TWI393451B - 單一列為基的缺陷像素修正 - Google Patents

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TWI393451B
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    • H04ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04NPICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
    • H04N25/00Circuitry of solid-state image sensors [SSIS]; Control thereof
    • H04N25/60Noise processing, e.g. detecting, correcting, reducing or removing noise
    • H04N25/68Noise processing, e.g. detecting, correcting, reducing or removing noise applied to defects

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Description

單一列為基的缺陷像素修正
本發明之實施例係關於影像感測器,且特定而言,係關於在影像感測器中之缺陷像素之修正。
一種習知影像感測器,其可使用一互補金屬氧化物半導體(CMOS)技術或電荷耦合裝置(CCD)技術製造,該影像感測器包含一像素陣列及相關聯之讀出電路。一典型習知之CMOS影像感測器的一像素可包含一感光元件、一微透鏡、一或更多個濾光器、一傳送電晶體、一浮動擴散區域、重設電晶體、源極隨耦器及一列選定電晶體。
影像感測器通常如下操作。光入射於微透鏡上。微透鏡經由濾光器將光聚焦至感光元件。感光元件將光轉換為與偵測到之光的強度成比例的一電信號。傳送電晶體介於感光元件與浮動擴散區域之間且用於將來自感光元件之電信號傳送至浮動擴散區域。電信號調變源極隨耦器。重設電晶體重設感光元件。記住一影像感測器陣列通常包含大量像素,讀出電路容許在感光元件中產生之信號經處理為一可用影像。
但是,習知之影像感測器受到一些限制。影響彩色影像感測器裝置之效能及良率的重要因素之一係缺陷像素,該等缺陷像素可例如由處理缺陷引起。缺陷像素係在影像感測器中那些未能正確地感測光的像素。當一像素曝露於一類似光源時,該像素可能產生其強度高於或低於其鄰近像 素的一電信號。
本發明之實施例包含一影像處理器,該影像處理器具有以列及行安置之一像素陣列。影像處理器選定具有兩個不同色彩(諸如,例如紅色及綠色)之像素之一單列像素。對於一些實施例,影像處理器估計紅色像素之強度值,就如同紅色(或藍色)像素係綠色像素一般。使用估計之綠色強度值,影像處理器決定在選定列中之至少一目標紅色像素是否係有缺陷。若目標紅色像素係有缺陷,則影像處理器將目標紅色像素之估計綠色強度值轉換為一估計紅色(或藍色)強度值及用目標紅色(或藍色)像素之估計強度值替代目標紅色像素之實際強度值。
本發明之實施例之一特徵係影像感測器僅使用影像感測器陣列之一單列以偵測及恢復一缺陷像素。一些實施例利用一「最大之最小」濾波器以恢復缺陷白色像素。或者,一些實施例利用一「最小之最大」濾波器以恢復缺陷黑色像素。濾波器移除在最初影像中之白色及/或黑色像素。
本發明之實施例之一優點係僅使用一單列之一缺陷像素的偵測及恢復使用少於習知偵測及恢復技術的儲存空間。一第二優點係僅使用一單列之一缺陷像素的偵測及恢復使用少於習知偵測及恢復技術的處理時間。一第三優點係僅使用一單列之一缺陷像素的偵測及恢復涉及少於習知偵測及恢復技術的電路成本。在閱讀本文之描述之後,其他特徵及優點對於一般技術者係顯而易見的。
