TW202349306A - 優惠券相關資訊管理方法及用於其之電子裝置 - Google Patents

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Abstract

本發明揭示一種優惠券相關資訊管理方法及用於其之電子裝置，該優惠券相關資訊管理方法包含：將一測試優惠券分發給包括至少一個客戶之一群組；獲得關於該客戶之一特性之第一資訊及關於由該客戶兌換該測試優惠券之第二資訊；基於該第一資訊在該群組內建立複數個子群組；基於該第一資訊及該第二資訊針對該等子群組之至少一些者獲得關於根據該測試優惠券之一價格之一購買轉換概率的第三資訊；基於該第三資訊識別關於待分發之一優惠券及該優惠券之一目標客戶之一特性之第四資訊；及基於該第四資訊將該優惠券分發給該目標客戶。

Description

優惠券相關資訊管理方法及用於其之電子裝置
本發明係關於一種用於基於客戶資料高效地分發優惠券之優惠券相關資訊管理方法，及用於其之電子裝置。
隨著網際網路之使用變得愈來愈廣泛，在各個領域中提供基於網際網路之服務。特定言之，已促進容許購買者及賣家透過終端機存取線上購物中心並即時交易物品之電子商務。
電子商務之基於網際網路之服務正在使用各種行銷策略來增加利潤。其中，優惠券行銷係一種非常簡單但廣泛使用之行銷技術，其可有效地導致各種結果，諸如加強客戶忠誠度，藉由產生新客戶來提高知名度，及幫助獲得相對於競爭者之優勢。然而，不加選擇地向客戶分發優惠券可導致銷售量增加但淨利潤下降，因此決定如何謹慎分發優惠券很重要。
[技術目標]
本發明之一態樣涉及提供一種用於基於客戶資料高效地分發優惠券之優惠券相關資訊管理方法及一種用於其之電子裝置來解決上述問題。
本發明之技術態樣並不限於上文提及之技術態樣，且可自以下實例性實施例推斷其他技術態樣。 [技術解決方案]
根據一態樣，一種優惠券相關資訊管理方法可包含：將一測試優惠券分發給包括至少一個客戶之一群組；獲得關於該客戶之一特性之第一資訊及關於由該客戶兌換該測試優惠券之第二資訊；基於該第一資訊在該群組內建立複數個子群組；基於該第一資訊及該第二資訊針對該等子群組之至少一些者獲得關於根據該測試優惠券之一價格之一購買轉換概率的第三資訊；基於該第三資訊識別關於待分發之一優惠券及該優惠券之一目標客戶之一特性之第四資訊；及基於該第四資訊將該優惠券分發給該目標客戶。
該第一資訊可包含關於自最近訂單以來之一經過時間、一訂單頻率、一總購買金額、每訂單之一訂單金額及先前優惠券兌換之一次數之至少一者之資訊。
在該群組內建立該複數個子群組可包含：基於至少一個數值將該第一資訊之至少一者劃分為兩個或更多個區段；及將該等群組之該等客戶指派至各自區段。
可判定該至少一個數值使得該等區段均勻地間隔。
可判定該至少一個數值使得對應於各自區段之該等客戶之數目係恆定的。
識別該第四資訊可包含：輸入關於一可用優惠券預算、一銷售目標金額及一ROI目標值之至少一者之一條件；及在該條件內判定該目標客戶之該特性與該優惠券之一價格之間的一對應關係、該優惠券之該價格、該優惠券所應用之物品之一類型及該優惠券之一到期日期之至少一者。
獲得該第三資訊可包含獲得該等子群組之各者之一優惠券敏感度，獲得該優惠券敏感度可包含使用一線性迴歸分析方法將關於該測試優惠券之該價格之該購買轉換概率表示為一線性函數，及計算該線性函數之一斜率，且可判定該對應關係使得該優惠券敏感度與該優惠券之該價格成比例。
可判定該對應關係使得最小化該等優惠券之該等價格之一總和，同時滿足關於該銷售目標金額之該條件。
可判定該對應關係使得最大化銷售量，同時滿足關於該優惠券預算之該條件。
可判定該對應關係使得最大化訂單之一數目，同時滿足關於該優惠券預算之該條件。
可判定該對應關係使得最大化一ROI值(即，銷售量/該等優惠券之總價格)，同時滿足關於該銷售目標金額之該條件及關於該優惠券預算之該條件之至少一者。
可判定該對應關係使得最小化該等優惠券之總價格或最大化銷售量，同時滿足關於該ROI目標值之該條件。
