1257808 (1) 九、發明說明 【發明所屬之技術領域】 本發明係關於將影像分別爲包含文字或記號等之影 像，及不是如此之影像的技術。 【先前技術】 投影機係投影表示各種類的影像。如將此種影像因應 其內容而分爲2個種類時，例如’可以分別爲包含文字或 記號等之影像，及其以外之影像。此處，將前者稱爲標記 影像，將後者稱爲無標記影像。另外，無標記影像係例如 有包含種種圖案等之風景影像或人物攝影影像等之自然影 像等。 可是，投影機係對於影像進行種種之影像處理。此種 影像處理例如如日本專利特開平6-78 1 7 8號公報所揭示 般’爲了鮮明地顯示影像，而進行影像的輪廓補正處理。-在此輪廓補正處理中，設定輪廓補正用參數，依據該參數 而進行輪廓補正。在此種情形，前述標記影像在輪廓部 份，有畫素値空間性地大爲改變之特徵，另一方面，無標 記影像在輪廓部份，有畫素値比較和緩改變之特徵。因 此，較好爲設定適合個別之影像的輪廓補正參數。爲此， 需要適當地判別影像爲標記影像，或無標記影像。 另外，前述問題並不限於進行輪廓補正時，在進行其 它的影像處理時，也是共通的問題。另外，前述問題並不 限於投影機，在其它的影像處理裝置中，也是共通的問 -4- 1257808 (2) 題。 【發明內容】 本發明係有鑑於前述課題而完成’目的在於提供：可 -以適當地判別標記影像和無標記影像之技術。 爲了達成前述目的之至少其中一部份，本發明之影像 處理裝置係一種處理影像的影像處理裝置，其要旨爲具 • 備：於前述影像中，設定多數組之成爲基準的基準畫素、 及與該基準畫素鄰接之鄰接畫素，針對各組分別算出前述 基準畫素的畫素値和前述鄰接畫素的畫素値之差量的絕對 • 値，在各組之各差量絕對値中，將比事先決定的第1臨界 • 値大的前述差量絕對値之數目之合計當成邊緣量予以算出 之邊緣量計算部；及 算出之前述邊緣量在比事先決定的第2臨界値大時’ 判別前述影像爲包含文字或記號等之標記影像，前述邊緣-Φ 量在比前述第2臨界値小時，判別前述影像爲前述標記影 像以外的影像之影像判別部；及 依據判別結果，對前述影像進行特定的影像處理之影 像處理部。 如依據本發明之影像處理裝置，可以求得精度高地表 示輪廓部份的特徵之邊緣量’依據此邊緣量而判別影像’ 因此，可以適當地判別標記影像和標記影像以外的影像。 在前述影像處理裝置中，前述邊緣量計算部係具備被 分成具有特定寬幅之多數的等級之度數分度表’在各組所 -5- (3) 1257808 算出的各差量絕對値中’針對各差量絕對値所屬之前述度 數分度表的前述等級’分別計數度數’在前述度數分布表 中，藉由將表示比前述第1臨界値大之前述差量絕對値的 各等級的前述度數予以合計，來計算前述邊緣量。 • 如此爲之，藉由做成度數分布表’可以容易地求得邊 緣量，依據此邊緣量而判別影像’因此’可以適當地判別 標記影像和標記影像以外之影像。 # 前述影像處理裝置可以做成具備：以前述影像判別部 判別前述影像爲前述標記影像時，設定標記影像用之輪廓 補正參數，於判別前述影像爲前述標記影像以外之影像 時，設定前述標記影像以外之影像用的輪廓補正參數之參 數設定部；及 依據所設定的前述輪廓補正參數，而補正前述影像的 輪廓之輪廓補正部。 如此爲之，可以因應表現於影像之內容而設定輪廓補 ® 正參數，依據該輪廓補正參數而對影像進行輪廓補正，因 此，可以適當地進行輪廓補正。 h 另外，可使投影機具備前述影像處理裝置。 另外，本發明並不限定於前述之裝置發明的形態，也 可以作爲方法發明之形態來實現。