TW202129558A - 車輛調度方法、裝置、電腦裝置及存儲介質 - Google Patents

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趙翠峰
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Abstract

本發明提供一種車輛調度方法、車輛調度裝置、電腦裝置及電腦存儲介質，所述方法包括：獲取待乘車使用者輸入之待乘車資訊，並存儲於預設資料庫中，其中所述待乘車資訊中包括乘車位置、目的地資訊、待乘坐車輛資訊；獲取所述待乘坐車輛資訊對應之車輛上之當前乘坐人員數量；在所述預設資料庫中統計與所述車輛相對應之待乘車人數；根據所述車輛之當前乘坐人員數量與待乘車人數，計算所需之車輛數量，並根據所述所需之車輛數量輸出車輛調度資訊。

Description

車輛調度方法、裝置、電腦裝置及存儲介質
本發明涉及電腦技術領域，具體涉及一種車輛調度方法、車輛調度裝置、電腦裝置及電腦存儲介質。
隨著綠色出行觀念之深入人心，乘坐公共交通工具出行已經成為大眾出行之首選方式。當前之公共交通工具調度方法多採用每隔固定時間運行一輛公交或地鐵之方式，這種運行方式沒有考慮乘車人數及車輛停靠站點之間之對應關係，有些站點上車人數多，但是沒有足夠之公交車輛，有些站點沒有人上車，但是車輛還是要到站停靠。現有公共交通工具班次調度方法不合理、不智慧，因此急需一種更科學更智慧化之車輛調度方法。
鑒於以上內容，有必要提出一種車輛調度方法、車輛調度裝置、電腦裝置和電腦存儲介質，車輛調度以更加高效、智慧之方式進行。
本申請之第一方面提供一種車輛調度方法，所述方法包括： 獲取待乘車使用者輸入之待乘車資訊，並存儲於預設資料庫中，其中所述待乘車資訊中包括乘車位置、目的地資訊、待乘坐車輛資訊； 獲取所述待乘坐車輛資訊對應之車輛上之當前乘坐人員數量； 在所述預設資料庫中統計與所述車輛相對應之待乘車人數； 根據所述車輛之當前乘坐人員數量與待乘車人數，計算所需之車輛數量，並根據所述所需之車輛數量輸出車輛調度資訊。
優選地，所述方法還包括： 判斷車輛待停靠站點是否有待乘車使用者； 若不存在待乘車使用者，則輸出取消在所述站點停靠之消息； 若存在待乘車使用者，則獲取待乘車使用者輸入之待乘車資訊。
優選地，所述車輛包括公共交通運行車輛，其中所述公共交通運行車輛包括公交、地鐵、高鐵、共用汽車、共用順風車。
優選地，所述獲取待乘車使用者輸入之待乘車資訊之步驟包括： 獲取使用者當前所處位置及使用者輸入之目的地資訊； 在地圖中查找並輸出所述使用者當前所處位置與目的地之間之多條路徑和多條車輛資訊供使用者選擇； 接收使用者選擇之路徑和車輛資訊。
優選地，所述獲取待乘坐車輛資訊對應之車輛上之人員數量之方法包括： 接收位於所述車輛之第一攝像設備採集之乘坐所述車輛之人員圖像； 提取並識別所述圖像中之人員特徵資訊； 根據所述人員特徵資訊統計當前乘坐所述車輛之人數。
優選地，統計所述待乘車人數之方法包括： 在預設資料庫中查找與所述車輛相對應之待乘車資訊中之人員數量，判斷所述人員是否已經乘車； 若所述人員已經乘車，則將預設資料庫中查找之人員數量減去已乘車之人員數量作為待乘車資訊中之人員數量； 若所述人員未乘車，則將預設資料庫中查找之人員數量作為待乘車人員之數量。
優選地，所述判斷所述人員是否已經乘車之方法包括： 獲取第二攝像設備採集之待乘車人員之圖像，其中所述第二攝像設備位於待乘車位置； 識別所述圖像中之人臉特徵資訊； 將所述人臉特徵資訊與位於多個車輛上之第一攝像設備採集之圖像中獲取之人臉特徵資訊相比對； 若所述人臉特徵資訊與任一第一攝像設備採集之人臉特徵資訊相匹配，則輸出所述人員已上車； 若所述人臉特徵資訊與所述第一攝像設備採集之人臉特徵資訊不匹配，則輸出所述人員未上車。
優選地，所述根據所述所需之車輛數量生成車輛調度資訊之方法包括： 比較所需之車輛數量與正在運行之車輛數量； 若所述所需之車輛數量大於正在運行之車輛數量，則輸出需要調度所述車輛之提示資訊，其中，需要調度車輛之數量等於所需之車輛數量減去正在運行之車輛數量； 若所述所需之車輛數量小於正在運行之車輛數量，則根據待乘車資訊中之乘車位置、目的地資訊輸出減少所述車輛之停站數量之提示資訊。
本申請之第二方面提供一種車輛調度裝置，所述裝置包括： 接收模組，用於獲取待乘車使用者輸入之待乘車資訊，並存儲於預設資料庫中，其中所述待乘車資訊中包括乘車位置、目的地資訊、待乘坐車輛資訊； 獲取模組，用於獲取所述待乘坐車輛資訊對應之車輛上之當前乘坐人員數量； 統計模組，用於在所述預設資料庫中統計與所述車輛相對應之待乘車人數； 計算模組，用於根據所述車輛之當前乘坐人員數量與待乘車人數，計算所需之車輛數量，並根據所述所需之車輛數量輸出車輛調度資訊。
