KR20230109629A - 사용자 디바이스의 환경에 따른 인증 기능의 선택 - Google Patents

사용자 디바이스의 환경에 따른 인증 기능의 선택 Download PDF

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KR20230109629A
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수다르산 비쉬누 바르단 카실야
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Abstract

일부 양태들에서, 사용자 디바이스는 사용자 디바이스를 잠금해제하는 것과 연관된 인증 이벤트를 검출할 수 있다. 사용자 디바이스는 사용자 디바이스의 센서로부터의 센서 데이터에 적어도 부분적으로 기초하여, 사용자 디바이스의 환경 컨텍스트를 결정할 수 있다. 사용자 디바이스는 사용자 디바이스의 복수의 인증 기능들로부터, 사용자 디바이스의 환경 컨텍스트에 적어도 부분적으로 기초하여 인증 기능을 선택할 수 있다. 사용자 디바이스는 사용자 디바이스를 잠금해제하는 것과 관련하여 사용자를 인증하기 위해 인증 기능과 연관된 인증 컴포넌트를 활성화할 수 있다. 많은 다른 양태들이 제공된다.

Description

사용자 디바이스의 환경에 따른 인증 기능의 선택
관련 출원에 대한 상호-참조
이 특허출원은 "사용자 디바이스의 환경에 따른 인증 기능의 선택" 이라는 명칭으로 2020년 11월 20일에 출원되고 양수인에게 양도된 미국 특허출원번호 제16/949,945호의 우선권을 주장한다. 우선 출원의 개시는 본 특허 출원의 일부로 간주되고 본 특허 출원에 참조에 의해 통합된다.
본 개시의 분야
본 발명은 사용자 디바이스에 관한 것으로, 예를 들어, 사용자 디바이스의 환경에 따른 인증 기능의 선택에 관한 것이다.
센서들은 다양한 목적들을 위해 사용자 디바이스들 내에서 사용된다. 이러한 센서들은 사용자 디바이스와 연관된 하나 이상의 특성들을 감지하는 데 사용될 수 있다. 이러한 특성들은 사용자 디바이스의 환경의 하나 이상의 특성들을 포함할 수 있다. 예를 들어, 하나 이상의 센서는 사용자가 존재하는지 여부를 검출하고, 모션을 검출하고, 주변 조명을 측정하도록 구성될 수 있다.
일부 양태들에서, 방법은 사용자 디바이스를 잠금해제하는 것과 연관된 인증 이벤트를 검출하는 단계; 사용자 디바이스의 센서로부터의 센서 데이터에 적어도 부분적으로 기초하여, 사용자 디바이스의 환경 컨텍스트를 결정하는 단계; 사용자 디바이스의 복수의 인증 기능들로부터, 사용자 디바이스의 환경 컨텍스트에 적어도 부분적으로 기초하여 인증 기능을 선택하는 단계; 및 사용자 디바이스를 잠금해제하는 것과 관련하여 사용자를 인증하기 위해 인증 기능과 연관된 인증 컴포넌트를 활성화하는 단계를 포함한다.
일부 양태들에서, 디바이스는 하나 이상의 메모리들; 및 하나 이상의 메모리들에 통신가능하게 커플링된 하나 이상의 프로세서들을 포함하고, 하나 이상의 프로세서들은, 사용자 디바이스를 잠금해제하는 것과 연관된 인증 이벤트를 검출하고; 사용자 디바이스의 센서로부터의 센서 데이터에 적어도 부분적으로 기초하여, 사용자 디바이스의 환경 컨텍스트를 결정하고; 사용자 디바이스의 복수의 인증 기능들로부터, 사용자 디바이스의 환경 컨텍스트에 적어도 부분적으로 기초하여 인증 기능을 선택하고; 그리고 사용자 디바이스를 잠금해제하는 것과 관련하여 사용자를 인증하기 위해 인증 기능과 연관된 인증 컴포넌트를 활성화하도록 구성된다.
일부 양태들에서, 명령들의 세트를 저장하는 비일시적 컴퓨터 판독가능 저장 매체는, 디바이스의 하나 이상의 프로세서들에 의해 실행될 때, 디바이스로 하여금, 사용자 디바이스를 잠금해제하는 것과 연관된 인증 이벤트를 검출하게 하고; 사용자 디바이스의 센서로부터의 센서 데이터에 적어도 부분적으로 기초하여, 사용자 디바이스의 환경 컨텍스트를 결정하게 하고; 사용자 디바이스의 복수의 인증 기능들로부터, 사용자 디바이스의 환경 컨텍스트에 적어도 부분적으로 기초하여 인증 기능을 선택하게 하고; 사용자 디바이스를 잠금해제하는 것과 관련하여 사용자를 인증하기 위해 인증 기능과 연관된 인증 컴포넌트를 활성화시키게 하는 하나 이상의 명령들을 포함한다.
일부 양태들에서, 장치는 사용자 디바이스를 잠금해제하는 것과 연관된 인증 이벤트를 검출하는 수단; 사용자 디바이스의 센서로부터의 센서 데이터에 적어도 부분적으로 기초하여, 사용자 디바이스의 환경 컨텍스트를 결정하는 수단; 사용자 디바이스의 복수의 인증 기능들로부터, 사용자 디바이스의 환경 컨텍스트에 적어도 부분적으로 기초하여 인증 기능을 선택하는 수단; 및 사용자 디바이스를 잠금해제하는 것과 연관하여 사용자를 인증하기 위해 인증 기능과 연관된 인증 컴포넌트를 활성화하는 수단을 포함한다.
양태들은 일반적으로, 도면들과 명세서를 참조하여 실질적으로 설명된 바와 같은 그리고 이에 의해 예시된 바와 같은 방법, 장치, 시스템, 컴퓨터 프로그램 제품, 비일시적인 컴퓨터 판독가능 매체, 사용자 디바이스, 사용자 장비, 무선 통신 디바이스 및/또는 프로세싱 시스템을 포함한다.
전술한 바는, 뒤이어지는 상세한 설명이 더 잘 이해될 수도 있도록 본 개시에 따른 예들의 특징들 및 기술적 이점들을 다소 넓게 서술하였다. 부가적인 특징들 및 이점들이 이하에서 설명될 것이다. 개시된 개념 및 특정 예들은 본 개시의 동일한 목적들을 수행하기 위한 다른 구조들을 수정 또는 설계하기 위한 기초로서 용이하게 활용될 수도 있다. 그러한 등가의 구성들은 첨부된 청구항들의 범위에서 벗어나지 않는다. 본원에서 개시된 개념들의 특성들, 그들의 조직 및 동작 방법 양자 모두는, 연관된 이점들과 함께, 첨부 도면들과 관련하여 고려될 때 이하의 설명으로부터 더 잘 이해될 것이다. 도면들의 각각은 예시 및 설명의 목적으로 제공되며, 청구항들의 제한들에 대한 정의로서 제공되지 않는다.
본 개시의 위에 언급된 특징들이 상세히 이해될 수 있도록, 위에서 간략하게 요약된 보다 특정한 설명이 양태들을 참조하여 이루어질 수도 있으며, 그 양태들 중 일부가 첨부된 도면들에 예시된다. 그러나, 첨부된 도면들은 본 개시의 오직 특정 전형적인 양태들만을 예시할 뿐이고, 본 설명은 다른 동일 효과의 양태들을 허용할 수도 있으므로, 본 개시의 범위를 제한하는 것으로 고려되서는 안된다는 점에 유의해야 한다. 상이한 도면들에서의 동일한 참조 부호들은 동일하거나 또는 유사한 엘리먼트들을 식별할 수도 있다.
도 1 은 본 개시의 다양한 양태들에 따른, 본 명세서에 설명된 사용자 디바이스가 구현될 수 있는 예시적인 환경을 예시하는 다이어그램이다.
도 2 는 본 개시의 다양한 양태들에 따른, 사용자 디바이스 및/또는 무선 통신 디바이스와 같은, 도 1 에 도시된 하나 이상의 디바이스들의 예시적인 컴포넌트들을 예시하는 다이어그램이다.
도 3-5 는 본 개시의 다양한 양태들에 따른, 사용자 디바이스의 환경에 따른 인증 기능의 선택과 관련된 예시들을 설명하기 위한 도면이다.
도 6 및 도 7 은 본 개시의 다양한 양태들에 따른, 예를 들어 사용자 디바이스에 의해 수행된 예시적인 프로세스들을 예시한 다이어그램들이다.
본 개시의 여러 양태들은 첨부 도면들을 참조하여 이하에서 보다 충분히 설명된다. 그러나, 본 개시는 많은 상이한 형태들로 구현될 수도 있고 본 개시 전체에 걸쳐 제시된 임의의 특정 구조 또는 기능에 한정되는 것으로 해석되지 않아야 한다. 오히려, 이들 양태들은 본 개시가 철저하고 완전하게 되고, 그리고 본 개시의 범위를 당업자에게 충분히 전달하도록 제공된다. 본 명세서의 교시들에 기초하여 당업자는 본 개시의 범위가 본 명세서에 개시된 본 개시의 임의의 양태를, 본 개시의 임의의 다른 양태와 독립적으로 구현되든 조합으로 구현되든 커버하도록 의도된다는 것을 알아야 한다. 예를 들어, 본 명세서에 기술된 임의의 수의 양태들을 사용하여 장치가 구현될 수도 있거나 또는 방법이 실시될 수도 있다. 또한, 본 개시의 범위는 본 명세서에 기술된 개시의 다양한 양태들에 부가하여 또는 그 외에 다른 구조, 기능성, 또는 구조 및 기능성을 이용하여 실시되는 그러한 장치 또는 방법을 커버하도록 의도된다. 본 명세서에 개시된 본 개시의 임의의 양태는 청구항의 하나 이상의 엘리먼트들에 의해 구현될 수도 있음이 이해되어야 한다.
많은 사용자 디바이스들(예를 들어, 모바일 디바이스들, 컴퓨터들, 웨어러블 디바이스들 등)은 사용자에 대한 사용자 디바이스에의 액세스를 가능하게 하기 전에(예를 들어, 사용자 디바이스를 잠금해제하기 전에) 사용자를 인증하기 위해 인증 기능(예를 들어, 안면 인식 인증 기능, 패턴 인식 인증 기능, 개인 식별 번호(PIN) 인식 인증 기능, 지문 인식 인증 기능, 노크 코드 인증 기능 등)을 수행하도록 구성된 인증 컴포넌트를 포함할 수 있다.
예를 들어, 안면 인식 인증 기능은 특정 사용자가 사용자 디바이스와 상호작용하는 것을 허용하기 위해 사용자 디바이스의 디스플레이를 잠금해제하도록 수행될 수 있다. 일부 경우들에서, 사용자 디바이스는 다수의 인증 컴포넌트들 및/또는 인증 기능들을 이용할 수 있다. 예를 들어, 사용자 디바이스는 초기에 사용자를 인증하기 위해 1차 인증 기능(예를 들어, 안면 인식 인증 기능)을 이용할 수 있다. 1차 인증 기능이 사용자를 인증하지 못하면, 사용자 디바이스는 사용자를 인증하기 위해 2차 인증 기능(예를 들어, PIN 인식 기능)을 이용할 수 있다.
그러나, 사용자 디바이스의 환경 컨텍스트(예를 들어, 사용자 디바이스가 여전히 또는 움직이고 있는지, 주변 조명의 양, 사용자 디바이스의 물리적 배향, 지문 센서에 대한 사용자의 손가락의 위치 등)는 1차 인증 기능이 사용자를 인증하는 것을 방지할 수 있다. 따라서, 사용자 디바이스는 사용자를 인증하기 위해 2차 인증 기능을 이용하기 전에 1차 인증 기능을 이용하여 사용자를 인증하려고 시도하는 컴퓨팅 리소스들(예를 들어, 프로세싱 리소스들, 메모리 리소스들, 통신 리소스들 등)을 낭비할 수 있다.
본 명세서에 설명된 일부 양태들은 사용자 디바이스와 연관된 환경 컨텍스트에 따라 인증 기능을 선택하는 사용자 디바이스에 관한 것이다. 예를 들어, 사용자 디바이스는 사용자 디바이스를 잠금해제하는 것과 연관된 인증 이벤트를 검출할 수 있다. 인증 이벤트는 사용자 디바이스의 특정 움직임(예를 들어, 사용자 디바이스가 위로 올려지는 것, 사용자 디바이스가 수평 배향으로부터 수직 배향으로 회전되는 것 등), 사용자 입력 등을 포함할 수 있다. 사용자 디바이스는 사용자 디바이스의 센서로부터의 센서 데이터에 적어도 부분적으로 기초하여, 사용자 디바이스의 환경 컨텍스트를 결정할 수 있다. 예를 들어, 사용자 디바이스는 사용자 디바이스가 움직이고 있는지 여부, 사용자 디바이스의 위치, 사용자 디바이스의 배향, 사용자 디바이스의 지문 센서에 대한 사용자의 손가락의 위치 등을 결정할 수 있다. 사용자 디바이스는 사용자 디바이스의 복수의 인증 기능들로부터, 사용자 디바이스의 환경 컨텍스트에 적어도 부분적으로 기초하여 인증 기능을 선택할 수 있다. 사용자 디바이스는 사용자 디바이스를 잠금해제하는 것과 관련하여 사용자를 인증하기 위해 인증 기능과 연관된 인증 컴포넌트를 활성화할 수 있다.
이러한 방식으로, 사용자 디바이스는 그렇지 않으면 사용자 디바이스의 환경 컨텍스트에 기초하여 선택된 인증 기능보다는 1차 인증 기능으로 지정되는 것에 기초하여 선택된 인증 기능을 이용하여 낭비되었을 컴퓨팅 리소스들을 보존할 수 있다.
도 1 은 본 개시의 다양한 양태들에 따른, 본 명세서에 설명된 인증 디바이스가 구현될 수 있는 예시적인 환경(100)을 예시하는 다이어그램이다. 도 1 에 도시된 바와 같이, 환경(100)은 사용자 디바이스(110), 무선 통신 디바이스(120), 및/또는 네트워크(130)를 포함할 수 있다. 환경 (100) 의 디바이스는 유선 접속, 무선 접속, 또는 유선과 무선 접속의 조합을 통해 상호 접속될 수도 있다.