進而，也可以作爲構築 這些方法或裝置之電腦程式的形態，或記錄此種電腦程式 之記錄媒體的形態，具體化於包含前述電腦程式之載波內 的資料訊號等各種形態來實現。 另外，在以電腦程式或記錄該程式之記錄媒體等來構 -6- (4) 1257808 成本發明時，也可作爲控制前述裝置的動作之程式全體而 構成’也可當成只構成達成本發明之功能的部份。 【實施方式】 - 以下，依據實施例而以以下之步驟來說明本發明之實 施形態。 Α·投影機的構造： φ Β·處理流程： Β1.處理槪略 Β2.度數分布解析處理： Β3.影像判別處理： Β4.輪廓補正參數設定處理： Β5.輪廓補正處理： C. 實施例之效果： D. 變形例： A .投影機之構造： 第1圖係表示作爲本發明之實施例的投影機1 〇之槪 略構造方塊圖。此投影機1〇係具備·· CPU 100、及影像訊 ' 號轉換部1 1 〇、及輪廓補正部1 20、及度數分布解析部 1 3 0、及記億體1 3 5、及影像補正部1 4 0、及液晶面板驅動 部1 6 0、及液晶面板1 7 0、及照明光學系統丨8 〇、及投影光 學系統1 9 0。此投影機1 0係藉由將由液晶面板1 7 0對每一 畫素所射出之紅色（R )、綠色（G )、藍色（B )之3種 (5) 1257808 色光介由投影光學系統1 9 0而投影於螢幕S C R上而表示影 像。 C P U 1 0 0係介由匯流排1 〇 〇 b而控制：影像訊號轉換部 1 1 〇、及輪廓補正部1 2 0、及度數分布解析部1 3 0、及記憶 體1 3 5、及影像補正部1 40、及液晶面板驅動部1 60的動 作。另外，C P U 1 0 0係進行後述之影像判別處理及輪廓補 正參數設定處理。 記憶體1 3 5係非揮發性記憶體，儲存有：後述之標記 影像用輪廓補正參數和無標記影像用輪廓補正參數。液晶 面板驅動部1 60係依據所輸入之影像訊號而驅動液晶面板 170° 影像訊號轉換部1 1 〇、輪廓補正部1 20、度數分布解 析部130及影像補正部140係以由LSI等所形成之特定的 電路所構成。 影像訊號轉換部1 1 〇係進行後述之影像訊號轉換處 理，度數分布解析部1 3 0係進行後述之度數分布解析處 理，輪廓補正部1 2 0係進行後述之輪廓補正處理，影像補 正部1 40係進行後述之影像補正處理。 前述之各部的動作之詳細，和以下所示之本實施例的 處理流程一同做說明。 B.處理流程： B1.處理槪略： 本實施例之投影機1 〇係對所輸入的影像訊號進行特 -8- (6) 1257808 定的轉換處理後，依據該轉換處理厚的影像訊號而做成度 數分布表。接著，投影機1 〇依據所做成的度數分布表， 而判別影像訊號所表示之影像是否爲標記影像，或無標記 影像。 . 此處，所謂標記影像係指含文字或記號等之影像。此 處，所謂文字係將語言或語音作爲眼睛可見形式，漢字、 數字、平假名、片假名以及羅馬字等不用說，也指表示韓 • 文文字等其它外國語言者、表示象形文字等古代語言者。 所謂記號係指代理、代行一定之現象或內容，具有指示功 能之可知覺對象，指表示某種記號、信號、符號等者。另 外，在本實施例中，所謂標記影像也包含表的框線或曲線 的曲線線、曲線軸等之影像的槪念。 另外，所謂無標記影像係指標記影像以外的影像。無 標記影像例如有包含種種之圖案等之風景影像或人物攝影 影像等之自然影像、虛擬影像等之C G影像等。 9 接著，在影像訊號所表示之影像爲標記影像時，投影 機1 〇係作爲輪廓補正參數而設定標記影像用輪廓補正參 數，於影像訊號所表示之影像爲無標記影像時，設定無標 記影像用輪廓補正參數。