TW202115530A

TW202115530A - 虛擬實境棒球打擊訓練系統及其方法

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Publication number: TW202115530A
Application number: TW108136096A
Authority: TW
Inventors: 謝秉恆
Original assignee: 謝秉恆
Priority date: 2019-10-04
Filing date: 2019-10-04
Publication date: 2021-04-16
Also published as: TWI702513B

Abstract

一種虛擬實境棒球打擊訓練系統包含複數個投球影像擷取模組、一球路軌跡分析模組、一球路軌跡重建模組、一球棒、一球棒追蹤器、一影像產生模組與一虛擬實境穿戴式顯示器。投球影像擷取模組係擷取投手的投球動作與球路軌跡。球路軌跡分析模組係分析球路軌跡，並藉由球路軌跡重建模組重建出至少一模擬球路軌跡。球棒追蹤器係偵測一使用者握持的球棒。影像產生模組係據以產生一球場投打影像或一球場模擬投打影像。虛擬實境穿戴式顯示器係顯示球場投打影像或球場模擬投打影像並供使用者觀看，且使用者可以同時揮動球棒以進行打擊訓練。

Description

虛擬實境棒球打擊訓練系統及其方法

本發明係有關於一種系統及其方法，尤其是指一種虛擬實境棒球打擊訓練系統及其方法。

從早期的紅葉少棒、2001年世界盃棒球錦標賽、洋基時期的王建民、2008年八搶三奧運資格賽到2013年世界棒球經典賽，棒球總能在台灣掀起熱潮。

傳統土法煉鋼的訓練方式，要求球員的訓練量，以重複練投、重複練打、重複接傳球為主。至於是否會針對球員的強弱點進行重點訓練，端看教練的執教功力以及球員的調整能力。再者，台灣是個具有梅雨季以及夏日常常有午後雷陣雨的國家，球員的訓練容易受到天候影響。通常下雨就無法進行訓練，可能轉往室內進行重量訓練，或是至室內打擊練習場進行打擊訓練。然而，室內打擊練習場，不論是利用發球機或是投手影像，投出來的球皆不具備任何尾勁，與實際面對投手投出的球差距甚大。此外，即便是投手影像，也僅為單一的投球動作，通常是高壓式，但是實際投手的投球動作有左投、右投之分外，還有高壓式、四分之三、側投、低肩側投、下勾等。因此，室內打擊練習場對於提升球員能力的幫助有限。

而隨著科技的進步，一種結合科技且不受天氣影響的訓練系統也應運而生。

有鑒於在先前技術中，訓練方式較傳統較土法煉鋼，且容易受到天氣的影響。本發明之一主要目的係提供一種結合科技且不受天氣影響的虛擬實境棒球打擊訓練系統。

本發明為解決先前技術之問題，所採用之必要技術手段為提供一種虛擬實境棒球打擊訓練系統，包含複數個投球影像擷取模組、一球路軌跡分析模組、一球路軌跡重建模組、一球棒、一球棒追蹤器、一影像產生模組與一虛擬實境穿戴式顯示器。

投球影像擷取模組，係用以擷取至少一投手之至少一投球動作與至少一球路軌跡。球路軌跡分析模組，係用以分析球路軌跡，藉以分析出至少一球路軌跡關聯參數。球路軌跡重建模組，係利用至少一球路軌跡修正參數取代球路軌跡關聯參數，而將球路軌跡重建為至少一模擬球路軌跡。球棒，係用以供一使用者握持並揮擊。球棒追蹤器，係用以偵測出球棒之一球棒位置與一該使用者揮動時所產生之揮棒軌跡。

影像產生模組，係通信連結投球影像擷取模組、球路軌跡分析模組、球路軌跡重建模組與球棒追蹤器，用以選擇性地依據投手之投球動作、球路軌跡、一內建場景與球棒位置而產生一球場投打影像，或依據投手之投球動作、模擬球路軌跡、內建場景與球棒位置而產生一球場模擬投打影像。虛擬實境穿戴式顯示器，係用以供使用者穿戴，並受操作地且選擇性地顯示球場投打影像與球場模擬投打影像。其中，球場投打影像與球場模擬投打影像係用以供穿戴虛擬實境穿戴式顯示器之使用者觀看，並揮動球棒而產生揮棒軌跡。

