TW202122970A

TW202122970A - 基於行為的配置方法和基於行為的配置系統

Info

Publication number: TW202122970A
Application number: TW108144698A
Authority: TW
Inventors: 黃靖甯; 呂華綸; 謝毅剛
Original assignee: 未來市股份有限公司
Priority date: 2019-12-06
Filing date: 2019-12-06
Publication date: 2021-06-16

Abstract

本發明提供一種基於行為的配置方法及基於行為的配置系統。基於行為的配置系統的處理器基於來自動作感測設備的第一動作感測資料判斷動作感測設備是否被啟動，反應於動作感測設備被啟動而分析第二動作感測資料以判斷使用者的哪一人體部位與動作感測設備一同行動，在第一時間期間中基於第二動作感測資料的分析結果配置用於與動作感測設備一同行動的第一人體部位的第一操作模式，且在第二時間期間中基於第二動作感測資料的分析結果配置用於與動作感測設備一同行動的第二人體部位的第二操作模式。藉此，使用者可方便地使用動作感測設備。

Description

基於行為的配置方法和基於行為的配置系統

本發明是有關於一種用於配置的方法，且特別是有關於一種基於行為的配置方法和基於行為的配置系統。

為了在電子設備（例如遊戲機、電腦、智慧手機、智慧電器等）上提供直觀的操作，可偵測使用者的動作，以根據使用者的動作直接操作電子設備。

在現有技術中，一些電子設備可允許使用者的人體部位（例如手部、腿部、頭部等）控制這些電子設備的操作。手持控制器或具有動作感測器的其它可穿戴動作感測設備可提供用於感測使用者的人體部位。然而，這些動作感測設備設計用於特定人體部位。舉例來說，手持控制器設計用於使用者的右手，且另一手持控制器設計用於左手。對特定人體部位的這一限制對使用者來說不是直觀的。使用者必須先辨識哪一手持控制器適用於他/她的慣用手（operating hand）。

在現有技術中，動作感測設備配置有對應的模式。有時候，動作感測設備的預先配置在一些情境中對於使用者而言可能會不方便。有鑑於此，本發明實施例提供一種基於行為的配置方法和基於行為的配置系統。

本發明實施例的基於行為的配置方法包含（但不限於）以下步驟。基於來自動作感測設備的第一動作感測資料判斷動作感測設備是否被啟動。反應於動作感測設備被啟動而分析第二動作感測資料以判斷使用者的哪一人體部位與動作感測設備一同行動。第二動作感測資料相關於與動作感測設備一同行動的人體部位。在第一時間期間基於第二動作感測資料的分析結果配置用於與動作感測設備一同行動的第一人體部位的第一操作模式。在第一時間期間基於第二動作感測資料的分析結果配置用於與動作感測設備一同行動的第二人體部位的第二操作模式。

本發明實施例的基於行為的配置系統包含但不限於動作感測設備和處理器。所述處理器基於來自動作感測設備的第一動作感測資料判斷動作感測設備是否被啟動，反應於動作感測設備被啟動而分析第二動作感測資料以判斷使用者的哪一人體部位與動作感測設備一同行動，在第一時間期間中基於第二動作感測資料的分析結果配置用於與動作感測設備一同行動的第一人體部位的第一操作模式，且在第二時間期間中基於第二動作感測資料的分析結果配置用於與動作感測設備一同行動的第二人體部位的第二操作模式。第二動作感測資料相關於與動作感測設備一同行動的人體部位。

基於上述，根據本發明實施例的基於行為的配置方法和基於行為的配置系統，可追蹤使用者的人體部位的動作，且將分析哪個人體部位與動作感測設備一同行動。接著，依據分析結果分別配置用於不同身體部位的不同操作模式。藉此，可提供彈性且便利的方法來操作電子設備。

