TW202225880A - 能源運用支援裝置，能源運用支援方法及煉鋼廠的運轉方法 - Google Patents

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Abstract

具備最佳化計算部(4)，及運用指南傳達部(5)、(6)。最佳化計算部，基於從實績值/預測值取得部(DB1)、單價資訊取得部(DB2)及運轉資訊取得部(DB3)獲得的資訊，將能源設備的運用條件訂為決定變數，而建構能源公共流料的收支條件，將能源公共流料的不足量決定變數附加於收支條件的生產變數側而訂為限制條件。然後，最佳化計算部，訂定一包含煉鋼廠的能源運用相關的總成本與不足量決定變數之目標函數，以最佳值漸近目標函數之方式演算決定變數，以便滿足限制條件。此外，運用指南傳達部，基於最佳化計算部中演算出的不足量而向運用者傳達運用指南。

Description

能源運用支援裝置，能源運用支援方法及煉鋼廠的運轉方法
本發明有關在煉鋼廠中的能源公共流料(energy utility)的運用中，以最佳化能源公共流料的成本之方式予以支援之能源運用支援裝置、能源運用支援方法及煉鋼廠的運轉方法。
煉鋼廠從上游工程(高爐、煉焦爐、製鋼工程)到下游工程(壓延、表面處理工程)有多數的工廠。上游工程中，會產生含有發熱成分的副產物氣體亦即B氣體(Blast Furnace(高爐)氣體)、C氣體(Cokes(煉焦爐)氣體)、LD氣體(LD converter(LD轉爐)氣體)。 會進行將該些氣體直接地或混合做熱量調整而作為M氣體(Mixed氣體)，來使用作為壓延工廠的加熱爐或發電設備的燃料之運用。
這裡，要調整氣體的產生量與使用量之乖離，會使用貯氣器(gas holder)這樣的設備，其具有貯藏氣體的槽之功用。例如，當副產物氣體的產生量變得比使用量還多的局面下，副產物氣體會被蓄積於貯氣器中，藉此該貯藏量(貯氣器水準)會上昇。相反地，當副產物氣體的使用量變得比產生量還多的局面下，會從貯氣器放出氣體藉此讓使用量充足。 當副產物氣體的產生量相對於使用量變得過大，而到達貯氣器水準的上限的情形下，剩餘的氣體會被燃燒逸散至大氣中。另一方面，相反的情形下會成為氣體不足，因此會藉由降低發電設備的輸出來抑制使用量，當依此無法應付的情形下，會使工廠的運轉水準降低。
除了副產物氣體的運用以外，例如還有電力或蒸氣的運用。電力的運用當中，為了使從電力單價高的時間帶(一般而言為白天)的電力購入量降低，會提高發電設備的輸出來運用。在電力單價便宜的時間帶(一般而言為夜間)，則使發電量降低。這樣的發電設備的運用方針，取決於單價。蒸氣的運用當中，是藉由利用轉爐、燒結爐等的排熱之鍋爐而產生，而被使用在冷軋工廠等的酸洗槽的保溫或RH(真空除氣設備)。又，當不足的情形下，會從發電設備抽氣(從渦輪中段獲得蒸氣之操作，發電量會降低)與從煉鋼廠外購入。
像這樣以煉鋼廠或是工廠中的能源公共流料就成本的觀點成為最小之方式加以運用的技術，目前已發表複數個(例如專利文獻1~3)。 專利文獻1之技術，係一種將廠房的運用適當化之裝置，其中，基於加入考量了包含廠房的操作量在內的狀態變數的不一致之評估指數而成的再評估函數，來重新評估藉由最佳化手法求出的最佳解。藉此，掌握狀態變數的不一致對最佳解造成的影響，而最佳解的評估函數值更為穩定。也就是說，設計成找出評估函數值的變動較少這樣的解。