本申請之第三方面提供一種電腦裝置，所述電腦裝置包括處理器，所述處理器用於執行記憶體中存儲之電腦程式時實現如前所述車輛調度方法。
本申請之第四方面提供一種電腦存儲介質，其上存儲有電腦程式，所述電腦程式被處理器執行時實現如前所述車輛調度方法。
本發明車輛調度方法及裝置、電腦裝置和電腦存儲介質，藉由獲取至少一使用者輸入之待乘車資訊，並存儲於預設資料庫中，獲取所述待乘坐車輛資訊對應之車輛上之人員數量，在所述預設資料庫中查找與所述車輛相對應之待乘車人數，根據乘坐所述車輛之人員數量與待乘車人數，計算所需之車輛數量，並根據所述所需之車輛數量生成車輛調度資訊。藉由所述方法可以使車輛調度以更加合理、智慧之方式進行。
為了能夠更清楚地理解本發明之上述目的、特徵和優點，下面結合附圖和具體實施例對本發明進行詳細描述。需要說明之是，在不衝突之情況下，本申請之實施例及實施例中之特徵可以相互組合。
在下面之描述中闡述了很多具體細節以便於充分理解本發明，所描述之實施例僅僅是本發明一部分實施例，而不是全部之實施例。基於本發明中之實施例，本領域普通技術人員在沒有做出創造性勞動前提下所獲得之所有其他實施例，都屬於本發明保護之範圍。
除非另有定義，本文所使用之所有之技術和科學術語與屬於本發明之技術領域之技術人員通常理解之含義相同。本文中在本發明之說明書中所使用之術語只是為了描述具體之實施例之目的，不是旨在於限制本發明。
實施例一
參閱圖1所示，為本發明實施例一提供之車輛調度方法之應用環境架構示意圖。
本發明中之車輛調度方法應用在電腦裝置1中，所述電腦裝置1與至少一個使用者終端2、至少一個位於車輛上之車載電子設備3藉由網路建立通信連接。所述網路可以是有線網路，也可以是無線網路，例如無線電、無線保真（Wireless Fidelity, WIFI）、蜂窩、衛星、廣播等。
所述電腦裝置1用於接收待乘車使用者輸入之待乘車資訊，識別並統計已乘車人數和待乘車人數，根據所述已乘車人數和待乘車人數計算所需之車輛數量，以及根據所述所需車輛數量進行車輛調度。
所述使用者終端2用於向電腦裝置1發送使用者之待乘車資訊，並將所述待乘車資訊發送至電腦裝置1。電腦裝置1藉由接收多個使用者終端2發送之多個使用者之待乘車資訊可以統計待乘車之總人數。
所述車載電子設備3用於獲取已乘車人員數量資訊併發送給上述電腦裝置1，從而電腦裝置1可以藉由待乘車總人數和已乘車總人數輸出車輛之調度方案。
所述電腦裝置1可以為安裝有車輛調度軟體之電子設備，例如個人電腦、伺服器等，其中，所述伺服器可以是單一之伺服器、伺服器集群或雲伺服器等。
在一個實施方式中，所述使用者終端2，可以是位於公共交通工具停靠站點之終端設備，所述終端設備具有資料顯示輸入處理功能以及拍攝功能之第二攝像裝置，例如所述使用者終端2為個人自助終端等。
在另一實施方式中，所述使用者終端2也可以是使用者之個人移動終端以及拍攝功能之第二攝像裝置，例如智慧手機、智慧穿戴設備等。
所述車載電子設備3可以是全球定位系統(Global Positioning System，GPS)。在本發明一實施方式中，所述車載電子設備3還具有攝像功能之第一攝像裝置，用於拍攝進去車輛之人員圖像，所述人員圖像用於統計已乘車人數。在另一實施方式中，所述車載電子設備3還具備紅外感應功能，用於感測進去車輛之人員，並統計已乘車人數。
實施例二
請參閱圖2所示，是本發明第二實施例提供之車輛調度方法之流程圖。根據使用者不同之需求，所述流程圖中步驟之順序可以改變，某些步驟可以省略。
步驟S1、獲取待乘車使用者輸入之待乘車資訊，並存儲於預設資料庫中，其中所述待乘車資訊中包括乘車位置、目的地資訊、待乘坐車輛資訊。
所述車輛包括公共交通運行車輛，其中所述公共交通運行車輛包括公交、地鐵、高鐵、共用汽車、共用順風車。
在本發明一實施方式中，所述步驟還包括： 判斷車輛待停靠站點是否有待乘車使用者； 若不存在待乘車使用者，則輸出取消在所述站點停靠之消息； 若存在待乘車使用者，則獲取待乘車使用者輸入之待乘車資訊。
電腦裝置1即時監測使用者終端2發送之消息，若在公共交通工具即將到站之站點沒有收到使用者終端2發送之消息，電腦裝置1輸出取消在所述站點停靠之消息。
所述獲取待乘車使用者輸入之待乘車資訊之步驟包括： 獲取使用者當前所處位置及使用者輸入之目的地資訊； 在地圖中查找並輸出所述使用者當前所處位置與目的地之間之多條路徑和多條車輛資訊供使用者選擇； 接收使用者選擇之路徑和車輛資訊。
在本發明一實施方式中，當所述使用者終端2為設置在公共交通工具月臺處之個人自助終端。所述個人自助終端藉由輸入裝置接收使用者輸入待乘車資訊。其中，所述輸入裝置可以是但不限於，語音輸入裝置、觸摸輸入裝置、鍵盤輸入裝置等。在一實施方式中，為了提高通行效率，預設輸入方式可以為語音輸入。
本發明一個實施方式中，所述目的地是站點名即所述公共交通工具停靠之月臺名稱。
