TW201931067A - 用於自動地執行一隱含訊息搜尋之電腦化系統與方法 - Google Patents

用於自動地執行一隱含訊息搜尋之電腦化系統與方法 Download PDF

Info

Publication number
TW201931067A
TW201931067A TW107137655A TW107137655A TW201931067A TW 201931067 A TW201931067 A TW 201931067A TW 107137655 A TW107137655 A TW 107137655A TW 107137655 A TW107137655 A TW 107137655A TW 201931067 A TW201931067 A TW 201931067A
Authority
TW
Taiwan
Prior art keywords
message
computing device
inbox
messages
user
Prior art date
Application number
TW107137655A
Other languages
English (en)
Inventor
艾坦 利恩 雷溫
茲耶 艾瑞納 葛伯維奇
艾爾葛比 諾阿 阿維多
猶列 瑪瑞克
Original Assignee
美商奧誓公司
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by 美商奧誓公司 filed Critical 美商奧誓公司
Publication of TW201931067A publication Critical patent/TW201931067A/zh

Links

Classifications

    • HELECTRICITY
    • H04ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04LTRANSMISSION OF DIGITAL INFORMATION, e.g. TELEGRAPHIC COMMUNICATION
    • H04L51/00User-to-user messaging in packet-switching networks, transmitted according to store-and-forward or real-time protocols, e.g. e-mail
    • H04L51/42Mailbox-related aspects, e.g. synchronisation of mailboxes
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06QINFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q10/00Administration; Management
    • G06Q10/10Office automation; Time management
    • G06Q10/107Computer-aided management of electronic mailing [e-mailing]
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06FELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F16/00Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
    • G06F16/90Details of database functions independent of the retrieved data types
    • G06F16/95Retrieval from the web
    • G06F16/953Querying, e.g. by the use of web search engines
    • G06F16/9535Search customisation based on user profiles and personalisation
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06FELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F3/00Input arrangements for transferring data to be processed into a form capable of being handled by the computer; Output arrangements for transferring data from processing unit to output unit, e.g. interface arrangements
    • G06F3/01Input arrangements or combined input and output arrangements for interaction between user and computer
    • G06F3/048Interaction techniques based on graphical user interfaces [GUI]
    • G06F3/0481Interaction techniques based on graphical user interfaces [GUI] based on specific properties of the displayed interaction object or a metaphor-based environment, e.g. interaction with desktop elements like windows or icons, or assisted by a cursor's changing behaviour or appearance
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06FELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F3/00Input arrangements for transferring data to be processed into a form capable of being handled by the computer; Output arrangements for transferring data from processing unit to output unit, e.g. interface arrangements
    • G06F3/01Input arrangements or combined input and output arrangements for interaction between user and computer
    • G06F3/048Interaction techniques based on graphical user interfaces [GUI]
    • G06F3/0481Interaction techniques based on graphical user interfaces [GUI] based on specific properties of the displayed interaction object or a metaphor-based environment, e.g. interaction with desktop elements like windows or icons, or assisted by a cursor's changing behaviour or appearance
    • G06F3/0482Interaction with lists of selectable items, e.g. menus
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06FELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F3/00Input arrangements for transferring data to be processed into a form capable of being handled by the computer; Output arrangements for transferring data from processing unit to output unit, e.g. interface arrangements
    • G06F3/01Input arrangements or combined input and output arrangements for interaction between user and computer
    • G06F3/048Interaction techniques based on graphical user interfaces [GUI]
    • G06F3/0484Interaction techniques based on graphical user interfaces [GUI] for the control of specific functions or operations, e.g. selecting or manipulating an object, an image or a displayed text element, setting a parameter value or selecting a range
    • G06F3/04847Interaction techniques to control parameter settings, e.g. interaction with sliders or dials
    • HELECTRICITY
    • H04ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04LTRANSMISSION OF DIGITAL INFORMATION, e.g. TELEGRAPHIC COMMUNICATION
    • H04L51/00User-to-user messaging in packet-switching networks, transmitted according to store-and-forward or real-time protocols, e.g. e-mail
    • H04L51/21Monitoring or handling of messages
    • H04L51/216Handling conversation history, e.g. grouping of messages in sessions or threads

Abstract

本發明揭示一種用來改善在內容搜尋、託管(hosting)及/或提供由裝置、伺服器及/或平台所支援或所設置的系統方面與電腦互動或電腦之間互動之系統及方法。該等揭示的系統及方法自動執行一隱含訊息搜尋,不需要或實際接收一使用者搜尋查詢。該所揭示的搜尋框架自動識別一信箱內與一特定訊息m 相關的一組訊息,並且此訊息組從該信箱之內呈現給該使用者。無需一使用者制定和輸入一搜尋查詢,或無需切換該信箱狀態,即可檢索該訊息組。該等已檢索訊息作為一種「執行緒」功能提供,該功能將一「執行緒」提供給具有訊息m 相關主題的那些訊息。