在以下描述中,呈現許多特定細節(諸如,例如特殊處理程序、材料、裝置等等)以提供本發明之實施例的一徹底理解。但是,熟悉有關技術者將意識到無需一或更多個特定細節或利用其他方法、組件等即可實踐本發明之實施例。在其他情況下,並不具體繪示或描述結構或操作以避免模糊此描述之理解。
在整個說明書中參考「一個實施例」或「一實施例」意味著連同一實施例描述之一特殊特徵、結構、處理程序、方塊或特徵包含於本發明之至少一實施例中。如此,在整個說明書多種地方中之片語「在一個實施例中」或「在一實施例中」的出現並不必要意味著所有片語係指相同實施例。特殊特徵、結構或特性可以任何適當之方式在一或更多個實施例中組合。
圖1係圖解說明用於偵測及恢復根據本發明之一實施例之缺陷像素的一方法100的一流程圖。在一方塊101中,方法100開始及將控制傳遞至一方塊102,在該方塊中,該方法100在一像素陣列中選定一單列處理。進一步參考圖2A、圖2B及圖3-9描述方法100。
圖2A係圖解說明根據本發明之一實施例之以列201、211、221及231配置之一像素陣列200的俯視圖。在圖解說明之實施例中,顯示一四列乘十七行陣列。當然,像素陣列200可包含超過數千或更多之列及/或行。圖解說明之列201及221具有若干紅色及綠色像素且繪示之列211及231具 有若干藍色及綠色像素。在像素陣列200中之像素可以一Bayer型樣配置。
對於一些實施例,使用列選定單元240選定列201。對於其他實施例,使用列選定單元240選定其他列211、221及231之一者。在其中選定列201之實施例中,包含一處理器244及「最小之最大/最小之最大」濾波器246的缺陷像素恢復單元242可決定一目標紅色像素210是否有缺陷且若有缺陷,則恢復目標紅色像素210之一強度值。
圖2B係圖解說明根據本發明之一實施例之選定列201的一俯視圖。列201包含若干紅色像素202、204、206、208、212、214、218、220及目標紅色像素210。列201亦包含若干綠色像素222、224、226、228、230、232、234及236。
返回至圖1,在一方塊104中,對於在選定列中之每一非綠色像素,方法100估計其綠色強度值。仍為在圖2B中所圖解說明之實例,缺陷像素恢復單元242可估計每一紅色像素202、204、206、208、210、212、214、218及220之強度,就如同紅色像素202、204、206、208、210、212、214、218及220係綠色像素一般。雖然為每一紅色像素202、204、206、208、210、212、214、218及220估計綠色強度值,但為便於描述,僅描述估計紅色像素210之綠色強度值的方法。在閱讀本文之描述之後,一般技術者將可估計其餘紅色像素202、204、206、208、210、212、214、218及220之綠色強度值。
對於一些實施例,為了估計紅色像素210之綠色強度值,可使用相鄰像素推斷紅色像素210之估計綠色強度值。在紅色像素204與相鄰綠色像素224之間的色差可計算為一第一色差值,在紅色像素206與相鄰綠色像素226之間的色差可計算為一第二色差值,且在紅色像素208與相鄰綠色像素228之間的色差可計算為一第三色差值。此為目標紅色像素210之左側給定三個色差值。
重複處理程序以得出目標紅色像素210之右邊的三個色差值。例如,在紅色像素218與相鄰綠色像素234之間的色差可計算為一第四色差值,在紅色像素214與相鄰綠色像素232之間的色差可計算為一第五色差值,在紅色像素212與相鄰綠色像素230之間的色差可計算為一第六色差值。
在計算六個色差值之後,缺陷像素恢復單元242自六個色差值之間選定中間值。使用六個色差值之中間值以計算紅色像素202、204、206、208、210、212、214、218及220之估計綠色強度值。圖3係圖解說明列201之一俯視圖,該列201具有用根據本發明之一實施例之估計綠色強度值(G')替代之紅色像素202、204、206、208、210、212、214、218及220的最初強度值(R)。