另一實施方式中，所要到達之目的地還可以為模糊資訊，所述模糊資訊可以是建築物之名稱、商鋪之名稱、機構場所之名稱、道路之名稱等。所述模糊資訊用於供電腦裝置1查找距離所述模糊資訊距離最近之公共交通工具之月臺名稱。
在本發明另一實施方式中，使用者終端2為使用者個人移動終端，例如智慧手機。所述使用者終端2接收使用者藉由APP 輸入之目的地資訊、獲取使用者所在之乘車位置。使用者終端2將獲取到之目的地資訊和使用者之乘車位置一同發送給電腦裝置1。
電腦裝置1根據使用者終端2發送之當前位置及目的地資訊，在地圖上查找所述目標地資訊及當前位置對應之座標，使用最短路徑演算法確定當前位置到目的地之間之所有路徑。電腦裝置1根據不同之路徑智慧搜索距該目的地周邊較近之幾個站點並計算模糊目的地到該周邊站點之距離，搜索經過當前位置及目的站點相應之公共交通工具之線路及到達當前站點之時間範圍。搜索並計算完成後將資料按照目的地與推薦站點距離遠近及到站公交時間長短進行排序，將排序結果發給使用者終端2進行顯示。使用者終端顯示之內容可以包括：推薦之較近站點名稱，目的地到推薦站點之距離，到達推薦站點相應之公交線路，推薦線路到當前站點之時間。
示例性之，如表1所示，按照使用者輸入之目的地資訊輸出之推薦公交線路資訊。考慮到顯示幕顯示長度及其他因素，最多只顯示推薦之三個較近站點和三個公交線路，如果不超過三個，則用符號“/” 進行填充。在又一實施方式中，如果超過三個公交線路可以藉由折疊功能表等方式顯示多個站點資訊。
另外，將推薦站點和推薦線路按距離和時間進行排序顯示，方便乘客快速有效之比較資料並選擇合適之方式出行。 表1
  推薦相應之公交線路
站點A(50m) 公交1(5分鐘) 公交2(10分鐘) 公交3(18分鐘)
站點B(100m) 公交4(2分鐘) 公交5(15分鐘) /
站點C(800m) 公交6(8分鐘) / /
使用者終端2接收使用者選擇之路徑和車輛資訊，並將所述資訊發送至電腦裝置1。例如使用者選擇站點A中之公交1，使用者終端將獲取到之資訊站點A公交1發送至電腦裝置1。
步驟S2、獲取所述待乘坐車輛資訊對應之車輛上之當前乘坐人員數量。
在本發明一實施方式中，電腦裝置1接收位於所述車輛之車載電子設備3中之第一攝像裝置採集之乘坐所述車輛之人員之圖像；提取並識別所述圖像中之人員特徵資訊；並根據人員特徵資訊統計當前乘坐所述車輛之人數。其中所述特徵資訊包括人員之面部特徵資訊、人員行為資訊、虹膜特徵資訊中之任意一種。
例如，電腦裝置1根據使用者終端2發送之使用者選擇之待乘坐車輛名稱，電腦裝置接收位於公交1上之車載電子設備3中之第一攝像裝置採集之乘坐所述公交上之人員圖像。所述第一攝像裝置獲取人員圖像之方式包括：當所述車輛到達任一月臺時，如有使用者選擇乘坐所述車輛，所述車輛上之第一攝像裝置採集所有上車乘客之面部圖像。當使用者上車完畢後，所述車輛關閉車門，將所述車輛名稱及所述月臺所有上車使用者之圖像藉由網路傳輸至電腦裝置1。
在本發明又一實施方式中，所述車載電子設備3具有紅外感測功能，所述車載電子設備3位於車門入口處，所述車輛電子設備3獲取進入車輛之每個人員之紅外信號，並將所述紅外信號發送至所述電腦裝置1。所述電腦裝置1接收所述車輛之車載電子設備3感測之已上車人員之紅外信號，並統計所述紅外資訊之個數，根據紅外資訊之個數統計乘坐所述車輛之人員數量。
步驟S3、在所述預設資料庫中統計與所述車輛相對應之待乘車人數。
在本發明一實施方式中，所述預設資料庫位於電腦裝置1中，用於存儲至少一使用者之乘車資訊、以及使用者終端2及車載電子設備3獲取之所述使用者之人員特徵資訊，其中同一使用者之乘車資訊與使用者終端2及車載電子設備3獲取之所述使用者之人員特徵資訊進行對應存儲。所述步驟S3中所述預設資料庫中待乘車人數之確定方法包括：
（1）在預設資料庫中查找與所述車輛相對應之待乘車資訊中之人員數量，判斷所述人員是否已經乘車。
在預設資料庫中查找不同使用者終端2發送之乘車資訊，按照所述乘車資訊中之乘車位置、目的地位置、待乘坐車輛名稱，匯總不同待乘坐車輛在不同乘車位置對應之待乘車人數。在一些特殊情況下，當使用者因為個人原因，沒有乘坐距離所述使用者最近之車輛時，匯總待乘車人數之步驟還包括以下步驟，其中所述個人原因包括：使用者覺得當前車輛過於擁擠、使用者正在打電話不方便乘坐已到站車輛。
電腦裝置1獲取使用者終端2中之第二攝像設備採集之待乘車人員之圖像，其中所述第二攝像設備位於待乘車位置。電腦裝置1識別所述圖像中之人臉特徵資訊。並將所述人臉特徵資訊與位於多個車輛上之車載電子設備3中第一攝像設備採集之圖像中獲取之人臉特徵資訊相比對。
若所述人臉特徵資訊與任一第一攝像裝置採集之人臉特徵資訊相匹配，則輸出所述人員已乘車。
若所述人臉特徵資訊與所述第一攝像裝置採集之人臉特徵資訊不匹配，則輸出所述人員未乘車。
在本發明另一實施方式中，判斷所述其他待乘車資訊中對應之人員是否已經乘車之方法還可以包括：接收使用者終端2發送之取消乘車之指令，若電腦裝置1接收到所述使用者終端2發送之取消乘車之指令，則輸出所述人員未乘車之消息。
