TW202232286A - 根據用戶設備的環境選擇認證功能 - Google Patents

根據用戶設備的環境選擇認證功能 Download PDF

Info

Publication number
TW202232286A
TW202232286A TW110136104A TW110136104A TW202232286A TW 202232286 A TW202232286 A TW 202232286A TW 110136104 A TW110136104 A TW 110136104A TW 110136104 A TW110136104 A TW 110136104A TW 202232286 A TW202232286 A TW 202232286A
Authority
TW
Taiwan
Prior art keywords
user
user equipment
authentication
component
sensor
Prior art date
Application number
TW110136104A
Other languages
English (en)
Inventor
拉塞爾 格鲁爾克
納葛 詹丹 貝布 古迪凡達
蘇達爾山 維許努 華丹 卡西利亞
蘇米特 庫瑪爾 薩胡
拉維珊卡 希法林戈姆
Original Assignee
美商高通公司
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by 美商高通公司 filed Critical 美商高通公司
Publication of TW202232286A publication Critical patent/TW202232286A/zh

Links

Images

Classifications

    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04L—TRANSMISSION OF DIGITAL INFORMATION, e.g. TELEGRAPHIC COMMUNICATION
    • H04L63/00—Network architectures or network communication protocols for network security
    • H04L63/08—Network architectures or network communication protocols for network security for authentication of entities
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F21/00—Security arrangements for protecting computers, components thereof, programs or data against unauthorised activity
    • G06F21/30—Authentication, i.e. establishing the identity or authorisation of security principals
    • G06F21/31—User authentication
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F3/00—Input arrangements for transferring data to be processed into a form capable of being handled by the computer; Output arrangements for transferring data from processing unit to output unit, e.g. interface arrangements
    • G06F3/01—Input arrangements or combined input and output arrangements for interaction between user and computer
    • G06F3/017—Gesture based interaction, e.g. based on a set of recognized hand gestures
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06V—IMAGE OR VIDEO RECOGNITION OR UNDERSTANDING
    • G06V40/00—Recognition of biometric, human-related or animal-related patterns in image or video data
    • G06V40/10—Human or animal bodies, e.g. vehicle occupants or pedestrians; Body parts, e.g. hands
    • G06V40/12—Fingerprints or palmprints
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06V—IMAGE OR VIDEO RECOGNITION OR UNDERSTANDING
    • G06V40/00—Recognition of biometric, human-related or animal-related patterns in image or video data
    • G06V40/20—Movements or behaviour, e.g. gesture recognition

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • Computer Security & Cryptography (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • General Engineering & Computer Science (AREA)
  • Computer Hardware Design (AREA)
  • Software Systems (AREA)
  • Human Computer Interaction (AREA)
  • Multimedia (AREA)
  • Health & Medical Sciences (AREA)
  • Computer Vision & Pattern Recognition (AREA)
  • General Health & Medical Sciences (AREA)
  • Psychiatry (AREA)
  • Social Psychology (AREA)
  • Computing Systems (AREA)
  • Computer Networks & Wireless Communication (AREA)
  • Signal Processing (AREA)
  • User Interface Of Digital Computer (AREA)
  • Facsimiles In General (AREA)

Abstract

在一些方面，用戶設備可以檢測與解鎖該用戶設備相關聯的認證事件。用戶設備可至少部分地基於來自該用戶設備的感測器的感測器資料來確定該用戶設備的環境上下文。用戶設備可至少部分地基於該用戶設備的環境上下文來從該用戶設備的多個認證功能中選擇認證功能。用戶設備可啟動與該認證功能相關聯的認證組件，以與解鎖該用戶設備相關聯地認證用戶。提供了眾多其他方面。