在上述必要技術手段的基礎下，本發明所衍生之一附屬技術手段為使虛擬實境棒球打擊訓練系統，更包含一資料庫，且資料庫係儲存有投手之投球動作、球路軌跡、球路軌跡關聯參數、球路軌跡修正參數、模擬球路軌跡、揮棒軌跡與內建場景。

在上述必要技術手段的基礎下，本發明所衍生之一附屬技術手段為使虛擬實境棒球打擊訓練系統，更包含一打擊分析模組、一打擊九宮格設定模組、一擊球統計模組與一落點分析模組。打擊分析模組、打擊九宮格設定模組、擊球統計模組與落點分析模組係針對使用者進行設定與分析。

在上述必要技術手段的基礎下，本發明所衍生之一附屬技術手段為使虛擬實境棒球打擊訓練系統，更包含一人工智慧選擇模組，且人工智慧選擇模組係用以操作虛擬實境穿戴式顯示器選擇性地顯示球場投打影像或球場模擬投打影像。

在上述必要技術手段的基礎下，本發明所衍生之一附屬技術手段為使虛擬實境棒球打擊訓練系統，更包含一棒球感測模組與一模擬振動裝置。棒球感測模組係設置於一棒球內，用以感測棒球之一初始速度、一棒球轉速、一出手位置與一棒球旋轉軸。模擬振動裝置係設置於球棒。

在上述必要技術手段的基礎下，本發明所衍生之一附屬技術手段為使虛擬實境棒球打擊訓練系統，更包含一選擇介面，選擇介面用以受操作地選擇球場投打影像或球場模擬投打影像。

本發明為解決先前技術之問題，所採用之必要技術手段為另外提供一種虛擬實境棒球打擊訓練方法，並包含：(a)利用投球影像擷取模組，擷取投球動作與球路軌跡；(b)利用球路軌跡分析模組，分析球路軌跡，藉以分析出球路軌跡關聯參數；(c)利用球路軌跡重建模組，利用球路軌跡修正參數取代球路軌跡關聯參數，而將球路軌跡重建為模擬球路軌跡；(d)利用球棒追蹤器，偵測球棒之球棒位置與揮棒軌跡；(e)利用影像產生模組，依據投手之投球動作、球路軌跡、內建場景與球棒位置而產生球場投打影像，或依據投手之投球動作、模擬球路軌跡、內建場景與球棒位置而產生球場模擬投打影像；以及，(f)利用虛擬實境穿戴式顯示器，供使用者穿戴，顯示球場投打影像或球場模擬投打影像，供使用者觀看並揮動球棒而產生揮棒軌跡。

在上述必要技術手段的基礎下，本發明所衍生之一附屬技術手段為使虛擬實境棒球打擊訓練更利用一打擊分析模組與一人工智慧選擇模組，更包含：(g)利用打擊分析模組，分析使用者之一揮棒軌跡，並在判斷出揮棒軌跡與至少一球路軌跡或至少一模擬球路軌跡相交時，進一步分析一打擊資訊，且打擊資訊包含一揮棒速度、一擊球初速、一擊球仰角與一擊球飛行距離中之至少一者；以及，(h)利用人工智慧選擇模組，通信連結打擊分析模組與虛擬實境穿戴式顯示器，並依據打擊資訊操作虛擬實境穿戴式顯示器選擇性地顯示球場投打影像與球場模擬投打影像。

承上所述，本發明所提供虛擬實境棒球打擊訓練系統及其方法，擷取並分析球路軌跡，藉以重建出至少一模擬球路軌跡，用以供使用者在穿戴虛擬實境穿戴式顯示器後，觀看球場投打影像或球場模擬投打影像，進而揮動球棒以進行訓練。