為讓本發明的上述特徵和優點能更明顯易懂，下文特舉實施例，並配合所附圖式作詳細說明如下。

現將詳細參考本發明的優選實施例，其實例在附圖中示出。只要有可能相同附圖符號在圖式和描述中用以代表相同或相似部分。

圖1是說明根據本發明的示例性實施例中的一個的基於行為的配置系統100的方塊圖。參考圖1，基於行為的配置系統100包含（但不限於此）一或多個動作感測設備110、記憶體130以及處理器150。在一個實施例中，基於行為的配置系統100可適用於VR、AR、MR、XR或其它實境相關性技術。在一些實施例中，基於行為的配置系統100可適用於操作外部設備（例如電腦、遊戲機、智慧手機、內置式系統、智慧電器等）。

動作感測設備110可以是手持控制器或可穿戴設備，例如可穿戴控制器、智慧手錶、腳踝感測器、腰帶等。在一個實施例中，每一動作感測設備100可穿戴在使用者的一個人體部位上。舉例來說，所述人體部位可以是左手或右手、頭部、左腳踝或右腳踝、左腿或右腿、腰或其它部分。

在一個實施例中，動作感測設備110包含動作感測器。動作感測器可以是加速度計、陀螺儀、磁強計、雷射感測器、慣性測量單元（inertial measurement unit；IMU）、紅外（infrared ray；IR）感測器，或前述動作感測器的任何組合。動作感測器用於感測自身動作，且與自身所處的人體部位一同行動。舉例來說，動作感測器偵測3維空間中的位置和自身旋轉情況。使用者的人體部位可握持、穿戴或攜帶動作感測設備110，使得動作感測器與人體部位一同行動。因此，動作感測器的動作可表示人體部位的動作。

在一個實施例中，基於行為的配置系統100可更包含一或多個動作感測設備120。動作感測設備120可以是頭戴式顯示器（head-mounted display；HMD）、智慧手機、相機、筆記型電腦、定位設備等。在一個實施例中，動作感測設備120包含影像感測器。影像感測器可為相機，例如單色相機或彩色相機、深度相機、錄影機或能夠擷取影像的其它影像感測器。

在一些實施例中，影像感測器可用於針對使用者的一或多個人體部位進行擷取，以產生包含使用者的一或多個人體部位的影像。

記憶體130可以是任何類型的固定或可移動隨機存取記憶體（Random-Access Memory；RAM）、唯讀記憶體（read-only memory；ROM）、快閃記憶體或類似裝置或以上裝置的組合。在一些實施例中，記憶體130可用於儲存程式碼、裝置配置、緩衝資料或永久資料（例如動作感測資料、影像、動作感測結果、配置等），且這些資料將在稍後引入。

處理器150耦接記憶體130，且處理器150經配置用以載入儲存在所述記憶體130中的程式碼，從而執行本發明的示例性實施例的程式。在一些實施例中，處理器150的功能可透過使用例如中央處理單元（central processing unit；CPU）、微處理器、微控制器、數位信號處理（digital signal processing；DSP）晶片、現場可程式設計閘陣列（field programmable gate array；FPGA）等可程式設計單元來實施。在一個實施例中，處理器150的功能還可透過獨立電子裝置或積體電路（integrated circuit；IC）來實施，且處理器150的操作還可透過軟體來實施。

應注意，處理器150可以或可以不設置有動作感測設備110和動作感測設備120。然而，動作感測設備110和動作感測設備120以及處理器150可更包含通信收發器或利用相容通信技術（例如藍牙、Wi-Fi、IR或實體傳輸線路）與所述通信收發器連接，從而彼此傳輸/接收資料。

圖2是示出根據本發明的示例性實施例中的一個的基於行為的配置系統200的示意圖。參考圖2，基於行為的配置系統200包含動作感測設備110（其為手持控制器）和動作感測設備120（其為HMD）。立體相機121（即，影像感測器）和處理器150內嵌於HMD中，且立體相機121可經配置用以針對人體部位B1（即使用者的左手）和人體部位B2（即使用者的右手）擷取相機影像。另外，IMU 111（即，動作感測器）內嵌於手持控制器中，從而取得人體部位B2的動作感測結果。

應注意，基於行為的配置系統100或基於行為的配置系統200中將提供有更多動作感測設備110。舉例來說，基於行為的配置系統200更包含兩個腳踝感測器和腰帶。然而，動作感測設備110的數目不限於此。

