TW202117654A - 建築能耗資訊處理方法及系統 - Google Patents

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TW202117654A TW108137050A TW108137050A TW202117654A TW 202117654 A TW202117654 A TW 202117654A TW 108137050 A TW108137050 A TW 108137050A TW 108137050 A TW108137050 A TW 108137050A TW 202117654 A TW202117654 A TW 202117654A
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尹衍樑
陳武松
王瑞禎
林明煌
張文奎
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潤弘精密工程事業股份有限公司
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Abstract

本發明係關於一種建築能耗資訊處理方法及系統，其方法包括：輸入一建築資訊模型資料至一建築能耗模擬軟體；自建築能耗模擬軟體所提供的一組建築類目中，依據建築資訊模型資料自動選擇一建築類目或手動選擇一建築類目，並將建築資訊模型資料的屬性設定為所選擇之建築類目；對應所選擇之建築類目，根據建築能耗模擬軟體之一資料庫，將建築資訊模型資料之多個參數輸入至建築能耗模擬軟體之一查找表中；及基於參數，經由建築能耗模擬軟體之運算，產生一建築能耗預測結果。

Description

建築能耗資訊處理方法及系統
本發明係有關於一種資料處理方法及系統，特別是關於一種建築能耗資訊處理方法及系統。
由於地球資源日益耗竭，因此節能減碳的意識也逐漸抬頭。建築物包括其內部的機具、水電管線以及空調設備等所消耗的能源相當可觀。為了能夠達到節能減碳的目標，如何針對建築物內部各區域的能耗進行詳盡的計算以及規劃，成為了一個重要的議題。
近年來，為有效量測建築物所能耗，以有效規劃能源的配置、建材的選擇以及設備的使用，可利用建築能耗模擬軟體進行能耗的估算。其建立的過程可主要包括：資料蒐集、建立建築幾何設定、輸入模擬參數及執行模擬分析等。其中，在輸入模擬參數的步驟中，往往需要使用者逐一將各參數輸入至建築能耗模擬軟體中。然而，人工的輸入方式容易產生輸入錯誤且耗時，並且使用者往往對建築材料本身並不了解，無法對輸入的資料先行預判以減低錯誤發生機率，進而影響預測結果之正確性。
因此，如何提出一種建築能耗資訊處理方法及系統，其能夠正確並有效率地估算出建築能耗，係為業界所長久企盼。
緣是，為解決上述問題，本發明提供一種建築能耗資訊處理方法及系統，其可藉由一建築能耗模擬軟體之一資料庫，對建築能耗資訊之多個參數提供多個預設值，以正確並有效率地估算預測結果。
根據本發明之一態樣，係提供一種建築能耗資訊處理方法及系統，其下列步驟：(1)輸入一建築資訊模型資料至一建築能耗模擬軟體；(2)自建築能耗模擬軟體所提供的一組建築類目中，依據建築資訊模型資料自動選擇一建築類目或手動選擇一建築類目，並將建築資訊模型資料的屬性設定為所選擇之建築類目；(3)對應所選擇之建築類目，根據建築能耗模擬軟體之一資料庫，將建築資訊模型資料之多個參數輸入至建築能耗模擬軟體之一查找表中；及(4)基於參數，經由建築能耗模擬軟體之運算，產生一建築能耗預測結果。
根據本發明之另一態樣，係提供一種建築能耗資訊處理系統，其包括：一非暫時性電腦可讀儲存媒體，其包含一電腦可讀指令，以及一或多個處理器，其中一或多個處理器接收電腦可讀指令以執行：(1)輸入一建築資訊模型資料至一建築能耗模擬軟體；(2)自建築能耗模擬軟體所提供的一組建築類目中，依據建築資訊模型資料自動選擇一建築類目或手動選擇一建築類目，並將建築資訊模型資料的屬性設定為所選擇之建築類目；(3)對應所選擇之建築類目，在建築能耗模擬軟體之一資料庫中，將建築資訊模型資料之多個參數輸入至查找表中；及(4)基於參數，經由建築能耗模擬軟體之運算，產生一建築能耗預測結果。
為更清楚了解本創作之特徵、內容與優點及其所能達成之功效，茲將本創作配合附圖，並以實施例之表達形式詳細說明如下，而其中所使用之圖式，其主旨僅為示意及輔助說明書之用，故不應就所附之圖式的比例與配置關係解讀、侷限本創作的申請專利範圍。
本發明提供一種建築能耗資訊處理方法及系統。建築能耗資訊處理方法亦包括一種建築資訊模型(Building Information Modeling；BIM)資料處理方法。其中，建築資訊模型可為一般建築營造業者所使用之三維建築圖檔。建築能耗資訊處理方法暨其建築資訊模型資料處理方法可運行於具有一或多個處理器(例如中央處理器)與儲存媒介的設備(例如一電腦，其具有微軟(Microsoft)公司之Windows作業軟體)。儲存媒介可為一非暫時性電腦可讀儲存媒體，其包含一電腦可讀指令。處理器可用以接收電腦可讀指令以執行本發明之技術內容並產生本發明之特點及功效。
在本發明中，係根據一建築資訊模型資料處理方法，對一般建築營造業者所使用之建築資訊模型進行處理，以將建築資訊模型資料匯出至一建築能耗模擬軟體。建築能耗模擬軟體對多個參數進行計算，以估算出建築資訊模型之能耗。
請參考圖1及圖2，其中圖1為本發明建築能耗資訊處理方法之第一實施例中所採用之建築資訊模型資料處理步驟的流程圖，圖2為一建築資訊模型的立體示意圖。首先，建築資訊模型資料處理方法包括：在步驟S100，輸入一建築資訊模型資料，其中建築資訊模型資料具有至少二類型之多個物件。在本實施例中，建築資訊模型資料為繪示有一建築物之一樓層10之三維圖檔。樓層10具有不同種類之物件，例如外牆、外窗、頂板、樓板、內隔間牆、門、內窗、燈具、管線以及其他營造工程物件。在本實施例中，步驟S100更包括：將建築資訊模型資料輸入至一第一軟體，例如Autodesk公司立體繪圖軟體Revit，以於Revit程式中依序進行圖1中之其他步驟。
在步驟S200，識別多個物件，以產生識別結果。即識別各物件之種類，例如外牆11、外窗12、底板13、頂板14、屋頂、(玻璃)帷幕15、隔間牆16、管道牆、裝飾牆、內門17、內窗18、管線及家具等。
