TWI312983B - Audio coding apparatus and audio decoding apparatus - Google Patents

Description

1312983 九、發明說明：

•V 【發明所屬之技術領域】 . 本發明係關於對聲音信號執行編碼之裝置及對已編碼 化之聲音信號執行解碼之裝置。 【先前技術】 近年來，隨著藉網際網路進行之音樂傳播、記錄聲音 之各種記錄媒體之數位化的進展，壓縮聲音信號之資料量 之聲音編碼技術遂成爲不可或缺者。這樣子的聲音編碼技 # 術，有如日本專利公開公報特開平7-46 1 3 7號上所揭示者 ，其係揭示基於人類之聽覺特性之聲音編碼技術。此先進 技術係將聲音信號分割成多數之次頻帶（sub band)(頻帶） ，對每個次頻帶，決定基於最大値（標度値（scale値））和聽 覺心裡上之臨界頻帶之容許噪音位準（noise level )N，決定 各個次頻帶上必要之S/N比，然後，從S/N比算出量子化 之位元數，從而進行編碼。 不過，這樣的聲音編碼技術，必須要很多之計算步驟 ^ ，才能算出量子化位元數，因此，運算量龐大，進而有無 法以高速進行處理之問題。 本發明的課題係爲提昇基於人類的聽覺特性之聲音處 理的處理效率。 【發明內容】 本發明有關之聲音編碼裝置的特徵，係具備：對_人 之聲音信號，施予頻率轉換之頻率轉換手段；將前述頻率 轉換手段得出之頻率轉換係數之頻帶，愈低頻愈窄，愈高 1312983 . 頻愈寬的方式加以分割之頻帶分割手段；對前述頻帶分割 手段分割出之每個頻帶，從藉前述頻率轉換手段得出之頻 率轉換係數中’找尋絕對値爲最大之値的找尋手段；算出 使藉前述找尋手段在每個分割頻帶上得出之頻率轉換係數 之最大値低於在各個分割頻帶上事先設定之量子化位元數 那樣之移位位元數之移位數算出手段；對藉前述頻率轉換 手段得出之頻率轉換係數之値，施予藉前述移位數算出手 段所算出之移位位元數部份之移位處理之移位處理手段； ® 及對被前述移位處理手段施予移位處理之頻率轉換係數進 行編碼之編碼手段。 又’本發明的聲音解碼裝置之特徵，係具備：將含有 被編碼的各分割頻帶的移位位元數和被編碼的頻率轉換係 數之編碼信號加以解碼之解碼手段，前述分割頻帶係爲將 輸入之聲音信號’藉頻率轉換得出之頻率轉換係數的頻帶 ’依頻率愈低頻帶愈窄，頻率愈高頻帶愈寬那樣分割者； 對以解碼手段加以解碼之頻率轉換係數資料，進行僅移位 ® 與編碼時的相反方向，被解碼後之移位位元數部份之移位 處理手段；及對在移位處理手段上被施予移位處理之資料 ，進行頻率逆轉換而將其轉換成時間軸，從而輸出播放信 號之頻率逆轉換手段。 【實施方式】 (實施發明用之最佳形態） (第1實施形態） 第1圖係表示第1實施形態有關的聲音編碼裝置1 〇〇 -6 - 1312983 V 之組成。聲音編碼裝置1 ο 0係由頻率轉換部1、頻帶分割 部2、最大値找尋部3、移位數算出部4、移位處理部5及 編碼部6所組成。 頻率轉換部1係對輸入之聲音信號執行頻率轉換$ ’ 輸出到頻帶分割部2。聲音信號之頻率轉換，係採用 MDCT(Modified Discrete Cosine Transform:變形離 4 餘 轉換）方式。設輸入之聲音信號爲{Xn|n = 〇,…，Μ-1)時 MDCT係數（頻率轉換係數）丨Xk= | k = 〇,…，Μ/2-1}係如下述 Φ 式（1)那樣被定義。 (數1) a香” 。借〔早)«4| ⑴ 這裡’ hn係爲窗函數，係如下式（2)那樣被定義。 (數2)