Description

根據用戶設備的環境選擇認證功能
本公開的各方面一般涉及用戶設備，並且例如涉及根據用戶設備的環境選擇認證功能。
出於各種目的在用戶設備內使用感測器。此類感測器可被用於感測與用戶設備相關聯的一個或多個特性。此類特性可包括用戶設備的環境的一個或多個特性。例如，一個或多個感測器可被配置成檢測用戶是否存在、檢測運動、測量環境照明等等。
在一些方面，一種方法包括：檢測與解鎖用戶設備相關聯的認證事件；至少部分地基於來自該用戶設備的感測器的感測器資料來確定該用戶設備的環境上下文；至少部分地基於該用戶設備的環境上下文來從該用戶設備的多個認證功能中選擇認證功能；以及啟動與該認證功能相關聯的認證組件，以與解鎖該用戶設備相關聯地認證用戶。
在一些方面，一種設備包括：一個或多個記憶體以及通信地耦合至該一個或多個記憶體的一個或多個處理器，該一個或多個處理器被配置成：檢測與解鎖用戶設備相關聯的認證事件；至少部分地基於來自該用戶設備的感測器的感測器資料來確定該用戶設備的環境上下文；至少部分地基於該用戶設備的環境上下文來從該用戶設備的多個認證功能中選擇認證功能；以及啟動與該認證功能相關聯的認證組件，以與解鎖該用戶設備相關聯地認證用戶。
在一些方面，一種儲存指令集的非暫態計算機可讀媒體，該指令集包括一條或多條指令，該一條或多條指令在由設備的一個或多個處理器執行時使該設備：檢測與解鎖用戶設備相關聯的認證事件；至少部分地基於來自該用戶設備的感測器的感測器資料來確定該用戶設備的環境上下文；至少部分地基於該用戶設備的環境上下文來從該用戶設備的多個認證功能中選擇認證功能；以及啟動與該認證功能相關聯的認證組件，以與解鎖該用戶設備相關聯地認證用戶。
在一些方面，一種設備包括：用於檢測與解鎖用戶設備相關聯的認證事件的構件；用於至少部分基於來自該用戶設備的感測器的感測器資料來確定該用戶設備的環境上下文的構件；用於至少部分地基於該用戶設備的環境上下文來從該用戶設備的多個認證功能中選擇認證功能的構件；以及用於啟動與該認證功能相關聯的認證組件以與解鎖該用戶設備相關聯地認證用戶的構件。
各方面一般包括如基本上參照附圖和說明書描述並且如附圖和說明書所解說的方法、設備、系統、計算機程式產品、非暫態計算機可讀媒體、用戶設備、用戶裝備、無線通信設備、和/或處理系統。
前述內容已較寬泛地勾勒出根據本公開的示例的特徵和技術優勢以力圖使下面的詳細描述可以被更好地理解。附加的特徵和優勢將在此後描述。所公開的概念和具體示例可容易地被用作修改或設計用於實施與本公開相同目的的其他結構的基礎。此類等效構造並不背離所附申請專利範圍的範圍。本文所公開的概念的特性在其組織和操作方法兩方面以及相關聯的優勢將因結合附圖來考慮以下描述而被更好地理解。每一附圖是出於解說和描述目的來提供的，而非定義對申請專利範圍的限定。
以下參照附圖更全面地描述本公開的各個方面。然而，本公開可用許多不同形式來實施並且不應解釋為被限於本公開通篇給出的任何具體結構或功能。相反，提供這些方面是為了使得本公開將是透徹和完整的，並且其將向本領域技術人員完全傳達本公開的範圍。基於本文中的教導，本領域技術人員應領會，本公開的範圍旨在覆蓋本文中所披露的本公開的任何方面，不論其是與本公開的任何其他方面相獨立地實施還是組合地實施的。例如，可使用本文中所闡述的任何數目的方面來實施裝置或實踐方法。另外，本公開的範圍旨在覆蓋使用作為本文中所闡述的本公開的各個方面的補充或者另外的其他結構、功能性、或者結構及功能性來實踐的此類裝置或方法。應當理解，本文中所披露的本公開的任何方面可由申請專利範圍的一個或多個元素來實施。
許多用戶設備（例如，行動設備、計算機、可穿戴設備等）可包括認證組件，該認證組件被配置成執行認證功能（例如，面部識別認證功能、圖案識別認證功能、個人識別號（PIN）識別認證功能、指紋識別認證功能、輕敲解碼認證功能等）以在使用戶能夠存取該用戶設備之前（例如，在解鎖該用戶設備之前）認證該用戶。
例如，可以執行面部識別認證功能，以解鎖用戶設備的顯示，以准許特定用戶與該用戶設備互動。在一些情形中，用戶設備可以利用多個認證組件和/或認證功能。例如，用戶設備可以最初利用主認證功能（例如，面部識別認證功能）來認證用戶。如果主認證功能未能認證用戶，則用戶設備可以利用副認證功能(例如，PIN識別功能)來認證用戶。
然而，用戶設備的環境上下文（例如，用戶設備是靜止的還是在運動、環境照明量、用戶設備的實體取向、用戶手指相對於指紋感測器的定位等）可能阻止主認證功能認證用戶。因此，用戶設備可能在利用副認證功能認證用戶之前浪費計算資源（例如，處理資源、儲存資源、通信資源等）嘗試利用主認證功能來認證用戶。
本文所描述的一些方面涉及一種用戶設備，該用戶設備根據與該用戶設備相關聯的環境上下文來選擇認證功能。例如，用戶設備可以檢測與解鎖該用戶設備相關聯的認證事件。認證事件可包括用戶設備的特定移動（例如，用戶設備向上抬起，用戶設備從水平取向旋轉到垂直取向等)，用戶輸入等。用戶設備可至少部分地基於來自用戶設備的感測器的感測器資料來確定該用戶設備的環境上下文。例如，用戶設備可以確定該用戶設備是否在運動、該用戶設備的位置、該用戶設備的取向、用戶的手指相對於該用戶設備的指紋感測器的定位等。用戶設備可至少部分地基於該用戶設備的環境上下文來從該用戶設備的多個認證功能中選擇認證功能。用戶設備可啟動與該認證功能相關聯的認證組件，以與解鎖該用戶設備相關聯地認證用戶。
以此方式，用戶設備可以節省原本利用基於被指定為主認證功能來選擇的認證功能而不是基於該用戶設備的環境上下文來選擇的認證功能而被浪費的計算資源。
圖1是解說根據本公開的各個方面的其中可以實施本文所描述的認證設備的示例環境100的示圖。如圖1中所示，環境100可包括用戶設備110、無線通信設備120和/或網路130。環境100的設備可以經由有線連接、無線連接或有線和無線連接的組合來互連。
用戶設備110包括能夠包含本文所描述的一個或多個認證組件的一個或多個設備。例如，用戶設備110可包括能夠接收、生成、儲存、處理、和/或提供與本文所描述的一個或多個認證組件相關聯的資訊的一個或多個設備。更具體地，用戶設備110可包括通信和/或計算設備，諸如行動電話（例如，智慧型電話、無線電話等）、膝上型計算機、平板計算機、手持式計算機、桌上型計算機、遊戲設備、可穿戴通信設備（例如，智慧型手錶、一副智慧型眼鏡等）、或類似類型的設備。
類似於用戶設備110，無線通信設備120包括能夠接收、生成、儲存、處理、和/或提供與本文所描述的一個或多個認證組件相關聯的資訊的一個或多個設備。例如，無線通信設備120可包括基站、存取點等等。附加地或替換地，類似於用戶設備110，無線通信設備120可包括通信和/或計算設備，諸如行動電話（例如，智慧型電話、無線電話等）、膝上型計算機、平板計算機、手持式計算機、桌上型計算機、遊戲設備、可穿戴通信設備（例如，智慧型手錶、一副智慧型眼鏡等）、或類似類型的設備。
網路130包括一個或多個有線和/或無線網路。例如，網路130可以包括蜂巢式網路（例如，長期演進（LTE）網路、分碼多工存取（CDMA）網路、3G網路、4G網路、5G網路、另一類型的下一代網路等）、公用陸上行動網路（PLMN）、局域網（LAN）、廣域網（WAN），都會區域網路（MAN）、電話網（例如，公共交換電話網（PSTN））、專用網、特定（ad hoc）網、內聯網、互聯網、基於光纖的網路、雲端運算網路等，和/或這些或其他類型的網路的組合。
圖1中所示的設備和網路的數目和佈置是作為一個或多個示例提供的。在實踐中，可以存在與圖1中所示的那些設備和/或網路相比附加的設備和/或網路、較少的設備和/或網路、不同的設備和/或網路、或不同地佈置的設備和/或網路。此外，圖1中所示的兩個或更多個設備可被實施在單個設備內，或者圖1中所示的單個設備可被實施為多個分布式設備。附加地或替換地，環境100的設備集（例如，一個或多個設備）可以執行被描述為由環境100的另一設備集執行的一個或多個功能。
圖2是解說根據本公開的各個方面的設備200的示例組件的示圖。設備200可對應於用戶設備110和/或無線通信設備120。在一些方面，用戶設備110和/或無線通信設備120可包括一個或多個設備200和/或設備200的一個或多個組件。如圖2中所示，設備200可包括匯流排205、處理器210、記憶體215、儲存組件220、輸入組件225、輸出組件230、通信介面235、一個或多個感測器240（被分別稱為“感測器240”並被統稱為“感測器240”）、以及一個或多個認證組件245（被分別稱為“認證組件245”並被統稱為“認證組件245”）。
匯流排205包括允許設備200的各組件之間的通信的組件。處理器210在硬體、韌體、或硬體與軟體的組合中實施。處理器210是中央處理單元（CPU）、圖形處理單元（GPU）、加速處理單元（APU）、微處理器、微控制器、數位信號處理器（DSP）、現場可程式化閘陣列（FPGA）、專用積體電路（ASIC）或另一類型的處理組件。在一些方面，處理器210包括一個或多個能夠被程式化以執行功能的處理器。記憶體215包括儲存供處理器210使用的資訊和/或指令的隨機存取記憶體（RAM）、唯讀記憶體（ROM）和/或另一類型的動態或靜態儲存設備（例如，快閃記憶體、磁記憶體和/或光記憶體）。
儲存組件220儲存與設備200的操作和使用有關的資訊和/或軟體。例如，儲存組件220可以包括硬碟（例如，磁碟、光碟、磁光碟、和/或固態硬碟）、光碟片（CD）、數位影音光碟（DVD）、軟碟、卡帶、磁帶、和/或另一類型的非暫態計算機可讀媒體，連同對應的驅動器。
輸入組件225包括准許設備200接收資訊（諸如經由用戶輸入）的組件（例如，觸控螢幕顯示器、鍵盤、按鍵板、滑鼠、按鈕、開關、和/或麥克風）。附加地或替換地，輸入組件225可以包括用於確定設備200的定位或位置的組件（例如，全球定位系統（GPS）組件、全球導航衛星系統（GNSS）組件等）、用於感測資訊的感測器（例如，加速度計、陀螺儀、致動器、另一類型的定位或環境感測器等）。輸出組件230包括提供來自設備200的輸出資訊的組件（例如，顯示器、揚聲器、觸覺回饋組件、音頻或視覺指示器等）。
通信介面235包括類收發機組件（例如，收發機和/或單獨的接收機和發射機），其使得設備200能夠與其他設備進行通信（諸如經由有線連接、無線連接、或有線和無線連接的組合）。通信介面235可以允許設備200從另一設備接收資訊和/或向另一設備提供資訊。例如，通信介面235可包括以太網介面、光介面、同軸介面、紅外線介面、射頻介面、通用串列匯流排（USB）介面、無線局域介面（例如，Wi-Fi介面）、蜂巢式網路介面等。
感測器240包括能夠感測與設備200相關聯的特性的一個或多個設備。感測器240可包括（例如，經封裝的矽晶片上的）一個或多個積體電路和/或一個或多個柔性電路的一個或多個無源組件，以實施與設備200的一個或多個組件的通信。
