TW202223808A - 用於多重商家下訂之伺服器及方法 - Google Patents

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Abstract

揭示了一種經組配用於多重商家下訂之伺服器。該伺服器之一或多個處理器可自一使用者之一使用者裝置即時接收一第一商家資料；使用該第一商家資料及一資料庫中之歷史資料判定至少一個合適的商家；在該使用者裝置上顯示該至少一個合適的商家之資訊；自該使用者接收一使用者訂單，其中該使用者訂單包括關於來自該第一商家的一第一商品之一第一訂單資料及關於來自一第二商家的一第二商品之一第二訂單資料；以及將該使用者訂單發送至一服務提供者之一服務提供者裝置，以供該服務提供者獲取該第一商品及該第二商品，且同時將該第一商品及該第二商品交付至該使用者。

Description

用於多重商家下訂之伺服器及方法
發明領域
本揭露內容之各種態樣係關於一種經組配用於多重商家下訂之伺服器。本揭露內容之各種態樣係關於一種用於多重商家下訂之方法。本揭露內容之各種態樣係關於一種儲存用於多重商家下訂之電腦可執行程式碼的非暫時性電腦可讀媒體。本揭露內容之各種態樣係關於一種用於多重商家下訂之電腦可執行程式碼。
發明背景
當前交付系統及應用程式允許使用者以單一訂單訂購來自單一商家之商品。若使用者希望訂購來自其他商家之商品，則使用者必須針對來自其他商家之彼等商品單獨下訂。
對於想要訂購來自多個商家之商品的使用者來說，此過程更為耗時，此係因為必須進行多重下訂，即使其他商家可能位於彼此附近，例如在同一購物區中或在同一飲食區中。由於多個騎手將被指派給此等訂單，故此亦可導致使用者成本較高。
此外，對於交付提供者，由於多個騎手將被指派給使用者之此等訂單，因此服務每一使用者所用成本可能較高。除此之外，在尖峰時段期間，交付服務之履行速率低於非尖峰時段，此係因為所需額外騎手通常高於可用騎手之供應。此可導致較多客戶不滿意。
發明概要
因此，可能需要提供能夠允許使用者以單一訂單自多個商家或商店有效訂購之系統及/或應用程式。亦可能需要有效且準確地選擇使用者可從其訂購的一或多個商家之系統及/或應用程式。亦可能需要改進使用者體驗，及/或降低使用者成本，及/或藉由較高購物籃件數提高獲利能力。
各種實施例可提供一種經組配用於多重商家下訂之伺服器。伺服器可包括一或多個處理器及儲存有指令之記憶體。指令在由一或多個處理器執行時可使一或多個處理器在使用者裝置正顯示來自第一商家之資訊時自使用者之使用者裝置即時接收第一商家資料。一或多個處理器亦可使用第一商家資料及資料庫中之歷史資料判定至少一個合適的商家，以顯示在使用者之使用者裝置上。一或多個處理器可進一步在使用者之使用者裝置上顯示至少一個合適的商家之資訊。一或多個處理器亦可自使用者接收使用者訂單，其中使用者訂單包括關於來自第一商家的第一商品之第一訂單資料及關於來自第二商家的第二商品之第二訂單資料。一或多個處理器可進一步將使用者訂單發送至服務提供者之服務提供者裝置，以供服務提供者自第一商家獲取第一商品且自第二商家獲取第二商品，且同時將第一商品及第二商品交付至使用者。
根據各種實施例，一或多個處理器可經組配以基於以下各者中之至少一者判定至少一個合適的商家：第一商家之位置、由第一商家出售之商品類別、第一商家之準備時間及使用者偏好。
根據各種實施例，一或多個處理器可經組配以藉由以下操作來判定至少一個合適的商家：藉由第一商家資料或藉由資料庫中之歷史資料判定第一商家之位置。一或多個處理器可經組配以搜尋資料庫中之歷史資料以獲得至少一個潛在商家，其中至少一個潛在商家之位置與第一商家之位置相隔之距離在距離臨限值內。一或多個處理器亦可經組配以將至少一個潛在商家設定為至少一個合適的商家以顯示在使用者之使用者裝置上。
根據各種實施例，一或多個處理器可經組配以藉由以下操作來判定至少一個合適的商家：藉由第一商家資料或藉由資料庫中之歷史資料判定第一商家之位置。一或多個處理器可經組配以搜尋資料庫中之歷史資料以獲得至少一個潛在商家，其中在至少一個潛在商家與第一商家之間行進所花費的時間在時間臨限值內。一或多個處理器亦可經組配以將至少一個潛在商家設定為至少一個合適的商家以顯示在使用者之使用者裝置上。
根據各種實施例，一或多個處理器可經組配以藉由以下操作來判定至少一個合適的商家：藉由第一商家資料或藉由資料庫中之歷史資料判定由第一商家出售之商品類別。一或多個處理器可經組配以搜尋資料庫中之歷史資料，以獲得正出售與由第一商家出售之商品類別類似的商品類別之至少一個潛在商家。一或多個處理器亦可經組配以將至少一個潛在商家設定為至少一個合適的商家以顯示在使用者之使用者裝置上。
根據各種實施例，一或多個處理器可經組配以藉由以下操作來判定至少一個合適的商家：藉由第一商家資料或藉由資料庫中之歷史資料判定由第一商家出售之商品類別。一或多個處理器可經組配以搜尋資料庫中之歷史資料，以獲得正出售與由第一商家出售之商品類別互補的商品類別之至少一個潛在商家。一或多個處理器亦可經組配以將至少一個潛在商家設定為至少一個合適的商家以顯示在使用者之使用者裝置上。
根據各種實施例，一或多個處理器可經組配以藉由以下操作來判定至少一個合適的商家：藉由第一商家資料判定第一商家之準備時間。一或多個處理器可經組配以搜尋資料庫中之歷史資料，以獲得與第一商家之準備時間相比歷史準備時間在準備時間臨限值內的至少一個潛在商家。一或多個處理器亦可經組配以將準備時間資訊請求發送至至少一個潛在商家之裝置。一或多個處理器可進一步經組配以自至少一個潛在商家之裝置接收至少一個潛在商家之準備時間。一或多個處理器可經組配以判定與第一商家之準備時間相比，至少一個潛在商家之準備時間是否在準備時間臨限值內。一或多個處理器可進一步經組配以在至少一個潛在商家之準備時間在準備時間臨限值內時將至少一個潛在商家設定為至少一個合適的商家以顯示在使用者之使用者裝置上。
根據各種實施例，一或多個處理器可經組配以藉由以下操作來判定至少一個合適的商家：搜尋資料庫中之歷史資料以獲得使用者偏好。一或多個處理器可經組配以搜尋資料庫中之歷史資料以獲得符合使用者偏好之至少一個潛在商家。一或多個處理器可經組配以將至少一個潛在商家設定為至少一個合適的商家以顯示在使用者之使用者裝置上。
根據各種實施例，在自使用者接收到使用者訂單之前，一或多個處理器可經組配以自使用者之使用者裝置接收關於使用者之虛擬購物車之資訊。虛擬購物車可包括關於待結帳之潛在商品的資訊。一或多個處理器可經組配以在使用者對來自虛擬購物車之商品進行結帳時自使用者接收使用者訂單。
根據各種實施例，一或多個處理器可經組配以自第二使用者之第二使用者裝置接收關於第二使用者使用第二使用者裝置添加至虛擬購物車之商品的資訊。一或多個處理器亦可經組配以更新顯示在使用者之使用者裝置上之虛擬購物車。
各種實施例可提供一種用於多重商家下訂之方法。方法可包括使用伺服器之一或多個處理器在使用者裝置正顯示來自第一商家之資訊時自使用者之使用者裝置即時接收第一商家資料。一或多個處理器可使用第一商家資料及資料庫中之歷史資料判定至少一個合適的商家，以顯示在使用者之使用者裝置上。一或多個處理器可在使用者之使用者裝置上顯示至少一個合適的商家之資訊。一或多個處理器可自使用者接收使用者訂單，其中使用者訂單包括關於來自第一商家的第一商品之第一訂單資料及關於來自第二商家的第二商品之第二訂單資料。一或多個處理器可將使用者訂單發送至服務提供者之服務提供者裝置，以供服務提供者自第一商家獲取第一商品且自第二商家獲取第二商品，且同時將第一商品及第二商品交付至使用者。
根據各種實施例，方法可包括使用一或多個處理器以：基於以下各者中之至少一者判定至少一個合適的商家：第一商家之位置、由第一商家出售之商品類別、第一商家之準備時間及使用者偏好。
根據各種實施例，方法可包括使用一或多個處理器以藉由以下操作來判定至少一個合適的商家：藉由第一商家資料或藉由資料庫中之歷史資料判定第一商家之位置。方法可包括搜尋資料庫中之歷史資料以獲得至少一個潛在商家，其中至少一個潛在商家之位置與第一商家之位置相隔之距離在距離臨限值內。方法可包括將至少一個潛在商家設定為至少一個合適的商家，以顯示在使用者之使用者裝置上。
根據各種實施例，方法可包括使用一或多個處理器以藉由以下操作來判定至少一個合適的商家：藉由第一商家資料或藉由資料庫中之歷史資料判定第一商家之位置。方法可包括搜尋資料庫中之歷史資料以獲得至少一個潛在商家，其中在至少一個潛在商家與第一商家之間行進所花費的時間在時間臨限值內。方法可包括將至少一個潛在商家設定為至少一個合適的商家，以顯示在使用者之使用者裝置上。