(2)

頻帶分割部2係將自頻率轉換部〗輸入之頻率轉換係數之 頻帶’配合人類的聽覺特性而加以分割。具體言之，如第 2圖、第3圖所示，將頻率轉換係數依頻率愈低（低頻帶） 愈窄、愈高（高頻帶）愈寬那樣進行分割。例如，聲音信號 之採樣頻率者係爲16kHZ之情形，則分割的程度（sIash)係 爲 187.5Hz' 4 3 7.5 Hz、6 8 7.5 Hz、9 3 7.5 Hz ' 13 12.5Hz 1687.5Hz、2312.5Hz、325 0Hz、4625Hz' 6500Hz 等 U 個 頻帶。 -7- 1312983 , 最大値找尋部3係對被頻帶分割部2分割之每個頻帶 ，從被含於頻帶中之頻率轉換係數的絕對値中，找出最大 値。 移位數算出部4係算出使在最大値找尋部3上得出之 分割頻帶內之頻率轉換係數之最大値低於在各分割頻帶上 事先設定之量子化位元數以下那樣之移位位元數（以下，稱 爲移位位元數）。在各分割頻帶上事先設定之量子化位元數 最好是根據人類的聽覺特性，頻率愈低愈多、頻率愈高愈 • 少，如第4圖所示，從低頻帶到高頻帶係分配8〜5位元之 程度。例如，某頻帶上之最大値係爲"1〇1〇 ΙΟΠ (2進位）" ，且該頻帶上事先設定之量子化位元數係爲6位元之情形 ，則移位位元數係爲2位元》 移位處理部5係對每個分割頻帶，將該頻帶中全部頻 率轉換係數之値，僅移位藉移位數算出部4算出之移位位 元數。另外，解碼時，因需要將頻率轉換係數回復到原來 之位元數，故須將表示每個分割頻帶之移位位元數之資料 # ，做爲編碼信號之一部分而輸出。 編碼部6係將在移位處理部5上被處理之資料，以既 定之編碼方式執行編碼，進而輸出編碼資料。這裡，編碼 方式能採用赫夫曼（Huffman)編碼、向量（vector)量子化等 ，各種編碼方式。 第2圖係表示第1實施形態有關之聲音解碼裝置1 0 1 之組成。聲音解碼裝置〗〇〗係爲對被聲音編碼裝置1 〇〇編 碼之信號執行解碼之裝置，如第2圖所示，係由解碼部7 1312983 、 、移位處理部8 '頻率逆轉換部9所組成。 解碼部7係對含有被編碼之每個分割頻帶之移位位元 數和被編碼之頻率轉換係數之編碼信號進行解碼，然後輸 出到移位處理部8。 移位處理部8係對被解碼部7解碼之頻率轉換係數之 資料，僅移位，與編碼時者相反方向，在每個頻帶上執行 編碼時移位之位元數份，然後輸出到頻率逆轉換部9。 頻率逆轉換部9係對在移位處理部8上被施予移位處 ® 理之資料，進行頻率逆轉換（例如，逆MDCT)以轉換成時間 軸，然後做爲再生信號而輸出。 下文將說明第1實施形態之動作。 首先，參照第5圖之流程圖，說明聲音編碼裝置1 00 執行之聲音編碼處理。 首先，對輸入之聲音信號施予頻率轉換（步驟S1)，將 藉頻率轉換得出之頻率轉換係數，配合人類聽覺的特性， 愈低頻帶愈窄、愈高頻帶愈寬那樣進行頻帶分割（步驟S2) ^ 。其次，對各分割頻帶，找尋頻率轉換係數之絕對値的最 大値（步驟S3)。算出使各頻帶上之最大値低於各頻帶上事 先設定之量子化位元數那樣之移位位元數（步驟S4)。 接著，依每個分割頻帶，對頻帶中之全部的頻率轉換 係數’施予僅移位在步驟S4上算出之移位位元數份之移位 處理（步驟S 5 )，然後，對移位處理後之資料，以既定之編 碼方式進行編碼（步驟S 6)，接著結束本聲音編碼處理。 