TW202002697A - 用於行動通訊中行動國家代碼的識別方法和設備 - Google Patents

Abstract

本發明提出一種行動國家代碼（mobile country code, MCC）識別方法和裝置。該方法和裝置可以測量接收到的訊號強度。該方法和裝置可以依據接收到的訊號強度確定行動國家代碼。該方法和裝置可以依據確定的行動國家代碼確定頻段搜索順序。該方法和裝置可以依據頻段搜索循序搜尋合適的社區。該裝置可以駐留合適的社區。本發明提出的行動國家代碼（mobile country code, MCC）識別方法和裝置，可節省功耗。

Description

用於行動通訊中行動國家代碼的識別方法和設備

本發明係有關於行動通訊。具體地，本發明係有關於行動通訊中的使用者設備的行動國家代碼識別。

除非本文另有說明，否則本部分中描述的方法並不是請求項的現有技術，並且不因其包括在本部分中而被認為是現有技術。

在電訊中存在各種發展良好且定義明確的蜂窩通訊技術，其使得能夠使用行動終端或使用者設備（user equipm, UE）進行無線通訊。例如，全球行動通訊系統（Global System for Mobile communications, GSM）是一種定義明確且常用的通訊系統，它使用時分多址（TDMA）技術，這是一種用於數位無線電的多工接入方案，用於發送語音，視頻，行動電話和社區網站之間的資料和信令資訊（例如撥打的電話號碼）。CDMA2000是採用碼分多址（code division multiple access, CDMA）技術的混合行動通訊2.5G / 3G（代）技術標準。通用行動電訊系統（Universal Mobile Telecommunications System, UMTS）是3G行動通訊系統，其通過GSM系統提供增強的多媒體服務範圍。長期演進（Long-Term Evolution, LTE）及其衍生物（例如LTE-Advanced和LTE-Advanced Pro）是用於行動電話和資料終端的高速無線通訊的標準。此外，還有一些新開發的下一代通訊技術，如第5代（5th Generation, 5G），新無線電（New Radio, NR），物聯網（Internet of Things, IoT）和窄帶物聯網（Narrow Band Internet of Things, NB-IoT）。這些通訊技術被開發用於更高速的傳輸並且服務於包括機器類型設備的大量設備。

在一些場景中，當UE通電或試圖從停止服務狀態恢復時，UE可能需要找到公共陸地行動網路（PLMN）的合適社區以駐留。 UE可能必須執行頻率掃描過程以找到合適的社區。然而，如果UE不知道UE的位置（例如，國家或地區），則UE可能不知道應該首先搜索哪些頻段。 UE可能需要對UE支援的所有頻段執行全頻段搜索。全頻段搜索過程通常需要相當長的時間並且可能消耗UE的大量功率。這可能會降低用戶體驗。在更糟糕的情況下，某些國家可能不支持或部署某些頻段。 UE甚至可能花費不必要的時間和功率來掃描那些不支援的頻段。如果UE可以獲得位置資訊或行動國家代碼，則UE可以能夠確定該國家或地區中所支援的頻段，並且可以僅掃描所支援的頻段。

因此，重要的是UE獲得位置資訊或行動國家代碼以快速駐留在社區上並節省功耗。因此，需要提供一種用於識別行動國家代碼的機制。

以下概述僅是說明性的，並不旨在以任何方式進行限制。也就是說，提供以下概述以介紹本文描述的新穎和非顯而易見的技術的概念，要點，益處和優點。下面在詳細描述中進一步描述選擇實現。因此，以下發明內容並非旨在標識所要求保護的主題的必要特徵，也不旨在用於確定所要求保護的主題的範圍。

本發明實施方式的目的是提出解決與行動通訊中的使用者設備有關的行動國家代碼識別的上述問題的解決方案。

依據本發明的一個方面，提出一種行動國家代碼識別方法。該方法涉及一裝置測量接收到的訊號強度。該方法還可以包括該裝置依據接收到的訊號強度確定一個或多個最有可能的行動國家代碼（mobile country code, MCC）。該方法還可以包括，該裝置依據一個或多個確定的MCC確定頻段搜索順序。該方法還可以包括，該裝置依據頻段搜索循序搜尋合適的社區。該方法還可以包括該裝置駐留在合適的社區上的裝置。

依據本發明的一個方面，提出一種行動國家代碼識別裝置。該裝置可以包括收發器，其能夠與無線網路的多個節點無線通訊。該裝置還可以包括處理器，該處理器通訊地耦合到收發器。處理器可以能夠測量接收到的訊號強度。處理器還能夠依據接收的訊號強度確定行動國家代碼（MCC）。處理器還可以依據確定的MCC確定頻段搜索順序。處理器還可以能夠依據頻段搜索順序經由收發器搜索合適的社區。處理器還可以駐留在合適的社區上。