然後，依據所設定之輪廓補正參 ~ 數而對影像訊號所表示之影像進行輪廓補正。之後，進行 特定的影像補正，將該影像投影顯示於螢幕。 那麼，以下說明處理之詳細。 第2圖係表示本實施例之投影機所進行處理之流程的 流程圖。 -9 - (7) 1257808 首先，影像訊號轉換部11 0在步驟s 1 0 0之處理中’ 進行影像訊號轉換處理。即影像訊號轉換部11 0 一由外部 輸入影像訊號v s時，在這些訊號爲類比訊號時’則進行 類比/數位轉換，因應這些訊號的訊號形式’而進行框速 . 率轉換或更換尺寸處理。影像訊號轉換部11 0在所輸入的 影像訊號VS爲複合訊號時’則將該複合訊號予以解調’ 而且，進行分離爲顏色（R、G、B)訊號及同步訊號之處 Φ 理。影像訊號轉換部1 1 〇在進行這些處理後’將其當成影 像訊號VS1而輸出至輪廓補正部120及度數分布解析部 130° 另外，影像訊號VS 1所表示之影像資料係以表示點矩 陣狀之各畫素的灰階値（以下，也稱爲「畫素値」。）之 灰階資料（以下，也稱爲「畫素資料」。）所構成。畫素 資料係由 Y(亮度）、Cb(藍色之色差）、Cr(紅色之色差）所 形成之 YCbCr資料、或R(紅）、G(綠）、B(藍）所形成之· φ RGB資料等。另外，畫素値係以8位元，即0〜2 5 5之數 値所表示。 B2.度數分布解析處理： 接著，度數分布解析部1 3 〇係以步驟S 2 0 0之處理 (第2圖）依據所輸入的影像訊號V S 1所表示的影像，而 進行做成度數分布表之度數分布解析處理。在此度數分布 解析處理中，將影像訊號V S 1所表示之影像的中央之一水 平線當成檢測線，將位於該檢測線上之全部的畫素設定爲 -10- (8) 1257808 檢測畫素。然後，取得這些檢測畫素和鄰接檢測畫素的右 方之畫素間之差量的絕對値，將這些當成度數而計數於後 述之度數分布表，以完成度數分布表。利用第3圖、第4 圖來說明關於此度數分布解析處理之詳細。 第3圖係表示本實施例之度數分布解析處理之流程的 流程圖。 第4圖係顯示本實施例之度數分布解析處理之說明 圖。（a)係顯不影像訊號V S 1所表不之影像。在本實施例 中，此影像係設爲解析度640X480之影像。如第4 ( a) 圖所示般，於此影像之中央行（1 S X S 6 4 0、y = 2 4 0 )係顯 示有設定有做成度數分布表用之檢測畫素的檢測線。第4 (b)圖係顯示度數分布表。此度數分布表係如第4(b)圖 所示般，在作爲畫素値差量範圍而在〇〜2 5 5之範圍內， 被分成刻度寬幅各爲1 5個之1 6等級，爲用以計數在後述 中所算出的畫素値差量Df到底屬於哪個等級之分布表。 另外，在各等級被賦予1〜1 6之等級號碼，等級號碼愈小 的，表示畫素値差量之値爲愈低之等級，等級號碼愈大 的，表示畫素値差量之値爲愈高之等級。 首先，度數分布解析部130以步驟S2 05之處理，進 行度數分布表的起始化，即將各等級的度數恢復爲〇。 接著，度數分布解析部130以步驟S210之處理，設 定檢測畫素的起始座標（x，y) =( 1,240)(第4(a)圖）。如 此爲之，檢測畫素的起始座標係表示影像訊號VS 1所表示 影像的檢測線之左端的座標。 -11 - (9) 1257808 接著，度數分布解析部1 3 0以步驟S 2 2 0之處理，判 斷X是否在6 4 0以上。即檢測畫素到達檢測線的最右邊之 座標，判斷在全部的檢測畫素中’度數是否已經被計數於 度數分布表。 - 檢測畫素爲起始座標時’ x比6 4 0小（步驟S 2 2 0 : , Ν Ο )，接著，度數分布解析部1 3 0以步驟s 2 3 0之處理， 藉由式（1 )而將取得檢測畫素（x，y)之畫素値和鄰接此檢 ® 測晝素之右邊的鄰接畫素（x + i，y )之畫素値的差量之絕 kf値的畫素値差量D f (X，y)算出。另外，在此情形，將檢 測畫素（x，y)的畫素値設爲F(x，y)，將鄰接畫素（x+1，y)的畫 素値設爲G(x+1，y)。 畫素値差量 Df(x，y)=l F(x，y)-G(x+l,y)| …（1) 接著，度數分布解析部130以步驟S240之處理，於-B 相當於算出之畫素値差量Df之度數分布表（第4(b)H) 之等級當成度數而計數（加上）「1」。例如，在前述處 理中，畫素値差量D f如被算出爲「2 0」，則於晝素値差 量範圍表示16〜31之等級2當成度數而計數（加上）1。 於度數分布表計數度數後，度數分布解析部13〇以步 驟S 2 5 0之處理’㈣X加上1 ’即將檢測畫素於X方向平 行移動1。 如前述般’度數分布解析部1 3 0針對檢測畫素而於度 數分布表進行度數之1計數，將檢測畫素於x方向平行移 -12- (10) 1257808 動1，再度，計算畫素値差量D f，於度數分布表進行度數 之1計數。然後，度數分布解析部1 3 0於x成爲6 4 0以上 時，即檢測畫素成爲檢測線的最右邊之座標（640,240)(第4 (a )圖），針對全部的檢測晝素，已經於度數分布表計數 度數之情形（步驟S 2 2 0 : Y E S )，則結束本度數分布表再 生處理，返回主流程（第2圖）。 φ B 3 ·影像判別處理： 度數分布解析處理一結束時，接著’ c p u 1G 0以步驟 S 3 0 0之處理（第2圖），進行影像判別處理。在此影像 判別處理中，CPU 100判別影像訊號VS1所表示之影像是 否爲標記影像，或無標記影像。 可是，在標記影像中，於該影像中之文字或記號等之 輪廓部份，在文字或記號等之部份和背景部份，有畫素値 多數會急遽改變之特徵。另一方面，於無標記影像中，在 # 該影像所表現之圖案等的輪廓部份中，有畫素値多數較爲 緩和改變之特徵。如此，在標記影像和無標記影像中，具 有不同的特徵。因此，c P U 1 0 0在本影像判別處理中，活 用此不同之特徵，如下述般，判別影像訊號V S 1所表示影 像是否爲標記影像或無標記影像。 首先，說明判別爲標記影像之情形。 第5圖係將本實施例之標記影像當成一例而表示之 圖。此影像係和前述之影像相同，爲解析度640X480之影 像。如圖所示般，於此標記影像0 1表示有以某應用所做 -13- (11) 1257808 成之表，背景爲白色，表中數字、表外英文字以黑色 示。另外，於此標記影像〇1之中央行，表示有檢測 p 1。於此檢測線p1中，進行前述之度數分布解析處 (第3圖），其結果係於第6圖顯示所做成之度數分布 Q1，進而，第7圖係顯示依據該度數分布表Q1之直方 R1 〇 第6圖係表示本實施例之標記影像Ο 1的檢測線P 1 度數分布表Q1。如圖所示般，在此度數分布表Q1中， 級1爲540度數，等級2爲20度數，然後，等級16爲 度數。 第7圖係表示依據本實施例之度數分布表Q1的直 圖R1。此直方圖R1係表示對於度數分布表Q1之各等 的度數之數目。如此直方圖R1所示般，等級號碼小的 級1及等級2之外，等級號碼大的等級16中表示相當 度數。可是，如前述般，等級號碼愈大的等級，表示畫 値差量之値爲愈高水準之等級。