TW202115588A - 判定一裝置之一位置情境 - Google Patents

Abstract

本發明揭示一種用於判定一第一裝置之一位置情境的方法及裝置。該方法包括：在該第一裝置處接收來自一第二裝置之一無線信號；基於該無線信號判定該第一裝置與該第二裝置的一接近度；以及基於該第二裝置之特性且基於該第一裝置與該第二裝置的該所判定接近度來判定一區域推斷。該區域推斷包括區域之一類別。該方法亦包括：基於該區域推斷將一區域標籤指派至該第一裝置，以及將該區域標籤提供至一應用程式，以增強該應用程式之效能。

Description

判定一裝置之一位置情境

本發明大體上係關於無線通信裝置，且更具體地，係關於判定一裝置之一位置情境。

人們通常在室內，諸如在家、在學校或在辦公樓中花費大量時間。人在室內的位置可影響彼人的多個想法、需求以及期望。舉例而言，位於房屋廚房中之人可專注於烹飪活動。類似地，位於辦公樓辦公室中之人可專注於工作活動。對人之位置情境的瞭解可促進以較高效且有效方式滿足彼人的需求及期望。

在一個態樣中，一種判定第一裝置之位置情境的方法包括：在該第一裝置處接收來自第二裝置之無線信號；基於該無線信號判定該第一裝置與該第二裝置的接近度；以及基於該第二裝置之特性且基於該第一裝置與該第二裝置的所判定接近度來判定區域推斷。該區域推斷包括區域之一類別。該方法亦包括基於該區域推斷將一區域標籤指派至該第一裝置，以及將該區域標籤提供至一應用程式，以增強該應用程式之效能。

在另一態樣中，第一裝置包括：收發器，其經組態以接收來自第二裝置之無線信號；及處理器，其耦接至該收發器。該處理器經組態以基於該無線信號來判定該第一裝置與該第二裝置的接近度，並且基於第二裝置之特性且基於該第一裝置與該第二裝置的所判定接近度來判定區域推斷。該區域推斷包括區域之一類別。該處理器亦經組態以基於區域推斷將區域標籤指派至第一裝置，並將該區域標籤提供至應用程式，以增強該應用程式之效能。

在另一態樣中，第一裝置包括：用於接收來自第二裝置之無線信號的構件；用於基於無線信號判定第一裝置與第二裝置的接近度的構件；以及用於基於該第二信號之特性且基於該第一裝置與該第二裝置的所判定接近度來判定區域推斷的構件。該區域推斷包括區域之一類別。該第一裝置亦包括用於基於區域推斷將區域標籤指派至該第一裝置的構件，以及用於將該區域標籤提供至應用程式，以增強該應用程式之效能的構件。

在又一態樣中，一種非暫時性電腦可讀媒體，其包括處理器可執行程式碼，該處理器可執行程式碼在由處理器執行時致使該處理器：在第一裝置處接收來自第二裝置的無線信號；基於該無線信號判定第一裝置與第二裝置的接近度，及基於該第二裝置之特性且基於該第一裝置與該第二裝置的所判定接近度來判定區域推斷。該區域推斷包括區域之一類別。當指令由處理器執行時，處理器亦經組態以基於區域推斷將區域標籤指派至該第一裝置，並將區域標籤提供至應用程式，以增強該應用程式之效能。

優先權資訊

本申請案主張以下申請案的優先權：2019年8月29日提交的標題為「DETERMINING A LOCATION CONTEXT OF A DEVICE」的美國臨時申請案第62/893,292號，以及2020年8月25日提交的標題為「DETERMINING A LOCATION CONTEXT OF A DEVICE」的美國非臨時申請案第17/002,543號，該等申請案皆受讓於本申請案的受讓人，其特此以引用的方式明確併入本文中。

在整個說明書中，對一個實施方案、一實施方案、一實施例及/或其類似物的引用意指關於特定實施方案及/或實施例所描述之特定特徵、結構、特性及/或其類似物包括在所主張標的物之至少一個實施方案及/或實施例中。因此，此類片語例如在整個說明書中之各種位置的出現未必意欲係指相同實施方案及/或實施例或任何一種特定實施方案及/或實施例。此外，應理解，所描述特定特徵、結構、特性及/或類似物能夠以各種方式組合在一或多個實施方案及/或實施例中，且因此在預期的申請專利範圍範疇內。然而，此等及其他問題在特定的使用情境中可能具有變化可能。換言之，在整個發明中，描述及/或用法的特定上下文提供關於要得出的合理推斷的有用導引；然而，同樣地，在無進一步限定的情況下，「在此上下文中」通常係指本發明之上下文。

在考慮以下結合附圖的詳細描述之後，所揭示方法及設備的特徵及優點對於熟習此項技術者將變得更加顯而易見。

措詞「例示性」在本文中用於意指「用作實例、例子或說明」。本文中描述為「例示性」之任一實施例未必解釋為比其他實施例較佳或有利。同樣地，術語「實施例」不需要所有實施例包括所論述特徵、優點或操作模式。

本文中所使用的術語僅描述特定實施例，且不應解釋為限制本文中所揭示的任何實施例。如本文中所使用，除非上下文另有明確指示，否則單數形式「一(a)」、「一(an)」及「該」旨在亦包括複數形式。將進一步理解，術語「包含(comprise)」、「包含(comprising)」、「包括(include)」及/或「包括(including)」在本文中使用時規定所述特徵、整數、步驟、操作、元件及/或組件的存在，但不排除存在或添加一或多個其他特徵、整數、步驟、操作、元件、組件及/或其群組。

此外，諸多態樣係就由(例如)計算裝置的元件執行系列動作方面加以描述。將認識到，本文中所描述之各種動作可藉由特定電路(例如，特殊應用積體電路(ASIC))、藉由由一或多個處理器執行之程式指令或由兩者之組合來執行。另外，本文中所描述之此等動作序列可被認為完全體現在任何形式的電腦可讀儲存媒體內，該電腦可讀儲存媒體其中儲存有對應的電腦指令集，該電腦指令集在執行時將致使相關聯處理器執行本文中所描述之功能性。因此，本發明的各種態樣可以若干個不同形式體現，已預期其全部在所主張標的物的範疇內。另外，對於本文中所描述之態樣中之每一者，對應形式的任何此類態樣可在本文中描述為(例如)「經組態以」執行所描述動作的「邏輯」。

如本文中所使用，術語「物聯網裝置」(或「IoT裝置」)可係指具有可定址介面(例如，網際網路協定(IP)位址、藍牙識別符(ID)、近場通信(NFC) ID、媒體存取控制(MAC)位址等)的任何物件(例如，家電、感測器等)，且可經由有線或無線連接將資訊傳輸至一或多個其他裝置。IoT裝置可具有被動通信介面(諸如快速回應(QR)程式碼，射頻識別(RFID)標籤，NFC標籤，或其類似物)或主動通信介面(諸如，數據機)、收發器、發射器-接收器，或其類似物。IoT裝置可具有特定一組特性(例如，裝置狀態或狀況，諸如IoT裝置是接通還是關斷、打開還是關閉、閒置還是作用中、可用於任務執行還是工作中等等，冷卻或加熱功能，環境監視或記錄功能，發光功能，發聲功能等)，該組特性可體現在中央處理器(CPU)、微處理器，ASIC或其類似物中及/或由其控制/監視，或經組態以連接至IoT網路(諸如本端臨機操作網路或網際網路)。舉例而言，IoT裝置可包括但不限於冰箱、烤麵包機、烤箱、火爐、微波爐、烤架、炊飯器、榨汁機、冷凍器、洗碗機、餐具、手工具、洗衣機、乾衣機、熱水器、暖氣爐、空調、恆溫器、電視、燈具、真空吸塵器、灑水器、電錶、煤氣錶、相框、手錶、時鐘、風扇、揚聲器、水龍頭、電動牙刷、時鐘無線電、傢俱、裝飾品、房間監視器、監控設備、卷紙分配器、廁所、管道、儀錶、風扇等，只要裝置配備有可定址的主動及/或被動通信介面以與IoT網路通信。IoT裝置亦可包括行動電話、桌上型電腦、膝上型電腦、平板電腦、個人數位助理(PDA)等。因此，除了通常不具有網際網路連接性的裝置(例如，洗碗機等)之外，IoT網路可由「舊型」網際網路可存取裝置(例如，膝上型或桌上型電腦、行動電話等)的組合構成。

在一實施例中，IoT裝置亦可判定彼此之間的接近度及相對位置，且可為其自身及附近裝置共用位置及定向資料。在一實施例中，一些IoT裝置可創建附近IoT裝置的相對地圖。相對圖可與其他IoT裝置協作地創建，或基於複數個量測樣本創建。在實施例中，一些IoT裝置可能夠提供絕對位置以及相對位置，其可用於將相對地圖資訊錨定至實體位置，諸如緯度、經度及海拔座標。在一實施例中，一些IoT裝置可能夠波束成形及/或具有差分接收器能力，並且可基於發送至其他裝置及/或自其他裝置接收的信號來判定角度資訊。在一實施例中，所發送信號可包括相對位置資訊、相對於發端裝置的角度資訊、信號強度及/或定時資訊(諸如發送時間、往返時間估計等)。在一實施例中，所接收信號亦可包括相對位置資訊、相對於發端裝置的角度資訊、信號強度及/或定時資訊(諸如發端/觸發信號的接收時間、處理時間、發送時間、往返時間估計等)。在一實施例中，IoT裝置亦可將諸如存取點及毫微微小區的無線通信裝置用作共同參考點及/或用於向多個IoT裝置提供角度資訊及距離資訊。在一實施例中，IoT裝置與無線通信裝置之間的角度資訊及距離資訊可在IoT裝置之間及/或與網路上之伺服器共用，且可經組合以判定房間、建築物或其他區域中之IoT裝置的相對及絕對映射。無線通信裝置可為靜止的，或可在某個時間點提供移動參考點。無線通信裝置可眾包IoT裝置的相對定向及距離，以在無線通信裝置上，在網路伺服器上或在一或多個IoT裝置上進行組合，以判定存在IoT裝置的相對地圖。物聯網裝置亦可指示其為靜止的還是行動的，以及其在通信的瞬間是否處於運動狀態及/或相對位置歷史的某一指示。

如本文中所使用，術語「區域」係指與結構或環境的其他部分區分開的結構或環境的實體或虛擬定義的部分。如此，可藉由將一個區域與另一區域分隔開的一或多個壁來劃界或界定區域。另外或替代地，可基於區域的一或多個不同特性或基於每一區域的不同目的，藉由虛擬邊界來劃界或界定區域。作為非限制性實例，房屋內之區域可包括一或多個臥室、一或多個浴室、廚房、客廳、餐廳、大房間、圖書館、健身室、日光室、車庫、一或多個走廊、一或多個樓梯等。辦公樓內之區域之非限制性實例可包括例如一或多個辦公室、會議室、走廊、衛生間、大廳、廚房、休息室、儲藏室或壁櫥等。