在編碼信號上，依被分割之頻帶的順序附加移位位元 1312983 數這種資料’然後被記憶於聲音編碼裝置1 Ο Ο ，或者輸出到其它的裝置。 接著，將參照第6圖之流程圖，說明在g 1 0 1上對被前述聲音編碼裝置作成之聲音編碼 解碼之聲音解碼處理。 首先’對輸入之編碼信號進行解碼（步驟 對被解碼之頻率轉換係數資料，依每個頻帶， 時者相反方向’僅移位在編·碼時被移位之位方 • 處理（步驟T2)。然後，對被施予移位處理之， 轉換（步驟T3)，接著，結束本聲音解碼處理。 如上述那樣，依本第1實施形態，藉配名 特性，將聲音信號進行頻帶分割，並進行頻_ 移位處理，使其最大値低於各頻帶上事先設笼 元數，藉此，能提昇聲音編碼之處理速度。 (第2實施形態） 以下將參照第7圖〜第1 0圖，說明本發曰J 籲形態。 第7圖係表示第2實施形態有關之聲音I 之組成。聲音編碼裝置2 0 0係由直流（D i r e c t 部1 Ο，訊框形成部1 1、位準調整部1 2、頻率 頻帶分割部1 4、最大値找尋部1 5 '移位數算 位處理部17、音質控制部18、向量量子化部19 編碼部2 0所組成。 聲音編碼裝置200之組成要素之中，頻率 內之記憶體 〖音解碼裝置 丨信號，進行 Τ1)。接著， 進行與編碼 h數份之移位 ί料進行頻率 ί人類之聽覺 S轉換係數之 [之量子化位 弓之第2實施 晶碼裝置2 0 〇 current)去除 轉換部1 3、 出部1 6、移 、熵（entropy) 轉換部1 3、 -10- 1312983 , 頻帶分割部14、最大値找尋部1 5、移位數算出部1 6、移 位處理部1 7係分別具有與第1實施形態之聲音編碼裝置 1 〇〇之頻率轉換部1、頻帶分割部2、最大値找尋部3、移 位數算出部4、移位處理部5相同的功能，因此省略其等 功能之說明。 ®流去除部10係除去輸入之聲音信號之直流成份後 ’將其輸出到訊框形成部〗丨。除去聲音信號之直流成份係 医1直流成份幾乎與音質無關之故。去除直流成份係能藉， • 例如’高通濾波器（high-pass filter)進行。高通濾波器有例 如下述式（3)所示者。 (數3) (3) //(z) = 0.464-0.927厂1 +0.464厂2 ~~ϊ^\.90βζ-' +0.9112-2 訊框形成部1 1係將來自直流去除部1 〇之信號分割成 屬於編碼（壓縮）的處理單位之定長框，然後將其輸出到位 準調整部12。這裡，一個框之長度係含有一個以上之資料

塊（block)。1 個資料塊係執行一次 MDCT(Modified Discrete

Cosine Transform:變形離散餘弦轉換）之單位。具有MDCT 次數份之長度。M D C T之抽頭長度理想的是5〗2抽頭。 位準調整部12係依每個訊框對輸入之聲音信號執行 位準調整（振幅調整）’然後將位準被調整之信號輸出到頻 率轉換部1 3。所謂位準調整，係指將含於1個訊框中之信 號的振幅之最大値歸納在指定之位元（以下，稱爲壓制目標 位元）數。聲音信號被壓制到1 〇位元程度係能想像得到。 -11- 1312983 位準調整，例如設1個訊框中的信號之最大振幅爲nb i t， 壓制目標位元數爲N，則藉將訊框中的信號全部移位到滿 足式（4)之 shift_bit 數份之 LSB(Least Significant Bit:最 少位位元）側即可達成。 (數4) shift—bit {Λ (η < Ν) (η > Ν) (4)