為了較好理解在本發明的一或多個實施例中提供的操作流程，在下文將舉例說明若干實施例以詳細解釋基於行為的配置系統100的操作流程。在以下實施例中施加基於行為的配置系統100中的裝置和模組以解釋本文所提供的控制方法。可根據實際實施情況調整控制方法的每一步驟，且不應限於本文中所描述的內容。

圖3是示出根據本發明的示例性實施例中的一個的基於行為的配置方法的流程圖。參考圖3，處理器150基於來自動作感測設備110的第一動作感測資料判斷動作感測設備110是否被啟動（步驟S310）。具體地說，使用者可握持、穿戴或攜帶動作感測設備110。然而，動作感測設備110在不與使用者的人體部位一同行動的情況下還可放置在任何位置處。動作感測設備110的動作感測器可在一定時間期間內感測攜帶動作感測設備110的使用者的對應人體部位的動作，且處理器150可在所述時間期間內的多個時間點處從動作感測器的動作感測結果（例如所感測的強度值、度數等）產生序列的第一動作感測資料。例如，第一動作感測資料包含3自由度（3-degree of freedom；3-DoF）資料，且所述3-DoF資料相關於人體部位在三維（3D）空間中的旋轉資訊，例如在偏轉（yaw）、滾轉（roll）以及俯仰（pitch）中的加速度。又例如，第一動作感測資料包含人體部位在2D/3D空間中的相對位置和/或位移。

在一個實施例中，處理器150可基於動作感測器的動作感測結果判斷動作感測設備110的動作，從而判斷動作感測設備110被啟動。舉例來說，處理器150可檢驗動作感測設備110不是靜止的。

在一些實施例中，可判斷在不同時間點處從動作感測設備110的動作感測器取得的第一動作感測資料的變化。如果兩個時間點之間的變化的值大於預定義門檻值，那麼處理器150可判斷動作感測設備110移動且被啟動。另一方面，處理器150可判斷動作感測設備110未啟動。

在一些實施例中，處理器150可比較基於第一動作感測資料的動作感測設備110的位移及/或旋轉情況與一或多個預定義軌跡及/或旋轉。如果第一動作感測資料符合預定義軌跡及/或旋轉，那麼處理器150可判斷動作感測設備110被啟動。另一方面，處理器150可判斷動作感測設備110未啟動。

如果動作感測設備110被啟動，那麼處理器150可分析第二動作感測資料以判斷使用者的哪一人體部位與動作感測設備110一同行動（步驟S330）。具體地說，第二動作感測資料相關於人體部位的動作。在一個實施例中，從動作感測設備120取得第二動作感測資料，且處理器150基於由動作感測設備120的影像感測器擷取的影像而產生第二動作感測資料。在一個實施例中，處理器150可偵測在影像中是否偵測到一或多個人體部位。在一些實施例中，將透過機器學習技術（例如深度學習、人工神經網路（artificial neural network；ANN）或支持向量機（support vector machine；SVM）等）來辨識影像中的人體部位。在另一實施例中，可透過其它物件辨識技術（例如二進位分類器、自我調整增強（adaptive boosting；Adaboost）等）來辨識人體部位。

在一個實施例中，如果在影像中偵測到人體部位，那麼處理器150可根據影像中的人體部位的動作而產生第二動作感測資料。在一些實施例中，感測強度及對應於影像中的人體部位的像素位置可用於估測第一人體部位的深度資訊（即，相對於動作感測設備120或其它參考設備的距離）及估測人體部位在平行於動作感測設備120的平面處的2D位置。處理器150可根據距離及人體部位的2D位置在預定義坐標系統中產生3D位置。處理器150可根據不同時間點處的多個位置進一步估測人體部位的位移及旋轉資料，以便產生6自由度（6-degree of freedom；6-DOF）資料（其將被視為第二動作感測資料）。在一些實施例中，3-DoF資料、人體部位在2D/3D空間中的相對位置及/或位移可為第二動作感測資料。在一些實施例中，處理器150可進一步辨識影像中的手的手勢，或辨識動作感測設備110是否存在於影像中。

