TW202044173A - 電腦實施系統、於圖形使用者介面安排超連結的電腦實施方法及非暫時性電腦可讀儲存媒體 - Google Patents

電腦實施系統、於圖形使用者介面安排超連結的電腦實施方法及非暫時性電腦可讀儲存媒體 Download PDF

Info

Publication number
TW202044173A
TW202044173A TW109110177A TW109110177A TW202044173A TW 202044173 A TW202044173 A TW 202044173A TW 109110177 A TW109110177 A TW 109110177A TW 109110177 A TW109110177 A TW 109110177A TW 202044173 A TW202044173 A TW 202044173A
Authority
TW
Taiwan
Prior art keywords
nodes
even picture
hyperlinks
weighted
bigraph
Prior art date
Application number
TW109110177A
Other languages
English (en)
Other versions
TWI739359B (zh
Inventor
黃曉君
Original Assignee
南韓商韓領有限公司
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by 南韓商韓領有限公司 filed Critical 南韓商韓領有限公司
Publication of TW202044173A publication Critical patent/TW202044173A/zh
Application granted granted Critical
Publication of TWI739359B publication Critical patent/TWI739359B/zh

Links

Images

Classifications

    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q30/00—Commerce
    • G06Q30/02—Marketing; Price estimation or determination; Fundraising
    • G06Q30/0282—Rating or review of business operators or products
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q30/00—Commerce
    • G06Q30/06—Buying, selling or leasing transactions
    • G06Q30/0601—Electronic shopping [e-shopping]
    • G06Q30/0631—Item recommendations
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F16/00—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
    • G06F16/90—Details of database functions independent of the retrieved data types
    • G06F16/95—Retrieval from the web
    • G06F16/953—Querying, e.g. by the use of web search engines
    • G06F16/9538—Presentation of query results
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F16/00—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
    • G06F16/90—Details of database functions independent of the retrieved data types
    • G06F16/95—Retrieval from the web
    • G06F16/955—Retrieval from the web using information identifiers, e.g. uniform resource locators [URL]
    • G06F16/9558—Details of hyperlinks; Management of linked annotations
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F16/00—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
    • G06F16/90—Details of database functions independent of the retrieved data types
    • G06F16/95—Retrieval from the web
    • G06F16/957—Browsing optimisation, e.g. caching or content distillation
    • G06F16/9577—Optimising the visualization of content, e.g. distillation of HTML documents
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F16/00—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
    • G06F16/90—Details of database functions independent of the retrieved data types
    • G06F16/95—Retrieval from the web
    • G06F16/958—Organisation or management of web site content, e.g. publishing, maintaining pages or automatic linking
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F3/00—Input arrangements for transferring data to be processed into a form capable of being handled by the computer; Output arrangements for transferring data from processing unit to output unit, e.g. interface arrangements
    • G06F3/01—Input arrangements or combined input and output arrangements for interaction between user and computer
    • G06F3/048—Interaction techniques based on graphical user interfaces [GUI]
    • G06F3/0484—Interaction techniques based on graphical user interfaces [GUI] for the control of specific functions or operations, e.g. selecting or manipulating an object, an image or a displayed text element, setting a parameter value or selecting a range
    • G06F3/04842—Selection of displayed objects or displayed text elements
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q30/00—Commerce
    • G06Q30/06—Buying, selling or leasing transactions
    • G06Q30/0601—Electronic shopping [e-shopping]
    • G06Q30/0641—Shopping interfaces
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q30/00—Commerce
    • G06Q30/06—Buying, selling or leasing transactions
    • G06Q30/0601—Electronic shopping [e-shopping]
    • G06Q30/0641—Shopping interfaces
    • G06Q30/0643—Graphical representation of items or shoppers

Abstract

本發明提供於電腦化系統的圖形使用者介面（GUI）上安排超連結的方法及系統，包含經由GUI接收使用者選擇以顯示多個超連結，超連結對應於第一集合的一或多個節點。方法及系統更包含由處理器判定多個超連結中的每一超連結的排名。判定排名包含：在第一集合的一或多個節點與第二集合的一或多個節點之間建構第一偶圖，第一集合與第二集合彼此互斥，其中根據第一準則來對第一偶圖的邊緣進行加權；在第一集合的一或多個節點與第二集合的一或多個節點之間建構第二偶圖，其中根據不同於第一準則的第二準則來對第二偶圖的邊緣進行加權。第一偶圖與第二偶圖經聚合以形成經聚合偶圖。根據聚合偶圖中的對應節點的聚合權重來以序數方式對一或多個超連結進行排名。將排名第一的超連結自動移動至GUI上的第一位置，且將排名第二及後續排名的超連結分別自動移動至GUI上的第二位置及後續位置。