返回至圖1,在使用估計綠色強度值的一方塊106中,方法100決定在選定列中之一目標像素是否有缺陷。仍為該實例,缺陷像素恢復單元242可使用紅色像素202、204、206、208、210、212、214、218及220之估計綠色強度值(G'),以決定目標紅色像素210是否有缺陷。對於一些實施例,缺陷像素恢復單元242在目標紅色像素210之直接右邊之六個像素及在目標紅色像素之直接左邊的六個像素的估計綠色強度值(G')之間執行一線性內插。
圖4係根據本發明之一實施例的目標紅色像素210的一俯視圖,該目標紅色像素210之左邊係六個像素204、224、206、226、208及228,該目標紅色像素210之右邊係六個像素230、212、232、214、234及218。若目標紅色像素210之估計綠色強度值(G')大於內插值且比該目標紅色像素210之左邊的六個像素204、224、206、226、208及228及該目標紅色像素210之右邊的六個像素230、212、232、214、234及218的最大值大一預定臨限值,則缺陷像素恢復單元242決定目標紅色像素210係一缺陷「白色」像素。例如,此意味著不論目標紅色像素210是否曝露於光源,目標紅色像素210係白色的。例如,可使用預定臨限值以解決錯誤讀數。
一方面,若目標紅色像素210之估計的綠色強度值(G')小於內插值及比該目標紅色像素210之左邊的六個像素204、224、206、226、208及228及該目標紅色像素210之右邊的六個像素230、212、232、214、234及218的最小值小一預定臨限值,則缺陷像素恢復單元242決定目標紅色像素210係一缺陷「黑色」像素。例如,此意味著不論目標紅色像素210是否曝露於光源,目標紅色像素210係黑色的。
返回至圖1,若在一方塊108中決定目標紅色像素210並不係一缺陷像素,則將控制傳遞至在其中略過恢復處理程序的一方塊109。另一方面,若在一方塊108中決定目標紅色像素210係一缺陷像素,則將控制傳遞至在其中缺陷像素恢復單元242恢復目標紅色像素210之一方塊110。缺陷像素恢復單元242可藉由試圖找到一適合匹配點及/或匹配像素而決定目標紅色像素210之一恢復強度值。若沒有找出適當匹配點,則缺陷恢復單元242自其他兩個候選之間選定最大值及使用該選定之候選作為目標紅色像素210之恢復強度值。
為了找出一適當匹配點,缺陷像素恢復單元242可自圖解說明於圖4中之該目標紅色像素210之左邊的六個像素204、224、206、226、208及228及該目標紅色像素210之右邊的六個像素230、212、232、214、234及218之間選定一像素。選定之像素應具有一接近於目標紅色像素210之估計強度值(G')的估計強度值(G')。例如,選定之像素及目標紅色像素210應具有類似強度值及第二衍生值。缺陷像素恢復單元242可獲取目標紅色像素210之左邊的六個像素204、224、206、226、208及228及目標紅色像素210之右邊的六個像素230、212、232、214、234及218的估計強度值(G')的第二衍生值。第二衍生值應大於或等於目標紅色像素210之估計強度值(G')的一半。
若缺陷像素恢復單元242不能找出一具有接近於目標紅色像素210之估計強度值(G')之一估計強度值(G')的像素,及/或若目標紅色像素210之左邊的六個像素204、224、206、226、208及228及目標紅色像素210之右邊的六個像素230、212、232、214、234及218的估計強度值(G')的第二衍生值並不大於或等於目標紅色像素210的估計強度值(G')的一半,則缺陷像素恢復單元242決定不存在適當匹配點/匹配像素。