不同價格之該等測試優惠券可隨機地分發給該群組之該等客戶。
該優惠券相關資訊管理方法可進一步包含藉由關於正在銷售之物品之資訊來即時修改該第四資訊。
該優惠券相關資訊管理方法可進一步包含，在將該優惠券分發給該目標客戶之後，獲得關於由該目標客戶兌換該優惠券之第五資訊，及基於該第五資訊更新該第三資訊。
根據另一態樣，一種用於一優惠券相關資訊管理方法之電子裝置包含經組態以儲存至少一個指令之一記憶體，及一處理器，該處理器經組態以基於該至少一個指令：將一測試優惠券分發給包括至少一個客戶之一群組；獲得關於該客戶之一特性之第一資訊及關於由該客戶兌換該測試優惠券之第二資訊；基於該第一資訊在該群組內建立複數個子群組；基於該第一資訊及該第二資訊針對該等子群組之至少一些者獲得關於根據該測試優惠券之一價格之一購買轉換概率的第三資訊；基於該第三資訊識別關於待分發之一優惠券及該優惠券之一目標客戶之一特性之第四資訊；及基於該第四資訊將該優惠券分發給該目標客戶。
其他實例性實施例之細節被包含於詳細描述及圖式中。 [效應]
根據本發明，可基於客戶資料高效地分發優惠券，且藉由最佳化分發優惠券之方式，可最大化收益，同時滿足與預算及目標有關之條件。
本發明之效應並不限於上文提及之效應，且熟習此項技術者將自技術方案之描述清楚地理解未提及之其他效應。
實例性實施例中使用之術語已在考量本發明中之功能時被儘可能選擇為當前廣泛使用之一般術語，但此等術語可根據熟習此項技術者之意圖、一先例、新技術之出現及類似者而變化。另外，在某些情況下，存在由申請人任意選擇之術語，且在此情況下，將在對應描述中詳細描述含義。因此，本發明中使用之術語應基於術語之含義及本發明之整個內容來定義，而非僅術語之名稱。
貫穿本說明書，當陳述一部分「包括」或「包含」一特定組件時，此意謂可進一步包含其他組件且不排除其他組件，除非另外陳述。另外，本說明書中描述之諸如「...部分」、「...模組」及類似者之術語意謂用於執行至少一個功能或操作之一單元，該單元可實施為硬體或軟體，或實施為硬體及軟體之一組合。
表達「A、B及C之至少一者」可指示以下含義，包含：單獨A；單獨B；單獨C；A及B兩者一起；A及C兩者一起；B及C兩者一起；或A、B及C全部三者一起。
下文提及之「終端機」可被實施為可透過一網路存取一伺服器或其他終端機之一電腦或一可攜式終端機。此處，電腦包含例如經配備有一網頁瀏覽器之一筆記型電腦、一桌上型電腦、一膝上型電腦及類似者，且可攜式終端機係例如保證可攜性及行動性之一無線通信裝置，其可包含全部種類之基於手持之無線通信裝置，包含基於通信之終端機，諸如IMT (國際行動電信)、CDMA (分碼多重存取)、W-CDMA (寬頻-分碼多重存取)、LTE (長期演進)、智慧型電話、平板PC及類似者。
在下文中，將參考隨附圖式詳細描述本發明之實例性實施例，使得熟習本發明所屬領域之技術者可容易地實施該等實例性實施例。然而，本發明可以各種不同形式實施且並不限於本文中描述之實例性實施例。
在下文中，將參考隨附圖式詳細描述本發明之實例性實施例。
可省略此項技術中熟知且與本發明不直接相關之技術規範之詳細描述。此旨在藉由省略不必要的解釋而使本發明之標的物更清楚而不模糊。
出於相同原因，誇大、省略或簡化隨附圖式中之一些元件。此外，各元件之大小並非完全反映實際大小。貫穿圖式，相同或等效部分係由相同元件符號指示。
藉由參考實例性實施例之以下詳細描述與隨附圖式可更容易地理解本發明之優點及特徵以及實現其等之方法。然而，本發明可以許多不同形式體現且不應被解釋為限於本文中所闡述之實例性實施例。實情係，提供此等實例性實施例，使得本發明將為透徹及完整的且將向熟習此項技術者充分傳達本發明之概念，且本發明將僅由隨附發明申請專利範圍定義。貫穿說明書，相同元件符號係指相同元件。