사용자 디바이스(110)는 본 명세서에 설명된 하나 이상의 인증 컴포넌트를 포함할 수 있는 하나 이상의 디바이스를 포함한다. 예를 들어, 사용자 디바이스(110)는 본 명세서에 설명된 하나 이상의 인증 컴포넌트와 연관된 정보를 수신, 생성, 저장, 처리 및/또는 제공할 수 있는 하나 이상의 디바이스를 포함할 수 있다. 보다 구체적으로, 사용자 디바이스(110)는 모바일 폰(예를 들어, 스마트 폰, 무선 전화 등), 랩톱 컴퓨터, 태블릿 컴퓨터, 핸드헬드 컴퓨터, 데스크톱 컴퓨터, 게임 디바이스, 웨어러블 통신 디바이스(예를 들어, 스마트 손목시계, 스마트 안경 등), 또는 유사한 유형의 디바이스와 같은 통신 및/또는 컴퓨팅 디바이스를 포함할 수 있다.
사용자 디바이스(110)와 유사하게, 무선 통신 디바이스(120)는 본 명세서에 설명된 하나 이상의 인증 컴포넌트들과 연관된 정보를 수신, 생성, 저장, 프로세싱, 및/또는 제공할 수 있는 하나 이상의 디바이스들을 포함한다. 예를 들어, 무선 통신 디바이스(120)는 기지국, 액세스 포인트 등을 포함할 수 있다. 추가적으로 또는 대안적으로, 사용자 디바이스(110)와 유사하게, 무선 통신 디바이스(120)는 모바일 폰(예를 들어, 스마트 폰, 무선 전화 등), 랩톱 컴퓨터, 태블릿 컴퓨터, 핸드헬드 컴퓨터, 데스크톱 컴퓨터, 게이밍 디바이스, 웨어러블 통신 디바이스(예를 들어, 스마트 손목시계, 스마트 안경 등), 또는 유사한 유형의 디바이스와 같은 통신 및/또는 컴퓨팅 디바이스를 포함할 수 있다.
네트워크 (130) 는 하나 이상의 유선 및/또는 무선 네트워크를 포함한다. 예를 들어, 네트워크 (130) 는 셀룰러 네트워크 (예를 들어, LTE (long-term evolution) 네트워크, CDMA (code division multiple access) 네트워크, 3G 네트워크, 4G 네트워크, 5G 네트워크, 다른 유형의 차세대 네트워크 등), PLMN (public land mobile network), LAN (local area networ), WAN (wide area network), MAN (metropolitan area network), 전화 네트워크(예를 들어, PSTN (Public Switched Telephone Network)), 사설 네트워크, 애드혹 네트워크, 인트라넷, 인터넷, 광섬유 기반 네트워크, 클라우드 컴퓨팅 네트워크 등, 및/또는 이들 또는 다른 유형의 네트워크의 조합을 포함할 수도 있다.
도 1 에 도시된 디바이스들 및 네트워크들의 수 및 배치는 하나 이상의 예로서 제공된다. 실제로, 도 1 에서 도시된 것보다 추가적인 디바이스들 및/또는 네트워크들, 더 적은 디바이스들 및/또는 네트워크들, 상이한 디바이스들 및/또는 네트워크들, 또는 상이하게 배열된 디바이스들 및/또는 네트워크들이 존재할 수도 있다. 또한, 도 1 에 도시된 2 개 이상의 디바이스들은, 단일 디바이스 내에 구현될 수도 있거나, 또는 도 1 에 도시된 단일 디바이스는 다수의 분산된 디바이스들로서 구현될 수도 있다. 추가적으로 또는 대안적으로, 환경 (100) 의 디바이스들 (예를 들어, 하나 이상의 디바이스들) 의 세트는 환경 (100) 의 디바이스들의 다른 세트에 의해 수행되는 것으로서 설명된 하나 이상의 기능들을 수행할 수도 있다.
도 2 는 본 개시의 다양한 양태들에 따른 디바이스 (200) 의 예시적인 컴포넌트들을 나타내는 다이어그램이다. 디바이스(200)는 사용자 디바이스(110) 및/또는 무선 통신 디바이스(120)에 대응할 수 있다. 일부 양태들에서, 사용자 디바이스 (110) 및/또는 무선 통신 디바이스 (120) 는 하나 이상의 디바이스들 (200) 및/또는 디바이스 (200) 의 하나 이상의 컴포넌트들을 포함할 수도 있다. 도 2 에 도시된 바와 같이, 디바이스(200)는 버스(205), 프로세서(210), 메모리(215), 저장 컴포넌트(220), 입력 컴포넌트(225), 출력 컴포넌트(230), 통신 인터페이스(235), 하나 이상의 센서(240)(개별적으로 "센서(240)"로 지칭되고 집합적으로 "센서들(240)"로 지칭됨), 및 하나 이상의 인증 컴포넌트(245)(개별적으로 "인증 컴포넌트(245)"로 지칭되고 집합적으로 "인증 컴포넌트들(245)"로 지칭됨)를 포함할 수 있다.
버스(205)는 디바이스(200)의 컴포넌트들 간의 통신을 허용하는 컴포넌트를 포함한다. 프로세서(210)는 하드웨어, 펌웨어, 또는 하드웨어와 소프트웨어의 조합으로 구현된다. 프로세서 (210) 는 CPU (central processing unit), GPU (graphics processing unit), APU (accelerated processing unit), 마이크로프로세서, 마이크로컨트롤러, DSP (digital signal processor), FPGA (Field-Programmable Gate Array), ASIC (application-specific integrated circuit) 또는 다른 유형의 프로세싱 구성 요소이다. 일부 양태에서, 프로세서 (210) 는 기능을 수행하도록 프로그래밍될 수 있는 하나 이상의 프로세서들을 포함한다. 메모리 (215) 는 랜덤 액세스 메모리 (RAM), 읽기 전용 메모리 (ROM), 및/또는 프로세서 (210) 에 의한 사용을 위해 정보 및/또는 명령들을 저장하는 다른 유형의 동적 또는 정적 저장 디바이스 (예를 들어, 플래시 메모리, 자기 메모리, 및/또는 광학 메모리) 를 포함한다.
저장 컴포넌트 (220) 는 디바이스 (200) 의 작동 및 사용과 관련된 정보 및/또는 소프트웨어를 저장한다. 예를 들어, 저장 컴포넌트(220)는 대응하는 드라이브와 함께, 하드 디스크(예를 들어, 자기 디스크, 광학 디스크, 자기 광학 디스크, 및/또는 고체 상태 디스크), CD(compact disk), DVD(digital versatile disk), 플로피 디스크, 카트리지, 자기 테이프, 및/또는 다른 유형의 비일시적 컴퓨터 판독가능 매체를 포함할 수 있다.
입력 컴포넌트(225)는 디바이스(200)가, 예컨대 사용자 입력(예를 들어, 터치스크린 디스플레이, 키보드, 키패드, 마우스, 버튼, 스위치, 및/또는 마이크로폰)을 통해 정보를 수신하게 하는 컴포넌트를 포함한다. 추가적으로 또는 대안적으로, 입력 컴포넌트(225)는 디바이스(200)의 포지션 또는 위치를 결정하기 위한 컴포넌트(예를 들어, GPS(global positioning system) 컴포넌트, GNSS(global navigation satellite system) 컴포넌트 등), 정보를 감지하기 위한 센서(예를 들어, 가속도계, 자이로스코프, 액추에이터, 다른 타입의 포지션 또는 환경 센서 등)를 포함할 수 있다. 출력 컴포넌트(230)는 디바이스(200)로부터의 출력 정보를 제공하는 컴포넌트(예를 들어, 디스플레이, 스피커, 햅틱 피드백 컴포넌트, 오디오 또는 시각적 표시자 등)를 포함한다.
통신 인터페이스(235)는 디바이스(200)가 유선 접속, 무선 접속, 또는 유선 및 무선 접속들의 조합을 통해 다른 디바이스들과 통신할 수 있게 하는 트랜시버-유사 컴포넌트(예를 들어, 트랜시버 및/또는 별개의 수신기 및 송신기)를 포함한다. 통신 인터페이스(235)는 디바이스(200)가 다른 디바이스로부터 정보를 수신하거나 및/또는 다른 디바이스에 정보를 제공하는 것을 허용할 수도 있다. 예를 들어, 통신 인터페이스(235)는 이더넷 인터페이스, 광학 인터페이스, 동축 인터페이스, 적외선 인터페이스, 무선 주파수 인터페이스, 범용 직렬 버스(USB) 인터페이스, 무선 로컬 영역 인터페이스(예를 들어, Wi-Fi 인터페이스), 셀룰러 네트워크 인터페이스 등을 포함할 수 있다.
센서(240)는 디바이스(200)와 연관된 특성들을 감지할 수 있는 하나 이상의 디바이스들을 포함한다. 센서(240)는 디바이스(200)의 하나 이상의 컴포넌트들과의 통신을 가능하게 하기 위해 하나 이상의 플렉스 회로들의 하나 이상의 수동 컴포넌트들 및/또는 하나 이상의 집적 회로들(예를 들어, 패키징된 실리콘 다이 상의)을 포함할 수 있다.
센서(240)는 센서(240)가 디바이스(200)의 환경의 하나 이상의 특성들을 결정할 수 있는 시야를 갖는 광학 센서를 포함할 수 있다. 일부 양태들에서, 센서(240)는 카메라를 포함할 수 있다. 예를 들어, 센서(240)는 1 메가픽셀 미만의 이미지, 1216x912 픽셀 미만의 이미지 등을 캡처할 수 있는 저해상도 카메라(예를 들어, 비디오 그래픽 어레이(VGA))를 포함할 수 있다. 센서(240)는 디바이스(200)가 파워 온되는 동안 (예를 들어, 올웨이즈-온 안면 검출, 올웨이즈-온 문자 인식, 올웨이즈-온 객체 검출 등을 허용하기 위한) 올웨이즈-온 능력을 갖는 저전력 디바이스(예를 들어, 10 밀리와트(mW) 미만의 전력을 소비하는 디바이스)일 수 있다.
추가적으로 또는 대안적으로, 센서(240)는 자력계(예를 들어, 홀 효과 센서, 이방성 자기 저항(AMR) 센서, 거대 자기 저항 센서(GMR) 등), 위치 센서(예를 들어, GPS 수신기, LPS 디바이스(예를 들어, 삼각측량, 다변측량 등을 사용하는) 등), 자이로스코프(예를 들어, MEMS 자이로스코프 또는 유사한 유형의 디바이스), 가속도계, 비전 센서, 속도 센서, 모션 센서, 적외선 센서, 온도 센서, 압력 센서 등을 포함할 수 있다.
인증 컴포넌트(245)는 디바이스(200)의 사용자를 인증하기 위해 인증 기능을 수행할 수 있는 하나 이상의 디바이스를 포함한다. 인증 컴포넌트(245)는 디바이스(200)의 하나 이상의 컴포넌트들과의 통신을 가능하게 하기 위해 하나 이상의 플렉스 회로들의 하나 이상의 수동 컴포넌트들 및/또는 하나 이상의 집적 회로들(예를 들어, 패키징된 실리콘 다이 상의)을 포함할 수 있다. 인증 컴포넌트(245)는 안면 인식 인증 컴포넌트, 지문 인식 인증 컴포넌트, 패턴 인식 인증 컴포넌트, PIN 인식 인증 컴포넌트, 노크 코드 인식 인증 컴포넌트, 및/또는 다른 유형의 인증 컴포넌트를 포함할 수 있다.
디바이스 (200) 는 본원에서 설명되는 하나 이상의 프로세스들을 수행할 수도 있다. 디바이스(200)는 메모리(215) 및/또는 저장 컴포넌트(220)와 같은 비일시적 컴퓨터 판독가능 매체에 의해 저장된 소프트웨어 명령들을 실행하는 프로세서(210)에 기초하여 이러한 프로세스들을 수행할 수 있다. 컴퓨터 판독가능 매체는 본 명세서에서 비일시적 메모리 디바이스로서 정의된다. 메모리 디바이스는 단일 물리적 저장 디바이스 내의 메모리 공간 또는 다수의 물리적 저장 디바이스에 걸쳐 분산된 메모리 공간을 포함한다.
소프트웨어 명령들은 다른 컴퓨터 판독 가능 매체로부터 또는 통신 인터페이스(235)를 통해 다른 디바이스로부터 메모리(215) 및/또는 저장 구성요소(220)로 판독될 수 있다. 실행될 때, 메모리(215) 및/또는 저장 구성요소(220)에 저장된 소프트웨어 명령들은 프로세서(210)가 본 명세서에 설명된 하나 이상의 프로세스들을 수행하게 할 수도 있다. 추가적으로 또는 대안적으로, 하드와이어드 회로는 본 명세서에 설명된 하나 이상의 프로세스들을 수행하기 위해 소프트웨어 명령들 대신에 또는 이들과 조합하여 사용될 수 있다. 따라서, 본 명세서에 설명된 양태들은 하드웨어 회로 및 소프트웨어의 임의의 특정의 조합에 한정되지 않는다.
일부 양태에서, 디바이스(200)는 여기에 설명된 하나 이상의 프로세스들을 수행하는 수단 및/또는 여기에 설명된 프로세스들의 하나 이상의 동작들을 수행하는 수단을 포함한다. 예를 들어, 디바이스(200)는 사용자 디바이스를 잠금해제하는 것과 연관된 인증 이벤트를 검출하기 위한 수단; 사용자 디바이스의 센서로부터의 센서 데이터에 적어도 부분적으로 기초하여, 사용자 디바이스의 환경 컨텍스트를 결정하기 위한 수단; 사용자 디바이스의 복수의 인증 기능들로부터, 사용자 디바이스의 환경 컨텍스트에 적어도 부분적으로 기초하여 인증 기능을 선택하기 위한 수단; 사용자 디바이스를 잠금해제하는 것과 관련하여 사용자를 인증하기 위해 인증 기능과 연관된 인증 컴포넌트를 활성화하기 위한 수단; 및/또는 기타 등등을 포함할 수 있다. 일부 양태들에서, 이러한 수단은 버스(205), 프로세서(210), 메모리(215), 저장 컴포넌트(220), 입력 컴포넌트(225), 출력 컴포넌트(230), 통신 인터페이스(235), 센서(240), 인증 컴포넌트(245) 등과 같은, 도 2 와 관련하여 설명된 디바이스(200)의 하나 이상의 컴포넌트들을 포함할 수 있다.
도 2 에 도시된 컴포넌트들의 수 및 배열은 예로서 제공된다. 실제로, 디바이스 (200) 는 도 2 에 도시된 것들보다 추가적인 구성요소들, 더 적은 구성요소들, 상이한 구성요소들, 또는 상이하게 배열된 구성요소들을 포함할 수도 있다. 추가적으로 또는 대안적으로, 디바이스 (200) 의 구성요소들 (예를 들어, 하나 이상의 구성요소들) 의 세트는 디바이스 (200) 의 구성요소들의 다른 세트에 의해 수행되는 것으로서 설명된 하나 이상의 기능들을 수행할 수도 있다.