缺少一適當匹配點時,缺陷像素恢復單元242可為目標紅色像素210的恢復強度值尋找一第一候選。為了找出第一候選,缺陷像素恢復單元242可選定目標紅色像素210之左邊的六個像素204、224、206、226、208及228的最大估計強度值(G')及選定目標紅色像素210之右邊的六個像素230、212、232、214、234及218的最大估計強度值(G')。缺陷像素恢復單元242接著可自這兩個最大估計的強度值(G')之間選定最小估計強度值(G')以成為目標像素210之恢復值的第一候選。對於「黑色」像素逆轉處理程序,該處理程序係缺陷像素恢復單元242,接著可自兩個最小估計強度值(G')之間選定最大估計強度值(G')以成為目標像素210之恢復值的第一候選。
缺陷像素恢復單元242可為目標紅色像素210尋找一第二候選。為了找出第二候選,缺陷像素恢復單元242可獲得三個值:(1)目標紅色像素210之左邊之第一像素228的估計強度值(G'),(2)目標紅色像素210之右邊之第一像素230的估計強度值(G')(二者皆說明於圖5),及(3)目標紅色像素210之左邊六個像素204、224、206、226、208及228與目標紅色像素210之右邊六個像素230、212、232、214、234及218的估計綠色強度值(G')的線性內插(圖解說明於圖4中)。缺陷像素恢復單元242可選定此等三個值之最大值來成為目標紅色像素210之恢復強度值的第二候選。對於一「黑色」像素,缺陷像素恢復單元242可選定此三個值之最小值來成為目標紅色像素210之恢復強度值的第二候選。
若不存在適當之匹配點/像素,則缺陷像素恢復單元242可使用在第一候選與第二候選之間的最大估計強度值(G')作為目標紅色像素210之恢復強度值。
雖然已描述圖1之方法100,其中目標像素210為紅色,但案例並不必然為此。如此當決定目標像素210之恢復強度值時,在圖1之一方塊112中決定目標像素210是否為綠色或一非綠色像素。若目標像素210係一綠色像素,則在一方塊114中,缺陷像素恢復單元242輸出匹配點值(若適當)作為目標像素210之恢復強度值。若不存在適當匹配點值,則缺陷像素恢復單元242輸出在第一候選與第二候選之間的最大估計強度值(G')作為目標像素210的恢復強度值(若目標像素210係一「白色」像素)。
另一方面,(例如)若目標像素210係一非綠色像素(諸如一紅色或藍色像素),則在一方塊116中,缺陷像素恢復單元242將目標像素210之經恢復的強度值轉換為估計的紅色或藍色值。仍考慮該實例,因為目標像素210係一紅色像素,所以缺陷像素恢復單元242可將經恢復之強度值轉換為一估計之紅色強度值。缺陷像素恢復單元242可分析在一對相鄰像素之間的局部色差。現在返回至圖6,缺陷像素恢復單元242可計算在像素208與像素228之間的色差,並使用該計算的色差以決定目標像素210之經恢復之強度值的估計紅色值(R')為何。
此外,目標像素210之經恢復之強度值之所形成的估計紅色值(R')不應小於相同色彩之兩個相鄰像素的平均值。如此,現在參考圖7,缺陷像素恢復單元242可決定目標像素210之經恢復之強度值的估計紅色值(R')是否小於像素208與212的平均值。若目標像素210之經恢復之強度值的估計紅色值(R')大於像素208與212的平均值,則缺陷像素恢復單元242可用目標像素210之經恢復之強度值的估計紅色值(R')替代最初目標像素210的強度值。若經恢復之值的強度小於兩個最近紅色像素的平均值,則缺陷像素恢復單元242可使用兩個最近紅色像素的平均值以恢復目標像素210的強度值。
圖8圖解說明根據本發明之一實施例之具有緊鄰於一白色區域之一白色像素802的一輸入影像(a)及具有成功恢復之白色像素802的一輸出影像(b)。圖9圖解說明一解析度表的一影像,該解析度表的一影像繪示本發明之實施例在可非常好地保留在高頻率區域中之細節的同時自輸出影像(a)移除白色像素802。保留在高頻率區域中之細節的一優點係在保留影像細節的同時移除不必要之白色像素。