Description

於圖形使用者介面電腦執行安排超連結之方法
本揭露內容大體上是關於於電腦化系統的圖形使用者介面（graphical user-interface；GUI）上安排超連結的電腦化系統及方法。本揭露內容的實施例是關於顯示根據具體因素來排名的諸如圖標、無線電鈕或超連結文字的超連結的發明性及非習知系統。
隨著網際網路的擴散，愈來愈多的使用者在線上訪問愈來愈多的資訊。通常，可自多個線上來源獲得相同類型的資訊，每一線上來源具有明顯不同的效用及可靠性。隨著吾等的電子交互作用的範圍及容量持續增長，存在對線上來源進行排名的系統及方法的更大需要，使得使用者可快速找到其正尋求的資訊的最有用且最可靠的來源。
習知搜尋引擎使用諸如超連結引導主題搜尋（Hyperlink-Induced Topic Search；HITS）演算法的連結分析演算法來對搜尋結果進行排名。自簡單關鍵字搜尋開始，HITS演算法藉由為每一頁指定權威權重及中心（hub）權重來標識與搜尋字串相關的「中心」及「權威」。「權威」為含有關於搜尋主題的權威資訊的網頁。「中心」為指向或連結至此等權威的頁。以遞歸方式限定權威權重及中心權重：將更高權威權重給予藉由具有高中心權重的許多頁指向的頁，而將更高中心權重給予指向具有高權威權重的許多頁的頁。藉由以遞歸方式跟隨網頁之間的連結，HITS演算法可標識關於給定主題的「最權威」網頁，即使彼等網頁自身未包含原始搜尋字串亦如此。
類似而言，隨著愈來愈多的交易在線上進行，亦存在對線上市場中的銷售商進行準確排名的系統及方法的更大需要。在此類市場中，使得可在線上自不同銷售商以不同價格購買相同貨品。然而，除了此等價格差異之外，銷售商自身的可信度及可靠性可能不同。舉例而言，一些銷售商可能無法在承諾日期前遞送貨品或以其他方式無法提供良好顧客服務。一些銷售商可能遞送處於不良條件下或超過其到期日期的貨品。且一些銷售商可能盜用交托給其的信用卡資訊。作為此等類型的不正當行為的結果，一些銷售商可能出現在顧客業務上不可靠、不可信以及無價值的名聲。
在線上或電子商務（e商務）市場中，通常在例如星級（例如，自一顆星至五顆星）、字母等級或買方已提供給評級網站或線上市場的關於個體銷售商的正面或負面評論的百分比方面來表現所述銷售商的名聲。然而，對此類評級的解釋通常為主觀及開放的。此外，由於並非所有買方都將提供評級或評論（無論正面評論或負面評論），故現有評級系統無法提供對銷售商的名聲的完整描繪。
現有評級系統亦遭受操縱。舉例而言，可藉由所謂的「連結場」在一定程度上操縱HITS演算法，所述「連結場」經設計以藉由生成將濫發頁連結至給定搜尋主題的數千假中心來使濫發頁看起來在所述主題上是權威的。類似而言，可藉由提交對自身的虛假正面評論或對其競爭者的虛假負面評論的不道德的銷售商來操縱現有銷售商評級頁。因此，現有評級系統引起關於用以提供評級或評論的方法的可信度及可靠性以及網頁及e商務銷售商（其為彼等評論的對象）的可信度及可靠性的問題。
因此，存在對較不主觀且較少遭受操縱的排名系統的需要。
本揭露內容的一個態樣是針對一種系統，所述系統包含：記憶體，儲存指令；以及至少一個處理器，經程式化以執行所述指令以進行於電腦化系統的圖形使用者介面（GUI）上安排超連結的方法。所述方法包含經由所述GUI接收使用者選擇以顯示多個超連結，所述超連結對應於第一集合的一或多個節點。所述方法更包含由處理器判定所述多個超連結中的每一超連結的排名。判定排名包含：在所述第一集合的所述一或多個節點與第二集合的一或多個節點之間建構第一偶圖，所述第一集合與所述第二集合彼此互斥，其中根據第一準則來對所述第一偶圖的邊緣進行加權；在所述第一集合的所述一或多個節點與所述第二集合的所述一或多個節點之間建構第二偶圖，其中根據不同於所述第一準則的第二準則來對所述第二偶圖的邊緣進行加權。所述第一偶圖與所述第二偶圖經聚合以形成經聚合偶圖。根據聚合偶圖中的對應節點的聚合權重來以序數方式對一或多個超連結進行排名。將排名第一的超連結自動移動至所述GUI上的第一位置，且將排名第二及後續排名的超連結分別自動移動至所述GUI上的第二位置及後續位置。
本揭露內容的另一態樣是針對一種於電腦化系統的圖形使用者介面（GUI）上安排超連結的方法。所述方法包含經由所述GUI接收使用者選擇以顯示多個超連結，所述超連結對應於第一集合的一或多個節點。所述方法更包含由處理器判定所述多個超連結中的每一超連結的排名。判定排名包含：在所述第一集合的所述一或多個節點與第二集合的一或多個節點之間建構第一偶圖，所述第一集合與所述第二集合彼此互斥，其中根據第一準則來對所述第一偶圖的邊緣進行加權；在所述第一集合的所述一或多個節點與所述第二集合的所述一或多個節點之間建構第二偶圖，其中根據不同於所述第一準則的第二準則來對所述第二偶圖的邊緣進行加權。所述第一偶圖與所述第二偶圖經聚合以形成經聚合偶圖。根據聚合偶圖中的對應節點的聚合權重來以序數方式對一或多個超連結進行排名。將排名第一的超連結自動移動至所述GUI上的第一位置，且將排名第二及後續排名的超連結分別自動移動至所述GUI上的第二位置及後續位置。
本揭露內容的又一態樣是針對一種包括指令的非暫時性電腦可讀儲存媒體，所述指令可在由處理器執行時進行於電腦化系統的圖形使用者介面（GUI）上安排超連結的方法。所述方法包含經由所述GUI接收使用者選擇以顯示多個超連結，所述超連結對應於第一集合的一或多個節點。所述方法更包含由處理器判定所述多個超連結中的每一超連結的排名。判定排名包含：在所述第一集合的所述一或多個節點與第二集合的一或多個節點之間建構第一偶圖，所述第一集合與所述第二集合彼此互斥，其中根據第一準則來對所述第一偶圖的邊緣進行加權；在所述第一集合的所述一或多個節點與所述第二集合的所述一或多個節點之間建構第二偶圖，其中根據不同於所述第一準則的第二準則來對所述第二偶圖的邊緣進行加權。所述第一偶圖與所述第二偶圖經聚合以形成經聚合偶圖。根據聚合偶圖中的對應節點的聚合權重來以序數方式對一或多個超連結進行排名。將排名第一的超連結自動移動至所述GUI上的第一位置，且將排名第二及後續排名的超連結分別自動移動至所述GUI上的第二位置及後續位置。
本文中亦論述其他系統、方法以及電腦可讀媒體。
以下詳細描述參考隨附圖式。只要可能，即在圖式及以下描述中使用相同附圖標號來指代相同或類似部分。儘管本文中描述了若干示出性實施例，但修改、調適以及其他實施方案是可能的。舉例而言，可對圖式中所示出的組件及步驟作出替代、添加或修改，且可藉由取代、重排順序、移除或將步驟添加至所揭露方法或藉由進行彼此並行的非相依步驟來修改本文中所描述的示出性方法。因此，以下詳細描述不限於所揭露實施例及實例。實情為，本發明的正確範圍由隨附申請專利範圍界定。
本揭露內容的實施例是針對於電腦化系統的圖形使用者介面（GUI）上安排超連結的系統及方法。
圖1繪示可實施本揭露內容的實施例的電腦化系統的例示性實施例的示意性方塊圖100。在圖1中，系統100經組態以用於允許與e商務市場相關的運送、運輸以及物流操作。然而，本揭露內容不受限於e商務系統且亦可實施於普通搜尋引擎中。
如圖1中所示出，系統100可包含各種組成系統，所述組成系統可經由一或多個網路彼此連接。此等組成系統亦可經由直接連接（例如使用直接資料連結）彼此連接。在圖1中所繪示的e商務市場中，所描繪系統包含運送授權技術（shipment authority technology；SAT）系統101、外部前端系統103、內部前端系統105、運輸系統107、移動式裝置107A、移動式裝置107B以及移動式裝置107C、賣方入口網站109、運送及訂單追蹤（shipment and order tracking；SOT）系統111、履行最佳化（fulfillment optimization；FO）系統113以及履行中心（fulfillment center；FC）115。
在一些實施例中，SAT系統101可實施為監視e商務市場中的訂單及遞送的狀態的電腦系統。舉例而言，SAT系統101可判定訂單是否超過其承諾遞送日期（Promised Delivery Date；PDD），且可採取適當的動作，包含發起新訂單、對非遞送訂單中的物品進行重新運送、取消非遞送訂單、發起與訂購顧客的聯絡，或類似者。SAT系統101亦可充當系統100中的不同裝置之間的閘道，從而（例如，使用儲存及轉發或其他技術）允許諸如外部前端系統103及FO系統113的裝置之間的通訊。
在一些實施例中，內部前端系統105可實施為使得內部使用者（例如，擁有、操作或租用系統100的組織的雇員）能夠與系統100中的一或多個系統交互的電腦系統。舉例而言，在網路101使得系統的呈現能夠允許使用者針對物品下訂單的實施例中，內部前端系統105可實施為使得內部使用者能夠查看關於訂單的診斷及統計資訊、修改物品資訊或審查與訂單相關的統計的網頁伺服器。舉例而言，內部前端系統105可實施為電腦或電腦運行軟體，諸如Apache HTTP伺服器、微軟網際網路資訊服務（Internet Information Service；IIS）、NGINX，或類似者。在其他實施例中，內部前端系統105可運行經設計以接收及處理來自系統100中所描繪的系統或裝置（以及未描繪的其他裝置）的請求、基於彼等請求自資料庫及其他資料儲存庫獲取資訊，以及基於所獲取的資訊來將回應提供至接收到的請求的定製網頁伺服器軟體。