即等級號碼愈大之等級 表示畫素値係空間性大爲改變。然後，在影像中，畫素 之空間性改變的主要部份係輪廓部份。因此，在度數分 表中，在等級號碼愈大的等級中有相當之度數，係在影 的輪廓部份引起急遽之畫素値改變的部份多，此係如前 般，和標記影像的特徵一致。根據以上，在度數分布 中，在等級號碼愈大之等級中有相當之度數的情形，可 將影像訊號VS 1所表示影像判別爲標記影像。 接著，說明判別爲無標記影像之情形。 表 線 理 表 圖 之 等 80 方 級 等 之 素 値 布 像 述 表 以 -14- (12) 1257808 第8圖係將本實施例之無標記影像當成一例而表示之 圖◦此影像係和前述之影像相同，爲解析度640X4 8 0之影 像。如圖所示般，無度數分布表Q 2係某風景影像。另 外，在此無度數分布表Q 2之中央表示有檢測線p 2。在此 檢測線 P2中，進行前述之度數分布解析處理（第3 圖），於第 9圖顯示其結果之所做成的度數分布表Q2, 進而，第10圖係顯示依據其之度數分布表Q2之直方圖 R2。 第9圖係表示本實施例之無標記影像02之檢測線P2 的度數分布表Q2。如圖所示般，在此度數分布表Q2中， 等級1爲48 0度數、等級2爲90度數、等級3爲40度 數、等級4爲20度數，然後，等級5爲10度數。 第10圖係表示依據本實施例之度數分布表Q2的直方 圖R2。此直方圖R2係表示對於度數分布表Q2之各等級 的度數之數目。如此直方圖R2所示般，只於等級號碼小 的等級1〜等級5顯示有度數，另一方面，在等級號碼6 以厚的等級中，沒有顯示度數。可是，如如前述般，等級 號碼愈小之等級，表示畫素値差量之値爲低水準之等級。 即等級號碼愈小之等級，表示畫素値係空間性和緩改變。 因此，在度數分布表中，於等級號碼小的等級有多數之度 數，於等級號碼大之等級幾乎沒有度數，係在影像的輪廓 部份中，畫素値比較和緩改變的部份多，此係如前述般， 和無標記影像的特徵一致。根據以上，在度數分布表中， 於等級號碼小之等級中，有多數的度數，於等級號碼大的 -15- (13) 1257808 等級中’幾乎沒有度數之情形，可以將影像訊號V S 1所表 示之影像判別爲無標記影像。 根據以上’在度數分布表中，等級號碼比特定的等級 號碼大之等級中’有相當的度數之情形，可以將影像訊號 、 v s 1所表示之影像判別爲標記影像，另一方面，在等級號 碼比特定的等級號碼大之等級中，幾乎沒有度數之情形， 可以將影像訊號V S 1所表示之影像判別爲無標記影像。 • 可是，在前述中，於標記影像之情形，如第7圖所示 般’在表示大的等級號碼之等級中，只於等級號碼1 6檢 測出相當的度數。但是，標記影像有各種影像，例如，依 據影像中的文字或記號等之濃淡等，不限於度數只在等級 號碼1 6之等級被檢測出，也可想像會呈現分散、或於更 小之等級號碼的等級檢測出多數的度數。 因此，在本實施例中，將在度數分布表中等級號碼爲 8以上之各等級當成前述之等級號碼大的等級而將這些度 # 數予以合計。然後，該合計如比特定的臨界値大，則將其 當成在度數分布表中等級號碼大之等級有相當的度數，將 影像訊號vs 1所表示之影像判別爲標記影像。另一方面， 其合計如爲特定之臨界値以下時，則係在度數分布表中等 級號碼小之等級有多數的度數，當成在等級號碼大的等級 幾乎沒有度數，將影像訊號vs 1所表示之影像判別爲無標 記影像。 接著，以下說明本影像判別處理之詳細。 第1 1圖係表示本實施例之影像判別處理之流程的流 -16- (14) 1257808 程圖。 