值得注意的是，儘管這裡提供的描述可以在某些無線電接入技術，網路和網路拓撲的背景下，例如全球行動通訊系統（Global System for Mobile communications, GSM），寬頻碼分多址（Wideband Code Division Multiple Access， WCDMA），通用行動電訊系統（Universal Mobile Telecommunications System, UMTS），長期演進（Long-Term Evolution, LTE）及其衍生技術（LTE-Advanced，LTE-Advanced Pro），第5代（5th Generation, 5G）和新無線電（New Radio, NR），提出的概念，方案和任何變體/衍生物其可以在其他類型的無線電接入技術，網路和網路拓撲中實現，用於這些技術，或由這些技術來實現。因此，本發明實施方式的範圍不限於本文描述的示例。

本文公開了所要求保護的主題的詳細實施例和實施方式。然而，應該理解的是，所公開的實施例和實現僅僅是對要求保護的主題的說明，其可以以各種形式體現。然而，本公開可以以許多不同的形式實施，並且不應該被解釋為限於這裡闡述的示例性實施例和實施方式。而是，提供這些示例性實施例和實現方式，使得本公開的描述是徹底和完整的，並且將向本領域通常知識者充分傳達本公開的範圍。在以下描述中，省略習知特徵和技術的細節以避免不必要地模糊所呈現的實施例和實現。

概覽

依據本發明的實施方式涉及與行動通訊中的使用者設備相關的行動國家代碼識別的各種技術，方法，方案和/或解決方案。依據本發明的實施方式，可以單獨地或聯合地實現許多可能的解決方案。也就是說，儘管可以在下面分別描述這些可能的解決方案，但是這些可能的解決方案中的兩個或更多個可以以一種形式或另一種形式組合。

依據本發明的一實施方式，提出一種行動國家代碼識別方法。該方法包括：由裝置的處理器測量接收到的訊號強度；處理器依據接收到的訊號強度確定一個或多個最有可能的行動國家代碼；處理器依據一個或多個確定的最有可能的行動國家代碼確定頻段搜索順序；處理器依據頻段搜索循序搜尋合適的社區；以及處理器駐留在該合適的社區上。

依據本發明的另一實施方式，提出一種行動國家代碼識別裝置。該裝置包括：收發器，與無線網路的多個節點無線通訊；以及處理器，通訊地耦合到收發器，處理器能夠：通過收發器測量接收到的訊號強度；依據接收到的訊號強度確定一個或多個最有可能的行動國家代碼；依據一個或多個確定的最有可能的行動國家代碼確定頻段搜索順序；通過收發器依據頻段搜索循序搜尋合適的社區；以及駐留在合適的社區上。

第1圖示出了依據本公開的實現的方案下的示例場景100。場景100涉及使用者設備和多個網路節點，其可以是無線通訊網路的一部分（例如，GSM網路，UMTS網路，LTE網路，LTE-Advanced網路，LTE-Advanced Pro網路，5G網路或NR網路）。UE可以包括非接入層（non-access stratum, NAS）110和接入層（access stratum, AS）120。當UE上電或嘗試從停止服務狀態恢復時，UE可能需要找到公共陸地行動網路（PLMN）駐紮的合適的社區。UE可以配置NAS層110以指示AS層120執行PLMN搜索過程。 AS層120可以被配置為掃描頻段以找到合適的社區。

第2圖示出了不同國家中支持的頻段的示例表200。可以在不同國家部署具有不同頻段的無線電接入技術（radio access technology, RAT）。例如，LTE可以部署在中國的1,3,5,34,39,40和41頻段，但也可以部署在臺灣的第3,7,8,28,38和41頻段。當UE需要執行PLMN搜索時，在UE不知道UE的位置（例如，國家）的情況下，UE可能不知道應該搜索哪些頻段。因此，UE可以被配置為執行全頻段搜索。通常，UE可以被配置為首先搜索LTE頻段以找出是否存在用於駐留的LTE社區。但是，在一些國家（例如，非洲國家），可能沒有LTE網路。在UE在非洲國家中通電的情況下，UE可以被配置為循序搜尋所有LTE頻段。如第1圖所示，NAS層110可以配置AS層120以首先搜索LTE頻段。在時段T1之後，AS層120可以回應NAS層110，即不能找到可用的社區。在這種情況下，由於該區域中沒有LTE網路，因此可能浪費時段T1。另外，由於不必要的PLMN搜索過程，也可能浪費UE功率。在UE支援許多LTE頻段的情況下，UE可能必須花費更多時間和更多功率來搜索所有支持的頻段。

第3A圖-第3B圖示出了在不同國家部署的示例頻譜。第3A圖示出了由日本運營商（例如，KDDI，DOCOMO和SoftBank）部署的2100MHz頻段中的頻譜。橫軸表示頻率子帶。縱軸表示訊號強度。如第3A圖所示，每個運營商的訊號強度模式是不同的。每個運營商可以將其頻譜部署在具有特定訊號強度波形的特定子帶中。第3B圖示出了由澳大利亞運營商（例如，3GIS，Optus和Vodafone）部署的2100MHz頻段中的頻譜。類似地，橫軸表示頻率子帶。縱軸表示訊號強度。如第3B圖所示，每個運營商的訊號強度模式是不同的。此外，澳大利亞運營商的訊號強度模式也與日本運營商的訊號強度模式不同。不同國家的運營商可以分配不同的頻率子帶，並且可以使用不同的功率強度來發送訊號。