將理解，可藉由電腦程式指令實施流程圖之各方塊及流程圖之組合。此等電腦程式指令可被載入至一通用電腦、專用電腦或其他可程式化資料處理裝置之一處理器，使得經由電腦或其他可程式化資料處理裝置之處理器執行之指令產生用於執行在流程圖之(若干)方塊中描述之功能的構件。亦可將可引導一電腦或其他可程式化資料處理裝置以依一特定方式實施功能之此等電腦程式指令儲存於一電腦可用或電腦可讀記憶體中，使得儲存於該電腦可用或電腦可讀記憶體中之指令亦可產生嵌入執行流程圖之(若干)方塊中所描述之功能之指令構件之製品。電腦程式指令亦可載入至一電腦或其他可程式化資料處理裝置上以引起在該電腦或其他可程式化裝置上執行一系列操作步驟以產生一電腦實施之程序，使得在電腦或其他可程式化裝置上執行之指令亦可提供用於執行流程圖之(若干)方塊中所描述之功能之步驟。
此外，各自方塊可繪示包含用於執行(若干)特定邏輯功能之一或多個可執行指令之模組、片段或程式碼之部分。此外，應注意，方塊中提及之功能可在若干替代實例性實施例中以一不同順序執行。例如，兩個連續方塊可實質上同時執行，或可根據其等功能以相反順序執行。
圖1係繪示根據本發明之實例性實施例之一電子裝置之內部組件之一示意性方塊圖。
參考圖1，一電子裝置100可包含一處理器110、一收發器120及一記憶體130。電子裝置100可為(例如)操作電子商務之一基於網際網路之服務之一伺服器。電子裝置100可經由收發器120與使用者終端機及其他外部裝置交換資料。
電子裝置100可經由一網路連接至使用者終端機及其他外部裝置。網路可利用(例如)一區域網路(LAN)、一廣域網路(WAN)、一增值網路(VAN)、一行動無線電通信網路、一衛星通信網路及其等之任何組合。換言之，一網路在廣泛意義上係使其構成實體能夠彼此平穩地通信之一資料通信網路，且可利用有線網際網路、無線網際網路或行動無線電通信網路。無線通信網路可利用(例如)無線LAN (Wi-Fi)、藍牙、低功耗藍牙、Zigbee、Wi-Fi Direct (WFD)、超寬頻(UWB)、紅外線資料協會(IrDA)、近場通信(NFC)等。
處理器110可基於儲存於記憶體130中之指令執行參考圖2至圖8所描述之至少一個方法。記憶體130可儲存用於執行參考圖2至圖8所描述之至少一個方法之至少一個指令。記憶體130可為揮發性記憶體或非揮發性記憶體。
處理器110可控制電子裝置100以執行程式及提供資訊。藉由處理器110執行之程式之程式碼可儲存於記憶體130中。
另外，根據一實例性實施例，電子裝置100可進一步包含向一使用者提供資訊之一介面。
根據本發明，在電子裝置100中，處理器110可根據儲存於記憶體130中之指令向客戶分發優惠券，獲得資訊，建立子群組，及識別資訊。客戶可使用各自使用者終端機兌換優惠券。在根據本發明之管理優惠券相關資訊之程序中獲得之資訊可經由收發器120儲存於記憶體130中。
圖2及圖3係繪示根據本發明之實例性實施例之一優惠券相關資訊管理方法之流程圖。更明確言之，圖3係關於根據本發明之實例性實施例之一優惠券相關資訊管理方法之識別關於待分發之一優惠券之資訊及優惠券之一目標客戶之一特性之資訊的一操作。
參考圖2，在操作S210中，可將一測試優惠券分發給包含至少一個客戶之一群組。該群組可為自使用電子商務之一基於網際網路之服務之複數個客戶隨機選擇之一足夠大的集合。
測試優惠券可具有不同價格。測試優惠券之價格可自一第一價格及一第n價格選擇(其中n係等於或大於2之一自然數)。例如，第一價格可為「0美元(韓元)」。換言之，一測試優惠券可能不分發給一些客戶。測試優惠券可隨機地分發給客戶。例如，接收不同價格之測試優惠券之不同客戶群組中之人數可為不同的。
在操作S220中，可獲得關於客戶之一特性之第一資訊及關於由客戶兌換測試優惠券之第二資訊。
關於客戶之特性之第一資訊可包含可藉由訂單歷史辨識之資訊。例如，第一資訊可包含自最近訂單以來經過之時間、訂單頻率、總購買金額、每訂單之訂單金額及先前優惠券兌換之次數之至少一者之資訊。關於客戶之特性之第一資訊可進一步包含與訂單歷史無關之資訊，諸如年齡、性別及地址。
第二資訊可包含關於兌換測試優惠券之客戶之資訊。兌換測試優惠券之客戶可為接收測試優惠券之一客戶群組之部分。更明確言之，第二資訊可包含兌換測試優惠券之客戶之特性與測試優惠券之價格之間的一對應關係。