可使用硬體、軟體或其等之一組合來實施本發明之實施例。在使用軟體之實施方案中,軟體或機器可讀資料可儲存於一機器可存取媒體上。可使用機器可讀資料以使一機器(諸如,例如一處理器(未繪示))執行本文之方法及處理程序。
一機器可讀媒體包含可經調適以儲存及/或傳輸具有由一機器(舉例來說,一電腦、網路裝置、個人數位助理、製造工具、具有一組一或更多個處理器之任何裝置等)可存取之一形式的任何機構。例如,一機器可讀媒體包含可記錄及非可記錄(諸如)電、光、聲或其他形式傳播信號(舉例來說,載波、紅外線信號、數位信號等)的媒體(舉例來說,唯讀(ROM)、隨機存取(RAM)、磁碟儲存媒體、光儲存媒體、快閃裝置等)。
本文之方法的操作已描述為繼而以使得可最有益理解本發明之實施例的一方式執行的多重離散方塊。但是,在其中描述該等實施例的順序不應視為意味著此等操作一定具順序相關性或操作係按方塊所呈現之順序執行。當然,方法係實例方法且可使用其他方法以實施本發明之實施例。
在以下申請專利範圍中使用之術語不應視為使本發明之實施例限於在說明書及申請專利範圍中揭示之特定實施例。恰恰相反,本發明之實施例的範圍將完全由以下申請專利範圍所決定,該等申請專利範圍將根據請求項解釋而建立之教條而理解之。
200‧‧‧像素陣列
201,211,221,231‧‧‧列
202,204,206,208,212,214,218,220‧‧‧紅色像素
210‧‧‧目標紅色像素
222,224,226,228,230,232,234,236‧‧‧綠色像素
240‧‧‧列選定單元
242‧‧‧缺陷像素恢復單元
244‧‧‧處理器
246‧‧‧最小之最大/最小之最大濾波器
802‧‧‧白色像素
G'‧‧‧估計綠色強度值
R‧‧‧最初強度值
圖1係圖解說明根據本發明之一實施例之用於偵測及恢復缺陷像素的一方法的一流程圖;
圖2A係圖解說明根據本發明之一實施例的一像素陣列的俯視圖,在該圖中像素之一者係有缺陷;
圖2B係圖解說明在根據本發明之一實施例之圖2A的像素陣列中一單列的一俯視圖;
圖3係圖解說明在根據本發明之一實施例之圖2B中的單列像素的一俯視圖,該單列像素具有估計之綠色強度;
圖4係圖解說明一目標像素及與在根據本發明之一實施例之圖3中所描述之單列的該目標像素相鄰的十二個像素的一俯視圖;
圖5係圖解說明一目標像素及與在根據本發明之一實施例之圖3中所描述之單列的該目標像素相鄰的兩個像素的一俯視圖;
圖6係圖解說明一目標像素及與在根據本發明之一實施例之圖2中所描述之單列的該目標像素相鄰的十二個像素的一俯視圖;
圖7係圖解說明一目標像素及與在根據本發明之一實施例之圖6中所描述之單列的該目標像素相鄰的四個像素的一俯視圖;
圖8圖解說明根據本發明之一實施例之具有一缺陷白色像素的一輸入影像及具有偵測到且恢復之缺陷白色像素的一輸出影像;及
圖9圖解說明根據本發明之一實施例之具有一缺陷白色像素的一輸入影像及具有偵測到且恢復之缺陷白色像素的一輸出影像的一替代圖。

Claims (32)

  1. 一種用於在一影像處理器中修正一缺陷像素之方法,該影像感測器具有安置成複數個列之一像素陣列,該方法包括:自該複數個列之中選定一列像素,其中該列包含具有一第一色彩之複數個像素及具有一第二色彩之複數個像素;為具有該第二色彩之像素估計強度值,如同具有該第二色彩之該等像素係具有該第一色彩之像素一般;使用具有該第二色彩之像素之該等估計強度值,決定在該列中之至少一目標像素是否有缺陷;及若該目標像素有缺陷,則將來自該第二色彩之該目標像素之該估計強度值轉換為該第一色彩之一估計強度值,及以該目標像素之一恢復強度值替代該目標像素之一實際強度值,該恢復強度值為該第一色彩之該估計強度值。
  2. 如請求項1之方法,進一步包括使用一群組之鄰近像素之強度值來推斷該目標像素之強度值。
