TW202044844A - 視訊的資訊隱藏與隱私保護方法、電子裝置、電腦程式產品 - Google Patents

Abstract

本發明一種視訊的資訊隱藏與隱私保護方法，包括：取得視訊，對視訊框執行物件偵測演算法以取得物件區域；將物件區域複製多份以得到還原資訊，並將還原資訊嵌入至視訊框的一非物件區域；以及將一驗證資訊嵌入至物件區域後加密以得到加密後物件區域，並將物件區域替換為加密後物件區域。

Description

視訊的資訊隱藏與隱私保護方法、電子 裝置、電腦程式產品

本發明是有關於一種針對視訊中特定物件的資訊隱藏與隱私保護方法。

隨著科技的發展與硬體成本的降低，視訊系統被廣泛的應用於生活中的各個角落，如手機、行車紀錄器、網路攝影機及監控系統等，也因此人們可能會在無意中侵犯到他人的隱私。而視訊系統也經常被用來做為紀錄事件發生始末的重要工具，這也導致有心人士會想竄改視訊中的感興趣區域，要如何避免視訊中的感興趣區域遭受到竄改也成為一個重要的課題。另外，資訊隱藏為一種能保護並且驗證資料真確性的技術，如何結合資訊隱藏與隱私保護，為此領域技術人員所關心的議題。

本發明的實施例提出一種視訊的資訊隱藏與隱私保護方法，適用於一電子裝置，方法包括：取得視訊，對視訊框執行物件偵測演算法以取得物件區域；將物件區域複製多份以得到還原資訊，並將還原資訊嵌入至視訊框的一非物件區域；以及將一驗證資訊嵌入至物件區域後加密以得到加密後物件區域，並將物件區域替換為加密後物件區域。

在一些實施例中，上述的方法更包括：對物件區域執行一物件辨識方法，若物件區域不屬於一隱私保護區域，則排除此物件區域。

在一些實施例中，上述的方法更包括：將物件區域中多個像素的多個最高有效位元、物件區域的位置資訊與視訊框的編號輸入至雜湊函數以得到驗證資訊。

在一些實施例中，上述的物件區域被複製至少3份以得到還原資訊，方法還包括：判斷非物件區域是否足夠容納還原資訊；如果非物件區域不足以容納還原資訊，將物件區域縮小以得到縮小後物件區域，並將縮小後物件區域複製至少3份以得到還原資訊。

在一些實施例中，上述的還原資訊還包括視訊框的編號、壓縮資訊、還原資訊隱藏次數、物件區域的數目與物件區域的位置資訊。

在一些實施例中，上述的視訊框包括第一視訊框、第二視訊框與第三視訊框，第三視訊框在第一視訊框與第二視訊框之間。方法更包括：設定時間軸上的過濾遮罩；辨識視訊框中的物件區域，以取得視訊框之間物件區域的對 應關係；當套用過濾遮罩至第一視訊框時，若在過濾遮罩內只有第一視訊框具有物件區域，則刪除第一視訊框中的物件區域；以及當第一視訊框與第二視訊框之間的距離小於等於一預設視訊框距離，且第一視訊框與第二視訊框都具有對應的物件區域，且第三視訊框不具有物件區域，填補第三視訊框使第三視訊框具有對應的物件區域。

在一些實施例中，上述填補第三視訊框的步驟包括：根據以下方程式(1)計算第三視訊框中物件區域的位置。

X_i,j為第三視訊框中第j個物件區域的位置，L _j 為第一視訊框中第j個物件區域的位置，R _j 為第二視訊框中第j個物件區域的位置，i為第三視訊框與第一視訊框之間的距離，n為第二視訊框與第一視訊框之間的視訊框數。

在一些實施例中，上述的方法更包括：解密加密後物件區域以得到解密後物件區域；從解密後物件區域取得一待驗證資訊；判斷待驗證資訊是否正確；若待驗證資訊正確，判斷加密後物件區域並沒有被竄改；若待驗證資訊不正確，根據還原資訊還原物件區域。