鑒於分佈在不同國家的變體訊號強度模式，UE可能能夠依據測量的訊號強度模式識別行動國家代碼（MCC）。具體地，當UE通電或嘗試從停止服務狀態恢復時，UE可以被配置為找到合適的社區以駐留。首先，UE可以被配置為搜索UE先前駐留的存儲社區清單的頻率。在從存儲的頻率中找到合適的社區的情況下，UE可以能夠快速駐留在合適的社區上。在從存儲的頻率中找不到合適的社區的情況下，UE可以被配置為測量接收的訊號強度。接收訊號強度可以包括，例如但不限於，接收訊號強度指示（received signal strength indication， RSSI）。UE可以被配置為測量至少一個子帶中的多個RSSI。子帶可以是連續的子帶或不連續的子帶。例如，UE可以被配置為將UE支援的頻段劃分為多個子頻段。UE可以在每5MHz頻率跨度中測量RSSI。

UE可以被配置為依據接收的訊號強度來確定MCC或多個MCC。具體地，UE可以被配置為依據測量的RSSI生成RSSI模式。 RSSI模式可以包括與多個頻率相對應的多個測量的RSSI。 UE可以被配置為將測量的RSSI模式與對應於多個MCC的多個預先存儲的RSSI波形進行比較。如前所述，不同國家的運營商可能擁有自己獨特的訊號強度模式。這些獨特的訊號強度模式可以記錄為RSSI波形，並且可以預先存儲在UE的記憶體中。每個RSSI波形可以對應於一個國家的運營商，並且可以對應於MMC。因此，UE可以被配置為將測量的RSSI模式與預先存儲的RSSI波形進行比較以生成比較結果。 UE可以依據比較結果確定至少一個MCC。 UE可以被配置為選擇最接近測量的RSSI模式的至少一個RSSI波形，並確定與所選擇的RSSI波形相對應的MCC。

在一些實施例中，在依據測量的RSSI生成RSSI模式之後，UE可以被配置為將RSSI模式輸入到MCC分類器。 MCC分類器可以被配置為將測量的RSSI模式與對應於多個MCC的多個預先存儲的RSSI波形進行比較。 MCC分類器可以執行比較或計算以依據例如但不限於深度學習機制，機器學習機制，神經網路機制或人工智慧機制來生成多個輸出概率。MCC分類器可以實現為軟體，硬體或軟體和硬體的組合。第4圖示出了依據本發明實施方式的方案下的示例MCC分類器400。如第4圖所示，MCC分類器400可包括輸入層，輸出層和多個隱藏層或中間層。輸入層可以接收多個輸入資料（例如，在至少一個子帶中的多個測量的RSSI值）。隱藏層或中間層可以執行計算以估計輸入資料和預先存儲的RSSI波形之間的相關性或相似性。輸出層可以輸出與多個MCC相對應的多個概率。概率可以表示輸入測量的RSSI模式與相應國家的RSSI波形之間的相似性。因此，UE可以能夠依據多個輸出概率來確定MCC。例如，UE可以選擇具有最高概率值的MCC。

UE還可以被配置為確定從MCC分類器輸出的概率中的至少一個是否大於閾值。在沒有概率大於閾值或者沒有找到MCC的情況下，UE可以被配置為執行初始社區選擇過程並且可能需要執行全頻段掃描以找到合適的社區。在確定至少一個MCC的情況下，UE可以被配置為依據確定的MCC搜索合適的社區。

在一些實現中，MCC分類器可以生成全部大於閾值的多個概率。在這種情況下，多個MCC可以被限定用於執行頻段搜索。UE還可以被配置為對多個MCC進行分類並搜索每個合格MCC支持的頻段。或者，UE還可以隨機地或依據用於執行頻段搜索的一些預定規則來選擇合格的MCC中的一個。

在確定至少一個MCC之後，UE可以被配置為依據確定的MCC確定RAT和/或頻段搜索順序。具體地，當確定MCC時，UE可能能夠確定UE可能的國家或地區。UE可以被配置為選擇多個RAT（例如，LTE，NR，WCDMA）和/或MCC支持的多個頻段。支援的頻段也可以對應於支援的RAT。 UE可以依據與MCC對應的預先存儲的頻段表來選擇支持的RAT和多個支持的頻段。如第2圖所示，表200可以是預先存儲的頻段表的示例。例如，假設所確定的MCC對應於臺灣，UE可以被配置為選擇LTE頻段3,7,8,28,38和41來搜索LTE社區。 UE可以跳過對所確定的MCC不支援的其他頻段或其他RAT的搜索。

通常，UE可以被配置為依據測量的RSSI強度確定RAT和/或頻段搜索順序。例如，在測量多個RSSI強度之後，依據RSSI強度指令，頻段搜索順序可以被確定為頻段8,20,38,3,4,7,1,41,12,27,17,26,5,2,38，等。然而，鑒於所確定的MCC（例如，臺灣），UE可以僅選擇臺灣中支持的LTE頻段（例如，頻段3,7,8,28,38和41）來執行社區搜索過程。因此，頻段搜索順序可以變為頻段8,28,3,7,41,38。臺灣不支持的其他頻段（例如，頻段20,4,1,12,27,17,26,52等）可以跳過以節省搜索時間和功耗。