Description

用於自動地執行一隱含訊息搜尋之電腦化系統與方法
本發明一般係關於通過修改能力並將非本機功能提供給傳訊與搜尋裝置、系統及/或平台,來改進這種裝置、系統及/或平台的性能,以用於在訊息平台之內自動執行進程間通訊(Interprocess communication,IPC)的新穎且改進的框架,導致一隱含訊息搜尋,而不需要或接收來自使用者的搜尋查詢。
電子郵件(email)流量不斷增加,主要由機器生成的流量占主導地位,而為了跟上,網路郵件服務繼續提供越來越多的儲存空間。此外,使用者很少刪除訊息(82%從不刪除單一訊息),甚至更少在資料夾中組織訊息(70%從不定義單一資料夾,而在有定義的30%使用者中只有10%實際使用資料夾)。上述結果是用信箱當成資料儲存空間(通常使用者會特別這樣考慮),並且其中檢索特定訊息相當困難。然檢索舊訊息的預設機制是搜尋,但在網路郵件中仍然很少使用,甚至被許多人認為是困難和耗時的。
所揭示的系統和方法提供一種搜尋框架,該框架提供用於以直接和直觀方式從傳訊平台內識別一組相關訊息的能力,而無需指定或甚至不需要查詢來開始搜尋作業。如底下更詳細討論,關於訊息m 定義該組相關訊息,該訊息是使用者已表露感興趣的訊息。根據一些具體實施例,興趣可展示、表達、確定、提取、導出,或者基於使用者對訊息m 的動作,通過所揭示的搜尋框架來識別。例如,這種興趣可基於造成在收件箱畫面中標記該訊息m 的操作、可涉及選擇訊息m 的操作、涉及在已點擊並打開訊息m 之後返回該收件箱畫面的操作、涉及在訊息m與其他訊息之間移動該游標的操作、涉及對訊息m 進行回覆、轉寄、刪除、保存等的操作或這些的某種組合。
因此,每當偵測到使用者對訊息m 有興趣時,檢索與訊息m 相關的訊息並標記顯示。相關訊息可用許多方式顯示(如下面更詳細討論並在第五A圖至第五C圖所描述,其提供非限制性具體實施例,說明所揭示搜尋框架提供用於在一傳訊使用者介面(User interface,UI)之內顯示訊息的非本機功能),但在所有情況下,它們將呈現給使用者而無需使用者在該訊息平台內採取任何明確動作或改動該UI畫面。
雖然將參考訊息搜尋來討論本發明,但不應將其解釋為限制,因為可通過網絡或在一儲存裝置或儲存庫內定位的任何已知或要知道的內容項目、資料項目或資訊對象之類型,都可通過這裡討論的該搜尋框架進行搜尋和識別。
因此,所揭示系統和方法提供一種搜尋框架,用於通過一傳訊平台內的進程間通訊(IPC)隱含地執行訊息搜尋,而不需要或實際上接收使用者搜尋查詢。這裡討論的該搜尋框架識別來自信箱與特定訊息m 相關的一組訊息,該訊息被判定為使用者當前感興趣的對象。如本文所討論,當該使用者查看訊息m ,或使用突顯訊息m 的任何郵件操作表達對訊息m 的興趣時,將向該使用者呈現與訊息m 密切相關的該組訊息。
因此,所揭示系統和方法提供一種檢索訊息的新方法,並且執行這種檢索時無需制定或接收查詢,並且無需切換到信箱內的替代訊息搜尋狀態(例如,不需要在Windows、頁籤、UI顯示之間切換,以便在該訊息平台上執行搜尋)。如本文揭示內容所證明,該揭示的搜尋框架可在傳訊平台、應用程式、系統或服務內的任何訊息或信箱畫面內執行(即無需切換到相應的訊息搜尋功能部分或視窗),以及提供擴展相關訊息的該「執行緒」概念之功能。雖然普通的「執行緒」訊息源自單種子訊息並且對應於相同的對應線,但是本揭示內容提供不受這些限制約束的「執行緒」功能,並且僅專注於將「執行緒」提供給具有與已識別的感興趣訊息相關主題相關聯之那些訊息。
根據一或多個具體實施例,本揭示內容提供電腦化方法,用於執行本文內所討論的該搜尋框架,以及提供一非暫態電腦可讀取儲存媒體,用於執行該搜尋框架的上述技術步驟。該非暫態電腦可讀取儲存媒體在其上有形地儲存或有形地編碼電腦可讀取指令,當由一裝置(例如傳訊伺服器、用戶端裝置等等)執行時,導致至少一個處理器執行創新並改善框架的方法,來自動執行一隱含訊息搜尋,不需要或接收來自使用者的搜尋查詢,從而識別與感興趣訊息相關的一組訊息。
根據一或多個具體實施例,提供一種系統,其包括一或多個計算裝置,其設置成提供根據這種具體實施例的功能性。根據一或多個具體實施例,功能性體現於由至少一個計算裝置所執行的方法步驟內。根據一或多個具體實施例,在一非暫態電腦可讀取媒體內、由該媒體及/或在該媒體上,具現由計算裝置的一(些)處理器所執行來實現根據一或多個這種具體實施例的功能性之程式碼(或程式邏輯)。
底下將參考該等附圖更完整說明本發明,這形成本說明書的一部分,並且藉由例示顯示某些範例具體實施例。不過,本標的可以許多不同形式具體實施,因此所涵蓋或主張標的意欲被理解為不受限於本說明書所揭示的任何範例具體實施例;範例具體實施例僅為例示。同樣,本發明在於提供合理寬闊的範疇給所主張或涵蓋之標的。除此之外,例如標的可具體實施為方法、裝置、組件或系統。據此,具體實施例可採用例如硬體、軟體、韌體或這些的任意組合(除了軟體本身)之形式。因此,下列詳細說明並不設限。
整個說明書與申請專利範圍中,術語具有超出上下文中明確陳述意義的建議或暗示的微妙含意。同樣地,本說明書內使用的「在一個具體實施例內」片語不必指稱相同具體實施例,並且本說明書內使用的「在另一具體實施例內」片語不必指稱不同的具體實施例。其目的在於例如主張的標的包括全部或部分範例具體實施例的組合。
一般來說,至少從上下文的使用當中可了解術語。例如:本說明書內使用的「及」與「或」或「及/或」等術語可包括許多含義,也至少部分取決於這些術語所使用的範疇。通常「或」若用於關聯一清單,例如A、B或C,就是要表示A、B和C在此用於包括的情況,而A、B或C在此則用於專屬的情況。此外,根據至少部分上下文,本說明書內使用的「一或多個」一詞可用來描述單一型態的任何特徵、結構或特性,或可用於描述複數型態的特徵、結構或特性的某些組合。同樣地,根據至少部分上下文,例如「一」或「該」這些術語同樣可理解為表示單次使用或多次使用。此外,「根據」一詞可理解為不必要表達專屬的因素集合,而是根據至少部分上下文,允許存在不需明確說明的其他因素。
底下參考方法與裝置的方塊圖以及操作例示來描述本發明。吾人瞭解,藉由類比或數位硬體與電腦程式指令可實施該等方塊圖的每一方塊或操作例示以及該等方塊圖內方塊或操作例示的組合。這些電腦程式指令可提供給一般用途電腦的處理器來將其功能改變成本文所詳述的、特殊用途電腦、ASIC或其他可程式資料處理設備,如此透過該電腦或其他可程式資料處理設備的該處理器所執行之該等指令實施該等方塊圖或操作方塊內所指定之該等功能/動作。在某些替代實施當中,該等方塊內提到的該等功能/動作可以不依照該等操作例示內提到之該順序來執行。例如:顯示為連續的兩個方塊實際上可同時執行,或該等方塊有時可顛倒順序執行,這取決於所牽涉到的該功能/動作。
這些電腦程式指令可提供給以下的處理器:一般用途電腦,用以將其功能改變成特殊用途;特殊用途電腦;ASIC或其他可程式數位資料處理設備,如此透過該電腦或其他可程式資料處理設備的該處理器所執行之該等指令實施該等方塊圖或操作方塊內所指定之該等功能/動作,從而根據本文的具體實施例來轉換其功能性。
針對本發明目的,電腦可讀取媒體(或電腦可讀取儲存媒體/媒介)儲存電腦資料,其資料可包含電腦可執行,屬於機械可讀取形式的電腦程式碼(或電腦可執行指令)。藉由範例並且不受限於此,電腦可讀取媒體可包括電腦可讀取儲存媒體,用於實質或固定資料儲存裝置,或通訊媒體,用於含程式碼信號的瞬時解譯。本說明書內所使用的電腦可讀取儲存媒體指稱為物理或實體儲存裝置(相對於信號),並且包括但不限制為在任何方法或技術內實施的揮發與非揮發性、可移除與不可移除媒體,用於例如電腦可讀取指令、資料結構、程式模組或其他資料這類資訊的該實質儲存裝置。電腦可讀取儲存媒體包括但不受限於RAM、ROM、EPROM、EEPROM、快閃記憶體或其他固態記憶體技術、CD-ROM、DVD或其他光學儲存裝置、磁帶、磁匣、磁片儲存裝置或其他磁性儲存裝置,或其他任何可用於實質儲存所要資訊、資料或指令並且可由電腦或處理器存取的實體或有形媒體。
針對本發明的目的,應該瞭解「伺服器」一詞代表提供處理、資料庫以及通訊設施的服務點。藉由範例並且不設限,「伺服器」一詞可代表與通訊、資料儲存體以及資料庫設施相關聯的單一、實體處理器,或可代表處理器以及相關網路和儲存裝置,以及作業軟體和一或多個支援該伺服器所提供服務的資料庫系統以及應用軟體之網路或叢集複雜組合。伺服器的設置或能力可非常廣泛,但是伺服器一般可包括一或多個中央處理單元與記憶體。伺服器也可包括一或多個大量儲存裝置、一或多個電源供應器、一或多個有線或無線網路介面、一或多個輸入/輸出介面或一或多個作業系統,例如Windows Server、Mac OS X、Unix、Linux、FreeBSD或等等。
針對本發明目的,「網路」應理解為指稱可耦合裝置的一網路,如此可交換通訊,例如在伺服器與用戶端裝置或其他種裝置之間,包含例如透過無線網路耦合的無線裝置之間。網路也可包含大量儲存裝置,例如網路附加儲存裝置(Network attached storage,NAS)、一儲存區域網路(Storage area network,SAN)或電腦或機器可讀取媒體的其他形式。網路可包含網際網路、一或多個區域網路(Local area network,LAN)、一或多個廣域網路(Wide area network,WAN)、有線型連線、無線型連線、蜂巢式或這些的任意組合。類似地,在大型網路內可交互運作,例如可採用不同架構或可符合或相容於不同通訊協定之子網路。多種裝置可例如用來提供交互操作能力給不同的架構或協定。針對一個例示範例,路由器可提供個別與獨立LAN之間的連結。
一通訊連結或通道可包含例如類比電話線,如雙絞線對、同軸纜線、全部或部分數位線,包含T1、T2、T3或T4型線、整合服務數位網路(Integrated Services Digital Network,ISDN)、數位用戶線(Digital Subscriber Line,DSL)、包含衛星連結的無線連結或其他通訊連結或通道,例如許多精通技術人士所熟知者。此外,電腦裝置或其他相關電子裝置可遠端耦合至網路,例如透過有線或無線線路或連結。
針對本發明目的,「無線網路」應理解為將用戶端裝置與一網路連結。無線網路可運用獨立的無線隨意(ad-hoc)網路、網狀網路、無線區域網路(Wireless LAN,WLAN)、蜂巢式網路等等。無線網路另可包含終端機、閘道器、路由器或由無線電連結耦合的裝置等等之系統,其可自由、隨機移動或任意組織,如此網路拓撲可隨時迅速改變。
無線網路另可運用複數個網路存取技術,包含Wi-Fi、長期演進(Long Term Evolution,LTE)、WLAN、無線路由器(Wireless Router,WR)網、第二、第三或第四代(2G、3G、4G或5G)行動技術等等。網路存取技術可讓裝置廣泛涵蓋,如此用戶端裝置有非常高的機動性。
例如:網路可啟用RF或透過一或多種網路存取技術的無線式通訊,例如全球移動通訊系統(Global System for Mobile communication,GSM)、通用移動電信系統(Universal Mobile Telecommunications System,UMTS)、通用封包無線服務(General Packet Radio Services,GPRS)、增強數據GSM環境(Enhanced Data GSM Environment,EDGE)、3GPP長期演進(LTE)、進階型LTE、寬頻分碼多重存取(Wideband Code Division Multiple Access,WCDMA)、藍牙、802.11b/g/n等等。無線網路可虛擬包含在裝置之間,例如用戶端裝置或計算裝置、網路之間或之內等等,可通訊信號的任何類型無線通訊機構。