根據各種實施例，方法可包括使用一或多個處理器以藉由以下操作來判定至少一個合適的商家：藉由第一商家資料或藉由資料庫中之歷史資料判定由第一商家出售之商品類別。方法可包括搜尋資料庫中之歷史資料，以獲得正出售與由第一商家出售之商品類別類似的商品類別之至少一個潛在商家。方法可包括將至少一個潛在商家設定為至少一個合適的商家，以顯示在使用者之使用者裝置上。
根據各種實施例，方法可包括使用一或多個處理器以藉由以下操作來判定至少一個合適的商家：藉由第一商家資料或藉由資料庫中之歷史資料判定由第一商家出售之商品類別。方法可包括搜尋資料庫中之歷史資料，以獲得正出售與由第一商家出售之商品類別互補的商品類別之至少一個潛在商家。方法可包括將至少一個潛在商家設定為至少一個合適的商家，以顯示在使用者之使用者裝置上。
根據各種實施例，方法可包括使用一或多個處理器以藉由以下操作來判定至少一個合適的商家：藉由第一商家資料判定第一商家之準備時間。方法可包括搜尋資料庫中之歷史資料，以獲得與第一商家之準備時間相比歷史準備時間在準備時間臨限值內的至少一個潛在商家。方法亦可包括將準備時間資訊請求發送至至少一個潛在商家之裝置。方法可包括自至少一個潛在商家之裝置接收至少一個潛在商家之準備時間。方法可進一步包括判定與第一商家之準備時間相比，至少一個潛在商家之準備時間是否在準備時間臨限值內。方法亦可包括當至少一個潛在商家之準備時間在準備時間臨限值內時，將至少一個潛在商家設定為至少一個合適的商家，以顯示在使用者之使用者裝置上。
根據各種實施例，方法可包括使用一或多個處理器以藉由以下操作來判定至少一個合適的商家：搜尋資料庫中之歷史資料以獲得使用者偏好。方法亦可包括搜尋資料庫中之歷史資料以獲得符合使用者偏好之至少一個潛在商家。方法可進一步包括將至少一個潛在商家設定為至少一個合適的商家，以顯示在使用者之使用者裝置上。
根據各種實施例，方法可包括在自使用者接收到使用者訂單之前，使用一或多個處理器以：自使用者之使用者裝置接收關於使用者之虛擬購物車之資訊，其中虛擬購物車包括關於待結帳之潛在商品的資訊。方法亦可包括在使用者對來自虛擬購物車之商品進行結帳時自使用者接收使用者訂單。
根據各種實施例，方法可包括使用一或多個處理器以：自第二使用者之第二使用者裝置接收關於第二使用者使用第二使用者裝置添加至虛擬購物車之商品的資訊。方法可包括更新顯示在使用者之使用者裝置上之虛擬購物車。
根據本文中所揭示之各種實施例，各種實施例可提供一種儲存包括用於多重商家下訂之指令之電腦可執行程式碼的非暫時性電腦可讀媒體。
根據本文中所揭示之各種實施例，各種實施例可提供一種包括用於多重商家下訂之指令的電腦可執行程式碼。
為實現前述及相關之目的，一或多個實施例包括在下文充分描述且特別地在申請專利範圍中指出之特徵。以下描述及相關聯圖式詳細闡述一或多個態樣之某些例示性特徵。然而，此等特徵僅指示可使用各種態樣之原理之各種方式中的少數幾種，且此描述意欲包括所有此類態樣及其等效者。
較佳實施例之詳細說明
以下實施方式係指藉助於圖示展示可在其中實踐本發明之特定細節及實施例的隨附圖式。足夠詳細地描述此等實施例，以使熟習此項技術者能夠實踐本發明。在不脫離本發明之範疇的情況下，可採用其他實施例，且可進行結構及邏輯改變。各種實施例未必相互排斥，此係因為一些實施例可與一或多個其他實施例組合以形成新實施例。
系統或伺服器或方法或電腦程式中之一者的上下文中所描述之實施例對於其他系統或伺服器或方法或電腦程式同樣有效，且反之亦然。
在實施例之上下文中所描述的特徵可對應地適用於其他實施例中之相同或類似特徵。即使未明確地在此等其他實施例中描述，在實施例之上下文中所描述的特徵亦可對應地適用於其他實施例。此外，如在實施例之上下文中針對特徵所描述之添加物及/或組合及/或替代物可對應地適用於其他實施例中之相同或類似特徵。
字組｢例示性｣在本文中用以意謂｢充當實例、個例或說明｣。本文中被描述為「例示性」之任何實施例或設計未必被解釋為優於其他實施例或設計。
在各種實施例之上下文中，如關於特徵或元件使用之冠詞「一(a/an)」及「該」包括對特徵或元件中之一或多者的引用。
如本文中所使用，術語「及/或」包括相關聯所列項目中之一或多者中的任何及所有組合。
術語「至少一個」及「一或多個」可被理解為包括大於或等於一個的數值數量(例如一個、二個、三個、四個、[…]等)。術語「多個」可被理解為包括大於或等於二個的數值數量(例如二個、三個、四個、五個、[…]等)。
本說明書及申請專利範圍中之字組「多個(plural/multiple)」明確地指大於一個的數量。因此，明確地調用一定數量之物件之前述字組(例如「多個[物件]」(a plurality of [objects]/multiple [objects]))的任何片語明確地指該等物件中之多於一者。本說明書中及申請專利範圍中之術語「(之)群組」、「[之]組」、「(之)集合」、「(之)系列」、「(之)序列」、「(之)分組」等及其類似者(若存在)係指等於或大於一個的數量，亦即一或多個。術語「真子集」、「減小之子集」及「更小子集」係指不等於一組的該組之子集，亦即，一組之含有比該組更少的元素之子集。
如本文中所使用之術語「資料」可被理解為包括呈任何合適之類比或數位形式的資訊，例如經提供為檔案、檔案之一部分、一組檔案、信號或串流、信號或串流之一部分、一組信號或串流及其類似者。此外，術語「資料」亦可用以意謂對例如呈指標形式之資訊之引用。然而，術語資料不限於前述實例且可採取各種形式且表示如在此項技術中所理解之任何資訊。
如例如本文中所使用之術語「處理器」或「控制器」可被理解為允許處置資料、信號等之任何種類之實體。可根據由處理器或控制器執行之一或多個特定功能來處置資料、信號等。
處理器或控制器因此可為或包括類比電路、數位電路、混合信號電路、邏輯電路、處理器、微處理器、中央處理單元(CPU)、圖形處理單元(GPU)、數位信號處理器(DSP)、場可程式化閘陣列(FPGA)、積體電路、特殊應用積體電路(ASIC)等或其任何組合。將在下文進一步詳細描述之各別功能的任何其他種類之實施方式亦可被理解為處理器、控制器或邏輯電路。應理解，本文中所詳述之處理器、控制器或邏輯電路中之任二者(或更多者)可被實現為具有等效功能性或類似者之單個實體，且相反地，本文中所詳述之任何單個處理器、控制器或邏輯電路可被實現為具有等效功能性或類似者的二個(或更多個)單獨實體。
本文中所詳述之術語「系統」(例如驅動系統、位置偵測系統等)可被理解為一組互動元件，作為實例而非限制之該等元件可為一或多個機械組件、一或多個電氣組件、一或多個指令(例如經編碼於儲存媒體中)、一或多個控制器等。
如本文中所使用之「電路」被理解為任何種類之邏輯實施實體，其可包括專用硬體或執行軟體之處理器。電路因此可為類比電路、數位電路、混合信號電路、邏輯電路、處理器、微處理器、中央處理單元(「CPU」)、圖形處理單元(「GPU」)、數位信號處理器(「DSP」)、場可程式化閘陣列(「FPGA」)、積體電路、特殊應用積體電路(「ASIC」)等或其任何組合。將在下文進一步詳細描述之各別功能的任何其他種類之實施方式亦可被理解為「電路」。應理解，本文中所詳述之電路中之任二者(或更多者)可被實現為具有大體上等效功能性的單一電路，且相反地，本文中所詳述之任何單一電路可被實現為具有大體上等效功能性的二個(或更多個)單獨電路。另外，對「電路」之引用可指集體地形成單一電路之二個或更多個電路。
如本文所使用，「記憶體」可被理解為資料或資訊可儲存於其中以供擷取的非暫時性電腦可讀媒體。對本文中所包括之「記憶體」之引用因此可被理解為參考依電性或非依電性記憶體，包括隨機存取記憶體(「RAM」)、唯讀記憶體(「ROM」)、快閃記憶體、固態儲存器、磁帶、硬碟機、光碟機等或其任何組合。此外，應瞭解，暫存器、移位暫存器、處理器暫存器、資料緩衝器等在本文中亦由術語記憶體包涵。應瞭解，被稱作「記憶體」或「一記憶體」之單一組件可由多於一種不同類型之記憶體構成，且因此可指包括一或多種類型之記憶體之集體組件。應易於理解，任何單一記憶體組件可分成多個集體等效的記憶體組件，且多個集體等效的記憶體組件亦可組合成單一記憶體組件。此外，雖然記憶體可被描繪為與一或多個其他組件分離(諸如在圖式中)，但應理解，記憶體可整合於另一組件內，諸如整合於共同積體晶片上。
圖1展示根據各種實施例之用於多重商家下訂之方法的流程圖。