在步驟S300，根據識別結果，將物件區分為一第一類型及一第二類型。接著，在步驟S400，將屬於第二類型之物件刪除。在本實施例中，屬於第一類型之物件可至少包括外牆11、外窗12、底板13、頂板14、帷幕15、隔間牆16及屋頂之至少一者。屬於第二類型之物件至少包括管道牆、裝飾牆、內門17、內窗18、管線及家具之至少一者。由於用於營建之三維圖檔包含眾多營建資訊且繪示許多建築內之細節，然而，這些鉅細靡遺的細節(即第二類型之物件)，並不會實質上影響建築物整體的能耗，且可能使建築能耗模擬軟體的估算產生誤差，因此不需要多餘的用於建築營造之物件(即第二類型之物件)。再者，由於建築能耗模擬軟體之建築能源模型檔案須符合一定之格式，因此在步驟S400先將物件分類並再將屬於第二類型之物件刪除。舉例來說，隔間牆16往往設有內窗(例如玻璃)或門。然而，這種內窗和門對於隔間牆16內外之二空間之間的熱傳影響極小，故計算上將設置於隔間牆16之內窗和門刪除，僅保留隔間牆16。此外，在本發明的一些實施例中，可經由一預設之查找表(lookup list)而將物件分類為第一類型以及第二類型。另外，在其他實施例中，亦可手動地將物件分類為第一類型以及第二類型。
在步驟S500，根據一建築能耗模擬軟體之一預定義規則，將屬於第一類型之物件重新調整。即，為了使目前的建築資訊模型資料符合建築能耗模擬軟體所使用之建築能源模型格式，需要調整屬於第一類型之物件。然而，需要注意的是，在本實施例中，係先執行刪除第二類型的物件的步驟S400而後再執行重新調整第一類型的物件的步驟S500。然而，在其他實施例中，亦可先執行步驟S500，接著再執行步驟S400，刪除第二類型的物件。
請參照圖3，其為本發明第一實施例所採用之建築資訊模型資料處理步驟中重新調整屬於第一類型之物件步驟之流程圖。在本實施例中，重新調整屬於第一類型之物件之步驟S500更包括：在步驟S510，判斷物件之一者是否屬於第一類型，且是否具有不規則之一表面。若該物件屬於第一類型且具有不規則之表面，則執行步驟S520，將該表面平面化。若物件不屬於第一類型或不具有不規則之表面時，或是執行完步驟S520時，則執行步驟S530。圖4A及4B分別為執行前述重新調整屬於第一類型之物件步驟之流程圖中之步驟S510及S520於一物件之俯視示意圖。如圖4A所示，物件20為一牆，其具有一凸面21。由於凸面21非為平面(即本實施例所定義之不規則形狀)，則於步驟S520，將凸面21平面化，以成為一平面21a，如圖4B所示。如此，可在不實質影響能耗計算的情況下，簡化物件的複雜度。
請參照圖3，在步驟S530，判斷物件之一者是否屬於第一類型且是否具有由一第一平面及一第二平面所形成之一厚度。若物件屬於第一類型且具有一厚度(例如厚度大於0.1公分)，則執行步驟S540，將第一平面及第二平面合併為位於兩者之間的一第三平面。在一實施例中，第三平面實質上位於第一平面及第二平面之中間。若物件不屬於第一類型或不具有厚度時，或是執行完步驟S540時，則進行步驟S550，。圖5A及5B為為執行前述重新調整屬於第一類型之物件步驟之流程圖中之步驟S530及S540於多個物件之俯視示意圖。請參照圖5A，物件22、24、26、28為牆，其包圍以形成一空間30，例如一辦公室空間或臥室。物件22、24、26、28分別具有外牆面220、240、260、280及內牆面222、242、262、282。其中，外牆面220、240、260、280及內牆面222、242、262、282皆為平面。以物件22為例，當判斷物件22具有第一平面(即外牆面220)及第二平面(即內牆面222)且具有兩者所形成之一厚度D1時，則形成一虛擬的第三平面224(圖5A虛線所示)。同時，本實施例之第三平面224位於外牆面220及內牆面222之正中間。接著，為便於計算之目的，將外牆面220及內牆面222刪除，僅保留第三平面224，如圖5B所示。根據相同的方式，分別形成物件24、26、28之第三平面244、264、284(圖5A虛線所示)，並刪除物件24、26、28之外牆面240、260、280及內牆面242、262、282。如此，空間30a乃由物件22、24、26、28之第三平面224、244、264、284(圖5B實線所示)包圍而形成。雖然空間30a相較於空間30的體積略有改變，但其改變不會實質影響物件22、24、26、28之第三平面224、244、264、284所圍繞之空間30a內之能耗計算，並能簡化能耗計算之複雜度。
請參照圖3，在步驟S550中，判斷該等物件之二者是否分別屬於該第一類型之相異物件，且是否共平面。若該二物件屬於第一類型之相異物件且共平面，則執行步驟S560，將該二物件之一者相對於另一者平行位移。若物件不屬於第一類型或不具有厚度，或執行完步驟S560時，則接著進行步驟S570。圖6A及6B分別為執行前述重新調整屬於第一類型之物件步驟之流程圖中之步驟S550及S560於二物件之俯視示意圖。舉例來說，如圖6A所示，物件31為一牆，而物件32為一窗戶。物件32係設置於物件31中，且物件31、32共平面於一平面L。當相異種類之物件共平面時，可能會發生軟體難以判讀之情況，造成能耗估算錯誤。是以，在此情況下將物件之一者稍微地位移，避免計算錯誤。如圖6B所示，可將物件32(窗戶)相對於物件31(牆)及平面L平行位移，避免兩者重疊。儘管該平行位移造成物件31、32之間產生間隙，但其間隙並不實質影響能耗估算。此外，如圖6A及6B所示之物件32(窗戶)相較於物件31具有一厚度。然而，在本案的其他實施例中，物件32(窗戶)可先經調整而成為一平面(不具有厚度)。
在步驟S570中，判斷由物件之部分所形成之一第一空間是否為一第二空間之附屬空間。若第一空間為第二空間之附屬空間時，則執行步驟S580，將第一空間及第二空間合併。若第一空間非為第二空間之附屬空間時，或執行完步驟560時，則繼續進行步驟600。圖7A及7B分別為執行步驟S570及S580於多個物件之俯視示意圖。物件34、36、38、40、42皆為牆，其共同形成一第一空間44以及一第二空間46。舉例來說，在一實施例中，第一空間44可為儲藏室，而第二空間46可為辦公室空間；在另一實施例中，第一空間44可為步入式衣櫃(walk-in closet)，而第二空間46可為臥室；在又一實施例中，第一空間44可為管道間，而第二空間46可為廚房。一般而言，儲藏室可視為辦公室空間之附屬空間，步入式衣櫃為臥室之附屬空間，管道間為廚房之附屬空間。故，若將這兩個空間合併計算，不實質影響能耗估算，且可簡化能耗計算之複雜度。是以，於圖7A及7B中，為便於計算，將作為隔牆之物件42移除並將第一空間44合併至第二空間46，以形成第三空間48。此外，第一空間44以及第二空間46之屬性，可藉由識別步驟200得知或辨識。