計算裝置可傳送或接收信號,例如透過有線或無線網路,或可處理或儲存信號,例如在實體記憶狀態的記憶體內,因此可當成伺服器。因此,可當成伺服器的裝置可包括例如專用機架式伺服器、桌上型電腦、膝上型電腦、機上盒、結合許多特徵的整合裝置,例如上述裝置的二或多種特徵或等等。伺服器的設置或能力可非常廣泛,但是伺服器一般可包括一或多個中央處理單元與記憶體。伺服器也可包括一或多個大量儲存裝置、一或多個電源供應器、一或多個有線或無線網路介面、一或多個輸入/輸出介面或一或多個作業系統,例如Windows Server、Mac OS X、Unix、Linux、FreeBSD或等等。
針對本發明目的,用戶端(或消費者或使用者)裝置可包含能夠例如透過有線或無線網路,傳送或接收信號的計算裝置。用戶端裝置可例如包含桌上型電腦或可攜式裝置,例如行動電話、智慧型電話、顯示型呼叫器、射頻(Radio frequency,RF)裝置、紅外線(Infrared,IR)裝置、近場通訊(Near Field Communication,NFC)裝置、個人數位助理(Personal Digital Assistant,PDA)、手持式電腦、平板電腦、平板手機、膝上型電腦、機上盒、穿戴式電腦、智慧手錶、結合許多特徵,例如前述裝置之特徵的整合式或分散式裝置等等。
用戶端裝置可在能力或特徵方面有所不同,主張的標的欲涵蓋多種潛在變化,例如:簡單智慧型電話、平板手機或平板電腦可包括數字鍵盤或功能受限的顯示器,例如用來顯示文字的單色液晶顯示器(Liquid crystal display,LCD)。不過,相較之下,針對另一個範例,可上網的用戶端裝置可包括高解析度螢幕、一或多個實體或虛擬鍵盤、大量儲存裝置、一或多個加速度計、一或多個陀螺儀、全球定位系統(Global positioning system,GPS)或其他位置識別型能力,或具有高功能的顯示器,例如觸控彩色2D或3D顯示器。
用戶端裝置可包含或可執行許多作業系統,包含個人電腦作業系統,例如Windows、iOS或Linux,或行動作業系統,例如iOS、Android或Windows Mobile等等。
用戶端裝置可包括或可執行許多可能的應用程式,例如可與其他裝置通訊的用戶端軟體應用程式,如通訊一或多種訊息,像是透過電子郵件,例如Yahoo!® Mail、簡訊服務(Short message service,SMS)或多媒體訊息服務(Multimedia message service,MMS),例如Yahoo! Messenger®、包括透過網路,例如社交網路,包括例如Tumblr®、Facebook®、LinkedIn®、Twitter®、Flickr®或Google+®、Instagram™,在此僅提供一些可能的範例。用戶端裝置也可包括或執行應用程式來通訊內容,像是例如文字內容、多媒體內容等等。用戶端裝置也可包括或執行一應用程式,來執行許多可能的任務,例如瀏覽、搜尋、播放、串流或顯示許多內容形式,包括本機儲存或上傳的影像及/或視頻或遊戲(例如夢幻運動聯盟)。上述用來例示所主張標的欲包含廣泛可能的特徵或能力。
如本文所討論,對「廣告」的引用應理解為包括但不限於體現為一媒體項目的數位媒體內容,其提供由另一使用者、服務、第三方、實體等所提供之資訊。這種數位廣告內容可包括可由一計算裝置所呈現的任何類型之已知或要知道的媒體,包括但不受限於視頻、文字、音頻、影像及/或任何其他種已知或要知道的多媒體項目或物件。在某些具體實施例內,該數位廣告內容可格式化為提供深度鏈接特徵及/或能力的超連結多媒體內容。因此,雖然一些內容稱之為廣告,不過仍舊是可由計算裝置呈現的數位媒體項目,並且這種數位媒體項目包括由網路相關團體提供的內容中繼促進內容。
本文所說明的該等原理可以許多不同形式具現。所揭示系統和方法提供用於訊息平台和服務的新穎搜尋框架,及其提供的信箱和使用者介面(UI),用於自動執行信箱搜索而不實際接收或甚至要求使用者提供的搜尋查詢。
所揭示系統和方法具現於搜尋框架內(並且經由第三圖的搜尋引擎300實現,如下面更詳細討論),其向傳訊平台/服務提供非本機功能,其涉及判斷信箱之內的一訊息m 為使用者感興趣的,然後利用此資訊來自動搜尋、識別和顯示一組相關訊息。本文討論的該搜尋框架不需要搜尋查詢或執行駐留在託管該信箱的該傳訊平台上之該本機搜尋功能;相反,所揭示搜尋框架在判定(或識別)使用者對特定訊息(即如本文所引用的訊息m )感興趣時,自動執行一組指令。
如下面更詳細討論,這種感興趣的該訊息m 的識別可基於多種因素,包括但不限於例如使用者與該訊息互動的類型、數量及/或頻率(例如,當該使用者查看訊息m ,或使用突顯訊息m 的任何郵件或電腦操作時)等,或其某種組合。
如此,根據本發明的一些具體實施例,在識別該感興趣的訊息(訊息m )時,該搜尋框架自動識別該使用者信箱內的相關訊息,檢索它們,然後從該信箱畫面內將它們呈現給該使用者(如第五A圖至第五C圖所示,並在下面更詳細討論)。
如底下更詳細討論(請參閱底下討論的第四圖),根據訊息m 與該使用者信箱內其他訊息之間的相似度分析,識別該等相關訊息。所揭示的相似度分析導致確定哪些訊息與訊息m 相關(例如,指向相同的上下文),而不是簡單地識別哪些訊息在結構、寄件人等方面是相似的,如從本文的討論中顯而易見。所揭示的相似度分析涉及根據特徵,包括但不限於i) 時間,ii) 聯絡人關係和iii) 內容相似度,執行每個訊息的n 維分析,如以下所討論。下面所討論的分析利用三維相似度分析技術;然而,用於比較訊息的該特徵量可擴充到n 因子,從而證明上面提到的n 維分析。例如,這些因子可包括但不限於訊息HTML結構、訊息語言、訊息的樣式等。
根據一些具體實施例,可基於讓該信箱使用者個性化的近似因子(或值)及/或基於該信箱內容,執行識別與訊息m 相關的該組訊息之該相似度分析。如本發明所證明,可通過識別特定於該使用者信箱並且經常經由該信箱交換的某類型訊息,在該相似度分析(上面提到並在下面討論)期間考慮近似值。例如:考慮線上衣服訂單的收據訊息。不常線上訂購的使用者之該組相關訊息可為其之前的線上訂單。對於經常線上購買的另一使用者,該組相關訊息可包括甚至更具體的線上衣服訂單:來自同一零售商的衣服訂單。
雖然這裡的討論集中於識別感興趣的單一訊息,然後識別與該已識別訊息相關的訊息,但是不應該將其解釋為限制,因為可將任何數量的訊息識別為對該使用者而言有興趣,並且在不脫離本發明範圍的情況下,任意組相關訊息(例如,重疊的訊息組)都可通過本文所討論的該已執行搜尋框架來識別。
因此,所揭示系統與方法提供在傳訊平台之內檢索訊息的新方法。執行這種訊息檢索不需要制定或接收查詢,及/或切換到該信箱內的訊息搜尋狀態。如本發明所證明,所揭示的搜尋框架可從傳訊平台、應用程式、系統或服務內的任何畫面中執行,並且通過提供忽略了典型交談式「執行緒」內對傳統訊息分組約束的「執行緒」功能,來提供擴展相關訊息的該「執行緒」概念之進階功能,並提供旨在單獨提供與該信箱中來源或位置無阻礙的相關訊息之「執行緒」。
在底下至少關於第六圖的更詳細討論當中,依照某些具體實施例,當提供、交付或讓這種裝置存取透過網路提供的訊息、媒體及/或應用程式時,如本文所討論,關聯自、衍生自或識別自一訊息識別、搜尋與顯示期間或之後的資訊可用於貨幣化目的以及有針對性的廣告。向與這些發現內容相關聯的使用者提供有針對性的廣告,可導致增加這種廣告的點擊率(Click-through rate ,CTR)及/或增加播放這種由第三方所提供內容(例如:由廣告商提供的數位廣告內容,其中該廣告商可為第三方廣告商,或直接與本文所討論的該等系統及方法相關聯或託管該等系統及方法之實體)的該廣告商之投資報酬率(Return on investment,ROI)。
此時將參考該等圖式來更詳細說明特定具體實施例。一般來說請參閱第一圖,在此顯示依照本發明具體實施例的系統100。第一圖顯示其中可實踐本文所討論的該等系統及方法之一般環境之組件。並不是所有該等組件都需要才能實踐本發明,在不背離本發明精神或範圍之下可改變該配置以及該等組件的類型。如所示,第一圖中系統100包括區域網路(「LAN」)/廣域網路(「WAN」) - 網路105、無線網路110、行動裝置(用戶端裝置) 102-104以及用戶端裝置101。第一圖額外包括許多伺服器,像是內容伺服器106、應用程式(或「App」)伺服器108、訊息(或傳訊)伺服器120和廣告(「ad」)伺服器130。
底下更詳細說明行動裝置102-104的一個具體實施例。然而一般來說,行動裝置102-104可包括虛擬上任何可攜式計算裝置,其可透過網路,像是網路105、無線網路110等來接收與傳送訊息。行動裝置102-104一般也可說明為設置成可攜帶的用戶端裝置。因此,行動裝置102-104可包括虛擬上任何可攜式計算裝置,其可連接至另一個計算裝置並接收資訊。這種裝置包括多點觸控及可攜式裝置,像是行動電話、智慧型電話、顯示型呼叫器、射頻(RF)裝置、紅外線(IR)裝置、個人數位助理(PDA)、手持式電腦、膝上型電腦、穿戴式電腦、智慧型手錶、平板電腦、平板手機、結合一或多種上述裝置的整合式裝置等等。如此,行動裝置102-104在能力與特徵方面通常範圍廣闊,例如:行動電話可具有數字鍵盤以及上面只能顯示文字的幾排單色LCD顯示器。在另一個範例中,可上網的行動裝置可具有觸控螢幕、觸控筆以及其中可顯示文字與圖形的HD顯示器。
可上網的行動裝置可包括瀏覽器應用程式,其設置成接收與傳送網頁、網路式訊息等等。該瀏覽器應用程式可設置成運用虛擬上任何網路式語言,包括無線應用協定(Wireless application protocol,WAP)訊息等等,來接收並顯示圖形、文字、多媒體等等。在一個具體實施例內,該瀏覽器應用程式能夠採用手持裝置標記語言(Handheld Device Markup Language,HDML)、無線標記語言(Wireless Markup Language,WML)、WMLScript、JavaScript、標準通用標記語言(Standard Generalized Markup Language,SGML)、超文本標記語言(HyperText Markup Language,HTML)、可擴展標記語言(eXtensible Markup Language,XML)等,以顯示和傳送訊息。
行動裝置102-104也可包括至少一個用戶端應用程式,其設置成接收來自另一個計算裝置的內容。該用戶端應用程式可包括提供與接收文字內容、圖形內容、音頻內容等等的能力。該用戶端應用程式可進一步提供識別自己的資訊,包括類型、能力、名稱等等。在一個具體實施例內,行動裝置102-104可透過許多機制中任一者來獨一識別自己,包括電話號碼、行動識別號碼(Mobile Identification Number,MIN)、電子序號(Electronic serial number,ESN)或其他行動裝置識別碼。
在某些具體實施例內,行動裝置102-104也可與非行動用戶端裝置通訊,像是用戶端裝置101等。在一個具體實施例內,這種通訊可包括傳送及/或接收訊息、搜尋、查看及/或分享照片、音頻剪輯、視頻剪輯或任何許多種其他通訊形式。用戶端裝置101可包括虛擬上任何計算裝置,其可在網路上通訊來傳送與接收資訊。這種裝置組合可包括通常使用有線或無線通訊媒體連接的裝置,像是個人電腦、多處理器系統、微處理器型或可程式消費者電子設備、網路PC等等。因此,用戶端裝置101也可具有顯示可操縱資訊畫面的不同能力。
用戶端裝置101-104計算裝置可傳送或接收信號,例如透過有線或無線網路,或可處理或儲存信號,例如在實體記憶狀態的記憶體內,因此可當成伺服器。因此,可當成伺服器的裝置包括例如專用機架式伺服器、桌上型電腦、膝上型電腦、機上盒、結合許多特徵的整合裝置,例如上述裝置的二或多種特徵或等等。
