TW201939397A

TW201939397A - 人機介面互動說服性分析系統及其方法

Info

Publication number: TW201939397A
Application number: TW107108103A
Authority: TW
Inventors: 温明輝; 劉韋男
Original assignee: 台灣大數據分析股份有限公司
Priority date: 2018-03-09
Filing date: 2018-03-09
Publication date: 2019-10-01

Abstract

本發明為有關一種人機介面互動說服性分析系統及其方法，係結合於一網站，以利用瀏覽行為分析模組解讀使用者於網站中之互動行為後，利用瀏覽行為統計模組對該互動行為進行屬性分類及次數統計，並利用互動數據資料庫記錄瀏覽行為統計模組之分析結果，接著，由決策指令模組根據該分析結果產生至少一控制方針，以供推播行銷模組產生至少一廣告訊息，並透過對話顯示模組顯示於該網站上，或供網站內容策展建議模組產生至少一修改資訊，以提供該網站之網站內容修改建議，給予網站管理者。藉此，提供網站一主動式的客服小幫手，並讓網站的服務效果更能達到設計網站的目標。

Description

人機介面互動說服性分析系統及其方法

本發明為提供一種人機介面互動說服性分析系統及其方法，尤指一種透過解析使用者在網站的互動行為，判斷其對網站內容、商品的興趣類型及喜好程度，提供行銷方案及網站改良建議等決策的人機介面互動說服性分析系統及其方法。

按，隨著資訊科技的進步與網際網路的普及，瀏覽網站已逐漸發展成為人們生活上的一種重要溝通管道，人們已習慣利用瀏覽社群網站吸收資訊或是進行人際關係的互動。由於上網人數的激增，不少廣告商嗅到商機，於是在社群網站的瀏覽頁面旁設置廣告欄，間接刺激人們點選，從而成為新的廣告來源型態，也成為網路平台重要的經濟來源之一。

廣告欄一般供使用者自由點選，且廣告內容往往由網站管理者主動提供，或依該網站的媒體資料來源進行數據分析，再提供合適的廣告讓使用者點選，，但因資料來源過於單一，而不適用其網站，或廣告內容過於單調、缺乏代表性，使得使用者看完廣告後興趣缺缺，造成提供的廣告訊息達不到預期的經濟效益。

另外，網站的內容一般亦由網站管理者設計，雖然常規畫有意見回饋欄位或商品服務的評價制度，但常見的回應內容只是精神上的鼓勵或無意義的謾罵，甚至有多數使用者選擇默默支持或悄悄離開，而這種無形的意見並無法傳達給網站管理者，導致網站漸漸失去競爭力，甚是可惜。

故，本發明之發明人有鑑於上述缺失，乃蒐集相關資料，經由多方評估及考量，並以從事於此行業累積之多年經驗，經由不斷試作及修改，始設計出此種透過解析使用者在網站的互動行為，判斷其對網站內容、商品的興趣類型及喜好程度，提供行銷方案及網站改良建議等決策之人機介面互動說服性分析系統及其方法的發明專利者。

本發明之主要目的在於：記錄一名或多名使用者在網站上的一次或多次的互動行為，以統整出興趣類別及喜好程度等大數據(分析結果)。

本發明之另一主要目的在於：根據大數據提供網站改良建議，及提供符合使用者需求的個人對話式的廣告訊息，以幫助網站管理者達成其網站設計之目標。

為達成上述目的，本發明係結合於一網站，其主要結構包括：一瀏覽行為分析模組、一資訊連結該瀏覽行為分析模組之瀏覽行為統計模組，且該瀏覽行為統計模組係包含有一互動數據資料庫、一資訊連結該瀏覽行為分析模組及該互動數據資料庫之決策指令模組、至少一資訊連結該決策指令模組之推播行銷模組，且該推播行銷模組係包含一界定於該網站中之對話顯示模組、及至少一資訊連結該決策指令模組之網站內容策展建議模組。

俾當使用者將本發明使用於一網站時，即可利用瀏覽行為分析模組解讀使用者於網站中之互動行為，並利用瀏覽行為統計模組對該互動行為進行屬性分類及次數統計，而將瀏覽行為統計模組之分析結果記錄於互動數據資料庫，接著，決策指令模組便根據分析結果產生至少一控制方針，以供推播行銷模組產生至少一廣告訊息，並透過對話顯示模組顯示於該網站上，或供網站內容策展建議模組產生至少一修改資訊，以提供該網站之網站內容修改建議，給予網站管理者做為參考。藉此，增加廣告訊息的經濟效益、及協助網站管理者達成網站之架設目標。