도 3 은 본 개시의 다양한 양태들에 따른, 비전 센서(305)를 포함하는 사용자 디바이스(300)의 예를 예시하는 다이어그램이다. 도 3 의 예에 도시된 바와 같이, 사용자 디바이스(110)에 대응할 수 있는 사용자 디바이스(300)는 이미지 캡처 모듈(310)을 포함한다. 도 3 의 이미지 캡처 모듈(310)은 비전 센서(305) 및 카메라(315)를 포함하지만, 이미지 캡처 모듈(310)의 다른 구성들 및/또는 비전 센서(305) 및 카메라(315)의 다른 구성들이 가능하다. 예를 들어, 비전 센서(305) 및 카메라(315)는 단일 디바이스(예를 들어, 저전력, 저해상도 모드 및 고전력, 고해상도 모드를 갖는 단일 카메라)로서 결합되거나 배열될 수 있다. 다음의 예들에서, 본 명세서에 설명된 바와 같이, 카메라(315)는 고해상도 카메라일 수 있고, 비전 센서(305)는 저전력 및/또는 저해상도 카메라일 수 있다.
비전 센서(305)는 이미지 캡처 모듈(310)의 환경(사용자 디바이스에 설치되면, 사용자 디바이스(300)의 환경과 동일한 환경일 수 있음)의 하나 이상의 특성을 광학적으로 감지할 수 있는 임의의 적합한 센서일 수 있다. 예를 들어, 비전 센서(305)는 저해상도 카메라, 광(예를 들어, 주변 광, 적외선, 광학 통신 신호 등)을 검출할 수 있는 광학 센서, 적외선 센서 등일 수 있다.
이미지 캡처 모듈(310)의 비전 센서(305)는 동작하기 위해 10 mW 미만의 전력을 요구하는 저전력 센서일 수 있다. 비전 센서(305)는 이미지 캡처 모듈(310)의 카메라(315)보다 적은 전력을 요구할 수 있다. 예를 들어, 비전 센서(305)는 비전 센서 애퍼처(320)를 통해 환경의 이미지 및/또는 비디오를 캡처하기 위해 10mW 미만(예를 들어, 1mW, 2mW, 5mW 등)을 요구하는 저해상도 카메라일 수 있다. 이러한 방식으로, 비전 센서(305)는 사용자가 사용자 디바이스(300)의 사용자 인터페이스와 상호작용하지 않고, 사용자 디바이스를 픽업(및/또는 터치)하지 않고, 및/또는 기타 등등 중 하나 이상의 엔티티(예를 들어, 광학 캐릭터, 객체, 개인 등)가 검출될 수 있게 하는 올웨이즈-온 검출 능력을 가능하게 할 수 있다.
추가적으로 또는 대안적으로, 비전 센서(305)는 이미지 캡처 모듈의 환경이 어두울 때 올웨이즈-온 검출을 용이하게 하는 적외선 센서를 포함할 수 있다. 예를 들어, 이미지 캡처 모듈(310)과 연관된 디바이스는 적외선 광을 방출하는 저전력 광 방출기를 포함할 수 있고, 비전 센서(305)는 (예를 들어, 엔티티를 검출하기 위해) 분석될 수 있는 방출된 광의 반사들을 감지할 수 있다.
본 명세서에 설명된 바와 같이, 비전 센서(305)는 사용자 디바이스(300)의 환경(예를 들어, 비전 센서(305)의 시야 내)에서 하나 이상의 엔티티들을 검출하기 위해 올웨이즈-온 능력을 갖도록 구성될 수 있다. 예를 들어, 올웨이즈-온 능력은, 일단 파워 온 및/또는 활성화되면(예를 들어, 비전 센서가 올웨이즈-온 모드에 있을 때), 비전 센서(305)가, 사용자 디바이스가 엔티티의 검출과 연관된 사용자 입력을 (예를 들어, 사용자 디바이스의 사용자 인터페이스를 통해) 수신하지 않고, 사용자가 사용자 디바이스의 잠금 화면을 잠금해제하지 않고, 사용자가 비전 센서(305) 및/또는 카메라(315) 등을 활성화하지 않고, 사용자로부터의 지시 없이 특정 엔티티에 대해 사용자 디바이스(300)의 환경을 지속적으로 모니터링하게 할 수 있다. 따라서, 이러한 올웨이즈-온 능력은 (예를 들어, 하나 이상의 특정 유형들의 광학 문자들을 검출하기 위한) 올웨이즈-온 문자 검출 능력, (예를 들어, 시각 센서의 시야에서 사용자 및/또는 하나 이상의 개인들을 검출하기 위한) 올웨이즈-온 안면 인식, (예를 들어, 다른 특정 유형들의 객체들 중에서, 사용자의 손가락, 구조물, 및/또는 차량과 같은 하나 이상의 특정 유형들의 객체들을 검출하기 위한) 올웨이즈-온 객체 검출 능력 등을 용이하게 할 수 있다.
일부 양태들에서, 본 명세서에 설명된 바와 같이, 비전 센서(305)의 올웨이즈-온 능력을 사용하여 엔티티를 검출하는 것에 적어도 부분적으로 기초하여, 비전 센서(305)는 엔티티를 분석(및/또는 사용자 상호작용 또는 명령 없이, 사용자 디바이스(300)를 트리거하여(예를 들어, 이미지 프로세싱 모델을 통해) 분석할 수 있고/있거나 사용자 디바이스(300)와 연관된 하나 이상의 동작들을 수행할 수 있다(예를 들어, 카메라(315)를 활성화하여 이미지를 캡처하고, 광학 캐릭터와 연관된 정보를 획득하는 등). 또한, 비전 센서(305)는, 올웨이즈-온 검출 모드에서, 비전 센서(305)에 의해 캡처된 이미지들의 슬라이딩 윈도우를 기록할 수 있다. 예를 들어, 이미지들의 슬라이딩 윈도우는 사전-롤 비디오(예를 들어, 엔티티의 검출 전 및/또는 검출 동안 시간 기간에 캡처되는 비디오)로서 저장될 수 있다. 따라서, 이미지들의 슬라이딩 윈도우는 (예를 들어, 사용자가 비전 센서에 의해 검출된 엔티티를 보기 위해 프리롤 비디오를 재생하도록 허용하기 위해) 사용자 디바이스를 통해 사용자에 의해 액세스될 수 있는 프리-롤 비디오로서 저장될 수 있다.
사용자 디바이스(300)의 카메라(315)는 카메라 애퍼처(325)를 포함하고 사용자 디바이스(300) 내에 설치될 때 전원(예를 들어, 배터리)에 의해 전력을 공급받는 고해상도 카메라일 수 있다. 고해상도 카메라로서, 카메라(315)는 이미지들 및/또는 비디오를 캡처하기 위해 100 mW 이상의 전력을 요구할 수 있다. 카메라 (315) 는 통신 버스 (예를 들어, 버스 (205)) 를 통해 디바이스 (예를 들어, 프로세서 (210), 입력 컴포넌트 (225) 등)에 통신가능하게 커플링되어 카메라 (315) 가 제어되게 하고/하거나 캡처된 이미지들을 디바이스에 제공할 수도 있다. 본 명세서에 설명된 일부 양태들은 비전 센서(305)를 카메라(315)와는 별개의 디바이스로서 설명할 수 있지만, 비전 센서(305) 및 카메라(315)는 동일한 디바이스일 수 있다. 예를 들어, 비전 센서(305)는 저전력 모드 및/또는 저해상도 모드에 있는 카메라(315)에 대응할 수 있다. 이러한 경우에, 카메라(315)는 사용자 디바이스(300)가 잠금 상태에 있는 동안(예를 들어, 사용자 인터페이스가 잠금 상태에 있고/있거나 사용자 디바이스(300)의 잠금 화면을 디스플레이하도록 구성되는 동안) 및/또는 카메라(315)와 연관된 애플리케이션을 열기 위한 잠금 해제 동작을 수행하지 않고 하나 이상의 엔티티를 검출 및/또는 식별하기 위해 올웨이즈-온 검출 모드에서 동작할 수 있다.
일부 양태들에서, 이미지 캡처 모듈(310)은 카메라(315)를 위한 분리가능한 카메라 모듈 및/또는 비전 센서(305)를 위한 분리가능한 센서 모듈로부터 형성되고/형성되거나 이를 포함하도록 구성될 수 있다. 센서 모듈은 카메라 모듈(예: 카메라 모듈의 구조)에 부착(예: 체결, 고정, 연결, 접착 등)되어 촬영 모듈(310)을 형성할 수 있다. 추가적으로 또는 대안적으로, 센서 모듈 및 카메라 모듈은 이미지 캡처 모듈(310)을 형성하기 위해 이미지 캡처 모듈(310) 및/또는 사용자 디바이스(300)의 구조에 부착될 수 있다. 이러한 방식으로, 이미지 캡처 모듈(310)은 사용자 디바이스(300) 내에 단일 조립된 유닛으로서 또는 분리가능한 유닛들로서 (예를 들어, 디스플레이 표면을 설치하기 전에) 설치될 수 있다.
예(300)에서, 이미지 캡처 모듈(310)은 사용자 디바이스(300)의, 사용자 디바이스(300)의 터치스크린과 같은 디스플레이(예를 들어, 디스플레이 면)를 포함하는 사용자 디바이스(300)의 면의 반대편인, 본 명세서에서 후면으로서 지칭되는 사용자 디바이스(300)의 면 상에 설치될 수 있다. 예를 들어, 디스플레이 측 상의 디스플레이는 사용자가 카메라(315)(및/또는 비전 센서(305))에 의해 (실시간으로) 캡처된 이미지 및/또는 캡처되고 있는 이미지를 볼 수 있게 할 수 있다. 또한, 하나 이상의 사용자 인터페이스(예를 들어, 버튼, 터치스크린 등)는 사용자가 카메라(315)의 하나 이상의 특징(예를 들어, 줌, 초점, 종횡비, 해상도 등)을 제어할 수 있도록 디스플레이 측에 위치될 수 있다. 본 명세서에 설명된 바와 같이, 사용자는 사용자 디바이스(300) 상에 설치되고 카메라(315)의 사용자 제어를 가능하게 하는 애플리케이션을 통해 카메라(315)를 제어할 수 있다. 이러한 방식으로, 도 3 의 카메라(315) 및/또는 비전 센서(305)의 시야는 사용자 디바이스(300)를 (예를 들어, (예를 들어, 스트랩, 밴드, 의류 물품 등과 같은 웨어러블 사용자 디바이스 지지부를 통해) 사용자 핸들링(예를 들어, 홀딩, 파지, 지원)하는 사용자로부터 멀리 지향될 수 있다. 따라서, 카메라(315) 및/또는 비전 센서(305)의 시야는 사용자가 카메라(315) 및/또는 비전 센서(305)의 시야를 차단하는 것을 방지하고, 사용자가 카메라(315)의 시야를 보는 것을 허용하고, 사용자가 카메라(315)와 상호작용하는 것을 허용하는 것 등을 위해 사용자 디바이스(300) 상에 구성될 수 있다.
이러한 방식으로, 사용자 디바이스는 카메라를 갖는 이미지 캡처 모듈 및 비전 센서가 비전 센서의 시야 내의 엔티티(예를 들어, 광학 캐릭터, 객체 등)를 검출하고 엔티티와 연관된 하나 이상의 액션들(사용자로부터의 지시 없이)을 수행하는 것을 허용하기 위한 올웨이즈-온 능력을 갖는 비전 센서를 포함할 수 있다.
위에 나타낸 바와 같이, 도 3 은 일 예로서 제공된다. 다른 예들이 가능하며, 도 3 에 대하여 상술된 것과 상이할 수도 있다.
도 4a 내지 4c 는 본 개시의 다양한 양태들에 따른, 사용자 디바이스의 환경에 따른 인증 기능의 선택과 연관된 예(400)를 예시하는 도면들이다. 도 4a 내지 4c 에 도시된 바와 같이, 예(400)는 사용자와 연관된 사용자 디바이스를 포함한다. 사용자 디바이스는 예(300)의 사용자 디바이스에 대응할 수 있고, 이에 의해 본 명세서에 설명된 바와 같이 카메라 및 비전 센서를 포함할 수 있다. 본 명세서에 설명된 일부 양태들은 비전 센서가 카메라와 별개의 디바이스인 것과 함께 설명되지만, 비전 센서 및 카메라는 동일한 디바이스일 수 있다. 예를 들어, 비전 센서는 (예를 들어, 올웨이즈-온 검출 능력을 허용하는) 저전력 모드 및/또는 (예를 들어, 프로세싱 리소스들을 보존하는) 저해상도 모드에 있을 때 카메라에 대응할 수 있다.
도 4a 에 도시된 바와 같이, 참조 번호 410에 의해, 사용자 디바이스는 저전력 모드에 있는 동안 인증 이벤트를 검출한다. 사용자 디바이스가 사용자 디바이스를 잠그기 위해 잠금 동작을 수행하는 것에 기초하여 사용자 디바이스는 저전력 모드에 있을 수 있다. 사용자 디바이스를 잠금하는 것은 사용자 디바이스의 애플리케이션, 사용자 디바이스의 홈 스크린 등에 대한 액세스를 방지할 수 있다. 인증 이벤트는 (예를 들어, 사용자 디바이스의 애플리케이션, 사용자 디바이스의 홈 스크린 등에 액세스하기 위해) 사용자 디바이스를 잠금해제하는 것과 연관될 수 있다.
일부 양태들에서, 사용자 디바이스는 사용자에 의한 사용자 디바이스의 입력 컴포넌트와의 상호작용을 검출하는 것에 기초하여 인증 이벤트를 검출할 수 있다. 예를 들어, 사용자 디바이스는 사용자 디바이스의 터치 스크린 상의 터치, 사용자 디바이스의 키패드 상의 키의 입력, 사용자 디바이스의 버튼의 입력 등에 기초하여 인증 이벤트를 검출할 수 있다.
일부 양태들에서, 사용자 디바이스는 인증 이벤트와 연관된 사용자 디바이스의 모션을 검출하는 것에 기초하여 인증 이벤트를 검출할 수 있다. 사용자 디바이스는 인증 이벤트와 연관된 사용자 디바이스의 움직임과 연관된 모션 데이터를 획득하기 위해 사용자 디바이스의 센서(예를 들어, 가속도계, 자이로스코프 등)를 이용할 수 있다. 예를 들어, 사용자 디바이스는 모션 데이터에 기초하여, 상향 방향으로 이동하는 사용자 디바이스, 수평 배향으로부터 수직 배향으로 회전하는 사용자 디바이스 등을 검출할 수 있다.