參考圖1，無線通信系統10包括無線通信裝置12、14、16、18、20、22，存取點24，基地台26，網路28以及伺服器30。裝置12、14、16、18以及存取點24安置在結構36 (例如，建築物)內部。雖然裝置22經說明為位於結構36之外部，但在一些實例中，裝置22亦可位於結構36內(諸如，若裝置22為汽車或在汽車內，則位於結構36之車庫內)。在圖1中所展示之實例中，裝置12、14、16、18及20可包括一或多個IoT裝置，諸如家電，智慧型燈泡、恆溫器、相機及/或可如本文中所描述進行通信及操作的任何其他裝置。另外，裝置12、14、16、18以及20可包括通常未經認為係IoT裝置的其他無線通信裝置，諸如智慧型電話、平板計算裝置、膝上型電腦、桌上型電腦，及其類似物。如上文所提及，裝置22可為諸如汽車、摩托車、卡車、運動型多用途車(SUV)、踏板車、電動輪椅之類的車輛，或包括無線通信能力的任何其他合適的車輛。然而，上述實例僅為說明性，且無線通信裝置12、14、16、18、20及22可為具有無線通信能力的任何合適的裝置。

系統10為通信系統，因為系統10之組件可例如經由網路28、存取點24及/或基地台26 (或未展示之其他存取點及/或基地台)直接或間接地彼此通信。系統10為無線通信系統，因為系統10之組件中之至少一些可彼此無線通信。雖然在圖1中說明單個存取點24及單個基地台26，但應認識到，可使用其他數量的存取點及/或基地台。

術語「基地台」不將基地台26限制為任何特定形式、協定等。舉例而言，基地台26 (及/或其他未示出的基地台)可被稱為基地台收發器(BTS)、存取節點(AN)、節點B、演進式節點B(eNB)、gNodeB(gNB)等。另外，基地台26可包含毫微微型小區、微微型小區，或其類似物。此外，在此實例中，裝置22為汽車，且雖然汽車的主要功能並非作為通信裝置，但汽車可包含作為汽車之一部分的通信裝置(例如，在汽車之車載單元或車載設備中)。為了簡化本發明，汽車經認為係一種類型的通信裝置。

系統10在此實例中包含物聯網(IoT)網路，其中裝置12、14、16、18、20、22經組態以彼此通信，特定而言經由一或多個短程無線通信技術。然而，系統10為IoT網路係一實例且非必需的。短距離無線通信技術的實例包括藍牙通信、藍牙低能耗通信、近場通信(NFC)、網狀網路(例如，Zigbee)及無線LAN通信(例如，Wi-Fi、Wi-Fi direct等)。裝置12、14、16、18、20、22可廣播資訊，及/或可將資訊自裝置12、14、16、18、20、22中之一者傳輸至另一者或不同裝置，諸如接入點24及/或基地台26。裝置12、14、16、18、20、22中之一或多者可包括多個類型的無線電，例如藍牙無線電、Wi-Fi無線電、蜂巢無線電(例如，LTE、CDMA、3G、4G、5G新無線電(NR)等)等，使得可使用一個無線電接收資訊並使用一不同無線電傳輸該資訊。此外，裝置12、14、16、18、20、22中之一或多者可經組態以判定至裝置12、14、16、18、20、22中之另一者之範圍(例如，使用往返時間(RTT)，或所觀察到達時間差(OTDOA)或所接收信號強度指示(RSSI)，或一或多個其他技術，或此等技術中之任一者中之一或多者之組合)及/或判定來自裝置12、14、16、18、20、22中之另一者及/或諸如存取點24及/或基地台26之一或多個其他裝置之信號之到達角(AOA)。在一些態樣中，裝置12、14、16、18、20、22可自其他裝置接收分離角資訊。

如下文更全面所描述，當裝置首次在某個區域插入至網路或電源時，裝置可觸發訊息以廣播至附近的其他裝置，或行動裝置可在進入區域時經觸發以進行廣播。廣播訊息可包括查詢，以判定與查詢裝置進行信號通信的每一裝置的位置、區域類型及區域識別符。在一個態樣中，一或多個裝置可充當區域監視器且可傳輸週期性廣播，特定而言在將其插入至電源插座的情況下。裝置廣播及回應可具有假定區域標籤，諸如客廳、浴室、廚房、車庫、辦公室或兩者。因此，若房屋具有多個臥室或多個車庫或多個廚房，則可藉由房間識別符及房間類型的組合來區分。

參考圖2，系統10之一部分經展示在結構36 (即，在此實例中為房屋200)內部。如在圖2中所展示，系統10包括經定位遍及房屋200的各種裝置。房屋200亦包括與房屋內不同的生活空間或其他房間相對應的複數個區域。舉例而言，如在圖2中所說明，房屋200包括諸如廚房202、餐廳204、家庭休息室206、一或多個浴室208，洗衣間210、一或多個臥室212 (例如，在此實例中，第一臥室212-1及第二臥室212-2)、一或多個走廊214及車庫216。各種門217可提供通往房屋之一或多個區域的入口。此等區域僅為說明性，且可代替圖2中所展示區域或除圖2中所展示區域外亦包括任何數目及類型的房間或其他區域。每一區域可包括一或多個IoT裝置或其他裝置，該等裝置可判定其自身之位置情境，可接收該裝置之位置情境，及/或可輔助其他裝置確定彼等其他裝置之位置情境。

下文描述房屋200之每一區域內的區域及裝置的實例。應認識到，此等實例僅為說明性，而非限制性。舉例而言，每一房間可經描述為包括在房間中較常見的某些裝置。然而，每一房間可包括少於下文所識別彼等裝置的裝置，及/或可包括與所識別彼等裝置不同的裝置。本文中所描述之每一裝置可包括處理器、記憶體及收發器，用於判定、傳輸及/或接收與該裝置之位置情境有關的資料。

實例廚房202可包括諸如以下各項之裝置：烤箱220、烤麵包機222、冰箱224、洗碗機226、微波爐228、無線電230 (諸如時鐘無線電或不具有時鐘特徵的無線電)、智慧型集線器或助理232及/或燈234。實例餐廳204可包括燈234以及其他裝置。實例家庭休息室206可包括實例電視(TV) 236、機上盒或視頻串流裝置238、遊戲主控台240、智慧型集線器或助理232、路由器或其他存取點242及/或中央控制器244。實例浴室208可包括電動牙刷246、吹髮器248、電動剃鬚刀250、無線電230及/或燈234。實例洗衣間210可包括洗滌機(或清洗機) 252、乾燥機(或乾燥器) 254及/或燈234。實例臥室212可包括智慧型床256、無線電230、充電器258 (例如，用於給行動電話、平板電腦等充電)、電視236及/或燈234。實例走廊214可包括燈234及/或電門鎖260。實例車庫216可包括車庫開門器262、燈234、車輛264 (諸如汽車)、冷凍器268及/或冰箱224。亦應認識到，每一區域可臨時包括一或多個可行動裝置，諸如行動電話、可穿戴電子裝置、平板計算裝置等。

在一些態樣中，可藉由區域類型及區域識別符來識別每一區域。舉例而言，第一臥室212-1可經識別為區域類型「臥室」，且可具有區域識別符「區域r132」。第二臥室212-2可經識別為區域類型「臥室」，且可經指派區域識別符「區域r133」。浴室208可經識別為區域類型「浴室」，且可具有識別符「r134」。房屋200內每一區域的區域類型及區域識別符可由中央控制器244 (或伺服器)、智慧型集線器或輔助裝置232、存取點242或房屋200內的任何其他合適的裝置指派。區域類型及區域識別符可儲存在裝置內及/或房屋200之任何其他合適裝置內的表或其他資料結構中。

另外，可為每一裝置指派一或多個初始區域類型信賴度得分，其表示該裝置位於一或多個特定區域類型中之可能性。初始區域類型信賴度得分為可基於裝置之類型(例如，牙刷、烤箱、電視等)初始指派至裝置的得分。初始區域類型信賴度得分可由中央控制器244 (或伺服器)、智慧型集線器或輔助裝置232、存取點242或裝置自身來指派。初始區域類型信賴度得分可儲存在裝置內及/或房屋200之任何其他合適裝置內的表或其他資料結構中。在一些實例中，一或多個裝置可儲存表或其他資料結構，該表或其他資料結構包括與每一適用區域之各別初始區域類型信賴度得分相關聯的每一裝置的清單。

亦可為每一裝置指派一或多個初始區域識別符信賴度得分，其表示該裝置位於與一或多個區域識別符相關聯的一或多個區域中之可能性。舉例而言，第二臥室212-2中之無線電230對於區域ID r133可具有75%的區域識別符信賴度得分，且對於區域ID r132可具有10%的區域識別符信賴度得分。區域識別符信賴度得分可由中央控制器244 (或伺服器)、智慧型集線器或輔助裝置232、存取點242或裝置自身來指派。區域識別符信賴度得分可儲存在裝置內及/或房屋200之任何其他合適裝置內的表或其他資料結構中。在一些實例中，一或多個裝置可儲存表或其他資料結構，該表或其他資料結構包括與對於每一適用區域的各別初始區域信賴度得分相關聯的每一裝置的清單。如上文所指示，每一裝置可具有與多個區域類型及/或多個區域識別符相關聯的信賴度得分。參考上述實例，第二臥室212-2中之無線電230可具有其位於區域類型「臥室」中之較高信賴度得分，及其位於區域類型「洗衣間」中之相對較低信賴度得分。另外，第二臥室212-2中之無線電230可具有其位於與識別符「區域r133」相關聯的區域中之較高信賴度得分，且可具有其位於與識別符「區域r133」相關聯的區域中之較低信賴度得分。

若裝置由另一裝置查詢或向另一裝置廣播資訊，則該裝置可針對其具有記錄的每一區域傳輸區域類型及相關聯區域類型信賴等級，且亦可針對其具有記錄的每一區域傳輸區域識別符及相關聯區域識別符信賴等級。然而，在一些實施例中，裝置可與其他裝置不同地報告其區域類型、區域識別符以及相關聯信賴等級。在一個此類實例中，由電池供電之裝置可不會報告區域類型、區域識別符及/或相關聯信賴等級，除非由另一裝置特別查詢以便節省電池電量。在另一此類實例中，除查詢裝置之時間外，插入至電源插座或以其他方式連續供電之裝置亦可週期性地報告或廣播區域類型、區域識別符、區域類型信賴等級、區域識別符信賴等級及/或任何其他合適特性。另外或替代地，在判定裝置不再靜止或裝置已在一時間段中移動大於臨限值距離時，裝置可廣播或以其他方式傳輸區域類型、區域識別符、區域信賴等級、區域識別符及/或任何其他合適特性。