藉由上述技術，可針對習用網站內容所存在之大數據來源不適用、廣告經濟效益不佳及網站回饋意見的流失等問題點加以突破，達到上述優點之實用進步性。

1‧‧‧瀏覽行為分析模組

11‧‧‧互動行為

12‧‧‧用戶識別模組

121‧‧‧用戶識別單元

2‧‧‧瀏覽行為統計模組

21‧‧‧互動數據資料庫

211‧‧‧分析結果

3‧‧‧決策指令模組

31‧‧‧控制方針

4‧‧‧推播行銷模組

41‧‧‧廣告訊息

42‧‧‧對話顯示模組

43‧‧‧銷售訊息範本

5‧‧‧網站內容策展建議模組

51‧‧‧修改資訊

6‧‧‧網站

61‧‧‧影片

第一圖係為本發明較佳實施例之結構方塊圖。

第二圖係為本發明較佳實施例之方塊流程圖。

第三圖係為本發明較佳實施例之實施示意方塊流程圖。

第四圖係為本發明較佳實施例之使用狀態圖(一)。

第五圖係為本發明較佳實施例之使用狀態圖(二)。

第六圖係為本發明較佳實施例之實施示意方塊圖。

為達成上述目的及功效，本發明所採用之技術手段及構造，茲繪圖就本發明較佳實施例詳加說明其特徵與功能如下，俾利完全了解。

請參閱第一圖及第二圖所示，係為本發明較佳實施例之結構方塊圖及方塊流程圖，由圖中可清楚看出本發明係結合於一網站，其主要包括：一瀏覽行為分析模組1，係供解讀使用者於該網站中之互動行為11，且該瀏覽行為分析模組1係包含一用戶識別模組12，係於該瀏覽行為分析模組1解讀出之互動行為11上，附加一供代表使用者身分之用戶識別單元121；一資訊連結該瀏覽行為分析模組1之瀏覽行為統計模組2，係對該互動行為11之屬性進行分類及對該互動行為11之次數進行統計，且該瀏覽行為統計模組2係包含有一互動數據資料庫21，係供記錄該瀏覽行為統計模組2之分析結果211；一資訊連結該瀏覽行為分析模組1及該互動數據資料庫21之決策指令模組3，係根據該分析結果211產生至少一控制方針31；至少一資訊連結該決策指令模組3之推播行銷模組4，係根據該控制方針31產生至少一廣告訊息41，且該推播行銷模組4係包含一界定於該網站中之對話顯示模組42，係供顯示該廣告訊息41，且該推播行銷模組4內具有至少一銷售訊息範本43；及至少一資訊連結該決策指令模組3之網站內容策展建議模組5，係根據該控制方針31產生至少一修改資訊51，以提供該網站之網站內容修改建議，給予網站管理者。

其中該用戶識別單元121係為網際網路協定位址(Internet Protocol Address，IP Address)或小型文字檔(Cookie)其中之一者，而該互動行為11係為停留時間、連結點擊次數、網頁來訪次數、互動路徑、加入我的最愛或觀看影片其中之一者。

而本發明之人機介面互動說服性分析方法，其步驟包括：(a)利用一瀏覽行為分析模組，解讀使用者於網站中之互動行為；(a1)利用一用戶識別模組，將該瀏覽行為分析模組解讀出之互動行為上，附加一供代表使用者身分之用戶識別單元； (b)利用一瀏覽行為統計模組，對該互動行為之屬性進行分類及對該互動行為之次數進行統計；(c)利用一互動數據資料庫，記錄該瀏覽行為統計模組之分析結果；(d)藉由一決策指令模組，根據該分析結果產生至少一控制方針，並進步驟(e)或步驟(g)；(e)利用一推播行銷模組，根據該控制方針產生至少一廣告訊息；(e1)該推播行銷模組係依據至少一銷售訊息範本，產生該廣告訊息；(f)利用一對話顯示模組，將該廣告訊息顯示於該網站上；及(g)利用一網站內容策展建議模組，根據該控制方針產生至少一修改資訊，以提供該網站之網站內容修改建議，給予網站管理者。