在一些實施例中，內部前端系統105可包含網頁快取系統、資料庫、搜尋系統、支付系統、分析系統、訂單監視系統或類似者中的一或多者。在一個態樣中，內部前端系統105可包括此等系統中的一或多者，而在另一態樣中，內部前端系統105可包括連接至此等系統中的一或多者的介面（例如，伺服器至伺服器、資料庫至資料庫，或其他網路連接）。
在一些實施例中，賣方入口網站109可實施為使得賣方或其他外部實體能夠與系統100中的一或多個系統電子地通訊的電腦系統。舉例而言，賣方可利用電腦系統（未描繪）來上傳或提供賣方希望經由使用賣方入口網站109的系統100來出售的產品的產品資訊、訂單資訊、聯絡資訊，或類似者。
在一些實施例中，運送及訂單追蹤系統111可實施為接收、儲存以及轉發關於含有由顧客（例如，由使用裝置102A至裝置102B的使用者）訂購的產品的包裝的地點的資訊的電腦系統。在一些實施例中，運送及訂單追蹤系統111可請求或儲存來自由遞送含有由顧客訂購的產品的包裝的運送公司操作的網頁伺服器（未示出）的資訊。
在一些實施例中，運送及訂單追蹤系統111可請求及儲存來自在系統100中描繪的系統的資訊。舉例而言，運送及訂單追蹤系統111可請求來自運輸系統107的資訊。如上文所論述，運輸系統107可自與使用者（例如，遞送工作者）或車輛（例如，遞送卡車）中的一或多者相關聯的一或多個移動式裝置107A至移動式裝置107C（例如，移動式電話、智慧型電話、PDA，或類似者）接收資訊。運送及訂單追蹤系統111可請求來自運輸系統107或WMS 119中的一或多者的資料，在請求後處理所述資料，且將所述資料呈現給裝置（例如，使用者裝置102A及使用者裝置102B）。
履行中心115表示儲存用於運送至顧客的物品在訂購時的一或多個實體地點。
在一些實施例中，履行最佳化（FO）系統113可實施為儲存來自其他系統（例如，外部前端系統103及/或運送及訂單追蹤系統111）的顧客訂單的資訊的電腦系統。FO系統113亦可儲存描述特定物品保存或儲存於何處的資訊。舉例而言，某些物品可能僅儲存於一個履行中心115中，而某些其他物品可能儲存於多個履行中心中。在再其他實施例中，某些履行中心可經設計以僅儲存特定的一組物品（例如，新鮮生產或冷凍的產品）。FO系統113儲存此資訊以及相關聯資訊（例如，數量、大小、接收的日期、到期日期等）。
FO系統113亦可計算每一產品的對應PDD（承諾遞送日期）。在一些實施例中，PDD可基於一或多個因素。舉例而言，FO系統113可基於以下來計算產品的PDD：對產品的過去需求（例如，在一段時間期間訂購了多少次所述產品）、對產品的預期需求（例如，預測在即將到來的一段時間期間多少顧客將訂購所述產品）、指示在一段時間期間訂購了多少產品的全網路過去需求、指示預期在即將到來的一段時間期間將訂購多少產品的全網路預期需求、儲存於每一履行中心115中的產品的一或多個計數（所述履行中心儲存每一產品）、產品的預期或當前訂單，或類似者。
在一些實施例中，FO系統113可定期（例如，每小時）判定每一產品的PDD且將其儲存於資料庫中以用於擷取或發送至其他系統（例如，外部前端系統103、SAT系統101、運送及訂單追蹤系統111）。在其他實施例中，FO系統113可自一或多個系統（例如，外部前端系統103、SAT系統101、運送及訂單追蹤系統111）接收電子請求且按需求計算PDD。
在一些實施例中，外部前端系統103可實施為使得外部使用者能夠與e商務市場介接的電腦系統。舉例而言，外部前端系統103可實施為電腦或電腦運行軟體，諸如Apache HTTP伺服器、微軟網際網路資訊服務（IIS）、NGINX，或類似者。
在一些實施例中，外部前端系統103可實施為呈現圖形使用者介面（GUI）以使得使用者能夠針對提供用於在e商務市場中出售的物品下訂單的網頁伺服器。在此實施例中，外部前端系統103可接收搜尋請求、呈現物品頁以及索求支付資訊。
在其他實施例中，外部前端系統103可實施為呈現圖形使用者介面（GUI）以使得使用者能夠進行電子搜尋的網頁伺服器。在此實施例中，外部前端系統103可運行經設計以接收及處理來自外部裝置（例如，移動式裝置102A或電腦102B）的請求、基於彼等請求自資料庫及其他資料儲存庫獲取資訊，以及基於所獲取的資訊來提供回應（例如，搜尋結果的排名列表）的定製網頁伺服器軟體。
在一些實施例中，外部前端系統103可包含網頁快取系統、資料庫、搜尋系統或支付系統中的一或多者。在一個態樣中，外部前端系統103可包括此等系統中的一或多者，而在另一態樣中，此類系統可代管於系統100內的別處，且外部前端系統103可包含此類系統的介面（例如，伺服器至伺服器、資料庫至資料庫，或其他網路連接）。
圖2A、圖2B、圖2C、圖2D以及圖2E示出外部前端系統103的一些操作。外部前端系統103可自系統100中的系統或裝置接收資訊以用於呈現及/或顯示於圖形使用者介面（GUI）上。舉例而言，外部前端系統103可代管或提供一或多個網頁，包含搜尋結果頁（SRP）（例如，圖2A）、單一細節頁（single detail page；SDP）（例如，圖2B）、賣方列表（例如，圖2C）、購物車頁（例如，圖2D）及/或訂單頁（例如，圖2E）。
（例如，使用移動式裝置102A或電腦102B的）使用者裝置可導航至外部前端系統103且藉由將資訊輸入至搜尋框中來請求搜尋。外部前端系統103可請求來自系統100中的一或多個系統的資訊。舉例而言，外部前端系統103可請求來自FO系統113的滿足搜尋請求的資訊。
外部前端系統103可基於回應於其查詢而接收到的資訊來準備SRP（例如，圖2A）。SRP可包含滿足搜尋請求的資訊。舉例而言，此可包含滿足搜尋請求的產品的圖像。SRP亦可包含如由產品的最高評級賣方提供的每一產品的各別價格，或與每一產品的增強遞送選項、PDD、重量、大小、報價、折扣或類似者相關的資訊（在下文描述）。外部前端系統103可（例如，經由網路）將SRP發送至請求使用者裝置以用於顯示於使用者的GUI上。
使用者裝置可接著例如藉由（例如，使用滑鼠、筆、觸控螢幕或其他指向裝置）點擊或輕觸使用者介面或使用另一輸入裝置（例如，按鈕或鍵盤）自SRP選擇產品，以選擇表示於SRP上的產品。回應於此輸入，使用者裝置可制訂對關於所選產品的另外資訊的請求且將其發送至外部前端系統103。
回應於此選擇，外部前端系統103可（例如，自FO系統113）請求及接收關於所選產品的另外資訊。舉例而言，此額外資訊可包含關於產品的保存期限、原產國、重量、大小、操作說明的資訊，或關於產品的其他資訊。資訊亦可包含類似產品的推薦（基於例如大資料及/或對購買此產品及至少一個其他產品的顧客的過去交易的機器學習分析）、關於產品的頻繁詢問的問題的答案、由其他顧客作出的產品評論、製造商資訊、圖像，或類似者。
為了將此資訊傳遞至使用者，外部前端系統103可基於接收到的產品資訊來準備SDP（單一細節頁）（例如，圖2B）。SDP可包含產品的最高評級賣方（在此情況下為「農場進口公司（Farm Imports Inc.）」）的標識，以及由最高評級賣方提供的價格（在此情況下為20,000韓元）及承諾遞送日期（PDD）（在此情況下為「明天（週三）11/28」）。PDD可表示對在某一時段內（例如，1:59:59 PM前）訂購的情況下含有產品的包裝將何時到達使用者的所要地點或承諾在一日期前將產品遞送至使用者的所要地點處的估計。
SDP亦可包含其他交互式元素，諸如「現在購買」按鈕、「添加至購物車」按鈕、數量欄或類似者，以用於執行訂單。SDP可更包含與相同或類似產品的其他賣方的列表（例如，圖2C）的連結211（「查看其他賣方」）。連結211可使用數個圖形使用者介面（GUI）元素中的任何者來實施。舉例而言，連結211可實施為按鈕（包含例如無線電鈕或核取方塊）、圖標或超連結文字等。如本文中所使用，術語「超連結」應理解為包含任何適當類型的使用者可選GUI元素。
如圖2C中所繪示，賣方列表220可繪示例如商品價格221、承諾遞送日期（PDD）222、賣方信任評級（seller trust rating；STR）223以及賣方的身分224。賣方列表220亦可包含超連結225以用於選擇列出的賣方中的一者以完成交易。如下文結合圖3A及圖3B所解釋，賣方列表（圖2C）可以排名次序安排及顯示賣方列表。
儘管圖2C中所繪示的賣方列表220以頁格式顯示，但賣方列表可實際上以其他方便的格式顯示。舉例而言，賣方列表220可以轉輪格式或下拉式選單格式顯示。
在一個實施例中，可原始地僅基於可如下文結合圖3B所描述而判定的賣方信任評級（STR）來對賣方進行排順序。在另一實施例中，可原始地基於由每一賣方提供的物品的總花費（亦即，價格加上運送花費）來對賣方進行排順序，使得可首先列出提供以最低總花費出售產品的賣方。在若干賣方以相同總花費提供產品的情況下，可基於STR對若干賣方進行排順序。在另一實施例中，可原始地基於由每一賣方指示的承諾遞送日期（PDD）來對賣方進行排順序，使得可首先列出提供最快地遞送產品的賣方。在若干賣方提供相同PDD的情況下，可基於STR對若干賣方進行排順序。