在另一實施例中，從動作感測設備110取得第二動作感測資料，且處理器150基於動作感測設備110的動作感測器的動作感測結果而產生第二動作感測資料。在此實施例中，第二動作感測資料的產生可相關於第一動作感測資料的產生，且將省略其詳細描述。

再一實施例中，從動作感測設備110及動作感測設備120取得第二動作感測資料，且處理器150基於動作感測設備110的動作感測器的動作感測結果及由動作感測設備120的影像感測器擷取的影像兩者而產生第二動作感測資料。舉例來說，影像可用於估測人體部位的位置，且動作感測結果可用於估測人體部位的旋轉情況。又例如，影像及動作感測結果兩者可用於判斷人體部位的位置。再例如，第二動作感測資料可分別記錄基於動作感測結果的位置及旋轉資料和基於影像的位置及旋轉資料。

在產生第二動作感測資料之後，處理器150可判斷第二動作感測資料是否滿足用以產生分析結果的條件。具體地說，條件與基於第二動作感測資料偵測到的人體部位的動作相關。假設使用者的行為可用於估測哪一人體部位攜帶/穿戴/握持動作感測設備110。舉例來說，當使用者握持手持控制器時，使用者可抬起他的手臂。又例如，當使用者穿戴腳踝感測器時，使用者可試著行走。另一方面，人類可具有一雙手、一對手臂、一雙腿以及一雙腳。有時，位移及旋轉對於每一前述人體部位對中的兩個人體部位可不同且可用於估測是人體部位的哪一側。

在一個實施例中，條件與從動作感測設備120取得的影像中存在的人體部位的動作相關。假設使用者可移動攜帶動作感測設備110的人體部位。在一些實施例中，每一影像可劃分成兩個或更多個區域，且存在人體部位的區域可用於判斷哪一人體部位正在移動。舉例來說，使用者舉起右手，且右手可存在於影像的右邊。

在一些實施例中，影像中的人體部位的軌跡可用於判斷哪一人體部位正在移動。舉例來說，使用者行走，使用者的膝蓋可從影像的底部移動到中間，以便判斷腿正在移動。

在一些實施例中，影像中的使用者的手的手勢可用於判斷哪一人體部位使用動作感測設備110。舉例來說，拇指的指尖面向影像中的右側，因此判斷手握持動作感測設備110。

在一個實施例中，條件與在動作感測結果中偵測到的人體部位的動作相關。在一些實施例中，基於動作感測結果的人體部位的位移及旋轉可用於判斷哪一人體部位正在移動。舉例來說，偵測到波浪動作，以便判斷手執行揮動動作。又例如，人體部位水平地旋轉，以便判斷使用者扭腰。

在一些實施例中，基於動作感測結果的人體部位的位置可用於判斷哪一人體部位攜帶動作感測設備110。舉例來說，人體部位停在左胸前方，處理器150可估測人體部位是左手。

再一實施例中，條件與在動作感測結果及影像兩者中偵測到的人體部位的動作相關。在一些實施例中，可基於動作感測結果及影像的組合判斷人體部位的位移、位置及/或旋轉，且所述位移、位置及/或旋轉可用於如上文所提及估測哪一人體部位正在移動或穿戴/攜帶/握持動作感測設備110。

在一些實施例中，處理器150可辨識影像中的人體部位及判斷人體部位的動作在動作感測結果及影像兩者中是否相同。可比較動作感測結果及影像兩者中的位移、位置及/或旋轉。如果比較結果相同，那麼處理器150判斷滿足條件且判斷所辨識的人體部位與動作感測設備110一同行動。另一方面，如果比較結果不相同，那麼處理器150判斷不滿足條件。