根據各種實施例，可提供判定用於預訂之預訂費用之方法100。在一些實施例中，方法100可包括步驟102：使用伺服器之一或多個處理器以在使用者裝置正顯示來自第一商家之資訊時自使用者之使用者裝置即時接收第一商家資料。方法100可包括步驟104：使用一或多個處理器以使用第一商家資料及資料庫中之歷史資料判定至少一個合適的商家，以顯示在使用者之使用者裝置上。方法100可包括步驟106：使用一或多個處理器以在使用者之使用者裝置上顯示至少一個合適的商家之資訊。方法100可包括步驟108：使用一或多個處理器以自使用者接收使用者訂單，其中使用者訂單包括關於來自第一商家的第一商品之第一訂單資料及關於來自第二商家的第二商品之第二訂單資料。方法100可包括步驟110：使用一或多個處理器以將使用者訂單發送至服務提供者之服務提供者裝置，以供服務提供者自第一商家獲取第一商品且自第二商家獲取第二商品，且同時將第一商品及第二商品交付至使用者。
以特定次序展示步驟102至110，然而，其他佈置係可能的。在一些情況下，步驟亦可合併。可使用步驟102至110之任何合適次序。
圖2展示根據各種實施例之經組配用於多重商家下訂之通訊系統的示意圖。
根據各種實施例，通訊系統200可包括伺服器210，及/或使用者裝置220，及/或服務提供者裝置240，及/或商家裝置250。
在一些實施例中，伺服器210及使用者裝置220可經由通訊網路230彼此通訊。伺服器210及服務提供者裝置240亦可經由通訊網路230彼此通訊。伺服器210及商家裝置250亦可經由通訊網路230彼此通訊。即使圖2展示將伺服器210、使用者裝置220、服務提供者裝置240及商家裝置250連接至通訊網路230的線，但在一些實施例中，伺服器210、使用者裝置220、服務提供者裝置240及商家裝置250可不例如經由纜線實體上彼此連接。實情為，伺服器210、使用者裝置220、服務提供者裝置240及商家裝置250可能能夠利用網際網路通訊協定經由通訊網路230或經由移動蜂巢式通訊網路進行無線通訊。
在各種實施例中，伺服器210可為如圖2中示意性地示出之單一伺服器，或具有由遍佈多個伺服器組件分佈之伺服器210執行之功能性。伺服器210可包括一或多個伺服器處理器212。可藉由一或多個伺服器處理器212進行由伺服器210執行之各種功能。在一些實施例中，由伺服器210執行之各種功能可在一或多個伺服器處理器上進行。在其他實施例中，由伺服器210執行之各種功能之每一特定功能可由一或多個伺服器處理器之特定伺服器處理器執行。
在一些實施例中，伺服器210可包括記憶體214。伺服器210亦可包括資料庫。資料庫可在記憶體214中。記憶體214及資料庫可為一個組件或可為單獨組件。伺服器之記憶體214可包括界定伺服器210在一或多個伺服器處理器212之控制下執行之功能性的電腦可執行程式碼。資料庫及/或記憶體214可包括多個商家之歷史資料，例如，多個商家之位置及/或由多個商家出售之商品類別，及/或多個商家之準備時間，及/或多個使用者之使用者偏好。記憶體214可包括或可為諸如非暫時性電腦可讀媒體之電腦程式產品。
根據各種實施例，電腦程式產品可儲存包括根據各種實施例之用於多重商家下訂之指令的電腦可執行程式碼。電腦可執行程式碼可為電腦程式。電腦程式產品可包括非暫時性電腦可讀媒體。電腦程式產品可在通訊系統100及/或伺服器210中。
在一些實施例中，伺服器210亦可包括允許伺服器210經由通訊網路230通訊之輸入及/或輸出模組。伺服器210亦可包括用於伺服器210之使用者控制件的使用者介面。使用者介面可包括例如諸如顯示監視器之計算周邊裝置、例如觸控式螢幕裝置及電腦鍵盤之使用者輸入裝置。
在各種實施例中，使用者裝置220可包括使用者裝置記憶體222及使用者裝置處理器224。使用者裝置記憶體222可包括界定使用者裝置220在使用者裝置處理器224之控制下執行之功能性的電腦可執行程式碼。使用者裝置記憶體222可包括或可為諸如非暫時性電腦可讀媒體之電腦程式產品。使用者裝置220亦可包括允許使用者裝置220經由通訊網路230通訊之輸入及/或輸出模組。使用者裝置220亦可包括供使用者用以控制使用者裝置220之使用者介面。使用者介面可為觸摸面板顯示器。使用者介面可包括顯示監視器、鍵盤或按鈕。
在各種實施例中，服務提供者裝置240可包括服務提供者裝置記憶體242及服務提供者裝置處理器244。服務提供者裝置記憶體242可包括界定服務提供者裝置240在服務提供者裝置處理器244之控制下執行之功能性的電腦可執行程式碼。服務提供者裝置記憶體242可包括或可為諸如非暫時性電腦可讀媒體之電腦程式產品。服務提供者裝置240亦可包括允許服務提供者裝置240經由通訊網路230通訊之輸入及/或輸出模組。服務提供者裝置240亦可包括供使用者用以控制服務提供者裝置240的使用者介面。使用者介面可為觸摸面板顯示器。使用者介面可包括顯示監視器、鍵盤或按鈕。
在各種實施例中，商家裝置250可包括商家裝置記憶體252及商家裝置處理器254。商家裝置記憶體252可包括界定商家裝置250在商家裝置處理器254之控制下執行之功能性的電腦可執行程式碼。商家裝置記憶體252可包括或可為諸如非暫時性電腦可讀媒體之電腦程式產品。商家裝置250亦可包括允許商家裝置250經由通訊網路230通訊之輸入及/或輸出模組。商家裝置250亦可包括供商家用以控制商家裝置250的使用者介面。使用者介面可為觸摸面板顯示器。使用者介面可包括顯示監視器、鍵盤或按鈕。
在各種實施例中，通訊系統200可包括多個使用者裝置，及/或多個服務提供者裝置，及/或多個商家裝置。出於簡潔起見，省略特徵及性質之重複描述。應理解，本文中針對使用者裝置220及/或服務提供者裝置240及/或商家裝置250所描述之任何特徵及性質可應用於多個使用者裝置，及/或多個服務提供者裝置，及/或多個商家裝置。
在各種實施例中，伺服器210可經組配用於多重商家下訂。在一些實施例中，使用者可經由使用者訂單自多個商家訂購商品，例如，使用者訂單可含有關於來自第一商家的第一商品之第一訂單資料及關於來自第二商家的第二商品之第二訂單資料。在一些實施例中，使用者可使用使用者裝置220自多個商家訂購商品。在一些實施例中，伺服器210可經由通訊網路230自使用者裝置220接收使用者訂單。
在各種實施例中，例如交付騎手之服務提供者可自多個商家獲取使用者訂單，該使用者訂單可含有來自多個商家之商品。舉例而言，服務提供者可自第一商家獲取第一商品，且自第二商家獲取第二商品。在一些實施例中，服務提供者可同時將可含有來自多個商家之商品的使用者訂單交付至使用者。在一些實施例中，服務提供者可使用服務提供者裝置240以經由通訊網路230自伺服器210接收使用者訂單。
在各種實施例中，在接收到使用者訂單之後，伺服器210可將使用者訂單轉送至商家。在一些實施例中，使用者訂單可包括關於來自第一商家的第一商品之第一訂單資料及關於來自第二商家的第二商品之第二訂單資料。在一些實施例中，伺服器210可經由第一商家裝置將關於第一商品之第一訂單資料發送至第一商家。伺服器210亦可經由第二商家裝置將關於第二商品之第二訂單資料發送至第二商家。在一些實施例中，第一商家及/或第二商家可按使用者訂單準備第一商品及/或第二商品。第一商家及/或第二商家可將準備時間發送至伺服器210。在一些實施例中，伺服器可經由服務提供者裝置240將第一商家及/或第二商家之準備時間發送至服務提供者。在一些實施例中，伺服器可經由使用者裝置220將第一商家及/或第二商家之準備時間發送至使用者。
圖3展示根據各種實施例的經組配用於多重商家下訂之通訊系統的流程圖300。
在各種實施例中，通訊系統可包括伺服器。伺服器可包括一或多個處理器。一或多個處理器可在使用者裝置正顯示來自第一商家之資訊時自使用者之使用者裝置即時接收第一商家資料302。在一些實施例中，第一商家可為主要商家。在一些實施例中，第一商家資料302可包括商家識別碼(ID)。第一商家資料302亦可包括第一商家之位置，及/或由第一商家出售之商品類別，及/或第一商家之準備時間，及/或第一商家之能力。在另一實施例中，第一商家之位置，及/或由第一商家出售之商品類別，及/或第一商家之準備時間，及/或第一商家之能力可儲存於通訊系統中之資料庫中。伺服器可在自使用者裝置接收到第一商家資料之後訪問資料庫以擷取第一商家之位置，及/或由第一商家出售之商品類別，及/或第一商家之準備時間，及/或第一商家之能力。
在一些實施例中，一或多個處理器可根據第一商家之位置判定附近商家之列表。附近商家可為伺服器可顯示在使用者之使用者裝置上的潛在商家。在一些實施例中，一或多個處理器可自第一商家之位置判定附近商家之地圖304。地圖304可涵蓋在與第一商家之位置相隔距離在距離臨限值內的區域。距離臨限值與第一商家之位置可相隔30公尺(m)至100 m之間，例如50 m。在一些實施例中，位置與第一商家之位置相隔距離在距離臨限值內的商家可在地圖304內，且可包括於附近商家之列表中。附近商家之列表可發送至伺服器中之商家推薦引擎306。
在一些實施例中，地圖304可涵蓋在到第一商家之位置所花費時間在時間臨限值內的區域。換言之，在潛在商家與第一商家之間行進所花費的時間在時間臨限值內。到第一商家之位置之時間臨限值可為低於5分鐘之任何時間，例如3分鐘。