以另外一個角度來說，本發明提出一種電子裝置，包括記憶體與處理器。記憶體儲存有多個指令，處理器執行這些指令以完成多個步驟：取得視訊，對視訊框執行一物件偵測演算法以取得物件區域；將物件區域複製多份以得到還原資訊，並將還原資訊嵌入至視訊框的一非物件區域； 將一驗證資訊嵌入至物件區域後加密以得到加密後物件區域，並將物件區域替換為加密後物件區域。

以另外一個角度來說，本發明的實施例提出一種電腦程式產品，由電子裝置載入並執行以完成多個步驟：取得視訊，對視訊框執行一物件偵測演算法以取得物件區域；將物件區域複製多份以得到還原資訊，並將還原資訊嵌入至視訊框的一非物件區域；將一驗證資訊嵌入至物件區域後加密以得到加密後物件區域，並將物件區域替換為加密後物件區域。

為讓本發明的上述特徵和優點能更明顯易懂，下文特舉實施例，並配合所附圖式作詳細說明如下。

100‧‧‧系統

110‧‧‧視訊擷取模組

120‧‧‧電子裝置

121‧‧‧處理器

122‧‧‧記憶體

210‧‧‧視訊

211~213、260‧‧‧視訊框

220、242、243、252、253‧‧‧步驟

230‧‧‧資料庫

221、222‧‧‧物件區域

241‧‧‧驗證資訊

244‧‧‧加密後物件區域

251‧‧‧非物件區域

310、320、330‧‧‧序列

301‧‧‧過濾遮罩

311~316、321~323‧‧‧視訊框

410‧‧‧區塊

420‧‧‧物件區域的位置資訊

430‧‧‧視訊框的編號

440‧‧‧雜湊函數

501~504‧‧‧視訊邊框

505‧‧‧中央區域

601~609‧‧‧步驟

610、612‧‧‧視訊框

[圖1]是根據一實施例繪示系統的示意圖。

[圖2A]與[圖2B]是根據一實施例繪示資訊隱藏與隱私保護方法的流程示意圖。

[圖3]是根據一實施例繪示過濾遮罩的運作示意圖。

[圖4]是根據一實施例繪示計算驗證資訊的示意圖。

[圖5]是根據一實施例繪示視訊邊框的示意圖。

[圖6A]與[圖6B]是根據一實施例繪示驗證、回復視訊框的流程圖。

關於本文中所使用之『第一』、『第二』、...等，並非特別指次序或順位的意思，其僅為了區別以相同技術用語描述的元件或操作。

圖1是根據一實施例繪示系統的示意圖。請參照圖1，在此系統100包括了視訊擷取模組110與電子裝置120，其中電子裝置120包括了處理器121與記憶體122。視訊擷取模組110可包括感光耦合元件(Charge-coupled Device，CCD)感測器、互補性氧化金屬半導體(Complementary Metal-Oxide Semiconductor)感測器或其他合適的感光元件，用以擷取視訊。電子裝置120可以是智慧型手機、平板電腦、個人電腦、筆記型電腦、伺服器、工業電腦、或具有計算能力的各種電子裝置等，本發明並不在此限。處理器121可為中央處理器、微處理器、微控制器、數位信號處理器、影像處理晶片或特殊應用積體電路，記憶體122可為揮發性記憶體或非揮發性記憶體。在一些實施例中，視訊擷取模組110也可以設置在電子裝置120中，而電子裝置120也可以是監視器、行車紀錄器等。記憶體122儲存有多個指令，處理器121會執行這些指令來完成一個關於視訊的資訊隱藏與隱私保護方法，以下將詳細說明此方法。

圖2A與圖2B是根據一實施例繪示資訊隱藏與隱私保護方法的流程示意圖。請參照圖2A，首先取得視訊210，此視訊210包括了多個視訊框211~213，對於每一個視訊框都會進行資訊隱藏與隱私保護方法，以下以視訊框211為例繼續說明。

在步驟220中，執行物件偵測演算法以從視訊框211中取得物件區域221、222，物件區域221、222具有對應的定界框(bounding box)，用以指出物件的位置。在此實施例中，上述的物件偵測演算法是要偵測人臉，但在其他實施例中也可以偵測車牌、證件、行人、車子等任意的物件。在此實施例中，物件偵測演算法為卷積神經網路，但在其他實施例中也可以是支持向量機、適應性增強(adaboost)等其他機器學習演算法。