일부 양태들에서, 사용자 디바이스는 사용자가 사용자 디바이스와 상호작용하고 있음을 비전 센서에 의해 획득된 저해상도 이미지 데이터를 통해 검출하는 것에 기초하여 인증 이벤트를 검출할 수 있다. 예를 들어, 비전 센서는 비전 센서의 시야의 이미지를 캡처할 수 있다. 비전 센서는 특정 객체(예를 들어, 사용자의 손가락, 사용자의 안면 등)가 이미지에 묘사되어 있는지 여부를 결정하기 위해 캡처된 이미지에 대한 분석(예를 들어, 객체 분석, 안면 인식 분석 등)을 수행할 수 있다. 사용자 디바이스는 이미지에 묘사되는 특정 객체에 기초하여 인증 이벤트를 검출할 수 있다.
참조 번호 420 에 의해 도시된 바와 같이, 사용자 디바이스는 사용자 디바이스와 연관된 환경 컨텍스트를 결정하기 위해 하나 이상의 저전력 센서들을 활성화한다. 환경 컨텍스트는 사용자 디바이스가 여전히 또는 움직이고 있는지, 사용자 디바이스의 물리적 배향, 사용자 디바이스의 위치, 사용자 디바이스를 둘러싸는 주변 광의 양, 사용자 디바이스에 대한 객체의 위치(예를 들어, 지문 센서에 대한 사용자의 손가락의 위치) 등일 수 있다. 하나 이상의 저전력 센서들은 사용자 디바이스가 잠금될 때 올웨이즈-온 환경 컨텍스트 검출 능력을 용이하게 할 수 있다. 도 4a 에 도시된 바와 같이, 하나 이상의 저전력 센서는 가속도계, 자이로스코프, 위치 센서, 및 비전 센서를 포함한다.
가속도계는 사용자 디바이스의 모션을 나타내는 모션 데이터를 획득할 수 있다. 예를 들어, 가속도계는 사용자 디바이스가 상향 방향으로 이동하고 있다는 것, 사용자 디바이스가 하향 방향으로 이동하고 있다는 것 등을 나타내는 모션 데이터를 획득할 수 있다.
자이로스코프는 사용자 디바이스의 배향을 나타내는 배향 데이터를 획득할 수 있다. 예를 들어, 자이로스코프는 사용자 디바이스가 수평 배향, 수직 배향에 있고, 수평 배향으로부터 수직 배향으로 회전되고 있고, 수직 배향으로부터 수평 배향으로 회전되고 있는 것 등을 나타내는 배향 데이터를 획득할 수 있다.
위치 센서는 사용자 디바이스의 위치를 나타내는 위치 데이터를 획득할 수 있다. 예를 들어, 위치 센서는 사용자 디바이스의 지리적 위치(예를 들어, 위도, 경도 등)를 나타내는 GPS 데이터를 획득할 수 있다. 다른 예로, 위치 센서는 사용자 장치가 연결된 네트워크를 식별하는 데이터를 획득할 수 있다. 위치 센서는 사용자 디바이스가 연결된 네트워크에 기초하여 사용자 디바이스의 위치를 결정할 수 있다. 예를 들어, 위치 센서는 사용자 디바이스가 사용자의 집과 연관된 무선 네트워크에 연결되어 있다고 결정할 수 있다. 위치 센서는 사용자 디바이스가 무선 네트워크에 연결된 것에 기초하여 사용자 디바이스가 사용자의 집에 위치한다고 결정할 수 있다. 위치 센서는 사용자 디바이스가 사용자의 집에 위치함을 나타내는 위치 데이터를 생성할 수 있다.
비전 센서는 비전 센서와 연관된 시야의 이미지 데이터를 획득할 수 있다. 예를 들어, 비전 센서는 도 3 과 관련하여 전술한 것과 유사한 방식으로 저해상도 이미지 데이터를 획득할 수 있다.
사용자 디바이스는 하나 이상의 저전력 센서들에 의해 획득된 데이터에 기초하여 사용자 디바이스와 연관된 환경 컨텍스트를 결정할 수 있다. 예를 들어, 사용자 디바이스는 모션 데이터, 배향 데이터, 위치 데이터, 및/또는 이미지 데이터에 기초하여 환경 컨텍스트를 결정할 수 있다. 일부 양태들에서, 사용자 디바이스는 기계 학습 모델에 기초하여 환경 컨텍스트를 결정할 수 있다. 기계 학습 모델은 대응하는 이력 사용 및/또는 사용자 디바이스와 연관된 복수의 인증 기능들 중 하나 이상의 선택들과 연관된 이력 센서 데이터에 기초하여 훈련될 수 있다. 기계 학습 모델은 출력을 생성하기 위해 하나 이상의 저전력 센서에 의해 획득된 데이터를 분석할 수 있다. 출력은 사용자 디바이스와 연관된 환경 컨텍스트를 나타내는 정보 및 환경 컨텍스트가 획득된 데이터에 대해 정확하다는 신뢰도 척도를 나타내는 스코어를 포함할 수 있다.
도 4b 에 도시된 바와 같이, 참조 번호 430 에 의해, 사용자 디바이스는 사용자를 인증하기 위한 인증 컴포넌트 및/또는 인증 기능을 선택한다. 사용자 디바이스는 사용자 디바이스와 연관된 환경 컨텍스트에 기초하여 복수의 인증 컴포넌트 및/또는 인증 기능으로부터 인증 컴포넌트 및/또는 인증 기능을 선택할 수 있다.
일부 양태들에서, 사용자 디바이스는 환경 컨텍스트에 기초하여 디폴트 인증 기능이 바이패스될 것이라고 결정할 수 있다. 예를 들어, 디폴트 인증 기능은 안면 인식 인증 기능일 수 있고, 사용자 디바이스는 사용자 디바이스의 배향이 수평 배향인 것에 기초하여 안면 인식 인증 기능이 우회되어야 한다고 결정할 수 있다. 사용자 디바이스는 디폴트 인증 기능이 바이패스될 것이라고 결정하는 것에 기초하여 디폴트 인증 기능과 연관된 디폴트 인증 컴포넌트의 활성화를 방지할 수 있다. 사용자 디바이스는 환경 컨텍스트에 기초하여 그리고 디폴트 인증 컴포넌트의 활성화를 방지하는 것에 기초하여 복수의 인증 기능들로부터 인증을 선택할 수 있다.
일부 양태들에서, 환경 컨텍스트는 검출된 객체 및/또는 사용자이다. 참조 번호 430a 에 의해 도시된 바와 같이, 사용자 디바이스는 검출된 객체 및/또는 사용자에 따라 인증 컴포넌트 및/또는 인증 기능을 선택한다. 하나 이상의 저전력 센서들에 의해 획득된 데이터는 이미지 데이터를 포함할 수 있다. 사용자 디바이스는 이미지 데이터에 대한 객체 검출 처리 및/또는 안면 인식 처리를 수행할 수 있다. 사용자 디바이스는 객체 검출 프로세싱 및/또는 안면 인식 프로세싱을 수행하는 것에 기초하여 사용자의 손가락 및/또는 사용자의 안면이 이미지 데이터에 묘사되어 있다고 결정할 수 있다. 사용자 디바이스는 도 5 와 관련하여 아래에서 더 상세히 설명되는 바와 같이, 사용자의 손가락 및/또는 사용자의 안면이 이미지 데이터에 묘사되는 것에 기초하여 인증 컴포넌트 및/또는 인증 기능을 선택할 수 있다.
일부 양태들에서, 환경 컨텍스트는 사용자 디바이스의 배향이다. 참조 번호 430b 에 의해 도시된 바와 같이, 사용자 디바이스는 사용자 디바이스의 배향에 기초하여 인증 컴포넌트 및/또는 인증 기능을 선택한다. 하나 이상의 저전력 센서들에 의해 획득된 데이터는 배향 데이터를 포함할 수 있다. 사용자 디바이스는 배향 데이터에 기초하여 사용자 디바이스의 배향을 결정할 수 있다. 예를 들어, 배향 데이터는 자이로스코프 및/또는 가속도계에 의해 획득된 데이터를 포함할 수 있다. 데이터는 사용자 디바이스와 연관된 각속도, 기울기, 및/또는 가속도를 나타낼 수 있다. 사용자 디바이스는 각속도, 기울기, 및/또는 사용자 디바이스의 가속도에 기초하여 사용자 디바이스의 배향을 결정할 수 있다.
일부 양태들에서, 하나 이상의 저전력 센서들에 의해 획득된 데이터는 이미지 데이터를 포함하고, 사용자 디바이스는 이미지 데이터에 기초하여 사용자 디바이스의 배향을 결정한다. 사용자 디바이스는 이미지 데이터에 묘사된 객체를 식별하기 위해 객체 검출 프로세스를 이용할 수 있다. 사용자 디바이스는 이미지 데이터에 묘사된 객체에 기초하여 배향을 결정할 수 있다. 일 예로서, 객체는 벽에 위치한 조명 스위치일 수 있다. 사용자 디바이스는 사용자 디바이스의 수평 배향이 하나 이상의 저전력 센서들(예를 들어, 비전 센서)이 벽 상의 광 스위치를 묘사하는 이미지를 캡처하는 것을 가능하게 할 수 있다고 결정할 수 있다. 사용자 디바이스는 하나 이상의 저전력 센서들이 벽 상의 광 스위치를 묘사하는 이미지를 캡처할 수 있게 하는 수평 배향에 기초하여 사용자 디바이스가 수평 배향을 갖는다고 결정할 수 있다.
사용자 디바이스는 사용자 디바이스의 배향에 기초하여 인증 컴포넌트 및/또는 인증 기능을 선택할 수 있다. 예로서, 사용자 디바이스의 배향은 수평 배향일 수 있다. 사용자 디바이스는 사용자 디바이스의 배향이 수평 배향인 것에 기초하여 안면 인식 인증 기능을 수행하기 위한 사용자의 이미지를 획득하는 데 사용되는 카메라의 시야 내에 사용자가 없다고 결정할 수 있다. 대안적으로 및/또는 추가적으로, 사용자 디바이스는 다른 유형의 인증 기능(예를 들어, 지문 인식 인증 기능, 패턴 인식 인증 기능, 및/또는 PIN 인식 인증 기능)이 수평 배향과 연관되어 있다고 결정할 수 있다. 예를 들어, 사용자는 사용자 디바이스의 배향이 수평 배향인 경우, 사용자를 인증하기 위해 지문 인식 인증 기능이 활용될 것임을 나타내는 선호도 정보를 입력할 수 있다. 사용자 디바이스는 사용자 디바이스의 배향이 수평 배향인 것에 기초하여, 안면 인식 인증 기능이 아닌 다른 유형의 인증 기능(예를 들어, 지문 인식 인증 기능)을 선택할 수 있다.
다른 예로서, 사용자 디바이스의 배향은 수직 배향일 수 있다. 사용자 디바이스는 사용자 디바이스의 배향이 수직 배향인 것에 기초하여 안면 인식 인증 기능을 수행하기 위한 사용자의 이미지를 획득하는 데 사용되는 카메라의 시야 내에 사용자가 있다고 결정할 수 있다. 대안적으로 및/또는 추가적으로, 사용자 디바이스는 안면 인식 인증 기능이 수직 배향과 연관된다고 결정할 수 있다. 예를 들어, 사용자는 사용자 디바이스의 배향이 수직 배향일 때 사용자를 인증하기 위해 안면 인식 인증 기능이 이용될 것임을 나타내는 선호도 정보를 입력할 수 있다. 사용자 디바이스는 사용자 디바이스의 배향이 수직 배향인 것에 기초하여 안면 인식 인증 기능을 선택할 수 있다.
일부 양태들에서, 환경 컨텍스트는 사용자 디바이스의 검출된 모션(예를 들어, 사용자의 모션)이다. 참조번호 430c 에 의해 도시된 바와 같이, 사용자 디바이스는 사용자 디바이스의 검출된 움직임에 따라 인증 컴포넌트 및/또는 인증 기능을 선택한다. 하나 이상의 저전력 센서들에 의해 획득된 데이터는 모션 데이터를 포함할 수 있다. 사용자 디바이스는 모션 데이터에 기초하여 사용자 디바이스의 모션을 검출할 수 있다. 예를 들어, 모션 데이터는 자이로스코프 및/또는 가속도계에 의해 획득된 데이터를 포함할 수 있다. 데이터는 사용자 디바이스와 연관된 각속도, 기울기, 및/또는 가속도를 나타낼 수 있다. 사용자 디바이스는 사용자 디바이스의 각속도, 기울기, 및/또는 가속도에 기초하여 사용자 디바이스의 모션을 검출할 수 있다.
일부 양태들에서, 하나 이상의 저전력 센서들에 의해 획득된 데이터는 비전 센서에 의해 획득된 이미지 데이터를 포함한다. 사용자 디바이스는 이미지 데이터에 기초하여 사용자 디바이스의 모션을 결정할 수 있다. 일 예로, 이미지 데이터는 복수의 이미지들을 획득할 수 있다. 사용자 디바이스는 복수의 이미지들 중 제 1 이미지에 묘사된 객체 및 제 1 이미지 내의 객체의 위치를 식별하기 위해 객체 검출 프로세스를 이용할 수 있다. 사용자 디바이스는 복수의 이미지들 중 제 2 이미지에 묘사된 객체 및 제 2 이미지 내의 객체의 위치를 식별하기 위해 객체 검출 프로세스를 이용할 수 있다. 사용자 디바이스는 제 1 이미지 내의 객체의 위치 및 제 2 이미지 내의 객체의 위치에 기초하여 사용자 디바이스에 대한 객체의 움직임을 결정할 수 있다. 예를 들어, 사용자 디바이스는 제 2 이미지 내의 객체의 위치가 제 1 이미지 내의 객체의 위치에 비해 더 낮은 것에 기초하여 객체가 사용자 디바이스에 대해 하향 방향으로 이동하고 있다고 결정할 수 있다. 사용자 디바이스는 객체의 움직임에 기초하여 사용자 디바이스의 모션을 결정할 수 있다. 예를 들어, 사용자 디바이스는 객체가 사용자 디바이스에 대해 아래쪽 방향으로 이동하고 있다고 결정하는 것에 기초하여 사용자 디바이스가 위쪽 방향으로 이동하고 있다고 결정할 수 있다.