在一些態樣中，與在裝置並非彼此相關聯的情況下相比較，在該等裝置為相關聯裝置之叢集或群組之一部分的情況下，裝置可以不同方式做出回應。舉例而言，若電動牙刷、用於牙刷的充電器以及吹髮器為彼此相關聯的裝置群組之一部分(例如，藉由共同區域類型、區域識別符等相關聯)，則所有裝置可不需要對來自尋求判定房間之區域類型及/或區域識別符之裝置的查詢做出回應。確切而言，可僅需要該等裝置中之一者做出回應，且其他裝置可忽略該查詢以便減少功耗。然而，若在查詢中具體地識別一或多個裝置，則即使彼等裝置例如由電池供電，彼等裝置仍可經程式化以對查詢做出回應。

在一些態樣中，裝置可基於所需資訊之類型來以不同方式做出回應。舉例而言，可將諸如行動電話的裝置帶入至房間中，且行動電話上之應用程式可嘗試判定電話在房間內之位置。若行動電話向房間中之裝置廣播請求每一裝置之位置之查詢，則所有裝置或至少複數個裝置(諸如3個或多於3個)可對該查詢做出回應，以使得行動電話能夠使用往返時間(RTT)或基於所接收信號強度指示符(RSSI)的技術來三邊量測其相對於回應裝置之位置。

亦可為每一裝置指派一錨定裝置指示符，該錨定裝置指示符指示該裝置是否為用於該區域之錨定裝置。如本文中所使用，術語「錨定裝置」係指一裝置(或裝置群組)，該裝置(或裝置群組)與區域具有足夠強的關聯性以使得該裝置(或裝置群組)經自動認為位於該區域中。在一些實例中，若裝置對於該區域具有大於90%的信賴度得分，則該裝置可為用於該區域之錨定裝置。在其他實例中，若裝置對於該區域具有大於95%的信賴度得分或任何其他合適的信賴度得分，則該裝置可為錨定裝置。在其他實例中，若裝置不具有可合理預期位於區域之外的其他位置(即，該裝置具有信賴度得分100%)，則該裝置可為用於該區域之錨定裝置。與區域相關聯的錨定裝置的非限制性實例可包括用於車庫之車輛(此係因為不期望車輛位於房屋的除車庫之外的任何其他區域中)及用於廚房之烤箱(此係因為不期望烤箱位於房屋之除廚房以外的其他任何區域中)。在一些態樣中，當在特定區域內傳輸查詢時，該區域之錨定裝置可經組態為一回應裝置。舉例而言，若行動電話在廚房區域內傳輸查詢以判定何種區域類型及/或區域識別符與該區域相關聯，則廚房內之(多個)錨定裝置(例如，火爐、冰箱等)可對該查詢做出回應而區域內之其他裝置可不回應。

若在彼此之通信範圍內，則裝置經組態以彼此通信。使用每一裝置的通信能力，關於裝置的資訊可彼此傳輸，傳輸至其他裝置及/或傳輸至中央控制器244及/或智慧型集線器或助理232。此外，來自中央控制器244及/或智慧型集線器或助理232的通信可由裝置接收或轉發。更進一步，中央控制器244及/或智慧型集線器或助理232可為如在圖2中所展示之獨立裝置，或可併入至房屋200內之任何其他裝置中。在此實例中，系統10提供可生成、發送、接收、中繼或轉發各種資訊(例如，IoT裝置之特性、信號量測、位置情境等)的IoT網路，以促進本文中所描述之功能性。

在一些態樣中，裝置可基於區域內之所偵測到裝置之裝置類型的組合或關聯、藉由所偵測到錨定裝置或其他特定裝置識別符或裝置類型、藉由缺失一或多個裝置類型或裝置識別符、藉由裝置在區域內的時間量、藉由裝置偵測區域內之其他裝置或裝置類型的時間量，及/或如本文中所描述的任何其他合適的特性來判定區域標籤及/或區域識別符。舉例而言，靜止或固定裝置(諸如坐便器)可指示區域為浴室，即使平板裝置、行動電話、膝上型電腦或其他暫態裝置暫時位於該區域內。類似地，不存在火爐或烤箱可指示區域並非廚房，即使存在通常與廚房相關聯的另一裝置，諸如冰箱或水龍頭。

圖3為包括系統10的至少一部分的實例結構36 (即，在此實例中，為辦公樓300)的方塊圖。

如在圖3中所展示，在整個辦公樓300中放置各種裝置。辦公樓300亦包括對應於不同工作空間的複數個區域或樓內之其他區域。舉例而言，如在圖3中所說明，辦公樓300包括諸如一或多個辦公室302 (例如，在此實例中之第一辦公室302-1、第二辦公室302-2及第三辦公室302-3)的區域，一或多個浴室304、一或多個走廊306、一或多個會議室308 (在此實例中，例如，第一會議室308-1及第二會議室308-2)。此等區域僅為說明性，且可代替圖3中所展示區域或除圖3中所展示區域外亦包括任何數目及類型之房間或其他區域。每一區域可包括一或多個IoT裝置或其他裝置，該等裝置可判定其自身之位置情境，可接收該裝置之位置情境，及/或可輔助其他裝置確定彼等其他裝置之位置情境。

下文描述辦公樓300之每一區域內的區域及裝置之實例。應認識到，此等實例僅為說明性，而非限制性。舉例而言，每一房間可經描述為包括在房間中較常見的某些裝置。然而，每一房間可包括少於下文所識別彼等裝置的裝置，及/或可包括與所識別彼等裝置不同的裝置。本文中所描述之每一裝置可包括處理器、記憶體及收發器，用於判定、傳輸及/或接收與該裝置之位置情境有關的資料。

實例辦公室302可包括電腦(例如，桌上型電腦或膝上型電腦) 310、充電器312 (例如，用於給行動電話或可穿戴裝置充電)、冰箱314、空間加熱器316、風扇318、燈320及/或可調式或智慧型辦公桌322。實例浴室304可包括烘手機324 (或紙巾分配器)、肥皂分配器326及/或燈320。實例會議室308可包括存取點328、燈320、投影機330、顯示器332 (例如，電視或監視器)、水冷卻器334、揚聲電話336及/或佔用感測器338。實例走廊306可包括燈320、存取點328及/或一或多個電子門鎖340。

如上文參考圖2所論述，可藉由某些裝置或裝置類型之存在或不存在來識別每一區域。舉例而言，即使在一持續時間內在附近偵測到其他辦公室裝置(諸如膝上型電腦、充電裝置等)，亦可藉由坐便器及紙巾分配器之存在來識別或標記辦公室浴室。

如上文參考圖2所論述，可為每一裝置指派初始區域關聯信賴度得分，該初始區域關聯信賴度得分表示該裝置位於特定區域中之可能性。亦可為每一裝置指派一錨定裝置指示符，該錨定裝置指示符指示該裝置是否為用於該區域之錨定裝置。若以與上文參考圖2所描述之相似的方式在彼此之通信範圍內，則裝置經組態以彼此通信。

如本文中更全面論述，裝置在特定區域內之區域標籤及/或信賴度得分可基於經識別為在同一區域內的其他裝置的組合及/或基於其他哪些裝置不在該區域內。舉例而言，螢幕投影機及/或大螢幕面板的存在以及電腦工作站的不存在可導致裝置在會議室中之信賴等級較高。辦公室可藉由在辦公時間期間存在於一區域內或始終存在於該區域內之同一電腦判定，及/或基於其他哪些裝置(例如，個人風扇、充電裝置、加熱器等)在附近來判定。可基於將電腦或裝置指派至誰來判定裝置之所有者及/或辦公室之所指派所有者。

如本文中更全面地所論述，區域標籤及/或信賴度得分亦可基於(多個)裝置之狀態及/或在該區域內偵測到(多個)裝置之時間量。

雖然圖3說明實例辦公室300，但應認識到，任何其他合適建築物或結構可以類似方式操作。舉例而言，百貨公司或購物中心可劃分為部門、商店或其他區域。裝置可基於其他裝置之所偵測到存在或不存在來判定其位置及/或判定區域標籤或區域類型。舉例而言，一列電視可指示百貨商店之電子產品區或購物中心內之電子產品商店。作為另一實例，大量及/或多種廚房家電可指示百貨商店內之家庭用品或廚房部門，或購物中心內之家庭用品或廚房商店。

圖4為實例無線通信裝置70的方塊圖。在一些實例中，系統10內之一或多個裝置可經實施為無線通信裝置70，或可併入有無線通信裝置70之一或多個組件。舉例而言，無線通信裝置12、14、16、18、20、22，存取點24，基地台26及伺服器30可經實施為無線通信裝置70，或可併入有無線通信裝置70之一或多個組件。無線通信裝置70之組件可例如經併入至具有其他功能性之裝置中，諸如牙刷、時鐘無線電、遊戲主控台、遊戲控制器、充電裝置等。出於不同目的，可使用組件中之一或多者。舉例而言，遊戲控制器可包括無線網路介面，該無線網路介面可既用於遊戲目的(例如，與遊戲主控台或其他遊戲控制器進行通信)又用於與系統10內的其他裝置進行通信以判定情境、位置，及其類似物。

在一個態樣中，無線通信裝置70包括處理器80、包括軟體(SW) 84的記憶體82、選用之使用者介面86、收發器88及一或多個感測器96。在一些態樣中，無線通信裝置70亦可包括GNSS介面98。處理器80可包括例如中央處理單元(CPU)、微控制器、特殊應用積體電路(ASIC)等。處理器80可包括可在裝置70中分佈的多個單獨實體核心或處理單元。

記憶體82可包括隨機存取記憶體(RAM)及/或唯讀記憶體(ROM)或FLASH或其他資料儲存媒體。記憶體82為非暫時性的，處理器可讀儲存媒體，其儲存軟體84及資料及/或資料結構，諸如房間識別符、房間類型、信賴等級及相關聯裝置。軟體84包括處理器可讀、處理器可執行指令，其經組態以在被執行時致使處理器80執行本文中所描述之各種功能。描述可僅係指執行功能之處理器80或裝置70，但此包括諸如處理器80執行軟體及/或韌體之其他實施方案。

處理器80通信地耦接至記憶體82。藉由經由網路連接下載，自磁盤上傳等，可將軟體84載入至記憶體82上。

使用者介面86為選用的，且在一些實例中可包括顯示器、麥克風及/或揚聲器。在其他實例中，使用者介面86可包括使用者可操作之裝置的一或多個按鈕、開關及/或觸控敏感區域。