在一些實施例中，位置到第一商家之位置所花費時間在時間臨限值內的商家可在地圖304內，且可包括於附近商家之列表中。附近商家之列表可發送至伺服器中之商家推薦引擎306。
在各種實施例中，伺服器可自資料庫(亦即，資料湖308)擷取歷史資料，諸如歷史預約模式。歷史資料還可包括位置與第一商家之位置相隔距離在距離臨限值內的商家，及/或位置到第一商家之位置所花費時間在時間臨限值內的商家，及/或商品類別與由第一商家出售之商品類別類似的商家，及/或商品類別與由第一商家出售之商品類別互補的商家，及/或與第一商家之準備時間相比歷史準備時間在準備時間臨限值內的商家，及/或使用者偏好。
在各種實施例中，伺服器306可藉由除第一商家之外亦顯示使用者可以單一訂單自其訂購之至少一個商家，以為使用者提供商家之智慧型推薦。伺服器之商家推薦引擎306可使用第一商家資料及資料庫中之歷史資料判定至少一個合適的商家，以顯示在使用者之使用者裝置上。
在各種實施例中，伺服器之一或多個處理器可經組配以基於以下各者中之至少一者判定至少一個合適的商家：第一商家之位置、由第一商家出售之商品類別、第一商家之準備時間及使用者偏好。
在各種實施例中，伺服器之一或多個處理器可經組配以藉由以下操作來判定至少一個合適的商家：藉由第一商家資料或藉由資料庫中之歷史資料判定第一商家之位置。伺服器可搜尋資料庫中之歷史資料以獲得至少一個潛在商家，其中至少一個潛在商家之位置與第一商家之位置相隔之距離在距離臨限值內。伺服器可將至少一個潛在商家設定為至少一個合適的商家，以顯示在使用者之使用者裝置上。
在各種實施例中，伺服器之一或多個處理器可經組配以藉由以下操作來判定至少一個合適的商家：藉由第一商家資料或藉由資料庫中之歷史資料判定第一商家之位置。伺服器可搜尋資料庫中之歷史資料以獲得至少一個潛在商家，其中在至少一個潛在商家與第一商家之間行進所花費的時間在時間臨限值內。伺服器可將至少一個潛在商家設定為至少一個合適的商家，以顯示在使用者之使用者裝置上。
在各種實施例中，伺服器之一或多個處理器可經組配以藉由第一商家資料或藉由資料庫中之歷史資料判定由第一商家出售之商品類別。伺服器可搜尋資料庫中之歷史資料，以獲得正出售與由第一商家出售之商品類別類似的商品類別之至少一個潛在商家。伺服器可將至少一個潛在商家設定為至少一個合適的商家，以顯示在使用者之使用者裝置上。
在各種實施例中，伺服器之一或多個處理器可經組配以藉由第一商家資料或藉由資料庫中之歷史資料判定由第一商家出售之商品類別。伺服器可搜尋資料庫中之歷史資料，以獲得正出售與由第一商家出售之商品類別互補的商品類別之至少一個潛在商家。伺服器可將至少一個潛在商家設定為至少一個合適的商家，以顯示在使用者之使用者裝置上。
在各種實施例中，伺服器之一或多個處理器可經組配以搜尋資料庫中之歷史資料以獲得使用者偏好。伺服器可搜尋資料庫中之歷史資料以獲得符合使用者偏好之至少一個潛在商家。伺服器可將至少一個潛在商家設定為至少一個合適的商家，以顯示在使用者之使用者裝置上。
在各種實施例中，伺服器之一或多個處理器可經組配以藉由第一商家資料判定第一商家之準備時間。伺服器可搜尋資料庫中之歷史資料，以獲得與第一商家之準備時間相比歷史準備時間在準備時間臨限值內的至少一個潛在商家。伺服器可將準備時間資訊請求發送至至少一個潛在商家之裝置。伺服器可自至少一個潛在商家之裝置接收至少一個潛在商家之準備時間。伺服器可判定與第一商家之準備時間相比，至少一個潛在商家之準備時間是否在準備時間臨限值內。當至少一個潛在商家之準備時間在準備時間臨限值內時，伺服器可將至少一個潛在商家設定為至少一個合適的商家，以顯示在使用者之使用者裝置上。
在各種實施例中，推薦模型310可基於資料庫中之歷史資料建構。在一些實施例中，用於推薦模型310中之特徵可為商品類別與由第一商家出售之商品類別類似的商家。舉例而言，若第一商家出售速食，則伺服器可推薦亦出售速食之另一商家。在一些實施例中，用於推薦模型310中之特徵可為商品類別與由第一商家出售之商品類別互補的商家。可使用歷史訂購模式獲得具有互補商品類別之商家的資料。舉例而言，在伺服器藉由歷史訂購模式判定「飲料」之類別補充「食物」之類別的情況下，若第一商家出售食物，則伺服器可推薦出售飲料之另一商家。在一些實施例中，用於推薦模型310中之特徵可為使用者偏好。使用者偏好可包括使用者偏好之商品類別，例如菜系。使用者偏好亦可包括使用者等待訂單之最長等待時間。在一些實施例中，用於推薦模型310中之特徵可為商家能力及/或商家準備時間及/或商家購物籃件數。
在各種實施例中，推薦模型310可為處於使用者訂單級之機器學習模型，以預測當在時間窗口內在主要(第一)商家下訂時，在另一商家下訂的可能性。機器學習模型可預測使用者在選擇第一商家時將更可能預約哪一其他商家。建模選擇可隨邏輯回歸、隨機森林分類或聚合模型(諸如xgboost)而變化。
在各種實施例中，推薦模型310可使用推薦系統建構以經由使用者級預約，諸如非負矩陣分解連結商家。推薦模型310可根據所提供之例如菜系之輸入特徵預測商家之間的類似性。在實施例中，當推薦模型310接收到檢查第一商家的使用者之信號時，可根據所預測之類似性推薦其他相關商家且可對其排序。
在各種實施例中，模型選擇之類型可基於城市級下之商家分佈(例如，區域中商家之密度)。
在各種實施例中，來自推薦模型310之資料可發送至資料處理軟體312，例如Spark軟體，以用於處理資料及更新商家推薦引擎306。商家推薦引擎306可以規則時間間隔，例如每5分鐘更新。
在各種實施例中，伺服器可在使用者裝置的使用者應用程式(app) 314中顯示n個最相關商家。數目n可為任何合適的整數，例如，3個商家。在一些實施例中，推薦模型310可基於第一商家資料及資料庫中之歷史資料判定合適的商家之列表。伺服器可在使用者裝置上僅顯示n個最相關商家，即使合適的商家之列表可多於n。若合適的商家之列表等於或小於n，則伺服器將在合適的商家之列表中顯示所有商家。
在例示性實施例中，伺服器可判定商家1合適率為51.9%，商家2合適率為25.3%，商家3合適率為9.2%，且商家4合適率為4.8%。若n設定為3個商家，則伺服器將在使用者裝置上顯示商家1、商家2及商家3，排除商家4。另一方面，若n設定為5，則伺服器將在使用者裝置上顯示商家1、商家2、商家3及商家4。
在各種實施例中，伺服器可自使用者接收使用者訂單316。使用者訂單可包括關於來自第一商家的第一商品之第一訂單資料及關於來自第二商家的第二商品之第二訂單資料。第二商家可為伺服器顯示在使用者裝置上之商家。在一些實施例中，伺服器可將使用者訂單儲存在資料庫308中作為歷史資料。
在各種實施例中，在自使用者接收到使用者訂單之前，伺服器可經組配以自使用者之使用者裝置接收關於使用者之虛擬購物車之資訊。在一些實施例中，虛擬購物車可包括關於待結帳之潛在商品的資訊。在一些實施例中，伺服器可經組配以在使用者對來自虛擬購物車之商品進行結帳時自使用者接收使用者訂單。
在各種實施例中，伺服器可經組配以自第二使用者之第二使用者裝置接收關於第二使用者使用第二使用者裝置添加至虛擬購物車之商品的資訊。伺服器可經組配以更新顯示在使用者之使用者裝置上之虛擬購物車。在一些實施例中，當使用者對來自虛擬購物車之商品進行結帳時，虛擬購物車可包括由第二使用者添加之商品。
在各種實施例中，伺服器可經由騎手應用程式318將使用者訂單發送至服務提供者之服務提供者裝置。伺服器可將指令發送至服務提供者以自第一商家獲取第一商品，且自第二商家獲取第二商品。伺服器亦可將指令發送至服務提供者以同時將第一商品及第二商品交付至使用者。
在各種實施例中，伺服器之商家行進訂單引擎328可經由騎手應用程式318將商家準備資訊，諸如第一商家及/或第二商家之準備時間發送至服務提供者。服務提供者可使用商家準備資訊來決定首先自哪一商家獲取商品。
在各種實施例中，服務提供者之諸如服務提供者行進時間及/或等待商家所花費之時間的行進歷史可發送至資料庫(亦即，資料湖322)以儲存為歷史資料。歷史資料可發送至可為機器學習模型之騎手行進模型324。在一些實施例中，騎手行進模型可使用歷史資料來判定使用者訂單之服務提供者。
在各種實施例中，來自騎手行進模型324之資料可發送至資料處理軟體326，例如Spark軟體，以用於處理資料及更新商家行進訂單引擎328。商家行進訂單引擎328可以規則時間間隔，例如每5分鐘更新。
圖4展示根據各種實施例之例示性區域400，其中潛在合適的商家與第一商家相隔之距離在距離臨限值內。