接著，在步驟600，定義屬於第一類型之物件之屬性。在一實施例中，步驟600更包括：將建築資訊模型資料匯出至第二軟體之一第一其他資料呈現格式之一檔案。在本實施例中，第二軟體為Trimble Navigation, Ltd公司之立體繪圖軟體SketchUp。也就是說，在本實施例中，步驟600可於SketchUp軟體中執行。同時，是以gbXML(綠建築可擴展標記語言，Green Building XML)之檔案格式匯出至SketchUp軟體中。其中，gbXML格式則為目前建築資訊模型中廣泛使用的開放性交換與分析格式。尤其是，可於Revit軟體中使用「房間/空間體積」方式匯出至SketchUp軟體。另外，在本實施例中，所定義之屬性可為一熱傳導屬性。詳細來說，可個別定義相同種類之物件之熱傳導屬性，例如透光率、導熱率。在其他實施例中，亦可同時定義相同種類之物件之熱傳導屬性。此外，步驟S600亦可包括：將物件分別定義一建材屬性。於一實施例中，可將垂直於一水平面且具有一定高度之物件主動定義為牆，而將平行於一水平面之物件定義為樓板(底板或頂板)，如此，有利於簡化能耗估算之複雜程度。
圖8係為本發明建築能耗資訊處理方法之另一實施例中所採用之建築資訊模型資料處理步驟的流程圖。相較於圖1之建築資訊模型資料處理方法，本實施例之建築資訊模型資料處理方法更包括：執行一空間定義步驟S700，將物件所形成之空間封閉。在本實施例中，空間定義步驟S700更包括如圖11所示之各步驟：步驟S710判斷建築資訊模型資料之多個物件是否建構成一建築物之至少一樓層；若是，則執行步驟S720，繪示該至少一樓層之上之一上樓層之多個物件以及該至少一樓層之下之一下樓層之多個物件。接著，在步驟S730，保留上樓層之一底板並刪除其他上樓層之多個物件。在步驟S740，保留下樓層之一頂板並刪除其他下樓層之多個物件。當判斷建築資訊模型資料之物件非為建構成一建築物之至少一樓層，或執行完步驟S740時，則進行圖8所示之步驟800。圖9為對圖2之建築資訊模型執行圖8中步驟700後之建築資訊模型的立體示意圖，如圖9所示，當建築資訊模型資料非為單一密閉空間時，可能造成能耗軟體難以估算其體積，進而導致估算錯誤。是以，在本實施例中，除了樓層10外，再增加上樓層50之主要物件(即，形成樓層50主要空間之物件)以及下樓層52之主要物件(即，形成樓層52主要空間之物件)。接著，僅保留上樓層50之底板以及下樓層52之頂板，以確保樓層10之上下兩面已由上樓層50之底板以及下樓層52之頂板所封閉。
接著，在步驟S800中，識別多個物件之座標點及資料。在此步驟中，係於SketchUp軟體中執行確認經整理後之全部物件之座標點以及資料。
接著，在步驟S900中，將建築資訊模型資料匯出至建築能耗模擬軟體之一第二其他資料呈現格式之一檔案。換句話說，即輸入(匯入)一建築資訊模型資料至一建築能耗模擬軟體。圖10為對圖2之建築資訊模型進行處理以後匯出至該建築能耗模擬軟體之建築資訊模型的立體示意圖，如圖10所示，樓層10之物件已經重新調整及識別，即可匯出至建築能耗模擬軟體。在本實施例中，建築能耗模擬軟體可為工業技術研究院(工研院，Industrial Technology Research Institute，ITRI)所研發之人工智慧建築節能系統平台(Building Energy Simulation Technology with Artificial Intelligence，BESTAI)軟體，其以導引方式提供使用者進行建築模型設計與提供線上即時建築模擬分析計算，即時獲得最佳能耗分析數據，並提供使用者客製化分析報表功能，例如：設備投資回報率(Return On Investment，ROI)估算、全年能耗分析與電價估算等多類分析服務。另外，檔案格式可以是IDF檔。在本發明一些實施例中，則採用不同於BESTAI軟體之其他具有類似功能之建築能耗模擬軟體。
根據本發明之一態樣，係提供一種建築資訊模型資料處理系統，其包括一非暫時性電腦可讀儲存媒體，其包含一電腦可讀指令，以及一或多個處理器，其中處理器接收電腦可讀指令以執行：(1) 輸入一建築資訊模型資料，其中建築資訊模型資料具有至少二種類之多個物件；(2) 識別物件，以產生識別結果；(3) 根據識別結果，將物件區分為第一類型之物件及第二類型之物件；(4) 將屬於第二類型之物件刪除；(5) 根據一建築能耗模擬軟體之一預定義規則，將屬於第一類型之物件重新調整；及(6) 定義屬於第一類型之物件的屬性。
是以，根據上述建築資訊模型資料處理方法，可對一建築資訊模型進行處理，以將建築資訊模型資料匯出至一建築能耗模擬軟體。建築能耗模擬軟體得以利用該資料計算出建築資訊模型之能耗。一般來說，一般建築營造業者所使用之建築資訊模型之檔案格式無法兼容於建築能耗模擬軟體之檔案格式，故本發明所提出之建築資訊模型資料處理方法，能夠克服檔案格式無法兼容之問題，有效地利用建築資訊模型，以正確並有效率地建立建築能源模型。
接著，請參照圖12，其為本發明第一實施例之流程圖。在建築資訊模型被輸入至建築能耗模擬軟體(即步驟S900)前，先讀取建築資訊模型之座標點，並將其他資料帶入建築能耗模擬軟體內。
接著，執行步驟S1000，自建築能耗模擬軟體所提供的一組建築類目中，依據建築資訊模型資料自動選擇一建築類目或手動選擇一建築類目，並將建築資訊模型資料的屬性設定為所選擇之建築類目。請參照圖10及圖13，其中圖10為對圖2之建築資訊模型進行處理以後匯出至該建築能耗模擬軟體之建築資訊模型的立體示意圖，圖13為本發明一實施例之標準建築模型設定步驟之第一查找表示意圖。於一實施例中，建築能耗模擬軟體經配置以判別建築資訊模型資料之建築類目。舉例來說，建築能耗模擬軟體藉由建築資訊模型資料之一特定資料而判別建築類目，以將建築資訊模型資料的屬性設定為所選擇之建築類目。在本案之一實施例中，建築能耗模擬軟體所提供的一組建築類目包括至少以下一者：辦公大樓、高耗能工廠、低耗能工廠、賣場、學校、餐廳、旅館、住宅及複合式建築(例如辦公大樓和賣場結合之複合式建築，或住宅和賣場結合之複合式建築)。在另一實施例中，建築能耗模擬軟體藉由建築資訊模型資料所具有之特定資料而判別建築類目。舉例來說，若一建築具有多個空間，並將多個空間分別命名為多個辦公室空間(office room)及多個會議室(meeting room)，則建築能耗模擬軟體會先判定該建築資訊模型資料為一辦公大樓。如圖13所示，當建築能耗模擬軟體判定並選擇建築資訊模型資料為一特定建築類目時，會將結果顯示在欄位600(本例建築類目為辦公大樓)。舉另一例來說，若一建築具有多個空間，並將多個空間分別命名為多個教室(classroom)及多個實驗室(experiment room)，則建築能耗模擬軟體會先判定該建築資訊模型資料為一學校。舉另一例來說，若一建築具有多個空間，並將多個空間分別命名為多個製造空間(manufacturing room)及多個倉儲空間(storage room)，則建築能耗模擬軟體會先判定該建築資訊模型資料為一高耗能工廠。