1‧‧‧虛擬實境棒球打擊訓練系統

11‧‧‧投球影像擷取模組

12‧‧‧球路軌跡分析模組

121‧‧‧出手位置感測單元

122‧‧‧球速感測單元

123‧‧‧轉速感測單元

124‧‧‧縫線感測單元

13‧‧‧球路軌跡重建模組

14、14v‧‧‧球棒

15‧‧‧球棒追蹤器

16‧‧‧影像產生模組

17‧‧‧虛擬實境穿戴式顯示器

18‧‧‧打擊分析模組

19‧‧‧資料庫

20‧‧‧打擊九宮格設定模組

21‧‧‧擊球統計模組

22‧‧‧落點分析模組

23‧‧‧棒球感測模組

24‧‧‧模擬振動裝置

25‧‧‧選擇介面

26‧‧‧人工智慧選擇模組

Av‧‧‧擊球仰角

B、Bv‧‧‧棒球

BUv‧‧‧打擊區

BF‧‧‧內建場景

Dv‧‧‧擊球飛行距離

H、Hv‧‧‧使用者

HPv‧‧‧本壘板

Lv‧‧‧落點

Nv‧‧‧九宮格區域

P1、P1v‧‧‧投手

PP1‧‧‧投球動作

RP、RPv‧‧‧出手點

T1、T1v‧‧‧球路軌跡

TS1、TS2‧‧‧模擬球路軌跡

V‧‧‧影像

Vv‧‧‧擊球初速

第一圖係顯示本發明較佳實施例所提供之虛擬實境棒球打擊訓練系統之方塊圖；第二圖係顯示本發明較佳實施例所提供之虛擬實境棒球打擊訓練系統之投球影像擷取模組擷取投球動作之示意圖；第三圖係顯示本發明較佳實施例所提供之虛擬實境棒球打擊訓練系統之投球影像擷取模組擷取球路軌跡之示意圖；第四圖係顯示本發明較佳實施例所提供之虛擬實境棒球打擊訓練系統之球路軌跡重建模組重建模擬球路軌跡之示意圖；第五圖係顯示本發明較佳實施例所提供之虛擬實境棒球打擊訓練系統之部分示意圖；第六圖係顯示本發明較佳實施例所提供之虛擬實境棒球打擊訓練系統之球棒與虛擬實境穿戴式顯示器之使用狀態示意圖；第七圖係顯示本發明較佳實施例所提供之虛擬實境棒球打擊訓練系統之影像產生模組產生之部分影像示意圖；第八圖係顯示本發明較佳實施例所提供之虛擬實境棒球打擊訓練系統之影像產生模組產生之另一部分影像示意圖；第九圖係顯示本發明較佳實施例所提供之虛擬實境棒球打擊訓練系統之打擊分析模組之分析示意圖；第十圖係顯示本發明較佳實施例所提供之虛擬實境棒球打擊訓練系統之落點分析模組之分析示意圖；第十一圖係顯示本發明較佳實施例所提供之虛擬實境棒球打擊訓練系統之擊球統計模組之統計示意圖；第十二圖係顯示本發明第一實施例所提供之虛擬實境棒球打擊訓練方法之流程圖；以及第十三圖係顯示本發明第二實施例所提供之虛擬實境棒球打擊訓練方法之流程圖。

下面將結合示意圖對本發明的具體實施方式進行更詳細的描述。根據下列描述和申請專利範圍，本發明的優點和特徵將更清楚。需說明的是，圖式均採用非常簡化的形式且均使用非精準的比例，僅用以方便、明晰地輔助說明本發明實施例的目的。

請參閱第一圖至第五圖，其中，第一圖係顯示本發明較佳實施例所提供之虛擬實境棒球打擊訓練系統之方塊圖；第二圖係顯示本發明較佳實施例所提供之虛擬實境棒球打擊訓練系統之投球影像擷取模組擷取投球動作之示意圖；第三圖係顯示本發明較佳實施例所提供之虛擬實境棒球打擊訓練系統之投球影像擷取模組擷取球路軌跡之示意圖；第四圖係顯示本發明較佳實施例所提供之虛擬實境棒球打擊訓練系統之球路軌跡重建模組重建模擬球路軌跡之示意圖；以及，第五圖係顯示本發明較佳實施例所提供之虛擬實境棒球打擊訓練系統之部分示意圖。如圖所示，一種虛擬實境棒球打擊訓練系統1包含複數個投球影像擷取模組11(在此標示其中一者示意)、一球路軌跡分析模組12、一球路軌跡重建模組13、一球棒14、一球棒追蹤器15、一影像產生模組16、一虛擬實境穿戴式顯示器17、一打擊分析模組18、一資料庫19、一打擊九宮格設定模組20、一擊球統計模組21、一落點分析模組22、一棒球感測模組23、一模擬振動裝置24、一選擇介面25與一人工智慧選擇模組26。