藉由上述之說明，已可了解本技術之結構，而依據這個結構之對應配合，更可透過解析使用者在網站的互動行為11，判斷其對網站內容、商品的興趣類型及喜好程度，提供行銷方案及網站改良建議等決策等優勢，而詳細之解說將於下述說明。

請同時配合參閱第一圖至第六圖所示，係為本發明較佳實施例之結構方塊圖至實施示意方塊圖，藉由上述構件組構時，由圖中可清楚看出，當本發明結合於一展示型或銷售型之網站6時，瀏覽行為分析模組1便會對每一位來訪之使用者，進行停留時間、連結點擊次數、網頁來訪次數、互動路徑、加入我的最愛或觀看影片等互動行為11之解讀，同時，透過用戶識別模組12將不同的使用者，根據其網際網路協定位址(Internet Protocol Address，IP Address)或小型文字檔(Cookie)等用戶識別單元121，加以區別標記，並將解讀結果記錄於互動數據資料庫21中。而網站6開放瀏覽一段時間後，即可累積一定的互動行為11數據，如此，便能透過瀏覽行為統計模組2對該些互動行為11之屬性進行分類及對該互動行為11之次數進行統計，而決策指令模組3便可根據瀏覽行為統計模組2統計出之分析結果211產生至少一控制方針31，以對推播行銷模組4或網站內容策展建議模組5下達適合的命令，進而提供該名使用者或該網站6有效之說服性內容，如推薦購買商品或建議修改方向。

具體而言，步驟(d)進入步驟(e)之條件，舉如以下狀況：當該網站6有一名使用者登入，並經由瀏覽行為分析模組1及互動數據資料庫21的分析結果211顯示，該名使用者雖經常登入該網站6，卻一直未購買任何商品，而此次登入時點擊了某商品之影片61(如掃地機器人)，如第四圖所示。

此時，決策指令模組3即根據該分析結果211產生一控制方針31「提供類似商品及適當給予優惠」，並由推播行銷模組4套用對應該控制方針31的銷售訊息範本43，以利用對話顯示模組42於網站6上彈出對話視窗，並以對話模式顯示至少一廣告訊息41(本實施例之廣告訊息41係為商品-掃地機器人之廣告連結，並利用對話機器人(Chatbot)以網站銷售系統的立場發話)，而使用者亦提出「有無比價表」之回應，接著，推播行銷模組4便透過對話顯示模組42，繼續提供一掃地機器人之整理表格，如第五圖所示。如此一來，不論該名使用者最後是否購買推薦商品，也已經大幅提高了該廣告訊息41的經濟效益。

以另一案例而言，若分析結果211顯示該使用者來訪次數高且購買強度高，則決策指令模組3便會產生一控制方針31「提供更多文案以供參考」，後段動作與前述雷同，不再贅述。如此，因該名使用者為容易下單購買者，故僅需提供更多商品即可。又，若該使用者為首次來訪，則可根據其到訪後的當次互動行為11，快速透過互動數據資料庫21的分析結果211，由決策指令模組3推測產生適當控制方針31。藉此，對不同使用者提供不同控制方針31，以提高說服使用者執行網站管理者所期望之行為(如購買商品)。

另外，步驟(d)進入步驟(g)之條件，舉如以下狀況：互動數據資料庫21的分析結果211，亦可做為網站管理者優化網站6內容的參考依據。以銷售型網站6為例，如第六圖所示，依據分析結果211顯示，A商品被使用者的點擊次數或觀看次數為10次、A₁商品為5次、A₂商品為2次、B商品為3次、B₁商品為1次、C商品為1次、C₁商品則無觀看記錄，此時，決策指令模組3便會產生一控制方針31「增加熱門商品、減少冷門商品」，而網站內容策展建議模組5即根據該控制方針31產生一修改資訊51「建議增加A類商品的相關內容，並減少C類商品的相關內容」，並主動將此修改資訊51提供給網站管理者，且因為此種有根據的修改建議對網站管理者而言較有建設性，故對網站6優化的效益較一般使用者的意見回饋更有實質幫助。