在操作S230中，可基於第一資訊在群組內建立複數個子群組。操作S230可包含：基於至少一個數值將第一資訊之至少一者劃分為兩個或更多個區段；及將群組之客戶指派至各自區段。
例如，經受分段之第一資訊可為數字資料。若經受分段之第一資訊係分類資料(例如，性別、地址等)，則操作S230可進一步包含將第一資訊之至少一者轉換成數字資料。將資訊轉換為數字資料之操作可利用資料處理方法，諸如將資料轉變為虛設變數或類別嵌入項。
根據一實例性實施例，可判定作為用於劃分成區段之一準則之至少一個數值，使得區段均勻地間隔。根據另一實例性實施例，可判定作為用於劃分成區段之一準則之至少一個數值，使得對應於區段之各者之客戶之數目係恆定的。將參考圖4至圖6更詳細描述操作S230。
在操作S240中，基於第一資訊及第二資訊，可針對子群組之至少一些者獲得關於根據測試優惠券之價格之一購買轉換概率的第三資訊。更明確言之，第三資訊可包含一圖表，其中水平軸係測試優惠券之價格且垂直軸係購買轉換概率。兌換測試優惠券之客戶可被表示為圖表上之點。可自一購買轉換率(CVR)估計購買轉換概率，CVR意謂完成一轉換(例如，物品購買)之人數與經由一預定路徑存取電子商務之一基於網際網路之服務之人數之比率。例如，購買轉換率自身可用作購買轉換概率。
操作S240可包含獲得子群組之各者之一優惠券敏感度。獲得優惠券敏感度可包含使用一線性迴歸分析方法將關於測試優惠券之價格之購買轉換概率表示為一線性函數，及計算該線性函數之一斜率。例如，可使用一線性最小平方方法將關於測試優惠券之價格之購買轉換概率表示為一線性函數。線性函數之斜率表示針對兌換測試優惠券之客戶之各子群組購買轉換概率隨著測試優惠券之價格增加而增加的程度，其經定義為優惠券敏感度。
在操作S250中，基於第三資訊，可判定關於待重新分發之一優惠券及該優惠券之一目標客戶之一特性的第四資訊。
參考圖3，操作S250可包含：輸入(操作S310)關於一可用優惠券預算、一銷售目標金額及一ROI目標值之至少一者之一條件；及在該條件內判定(操作S320)目標客戶之特性與優惠券之一價格之間的一對應關係、優惠券之該價格、優惠券所應用之物品之一類型及優惠券之一到期日期之至少一者。
根據一實例性實施例，可判定目標客戶之特性與優惠券之價格之間的對應關係，使得在操作S240中獲得之優惠券敏感度與優惠券之價格成比例。目標客戶可對應於基於其特性在操作S230中建立之子群組之一者。目標客戶之優惠券敏感度可經估計為等於在操作S240中針對對應子群組獲得之優惠券敏感度。
根據另一實例性實施例，可判定目標客戶之特性與優惠券之價格之間的對應關係，使得最小化優惠券之總價格(即，成本)，同時滿足關於銷售目標金額之條件。更明確言之，可將目標客戶之特性與優惠券之價格之間的對應關係判定為由以下[方程式1]表示之第一資源分配問題之解({x ij})。 [方程式1]
在此情況下，假定在操作S230中建立之子群組包含彼此不同之第一子群組至第m子群組(m係等於或大於2之一自然數)，且所分發優惠券之價格係自彼此不同之第一價格至第n價格(n係等於或大於2之一自然數)選擇。此處，i係1至m之一自然數，j係1至n之一自然數，N i係屬於第i子群組之客戶之數目，C j係第j價格，p ij係第i子群組被給予具有第j價格之一優惠券時之購買轉換概率，x ij係第i子群組是否被指派第j價格之一指示符，V i係第i子群組之平均購買金額，且T係銷售目標金額。在另一實例中，p ij可為在第i子群組被提供具有第j價格之一優惠券時之購買轉換概率與在第i子群組未被提供一優惠券時之購買轉換概率之間的差。
為運算方便，可藉由在操作S240中獲得之線性函數來計算p ij。換言之，在操作S240中獲得之優惠券敏感度可用於解決由上文[方程式1]表示之第一資源分配問題。根據又一實例性實施例，可判定目標客戶之特性與優惠券之價格之間的對應關係，使得最大化銷售量或訂單數目，同時滿足關於優惠券預算之條件。更明確言之，可將目標客戶之特性與優惠券之價格之間的對應關係判定為如以下[方程式2]表示之第二資源分配問題之解({x ij})。 [方程式2] 其中V i'係第i子群組之權重且C係可變優惠券預算。將省略與上文[方程式1]冗餘之符號之解釋。