此外，專利文獻2之技術，提出一種可實現運用費用/氣體排出量等的最小化之最佳設計方法。此專利文獻2中，決定當廠房的負載型態(各機器的起動/停止計畫值)被給定時之機器的最佳容量。 又，專利文獻3之技術，提出一種即使無法確保發電設備的要求儲備力的情形下仍作成運轉計畫之手法。此專利文獻3，當可確保的發電量的調整量比要求調整量還小的情形下，以將對於要求調整量算出和不足量相應的值之懲罰(penalty)函數，加入原本的目標函數而獲得的擴張目標函數的值成為最小之方式，來生成運轉計畫。
專利文獻1之技術，即使有運轉條件的不一致的狀況下仍求出就成本函數的值而言穩定之解。此外，專利文獻2之技術，當廠房的運轉計畫被給定時，決定成本會成為最小這樣的機器的最佳容量。該些專利文獻1、2之技術，是在被給定的運轉計畫或運轉條件下進行最佳化計算，但當其運轉條件的一者亦即表示能源均衡之收支條件在任一操作量下皆不被滿足時，就最佳計算而言會成為沒有最佳解的狀態。 此外，專利文獻3之技術，設想一種當發電量的調整量比規定值還小的情形下，將其訂為懲罰而加入目標函數而成之目標函數，藉此迴避沒有最佳解的狀態，但如果是連發電量的調整量都沒有這樣的條件，則會成為沒有最佳解的狀態。 [先前技術文獻] [專利文獻]
專利文獻1：日本特開2009-70200號公報 專利文獻2：日本特開2006-48475號公報 專利文獻3：日本特開2016-93016號公報
[發明所欲解決之問題 ]
煉鋼廠的運轉中，當由於突發性因素(故障)而工廠停止或工廠的運轉計畫不佳的情形下，產生的氣體量、電力量及蒸氣不足導致表示能源均衡的收支式不成立，無法藉由最佳計算求解。這樣的情形下，運用者會變更各工廠的運轉計畫本身，使消費量降低，藉此讓收支式成立。此時，運轉計畫的變更，應該根據不足量而進行，如果擬定過度地讓工廠停止這樣的運轉計畫，則會由於生產量的降低而導致煉鋼廠全體而言的成本增大。是故，應該止於必要最小限度的運轉計畫。
但，前述專利文獻1~3之技術，當無故障而運轉的情形下雖可有效動作，但若成為沒有最佳解的程度的運轉條件則不是有效的解決措施。 即使進行了迴避沒有最佳解的狀態這樣的專利文獻3的計算，仍留下無法向運用者提呈變更各工廠的運轉計畫這樣的運用支援措施之待解問題。
本發明著眼於上述習知例的未解決的待解問題而創作，目的在於提供一種於煉鋼廠中的能源公共流料(副產物氣體、蒸氣、電力的至少一者)不足的局面下，能夠向各工廠的運用者提呈能源設備的運轉計畫的必要最小限度的變更案之能源運用支援裝置，能源運用支援方法及煉鋼廠的運轉方法。 [解決問題之技術手段]
為達成上述目的，本發明的一態樣之能源運用支援裝置，具備：實績值/預測值取得部，取得構成煉鋼廠的每一工廠的目前時刻的能源公共流料(energy utility)的產生量及消費量的實績值、以及從目前時刻至指定時刻為止的能源公共流料的產生量及消費量的預測值；單價資訊取得部，取得煉鋼廠的能源運用相關的總成本的計算所必要之單價資訊；及運轉資訊取得部，取得煉鋼廠的能源設備的運轉資訊；及最佳化計算部，基於從實績值/預測值取得部、單價資訊取得部及運轉資訊取得部獲得的資訊，將能源設備的運用條件訂為決定變數，而建構能源公共流料的收支條件，將能源公共流料的不足量決定變數附加於收支條件的生產變數側而訂為限制條件，來訂定一包含煉鋼廠的能源運用相關的總成本與不足量決定變數之目標函數，以目標函數漸近最佳值之方式演算決定變數，以便滿足限制條件；及運用指南傳達部，基於最佳化計算部中演算出的不足量而向運用者傳達運用指南。