  3. 如請求項2之方法,進一步包括為在該群組之鄰近像素中之每一對相鄰像素計算在該等對相鄰像素中之個別像素之間的色差。
  4. 如請求項3之方法,進一步包括自該等計算之色差之中選定一中間強度值。
  5. 如請求項1之方法,進一步包括執行該群組之鄰近像素之估計強度值的線性內插,以得出該群組之鄰近像素之一平均估計強度值。
  6. 如請求項5之方法,進一步包括在以下條件下特徵化該目標像素為一缺陷「白色」像素:該目標像素之一估計強度值係大於該群組之鄰近像素之該平均估計強度值加上一預定臨限值;及該目標像素之該估計強度值係大於或等於該群組之鄰近像素中之任一像素之一最大估計強度值。
  7. 如請求項5之方法,進一步包括在以下條件下特徵化該目標像素為一缺陷「黑色」像素:該目標像素之一估計強度值係小於該群組之鄰近像素之該平均估計強度值減去一預定臨限值;及該目標像素之該估計強度值係小於或等於該群組之鄰近像素中之任一像素之一最小估計強度值。
  8. 如請求項1之方法,進一步包括自該群組之鄰近像素決定一像素,該像素之估計強度值係最接近於該目標像素之一估計強度值。
  9. 如請求項8之方法,進一步包括自該群組之鄰近像素選定一像素,該像素具有最接近於該目標像素之一估計強度值的估計強度值,且具有一大於或等於該目標像素之該估計強度值的第二衍生值。
  10. 如請求項9之方法,進一步包括將選自該群組之鄰近像素之具有最接近於該目標像素之該估計強度值之估計強度值且具有大於或等於該目標像素之該估計強度值之該第二衍生值之估計強度值之該像素的該估計強度值用作該目標像素之一恢復強度值的第一候選。
  11. 如請求項10之方法,進一步包括:決定選自該群組之鄰近像素之一第一部分之一像素之一最大估計強度值;決定選自該群組之鄰近像素之一第二部分之一像素之一最大估計強度值;及在選自一第一部分之該像素之該最大估計強度值與選自該第二部分之該像素之該最大估計強度值之間,選定一最小估計強度值作為一估計恢復強度值的第二候選。
  12. 如請求項11之方法,進一步包括:決定選自該群組之鄰近像素之一第三部分定之一像素之一最大估計強度值;決定選自該群組之鄰近像素之一第四部分之一像素之一最大估計強度值;決定選自該群組之鄰近像素之一像素之一最大估計強度值;及從以下之中選定一第一最大估計強度值作為該估計恢復強度值的第三候選:選自該第三部分之該像素之該最大估計強度值;選自該群組之鄰近像素之該像素之該最大估計強度值;及選自該群組之鄰近像素之一像素之該最大估計強度值。
  13. 如請求項12之方法,進一步包括自該第一候選與該第二候選之間選定一最大估計強度值作為該估計恢復強度值。
  14. 如請求項13之方法,其中將該目標像素之該估計強度值轉換為該第一色彩之該強度值包括:為該群組之鄰近像素中之一對相鄰像素計算在該群組之鄰近像素中之該對相鄰像素中之個別像素之間之一色差;及應用該色差至該群組像素中之其餘像素對;決定該目標像素之該估計強度值係大於或等於相鄰於該目標像素並具有該第一色彩之一對像素之一平均估計強度值。
  15. 如請求項1之方法,其中該第一色彩包括綠色。
  16. 如請求項1之方法,其中該像素陣列係以一Bayer型樣配置。
  17. 一種具有配置成複數個列之一像素陣列的影像處理器,該影像處理器包括:第一邏輯,其經組態以自該複數個列之間選定一列像素,其中該列包含具有一第一色彩之複數個像素及具有一第二色彩之複數個像素;第二邏輯,其經組態以:為具有該第二色彩之像素估計強度值,如同具有該第二色彩之該等像素係具有該第一色彩之像素一般;使用具有該第二色彩之像素之該等估計強度值,決定在該列中之至少一目標像素是否有缺陷;及若該目標像素有缺陷,則將來自該第二色彩之該目標像素之該估計強度值轉換為該第一色彩之一估計強度值,及以該目標像素之一恢復強度值替代該目標像素之一實際強度值,該恢復強度值為該第一色彩之該估計強度值。