感測器240可包括光學感測器，其具有感測器240可在其中確定設備200的環境的一個或多個特性的視野。在一些方面，感測器240可包括相機。例如，感測器240可以包括能夠捕捉小於一兆像素的圖像、小於1216 x 912像素的圖像等的低解析度相機（例如，視頻圖形陣列（VGA））。感測器240可以是在設備200通電時具有常開能力（例如，以准許常開面部檢測、常開字符識別、常開對象檢測等）的低功率設備（例如，消耗小於10毫瓦（mW）功率的設備）。
附加地和/或替換地，感測器240可包括磁力計（例如，霍爾（Hall）效應感測器、各向異性磁阻（AMR）感測器、巨磁阻感測器（GMR）等）、位置感測器（例如，全球定位系統（GPS）接收機、本地定位系統（LPS）設備（例如，使用三角測量、多邊定位等）等等）、陀螺儀（例如，微機電系統（MEMS）陀螺儀或類似類型的設備）、加速度計、視覺感測器、速度感測器、運動感測器、紅外線感測器、溫度感測器、壓力感測器等。
認證組件245包括能夠執行認證功能以認證設備200的用戶的一個或多個設備。認證組件245可包括（例如，經封裝的矽晶片上的）一個或多個積體電路和/或一個或多個柔性電路的一個或多個無源組件，以實施與設備200的一個或多個組件的通信。認證組件245可包括面部識別認證組件、指紋識別認證組件、圖案識別認證組件、PIN識別認證組件、輕敲解碼識別認證組件和/或另一類型的認證組件。
設備200可以執行本文所描述的一個或多個過程。設備200可以基於處理器210執行由非暫態計算機可讀媒體（諸如，記憶體215和/或儲存組件220）儲存的軟體指令來執行這些過程。計算機可讀媒體在本文中被定義為非暫態記憶體設備。記憶體設備包括單個實體儲存設備內的記憶體空間或跨多個實體儲存設備分佈的記憶體空間。
可以經由通信介面235將軟體指令從另一計算機可讀媒體或從另一設備讀取到記憶體215和/或儲存組件220中。記憶體215和/或儲存組件220中所儲存的軟體指令在被執行時可以使處理器210執行本文所描述的一個或多個過程。附加地或替換地，可使用固線式電路系統代替軟體指令或與軟體指令相結合來執行本文所描述的一個或多個過程。由此，本文所描述的各方面不限於硬體電路系統和軟體的任何特定組合。
在一些方面，設備200包括用於執行本文所描述的一個或多個過程的構件和/或用於執行本文所描述的過程的一個或多個操作的構件。例如，設備200可包括：用於檢測與解鎖用戶設備相關聯的認證事件的構件；用於至少部分地基於來自該用戶設備的感測器的感測器資料來確定該用戶設備的環境上下文的構件；用於至少部分地基於該用戶設備的環境上下文來從該用戶設備的多個認證功能中選擇認證功能的構件；用於啟動與該認證功能相關聯的認證組件以與解鎖該用戶設備相關聯地認證用戶的構件。在一些方面，此類構件可包括結合圖2描述的設備200的一個或多個組件，諸如匯流排205、處理器210、記憶體215、儲存組件220、輸入組件225、輸出組件230、通信介面235、感測器240、認證組件245等。
圖2中所示的組件的數目和佈置是作為示例提供的。在實踐中，設備200可包括與圖2中所示的那些組件相比附加的組件、較少的組件、不同的組件、或不同地佈置的組件。附加地或替換地，設備200的組件集合（例如，一個或多個組件）可以執行被描述為由設備200的另一組件集合執行的一個或多個功能。
圖3是解說根據本公開的各個方面的包括視覺感測器305的用戶設備300的示例的示圖。如圖3的示例中所示，用戶設備300（其可對應於用戶設備110）包括影像擷取模組310。雖然圖3的影像擷取模組310包括視覺感測器305和相機315，但影像擷取模組310的其他配置和/或視覺感測器305和相機315的其他配置也是可能的。例如，視覺感測器305和相機315可被組合或佈置為單個設備（例如，具有低功率、低解析度模式和高功率、高解析度模式的單個相機）。在以下示例中，相機315可以是高解析度相機，並且視覺感測器305可以是低功率和/或低解析度相機，如本文所述。
視覺感測器305可以是能夠光學地感測影像擷取模組310的環境（一旦影像擷取模組310被安裝在用戶設備中，該環境可以是與用戶設備300的環境相同的環境）的一個或多個特性的任何合適感測器。例如，視覺感測器305可以是低解析度相機、能夠檢測光（例如，環境光、紅外線光、光學通信信號等等）的光學感測器、紅外線感測器等。
影像擷取模組310的視覺感測器305可以是需要小於10 mW功率來操作的低功率感測器。視覺感測器305可能需要比影像擷取模組310的相機315更少的功率。例如，視覺感測器305可以是需要小於10 mW（例如，1 mW、2 mW、5 mW等等）來經由視覺感測器孔徑320捕捉環境的圖像和/或視頻的低解析度相機。以此方式，視覺感測器305可以實施常開檢測能力，該常開檢測能力使得能夠檢測到一個或多個實體（例如，光學字符、對象、個體等）而無需用戶與用戶設備300的用戶介面進行互動、無需用戶拿起（和/或觸摸）用戶設備等。
附加地或替換地，視覺感測器305可包括紅外線感測器，該紅外線感測器在影像擷取模組的環境較暗時促成常開檢測。例如，與影像擷取模組310相關聯的設備可包括發射紅外線光的低功率發光器，並且視覺感測器305可感測所發射光的反射，這些反射可被分析（例如，以檢測實體）。
如本文所描述的，視覺感測器305可被配置成具有常開能力以檢測用戶設備300的環境中的一個或多個實體（例如，在視覺感測器305的視場內）。例如，常開能力可以准許視覺感測器305一旦通電和/或啟動（例如，當視覺感測器處於常開模式時）就持續監視用戶設備300的環境以尋找特定實體，而無需來自用戶的指令、無需用戶設備接收與檢測該實體相關聯的用戶輸入（例如，經由該用戶設備的用戶介面）、無需用戶解鎖該用戶設備的鎖定畫面、無需用戶啟動視覺感測器305和/或相機315等。因此，此類常開能力可以促成常開字符檢測能力（例如，以檢測一種或多種特定類型的光學字符）、常開面部識別（例如，以檢測用戶和/或視覺感測器的視野中的一個或多個個體）、常開對象檢測能力（例如，以檢測一個或多個特定類型的對象，諸如用戶的手指、結構和/或車輛、以及其他特定類型的對象）等。
在一些方面，如本文所描述的，至少部分地基於使用視覺感測器305的常開能力來檢測實體，視覺感測器305可以（例如，經由圖像處理模型）分析（和/或可以在沒有用戶互動或指令的情況下觸發用戶設備300分析）該實體和/或執行與用戶設備300相關聯的一個或多個動作（例如，啟動相機315以捕捉圖像、獲得與光學字符相關聯的資訊等）。此外，處於常開檢測模式的視覺感測器305可記錄由視覺感測器305捕捉的圖像滑動窗口。例如，圖像滑動窗口可被儲存為預滾（pre-roll）視頻（例如，在實體的檢測之前和/或期間的時間段中捕捉的視頻）。因此，圖像滑動窗口可被保存為可由用戶經由用戶設備存取的預滾視頻（例如，以准許用戶播放預滾視頻以查看由視覺感測器檢測到的實體）。
用戶設備300的相機315可以是高解析度相機，該高解析度相機包括相機孔徑325並在安裝於用戶設備300內的情況下由電源（例如，電池）供電。作為高解析度相機，相機315可能需要100 mW或更多的功率來捕捉圖像和/或視頻。相機315可以經由通信匯流排（例如，匯流排205）通信地耦合到設備（例如，處理器210、輸入組件225等）以准許相機315被控制和/或向該設備提供所捕捉的圖像。雖然本文所描述的一些方面可將視覺感測器305描述為與相機315分開的設備，但視覺感測器305和相機315可以是同一設備。例如，視覺感測器305可對應於處於低功率模式和/或低解析度模式的相機315。在此類情形中，相機315可以在常開檢測模式中操作以在用戶設備300處於鎖定狀態（例如，用戶界面處於鎖定狀態和/或被配置成顯示用戶設備300的鎖定畫面）時和/或在不執行解鎖操作來打開與相機315相關聯的應用的情況下檢測和/或識別一個或多個實體。
在一些方面，影像擷取模組310可以由用於相機315的可分離相機模組和/或用於視覺感測器305的可分離感測器模組形成和/或被配置成包括該可分離相機模組和/或該可分離感測器模組。感測器模組可被附接（例如，緊固、固定、連接、膠合等等）到相機模組（例如，相機模組的一結構）以形成影像擷取模組310。附加地或替換地，感測器模組和相機模組可被附接到影像擷取模組310和/或用戶設備300的一結構以形成影像擷取模組310。以此方式，影像擷取模組310可作為單個組裝式單元或作為可分離單元（例如，在安裝顯示器表面之前）被安裝在用戶設備300內。
在示例300中，影像擷取模組310可被安裝在用戶設備300的一側（在本文中被稱為背側）上，其與包括用戶設備300的顯示器（諸如觸控螢幕）的用戶設備300的一側（例如，顯示器側）相對。例如，顯示器側上的顯示器可准許用戶查看由相機315（和/或視覺感測器305）已經捕捉的圖像和/或正（即時）捕捉的圖像。此外，一個或多個用戶介面（例如，按鈕、觸控螢幕等等）可被置於顯示器側上以允許用戶控制相機315的一個或多個特徵（例如，縮放、焦點、縱橫比、解析度等等）。如本文所描述的，用戶可經由安裝在用戶設備300上並實施對相機315的用戶控制的應用來控制相機315。以此方式，可使圖3的相機315和/或視覺感測器305的視場可被引導遠離正在操縱（例如，（例如經由可穿戴用戶設備支持，諸如條帶、帶子、衣物製品等）握持、握緊和/或支撐）用戶設備300的用戶。因此，可以在用戶設備300上配置相機315和/或視覺感測器305的視場以防止用戶阻擋相機315和/或視覺感測器305的視場，從而准許用戶看到相機315的視場、准許用戶與相機315互動等。
以此方式，用戶設備可包括具有相機和視覺感測器的影像擷取模組，該視覺感測器具有常開能力以准許該視覺感測器在該視覺感測器的視場中檢測實體（例如，光學字符、對象等）並且（在沒有來自用戶的指令的情況下）執行與該實體相關聯的一個或多個動作。
如以上所指示的，圖3是作為示例來提供的。其他示例是可能的，並且可不同於以上結合圖3所描述的那些示例。
圖4A-4C是解說根據本公開的各個方面的與根據用戶設備的環境來選擇認證功能相關聯的示例400的示圖。如圖4a-4c所示，示例400包括與用戶相關聯的用戶設備。用戶設備可以對應於示例300的用戶設備，並且由此可包括相機和視覺感測器，如本文所描述的。雖然本文所描述的一些方面是結合視覺感測器是與相機分開的設備來描述的，但視覺感測器和相機可以是同一設備。例如，視覺感測器可對應於處於低功率模式（例如，允許常開檢測能力）和/或低解析度模式（例如，節省處理資源）時的相機。
如圖4A中且由附圖標記410所示，用戶設備在處於低功率模式時檢測認證事件。用戶設備可基於該用戶設備執行鎖定操作以鎖定該用戶設備而處於低功率模式。鎖定用戶設備可以阻止對該用戶設備的應用、該用戶設備的主屏幕等的存取。認證事件可以與解鎖用戶設備（例如，以存取該用戶設備的應用、該用戶設備的主屏幕等）相關聯。
