TW202416226A - 影片動靜態特徵之辨識方法 - Google Patents

Abstract

本發明提供一種影片動靜態特徵之辨識方法，其包含有輸入、擷取、處理、比對、動態擷取等步驟；其中，該輸入步驟輸入一影片後，於該擷取步驟將該影片處理成複數幀數的照片，該每一照片係由複數像素格所組成，而該處理步驟將該每一像素格中的R、G、B三組數字平均成一色塊數值後，該比對步驟將前幀之照片跟後幀之照片中的每一像素格之該色塊數值相減得一比對數值，而根據該比對數值之差異判斷出是否該像素格有無該色塊數值變化部分，且依據該比對數值有差異部份則判斷為一動態區塊，而該比對數值無差異之部分則為判斷為一靜態背景後，最後再透過該動態擷取步驟去除該靜態背景，即可得到一實時動態特徵圖以供使用，促使後續應用判別上更為精準。

Description

影片動靜態特徵之辨識方法

本發明係有關於一種影片動靜態特徵之辨識方法，特別是一種影片動靜態特徵之辨識方法。

一般攝像裝置需要監看人員隨時關注監控區域的畫面，當畫面移動出現不明物體時，由監控人員進行判別所移動的物體，並且採取相對應的防衛措施，難以精準直接透過攝影機判斷出物體是否有進行移動，必須搭配一定的效能晶片方能直接進行影像的判斷，如此將造成成本上的提升。

再者，在動態影像特徵擷取部份，傳統技術中需要拍攝動態區塊時，必須如同電影在綠幕或其他單色背景幕前拍攝某個移動中的物體方式，而在拍攝完成後再透過後製的方法取得此移動體的單獨影片，而若非使用單色背景拍攝時，是要從動態影像中取出一個移動中的物體時，是需要另外透過影片處理軟體，例如將影像擷取出每幀的靜態影像後，再針對每幀影像單獨執行去背的處理，而留下目標物體，之後再將處理過去背的各幀影像重新組合，而形成一個沒有背景的動態影片，如此將耗費時間精力，實須改善；再者，如將整個影片進行判別時，容易因背景影響判別之精準度，實須改善。

因此，本發明之目的，是在提供一種影片動靜態特徵之辨識方法，其可由影片中判斷出動態區塊或靜態背景，提高後續判別之精準度。

於是，本發明一種影片動靜態特徵之辨識方法，其包含有輸入步驟、擷取步驟、處理步驟、比對及動態擷取步驟；其中，該輸入步驟輸入一影片後，於該擷取步驟將該影片處理成複數幀數的照片，該每一照片係由複數像素格所組成，而該處理步驟將該每一像素格中的R、G、B三組數字平均成一色塊數值後，該比對步驟將前幀之照片跟後幀之照片中的每一像素格之該色塊數值相減得一比對數值，而根據該比對數值之差異判斷出是否該像素格有無該色塊數值變化部分，且依據該比對數值有差異部份則判斷為一動態區塊，而該比對數值無差異之部分則為判斷為一靜態背景，最後再透過一動態擷取步驟，其將每幀照片中去除該比對數值無差異之像素格，進而得到實時動態特徵圖，達到快速從影片中擷取出動態特徵影片，有效提高後續判別之精準度。

有關本發明之前述及其他技術內容、特點與功效，在以下配合參考圖式之較佳實施例的詳細說明中，將可清楚地明白。

參閱圖1，本發明一較佳實施例影片動靜態特徵之辨識方法3，該辨識方法3包含有一輸入步驟31、一擷取步驟32、一處理步驟33、一比對步驟34及一動態擷取步驟35；其中，該輸入步驟31為輸入一影片，該影片可以係由攝相機拍攝之即時影像或者可為一既存之影像；另，該擷取步驟32係將該影片處理成複數幀數的照片，該每一照片係由複數像素格所組成，且該每一個像素格分別具有R、G、B等三組數字。

仍續前述，該處理步驟33則備具有一中央處理裝置，該中央處理裝置得以將該等每一照片中的該每一像素格中的R、G、B等三組數字處理且平均得到一色塊數值，以使該每一照片中的該等像素格都註記定義有該色塊數值，意即當該每一像素格中的數字R=1，G=2，B=3時，該色塊數值將為2。

仍續前述，該比對步驟34則藉由該中央處理裝置依序擷取該等照片之前後幀之照片順序進行相對應之該等像素格之該色塊數值比對，亦即該中央處理裝置依序將該前後幀之照片中相同位置之該每一像素格之該色塊數值相減運算後所得一比對數值，而根據該比對數值之差異判斷出是否該像素格有無該色塊數值變化部分，且依據該比對數值有差異部份則判斷為一動態區塊，而該比對數值無差異之部分則為判斷為一靜態背景。