일부 양태들에서, 환경 컨텍스트는 사용자 디바이스의 위치를 포함한다. 참조번호 430d 에 의해 도시된 바와 같이, 사용자 디바이스는 사용자 디바이스의 위치에 따라 인증 컴포넌트 및/또는 인증 기능을 선택한다. 하나 이상의 저전력 센서들로부터 획득된 데이터는 위치 데이터를 포함할 수 있다. 사용자 디바이스는 위치 데이터에 기초하여 사용자 디바이스의 위치를 결정할 수 있다. 사용자 디바이스는 사용자 디바이스의 위치와 연관된 인증 컴포넌트 및/또는 인증 기능을 결정할 수 있다. 예를 들어, 사용자 디바이스는 사용자에 의해 제공된 위치 정보를 저장하는 데이터 구조(예를 들어, 데이터베이스, 테이블, 리스트, 및/또는 다른 유형의 데이터 구조)에 액세스하는 것에 기초하여 인증 컴포넌트 및/또는 인증 기능을 결정할 수 있다. 위치 정보는 위치들(예를 들어, 직장, 집 및/또는 학교)을 인증 컴포넌트들 및/또는 인증 기능들과 연관시키는 정보를 포함할 수 있다.
일부 양태들에서, 사용자 디바이스의 환경 컨텍스트는 사용자 디바이스의 환경에서 사용자에 대한 인증 컴포넌트의 물리적 구성일 수 있다. 예로서, 사용자 디바이스는 사용자 디바이스의 지문 센서에 대한 사용자의 손가락의 위치에 기초하여 환경 컨텍스트를 결정할 수 있다. 하나 이상의 저전력 센서들에 의해 획득된 데이터는 이미지 데이터를 포함할 수 있다. 사용자 디바이스는 객체 검출 기술을 수행하는 것에 기초하여 이미지 데이터와 연관된 이미지에 묘사된 사용자의 손가락 및/또는 지문 센서를 검출할 수 있다. 사용자 디바이스는 지문 센서에 대한 손가락의 위치를 결정할 수 있다. 사용자 디바이스는 손가락의 위치가 지문 센서의 임계 거리 내에 있는지 여부를 결정할 수 있다. 사용자 디바이스는 손가락의 위치가 지문 센서의 임계 거리 내에 있는지 여부에 기초하여 환경 컨텍스트를 결정할 수 있다.
도 4c 에 도시된 바와 같이, 참조번호 440 에 의해, 사용자 디바이스는 인증 컴포넌트를 활성화한다. 일부 양태들에서, 사용자 디바이스는 지문 인식 인증 기능을 선택한다. 예를 들어, 사용자 디바이스는 사용자 디바이스의 배향이 수평 배향인 것에 기초하여, 지문 센서에 대한 사용자의 손가락의 위치에 기초하여, 사용자가 움직이고 있음을 나타내는 사용자 디바이스의 움직임에 기초하여, 및/또는 지문 인식 인증 기능과 연관되는 사용자 디바이스의 위치에 기초하여 지문 인식 인증 기능을 선택할 수 있다. 참조번호 440a 에 도시된 바와 같이, 사용자 디바이스는 지문 인증 기능을 선택하는 것에 기초하여 지문 센서(예를 들어, 지문 인식 인증 컴포넌트)를 활성화한다.
일부 양태들에서, 사용자 디바이스는 안면 인식 인증 기능을 선택한다. 예를 들어, 사용자 디바이스는 사용자 디바이스의 배향이 수직 배향인 것에 기초하여, 지문 센서에 대한 사용자의 손가락의 위치에 기초하여, 사용자 디바이스가 정지되어 있음을 나타내는 사용자 디바이스의 모션에 기초하여, 및/또는 사용자 디바이스의 위치가 안면 인식 인증 기능과 연관되는 것에 기초하여 안면 인식 인증 기능을 선택할 수 있다. 참조번호 440b 에 의해 도시된 바와 같이, 사용자 디바이스는 안면 인증 기능을 선택하는 것에 기초하여 카메라(예를 들어, 안면 인식 인증 컴포넌트)를 활성화시킨다.
일부 양태들에서, 사용자 디바이스는 패턴 및/또는 PIN 인식 인증 기능을 선택한다. 예를 들어, 사용자 디바이스는 사용자 디바이스의 배향이 수평 배향인 것에 기초하여, 지문 센서에 대한 사용자의 손가락의 위치에 기초하여, 사용자가 이동하고 있음을 나타내는 사용자 디바이스의 모션에 기초하여, 및/또는 사용자 디바이스의 위치가 패턴 및/또는 PIN 인식 인증 기능과 연관되는 것에 기초하여 패턴 및/또는 PIN 인식 인증 기능을 선택할 수 있다. 참조번호 440c 에 의해 도시된 바와 같이, 사용자 디바이스는 패턴 및/또는 PIN 인식 인증 기능을 선택하는 것에 기초하여 패턴 및/또는 PIN 인식 인증 컴포넌트(예를 들어, 사용자 디바이스의 터치스크린, 디스플레이, 및/또는 키패드)를 활성화한다.
일부 양태들에서, 사용자 디바이스는 노크 코드 인증 기능을 선택한다. 예를 들어, 사용자 디바이스는 사용자 디바이스의 배향이 수평 배향인 것에 기초하여, 지문 센서에 대한 사용자의 손가락의 위치에 기초하여, 사용자가 움직이고 있음을 나타내는 사용자 디바이스의 움직임에 기초하여, 그리고/또는 사용자 디바이스의 위치가 노크 코드 인증 기능과 연관되는 것에 기초하여 노크 코드 인증 기능을 선택할 수 있다. 참조번호 440d 에 의해 도시된 바와 같이, 사용자 디바이스는 노크 코드 인증 기능을 선택하는 것에 기초하여 노크 코드 인증 컴포넌트(예를 들어, 사용자 디바이스의 터치스크린, 디스플레이, 및/또는 키패드)를 활성화한다.
사용자 디바이스는 사용자를 인증하기 위해 선택된 인증 기능을 수행하기 위해 활성화된 인증 컴포넌트를 이용할 수 있다. 인증 컴포넌트는 활성화되는 것에 기초하여 인증 컴포넌트와 연관된 인증 기능을 수행할 수 있다. 사용자 디바이스는 인증 기능을 수행하는 인증 컴포넌트와 연관된 결과를 결정할 수 있다.
일부 양태들에서, 결과는 사용자를 인증하는 인증 기능과 연관된 실패를 나타낼 수 있다. 사용자 디바이스는 사용자를 인증하는 인증 기능과 연관된 실패를 나타내는 결과에 기초하여 인증 컴포넌트를 비활성화할 수 있다. 사용자 디바이스는 환경 컨텍스트에 기초하여 다른 인증 기능을 결정할 수 있다. 사용자 디바이스는 사용자를 인증하기 위해 다른 인증 기능과 연관된 다른 인증 컴포넌트를 활성화할 수 있다. 다른 인증 컴포넌트는 활성화되는 것에 기초하여 다른 인증 기능을 수행할 수 있다. 사용자 디바이스는 다른 인증 기능을 수행하는 다른 인증 컴포넌트와 연관된 결과를 결정할 수 있다.
일부 양태들에서, 결과는 사용자가 인증되었음을 나타낼 수 있다. 예를 들어, 결과는 사용자의 지문이 저장된 지문과 일치한다는 것, 사용자에 의해 입력된 패턴 및/또는 PIN이 저장된 패턴 및/또는 PIN과 일치한다는 것 등을 나타낼 수 있다. 참조번호 450 에 의해 도시된 바와 같이, 사용자 디바이스는 사용자를 인증할 수 있고 사용자를 인증하는 것에 기초하여 사용자 디바이스를 잠금 해제할 수 있다.
전술한 바와 같이, 도 4a 내지 4c 가 예로서 제공된다. 다른 예들은 도 4a 내지 4c 와 관련하여 설명된 것과는 상이할 수도 있다.
도 5 는 본 개시의 다양한 양태들에 따른, 사용자 디바이스의 환경에 따른 인증 기능의 선택과 연관된 예 (500) 를 예시하는 다이어그램이다. 도 5 에 도시된 바와 같이, 사용자 디바이스는 사용자 디바이스의 비전 센서에 의해 캡처된 이미지에 묘사된 객체를 검출하는 것에 기초하여 인증 컴포넌트 및/또는 인증 기능을 선택한다.
일부 양태들에서, 검출된 객체는 사용자의 손가락이다. 하나 이상의 저전력 센서들에 의해 획득된 데이터는 이미지 데이터를 포함할 수 있다. 사용자 디바이스는 이미지 데이터에 대한 객체 검출 처리를 수행할 수 있다. 사용자 디바이스는 객체 검출 프로세싱을 수행하는 것에 기초하여 사용자의 손가락이 이미지 데이터 내에 묘사되는 것, 이미지 내의 손가락의 크기, 및/또는 이미지 내의 손가락의 위치를 결정할 수 있다. 사용자 디바이스는 이미지에 묘사되는 사용자의 손가락에 기초하여, 이미지 내의 손가락의 크기에 기초하여, 및/또는 이미지 내의 손가락의 위치에 기초하여 인증 컴포넌트 및/또는 인증 기능을 선택할 수 있다.
일부 양태들에서, 사용자 디바이스는 이미지 내의 손가락의 크기에 기초하여 인증 컴포넌트 및/또는 인증 기능을 선택한다. 일 예로, 비전 센서와 지문 센서 사이의 거리가 비전 센서와 사용자 장치의 터치 스크린 사이의 거리보다 큰 경우를 가정한다. 사용자 디바이스는, 비전 센서와 지문 센서 사이의 거리가 비전 센서와 터치스크린 사이의 거리보다 큰 경우(예를 들어, 객체가 터치스크린에 더 가까운 경우) 객체의 크기에 비해, 객체와 지문 센서 사이의 거리가 객체와 터치스크린 사이의 거리보다 작은 경우(예를 들어, 객체가 터치스크린에 더 가까운 경우), 비전 센서에 의해 캡처된 이미지에 묘사된 객체의 크기가 더 작을 수 있다고 결정할 수 있다.
비전 센서는 비전 센서의 시야의 이미지를 캡처할 수 있다. 사용자 디바이스는 객체 검출 기술을 수행하는 것에 기초하여 이미지에 묘사된 사용자의 손가락을 검출할 수 있다. 사용자 디바이스는 이미지에 묘사되는 손가락에 기초하여 사용자가 사용자의 손가락을 사용자 디바이스와 접촉하게(예를 들어, 지문 센서 및/또는 터치스크린과 접촉하게) 이동시키고 있다고 결정할 수 있다. 사용자 디바이스는 사용자가 사용자의 손가락을 사용자 디바이스에 접촉시키고 있다고 결정하는 것에 기초하여 안면 인식 인증 기능을 선택하지 않기로 결정할 수 있다.
사용자 디바이스는 이미지 내의 손가락의 크기에 기초하여 사용자의 손가락이 지문 센서 또는 터치스크린에 더 가까운지 여부를 결정할 수 있다. 예로서, 사용자 디바이스는 이미지 내의 손가락의 크기가 크기 임계치를 만족하는지 여부를 결정할 수 있다. 일부 양태들에서, 사용자 디바이스는 이미지 내의 손가락의 크기가 크기 임계치를 만족시키지 못한다고 결정할 수 있다. 사용자 디바이스는 크기 임계치를 만족시키지 못하는 이미지 내의 손가락의 크기에 기초하여 손가락이 터치스크린보다 지문 센서에 더 가깝다고 결정할 수 있다. 참조번호 510 에 의해 도시된 바와 같이, 사용자 디바이스는 지문 센서를 사용하여(예를 들어, 사용자 디바이스는 지문 인식 인증 기능 및/또는 지문 센서를 선택 및/또는 활성화함), 지문이 지문 센서에 더 가깝다고 결정하는 것에 기초하여 사용자를 인증한다.
일부 양태들에서, 사용자 디바이스는 이미지 내의 손가락의 크기가 크기 임계치를 만족시킨다고 결정한다. 사용자 디바이스는 이미지 내의 손가락의 크기가 크기 임계치를 만족시킨다는 것에 기초하여 손가락이 지문 센서보다 터치스크린에 더 가깝다고 결정할 수 있다. 참조번호 520 에 의해 도시된 바와 같이, 사용자 디바이스는 손가락이 터치스크린에 더 가까운 것에 기초하여 사용자를 인증하기 위해 패턴 인식 인증 기능 및/또는 PIN 인식 인증 기능을 사용할 수 있다.
일부 양태들에서, 검출된 객체는 사용자의 안면이다. 예를 들어, 사용자 디바이스는 안면 인식 기술을 수행하는 것에 기초하여 비전 센서에 의해 캡처된 이미지가 사용자의 검출가능한 안면을 묘사하는지 여부를 결정할 수 있다. 일부 양태들에서, 사용자 디바이스는 이미지가 사용자의 검출가능한 안면을 묘사한다고 결정한다. 예를 들어, 사용자 디바이스는 이미지에 묘사된 안면 피처들(예를 들어, 눈, 코, 입, 및/또는 다른 안면 피처)의 세트를 식별할 수 있다. 사용자 디바이스는 안면 피처들의 세트를 식별하는 것에 기초하여 이미지가 사용자의 검출가능한 안면을 묘사한다고 결정할 수 있다. 참조번호 530 에 의해 도시된 바와 같이, 사용자 디바이스는 사용자의 검출가능한 안면을 포함하는 이미지에 기초하여 사용자를 인증하기 위해 안면 인식 인증 기능을 사용할 수 있다.
일부 양태들에서, 사용자 디바이스는 이미지가 사용자의 검출가능하지 않은 안면을 묘사한다고 결정한다. 예를 들어, 도 5 에 도시된 바와 같이, 사용자 디바이스는 이미지가 사용자 디바이스의 움직임으로 인해 흐릿한 것에 기초하여 및/또는 이미지가 블랭크 이미지(예를 들어, 어두운 및/또는 검출가능하지 않은 객체들을 묘사하는 이미지)인 것에 기초하여 이미지에 묘사된 안면 피처들의 세트를 식별하지 못할 수 있다. 사용자 디바이스는 안면 피처들의 세트를 식별할 수 없는 것에 기초하여 이미지가 사용자의 검출불가능한 안면을 묘사한다고 결정할 수 있다. 참조번호 540 및 550 에 의해 도시된 바와 같이, 사용자 디바이스는 사용자의 검출 불가능한 안면을 포함하는 이미지에 기초하여 사용자를 인증하기 위해 안면 인식 인증 기능을 사용하지 않기로 결정할 수 있다. 사용자 디바이스는 안면 인식 인증 기능을 이용하지 않기로 결정하는 것에 기초하여 다른 인증 기능(예를 들어, 지문 인식 인증 기능, 패턴 인식 인증 기능, PIN 인식 인증 기능, 및/또는 다른 유형의 인증 기능)을 이용하기로 결정할 수 있다.