如圖4所示，第一商家402在區域400中具有第一位置。展示描繪第一距離臨限值之邊界404。第一距離臨限值可為任何合適的距離，例如，在與第一商家402相距50 m內。在一些實施例中，可存在與經展示之第一商家相隔之距離在距離臨限值內的至少一個潛在合適的商家406。在一些實施例中，可存在多個潛在合適的商家406。在一些實施例中，伺服器可判定至少一個潛在合適的商家406，以顯示在使用者裝置上。
圖5展示描繪根據各種實施例之不同商家處之例示性騎手等待時間之圖表500。
如圖表500中所展示，不同商家可具有不同騎手等待時間。在一些實施例中，伺服器可指示用於服務提供者之商品集合的序列。此可具有縮短用於多重商家下訂之服務提供者等待時間之優點。
在各種實施例中，可建構模型(例如，機器學習模型)以基於商家級特徵之歷史資料預測等待時間。商品級特徵之歷史資料可包括商家菜系、購物籃件數、時間。在一些實施例中，伺服器可指示服務提供者首先自預測等待時間最短之商家收集商品，且最後自預測等待時間最長之商家收集商品。舉例而言，若使用者自商家A及商家B訂購，則由於商家A之等待時間短於商家B，伺服器可指示使用者在自商家B收集商品之前先自商家A收集商品。作為另一實例，若使用者自商家B及商家C訂購，則由於商家C之等待時間短於商家B，伺服器可指示使用者在自商家B收集商品之後再自商家C收集商品。
圖6展示根據各種實施例之用於多重商家下訂之通訊系統的後端系統600。
以特定次序展示圖6之流程圖中所示的步驟，然而，其他佈置係可能的。在一些情況下，步驟亦可合併。可使用任何合適的步驟次序。
後端系統600示出一起工作以經由應用程式交付由使用者創建之多商家群組訂單的各種後端系統之總體架構。在各種實施例中，使用者、騎手及商家可經由推送通知被告知其應用程式上之訂單。
如圖6所示，可存在經組配用於多重商家下訂之食客應用程式602 (亦即，食客app)。亦可存在客戶體驗(CE)入口604。CE入口604可檢視進行中的訂單之訂單狀態且可執行某些動作，例如，取消訂單、向使用者退款以及識別經指派用於特定訂單的騎手。可存在經組配用於多重商家下訂之商家應用程式606 (亦即，商家app)。可存在經組配用於多重商家下訂之騎手應用程式608 (亦即，騎手app)。在各種實施例中，食客app 602、商家app 606及/或騎手app 608可為在食客(亦即，使用者)、商家及騎手中之每一者之各別使用者裝置上的相同或不同應用程式。在各種實施例中，後端系統可包括企業入口610以輔助企業事項，例如，組配交付費用乘數及商家傭金比率。
如圖6中所示，後端系統可包括應用程式設計介面(API)閘道器612。API閘道器612可為處於用戶端與後端服務之集合之間的API管理工具。API閘道器612可充當共同安全層以保護所有後端應用程式免受網路安全威脅。
如圖6所示，後端系統可包括PAX API 614、CE API 624、商家API 628、騎手API 640及企業API 644。在各種實施例中，PAX API 614、CE API 624、商家API 628、騎手API 640及/或企業API 644可經由API閘道器612與食客app 602、CE入口604、商家app 606、騎手app 608及/或企業入口610通訊。在各種實施例中，PAX API 614、CE API 624、商家API 628、騎手API 640及/或企業API 644可與其他後端應用程式通訊以滿足請求。
在各種實施例中，食客app 602可經由API閘道器612與PAX API 614通訊。PAX API 614可調用推薦系統616以展示使用者特定商家。使用者特定商家可係基於使用者偏好，例如先前儲存於伺服器之資料庫中的使用者偏好之菜餚。使用者特定商家亦可包括基於例如距離或任何其他可能選擇方法選擇之其他商家。在各種實施例中，推薦系統616可訪問資料庫以載入先前儲存於資料庫中之使用者偏好菜餚。推薦系統可藉由調用後端系統600中之食物資料服務模組612來基於菜餚載入商家。
在各種實施例中，PAX API 614可調用購物車管理器模組620以管理使用者所選之商品。在各種實施例中，當使用者在食客app 602上選擇購物車時，購物車管理器620可展示購物車中使用者所選之商品。在各種實施例中，CE入口604可調用CE API 624以輔助即時更新訂單管理器622。
在各種實施例中，當使用者對購物車中之商品進行結帳時，訂單管理器622可訪問準備API 626。準備API 626可將訂單傳遞至商家API 628。商家API 628可經由API閘道器612將訂單傳遞至商家app 606。商家可接收且可接受來自使用者之訂單。來自使用者的訂單可包括使用者訂購之商品、交付人員(亦即，騎手)之詳情及/或使用者準備接收訂單商品之時間或日期。
在各種實施例中，當使用者對購物車中之商品進行結帳時，訂單管理器622可訪問出納員模組630。出納員模組630可訪問支付閘道器632。支付閘道器632可包括各種支付方式，諸如信用卡或任何其他電子支付方式。
在各種實施例中，當使用者對購物車中之商品進行結帳時，訂單管理器622可訪問交付API 634。交付API 634可訪問騎手分配模組638。在各種實施例中，騎手app 608可經由API閘道器612與騎手API 640通訊。騎手API 640可與騎手能力模組640通訊。騎手能力模組可基於各種要求，例如騎手距商家之距離及/或騎手當前是否正履行另一訂單而評估騎手是否合適。在各種實施例中，若騎手能力模組642評估騎手係合適的，則騎手能力模組642可訪問騎手分配模組638。在各種實施例中，騎手分配模組638可為訂單分配騎手。在各種實施例中，交付API 634可訪問訂單分批模組636，訂單分批模組636可判定是否存在具有與使用者產生之訂單類似的獲取位置及/或送達位置之任何訂單。訂單分批模組636可包括具有與來自使用者產之訂單類似的獲取位置及/或送達位置之一或多個其他訂單，且可訪問騎手分配模組638以將多個訂單指派至同一騎手。
圖7A至7N展示根據各種實施例之在使用者使用經組配用於多重商家下訂之應用程式時示出不同後端程序的流程圖。
圖7A至7N之流程圖中所示的步驟以特定次序展示，然而，其他佈置係可能的。在一些情況下，步驟亦可合併。可使用任何合適的步驟次序。
圖7A之流程圖700展示在使用者鍵入經組配用於多重商家下訂之應用程式(亦即，食客App)時之後端程序。在步驟701處，在打開應用程式載入首頁時，應用程式可調用使用者或乘客(PAX)應用程式設計介面(API)。在步驟702處，PAX API可調用推薦系統以展示使用者特定商家。使用者特定商家可基於使用者偏好，例如先前儲存於伺服器之資料庫中的使用者偏好之菜餚。在步驟703處，推薦系統可訪問資料庫以載入先前儲存於資料庫中之使用者偏好菜餚。在步驟703處，推薦系統可藉由調用伺服器中之食物資料服務模組來基於菜餚載入商家。
圖7B之流程圖705展示在使用者點擊應用程式中之第一商家時之後端程序。在步驟706處，應用程式可調用PAX API。在步驟707處，PAX API可調用推薦系統以得到允許多重商家下訂之附近商家。可在圖1至5中找到用於判定用於多重商家下訂之合適的商家之詳情以及關於圖1至5之描述。在步驟707，PAX API可調用食物資料服務模組以載入關於已選擇以顯示在使用者裝置上之合適的商家之資訊。資訊可包括具有選單項目之商家詳情。
圖7C之流程圖709展示在使用者創建群組且共用群組之鏈接時的後端程序。在步驟710處，應用程式可調用PAX API以創建群組訂單。在步驟711處，PAX API可檢查是否已存在用於使用者之群組。若對於彼使用者，不存在任何商家群組，則PAX API可創建群組。若存在現有群組，則PAX API可傳回錯誤以取消現有群組。在PAX API創建群組之後，PAX API可將此群組的特有共用鏈接返回至使用者。使用者可經由任何合適平台，諸如類似於傳訊平台之如whatsapp、微信等其他社交平台與其他使用者共用鏈接。加入群組之另一使用者可被視為群組之成員。
圖7D之流程圖712展示在使用者創建群組時之不同群組狀態。在步驟713處，使用者可創建群組。群組之狀態714現為「已創建」。在步驟715處，群組中之所有成員可繼續添加商品至虛擬購物車，且可繼續確認虛擬購物車中之所添加商品。群組之狀態716現為「已確認」。在步驟717處，可為群組創建者之使用者可下訂。訂單可包括群組中之其他成員添加在虛擬購物車中的商品。在使用者下訂之後，群組之狀態718現為「已完成」。替代地，在「已確認」狀態716下，在步驟719處，使用者可取消群組。群組之狀態720現為「已取消」。替代地，在「已創建」狀態714下，在步驟721處，使用者可取消群組。群組之狀態720現為「已取消」。