在另一實施例中，一使用者可自行選擇建築類目。舉例來說，圖13之欄位600提供多個選項(即一組建築類目)供使用者選擇，例如前述之辦公大樓、高耗能工廠、低耗能工廠、賣場、學校、餐廳、旅館、住宅及複合式建築。當使用者選擇一選項後(即一建築類目，例如一辦公大樓)，建築資訊模型資料的屬性即設定為所選擇之建築類目。
接著，執行步驟S1100，對應所選擇之建築類目，根據建築能耗模擬軟體之一資料庫，將建築資訊模型資料之多個參數輸入至建築能耗模擬軟體之一查找表中。詳細來說，建築能耗模擬軟體依據所選擇之建築類目，自資料庫帶出複數個子建築類目，並帶出對應每一複數個子建築類目的預設數值或手動輸入對應每一複數個子建築類目的數值。
舉例來說，圖10所示建築物之樓層10具有多個空間(室，room)，例如空間10A至10H。建築能耗模擬軟體可用以依據各空間之用途將這些空間分類成不同的項目，例如：辦公室602、會議室604、大廳606、走廊608及/或其他610(例如樓梯、洗手間、戶外陽台)。接著，建築能耗模擬軟體經配置以依據所選擇之建築類目，而自一資料庫，將建築資訊模型資料之多個參數輸入至查找表中對應每一前述項目602、604、606、608、610之數個對應欄位中。換句話說，依據所選擇之建築類目，自建築能耗模擬軟體帶出複數個子建築類目，並依據建築資訊模型資料帶入包括對應於每一複數個子建築類目之整體體積占比、人數密度、照明密度及/或設備密度等參數。詳細來說，項目602(子建築類目)為辦公室，其欄位(子建築類目之參數)602a、602b、602c分別為人數密度(平方公尺/人數)、照明密度(瓦特/平方公尺)、設備密度(瓦特/平方公尺)。其中，建築能耗模擬軟體具有一資料庫，資料庫包含多個關於各子建築類目(辦公室、會議室、大廳、走廊及/或其他)所預設之各相關之熱能屬性。當人數密度(平方公尺/人數)越大時，代表一個人所佔的面積較多，而產生的熱量比例較少；當照明密度(瓦特/平方公尺)越大時，代表照明較強，耗能且耗電較多；當設備密度(瓦特/平方公尺)較大時，代表電子設備較多，耗能或耗電亦較多。這些屬性係由發明人根據歷史資料以及經驗所歸納出之預設數值，並儲存於資料庫中。舉例來說，項目(子建築類目)602為辦公室，其欄位(參數)602a、602b、602c之數值分別為5、20、25，而項目604為會議室，其欄位604a、604b、604c之數值分別為2.5、20、10。也就是說，在同一單位空間中，預設會議室中的人數較辦公室多，而電子設備較少。
在其他實施例中，高耗能工廠(例如傳統產業或半導體工廠)之項目例如有製造區、倉儲區及辦公室。低耗能工廠(例如藥廠或生物科技廠)之項目例如有製造區、研發區、倉儲區及辦公室。餐廳之項目例如有用餐區、廚房、大廳。
是以，當建築能耗模擬軟體判別所選擇之建築類目後，建築能耗模擬軟體即可藉由資料庫而將參數輸入至查找表(如圖13所示)中。
之後，如圖12所示，在本實施例以及部分的其他實施例中，可執行步驟S1200，即建築能耗模擬軟體經配置以根據一使用者之一輸入，調整查找表中之多個參數之至少一個參數。換句話說，使用者可以根據實際情形自定義或調整任何參數。舉例來說，如圖13所示，使用者可將項目602之欄位(子建築類目之參數，人數密度)602a之數值由5手動改成10。
圖14係為第一實施例之標準建築模型設定步驟之第二查找表示意圖。依據建築資訊模型資料，建築能耗模擬軟體經配置以自動分別定義至少之一室之一類別。詳細來說，當建築資訊模型資料包括至少一室(或空間)的一資訊，且建築能耗模擬軟體辨識出如圖10所示之建築物的樓層10具有多個空間10A至10H時，建築能耗模擬軟體經配置以顯示出代表建築資訊模型資料原先所定義之空間名稱之欄位622至636及代表空間類別(子建築類目)之欄位638至652，即依據所選擇之建築類目，自建築能耗模擬軟體帶出複數個子建築類目。舉例來說，代表空間名稱之欄位622至636可以是由建築資訊模型資料原先所定義之空間10A至10H，而代表空間類別(子建築類目)之欄位638至652分別可為由建築資訊模型資料原先所定義之辦公室、會議室、會議室、辦公室、辦公室、大廳、洗手間及樓梯。
在一實施例中，依據該建築資訊模型資料，使用者可手動定義至少之一室之一類別。也就是說，使用者亦可自行定義或調整代表各空間名稱之欄位622至636及其對應之代表子建築類目(空間類別)之欄位638至652。舉例來說，使用者可將代表子建築類目之欄位638自辦公室手動調整為會議室。是以，當代表各室之欄位622至636及對應之子建築類目之欄位638至652設定完成後，子建築類目之參數將會對應圖13之查找表之欄位602a、602b、602c、604a、604b、604c的數值。舉例來說，空間10A是辦公室，故根據圖13，欄位602a、602b、602c中表示其人數密度、照明密度及設備密度分別是5、20、25。也就是說，參數包括對應於至少一室之各者的人數密度、照明密度及/或設備密度，且至少一室的資訊包括至少一室的編號。
請參照圖15，其為一實施例之對應所選擇之建築類目，在建築能耗模擬軟體之查找表中，將建築資訊模型資料之多個參數輸入至查找表中之流程圖。在本實施例中，對應所選擇之建築類目，在建築能耗模擬軟體之查找表中，將建築資訊模型資料之多個參數輸入至查找表中之步驟S1100包括：執行步驟S1120，依據所選擇之建築類目，自建築能耗模擬軟體帶出複數個子建築類目；執行步驟S1140，自建築資訊模型資料查找對應複數個子建築類目之一子建築類目的一參數並將該參數帶入查找表中；執行步驟S1160，若查無任何參數，根據該資料庫，建立對應子建築類目之一參數於查找表中。即，若建築資訊模型資料原先已包含子建築類目的至少一參數，建築能耗模擬軟體用以保留該至少一參數，而不會自資料庫裡的資料來取代該至少一參數。請參照圖13，舉例來說，若建築資訊模型資料內已包含空間10B為辦公室，且其人數密度為10，則建築能耗模擬軟體辨識並保留這些資料，且顯示於查找表中。至於其他建築資訊模型資料未包含之參數，建築能耗模擬軟體仍然可由藉由資料庫將所儲存之參數帶入查找表中。接下來，使用者仍可於執行步驟S1200時對參數進行調整或重新定義。