在本發明又一實施方式中，判斷所述其他待乘車資訊中對應之人員是否已經乘車之方法還可以包括，當待乘坐車輛到達所述人員之待乘車地點後一預設時間，同時獲取使用者終端2發送之即時位置資訊以及車載電子設備3發送之即時位置，判斷使用者終端2發送之即時位置資訊與所述車載電子設備3發送之即時位置是否一致，若一致，則判定所述人員已經乘車。若不一致，則判定所述人員未乘車。
（2）若所述人員已經上車，則將預設資料庫中查找之人員數量減去已乘車之人員數量作為待乘車資訊中之人員數量。
所述方法還包括，為了保護個人隱私、資訊安全，並提高電腦裝置1之記憶體使用率，刪除電腦裝置1接收之所述已乘車人員之人臉圖像及人臉特徵資訊。
（3）若所述人員未上車，則將預設資料庫中查找之人員數量作為待乘車人員之數量。
步驟S4、根據所述車輛之當前乘坐人員數量與待乘車人數，計算所需之車輛數量，並根據所述所需之車輛數量輸出車輛調度資訊。
所述步驟S4之具體步驟包括： 比較所需之車輛數量與正在運行之車輛數量； 若所述所需之車輛數量大於正在運行之車輛數量，則輸出需要調度所述車輛之提示資訊，其中，需要調度車輛之數量等於所需之車輛數量減去正在運行之車輛數量； 若所述所需之車輛數量小於正在運行之車輛數量，則根據待乘車資訊中之乘車位置、目的地資訊輸出減少所述車輛之停站數量之提示資訊。
例如根據所述步驟S1~步驟S3中所述之方法統計出人民路站當前共有6、18、19及63四條線路之公車及每條線路公車之乘客數量狀態資訊，所述計算模組根據每條線路待乘車人數減去已乘車之人員數量計算得到月臺實際欲乘坐某公交線路之人數，如表2中所示。 表2
     人民路站當前公交線路及乘客數量資訊
公交線路 欲乘車人數 已上車匹配人數 實際乘車人數
6 33 16 17
18 5 5 0
19 0 0 0
63 106 30 76
電腦裝置1根據當前月臺實際欲乘坐某公交線路之人數按預設比例配置出該月臺理論應停靠之該線路公車數量。在本實施方式中，電腦裝置1根據所述計算得到之各公交線路實際乘車人數按預設比例配置出實際需求各公交線路車輛數量。所述預設比例為30：1，即該線路實際乘車人數有30人以內時，理論需求車輛數量為1輛。在其他實施方式中，所述預設比例也可以根據實際需求設置為其他數值。
電腦裝置1藉由車載電子設備3即時監控在各月臺停靠之公共交通工具之線路，並根據各公共交通工具各站實際需要各公共交通工具線路車輛數量，計算需要調度之車輛之數量。其中需要調度車輛之數量等於各月臺所需之車輛數量減去各公交站實際需要之車輛數量之差。
當各月臺所需之車輛數量小於各公共交通工具各站實際需要之車輛數量時，電腦裝置輸出減少各線路在該月臺停靠數量，從而來最大化滿足乘客乘車需求，也可以避免公共資源之浪費。
示例性之，人民路站各公交線路實際乘車人數與車輛調度資訊如表3所示，6路公交實際乘車人數為15人，實際需求車輛數量為1輛，電腦裝置1監控到已調度1輛車欲停靠在該月臺，差額數量為0，則調度車輛在該月臺正常停靠即可；18路實際乘車人數為0，實際需求車輛數量為0輛，電腦裝置1監控到1輛車欲停靠在該月臺，則發出無需在當前月臺停車之消息，該調度車輛可不停靠本站繼續往下一需求月臺行駛；63路公交實際乘車人數為76人，實際需求車輛數量為3輛，電腦裝置1監控到已調度1輛車欲停靠在該月臺，差額數量為2，則電腦裝置輸出需要向人民路站增加2台公車之通知。公交調度人員根據所述通知儘快調度2輛63路公交停靠在當前月臺來滿足乘客乘車需求。 表3
人民路站各公交線路實際乘車人數與車輛調度資訊
公交線路 實際乘車人數 需求車輛數 已調度車輛數 差額車輛數
6 15 1 1 0
18 0 0 1 1
19 0 0 0 0
63 76 3 1 -2
上述圖2詳細介紹了本發明之車輛調度方法，下面結合第3-4圖，對實現所述車輛調度方法之軟體裝置之功能模組以及實現所述車輛調度方法之硬體裝置架構進行介紹。
應所述瞭解，所述實施例僅為說明之用，在專利申請範圍上並不受此結構之限制。
實施例三
圖3為本發明車輛調度裝置較佳實施例之結構圖。
在一些實施例中，車輛調度裝置10運行於電腦裝置中。所述電腦裝置藉由網路連接了多個使用者終端。所述車輛調度裝置10可以包括多個由程式碼段所組成之功能模組。所述車輛調度裝置10中之各個程式段之程式碼可以存儲於電腦裝置之記憶體中，並由所述至少一個處理器所執行，以實現車輛調度功能。
本實施例中，所述車輛調度裝置10根據其所執行之功能，可以被劃分為多個功能模組。參閱圖3所示，所述功能模組可以包括：接收模組101、獲取模組102、統計模組103、計算模組104。本發明所稱之模組是指一種能夠被至少一個處理器所執行並且能夠完成固定功能之一系列電腦程式段，其存儲在記憶體中。在本實施例中，關於各模組之功能將在後續之實施例中詳述。