為便於計算，可藉由在操作S240中獲得之線性函數來計算p ij。換言之，在操作S240中獲得之優惠券敏感度可用於解決由上文[方程式2]表示之第二資源分配問題。
若第i子群組之權重V i'係第i子群組之平均購買金額，則可判定目標客戶之特性與優惠券之價格之間的對應關係以最大化銷售量，同時滿足關於優惠券預算之條件。
若第i子群組之權重V i'係1，則可判定目標客戶之特性與優惠券之價格之間的對應關係以最大化訂單數目，同時滿足關於優惠券預算之條件。
根據又一實例性實施例，可判定目標客戶之特性與優惠券之價格之間的對應關係，使得最大化投資回報率(ROI)值(即，銷售量/成本)，同時滿足關於銷售目標金額之條件及關於優惠券預算之條件之至少一者。
根據又一實例性實施例，可判定目標客戶之特性與優惠券之價格之間的對應關係，使得最小化成本或最大化銷售量(或訂單數目)，同時滿足關於ROI值之條件。在此情況下，關於ROI值之條件可表示為以下[方程式3]。 [方程式3] 其中R係ROI目標值。將省略與上文[方程式1]冗餘之符號之解釋。
返回參考圖2，在操作S260中，可基於第四資訊將一優惠券分發給目標客戶。可根據在操作S250中判定之目標客戶之特性與優惠券之價格之間的一對應關係來分發優惠券。
根據一實例性實施例，根據本發明之優惠券相關資訊管理方法可進一步包含藉由關於正在銷售之目標之資訊來即時修改第四資訊。修改第四資訊可插置於操作S250與操作S260之間，且可更高效地分發優惠券。
根據另一實例性實施例，根據本發明之優惠券相關資訊管理方法可進一步包含，在操作S260之後，獲得關於由目標客戶兌換優惠券之第五資訊，及基於第五資訊更新第三資訊。此後，可再次執行操作S250及操作S260，且可更高效地分發優惠券。
圖4及圖5係分別繪示根據本發明之一實例性實施例之用於在一群組內建立複數個子群組之操作的圖表。雖然圖4及圖5之各者經描繪為具有連續值之一圖表，但此僅為了說明目的，且圖4及圖5之各者可為具有離散值之一圖表。
參考圖4，關於客戶之特性之第一資訊之一者可為(例如)一訂單頻率(即，頻率)。可基於(例如)數值將第一資訊之一者劃分成第一至第五區段410、420、430、440及450。可判定數值使得第一至第五區段410、420、430、440及450均勻地間隔。例如，第一區段410可為具有每月至少0次且每月少於3次之一訂單頻率之一區段，第二區段420可為具有每月至少3次且每月少於6次之一訂單頻率之一區段，第三區段430可為具有每月至少6次且每月少於9次之一訂單頻率之一區段，第四區段440可為具有每月至少9次且每月少於12次之一訂單頻率之一區段，且第五區段450可為具有每月至少12次且每月少於15次之一訂單頻率之一區段。可基於客戶之訂單頻率將客戶與第一至第五區段410、420、430、440及450之各者匹配。
參考圖5，關於客戶之特性之第一資訊之一者可為(例如)自最近訂單以來之一經過時間(即，近期性)。可基於(例如)數值將第一資訊之一者劃分成第一至第五區段510、520、530、540及550。可判定數值使得對應於第一至第五區段510、520、530、540及550之各者之客戶之數目係恆定的。例如，第一區段510可為其中自最近訂單以來之經過時間係至少0天且少於5天之一區段，第二區段520可為其中自最近訂單以來之經過時間係至少5天且少於15天之一區段，第三區段530可為其中自最近訂單以來之經過時間係至少15天且少於30天之一區段，第四區段540可為其中自最近訂單以來之經過時間係至少30天且少於50天之一區段，且第五區段550可為其中自最近訂單以來之經過時間係至少50天且少於75天之一區段。例如，對應於第一至第五區段510、520、530、540及550之各者之客戶之數目可彼此相等。