投球影像擷取模組11係擷取一投手P1的一投球動作PP1與一球路軌跡T1示意，但不以此為限。投球影像擷取模組11也可以擷取複數個投手的複數個投球動作與複數個球路軌跡。

投手P1可為圖式中繪製的右投手，亦可為左投手。投手P1的投球動作PP1可為高壓式、四分之三、側投、低肩側投與下勾。球路軌跡T1，則是投手P1將一棒球B投出後，棒球B行經路徑所形成的軌跡。各球種有其各自的球路軌跡T1，大致上不相同。直球顧名思義球路軌跡T1接近一直線，曲球大部分為縱向系，表示下墜的幅度大於左右橫移的幅度，而滑球大部分為橫向系，表示左右橫移的程度大於下墜的幅度。此外，常見的球種還有指叉球、伸卡球、變速球、卡特球等，都有其各自的球路軌跡T1。

更詳細地說明，投球影像擷取模組11係對準投手P1，而投手P1則是握著一棒球B開始投球。接著，投球影像擷取模組11開始擷取投手P1的投球動作PP1。當投手P1執行投球動作PP1，並在一出手點RP將棒球B投出時，投球影像擷取模組11便開始擷取棒球B的球路軌跡T1。投球影像擷取模組11係高速攝影機，但不以此為限。投球影像擷取模組11也可為手機、單眼相機、攝影機或其他可以擷取投球動作與球路軌跡的裝置。在本實施例中，棒球感測模組23係設置於棒球B內，藉以記錄棒球B的一棒球旋轉軸、一轉速與一球速。

球路軌跡分析模組12，係電性連接投球影像擷取模組11，用以分析球路軌跡T1，並分析出至少一球路軌跡關聯參數。球路軌跡關聯參數可為球速、轉速、一出手位置、一初始縫線位置與一環境摩擦係數。環境摩擦係數可為一空氣阻力與一旋轉阻力。

在本實施例中，球路軌跡分析模組12包含一出手位置感測單元121、一球速感測單元122、一轉速感測單元123與一縫線感測單元124。出手位置感測單元121係用以感測棒球B的球路軌跡T1的一出手位置，也就是出手點RP的位置。球速感測單元122係用以感測球路軌跡T1中棒球B的球速。轉速感測單元123係用以感測球路軌跡T1中棒球B的轉速。縫線感測單元124則是用以感測感測球路軌跡T1中棒球B於出手點RP時的初始縫線位置。較佳者，球路軌跡分析模組12更包含一環境感測單元。環境感測單元用以感測環境摩擦係數，例如：空氣阻力、空氣溫度與空氣濕度等。但是球路軌跡分析模組12主要仍是分析棒球B的球速、轉速與出手位置。球路軌跡分析模組12可為利用都卜勒雷達為基礎的彈道追蹤系統，例如：大聯盟使用過的Trackman，或是為大聯盟即將使用的鷹眼(Hawk-Eye)系統，也可以是其他可以分析棒球B的球速、轉速的模組或裝置。

球路軌跡重建模組13，係電性連接球路軌跡分析模組12，係利用至少一球路軌跡修正參數取代球路軌跡關聯參數，而將球路軌跡T1重建成至少一模擬球路軌跡。如第四圖所示，在本實施例中，球路軌跡重建模組13係利用二球路軌跡修正參數取代球路軌跡參數，而將球路軌跡T1重建成二模擬球路軌跡TS1、TS2。球路軌跡重建模組13通常還會利用流體力學的公知常識搭配3D物理引擎特性進行運算，以重建出模擬球路軌跡TS1、TS2。

在本實施例中，係以滑球的球路軌跡T1作為例子說明。球路軌跡T1的球速為75mph，轉速為2500轉。球路軌跡重建模組13會利用球路軌跡修正參數重建出模擬球路軌跡TS1、TS2，其中，模擬球路軌跡TS1的球速提升成88mph，轉速也提升至2950轉，模擬球路軌跡TS2的球速則降低至75mph，轉速也隨之下降至2200轉。因此，球速提升的模擬球路軌跡TS1，相較於球路軌跡T1，會較早抵達本壘板HP，也會因為轉速提升的關係，造成變化幅度較小，球路開始變化的時間也會較晚。球速降低的模擬球路軌跡TS2則是較晚抵達本壘板HP，但是因為轉速降低的關係，變化幅度會較大。