在一些方面，用戶設備可基於檢測由用戶進行的與該用戶設備的輸入組件的互動來檢測認證事件。例如，用戶設備可基於檢測該用戶設備的觸控螢幕上的觸摸、該用戶設備的按鍵板上的密鑰的輸入、該用戶設備的按鈕的輸入等來檢測認證事件。
在一些方面，用戶設備可基於檢測該用戶設備的與認證事件相關聯的運動來檢測該認證事件。用戶設備可以利用該用戶設備的感測器（例如，加速度計、陀螺儀等）來獲得與該用戶設備關聯於認證事件的移動相關聯的運動資料。例如，用戶設備可基於運動資料來檢測該用戶設備沿向上的方向移動，該用戶設備從水平取向旋轉到垂直取向等。
在一些方面，用戶設備可基於經由視覺感測器所獲得的低解析度圖像資料檢測用戶正與該用戶設備互動來檢測認證事件。例如，視覺感測器可以捕捉該視覺感測器的視野的圖像。視覺感測器可以對所捕捉的圖像執行分析（例如，對象分析、面部識別分析等），以確定特定對象（例如，用戶的手指、用戶的面部等）是否在圖像中被描繪。用戶設備可基於特定對象在圖像中被描繪來檢測認證事件。
如由附圖標記420所示，用戶設備啟動一個或多個低功率感測器以確定與該用戶設備相關聯的環境上下文。環境上下文可以是用戶設備是靜止的還是在運動、用戶設備的實體取向、用戶設備的位置、圍繞用戶設備的環境光量、對象相對於用戶設備的位置（例如，用戶的手指相對於指紋感測器的位置）等。當用戶設備被鎖定時，一個或多個低功率感測器可以促成常開環境上下文檢測能力。如圖4A中所示，一個或多個低功率感測器包括加速度計、陀螺儀、位置感測器和視覺感測器。
加速度計可獲得指示用戶設備的運動的運動資料。例如，加速度計可以獲得運動資料，該運動資料指示用戶設備正沿向上方向移動，用戶設備正沿向下方向移動等。
陀螺儀可獲得指示用戶設備的取向的取向資料。例如，陀螺儀可以獲得取向資料，該取向資料指示用戶設備處於水平取向、處於垂直取向、正從水平取向旋轉到垂直取向、正從垂直取向旋轉到水平取向等。
位置感測器可獲得指示用戶設備的位置的位置資料。例如，位置感測器可以獲得指示用戶設備的地理位置（例如，緯度、經度等）的全球定位系統（GPS）資料。作為另一示例，位置感測器可以獲得識別用戶設備所連接到的網路的資料。位置感測器可基於用戶設備所連接到的網路來確定該用戶設備的位置。例如，位置感測器可以確定用戶設備連接到與用戶的家相關聯的無線網路。位置感測器可基於用戶設備連接到無線網路來確定該用戶設備位於用戶的家中。位置感測器可以生成指示用戶設備位於用戶的家中的位置資料。
視覺感測器可以獲得與該視覺感測器相關聯的視場的圖像資料。例如，視覺感測器可以按與以上關於圖3所描述的方式類似的方式獲得低解析度圖像資料。
用戶設備可基於由一個或多個低功率感測器獲得的資料來確定與該用戶設備相關聯的環境上下文。例如，用戶設備可基於運動資料、取向資料、位置資料和/或圖像資料來確定環境上下文。在一些方面，用戶設備可基於機器學習模型來確定環境上下文。機器學習模型可基於與關聯於用戶設備的多個認證功能中的一者或多者的對應歷史使用和/或選擇相關聯的歷史感測器資料來訓練。機器學習模型可以分析由一個或多個低功率感測器獲得的資料以生成輸出。輸出可包括指示與用戶設備相關聯的環境上下文的資訊、以及指示環境上下文針對所獲得的資料是正確的置信度測量的分數。
如圖4B中並由附圖標記430所示，用戶設備選擇用於認證用戶的認證組件和/或認證功能。用戶設備可基於與該用戶設備相關聯的環境上下文來從多個認證組件和/或認證功能中選擇認證組件和/或認證功能。
在一些方面，用戶設備可基於環境上下文來確定將繞過默認認證功能。例如，默認認證功能可以是面部識別認證功能，並且用戶設備可基於該用戶設備的取向是水平取向來確定將繞過面部識別認證功能。用戶設備可基於確定將繞過默認認證功能來阻止與該默認認證功能相關聯的默認認證組件的啟動。用戶設備可基於環境上下文並且基於阻止默認認證組件的啟動來從多個認證功能中選擇認證。
在一些方面，環境上下文是檢測到的對象和/或用戶。如由附圖標記430a所示，用戶設備根據檢測到的對象和/或用戶來選擇認證組件和/或認證功能。由一個或多個低功率感測器獲得的資料可包括圖像資料。用戶設備可以執行對圖像資料的對象檢測處理和/或面部識別處理。用戶設備可基於執行對象檢測處理和/或面部識別處理來確定用戶的手指和/或用戶的面部在圖像資料中被描繪。用戶設備可基於用戶的手指和/或用戶的面部在圖像資料中被描繪來選擇認證組件和/或認證功能，如以下關於圖5更詳細地描述的。
在一些方面，環境上下文是用戶設備的取向。如由附圖標記430b所示，用戶設備基於該用戶設備的取向來選擇認證組件和/或認證功能。由一個或多個低功率感測器獲得的資料可包括取向資料。用戶設備可基於取向資料來確定該用戶設備的取向。例如，取向資料可包括由陀螺儀和/或加速度計獲得的資料。資料可以指示與用戶設備相關聯的角速度、傾斜和/或加速度。用戶設備可基於該用戶設備的角速度、傾斜和/或加速度來確定該用戶設備的取向。
在一些方面，由一個或多個低功率感測器獲得的資料包括圖像資料，並且用戶設備基於該圖像資料來確定該用戶設備的取向。用戶設備可以利用對象檢測過程來識別圖像資料中描繪的對象。用戶設備可基於在圖像資料中描繪的對象來確定取向。作為示例，對象可以是位於牆上的燈開關。用戶設備可以確定該用戶設備的水平取向可以使一個或多個低功率感測器（例如，視覺感測器）能夠捕捉描繪牆上的燈開關的圖像。用戶設備可基於水平取向使一個或多個低功率感測器能夠捕捉描繪牆上的燈開關的圖像來確定該用戶設備具有水平取向。
用戶設備可基於該用戶設備的取向來選擇認證組件和/或認證功能。作為示例，用戶設備的取向可以是水平取向。用戶設備可基於該用戶設備的取向是水平取向來確定用戶不在用於獲取該用戶的圖像以用於執行面部識別認證功能的相機的視野內。替換地和/或附加地，用戶設備可以確定另一類型的認證功能（例如，指紋識別認證功能、圖案識別認證功能和/或PIN識別認證功能）與水平取向相關聯。例如，當用戶設備的取向是水平取向時，用戶可以輸入指示指紋識別認證功能將被用於認證該用戶的偏好資訊。用戶設備可基於該用戶設備的取向是水平取向來選擇其他類型的認證功能（例如，指紋識別認證功能）而不是面部識別認證功能。
作為另一示例，用戶設備的取向可以是垂直取向。用戶設備可基於該用戶設備的取向為垂直取向來確定用戶在用於獲取該用戶的圖像以用於執行面部識別認證功能的相機的視野內。替換地和/或附加地，用戶設備可以確定面部識別認證功能與垂直取向相關聯。例如，當用戶設備的取向是垂直取向時，用戶可以輸入指示面部識別認證功能將被用於認證該用戶的偏好資訊。用戶設備可基於該用戶設備的取向是垂直取向來選擇面部識別認證功能。
在一些方面，環境上下文是用戶設備的檢測到的運動（例如，用戶的運動）。如由附圖標記430c所示，用戶設備根據該用戶設備的檢測到的運動來選擇認證組件和/或認證功能。由一個或多個低功率感測器獲得的資料可包括運動資料。用戶設備可基於運動資料來檢測該用戶設備的運動。例如，運動資料可包括由陀螺儀和/或加速度計獲得的資料。資料可以指示與用戶設備相關聯的角速度、傾斜和/或加速度。用戶設備可基於該用戶設備的角速度、傾斜和/或加速度來檢測該用戶設備的運動。
在一些方面，由一個或多個低功率感測器獲得的資料包括由視覺感測器獲得的圖像資料。用戶設備可基於圖像資料來確定該用戶設備的運動。作為示例，圖像資料可以獲得多個圖像。用戶設備可以利用對象檢測過程來識別在多個圖像中的第一圖像中描繪的對象、以及該對象在第一圖像內的位置。用戶設備可以利用對象檢測過程來識別在多個圖像中的第二圖像中描繪的對象、以及該對象在第二圖像內的位置。用戶設備可基於該對象在第一圖像內的位置和該對象在第二圖像內的位置來確定該對象相對於該用戶設備的移動。例如，用戶設備可基於該對象在第二圖像內的位置相對於該對象在第一圖像內的位置更低來確定該對象正在相對於該用戶設備的向下方向上移動。用戶設備可基於對象的移動來確定該用戶設備的運動。例如，用戶設備可基於確定對象正在相對於用戶設備的向下方向上移動來確定該用戶設備正在向上方向上移動。
在一些方面，環境上下文是用戶設備的位置。如由附圖標記430d所示，用戶設備根據該用戶設備的位置來選擇認證組件和/或認證功能。從一個或多個低功率感測器獲得的資料可包括位置資料。用戶設備可基於位置資料來確定該用戶設備的位置。用戶設備可以確定與該用戶設備的位置相關聯的認證組件和/或認證功能。例如，用戶設備可基於存取儲存由用戶提供的位置資訊的資料結構（例如，資料庫、表、列表和/或另一類型的資料結構）來確定認證組件和/或認證功能。位置資訊可包括將位置（例如，工作、家庭和/或學校）與認證組件和/或認證功能相關聯的資訊。
在一些方面，用戶設備的環境上下文可以是認證組件在該用戶設備的環境中相對於用戶的實體配置。作為示例，用戶設備可基於用戶的手指相對於該用戶設備的指紋感測器的定位來確定環境上下文。由一個或多個低功率感測器獲得的資料可包括圖像資料。用戶設備可基於執行對象檢測技術來檢測與圖像資料相關聯的圖像中描繪的用戶的手指和/或指紋感測器。用戶設備可以確定手指相對於指紋感測器的定位。用戶設備可以確定手指的定位是否在指紋感測器的閾值距離內。用戶設備可基於手指的定位是否在指紋感測器的閾值距離內來確定環境上下文。
如在圖4C中且由附圖標記440所示，用戶設備啟動認證組件。在一些方面，用戶設備選擇指紋識別認證功能。例如，用戶設備可基於該用戶設備的取向是水平取向、基於用戶的手指相對於指紋感測器的位置、基於該用戶設備的運動指示用戶正在移動和/或基於該用戶設備的位置與指紋識別認證功能相關聯來選擇指紋識別認證功能。如由附圖標記440a所示，用戶設備基於選擇指紋認證功能來啟動指紋感測器（例如，指紋識別認證組件）。
在一些方面，用戶設備選擇面部識別認證功能。例如，用戶設備可基於該用戶設備的取向是垂直取向、基於用戶的手指相對於指紋感測器的位置、基於該用戶設備的運動指示該用戶設備靜止和/或基於該用戶設備的位置與面部識別認證功能相關聯來選擇面部識別認證功能。如由附圖標記440b所示，用戶設備基於選擇面部認證功能來啟動相機（例如，面部識別認證組件）。
在一些方面，用戶設備選擇圖案和/或PIN識別認證功能。例如，用戶設備可基於該用戶設備的取向是水平取向、基於用戶的手指相對於指紋感測器的位置、基於該用戶設備的運動指示用戶正在移動和/或基於該用戶設備的位置與圖案和/或PIN識別認證功能相關聯來選擇圖案和/或PIN識別認證功能。如由附圖標記440c所示，用戶設備基於選擇圖案和/或PIN識別認證功能來啟動圖案和/或PIN識別認證組件（例如，該用戶設備的觸控螢幕、顯示器和/或按鍵板）。
在一些方面，用戶設備選擇輕敲解碼認證功能。例如，用戶設備可基於該用戶設備的取向是水平取向、基於用戶的手指相對於指紋感測器的位置、基於該用戶設備的運動指示用戶正在移動和/或基於該用戶設備的位置與輕敲解碼認證功能相關聯來選擇輕敲解碼認證功能。如由附圖標記440d所示，用戶設備基於選擇輕敲解碼認證功能來啟動輕敲解碼認證組件（例如，該用戶設備的觸控螢幕、顯示器和/或按鍵板）。