在一些實施例中，有些人臉是需要隱私保護的，其他則否，因此必須要辨識出這些需要隱私保護的人臉。具體來說，資料庫230中儲存有多個人的人臉影像，在此可以執行一物件辨識方法，用以判斷物件區域221、222是屬於誰的人臉，需要被保護的物件區域被稱為隱私保護區域，如果有一個物件區域並不是屬於隱私保護區域，則排除此物件區域。舉例來說，資料庫230中儲存有一個社區中所有住戶的人臉，上述的物件辨識方法是要判斷物件區域221、222是否為住戶，如果是則為隱私保護區域，會繼續後續的隱私保護方法，若不是住戶則會被排除。例如，物件區域222可被排除，因此物件區域221會執行後續的步驟。在一些實施例中，上述的物件辨識方法可以採用卷積神經網路等任意合適的演算法，本發明並不在此限。在一些實施例中，當步驟220所偵測的物件為車牌時，上述的物件辨識方法是要辨識出車牌號碼為何，資料庫230也可以儲存需要隱私保護的車牌號碼，若物件區域221、222中的車牌號碼不 屬於特定的車牌號碼，便表示不是屬於隱私保護區域，並不會執行後續的步驟。

不論採用哪一種物件偵測方法，都有可能會有錯誤，這些錯誤分為偽陽性(false positive)與偽陰性(false negative)，在一些實施例中可以根據時間軸上的過濾遮罩來消除這些錯誤。具體來說，請參照圖3，圖3是根據一實施例繪示過濾遮罩的運作示意圖。序列310表示原始的視訊，其中視訊框311~316表示有偵測出物件區域。透過上述的物件辨識方法可以辨識出這些物件區域之間的對應關係，在此為了簡化起見，視訊框311~316中的物件區域是屬於相同的物件(例如屬於同一個人的人臉)。在此可以設定時間軸上的一個預設視訊框距離△，例如為△=3，上述過濾遮罩的大小為2×△-1=5，包括了目前視訊框、2個前視訊框與2個後視訊框，當套用此過濾遮罩時，如果過濾遮罩中只有目前視訊框中有物件區域，其餘視訊框都沒有物件區域，則很有可能目前視訊框中的物件區域為偽陽性，因此可刪除此物件區域。舉例來說，當過濾遮罩301套用在視訊框312時，由於在過濾遮罩301內只有視訊框312有物件區域，因此會刪除此物件區域。類似的，當套用過濾遮罩301至視訊框316時，也只有視訊框316具有物件區域，因此會刪除視訊框316中的物件區域。在將過濾遮罩301套用至所有的視訊框以後可得到序列320。

接下來對剩餘的視訊框進行填補，如果兩個具有物件區域的視訊框之間的距離小於等於預設視訊框距離 △，則中間沒有物件區域的視訊框可能是偽陰性，因此可以將中間所有的視訊框都填上相同的物件區域。舉例來說，視訊框313、314之間的距離為2，因此可將視訊框321填上相同的物件區域。類似地，視訊框314、315之間的距離為3，因此可以將視訊框322、323都填上相同的物件區域，在進行填補之後可以得到序列330。以另外一個角度來說，如果有三個視訊框，分別稱為第一視訊框、第二視訊框與第三視訊框，其中第三視訊框在第一視訊框與第二視訊框之間，當第一視訊框與第二視訊框之間的距離小於等於預設視訊框距離，且第二視訊框與第三視訊框之間的距離小於等於預設視訊框距離，且第一視訊框與第二視訊框都具有物件區域，且第三視訊框不具有對應的物件區域，則填補第三視訊框使第三視訊框具有對應的物件區域。

值得注意的是，上述填補物件區域的步驟並不是修改視訊框的內容，而是在視訊框中新增一個定界框。由於物件區域有可能會移動，因此新增的物件區域的位置可用內差的方式來計算。在此假設L、R為兩個具有物件區域的視訊框，在視訊框L、R之間的視訊框F_i需要進行填補，i表示視訊框F_i與視訊框L之間的距離，i=1,2,...,n，n為視訊框L、R之間的視訊框數。上述的填補可參照以下方程式(1)。