UE可以被配置為依據RAT和/或頻段搜索循序搜尋合適的社區。 UE還可以被配置為依據RAT和/或頻段搜索順序確定是否可以找到合適的社區。在找到合適的社區的情況下，UE可以被配置為駐留在合適的社區上。在不能找到合適的社區的情況下，UE可以被配置為執行初始社區選擇過程，並且可能需要執行全頻段掃描以找到合適的社區。

在一些實施方案中，當執行全頻段掃描過程時，UE可經配置以依據RAT和/或頻段搜索次序跳過已搜索的頻段。例如，在已經搜索到對應於所確定的MCC（例如，臺灣）的頻段3,7,8,28,38和41的情況下，UE可以在執行全頻段掃描過程時跳過這些頻段以避免重複搜索。

因此，可以依據以下等式估計依據本發明的實施方式駐留在合適的社區上所需的總時間Cell camping time。 Cell camping time = T(search stored frequency) + T(sniff sub-band RSSI) + T(search determined frequency)

T（search stored frequency）表示搜索UE先前駐留的存儲頻率所需的時間。T(sniff sub-band RSSI)表示UE在至少一個子帶中發覺RSSI所需的時間。T(search determined frequency)表示UE依據確定的RAT和/或頻段搜索循序執行社區搜索所需的時間。如果確定的MCC與UE的位置匹配，則可以大大減少社區駐留時間。 UE可能不需要執行全頻段搜索以在未知位置中找到合適的社區。可以避免不必要的功耗，並且還可以改善用戶體驗。

示例性實施例

第5圖示出了依據本發明實施方式的示例通訊裝置510和示例網路裝置520。通訊裝置510和網路裝置520中的每一個可以執行各種功能以實現本文描述的關於無線通訊中的使用者設備和網路裝置的行動國家代碼識別的方案，技術，過程和方法，包括上述場景以及如下描述的過程600。

通訊裝置510可以是電子裝置的一部分，其可以是UE，例如可擕式或行動裝置，可穿戴裝置，無線通訊裝置或計算裝置。例如，通訊設備510可以在智慧手機，智慧手錶，個人數位助理，數碼相機或計算設備（例如平板電腦，膝上型電腦或筆記型電腦）中實現。通訊設備510還可以是機器類型設備的一部分，其可以是例如固定設備的IoT或NB-IoT設備，家庭設備，有線通訊設備或計算設備。例如，通訊設備510可以在智慧恒溫器，智慧冰箱，智慧門鎖，無線揚聲器或家庭控制中心中實現。或者，通訊裝置510可以以一個或多個積體電路（IC）晶片的形式實現，例如但不限於，一個或多個單核處理器，一個或多個多核處理器，或者一個或多個複雜指令集計算（complex-instruction-set-computing, CISC）處理器。通訊裝置510可以包括第5圖中所示的那些元件中的至少一些。例如，處理器512。通訊裝置510還可以包括與本發明的提出的方案無關的一個或多個其他元件（例如，內部電源，顯示裝置和/或用戶周邊設備），並且因此為簡單和簡潔起見，通訊裝置510的這種元件在第5圖中。

網路設備520可以是電子設備的一部分，其可以是例如基站，小型社區，路由器或閘道的網路節點。例如，網路裝置520可以在GSM或UMTS網路中的基站中，在LTE，LTE-Advanced或LTE-Advanced Pro網路中的eNodeB中，或在5G，NR，IoT或NB-IoT網路中的gNB中實現。或者，網路設備520可以以一個或多個IC晶片的形式實現，例如但不限於，一個或多個單核處理器，一個或多個多核處理器，或一個或多個CISC處理器。網路設備520可以包括第5圖中所示的那些元件中的至少一些。例如，處理器522等。網路裝置520還可以包括與本發明的提出的方案不相關的一個或多個其他元件（例如，內部電源，顯示裝置和/或用戶周邊設備），並且因此為簡單和簡潔起見，網路裝置520的這樣元件在第2圖中沒有示出。

在一個方面，處理器512和處理器522中的每一個可以以一個或多個單核處理器，一個或多個多核處理器或一個或多個CISC處理器的形式實現。也就是說，即使這裡使用單數術語“處理器”來指代處理器512和處理器522，處理器512和處理器522中的每一個在一些實現中可以包括多個處理器，並且在依據本發明的其他實施方式中可以包括單個處理器。在另一方面，處理器512和處理器522中的每一個可以以具有電子元件的硬體（以及可選地，固件）的形式實現，所述電子元件包括例如但不限於一個或多個電晶體，一個或多個二極體，一個或多個電容器，一個或多個電阻器，一個或多個電感器，一個或多個憶阻器和/或一個或多個變容二極體，其被配置和佈置成實現依據本發明實施方式的特定目的。換句話說，在至少一些實現中，處理器512和處理器522中的每一個是專門設計，佈置和配置成執行和依據本公開的各種實施方式的特定任務的專用機器，包括設備（例如，如通訊設備510所表示的）和網路（例如，如網路裝置520所表示的）中的功耗降低。