此外，本發明的一態樣之能源運用支援方法，具備：實績值/預測值取得步驟，取得構成煉鋼廠的每一工廠的目前時刻的能源公共流料(energy utility)的產生量及消費量的實績值、以及從目前時刻至指定時刻為止的能源公共流料的產生量及消費量的預測值；單價資訊取得步驟，取得煉鋼廠的能源運用相關的總成本的計算所必要之單價資訊；及運轉資訊取得步驟，取得煉鋼廠的能源設備的運轉資訊；及最佳化計算部，基於從實績值/預測值取得步驟、單價資訊取得步驟及運轉資訊取得步驟獲得的資訊，將能源設備的運用條件訂為決定變數，而建構能源公共流料的收支條件，將能源公共流料的不足量決定變數附加於收支條件的生產變數側而訂為限制條件，來訂定一包含煉鋼廠的能源運用相關的總成本與不足量決定變數之目標函數，以目標函數漸近最佳值之方式演算決定變數，以便滿足限制條件；及運用指南傳達步驟，基於最佳化計算步驟中演算出的不足量而向運用者傳達運用指南。
又，本發明的一態樣之煉鋼廠的運轉方法，基於上述的能源運用支援方法，而變更能源設備的運用條件，或變更煉鋼廠內的製造設備的運轉條件。 [發明之功效]
按照本發明之能源運用支援裝置，能源運用支援方法及煉鋼廠的運轉方法，於煉鋼廠中的能源公共流料不足的局面下，能夠向各工廠的運用者提呈能源設備的運轉計畫的必要最小限度的變更案。
接著，參照圖面說明本發明之實施形態。以下的圖面的記載中，對於同一或類似的部分標注同一或類似的符號。 此外，以下所示實施形態，係示例用來將本發明的技術思想具體化之裝置或方法，本發明之技術思想非將構成零件的材質、形狀、構造、配置等特定為下記之物。本發明之技術思想，於申請專利範圍記載之請求項所規定的技術範圍內，能夠施加種種變更。
本發明之一實施形態亦即能源運用支援裝置，為煉鋼廠中的能源公共流料的運用中，以最佳化能源公共流料的成本之方式予以支援之裝置。 能源公共流料中，包含在煉鋼廠內產生的副產物氣體、蒸氣、及電力當中的至少一者。 如圖1所示，本實施形態之能源運用支援裝置1，藉由個人電腦或工作站等的資訊處理裝置而構成，具備能源公共流料實績/預測資料庫DB1、及單價資訊資料庫DB2、及運轉資訊資料庫DB3、及最佳化計算部4、及運用指南作成部5、及導引部6。最佳化計算部4及運用指南作成部5，藉由資訊處理裝置內的CPU等演算處理裝置執行電腦程式而實現。
能源公共流料實績/預測資料庫DB1，藉由非揮發性的記憶裝置而構成，存儲著構成煉鋼廠的複數個工廠的能源公共流料(副產物氣體、蒸氣、電力)的產生量及消費量的實績值、與從目前時刻至指定時刻為止的能源公共流料的產生量及消費量的預測值。 當為B氣體產生量的情形下，係使用目前時刻的產生量與高爐運轉資訊來預測。當高爐正在運轉時，係假定目前時刻的產生量會持續至將來而作成預測值，但當高爐為休風狀態時以產生量成為0之方式來預測。 當為C氣體產生量的情形下，係使用目前時刻的產生量與每一煉焦爐窯的裝炭量來預測。 當為LD氣體產生量的情形下，係使用吹煉計畫來預測。 工廠中的M氣體消費量，係使用加熱爐中的扁胚(slab)裝入計畫或目前時刻的M氣體消費量來預測。