無線網路110設置成將行動裝置102-104及其組件與網路105連結。無線網路110可包括任何許多無線子網路,其可進一步覆蓋獨立的無線隨意(ad-hoc)網絡等,來提供基礎設施導向的連接給行動裝置102-104。這種子網路可包括網狀網路、無線LAN (WLAN)網路、蜂巢式網路等等。
網路105設置成將內容伺服器106、應用程式伺服器108等等與其他計算裝置連結,包括用戶端裝置101、並且通過無線網路110至行動裝置102-104。網路105可運用任何形式的電腦可讀取媒體,來從一個電子裝置將資訊通訊至另一個裝置。另外,網路105可包括除了區域網路(LAN)、廣域網路(WAN)以外的網際網路、直接連接,像是通過萬用序列匯流排(USB)連接埠、其他形式的電腦可讀取媒體或上述的任意組合。在LAN的互連集合上,包括根據不同架構與協定的那些,一路由器當成LAN之間的鏈結,可讓訊息從一者傳送至另一者及/或其他計算裝置。
在利用或理解為適用於本發明的該等通訊網路內,這種網路將採用用於通過該網路進行通訊的各種協定。透過網路,例如參與數位通訊網路的網路,通訊的信號封包可與一或多個通訊協定相符或相容。所運用的傳訊格式或通訊協定包括例如TCP/IP、UDP、QUIC (快速UDP網際網路連接)、DECnet、NetBEUI、IPX、APPLETALK™等等。網際網路通訊協定(Internet Protocol,IP)的版本包括可IPv4或IPv6。網際網路為網路的分散式全球網路,網際網路包括區域網路(LAN)、廣域網路(WAN)、無線網路或例如允許信號封包在LAN之間通訊的長途(long haul)公共網路。信號封包可在網路節點之間通訊,例如運用本機網路位址通訊至一或多個站台。信號封包可例如透過網際網路,從使用者位置透過連結至網際網路的存取點來通訊。類似地,信號封包可例如透過網路節點,轉送到透過網路存取節點連結至網路的目標站台。透過網際網路通訊的信號封包可例如透過閘道器、伺服器等等的路徑繞送,其可根據目標位址以及網路路徑可用性,將該信號封包繞送至該目標位址。
根據某些具體實施例,本發明也可存取至一電子社交網站或在其內運用。社交網路通常指的是通過通訊網路或通過各種子網路連結的個人電子網路,例如但不限於熟人、朋友、家人、同僚或同事。潛在地,隨後可通過該等通訊網路或子網路形成由於社交互動的附加關係。在某些具體實施例內,多模態通訊可在該社交網路的成員之間發生。在一或多個社交網路內的個人可透過多種裝置與社交網路的其他成員互動或通訊。多模態通訊技術是指允許跨多個裝置或平台,例如手機、智慧型電話、平板計算裝置、平板手機、個人電腦、電視、機上盒、SMS/MMS、電子郵件、即時傳訊用戶端、論壇、社交網站等,進行可互操作通訊之一組技術。
在某些具體實施例內,所揭示的網路110及/或105可包括一(些)內容分散網路,「內容交付網路(content delivery network)」或「內容分散網路(Content distribution network,CDN)」一般係指分散式內容交付系統,其包括用網路連結的電腦或計算裝置之集合。CDN可運用軟體、系統、通訊協定或技術促進許多服務,例如儲存、快取、內容通訊或串流媒體或應用。CDN也可讓一實體完整或部分操作或管理另一個站台基礎設施。
該內容伺服器106可包括一裝置,其包含一組態透過網路提供內容給另一個裝置。內容伺服器106可例如託管一站台、服務或相關聯的應用程式,例如電子郵件平台(例如,Yahoo!Mail)、社交網站、照片共享站台/服務(例如,Tumblr®)、搜索平台或站台或個人使用者站台(諸如部落格、影像部落格、線上約會站台等)等。內容伺服器106也可託管許多其他站台,包含但不受限於商業站台、教育站台、字典站台、百科全書站台、維基、財經站台、政府站台等等。可以作為內容伺服器106操作的裝置包括個人電腦、桌上型電腦、多處理器系統、微處理器型或可程式編輯的消費者電子產品、網路PC、伺服器等。
內容伺服器106可另提供各種服務,包括但不限於串流及/或下載媒體服務、搜索服務、電子郵件服務、照片服務、網路服務、社交網路服務、新聞服務、第三方服務、音頻服務、視頻服務、即時傳訊(Instant messaging,IM)服務、SMS服務、MMS服務、FTP服務、IP語音(Voice over IP,VOIP)服務等。可以經由應用程式伺服器108提供這樣的服務,例如郵件應用及/或電子郵件平台,由此該使用者能夠在通過該服務的認證、驗證或識別之後利用這種服務。內容的範例可包含視頻、文字、音頻、影像等等,其可用實體信號方式來處理,例如電子信號,或可儲存在記憶體內,例如依照實體狀態。
廣告伺服器130包括儲存線上廣告來呈現給使用者的伺服器。「廣告服務」係指用於網站上、應用程式內或使用者更可能看到廣告的其他地方上放置線上廣告之方法,例如在線上會話期間或在計算平台使用期間。各種貨幣化技術或模型可用來與贊助廣告結合,包括與使用者相關聯的廣告。這種贊助廣告包括貨幣化技術,包括贊助搜索廣告、非贊助搜索廣告、保證和非保證交付廣告、廣告網路/交換、廣告目標、廣告服務和廣告分析。此類系統可在網頁建立期間合併附近即時拍賣廣告投放機會(在某些情況下在不到500毫秒),並提供更高品質的廣告投放機會,從而提高每個廣告的收入。也就是說,當廣告客戶認為他們的廣告與呈現給使用者的高度相關內容一起播放或依附其中時,他們將支付更高的廣告費率。減少量化高品質廣告展示位置所需的時間,可為廣告平台帶來競爭優勢。因此,更高的速度和更相關的情境偵測改善了這些技術領域。
例如,購買或銷售線上廣告的過程可能涉及許多不同的實體,包括廣告商、發佈商、代理商、網路或開發者。為了簡化該過程,稱為「廣告交換」的組織系統可關聯廣告商或發佈商,例如通過平台來促進從多個廣告網路購買或銷售線上廣告庫存。「廣告網絡」係指來自發佈商的廣告空間供應聚合,例如集體供應給廣告商。對於像Yahoo!®這樣的入口網站,廣告可至少部分基於一或多個搜索詞,顯示在網頁上或由使用者所定義搜索產生的應用中。如果顯示的廣告與一或多個使用者的興趣相關,則廣告可能對使用者、廣告商或入口網站有益。因此,已發展出各種技術來推斷使用者興趣、使用者意圖或隨後將相關廣告定向到使用者。呈現目標廣告的一種方法包括採用人口統計特徵(例如,年齡、收入、性別、職業等),來預測使用者行為,例如依照群組。至少部分基於預測的使用者行為,廣告可呈現給目標觀眾中的使用者。
另一種方式包括個人資料類型廣告目標。在此方式中,可產生使用者專用的使用者描述檔以模擬使用者行為,例如,通過追蹤使用者通過網站或網站網路的路徑,以及至少部分基於最終傳送的頁面或廣告,來編輯描述檔。例如,可識別關聯性,像是例如用於使用者購買。通過將內容或廣告定向到特定使用者,可使用所識別的關聯性來針對潛在購買者。在廣告呈現期間,呈現系統可收集關於呈現給使用者的廣告類型之描述性內容。可收集廣泛的描述性內容,包括特定於廣告呈現系統的內容。收集的廣告分析可發送到遠離廣告呈現系統的位置,以便儲存或用於進一步評估。在廣告分析傳輸不能立即可用的情況下,收集的廣告分析可以由廣告呈現系統儲存,直到那些廣告分析傳輸變得可用。
伺服器106、108、120和130可傳送或接收信號,例如透過有線或無線網路,或可處理或儲存信號,例如在實體記憶狀態的記憶體內。可當成伺服器的裝置可包括例如專用機架式伺服器、桌上型電腦、膝上型電腦、機上盒、結合許多特徵的整合裝置,例如上述裝置的二或多種特徵或等等。伺服器的設置或能力可非常廣泛,但是伺服器一般可包括一或多個中央處理單元與記憶體。伺服器也可包括一或多個大量儲存裝置、一或多個電源供應器、一或多個有線或無線網路介面、一或多個輸入/輸出介面或一或多個作業系統,例如Windows Server、Mac OS X、Unix、Linux、FreeBSD或等等。
在某些具體實施例內,使用者可存取伺服器106、108、120及/或130所提供的服務。這可包括在非限制範例中,經由網路105使用其各種裝置101-104的認證伺服器、搜尋伺服器、電子郵件伺服器、社交網路服務伺服器、SMS伺服器、IM伺服器、MMS伺服器、交換伺服器、照片共享服務伺服器和旅行服務伺服器。在某些具體實施例中,應用程式諸如郵件或傳訊應用程式(例如Yahoo!®Mail、Yahoo!®Messenger)、照片共享/使用者產生內容(User-generated content,UGC)應用程式(例如Flickr®、Tumblr®等)、串流視頻應用程式(例如Netflix®、Hulu®、iTunes®、Amazon Prime®、HBO Go®等)、部落格、照片或社交網路應用程式(例如Facebook®、Twitter®等)、搜尋應用程式(例如Yahoo!®Search)等可由該應用程式伺服器108 (或內容伺服器106、訊息伺服器120等)託管。因此,該應用程式伺服器108可儲存許多種應用程式以及應用程式相關資訊,包括應用程式資料和使用者簡介資訊(例如與使用者相關聯的識別與行為資訊)。也應了解,內容伺服器106也可將與內容伺服器106所提供的該內容及服務有關之許多種資料儲存在一關聯的內容資料庫107內,如底下有更詳細的討論。存在其中網路105也與一信賴搜尋伺服器(Trusted Search Server,TSS)連結/連接的具體實施例,其中該伺服器可用根據本文所討論之該等具體實施例來呈現內容。存在其中該TSS功能可具體實施於伺服器106、108、120及/或130之內的具體實施例。
再者,雖然第一圖分別將伺服器106、108、120和130例示為單一計算裝置,本發明並不受限於此。例如:可通過一或多個不同的計算裝置,分類伺服器106、108、120及/或130的一或多個功能。再者,在不背離本發明範圍之下,在一個具體實施例內,伺服器106、108、120及/或130可整合至單一計算裝置。
第二圖為例示一用戶端裝置之示意圖,顯示可用於本發明之內一用戶端裝置的範例具體實施例。用戶端裝置200可包括比第二圖內所示更多或更少的組件。然而,所顯示的該等組件足夠揭示用來實現本發明的例示具體實施例。用戶端裝置200可代表例如上面關於第一圖內所討論的用戶端裝置。
如該圖式內所示,用戶端裝置200包括一處理單元(CPU) 222,其透過一匯流排224與一大容量記憶體230通訊。用戶端裝置200也包括一電源供應器226、一或多個網路介面250、一音頻介面252、一顯示器254、一鍵盤256、一照明設備258、一輸入/輸出介面260、一觸覺介面262、一選配的全球定位系統(GPS)接收器264以及一攝影機或其他光學、熱或電磁感測器266。裝置200可包括一個相機/感測器266或複數個相機/感測器266,如精通技術人士所了解。裝置200上該(等)相機/感測器266的定位可依照裝置200機型、依照裝置200能力等等或某些其組合來改變。
電源供應器226供電給用戶端裝置200,可使用可充電或不可充電電池來供電。電力也可由外部電源提供,像是AC變壓器或補充及/或將電池充電的電動對接支架。
用戶端裝置200可選擇性與一基地台(未顯示)通訊,或直接與另一個計算裝置通訊。網路介面250包括將用戶端裝置200連結至一或多個網路的電路,並且建構來使用一或多個通訊協定與技術,如上面所討論。網路介面250有時已知為一收發器、收發裝置或網路介面卡(Network interface card,NIC)。
音頻介面252配置成產生與接收音頻信號,像是人聲。例如:音頻介面252可連結至一揚聲器與麥克風(未顯示),實現與他人的通信及/或為某些動作產生音頻確認。顯示器254可為液晶顯示器(LCD)、氣體電漿、發光二極體(Light emitting diode,LED)或與計算裝置搭配使用的任何其他種顯示器。顯示器254也可包括觸控螢幕,配置成接收來自物體的輸入,像是觸控筆或人的手指。