首先，CPU100以步驟S310之處理，將在所求得之度 數分布表中等級魂碼8以上之各等級的度數加以合計之度 數合計S f予以算出。另外，此度數合計s f係表示影像的 輪廓部份之空間性畫素値的改變之邊緣量。 接著，C P U 1 0 0以步驟s 3 2 0之處理，判斷所算出之度 數合計Sf是否比事先決定的臨界値Th大。另外，此臨界 値Th較好爲設定成表不度數分布表之全度數（640度數）的 約0.1 %〜約10%之數値，即6〜64程度。 在算出的度數合計Sf比事先決定的臨界値Th大之情 形（步驟S3 20 : YES )，CPU 100判斷爲在等級號碼大之 等級有相當之度數，判斷影像訊號V S 1所表示之影像爲標 記影像（步驟S 3 3 0 )。 另一方面，在算出的度數合計Sf爲事先決定之臨界 値Th以下之情形（步驟s 3 2 0 : Ν Ο ) ，C P U 1 0 0判斷在等- 級號碼小之等級有很多的度數，在等級號碼大的等級幾乎 沒有度數’判斷爲影像訊號VS 1所表示之影像爲無標記影 像（步驟S 3 4 0 )。 B4.輪廓補正參數設定處理： 影像判別處理一結束時，接著，CPU100以步驟S350 之處理（第2圖）來進行輪廓補正參數設定處理。即 CPU 100以前述之影像判別處理，於判別影像訊號vsi所 表示之影像爲標記影像時，則將記憶於記憶體1 3 5之標記 -17- (15) (15)1257808 影像用輪廓補正參數加以讀出，發送至輪廓補正部120。 另一方面，CPU 100判別影像訊號VS1所表示之影像爲無 標記影像時，則將記憶於記億體1 3 5之無標記影像用輪廓 補正參數予以讀出，發送至輪廓補正部1 2 0。如此，在輪 廓補正部120中，作爲進行輪廓補正用之參數，而設定有 標記影像用輪廓補正參數或無標記影像用輪廓補正參數。 B 5 .輪廊補正處理： 輪廓補正參數設定處理一結束時，接著，輪廓補正部 120以步驟S400之處理（第2圖）來進行輪廓補正處 理。作爲此輪廓補正處理所使用的輪廓補正參數，標記影 像用輪廓補正參數係適合於補正包含在標記影像之文字或 記號等中，畫素値急遽改變之輪廓部份，無標記影像用輪 廓補正參數係適合於補正無標記影像所表現之圖案的畫素 値比較和緩改變的輪廓部份。在本輪廓補正處理中，輪廓 補正部1 20係對於所輸入的影像訊號VS 1所表示的影像， 依據由CPU 100所供給之標記影像用輪廓補正參數或無標 記影像用輪廓補正參數而進行輪廓補正。即在對輪廓補正 部120而由CPU 100供給標記影像用輪廓補正參數時，影 像訊號V S 1所表不之影像爲標記影像，使用標記影像用輪 廓補正參數而補正包含於標記影像中之文字或記號等之輪 廓部份。在對輪廓補正部120而由CPU100供給無標記影 像用輪廓補正參數時，則影像訊號VS 1所表示之影像爲無 標記影像，補正無標記影像所表示之圖案的輪廓部份。輪 -18- (16) 1257808 廓補正後，輪廓補正部1 2 0將輪廓補正過之影像當成影像 訊號VS2而輸出至影像補正部140。 輪廓補正處理一結束時，接著，影像補正部丨40以步 驟S 5 00之處理（第2圖）來進行影像補正處理。影像補 正部1 4 0係具備檢視表，在此影像補正處理中，進行由輪 廓補正部1 2 0所輸出之影像訊號V S 2所表示的影像之補 正’將該補正後之影像當成影像訊號V S 3而予以輸出。另 外，影像補正部1 40係作爲影像補正，例如對於影像訊號 V S 2所表示之影像施以考慮液晶面板的v T特性（電壓-透過率特性）之T補正。