圖2為能源公共流料實績/預測資料庫DB1中記憶著的構成煉鋼廠之A工廠的能源公共流料的資料。此能源公共流料的資料的副產物氣體，為B氣體(Blast Furnace氣體)、C氣體(Cokes氣體)、LD氣體(LD converter氣體)、將該些氣體直接地或混合做熱量調整而成之M氣體(Mixed氣體)。此外，電力，為從TRT(Top pressure Recovery Turbines；爐頂壓回收渦輪發電設備)、CDQ(Cokes Dry Quenching System；焦炭乾式淬火系統)產生的電力。此外，蒸氣，為按照轉爐或燒結爐的運轉而產生的蒸氣。又，圖2的A工廠的能源公共流料的資料，存儲著目前時刻的產生量實績值SJ及消費量實績值DJ、以及從目前時刻至指定時刻(例如180分鐘後)為止的能源公共流料的產生量預測值SY及消費量預測值DY。
此外，能源公共流料實績/預測資料庫DB1中，存儲著圖2中所示A工廠的能源公共流料的資料，以及其他工廠(B工廠、C工廠…)的能源公共流料的目前時刻的產生量實績值SJ及消費量實績值DJ、以及從目前時刻至指定時刻為止的能源公共流料的產生量預測值SY及消費量預測值DY。 單價資訊資料庫DB2，存儲著電力單價、蒸氣單價、重油單價、鍋爐供給用的純水單價等的資訊。 運轉資訊資料庫DB3，存儲著當能源設備(發電設備、TRT、CDQ、貯氣器、混合氣體製造設備)有因定期點檢或故障等因素而停止的計畫的情形下，該些能源設備的停止時刻、再運轉的時刻等的運轉資訊。
最佳化計算部4，係進行最佳化計算，其輸出將煉鋼廠的能源運用相關的總成本降成最小或者鄰近最小的值這樣的能源設備的運用條件來作為決定變數。此最佳化計算部4，具體而言，是將有關能源運用支援的限制條件或總成本作為數理計算問題的一種亦即混合整數規劃問題而予以事先方程式化而成之數式中，輸入能源公共流料實績/預測資料庫DB1的資訊、單價資訊資料庫DB2的資訊及運轉資訊資料庫DB3的資訊，藉此演算後述的不足量決定變數、消費變數，並且演算應該最佳化的總成本F。另，針對混合整數規劃問題的解法，能夠使用分支定界法等，例如記載於先前技術文獻亦即「”混合系統的預測控制與對其製程控制之適用”，系統/控制/資訊，Vol.46，No.3，pp.110-119，2002」。
運用指南作成部5，基於最佳化計算部4中演算出的規定的能源公共流料的不足量X而作成運用指南。具體而言，運用指南作成部5中，對於規定的能源公共流料，係表格化而存儲著購入外部能源之運用指南、購入外部能源並且令規定的能源設備的使用量減少之運用指南、或者令規定的能源設備的使用量減少之運用指南等複數個運用指南資料(例如參照圖9)。又，運用指南作成部5，選擇和最佳化計算部4中演算出的能源公共流料的不足量X相對應之運用指南資料。 導引部6，將運用指南作成部5中選擇的和不足量X相對應之運用指南資料，顯示於導引畫面。然後，運用者以被輸出至導引畫面的運用指南資料資訊作為參考而變更能源設備的運用條件。
接著，參照圖3的流程圖說明最佳化計算部4進行之最佳化計算處理。 首先，步驟ST1中，讀入能源公共流料實績/預測資料庫DB1中記憶著的A工廠、B工廠、C工廠…的所有的能源公共流料的目前時刻的產生量實績值SJ及消費量實績值DJ、以及從目前時刻至指定時刻為止的能源公共流料的產生量預測值SY及消費量預測值DY。 接著，步驟ST2中，讀入單價資訊資料庫DB2中記憶著的電力、蒸氣、供給自廠用鍋爐用的純水等的購入單價。 接著，步驟ST3中，讀入運轉資訊資料庫DB3中記憶著的能源設備(發電設備、TRT、CDQ、貯氣器、混合氣體製造設備)的運轉資訊。