其中X_i,j為視訊框F_i中第j個物件區域的位置，L _j 為視訊框L中第j個物件區域的位置，R _j 為視訊框R中第j個物件區域的位置，Round()為四則五入運算。舉例來說，當要填補視訊框322、323時，方程式(1)中的視訊框R為視訊框 314，視訊框L為視訊框315，n為2，當i=1時填補的是視訊框322，當i=2時填補的是視訊框323。上述的位置可包含定界框左上與右下兩個座標點的X與Y座標，共4個數值，而這4個數值都可以套用至方程式(1)中。

參照圖2B，接下來在步驟242中取得驗證資訊241，並將驗證資訊241嵌入至物件區域221中。圖4是根據一實施例繪示計算驗證資訊的示意圖。請參照圖2B與圖4，在此實施例中是將物件區域221分為多個2x4像素的不重疊區域，例如區域410，然後擷取區域410內8個像素的紅、綠、藍三個通道的灰階值的7個最高有效位元(most significant bit，MSB)，總共有3x8x7=168個位元。此外，取得物件區域221的位置資訊420，例如物件區域221的左上、右下兩個點的座標。另外也會取得視訊框211的編號430(亦稱流水號)。上述168個位元、物件區域221的位置資訊420與視訊框211的編號430會輸入至一個雜湊函數(hash function)440以取得驗證資訊241。在一些實施例中，驗證資訊241為24個位元，這些位元會放至區域410內8個像素各灰階值的一個最低有效位元，共8x3x1=24個位元。對於物件區域221中每個2x4像素的區域都執行上述步驟便完成驗證資訊的嵌入。

回到圖2B，在嵌入驗證資訊241以後，在步驟243中，對物件區域221加密以得到加密後物件區域244。此加密演算法可以採用進階加密標準(Advanced Encryption Standard，AES)或其他合適的加 密演算法，本發明並不在此限。

此外，從視訊框211中可以取得非物件區域251，在此可以將物件區域221隱藏至非物件區域251，當物件區域221被竄改時可以從非物件區域251取得資訊來還原出物件區域221。首先介紹影像資訊的隱藏方法，此方法是將影像中相鄰像素兩兩一組分成多個1x2的不重疊區塊，並計算各組像素的差值d，表示為以下方程式(2)。

d=g _i+1-g _i …(2)

其中g _i 表示在位置i的像素。差值d的絕對值越大表示此區塊處於邊緣區域或是影像較複雜的區域，反之表示此區塊處於平滑區域。差值d的絕對值會對應至一個量化區間表，用以決定此區塊可以嵌入多位元的機密資訊。請參照以下表1，在表1中共有6個區間，每個區間具有對應的下界限值、上界限值與隱藏量(位元數)，例如第一個區間具有下界限值0與上界限值7，此區間的隱藏量為3個位元，以此類推。

利用第k個區間的上界限值u_k與下界限值l_k，k=1…6，可以計算出隱藏量C(單位是位元)，如以下方程式(3)。

決定出隱藏量以後，便可以從機密資訊中取得 C個位元，以下表示為b。透過下界限值l_k與機密資訊b可以計算出區塊的新差值d'，如以下方程式(4)。

d'=l_k+b…(4)

接著計算新差值d'與原始差值d之間的差m，如以下方程式(5)。

m=d'-d…(5)

最後將機密資訊平均分配至該區塊的兩個像素中，調整後的像素值可表示為以下方程式(6)。

其中f()代表一函數，用以將像素(g _i ,g _i+1)轉換為像素(

,

)。舉例來說，如果g _i =35、g _i+1=45，則｜d｜=｜45-35｜=10，10屬於表1中的區間[8,15]，隱藏量為3位元，機密資訊b=5={101}₂。新的差值d'=8+5=13，而差值m=13-10=3，調整後的像素值分別為

、

。每個區塊在隱藏機密資訊前會檢查此區塊在嵌入最大可隱藏值時是否會溢位，若會溢位(例如，嵌入機密資訊以後的像素值大於255或小於0)則此區塊不做任何的嵌入動作。具體來說，可以測試f((g _i ,g _i+1),u_k-d)所計算出的兩個像素是否大於255或小於0，如果有其中一個像素大於255或小於0則判斷為溢位，這是因為u_k為對應區間的最大值，這會使計算出的像素(