위에 나타낸 바와 같이, 도 5 는 일 예로서 제공된다. 다른 예들은 도 5 와 관련하여 설명되었던 것과는 상이할 수도 있다.
도 6 은 본 개시의 다양한 양태들에 따른, 예를 들어, 사용자 디바이스에 의해 수행되는 예시적인 프로세스 (600) 를 도시한 다이어그램이다. 예시적인 프로세스(600)는 본 명세서에 설명된 바와 같이, 사용자 디바이스(예를 들어, 사용자 디바이스(110) 등)가 사용자 디바이스의 환경에 따라 인증 기능의 선택과 연관된 동작들을 수행하는 예이다.
도 6 에 도시된 바와 같이, 참조번호 605 에 의해, 프로세스(600)는 인증 이벤트를 검출하는 것을 포함할 수 있다. 예를 들어, 사용자 디바이스는 (예를 들어, 프로세서(210), 메모리(215), 저장 컴포넌트(220), 입력 컴포넌트(225), 출력 컴포넌트(230), 통신 인터페이스(235), 센서(240), 인증 컴포넌트(245) 등을 사용하여) 전술한 바와 같이 인증 이벤트를 검출할 수 있다.
참조번호 610 에 의해 도시된 바와 같이, 프로세스(600)는 사용자 디바이스가 웨이크업 상태에 있는 것을 포함할 수 있다. 예를 들어, 사용자 디바이스는 (예를 들어, 프로세서(210), 메모리(215), 저장 컴포넌트(220), 입력 컴포넌트(225), 출력 컴포넌트(230), 통신 인터페이스(235), 센서(240), 인증 컴포넌트(245) 등을 사용하여) 인증 이벤트를 검출하는 것에 기초하여 웨이크업 상태로 전환할 수 있다. 예를 들어, 디바이스는 인증 이벤트를 검출하기 전에 슬립 상태에 있을 수 있다. 슬립 상태는 디바이스의 저전력 모드를 포함할 수 있다. 예를 들어, 디바이스의 디스플레이가 비활성일 수 있고/있거나 디바이스가 잠금될 수 있다. 디바이스는 인증 이벤트의 검출에 기초하여 웨이크업 상태로 전환하기 위해 잠금 상태를 유지하면서 디스플레이를 활성화할 수 있다.
참조번호 615 에 의해 도시된 바와 같이, 프로세스(600)는 사용자가 움직임(예를 들어, 달리기, 조깅, 춤 등)에 있는지 여부를 결정하는 것을 포함할 수 있다. 예를 들어, 사용자 디바이스(예를 들어, 프로세서(210), 메모리(215), 저장 컴포넌트(220), 입력 컴포넌트(225), 출력 컴포넌트(230), 통신 인터페이스(235), 센서(240), 인증 컴포넌트(245) 등을 사용함)는 전술한 바와 같이 디바이스의 모션을 결정하는 것에 기초하여 사용자가 움직이고 있는지 여부를 결정할 수 있다.
일부 양태들에서, 사용자 디바이스는 사용자가 움직이고 있지 않다고 결정하고, 참조번호 620 에 의해 도시된 바와 같이, 프로세스(600)는 사용자의 손가락이 사용자 디바이스의 터치스크린에 접근하고 있는지 여부를 결정하는 것을 포함한다. 예를 들어, 사용자 디바이스는 (예를 들어, 프로세서(210), 메모리(215), 저장 컴포넌트(220), 입력 컴포넌트(225), 출력 컴포넌트(230), 통신 인터페이스(235), 센서(240), 인증 컴포넌트(245) 등을 사용하여) 전술한 바와 같이, 사용자의 손가락이 사용자 디바이스의 터치스크린에 접근하고 있는지 여부를 결정할 수 있다.
일부 양태들에서, 사용자 디바이스는 사용자의 손가락이 디바이스의 터치스크린에 접근하고 있다고 결정하고, 프로세스(600)는 참조 번호 655 와 관련하여 후술되는 바와 같이, 안면 인식 인증을 디스에이블하는 것 및 패턴 및/또는 PIN 인증을 인에이블하는 것을 포함한다.
일부 양태들에서, 사용자 디바이스는 사용자의 손가락이 디바이스의 터치스크린에 접근하고 있지 않다고 결정하고, 참조번호 625 에 의해 도시된 바와 같이, 프로세스(600)는 사용자 디바이스의 배향이 안면 인식 인증 기능을 수행하기에 적절한지 여부를 결정하는 것을 포함한다. 예를 들어, 사용자 디바이스는 (예를 들어, 프로세서(210), 메모리(215), 저장 컴포넌트(220), 입력 컴포넌트(225), 출력 컴포넌트(230), 통신 인터페이스(235), 센서(240), 인증 컴포넌트(245) 등을 사용하여) 전술한 바와 같이 사용자 디바이스의 배향이 안면 인식 인증 기능을 수행하기에 적절한지 여부를 결정할 수 있다.
일부 양태들에서, 사용자 디바이스는 사용자 디바이스의 배향이 안면 인식 인증 기능을 수행하기에 적합하지 않다고 결정하고, 프로세스(600)는 참조 번호 655 와 관련하여 후술되는 바와 같이 안면 인식 인증을 디스에이블하는 것 및 패턴 및/또는 PIN 인증을 인에이블하는 것을 포함할 수 있다.
일부 양태들에서, 사용자 디바이스는 사용자 디바이스의 배향이 안면 인식 인증 기능을 수행하기에 적절하다고 결정하고, 참조 번호 630 에 의해 도시된 바와 같이, 프로세스(600)는 사용자 디바이스의 배향이 안면 인식 인증 기능을 수행하기에 적절한 것에 기초하여 안면 인식 인증 기능을 인에이블하는 것을 포함한다. 예를 들어, (예를 들어, 프로세서(210), 메모리(215), 저장 컴포넌트(220), 입력 컴포넌트(225), 출력 컴포넌트(230), 통신 인터페이스(235), 센서(240), 인증 컴포넌트(245) 등을 사용하는) 사용자 디바이스는, 전술된 바와 같이, 사용자 디바이스의 배향이 안면 인식 인증 기능을 수행하기에 적절한 것에 기초하여 안면 인식 인증을 가능하게 할 수 있다. 사용자 디바이스는 안면 인식 인증을 인에이블하는 것에 기초하여 안면 인식 인증 기능을 수행할 수 있다.
참조번호 635 에 의해 도시된 바와 같이, 프로세스(600)는 사용자의 안면 파라미터들이 저장된 안면 파라미터들과 매칭되는지를 결정하는 단계를 포함할 수 있다. 예를 들어, 사용자 디바이스는 (예를 들어, 프로세서(210), 메모리(215), 저장 컴포넌트(220), 입력 컴포넌트(225), 출력 컴포넌트(230), 통신 인터페이스(235), 센서(240), 인증 컴포넌트(245) 등을 사용하여) 사용자의 안면 파라미터들이 저장된 안면 파라미터들과 매칭되는지를 결정할 수 있다.
일부 양태들에서, 사용자 디바이스는 사용자의 안면 파라미터들이 저장된 안면 파라미터들과 매칭한다고 결정하고, 참조번호 640 에 의해 도시된 바와 같이, 프로세스(600)는 저장된 안면 파라미터들과 매칭하는 사용자의 안면 파라미터들에 기초하여 사용자가 인증되었다고 결정하는 것을 포함할 수 있다. 예를 들어, 사용자 디바이스는 (예를 들어, 프로세서(210), 메모리(215), 저장 컴포넌트(220), 입력 컴포넌트(225), 출력 컴포넌트(230), 통신 인터페이스(235), 센서(240), 인증 컴포넌트(245) 등을 사용하여) 저장된 안면 파라미터들과 매칭되는 사용자의 안면 파라미터들에 기초하여 사용자가 인증된다고 결정할 수 있다. 사용자 디바이스는 사용자가 인증되었다는 결정에 기초하여 사용자 디바이스를 잠금해제하기 위한 잠금해제 동작을 수행할 수 있다.
일부 양태들에서, 사용자 디바이스는 사용자의 안면 파라미터들이 저장된 안면 파라미터들과 매칭하지 않는다고 결정하고, 참조번호 645 에 의해 도시된 바와 같이, 프로세스(600)는 저장된 안면 파라미터들과 매칭하지 않는 사용자의 안면 파라미터들에 기초하여 사용자가 인증되지 않는다고 결정하는 것을 포함한다. 예를 들어, 사용자 디바이스는 (예를 들어, 프로세서(210), 메모리(215), 저장 컴포넌트(220), 입력 컴포넌트(225), 출력 컴포넌트(230), 통신 인터페이스(235), 센서(240), 인증 컴포넌트(245) 등을 사용하여) 저장된 안면 파라미터들과 매칭하지 않는 사용자의 안면 파라미터들에 기초하여 사용자가 인증되지 않는다고 결정할 수 있다.
참조번호 650 에 의해 도시된 바와 같이, 프로세스(600)는 사용자를 인증하려고 재시도하는 것을 포함할 수 있다. 예를 들어, 사용자 디바이스는 (예를 들어, 프로세서(210), 메모리(215), 저장 컴포넌트(220), 입력 컴포넌트(225), 출력 컴포넌트(230), 통신 인터페이스(235), 센서(240), 인증 컴포넌트(245) 등을 사용하여) 사용자를 인증하도록 재시도할 수 있다. 일부 양태들에서, 사용자 디바이스는 (예를 들어, 미리결정된 양의 시도들 동안 및/또는 미리결정된 양의 시간 동안) 안면 인식 인증 기능을 사용하여 사용자를 인증하도록 재시도할 수 있다. 대안적으로 및/또는 추가적으로, 사용자 디바이스는 사용자를 인증하기 위해 다른 인증 기술(예를 들어, 도 6 에 도시된 바와 같은 패턴/PIN 인증)을 이용하여 사용자를 인증하기 위해 재시도할 수 있다.
일부 양태들에서, 참조번호 655 에 의해 도시된 바와 같이, 프로세스 (600) 는 안면 인식 인증을 디스에이블하는 것 및 패턴/PIN 인증을 인에이블하는 것을 포함한다. 예를 들어, 사용자 디바이스는 (예를 들어, 프로세서(210), 메모리(215), 저장 컴포넌트(220), 입력 컴포넌트(225), 출력 컴포넌트(230), 통신 인터페이스(235), 센서(240), 인증 컴포넌트(245) 등을 사용하여) 전술된 바와 같이, 사용자가 움직이고 있다고 결정하는 것에 기초하여, 사용자의 손가락이 디바이스의 터치스크린에 접근하고 있다고 결정하는 것에 기초하여, 디바이스 배향이 안면 인식 인증을 수행하기에 적절하지 않다고 결정하는 것에 기초하여, 그리고/또는 사용자를 인증하기 위해 다른 인증 기술을 이용하는 것에 기초하여, 안면 인식 인증 기능을 디스에이블할 수 있고 패턴 인식 인증 기능 및/또는 PIN 인식 인증 기능을 인에이블할 수 있다.
참조번호 660 에 의해 도시된 바와 같이, 프로세스(600)는 사용자에 의해 입력된 패턴 및/또는 PIN이 사용자 디바이스의 메모리에 저장된 패턴 및/또는 PIN과 일치하는지 여부를 결정하는 것을 포함할 수 있다. 예를 들어, 사용자 디바이스는 패턴 인식 인증 기능 및/또는 PIN 인식 인증 기능을 인에이블하는 것에 기초하여 사용자에게 패턴 및/또는 PIN을 입력할 것을 요청하는 통지를 (예를 들어, 사용자 디바이스의 터치스크린을 통해) 제공할 수 있다. 사용자는 알림에 기초하여 패턴 및/또는 PIN을 입력할 수 있다. 사용자 디바이스는 입력 패턴 및/또는 PIN을 사용자 디바이스의 메모리에 저장된 패턴 및/또는 PIN과 비교할 수 있다. 사용자 디바이스는 비교에 기초하여 입력 패턴 및/또는 PIN이 저장된 패턴 및/또는 PIN과 일치하는지 여부를 결정할 수 있다.
일부 양태들에서, 사용자 디바이스는 입력 패턴 및/또는 PIN이 저장된 패턴 및/또는 PIN과 일치한다고 결정하고, 참조번호 640 에 의해 도시된 바와 같이, 프로세스(600)는 사용자가 인증되었다고 결정하는 것을 포함할 수 있다. 예를 들어, 사용자 디바이스는 (예를 들어, 프로세서(210), 메모리(215), 저장 컴포넌트(220), 입력 컴포넌트(225), 출력 컴포넌트(230), 통신 인터페이스(235), 센서(240), 인증 컴포넌트(245) 등을 사용하여) 입력 패턴 및/또는 PIN이 저장된 패턴 및/또는 PIN과 일치한다는 결정에 기초하여 사용자가 인증되었다고 결정할 수 있다. 사용자 디바이스는 사용자가 인증된다는 결정에 기초하여 사용자가 사용자 디바이스에 액세스할 수 있게 하기 위해 사용자 디바이스의 잠금을 해제할 수 있다.
일부 양태들에서, 사용자 디바이스는 입력 패턴 및/또는 PIN이 저장된 패턴 및/또는 PIN과 일치하지 않는다고 결정하고, 참조번호 645 에 의해 도시된 바와 같이, 프로세스(600)는 사용자가 인증되지 않았다고 결정하는 것을 포함할 수 있다. 예를 들어, 사용자 디바이스는 (예를 들어, 프로세서(210), 메모리(215), 저장 컴포넌트(220), 입력 컴포넌트(225), 출력 컴포넌트(230), 통신 인터페이스(235), 센서(240), 인증 컴포넌트(245) 등을 사용하여) 입력 패턴 및/또는 PIN이 저장된 패턴 및/또는 PIN과 매칭되지 않는다고 결정하는 것에 기초하여 사용자가 인증되지 않는다고 결정할 수 있다. 사용자 디바이스는 사용자가 인증되지 않았다고 결정하는 것에 기초하여 사용자 디바이스가 잠금해제되는 것을 방지할 수 있다. 사용자 디바이스는 참조번호 650 과 관련하여 위에서 설명된 것과 유사한 방식으로, 사용자가 인증되지 않았다고 결정하는 것에 기초하여 패턴 인식 인증 기능, PIN 인식 인증 기능, 및/또는 상이한 인증 기능에 기초하여 사용자를 인증하려고 시도할 수 있다.
위에 나타낸 바와 같이, 도 6 은 일 예로서 제공된다. 다른 예들은 도 6 와 관련하여 설명되었던 것과는 상이할 수도 있다.