在一些實現中，通訊裝置510還可以包括耦合到處理器512並且能夠無線地發送和接收資料的收發器516。在一些實現中，通訊裝置510還可以包括記憶體514，記憶體514耦合到處理器512並且能夠由處理器512訪問並在其中存儲資料。在一些實現中，網路裝置520還可以包括耦合到處理器522並且能夠無線地發送和接收資料的收發器526。在一些實現中，網路裝置520還可以包括記憶體524，記憶體524耦合到處理器522並且能夠由處理器522訪問並在其中存儲資料。因此，通訊裝置510和網路裝置520可以分別經由收發器516和收發器526彼此無線通訊。為了幫助更好地理解，在行動通訊環境中提供了通訊裝置510和網路裝置520中的每一個的操作，功能和能力的以下描述，其中通訊裝置510在通訊裝置中實現，或者作為通訊裝置或UE來實現，以及和網路設備520在通訊網路中實現，或者作為通訊網路的網路節點來實現。

在一些實現中，處理器512可以包括NAS層和AS層。當通訊設備510通電或試圖從停止服務狀態恢復時，處理器512可能需要找到PLMN的合適社區（例如，網路設備520）以駐留。處理器512可以配置NAS層以指示AS層執行PLMN搜索過程。處理器512可以配置AS層以經由收發器516掃描頻段以找到合適的社區。

在一些實施方案中，處理器512可經配置以依據所測量的訊號強度模式識別MCC。具體地，當通訊設備510通電或試圖從停止服務狀態恢復時，處理器512可以被配置為找到合適的社區以駐留。首先，處理器512可以被配置為搜索通訊設備510先前駐留的存儲社區清單的頻率。在從存儲的頻率中找到合適的社區的情況下，處理器512可以能夠快速駐留在合適的社區上。在從存儲的頻率中找不到合適的社區的情況下，處理器512可以被配置為經由收發器516測量接收的訊號強度。接收訊號強度可以包括，例如但不限於，RSSI。處理器512可以被配置為經由收發器516測量至少一個子帶中的多個RSSI。子帶可以是連續的子帶或不連續的子帶。例如，處理器512可以被配置為將所支援的頻段劃分為多個子頻段。處理器512可以在每5MHz頻率跨度中測量RSSI。

處理器512可以被配置為依據接收的訊號強度確定MCC或多個MCC。具體地，處理器512可以被配置為依據測量的RSSI生成RSSI模式。 RSSI模式可以包括與多個頻率相對應的多個測量的RSSI。處理器512可以被配置為將測量的RSSI模式與對應於多個MCC的多個預先存儲的RSSI波形進行比較。不同國家的運營商可能擁有自己獨特的訊號強度模式。這些獨特的訊號強度模式可以被記錄為RSSI波形，並且可以預先存儲在通訊設備510的記憶體514中。每個RSSI波形可以對應於國家中的運營商並且可以對應於MMC。因此，處理器512可以被配置為將測量的RSSI模式與預先存儲的RSSI波形進行比較以生成比較結果。處理器512可以依據比較結果確定至少一個MCC。處理器512可以被配置為選擇最接近測量的RSSI模式的至少一個RSSI波形，並確定對應於所選擇的RSSI波形的MCC。

在一些實現中，通訊裝置510或處理器512還可以包括MCC分類器。 MCC分類器可以耦合到處理器512或者可以在處理器512內實現。在依據測量的RSSI生成RSSI模式之後，處理器512可以被配置為將RSSI模式輸入到MCC分類器。 MCC分類器可以被配置為將測量的RSSI模式與對應於多個MCC的多個預先存儲的RSSI波形進行比較。 MCC分類器可以執行比較或計算以依據例如但不限於深度學習機制，機器學習機制，神經網路機制或人工智慧機制來生成多個輸出概率。 MCC分類器可以實現為軟體，硬體或軟體和硬體的組合。 MCC分類器可包括輸入層，輸出層和多個隱藏層或中間層。輸入層可以接收多個輸入資料（例如，在至少一個子帶中的多個測量的RSSI值）。隱藏層或中間層可以執行計算以估計輸入資料和預先存儲的RSSI波形之間的相關性或相似性。輸出層可以輸出與多個MCC相對應的多個概率。因此，處理器512可以能夠依據多個輸出概率確定MCC。例如，處理器512可以選擇具有最高概率值的MCC。

在一些實施方案中，處理器512可進一步經配置以確定從MCC分類器輸出的概率中的至少一個是否大於閾值。在沒有概率大於閾值或者沒有找到MCC的情況下，處理器512可以被配置為執行初始社區選擇過程並且可能需要執行全頻段掃描以找到合適的社區。在確定至少一個MCC的情況下，處理器512可以被配置為依據確定的MCC搜索合適的社區。

在一些實現中，MCC分類器可以生成多個概率，所述概率都大於閾值。在這種情況下，多個MCC可以被限定用於執行頻段搜索。處理器512還可以被配置為對多個MCC進行分類並搜索由每個合格MCC支持的頻段。或者，處理器512還可以隨機地或依據用於執行頻段搜索的一些預定規則來選擇合格的MCC中的一個。