,

)具有最大的差值。

此外，上述方程式(6)具有以下方程式(7)的特性。

f((g _i ,g _i+1),m)=f(f((g _i ,g _i+1),m'),m") for m=m'+m"...(7)

當要還原機密資訊時，先取得像素(

,

)，求出差值d*，如以下方程式(8)。

將差值d*的絕對值對應至表1找到該區塊對應的區間[l_k,u _k ]。接下來，檢查f((

,

),u_k-d*)的結果，此結果會等同於f((g _i ,g _i+1),u_k-d)的結果，證明如以下方程式(9)。

因此，如果f((

,

),u_k-d*)的結果顯示溢位，則表示原本的像素(g _i ,g _i+1)並沒有用來嵌入機密資訊，不用進行還原。如果f((

,

),u_k-d*)的結果並沒有溢位，根據以下方程式(10)可還原出機密資訊b。

接續上述

、

的例子，首先計算出差值d*=47-34=13，查詢表1以後得到區間[8,15]，判斷f((34,47),15-13)並沒有溢位，因此最後可還原出機密資訊b=13-8=5={101}₂。

值得注意的是，上述表1中的區間以及隱藏量可做適當的修改，如以下表2呈現了不同的區間與隱藏量。

上述表1的隱藏量大於表2的隱藏量，但隱藏量大也表示影像失真較多。在一些實施例中對於像素的不同通道可以設定不同的隱藏量。舉例來說，由於人眼對於綠色的敏感度較高，因此可以對於綠色的通道可採用表2，而對於藍色、紅色的通道可以採用表1。在一些實施例中，可以將紅色、綠色、藍色轉換至不同的色彩空間，例如YCbCr，並對於亮度值Y採用隱藏量較小的表2，而對於彩度值Cb、Cr則採用隱藏量較大的表1。在其他實施例中也可以採用其他色彩空間，本發明並不在此限。

上述的影像資訊隱藏方法僅是範例，在其他實施例中也可以採用其他的影像資訊隱藏方法，本發明並不在此限。當採用其他影像資訊隱藏方法時，同樣可以在不同的通道設定不同的隱藏量。

回到圖2B，在此會將物件區域221複製多份，並且在步驟252中會取得標頭資訊(以下會詳細說明內容)，這些物件區域221與標頭資訊會組成還原資訊，在步驟253中會將還原資訊嵌入至非物件區域251當中。具體來說，在一些實施例中，標頭資訊會嵌入至視訊框211中上下左右四個邊的各兩排像素(亦稱亦稱視訊邊框)中，如圖5所 示，此視訊框共有4個視訊邊框501~504，每個視訊邊框中都會嵌入至少一份標頭資訊，也就是說標頭資訊會重複嵌入至少4次，以降低標頭資訊被破壞的風險。此外，物件區域211可以嵌入至視訊框中除了視訊邊框501~504、物件區域221、222以外的中央區域505，此物件區域211也可以重複嵌入多次(至少3次，例如4次)，以降低物件區域211被破壞的風險。在一些實施例中，還會判斷中央區域505是否足夠容納4份物件區域221。若中央區域505不足以容納4份物件區域221，可以將物件區域221縮小以得到縮小後物件區域，此縮小後物件區域便可以嵌入至中央區域505當中，在一些實施例中可以採用小波轉換並取得低頻部份來完成縮小的步驟，但在其他實施例中也可以採用任何合適的低通濾波器。在其他實施例中標頭資訊也可以嵌入至中央區域505中，物件區域221也可以嵌入至視訊邊框501~504當中，也就是說，視訊邊框501~504與中央區域505都可統稱為非物件區域，還原資訊(包括標頭資訊與物件區域221)可以用任意的順序、位置、重複次數來嵌入至非物件區域當中，本發明也不限制此非物件區域的大小、形狀、位置以及還原資訊嵌入的次數。在一些實施例中，將還原資訊嵌入至非物件區域之前，也可以對還原資訊中任何一部分(或全部)進行加密處理，例如採用AES演算法，藉此進一步保護還原資訊。在一些實施例中，上述的標頭資訊包括了標頭資訊長度、視訊框211的編號、壓縮資訊(即物件區域211是否被縮小過)、還原資訊隱藏次數(即還原資訊被重複嵌入幾次)、物件區域 的數目與物件區域的位置資訊(例如定界框的左上、右下兩個點的座標)。