用戶設備可利用所啟動的認證組件來執行所選的認證功能以認證用戶。認證組件可基於被啟動來執行與該認證組件相關聯的認證功能。用戶設備可以確定與認證組件執行認證功能相關聯的結果。
在一些方面，結果可以指示與認證功能認證用戶相關聯的失敗。用戶設備可基於結果指示與認證功能認證用戶相關聯的失敗來停用認證組件。用戶設備可基於環境上下文來確定另一認證功能。用戶設備可以啟動與另一認證功能相關聯的另一認證組件來認證用戶。該另一認證組件可基於被啟動來執行該另一認證功能。用戶設備可以確定與該另一認證組件執行該另一認證功能相關聯的結果。
在一些方面，結果可以指示用戶被認證。例如，結果可以指示用戶的指紋匹配所儲存的指紋、由用戶輸入的圖案和/或PIN匹配所儲存的圖案和/或PIN等。如由附圖標記450所示，用戶設備可以認證用戶並且基於認證用戶來解鎖該用戶設備。
如以上所指示的，圖4A-4C是作為示例來提供的。其他示例可以不同於關於圖4A-4C所描述的內容。
圖5是解說根據本公開的各個方面的與根據用戶設備的環境來選擇認證功能相關聯的示例500的示圖。如圖5所示，用戶設備基於檢測在由該用戶設備的視覺感測器捕捉的圖像中描繪的對象來選擇認證組件和/或認證功能。
在一些方面，檢測到的對象是用戶的手指。由一個或多個低功率感測器獲得的資料可包括圖像資料。用戶設備可以執行對圖像資料的對象檢測處理。用戶設備可基於執行對象檢測處理來確定用戶的手指在圖像資料中被描繪、手指在圖像內的大小和/或手指在圖像內的位置。用戶設備可基於用戶的手指在圖像中被描繪、基於手指在圖像內的大小和/或基於手指在圖像內的位置來選擇認證組件和/或認證功能。
在一些方面，用戶設備基於手指在圖像內的大小來選擇認證組件和/或認證功能。作為示例，假設視覺感測器與指紋感測器之間的距離大於視覺感測器與用戶設備的觸控螢幕之間的距離。基於視覺感測器與指紋感測器之間的距離大於視覺感測器與觸控螢幕之間的距離，用戶設備可以確定在對象與指紋感測器之間的距離小於對象與觸控螢幕之間的距離（例如，對象更靠近指紋感測器）時，在由視覺感測器捕捉的圖像中描繪的對象的大小相對於在對象與指紋感測器之間的距離大於對象與觸控螢幕之間的距離（例如，對象更靠近觸控螢幕）時的對象的大小可以更小。
視覺感測器可以捕捉該視覺感測器的視野的圖像。用戶設備可基於執行對象檢測技術來檢測在圖像中描繪的用戶的手指。用戶設備可基於圖像中描繪的手指來確定用戶正將該用戶的手指移動到與該用戶設備接觸（例如，移動到與指紋感測器和/或觸控螢幕接觸）。用戶設備可基於確定用戶正將該用戶的手指移動到與該用戶設備接觸來確定不要選擇面部識別認證功能。
用戶設備可基於手指在圖像內的大小來確定用戶的手指更靠近指紋感測器還是觸控螢幕。作為示例，用戶設備可以確定手指在圖像內的大小是否滿足大小閾值。在一些方面，用戶設備可以確定手指在圖像內的大小未能滿足大小閾值。用戶設備可基於手指在圖像內的大小未能滿足大小閾值來確定手指更靠近指紋感測器而不是觸控螢幕。如由附圖標記510所示，用戶設備基於確定手指指紋更靠近指紋感測器來使用該指紋感測器（例如，用戶設備選擇和/或啟動指紋識別認證功能和/或指紋感測器）來認證用戶。
在一些方面，用戶設備確定手指在圖像內的大小滿足大小閾值。用戶設備可基於手指在圖像內的大小滿足大小閾值來確定手指更靠近觸控螢幕而不是指紋感測器。如由附圖標記520所示，用戶設備可基於手指更靠近觸控螢幕來使用圖案識別認證功能和/或PIN識別認證功能來認證用戶。
在一些方面，檢測到的對象是用戶的面部。例如，用戶設備可基於執行面部識別技術來確定由視覺感測器捕捉的圖像是否描繪用戶的可檢測面部。在一些方面，用戶設備確定該圖像描繪用戶的可檢測面部。例如，用戶設備可以識別圖像中描繪的面部特徵集合（例如，眼睛、鼻子、嘴和/或另一面部特徵）。用戶設備可基於識別面部特徵集合來確定圖像描繪用戶的可檢測面部。如由附圖標記530所示，用戶設備可基於圖像包含用戶的可檢測面部來使用面部識別認證功能來認證用戶。
在一些方面，用戶設備確定該圖像描繪用戶的不可檢測面部。例如，如圖5中所示，用戶設備可基於圖像由於用戶設備的運動而模糊和/或基於圖像是空白圖像（例如，圖像描繪黑暗和/或不可檢測的對象）而無法識別在該圖像中描繪的面部特徵集合。用戶設備可基於無法識別面部特徵集合來確定圖像描繪用戶的不可檢測面部。如由附圖標記540和550所示，用戶設備可基於圖像包含用戶的不可檢測面部來確定不要使用面部識別認證功能來認證用戶。用戶設備可基於確定不要利用面部識別認證功能來確定要利用另一認證功能（例如，指紋識別認證功能、圖案識別認證功能、PIN識別認證功能和/或另一類型的認證功能）。
如以上所指示的，圖5是作為示例來提供的。其他示例可不同於關於圖5所描述的示例。
圖6是解說根據本公開的各個方面的例如由用戶設備執行的示例過程600的示圖。示例過程600是其中用戶設備（例如，用戶設備110等）執行與根據該用戶設備的環境來選擇認證功能相關聯的操作的示例，如本文所述。
如圖6中且由附圖標記605所示，過程600可包括檢測認證事件。例如，用戶設備（例如，使用處理器210、記憶體215、儲存組件220、輸入組件225、輸出組件230、通信介面235、感測器240、認證組件245等）可以檢測認證事件，如以上所描述的。
如由附圖標記610所示，過程600可包括用戶設備處於蘇醒狀態。例如，用戶設備（例如，使用處理器210、記憶體215、儲存組件220、輸入組件225、輸出組件230、通信介面235、感測器240、認證組件245等）可基於檢測到認證事件來轉換到蘇醒狀態。例如，設備在檢測到認證事件之前可處於睡眠狀態。睡眠狀態可包括設備的低功率模式。例如，設備的顯示器可以是不活躍的和/或設備可以被鎖定。該設備可基於檢測到認證事件在保持鎖定時啟動顯示器以轉換到蘇醒狀態。
如由附圖標記615所示，過程600可包括確定用戶是否在運動（例如，跑步、慢跑、跳舞等）。例如，用戶設備（例如，使用處理器210、記憶體215、儲存組件220、輸入組件225、輸出組件230、通信介面235、感測器240、認證組件245等）可基於確定該設備的運動來確定用戶是否在運動，如以上所描述的。
在一些方面，用戶設備確定用戶未在運動，並且如由附圖標記620所示，過程600包括確定用戶的手指是否正接近用戶設備的觸控螢幕。例如，用戶設備（例如，使用處理器210、記憶體215、儲存組件220、輸入組件225、輸出組件230、通信介面235、感測器240、認證組件245等）可確定用戶的手指是否正接近該用戶設備的觸控螢幕，如以上所描述的。
在一些方面，用戶設備確定用戶的手指正接近設備的觸控螢幕，並且過程600包括禁用面部識別認證和啟用圖案和/或PIN認證，如以下關於附圖標記655所描述的。
在一些方面，用戶設備確定用戶的手指未在接近設備的觸控螢幕，並且如由附圖標記625所示，過程600包括確定用戶設備的取向是否適合於執行面部識別認證功能。例如，用戶設備（例如，使用處理器210、記憶體215、儲存組件220、輸入組件225、輸出組件230、通信介面235、感測器240、認證組件245等）可確定該用戶設備的取向是否適合於執行面部識別認證功能，如以上所描述的。
在一些方面，用戶設備確定該用戶設備的取向不適合於執行面部識別認證功能，並且過程600包括禁用面部識別認證和啟用圖案和/或PIN認證，如以下關於附圖標記655所描述的。
在一些方面，用戶設備確定該用戶設備的取向適合於執行面部識別認證功能，並且如由附圖標記630所示，過程600包括基於用戶設備的取向適合於執行面部識別認證功能來啟用面部識別認證功能。例如，用戶設備（例如，使用處理器210、記憶體215、儲存組件220、輸入組件225、輸出組件230、通信介面235、感測器240、認證組件245等）可基於該用戶設備的取向適合於執行面部識別認證功能來啟用面部識別認證，如以上所描述的。用戶設備可基於啟用面部識別認證來執行面部識別認證功能。
如由附圖標記635所示，過程600可包括確定用戶的面部參數是否匹配所儲存的面部參數。例如，用戶設備（例如，使用處理器210、記憶體215、儲存組件220、輸入組件225、輸出組件230、通信介面235、感測器240、認證組件245等）可確定用戶的面部參數是否匹配所儲存的面部參數。
在一些方面，用戶設備確定用戶的面部參數匹配所儲存的面部參數，並且如由附圖標記640所示，過程600可包括基於用戶的面部參數匹配所儲存的面部參數來確定該用戶被認證。例如，用戶設備（例如，使用處理器210、記憶體215、儲存組件220、輸入組件225、輸出組件230、通信介面235、感測器240、認證組件245等）可基於用戶的面部參數匹配所儲存的面部參數來確定該用戶被認證。用戶設備可基於確定用戶被認證來執行解鎖操作以解鎖該用戶設備。
在一些方面，用戶設備確定用戶的面部參數不匹配所儲存的面部參數，並且如由附圖標記645所示，過程600可包括基於用戶的面部參數不匹配所儲存的面部參數來確定用戶不被認證。例如，用用戶設備300戶設備（例如，使用處理器210、記憶體215、儲存組件220、輸入組件225、輸出組件230、通信介面235、感測器240、認證組件245等）可基於用戶的面部參數不匹配所儲存的面部參數來確定用戶不被認證。
如由附圖標記650所示，過程600可包括重試認證用戶。例如，用戶設備（例如，使用處理器210、記憶體215、儲存組件220、輸入組件225、輸出組件230、通信介面235、感測器240、認證組件245等）可以重試認證用戶。在一些方面，用戶設備可以使用面部識別認證功能來重試認證用戶（例如，達預定的嘗試次數和/或達預定的時間量）。附加地和/或替換地，用戶設備可以將另一認證技術（例如，圖案/PIN認證，如圖6中所示）用於認證用戶來重試認證用戶。
在一些方面，如由附圖標記655所示，過程600包括禁用面部識別認證和啟用圖案/PIN認證。例如，用戶設備（例如，使用處理器210、記憶體215、儲存組件220、輸入組件225、輸出組件230、通信介面235、感測器240、認證組件245等）基於確定用戶在運動、基於確定用戶的手指正接近設備的觸控螢幕、基於確定設備取向不適合於執行面部識別認證、和/或基於利用另一認證技術來認證用戶而可禁用面部識別認證功能並且可啟用圖案識別認證功能和/或PIN識別認證功能，如以上所描述的。
如由附圖標記660所示，過程600可包括確定由用戶輸入的圖案和/或PIN是否匹配儲存在用戶設備的記憶體中的圖案和/或PIN。例如，用戶設備可基於啟用圖案識別認證功能和/或PIN識別認證功能來（例如，經由用戶設備的觸控螢幕）提供請求用戶輸入圖案和/或PIN的通知。用戶可基於通知來輸入圖案和/或PIN。用戶設備可以將輸入圖案和/或PIN與儲存在該用戶設備的記憶體中的圖案和/或PIN進行比較。用戶設備可基於比較來確定輸入圖案和/或PIN是否匹配所儲存的圖案和/或PIN。