在又一實施例中，可原始地基於例如由每一賣方提供的物品的總花費（亦即，價格加上運送花費）來對賣方進行排順序，使得可在頂部列出提供以最低總花費出售產品的賣方。在若干賣方以相同總花費提供產品的情況下，可基於PDD對若干賣方進行排順序。且在若干賣方以相同總花費及PDD提供產品的情況下，可基於STR對若干賣方進行排順序。
在每一情況下，具有最高STR的賣方（在此情況下為「農場進口公司」）可繪示於單一細節頁（SDP）（圖2B）上，使得顧客可與最高評級賣方快速進行交易，而無需打開賣方列表220（圖2C）。
圖3A及圖3B繪示於電腦化系統的圖形使用者介面（GUI）上安排超連結（諸如賣方列表220（圖2C）中的連結225）的例示性方法300。方法或其一部分可藉由系統100或組成系統101、組成系統105、組成系統107、組成系統109、組成系統111、組成系統112、組成系統113以及組成系統115中的一或多者進行。舉例而言，系統可包含一或多個處理器及儲存指令的記憶體，所述指令在由一或多個處理器執行時使得所述系統進行圖3A及/或圖3B中所繪示的步驟。
在步驟310中，系統可經由GUI接收使用者選擇以顯示多個超連結。舉例而言，系統可（例如，自按鈕、鍵盤、滑鼠、筆、觸控螢幕或其他指向裝置）接收選擇圖2B的介面顯示（單一顯示頁（SDP））中的連結211（「查看其他賣方」）的使用者輸入。
在步驟320中，系統可判定多個超連結中的每一超連結的排名。在一個實施例中，例如，系統可判定賣方列表220（圖2C）中的賣方中的每一者的賣方信任評級（STR）。在下文相對於圖3B描述判定賣方信任評級的例示性方法。
在步驟330（圖3B）中，系統可接收與市場內的買方與賣方之間的過去交易相關的資料400。如圖4中所繪示，交易資料400可包含與例如買方ID 401、賣方ID 402、交易日期403、交易值404、按時遞送（On-Time Delivery；OTD）指示符405、交易的買方供應評級406以及交易的賣方供應評級407相關的資訊。
可自藉由一或多個系統保存的一或多個資料庫擷取資料400。舉例而言，資料400可包含由例如與履行由顧客下的訂單相關聯的履行最佳化系統113產生的資料。資料可另外或替代地包含由例如與監視顧客訂單的訂單及遞送狀態相關聯的SAT系統101產生的資料。在一些實施例中，交易資料可包含唯一地標識系統中的每一交易的交易ID 408，且可經由基於交易ID 408的一或多個資料庫查詢自適當的資料庫擷取其餘資料項401至資料項407中的一些或所有者。
買方ID 401及賣方ID 402可各自藉由唯一地標識系統內的買方及賣方的文數或其他ID所指示。在一些實施例中，例如，買方ID及賣方ID可為買方及賣方的對應登入ID。
交易日期403可藉由唯一地標識發生交易的日期的數值或文數字串所指示。在一些實施例中，例如，交易日期可標識年份及年份中的天（例如，001至365）。
交易值404可包含指示以共同貨幣（諸如美元或韓元）交易的總值的數值或文數字串。在一些實施例中，交易值可排除運送物品或訂單的花費。在其他實施例中，運送的花費可包含於交易值中。
按時遞送（OTD）指示符405可為關於訂單是否在承諾遞送日期當天或之前遞送至買方的二進位指示。替代地，OTD可為例如指示任何延遲的量值的數。舉例而言，OTD指示符405可為指示遞送遲了（或早了）的天數的整數，所述天數藉由自實際遞送日期減去承諾遞送日期（PDD）來判定。
交易的買方供應評級406可為例如自買方索求的數值分數，從而將買方對交易中的所有或部分的滿意度進行評級。舉例而言，買方供應評級可為：按照例如一顆星至五顆星的尺度的分數；1至10或1至100的分數；諸如A+、A、B+、B、C+、C或D的字母等級等。類似而言，交易的賣方供應評級306可為例如自賣方索求的分數，從而將賣方對交易中的所有或部分的滿意度進行評級。
在步驟340中，使用交易資料來在買方與賣方之間建構第一偶圖。例示性偶圖繪示於圖5A中。如圖5A中所繪示，例如，在偶圖中可藉由一或多個節點1到節點4表示賣方集合，且可藉由一或多個節點5至節點9表示買方集合。圖5A的偶圖的邊緣未經加權且僅繪示哪些買方已與哪些賣方交易。在圖5A中，例如，買方節點5已與賣方節點1及賣方節點2交易，但未與賣方節點3或賣方節點4交易。
在步驟350中，可根據一或多個準則來對偶圖的邊緣進行加權。在一個實施例中，例如，可根據在各別買方與賣方之間例如以共同貨幣（諸如美元或韓元）進行的過去交易的值來對偶圖的邊緣進行加權（步驟350a）。舉例而言，可根據在各別買方與賣方之間進行的所有過去交易的累積值來對邊緣進行加權。替代地，可根據在設定時間段內（例如，過去一年中）在各別買方與賣方之間進行的過去交易的累積值來對邊緣進行加權。
作為另一實例，可根據各別買方與賣方之間的過去交易的頻率來對邊緣進行加權（步驟350b）。舉例而言，可根據例如每月、每財政季度、每年等的交易數來對邊緣進行加權。
作為另一實例，可根據各別買方與賣方之間的交易關係的歷時來對邊緣進行加權（步驟350c）。舉例而言，可根據例如至少一個交易（或一些其他最小交易數）在連續月或財政季度的數目來對邊緣進行加權。作為另一實例，可根據例如符合最小累積交易值的連續月或財政季度的數目而非最小交易數來對邊緣進行加權。
儘管在圖5A至圖5D中以圖形方式繪示偶圖，但應理解，在圖3B的電腦實施方法中，可使用加權相鄰矩陣來建構偶圖，所述加權相鄰矩陣的元素具有對應於對應偶圖中的邊緣的權重的值。
特定而言，偶圖G = (A ,B ,E )（其中E 為邊緣集合且{A ,B }為二分，其中A = {a1, a2, ..., am}且B = {b1, b2, ..., bn}）可由訂單m + n的平方(0, 1)相鄰矩陣表徵，
Figure 02_image001
其中X = [xij ]，1 ≦i ≦ m，1 ≦j ≦ n，且若ai bj
Figure 02_image003
E則xij = 1，且否則xij = 0。
在一些實施例中，可根據多個準則來對偶圖的邊緣進行加權。舉例而言，可根據在各別買方與賣方之間進行的過去交易的值來對偶圖的邊緣進行加權（步驟350a）；根據各別買方與賣方之間的過去交易的頻率來對所述邊緣進行加權（步驟350b）；及/或根據各別買方與賣方之間的交易關係的歷時來對所述邊緣進行加權（步驟350c）。
在此類實施例中，可藉由取得權重的代數和來聚合各種權重。如圖5B至圖5C中所繪示，例如，可根據第一準則（例如，累積交易值（步驟350a））來對圖5A的未加權偶圖進行加權，從而產生第一加權偶圖（圖5B）。亦可根據第二準則（例如，交易頻率（步驟350b）及/或歷時（步驟350c））來對圖5A的未加權偶圖進行加權，從而產生第二加權偶圖（圖5C）。可藉由取得第一偶圖（圖5B）與第二偶圖（圖5C）的代數和來聚合第一偶圖及第二偶圖的權重，從而產生經聚合偶圖（圖5D），根據第一偶圖（圖5B）及第二偶圖（圖5C）的對應邊緣的代數和來對所述經聚合偶圖的邊緣進行加權。
儘管在圖5D的聚合偶圖中給予第一偶圖（圖5B）及第二偶圖（圖5C）的邊緣相等權重，但在一些實施例中，可給予所述邊緣不同權重。在一些實施例中，例如，給予第一偶圖的邊緣（累積交易值（步驟350a））的權重可大於（或小於）給予第二偶圖的邊緣（例如，交易頻率（步驟350b）或歷時（步驟350c））的權重。
如上文所解釋，例如，可使用第一加權相鄰矩陣來建構第一加權偶圖（圖5B），且可使用第二加權相鄰矩陣來建構第二偶圖（圖5C）。可將第一加權相鄰矩陣及第二加權相鄰矩陣乘以對應於其所要相對權重的係數，且接著經添加以產生經聚合相鄰矩陣。在一個實施例中，例如，給予累積交易值（步驟350a））的權重可為給予交易頻率（步驟350b）的權重的兩倍，且給予交易頻率的權重可為給予交易歷時（步驟350c）的權重的兩倍。
在步驟360中，對經聚合偶圖（圖5D）進行加權HITS演算法以判定賣方列表中的每一賣方的賣方信任評級。舉例而言，可使用以下HITS演算法： 01X (s ,b ) ← weighted adjacency matrix of buyer-to-seller contacts 02Y (b ,s ) ← weighted adjacency matrix of seller-to-buyer contacts 03               for each buyerb // determine hub weightsu of buyersb 04                     if the buyerb is confirmed fraudulent 05u [b ] ← -1// flag the fraudulent account 06                     otherwise 07u [b ] ←
Figure 02_image005