收發器88經組態以自裝置70無線發送通信，且例如自無線通信裝置40至48、存取點24或中央控制器244接收無線通信至裝置70中。因此，收發器88包括一或多個無線通信無線電(每一者具有對應天線或複數個天線)。在圖4中所展示之實例中，收發器88視情況包括藍牙無線電90、Wi-Fi無線電92以及無線廣域網路(WWAN) (例如，長期演進(LTE))無線電94。如所展示，無線電90、92、94中之每一者為選用的，儘管收發器88將包括至少一個無線通信無線電。此外，除無線電90、92、94之外或代替無線電90、92、94，一或多種其他類型之無線電可包括在裝置70中。若收發器88包括多於一個無線通信無線電，則收發器88可使用無線通信無線電中之一者接收無線通信且使用不同無線通信無線電傳輸(例如，中繼或轉發)通信(或其部分)。該通信可傳輸至無線通信裝置40至48中之另一者或傳輸至諸如存取點24之另一裝置。因此，舉例而言，裝置70可使用藍牙無線電90接收無線通信，且使用Wi-Fi無線電92將通信轉發至不包括藍牙無線電之另一裝置。

雖然收發器88在本文中經描述為無線收發器，但在一些態樣中，收發器88可為「有線」收發器，其使得裝置70能夠藉由導線、纜線或另一合適的連接器與其他裝置通信。舉例而言，收發器88可包括區域網路(LAN)介面卡，其使得裝置70能夠經由乙太網路纜線進行通信。

感測器96可經組態以量測一或多種其他類型之資訊。例如，(多個)感測器96可包括經組態以捕獲影像之相機、經組態以量測聲音之麥克風、經組態以量測/判定裝置70之定向的定向感測器(諸如陀螺儀)、用於量測裝置70之移動(例如，裝置是靜止的，已運動還是運動中)的加速度計，及/或經組態以量測溫度之溫度計等。處理器80可致使記憶體82儲存所感測資訊(例如，所接收聲音、所捕獲影像等)的標記。

可使用GNSS介面98來判定無線通信裝置70之位置。舉例而言，GNSS介面98可包括一或多個天線，該一或多個天線自諸如GPS、北斗、GLONASS、伽利略或其類似物的衛星定位系統(SPS)接收信號。處理器80可使用自SPS接收到的信號及/或基於來自諸如WWAN無線電94、Wi-Fi 92無線電、感測器96等其他組件之資料或信號或其他合適的資料來判定無線通信裝置70之位置。在一些態樣中，該位置可包括無線通信裝置70之緯度及經度。處理器80可將無線通信裝置70之所判定位置與地圖資料或指示裝置70之通信範圍內其他裝置的相對位置的資料相關或錨定。特性判定

處理器80經組態以生成、儲存(經由記憶體82)、修改及傳輸(經由收發器88)與裝置70相對應的裝置特性。處理器80可判定並更新特性，例如，每當處理器80偵測到特性的可能變化時(例如，至另一裝置的範圍及/或AOA、其自身的位置、通信範圍內的新裝置等)。由任何特定裝置儲存的裝置特性及其各別值通常會取決於彼裝置而變化。參考圖5說明及描述實例特性及值。

圖5說明特性表500，其包括特性502的指示及特性502的值。在一個實例中，處理器80可生成並維護特性表500。在圖5中所展示之實例中，特性502包括被量測ID 504、被量測裝置類型506、往返時間(RTT) 508、所接收信號強度指示符(RSSI) 510、射頻(RF)頻道特性512、延時514、進行或接收量測的當日時間516、區域標籤518、用於區域標籤518之信賴度得分520，以及錨定裝置指示符522。應認識到並非可為每一裝置判定及/或儲存所有特性502，且可根據需要判定及/或儲存其他合適的特性。舉例而言，雖然未在圖5中展示，但其他特性可包括例如裝置之製造商、裝置是否處於靜止狀態以及該裝置處於靜止之時間長度、裝置是否在伴隨裝置附近(例如，電動牙刷是否在充電器附近，或其是否剛好置放在床頭櫃上)、裝置之所有者或保管人，或其他合適特性。在一些態樣中，第一裝置可為靜止的，而第二相關聯或伴隨裝置可為行動的。舉例而言，牙刷充電器可為靜止的，而與充電器相關聯的電動牙刷為行動的。在此類態樣中，當行動裝置移回至靜止裝置或在靜止裝置之臨限值距離內時，行動裝置可更新其位置、區域標籤及/或區域ID。舉例而言，當電動牙刷返回至其充電器時，牙刷可查詢充電器，且然後將其區域標籤及/或區域ID設定為由充電器報告之區域標籤及/或區域ID。替代地，牙刷可儲存其「正常」位置(即，在充電器上)之區域標籤及區域ID，且可在牙刷偵測到其已返回至充電器時可將其區域標籤及/或ID重設為所儲存標籤及/或ID。

除了由裝置70量測或判定之特性之外，處理器80亦可儲存其他裝置之特性(即，由其他裝置量測或判定之特性，且然後將其傳輸至裝置70)。如本文中更全面地描述，處理器80可維護當前及/或先前在裝置70之通信範圍內的裝置之特性表。因此，處理器80可儲存其他裝置之特性及/或可將該等特性中繼至其他裝置。在一些實例中，處理器80可基於量測或判定特性之當日時間，基於量測或判定特性之位置或基於任何其他合適準則，將特性組合至一或多個設定檔中。

在一些態樣中，諸如錨定裝置、集線器或伺服器等某些裝置可儲存結構、區域或區域組內的所有裝置之特性及設定檔。舉例而言，在一些實施例中，中央路由器或智慧型家庭集線器可儲存家庭內所有裝置之特性及設定檔，以準備並維護家庭內之裝置及相關聯區域標籤及區域ID的完整映射。其他裝置可僅儲存區域或結構內的裝置子組的特性及/或設定檔，諸如錨定裝置之特性及/或設定檔，以及其自身的特性及/或設定檔。

在一些態樣中，當行動裝置自一區域移出或移入至該區域中時，未固定在特定位置之行動裝置可使用錨定裝置「簽入」或「簽出」。舉例而言，行動裝置可藉由通知用於特定區域之錨定裝置該行動裝置不再靜止來藉助該錨定裝置「簽出」，使得該行動裝置之位置可不再具有足夠高信賴等級來與該區域相關聯。同樣地，若行動裝置返回至區域，則行動裝置可用錨定裝置「簽入」，指示行動裝置現在返回在該區域中。以類似方式，當裝置將要轉換至睡眠或低功率狀態時，裝置可用錨定裝置「簽出」，且當裝置返回至較高功率狀態時可用錨定裝置「簽入」或以其他方式喚醒。

特性可包括例如RF(射頻)信號的值，傳輸RF信號之裝置的標記或由感測器96量測之值。處理器80可藉由量測、判定及/或接收特性之值來獲得設定檔及特性。可共用、儲存特性並將其用於各種目的，諸如例如判定區域標籤、判定環境的改變及/或觸發動作。

為了判定或量測特性，處理器80可經組態以間歇地(例如，以規則間隔週期性地，以不規則間隔，以可變間隔，回應於觸發等)起始特性判定模式。在一些態樣中，處理器80亦可週期性地或以任何其他合適的間隔廣播或以其他方式傳輸其自身裝置之特性。另外或替代地，在判定該裝置不再靜止或該裝置已在一時間段中移動大於臨限值距離時，處理器80可廣播或以其他方式傳輸該等特性。特性判定模式可包括探查器模式，其中處理器80被動地掃描並量測來自鄰近裝置的信號。特性判定模式亦可或替代地包括主動發現模式，在該主動發現模式中，處理器80例如藉由發送ping(其可為單播、多播或廣播)向一或多個鄰近裝置發送詢問或查詢，及/或向伺服器(例如，中央控制器244)，集線器裝置或錨定裝置發送詢問或查詢。處理器80可分析由裝置70 (例如，被動地或回應於處理器80進行之詢問)所接收信號之量測值，以判定設定檔及/或特性，諸如RTT、RSSI、裝置ID、頻道估計(頻道脈衝回應之估計)等。特性判定模式可藉由諸如鄰近裝置之外部實體或中央控制器244將例如指示起始特性判定模式的信號發送至裝置70。探查(偵聽)信號所花費的時間及/或探查之間的時間可變化，且可取決於裝置狀態。舉例而言，與裝置處於相對較低活動狀態(例如，不活動狀態或睡眠狀態)的情況下相比，在裝置處於相對較高活動狀態(例如，高活動或高功率狀態)的情況下，處理器80可更頻繁地探查。作為另一實例，回應於被量測設定檔為相對靜態的，即，不改變或幾乎不改變臨限值時間量，探查之頻率可降低。在此狀況下，處理器80可進入睡眠模式，其中不執行任何探查，直至事件發生(例如，經過一定時間量或偵測到裝置移動)。

在一些態樣中，特性表可包括通往經判定為處於相同區域中(即，經判定為具有相同區域標籤及/或區域ID)的其他裝置之記錄的一或多個鏈接。此類鏈接記錄可代替特性表中之區域標籤及/或區域ID，或除特性表中之區域標籤及/或區域ID外亦使用此類鏈接記錄。

處理器80可經組態以產生及/或維護(例如，修改/更新)具有針對每一設定檔所判定或量測的特性資訊的一或多個特性表。舉例而言，參考圖5，處理器80可經組態以利用設定檔524來產生及維護特性表500。設定檔524中之每一者表示在量測時間期間(例如，在特性判定模式期間)在通信範圍內所偵測到之裝置之特性的量測或判定。每一設定檔524包括設定檔特性502之值的子集526。在此實例中，子集526-1表示電視之所判定特性，子集526-2表示家庭休息室煙霧偵測器之所判定特性，子集526-3用於與User1相關聯的電話，且子集526-4為與User1相關聯的鑰匙。為了填充特性表500，處理器80可經組態以在特性判定模式下判定或量測設定檔特性502之值。

處理器80可分析自裝置所接收之一或多個信號以判定特性502之一或多個值。被量測裝置ID 504識別自其接收一或多個信號的裝置，以判定相關聯設定檔資訊。如所展示，被量測裝置ID 504之值為數字，但可使用其他值，例如，各別裝置(其可或可未映射至標籤)之MAC(媒體存取控制)位址。在一個實施例中，處理器80亦可指派量測裝置ID (未展示)，該量測裝置ID指示哪一裝置獲得或執行對特性502之量測或判定。處理器80可經組態以將量測裝置ID之值指派至設定檔524之每一子集526，或可經組態以將量測裝置ID之值指派至設定檔524作為整體(即，整個設定檔524之一個量測裝置ID)。

RF頻道特性512可包括例如延遲擴展、峰值功率與平均功率之比等。此處，延遲擴展(通信頻道之多路徑豐富度的量度)經識別為來自裝置之信號之第一到達時間與彼信號之最後到達時間之間的以奈米為單位的差。延時514對應於傳輸裝置，即，處理器80自其接收一或多個信號的裝置。

特性表500可由裝置70及/或中央控制器244產生及/或維護。

處理器80可經組態以判定特性表500並用與用於判定類別502之值的信號之時序相對應的當日時間516填充特性表500。舉例而言，處理器80可基於何時啟動特性判定模式來將值指派至當日時間516，此導致判定/量測各別設定檔子集526之特性502中之其他特性的值。