圖6係繪示根據本發明之一實例性實施例之用於在一群組內建立複數個子群組之操作的一表。
參考圖6，關於客戶之特性之第一資訊可包含(例如)一訂單頻率及自最近訂單以來之一經過時間。
可(例如)基於數值將第一資訊當中的訂單頻率劃分成一1-1區段611、一1-2區段612及一1-3區段613。例如，1-1區段611可為具有每月至少0次且每月少於5次之一訂單頻率之一區段(低頻率)，1-2區段612可為具有每月至少5次且每月少於10次之一訂單頻率之一區段(中頻率)，且1-3區段613可為具有每月至少10次之一訂單頻率之一區段(高頻率)。
可基於(例如)數值將第一資訊當中的自最近訂單以來之經過時間劃分成一2-1區段621、一2-2區段622及一2-3區段623。例如，2-1區段621可為其中自最近訂單以來之經過時間係至少30天之一區段(最近最少)，2-2區段622可為其中自最近訂單以來之經過時間係至少10天且少於30天之一區段(最近中等)，且2-3區段623可為其中自最近訂單以來之經過時間係少於10天之一區段(最近最多)。
區段可經判定為均勻地間隔或經判定為具有對應於區段之各者之相同客戶數目。
例如，基於關於客戶之特性之第一資訊(即，訂單頻率及自最近訂單以來經過之時間)，可建立九個子群組。接著，針對該九個子群組之至少一些者，可獲得關於根據測試優惠券之價格之購買轉換概率之第三資訊。
圖7係描繪根據本發明之一實例性實施例之針對子群組之任一者獲得之根據一測試優惠券之一價格之一購買轉換概率的一圖表。
參考圖7，分發給客戶之測試優惠券之價格可自(例如) $0 (第一價格)、$5 (第二價格)、$10 (第三價格)、$15 (第四價格)、$20 (第五價格)及$25 (第六價格)選擇。然而，此僅為一實例且測試優惠券之價格、價格之類型及價格之間的區間可改變。
取決於所接收之測試優惠券之價格及購買轉換概率，可由如圖7中所展示之點表示屬於一個子群組之客戶。可使用(例如)一線性迴歸分析方法將此等點之趨勢表示為一線性函數。
再次參考圖6，第一函數701係表示針對對應於1-2區段612及2-2區段622之子群組之對於測試優惠券之價格之購買轉換概率之一線性函數。第一函數701之斜率表示對應子群組之優惠券敏感度。
圖8係繪示根據本發明之一實例性實施例之用於在一群組內建立複數個子群組之操作的一實例性圖式。
參考圖8，關於客戶之特性之第一資訊可包含(例如)訂單頻率(頻率)、自最近訂單以來經過之時間(近期性)及總購買金額(消費金額)。訂單頻率、自最近訂單以來經過之時間及總購買金額之各者可被劃分成三個區段。該等區段可經判定為均勻地間隔或經判定為具有對應於各區段之相同客戶數目。
基於關於客戶之特性之第一資訊(即，訂單頻率、自最近訂單以來經過之時間及總購買金額)，可建立27個子群組。接著，針對該27個子群組之至少一些者，可獲得關於根據測試優惠券之價格之購買轉換概率之第三資訊。
然而，此係例示性的且關於客戶之特性之第一資訊可包含除參考圖8所描述之彼等資訊以外之兩筆或更多筆資訊，該等資訊之各者可被劃分成兩個或更多個區段，且子群組之數目可相應地改變。
同時，已在本說明書及圖式中揭示本發明之實例性實施例。儘管使用特定術語，但此等僅在一般意義上用於容易地說明本發明之技術內容且幫助理解本發明，而不旨在限制本發明之範疇。熟習此項技術者將明白，除了本文中揭示之實例性實施例以外，亦可實施基於本發明之技術理念之其他經修改實例。
根據上文描述之實例性實施例之電子裝置或終端機可包含一處理器、用於儲存及執行程式資料之一記憶體、一永久儲存器(諸如一磁碟機)、用於與一外部裝置通信之一通信埠、一使用者介面裝置(諸如一觸控面板、一鍵、一按鈕)或類似者。實施為軟體模組或演算法之方法可作為可在處理器上執行之電腦可讀程式碼或程式指令儲存於一電腦可讀記錄媒體上。此處，電腦可讀記錄媒體包含一磁性儲存媒體(例如，ROM (唯讀記憶體)、RAM (隨機存取記憶體)、軟碟、硬碟等)及光學讀取媒體(例如，CD-ROM及DVD (數位多功能光碟))。電腦可讀記錄媒體分佈遍及網路連結之電腦系統，使得電腦可讀程式碼可以一分佈式方式儲存及執行。媒體可由一電腦讀取，儲存於一記憶體中，且由一處理器執行。