請參照圖16，其為為第二實施例之標準建築模型設定步驟之第三查找表示意圖。在其他實施例中，若輸入至建築能耗模擬軟體之標準建築模型資料僅有外牆而無任何形成房間的隔牆於其內時，仍可同樣執行步驟S1000及步驟S1100。詳細來說，本實施例與圖13-14之實施例的主要差異在於：當辨識或判別完建築類目(例如：辦公大樓)後，查找表係顯示預設各子建築類目之面積占比(百分比)、人數密度、照明密度及設備密度。在本實施例中，根據過去的研究及經驗所歸納出的預測結果，一般辦公大樓的各子建築類目：辦公室654、會議室656、大廳658、走廊660、其他662之面積占比則於對應欄位664至672分別顯示為60%、10%、5%、10%、15%。接著，執行步驟S1100。舉例來說，使用者可根據實際情形將辦公室及會議室之面積占比自欄位664、666修正為50%及20%。
除上述多個參數外，在本實施例中，參數亦可包括建築名稱、樓層數、方位、建築長度、建築寬度、建築高度、物件之熱傳透率、窗戶之可見光透過率、窗戶之太陽熱獲得係數、室外照明排程、空調排程、空調溫度及/或地理位置。
在一實施例中，可自標準建築模型資料帶入其樓層數、方位、建築長度、建築寬度、建築高度。此外，使用者亦可自行定義一標準建築模型資料之樓層數、方位、建築長度、建築寬度、建築高度。
圖17為第一實施例之標準建築模型設定步驟之第四查找表示意圖。如圖17所示，查找表之欄位可顯示複數個參數，其包括物件之熱傳透率、窗戶之可見光透過率( Visible Transmittance，簡稱VT)、窗戶之太陽熱獲得係數( Solar Heat Gain Coefficient，簡稱SHGC)。詳細來說，物件之熱傳透率例如是欄位674、676、678分別顯示之屋頂、外牆、窗戶之熱傳導率(W/m2 -K，簡稱U值)；欄位680係顯示窗戶之可見光透過率，其數值之範圍為0至0.99；欄位682係顯示窗戶之太陽熱獲得係數，其數值之範圍為0至0.99。若標準建築模型資料原先已包含上述參數，則建築能耗模擬軟體即可直接顯示這些參數。相反的，如標準建築模型資料無上述參數，則建築能耗模擬軟體可藉由資料庫帶出這些參數。接下來，使用者亦可藉由點選欄位694至698以直接自定義或調整這些參數。在本實施例中，建築能耗模擬軟體之資料庫亦具有建築技術規則設定規範(Design Specifications of Building Technical Regulations)以及美國採暖、製冷與空調工程師學會(American Society of Heating, Refrigerating and Air-Conditioning Engineers，簡稱ASHRAE)之設計規範的資料。使用者可直接點選欄位684至692，即可自動從資料庫帶出相關資料。
圖18為第二實施例之建築能耗資訊處理方法之標準建築模型設定步驟之第五查找表示意圖。如圖18所示，此時，可以調整查找表中欄位694-700之人員排程設定、照明排成設定、設備排程設定。詳細來說，人員排程設定係指設定員工平日之上班時間的區間以及比例。舉例來說，資料庫之預設值為早上9點至晚上18點之員工工作率為100%，而晚上18點至21點為之員工工作率為10%(即表示約有百分之十之員工於18點至21點工作)，其餘時間為0%。關於照明排成設定，其表示大樓戶外照明排程，其資料庫之預設值設為開啟為晚上18點至隔日早上8點。舉例來說，當開啟時，其欄位之值為1，當關閉時為0。關於設備排程設定，其係指一般電子設備之工作排程。舉例來說，若為自動化工廠，其24小時隨時運轉，即可將其數值整日調整為1(即全部電子設備不間斷地運作)。若為一般辦公大樓，其排程可以類似於人員排程設定，舉例來說，資料庫之預設值為早上9點至晚上18點之設備排程率為100%，而晚上18點至21點為之設備排程率為20%，其餘時間為5%。如上所述，使用者亦可自行調整人員排程設定、照明排成設定、設備排程設定。
圖19為第二實施例之標準建築模型設定步驟之第六查找表示意圖。如圖19所示，第六查找表包含空調的設定，例如欄位702至716。詳細來說，其包括空調系統的類型、溫度的控制、排程以及詳細的參數。首先，欄位702、704係為顯示空調系統的類型，例如小型空調(例如傳統箱型式或分離式冷氣機)或中央空調，欄位706可選擇不同類型之中央空調系統。欄位708為溫度(例如預設為攝氏25度)。欄位710至712為空調排程設定及新增，其可類似於人員排程設定或設備排程設定。例如在欄位714至716將早上8點至晚上18點設定為開啟，其餘時間設定為關閉(舉例來說，當欄位718數值為1實為開啟，數值為0實為關閉)。
圖20係為第二實施例之標準建築模型設定步驟之第七查找表示意圖。如圖20所示，查找表之欄位可顯示建築之地理位置，以對應其當地的氣候。舉例來說，欄位720包含台灣的6個主要城市，包含台北、新竹、台中、台南、高雄、花蓮，供使用者自6個城市選擇其中之一。在其他實施例中，可包含其他國家/地區之資料。
另外，建築能耗模擬軟體之查找表亦可有更細部的空調系統之參數設定，如圖21所示，其為第二實施例之標準建築模型設定步驟之第八查找表示意圖。若於圖18所示之空調系統類型為中央空調系統時，查找表之欄位722至732亦可包括中央空調系統之能源效率值(coefficient of performance，COP)、冷氣能力(瓦特，W)、冰水溫度(攝氏)、冰水流量(立方公尺/秒，m3 /s)、冷凝水溫度(攝氏)、冷凝水流量(立方公尺/秒，m3 /s)。若建築資訊模型資料無相關參數，則建築能耗模擬軟體一般係自資料庫帶出「冰水機能效管理系統」之預設值，使用者可點選欄位734自行調整或自定義，或是可點選欄位736以採用選擇「ASHRAE設計規範」之資料。此外，資料庫亦包含不同種類及行號之冰水主機，可藉由建築能耗模擬軟體辨別建築資訊模型資料或使用者自行調整，以選擇至正確的冰水主機。
最後，執行圖12所示步驟S1300，基於多個參數，經由建築能耗模擬軟體之運算，產生一建築能耗預測結果。詳細來說，請參照圖22A，其為係為一實施例之建築能耗資訊處理方法之預測結果第一分析圖。如圖22A所示，建築能耗模擬軟體以每月為單位，顯示出各月之能耗之圖表，並在各月中區塊分類為空調、照明及設備之比例。此外，亦可顯示出每月之冷氣(及/或暖氣)、室外照明、室內照明、室內設備、室外設備、風扇、泵、冷卻水塔、加濕系統、熱回收系統、供水系統、冷凍/冷藏系統、發電機等之詳細預測資料。
請參照圖22B，其為一實施例之建築能耗資訊處理方法之預測結果第二分析圖。圖22B可顯示每日中最大空調尖峰負載估算，包括各小時的空調負載、最大空調負荷之時間、最大空調負荷及最大空調流量等。