最後，將物件區域221替換為加密後物件區域244以得到受保護的視訊框260。在視訊框260並不會看到物件區域221的內容，此外還可以對物件區域221進行驗證與回復等處理。具體來說，圖6A與圖6B是根據一實施例繪示驗證、回復視訊框的流程圖。請參照圖2B、圖6A與圖6B，在步驟601中，從非物件區域取得還原資訊並回復還原資訊，其中回復一份還原資訊的步驟已詳細說明如以上方程式(8)~(10)，在此並不再贅述。在此假設共取得n份還原資訊，表示為R_i,i=1,2,…,n。接下來可以用多數決的方式對各個位元進行投票以產生最終的還原資訊，令還原資訊中第b個位元為ER^b，則ER^b可表示為以下方程式(11)。

其中

為第i份還原資訊中的第b個位元。在一些實施例中，還原資訊在嵌入至非物件區域之前有經過加密，因此在步驟601也需要經過解密才可以得到還原資訊。如果物件區域要先前有經過縮小的處理，則在步驟601需要將縮小後物件區域放大，在此可以採用任意合適的內差方法(interpolation)，例如雙線性內插法(bilinear interpolation)。

在步驟602中，判斷視訊框的編號是否正確，例如檢查目前視訊框的編號是否與前一個視訊框與後一個視訊框連續。若步驟602的結果為否則在步驟603進行下一 個視訊框，若是則進行步驟604。在步驟604中，判斷視訊的編碼時間是否正確，例如檢查目前視訊框的編碼時間是否與前一個視訊框與後一個視訊框連續。若步驟604的結果為否則進行步驟603，若是則進行步驟605。在步驟605中，根據標頭資訊判斷視訊框260中是否有物件區域，若否則進行步驟603，若是則進行步驟606。

在步驟606中，根據AES演算法來解密加密後物件區域244以得到解密後物件區域。在步驟607中，從解密後物件區域取得一待驗證資訊，也就是重複圖4的步驟，將解密後物件區域分為2x4像素的區塊，取得此區塊中每個像素的7個最高有效位元，從標頭資訊取得解密後物件區域的位置資訊與視訊框的編號，最後透過雜湊函數計算出一份待驗證資訊。在步驟608中，判斷待驗證資訊是否正確，具體來說，從解密後物件區域中的像素的最低有效位元取得驗證資訊241，判斷此驗證資訊241與步驟607計算出的待驗證資訊是否相同，若相同表示驗證資訊正確(加密後物件區域244並沒有被竄改)，接下來進行步驟609，將加密後物件區域244替換為解密後物件區域，最後得到視訊框610。如果步驟608的結果為否，則表示加密後物件區域244已被竄改，在步驟611中，根據標頭資訊中物件區域的位置將還原的物件區域貼回視訊框260，最後可得到視訊框612。

以另外一個角度來說，本發明也提出了一電腦程式產品，此產品可由任意的程式語言及/或平台所撰寫，當此電腦程式產品被載入至電腦系統並執行時，可執行上述 圖2A、圖2B、圖6A、圖6B的方法。

雖然本發明已以實施例揭露如上，然其並非用以限定本發明，任何所屬技術領域中具有通常知識者，在不脫離本發明的精神和範圍內，當可作些許的更動與潤飾，故本發明的保護範圍當視後附的申請專利範圍所界定者為準。

260‧‧‧視訊框

242、243、252、253‧‧‧步驟

221‧‧‧物件區域

241‧‧‧驗證資訊

244‧‧‧加密後物件區域

251‧‧‧非物件區域

Claims (10)