在一些實現中，在確定至少一個MCC之後，處理器512可以被配置為依據確定的MCC確定RAT和/或頻段搜索順序。具體地，當確定MCC時，處理器512可以能夠確定通訊設備510可能在哪裡的可能國家或地區。處理器512可以被配置為選擇多個RAT（例如，LTE，NR，WCDMA）和/或MCC支持的多個頻段。支援的頻段也可以對應於支援的RAT。處理器512可以依據與MCC對應的預先存儲的頻段表來選擇支持的RAT和多個支持的頻段。例如，假設所確定的MCC對應於臺灣，處理器512可以被配置為選擇LTE頻段3,7,8,28,38和41以搜索LTE社區。處理器512可以跳過對所確定的MCC不支援的其他頻段或其他RAT的搜索。

在一些實現中，處理器512可以被配置為依據測量的RSSI強度確定RAT和/或頻段搜索順序。例如，在測量多個RSSI強度之後，依據RSSI強度指令，頻段搜索順序可以被確定為頻段8, 20, 38, 3, 4, 7, 1, 41, 12, 27, 17, 26, 5, 2, 38，等。然而，鑒於所確定的MCC（例如，臺灣），處理器512可以僅選擇臺灣中支持的LTE頻段（例如，頻段3, 7, 8, 28, 38和41）來執行社區搜索過程。因此，頻段搜索順序可以變為頻段8, 28, 3, 7, 41, 38。處理器512可以跳過臺灣不支援的其他頻段（例如，頻段20, 4, 1, 12, 27, 17, 26, 5, 2等）用於節省搜索時間和功耗。

在一些實現中，處理器512可以被配置為依據RAT和/或頻段搜索循序搜尋合適的社區。處理器512還可以被配置為依據RAT和/或頻段搜索順序確定是否可以找到合適的社區。在找到合適的社區的情況下，處理器512可以被配置為駐留在合適的社區上。在沒有找到合適的社區的情況下，處理器512可以被配置為執行初始社區選擇過程並且可能需要執行全頻段掃描以找到合適的社區。

在一些實施方案中，當執行全頻段掃描程式時，處理器512可經配置以依據RAT和/或頻段搜索次序跳過已搜索的頻段。例如，在已經搜索到對應於所確定的MCC（例如，臺灣）的頻段3,7,8,28,38和41的情況下，處理器512可以在執行全頻段掃描過程時跳過這些頻段以避免重複搜索。

示例性實施例

第6圖示出了依據本發明實施方式的示例過程600。過程600可以是關於依據本發明實施方式的行動國家代碼識別的上述場景的部分或者全部的示例實現。過程600可以表示通訊裝置510的特徵的實現的一個方面。過程600可以包括如步驟610, 620, 630, 640, 650, 660, 670中的一個或多個所示的一個或多個操作，動作或功能，儘管示出為離散塊，但是依據期望的實現，過程600的各種塊可以被劃分為附加塊，組合成更少的塊，或者被消除。此外，過程600的塊可以按照第6圖中所示的循序執行。或者，可以以不同的順序。過程600可以由通訊裝置510或任何合適的UE或機器類型設備來實現。僅出於說明性目的而非限制，下面在通訊設備510的環境中描述過程600。過程600可以從步驟610處開始。

在步驟610處，過程600可以涉及當通訊裝置510通電或嘗試從停止服務狀態恢復時，通訊裝置510對存儲的頻率執行社區搜索過程。所存儲的頻率可以包括通訊裝置510先前駐留的存儲社區清單的頻率。過程600可以從步驟610進行到步驟620。

在步驟620處，過程600可以涉及通訊裝置510確定是否可以找到合適的社區。在是的情況下，過程600可以從步驟620進行到步驟680。在否的情況下，過程600可以從步驟620進行到步驟630。

在步驟630處，過程600可以涉及通訊裝置510測量至少一個子帶中的多個RSSI並依據測量的RSSI生成RSSI模式。過程600可以從步驟630進行到步驟640。

在步驟640處，過程600可以涉及通訊裝置510將RSSI模式與對應於多個MCC的多個預先存儲的RSSI波形進行比較。過程600可以從步驟640進行到步驟650。

在步驟650處，過程600可以涉及通訊裝置510明確是否確定了至少一個MCC。在否的情況下，過程600可以從步驟650進行到步驟690。在是的情況下，過程600可以從步驟650進行到步驟660。

在步驟660處，過程600可以涉及通訊裝置510依據所確定的MCC確定頻段搜索順序，並依據頻段搜索循序搜尋合適的社區。過程600可以從步驟660進行到步驟670。

在步驟670處，過程600可以涉及通訊裝置510確定是否可以找到合適的社區。在否的情況下，過程600可以從步驟670進行到步驟690。在是的情況下，過程600可以從步驟670進行到步驟680。

在步驟680處，過程600可以涉及通訊裝置510駐留在合適社區上。

在步驟690處，過程600可以涉及通訊裝置510執行全頻段搜索和初始社區選擇過程。

在一些實現中，過程600可以涉及通訊裝置510依據測量的RSSI生成RSSI模式並將RSSI模式輸入到MCC分類器。 MCC分類器可以生成與多個MCC相對應的多個輸出概率。過程600可以涉及通訊設備510依據多個輸出概率確定MCC。

