法，以得到三個相位旋轉因子S i
,i
=1,2,3，在本實施例中，其係對M S,i
,i
=12,3取相角，得到相角之後再乘常數N
/8π
可得到如下式：
再將已知的主要同步訊號所含的相角S 1,i
+1
,i
=1,2,3補償回上式所得結果，即可得到接收到的相位旋轉因子S i
,i
=1,2,3如下式所示：
；之後，請參閱第4圖之步驟(f)，以所述三個相位旋轉因子產生基地台群組識別之索引：
在本實施例中，可產生基地台全組識別之總數為五百一十二；最後，請參閱第4圖之步驟(g)，藉由扇形區域識別碼及基地台群組識別之索引透過參數式得到基地台識別碼，在本實施例中，可產生之基地台識別碼總數為一千五百三十六。
本發明利用擁有結構性的16n
完美序列中的三個相位旋轉因子產生基地台群組識別之索引，進而獲得基地台識別碼之方法，其功效上除了可大幅降低複雜度外，因演算法所需之乘法器與加法器數量遠少於習知比較序列間相關性方式的演算法，因此，亦可大幅降低系統成本，此外，在SNR>-12dB時，本發明在基地台識別碼偵測成功的效能上亦優於習知方法。
本發明之保護範圍當視後附之申請專利範圍所界定者為準，任何熟知此項技藝者，在不脫離本發明之精神和範圍內所作之任何變化與修改，均屬於本發明之保護範圍。
(a)．．．提供一組16n
完美序列，其序列在長度為16之倍數時具有最佳交相關與自相關性質
(b)．．．將該16n
完美序列放置於一資料訊框中的主要同步通道與次要同步通道之中心頻寬的六十四個子載波上
(c)．．．在獲得扇形區域識別碼後，利用該16n
完美序列的結構性，以已知的主要同步訊號之相位旋轉因子與接收到的次要同步訊號共軛相乘，其乘積向量含有未知相位旋轉因子減去已知相位旋轉因子之資料，且可切分成四個含有相同資料的向量
(d)．．．利用所述四個含有相同資料的向量產生三個含有相位旋轉因子的資料
(e)‧‧‧對所述三個含有相位旋轉因子的資料做常整數之乘法，以得到三個相位旋轉因子
(f)‧‧‧以所述三個相位旋轉因子產生基地台群組識別之索引
(g)‧‧‧藉由扇形區域識別碼及基地台群組識別之索引得到基地台識別碼
第1圖：習知LTE訊框示意圖。
第2圖：習知扇形區域識別碼說明示意圖。
第3圖：習知以相關性最大的序列所代表的索引作為基地台群組識別之說明示意圖。
第4圖：依據本發明之一較佳實施例，一種以相位旋轉因子獲得基地台識別碼之方法流程圖。
第5圖：依據本發明之一較佳實施例，四個長度三十二含有相同資料的向量示意圖。
第6圖：依據本發明之一較佳實施例，利用四個含有相同資料的向量經共軛相乘及向量累加後得到一長度為三十二之向量的過程示意圖。
(a)．．．提供一組16n
完美序列，其序列在長度為16之倍數時具有最佳交相關與自相關性質
(b)．．．將該16n
完美序列放置於一資料訊框中的主要同步通道與次要同步通道之中心頻寬的六十四個子載波上
(c)．．．在獲得扇形區域識別碼後，利用該16n
完美序列的結構性，以已知的主要同步訊號之相位旋轉因子與接收到的次要同步訊號共軛相乘，其乘積向量含有未知相位旋轉因子減去已知相位旋轉因子之資料，且可切分成四個含有相同資料的向量
(d)．．．利用所述四個含有相同資料的向量產生三個含有相位旋轉因子的資料
(e)．．．對所述三個含有相位旋轉因子的資料做常整數之乘法，以得到三個相位旋轉因子
(f)．．．以所述三個相位旋轉因子產生基地台群組識別之索引
(g)．．．藉由扇形區域識別碼及基地台群組識別之索引得到基地台識別碼
Claims (5)
- 一種以相位旋轉因子獲得基地台識別碼之方法，其包含下列步驟：(a)提供一組16 n 完美序列，其序列在長度為16之倍數時具有最佳交相關與自相關性質，其中該16 n 完美序列之時域模式係為
- 如申請專利範圍第1項所述之以相位旋轉因子獲得基地台識別碼之方法，其中該16 n 完美序列之頻域模式係為
- 如申請專利範圍第1項所述之以相位旋轉因子獲得基地台識別碼之方法，其中步驟(d)係利用所述四個含有相同資料的向量之間的其中一個向量，與其自身或另一向量的向右循環位移四個位數的向量共軛相乘，以產生十個含有相同 資料的向量，並將所述十個含有相同資料的向量累加起來，以得到一長度為三十二之向量，其中所述長度為三十二之向量係含有相位旋轉因子S i ，i =1,2,3且各有八個元素，並各自將八個元素累加起來以產生三個含有相位旋轉因子的資料。
- 如申請專利範圍第1項所述之以相位旋轉因子獲得基地台識別碼之方法，其中在步驟(f)中可產生基地台全組識別之總數為五百一十二。
- 如申請專利範圍第1項所述之以相位旋轉因子獲得基地台識別碼之方法，其中在步驟(g)中可產生之基地台識別碼總數為一千五百三十六。
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| TW98130841A TWI412285B (zh) | 2009-09-11 | 2009-09-11 | 以相位旋轉因子獲得基地台識別碼之方法 |
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| TW201110725A TW201110725A (en) | 2011-03-16 |
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Citations (1)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| WO2008038979A2 (en) * | 2006-09-26 | 2008-04-03 | Lg Electronics Inc. | A method for transmitting information using sequence. |
-
2009
- 2009-09-11 TW TW98130841A patent/TWI412285B/zh not_active IP Right Cessation
Patent Citations (1)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| WO2008038979A2 (en) * | 2006-09-26 | 2008-04-03 | Lg Electronics Inc. | A method for transmitting information using sequence. |
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| TW201110725A (en) | 2011-03-16 |
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