接著，步驟ST4中，為了設立限制條件，基於步驟ST1中讀入的資訊，設定生產變數Si(i=1，2，…N)。這裡，i=1，2，…N為表示工廠或能源設備的添標。另，工廠的情形下為實績值或預測值，能源設備的情形下則為決定變數。 接著，步驟ST5中，為了設立限制條件，基於步驟ST1中讀入的資訊，設定消費變數Di(i=1，2，…M)。這裡，i=1，2，…M亦為表示工廠或能源設備的添標。另，工廠的情形下為實績值或預測值，能源設備的情形下則為決定變數。
接著，步驟ST6中，基於步驟ST1、2、3中讀入的資訊，在表示左邊的生產變數Si與右邊的消費變數Di相等之能源公共流料的收支條件的式子的左邊加上不足量決定變數x(x≧0)，藉此設立以下的(1)式所示之限制條件。此限制條件，為在各時刻應該成立之條件。 X+S 1+S 2+…+S N=D 1+D 2+…+D M…(1) 接著，步驟ST7中，設定應該成為最小或者鄰近最小的值之目標函數。這是對於使用了單價資訊或使用量而得之總成本F，加上對不足量決定變數X乘上權重常數C之值而成者。 (目標函數)=F+CX
接著，步驟ST8中，在(1)式的限制條件下，演算將目標函數設為最小或者鄰近最小的值之總成本F、及不足量決定變數X。 這裡，假設不足量決定變數X為微小的值，只要設定一個讓此時的CX比總成本F還充分大的權重常數C，則在氣體沒有不足的局面下的最佳計算中，不足量決定變數X實質上會成為0。另一方面，當氣體不足的局面下，不足量決定變數X能夠設為讓不足量成為比0還大的值。 接著，步驟ST9中，設定步驟ST8中演算出的能源設備(發電設備、TRT、CDQ、貯氣器、混合氣體製造設備)的運用條件，其後結束最佳化計算處理。
這裡，本發明中記載之實績值/預測值取得部及實績值/預測值取得步驟和能源公共流料實績/預測資料庫DB1相對應，本發明中記載之單價資訊取得部及單價資訊取得步驟和單價資訊資料庫DB2相對應。此外，本發明中記載之運轉資訊取得部及運轉資訊取得步驟和運轉資訊資料庫DB3相對應，本發明中記載之運用指南傳達部及運用指南傳達步驟和運用指南作成部5及導引部6相對應。
接著，參照圖4至圖8說明煉鋼廠的運轉中發生了故障時的狀況。 圖4示意在煉鋼廠的煉焦爐發生故障，而令C氣體產生量計畫性地降低之狀況，從30分鐘至50分鐘間，C氣體的產生量降低而不足量增大。 圖5為在煉焦爐發生了故障時的貯藏B氣體、C氣體、轉爐氣體A、轉爐氣體B的貯氣器的經時性水準變化示意圖表。運用者藉由預期C氣體產生量的降低，而事前將C氣體的貯氣器的氣體水準保持得較高，並且從運用開始後30分鐘逐漸使用C氣體的貯氣器內的C氣體。
圖6示意在煉焦爐發生了故障時的發電設備的發電量的經時性變化，圖7示意在煉焦爐發生了故障時的使用燃料亦即副產物氣體量，圖8示意在煉焦爐發生了故障時的外部購入燃料亦即重油量。由該些圖6至圖8可知，即使C氣體產生量降低也不樂見發電量的急遽變化，故逐漸令發電量的輸出降低，而增多重油的購入量。這裡，如圖4所示，從運用開始後30分鐘至50分鐘間的C氣體不足量的期間平均，為約500[GJ/h]。