處理器80亦可判定或接收用於被量測裝置(即，對於具有用於設定檔輸入的被量測裝置ID 504之裝置)的區域標籤518。與被量測裝置之位置相關聯的區域推斷(在本文中亦被稱為位置情境)可包括區域標籤及/或區域識別符。舉例而言，區域標籤表示推斷出被量測裝置位於由區域標籤及/或區域識別符所識別之區域內。在一個實例中，區域標籤為區域之類別。舉例而言，區域標籤「廚房」指示相關聯區域在廚房之區域類型或類別中。作為另一實例，區域標籤「臥室」指示相關聯區域為臥室之類型。此與可能唯一地識別彼特定區域之區域識別符相反。舉例而言，作為主臥室之區域可具有「臥室」之區域標籤，但可具有「主臥室」、「1號臥室」或「區域112」之區域識別符。雖然本文中所描述之特性表500包括區域標籤518，但應認識到，特性表500可另外或替代地包括如上文所描述之區域識別符，以為與其相關聯的裝置提供更細微之位置情境。

在一個態樣中，處理器80例如回應於查詢或ping，或作為特性判定模式期間之通信的一部分，自被量測裝置接收區域標籤518及/或區域ID。另外或替代地，處理器80可基於裝置與被量測裝置之間的所判定距離，基於自被量測裝置接收之通信之信號強度(例如，RSSI)，及/或基於被量測裝置之任何其他合適特性來判定或關聯區域標籤518或區域ID。處理器80可另外或替代地自如本文中所描述之伺服器、錨定裝置或集線器裝置接收區域標籤518。處理器80亦可接收針對被量測裝置之區域標籤518的信賴度得分520以及錨定裝置指示符522。例如，被量測裝置可判定區域標籤，該區域標籤表示被量測裝置判定其所位於其中之區域的名稱或描述符。被量測裝置可將信賴度得分指派至區域標籤，以指示該區域標籤在應用於被量測裝置之位置時係準確的信賴等級。在圖5中所展示之實例中，信賴度得分為百分比得分，使得值75表示75%的信賴度。

在另一態樣中，處理器80基於被量測之特性及/或自附近裝置接收之信號來判定區域標籤518及/或區域ID。舉例而言，如本文中更全面地描述，處理器80可基於具有高於預定臨限值之RSSI 510之每一裝置的被量測裝置類型506來判定其自身裝置的區域標籤518及/或區域ID。處理器80亦可使用其偵測及/或與其通信的裝置之任何其他特性(或該裝置未偵測到某些裝置之事實)，或基於自伺服器、集線器裝置或錨定裝置傳輸至該裝置之資料，來判定區域標籤518及/或區域ID。

在圖5中所展示之實例中，錨定裝置指示符522為布林值(即，是/否，真/假等)。錨定裝置指示符522表示由量測裝置判定該裝置是否與相關聯於該區域標籤之區域具有足夠強的關聯，使得該裝置自動經認為位於該區域中。如上文所論述，在一些實例中，若裝置對於區域或區域標籤具有大於90%的信賴度得分，則該裝置可為由該區域標籤所識別之區域的錨定裝置。在其他實例中，若裝置對於區域或區域標籤具有大於95%之信賴度得分，或任何其他合適的信賴度得分，則該裝置可為錨定裝置。在其他實例中，若裝置不具有可合理預期位於區域之外的其他位置(即，該裝置具有信賴度得分100%)，則該裝置可為用於該區域之錨定裝置。舉例而言，在圖5中所展示之實例中，在子集526-5中識別之烤箱為用於區域標籤「廚房」之錨定裝置。因此，在一個實施例中，烤箱被認為以100%的信賴度得分位於廚房中。另外，在子集526-6中識別之汽車為用於區域標籤「車庫」之錨定裝置。因此，在一實施例中，汽車被認為以100%的信賴度得分位於車庫中。

在一個實施例中，裝置70判定被量測裝置是否為錨定裝置，而非被量測裝置傳輸錨定裝置指示符。因此，在一個實施例中，裝置70自被量測裝置接收信賴度得分及區域標籤，並分別判定被量測裝置是否是用於區域標籤之錨定裝置。可基於被量測裝置類型與區域標籤的緊密相關程度來進行判定。舉例而言，裝置70可判定烤箱與廚房具有足夠強之關聯，使得烤箱將不會經合理地期望為位於除廚房以外的任何其他區域中。

在另一態樣中，錨定裝置可為安裝在固定位置且與彼固定位置相關聯的裝置。舉例而言，警報系統可包括集線器，複數個接觸或運動感測器以及一或多個相機。前門或窗戶上之接觸感測器可充分地固定至門或窗戶，使得該接觸感測器可經認為係用於門或窗戶之錨定裝置。警報系統集線器可包括將每一接觸感測器與所識別位置相關聯的記錄(例如，用於前門之前門相機，用於家庭休息室之家庭休息室運動偵測器等)。因此，其他裝置可查詢感測器及/或集線器以判定感測器為錨定裝置，且判定每一感測器之區域標籤及/或區域ID。安裝在已知位置中之其他合適裝置亦可為錨定裝置，諸如存取點、恆溫器、燈或照明器具等。舉例而言，在一些態樣中，一或多個燈可與一或多個區域相關聯。使用本文中所描述之技術，每一燈可自動與其他附近裝置相關聯，及/或使用者可將燈人工地與每一區域相關聯。

雖然特性表500包括錨定裝置指示符，但在一些實施例中，錨定裝置指示符可被省略。舉例而言，裝置70可基於由被量測裝置傳輸之區域標籤之信賴度得分來判定被量測裝置是否為用於區域之錨定裝置。舉例而言，在一個實施例中，若被量測裝置具有大於或等於90%、95%或任何其他合適臨限值之信賴度得分，則裝置70可判定被量測裝置為用於區域標籤之錨定裝置。

裝置70可使用設定檔524及表500之特性來判定裝置70之自身區域標籤、信賴度得分以及錨定指示符。參考圖6較完整地描述此程序。然後，裝置70可將其所判定區域標籤、信賴度得分及/或錨定指示符傳輸至通信範圍內之其他裝置。

舉例而言，處理器80可向另一裝置發送出設定檔資訊及/或自另一裝置接收設定檔資訊，以輔助判定設定檔。處理器80可直接向另一裝置發送此資訊及自另一裝置接收此資訊。自另一裝置接收之設定檔資訊可藉由處理器80與由處理器80判定之設定檔資訊結合，輔助改良由處理器80判定之設定檔610之品質(例如，準確度)。處理器80可使用所接收設定檔資訊來重新判定設定檔資訊及設定檔524之特性502。舉例而言，由諸如智慧型電話的行動裝置所判定之設定檔資訊可與由一或多個靜態裝置所判定之設定檔資訊組合。處理器80可使用所接收資訊來輔助訓練處理器80對設定檔資訊的判定(例如，基於來自(多個)感測器96之資訊)，尤其在所接收資訊來自具有比裝置70較準確感測之裝置的情況下。

在一些實施例中，錨定裝置由裝置自身或由接收其資料之裝置判定。在其他實施例中，使用者可將資料輸入至裝置之使用者介面中以指示該裝置(或與該裝置通信之單獨裝置)為錨定裝置。舉例而言，當安裝家電時，或在家電之註冊程序中，使用者可接收一提示，該提示要求使用者確認該家電位於特定區域(諸如廚房)中的。若使用者確認該家電位於該區域中，則該家電成為彼區域之錨定裝置。類似地，若使用者規定家電實際位於不同區域中，則該家電將成為該不同區域之錨定裝置。

由於錨定裝置經認為綁定至一區域，因此假定錨定裝置為不動的或靜止的。因此，例如，若經判定為錨定裝置之家電或其他裝置經移動，則該家電或裝置可將錨定裝置指示符重設為假值或「否」值。更具體地，若裝置偵測到其已移動(基於來自加速度計、陀螺儀或其類似物之信號)，則該裝置可將錨定裝置指示器設置為假值。同樣地，若裝置自被量測裝置接收到指示被量測裝置為錨定裝置之資料，則該裝置可在其偵測到被量測裝置已移動(例如，基於裝置自身之判定，即在被量測裝置已改變位置時，裝置為靜止的等)的情況下將錨定裝置指示符改變為假值。

圖6為說明判定第一裝置之位置情境的實例方法600的流程圖。舉例而言，第一裝置可為家電或其他IoT裝置，或可為行動電話。在一些實施例中，第一裝置為上文參考圖4所描述之裝置70，其可體現為家電、IoT裝置或上文參考圖1至圖3所描述之其他裝置中之一者。在以下描述中，第一裝置將經描述為諸如智慧型電話的行動裝置，儘管方法600不限於此實例。

因此，在圖6中所描述之實例中，方法600之步驟可由第一裝置執行，諸如由第一裝置之處理器執行。替代地，另一裝置可執行方法600之步驟。舉例而言，中央控制器、智慧型集線器或智慧型助理、電腦、伺服器或任何其他合適裝置可執行方法600之步驟以判定第一裝置之位置情境。

在區塊605處，第一裝置傳輸無線信號以向區域中之其他裝置通告其存在及/或位置。舉例而言，第一裝置可向區域內之任何裝置傳輸廣播訊息，以請求該區域內之該等裝置之位置及/或其他特性。廣播訊息可包括第一裝置之判定位置、裝置類型、裝置識別符、傳輸功率、傳輸時間及/或任何其他合適特性。然而，在一些實施例中，區塊605為選用的，此係因為在傳輸或廣播其自身之位置及/或特性之前可不需要特別查詢其他裝置。在一些態樣中，裝置可使用廣播或其他傳輸來基於RTT、RSSI、到達時間(TOA)或其他合適方法來判定測距。

在區塊610處，在第一裝置處接收來自第二裝置之無線信號。來自第二裝置之無線信號可回應於區塊605中之第一裝置之廣播訊息而自第二裝置傳輸，或可獨立地生成。在一些實施例中，第二裝置為上文參考圖4所描述之裝置70，其可體現為家電、IoT裝置或上文參考圖1至圖3所描述之其他裝置中之一者。在以下描述中，儘管方法600不限於此實例，但第二裝置將經描述為家電。第一裝置在圖6中可有時被稱為量測裝置，而第二裝置可有時被稱為被量測裝置。

更具體地，在一個實施例中，第一裝置可進入特性判定模式，其中第一裝置偵聽或請求指示第二裝置之特性的資料。第二裝置可以週期性間隔(例如，由於週期性廣播或報告時間表)、間歇地(諸如在第二裝置退出睡眠模式或低功率模式時)及/或回應於自第一裝置接收到請求向第一裝置傳輸表示第二裝置之特性的無線信號。如上文參考圖5所描述，第一裝置亦可量測第二裝置之特性，諸如RTT、RSSI、RF頻道特性等。