請參照圖22C，其為一實施例之建築能耗資訊處理方法之預測結果第三分析圖。圖中左側顯示一般基準建築物之能耗資料，而右側為改善建築物之能耗資料。圓餅圖之各區塊分別為空調、照明、設備及其他的用電量比例。如此可比較依據所提供之建築資訊模型資料所產生的能耗資料與一般基準建築物之能耗差異，以進行更進一步之改善分析及設備投資回報率(ROI)之估算，更進一步估算二氧化碳排放量。
再者，本發明之建築能耗模擬軟體經配置亦可藉由預測結果及實際結果進行比較。圖23係為一實施例之建築能耗資訊處理方法之預測結果及實際結果之比較步驟，如圖23所示，先執行步驟S1400，接收一實際能耗結果，並比較實際能耗結果及建築能耗預測結果，以產生一比較值。然後，執行步驟S1500，比較比較值及一預定閾值。若比較值超出一預定閾值，則執行步驟S1510，傳送一警告訊號至使用者。若比較值小於或等於預定閾值，則執行步驟S1515，不傳送任何警告訊號，並結束本流程。舉例來說，若1月之預測總電力消耗值(即預測結果)為913千瓦小時(kWh)，而實際結果值1050千瓦小時，且預定閾值為100千瓦小時，則建築能耗模擬軟體經配置將實際結果值與預測結果值比較，顯示差異為137千瓦小時(即比較值)，其超過預定閾值(100千瓦小時)，且由於比較值超過預定閾值，能耗模擬軟體經配置以發出一警告訊號予使用者。若1月之預測總電力消耗值(即預測結果)為913千瓦小時(kWh)，而實際結果值980千瓦小時，則比較值為67，其小於預定閾值100，由於比較值在預定閾值之範圍內，兩者之差異不大，故能耗模擬軟體不會發出警告訊號，並結束本流程。
圖24係為另一實施例之建築能耗資訊處理方法之預測結果及實際結果之比較步驟。如圖24所示，在另一實施例中，建築能耗預測結果包括一第一室之預測結果以及一第二室之預測結果，實際能耗結果包括一第一室之實際結果以及一第二室之實際結果。則比較實際能耗結果及建築能耗預測結果之步驟，包括執行步驟S1420，比較第一室之實際結果及第一室之預測結果，並比較第二室之實際結果與第二室之預測結果，以產生一第一比較值與一第二比較值。預定閾值包括一第一預定閾值以及一第二預定閾值。接著，執行S1520，比較第一比較值及一第一預定閾值。執行步驟S1540，若第一比較值超出第一預定閾值，則產生一第一警告訊號。若第一比較值小於或等於第一預定閾值，則不產生第一警告訊號，並執行步驟S1560，比較第二比較值及該第二預定閾值。接著，若第二比較值超出第二預定閾值，則執行步驟S1580，產生一第二警告訊號。若第二比較值小於或等於第二預定閾值，則執行步驟S1600，不產生任何第二警告訊號，並結束本流程。
例如，圖24之第一室及第二室分別視為圖10之空間10A及10B，其第一室之預測結果及第二室之預測結果均是100千瓦小時，而第一室之實際結果及第二室之實際結果分別是82千瓦小時及115千瓦小時。而第一預定閾值以及一第二預定閾值均是10千瓦小時。經過計算，第一比較值及第二比較值分別是18千瓦小時及15千瓦小時。由於第一比較值及第二比較值分別超過第一預定閾值以及第二預定閾值，則能耗模擬軟體分別發出第一警告訊號及第二警告訊號予使用者。使用者得以進一步研究差異過大之原因。舉例來說，若差異為正時，是否有設備或空調之用電過量；若差異為負時，是否有設備損壞而未正常運作等等。如此，可比較各室或各區域之能耗(甚至是各室或各空間中的照明、空調或設備的實際和估計值的比較)，進而規劃各室或各區域之節能計畫。
根據本發明所揭露之一種建築能耗資訊處理系統，其包括：一非暫時性電腦可讀儲存媒體，其包含一電腦可讀指令，以及一或多個處理器，其中一或多個處理器接收電腦可讀指令以執行：(1)輸入一建築資訊模型資料至一建築能耗模擬軟體；(2)自建築能耗模擬軟體所提供的一組建築類目中，依據建築資訊模型資料自動選擇一建築類目或手動選擇一建築類目，並將建築資訊模型資料的屬性設定為所選擇之建築類目；(3)對應所選擇之建築類目，在建築能耗模擬軟體之一資料庫中，將建築資訊模型資料之多個參數輸入至查找表中；及(4)基於參數，經由建築能耗模擬軟體之運算，產生一建築能耗預測結果。
綜合上述，根據本發明所揭露之一種建築能耗資訊處理方法及系統，由於建築能耗模擬軟體經配置以自其所提供之一組建築類目中，依據建築資訊模型資料自動選擇一建築類目或手動選擇一建築類目，並將建築資訊模型資料的屬性設定為所選擇之建築類目，並對應所選擇之建築類目，在建築能耗模擬軟體之一內建之資料庫中，將建築資訊模型資料之多個參數輸入至查找表中，以進行後計算。如此，藉由建築能耗模擬軟體之一資料庫，建築能耗模擬軟體對建築能耗資訊之多個參數提供多個預設值，以正確並有效率地估算預測結果。
此外，在本發明之部分實施例中，建築能耗模擬軟體亦可比較預測結果及實際結果，若差異過大時，則發出一警告訊號，供使用者調查差異之原因，以進一步對建築能耗模擬軟體及/或大樓之用電進行改良。
本文中的用語「一」或「一種」係用以敘述本創作之元件及成分。此術語僅為了敘述方便及給予本創作之基本觀念。此敘述應被理解為包括一種或至少一種，且除非明顯地另有所指，表示單數時亦包括複數。於申請專利範圍中和「包含」一詞一起使用時，該用語「一」可意謂一個或超過一個。此外，本文中的用語「或」其意同「及/或」。
除非另外規定，否則諸如「上方」、「下方」、「向上」、「左邊」、「右邊」、「向下」、「頂」、「底」、「垂直」、「水平」、「側」、「較高」、「下部」、「上部」、「上方」、「下面」等空間描述係關於圖中所展示之方向加以指示。應理解，本文中所使用之空間描述僅出於說明之目的，且本文中所描述之結構之實際實施可以任何相對方向在空間上配置，此限制條件不會改變本發明實施例之優點。舉例來說，在一些實施例之描述中，提供「在」另一元件「上」之一元件可涵蓋前一元件直接在後一元件上(例如，與後一元件實體接觸)的狀況以及一或複數個介入元件位於前一元件與後一元件之間的狀況。
如本文中所使用，術語「大致」、「實質上」、「實質的」及「約」用以描述及考慮微小之變化。當與事件或情形結合使用時，該等術語可意指事件或情形明確發生之情況以及事件或情形極近似於發生之情況。
以上所述之實施例僅係為說明本創作之技術思想及特點，其目的在使熟習此項技藝之人士能夠瞭解本創作之內容並據以實施，當不能以之限定本創作之專利範圍，依本創作所揭示之精神所作之均等變化或修飾，仍應涵蓋在本創作之專利範圍內。