在一些實現中，MCC分類器可以依據深度學習機制，機器學習機制，神經網路機制或人工智慧機制來生成多個輸出概率。

在一些實現中，過程600可以涉及通訊裝置510通過選擇MCC支援的多個頻段來確定頻段搜索順序。或者，過程600可以包括通訊裝置510通過依據與MCC對應的預先存儲的頻段表選擇多個頻段來確定頻段搜索順序。

在一些實現中，過程600可以涉及通訊裝置510跳過對所確定的MCC不支持的頻段的搜索。

額外說明

本文所描述的主題有時表示不同的元件，其包含在或者連接到其他不同的元件。可以理解的是，所描述的結構僅是示例，實際上可以由許多其他結構來實施，以實現相同的功能。從概念上講，任何實現相同功能的組件的排列實際上是“相關聯的”，以便實現所需的功能。因此，不論結構或中間部件，為實現特定的功能而組合的任何兩個元件被視為“相互關聯”，以實現所需的功能。同樣，任何兩個相關聯的元件被看作是相互“可操作連接”或“可操作耦接”，以實現特定功能。能相互關聯的任何兩個組件也被視為相互“可操作地耦合”以實現特定功能。可操作連接的具體例子包括但不限於物理可配對和/或物理上相互作用的元件，和/或無線可交互和/或無線上相互作用的元件，和/或邏輯上相互作用和/或邏輯上可交互的元件。

此外，關於基本上任何複數和/或單數術語的使用，本領域通常知識者可以依據上下文和/或應用從複數轉換為單數和/或從單數到複數。為清楚起見，本文明確規定了不同的單數/複數排列。

此外，本領域通常知識者可以理解，通常，本發明所使用的術語特別是請求項中的，如請求項的主題，通常用作“開放”術語，例如，“包括”應解釋為“包括但不限於，“有”應理解為“至少有”“包括”應解釋為“包括但不限於”等。本領域通常知識者可以進一步理解，若計畫介紹特定數量的請求項的內容，將在請求項內明確表示，並且，在沒有這類內容時將不顯示。例如，為幫助理解，請求項可能包含短語“至少一個”和“一個或多個”，以介紹請求項的內容。此外，即使明確引用特定數量的介紹性內容，本領域通常知識者可以認識到，這樣的內容應被解釋為表示所引用的數量，例如，沒有其他修改的“兩個引用”，意味著至少兩個引用，或兩個或兩個以上的引用。此外，在使用類似於“A、B和C中的至少一個”的表述的情況下，通常如此表述是為了本領域通常知識者可以理解表述，例如，“系統包括A、B和C中的至少一個”將包括但不限於單獨具有A的系統，單獨具有B的系統，單獨具有C的系統，具有A和B的系統，具有A和C的系統，具有B和C的系統，和/或具有A、B和C的系統，等。本領域通常知識者進一步可理解，無論在說明書中、請求項中或者圖式中，由兩個或兩個以上的替代術語所表現的任何分隔的單詞和/或短語應理解為，包括這些術語中的一個，其中一個，或者這兩個術語的可能性。例如，“A或B”應理解為，“A”，或者“B”，或者“A和B”的可能性。

從上述可知，為了說明目的，此處已描述了各種實施方案，並且在不偏離本發明的範圍和精神的情況下，可以進行各種變形。因此，此處所公開的各種實施方式不用於限制請求項表示的真實範圍和精神。

100‧‧‧場景 110‧‧‧非接入層 120‧‧‧接入層 200‧‧‧示例表 400‧‧‧MCC分類器 510‧‧‧通訊裝置 512、522‧‧‧處理器 514、524‧‧‧記憶體 516、526‧‧‧收發器 520‧‧‧網路裝置 600‧‧‧過程 610~690‧‧‧步驟

包括附圖以提供對本發明實施方式的進一步理解，並且附圖被併入並構成本公開的一部分。附圖示出了本公開的實施方式，並且與說明書一起用於解釋本公開的原理。可以理解的是，附圖不一定按比例繪製，因為為了清楚地說明本公開的概念，一些部件可能被示出為與實際實施中的尺寸不成比例。 第1圖是描繪依據本發明實施方式的方案下的示例場景的示意圖。 第2圖是描繪不同國家中支持的頻段的示例。 第3A圖-第3B圖示出了在不同國家部署的示例頻譜。 第4圖示出了依據本發明實施方式的方案下的示例MCC分類器。 第5圖是依據本發明實施方式的示例通訊裝置和示例網路裝置的框圖。 第6圖是依據本發明實施方式的示例過程的流程圖。

100‧‧‧場景

110‧‧‧非接入層

120‧‧‧接入層

Claims (20)