도 7 은 본 개시의 다양한 양태들에 따른, 예를 들어, 사용자 디바이스에 의해 수행되는 예시적인 프로세스 (700) 를 도시한 다이어그램이다. 예시적인 프로세스(600)는 본 명세서에 설명된 바와 같이, 사용자 디바이스(예를 들어, 사용자 디바이스(110) 등)가 사용자 디바이스의 환경에 따라 인증 기능의 선택과 연관된 동작들을 수행하는 예이다.
도 7 에 도시된 바와 같이, 프로세스(700)는 사용자 디바이스를 잠금해제하는 것과 연관된 인증 이벤트를 검출하는 단계를 포함할 수 있다(블록 710). 예를 들어, 사용자 디바이스는 (예를 들어, 프로세서(210), 메모리(215), 저장 컴포넌트(220), 입력 컴포넌트(225), 출력 컴포넌트(230), 통신 인터페이스(235), 센서(240), 인증 컴포넌트(245) 등을 사용하여) 전술한 바와 같이 사용자 디바이스를 잠금해제하는 것과 연관된 인증 이벤트를 검출할 수 있다.
도 7 에 추가로 도시된 바와 같이, 프로세스(700)는 사용자 디바이스의 센서로부터의 센서 데이터에 적어도 부분적으로 기초하여, 사용자 디바이스의 환경 컨텍스트를 결정하는 단계를 포함할 수 있다(블록 720). 예를 들어, 사용자 디바이스는 (예를 들어, 프로세서(210), 메모리(215), 저장 컴포넌트(220), 입력 컴포넌트(225), 출력 컴포넌트(230), 통신 인터페이스(235), 센서(240), 인증 컴포넌트(245) 등을 사용하여) 전술한 바와 같이, 사용자 디바이스의 센서로부터의 센서 데이터에 적어도 부분적으로 기초하여 사용자 디바이스의 환경 컨텍스트를 결정할 수 있다.
도 7 에 추가로 도시된 바와 같이, 프로세스(700)는 사용자 디바이스의 복수의 인증 기능들로부터, 사용자 디바이스의 환경 컨텍스트에 적어도 부분적으로 기초하여 인증 기능을 선택하는 단계를 포함할 수 있다(블록 730). 예를 들어, 사용자 디바이스는 (예를 들어, 프로세서(210), 메모리(215), 저장 컴포넌트(220), 입력 컴포넌트(225), 출력 컴포넌트(230), 통신 인터페이스(235), 센서(240), 인증 컴포넌트(245) 등을 사용하여) 전술한 바와 같이, 사용자 디바이스의 복수의 인증 기능들로부터, 사용자 디바이스의 환경 콘텍스트에 적어도 부분적으로 기초하여 인증 기능을 선택할 수 있다.
도 7 에 추가로 도시된 바와 같이, 프로세스(700)는 사용자 디바이스를 잠금해제하는 것과 관련하여 사용자를 인증하기 위해 인증 기능과 연관된 인증 컴포넌트를 활성화하는 단계를 포함할 수 있다(블록 740). 예를 들어, 사용자 디바이스는 (예를 들어, 프로세서(210), 메모리(215), 저장 컴포넌트(220), 입력 컴포넌트(225), 출력 컴포넌트(230), 통신 인터페이스(235), 센서(240), 인증 컴포넌트(245) 등을 사용하여) 전술한 바와 같이, 사용자 디바이스를 잠금해제하는 것과 관련하여 사용자를 인증하기 위해 인증 기능과 연관된 인증 컴포넌트를 활성화할 수 있다.
프로세스 (700) 는 본 명세서의 다른 곳에서 설명된 하나 이상의 다른 프로세스들과 관련하여 그리고/또는 하기에서 설명된 임의의 단일 구현 또는 구현들의 임의의 조합과 같은 추가적인 구현들을 포함할 수도 있다.
제 1 구현에서, 인증 이벤트를 검출하는 것은 사용자 디바이스의 입력 컴포넌트와의 상호작용을 검출하는 것, 사용자 디바이스의 가속도계로부터의 모션 데이터를 통해 인증 이벤트와 연관된 사용자 디바이스의 모션을 검출하는 것, 또는 사용자 디바이스의 비전 센서의 이미지 데이터를 통해 사용자가 사용자 디바이스와 상호작용하고 있음을 검출하는 것 중 적어도 하나를 포함한다.
제 2 구현에서, 단독으로 또는 제 1 구현과 조합하여, 센서 데이터는 사용자 디바이스의 사용자 인터페이스가 잠금 상태에 있을 때 올웨이즈-온 컨텍스트 검출 능력을 용이하게 하는 사용자 디바이스의 저전력 센서와 연관된다. 제 3 구현에서, 단독으로 또는 제 1 및 제 2 구현들 중 하나 이상과 조합하여, 저전력 센서는 사용자 디바이스의 비전 센서, 사용자 디바이스의 가속도계, 또는 사용자 디바이스의 자이로스코프 중 적어도 하나를 포함한다. 제 4 구현에서, 단독으로 또는 제 1 내지 제 3 구현들 중 하나 이상과 조합하여, 인증 컴포넌트는 사용자 디바이스의 센서와 별개의 컴포넌트이다.
제 5 구현에서, 단독으로 또는 제 1 내지 제 4 구현들 중 하나 이상과 조합하여, 환경 컨텍스트는 사용자 디바이스의 물리적 배향, 사용자 디바이스의 위치, 또는 사용자 디바이스의 환경에서 사용자에 대한 인증 컴포넌트의 물리적 구성 중 적어도 하나를 포함한다.
제 6 구현에서, 단독으로 또는 제 1 내지 제 5 구현들 중 하나 이상과 조합하여, 센서 데이터는 이미지 데이터를 포함하고, 환경 컨텍스트를 결정하는 단계는 객체 검출 기술에 따라, 이미지 데이터와 연관된 이미지에 묘사된 사용자의 손가락을 검출하는 단계, 인증 컴포넌트에 대한 사용자의 손가락의 위치를 결정하는 단계, 및 손가락의 위치가 인증 컴포넌트의 임계 거리 내에 있다고 결정하는 단계를 포함하고, 인증 컴포넌트는 손가락의 위치가 임계 거리 내에 있다고 결정하는 것에 적어도 부분적으로 기초하여 선택된다.
제 7 구현에서, 단독으로 또는 제 1 내지 제 6 구현들 중 하나 이상과 조합하여, 센서는 저전력 비전 센서를 포함하고, 인증 컴포넌트는 사용자 디바이스의 지문 센서, 사용자 디바이스의 노크 코드 컴포넌트, 또는 사용자 디바이스의 패스코드 컴포넌트 중 적어도 하나를 포함한다.
제 8 구현에서, 단독으로 또는 제 1 내지 제 7 구현들 중 하나 이상과 조합하여, 환경 컨텍스트는 복수의 인증 기능들 중 하나 이상의 대응하는 이력 사용과 연관된 이력 센서 데이터에 적어도 부분적으로 기초하여 트레이닝되는 기계 학습 모델에 적어도 부분적으로 기초하여 결정된다.
제 9 구현에서, 단독으로 또는 제 1 내지 제 8 구현들 중 하나 이상과 조합하여, 프로세스(700)는 인증 기능을 선택하기 전에, 환경 컨텍스트에 적어도 부분적으로 기초하여, 디폴트 인증 기능이 바이패스될 것임을 결정하는 단계, 및 디폴트 인증 기능과 연관된 디폴트 인증 컴포넌트의 활성화를 방지하는 단계를 포함한다. 제 10 구현에서, 단독으로 또는 제 1 내지 제 9 구현들 중 하나 이상과 조합하여, 디폴트 인증 컴포넌트는 사용자 디바이스의 카메라를 포함하고, 인증 컴포넌트는 사용자 디바이스의 지문 센서, 사용자 디바이스의 노크 코드 컴포넌트, 또는 사용자 디바이스의 패스코드 컴포넌트 중 적어도 하나를 포함한다.
제 11 구현에서, 단독으로 또는 제 1 내지 제 10 구현들 중 하나 이상과 조합하여, 인증 기능은 1차 인증 기능이고 인증 컴포넌트는 1차 인증 컴포넌트이며, 사용자를 인증하는 1차 인증 기능과 연관된 고장을 검출하는 단계, 고장에 적어도 부분적으로 기초하여 1차 인증 컴포넌트를 비활성화시키는 단계, 환경 컨텍스트에 적어도 부분적으로 기초하여 2차 인증 기능을 결정하는 단계, 및 사용자를 인증하기 위해 2차 인증 기능과 연관된 2차 인증 컴포넌트를 활성화하는 단계를 더 포함한다.
도 7 이 프로세스 (700) 의 예시적인 블록을 도시하지만, 일부 양태들에서, 프로세스 (700) 는 도 7 에 도시된 것들보다 추가적인 블록들, 더 적은 블록들, 상이한 블록들 또는 상이하게 배열된 블록들을 포함할 수도 있다. 추가적으로 또는 대안적으로, 프로세스 (700) 의 2 이상의 블록들은 병렬로 수행될 수도 있다.
전술한 개시는 예시 및 설명을 제공하지만, 개시된 정확한 형태로 양태들을 제한하거나 완전한 것으로 의도되지 않는다. 수정들 및 변형들이 상기 개시를 고려하여 이루어질 수도 있거나 양태들의 실시로부터 취득될 수도 있다. 본 명세서에서 사용된 바와 같이, 용어 "컴포넌트" 는 하드웨어, 펌웨어, 및/또는 하드웨어와 소프트웨어의 조합으로서 광범위하게 해석되도록 의도된다. 본 명세서에서 사용된 바와 같이, 프로세서는 하드웨어, 펌웨어, 및/또는 하드웨어와 소프트웨어의 조합에서 구현된다. 본 명세서에서 설명된 시스템들 및/또는 방법들은 하드웨어, 펌웨어, 및/또는 하드웨어와 소프트웨어의 조합의 상이한 형태들로 구현될 수도 있음이 명백할 것이다. 이들 시스템들 및/또는 방법들을 구현하는데 사용된 실제 특수 제어 하드웨어 또는 소프트웨어 코드는 양태들을 제한하지 않는다. 따라서, 시스템들 및/또는 방법들의 동작 및 거동은 특정 소프트웨어 코드에 대한 참조없이 본 명세서에서 설명되었다 - 소프트웨어 및 하드웨어는 본 명세서에서의 설명에 적어도 부분적으로 기초하여, 시스템들 및/또는 방법들을 구현하도록 설계될 수 있음이 이해된다.
본원에서 사용되는 바와 같이, 임계치를 만족하는 것은, 맥락에 따라, 값이 임계치 초과인 것, 임계치 이상인 것, 임계치 미만인 것, 임계치 이하인 것, 임계치와 동일한 것, 임계치와 동일하지 않은 것 등등을 지칭할 수도 있다.
피처들의 특정 조합들이 청구범위에 언급되고 및/또는 명세서에 개시되더라도, 이들 조합들은 가능한 양태들의 개시를 제한하지 않는다. 실제로, 이들 피처들 중 다수는 청구항들에서 구체적으로 인용되지 않고 및/또는 명세서에 개시되지 않은 방식으로 조합될 수도 있다. 하기에 열거된 각각의 종속 청구항은 하나의 청구항에만 직접 종속할 수도 있지만, 다양한 양태들의 개시는 청구항 세트에 있는 모든 다른 청구항과 조합하여 각각의 종속 청구항을 포함한다. 아이템들의 리스트 "중 적어도 하나" 를 지칭하는 어구는 단일 멤버들을 포함하여 그 아이템들의 임의의 조합을 지칭한다. 예로서, "a, b, 또는 c 중 적어도 하나" 는 a, b, c, a-b, a-c, b-c, 및 a-b-c, 뿐만 아니라 동일한 엘리먼트의 배수들과의 임의의 조합 (예컨대, a-a, a-a-a, a-a-b, a-a-c, a-b-b, a-c-c, b-b, b-b-b, b-b-c, c-c, 및 c-c-c 또는 a, b, 및 c 의 임의의 다른 순서화) 을 커버하도록 의도된다.
여기에 사용된 어떤 엘리먼트, 행위 또는 명령도 명시적으로 설명되지 않는 한 중대하거나 필수적인 것으로 해석되어서는 안된다. 또한, 본 명세서에서 사용된 바와 같이, 관사들 ("a” 및 "an") 은 하나 이상의 아이템들을 포함하도록 의도되고, "하나 이상" 과 상호교환가능하게 사용될 수도 있다. 더욱이, 본 명세서에서 사용된 바와 같이, 관사 ("the") 는 관사 ("the") 와 관련하여 참조되는 하나 이상의 아이템들을 포함하도록 의도되고, "하나 이상" 과 상호교환가능하게 사용될 수도 있다. 더욱이, 본 명세서에서 사용된 바와 같이, 용어들 "세트" 및 "그룹" 은 하나 이상의 아이템들 (예컨대, 관련된 아이템들, 관련되지 않은 아이템들, 관련된 아이템과 관련되지 않은 아이템의 조합 등) 을 포함하도록 의도되고, "하나 이상" 과 상호교환가능하게 사용될 수도 있다. 오직 하나의 아이템만이 의도된 경우, 어구 "오직 하나" 또는 유사한 언어가 사용된다. 또한, 본 명세서에서 사용된 바와 같이, 용어들 "갖는다", "가진다", "갖는" 등은 개방형 용어인 것으로 의도된다. 추가로, 어구 "에 기초하여" 는, 달리 명시적으로 언급되지 않으면, "에 적어도 부분적으로 기초하여" 를 의미하도록 의도된다. 또한, 본 명세서에서 사용된 바와 같이, 용어 "또는" 은 연속하여 사용될 때 포함적인 것으로 의도되고, 달리 명시적으로 서술되지 않으면 (예를 들어, "어느 하나" 또는 "오직 하나" 와 조합하여 사용되면) "및/또는" 과 상호교환가능하게 사용될 수도 있다.

Claims (30)

  1. 사용자 디바이스를 잠금해제하는 것과 연관된 인증 이벤트를 검출하는 단계,
    상기 사용자 디바이스의 센서로부터의 센서 데이터에 적어도 부분적으로 기초하여, 상기 사용자 디바이스의 환경 컨텍스트를 결정하는 단계,
    상기 사용자 디바이스의 복수의 인증 기능들로부터, 상기 사용자 디바이스의 상기 환경 컨텍스트에 적어도 부분적으로 기초하여 인증 기능을 선택하는 단계, 및
    상기 사용자 디바이스를 잠금해제하는 것과 관련하여 사용자를 인증하기 위해 상기 인증 기능과 연관된 인증 컴포넌트를 활성화하는 단계를 포함하는, 방법.