因為，各個投手的投球動作PP1以及所投出來球種的球路軌跡T1皆不相同，同樣的握法，也可能因為投球動作PP1、出手位置、手腕旋轉程度、手指扣住球的力道，造成球路軌跡T1、球速、轉速有所不同。因此，本發明的球路軌跡分析模組12與球路軌跡重建模組13可以分析出球路軌跡關聯參數，並利用球路軌跡修正參數，將投手P1利用投球動作PP1投球所形成的球路軌跡T1重建出模擬球路軌跡TS1、TS2，可以盡量模擬重建出投手P1可能投出的各種球路的模擬球路軌跡TS1、TS2。實務上，每個投手的每個球路軌跡會被球路軌跡重建模組13另外重建出三個模擬球路軌跡，藉此區分出難易等級，例如：最高等級、第二等級、第三等級與入門等級。而且，每個等級對於球速與轉速會有其上下限值。舉例來說，上肩投球動作的投手的最高等級的直球速度可能就會介於96mph到105mph，第二等級的直球球速則會低於最高等級介於88mph到95mph。此外，等級名稱也可以對照現實生活中命名為「全明星級」、「職業等級」、「業餘等級」與「入門等級」

接著，請參閱第一圖至第八圖，其中，第六圖係顯示本發明較佳實施例所提供之棒球打擊訓練系統之球棒與虛擬實境穿戴式顯示器之使用狀態示意圖；第七圖係顯示本發明較佳實施例所提供之棒球打擊訓練系統之影像產生模組產生之部分影像示意圖；以及，第八圖係顯示本發明較佳實施例所提供之棒球打擊訓練系統之影像產生模組產生之另一部分影像示意圖。如圖所示，一使用者H作為一名打者，係握持球棒14，並穿戴有一虛擬實境穿戴式顯示器17。

球棒追蹤器15係用以偵測球棒14的一球棒位置以及使用者H揮動時所產生的揮棒軌跡，在本實施例中，球棒追蹤器15係設置於球棒14的棒尾，但不以此為限。球棒追蹤器15也可設置於球棒14的棒頭、牆壁、天花板、地板等可以偵測到球棒14的地方。

影像產生模組16，係通信連結於投球影像擷取模組11、球路軌跡分析模組12、球路軌跡重建模13組與球棒追蹤器15，用以選擇性地依據投手P1、投球動作PP1、球路軌跡T1、一內建場景BF與球棒位置而產生一球場投打影像，或是選擇性地依據投手P1、投球動作PP1、模擬球路軌跡TS1、TS2、內建場景BF與球棒位置而產生一球場模擬投打影像。原則上，球場投打影像與球場模擬投打影像的差異僅在於球路軌跡T1與模擬球路軌跡TS1、TS2，故以下將統稱為一影像V，以利說明。

影像V中會顯示內建場景BF、投手P1對應的影像、投球動作PP1對應的影像、球路軌跡T1對應的影像、模擬球路軌跡TS1、TS2對應的影像、使用者H對應的影像與球棒14所對應的影像。需說明的是，圖式係以第三人稱視角進行繪製，以利說明。但是實際上，使用者H係穿戴虛擬實境穿戴式顯示器17，顯示虛擬實境的視覺效果，故所看到的視角皆為第一人稱視角，特此說明。另外，只要是影像V所呈現的相對應的影像，便會在原來的標號後面加上v。

如第七圖與第八圖所示，使用者H穿戴虛擬實境穿戴式顯示器17後會看到影像V，而影像V中有內建場景BF、投手P1v、本壘板HPv等。影像V中的使用者Hv則會拿著球棒14v站上一打擊區BUv，當然，使用者H可以決定右打或是左打，以決定使用者Hv所站的位置。而打擊九宮格設定模組20係對應本壘板HPv與使用者Hv的身高設定出一九宮格區域Nv。

接著，投手P1v便開始投球，當投球動作經過出手點RPv後，棒球Bv便往本壘板HPv投出。使用者H便會看到球路軌跡T1v與模擬球路軌跡TS1、TS2中之一種，並且判斷是否進行揮擊。若使用者H決定揮擊，則影像V中的使用者Hv便會揮動球棒14v。使用者H會有個人的打擊策略決定是否揮棒，例如：球種、球進壘位置、球數領先或落後。