另外，解碼時因須將振幅被壓制到壓制目標位元以下 之信號回復原來的値，故須將表示Shift_bit之信號做爲編 碼信號的一部分而輸出。 被調整位準後之信號，係與第1實施形態的聲音編碼裝 置1 00之處理相同地，經頻率轉換部1 3進行頻率轉換後，在 頻帶分割部14上，將藉頻率轉換處理得出之頻率轉換係數 ，配合人類的聽覺特性進行頻帶分割，接著，於最大値找 尋部1 5上，對每個分割頻帶，找尋頻率轉換係數之絕對値 的最大値，然後，在移位數算出部1 6上算出使各個分割頻 • 帶上之頻率轉換係數的最大値低於在各個分割頻帶上事先 設定之量子化位元數之移位位元數。接著，在移位處理部 1 7上，就每個分割頻帶，對頻帶中之全部的頻率轉換係數 ，依在移位數算出部1 6上算出之移位位元數份進行移位。 音質控制部1 8係藉頻率轉換係數之資料的削除，俾進 行雖碼量多一點但可提高播放音之音質，或稍微犧牲播放 音的音質，以抑制碼量之音質控制。亦即，爲了獲得既定 之音質，事先決定在頻率轉換係數中有幾個頻帶份之係數 -12- 1312983

•V v 要編碼’移位處理後之頻率轉換係數的資料數若是比事先 決定之資料數（編碼對象的頻帶數）多之情形，則將過多的 頻帶份之頻率轉換係數去除，而將剩下之頻帶的頻率轉換 係數輸出到向量量子化部1 9。去除的處理有，例如，從能 量小的頻帶的頻率轉換係數開始去除之方法。 具體的例，舉1個資料塊的MDCT係數爲1 6頻帶，其 中要編碼之對象頻帶爲10頻帶之情形來說明。16頻帶之 MDCT 係數係爲 10、-5、80、657、-324、-2、986、324、 鲁 - 8 3 2、27、-3 1、89、2、-1、9、1之情形則去除能量小之 第 2、6' 13、14、15、16 號之頻帶的 MDCT 係數（-5、-2 、2、-1、9、1)，剩下的10頻帶份的MDCT係數即成爲編 碼對象。另外，當解碼時，因須使被去除之頻帶的資料回 復，故表示第幾號的頻帶有被編碼之信號也須做爲編碼信 號的一部分而輸出。 向量量子化部 19具有貯存表示多數之聲音樣式 (pattern)的向量之 VQ(Vector Quantization:向量量子化） Φ 表’比較從音質控制部18輸入之編碼對象的頻率轉換係數 (向量）Fj和貯存於VQ表內之各個代表向量’將表示最類似 之代表向量之索引（i n d e X)做爲碼而輸出到熵編碼部2 0。 例如，設向量長度爲N之編碼對象的向量爲{ s | j = 1， …，N }，貯存於V Q表內之k個代表向量爲{ V i I i = 1，…，k }、 Vi = {Vij丨j = i,…，Ν}，將使編碼對象之向量與貯存在VQ表內 之第i號之代表向量之各要素V ^的差値e ··成爲最小那樣 的i(索引）做爲輸出之碼。差値ei的算出或係如下式（5)。 -13- 1312983 、 （數 5) Α=Σ(ϋ)2 (5) >ι 代表向量的數k和向量長Ν係要考量向量量子化所要 之處理時間，V Q資料表之容量等而決定。例如，能考慮作 成向量長爲3、代表向量數爲128、向量長爲4、代表向量 數爲2 5 6等之隨意組合。又，藉對每個編碼對象之頻帶， 準備不同之VQ表，能提昇播放聲音之品質。 W 熵編碼部20係對從向量量子化部19輸入之資料施予 熵編碼，並做爲編碼信號而輸出。所謂熘編碼係指利用信 號的統計上的性質，出現頻度多之碼分配的長度短，出現 頻度少之碼分配的長度長，藉此，將整體之碼長度變短之 編碼方式，有藉霍夫曼（Huffman)編碼 '算術編碼、幅度編 碼器（Range coder)所執行之編碼等。 