本實例性實施例可由功能區塊組態及各種處理步驟表示。此等功能區塊可用執行特定功能之各種數目個硬體及/或軟體組態來實施。例如，實例性實施例可採用一積體電路組態，諸如記憶體、處理、邏輯、查找表或類似者，其能夠藉由一或多個微處理器或其他控制裝置之控制來執行各種功能。類似於其之組件可使用軟體程式設計或軟體元件來實施，此實例性實施例可使用藉由資料結構、程序、常式或其他程式設計組件之一組合實施之各種演算法實施，且可使用包含C、C++、Java、組合語言、Python等之一程式設計或指令碼語言實施。功能態樣可使用在一或多個處理器上運行之一演算法實施。另外，本實例性實施例可採用一習知技術進行電子環境設定、信號處理及/或資料處理之至少一者。諸如「機構」、「元件」、「構件」及「組態」之術語可在一廣泛意義上使用，且不限於機械及實體組態。彼等術語可包含與一處理器或類似者有關之一系列軟體常式之含義。
上文描述之實例性實施例僅為實例，且可在稍後待描述之發明申請專利範圍之範疇內實施其他實例性實施例。
100:電子裝置 110:處理器 120:收發器 130:記憶體 410:第一區段 420:第二區段 430:第三區段 440:第四區段 450:第五區段 510:第一區段 520:第二區段 530:第三區段 540:第四區段 550:第五區段 611:1-1區段 612:1-2區段 613:1-3區段 621:2-1區段 622:2-2區段 623:2-3區段 701:第一函數 S210:操作 S220:操作 S230:操作 S240:操作 S250:操作 S260:操作 S310:操作 S320:操作
圖1係繪示根據本發明之實例性實施例之一電子裝置之內部組件之一示意性方塊圖。 圖2及圖3係繪示根據本發明之實例性實施例之一優惠券相關資訊管理方法之流程圖。 圖4至圖6係分別繪示根據本發明之一實例性實施例之用於在一群組內建立複數個子群組之操作的圖表或表。 圖7係描繪根據本發明之一實例性實施例之針對子群組之任一者獲得之根據一測試優惠券之一價格之一購買轉換概率的一圖表。 圖8係繪示根據本發明之一實例性實施例之用於在一群組內建立複數個子群組之操作的一實例性圖式。
S210:操作
S220:操作
S230:操作
S240:操作
S250:操作
S260:操作

Claims (17)

  1. 一種一電子裝置之優惠券相關資訊管理方法，該優惠券相關資訊管理方法包括： 將一測試優惠券分發給包括至少一個客戶之一群組； 獲得關於該客戶之一特性之第一資訊及關於由該客戶兌換該測試優惠券之第二資訊； 基於該第一資訊在該群組內建立複數個子群組； 基於該第一資訊及該第二資訊針對該等子群組之至少一些者獲得關於根據該測試優惠券之一價格之一購買轉換概率的第三資訊； 基於該第三資訊識別關於待分發之一優惠券及該優惠券之一目標客戶之一特性之第四資訊；及 基於該第四資訊將該優惠券分發給該目標客戶。
  2. 如請求項1之優惠券相關資訊管理方法，其中該第一資訊包括關於自最近訂單以來之一經過時間、一訂單頻率、一總購買金額、每訂單之一訂單金額及先前優惠券兌換之一次數之至少一者之資訊。
  3. 如請求項1之優惠券相關資訊管理方法，其中在該群組內建立該複數個子群組包括： 基於至少一個數值將該第一資訊之至少一者劃分為兩個或更多個區段；及 將該等群組之該等客戶指派至各自區段。
  4. 如請求項3之優惠券相關資訊管理方法，其中判定該至少一個數值使得該等區段均勻地間隔。
  5. 如請求項3之優惠券相關資訊管理方法，其中判定該至少一個數值使得對應於各自區段之該等客戶之數目係恆定的。
  6. 如請求項1之優惠券相關資訊管理方法，其中識別該第四資訊包括： 輸入關於一可用優惠券預算、一銷售目標金額及一ROI目標值之至少一者之一條件；及 在該條件內判定該目標客戶之該特性與該優惠券之一價格之間的一對應關係、該優惠券之該價格、該優惠券所應用之物品之一類型及該優惠券之一到期日期之至少一者。