所述接收模組101，用於獲取待乘車使用者輸入之待乘車資訊，並存儲於預設資料庫中，其中所述待乘車資訊中包括乘車位置、目的地資訊、待乘坐車輛資訊。
所述車輛包括公共交通運行車輛，其中所述公共交通運行車輛包括公交、地鐵、高鐵、共用汽車、共用順風車。
在本發明一實施方式中，所述步驟還包括： 判斷車輛待停靠站點是否有待乘車使用者； 若不存在待乘車使用者，則輸出取消在所述站點停靠之消息； 若存在待乘車使用者，則獲取待乘車使用者輸入之待乘車資訊。
所述接收模組101即時監測使用者終端2發送之消息，若在公共交通工具即將到站之站點沒有收到使用者終端2發送之消息，所述接收模組101輸出取消在所述站點停靠之消息。
所述獲取待乘車使用者輸入之待乘車資訊之步驟包括： 獲取使用者當前所處位置及使用者輸入之目的地資訊； 在地圖中查找並輸出所述使用者當前所處位置與目的地之間之多條路徑和多條車輛資訊供使用者選擇； 接收使用者選擇之路徑和車輛資訊。
在本發明一實施方式中，當所述使用者終端2為設置在公共交通工具月臺處之個人自助終端，所述個人自助終端藉由輸入裝置接收使用者輸入待乘車資訊。其中，所述輸入裝置可以是但不限於，語音輸入裝置、觸摸輸入裝置、鍵盤等。為了提高通行效率，預設輸入方式可以為語音輸入。
本發明一個實施方式中，所述目的地是站點名所述公共交通工具停靠之月臺名稱。
另一實施方式中，所要到達之目的地還可以為模糊資訊，所述模糊資訊可以是建築物之名稱、商鋪之名稱、機構場所之名稱、道路之名稱等。所述模糊資訊用於供所述接收模組101查找距離所述模糊資訊距離最近之公共交通工具之月臺名稱。
在本發明另一實施方式中，使用者終端2為使用者個人移動終端，例如智慧手機。所述使用者終端2接收使用者藉由APP 輸入之目的地資訊、獲取使用者所在之乘車位置。使用者終端2將獲取到之目的地資訊和使用者之乘車位置一同發送給所述接收模組101。
所述接收模組101根據使用者終端2發送之當前位置及目的地資訊，在地圖上查找所述目標地資訊及當前位置對應之座標，使用最短路徑演算法確定當前位置到目的地之間之所有路徑。所述接收模組101根據不同之路徑智慧搜索距該目的地周邊較近之幾個站點並計算模糊目的地到該周邊站點之距離，搜索經過當前位置及目的站點相應之公共交通工具之線路及到達當前站點之時間範圍。搜索並計算完成後將資料按照目的地與推薦站點距離遠近及到站公交時間長短進行排序，將排序結果發給使用者終端2進行顯示。使用者終端顯示之內容可以包括：推薦之較近站點名稱，目的地到推薦站點之距離，到達推薦站點相應之公交線路，推薦線路到當前站點之時間。
示例性之，如表1中所示，按照使用者輸入之目的地資訊輸出之推薦公交線路資訊。考慮到顯示幕顯示長度及其他因素，最多只顯示推薦之三個較近站點和三個公交線路，如果不超過三個，則用符號“/” 進行填充。在又一實施方式中，如果超過三個公交線路可以藉由折疊功能表等方式顯示多個站點資訊。
另外，將推薦站點和推薦線路按距離和時間進行排序顯示，方便乘客快速有效之比較資料並選擇合適之方式出行。
使用者終端2接收使用者選擇之路徑和車輛資訊，並將所述資訊發送至所述接收模組101。例如使用者選擇站點A中之公交1，使用者終端將獲取到之資訊站點A公交1發送至所述接收模組101。
所述獲取模組102，用於獲取所述待乘坐車輛資訊對應之車輛上之當前乘坐人員數量。
在本發明一實施方式中，所述獲取模組102接收位於所述車輛之車載電子設備3中之第一攝像裝置採集之乘坐所述車輛之人員之圖像；提取並識別所述圖像中之人員特徵資訊；並根據人員特徵資訊統計當前乘坐所述車輛之人數。其中所述特徵資訊包括人員之面部特徵資訊、人員行為資訊、虹膜特徵資訊中之任意一種。
例如，所述獲取模組102根據使用者終端2發送之使用者選擇之待乘坐車輛名稱，電腦裝置接收位於公交1上之車載電子設備3中之第一攝像裝置採集之乘坐所述公交上之人員圖像。所述第一攝像裝置獲取人員圖像之方式包括：當所述車輛到達任一月臺時，如有使用者選擇乘坐所述車輛，所述車輛上之第一攝像裝置採集所有上車乘客之面部圖像。當使用者上車完畢後，所述車輛關閉車門，將所述車輛名稱及所述月臺所有上車使用者之圖像藉由網路傳輸至所述獲取模組102。
在本發明又一實施方式中，所述車載電子設備3具有紅外感測功能，所述車載電子設備3位於車門入口處，所述車輛電子設備3獲取進入車輛之每個人員之紅外信號，並將所述紅外信號發送至所述獲取模組102。所述獲取模組102接收所述車輛之車載電子設備3感測之已上車人員之紅外信號，並統計所述紅外資訊之個數，根據紅外資訊之個數統計乘坐所述車輛之人員數量。
所述統計模組103，用於在所述預設資料庫中統計與所述車輛相對應之待乘車人數。
在本發明一實施方式中，所述預設資料庫位於所述統計模組103中，用於存儲至少一使用者之乘車資訊、以及使用者終端2及車載電子設備3獲取之所述使用者之人員特徵資訊，其中同一使用者之乘車資訊與使用者終端2及車載電子設備3獲取之所述使用者之人員特徵資訊進行對應存儲。所述統計模組103中所述預設資料庫中待乘車人數之確定方法包括：