因為，球路軌跡分析模組12與球路軌跡重建模組13可以盡量模擬重建出投手P1可能投出的各種球路的模擬球路軌跡TS1、TS2。因此，使用者H穿戴虛擬實境穿戴式顯示器17後，可以看到各種球路，相較於室內打擊場的單一動作單一球路，可以更有效的提升訓練效果。而且，模擬球路軌跡TS1、TS2與投手P1所投出的球路軌跡T1，不僅是只有位置上的改變，還有轉速、球速等實際會影響投球與打擊的因素，使得使用者H看到的影像就像實際在打擊區看到投手所投出來的球一樣。

接著，請參閱第一圖與第八圖至第十一圖，其中，第九圖係顯示本發明較佳實施例所提供之棒球打擊訓練系統之打擊分析模組之分析示意圖；第十圖係顯示本發明較佳實施例所提供之棒球打擊訓練系統之落點分析模組之分析示意圖；以及，第十一圖係顯示本發明較佳實施例所提供之棒球打擊訓練系統之擊球統計模組之統計示意圖。如圖所示，使用者Hv係揮動球棒14v。

當使用者Hv揮動球棒14v而擊中棒球Bv時，打擊分析模組18便會分析使用者Hv的揮棒軌跡，並在使用者Hv擊中棒球Bv時，進一步分析一打擊資訊，其中，打擊資訊包含一揮棒速度、一擊球初速Vv、一擊球仰角Av與一擊球飛行距離Dv中之至少一者。

揮棒軌跡可以檢視使用者Hv的揮棒姿勢與揮棒流暢度；揮棒速度可以檢視使用者Hv的出手力量與力量轉換的技巧；擊球初速Vv與擊球仰角Av則可以分析使用者Hv的擊球品質。擊球初速Vv越快表示擊球品質越好，在棒球術語中表示有效擊中球的甜蜜點。以前的觀念較偏向將球擊平，擊球仰角Av大約是10多度，但是隨著近代棒球的發展，已有另一派觀念建議稍微拉高擊球仰角Av至20、30度左右。而擊球飛行距離Dv則可以分析使用者Hv基本的肌力。當擊球初速Vv越快且擊球仰角Av落在上述角度內，表示使用者Hv的擊球品質越好，上壘的機率就越高；反之，當擊球初速Vv越慢且擊球仰角Av落在上述角度外，表示使用者Hv的擊球品質較不佳，上壘的機率就較低。

需說明的是，使用者Hv擊中棒球Bv就表示揮棒軌跡與球路軌跡T1或模擬球路軌跡TS1、T2有相交。實務上，打擊分析模組18是分析實際使用者H揮動球棒14的揮棒速度，但不以此為限。

而當使用者Hv揮動球棒14v而擊中棒球Bv時，通信連結打擊分析模組18的模擬振動裝置24會計算出相對應的振動力道，並釋放於球棒14上，使得握持真實的球棒14的實際的使用者H可以感受到真實擊球的振動力道。其中，模擬振動裝置24係設置於球棒14內。

擊球統計模組21係電性連接打擊分析模組18，用以分析並統計使用者Hv在九宮格區域Nv內擊中球的數量與沒有擊中球的數量，藉以觀看使用者Hv容易擊中球的熱區(hot zone)與不易擊中球的冷區(cold zone)。一般來說，是採用紅色代表熱區，採用藍色代表冷區。在本實施例中，因無法利用不同顏色進行區別，故採用位階(1~5)的方式替代。位階數字越高表示使用者Hv越容易擊中進入該區域的球，也就是實務上紅色的熱區。反之，位階數字越低表示使用者Hv越不易擊中進入該區域的球，也就是實務上藍色的冷區。如第十一圖所示，可以得知出實際的使用者H對於進入正中間、內角、內角低等區域的球的擊球命中率較高，對於偏高的球、偏外角的球的擊球命中率則相對較低。可以進一步推測出，使用者H的打擊型態可能偏向往左半邊拉回式的打擊，且對於相反方向的推打較不擅長。