接著，說明上述這樣的狀況的煉焦爐的故障發生時之能源運用支援裝置1的動作。 能源運用支援裝置1的最佳化計算部4中，讀入A工廠、B工廠、C工廠…的所有的能源公共流料的目前時刻的產生量實績值SJ及消費量實績值DJ、以及從目前時刻至指定時刻為止的能源公共流料的產生量預測值SY及消費量預測值DY(圖3的步驟ST1)。接著，讀入電力、蒸氣、鍋爐供給用的純水等的購入單價(圖3的步驟ST2)，讀入能源設備(發電設備、TRT、CDQ、貯氣器、混合氣體製造設備)的運轉資訊(圖3的步驟ST3)。然後，設定生產變數Si(i=1，2，…N)(圖3的步驟ST4)，設定消費變數Di(i=1，2，…M)(圖3的步驟ST5)，使用不足量決定變數X設立前述的(1)式的限制條件(圖3的步驟ST6)。
然後，將目標函數(總成本F+對不足量決定變數X乘上權重常數C而得的值)訂為在(1)式的限制條件下最小或者鄰近最小的值。然後，設定獲得的能源設備(發電設備、TRT、CDQ、貯氣器、混合氣體製造設備)的運用條件(圖3的步驟ST9)。 此外，能源運用支援裝置1的運用指南作成部5，令最佳化計算部4中演算出的不足量X(500[GJ/h])對應到圖9所示複數個運用指南資料，而選擇「2」的都市煤氣購入與熱風爐使用量減低之運用指南。
然後，能源運用支援裝置1的導引部6，顯示「都市煤氣購入與熱風爐使用量減少」的導引畫面。 藉此，各工廠的運用者，以被輸出至導引畫面的「都市煤氣購入與熱風爐使用量減少」這一運用指南作為參考，能夠迅速地變更能源設備的運用條件。 另，雖說明了煉鋼廠的運轉中C氣體不足的狀況，但即使是其他的副產物氣體、蒸氣、電力等的能源公共流料不足的狀況，能源運用支援裝置1仍同樣地進行運用支援。
是故，本實施形態之能源運用支援裝置1，基於使用了生產變數Si、消費變數Di、不足量決定變數X之限制條件，藉由最佳化計算算出不足量，而設定能源設備(發電設備、TRT、CDQ、貯氣器、混合氣體製造設備)的運用條件。因此，在煉鋼廠中的能源公共流料(副產物氣體、蒸氣、電力的至少一者)不足的局面下，能夠向各工廠的運用者提呈能源設備的運轉計畫的必要最小限度的變更案。 此外，基於提呈的運用條件的變更案，來變更能源設備的運用條件，或變更煉鋼廠內的製造設備的運轉條件，藉此能夠達成實現能源設備的最佳運用之煉鋼廠的運轉。
1:能源運用支援裝置 4:最佳化計算部 5:運用指南作成部 6:導引部 C:權重常數 F:應該最佳化的總成本 X:不足量決定變數 DB1:能源公共流料實績/預測資料庫 DB2:單價資訊資料庫 DB3:運轉資訊資料庫 Si(i=1，2，…N):生產變數 Di(i=1，2，…M):消費變數
[圖1]本發明之能源運用支援裝置的構成示意方塊圖。 [圖2]本發明之能源運用支援裝置的能源公共流料實績/預測資料庫中存儲著的規定的工廠的能源公共流料的資料。 [圖3]本發明之能源運用支援裝置的最佳化計算部進行之最佳化計算處理說明流程圖。 [圖4]當在煉鋼廠的煉焦爐發生故障時的C氣體產生量及C氣體不足量的經時性變化示意圖表。 [圖5]煉鋼廠中貯藏B氣體、C氣體、轉爐氣體A、轉爐氣體B的貯氣器的經時性水準變化示意圖表。 [圖6]當在煉鋼廠的煉焦爐發生故障時的發電設備的發電量的經時性變化示意圖表。 [圖7]當在煉鋼廠的煉焦爐發生故障時的副產物氣體量的經時性變化示意圖表。 [圖8]當在煉鋼廠的煉焦爐發生故障時的外部購入燃料亦即重油量的經時性變化示意圖表。 [圖9]本發明之能源運用支援裝置的運用指南作成部中記憶著的運用指南資料。