另外，影像補正部1 4 0在介由投 影機1 〇所具備之影像調整面板（未圖示出），而由使用 者要求影像調整時，則因應該要求，也一倂進行調整前述 影像的彩度、對比、濃淡等之補正。 接著，以步驟S600 (第2圖）之處理，根據液晶面 板驅動部160等，影像被表示於螢幕SCR。即首先，液晶-面板驅動部160依據由影像補正部140所輸出的影像訊號 VS3，驅動液晶面板170。然後，液晶面板170將來自照 明光學系統1 8 0的照明光因應影像訊號V S 3而加以調變。 被以液晶面板170所調變之光係藉由投影光學系統190而 朝向螢幕SCR被射出，於螢幕SCR顯示影像。 另外，由前述之步驟S100至步驟S600之一連串的處 理流程，例如特意以順序來敘述對於1圖框之影像的處理 流程，在實際的影像裝置之動作中，個別之處理係對於特 定的圖框之影像並行進行。 -19- (17) (17)
1257808 另外，雖然省略圖示，但是，液晶面板1 7 〇 應RGB之3色的3片液晶面板。因此，影像設 1 1 〇至液晶面板驅動部1 6 0之各電路係具有處理 色份的影像訊號之功能。另外，照明光學系統1 將光源光分離爲3色之光的色光分離光學系統， 影光學系統1 9 0係具有將3色之影像光予以合成 示彩色影像之影像光的合成光學系統和投影透鏡 φ 此種投影機之光學系統的構造，可以使用種種之 影機的光學系統之構造。 C.實施例之效果： 如前述般，本實施例之投影機1 0係將度 中，等級號碼爲8以上之各等級的度數加以合計 計Sf予以算出，並比較此度數合計sf和臨界値 爲之，在度數合計Sf比臨界値Th大時，可判圖 碼大之等級有相當的度數，此係和標記影像的特 可以將影像訊號所表示的影像當成標記影像而適 判別。另外，在度數合計S f爲臨界値T h以下時 斷爲在等級號碼小的等級有多數的度數，在等級 等級幾乎沒有度數，此係和無標記影像的特徵 此，可以將影像訊號所表示的影像當成無標記影 地予以判別。 另外’本實施例之投影機1 〇係判別所輸入 號所表示之影像爲標記影像或無標記影像，如判 係包含對 ί號轉換部 RGB 之 3 8 〇係具有 另外，投 :而產生表 :。另外， ，一般的投 數分布表 之度數合 Th。如此 在等級號-徵一致， 當地予以 ，可以判 號碼大之 一致，因 像而適當 的影像訊 別爲標記 -20- (18) 1257808 影像’則設定標記影像用輪廓補正參數，如判別前述影像 爲無標§5影像時’則設定無標記影像用輪廓補正參數。然 後’使用所設定的輪廓補正參數，進行前述影像之輪廓補 正。如此爲之’所輸入投影機1 〇之影像即使是標記影 . 像、無標記影像，也可以因應其而適當地進行輪廓補正。 D.變形例： • 另外，在本發明中’並不限定於前述之實施形態，在 不脫離其要旨之範圍內，可以種種之形態來實施。 D1.變形例1 : 在前述實施例中，設檢測線爲1條而做成度數分布表 (第4 ( b )圖），但是，本發明並不限定於此。例如，影 像中，可將多數之線或全部的線當成檢測線而做成度數分 布表。另外，不是一個畫面而是由多數的畫面來做成度數 ® 分布表亦可。即使使用如此所做成的度數分布表，如前述 般’也可以判別影像訊號V S 1所表示之影像是否爲標記影 .像或無標記影像。 D2.變形例2 : 在前述實施例中，檢測線雖設爲中央行（水平線）， 但是，本發明並不限定於此，可將任何行當成檢測線，另 外’也可將垂直行當成檢測線。 -21 - (19) 1257808 D 3 .