圖4是示出根據本發明的示例性實施例中的一個的動作跟蹤方法的示意圖。參考圖4，人體部位B1及人體部位B2存在於動作感測設備120的影像感測器的視場FOV中。然而，關於人體部位B1，基於從動作感測設備120取得的動作感測結果的位置資料並不等同於基於影像的位置資料。另一方面，基於從動作感測設備120取得的動作感測結果的位置資料等同於基於人體部位B2的影像的位置資料。因此，處理器150可判斷人體部位B2（即，右手）握持動作感測設備110。

在另一實施例中，如果動作感測設備110並未啟動，那麼處理器150可使用從另一動作感測設備（其可為動作感測設備120或不同於動作感測設備110的其它動作感測設備）取得的第三動作感測資料來感測人體部位的動作。假設動作感測設備110未由使用者使用，使得從動作感測設備取得的動作感測結果不可靠，且將需要另一動作感測資料。可基於影像或其它資料產生第三動作感測資料。

舉例來說，如果不基於第一動作感測資料啟動手持控制器，那麼處理器150可使用來自HMD的影像感測器的另一動作感測資料來判斷使用者的手的動作。

如果人體部位經判斷且假設所判斷的人體部位為使用者的第一人體部位，那麼處理器150可在第一時間期間中基於第二動作感測資料的分析結果配置用於與動作感測設備110一同行動的第一人體部位的第一操作模式（步驟S350）。具體地說，分析結果與和動作感測設備110一同行動的人體部位相關。處理器150可配置用於所判斷的人體部位的動作感測設備110的第一操作模式，且所判斷的人體部位為第一人體部位。在一個實施例中，第一操作模式相關於人體部位對的右側或左側。舉例來說，處理器150配置用於手持控制器的右手操作模式或左手操作模式。在另一實施例中，第一操作模式可相關於情境、命令、動作感測機制等。在一些實施例中，第一操作模式可用於動作感測設備120或其它外部設備。第一時間期間為配置第一操作模式時的持續時間。在一些實施例中，如果第一人體部位不與動作感測設備110一同行動，那麼第一時間期間可結束。

如果人體部位經判斷且假設所判斷的人體部位為不同於第一人體部位的使用者的第二人體部位，那麼處理器150可在第二時間期間中基於第二動作感測資料的分析結果配置用於與動作感測設備110一同行動的第二人體部位的第二操作模式（步驟S370）。類似於步驟S350，處理器150可配置用於所判斷的人體部位的動作感測設備110的第二操作模式，且所判斷的人體部位為第二人體部位。第二操作模式可與第一操作模式相同或不同。舉例來說，第一操作模式相關於人體部位對的右側，且第二操作模式相關於人體部位對的左側。又例如，第一操作模式及第二操作模式都是用於使用者介面的操作模式。在一些實施例中，第二操作模式還可相關於情境、命令、動作感測機制等，且第二操作模式可用於動作感測設備120或其它外部設備。另外，第二時間期間為配置第二操作模式時的持續時間。在一些實施例中，如果第二人體部位不與動作感測設備110一同行動，那麼第二時間期間可結束。應注意，第二時間期間可以或可以不與第一時間期間重疊。

在一個實施例中，從動作感測設備110或動作感測設備120取得的動作感測資料可用於控制化身（avatar）的對應身體部位的動作。舉例來說，動作感測資料與左腿在現實世界中抬起相關，且化身的左腿可相應地在虛擬世界中抬起。

在一些實施例中，處理器150可在第一操作模式中移動對應於使用者的第一人體部位的化身的第一身體部位，且在第二操作模式中移動對應於使用者的第二人體部位的化身的第二身體部位。化身的身體部位可以是手、頭部、左腳踝或右腳踝、左腿或右腿、腰或其它部分。舉例來說，第一身體部位及第一人體部位對應於使用者的左手，且第二身體部位及第二人體部位對應於使用者的右手。隨後，在不同時間期間中，可根據使用手持控制器的左手模式的使用者的左手的動作產生化身的左手的動作資訊，且可根據使用相同手持控制器的右手模式的使用者的右手的動作產生化身的右手的動作資訊。