// T is the set of sellers linked to buyerb // B is the set of buyers in the network// S is the set of sellers in the network 08               End if 09               End for 10               for each sellers // determine authority weightsτ of sellerss 11                     if the sellers is confirmed fraudulent 12τ [s ] ← -1// fraudulent account 13                     otherwise 14τ [s ] ←
Figure 02_image007
// C is the set of buyers linked to sellers // S is the set of sellers in the network// B is the set of buyers in the network 15                     End if 16               End for 17               for iteration ＜N // N is the number of iterations chosen for convergence ofτ andu 18τ ←τ × 1/norm(τ )// normalize by the Euclidian norm 19u ←u +XT ×τ 20u ←u × 1/norm(u)// normalize by the Euclidian norm 21τ ←τ +YT ×u 22               End for 23               Returnτ andu
可將賣方信任評級（STR）定義為等於賣方的權威權重。在一些實施例中，可在例如5分、10分或100分尺度上使STR標準化。注意，在此實例演算法中，可藉由指定負的中心或權威權重（例如，-1）來標記證實為詐欺（例如，經由對使用者投訴的調查）的買方或賣方的賬戶，以便避免為虛假賬戶或交易給予權重。
在步驟370（圖3A）中，可根據賣方列表220（圖2C）及對應超連結225的各別賣方信任評級（STR）來對所述賣方列表220及所述對應超連結225進行排名。舉例而言，可將對應於排名第一的賣方的超連結225a移動至GUI上的第一位置（步驟380）。在一個實施例中，例如在賣方列表以頁格式或下拉式選單顯示的情況下，第一位置可為賣方列表220上的頂部位置。在另一實施例中，例如在賣方列表以轉輪格式顯示的情況下，第一位置可為例如賣方列表上的中心位置。
在步驟390中，可將對應於排名第二及後續排名的超連結的超連結225b以及以下者分別移動至GUI上的第二位置及後續位置（圖2C）。買方可接著使用GUI基於例如價格、承諾遞送日期（PDD）及/或賣方信任評級（STR）自賣方列表220選擇賣方。
在自賣方列表220（圖2C）選擇賣方之後，使用者可返回至現在展示與所選賣方相關的資訊的單一顯示頁（SDP）（圖2B），所述資訊包含例如所選賣方的價格及承諾遞送日期（PDD）。在接收SDP後，使用者裝置可與SDP進一步交互以完成交易。舉例而言，請求使用者裝置的使用者可點擊或以其他方式與SDP上的「放在購物車中」按鈕交互。此將產品添加至與使用者相關聯的購物車。使用者裝置可將把產品添加至購物車的此請求傳輸至外部前端系統103。
外部前端系統103可生成購物車頁（例如，圖2D）。在一些實施例中，購物車頁列出使用者已添加至虛擬「購物車」的產品。使用者裝置可藉由在SRP、SDP或其他頁上的圖標上點擊或以其他方式與所述圖標交互來請求購物車頁。在一些實施例中，購物車頁可列出使用者已添加至購物車的所有產品，以及關於購物車中的產品的資訊（諸如每一產品的數量、每一產品每物品的價格、每一產品基於相關聯數量的價格）、關於PDD的資訊、遞送方法、運送花費、用於修改購物車中的產品（例如，刪除或修改數量）的使用者介面元素、用於訂購其他產品或設置產品的定期遞送的選項、用於設置利息支付的選項、用於前進至購買的使用者介面元素，或類似者。使用者裝置處的使用者可在使用者介面元素（例如，寫著「現在購買」的按鈕）上點擊或以其他方式與所述使用者介面元素交互，以發起對購物車中的產品的購買。在如此做後，使用者裝置可將發起購買的此請求傳輸至外部前端系統103。
外部前端系統103可回應於接收發起購買的請求而生成訂單頁（例如，圖2E）。在一些實施例中，訂單頁重新列出來自購物車的物品且請求支付及運送資訊的輸入。舉例而言，訂單頁可包含請求關於購物車中的物品的購買者的資訊（例如，姓名、地址、電子郵件地址、電話號碼）、關於接收者的資訊（例如，姓名、地址、電話號碼、遞送資訊）的部分、運送資訊（例如，遞送及/或接取的速度/方法）、支付資訊（例如，信用卡、銀行轉賬、支票、儲存的積分）、請求現金收據（例如，出於稅務目的）的使用者介面元素，或類似者。外部前端系統103可將訂單頁發送至使用者裝置。
使用者裝置可輸入關於訂單頁的資訊，且點擊或以其他方式與將資訊發送至外部前端系統103的使用者介面元素交互。自此處，外部前端系統103可將資訊發送至系統100中的不同系統，以使得能夠創建及處理帶有購物車中的產品的新訂單。
儘管已參考本揭露內容的特定實施例繪示及描述本揭露內容，但應理解，可在不修改的情況下在其他環境中實踐本揭露內容。已出於示出的目的呈現前述描述。前述描述並不詳盡且不限於所揭露的精確形式或實施例。修改及調適對所屬技術領域中具有通常知識者而言將自本說明書的考量及所揭露實施例的實踐顯而易見。另外，儘管將所揭露實施例的態樣描述為儲存於記憶體中，但所屬技術領域中具有通常知識者應瞭解，此等態樣亦可儲存於其他類型的電腦可讀媒體上，諸如次級儲存裝置，例如硬碟或CD ROM，或其他形式的RAM或ROM、USB媒體、DVD、藍光，或其他光碟機媒體。
基於書面描述及所揭露方法的電腦程式在有經驗開發者的技能內。各種程式或程式模組可使用所屬技術領域中具有通常知識者已知的技術中的任何者來創建或可結合現有軟體經設計。舉例而言，程式區段或程式模組可以或藉助於.Net框架（.Net Framework）、.Net緊密框架（.Net Compact Framework）(及相關語言，諸如視覺培基（Visual Basic）、C等)、爪哇（Java）、C++、物件-C（Objective-C）、HTML、HTML/AJAX組合、XML或包含爪哇小程式的HTML經設計。
此外，儘管本文中已描述示出性實施例，但所屬技術領域中具有通常知識者將基於本揭露內容瞭解具有等效元件、修改、省略、（例如，各種實施例中的態樣的）組合、調適及/或更改的任何及所有實施例的範圍。申請專利範圍中的限制應基於申請專利範圍中所採用的語言來廣泛地解譯，且不限於本說明書中所描述或在本申請案的審查期間的實例。實例應解釋為非排他性的。此外，所揭露方法的步驟可以包含藉由對步驟重排順序及/或插入或刪除步驟的任何方式修改。因此，希望僅將本說明書及實例視為示出性的，其中藉由以下申請專利範圍及其等效物的完整範圍指示真實範圍及精神。
1、2、3、4、5、6、7、8、9:節點 100:系統 101:運送授權技術系統 102A、107A、107B、107C:移動式裝置 102B:電腦 103:外部前端系統 105:內部前端系統 107:運輸系統 109:賣方入口網站 111:運送及訂單追蹤系統 113:履行最佳化系統 115:履行中心 211:連結 220:賣方列表 221:商品價格 222:承諾遞送日期 223:賣方信任評級 224:賣方的身分 225、225a、225b、225c、225d、225e:超連結 300:方法 310、320、330、340、350、350a、350b、350c、360、370、380、390:步驟 400:資料 401:買方ID 402:賣方ID 403:交易日期 404:交易值 405:按時遞送指示符 406:交易的買方供應評級 407:交易的賣方供應評級 408:交易ID
圖1為與所揭露實施例一致的示出包括用於允許運送、運輸以及物流操作的通訊的電腦化系統的網路的例示性實施例的示意性方塊圖。 圖2A描繪與所揭露實施例一致的包含滿足搜尋請求的一或多個搜尋結果以及交互式使用者介面元素的樣本搜尋結果頁（Search Result Page；SRP）。 圖2B描繪與所揭露實施例一致的包含產品及關於所述產品的資訊以及交互式使用者介面元素的樣本單一顯示頁（Single Display Page；SDP）。 圖2C描繪與所揭露實施例一致的包含關於市場內的產品的賣方的資訊以及交互式使用者介面元素的樣本賣方列表。 圖2D描繪與所揭露實施例一致的包含虛擬購物車中的物品以及交互式使用者介面元素的樣本購物車頁。 圖2E描繪與所揭露實施例一致的包含來自虛擬購物車的物品以及關於購買及運送的資訊以及交互式使用者介面元素的樣本訂單頁。 圖3A及圖3B繪示與所揭露實施例一致的進行於電腦化系統的圖形使用者介面（GUI）上重新安排超連結的方法的流程圖。 圖4繪示與所揭露實施例一致的樣本交易資料。 圖5A、圖5B、圖5C以及圖5D為與所揭露實施例一致的樣本偶圖。
330、340、350、350a、350b、350c、360:步驟