（1）在預設資料庫中查找與所述車輛相對應之待乘車資訊中之人員數量，判斷所述人員是否已經乘車。
在預設資料庫中查找不同使用者終端2發送之乘車資訊，按照所述乘車資訊中之乘車位置、目的地位置、待乘坐車輛名稱，匯總不同待乘坐車輛在不同乘車位置對應之待乘車人數。在一些特殊情況下，當使用者因為個人原因，沒有乘坐距離所述使用者最近之車輛時，匯總待乘車人數之步驟還包括以下步驟，其中所述個人原因包括：使用者覺得當前車輛過於擁擠、使用者正在打電話不方便乘坐已到站車輛。
所述統計模組103獲取使用者終端2中之第二攝像設備採集之待乘車人員之圖像，其中所述第二攝像設備位於待乘車位置。所述統計模組103識別所述圖像中之人臉特徵資訊。並將所述人臉特徵資訊與位於多個車輛上之車載電子設備3中第一攝像設備採集之圖像中獲取之人臉特徵資訊相比對。
若所述人臉特徵資訊與任一第一攝像裝置採集之人臉特徵資訊相匹配，則輸出所述人員已乘車。
若所述人臉特徵資訊與所述第一攝像裝置採集之人臉特徵資訊不匹配，則輸出所述人員未乘車。
在本發明另一實施方式中，判斷所述其他待乘車資訊中對應之人員是否已經乘車之方法還可以包括：接收使用者終端2發送之取消乘車之指令，若所述統計模組103接收到使用者終端2發送之取消乘車之指令，則輸出所述人員未乘車之消息。
在本發明又一實施方式中，判斷所述其他待乘車資訊中對應之人員是否已經乘車之方法還可以包括，當待乘坐車輛到達所述人員之待乘車地點後一預設時間，同時獲取使用者終端2發送之即時位置資訊以及車載電子設備3發送之即時位置，判斷使用者終端2發送之即時位置資訊與所述車載電子設備3發送之即時位置是否一致，若一致，則判定所述人員已經乘車。若不一致，則判定所述人員未乘車。
（2）若所述人員已經上車，則將預設資料庫中查找之人員數量減去已乘車之人員數量作為待乘車資訊中之人員數量。
所述方法還包括，為了保護個人隱私、資訊安全，並提高所述統計模組103之記憶體使用率，刪除電腦裝置1接收之所述已乘車人員之人臉圖像及人臉特徵資訊。
（3）若所述人員未上車，則將預設資料庫中查找之人員數量作為待乘車人員之數量。
所述計算模組104，用於根據所述車輛之當前乘坐人員數量與待乘車人數，計算所需之車輛數量，並根據所述所需之車輛數量輸出車輛調度資訊。
所述計算模組104之具體步驟包括： 比較所需之車輛數量與正在運行之車輛數量； 若所述所需之車輛數量大於正在運行之車輛數量，則輸出需要調度所述車輛之提示資訊，其中，需要調度車輛之數量等於所需之車輛數量減去正在運行之車輛數量； 若所述所需之車輛數量小於正在運行之車輛數量，則根據待乘車資訊中之乘車位置、目的地資訊輸出減少所述車輛之停站數量之提示資訊。
例如，根據所述接收模組101、獲取模組102、統計模組103中所述之方法統計出人民路站當前共有6、18、19及63四條線路之公車及每條線路公車之乘客數量狀態資訊，所述計算模組104根據每條線路待乘車人數減去已乘車之人員數量計算得到月臺實際欲乘坐某公交線路之人數，如表2中所示。
所述計算模組104根據當前月臺實際欲乘坐某公交線路之人數按預設比例配置出該月臺理論應停靠之該線路公車數量。在本實施方式中，電腦裝置1根據所述計算得到之各公交線路實際乘車人數按預設比例配置出實際需求各公交線路車輛數量。所述預設比例為30：1，即該線路實際乘車人數有30人以內時，理論需求車輛數量為1輛。在其他實施方式中，所述預設比例也可以根據實際需求設置為其他數值。
所述計算模組104藉由車載電子設備3藉由車載電子設備3即時監控在各月臺停靠之公共交通工具之線路，並根據各公共交通工具各站實際需要各公共交通工具線路車輛數量，計算需要調度之車輛之數量。其中需要調度車輛之數量等於各月臺所需之車輛數量減去各公交站實際需要之車輛數量之差。
當各月臺所需之車輛數量小於各公共交通工具各站實際需要之車輛數量時，電腦裝置輸出減少各線路在該月臺停靠數量，從而來最大化滿足乘客乘車需求，也可以避免公共資源之浪費。
示例性之，人民路站各公交線路實際乘車人數與車輛調度資訊如表3中所示，6路公交實際乘車人數為15人，實際需求車輛數量為1輛，電腦裝置1監控到已調度1輛車欲停靠在該月臺，差額數量為0，則調度車輛在該月臺正常停靠即可；18路實際乘車人數為0，實際需求車輛數量為0輛，電腦裝置1監控到1輛車欲停靠在該月臺，則發出無需在當前月臺停車之消息，該調度車輛可不停靠本站繼續往下一需求月臺行駛；63路公交實際乘車人數為76人，實際需求車輛數量為3輛，所述計算模組104監控到已調度1輛車欲停靠在該月臺，差額數量為2，則電腦裝置輸出需要向人民路站增加2台公車之通知。公交調度人員根據所述通知儘快調度2輛63路公交停靠在當前月臺來滿足乘客乘車需求。
實施例四
圖4為本發明電腦裝置較佳實施例之示意圖。