相應地，可基於使用者的所偵測到的行為自動地設置動作感測設備110的配置。舉例來說，當使用者右手握持手持控制器且在真實世界中揮動右手時，處理器150可配置用於手持控制器的右手操作模式且使用者的化身可在虛擬世界中揮動其右手。隨後，當使用者左手握持手持控制器且在真實世界中揮動左手時，同一手持控制器可切換成左手操作模式且使用者的化身可在虛擬世界中揮動其左手。

綜上所述，在本發明實施例的基於行為的配置方法和基於行為的配置系統中，可分析動作感測資料以判斷人體部位的動作，且進一步判斷哪個人體部位與動作感測設備一同行動。接著，可配置用於人體部位的操作模式。藉此，可為使用者提供方便的方式來操作動作感測設備。

雖然本發明已以實施例揭露如上，然其並非用以限定本發明，任何所屬技術領域中具有通常知識者，在不脫離本發明的精神和範圍內，當可作些許的更動與潤飾，故本發明的保護範圍當視後附的申請專利範圍所界定者為準。

100、200:基於行為的配置系統 110、120:動作感測設備 111:IMU 121:立體相機 130:記憶體 150:處理器 B1、B2:人體部位 FOV:視場 S310、S330、S350、S370:步驟

圖1是示出根據本發明的示例性實施例中的一個的基於行為的配置系統的方塊圖。圖2是示出根據本發明的示例性實施例中的一個的基於行為的配置系統的示意圖。圖3是示出根據本發明的示例性實施例中的一個的基於行為的配置方法的流程圖。圖4是示出根據本發明的示例性實施例中的一個的動作跟蹤方法的示意圖。