圖7E之流程圖721展示群組中之成員狀態。在步驟722處，成員可加入群組。成員之狀態723現為「已加入」。在步驟724處，群組中之成員可繼續添加商品至虛擬購物車，且可繼續確認虛擬購物車中之所添加商品。虛擬購物車之狀態725現為「已確認」。在步驟726處，成員可退出群組。成員之狀態727現為「已退出」。在步驟728處，成員可重新加入群組。成員之狀態723現為「已加入」。在步驟729處，使用者(亦即，群組創建者)可將成員踢出群組。成員之狀態730現為「經踢出」。群組可含有表1中的以下資訊：
表 1
領域 描述
ID 群組用於與成員共用之特有id
創建者 群組創建者之id
成員 加入群組之成員的id
狀態 群組中所有成員之狀態
商家 將對其創建群組之主要商家id
交付位置 群組創建者之交付位置
在各種實施例中，鏈接可為至應用程式之深鏈接。當點擊鏈接時，深鏈接可打開至應用程式中之特定頁面。在一些實施例中，在點擊鏈接時，應用程式將開啟。在使用者註冊之後，應用程式可打開使用者可選擇自包括附近商家之所選商家選擇商品的視圖。在自所有商家選擇商品之後，使用者可驗證且可確認商品。
圖7F之流程圖731展示在成員加入群組時之後端程序。在群組創建者(亦即，使用者)將鏈接共用至其他成員之後，成員可加入群組以添加商品至虛擬購物車。在步驟732處，在點擊自群組創建者接收之共用鏈接時，應用程式可展示群組，且可展示加入群組之選項。在點擊加入選項時，應用程式調用PAX API。在步驟733處，PAX API可驗證群組是否存在且若群組存在，則其可將成員添加至群組。
圖7G之流程圖734展示在成員退出群組時之後端程序。在實施例中，在下群組訂單之前，加入群組之成員可在任何時間退出群組。在步驟735處，當成員點擊離開群組時，應用程式可調用PAX API。在步驟736處，PAX API可驗證群組是否存在且若成員屬於群組，則可調用食物購物車模組以刪除由此成員添加之所有商品。在步驟737處，食物購物車模組可更新虛擬購物車。在步驟738處，PAX API可驗證群組是否存在，且成員是否屬於群組。若成員屬於群組，則PAX API可自群組移除成員。藉由調用食物購物車模組可移除此成員自群組訂單添加之所有商品。
圖7H之流程圖739展示在成員被群組創建者踢出時之後端程序。在步驟740處，群組創建者之應用程式可調用PAX API。在步驟741處，PAX API可驗證待被踢出之成員是否屬於群組，且可調用食物購物車模組以刪除由被踢出之成員添加之商品。在步驟742處，食物購物車模組可更新虛擬購物車。在步驟743處，PAX API可更新群組中之成員狀態。
圖7I之流程圖744展示在群組創建者取消群組時之後端程序。若尚未下群組訂單，則群組創建者可取消群組。在步驟745處，當群組創建者點擊取消群組時，應用程式可調用PAX API。在步驟746處，若之前添加有任何商品，PAX API可調用食物購物車模組以刪除來自虛擬購物車之所有商品。在步驟747處，食物購物車模組可清除來自購物車之商品。在步驟748處，PAX API可自其資料庫刪除群組。
圖7J之流程圖749展示在成員檢視商家以將商品添加至虛擬購物車時之後端程序。在步驟750處，為檢視商家，應用程式可調用PAX API。在步驟751處，PAX API可提取群組詳情以驗證成員。在步驟752處，PAX API可使用群組詳情調用推薦系統以提取待推薦用於群組訂單之所有附近商家。在步驟753處，PAX API可自食品資料服務提取商家之詳情及/或選單項目，且可將回應返回至應用程式。
圖7K之流程圖754展示在成員將商品添加至虛擬購物車時之後端程序。在步驟755處，應用程式可調用PAX API。在步驟756處，PAX API可驗證群組中之成員狀態(亦即，成員是否屬於群組)。若成員不為群組之部分，則其可傳回錯誤。在步驟757處，PAX API可調用食物購物車模組以用所選商品創建及/或更新虛擬購物車。在步驟758處，食物購物車模組可針對群組之所有成員更新虛擬購物車中之商品。
圖7L之流程圖759展示在成員確認虛擬購物車中之商品時之後端程序。在步驟760處，在成員可確認虛擬購物車中之商品之後，應用程式可調用PAX API。在步驟761處，PAX API可將群組中之成員狀態更新為「已確認」。
圖7M之流程圖762展示在成員及/或群組創建者檢視由成員添加至虛擬購物車之商品時之後端程序。在步驟763處，應用程式可調用PAX API以擷取虛擬購物車詳情。在步驟764處，PAX API可擷取群組資訊。在步驟765處，PAX API可基於來自食物購物車模組之群組擷取虛擬購物車詳情。在步驟766處，食物購物車模組可自資料庫擷取虛擬購物車詳情。
圖7N之流程圖767展示在群組創建者下訂時之後端程序。在步驟768處，在已藉由成員將商品添加至虛擬購物車之後，使用者可例如藉由點擊訂單來對虛擬購物車進行結帳。應用程式可調用PAX API以創建訂單。一旦成功下訂，PAX API便可針對例如何時交付商品持續輪詢訂單狀態及詳情直至訂單完成。在步驟769處，PAX API可調用訂單管理器以創建訂單。在步驟770處，訂單管理器可自食物購物車模組提取用於訂單之虛擬購物車。在步驟771處，訂單管理器可藉由調用出納員及登記訂單來保存來自應用程式錢包及/或信用卡及/或任何合適的支付方式之金錢。替代地，若使用轉帳卡，則訂單管理器可扣除金額而非保存。訂單管理器可經由應用程式告知使用者已成功下訂。
圖8展示根據各種實施例之各種訂單狀態的流程圖800。
以特定次序展示流程圖800中所示的步驟，然而，其他佈置係可能的。在一些情況下，步驟亦可合併。可使用任何合適的步驟次序。
在狀態801處，可在使用者對虛擬購物車中之商品進行結帳之後創建使用者訂單，且訂單之狀態可改變為「已創建」。在步驟802處，商家可接受使用者訂單。在狀態803處，在商家接受訂單之後，訂單之狀態可改變為「已確認」。在步驟804處，可由伺服器分配服務提供者(亦即，騎手)以將商品交付至使用者。在狀態805處，在騎手自商家收集商品之前，訂單之狀態可為「獲取」。在步驟806處，服務提供者可在多重商家下訂之狀況下自商家或多個商家收集訂單。在狀態807處，在服務提供者收集訂單之後，訂單之狀態可改變為「送達」。在步驟808處，服務提供者可將商品交付至使用者。在多重商家下訂之狀況下，服務提供者可同時將來自多個商家之商品交付至使用者。在狀態809處，在服務提供者交付訂單之後，訂單之狀態可改變為「已完成」。在一些實施例中，在訂單之狀態801為「已創建」下，在步驟810處，使用者可取消訂單或商家可拒絕訂單，從而導致訂單之狀態811改變為「已取消」。在一些實施例中，在多重商家下訂之狀況下，當使用者自其訂購之多個商家中之商家拒絕訂單時，伺服器可經由使用者裝置告知使用者。使用者可選擇取消全部訂單或繼續進行不含來自做出拒絕之商家之商品的訂單。在一些實施例中，在商家或多個商家接受訂單且訂單之狀態處於「已確認」之狀態803之後，在步驟812處，伺服器可能無法分配用以將商品交付至使用者之服務提供者。此可歸因於缺少可用服務提供者。當伺服器無法分配服務提供者時，出現狀態813，且訂單之狀態可改變為「未分配」。
圖9A至9B展示示出根據各種實施例之不同後端程序的流程圖。
圖9A至9B之流程圖中所示的步驟以特定次序展示，然而，其他佈置係可能的。在一些情況下，步驟亦可合併。可使用任何合適的步驟次序。
圖9A之流程圖900展示在告知商家訂單時之後端程序。在步驟901處，在產生訂單之後，訂單管理器可告知準備API。在步驟902處，準備API可經由商家API告知訂單所涉及之所有不同商家，且可等待所有商家確認訂單。在步驟903處，商家API可將訂單告知商家之商家裝置上的商家app。
圖9B之流程圖904展示在商家檢視且確認訂單時之後端程序。在步驟905處，在將訂單告知商家app之後，商家可檢視訂單中之商品，且可藉由調用商家API確認訂單。在步驟906處，商家API可告知準備API。在步驟907處，一旦準備API自所有商家接收確認，則準備API可告知訂單管理器每一商家之準備時間。在步驟908處，應用程式可保持對訂單狀態及詳情進行輪詢。在步驟909處，PAX API可提取具有諸如商家接受訂單之詳情的訂單狀態。
圖10A至10F展示示出根據各種實施例之不同後端程序的流程圖。
圖10A至10F之流程圖中所示的步驟以特定次序展示，然而，其他佈置係可能的。在一些情況下，步驟亦可合併。可使用任何合適的步驟次序。
圖10A之流程圖1000展示在騎手(亦即，服務提供者)經指派以用於訂單交付時之後端程序。在步驟1001處，在商家接受訂單之後，訂單管理器可告知具有包括每一商家用於訂單交付之準備時間的訂單詳情之交付任務。在步驟1002處，交付API可告知用以為訂單指派騎手之騎手分配且可保持對騎手詳情進行輪詢。在步驟1003處，騎手分配可提取位置周圍所有可用騎手及其儲存能力。在步驟1004處，騎手分配可將任務廣播至可用騎手且可等待騎手接受任務。在步驟1005處，騎手API可將任務詳情告知騎手。