10:樓層 11:外牆 12:外窗 13:底板 14:頂板 15:帷幕 16:隔間牆 17:內門 18:內窗 20:物件 21:凸面 21a:平面 22-28:物件 30、30a:空間 31-42:物件 44:第一空間 46:第二空間 48:第三空間 50:上樓層 52:下樓層 60:欄位 220、240、260、280:外牆面 222、242、262、282:內牆面 224、244、264、284:第三平面 602-610:項目 602a-604c:欄位 622-736:欄位 D1:厚度 L:平面 S100-S1300:步驟
圖1係為本發明建築能耗資訊處理方法之第一實施例中所採用之建築資訊模型資料處理步驟的流程圖。 圖2係為一建築資訊模型的立體示意圖。 圖3係為本發明第一實施例所採用之建築資訊模型資料處理步驟中重新調整屬於第一類型之物件步驟之流程圖。 圖4A及4B分別為執行前述重新調整屬於第一類型之物件步驟之流程圖中之步驟S510及S520於一物件之俯視示意圖。 圖5A及5B為執行前述重新調整屬於第一類型之物件步驟之流程圖中之步驟S530及S540於多個物件之俯視示意圖。 圖6A及6B分別為執行前述重新調整屬於第一類型之物件步驟之流程圖中之步驟S550及S560於二物件之俯視示意圖。 圖7A及7B分別為執行前述重新調整屬於第一類型之物件步驟之流程圖中之步驟S570及S580於多個物件之俯視示意圖。 圖8係為本發明建築能耗資訊處理方法之另一實施例中所採用之建築資訊模型資料處理步驟的流程圖。 圖9係為對圖2之建築資訊模型執行圖8中步驟700後之建築資訊模型的立體示意圖。 圖10係為對圖2之建築資訊模型進行處理以後匯出至該建築能耗模擬軟體之建築資訊模型的立體示意圖。 圖11係為本發明建築能耗資訊處理方法之一實施例中所採用之建築資訊模型資料處理的空間定義步驟的流程圖。 圖12係為本發明建築能耗資訊處理方法之一實施例之流程圖。 圖13係為本發明第一實施例之標準建築模型設定步驟之第一查找表示意圖。 圖14係為本發明第一實施例之標準建築模型設定步驟之第二查找表示意圖。 圖15係為本發明一實施例中對應所選擇之建築類目，在建築能耗模擬軟體之查找表中，將建築資訊模型資料之多個參數輸入至查找表中之流程圖。 圖16係為本發明第二實施例之標準建築模型設定步驟之第三查找表示意圖。 圖17係為本發明第二實施例之標準建築模型設定步驟之第四查找表示意圖。 圖18係為本發明二實施例之標準建築模型設定步驟之第五查找表示意圖。 圖19係為本發明第二實施例之標準建築模型設定步驟之第六查找表示意圖。 圖20係為本發明第二實施例之標準建築模型設定步驟之第七查找表示意圖。 圖21係為本發明第二實施例之標準建築模型設定步驟之第八查找表示意圖。 圖22A係為本發明一實施例之預測結果第一分析圖。 圖22B係為本發明一實施例之預測結果第二分析圖。 圖22C係為本發明一實施例之預測結果第三分析圖。 圖23係為本發明一實施例之預測結果及實際結果之比較步驟流程圖。 圖24係為本發明另一實施例之預測結果及實際結果之比較步驟流程圖。
S1000-S1300:步驟

Claims (22)

  1. 一種建築能耗資訊處理方法，其包括： 輸入一建築資訊模型資料至一建築能耗模擬軟體； 自該建築能耗模擬軟體所提供的一組建築類目中，依據該建築資訊模型資料自動選擇一建築類目或手動選擇一建築類目，並將該建築資訊模型資料的屬性設定為該所選擇之建築類目； 對應該所選擇之建築類目，根據該建築能耗模擬軟體之一資料庫，將該建築資訊模型資料之多個參數輸入至該建築能耗模擬軟體之一查找表中；及 基於該等參數，經由該建築能耗模擬軟體之運算，產生一建築能耗預測結果。
  2. 如請求項1之建築能耗資訊處理方法，更包括： 根據一使用者之一輸入，調整該查找表中之該等參數之至少一個參數。
  3. 如請求項1之建築能耗資訊處理方法，其中該建築能耗模擬軟體所提供的該組建築類目包括至少以下一者：辦公大樓、高耗能工廠、低耗能工廠、賣場、學校、餐廳、住宅及複合式建築。
  4. 如請求項1之建築能耗資訊處理方法，其中在自該建築能耗模擬軟體所提供的該組建築類目中，依據該建築資訊模型資料自動選擇一建築類目或手動選擇一建築類目之步驟後更包括： 依據該所選擇之建築類目，自該建築能耗模擬軟體帶出複數個子建築類目，並帶出對應每一該複數個子建築類目的預設數值或手動輸入對應每一該複數個子建築類目的數值。
  5. 如請求項1之建築能耗資訊處理方法，其中該建築資訊模型資料包括至少一室的一資訊，該建築能耗資訊處理方法更包括： 依據該建築資訊模型資料自動分別定義該至少之一室之一類別或手動定義該至少之一室之一類別。
  6. 如請求項5之建築能耗資訊處理方法，其中該等參數包括對應於該至少一室之各者的人數密度、照明密度及/或設備密度，且該至少一室的該資訊包括該至少一室的編號。
  7. 如請求項1之建築能耗資訊處理方法，更包括： 依據該所選擇之建築類目，自該建築能耗模擬軟體帶出複數個子建築類目，並依據該建築資訊模型資料帶入包括對應於每一該複數個子建築類目之整體體積占比、人數密度、照明密度及/或設備密度。
  8. 如請求項1之建築能耗資訊處理方法，其中在對應該所選擇之建築類目，根據該建築能耗模擬軟體之該資料庫，將該建築資訊模型資料之該多個參數輸入至該建築能耗模擬軟體之該查找表之步驟，包括： 依據該所選擇之建築類目，自該建築能耗模擬軟體帶出複數個子建築類目； 自該建築資訊模型資料查找對應該複數個子建築類目之至少一參數並將該至少一參數帶入該查找表中； 若查無任何參數，根據該資料庫，輸入對應該子建築類目之一參數於該查找表中。
  9. 如請求項1之建築能耗資訊處理方法，其中該等參數包括樓層數、方位、建築長度、建築寬度、建築高度、物件之熱傳透率、窗戶之可見光透過率、窗戶之太陽熱獲得係數、室外照明排程、空調排程、空調溫度及/或地理位置。
  10. 如請求項1之建築能耗資訊處理方法，更包括： 接收一實際能耗結果； 比較該實際能耗結果及該建築能耗預測結果，以產生一比較值； 若該比較值超出一預定閾值，則傳送一警告訊號。
  11. 如請求項10之建築能耗資訊處理方法，其中該建築能耗預測結果包括一第一室之預測結果以及一第二室之預測結果，該實際能耗結果包括一第一室之實際結果以及一第二室之實際結果，該比較該實際能耗結果及該建築能耗預測結果之步驟，包括： 比較該第一室之實際結果及該第一室之預測結果，並比較該第二室之實際結果與該第二室之預測結果，以產生一第一比較值與一第二比較值； 其中該預定閾值包括一第一預定閾值以及一第二預定閾值，該若該比較值超出該預定閾值，則傳送該警告訊號之步驟包括： 若該第一比較值超出一第一預定閾值，則產生一第一警告訊號；及 若該第二比較值超出該第二預定閾值，則產生一第二警告訊號。