1. 一種行動國家代碼識別方法，包括： 由裝置的處理器測量接收到的訊號強度； 該處理器依據該接收到的訊號強度確定一個或多個最有可能的行動國家代碼； 該處理器依據一個或多個確定的最有可能的行動國家代碼確定頻段搜索順序； 該處理器依據該頻段搜索循序搜尋合適的社區；以及 該處理器駐留在該合適的社區上。
2. 如請求項1所述之行動國家代碼識別方法，其中該接收到的訊號強度包括多個接收到的訊號強度指示。
3. 如請求項2所述之行動國家代碼識別方法，其中該測量步驟包括測量至少一個子帶中的該多個接收到的訊號強度指示。
4. 如請求項3所述之行動國家代碼識別方法，其中該確定該一個或多個最有可能的行動國家代碼的步驟包括： 該處理器依據測量的該多個接收到的訊號強度指示產生接收到的訊號強度指示模式； 該處理器將該接收到的訊號強度指示模式與多個行動國家代碼對應的多個預先存儲的接收到的訊號強度指示的波形進行比較；以及 依據比較結果由該處理器確定該一個或多個最有可能的第一行動國家代碼。
5. 如請求項3所述之行動國家代碼識別方法，其中該確定該一個或多個最有可能的行動國家代碼的步驟包括： 該處理器依據測量的多個接收到的訊號強度指示產生接收到的訊號強度指示模式； 該處理器將該接收到的訊號強度指示模式輸入行動國家代碼分類器；以及 該處理器依據多個輸出概率確定該一個或多個最有可能的行動國家代碼， 其中，該行動國家代碼分類器生成對應於多個行動國家代碼的多個輸出概率。
6. 如請求項5所述之行動國家代碼識別方法，其中該行動國家代碼分類器依據深度學習機制，機器學習機制，神經網路機制或人工智慧機制生成該多個輸出概率。
7. 如請求項1所述之行動國家代碼識別方法，其中該確定頻段搜索順序的步驟包括：選擇由該一個或多個最有可能的行動國家代碼支持的多個頻段。
8. 如請求項1所述之行動國家代碼識別方法，其中該確定頻段搜索順序的步驟包括：依據與該一個或多個最有可能的行動國家代碼對應的預先存儲的頻段表來選擇多個頻段。
9. 如請求項1所述之行動國家代碼識別方法，其中還包括： 該處理器跳過搜索該確定的一個或多個最有可能的行動國家代碼不支持的頻段。
10. 如請求項1所述之行動國家代碼識別方法，其中還包括： 在依據該頻段搜索順序沒有找到該合適的社區的情況下，由該處理器執行全頻段搜索。
11. 一種行動國家代碼識別裝置，包括： 收發器，與無線網路的多個節點無線通訊；以及 處理器，通訊地耦合到該收發器，該處理器能夠： 通過該收發器測量接收到的訊號強度； 依據該接收到的訊號強度確定一個或多個最有可能的行動國家代碼； 依據一個或多個確定的最有可能的行動國家代碼確定頻段搜索順序； 通過該收發器依據頻段搜索循序搜尋合適的社區；以及 駐留在該合適的社區上。
12. 如請求項11所述之行動國家代碼識別裝置，其中該接收到的訊號強度包括接收到的訊號強度指示。
13. 如請求項12述之行動國家代碼識別裝置，其中在測量該接收到的訊號強度時，處理器測量至少一個子帶中的多個接收到的訊號強度指示。
14. 如請求項13所述之行動國家代碼識別裝置，其中在確定該一個或多個最有可能的行動國家代碼時，該處理器能夠： 依據測量的多個接收到的訊號強度指示產生接收到的訊號強度指示模式； 將該接收到的訊號強度指示模式與對應於多個行動國家代碼的多個預先存儲的接收到的訊號強度指示的波形進行比較；以及 依據比較結果確定該一個或多個最有可能的行動國家代碼。
15. 如請求項13所述之行動國家代碼識別裝置，其中在確定一個或多個最有可能的行動國家代碼時，該處理器能夠： 依據測量的多個接收到的訊號強度指示產生接收到的訊號強度指示模式； 將該接收到的訊號強度指示模式輸入行動國家代碼分類器；以及 依據多個輸出概率確定該一個或多個最有可能的行動國家代碼， 其中，該行動國家代碼分類器生成對應於多個行動國家代碼的多個輸出概率。
16. 如請求項15所述之行動國家代碼識別裝置，其中該行動國家代碼分類器依據深度學習機制，機器學習機制，神經網路機制或人工智慧機制生成該多個輸出概率。
17. 如請求項11所述之行動國家代碼識別裝置，其中在確定該頻段搜索順序時，該處理器選擇由該一個或多個最有可能的行動國家代碼支持的多個頻段。
18. 如請求項11所述之行動國家代碼識別裝置，其中在確定該頻段搜索順序時，該處理器依據與該一個或多個最有可能的行動國家代碼對應的預先存儲的頻段表來選擇多個頻段。
19. 如請求項11所述之行動國家代碼識別裝置，其中該處理器還能夠： 跳過搜索該一個或多個確定的最有可能的行動國家代碼不支持的頻段。
20. 如請求項11所述之行動國家代碼識別裝置，其中所述處理器還能夠： 在依據該頻段搜索循序搜尋沒有合適的社區的情況下，執行全頻段搜索。

Images