第8圖係表示第2實施形態有關之聲音解碼裝置20 1 。聲音解碼裝置201係爲將被聲音編碼裝置200編碼之信 ® 號予以解碼之裝置，由熵編碼部3 0、逆向量量子化部3 1 '移位處理部3 2、頻率逆轉換部3 2、位準再生部3 4、訊 框合成部35所組成。在聲音解碼裝置201之組成要素當中 ，移位處理部3 2、頻率逆轉換部3 3因分別具有與第1實 施形態的聲音解碼裝置1 0 1之移位處理部8、頻率逆轉換 部9相同的功能，故省略其等功能之說明。 熵解碼部3 0係對經熵編碼後之輸入信號進行解碼，並 將解碼後之信號輸出到逆向量量子化部3 1。 -14- 1312983 逆向量量子化部31具有貯存表示多數聲音樣式之代 表向量之V Q表，抽出對應於從熵解碼部3 0輸入之信號 (索引）之代表向量。這時，目前之頻率轉換係數的頻帶數 若是比原來（頻率轉換時）之頻率轉換係數之頻帶數少之情 形，逆向量量子化部3 1則將既定値插入不足份之頻帶，將 補齊之全部頻帶之頻率轉換係數輸出到移位處理部3 2。插 入不足份之頻帶的資料値係插入比輸入之信號頻帶之能量 之値較小的値（例如，0)。 • 位準再生部3 4係對從頻率逆轉換部3 3輸入之信號執 行位準調準，俾回復到原來的位準，然後輸出到訊框合成 部35。 訊框合成部3 5將屬於編碼及解碼之處理單位之訊框 予以合成，然後將合成後之信號做爲播放信號而輸出。 其次，將說明第2實施形態之動作。 首先，參照第9圖之流程圖，說明在聲音編碼裝置2〇〇 上執行之聲音編碼處理。 ® 首先，去除輸入之聲音信號的直流成份（步驟S10),肖 直流成份去除後之聲音信號分割成一定之訊框（步驟Sll) 。然後，對每個訊框，調整輸入之聲音信號的位準（振幅） (步驟S12)，接著對位準調整後之聲音信號，執行MD(：t (步驟S 1 3 )。 其次，將藉MDCT得出之MDCT係數（頻.率轉換係數） ’配合人類之聽覺特性，進行頻帶分割（步驟S 1 4)。接赛；， 對每個分割頻帶，找尋MDCT係數之絕對値的最大値（步驟 -15- 1312983 . S 1 5 ) ’算出使各個分割頻帶上之頻率轉換係數的最大値低 於各頻帶上事先設定之量子化位元數那樣之移位位元數 (步驟S 1 6 )。 接著，依每個分割頻帶，對各個頻帶中之全部的M D C T 係數，執行僅移位在步驟S 1 6上算出之移位位元數份之移 位處理（步驟S17)。接著，目前之MDCT係數之頻帶數若是 比事先指定之頻帶數（編碼對象之頻帶數）多之情形，則將 過多的頻帶予以去除（步驟S18)。 ® 然後，對編碼對象的頻帶之M D C Τ係數，執行向量量 子化（步驟S〗9)，對經向量量子化後之信號施予熵編碼（步 驟S20)，接著即結束聲音編碼處理。 下面，將參照第10圖之流程圖，說明在聲音解碼裝置 201上執行之聲音解碼處理。 首先，對被施行熵編碼之編碼信號進行解碼（步驟Τ1 0) ’對解碼後之信號執行逆向量量子化（步驟Τ11)。這裡，目 前之MDCT係數之頻帶數若是比原來的MDCT係數的頻帶 ® 數少之情形，則將既定値（例如，0)插入不足份之頻帶上。 其次，對全部頻帶補齊之MDCT係數，依每個頻帶， 在與編碼時移位方向相反之方向上，執行在編碼時移位之 位元數份之移位處理（步驟T 1 2)，對被執行移位處理之資料 ’執行逆M D C T (步驟T 1 3 ) »接著，對被執行逆M D C T後之 信號進行位準調整，俾回復原來的位準（步驟Τ 1 4)，然後合 成係爲編碼及解碼之處理單位之訊框，接著結束本聲音解 碼處理。 -16- 1312983 如上述，依第2實施形態，藉將事先指定之頻帶數份 之頻率轉換係數做爲編碼對象，能達成更高速之編碼處理 〇 另外，上述之各實施形態之記述內容係能在不逾越本 發明之主旨的範圍內，適宜地變更。 例如，上述之各實施形態係揭示M D C T之頻率轉換之 情形，但也可使用 DFT(Discrete Fourier Transform:離散 傅立葉轉換）等之其它的頻率轉換。 【圖式簡單說明】 第1圖係爲表示本發明之第1實施形態有關之聲音編 碼裝置的組成之方塊圖。 第2圖係爲表示本發明之第1實施形態有關之聲音解 碼裝置的組成之方塊圖。 第3圖係爲用於說明頻率轉換係數之頻帶分割之圖。 第4圖係爲用於說明量子化位元數和移位位元數之圖 〇 第5圖係爲表示在第〗實施形態之聲音編碼裝置上執 行之聲音編碼處理之流程圖。 第6圖係爲表示在第丨實施形態之聲音解碼裝置上執 行之聲音解碼處理之流程圖。 第7圖係爲表示本發明之第2實施形態有關之聲音編 碼裝置的組成的方塊圖。 第8圖係爲表示本發明之第2實施形態有關之聲音解 碼裝置的組成的方塊圖。 -17- 1312983 第9圖係爲表示在第2實施形態之編碼裝置上執行之 聲音編碼處理的流程圖。 第1 〇圖係爲表示在第2實施形態之編碼裝置上執行之 聲音解碼處理的流程圖。 【主要元件符號說明】

1 頻 率 轉 換 部 2 頻 帶 分 割 部 3 最 大 値 找 尋 部 4 移 位 數 算 出 部 5, 8 移 位 處 理 部 6 編 碼 部 7 解 碼 部 9 its 頻 率 逆 轉 換 部 10 直 流 去 除 部 11 訊 框 形 成 部 18 音 質 控 制 部 19 向 量 量 子 化 部 20 熵 編 碼 部 30 熵 解 碼 部 3 1 逆 向 量 量 子 化部 34 位 準 再 生 部 35 訊 框 合 成 部 -18-

Claims (1)

1312983 « 十、申請專利範圍： 1 . 一種聲音編碼裝置，其特徵爲具備： 對輸入之聲音信號，執行頻率轉換之頻率轉換手段； 將前述頻率轉換手段得出之頻率轉換係數之頻帶， 以頻率愈低則愈窄，愈高則愈寬的方式加以分割之頻帶 分割手段； 依被前述頻帶分割手段分割出之每個頻帶，找尋在 前述頻率轉換手段上得出之頻率轉換係數中絕對値爲最 Φ 大之値的找尋手段； 算出移位位元數，使藉前述找尋手段得出在每個分 割頻帶上之頻率轉換係數之最大値，係低於在各個分割 頻帶上事先設定之量子化位元數之移位數算出手段； 對在前述頻率轉換手段得出之頻率轉換係數之値， 進行藉前述移位數算出手段算出之移位位元數份之移位 處理之移位處理手段；及 對被前述移位處理手段執行移位處理後之頻率轉換 Φ 係數進行編碼之編碼手段。 2 .如申請專利範圍第1項之聲音解碼裝置，其中前述編碼 手段具備= 對被執行前述移位處理之頻率轉換係數資料，進行 向量量子化之向量量子化手段；及 對被執行前述向量量子化之資料，施予熵編碼之熵 編碼手段。 3.如申請專利範圍第2項之聲音編碼裝置，其中具備： 去除輸入之聲音信號的直流成份之去除手段； -19- 1312983 將被前述去除手段去除直流成份之聲音信號分割成 定長之訊框之訊框分割手段； 對藉前述訊框分割手段得出之每個訊框，根據含於 框內之聲音信號之振幅的最大値，來調整聲音信號之振 幅，並將被執行振幅調整之聲音信號輸出到前述頻率轉 換手段之振幅調整手段。 