以另一案例而言，若根據分析結果211顯示，多數使用者在進入首頁後沒點擊就離開、或停留時間不久，此時，決策指令模組3便會產生一控制方針31「首頁吸引力不足，建議改善」，又，若分析結果211顯示，網站6瀏覽人次很高，但註冊會員數不多，此時，決策指令模組3便會產生一控制方針31「建議部分內容限定會員觀看，以增加註冊會員之動機」，而後續網站內容策展建議模組5之動作則與前述雷同，不再贅述。藉此，根據分析結果211提供網站6改良建議，以幫助網站管理者達成其網站6設計之目標。

惟，以上所述僅為本發明之較佳實施例而已，非因此即侷限本發明之專利範圍，故舉凡運用本發明說明書及圖式內容所為之簡易修飾及等效結構變化，均應同理包含於本發明之專利範圍內，合予陳明。

綜上所述，本發明之人機介面互動說服性分析系統及其方法於使用時，為確實能達到其功效及目的，故本發明誠為一實用性優異之發明，為符合發明專利之申請要件，爰依法提出申請，盼審委早日賜准本發明，以保障發明人之辛苦發明，倘若鈞局審委有任何稽疑，請不吝來函指示，發明人定當竭力配合，實感德便。

Claims

一種人機介面互動說服性分析系統，係結合於一網站，並主要包括：一瀏覽行為分析模組，係供解讀使用者於該網站中之互動行為；一資訊連結該瀏覽行為分析模組之瀏覽行為統計模組，係對該互動行為之屬性進行分類及對該互動行為之次數進行統計，且該瀏覽行為統計模組係包含有一互動數據資料庫，係供記錄該瀏覽行為統計模組之分析結果；一資訊連結該瀏覽行為分析模組及該互動數據資料庫之決策指令模組，係根據該分析結果產生至少一控制方針；至少一資訊連結該決策指令模組之推播行銷模組，係根據該控制方針產生至少一廣告訊息，且該推播行銷模組係包含一界定於該網站中之對話顯示模組，係供顯示該廣告訊息；及至少一資訊連結該決策指令模組之網站內容策展建議模組，係根據該控制方針產生至少一修改資訊，以提供該網站之網站內容修改建議，給予網站管理者。
如申請專利範圍第1項所述之人機介面互動說服性分析系統，其中該推播行銷模組內具有至少一銷售訊息範本。
如申請專利範圍第1項所述之人機介面互動說服性分析系統，其中該瀏覽行為分析模組係包含一用戶識別模組，係於該瀏覽行為分析模組解讀出之互動行為上，附加一供代表使用者身分之用戶識別單元。
如申請專利範圍第3項所述之人機介面互動說服性分析系統，其中該用戶識別單元係為網際網路協定位址(Internet Protocol Address，IP Address)或小型文字檔(Cookie)其中之一者。
如申請專利範圍第1項所述之人機介面互動說服性分析系統，其中該互動行為係為停留時間、連結點擊次數、網頁來訪次數、互動路徑、加入我的最愛或觀看影片其中之一者。
一種人機介面互動說服性分析方法，其步驟包括：(a)利用一瀏覽行為分析模組，解讀使用者於網站中之互動行為；(b)利用一瀏覽行為統計模組，對該互動行為之屬性進行分類及對該互動行為之次數進行統計； (c)利用一互動數據資料庫，記錄該瀏覽行為統計模組之分析結果；(d)藉由一決策指令模組，根據該分析結果產生至少一控制方針；(e)利用一推播行銷模組，根據該控制方針產生至少一廣告訊息；(f)利用一對話顯示模組，將該廣告訊息顯示於該網站上；及(g)利用一網站內容策展建議模組，根據該控制方針產生至少一修改資訊，以提供該網站之網站內容修改建議，給予網站管理者。
如申請專利範圍第6項所述之人機介面互動說服性分析方法，其中更包含步驟(e1)該推播行銷模組係依據至少一銷售訊息範本，產生該廣告訊息。
如申請專利範圍第6項所述之人機介面互動說服性分析方法，其中更包含步驟(a1)利用一用戶識別模組，將該瀏覽行為分析模組解讀出之互動行為上，附加一供代表使用者身分之用戶識別單元。
如申請專利範圍第6項所述之人機介面互動說服性分析方法，其中該用戶識別單元係為網際網路協定位址(Internet Protocol Address，IP Address)或小型文字檔(Cookie)其中之一者。
如申請專利範圍第6項所述之人機介面互動說服性分析方法，其中該互動行為係為停留時間、連結點擊次數、網頁來訪次數、互動路徑、加入我的最愛或觀看影片其中之一者。