  18. 如請求項17之影像處理器,其中該第二邏輯進一步經組態以使用一群組之鄰近像素之強度值來推斷該目標像素之強度值。
  19. 如請求項18之影像處理器,其中該第二邏輯進一步經組態以為在該群組之鄰近像素中之每一對相鄰像素計算在該等對相鄰像素中之個別像素之間的色差。
  20. 如請求項19之影像處理器,其中該第二邏輯進一步經組態以自該等計算之色差之中選定一中間強度值。
  21. 如請求項17之影像處理器,其中該第二邏輯進一步經組態以執行該群組之鄰近像素之估計強度值的線性內插,以得出該群組之鄰近像素之一平均估計強度值。
  22. 如請求項21之影像處理器,其中該第二邏輯進一步經組態在以下條件下特徵化該目標像素為一缺陷「白色」像素:該目標像素之一估計強度值係大於該群組之鄰近像素之該平均估計強度值加上一預定臨限值;及該目標像素之該估計強度值係大於或等於在該群組之鄰近像素中之任一像素之一最大估計強度值。
  23. 如請求項21之影像處理器,其中該第二邏輯進一步經組態以在以下條件下特徵化該目標像素為一缺陷「黑色」像素:該目標像素之一估計強度值係小於該群組之鄰近像素之該平均估計強度值減去一預定臨限值;及該目標像素之該估計強度值係小於或等於在該群組之鄰近像素中之任一像素之一最小估計強度值。
  24. 如請求項17之影像處理器,其中該第二邏輯進一步經組態以自該群組之鄰近像素決定一像素,該像素之估計強度值係最接近於該目標像素之一估計強度值。
  25. 如請求項24之影像處理器,其中該第二邏輯進一步經組態以自該群組之鄰近像素選定一像素,該像素具有最接近於該目標像素之一估計強度值的估計強度值,且具有一大於或等於該目標像素之該估計強度值的第二衍生值。
  26. 如請求項25之影像處理器,其中該第二邏輯進一步經組態以將自該群組之鄰近像素選定之具有最接近於該目標像素之該估計強度值之估計強度值且具有大於或等於該目標像素之該估計強度值之該第二衍生值之估計強度值之該像素的該估計強度值用作該目標像素之一恢復強度值的第一候選。
  27. 如請求項26之影像處理器,其中該第二邏輯進一步經組態以:決定選自該群組之鄰近像素之一第一部分之一像素之一最大估計強度值;決定選自該群組之鄰近像素之一第二部分之一像素之一最大估計強度值;及在選自一第一部分之該像素之該最大估計強度值與選自一第二部分之該像素之該最大估計強度值之間,選定一最小估計強度值作為一估計之恢復強度值的第二候選。
  28. 如請求項27之影像處理器,其中該第二邏輯進一步經組態以:決定選自該群組之鄰近像素之一第三部分之一像素之一最大估計強度值;決定選自該群組之鄰近像素之一第四部分之一像素之一最大估計強度值;決定選自該群組之鄰近像素之一像素之一最大估計強度值;及從以下之中,選定一第一最大估計強度值作為該估計恢復強度值的第三候選:選自該第三部分之該像素之該最大估計強度值;選自該群組之鄰近像素之該像素之該最大估計強度值;及選自該群組之鄰近像素之一像素之該最大估計強度值。
  29. 如請求項28之影像處理器,其中該第二邏輯進一步經組態以自該第一候選與該第二候選之間選定一最大估計強度值作為該估計恢復強度值。
  30. 如請求項29之影像處理器,其中該第二邏輯進一步經組態以:為該群組之鄰近像素中之一對相鄰像素,計算在該群組之鄰近像素中之該對相鄰像素中之個別像素之間之一色差;及應用該色差至該群組之像素中之其餘對像素;決定該目標像素之該估計強度值係大於或等於相鄰於該目標像素,並且具有該第一色彩之一對像素之一平均估計強度值。
  31. 如請求項17之影像處理器,其中該第一色彩包括綠色。
  32. 如請求項17之影像處理器,其中該像素陣列係以一Bayer型樣配置。
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