1:能源運用支援裝置
4:最佳化計算部
5:運用指南作成部
6:導引部
DB1:能源公共流料實績/預測資料庫
DB2:單價資訊資料庫
DB3:運轉資訊資料庫

Claims (5)

  1. 一種能源運用支援裝置，其特徵為，具備： 實績值/預測值取得部，取得構成煉鋼廠的每一工廠的目前時刻的能源公共流料(energy utility)的產生量及消費量的實績值、以及從目前時刻至指定時刻為止的能源公共流料的產生量及消費量的預測值； 單價資訊取得部，取得前述煉鋼廠的能源運用相關的總成本的計算所必要之單價資訊；及 運轉資訊取得部，取得前述煉鋼廠的能源設備的運轉資訊；及 最佳化計算部，基於從前述實績值/預測值取得部、前述單價資訊取得部及前述運轉資訊取得部獲得的資訊，將前述能源設備的運用條件訂為決定變數，而建構前述能源公共流料的收支條件，將前述能源公共流料的不足量決定變數附加於前述收支條件的生產變數側而訂為限制條件，來訂定一包含前述煉鋼廠的能源運用相關的總成本與前述不足量決定變數之目標函數，以前述目標函數漸近於最佳值之方式演算決定變數，以便滿足前述限制條件；及 運用指南傳達部，基於前述最佳化計算部中演算出的前述不足量而向運用者傳達運用指南。
  2. 如請求項1記載之能源運用支援裝置，其中，前述運用指南傳達部，根據前述不足量而從複數個運用指南選擇一個運用指南而向運用者傳達。
  3. 一種能源運用支援方法，其特徵為，具備： 實績值/預測值取得步驟，取得構成煉鋼廠的每一工廠的目前時刻的能源公共流料(energy utility)的產生量及消費量的實績值、以及從目前時刻至指定時刻為止的能源公共流料的產生量及消費量的預測值； 單價資訊取得步驟，取得前述煉鋼廠的能源運用相關的總成本的計算所必要之單價資訊；及 運轉資訊取得步驟，取得前述煉鋼廠的能源設備的運轉資訊；及 最佳化計算步驟，基於從前述實績值/預測值取得步驟、前述單價資訊取得步驟及前述運轉資訊取得步驟獲得的資訊，將前述能源設備的運用條件訂為決定變數，而建構前述能源公共流料的收支條件，將前述能源公共流料的不足量決定變數附加於前述收支條件的生產變數側而訂為限制條件，來訂定一包含前述煉鋼廠的能源運用相關的總成本與前述不足量決定變數之目標函數，以前述目標函數漸近於最佳值之方式演算決定變數，以便滿足前述限制條件；及 運用指南傳達步驟，基於前述最佳化計算步驟中演算出的前述不足量而向運用者傳達運用指南。
  4. 如請求項3記載之能源運用支援方法，其中，前述運用指南傳達步驟，根據前述不足量而從複數個運用指南選擇一個運用指南而向運用者傳達。
  5. 一種煉鋼廠的運轉方法，其特徵為，基於如請求項3或4記載之能源運用支援方法，而變更能源設備的運用條件，或變更煉鋼廠內的製造設備的運轉條件。
TW109145511A 2020-12-22 2020-12-22 能源運用支援裝置，能源運用支援方法及煉鋼廠的運轉方法 TWI755986B (zh)

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