在一些方面，用戶設備確定輸入圖案和/或PIN匹配所儲存的圖案和/或PIN，並且如由附圖標記640所示，過程600可包括確定用戶被認證。例如，用戶設備（例如，使用處理器210、記憶體215、儲存組件220、輸入組件225、輸出組件230、通信介面235、感測器240、認證組件245等）可基於確定輸入圖案和/或PIN匹配所儲存的圖案和/或PIN來確定用戶被認證。用戶設備可基於確定用戶被認證來解鎖該用戶設備以使用戶能夠存取該用戶設備。
在一些方面，用戶設備確定輸入圖案和/或PIN不匹配所儲存的圖案和/或PIN，並且如由附圖標記645所示，過程600可包括確定用戶不被認證。例如，用戶設備（例如，使用處理器210、記憶體215、儲存組件220、輸入組件225、輸出組件230、通信介面235、感測器240、認證組件245等）可基於確定輸入圖案和/或PIN不匹配所儲存的圖案和/或PIN來確定用戶不被認證。用戶設備可基於確定用戶未被認證來阻止該用戶設備解鎖。用戶設備可基於確定用戶未被認證而以類似於上文關於附圖標記650所描述的方式來嘗試基於圖案識別認證功能、PIN識別認證功能和/或不同的認證功能來認證用戶。
如以上所指示的，圖6是作為示例來提供的。其他示例可不同於關於圖6所描述的示例。
圖7是解說根據本公開的各個方面的例如由用戶設備執行的示例過程700的示圖。示例過程600是其中用戶設備（例如，用戶設備110等）執行與根據該用戶設備的環境來選擇認證功能相關聯的操作的示例，如本文所述。
如圖7中所示，過程700可包括檢測與解鎖用戶設備相關聯的認證事件（方塊710）。例如，用戶設備（例如，使用處理器210、記憶體215、儲存組件220、輸入組件225、輸出組件230、通信介面235、感測器240、認證組件245等）可以檢測與解鎖用戶設備相關聯的認證事件，如以上所描述的。
如圖7中進一步所示，過程700可包括至少部分基於來自該用戶設備的感測器的感測器資料來確定該用戶設備的環境上下文（方塊720）。例如，用戶設備（例如，使用處理器210、記憶體215、儲存組件220、輸入組件225、輸出組件230、通信介面235、感測器240、認證組件245等）可至少部分基於來自該用戶設備的感測器的感測器資料來確定該用戶設備的環境上下文，如以上所描述的。
如圖7中進一步所示，過程700可包括至少部分地基於該用戶設備的環境上下文來從該用戶設備的多個認證功能中選擇認證功能（方塊730）。例如，用戶設備（例如，使用處理器210、記憶體215、儲存組件220、輸入組件225、輸出組件230、通信介面235、感測器240、認證組件245等）可至少部分地基於該用戶設備的環境上下文來從該用戶設備的多個認證功能中選擇認證功能，如以上所描述的。
如圖7中進一步所示，過程700可包括啟動與該認證功能相關的認證組件，以與解鎖該用戶設備相關聯地認證用戶（方塊740）。例如，用戶設備（例如，使用處理器210、記憶體215、儲存組件220、輸入組件225、輸出組件230、通信介面235、感測器240、認證組件245等）可以啟動與該認證功能相關的認證組件，以與解鎖該用戶設備相關聯地認證用戶，如以上所描述的。
過程700可包括附加實施，諸如下文和/或結合在本文別處描述的一個或多個其他過程所描述的任何單個實施或各實施的任何組合。
在第一實施中，檢測認證事件包括以下至少一者：檢測與用戶設備的輸入組件的互動，經由來自用戶設備的加速度計的運動資料來檢測該用戶設備的與認證事件相關聯的運動，或者經由用戶設備的視覺感測器的圖像資料來檢測用戶正與該用戶設備互動。
在第二實施中，單獨地或與第一實施結合地，感測器資料與用戶設備的低功率感測器相關聯，該低功率感測器在該用戶設備的用戶界面處於鎖定狀態時促成常開上下文檢測能力。在第三實施中，單獨地或與第一和第二實施中的一者或多者結合地，低功率感測器包括用戶設備的視覺感測器、用戶設備的加速度計或用戶設備的陀螺儀中的至少一者。在第四實施中，單獨地或與第一至第三實施中的一者或多者結合地，認證組件是用戶設備的與感測器分開的組件。
在第五實施中，單獨地或與第一至第四實施中的一者或多者結合地，環境上下文包括用戶設備的實體取向、用戶設備的位置或認證組件在用戶設備的環境中相對於用戶的實體配置中的至少一者。
在第六實施中，單獨地或與第一至第五實施中的一者或多者結合地，感測器資料包括圖像資料，並且確定環境上下文包括根據對象檢測技術來檢測與該圖像資料相關聯的圖像中描繪的用戶的手指；確定用戶的手指相對於認證組件的定位；以及確定手指的定位在認證組件的閾值距離內，其中該認證組件是至少部分地基於確定手指的定位在閾值距離內來選擇的。
在第七實施中，單獨地或與第一至第六實施中的一者或多者結合地，感測器包括低功率視覺感測器，並且認證組件包括用戶設備的指紋感測器、用戶設備的輕敲解碼組件或用戶設備的密碼組件中的至少一者。
在第八實施中，單獨地或與第一至第七實施中的一者或多者結合地，環境上下文是至少部分地基於機器學習模型來確定的，該機器學習模型是至少部分地基於與多個認證功能中的一者或多者的對應歷史使用相關聯的歷史感測器資料來訓練的。
在第九實施中，單獨地或與第一至第八實施中的一者或多者結合地，過程700包括在選擇認證功能之前，至少部分地基於環境上下文來確定將繞過默認認證功能；以及阻止啟動與該默認認證功能相關聯的默認認證組件。在第十實施中，單獨地或與第一至第九實施中的一者或多者結合地，默認認證組件包括用戶設備的相機，並且認證組件包括用戶設備的指紋感測器、用戶設備的輕敲解碼組件或用戶設備的密碼組件中的至少一者。
在第十一實施中，單獨地或與第一至第十實施中的一者或多者結合地，認證功能是主認證功能，並且認證組件是主認證組件，進一步包括檢測與該主認證功能認證用戶相關聯的失敗；至少部分地基於該失敗來停用該主認證組件；至少部分地基於環境上下文來確定副認證功能；以及啟動與該副認證功能相關聯的副認證組件以認證用戶。
儘管圖7示出了過程700的示例方塊，但在一些實施中，過程700可包括與圖7中所描繪的方塊相比附加的方塊、較少的方塊、不同的方塊或不同地佈置的方塊。附加地或替換地，過程700的兩個或更多個方塊可以並行執行。
前述公開提供瞭解說和描述，但不旨在窮舉或將各方面限於所公開的精確形式。修改和變體可以鑒於以上公開內容來作出或者可通過實踐各方面來獲得。
如本文所使用的，術語“組件”旨在被寬泛地解釋為硬體、韌體和/或硬體與軟體的組合。如本文中所使用的，處理器用硬體、韌體、和/或硬體與軟體的組合來實施。本文中所描述的系統和/或方法可以按硬體、韌體、和/或硬體與軟體的組合的不同形式來實施將會是顯而易見的。用於實施這些系統和/或方法的實際的專用控制硬體或軟體代碼不限制各方面。由此，這些系統和/或方法的操作和行為在本文中在不參照特定軟體代碼的情況下描述——理解到，軟體和硬體可被設計成至少部分地基於本文的描述來實施這些系統和/或方法。
如本文中所使用的，取決於上下文，滿足閾值可指值大於閾值、大於或等於閾值、小於閾值、小於或等於閾值、等於閾值、不等於閾值、等等。
儘管在申請專利範圍中敘述和/或在說明書中公開了特定特徵組合，但這些組合不旨在限制各個方面的公開。事實上，許多這些特徵可以按申請專利範圍中未專門敘述和/或說明書中未公開的方式組合。儘管以下列出的每一項從屬申請專利範圍可以直接從屬於僅僅一項申請專利範圍，但各個方面的公開包括每一項從屬申請專利範圍與這組申請專利範圍中的每一項其他申請專利範圍相組合。引述一列項目“中的至少一者”的短語指代這些項目的任何組合，包括單個成員。作為示例，“a、b或c中的至少一者”旨在涵蓋：a、b、c、a-b、a-c、b-c、和a-b-c，以及具有多重相同元素的任何組合（例如，a-a、a-a-a、a-a-b、a-a-c、a-b-b、a-c-c、b-b、b-b-b、b-b-c、c-c、和c-c-c，或者a、b和c的任何其他排序）。
本文所使用的元素、動作或指令不應被解釋為關鍵或必要的，除非被明確描述為這樣。而且，如本文所使用的，冠詞“一”和“某一”旨在包括一個或多個項目，並且可以與“一個或多個”互換地使用。此外，如本文所使用的，冠詞“該”旨在包括結合冠詞“該”來引用的一個或多個項目，並且可以與“一個或多個”可互換地使用。此外，如本文所使用的，術語“集合”和“群”旨在包括一個或多個項目（例如，相關項、非相關項、相關和非相關項的組合等），並且可以與“一個或多個”可互換地使用。在旨在僅有一個項目的場合，使用短語“僅一個”或類似語言。而且，如本文所使用的，術語“具有”、“含有”、“包含”等旨在是開放性術語。此外，短語“基於”旨在意指“至少部分地基於”，除非另外明確陳述。而且，如本文中所使用的，術語“或”在序列中使用時旨在是包括性的，並且可以與“和/或”互換地使用，除非另外明確陳述（例如，在與“中的任一者”或“中的僅一者”結合使用的情況下）。
100:示例環境 110:用戶設備 120:無線通信設備 130:網路 200:設備 205:匯流排 210:處理器 215:記憶體 220:儲存組件 225:輸入組件 230:輸出組件 235:通信介面 240:感測器 245:認證組件 300:用戶設備 315:相機 325:相機孔徑 320:視覺感測器孔徑 305:視覺感測器 310:影像擷取模組 400:示例 410:附圖標記 420:附圖標記 430:附圖標記 430a:附圖標記 430b:附圖標記 430c:附圖標記 430d:附圖標記 440:啟動認證組件 450:認證用戶/解鎖 440a:附圖標記440b:附圖標記 440c:附圖標記 440d:附圖標記 510:附圖標記 520:附圖標記 530:附圖標記 540、550:附圖標記 600:示例過程 605:附圖標記 610:附圖標記 615:附圖標記 655:附圖標記 660:附圖標記 645:附圖標記 650:附圖標記 620:附圖標記 625:附圖標記 630:附圖標記 635:附圖標記 640:附圖標記 700:過程 710:方塊 720:方塊 730:方塊 740:方塊
為了能詳細理解本公開的以上陳述的特徵，可參照各方面來對以上簡要概述的內容進行更具體的描述，其中一些方面在附圖中解說。然而應該注意，附圖僅解說了本公開的某些典型方面，故不應被認為限定其範圍，因為本描述可允許有其他等同有效的方面。不同附圖中的相同附圖標記可標識相同或相似的元素。
圖1是解說根據本公開的各個方面的在其中可以實施本文中所描述的用戶設備的示例環境的示圖。
圖2是解說根據本公開的各個方面的圖1中所示的一個或多個設備（諸如，用戶設備和/或無線通信設備）的示例組件的示圖。
圖3-5是解說根據本公開的各個方面的與根據用戶設備的環境來選擇認證功能相關聯的示例的示圖。
圖6和7是解說根據本公開的各個方面的例如由用戶設備執行的示例過程的示圖。
400:示例
430:附圖標記
430a:附圖標記
430b:附圖標記
430c:附圖標記
430d:附圖標記