鍵盤256可包括配置成接收來自使用者的輸入之任何輸入裝置。例如:鍵盤256可包括按鈕數字撥盤或鍵盤。鍵盤256也可包括關聯於選擇和傳送影像的命令按鈕。照明設備258可提供一狀態指示及/或提供燈光。照明設備258可維持啟動一段特定時間或回應事件,例如:當照明設備258啟動時,以背光照亮鍵盤256上的該等按鈕並在該用戶端裝置通電時亮著。另外,當執行特定動作時,像是撥打給另一個用戶端裝置,則照明設備258可用許多模式以背光照亮這些按鈕。照明設備258也可導致位於該用戶端裝置的透明或半透明殼體內之光源亮起,以回應動作。
用戶端裝置200也包括輸入/輸出介面260,用於與外部裝置通訊,像是耳機或第二圖內未顯示的其他輸入/或輸出裝置。輸入/輸出介面260可運用一或多種通訊技術,像是USB、紅外線、藍牙™等等。觸覺介面262配置成提供觸覺回饋給該用戶端裝置的使用者,例如:當該用戶端裝置200接收到來自另一個使用者的通訊時,該觸覺介面可用來以特定方式震動用戶端裝置200。
選配的GPS收發器264可決定用戶端裝置200在地球表面上的該等實體座標,其通常輸出用經度與緯度值標示的位置。GPS收發器264也可運用其他地理定位機制,包括但不受限於三角測量、輔助GPS (AGPS)、E-OTD、CI、SAI、ETA、BSS等,以進一步確定用戶端裝置200在地球表面上的該實體位置。應了解在不同情況下,GPS收發器264可確定用戶端裝置200的實體位置,精確到幾毫米;並且在其他案例中,所確定的實體位置可能比較不精準,像是一米或明顯較大的距離。然而在一個具體實施例內,用戶端裝置可通過其他組件,提供可用來確定該裝置之實體位置的其他資訊,包括例如MAC位址、網際網路協定(IP)位址等等。
大容量記憶體230包括一RAM 232、一ROM 234以及其他儲存裝置。大容量記憶體230例示用於儲存資訊,像是電腦可讀取指令、資料結構、程式模組或其他資料的電腦儲存媒體之另一個範例。大容量記憶體230儲存一基本輸入/輸出系統(「Basic input/output system,BIOS」) 240,用於控制用戶端裝置200的低階操作。該大容量記憶體也儲存作業系統241,用於控制用戶端裝置200的該運作。將了解,此組件可包括一般用途作業系統,像是UNIX或LINUX™版本,或特殊用戶端通訊作業系統,像是Windows Client™或Symbian®作業系統。該作業系統可包括Java虛擬機器模組或與該模組介接,可透過Java應用程式控制硬體組件及/或作業系統操作。
記憶體230進一步包括一或多個資料儲存處,可讓用戶端裝置200用來儲存應用程式242及/或其他資料,例如:資料儲存處可用來儲存說明用戶端裝置200許多能力的資訊。然後,根據許多事件中任一者,包括在通訊期間當成標題一部分來傳送、依要求傳送等等,可將該資訊提供給另一個裝置。該能力資訊的至少一部分也可儲存在磁碟機上,或用戶端裝置200的其他儲存媒體(未顯示)上。
應用程式242可包括電腦可執行指令,當由用戶端裝置200執行時,傳輸、接收及/或處理音頻、視頻、影像,並且可與伺服器及/或另一用戶端裝置的另一使用者通信。某些具體實施例內應用程式或「app」的其他範例包括瀏覽器、行事曆、聯絡人管理員、任務管理員、代碼轉換器、相片管理、資料庫程式、文字處理程式、安全應用程式、活頁簿程式、遊戲、搜尋程式等。應用程式242可進一步包括搜尋用戶端245,其設置成運用任何已知或應知道的通訊協定,來傳送、接收及/或處理一搜尋查詢及/或搜尋結果。雖然例示單一搜尋用戶端245,應了解可運用多個搜尋用戶端。例如:一個搜尋用戶端可設置成輸入一搜尋查詢訊息,而另一個搜尋用戶端管理搜尋結果,而又另一個搜尋用戶端設置成管理服務數位內容(例如廣告)或關聯於但不受限於IM、電子郵件和其他類型的已知訊息等的其他形式的數位資料。
已說明在所揭示系統及方法中採用的該一般架構的該等組件,現在將在下面參考第三圖至第六圖描述該等組件關於所揭示系統及方法的一般操作。
第三圖為例示用於執行本文所討論該等系統及方法的該等組件之方塊圖。第三圖包括一搜尋引擎300、網路315和資料庫320。該搜尋引擎300可為特殊用途機器或處理器,並且可由傳訊伺服器、應用程式伺服器、內容伺服器、社交網路伺服器、網路伺服器、搜尋伺服器、內容供應商、電子郵件服務供應商、廣告伺服器、使用者的計算裝置等等或其任何組合所託管。
根據某些具體實施例,搜尋引擎300可實施為在使用者裝置上執行的單機應用程式。在某些具體實施例內,該搜尋引擎300可用作安裝在該使用者裝置上的應用程式,並且在某些具體實施例內,這種應用程式可為由該使用者裝置通過網路存取的網路型應用程式。在某些具體實施例內,該搜尋引擎300可安裝當成增強描述檔、程式或應用程式給另一個傳訊及/或媒體內容託管/服務應用程式,像是例如Yahoo!® Mail、Yahoo!® Messenger、Yahoo!® Search、Flickr®、Tumblr®、Twitter®、Instagram®、SnapChat®、Facebook®等。
該資料庫320可為任何類型資料庫或記憶體,並且可關聯於網路上的內容伺服器(例如來自第一圖的內容伺服器106、訊息伺服器120、廣告伺服器130或應用程式伺服器108)或一使用者裝置(例如來自第一圖至第二圖的裝置101-104或裝置200)。資料庫320可包括例如內容項目的資料集、裝置資料及相關中繼資料以及使用者資料及相關使用者中繼資料。這種資訊可單獨儲存在該資料庫320內及/或當成連結或關聯資料集。應了解,在不背離本發明之範圍之下,該資料庫320內的該資料(和中繼資料)可關聯於任何種類的內容、使用者、裝置或網路資訊與類型,無論是已知還是將要知道。
資料庫320包括關聯於內容項目之資料與中繼資料的資料集。針對本發明目的,將關於當成整體的電子訊息(包括數位內容)參考內容項目;然而,不應將其解釋為限制本文所討論之該等系統及方法的該等應用。雖然在整個本發明中引用了電子訊息,但是可根據本文所討論之該等系統及方法的該搜尋引擎300,來通訊及/或存取並處理其他形式的電子文件或傳輸(例如,簡訊服務(SMS)訊息、多媒體訊息服務(MMS)訊息等)。例如:可根據訊息或電子文件或檔案內的任何項目類型,偵測成為訊息m 的訊息,並且這樣的項目可包括任何類型的已知或將要知道的數位內容形式,無論是作為整個檔案或包括在檔案中,包括訊息、文字、音頻、視頻、短格式視頻、多媒體等。
根據所揭示系統及方法處理並儲存在資料庫320內的該等訊息以及這種訊息的該資料及中繼資料可為任何訊息類型。這種訊息的範例可包括但不受限於電子郵件訊息、HTML形式SMS/MMS訊息、Skype®訊息、Twitter®訊息及其他社交訊息、對文章或網站的評論、線上論壇貼文/條目、文字處理文件、服務台訊息、可攜式文件格式(Portable document format,PDF)文件及/或其他種文件。該等訊息可提供給該搜尋引擎300,或由電腦程式或可存取該等訊息的裝置所存取。在某些具體實施例內,該等訊息可儲存在已儲存訊息的資料庫320內,其關聯於電子郵件供應商,像是Yahoo! Mail®。
資料庫320也可包括資料與中繼資料的資料集,其關聯於與使用者、裝置、服務、應用程式、使用者產生內容、第三方提供內容等有關的本機及/或網路資訊。這種資訊可單獨儲存在該資料庫320內並索引及/或當成已連結或相關聯的資料集。如上面所討論,應了解在不背離本發明範圍之下,該資料庫320內的該資料(和中繼資料)可為任何種類的資訊與類型,無論是已知還是將要知道。
根據某些具體實施例,資料庫320可儲存給使用者用的資料,即使用者資料。根據某些具體實施例,該已儲存使用者資料可包括但不受限於關聯於使用者簡介、使用者帳號、使用者興趣、使用者行為資訊、使用者屬性、使用者偏好或設定、使用者人口統計資訊、使用者位置資訊、使用者傳記資訊等或其某些組合之資訊。
根據某些具體實施例,該使用者資料也可包括,用於目的搜尋、接收及/或顯示訊息、呈現及/或顯示內容及/或下載、串流及/或存取該網路上或透過該網路的應用程式、裝置資訊,包括但不受限於裝置識別資訊、裝置能力資訊、語音/資料載體資訊、網際網路協定(IP)位址、安裝或能夠在這種裝置上安裝或執行的應用程式及/或其任何或其某種組合。應了解,在不背離本發明範圍之下,該資料庫320內的該資料(和中繼資料)可為關於使用者、內容、裝置、應用程式、服務供應商、內容供應商的任何資訊類型,無論是已知還是將要知道。
根據某些具體實施例,資料庫320可包括關聯於內容供應商的資訊,像是但不受限於允許使用者發送、接收、搜尋、上載、下載、共享、編輯的傳訊平台、應用程式、站台或供應商,或以其他方式利用使用者的內容(例如Yahoo!® Search、Yahoo!® Mobile applications、Yahoo!® Mail、Flickr®、Tumblr®、Twitter®、Instagram®、SnapChat®、Facebook®等)。在某些具體實施例內,資料庫320可包括與來自一個及/或各種媒體託管站台的此類資訊相關聯之資料與中繼資料。在某些具體實施例內,這種內容供應商資訊可包括但不受限於常駐使用者裝置內或由其存取的應用程式版本、類型及/或能力,以及/或出於呈現內容的目的而可在使用者裝置上下載、執行、存取或運行的應用程式版本、類型及/或能力。
在某些具體實施例中,儲存在資料庫320中的該資訊可表示為給每個已儲存資料/中繼資料項目的n維向量(或特徵向量),其中與例如已儲存資料及/或中繼資料相關聯的該資訊可對應到該向量上的節點。如此,資料庫320可儲存並索引資料庫320內之已儲存資訊當成資料與中繼資料的連結集合,其中該資料與中繼資料的關係可儲存為上面討論的該n維向量。這種儲存可通過任何已知或將要知道的向量或陣列儲存來實現,包括但不受限於雜湊樹、序列、堆疊、VList或任何其他類型的已知或將要知道之動態記憶體分配技術或科技。雖然對某些具體實施例的討論涉及已儲存資訊的向量分析,但如上所述,可根據任何已知或將要知道的計算分析技術或演算法來分析、儲存和索引該資訊,例如但不受限於word2vec分析、叢集分析、資料採擷、Bayesian 網路分析、Hidden Markov模型、人工神經網路分析、邏輯模型及/或樹狀分析等。
在某些具體實施例內,資料庫320可為單一資料庫,容納關聯於一或多個裝置、使用者、服務及/或內容供應商之資訊,並且在某些具體實施例內,資料庫320可設置為提供這種資訊的資料儲存之已連結集合,其中該集合內的每一資料儲存都關聯於及/或獨一於特定使用者、裝置、服務及/或內容供應商。
如上面參考第一圖所討論,該網路315可為任何類型的網路,像是但不受限於無線網路、區域網路(LAN)、廣域網路(WAN)、網際網路或其組合。該網路315促進該搜尋引擎300與已儲存資源的資料庫320之連接。實際上,如第三圖內所示,該搜尋引擎300和資料庫320可通過連接及/或啟用這些裝置與資源之間通訊之任何已知或將要知道的方法直接連接。
為了方便起見,將包括依照本文中該等特殊用途功能程式編輯的硬體之裝置的該主處理器、伺服器或組合稱之為搜尋引擎300,並且包括興趣識別模組302、相似度功能模組304、檢索模組306以及執行緒產生模組308。應了解,本文內討論的該(等)引擎和模組並非全面性,因此額外或更少的引擎及/或模組(或子模組)可適用於所討論之該等系統和方法的該等具體實施例。底下將討論每一模組的該等操作、組態和功能性及其在本發明具體實施例內的角色。
根據本文討論的具體實施例,如以下與第四圖有關的揭示內容所證明,該搜尋引擎300執行及/或實現每個模組(例如,302-308),以便在該訊息平台/裝置的該共同執行搜尋和傳訊功能中執行IPC,從而在該訊息平台、應用程式、OS、裝置等上同時運行的不同程式進度之間協調該搜尋和郵件活動。在一些具體實施例內,如上所述,當該搜尋引擎300當成另一個傳訊及/或媒體內容託管/服務應用程式的增強腳本、程式或應用程式時,該IPC可為程式間通訊。
請轉往第四圖,過程400詳述根據本發明的一些具體實施例所執行之步驟,用於在一傳訊平台的使用者介面(UI)中之可顯示執行緒介面之內檢索和顯示相關訊息組合。