所述電腦裝置1包括記憶體20、處理器30以及存儲在所述記憶體20中並可在所述處理器30上運行之電腦程式40，例如車輛調度程式。所述處理器30執行所述電腦程式40時實現上述車輛調度方法實施例中之步驟，例如圖2所示之步驟S1~S4。或者，所述處理器30執行所述電腦程式40時實現上述車輛調度裝置實施例中各模組/單元之功能，例如圖3中之單元101-104。
示例性之，所述電腦程式40可以被分割成一個或多個模組/單元，所述一個或者多個模組/單元被存儲在所述記憶體20中，並由所述處理器30執行，以完成本發明。所述一個或多個模組/單元可以是能夠完成特定功能之一系列電腦程式指令段，所述指令段用於描述所述電腦程式40在所述電腦裝置1中之執行過程。例如，所述電腦程式40可以被分割成圖3中之接收模組101、獲取模組102、統計模組103、計算模組104。
所述電腦裝置1可以是桌上型電腦、筆記本、掌上型電腦及雲端伺服器等計算設備。本領域技術人員可以理解，所述示意圖僅僅是電腦裝置1之示例，並不構成對電腦裝置1之限定，可以包括比圖示更多或更少之部件，或者組合某些部件，或者不同之部件，例如所述電腦裝置1還可以包括輸入輸出設備、網路接入設備、匯流排等。
所稱處理器30可以是中央處理單元(Central Processing Unit，CPU)，還可以是其他通用處理器、數位訊號處理器 (Digital Signal Processor，DSP)、專用積體電路 (Application Specific Integrated Circuit，ASIC)、現成可程式設計閘陣列 (Field-Programmable Gate Array，FPGA) 或者其他可程式設計邏輯器件、分立門或者電晶體邏輯器件、分立硬體元件等。通用處理器可以是微處理器或者所述處理器30也可以是任何常規之處理器等，所述處理器30是所述電腦裝置1之控制中心，利用各種介面和線路連接整個電腦裝置1之各個部分。
所述記憶體20可用於存儲所述電腦程式40和/或模組/單元，所述處理器30藉由運行或執行存儲在所述記憶體20內之電腦程式和/或模組/單元，以及調用存儲在記憶體20內之資料，實現所述電腦裝置1之各種功能。所述記憶體20可主要包括存儲程式區和存儲資料區，其中，所述存儲程式區可存儲作業系統、至少一個功能所需之應用程式（比如聲音播放功能、圖像播放功能等）等；存儲資料區可存儲根據電腦裝置1之使用所創建之資料（比如音訊資料、電話本等）等。此外，記憶體20可以包括高速隨機存取記憶體，還可以包括非易失性記憶體，例如硬碟、記憶體、插接式硬碟，智慧存儲卡（Smart Media Card, SMC），安全數位（Secure Digital, SD）卡，快閃記憶體卡（Flash Card）、至少一個磁碟記憶體件、快閃記憶體器件、或其他易失性固態記憶體件。
所述電腦裝置1集成之模組/單元如果以軟體功能單元之形式實現並作為獨立之產品銷售或使用時，可以存儲在一個電腦可讀取存儲介質中。基於這樣之理解，本發明實現上述實施例方法中之全部或部分流程，也可以藉由電腦程式來指令相關之硬體來完成，所述之電腦程式可存儲於一電腦可讀存儲介質中，所述電腦程式在被處理器執行時，可實現上述各個方法實施例之步驟。其中，所述電腦程式包括電腦程式代碼，所述電腦程式代碼可以為原始程式碼形式、物件代碼形式、可執行檔或某些中間形式等。所述電腦可讀介質可以包括：能夠攜帶所述電腦程式代碼之任何實體或裝置、記錄介質、U盤、移動硬碟、磁碟、光碟、電腦記憶體、唯讀記憶體（ROM，Read-Only Memory）、隨機存取記憶體（RAM，Random Access Memory）、電載波信號、電信信號以及軟體分發介質等。需要說明之是，所述電腦可讀介質包含之內容可以根據司法管轄區內立法和專利實踐之要求進行適當之增減，例如在某些司法管轄區，根據立法和專利實踐，電腦可讀介質不包括電載波信號和電信信號。
在本發明所提供之幾個實施例中，應所述理解到，所揭露之電腦裝置和方法，可以藉由其它之方式實現。例如，以上所描述之電腦裝置實施例僅僅是示意性之，例如，所述單元之劃分，僅僅為一種邏輯功能劃分，實際實現時可以有另外之劃分方式。
另外，在本發明各個實施例中之各功能單元可以集成在相同處理單元中，也可以是各個單元單獨物理存在，也可以兩個或兩個以上單元集成在相同單元中。上述集成之單元既可以採用硬體之形式實現，也可以採用硬體加軟體功能模組之形式實現。
對於本領域技術人員而言，顯然本發明不限於上述示範性實施例之細節，而且在不背離本發明之精神或基本特徵之情況下，能夠以其他之具體形式實現本發明。因此，無論從哪一點來看，均應將實施例看作是示範性之，而且是非限制性之，本發明之範圍由所附申請專利範圍而不是上述說明限定，因此旨在將落在申請專利範圍之等同要件之含義和範圍內之所有變化涵括在本發明內。不應將申請專利範圍中之任何附圖標記視為限制所涉及之申請專利範圍。此外，顯然“包括”一詞不排除其他單元或步驟，單數不排除複數。電腦裝置申請專利範圍中陳述之多個單元或電腦裝置也可以由同一個單元或電腦裝置藉由軟體或者硬體來實現。第一，第二等詞語用來表示名稱，而並不表示任何特定之順序。