在區塊620處，第一裝置基於無線信號判定第一裝置與第二裝置的接近度。舉例而言，如上文參考圖5所描述，第一裝置之處理器可基於第二裝置之被量測或所判定之特性來判定第一裝置與第二裝置的接近度。在一個態樣中，所判定接近度可為第一裝置與第二裝置之間的計算距離。在其他態樣中，接近度可為第二裝置之信號強度(例如，RSSI)或其他特性是否等於或超過臨限值的判定。

在一個實例中，第一裝置可基於自第一裝置傳輸至第二裝置之訊息接收自第二裝置傳輸至第一裝置的對應訊息的時間量來量測RTT。由於信號自一個裝置傳播至另一裝置所花費之時間等於光速乘以距離，因此第一裝置可基於RTT判定第一裝置與第二裝置的接近度(或距離)。更具體地，第一裝置可將RTT計算為自將訊息傳輸至第二裝置之時間與在第一裝置處接收到訊息之時間之間的時間差乘以光速除以2。在計算RTT時，第一裝置亦可減去第二裝置處理第一裝置之訊息所花費之時間。第二裝置可在其回應訊息中傳輸處理時間，或第一裝置可基於第二裝置之類型或識別符來估計處理時間。應認識到，用於判定與裝置的接近度的其他已知方法可用於判定自第一裝置至第二裝置的接近度或距離。

在一個實例中，第一裝置可量測來自第二裝置之傳輸的RSSI，以判定第一裝置與第二裝置的接近度。由於信號強度通常與信號行進之距離的平方成反比，因此第一裝置可基於由第二裝置所傳輸之信號的RSSI判定第一裝置與第二裝置的接近度。舉例而言，當第二裝置將無線信號傳輸至第一裝置時，第二裝置可將其傳輸信號強度報告至第一裝置。由於信號強度減小了所行進距離的平方，因此第一裝置可將所接收信號強度與所傳輸信號強度進行比較，並因此判定距離。在一些實施例中，第一裝置可篩選出其中RSSI低於臨限值之信號，以最小化由行進穿過牆壁之信號所引起之誤差的量。由於牆壁及窗戶可顯著地衰減行進穿過牆壁或窗戶之信號，因此信號強度(RSSI)可為第一裝置及第二裝置是否在同一房間或區域中的較佳指示符。舉例而言，彼此相對靠近且無任何障礙物的裝置將展現相對較低RTT但相對較高RSSI。然而，由於牆壁之信號衰減特性，彼此相對靠近但在牆壁之相對側上的裝置可展現相對較低RTT及相對較低RSSI。因此，第一裝置可單獨地或與RTT或其他接近度判定方法組合地使用第二裝置之信號的RSSI來判定第二裝置是否接近第一裝置，使得將該等裝置視為位於同一區域中。

在一些態樣中，除了判定接近度之外或代替判定接近度，第一裝置亦可判定相對於第二裝置之相對位置，以便判定裝置是否在同一區域中。舉例而言，若第一裝置及第二裝置包括5G新無線電(NR)數據機或其他能夠進行波束成形之數據機，則該等裝置可藉由判定波束成形信號之到達角來判定相對於彼此之相對位置。另外或替代地，可使用其他側鏈路或同級間定位技術來使得第一裝置能夠判定相對於諸如第二裝置之附近裝置的相對位置。

在區塊630處，第一裝置基於第二裝置之特性且基於第一裝置與第二裝置的所判定接近度來判定區域推斷。應認識到，除了第二裝置之外，第一裝置亦可基於由第一裝置所偵測到之其他裝置之特性來判定區域推斷。第一裝置可單獨地基於每一其他裝置之特性或基於裝置之一或多個組合來判定區域推斷。區域推斷可包括區域之類別，且可經指派表示如上文所述之類別的區域標籤。在一個實例中，區域推斷可為裝置位於家庭廚房內之推斷，其中廚房為區域或房間之類別。房屋內之其他區域類別包括臥室、浴室、辦公室、洗衣間、餐廳、車庫、走廊、書房、私室等。工作場所或辦公樓內之區域類別可包括辦公室、隔間、浴室、會議室、大廳、電梯、樓梯及其類似物。

在一個實例中，第一裝置可判定第二裝置與第一裝置足夠接近(例如，在臨限值距離內)，使得兩個裝置皆在同一房間或區域中。第一裝置亦可識別與第二裝置相關聯的區域標籤(或上文在圖5中所描述之第二裝置的其他特性)，以判定第一裝置之區域推斷。換言之，第一裝置可基於第二裝置之所判定接近度及視情況其他特性來推斷其位於同一區域(由第二裝置之區域標籤所識別)。

在一些情況下，可能需要消除歧義以判定第一裝置是否與第二裝置位於同一區域中。舉例而言，在房屋中，餐廳可毗鄰於廚房及/或家庭休息室。舉例而言，在一些狀況下，餐廳與廚房之間可不存在實體隔離。如此，當第一裝置在餐廳中時，第一裝置可自廚房及餐廳兩者中之裝置接收無線信號，其中該等信號具有可超過相關臨限值之RSSI或RTT量測值。因此，第一裝置可使用其他資料來確認或判定第一裝置是否與第二裝置位於同一區域中。

在一個此類實例中，第一裝置可在第一裝置之通信範圍內接收及/或判定複數個裝置之特性。舉例而言，第一裝置可接收來自除第二裝置以外的一或多個裝置之無線信號，且可基於無線信號來判定與其他裝置的接近度。在一個實例中，第一裝置可計算到每一其他裝置的RTT，該每一其他裝置向第一裝置傳輸無線信號以判定與彼裝置的接近度。第一裝置亦可接收或判定其他裝置之其他特性(如在圖5中所說明)，諸如每一裝置的區域標籤、信賴度得分及/或錨定裝置指示符。

雖然單個信賴度得分已經描述為針對每一裝置進行判定，但應認識到可針對每一裝置判定複數個信賴度得分。舉例而言，裝置可判定其可能位於數個房間中之一者中，諸如廚房、餐廳或家庭休息室。因此，該裝置對於每一房間可具有不同的信賴度得分，例如，對於廚房為50%，對於餐廳為40%，且對於家庭休息室為35%。

一旦第一裝置判定與每一裝置(包括第二裝置)的接近度、信賴度得分及/或錨定裝置指示符，第一裝置即可執行表決功能或其他演算法來解決歧義並判定第一裝置之最可能區域標籤。

在一個實例中，第一裝置執行平均演算法，該平均演算法藉由對用於彼區域之每一其他裝置的信賴度得分求平均來判定位於該區域中之第一裝置的信賴度得分。舉例而言，若第二裝置位於廚房中之信賴度得分為50%，且第三裝置位於廚房中之信賴度得分為40%，則第一裝置可判定第一裝置位於廚房中之信賴度得分為45%。替代地，第一裝置可判定其與具有最強信號(例如，最高RSSI)之(多個)裝置或具有高於臨限值之信號強度之裝置位於同一區域中。

在另一實例中，第一裝置執行加權平均演算法，該加權平均演算法基於接近裝置或通信範圍內之裝置的信賴度得分的加權平均值來判定信賴度得分。舉例而言，第一裝置可對經定位較接近於第一裝置之裝置的信賴度得分施加較高權重，且可對經定位距第一裝置較遠之裝置的信賴度得分施加較低權重。

在另一實例中，第一裝置可將平均演算法或加權平均演算法應用於N個最近裝置的信賴度得分。換言之，第一裝置可選擇N個最近裝置，且然後可使用平均演算法或加權平均演算法來判定用於該區域之第一裝置的信賴度得分。

第一裝置可判定對於由接近於第一裝置及/或與第一裝置通信的每一其他裝置所識別的每一區域的信賴度得分。然後，第一裝置可基於最高信賴度得分來判定區域推斷。舉例而言，若第一裝置判定對於客廳的信賴度得分為50%且對於餐廳的信賴度得分為60%，則第一裝置可判定其最有可能位於餐廳中(即，區域推斷為餐廳)。

如先前所述，與區域相關聯的裝置的錨定裝置指示符可與對於該區域的高信賴度得分(例如，90%、95%、100%等)相關聯。因此，判定區域推斷可包括判定第二裝置或另一裝置為與該區域相關聯的錨定裝置。在一些實例中，第二裝置或另一裝置可基於對於該區域的信賴度得分來判定其為彼區域的錨定裝置。更具體地，第一裝置可判定第一裝置是否與該區域相關聯的信賴度得分。若信賴度得分超過臨限值(諸如90%、95%或另一合適的臨限值)，則第一裝置可判定其為用於該區域之錨定裝置。

在一些態樣中，判定信賴度得分包括使接近於第一裝置之裝置的裝置類型相關。舉例而言，第一裝置可判定第二裝置及第三裝置接近於第一裝置(例如，第二裝置及第三裝置在距第一裝置臨限值距離(諸如3英尺、5英尺等)內)。第一裝置亦可判定第二裝置之裝置類型與第三裝置之裝置類型具有高度相關性，使得第二裝置與第三裝置在同一房間或區域中的可能性較高。舉例而言，第二裝置可為烤麵包機，且第三裝置可為冰箱。因此，第一裝置可判定第二裝置及第三裝置可能位於廚房中。因此，若第一裝置接近於第二裝置及第三裝置，則第一裝置可判定其亦可能位於廚房中。舉例而言，上述情形在其中一或多個裝置尚未具有與裝置相關聯的區域標籤的情況下，在一或多個裝置尚未具有足夠高的信賴度得分的情況下及/或在一或多個裝置最近已移動的情況下可能為有用的。

另外或可替代地，判定信賴度得分另外或替代地包括將所偵測到裝置之裝置類型與相關聯於每一區域標籤的裝置類型的清單或陣列進行比較。舉例而言，每一區域標籤可包括通常位於彼區域中之裝置類型的清單以及與該區域相關聯的每一裝置類型的信賴度得分。因此，可能存在通常在廚房中找到的裝置類型的清單以及與在廚房中之每一裝置類型相關聯的概率或信賴度得分。替代地，可存在裝置類型的清單，其中每一裝置類型與通常找到該裝置之區域的清單以及對於彼裝置類型及區域的相關聯信賴度得分相關聯。舉例而言，該清單可儲存在每一裝置中，在集線器中，在伺服器及/或錨定裝置中。

在區塊640處，第一裝置基於區域推斷將區域標籤指派至第一裝置。在一個態樣中，第一裝置可為其自身指派區域標籤，該區域標籤與第一裝置判定與第一裝置位於同一區域中之其他裝置之區域標籤相匹配。在一些態樣中，第一裝置亦可將區域標籤指派至與第一裝置通信的其他裝置。在一個實例中，若一或多個裝置未指派區域標籤(例如，其首次投入使用等)，則同一區域內之裝置可彼此協調以就共同區域標籤及/或區域識別符達成共識，以確保其皆使用相同的標籤及識別符。

在區塊650處，第一裝置可將區域標籤提供至應用程式，以增強應用程式之效能。第一裝置亦可將區域標籤傳輸至一或多個其他裝置，諸如第二裝置。在一些態樣中，第一裝置可將區域標籤傳輸至另一裝置，諸如第二裝置或第三裝置，以增強在第二裝置或第三裝置上可執行之應用程式之效能。