過程400的步驟402-406由該搜尋引擎300的該興趣識別模組302所執行;步驟408由該相似度功能模組304執行;步驟410由該檢索模組306執行;並且步驟412-414由該執行緒產生模組308來執行。
過程400開始於步驟402,其中該搜尋引擎300監視關於使用者收件箱之內訊息的活動,並且在這種監視期間,識別發生在該使用者與訊息m 之間的互動。
如上面所討論,這種互動可為發生在使用者收件箱內的任何類型使用者及/或系統活動,包括但不限於接收新訊息(其中該新訊息是訊息m 或對應於訊息m (例如,是對訊息m 的回覆)、該使用者草擬訊息m 、查看訊息m 、轉寄訊息m 、保存訊息m 、刪除訊息m 、回應具有訊息m 的訊息,及/或執行對應於訊息m 、改變該使用者信箱的該UI內訊息m 的該畫面、標示或標記訊息m 、對訊息m 進行分類(例如,將其移動到特定資料夾)、將介面物件(例如,滑鼠指標)懸停在訊息m 上等等的任何其他類型之通訊操作,或其某種組合。
如此,步驟402涉及識別發生哪種互動及/或活動來回應使用者信箱之內的訊息m
在步驟404中,該搜尋引擎300根據與訊息m 相關的該已偵測輸入,判定訊息m 是該使用者感興趣的訊息。 根據一些具體實施例,此判定可根據預設或預定的操作清單,其定義使用者通常對感興趣的訊息執行什麼類型的互動,例如,步驟402涉及識別訊息m 已移動到特定資料夾,並且這可表示訊息m 是該使用者感興趣的。但是,哪種類型的資料夾可在判定該訊息是否重要方面扮演重要因素,例如,若該資料夾為「垃圾郵件」資料夾,那麼顯然對訊息m 不感興趣;然而,若該資料夾為使用者產生的資料夾(例如,不是信箱提供的資料夾),則該搜尋引擎300可將其理解為將訊息m 識別為該使用者感興趣的訊息之操作。
在一些具體實施例中,用於將偵測到的輸入識別為與感興趣訊息相關的該操作清單可由該使用者、該系統、搜尋引擎300、管理員等預定義。在一些具體實施例中,可根據使用者學習的活動來定義該操作清單。例如,如果在使用者收件箱中偵測到的新訊息總是為使用者3個動作中的至少1個,那麼這3個動作(或者至少其中1個)可判定為與之相關,從而用於識別該特定使用者感興趣的訊息。
在步驟406中,判定訊息m 是該使用者感興趣的訊息之後,分析訊息m ,並且根據該分析,識別其特徵(特徵可交換稱為屬性、特性、值、度量等,其都是指包含在該訊息m 之內並定義該訊息m 之該特定資料與中繼資料)。
根據某些具體實施例,這種分析發生於步驟406內,可由實現及/或執行任何已知或將要知道的軟體或技術來執行,其執行但不受限於內容擷取、自然語言處理(Natural language processing,NLP)、n元語法分析、向量轉換和分析等或它們的一些組合。因此,針對步驟404的結果,該搜尋引擎300剖析、識別然後擷取該訊息m的該等特徵。
根據一些具體實施例,以及底下更詳細討論,訊息m 的該等已識別訊息特徵對應於但不限於與訊息m 相關的時間資料(例如,何時接收及/或何時與其互動,從而在步驟402-404中識別為有興趣的訊息)、聯絡人資料(例如訊息m 的該寄件人與收件人之身份)以及提供對訊息m 內含該內容指示的內容資料(可用於判定可識別類似訊息的上下文類型)。運用這些時間、聯絡人與內容特徵來識別具有對應時間、聯絡人與內容特徵的相關訊息,如關於步驟408-410的討論。
在步驟408中,該搜尋引擎300計算訊息m 與該信箱之內訊息池之間的相似度評分(也稱為並且被理解為「相關性評分」),其用於從該初始訊息池內識別一組相關訊息(如底下步驟410內所討論)。在一些具體實施例中,該訊息池包括該信箱中每一個與所有其他訊息;然而,由於一些信箱具有極大量的訊息,在一些具體實施例中,該訊息池僅包括滿足標準的那些訊息。該標準可包括但不限於在預定時間訊框內(例如在過去一週內)接收的訊息、保存/儲存在同一資料夾中的訊息、來自相同寄件人的訊息、發送給同一收件人的訊息、接收與訊息m 類似的互動類型的訊息等等,或其某種組合。
例如,如果識別出訊息m 是因為被分類到標記為「工作」的資料夾中,則在一些具體實施例中,用來當成具有訊息m 的相似度評分的該計算基礎的該訊息池可僅是那些也儲存在「工作」資料夾內的訊息。
步驟408涉及該搜尋引擎300執行由相似度函數f定義的軟體,該函數將兩訊息(m 1、m 2)作為輸入,並基於三個維度計算其相似度:i) 時間、ii) 聯絡人和iii) 內容。因此,在此m 1代表訊息m 並且m 2代表該訊息池內另一訊息。如上所述,該相似度計算可根據任何數量的維度而不改變所揭示系統和方法的範圍,因為這樣的維度直接對應於被比較的該等數位項目之屬性或特徵的該數量和類型;然而,為了清楚顯示本發明,本文將僅討論3個維度(時間、聯絡人和內容),精通技術人士將不限制所揭示搜尋引擎300的該適用性。
根據一些具體實施例,類似度函數f可定義如下:
f (m 1,m 2) =A (sim_{time}(m 1,m 2), sim_{contact}(m 1,m 2), sim_{content}(m 1,m 2)) (方程式1),
其中sim_{time}、sim_{contact}和sim_{content}分別代表根據該訊息時間、聯絡人和內容的相似度,並且A 為這些類似度量測的聚合函數。
根據一些具體實施例,使用聚合函數A 在其各自的度量上計算每一維度的該相似度。例如,考慮維度d ,其中d ∈{time, contact, content}、兩訊息(m 1、m 2),然後該相似度量測sim{d _s1 }、sim{d _s2 }、… sim{d _sn }對應至維度d 呈現如下:
根據非限制範例,時間相似度量測如下:
sim_{time_diff_x}(m 1,m 2),其中x ∈ {minutes, hours, weeks, months }。
在此範例中,該時間相似度函數計算該等訊息(m 1、m 2)的該接收時間之間的該時間差,並且相對於該等時間單位(分鐘、小時、週、月)計算該等值。
非限制聯絡人相似度量測如下:
sim_{contact_x}(m 1,m 2),其中x ∈ {to, from, cc, bcc }。
此聯絡人相似度函數計算每一訊息上所列該等聯絡人之間的該相似度,例如使用Jaccard相似度。
根據一些具體實施例,內容相似度量測的非限制範例如下:
sim_{content_subj}(m 1,m 2),其中這種計算執行回應兩訊息的該主題列。
根據一些具體實施例,這種量測涉及執行該等訊息主題的文字相似度分析,其可通過任何類型的已知或將要知道的分析技術、軟體或演算法來計算,包括但不限於使用該等訊息之該主題中該等文字元素的TF-IDF餘弦相似性因素。
在另一個非限制範例中,內容相似度量測如下:
sim_{content_body}(m 1,m 2),其中這種計算執行回應該等兩個訊息每一者的該本體內的該內容。
根據一些具體實施例,這種量測涉及執行該等訊息主題的文字相似度分析,其可通過任何類型的已知或將要知道的分析技術、軟體或演算法來計算,包括但不限於使用該等訊息的該本體中該等文字元素的TF-IDF餘弦相似性因素。
在另一個非限制範例中,內容相似度量測如下:
sim_{content_cat}(m 1,m 2),其中這種計算執行回應每一訊息的該類別指定,其可自該訊息本體中的內容、訊息標題、該寄件人、收件人、該收件箱本身等或其某種組合中識別。
在另一個非限制範例中,內容相似度量測如下:
sim_{content_extract}(m 1,m 2),其中計算兩訊息的已擷取資料之間的該相似度。例如:已擷取資料對應於來自具有上下文註釋的每個訊息的該原始文字之資訊片段,例如可使用該註釋<airport_arrival>擷取「SFO」。可以比較這些註釋,並且可以根據上面關於判定內容相似度量測所討論的類似機制,來計算其相似度。
在進一步非限制性範例中,可根據sim_ {content_struct}(m1, m2),其中計算該等兩訊息的該HTML結構之間的該相似度,以及sim_ {content_url}(m1, m2),其中計算該等兩訊息的該等本體內該等連結之間的該相似度,來執行附加內容相似度量測。通過任何已知或要知道的相似度分析技術也可執行這種計算,如上面所討論。
根據一些具體實施例,兩訊息之間的該內容相似度判定可根據上述(和另外提供的)每個內容特徵之集合,例如兩訊息之間內容相似度的判定可如下:
Σ或A (sim_{content_body}(m 1,m 2)、sim_{content_subj}(m 1,m 2)、sim_{content_cat}(m 1,m 2)、sim_{content_extract}(m 1,m 2)、sim_{content_struct}(m 1,m 2)、sim_{content_url}(m 1,m 2))。
應當了解,上面的相似度量測清單為非限制性,並且僅出於提供如何利用時間、聯絡人和內容特徵,以便判定兩訊息之間的該相似度的明確範例之目的而提出。
因此根據一些具體實施例,步驟408涉及針對該訊息池內每一訊息來計算訊息m 的相似度評分,此相似度評分係根據等式1的該結果,如上面所討論。
在一些具體實施例內,搜尋引擎300可針對信箱內每一訊息定期執行相似度評分計算,基於許多因素,這對該系統有好處。一個好處就是能夠對當前該信箱內的訊息進行即時相似性評分,因為該等評分可連續計算、動態更新和保留,從而可向使用者提供根據編輯時相似訊息的動態顯示(請參見第五A圖,如底下所討論)。另一個好處是當訊息識別為感興趣(即步驟404),過程400可跳過步驟406-408並檢索該先前執行的每一訊息之相似度評分資料,並直接前往步驟410。這些具體實施例可同時與過程400的該等步驟以離線或線上方式執行。在一些具體實施例內,步驟410的該相似度評分計算可依需求執行。
在一些具體實施例內,這種同時相似度評分分析的效能可基於所識別的觸發。這種觸發可為例如接收新訊息或預定時間週期過期。因此,例如在接收到新訊息時,該搜尋引擎300針對該信箱中(或該訊息池內)的每一訊息執行等式1,並將所判定的每一訊息之相似度資料儲存在資料庫320中。然後當已識別訊息m 時,可檢索針對每一其他訊息的訊息m 之該相似度資訊。
在一些具體實施例內,步驟408的同時分析可加速該搜尋和檢索過程。也就是說,代替必須即時執行該計算(例如,在識別訊息m 時),該搜尋引擎300可同時或在步驟402之前執行該計算,由此在識別訊息m 時,該相似度資料已經計算好了並準備在步驟410中使用,如下所述。
繼續過程400,在識別訊息m 以及該訊息池中每一訊息對訊息m 的該相似度評分(基於每一訊息的時間、聯絡人和內容特徵,包括訊息m )之後,過程400前往步驟 410,其中識別對訊息m 的一組相關訊息。在一些具體實施例內,選取來自該池具有滿足一臨界之相似度評分的每一訊息。該臨界表示與訊息m 的相似度等級,其中為了滿足該臨界,該訊息的總分,就是該時間、聯絡人和內容評分(來自等式1)的集合,至少滿足該臨界。具有未滿足該臨界之相似度評分的這些訊息並未選取用於步驟412,並且在一些具體實施例內遭捨棄。
在步驟412中,已產生一執行緒介面,其中該介面包括分別顯示在步驟410內所選取的每一訊息之互動物件。如精通技術人士所了解,該產生的執行緒是添加到該信箱UI的介面特徵,其可視地對所選訊息進行分組。傳統系統僅在同一對話內的訊息上提供執行緒;然而,步驟412中產生的執行緒不受該等訊息是否來自相同對話和群組的約束,並且根據與其總時間、聯絡人和與訊息m的內容相似度可視地顯示這些訊息。如此,產生的執行緒包括選自步驟410的該等訊息。在步驟414中,導致在與訊息m的該顯示相關之該信箱UI之內顯示該產生的執行緒。