圖10B之流程圖1006展示在騎手接受訂單交付時之後端程序。在步驟1007處，在騎手接收任務之後，騎手可接受任務且可告知騎手API。在步驟1008處，騎手API可將騎手確認告知騎手分配。在步驟1009處，交付API可自騎手分配提取騎手詳情。在步驟1010處，交付API可將騎手詳情告知訂單管理器。在步驟1011處，應用程式可對訂單狀態及詳情進行輪詢。在步驟1012處，PAX API可提取具有騎手詳情及騎手位置地圖之狀態及詳情。
圖10C之流程圖1013展示騎手路由至商家位置之後端程序。在步驟1014處，騎手app可調用騎手API以用於正在進行的任務。在步驟1015處，騎手API可自騎手分配提取正在進行的任務。在步驟1016處，騎手API可自交付API提取交付任務詳情，該交付API可含有騎手應按其到達商家以收集商品之順序的資訊。交付API可基於商家用於訂單之準備時間判定路由。
圖10D之流程圖1017展示在騎手自商家獲取商品時之後端程序。在步驟1018處，在騎手到達商家位置之後，騎手可驗證商品詳情且可收集商品詳情。一旦騎手指示其已收集商品，例如，在騎手app上點擊收集，騎手app便可調用騎手API。在步驟1019處，騎手API可將自商家收集之商品告知交付API。在步驟1020處，在自所有商家收集所有商品之後，交付API可告知訂單管理器已自所有商家獲取訂單。可經由使用者裝置上的使用者應用程式將已獲取訂單之通知發送至使用者。在步驟1021處，使用者應用程式可對訂單狀態及詳情進行輪詢。在步驟1022處，PAX API可提取訂單狀態及詳情，該詳情可包括訂單已由騎手獲取之資訊。
圖10E之流程圖1023展示在騎手到達使用者位置時之後端程序。在步驟1024處，在到達使用者位置時，騎手可例如藉由點擊騎手app上之「已到達」指示其已到達使用者位置，其可調用騎手API。在步驟1025處，騎手API可告知交付API騎手已到達使用者位置。在步驟1026處，使用者可接收騎手與所訂購商品已到達的通知。在步驟1027處，應用程式可對訂單狀態進行輪詢。在步驟1028處，PAX API可提取訂單狀態及詳情。訂單狀態及詳情可包括騎手已到達使用者位置之資訊。
圖10F之流程圖1029展示在騎手交付訂單時之後端程序。在步驟1030處，在將商品交付至使用者之後，騎手可例如藉由在騎手app中點擊「完成」指示其已完成訂單，其可調用騎手API。在步驟1031處，騎手API可告知交付API任務已交付完成。在步驟1032處，交付API可告知騎手分配可用於下一任務之騎手。在步驟1033處，交付API可在訂單管理器中將訂單狀態更新為已完成。在步驟1034處，一旦完成使用者訂單，訂單管理器便可調用出納員以自使用者扣除金額。在步驟1035處，出納員可自由使用者選擇的支付方式扣除金錢，同時創建訂單。在步驟1036處，應用程式可對訂單狀態進行輪詢。在步驟1037處，PAX API可提取訂單狀態及詳情。訂單狀態及詳情可包括訂單已完成之資訊。
雖然本發明已參考特定實施例特定展示及描述，但熟習此項技術者應理解，在不脫離如所附申請專利範圍所界定的本發明之範疇的情況下，可在其中做出形式及細節上的各種改變。因此，本發明之範疇由所附申請專利範圍指示，且因此意欲涵蓋申請專利範圍之等效物的涵義及範圍內出現之所有改變。
100:方法 102,104,106,108,110,701,702,703,706,707,710,711,713,715,717,719,722,724,726,728,729,732,733,735,736,737,738,740,741,742,743,745,746,747,748,750,751,752,753,755,756,757,758,760,761,763,764,765,766,768,769,770,771,802,804,806,808,810,812,901,902,903,905,906,907,908,909,1001,1002,1003,1004,1005,1007,1008,1009,1010,1011,1012,1014,1015,1016,1018,1019,1020,1021,1022,1024,1025,1026,1027,1028,1030,1031,1032,1033,1034,1035,1036,1037:步驟 200:通訊系統 210:伺服器 212:伺服器處理器 214:記憶體 220:使用者裝置 222:使用者裝置記憶體 224:使用者裝置處理器 230:通訊網路 240:服務提供者裝置 242:服務提供者裝置記憶體 244:服務提供者裝置處理器 250:商家裝置 252:商家裝置記憶體 254:商家裝置處理器 300,700,705,709,712,731,734,739,744,749,754,759,762,767,800,900,904,1000,1006,1013,1017,1023,1029:流程圖 302:第一商家資料 304:地圖 306:商家推薦引擎 308:資料湖/資料庫 310:推薦模型 312,326:資料處理軟體 314:使用者應用程式 316:使用者訂單 318,608:騎手應用程式 320:騎手行程 322:資料湖 324:騎手行進模型 328:商家行進訂單引擎 400:區域 402:第一商家 404:邊界 406:潛在合適的商家 500:圖表 600:後端系統 602:食客應用程式 604:客戶體驗入口 606:商家應用程式 610:企業入口 612:應用程式設計介面閘道器/食物資料服務模組 614:PAX API 616:推薦系統 618:食物資料科學 620:購物車管理器模組/購物車管理器 622:訂單管理器 624:CE API 626:準備API 628:商家API 630:出納員模組 632:支付閘道器 634:交付API 636:訂單分批模組 638:騎手分配模組 640:騎手API 642:騎手能力模組 644:企業API 714,716,718,720,723,725,727,730,801,803,805,807,809,811,813:狀態 721:流程圖/步驟
當結合非限制性實例及隨附圖式考慮時，參考實施方式將更好地理解本發明，在隨附圖式中：
圖1展示根據各種實施例之用於多重商家下訂之方法的流程圖。
圖2展示根據各種實施例之經組配用於多重商家下訂之通訊系統的示意圖。
圖3展示根據各種實施例之經組配用於多重商家下訂之通訊系統的流程圖。
圖4展示根據各種實施例之例示性區域，其中潛在合適的商家與第一商家相隔之距離在距離臨限值內。
圖5展示描繪根據各種實施例之不同商家處之例示性騎手等待時間之圖表。
圖6展示根據各種實施例之用於多重商家下訂之通訊系統的後端系統。
圖7A至7N展示根據各種實施例之在使用者使用經組配用於多重商家下訂之應用程式時示出不同後端程序的流程圖。
圖8展示根據各種實施例之各種訂單狀態的流程圖。
圖9A至9B展示示出根據各種實施例之不同後端程序的流程圖。
圖10A至10F展示示出根據各種實施例之不同後端程序的流程圖。
200:通訊系統
210:伺服器
212:伺服器處理器
214:記憶體
220:使用者裝置
222:使用者裝置記憶體
224:使用者裝置處理器
230:通訊網路
240:服務提供者裝置
242:服務提供者裝置記憶體
244:服務提供者裝置處理器
250:商家裝置
252:商家裝置記憶體
254:商家裝置處理器

Claims (22)

  1. 一種經組配用於多重商家下訂之伺服器，其包含： 一或多個處理器；及 一記憶體，其具有儲存於其中之指令，該等指令在由該一或多個處理器執行時使該一或多個處理器進行以下操作： 在一使用者之一使用者裝置正顯示來自一第一商家之資訊時，自該使用者裝置即時接收一第一商家資料； 使用該第一商家資料及一資料庫中之歷史資料判定至少一個合適的商家，以顯示在該使用者之該使用者裝置上； 在該使用者之該使用者裝置上顯示該至少一個合適的商家之資訊； 自該使用者接收一使用者訂單，其中該使用者訂單包含關於來自該第一商家的一第一商品之一第一訂單資料、及關於來自一第二商家的一第二商品之一第二訂單資料；以及 將該使用者訂單發送至一服務提供者之一服務提供者裝置，以供該服務提供者自該第一商家獲取該第一商品且自該第二商家獲取該第二商品，並且同時將該第一商品及該第二商品交付給該使用者。
  2. 如請求項1之伺服器，其中該一或多個處理器經組配以基於以下各者中之至少一者判定該至少一個合適的商家：該第一商家之一位置、由該第一商家所出售之一商品類別、該第一商家之一準備時間及使用者偏好。