  2. 제 1 항에 있어서, 상기 인증 이벤트를 검출하는 단계는,
    상기 사용자 디바이스의 입력 컴포넌트와의 상호작용을 검출하는 단계,
    상기 사용자 디바이스의 가속도계로부터의 모션 데이터를 통해, 상기 인증 이벤트와 연관된 상기 사용자 디바이스의 모션을 검출하는 단계, 또는
    상기 사용자 디바이스의 시각 센서의 이미지 데이터를 통해, 사용자가 상기 사용자 디바이스와 상호작용하고 있음을 검출하는 단계 중 적어도 하나를 포함하는, 방법.
  3. 제 1 항에 있어서, 상기 센서 데이터는 상기 사용자 디바이스의 사용자 인터페이스가 잠금 상태에 있을 때에 올웨이즈-온 (always-on) 컨텍스트 검출 능력을 용이하게 하는 상기 사용자 디바이스의 저전력 센서와 연관되는, 방법.
  4. 제 3 항에 있어서, 상기 저전력 센서는,
    상기 사용자 디바이스의 시각 센서,
    상기 사용자 디바이스의 가속도계, 또는
    상기 사용자 디바이스의 자이로스코프 중 적어도 하나를 포함하는, 방법.
  5. 제 1 항에 있어서, 상기 인증 컴포넌트는 상기 센서로부터 상기 사용자 디바이스의 별개의 컴포넌트인, 방법.
  6. 제 1 항에 있어서, 상기 환경 컨텍스트는,
    상기 사용자 디바이스의 물리적 방위,
    상기 사용자 디바이스의 위치, 또는
    상기 사용자 디바이스의 환경에서의 사용자에 대한 상기 인증 컴포넌트의 물리적 구성 중 적어도 하나를 포함하는, 방법.
  7. 제 1 항에 있어서, 상기 센서 데이터는 이미지 데이터를 포함하고, 상기 환경 컨텍스트를 결정하는 단계는,
    객체 검출 기술에 따라, 상기 이미지 데이터와 연관된 이미지에 묘사된 사용자의 손가락을 검출하는 단계,
    상기 인증 컴포넌트에 대한 사용자의 손가락의 위치를 결정하는 단계, 및
    손가락의 위치가 상기 인증 컴포넌트의 임계 거리 내에 있다고 결정하는 단계를 포함하고,
    상기 인증 컴포넌트는 손가락의 위치가 임계 거리 내에 있다는 결정에 적어도 부분적으로 기초하여 선택되는, 방법.
  8. 제 7 항에 있어서, 상기 센서는 저전력 시각 센서를 포함하고, 상기 인증 컴포넌트는,
    상기 사용자 디바이스의 지문 센서,
    상기 사용자 디바이스의 노크 코드 컴포넌트, 또는
    상기 사용자 디바이스의 패스코드 컴포넌트 중 적어도 하나를 포함하는, 방법.
  9. 제 1 항에 있어서, 상기 환경 컨텍스트는 상기 복수의 인증 기능들 중 하나 이상의 대응하는 이력 사용과 연관된 이력 센서 데이터에 적어도 부분적으로 기초하여 트레이닝되는 기계 학습 모델에 적어도 부분적으로 기초하여 결정되는, 방법.
  10. 제 1 항에 있어서, 추가로
    상기 인증 기능을 선택하기 전에, 상기 환경 컨텍스트에 적어도 부분적으로 기초하여, 디폴트 인증 기능이 바이패스되어야 한다고 결정하는 단계, 및
    상기 디폴트 인증 기능과 연관된 디폴트 인증 컴포넌트의 활성화를 저지하는 단계를 포함하는, 방법.
  11. 제 10 항에 있어서, 상기 디폴트 인증 컴포넌트는 상기 사용자 디바이스의 카메라를 포함하고, 상기 인증 컴포넌트는,
    상기 사용자 디바이스의 지문 센서,
    상기 사용자 디바이스의 노크 코드 컴포넌트, 또는
    상기 사용자 디바이스의 패스코드 컴포넌트 중 적어도 하나를 포함하는, 방법.
  12. 제 1 항에 있어서, 상기 인증 기능은 1차 인증 기능이고, 상기 인증 컴포넌트는 1차 인증 컴포넌트이며, 추가로
    사용자를 인증하는 상기 1차 인증 기능과 연관된 실패를 검출하는 단계,
    상기 실패에 적어도 부분적으로 기초하여, 상기 1차 인증 컴포넌트를 비활성화하는 단계,
    상기 환경 컨텍스트에 적어도 부분적으로 기초하여, 2차 인증 기능을 결정하는 단계, 및
    사용자를 인증하기 위해 상기 2차 인증 기능과 연관된 2차 인증 컴포넌트를 활성화하는 단계를 포함하는, 방법.
  13. 디바이스로서,
    하나 이상의 메모리들, 및
    상기 하나 이상의 메모리들에 통신가능하게 연결된 하나 이상의 프로세서들을 포함하고, 상기 하나 이상의 프로세서들은
    사용자 디바이스를 잠금해제하는 것과 연관된 인증 이벤트를 검출하도록,
    상기 사용자 디바이스의 센서로부터의 센서 데이터에 적어도 부분적으로 기초하여, 상기 사용자 디바이스의 환경 컨텍스트를 결정하도록,
    상기 사용자 디바이스의 복수의 인증 기능들로부터, 상기 사용자 디바이스의 상기 환경 컨텍스트에 적어도 부분적으로 기초하여 인증 기능을 선택하도록, 그리고
    상기 사용자 디바이스를 잠금해제하는 것과 관련하여 사용자를 인증하기 위해 상기 인증 기능과 연관된 인증 컴포넌트를 활성화하도록 구성되는, 디바이스.
  14. 제 13 항에 있어서, 상기 하나 이상의 프로세서들은, 상기 인증 이벤트를 검출할 때,
    상기 사용자 디바이스의 입력 컴포넌트와의 상호작용을 검출하는 것,
    상기 사용자 디바이스의 가속도계로부터의 모션 데이터를 통해, 상기 인증 이벤트와 연관된 상기 사용자 디바이스의 모션을 검출하는 것, 또는
    상기 사용자 디바이스의 시각 센서의 이미지 데이터를 통해, 사용자가 상기 사용자 디바이스와 상호작용하고 있음을 검출하는 것 중 적어도 하나를 수행하도록 구성되는, 디바이스.
  15. 제 13 항에 있어서, 상기 센서 데이터는 상기 사용자 디바이스의 사용자 인터페이스가 잠금 상태에 있을 때에 올웨이즈-온 컨텍스트 검출 능력을 용이하게 하는 상기 사용자 디바이스의 저전력 센서와 연관되는, 디바이스.
  16. 제 13 항에 있어서, 상기 환경 컨텍스트는,
    상기 사용자 디바이스의 물리적 방위,
    상기 사용자 디바이스의 위치, 또는
    상기 사용자 디바이스의 환경에서의 사용자에 대한 상기 인증 컴포넌트의 물리적 구성 중 적어도 하나를 포함하는, 디바이스.
  17. 제 13 항에 있어서, 상기 센서 데이터는 이미지 데이터를 포함하고, 상기 환경 컨텍스트를 결정하는 것은,
    객체 검출 기술에 따라, 상기 이미지 데이터와 연관된 이미지에 묘사된 사용자의 손가락을 검출하는 것,
    상기 인증 컴포넌트에 대한 사용자의 손가락의 위치를 결정하는 것, 및
    손가락의 위치가 상기 인증 컴포넌트의 임계 거리 내에 있다고 결정하는 것을 포함하고,
    상기 인증 컴포넌트는 손가락의 위치가 임계 거리 내에 있다는 결정에 적어도 부분적으로 기초하여 선택되는, 디바이스.
  18. 제 13 항에 있어서, 상기 환경 컨텍스트는 상기 복수의 인증 기능들 중 하나 이상의 대응하는 이력 사용과 연관된 이력 센서 데이터에 적어도 부분적으로 기초하여 트레이닝되는 기계 학습 모델에 적어도 부분적으로 기초하여 결정되는, 디바이스.
  19. 제 13 항에 있어서, 상기 하나 이상의 프로세서들은 추가로,
    상기 인증 기능을 선택하기 전에, 상기 환경 컨텍스트에 적어도 부분적으로 기초하여, 디폴트 인증 기능이 바이패스되어야 한다고 결정하도록, 그리고
    상기 디폴트 인증 기능과 연관된 디폴트 인증 컴포넌트의 활성화를 저지하도록 구성되는, 디바이스.
  20. 제 13 항에 있어서, 상기 인증 기능은 1차 인증 기능이고, 상기 인증 컴포넌트는 1차 인증 컴포넌트이며, 추가로
    사용자를 인증하는 상기 1차 인증 기능과 연관된 실패를 검출하는 것,
    상기 실패에 적어도 부분적으로 기초하여, 상기 1차 인증 컴포넌트를 비활성화하는 것,
    상기 환경 컨텍스트에 적어도 부분적으로 기초하여, 2차 인증 기능을 결정하는 것, 및
    사용자를 인증하기 위해 상기 2차 인증 기능과 연관된 2차 인증 컴포넌트를 활성화하는 것을 포함하는, 디바이스.
  21. 명령들의 세트를 저장하는 비일시적 컴퓨터 판독가능 저장 매체로서, 상기 명령들의 세트는
    디바이스의 하나 이상의 프로세서들에 의해 실행될 때, 상기 디바이스로 하여금
    사용자 디바이스를 잠금해제하는 것과 연관된 인증 이벤트를 검출하게 하고,
    상기 사용자 디바이스의 센서로부터의 센서 데이터에 적어도 부분적으로 기초하여, 상기 사용자 디바이스의 환경 컨텍스트를 결정하게 하고,
    상기 사용자 디바이스의 복수의 인증 기능들로부터, 상기 사용자 디바이스의 상기 환경 컨텍스트에 적어도 부분적으로 기초하여 인증 기능을 선택하게 하고, 그리고
    상기 사용자 디바이스를 잠금해제하는 것과 관련하여 사용자를 인증하기 위해 상기 인증 기능과 연관된 인증 컴포넌트를 활성화하게 하는 하나 이상의 명령들을 포함하는, 비일시적 컴퓨터 판독가능 저장 매체.
  22. 제 21 항에 있어서, 상기 센서 데이터는 상기 사용자 디바이스의 사용자 인터페이스가 잠금 상태에 있을 때에 올웨이즈-온 컨텍스트 검출 능력을 용이하게 하는 상기 사용자 디바이스의 저전력 센서와 연관되는, 비일시적 컴퓨터 판독가능 저장 매체.
  23. 제 22 항에 있어서, 상기 저전력 센서는
    상기 사용자 디바이스의 시각 센서,
    상기 사용자 디바이스의 가속도계, 또는
    상기 사용자 디바이스의 자이로스코프 중 적어도 하나를 포함하는, 비일시적 컴퓨터 판독가능 저장 매체.
  24. 제 21 항에 있어서, 상기 환경 컨텍스트는
    상기 사용자 디바이스의 물리적 방위,
    상기 사용자 디바이스의 위치, 또는
    상기 사용자 디바이스의 환경에서의 사용자에 대한 상기 인증 컴포넌트의 물리적 구성 중 적어도 하나를 포함하는, 비일시적 컴퓨터 판독가능 저장 매체.
  25. 제 21 항에 있어서, 상기 센서 데이터는 이미지 데이터를 포함하고, 상기 환경 컨텍스트를 결정하는 것은,
    객체 검출 기술에 따라, 상기 이미지 데이터와 연관된 이미지에 묘사된 사용자의 손가락을 검출하는 것,
    상기 인증 컴포넌트에 대한 사용자의 손가락의 위치를 결정하는 것, 및
    손가락의 위치가 상기 인증 컴포넌트의 임계 거리 내에 있다고 결정하는 것을 포함하고,
    상기 인증 컴포넌트는 손가락의 위치가 임계 거리 내에 있다는 결정에 적어도 부분적으로 기초하여 선택되는, 비일시적 컴퓨터 판독가능 저장 매체.
  26. 장치로서,
    사용자 디바이스를 잠금해제하는 것과 연관된 인증 이벤트를 검출하기 위한 수단,
    상기 사용자 디바이스의 센서로부터의 센서 데이터에 적어도 부분적으로 기초하여, 상기 사용자 디바이스의 환경 컨텍스트를 결정하기 위한 수단,
    상기 사용자 디바이스의 복수의 인증 기능들로부터, 상기 사용자 디바이스의 상기 환경 컨텍스트에 적어도 부분적으로 기초하여 인증 기능을 선택하기 위한 수단, 및
    상기 사용자 디바이스를 잠금해제하는 것과 관련하여 사용자를 인증하기 위해 상기 인증 기능과 연관된 인증 컴포넌트를 활성화하기 위한 수단을 포함하는, 장치.
  27. 제 26 항에 있어서, 상기 센서 데이터는 상기 사용자 디바이스의 사용자 인터페이스가 잠금 상태에 있을 때에 올웨이즈-온 컨텍스트 검출 능력을 용이하게 하는 상기 사용자 디바이스의 저전력 센서와 연관되는, 장치.
  28. 제 27 항에 있어서, 상기 저전력 센서는,
    상기 사용자 디바이스의 시각 센서,
    상기 사용자 디바이스의 가속도계, 또는
    상기 사용자 디바이스의 자이로스코프 중 적어도 하나를 포함하는, 장치.
  29. 제 26 항에 있어서, 상기 환경 컨텍스트는 상기 복수의 인증 기능들 중 하나 이상의 대응하는 이력 사용과 연관된 이력 센서 데이터에 적어도 부분적으로 기초하여 트레이닝되는 기계 학습 모델에 적어도 부분적으로 기초하여 결정되는, 장치.
  30. 제 26 항에 있어서, 상기 인증 기능은 1차 인증 기능이고, 상기 인증 컴포넌트는 1차 인증 컴포넌트이며, 추가로
    사용자를 인증하는 1차 인증 기능과 연관된 실패를 검출하기 위한 수단,
    상기 실패에 적어도 부분적으로 기초하여, 상기 1차 인증 컴포넌트를 비활성화하기 위한 수단,
    상기 환경 컨텍스트에 적어도 부분적으로 기초하여, 2차 인증 기능을 결정하기 위한 수단, 및
    사용자를 인증하기 위해 상기 2차 인증 기능과 연관된 2차 인증 컴포넌트를 활성화하기 위한 수단을 포함하는, 장치.
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