  7. 如請求項6之優惠券相關資訊管理方法，其中獲得該第三資訊包括獲得該等子群組之各者之一優惠券敏感度， 獲得該優惠券敏感度包括使用一線性迴歸分析方法將關於該測試優惠券之該價格之該購買轉換概率表示為一線性函數，及計算該線性函數之一斜率，且 判定該對應關係使得該優惠券敏感度與該優惠券之該價格成比例。
  8. 如請求項6之優惠券相關資訊管理方法，其中判定該對應關係使得最小化該等優惠券之該等價格之一總和，同時滿足關於該銷售目標金額之該條件。
  9. 如請求項6之優惠券相關資訊管理方法，其中判定該對應關係使得最大化銷售量，同時滿足關於該優惠券預算之該條件。
  10. 如請求項6之優惠券相關資訊管理方法，其中判定該對應關係使得最大化訂單之一數目，同時滿足關於該優惠券預算之該條件。
  11. 如請求項6之優惠券相關資訊管理方法，其中判定該對應關係使得最大化一ROI值(即，銷售量/(該等優惠券之總價格))，同時滿足關於該銷售目標金額之該條件及關於該優惠券預算之該條件之至少一者。
  12. 如請求項6之優惠券相關資訊管理方法，其中判定該對應關係使得最小化該等優惠券之總價格或最大化銷售量，同時滿足關於該ROI目標值之該條件。
  13. 如請求項1之優惠券相關資訊管理方法，其中不同價格之該等測試優惠券被隨機地分發給該群組之該等客戶。
  14. 如請求項1之優惠券相關資訊管理方法，其進一步包括藉由關於正在銷售之物品之資訊來即時修改該第四資訊。
  15. 如請求項1之優惠券相關資訊管理方法，其進一步包括，在將該優惠券分發給該目標客戶之後： 獲得關於由該目標客戶兌換該優惠券之第五資訊；及 基於該第五資訊更新該第三資訊。
  16. 一種非暫時性電腦可讀儲存媒體，其上記錄有用於執行如請求項1至15中任一項之方法之一程式。
  17. 一種用於一優惠券相關資訊管理方法之電子裝置，該電子裝置包括： 一記憶體，其經組態以儲存至少一個指令；及 一處理器，其經組態以基於該至少一個指令：將一測試優惠券分發給包括至少一個客戶之一群組；獲得關於該客戶之一特性之第一資訊及關於由該客戶兌換該測試優惠券之第二資訊；基於該第一資訊在該群組內建立複數個子群組；基於該第一資訊及該第二資訊針對該等子群組之至少一些者獲得關於根據該測試優惠券之一價格之一購買轉換概率的第三資訊；基於該第三資訊識別關於待分發之一優惠券及該優惠券之一目標客戶之一特性之第四資訊；及基於該第四資訊將該優惠券分發給該目標客戶。
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* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR20140109574A (ko) * 2013-03-05 2014-09-16 (주) 씨엠에스시스템 샘플 상품 배포 시스템
KR102472663B1 (ko) * 2015-08-17 2022-11-30 주식회사 케이티 마케팅 서비스 제공 방법 및 장치
JP2017204117A (ja) * 2016-05-11 2017-11-16 大日本印刷株式会社 クーポン配信装置及びクーポン配信プログラム
US20180012246A1 (en) * 2016-07-08 2018-01-11 Ali Kamarei Method of Selectively Displaying Electronic Coupons In Real Time Depending On Market Conditions
CN110390548A (zh) * 2018-04-20 2019-10-29 北京嘀嘀无限科技发展有限公司 优惠券派发策略的选择方法及装置

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