Claims (19)

  1. 一種電腦實施系統，包括： 記憶體，儲存指令；以及 至少一個處理器，經程式化以執行所述指令以進行於電腦化系統的圖形使用者介面（GUI）上安排超連結的方法，所述方法包括： 經由所述圖形使用者介面接收使用者選擇以顯示多個超連結，所述超連結對應於第一集合的一或多個節點； 由處理器判定所述多個超連結中的每一超連結的排名，其中判定排名包括： 在所述第一集合的所述一或多個節點與第二集合的一或多個節點之間建構第一偶圖，所述第一集合與所述第二集合彼此互斥，其中根據第一準則來對所述第一偶圖的邊緣進行加權； 在所述第一集合的所述一或多個節點與所述第二集合的所述一或多個節點之間建構第二偶圖，其中根據不同於所述第一準則的第二準則來對所述第二偶圖的邊緣進行加權； 聚合所述第一偶圖與所述第二偶圖以形成聚合偶圖；以及 根據所述聚合偶圖中的對應節點的聚合權重來以序數方式對一或多個超連結進行排名； 將排名第一的超連結自動移動至所述圖形使用者介面上的第一位置；以及 將排名第二及後續排名的超連結分別自動移動至所述圖形使用者介面上的第二位置及後續位置。
  2. 如請求項1所述的電腦實施系統，其中： 接收使用者選擇以顯示多個超連結包括自鍵盤或指向裝置接收輸入。
  3. 如請求項1所述的電腦實施系統，其中： 在所述第一集合的所述一或多個節點與第二集合的一或多個節點之間建構第一偶圖包括建構具有對應於所述第一偶圖中的所述邊緣的權重的元素的第一加權相鄰矩陣； 在所述第一集合的所述一或多個節點與所述第二集合的所述一或多個節點之間建構第二偶圖包括建構具有對應於所述第二偶圖中的所述邊緣的權重的元素的第一加權相鄰矩陣。
  4. 如請求項1所述的電腦實施系統，其中： 所述第一集合的一或多個節點對應於線上市場中的賣方； 所述第二集合的一或多個節點對應於所述線上市場中的買方；且 根據在各別買方與賣方之間進行的過去交易的值來對所述第一偶圖的所述邊緣進行加權。
  5. 如請求項4所述的電腦實施系統，其中： 根據以下中的一者來對所述第二偶圖的所述邊緣進行加權： 各別買方與賣方之間的過去交易的歷時；以及 各別買方與賣方之間的過去交易的頻率。
  6. 如請求項4所述的電腦實施系統，更包括： 在所述第一集合的所述一或多個節點與所述第二集合的所述一或多個節點之間建構第三偶圖，其中根據不同於所述第一準則及所述第二準則的第三準則來對所述第三偶圖的邊緣進行加權；以及 聚合所述第一偶圖與所述第二偶圖以形成聚合偶圖更包括聚合所述第三偶圖與所述第一偶圖及所述第二偶圖。
  7. 如請求項6所述的電腦實施系統，其中： 根據各別買方與賣方之間的過去交易的歷時來對所述第二偶圖的所述邊緣進行加權；且 根據在各別買方與賣方之間進行的過去交易的值來對所述第三偶圖的所述邊緣進行加權。
  8. 如請求項1所述的電腦實施系統，其中： 聚合所述第一偶圖與所述第二偶圖以形成聚合偶圖包括： 建立對應於所述第一偶圖的第一加權相鄰矩陣； 建立對應於所述第二偶圖的第二加權相鄰矩陣；以及 取得所述第一加權相鄰矩陣與所述第二加權相鄰矩陣的代數和。
  9. 如請求項8所述的電腦實施系統，其中： 取得所述第一加權相鄰矩陣與所述第二加權相鄰矩陣的所述代數和包括將所述第一加權相鄰矩陣及所述第二加權相鄰矩陣乘以不同係數。
  10. 一種於電腦化系統的圖形使用者介面（GUI）上安排超連結的電腦實施方法，所述方法包括： 經由所述圖形使用者介面接收使用者選擇以顯示多個超連結，所述超連結對應於第一集合的一或多個節點； 由處理器判定所述多個超連結中的每一超連結的排名，其中判定排名包括： 在所述第一集合的所述一或多個節點與第二集合的一或多個節點之間建構第一偶圖，所述第一集合與所述第二集合彼此互斥，其中根據第一準則來對所述第一偶圖的邊緣進行加權； 在所述第一集合的所述一或多個節點與所述第二集合的所述一或多個節點之間建構第二偶圖，其中根據不同於所述第一準則的第二準則來對所述第二偶圖的邊緣進行加權； 聚合所述第一偶圖與所述第二偶圖以形成聚合偶圖；以及 根據所述聚合偶圖中的對應節點的聚合權重來以序數方式對一或多個超連結進行排名； 將排名第一的超連結自動移動至所述圖形使用者介面上的第一位置；以及 將排名第二及後續排名的超連結分別自動移動至所述圖形使用者介面上的第二位置及後續位置。
  11. 如請求項10所述的電腦實施方法，其中： 接收使用者選擇以顯示多個超連結包括自鍵盤或指向裝置接收輸入。
  12. 如請求項10所述的電腦實施方法，其中： 在所述第一集合的所述一或多個節點與第二集合的一或多個節點之間建構第一偶圖包括建構具有對應於所述第一偶圖中的所述邊緣的權重的元素的第一加權相鄰矩陣； 在所述第一集合的所述一或多個節點與所述第二集合的所述一或多個節點之間建構第二偶圖包括建構具有對應於所述第二偶圖中的所述邊緣的權重的元素的第一加權相鄰矩陣。
  13. 如請求項10所述的電腦實施方法，其中： 第一集合的所述一或多個節點對應於線上市場中的賣方； 第二集合的所述一或多個節點對應於所述線上市場中的買方；且 根據在各別買方與賣方之間進行的過去交易的值來對所述第一偶圖的所述邊緣進行加權。
  14. 如請求項13所述的電腦實施方法，其中： 根據以下中的一者來對所述第二偶圖的所述邊緣進行加權： 各別買方與賣方之間的過去交易的歷時；以及 各別買方與賣方之間的過去交易的頻率。
  15. 如請求項13所述的電腦實施方法，其中： 在所述第一集合的所述一或多個節點與所述第二集合的所述一或多個節點之間建構第三偶圖，其中根據不同於所述第一準則及所述第二準則的第三準則來對所述第三偶圖的邊緣進行加權；且 聚合所述第一偶圖與所述第二偶圖以形成聚合偶圖更包括聚合所述第三偶圖與所述第一偶圖及所述第二偶圖。
  16. 如請求項15所述的電腦實施方法，其中： 根據各別買方與賣方之間的過去交易的歷時來對所述第二偶圖的所述邊緣進行加權；且 根據在各別買方與賣方之間進行的過去交易的值來對所述第三偶圖的所述邊緣進行加權。
  17. 如請求項10所述的電腦實施方法，其中： 聚合所述第一偶圖與所述第二偶圖以形成聚合偶圖包括： 建立對應於所述第一偶圖的第一加權相鄰矩陣； 建立對應於所述第二偶圖的第二加權相鄰矩陣；以及 取得所述第一加權相鄰矩陣與所述第二加權相鄰矩陣的代數和。
  18. 如請求項17所述的電腦實施方法，其中： 取得所述第一加權相鄰矩陣與所述第二加權相鄰矩陣的所述代數和包括將所述第一加權相鄰矩陣及所述第二加權相鄰矩陣乘以不同係數。
  19. 一種非暫時性電腦可讀儲存媒體，包括於電腦化系統的圖形使用者介面（GUI）上安排超連結的指令，所述指令在由處理器執行時變得可操作以進行包括下列步驟的方法： 經由所述圖形使用者介面接收使用者選擇以顯示多個超連結，所述超連結對應於第一集合的一或多個節點； 由處理器判定所述多個超連結中的每一超連結的排名，其中判定排名包括： 在所述第一集合的所述一或多個節點與第二集合的一或多個節點之間建構第一偶圖，所述第一集合與所述第二集合彼此互斥，其中根據第一準則來對所述第一偶圖的邊緣進行加權； 在所述第一集合的所述一或多個節點與所述第二集合的所述一或多個節點之間建構第二偶圖，其中根據不同於所述第一準則的第二準則來對所述第二偶圖的邊緣進行加權； 聚合所述第一偶圖與所述第二偶圖以形成聚合偶圖；以及 根據所述聚合偶圖中的對應節點的聚合權重來以序數方式對一或多個超連結進行排名； 將排名第一的超連結自動移動至所述圖形使用者介面上的第一位置；以及 將排名第二及後續排名的超連結分別自動移動至所述圖形使用者介面上的第二位置及後續位置。
TW109110177A 2019-03-28 2020-03-26 電腦實施系統、於圖形使用者介面安排超連結的電腦實施方法及非暫時性電腦可讀儲存媒體 TWI739359B (zh)