1. 一種視訊的資訊隱藏與隱私保護方法，適用於一電子裝置，該方法包括：取得一視訊，對該視訊的至少一視訊框執行一物件偵測演算法以取得至少一物件區域；將該至少一物件區域複製多份以得到多份還原資訊，並將該些還原資訊嵌入至該至少一視訊框的一非物件區域；以及將一驗證資訊嵌入至該至少一物件區域後加密以得到至少一加密後物件區域，並將該至少一物件區域替換為該至少一加密後物件區域。
2. 如申請專利範圍第1項所述之方法，更包括：對該至少一物件區域執行一物件辨識方法，若該至少一物件區域不屬於一隱私保護區域，則排除該至少一物件區域。
3. 如申請專利範圍第1項所述之方法，更包括：將該至少一物件區域中多個像素的多個最高有效位元、該至少一物件區域的位置資訊與該至少一視訊框的一編號輸入至一雜湊函數以得到該驗證資訊。
4. 如申請專利範圍第1項所述之方法，其中該至少一物件區域被複製至少3份以得到該些還原資訊，該方法還包括：判斷該非物件區域是否足夠容納該些還原資訊；以及若該非物件區域不足以容納該些還原資訊，將該至少一物件區域縮小以得到至少一縮小後物件區域，並將該至少一縮小後物件區域複製至少3份以得到該些還原資訊。
5. 如申請專利範圍第4項所述之方法，其中每一該些還原資訊還包括該至少一視訊框的編號、一壓縮資訊、一還原資訊隱藏次數、該至少一物件區域的數目與該至少一物件區域的位置資訊。
6. 如申請專利範圍第1項所述之方法，其中該至少一視訊框的數目大於1，該些視訊框包括一第一視訊框、一第二視訊框與一第三視訊框，該第三視訊框在該第一視訊框與該第二視訊框之間，該方法更包括：設定一時間軸上的一過濾遮罩；辨識每一該些視訊框中的該至少一物件區域，以取得該些視訊框之間該至少一物件區域的對應關係；當套用該過濾遮罩至該第一視訊框時，若在該過濾遮罩內只有該第一視訊框具有該至少一物件區域，則刪除該第一視訊框中的該至少一物件區域；以及當該第一視訊框與該第二視訊框之間的距離小於等 於一預設視訊框距離，且該第一視訊框與該第二視訊框都具有對應的該至少一物件區域，且該第三視訊框不具有該至少一物件區域，填補該第三視訊框使該第三視訊框具有對應的該至少一物件區域。
7. 如申請專利範圍第6項所述之方法，其中填補該第三視訊框的步驟包括：根據以下方程式(1)計算該第三視訊框中該至少一物件區域的位置：

   

   其中X_i,j為該第三視訊框中該至少一物件區域中第j個物件區域的該位置，L _j 為該第一視訊框中該至少一物件區域中第j個物件區域的位置，R _j 為該第二視訊框中該至少一物件區域中第j個物件區域的位置，i為該第三視訊框與該第一視訊框之間的距離，n為該第二視訊框與該第一視訊框之間的視訊框數。
8. 如申請專利範圍第1項所述之方法，更包括：解密該至少一加密後物件區域以得到至少一解密後物件區域；從該至少一解密後物件區域取得一待驗證資訊；判斷該待驗證資訊是否正確；若該待驗證資訊正確，判斷該至少一加密後物件區域 並沒有被竄改；以及若該待驗證資訊不正確，根據該些還原資訊還原該至少一物件區域。
9. 一種電子裝置，包括：一記憶體，儲存有多個指令；以及一處理器，執行該些指令以完成多個步驟：取得一視訊，對該視訊的至少一視訊框執行一物件偵測演算法以取得至少一物件區域；將該至少一物件區域複製多份以得到多份還原資訊，並將該些還原資訊嵌入至該至少一視訊框的一非物件區域；以及將一驗證資訊嵌入至該至少一物件區域後加密以得到至少一加密後物件區域，並將該至少一物件區域替換為該至少一加密後物件區域。
10. 一種電腦程式產品，由一電子裝置載入並執行以完成多個步驟：取得一視訊，對該視訊的至少一視訊框執行一物件偵測演算法以取得至少一物件區域；將該至少一物件區域複製多份以得到多份還原資訊，並將該些還原資訊嵌入至該至少一視訊框的一非物件區域；以及將一驗證資訊嵌入至該至少一物件區域後加密以得 到至少一加密後物件區域，並將該至少一物件區域替換為該至少一加密後物件區域。

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