根據一些具體實施例,如上面關於過程400所討論的等式1之執行可通過執行機器學習(Machine Learning,ML)技術來執行,例如,線性回歸分析、決策樹分析、隨機森林分析和深度神經網路(Deep Neural Network,DNN)、隱馬爾可夫模型(Hidden Markov Model,HMM)、支撐向量機(Support Vector Machine,SVM)、貝葉斯方法等。例如,可利用指示「肯定」或「否定」配對的訊息配對之訓練資料集,其中該等「肯定」配對表示相關訊息(例如,使用者在預定時間訊框內選擇的訊息配對(例如,在15分鐘時間訊框內)、出現當成預定次數搜尋結果的訊息配對),並且該等「否定」配對表示不相關的訊息(例如,在任何其他配對之內搜尋預定次數之後(例如,20次),還無法識別的訊息)。當使用上述ML功能分析訊息時,會與該等肯定和否定配對進行比較,並且如果相似,則該搜尋引擎300根據與其相似的訓練資料相應指定。在一些具體實施例中,根據該等「肯定」和「否定」訊息配對的該等特性來訓練、設置及/或調整上面討論的該臨界。
第五A圖至第五C圖提供上面關於第三圖至第四圖以及過程400所揭示的該搜尋引擎300之該等能力與功能的非限制範例。第五A圖描繪使用者信箱(或收件箱)使用者介面(UI):項目500,其可視地顯示該收件箱的該資料夾部分502 (其列出使用者可設置、與之互動等的資料夾之互動清單)、該訊息清單504、捲軸508和介面物件508a-508c。
訊息清單504為該收件箱500之內該傳訊活動的清單。在該清單504之內為訊息506 – 在此範例的目的中為訊息m 。如上所述,訊息506可根據任何類型的使用者互動識別為使用者感興趣,該互動提供該使用者對該特定訊息感興趣的指示(例如,簡單地將該使用者的滑鼠懸停在該訊息上可指示該使用者對該訊息感興趣)。
該捲軸508從該訊息清單504中的該活動繪製其時間軸,使得當接收到新訊息時,更新該捲軸508以反映最近接收的新訊息,而不是已經在該收件箱500中存在的舊訊息。捲軸508也描繪介面項目508a-508c。項目508a-508c提供許多功能給收件箱500,每個項目提供關於何時對訊息506執行最新相似度評分計算的可視指示。也就是說,將該捲軸508視為時間軸,其中該捲軸508的該頂部與接收到最新訊息的時間一致,項目508a表示在接收到最新訊息之後執行的訊息506之評分,但是比項目508b的評分以及項目508c的評分還要新。項目508a-508c也是交互式的,使得在接收到選擇時,可在UI 500內提供經判定為與訊息506相關的訊息顯示(如從上面討論的過程400所判定)作為項目506a - 如第五B圖所示,如下面所討論。判定與訊息506相關的該等訊息對於每個項目508a-508c可以不同(因為它們是在具有不同訊息池的不同時間上確定的);因此,可通過在每個項目508a-508c之間選擇來切換不同相關訊息集的畫面。
在第五B圖內,UI 500說明已經選取(或在步驟402-404內已識別)的訊息506,其中顯示相關訊息(從步驟408-414判定)的已產生執行緒(項目506a)。在某些具體實施例內,該執行緒介面506a可顯示為訊息506的連接介面;在某些具體實施例內,該介面506a可顯示在單獨視窗中;並且在某些具體實施例內,介面506a可覆蓋UI 500。
藉由非限制範例,如第五B圖所示,將訊息506識別為收件箱500的該使用者感興趣(例如,根據該使用者選擇訊息,如項目506中該「黑屏」選擇框所指示),並且執行緒介面506a之內的該組訊息識別為與訊息506相關。例如,由於訊息506關於來自「car.com」有關「Honda」的訊息,因此執行緒506a中的該等訊息也對應於「Honda」。例如,一個訊息來自該使用者的朋友「Jane Doe」,且它包含一條回覆訊息給該使用者,想知道該使用者是否還想購買她的汽車。另一個範例訊息來自「Autotrader.com」本月為本田汽車(Hondas)提供優惠。並且,另一個範例訊息是來自該使用者母親的電子郵件,想知道她是否購買了該輛本田汽車。
與其他類型的執行緒訊息一樣,項目506a中包括的每個訊息是完全交互的,其中使用者可直接從該UI 500和元素506a選擇並傳送回覆訊息(或甚至將新訊息草擬給那些寄件人)。
第五C圖提供一個示範具體實施例,其中使用者正在從訊息草擬視窗550草擬一訊息552,並且提供介面554,其描繪相關訊息的一已產生執行緒554。在某些具體實施例內,執行緒554中的該等訊息可根據所選訊息(例如,選擇來自第五B圖的訊息506並用來當成草擬一回覆訊息的基礎,如第五C圖所示)。在某些具體實施例內,當使用者正在草擬一訊息時,或者已經完成該訊息並提交一傳送指令時(或在該發送指令之前),可執行過程400,使得產生執行緒554,如此該使用者可觀看與他/她所草擬訊息有關的訊息。在某些具體實施例內,代替出現在草擬訊息中的執行緒554 (如第五C圖中所示),可以與第五C圖中類似但是在所選訊息(例如訊息506)的擴充版本之內的方式查看該執行緒554,其中該執行緒554以在該擴充訊息版本內類似的方式來顯示。在某些具體實施例內,該執行緒介面元素554可顯示在訊息及/或該訊息UI的任何部分中,包括該訊息上方、該訊息下方、該訊息之內、右側或左側軌道或側邊欄、工具欄中等等。
因此,如第三圖至第五C圖內所示,以及關於這些圖式的討論,所揭示的系統和方法提供一種新穎的訊息搜尋特徵,其向使用者呈現一組相關訊息。該組是針對該使用者當前表現出興趣的訊息m 所識別。該使用者對訊息m 的興趣可由導致在該常規時間畫面中突顯/標記的該該訊息的任何本機操作所觸發。相關訊息係根據三個維度來識別:i) 時間、ii) 聯絡人和iii) 內容。根據函數f 計算該組相關訊息,該函數獲得一對訊息(m 1、m 2)作為輸入,並計算其相似度(等式1,如上所述)。在某些具體實施例內,該函數可通過學習過程(MLR)離線計算,並且該函數基於對應於上述該等屬性的相似度量測。
例如,給定一訊息m ,該組相關訊息包括根據f 最接近m 的該等訊息。由在此揭示的該搜尋框架提供之該相關訊息特徵以要提供的一新穎方式,將密切相關的一組訊息提供給該使用者,而不需要發起搜尋查詢及/或切換到該訊息應用程式、平台或服務之內的不同狀態(例如從訊息畫面切換到訊息搜尋)。所揭示的搜尋特徵讓該使用者能夠更有效地掃描其信箱,並立即提供感興趣的訊息。另外,其將執行緒的該概念從屬於同一對應關係的訊息(如在傳統系統中),擴展到在該信箱內隨時間接收/發送的所有訊息中具有類似上下文的訊息。
第六圖為工作流程範例600,用於根據與一訊息及其相關訊息相關聯的該資訊,來發送與廣告相關或包括廣告(例如數位廣到內容)的相關數位媒體內容,如上面關於第三圖至第五C圖之討論。這種被稱為「訊息資訊」的資訊僅供參考,可包括但不限於與感興趣訊息相關的資訊(即訊息m ,如上所述),其相關訊息、該等屬性、內容和在上面討論的該相似度分析中所使用之特徵等,及/或其一些組合。
如上面所討論,對「廣告」的引用應理解為包括但不限於數位媒體內容,其提供由另一使用者、服務、第三方、實體等所提供之資訊。這種數位廣告內容可包括由一計算裝置所顯現的任何類型之已知或要知道的媒體,包括但不受限於視頻、文字、音頻、影像及/或任何其他種已知或要知道的多媒體。在某些具體實施例內,該數位廣告內容可格式化為提供深度鏈接特徵及/或能力的超連結多媒體內容。因此,雖然該內容稱之為廣告,不過仍舊是可由計算裝置呈現的數位媒體項目,並且這種數位媒體項目包括由網路相關第三方提供的數位內容中繼促進內容。
在步驟602內,已識別訊息資訊。如上面所討論,該訊息資訊可根據來自上面關於第三圖至第五C圖所描述過程的任何資訊。針對本發明目的,過程600將參考單一訊息及相關訊息集,當成發送數位廣告的該基礎;然而,這不應視為限制,因為在不背離本發明範圍的情況下,任何數量的訊息以及所使用的程式及/或其所包含的內容項目可形成這樣的基礎。
在步驟604內,根據該已識別訊息資訊來決定上下文,此上下文形成發送與該訊息資訊相關廣告的基礎。在某些具體實施例內,該上下文可根據該訊息m 或該相關訊息集合的該內容(例如上下文),如上面關於第四圖的討論。例如,訊息m 及其相關訊息可各自對應於狩獵主題 - 例如,訊息m 是來自狩獵季節即將開始的該狀態通知,並且該相關訊息集合內的該等訊息包括但是不限於:來自朋友討論狩獵旅行的訊息和來自狩獵裝備提供者的其他訊息,這些訊息表明最新的裝備庫存已到達;因此,步驟604中識別的該上下文可與「狩獵」或其他「季節性戶外活動」相關,並且可用來識別與這些活動相關的數位廣告內容,如本文中關於過程600的該等步驟之討論。在某些具體實施例內,來自步驟604的該上下文識別可在上面關於過程400詳述的該分析之前、期間及/或之後發生,或為併在一起的個別過程或其某些組合。
在步驟606內,該已決定的上下文與包括廣告伺服器130和廣告資料庫的一廣告平台通訊(或共享)。在接收該上下文時,該廣告伺服器130執行(例如依照來自執行該搜尋引擎300的該裝置所接收指令來執行)對於該相關廣告資料庫內一相關廣告之搜尋。該廣告搜尋係根據至少該已識別上下文。
在步驟608內,該廣告伺服器130對該廣告資料庫搜尋匹配該已識別上下文的數位廣告。在步驟610內,根據步驟608的該等結果選擇(或取得)一廣告。在某些具體實施例內,所選取廣告可經過修改,以順應將顯示該廣告的該頁面、介面、訊息、平台、應用程式或方法的屬性或能力,及/或順應將顯示該廣告的該應用程式及/或裝置。在某些具體實施例內,所選取廣告透過該使用者用來觀看、撰寫、傳送、接收及/或呈現訊息或媒體的該應用程式來共享或通訊。步驟612在某些具體實施例內,該選取廣告直接傳送至每一使用者(每個訊息的寄件人與收件人)的計算裝置。在某些具體實施例內,該選取廣告顯示在一部分的該介面之內或關聯於用來傳送/接收訊息的該傳訊介面之一重疊或蹦現介面之內。
如第七圖內所示,計算裝置、計算系統、計算平台等的內部架構700包括一或多個處理單元、處理器或處理核心(也稱為CPU) 712,其與至少一個電腦匯流排702介接。另與電腦匯流排702介接的是電腦可讀取媒體706、網路介面714、記憶體704,例如隨機存取記憶體(Random access memory,RAM)、執行時間瞬態記憶體、唯讀記憶體(Read only memory,ROM)、媒體磁碟介面708及/或媒體磁碟機介面720,當成可讀取及/或寫入包括像是軟碟、CD-ROM、DVD、媒體這類可移除媒體的媒體之驅動器介面,顯示介面710當成監視器或其他顯示裝置的介面,鍵盤介面716當成鍵盤的介面、指示裝置介面718當成滑鼠或其他指示裝置的介面,以及未單獨顯示的各種其他介面722,例如並列和序列連接埠介面以及通用序列匯流排(USB)介面。
記憶體704與電腦匯流排702介接,如此在軟體程式,像是作業系統、應用程式、裝置驅動程式及軟體模組執行期間,將記憶體704內儲存的資訊提供給CPU 712,其中軟體模組包括程式碼及/或電腦可執行處理步驟,合併本文內描述的功能,例如本文內說明的一或多個處理流程。CPU 712首先從儲存裝置,例如記憶體704、電腦可讀取儲存媒體706、可移除式媒體驅動器及/或其他儲存裝置,載入電腦可執行處理步驟,然後CPU 712執行該等儲存的處理步驟,以便執行該載入的電腦可執行處理步驟。在電腦可執行處理步驟執行期間,可由CPU 712存取例如由儲存裝置儲存的資料這類已儲存資料。
永久儲存設備,例如媒體706,可用來儲存作業系統及一或多個應用程式。永久儲存設備也可用來儲存裝置驅動程式,像是一或多個數位相機驅動程式、監視器驅動程式、印表機驅動程式、掃描器驅動程式或其他裝置驅動程式、網頁、內容檔案、播放清單與其他檔案。永久儲存設備可進一步包括用來實現本發明一或多個具體實施例的程式模組與資料檔案,例如清單選擇模組、目標資訊收集模組以及清單通知模組,本文會詳細討論其在本發明實施當中的該功能與用途。
網路鏈結728通常使用傳輸媒體通過一或多個網路,提供資訊通訊至使用或處理該資訊的其他裝置。例如:網路鏈結728可提供連接通過區域網路724至主電腦726,或至由網路或網際網路服務供應商(ISP) 730運作的設備。ISP設備接著透過公眾、網路之全球封包切換通訊網路,現今稱為「網際網路」732,提供資料通訊服務。