舉例而言，在本申請案在第一裝置上可執行的一態樣中，第一裝置可將區域標籤儲存在記憶體中，且可在處理器存取記憶體時將區域標籤提供至處理器。在一個實例中，該應用程式為智慧型助理或行動電話使用的搜尋引擎。舉例而言，搜尋引擎可自使用者接收查詢。該查詢在一或多個態樣中可為有歧義的，使得必須執行消除歧義程序以精化查詢。舉例而言，使用者可輸入對智慧型助理的購買「紙」的查詢。由於「紙」可意味著廁紙、印表機紙或報紙以及其他物項，因此智慧型助理需要消除術語「紙」的歧義。智慧型助理可使用區域標籤來精化術語並判定最適合訂購的物項。舉例而言，若區域標籤指示第一裝置位於書房或辦公室中，則搜尋引擎及/或智慧型助理可判定使用者正在請求印表機紙，且可相應地訂購印表機紙。然而，若區域標籤指示第一裝置位於浴室中，則搜尋引擎及/或智慧型助理可判定使用者正在請求廁紙，且可相應地訂購廁紙。

替代地，搜尋引擎及/或智慧型助理可藉由判定至與查詢相關聯的每一可能裝置的距離來判定哪一裝置最接近，從而消除查詢的歧義。一旦識別出最接近裝置，搜尋引擎或智慧型助理可鑒於所識別裝置來解決歧義。繼續上文關於獲取紙的請求的實例，可判定印表機為最接近於查詢裝置之裝置。因此，搜尋引擎或智慧型助理可判定使用者正在請求印表機紙，且可向使用者指示印表機紙的搜尋結果或可為使用者自動訂購印表機紙。因此，如本文中所使用，增強應用程式之效能可包括減小查詢或搜尋的歧義性，改良應用程式或搜尋的效率，改良提供搜尋結果或得出搜尋結論的速度，及/或應用程式的任何其他合適的改良。

在另一實例中，第一裝置可接收來自使用者的查詢。第一裝置可將查詢連同所判定區域類型、裝置之位置(例如，緯度及經度)及/或與第一裝置相關聯的區域識別符一起傳輸至伺服器(例如，網路資訊伺服器或網路伺服器)。伺服器可使用區域類型來消除查詢的歧義，以判定使用者正在請求什麼產品或服務。伺服器可判定與該裝置相關聯的區域標籤，且可向第一裝置提供適當的產品或其他回應以呈現給使用者。在一個態樣中，若伺服器或第一裝置不能消除查詢的歧義，則第一裝置可要求使用者澄清查詢。

雖然已參考判定自身的區域推斷和區域標籤的第一裝置描述前述方法600，但應認識到，方法600可由另一裝置(諸如中央控制器、智慧型集線器或助理、行動裝置或另一合適裝置)使用，以判定與該裝置通信的所有裝置或裝置子組的區域推斷及區域標籤。

本說明書中組件之間的耦接的論述不需要將組件直接耦接。此等組件可直接耦接，或藉由一或多個中間件耦接。另外，耦接不需要將其直接附接，而是亦可包括電耦接、通信耦接或其任何組合。

貫穿本說明書對「一個實例」、「實例」、「某些實例」或「例示性實施」的引用意味著結合特徵及/或實例所描述之特定特徵、結構或特性可包括在所主張標的物之至少一個特徵及/或實例中。因此，在貫穿本說明書的各種地方中之出現的片語「在一個實例中」、「在實例中」、「在某些實例中」或「在某些實施方案中」或其他類似片語不一定皆係指相同的特徵、實例及/或限制。此外，該等特定特徵、結構、或特性可組合在一或多個實例及/或特徵中。

本文中所包括的詳細描述之一些部分係以儲存在特定設備或專用計算裝置或平台之記憶體內的二進位數位信號的操作的演算法或符號表示方面來呈現。在此特定說明書的上下文中，術語特定設備或其類似物在其經程式化以根據來自程式軟體之指令執行特定操作的情況下包含通用電腦。演算法描述或符號表示為由熟習信號處理或相關技術之一般技術者用以向熟習此項技術之其他使用者傳達其工作的本質的技術的實例。演算法此處且通常經視為產生所要結果的操作或類似信號處理的自洽序列。在此上下文中，操作或處理涉及物理量的物理操縱。通常，但非必需地，此類數量可採取能夠儲存、傳送、組合、比較或以其他方式操縱的電或磁信號的形式。將此類信號稱作位元、資料、值、元素、符號、字元、項、數字、編號或其類似物有時已證明為便利的(主要出於共同使用的原因)。然而，應理解，所有此等或相似術語應與適當物理量相關聯且僅為便利標籤。除非另有具體規定，否則如從本文中之論述顯而易見，應瞭解貫穿本說明書，利用諸如「處理」、「運算」、「計算」、「判定」或其類似物之術語的論述係指特定設備(諸如，專用電腦、專用計算設備或類似專用電子計算裝置)之動作或程序。因此，在本說明書之上下文中，專用電腦或類似專用電子計算裝置能夠操縱或變換信號，通常在專用電腦或類似專用電子計算裝置的記憶體、暫存器或其他資訊儲存裝置、傳輸裝置或顯示裝置內表示為物理電子或磁量。

在另一態樣中，如先前所提及，無線傳輸器或存取點可包含蜂巢式收發器裝置，用於將蜂巢電話服務擴展至企業或家庭中。在此類實施方案中，例如，一或多個行動裝置可經由分碼多重存取位址(「CDMA」)蜂巢通信協定與蜂巢收發器裝置通信。

本文所描述之技術可與包括若干GNSS及/或GNSS的組合中之任一個的SPS一起使用。此外，此類技術可與利用充當「偽衛星」的地面傳輸器或SV與此類地面傳輸器的組合的定位系統一起使用。地面產生器可例如包括廣播PN碼或其他測距碼(例如，類似於GPS或CDMA蜂巢信號)的陸基傳輸器。可為此類傳輸器指派唯一PN碼，以便准許遠端接收器進行識別。地面傳輸器可用於例如在來自軌道SV的SPS信號可能不可用的情況下(諸如在隧道、礦山、建築物、城市峽谷或其他封閉區域中)增強SPS。偽衛星之另一實施方案被稱為無線電信標。如本文中所使用，術語「SV」意欲包括充當偽衛星之地面傳輸器，偽衛星之等效物，以及可能的其他。如本文中所使用，術語「SPS信號」及/或「SV信號」意欲包括來自地面傳輸器的類SPS信號，所述地面傳輸器包括充當偽衛星或偽衛星的等效物的地面傳輸器。

在之前詳細描述中，已闡明眾多特定細節以提供對所主張標的物的透徹理解。然而，熟習此項技術者應理解，可在無此等特定細節的情況下實踐所主張標的物。在其他情況中，尚未詳細描述熟習此項技術者會知曉之方法及設備以便不混淆所主張標的物。

如本文中所使用，術語「及」、「或」與「及/或」可包括各種意義，其亦預期至少部分地取決於使用此等術語的上下文。通常，「或」若用於關聯清單(諸如，A、B或C)意欲意指A、B及C (此處以包括意義下使用)，以及A、B或C(此處以不包括意義使用)。另外，如本文中所使用之術語「一或多個」可用於以單數形式描述任何特徵、結構或特性或可用於描述特徵、結構或特性之複數個或某一其他組合。然而，應注意，此僅為說明性實例且所主張標的物並不限於此實例。

雖然已說明並描述目前經認為係實例特徵，但熟習此項技術者將理解可做出各種其他修改，且可代替等效物，不脫離所主張標的物。另外，可做出諸多修改以使特定情況適應於所主張標的物之技術而不脫離本文中所描述之中心概念。

因此，並不意欲將所主張標的物限於所揭示特定實例，而是此類所主張標的物亦可包括屬於隨附申請專利範圍之範疇內的所有態樣，及其等效物。

針對涉及韌體及/或軟體之實施方案，可用執行本文中所描述之功能之模組(例如，程序、函式等)來實施方法。可使用有形體現指令之任何機器可讀媒體來實施本文中所描述之方法。舉例而言，軟體程式碼可儲存在記憶體中且由處理器單元執行。記憶體可實施於處理器單元內或在處理器單元外部。如本文中所使用，術語「記憶體」係指任一類型之長期、短期、揮發性、非揮發性或其他記憶體之類型且並不限於任何特定類型之記憶體或記憶體之數目或記憶體儲存於其上之媒體之類型。

若以韌體及/或軟體予以實施，則該等功能可作為一或多個指令或程式碼而儲存於電腦可讀媒體上。實例包括編碼有資料結構之電腦可讀媒體及編碼有電腦程式之電腦可讀媒體。電腦可讀媒體包括實體電腦儲存媒體。儲存媒體可為可由電腦存取之任何可用媒體。藉由實例且非限制性，此等電腦可讀媒體可包含RAM、ROM、EEPROM、CD-ROM或其他光碟儲存裝置、磁碟儲存裝置、半導體儲存裝置或其他磁性儲存裝置，或可用於儲存呈指令或資料結構形式之所要程式碼且可由一電腦存取之任何其他媒體；如本文中所使用之磁碟及碟片包括：光碟(CD)、雷射碟片、光學碟片、數位多功能碟片(DVD)、軟碟以及藍光碟片，其中磁碟通常以磁性方式再現資料，而碟片藉助雷射以光學方式再現資料。上述各項之組合亦應包括在電腦可讀媒體之範疇內。

除儲存在電腦可讀儲存媒體外，指令及/或資料亦可作為信號經提供在包括在通信設備中之傳輸媒體上。舉例而言，通信設備可包括具有指示指令及資料之信號的收發器。指令及資料經組態以致使一或多個處理器實施申請專利範圍中所概述之功能。即，通信設備包括具有指示用以執行所揭示功能之資訊之信號的傳輸媒體。首先，包括在通信設備中之傳輸媒體可包括用以執行所揭示功能之資訊之第一部分，而其次，包括在通信設備中之傳輸媒體可包括用以執行所揭示功能之資訊之第二部分。