仍續前述，即將每前後幀之照片且位於相同位置之色塊數值進行相減，例如前幀照片之色塊數值為2，後幀照片之色塊數值為2，相減之後為0，則判斷該像素格中屬於靜態背景，而例如前幀照片之色塊數值為2，後幀照片之色塊數值為3，相減之後為1則判斷該像素格中屬於動態背景，同時於本實施例中，更可於該比對步驟34中設置有一寬限值，該比對數值符合該寬限值範圍內則判斷為一靜態背景，而該比對數值不符合該寬限值範圍內則判斷為一動態區塊，例如在一定差異數字範圍內，則仍可判斷為一靜態背景。

最後，於本實施例中，亦可將靜態背景進行去除，而得到一實時動態特徵圖的影片，其可透過於該比對步驟34後增加有一動態擷取步驟35，其將每幀照片中去除該比對數值無差異之像素格，進而得到實時動態特徵圖的影片；另外，亦可擷取出一靜態特徵影像之影片，例如於該比對步驟34後更具有一靜態擷取步驟36，其將每幀照片中去除該比對數值有差異之像素格，即可得到靜態特徵影像；是以，本發明根據輸入步驟31、擷取步驟32、處理步驟33及比對步驟34，其利用該比對數值之差異判斷出是否該像素格有無該色塊數值變化部分，且依據該比對數值有差異部份則判斷為一動態區塊，而該比對數值無差異之部分則為判斷為一靜態背景，並且後續更可適時將每幀照片中去除該比對數值無差異之像素格，進而得到實時動態特徵圖，達到快速從影片中擷取出動態特徵影片。

歸納前述，本發明一種影片動靜態特徵之辨識方法，其主要在於利用該擷取步驟將該影片處理成複數幀數的照片，該每一照片係由複數像素格所組成，而該處理步驟將該每一像素格中的R、G、B三組數字平均成一色塊數值後，該比對步驟將前幀之照片跟後幀之照片中的每一像素格之該色塊數值相減得一比對數值，而根據該比對數值之差異判斷出是否該像素格有無該色塊數值變化部分，且依據該比對數值有差異部份則判斷為一動態區塊，而該比對數值無差異之部分則為判斷為一靜態背景，因此透過前述該辨識方法後，後續可再適時透過一動態擷取步驟，其將每幀照片中去除該比對數值無差異之像素格，進而得到實時動態特徵圖，更可快速的從該影片中擷取出動態特徵影片，故能達到本發明之目的。

惟，以上所述者，僅為說明本發明之較佳實施例而已，當不能以此限定本發明實施之範圍，即大凡依本發明申請專利範圍及發明說明書內容所作之簡單的等效變化與修飾，皆應仍屬本發明專利涵蓋之範圍內。

3:影片動靜態特徵之辨識方法 31:輸入步驟 32:擷取步驟 33:處理步驟 34:比對步驟 35:動態擷取步驟 36:靜態擷取步驟

圖1為本發明一較佳實施例之方塊示意圖。

3:影片動靜態特徵之辨識方法

31:輸入步驟

32:擷取步驟

33:處理步驟

34:比對步驟

35:動態擷取步驟

36:靜態擷取步驟

Claims (3)

1. 一種影片動靜態特徵之辨識方法，其包含有： 一輸入步驟，其輸入一影片； 一擷取步驟，其將該影片處理成複數幀數的照片，該每一照片係由複數像素格所組成，且該每一個像素格分別具有R、G、B等三組數字； 一處理步驟，其備具有一中央處理裝置，該中央處理裝置得以將該等每一照片中的該每一像素格中的R、G、B等三組數字處理且平均得到一色塊數值，以使該每一照片中的該等像素格都註記定義有該色塊數值； 一比對步驟，藉由該中央處理裝置依序擷取該等照片之前後幀之照片順序進行相對應之該等像素格之該色塊數值比對，亦即該中央處理裝置依序將該前後幀之照片中相同位置之該每一像素格之該色塊數值相減運算後所得一比對數值，如此藉由該等照片之該等比對數值的累積，同時針對該等每一前後幀所得之該等比對數值的差異比對，以判斷出是否該像素格有無該色塊數值上之變化，並且依據該比對數值有差異之部份則判斷為一動態區塊，而該等比對數值持續無差異部分，即判斷為一靜態背景；及 一動態擷取步驟，其將每幀照片中去除該比對數值無差異之像素格，進而得到實時動態特徵圖。
2. 根據請求項1所述影片動靜態特徵之辨識方法，該比對步驟後另設有一靜態擷取步驟，其將每幀照片中去除該比對數值有差異之像素格，進而得到靜態特徵影像。
3. 根據請求項1所述影片動靜態特徵之辨識方法，該比對步驟中設置有一寬限值，該比對數值符合該寬限值範圍內則判斷為一靜態背景，而該比對數值不符合該寬限值範圍內則判斷為一動態區塊。