Claims (30)

  1. 一種方法，包括： 檢測與解鎖用戶設備相關聯的認證事件； 至少部分地基於來自所述用戶設備的感測器的感測器資料來確定所述用戶設備的環境上下文； 至少部分地基於所述用戶設備的所述環境上下文來從所述用戶設備的多個認證功能中選擇認證功能；以及 啟動與所述認證功能相關聯的認證組件，以與解鎖所述用戶設備相關聯地認證用戶。
  2. 如請求項1所述的方法，其中檢測所述認證事件包括以下至少一者： 檢測與所述用戶設備的輸入組件的互動， 經由來自所述用戶設備的加速度計的運動資料來檢測所述用戶設備的與所述認證事件相關聯的運動，或者 經由所述用戶設備的視覺感測器的圖像資料來檢測所述用戶正與所述用戶設備互動。
  3. 如請求項1所述的方法，其中所述感測器資料與所述用戶設備的低功率感測器相關聯，所述低功率感測器在所述用戶設備的用戶界面處於鎖定狀態時促成常開上下文檢測能力。
  4. 如請求項3所述的方法，其中所述低功率感測器包括以下至少一者： 所述用戶設備的視覺感測器， 所述用戶設備的加速度計，或者 所述用戶設備的陀螺儀。
  5. 如請求項1所述的方法，其中所述認證組件是所述用戶設備的與所述感測器分開的組件。
  6. 如請求項1所述的方法，其中所述環境上下文包括以下至少一者： 所述用戶設備的實體取向， 所述用戶設備的位置，或者 所述認證組件在所述用戶設備的環境中相對於所述用戶的實體配置。
  7. 如請求項1所述的方法，其中所述感測器資料包括圖像資料，並且確定所述環境上下文包括： 根據對象檢測技術來檢測與所述圖像資料相關聯的圖像中描繪的所述用戶的手指； 確定所述用戶的手指相對於所述認證組件的定位； 以及，確定所述手指的定位在所述認證組件的閾值距離內，其中所述認證組件是至少部分地基於確定所述手指的定位在所述閾值距離內來選擇的。
  8. 如請求項7所述的方法，其中所述感測器包括低功率視覺感測器，並且所述認證組件包括以下至少一者： 所述用戶設備的指紋感測器， 所述用戶設備的輕敲解碼組件，或者 所述用戶設備的密碼組件。
  9. 如請求項1所述的方法，其中所述環境上下文是至少部分地基於機器學習模型來確定的，所述機器學習模型是至少部分地基於與所述多個認證功能中的一者或多者的對應歷史使用相關聯的歷史感測器資料來訓練的。
  10. 如請求項1所述的方法，進一步包括： 在選擇所述認證功能之前，至少部分地基於所述環境上下文來確定將繞過默認認證功能；以及 阻止啟動與所述默認認證功能相關聯的默認認證組件。
  11. 如請求項10所述的方法，其中所述默認認證組件包括所述用戶設備的相機，並且所述認證組件包括以下至少一者： 所述用戶設備的指紋感測器， 所述用戶設備的輕敲解碼組件，或者 所述用戶設備的密碼組件。
  12. 如請求項1所述的方法，其中所述認證功能是主認證功能，並且所述認證組件是主認證組件，所述方法進一步包括： 檢測與所述主認證功能認證所述用戶相關聯的失敗； 至少部分地基於所述失敗來停用所述主認證組件； 至少部分地基於所述環境上下文來確定副認證功能；以及 啟動與所述副認證功能相關聯的副認證組件以認證所述用戶。
  13. 一種設備，包括： 一個或多個記憶體；以及 通信地耦合至所述一個或多個記憶體的一個或多個處理器，所述一個或多個處理器被配置成： 檢測與解鎖用戶設備相關聯的認證事件； 至少部分地基於來自所述用戶設備的感測器的感測器資料來確定所述用戶設備的環境上下文； 至少部分地基於所述用戶設備的所述環境上下文來從所述用戶設備的多個認證功能中選擇認證功能；以及 啟動與所述認證功能相關聯的認證組件，以與解鎖所述用戶設備相關聯地認證用戶。
  14. 如請求項13所述的設備，其中所述一個或多個處理器在檢測所述認證事件時被配置成進行以下操作中的至少一者： 檢測與所述用戶設備的輸入組件的互動， 經由來自所述用戶設備的加速度計的運動資料來檢測所述用戶設備的與所述認證事件相關聯的運動，或者 經由所述用戶設備的視覺感測器的圖像資料來檢測所述用戶正與所述用戶設備互動。
  15. 如請求項13所述的設備，其中所述感測器資料與所述用戶設備的低功率感測器相關聯，所述低功率感測器在所述用戶設備的用戶界面處於鎖定狀態時促成常開上下文檢測能力。
  16. 如請求項13所述的設備，其中所述環境上下文包括以下至少一者： 所述用戶設備的實體取向， 所述用戶設備的位置，或者 所述認證組件在所述用戶設備的環境中相對於所述用戶的實體配置。
  17. 如請求項13所述的設備，其中所述感測器資料包括圖像資料，並且確定所述環境上下文包括： 根據對象檢測技術來檢測與所述圖像資料相關聯的圖像中描繪的所述用戶的手指； 確定所述用戶的手指相對於所述認證組件的定位；以及 確定所述手指的定位在所述認證組件的閾值距離內， 其中所述認證組件是至少部分地基於確定所述手指的定位在所述閾值距離內來選擇的。
  18. 如請求項13所述的設備，其中所述環境上下文是至少部分地基於機器學習模型來確定的，所述機器學習模型是至少部分地基於與所述多個認證功能中的一者或多者的對應歷史使用相關聯的歷史感測器資料來訓練的。
  19. 如請求項13所述的設備，其中所述一個或多個處理器被進一步配置成： 在選擇所述認證功能之前，至少部分地基於所述環境上下文來確定將繞過默認認證功能；以及 阻止啟動與所述默認認證功能相關聯的默認認證組件。
  20. 如請求項13所述的設備，其中所述認證功能是主認證功能，並且所述認證組件是主認證組件，進一步包括： 檢測與所述主認證功能認證所述用戶相關聯的失敗； 至少部分地基於所述失敗來停用所述主認證組件； 至少部分地基於所述環境上下文來確定副認證功能；以及 啟動與所述副認證功能相關聯的副認證組件以認證所述用戶。
  21. 一種儲存指令集的非暫態計算機可讀媒體，所述指令集包括： 在由設備的一個或多個處理器執行時使得所述設備執行以下操作的一條或多條指令： 檢測與解鎖用戶設備相關聯的認證事件； 至少部分地基於來自所述用戶設備的感測器的感測器資料來確定所述用戶設備的環境上下文； 至少部分地基於所述用戶設備的所述環境上下文來從所述用戶設備的多個認證功能中選擇認證功能；以及 啟動與所述認證功能相關聯的認證組件，以與解鎖所述用戶設備相關聯地認證用戶。.
  22. 如請求項21所述的非暫態計算機可讀媒體，其中所述感測器資料與所述用戶設備的低功率感測器相關聯，所述低功率感測器在所述用戶設備的用戶界面處於鎖定狀態時促成常開上下文檢測能力。
  23. 如請求項22所述的非暫態計算機可讀媒體，其中所述低功率感測器包括以下至少一者： 所述用戶設備的視覺感測器， 所述用戶設備的加速度計，或者 所述用戶設備的陀螺儀。
  24. 如請求項21所述的非暫態計算機可讀媒體，其中所述環境上下文包括以下至少一者： 所述用戶設備的實體取向， 所述用戶設備的位置，或者 所述認證組件在所述用戶設備的環境中相對於所述用戶的實體配置。
  25. 如請求項21所述的非暫態計算機可讀媒體，其中所述感測器資料包括圖像資料，並且確定所述環境上下文包括： 根據對象檢測技術來檢測與所述圖像資料相關聯的圖像中描繪的所述用戶的手指； 確定所述用戶的手指相對於所述認證組件的定位；以及 確定所述手指的定位在所述認證組件的閾值距離內， 其中所述認證組件是至少部分地基於確定所述手指的定位在所述閾值距離內來選擇的。
  26. 一種設備，包括： 用於檢測與解鎖用戶設備相關聯的認證事件的構件； 用於至少部分地基於來自所述用戶設備的感測器的感測器資料來確定所述用戶設備的環境上下文的構件； 用於至少部分地基於所述用戶設備的所述環境上下文來從所述用戶設備的多個認證功能中選擇認證功能的構件；以及 用於啟動與所述認證功能相關聯的認證組件以與解鎖所述用戶設備相關聯地認證用戶的構件。
  27. 如請求項26所述的設備，其中所述感測器資料與所述用戶設備的低功率感測器相關聯，所述低功率感測器在所述用戶設備的用戶界面處於鎖定狀態時促成常開上下文檢測能力。
  28. 如請求項27所述的設備，其中所述低功率感測器包括以下至少一者： 所述用戶設備的視覺感測器， 所述用戶設備的加速度計，或者 所述用戶設備的陀螺儀。
  29. 如請求項26所述的設備，其中所述環境上下文是至少部分地基於機器學習模型來確定的，所述機器學習模型是至少部分地基於與所述多個認證功能中的一者或多者的對應歷史使用相關聯的歷史感測器資料來訓練的。
  30. 如請求項26所述的設備，其中所述認證功能是主認證功能，並且所述認證組件是主認證組件，所述設備進一步包括： 用於檢測與所述主認證功能認證所述用戶相關聯的失敗的構件； 用於至少部分地基於所述失敗來停用所述主認證組件的構件； 用於至少部分地基於所述環境上下文來確定副認證功能的構件；以及 用於啟動與所述副認證功能相關聯的副認證組件以認證所述用戶的構件。
TW110136104A 2020-11-20 2021-09-28 根據用戶設備的環境選擇認證功能 TW202232286A (zh)