變形例3 : 在前述實施例中’於影像判別處理中，c P U 1 0 0係以 度數分布表的等級號碼8爲分岔點，藉由將等級號碼8以 上的各等級之度數予以合計，而算出度數合計S f，但是， 本發明並不限定於此。例如，可將前述分岔點設爲等級號 碼4〜15之其一，以算出前述度數合計sf。即使使用如此 所算出的度數合計S f，藉由和臨界値T h比較，也可以判 別爲標記影像或無標記影像。 D4.變形例4 : 在前述實施例中，CPU 100係判別影像訊號vsi所表 示之影像爲標記影像或無標記影像（第1 1圖，步驟 S3 20 )，依據該判別結果，由記憶體135讀出標記影像用 或無標記影像用輪廓補正參數，而發送至輪廓補正部 120，藉此而設定輪廓補正參數，但是，本發明並不限定 於此。例如，標記影像用或無標記影像用輪廓補正參數可 記憶於輪廓補正部1 20內的特定記憶體（未圖示出）， CPU 1 0 0依據前述判別結果，而指定記憶於輪廓補正部 1 20內的標記影像用或無標記影像用輪廓補正參數，以輪 廓補正部120來設定輪廓補正參數亦可。 D5.變形例5 : 在前述實施例中，投影機1 〇雖係具有度數分布解析 部130、輪廓補正部120、記億體135及CPU100之各功 -22- (20) 1257808 能’但是’适些各功能可以設置於視頻相機、數位相機、 含相機行動電話等各種的影像產生裝置，另外，也可以設 置在列表機、L C D顯示器、D V D放映機、磁帶放映機、 硬碟放映機等之影像輸出裝置。 D 6 .變形例6 : 在前述實施例中，C P U 1 0 0係判別影像訊號V S 1所表 Φ 示之影像爲標記影像或無標記影像，依據該判別結果而設 定輪廓補正參數，但是’本發明並不限定於此，可依據前 述判別結果，而進行種種之影像處理。例如，前述判別結 果爲標記影像的情形，可以使CPU 1 00將該標記影像中的 文字部份或記號部份的彩度或對比等提高，進行將該部份 更爲強調之影像處理。 D7.變形例7 : • 在前述實施例中，也可將藉由硬體所實現之構造的一 部份置換爲軟體，反之，也可將藉由軟體所實現之構造的 一部份置換爲硬體。
I 【圖式簡單說明】 第1圖係顯示作爲本發明之實施例的投影機1 0之槪 略構造的方塊圖。 第2圖係表示本發明之實施例的投影機所進行的處理 流程之流程圖。 -23- (21) 1257808 第3圖係表示本發明之實施例的度數分布解析處理之 流程的流程圖。 弟4圖係表示本發明之實施例的度數分布解析處理之 說明圖。 第5圖係將本發明之實施例的標記影像當成一例而加 以表示之圖。 第6圖係表示本發明之實施例的標記影像〇 1之檢測 線P1的度數分布表Q1。 第7圖係表示依據本發明之實施例的度數分布表Q 1 之直方圖R 1。 第8圖係將本發明之實施例的無標記影像當成一例而 加以表示之圖。 第9圖係表示本發明之實施例的無標記影像〇 2之檢 測線P2的度數分布表q2。 第10圖係表示依據本發明之實施例的度數分布表Q2-之直方圖R2。 第1 1圖係表示本發明之實施例的影像判別處理之流 程的流程圖。 元 要 主 明 說 機 部 部 換 析 轉部解 號正布 訊補分 像廓數 -24- (22) 1257808 1 3 5 :記憶體 140 :影像補正部 1 6 0 :液晶面板驅動部 1 7 0 ·液晶面板 , 1 8 0 :照明光學系統 190 :投影光學系統 SCR :螢幕 • 0 1 :標記影像 02 :無標記影像 P1 :檢測線 P2 :檢測線 Q 1 :度數分布表 Q2 ;度數分布表 VS1 :影像訊號