10:無線通信系統 12:無線通信裝置 14:無線通信裝置 16:無線通信裝置 18:無線通信裝置 20:無線通信裝置 22:無線通信裝置 24:存取點 26:基地台 28:網路 30:伺服器 36:結構 70:無線通信裝置 80:處理器 82:記憶體 84:軟體(SW) 86:使用者介面 88:收發器 90:藍牙無線電 92:Wi-Fi無線電 94:無線廣域網路(WWAN)無線電 96:感測器 98:GNSS介面 200:房屋 202:廚房 204:餐廳 206:家庭休息室 208:浴室 210:洗衣間 212-1:第一臥室 212-2:第二臥室 214:走廊 216:車庫 217:門 220:烤箱 222:烤麵包機 224:冰箱 226:洗碗機 228:微波爐 230:無線電 232:智慧型集線器/助理 234:燈 236:電視(TV) 238:機上盒/視頻串流裝置 240:遊戲主控台 242:存取點 244:中央控制器 246:電動牙刷 248:吹髮器 250:電動剃鬚刀 252:洗滌機(或清洗機) 254:乾燥機(或乾燥器) 256:智慧型床 258:充電器 260:電門鎖 262:車庫開門器 264:車輛 268:冷凍器 300:辦公樓 302-1:第一辦公室 302-2:第二辦公室 302-3:第三辦公室 304:浴室 306:走廊 308-1:第一會議室 308-2:第二會議室 310:電腦 312:充電器 314:冰箱 316:空間加熱器 318:風扇 320:燈 322:可調式或智慧型辦公桌 324:烘手機 326:肥皂分配器 328:存取點 330:投影機 332:顯示器 334:水冷卻器 336:免持聽筒 338:佔用感測器 340:電子門鎖 500:表 502:特性 504:被量測識別符 506:被量測裝置類型 508:往返時間(RTT) 510:所接收信號強度指示符(RSSI) 512:射頻(RF)頻道特性 514:延時 516:當日時間 518:區域標籤 520:信賴度得分 522:錨定裝置指示符 524-1:設定檔 524-2:設定檔 526-1 :子集 526-2:子集 526-3:子集 526-4:子集 526-5:子集 526-6:子集 600:方法 605:區塊 610:區塊 620:區塊 630:區塊 640:區塊 650:區塊

參考以下圖描述非限制性及非窮盡態樣，其中除非另有規定否則貫穿各種圖相同參考編號指代相同部分。

圖1為可包括複數個裝置的實例系統的方塊圖。

圖2為可包括複數個裝置的實例房屋的平面圖。

圖3為可包括複數個裝置的實例辦公室的平面圖。

圖4為實例裝置的方塊圖。

圖5為展示複數個裝置特性的實例表。

圖6為說明判定第一裝置之位置情境的實例方法的流程圖。

200:房屋

202:廚房

204:餐廳

206:家庭休息室

208:浴室

210:洗衣間

212-1:第一臥室

212-2:第二臥室

214:走廊

216:車庫

217:門

220:烤箱

222:烤麵包機

224:冰箱

226:洗碗機

228:微波爐

230:無線電

232:智慧型集線器/助理

234:燈

236:電視(TV)

238:機上盒/視頻串流裝置

240:遊戲主控台

242:存取點

244:中央控制器

246:電動牙刷

248:吹髮器

250:電動剃鬚刀

252:洗滌機(或清洗機)

254:乾燥機(或乾燥器)

256:智慧型床

258:充電器

260:電門鎖

262:車庫開門器

264:車輛

268:冷凍器

Claims (30)

1. 一種判定一第一裝置之一位置情境的方法，該方法包含： 在該第一裝置處，接收來自一第二裝置之一無線信號； 基於該無線信號判定該第一裝置與該第二裝置的一接近度； 基於該第二裝置之特性且基於該第一裝置與該第二裝置的該所判定接近度來判定一區域推斷，其中該區域推斷包含區域之一類別； 基於該區域推斷將一區域標籤指派至該第一裝置；以及 將該區域標籤提供至一應用程式，以增強該應用程式之效能。
2. 如請求項1之方法，其進一步包含：將該區域標籤傳輸至該第二裝置。
3. 如請求項1之方法，其進一步包含：作為用以消除一查詢的歧義的一請求之部分，將該區域標籤傳輸至一伺服器。
4. 如請求項1之方法，其中將該區域標籤提供至一應用程式包含：將該區域標籤傳輸至一第三裝置，其中該應用程式在該第三裝置上可執行。
5. 如請求項1之方法，其中判定一區域推斷包含：判定該第二裝置為與該區域相關聯的一錨定裝置。
6. 如請求項5之方法，其中判定該第二裝置為與該區域相關聯的一錨定裝置包含： 判定該第二裝置與該區域相關聯的一信賴度得分；及 當該信賴度得分超過一臨限值時，判定該第二裝置為用於該區域之一錨定裝置。
7. 如請求項1之方法，其進一步包含： 判定該第二裝置與該區域相關聯的一第一信賴度得分； 判定一第三裝置與該區域相關聯的一第二信賴度得分；以及 至少部分地基於該第一信賴度得分與該第二信賴度得分之一平均值來判定該區域推斷。
8. 如請求項7之方法，其進一步包含：回應於該第二裝置及一第三裝置在距該第一裝置一臨限值距離內的一判定，至少部分地基於該第一信賴度得分與該第二信賴度得分之該平均值來判定該區域推斷。
9. 如請求項7之方法，其進一步包含：回應於該第二裝置及一第三裝置在距該第一裝置一臨限值距離內的一判定，至少部分地基於該第一信賴度得分與該第二信賴度得分之該平均值來判定該區域推斷，其中該平均值為該信賴度得分與該第二信賴度得分之一加權平均值。
10. 如請求項1之方法，其進一步包含： 基於該第二裝置之一類型與一第三裝置之一類型的一相關性，判定該第二裝置及該第三裝置與該區域相關聯的一信賴度得分；及 至少部分地基於該信賴度得分來判定該區域推斷。
11. 一種第一裝置，其包含： 一收發器，其經組態以接收來自一第二裝置之一無線信號； 一處理器，其耦接至該收發器，該處理器經組態以： 基於該無線信號判定該第一裝置與該第二裝置的一接近度； 基於該第二裝置之特性且基於該第一裝置與該第二裝置的該所判定接近度，判定一區域推斷，其中該區域推斷包含區域之一類別； 基於該區域推斷將一區域標籤指派至該第一裝置；以及 將該區域標籤提供至一應用程式，以增強該應用程式之效能。
12. 如請求項11之第一裝置，其中該處理器經進一步組態以將該區域標籤傳輸至該第二裝置。
13. 如請求項11之第一裝置，其進一步包含作為用以消除一查詢的歧義的一請求之部分，將該區域標籤傳輸至一伺服器。
14. 如請求項11之第一裝置，其中將該區域標籤提供至一應用程式包含：將該區域標籤傳輸至一第三裝置，其中該應用程式在該第三裝置上可執行。
15. 如請求項11之第一裝置，其中判定一區域推斷包含：判定該第二裝置為與該區域相關聯的一錨定裝置。
16. 如請求項15之第一裝置，其中判定該第二裝置為與該區域相關聯的一錨定裝置包含： 判定該第二裝置與該區域相關聯的一信賴度得分；及 當該信賴度得分超過一臨限值時，判定該第二裝置為用於該區域之一錨定裝置。
17. 如請求項11之第一裝置，其進一步包含： 判定該第二裝置與該區域相關聯的一第一信賴度得分； 判定一第三裝置與該區域相關聯的一第二信賴度得分；以及 至少部分地基於該第一信賴度得分與該第二信賴度得分之一平均值來判定該區域推斷。
18. 如請求項17之第一裝置，其進一步包含：回應於該第二裝置及一第三裝置在距該第一裝置一臨限值距離內的一判定，至少部分地基於該第一信賴度得分與該第二信賴度得分之該平均值來判定該區域推斷。
19. 如請求項17之第一裝置，其進一步包含：回應於該第二裝置及一第三裝置在距該第一裝置一臨限值距離內的一判定，至少部分地基於該第一信賴度得分與該第二信賴度得分之該平均值來判定該區域推斷，其中該平均值為該信賴度得分與該第二信賴度得分之一加權平均值。
20. 如請求項11之第一裝置，其進一步包含： 基於該第二裝置之一類型與一第三裝置之一類型的一相關性，判定該第二裝置及該第三裝置與該區域相關聯的一信賴度得分；及 至少部分地基於該信賴度得分來判定該區域推斷。
21. 一種第一裝置，其包含： 用於接收來自一第二裝置之一無線信號的構件； 用於基於該無線信號判定該第一裝置與該第二裝置的一接近度的構件； 用於基於該第二裝置之特性且基於該第一裝置與該第二裝置的該所判定接近度來判定一區域推斷的構件，其中該區域推斷包含區域之一類別； 用於基於該區域推斷將一區域標籤指派至該第一裝置的構件；以及 用於將該區域標籤提供至一應用程式以增強該應用程式之效能的構件。
22. 如請求項21之第一裝置，其中該用於將該區域標籤提供至一應用程式的構件經進一步組態以將該區域標籤傳輸至該第二裝置。
23. 如請求項21之第一裝置，其中該用於將該區域標籤提供至一應用程式的構件經組態以將該區域標籤傳輸至一第三裝置，其中該應用程式在該第三裝置上可執行。
24. 如請求項21之第一裝置，其中該用於判定一區域推斷的構件經組態以判定該第二裝置為與該區域相關聯的一錨定裝置。
25. 如請求項24之第一裝置，其中該用於判定該第二裝置為與該區域相關聯的一錨定裝置的構件經組態以： 判定該第二裝置與該區域相關聯的一信賴度得分；及 當該信賴度得分超過一臨限值時，判定該第二裝置為用於該區域之一錨定裝置。
26. 如請求項21之第一裝置，其進一步包含： 用於判定該第二裝置與該區域相關聯的一第一信賴度得分的構件；及 用於判定一第三裝置與該區域相關聯的一第二信賴度得分的構件， 其中該用於判定該區域推斷的構件經組態以至少部分地基於該第一信賴度得分與該第二信賴度得分之一平均值來判定該區域推斷。
27. 如請求項26之第一裝置，其中該用於判定該區域推斷的構件經組態以回應於該第二裝置及一第三裝置在距該第一裝置一臨限值距離內的一判定，至少部分地基於該第一信賴度得分與該第二信賴度得分的該平均值來判定該區域推斷。
28. 如請求項26之第一裝置，其中該用於判定該區域推斷的構件經組態以回應於該第二裝置與一第三裝置在距該第一裝置一臨限值距離內的一判定，至少部分地基於該第一信賴度得分與該第二信賴度得分之一加權平均值來判定該區域推斷。
29. 如請求項26之第一裝置，其進一步包含用於基於該第二裝置之一類型與一第三裝置之一類型的一相關性判定該第二裝置及該第三裝置與該區域相關聯的一信賴度得分的構件，其中該用於判定該區域推斷的構件經組態以至少部分地基於該信賴度得分判定該區域推斷。
30. 一種包含處理器可執行程式碼的非暫時性電腦可讀媒體，在由一處理器執行時該處理器可執行程式碼以致使該處理器： 在第一裝置處，接收來自一第二裝置之一無線信號； 基於該無線信號判定該第一裝置與該第二裝置的一接近度； 基於該第二裝置之特性且基於該第一裝置與該第二裝置的該所判定接近度，判定一區域推斷，其中該區域推斷包含區域之一類別； 基於該區域推斷將一區域標籤指派至該第一裝置；以及 將該區域標籤提供至一應用程式，以增強該應用程式之效能。

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