Applications Claiming Priority (2)

Application Number Priority Date Filing Date Title
US16/949,945 US11907342B2 (en) 2020-11-20 2020-11-20 Selection of authentication function according to environment of user device
US16/949,945 2020-11-20

Publications (1)

Publication Number Publication Date
TW202232286A true TW202232286A (zh) 2022-08-16

Family

ID=78303070

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
TW110136104A TW202232286A (zh) 2020-11-20 2021-09-28 根據用戶設備的環境選擇認證功能

Country Status (6)

Country Link
US (1) US11907342B2 (zh)
EP (1) EP4248342A1 (zh)
KR (1) KR20230109629A (zh)
CN (1) CN116457782A (zh)
TW (1) TW202232286A (zh)
WO (1) WO2022109508A1 (zh)

Families Citing this family (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN115129371A (zh) * 2021-03-23 2022-09-30 北京小米移动软件有限公司 一种屏幕唤醒方法、屏幕唤醒装置及存储介质
US20230418925A1 (en) * 2022-06-24 2023-12-28 Micron Technology, Inc. Deep learning access and authentication in a computing architecture

Family Cites Families (29)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US7697729B2 (en) * 2004-01-29 2010-04-13 Authentec, Inc. System for and method of finger initiated actions
US7719074B2 (en) * 2004-08-04 2010-05-18 Broadcom Corporation Sensor die structure
US8904479B1 (en) * 2008-03-28 2014-12-02 Google Inc. Pattern-based mobile device unlocking
US9027117B2 (en) * 2010-10-04 2015-05-05 Microsoft Technology Licensing, Llc Multiple-access-level lock screen
US10395018B2 (en) * 2010-11-29 2019-08-27 Biocatch Ltd. System, method, and device of detecting identity of a user and authenticating a user
US10917431B2 (en) * 2010-11-29 2021-02-09 Biocatch Ltd. System, method, and device of authenticating a user based on selfie image or selfie video
US9417754B2 (en) * 2011-08-05 2016-08-16 P4tents1, LLC User interface system, method, and computer program product
US9519769B2 (en) * 2012-01-09 2016-12-13 Sensible Vision, Inc. System and method for disabling secure access to an electronic device using detection of a predetermined device orientation
US8504842B1 (en) * 2012-03-23 2013-08-06 Google Inc. Alternative unlocking patterns
US9355231B2 (en) * 2012-12-05 2016-05-31 Telesign Corporation Frictionless multi-factor authentication system and method
US20170187866A1 (en) * 2015-10-17 2017-06-29 Eric Qing Li Automatic Volume Control Based on Context and Location
CN104579670A (zh) 2013-10-28 2015-04-29 腾讯科技（深圳）有限公司 一种移动终端的身份验证方法和移动终端
US9166653B2 (en) * 2013-12-19 2015-10-20 Intel Corporation NFC sensor with power sleep mode
US11256792B2 (en) * 2014-08-28 2022-02-22 Facetec, Inc. Method and apparatus for creation and use of digital identification
US20160294823A1 (en) * 2015-03-30 2016-10-06 Airwatch Llc Displaying content based on device orientation
US10701067B1 (en) * 2015-04-24 2020-06-30 Microstrategy Incorporated Credential management using wearable devices
US9646167B2 (en) * 2015-06-01 2017-05-09 Light Cone Corp. Unlocking a portable electronic device by performing multiple actions on an unlock interface
US9866543B2 (en) * 2015-06-03 2018-01-09 Paypal, Inc. Authentication through multiple pathways based on device capabilities and user requests
US9679187B2 (en) * 2015-06-17 2017-06-13 Apple Inc. Finger biometric sensor assembly including direct bonding interface and related methods
US9588504B2 (en) * 2015-06-29 2017-03-07 Miq Llc Modular control system
US10028221B2 (en) * 2016-01-04 2018-07-17 Motorola Mobility Llc Reducing energy usage with a low power sensor core
US20180060632A1 (en) * 2016-08-25 2018-03-01 Apple Inc. Electronic device including finger biometric sensor based display power mode switching and related methods
GB2554399B (en) * 2016-09-26 2020-02-12 Aimbrain Solutions Ltd Testing the suitability of an authentication process by passive availability testing
US11256791B2 (en) 2016-10-03 2022-02-22 Bioconnect Inc. Biometric identification platform
KR102314241B1 (ko) 2017-03-28 2021-10-20 삼성전자주식회사 적응적 인증 수행 방법 및 이를 지원하는 전자 장치
US11562051B2 (en) 2019-04-25 2023-01-24 Motorola Mobility Llc Varying computing device behavior for different authenticators
US20200364716A1 (en) * 2019-05-15 2020-11-19 Worldpay, Llc Methods and systems for generating a unique signature based on user device movements in a three-dimensional space
US11443053B2 (en) * 2019-07-17 2022-09-13 Motorola Mobility Llc Displaying sensitive content based on authentication using an under-display sensor
US10795984B1 (en) 2019-11-01 2020-10-06 Capital One Services, Llc Active locking mechanism using machine learning

Also Published As

Publication number Publication date
CN116457782A (zh) 2023-07-18
WO2022109508A1 (en) 2022-05-27
US11907342B2 (en) 2024-02-20
US20220164421A1 (en) 2022-05-26
EP4248342A1 (en) 2023-09-27
KR20230109629A (ko) 2023-07-20

Similar Documents

Publication Publication Date Title
US11204990B2 (en) Apparatus and method for device security
US9921659B2 (en) Gesture recognition for device input
US8994499B2 (en) Locking and unlocking a mobile device using facial recognition
TW202232286A (zh) 根據用戶設備的環境選擇認證功能
JP2013510381A (ja) 人間の動きに関連するキャラクタおよびコマンドを認識するためのハンドヘルドコンピュータシステムおよび技術
JP2018538590A5 (zh)
CN104137045A (zh) 用户手势识别
US20120264398A1 (en) Electronic device and unlocking method thereof
US11695865B2 (en) Control of a user device under wet conditions
WO2015163474A1 (ja) 携帯電子機器、制御方法、及びプログラム
EP3270264A1 (en) Electronic device with gesture actuation of companion devices and corresponding systems and methods
US9992325B2 (en) Mobile electronic device, control method, and computer program
TW202334795A (zh) 用於指紋感測器系統的基於力的手指偵測
TW202236124A (zh) 大面積感測器的節能
US20220382410A1 (en) Verification of a user input of a user interface
US11823481B2 (en) Adaptive activation of fingerprint sensor areas
US20240028768A1 (en) Controlling access to restricted and unrestricted software functionality
TW202411950A (zh) 控制啟用指紋感測器區域