4 ·如申請專利範圍第3項之聲音編碼裝置，其中具備藉前 述頻率轉換得出之頻率轉換係數若是比事先指定之數更 多的情形，則去除過多部份之頻率轉換係數之頻帶數去 除手段。 5 ·如申請專利範圍第4項之聲音編碼裝置，其中前述頻率 轉換手段係使用變形離散餘弦轉換之頻率轉換方式。 6.—種聲音解碼裝置，其特徵爲包括： 對包含被編碼之各分割頻帶的移位位元數和被編碼 之頻率轉換係數之編碼信號加以解碼之解碼部，前述分 割頻帶係爲輸入之聲音信號經頻率轉換得出之頻率轉換 係數之頻帶，依頻率愈低則愈窄’頻率愈高則愈寬的方 式而被分割者； 對在解碼部上被解碼之頻率轉換係數資料，在與編 碼時相反之方向，僅執行已解碼之移位位元數部份之移 位的移位處理部；及 對在移位處理部上被執行移位處理之資料，進行頻 率轉換以轉換成時間軸，接著做爲播放信號而輸出之頻 率逆轉換部。 -20- 1312983 * . 7 · —種聲音編碼方法，其特徵爲包括： 對輸入之聲音信號，執行頻率轉換之頻率轉換步驟； 將藉前述頻率轉換步驟得出之頻率轉換係數之頻帶 ’依愈低頻愈窄，愈高頻愈寬的方式進行分割之頻帶分 割步驟； 對藉前述頻帶分割步驟得出之各個頻帶，找尋在前 述頻率轉換步驟上得出之頻率轉換係數中絕對値係爲最 大値的找尋步驟； ® 算出移位位元數，使藉前述找尋步驟，在每個頻帶 上得出之頻率轉換係數之最大値，係低於在各個分割頻 帶上事先設定之量子化位元數之移位數算出步驟； 對在前述頻率轉換步驟上得出之頻率轉換係數之値 ，執行藉前述移位數算出步驟算出之移位位元數部份之 移位處理之移位處理步驟；及 對在前述移位處理步驟上被執行移位處理之頻率轉 換係數’進行編碼之編碼步驟。 ® 8.如申請專利範圍第7項之聲音編碼方法，其中前述編碼 步驟包括： 對被執行前述移位處理之頻率轉換係數資料，進行 向量量子化之向量量子化步驟；及 對被執行向量量子化之資料’進行熵編碼之熵編碼 步驟。 9 .如申請專利範圍第8項之聲音編碼方法，其中包括： 去除輸入之聲音信號的直流成份之去除步驟； -21- 1312983 t 將在前述去除步驟上，直流成份被去除之聲音信號 分割成定長之訊框之訊框分割步驟；及 對在前述訊框分割步驟上得出之每個訊框’根據含 於框內之聲音信號之振幅的最大値，來調整聲音信號的 振幅，接著將被施予振幅調整之聲音信號移交到前記頻 率轉換步驟之振幅調整步驟。 I 0 .如申請專利範圍第9項之聲音編碼方法，其中另包括頻 帶數去除步驟，在前述頻率轉換步驟上得出之頻率轉換 Φ 係數的數，若是比事先指定之數更多的情形’則去除過 多部份之頻率轉換係數。 II .如申請專利範圍第1 〇項之聲音編碼方法’其中前述頻率 轉換步驟係採用變形離散餘弦轉換之頻率轉換方式。 1 2 . —種聲音解碼方法，其特徵爲包括： 對含有被編碼之各個分割頻帶的移位位元數和被編 碼之頻率轉換係數之編碼信號，進行解碼之解碼步驟， 前述分割頻率係爲輸入聲音信號經頻率轉換得出之之頻 # 率轉換係數的頻帶，被分割成愈低頻愈窄，愈高頻愈寬 者； 對在前述解碼步驟上被解碼之頻率轉換係數資料， 在與編碼時之相反方向，進行僅移位被解碼之移位位元 數部份之移位處理步驟；及 對在移位處理步驟上被執行移位處理之資料，執行 頻率轉換，以轉換成時間軸，接著做爲播放信號而輸出 之頻率逆轉換步驟。 -22-