  3. 如請求項2之伺服器，其中該一或多個處理器經組配以藉由以下操作判定該至少一個合適的商家： 透過該第一商家資料或透過該資料庫中之該歷史資料判定該第一商家之該位置； 搜尋該資料庫中之該歷史資料以獲得至少一個潛在商家，其中該至少一個潛在商家具有之一位置係與該第一商家之該位置相隔之距離在一距離臨限值內；以及 將該至少一個潛在商家設定為該至少一個合適的商家，以顯示在該使用者之該使用者裝置上。
  4. 如請求項2之伺服器，其中該一或多個處理器經組配以藉由以下操作判定該至少一個合適的商家： 透過該第一商家資料或透過該資料庫中之該歷史資料判定該第一商家之該位置； 搜尋該資料庫中之該歷史資料以獲得至少一個潛在商家，其中在該至少一個潛在商家與該第一商家之間行進所花費的一時間係在一時間臨限值內；以及 將該至少一個潛在商家設定為該至少一個合適的商家，以顯示在該使用者之該使用者裝置上。
  5. 如請求項2之伺服器，其中該一或多個處理器經組配以藉由以下操作判定該至少一個合適的商家： 透過該第一商家資料或透過該資料庫中之該歷史資料判定由該第一商家所出售之該商品類別； 搜尋該資料庫中之該歷史資料，以獲得正出售與由該第一商家所出售之該商品類別類似的一商品類別之至少一個潛在商家；以及 將該至少一個潛在商家設定為該至少一個合適的商家，以顯示在該使用者之該使用者裝置上。
  6. 如請求項2之伺服器，其中該一或多個處理器經組配以藉由以下操作判定該至少一個合適的商家： 透過該第一商家資料或透過該資料庫中之該歷史資料判定由該第一商家所出售之該商品類別； 搜尋該資料庫中之該歷史資料，以獲得正出售與由該第一商家所出售之該商品類別互補的一商品類別之至少一個潛在商家；以及 將該至少一個潛在商家設定為該至少一個合適的商家，以顯示在該使用者之該使用者裝置上。
  7. 如請求項2之伺服器，其中該一或多個處理器經組配以藉由以下操作判定該至少一個合適的商家： 透過該第一商家資料判定該第一商家之該準備時間； 搜尋該資料庫中之該歷史資料，以獲得與該第一商家之該準備時間相比具有在一準備時間臨限值內之一歷史準備時間的至少一個潛在商家； 將一準備時間資訊請求發送至該至少一個潛在商家之一裝置； 自該至少一個潛在商家之該裝置接收該至少一個潛在商家之一準備時間； 判定與該第一商家之該準備時間相比，該至少一個潛在商家之該準備時間是否在該準備時間臨限值內；以及 當該至少一個潛在商家之該準備時間係在該準備時間臨限值內時，將該至少一個潛在商家設定為該至少一個合適的商家，以顯示在該使用者之該使用者裝置上。
  8. 如請求項2之伺服器，其中該一或多個處理器經組配以藉由以下操作判定該至少一個合適的商家： 搜尋該資料庫中之該歷史資料以獲得該等使用者偏好； 搜尋該資料庫中之該歷史資料以獲得符合該等使用者偏好之至少一個潛在商家；以及 將該至少一個潛在商家設定為該至少一個合適的商家，以顯示在該使用者之該使用者裝置上。
  9. 如請求項1至8中任一項之伺服器，其中在自該使用者接收該使用者訂單之前，該一或多個處理器經組配以自該使用者之該使用者裝置接收關於該使用者之一虛擬購物車之資訊； 其中該虛擬購物車包含關於待結帳之潛在商品的資訊；且 其中該一或多個處理器經組配以在該使用者對來自該虛擬購物車之商品進行結帳時自該使用者接收該使用者訂單。
  10. 如請求項9之伺服器，其中該一或多個處理器經組配以： 自一第二使用者之一第二使用者裝置接收關於該第二使用者使用該第二使用者裝置添加至該虛擬購物車之一商品的資訊；以及 更新被顯示在該使用者之該使用者裝置上之該虛擬購物車。
  11. 一種用於多重商家下訂之方法，其包含： 使用一伺服器之一或多個處理器以進行以下操作： 在一使用者之一使用者裝置正顯示來自一第一商家之資訊時，自該使用者裝置即時接收一第一商家資料； 使用該第一商家資料及一資料庫中之歷史資料判定至少一個合適的商家，以顯示在該使用者之該使用者裝置上； 在該使用者之該使用者裝置上顯示該至少一個合適的商家之資訊； 自該使用者接收一使用者訂單，其中該使用者訂單包含關於來自該第一商家的一第一商品之一第一訂單資料、及關於來自一第二商家的一第二商品之一第二訂單資料；以及 將該使用者訂單發送至一服務提供者之一服務提供者裝置，以供該服務提供者自該第一商家獲取該第一商品且自該第二商家獲取該第二商品，並且同時將該第一商品及該第二商品交付給該使用者。
  12. 如請求項11之方法，其包含： 使用該一或多個處理器以進行以下操作： 基於以下各者中之至少一者判定該至少一個合適的商家：該第一商家之一位置、由該第一商家所出售之一商品類別、該第一商家之一準備時間及使用者偏好。
  13. 如請求項12之方法，其包含： 使用該一或多個處理器藉由以下操作判定該至少一個合適的商家： 透過該第一商家資料或透過該資料庫中之該歷史資料判定該第一商家之該位置； 搜尋該資料庫中之該歷史資料以獲得至少一個潛在商家，其中該至少一個潛在商家具有之一位置係與該第一商家之該位置相隔之距離在一距離臨限值內；以及 將該至少一個潛在商家設定為該至少一個合適的商家，以顯示在該使用者之該使用者裝置上。
  14. 如請求項12之方法，其包含： 使用該一或多個處理器藉由以下操作判定該至少一個合適的商家： 透過該第一商家資料或透過該資料庫中之該歷史資料判定該第一商家之該位置； 搜尋該資料庫中之該歷史資料以獲得至少一個潛在商家，其中在該至少一個潛在商家與該第一商家之間行進所花費的一時間係在一時間臨限值內； 將該至少一個潛在商家設定為該至少一個合適的商家，以顯示在該使用者之該使用者裝置上。
  15. 如請求項12之方法，其包含： 使用該一或多個處理器藉由以下操作判定該至少一個合適的商家： 透過該第一商家資料或透過該資料庫中之該歷史資料判定由該第一商家所出售之該商品類別； 搜尋該資料庫中之該歷史資料，以獲得正出售與由該第一商家所出售之該商品類別類似的一商品類別之至少一個潛在商家；以及 將該至少一個潛在商家設定為該至少一個合適的商家，以顯示在該使用者之該使用者裝置上。
  16. 如請求項12之方法，其包含： 使用該一或多個處理器藉由以下操作判定該至少一個合適的商家： 透過該第一商家資料或透過該資料庫中之該歷史資料判定由該第一商家所出售之該商品類別； 搜尋該資料庫中之該歷史資料，以獲得正出售與由該第一商家所出售之該商品類別互補的一商品類別之至少一個潛在商家；以及 將該至少一個潛在商家設定為該至少一個合適的商家，以顯示在該使用者之該使用者裝置上。
  17. 如請求項12之方法，其包含： 使用該一或多個處理器藉由以下操作判定該至少一個合適的商家： 藉由該第一商家資料判定該第一商家之該準備時間； 搜尋該資料庫中之該歷史資料，以獲得與該第一商家之該準備時間相比具有在一準備時間臨限值內之一歷史準備時間的至少一個潛在商家； 將一準備時間資訊請求發送至該至少一個潛在商家之一裝置； 自該至少一個潛在商家之該裝置接收該至少一個潛在商家之一準備時間； 判定與該第一商家之該準備時間相比，該至少一個潛在商家之該準備時間是否在該準備時間臨限值內；以及 當該至少一個潛在商家之該準備時間係在該準備時間臨限值內時，將該至少一個潛在商家設定為該至少一個合適的商家，以顯示在該使用者之該使用者裝置上。
  18. 如請求項12之方法，其包含： 使用該一或多個處理器藉由以下操作判定該至少一個合適的商家： 搜尋該資料庫中之該歷史資料以獲得該等使用者偏好； 搜尋該資料庫中之該歷史資料以獲得符合該等使用者偏好之至少一個潛在商家；以及 將該至少一個潛在商家設定為該至少一個合適的商家，以顯示在該使用者之該使用者裝置上。
  19. 如請求項11至18中任一項之方法，其包含： 在自該使用者接收該使用者訂單之前，使用該一或多個處理器以進行以下操作： 自該使用者之該使用者裝置接收關於該使用者之一虛擬購物車的資訊，其中該虛擬購物車包含關於待結帳之潛在商品的資訊；以及 在該使用者對來自該虛擬購物車之商品進行結帳時自該使用者接收該使用者訂單。
  20. 如請求項19之方法，其包含： 使用該一或多個處理器以進行以下操作： 自一第二使用者之一第二使用者裝置接收關於該第二使用者使用該第二使用者裝置添加至該虛擬購物車之一商品的資訊；以及 更新被顯示在該使用者之該使用者裝置上之該虛擬購物車。
  21. 一種非暫時性電腦可讀媒體，其儲存有包含如請求項1至20中任一項之用於多重商家下訂之指令的電腦可執行程式碼。
  22. 一種電腦可執行程式碼，其包含如請求項1至21中任一項之用於多重商家下訂之指令。
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