最後應說明之是，以上實施例僅用以說明本發明之技術方案而非限制，儘管參照較佳實施例對本發明進行了詳細說明，本領域之普通技術人員應當理解，可以對本發明之技術方案進行修改或等同替換，而不脫離本發明技術方案之精神和範圍。
1:電腦裝置 2:使用者終端 3:車載電子設備 10:車輛調度裝置 20:記憶體 30:處理器 40:電腦程式 101:接收模組 102:獲取模組 103:統計模組 104:計算模組
圖1是本發明實施例一提供之車輛調度方法之應用環境架構示意圖。
圖2是本發明實施例二提供之車輛調度方法流程圖。
圖3是本發明實施例三提供之車輛調度裝置之結構示意圖。
圖4是本發明實施例四提供之電腦裝置示意圖。

Claims (11)

  1. 一種車輛調度方法，所述方法包括： 獲取待乘車使用者輸入之待乘車資訊，並存儲於預設資料庫中，其中所述待乘車資訊中包括乘車位置、目的地資訊、待乘坐車輛資訊； 獲取所述待乘坐車輛資訊對應之車輛上之當前乘坐人員數量； 在所述預設資料庫中統計與所述車輛相對應之待乘車人數； 根據所述車輛之當前乘坐人員數量與待乘車人數，計算所需之車輛數量，並根據所述所需之車輛數量輸出車輛調度資訊。
  2. 如請求項1所述之車輛調度方法，其中，所述方法還包括： 判斷車輛待停靠站點是否有待乘車使用者； 若不存在待乘車使用者，則輸出取消在所述站點停靠之消息； 若存在待乘車使用者，則獲取待乘車使用者輸入之待乘車資訊。
  3. 如請求項1所述之車輛調度方法，其中，所述車輛包括公共交通運行車輛，其中所述公共交通運行車輛包括公交、地鐵、高鐵、共用汽車、共用順風車。
  4. 如請求項1所述之車輛調度方法，其中，所述獲取待乘車使用者輸入之待乘車資訊之步驟包括： 獲取使用者當前所處位置及使用者輸入之目的地資訊； 在地圖中查找並輸出所述使用者當前所處位置與目的地之間之多條路徑和多條車輛資訊供使用者選擇； 接收使用者選擇之路徑和車輛資訊。
  5. 如請求項1所述之車輛調度方法，其中，所述獲取所述待乘坐車輛資訊對應之車輛上之人員數量之方法包括： 接收位於所述車輛之第一攝像設備採集之乘坐所述車輛之人員圖像； 提取並識別所述圖像中之人員特徵資訊； 根據所述人員特徵資訊統計當前乘坐所述車輛之人數。
  6. 如請求項1所述之車輛調度方法，其中，統計所述待乘車人數之方法包括： 在預設資料庫中查找與所述車輛相對應之待乘車資訊中之人員數量，判斷所述人員是否已經乘車； 若所述人員已經乘車，則將預設資料庫中查找之人員數量減去已乘車之人員數量作為待乘車資訊中之人員數量； 若所述人員未乘車，則將預設資料庫中查找之人員數量作為待乘車人員之數量。
  7. 如請求項6所述之車輛調度方法，其中，所述判斷所述人員是否已經乘車之方法包括： 獲取第二攝像設備採集之待乘車人員之圖像，其中所述第二攝像設備位於待乘車位置； 識別所述圖像中之人臉特徵資訊； 將所述人臉特徵資訊與位於多個車輛上之第一攝像設備採集之圖像中獲取之人臉特徵資訊相比對； 若所述人臉特徵資訊與任一第一攝像設備採集之人臉特徵資訊相匹配，則輸出所述人員已上車； 若所述人臉特徵資訊與所述第一攝像設備採集之人臉特徵資訊不匹配，則輸出所述人員未上車。
  8. 如請求項1所述之車輛調度方法，其中，所述根據所述所需之車輛數量生成車輛調度資訊之方法包括： 比較所需之車輛數量與正在運行之車輛數量； 若所述所需之車輛數量大於正在運行之車輛數量，則輸出需要調度所述車輛之提示資訊，其中，需要調度車輛之數量等於所需之車輛數量減去正在運行之車輛數量； 若所述所需之車輛數量小於正在運行之車輛數量，則根據待乘車資訊中之乘車位置、目的地資訊輸出減少所述車輛之停站數量之提示資訊。
  9. 一種車輛調度裝置，所述裝置包括： 接收模組，用於獲取待乘車使用者輸入之待乘車資訊，並存儲於預設資料庫中，其中所述待乘車資訊中包括乘車位置、目的地資訊、待乘坐車輛資訊； 獲取模組，用於獲取所述待乘坐車輛資訊對應之車輛上之當前乘坐人員數量； 統計模組，用於在所述預設資料庫中統計與所述車輛相對應之待乘車人數； 計算模組，用於根據所述車輛之當前乘坐人員數量與待乘車人數，計算所需之車輛數量，並根據所述所需之車輛數量輸出車輛調度資訊。
  10. 一種電腦裝置，所述電腦裝置包括處理器，所述處理器用於執行記憶體中存儲之電腦程式時實現如請求項1至8中任一項所述之車輛調度方法。
  11. 一種電腦存儲介質，其上存儲有電腦程式，其中所述電腦程式被處理器執行時實現如請求項1至8中任一項所述之車輛調度方法。
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