Applications Claiming Priority (2)

Application Number Priority Date Filing Date Title
US16/367,891 US10460359B1 (en) 2019-03-28 2019-03-28 Computer-implemented method for arranging hyperlinks on a graphical user-interface
US16/367,891 2019-03-28

Publications (2)

Publication Number Publication Date
TW202044173A true TW202044173A (zh) 2020-12-01
TWI739359B TWI739359B (zh) 2021-09-11

Family

ID=68314992

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
TW109110177A TWI739359B (zh) 2019-03-28 2020-03-26 電腦實施系統、於圖形使用者介面安排超連結的電腦實施方法及非暫時性電腦可讀儲存媒體

Country Status (8)

Country Link
US (2) US10460359B1 (zh)
JP (1) JP7065193B2 (zh)
KR (3) KR102446914B1 (zh)
AU (1) AU2020245252A1 (zh)
PH (1) PH12020551827A1 (zh)
SG (1) SG11202011485TA (zh)
TW (1) TWI739359B (zh)
WO (1) WO2020194105A1 (zh)

Families Citing this family (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US10657306B1 (en) * 2018-11-09 2020-05-19 Nvidia Corp. Deep learning testability analysis with graph convolutional networks
US10460359B1 (en) * 2019-03-28 2019-10-29 Coupang, Corp. Computer-implemented method for arranging hyperlinks on a graphical user-interface
CN111104599B (zh) * 2019-12-23 2023-08-18 北京百度网讯科技有限公司 用于输出信息的方法和装置
US10754916B1 (en) 2020-01-02 2020-08-25 Coupang, Corp. Systems and methods for generating dynamic websites with hypermedia elements
KR102332945B1 (ko) * 2021-02-22 2021-12-01 쿠팡 주식회사 아이템 검색 결과 목록에 기초한 정보 제공 방법 및 장치