  12. 如請求項1之建築能耗資訊處理方法，在該輸入該建築資訊模型資料至該建築能耗模擬軟體之步驟前，更包括： 輸入該建築資訊模型資料，其中該建築資訊模型資料具有至少二種類之多個物件； 識別該等物件，以產生一識別結果； 根據該識別結果，將該等物件區分為一第一類型及一第二類型； 將屬於該第二類型之該等物件刪除； 根據一建築能耗模擬軟體之一預定義規則，將屬於該第一類型之該等物件重新調整；及 定義屬於該第一類型之該等物件的熱傳屬性。
  13. 如請求項12之建築能耗資訊處理方法，其中輸入該建築資訊模型資料，其中該建築資訊模型資料具有該至少二類型之該等物件之步驟更包括： 將該建築資訊模型資料輸入至一第一軟體。
  14. 如請求項13之建築能耗資訊處理方法，其中定義屬於該第一類型之該等物件之該屬性之步驟更包括： 將該建築資訊模型資料匯出至一第二軟體之一第一其他資料呈現格式之一檔案。
  15. 如請求項12之建築能耗資訊處理方法，其中該將屬於該第一類型之該等物件重新調整之步驟更包括： 判斷該等物件之一者是否屬於該第一類型，且是否具有不規則之一表面；及 若該物件屬於該第一類型且具有不規則之該表面，則將該表面平面化。
  16. 如請求項12之建築能耗資訊處理方法，其中該將屬於該第一類型之該等物件重新調整之步驟更包括： 判斷該等物件之一者是否屬於該第一類型且是否具有由一第一平面及一第二平面所形成之一厚度；及 若該物件屬於該第一類型且具有該厚度，則將該第一平面及該第二平面合併為位於兩者之間的一第三平面。
  17. 如請求項12之建築能耗資訊處理方法，其中該將屬於該第一類型之該等物件重新調整之步驟更包括： 判斷該等物件之二者是否分別屬於該第一類型之相異物件，且是否共平面；及 若該二物件屬於該第一類型之相異物件且共平面，則將該二物件之一者相對於另一者平行位移。
  18. 如請求項12之建築能耗資訊處理方法，其中該將屬於該第一類型之該等物件重新調整之步驟更包括： 判斷由該等物件之部分所形成之一第一空間是否為一第二空間之附屬空間；及 若該第一空間為該第二空間之附屬空間時，則將該第一空間及該第二空間合併。
  19. 如請求項12之建築能耗資訊處理方法，更包括： 執行一空間定義步驟，將該等物件所形成之空間封閉。
  20. 如請求項19之建築能耗資訊處理方法，其中該空間定義步驟更包括： 判斷該建築資訊模型資料之該等物件是否建構成一建築物之至少一樓層； 若是，則繪示該至少一樓層之上之一上樓層之多個物件以及至少一樓層之下之一下樓層之多個物件； 保留該上樓層之一底板並刪除其他該上樓層之該多個物件；及 保留該下樓層之一頂板並刪除其他該下樓層之該多個物件。
  21. 如請求項12之建築能耗資訊處理方法，其中該輸入該建築資訊模型資料至該建築能耗模擬軟體之步驟，更包括： 將該建築資訊模型資料匯出至該建築能耗模擬軟體之一第二其他資料呈現格式之一檔案。
  22. 一種建築能耗資訊處理系統，其包括： 一非暫時性電腦可讀儲存媒體，其包含一電腦可讀指令，以及一或多個處理器，其中該一或多個處理器接收該電腦可讀指令以執行： 輸入一建築資訊模型資料至一建築能耗模擬軟體； 自該建築能耗模擬軟體所提供的一組建築類目中，依據該建築資訊模型資料自動選擇一建築類目或手動選擇一建築類目，並將該建築資訊模型資料的屬性設定為該所選擇之建築類目； 對應該所選擇之建築類目，在該建築能耗模擬軟體之一查找表中，將該建築資訊模型資料之多個參數輸入至該查找表中；及 基於該等參數，經由該建築能耗模擬軟體之運算，產生一建築能耗預測結果。
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Cited By (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
TWI830095B (zh) * 2021-12-01 2024-01-21 呂玉玫 物業管理視覺化整合系統

Families Citing this family (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
WO2023090128A1 (ja) * 2021-11-16 2023-05-25 パナソニックＩｐマネジメント株式会社 排出権管理システム、及び、排出権管理方法

Family Cites Families (6)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US8120292B2 (en) * 2004-05-06 2012-02-21 Mechoshade Systems, Inc. Automated shade control reflectance module
AU2010216286A1 (en) * 2009-02-20 2011-07-21 Sunpower Corporation Automated solar collector installation design including ability to define heterogeneous design preferences
US9910449B2 (en) * 2013-04-19 2018-03-06 Google Llc Generating and implementing thermodynamic models of a structure
ES2953391T3 (es) * 2014-09-16 2023-11-10 Azienda Agricola Eredi Poccianti Protector térmico, en particular para un edificio
TWI672665B (zh) * 2016-12-01 2019-09-21 逢甲大學 綠建築效能模擬分析系統及其最適化決策方法
CA3054786A1 (en) * 2017-02-27 2018-08-30 View, Inc. Adjusting interior lighting based on dynamic glass tinting

Cited By (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
TWI830095B (zh) * 2021-12-01 2024-01-21 呂玉玫 物業管理視覺化整合系統

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