擊球統計模組21可以統計使用者Hv在單次訓練中九宮格區域Nv內擊中球的數量與沒有擊中球的數量，也可以統計使用者Hv在多次訓練中九宮格區域Nv內累積擊中球的數量與沒有擊中球的數量。

落點分析模組22，係電性連接打擊分析模組18，用以分析使用者Hv所擊中的每一顆球經過擊球飛行距離Dv後落地的一落點Lv，可以藉此得知實際的使用者H擊球後，球可能的落點，也可以推測使用者H的打擊型態。如第十圖所示，大部分的落點Lv皆位於左半邊，可以推測使用者H應屬於拉回式的打擊型態。

而同時搭配擊球統計模組21與落點分析模組22，可以更進一步的推測使用者H的打擊型態為拉回式的打擊。因此，在本發明所提供的棒球打擊訓練系統1中，使用者H可以針對自己的弱點進行補強，也就是偏高、偏外角的球的掌握，以及往相反方向攻擊的推打技巧。當然，使用者H也可以針對自己的弱點，並在實戰中避開不擅長的球種與位置。同時，使用者H可以針對自己的優點繼續強化，並針對進入熱區內的球進行攻擊。

在實務上，使用者H可以利用選擇介面25選擇難易度，並讓棒球打擊訓練系統1自行決定投手P1v以及所投出來的球(球路軌跡或模擬球路軌跡)。也可藉由另一使用者利用選擇介面25，來決定投手P1v以及所投出來的球，也就是由另一使用者來配球。另一使用者可以為教練、捕手，以提升訓練效果，同時也可提升另一使用者的配球功力或是應變能力。因為在本發明中並沒有實際的球，故上述配球的意思其實就是操作虛擬實境穿戴式顯示器17選擇顯示球場投打影像或球場模擬投打影像。

人工智慧選擇模組26通信連結打擊分析模組18與虛擬實境穿戴式顯示器17。在投手P1v投出固定的球數後，打擊分析模組18會分析出使用者Hv的打擊資訊，人工智慧選擇模組26會依照打擊資訊判斷出使用者Hv的冷區與擊球品質較不佳的球路(球路軌跡或模擬球路軌跡)，並在之後增加冷區與球路的配球數量，藉以讓使用者Hv針對其弱點進行補強。

人工智慧選擇模組26就是人工智慧，是利用普通電腦程式來呈現人類智慧的技術，通常可以視為具有學習能力。因此，人工智慧選擇模組26不單單只會依照打擊資訊中的冷區與擊球品質較不佳的球路進行配球，也會依照其他棒球知識進行配球。舉例來說，使用者Hv擊球品質較佳的球路為直球，擊球品質較不佳的球路為慢速曲球，人工智慧選擇模組26可能一直配慢速曲球，也可能配兩三顆慢速曲球後突然配一顆直球，也可能預期使用者Hv會猜測第一球為慢速曲球而在第一顆球就配直球等。因人工智慧選擇模組26配球的可能有無限多種，故僅列舉以上棒球場上常見的例子說明。

而本發明所提供之虛擬實境棒球打擊訓練系統1在包含人工智慧選擇模組26後，就具有智慧化的功能與功效，而形成一套完整結合科技與智慧化的虛擬實境智慧化棒球打擊訓練系統。

另外，資料庫19係用以儲存所有上述的資料，不論是投手的投球動作、球路軌跡、模擬球路軌跡，或是使用者Hv的揮棒軌跡、打擊資訊、揮棒速度、擊球初速Vv、擊球仰角Av、擊球飛行距離Dv、九宮格區域Nv與落點Lv。較佳者，資料庫19還具有儲存額外擴充資料的功能，額外擴充資料包含不同的球場資訊，例如：有利於左打者的洋基球場、素有投手墳場之稱的庫爾斯球場、有利於投手的道奇球場等。額外擴充資料也可以是投手資訊，例如依照投手的投球動作影像與球速轉速資訊，而擴充至資料庫內。資料庫19也可以輸出使用者Hv的打擊資訊，讓實際的使用者H清楚觀看其優點與缺點。

此外，人工智慧選擇模組26也可以通信連結至打擊九宮格設定模組20、擊球統計模組21、落點分析模組22與資料庫19，藉以得到更詳細的使用者Hv的打擊資訊，並精進其配球方式，使得使用者Hv可以得到更佳的打擊訓練效果。