Family Cites Families (33)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US7912755B2 (en) * 2005-09-23 2011-03-22 Pronto, Inc. Method and system for identifying product-related information on a web page
US7991645B2 (en) * 2006-09-20 2011-08-02 Microsoft Corporation Multiparty computer-assisted haggling
US20080256056A1 (en) 2007-04-10 2008-10-16 Yahoo! Inc. System for building a data structure representing a network of users and advertisers
WO2009094672A2 (en) * 2008-01-25 2009-07-30 Trustees Of Columbia University In The City Of New York Belief propagation for generalized matching
KR100975502B1 (ko) 2008-01-30 2010-08-11 엔에이치엔(주) 블로그 포스트의 랭킹 판단 방법 및 시스템
JP5056542B2 (ja) 2008-03-31 2012-10-24 富士通株式会社 コンテンツ表示方法、コンテンツ表示装置およびコンテンツ表示プログラム
JP5271686B2 (ja) 2008-12-17 2013-08-21 サイジニア株式会社 情報処理装置、情報処理方法、およびプログラム
JP5084796B2 (ja) 2009-07-24 2012-11-28 ヤフー株式会社 関連性判定装置、関連性判定方法およびプログラム
TWI501096B (zh) 2009-10-30 2015-09-21 Google Inc 排名用戶產生的網路內容
US10324598B2 (en) * 2009-12-18 2019-06-18 Graphika, Inc. System and method for a search engine content filter
KR101090864B1 (ko) 2010-02-11 2011-12-08 정인수 쇼핑 정보를 제공하는 개인 홈페이지 서비스 제공 시스템 및 방법
US10204163B2 (en) 2010-04-19 2019-02-12 Microsoft Technology Licensing, Llc Active prediction of diverse search intent based upon user browsing behavior
CN101887460A (zh) 2010-07-14 2010-11-17 北京大学 一种文献质量评估方法及应用
US9679305B1 (en) 2010-08-29 2017-06-13 Groupon, Inc. Embedded storefront
WO2013029146A1 (en) * 2011-08-29 2013-03-07 Woznew Inc. System and method for identifying groups of entities
US8843477B1 (en) 2011-10-31 2014-09-23 Google Inc. Onsite and offsite search ranking results
CN102629257B (zh) 2012-02-29 2014-02-19 南京大学 一种基于关键字的电子商务网站商品推荐方法
FR2997254B1 (fr) 2012-10-18 2015-11-27 Tellmeplus Procede et dispositif de diffusion d'information a un utilisateur muni d'un terminal portable communiquant
US10650066B2 (en) 2013-01-31 2020-05-12 Google Llc Enhancing sitelinks with creative content
US20150235270A1 (en) 2014-02-18 2015-08-20 Bby Solutions, Inc. Upgrade notifications and promotions for electronic devices
CN105335363B (zh) 2014-05-28 2018-12-07 华为技术有限公司 一种对象推送方法及系统
CN104166702B (zh) 2014-08-04 2017-06-23 浙江财经大学 一种面向服务供应链网络的服务推荐方法
CN104391982B (zh) 2014-12-08 2018-07-20 畅捷通信息技术股份有限公司 信息推荐方法和信息推荐系统
US20160247170A1 (en) 2015-02-19 2016-08-25 Northwestern University System and Method for Determining, Visualizing and Monitoring Coordination of Resources
CN104866540B (zh) 2015-05-04 2018-04-27 华中科技大学 一种基于群体用户行为分析的个性化推荐方法
US20160364753A1 (en) * 2015-06-11 2016-12-15 Ebay Inc. Retargeting based on user item interactions
CN105718951B (zh) 2016-01-21 2020-05-12 腾讯科技（深圳）有限公司 用户相似度的估算方法及估算系统
KR101825046B1 (ko) * 2016-07-29 2018-02-05 한양대학교 산학협력단 이직 순서를 고려한 구인 공고 추천 시스템 및 그 방법
US10380129B2 (en) 2017-04-06 2019-08-13 Microsoft Technology Licensing, Llc Automated measurement of content quality
CN108108407B (zh) 2017-12-11 2020-10-27 南京师范大学 基于出租车时空轨迹的群体运动移动簇模式排序方法
CN109242633B (zh) * 2018-09-20 2022-04-08 创新先进技术有限公司 一种基于二部图网络的商品推送方法和装置
CN109508879B (zh) 2018-11-09 2023-07-18 创新先进技术有限公司 一种风险的识别方法、装置及设备
US10460359B1 (en) * 2019-03-28 2019-10-29 Coupang, Corp. Computer-implemented method for arranging hyperlinks on a graphical user-interface

Also Published As

Publication number Publication date
KR20220132505A (ko) 2022-09-30
JP7065193B2 (ja) 2022-05-11
KR102654310B1 (ko) 2024-04-04
PH12020551827A1 (en) 2021-06-28
TWI739359B (zh) 2021-09-11
US10460359B1 (en) 2019-10-29
WO2020194105A1 (en) 2020-10-01
US20200311779A1 (en) 2020-10-01
KR20200114945A (ko) 2020-10-07
AU2020245252A1 (en) 2020-11-19
US11328328B2 (en) 2022-05-10
KR102446914B1 (ko) 2022-09-23
SG11202011485TA (en) 2020-12-30
JP2021516804A (ja) 2021-07-08
KR20240046470A (ko) 2024-04-09

Similar Documents

Publication Publication Date Title
TWI739359B (zh) 電腦實施系統、於圖形使用者介面安排超連結的電腦實施方法及非暫時性電腦可讀儲存媒體
JP5828958B2 (ja) ソーシャル商品推薦の提供
JP4526567B2 (ja) アフィリエイトウェブサイトパフォーマンスのコンピュータベース解析
US20120197722A1 (en) Group buying search
US20150178747A1 (en) System and method for determining and distributing consumer items according to dynamic demand levels
US9984150B2 (en) Category management and analysis
US8117060B2 (en) Geographic demand distribution and forecast
JP7414817B2 (ja) インベントリ取り込み、画像処理、およびマーケット記述子価格設定システム
KR20150128885A (ko) 추천 생성 시스템 및 방법
US9965526B1 (en) Data mining for multiple item comparisons
US20130254025A1 (en) Item ranking modeling for internet marketing display advertising
US10242381B1 (en) Optimized selection and delivery of content
US8583513B1 (en) Systems and methods for offer selection
AU2012245584A1 (en) Method and apparatus for providing an electronic commerce platform
US20110119117A1 (en) Generation of products in catalogs from divergent listings
WO2016209990A1 (en) Presenting opportunities for instant transactions
KR20170098881A (ko) 키워드 품질을 결정하기 위한 사용자 데이터의 처리 및 분석
US20220164855A1 (en) Computing System and Method for Accomplishing a Transaction Through a Proxy System
KR20120076575A (ko) 구매중개 시스템 및 그 제공방법
US20130254019A1 (en) User level incremental revenue and conversion prediction for internet marketing display advertising
US20090234875A1 (en) System and methods for providing product metrics
TWI784383B (zh) 用於調控線上商品連結活動的系統以及方法
JP2014174565A (ja) 電子商取引サーバ、電子商取引方法および電子商取引プログラム
US20220351208A1 (en) Online transaction system with buyer reputations
WO2023192735A1 (en) Systems and methods for providing product data on mobile user interfaces