S310~S370:步驟

Claims

一種基於行為的配置方法，包括：基於來自一動作感測設備的第一動作感測資料判斷所述動作感測設備是否被啟動；反應於所述動作感測設備被啟動而分析第二動作感測資料以判斷一使用者的哪一人體部位與所述動作感測設備一同行動，其中所述第二動作感測資料相關於與所述動作感測設備一同行動的所述人體部位；在一第一時間期間中基於所述第二動作感測資料的分析結果配置用於與所述動作感測設備一同行動的一第一人體部位的一第一操作模式；以及在一第二時間期間中基於所述第二動作感測資料的分析結果配置用於與所述動作感測設備一同行動的一第二人體部位的一第二操作模式。
如申請專利範圍第1項所述的基於行為的配置方法，其中分析第二動作感測資料的步驟包括：判斷所述第二動作感測資料是否滿足用以產生分析結果的條件，其中所述條件與基於所述第二動作感測資料偵測到的所述人體部位的動作相關。
如申請專利範圍第2項所述的基於行為的配置方法，其中從第二動作感測設備取得第二動作感測資料，所述第二動作感測設備包括一影像感測器，所述第二動作感測資料是基於由所述影像感測器擷取的影像產生，且所述條件與所述影像中存在的所述人體部位的動作相關。
如申請專利範圍第2項所述的基於行為的配置方法，其中從所述動作感測設備取得所述第二動作感測資料，所述動作感測設備包括一動作感測器，所述第二動作感測資料是基於所述動作感測器的動作感測結果產生，且所述條件與在所述動作感測結果中偵測到的所述人體部位的動作相關。
如申請專利範圍第2項所述的基於行為的配置方法，其中從所述動作感測設備及第二動作感測設備取得所述第二動作感測資料，所述動作感測設備包括一動作感測器，所述第二動作感測設備包括一影像感測器，所述第二動作感測資料是基於所述動作感測器的動作感測結果及由所述影像感測器擷取的影像兩者產生，且所述條件與在所述動作感測結果及所述影像兩者中偵測到的所述人體部位的動作相關。
如申請專利範圍第5項所述的基於行為的配置方法，其中判斷所述第二動作感測資料是否滿足所述條件的步驟包括：判斷所述人體部位的所述動作在所述動作感測結果及所述影像兩者中是否相同。
如申請專利範圍第1項所述的基於行為的配置方法，其中所述第一人體部位及所述第二人體部位中的一個是所述使用者的右手或左手。
如申請專利範圍第1項所述的基於行為的配置方法，其中所述動作感測設備包括一動作感測器，且判斷是否啟動所述動作感測設備的步驟包括：基於所述動作感測器的動作感測結果判斷所述動作感測設備的動作以判斷所述動作感測設備被啟動。
如申請專利範圍第1項所述的基於行為的配置方法，更包括：反應於所述動作感測設備未啟動而使用從一第三動作感測設備取得的第三動作感測資料來感測所述人體部位的動作。
如申請專利範圍第1所述的基於行為的配置方法，更包括：在所述第一操作模式中移動對應於所述使用者的所述第一人體部位的一化身的一第一身體部位；以及在所述第二操作模式中移動對應於所述使用者的所述第二人體部位的所述化身的一第二身體部位。
一種基於行為的配置系統，包括：一動作感測設備；以及一處理器，經配置用以執行：基於來自所述動作感測設備的第一動作感測資料判斷所述動作感測設備是否被啟動；反應於所述動作感測設備被啟動而分析第二動作感測資料以判斷使用者的哪一人體部位與所述動作感測設備一同行動，其中所述第二動作感測資料相關於與所述動作感測設備一同行動的所述人體部位；在一第一時間期間中基於所述第二動作感測資料的分析結果配置用於與所述動作感測設備一同行動的一第一人體部位的一第一操作模式；以及在一第二時間期間中基於所述第二動作感測資料的分析結果配置用於與所述動作感測設備一同行動的一第二人體部位的一第二操作模式。
如申請專利範圍第11項所述的基於行為的配置系統，其中所述處理器經配置用以執行：判斷所述第二動作感測資料是否滿足用以產生分析結果的條件，其中所述條件與基於所述第二動作感測資料偵測到的所述人體部位的動作相關。
如申請專利範圍第12項所述的基於行為的配置系統，更包括：一第二動作感測設備，其中從第二動作感測設備取得所述第二動作感測資料，所述第二動作感測設備包括一影像感測器，所述第二動作感測資料是基於由所述影像感測器擷取的影像產生，且所述條件與所述影像中存在的所述人體部位的動作相關。
如申請專利範圍第12項所述的基於行為的配置系統，其中從所述動作感測設備取得所述第二動作感測資料，所述動作感測設備包括一動作感測器，所述第二動作感測資料是基於所述動作感測器的動作感測結果產生，且所述條件與在所述動作感測結果中偵測到的所述人體部位的動作相關。
如申請專利範圍第12項所述的基於行為的配置系統，更包括：一第二動作感測設備，其中從所述動作感測設備及所述第二動作感測設備取得所述第二動作感測資料，所述動作感測設備包括一動作感測器，所述第二動作感測設備包括一影像感測器，所述第二動作感測資料是基於所述動作感測器的動作感測結果及由所述影像感測器擷取的影像兩者產生，且所述條件與在所述動作感測結果及所述影像兩者中偵測到的所述人體部位的動作相關。
如申請專利範圍第15項所述的基於行為的配置系統，其中所述處理器經配置用以執行：判斷所述人體部位的所述動作在所述動作感測結果及所述影像兩者中是否相同。
如申請專利範圍第11項所述的基於行為的配置系統，其中所述第一人體部位及所述第二人體部位中的一個是所述使用者的右手或左手。
如申請專利範圍第11項所述的基於行為的配置系統，其中所述動作感測設備包括一動作感測器，且所述處理器經配置用以執行：基於所述動作感測器的動作感測結果判斷所述動作感測設備的動作以判斷所述動作感測設備被啟動。
如申請專利範圍第11項所述的基於行為的配置系統，更包括：一第三動作感測設備，其中所述處理器經配置用以執行：反應於所述動作感測設備未啟動而使用從所述第三動作感測設備取得的第三動作感測資料來感測所述人體部位的動作。
如申請專利範圍第11項所述的基於行為的配置系統，更包括：在所述第一操作模式中移動對應於所述使用者的所述第一人體部位的一化身的一第一身體部位；以及在所述第二操作模式中移動對應於所述使用者的所述第二人體部位的所述化身的一第二身體部位。