最後，請一併參閱第十二圖與第十三圖，其中，第十二圖係顯示本發明第一實施例所提供之虛擬實境棒球打擊訓練方法之流程圖；第十三圖係顯示本發明第二實施例所提供之虛擬實境棒球打擊訓練方法之流程圖。虛擬實境棒球打擊訓練方法係利用如第一圖所示之虛擬實境棒球打擊訓練系統1加以實施，並包含步驟S101至S106。

步驟S101：利用該些投球影像擷取模組，擷取該至少一投球動作與該至少一球路軌跡。如第二圖所示。

步驟S102：利用該球路軌跡分析模組，分析該至少一球路軌跡，藉以分析出該至少一球路軌跡關聯參數。如第三圖所示。

步驟S103：利用該球路軌跡重建模組，利用該至少一球路軌跡修正參數取代該至少一球路軌跡關聯參數，而將該至少一球路軌跡重建為該至少一模擬球路軌跡。如第四圖所示。

步驟S104：利用該球棒追蹤器，偵測該球棒之該球棒位置與該揮棒軌跡。如第六圖與第八圖所示。

步驟S105：利用該影像產生模組，依據該至少一投手之該至少一投球動作、該至少一球路軌跡、該內建場景與該球棒位置而產生該球場投打影像，或依據該至少一投手之該至少一投球動作、該至少一模擬球路軌跡、該內建場景與該球棒位置而產生球場模擬投打影像。如第七圖與第八圖所示。

步驟S106：利用該虛擬實境穿戴式顯示器，供該使用者穿戴，顯示該球場投打影像或球場模擬投打影像，供該使用者觀看並揮動該球棒而產生該揮棒軌跡。如第七圖與第八圖所示。

接續在步驟S106之後，第二實施例更利用一打擊分析模組(如第一圖中的打擊分析模組18)與一人工智慧選擇模組(如第一圖中的人工智慧選擇模組26)，並包含以下步驟S107與S108。

步驟S107：利用一打擊分析模組，分析該使用者之一揮棒軌跡，並在判斷出該揮棒軌跡與該至少一球路軌跡或該至少一模擬球路軌跡相交時，進一步分析一打擊資訊，且該打擊資訊包含一揮棒速度、一擊球初速、一擊球仰角與一擊球飛行距離中之至少一者。如第六圖與第八圖至第十一圖所示。

步驟S108：利用一人工智慧選擇模組，通信連結該打擊分析模組與該虛擬實境穿戴式顯示器，並依據該打擊資訊操作該虛擬實境穿戴式顯示器選擇性地顯示該球場投打影像與該球場模擬投打影像。如第一圖所示的人工智慧選擇模組26。

綜上所述，本發明所提供之虛擬實境棒球打擊訓練系統，利用投球影像擷取模組擷取至少一投手的至少一投球動作，利用球路軌跡分析模組與球路軌跡重建模組分析投手所投出的球路軌跡以重建出至少一模擬球路軌跡，再利用球棒、棒球追蹤器、影像產生模組產生球場投打影像或球場投打模擬影像，最後利用虛擬實境穿戴式顯示器，讓使用者可以觀看球場投打影像或球場投打模擬影像，並揮動球棒而產生揮棒軌跡。

相較於先前技術的單一投手、單一投球度作與單一球路，本發明可以提供多種投手、多種投球動作、多種球路供使用者進行訓練，以提升訓練的效果。也可以供使用者在室內使用，不會受到天氣的影響。而且，本發明係利用投手的實際球路軌跡重建出至少一模擬球路軌跡，可以讓使用者進行訓練時，彷彿實際在面對投手投出該種球路。此外，本發明也可以擴充資料庫所儲存的資訊，藉以更新球場資訊與投手資訊，進而提升打擊訓練效果。再者，本發明也可以包含人工智慧選擇模組，利用打擊資訊針對使用者的弱點進行配球，藉以提升打擊訓練效果。

藉由以上較佳具體實施例之詳述，係希望能更加清楚描述本發明之特徵與精神，而並非以上述所揭露的較佳具體實施例來對本發明之範疇加以限制。相反地，其目的是希望能涵蓋各種改變及具相等性的安排於本發明所欲申請之專利範圍的範疇內。