電腦呼叫連接至網際網路732的伺服器主機734,主持提供服務來回應透過網際網路732所接收資訊的處理。例如:伺服器主機734主持提供資訊代表呈現在顯示器710上呈現的影像及/或視頻資料之處理。預期系統700的該等組件可用許多組態佈署在其他電腦系統之內,例如主機與伺服器。
本發明的至少某些具體實施例係關於使用電腦系統700來實現本文所描述的某些或全部技術。根據一個具體實施例,這些技術由電腦系統700執行,以回應處理單元712執行記憶體704內含一或多個處理器指令的一或多個程序。這種指令也稱為電腦指令、軟體及程式碼,可從像是儲存裝置或網路鏈結這類另一個電腦可讀取媒體706讀入記憶體704。記憶體704內含指令程序的執行導致處理單元712執行本文所描述的一或多個方法步驟。在替代具體實施例內,像是ASIC這類硬體可用於取代或結合軟體。因此,除非明確陳述,否則本發明的具體實施例不受限於硬體與軟體的任何特定組合。
通過網路連結與其他網路傳輸的該等信號會通過通訊介面,將資訊攜帶至與來自電腦系統700。電腦系統700可透過該等網路、網路鏈結以及通訊介面,傳送與接收資訊,包含程式碼。在使用網際網路的範例中,一伺服器主機通過網際網路、ISP設備、區域網路以及通訊介面,傳輸特定應用程式的程式碼(來自電腦所傳送訊息的要求)。該已接收程式碼可由接收的處理器702執行,或可儲存在記憶體704內或儲存裝置或其他非揮發性儲存裝置內供稍後執行,或兩者兼具。
針對本發明的目的,模組為軟體、硬體或韌體(或其組合)系統、處理或功能性或其組件,來執行或幫助此處所描述的處理、特徵及/或功能(與或不與人互動或提昇)。模組也可包含子模組。模組的軟體組件可儲存在電腦可讀取媒體上,讓一處理器執行。模組可整合至一或多個伺服器,或可由一或多個伺服器載入或執行。一或多個模組可依照工具或應用來分組。
針對本發明的目的,「使用者」、「訂閱者」、「消費者」或「客戶」等術語應理解為代表如本文所述應用程式使用者或應用程式及/或資料提供者所供應資料的消費者。藉由範例並且不設限,「使用者」或「訂閱者」一詞代表使用瀏覽器時透過網際網路接收資料或服務提供者所提供資料的人,或可代表接收該資料並且儲存或處理該資料的自動軟體應用程式。
精通此技術的人士瞭解,本發明的該等方法及系統可用許多方式實施,並且不受前述示範具體實施例以及範例所限制。換言之,由單一或多個組件執行的功能元件,許多硬體與軟體或韌體以及個別功能的組合,可在該用戶端、伺服器端或兩者的軟體應用程式之間散佈。因此,此處所述不同具體實施例的任何數量特徵都可結合成單一或多個具體實施例,並且具有比此處所述所有特徵還要少或還要多的替代具體實施例也可行。
功能可用已知或要知道的方式,完全或部分散佈在多個組件之間。如此可有無數的軟體/硬體/韌體組合,來達成此處所述的功能、特徵、介面和偏好設定。再者,本發明範疇涵蓋傳統已知方式來執行所述特徵和功能與介面,並且精通此技術的人士此時或此後可對此處所述硬體或軟體或韌體組件進行這些變化與修改。
更進一步,藉由範例提供本發明內流程圖所呈現與描述的方法之該等具體實施例,以便提供對該技術的全面瞭解。所揭示方法並不受限於此處所呈現的操作與邏輯流程。在此也考量已經改變許多操作順序的替代具體實施例,其中描述為較大操作一部分的次操作可單獨執行。
雖然已經為了本發明而描述許多具體實施例,不過這種具體實施例不應用來將本發明之教示限制在這些具體實施例內。可對上述該等元件與操作進行許多變更與修改,來獲得仍舊維持在本發明所描述該等系統與處理範疇內之結果。
100‧‧‧系統
101‧‧‧用戶端裝置
102-104‧‧‧行動裝置 (用戶端裝置)
105‧‧‧網路
106‧‧‧內容伺服器;伺服器
107‧‧‧內容資料庫
108‧‧‧應用程式伺服器;伺服器
110‧‧‧無線網路
120‧‧‧訊息伺服器;伺服器
130‧‧‧廣告伺服器;伺服器
200‧‧‧用戶端裝置
222‧‧‧處理單元(CPU)
224‧‧‧匯流排
226‧‧‧電源供應器
230‧‧‧大容量記憶體;記憶體
232‧‧‧RAM
234‧‧‧ROM
240‧‧‧基本輸入/輸出系統(BIOS)
241‧‧‧作業系統
242‧‧‧應用程式
245‧‧‧搜尋用戶端
250‧‧‧網路介面
252‧‧‧音頻介面
254‧‧‧顯示器
256‧‧‧鍵盤
258‧‧‧照明設備
260‧‧‧輸入/輸出介面
262‧‧‧觸覺介面
264‧‧‧全球定位系統(GPS)接收器;GPS收發器
266‧‧‧熱或電磁感測器;相機/感測器
300‧‧‧搜尋引擎
302‧‧‧興趣識別模組
304‧‧‧相似度功能模組
306‧‧‧檢索模組
308‧‧‧執行緒產生模組
315‧‧‧網路
320‧‧‧資料庫
400‧‧‧過程
402-414‧‧‧步驟
500‧‧‧項目;收件箱;UI
502‧‧‧資料夾部分
504‧‧‧訊息清單
506‧‧‧訊息
506a‧‧‧執行緒介面
508‧‧‧捲軸
508a-508c‧‧‧介面物件;介面項目;項目
550‧‧‧訊息草擬視窗
552‧‧‧訊息
554‧‧‧介面;執行緒;執行緒介面元素
600‧‧‧工作流程範例;過程
602-612‧‧‧步驟
700‧‧‧內部架構
702‧‧‧電腦匯流排
704‧‧‧記憶體
706‧‧‧電腦可讀取媒體;電腦可讀取儲存媒體;媒體
708‧‧‧媒體磁碟介面
710‧‧‧顯示介面;顯示器
712‧‧‧處理單元;CPU
714‧‧‧網路介面
716‧‧‧鍵盤介面
718‧‧‧指示裝置介面
720‧‧‧媒體磁碟機介面
722‧‧‧各種其他介面
724‧‧‧區域網路
726‧‧‧主電腦
728‧‧‧網路鏈結
730‧‧‧網路或網際網路服務供應商(ISP)
732‧‧‧網際網路
734‧‧‧伺服器主機
如附圖內所例示,從下列具體實施例的說明就可了解本發明的上述以及其他目的、特色以及優點,其中在許多圖式中參考字元都指稱相同部分。該等圖式不必依照比例,只用於強調例示本發明原理。
第一圖為例示其中可依照本發明某些具體實施例實現本文所揭示之該等系統及方法的一網路範例之示意圖;
第二圖描繪例示根據本發明某些具體實施例的用戶端裝置範例之示意圖;
第三圖為例示根據本發明具體實施例的一示範系統組件之示意方塊圖;
第四圖為例示根據本發明某些具體實施例來執行的步驟之流程圖;
第五A圖至第五C圖例示依照本發明某些具體實施例的訊息搜尋之非限制具體實施例;
第六圖為例示根據本發明某些具體實施例來執行的步驟之流程圖;以及
第七圖為例示根據本發明一或多個具體實施例的一示範硬體裝置架構之方塊圖。

Claims (20)

  1. 一種方法,包括: 透過一計算裝置偵測與一使用者收件箱之內一訊息相關的一動作,該動作提供該使用者對該訊息感興趣的一指示給該計算裝置; 透過該計算裝置分析該訊息,該分析包括剖析該訊息,並且根據該剖析,識別該訊息的時間、聯絡人以及內容特徵; 透過該計算裝置識別該收件箱之內一訊息池; 透過該計算裝置分析該訊息池內的每一訊息,該分析包括剖析每一訊息,並且根據該剖析,識別該訊息池內每一訊息的時間、聯絡人以及內容特徵; 透過該計算裝置計算該訊息與該訊息池內每一訊息之間的一相似度量測,該計算根據該訊息的該時間、聯絡人以及內容特徵,以及該訊息池內每一訊息的該時間、聯絡人以及內容特徵; 透過該計算裝置,根據該相似度量測來識別一組相關訊息,該識別包括將該訊息池內每一訊息的該相似度量測與一臨界比較,該組相關訊息包括滿足該臨界的訊息; 透過該計算裝置產生一執行緒介面來在該收件箱之內顯示,該執行緒介面包括該組相關訊息的一互動顯示;以及 透過該計算裝置,回應該動作的該偵測,自動地導致在該收件箱一部分之內的該執行緒介面的一顯示,所導致的該執行緒介面的顯示位於該收件箱之內一位置,其關於該收件箱內該訊息的一位置,該執行緒介面可讓該使用者查看該執行緒介面之內顯示的該等相關訊息之任一者並與之互動。
  2. 如申請專利範圍第1項之方法,其中在該動作的該偵測之前執行該訊息與該訊息池內每一訊息之間該相似度量測之該計算。
  3. 如申請專利範圍第2項之方法,其中該等相似度量測儲存在與該計算裝置相關聯的一資料庫內,並且在該動作的偵測時,檢索該等已儲存量測。
  4. 如申請專利範圍第1項之方法,其中該動作包括選自於由以下所構成群組的一電腦化操作:接收該收件箱內的該訊息、草擬該訊息、查看該訊息、轉寄該訊息、刪除該訊息、儲存該訊息、回應該訊息、回應含該訊息的一訊息、改變該收件箱的畫面、標示或標記該訊息、分類該訊息以及讓一介面物件懸停在該訊息上。
  5. 如申請專利範圍第1項之方法,其中該相似度量測由對應至該分析期間已識別的一些特徵之一些維度來定義。
  6. 如申請專利範圍第1項之方法,其中該相似度量測的該計算係根據:A (sim_{time}(m 1,m 2)、sim_{contact}(m 1,m 2)、sim_{content}(m 1,m 2)), 其中m 1代表該訊息; 其中m 2代表該訊息池之內一訊息; 其中(sim_{time}(m 1,m 2)代表該等時間特徵m 1與m 2之間一相似度判定; 其中(sim_{contact}(m 1,m 2)代表該等聯絡人特徵m 1與m 2之間一相似度判定; 其中(sim_{content}(m 1,m 2)代表該等內容特徵m 1與m 2之間一相似度判定;以及 其中A 為該時間、聯絡人和內容相似度判定的一聚合函數。
  7. 如申請專利範圍第1項之方法,進一步包括: 分析該動作,並且根據該動作,決定分別對該訊息執行的一動作類型; 將該動作類型與一操作清單比較;以及 根據該比較,決定該動作提供該指示。
  8. 如申請專利範圍第1項之方法,其中在偵測到該動作時自動執行該等分析步驟,不需要使用者輸入。
  9. 如申請專利範圍第1項之方法,進一步包括: 在該組相關訊息的該識別時,在該收件箱的一捲軸之內產生一介面物件,該介面物件關聯於該產生的執行緒並對應至當該執行緒產生時的一時間, 其中與該介面物件互動使得在該收件箱的一部分之內顯示該產生的執行緒,以及 其中導致該介面物件在代表該時間的一位置內該捲軸之內顯示。
  10. 如申請專利範圍第1項之方法,其中該訊息池包括該收件箱內該訊息以外的所有其他訊息。
  11. 如申請專利範圍第1項之方法,其中該訊息池包括該收件箱之內訊息的子集,該子集根據指示與該訊息的一關係之一標準來選擇。
  12. 如申請專利範圍第1項之方法,進一步包括: 透過執行一機器學習(ML)演算法的該計算裝置,分析該訊息的該時間、聯絡人和內容特徵,並且根據該ML分析,執行該相似度計算,以便判定該組相關訊息。
  13. 一種方法,包括: 在一收件箱的一使用者介面(UI)上視覺顯示一執行緒介面,該介面包括一組訊息的一清單,該執行緒介面顯示在與該訊息相關的一位置上,該執行緒介面包括啟用一視覺顯示以及與該組內每一訊息互動的功能性;以及 在該UI之內,視覺顯示一介面物件在該捲軸之內一位置上的該收件箱UI之一捲軸上,指出產生該執行緒介面的一時間,該介面物件根據該執行緒介面而產生並顯示,該介面物件使得在該收件箱一部分之內顯示該產生的執行緒。
  14. 一種用電腦可執行指令有形編碼的非暫態電腦可讀取儲存媒體,當由與一計算裝置相關聯的一處理器執行時,執行一方法,包括: 透過該計算裝置偵測與一使用者收件箱之內一訊息相關的一動作,該動作提供該使用者對該訊息感興趣的一指示給該計算裝置; 透過該計算裝置分析該訊息,該分析包括剖析該訊息,並且根據該剖析,識別該訊息的時間、聯絡人以及內容特徵; 透過該計算裝置識別該收件箱之內一訊息池; 透過該計算裝置分析該訊息池內的每一訊息,該分析包括剖析每一訊息,並且根據該剖析,識別該訊息池內每一訊息的時間、聯絡人以及內容特徵; 透過該計算裝置計算該訊息與該訊息池內每一訊息之間的一相似度量測,該計算根據該訊息的該時間、聯絡人以及內容特徵,以及該訊息池內每一訊息的該時間、聯絡人以及內容特徵; 透過該計算裝置,根據該相似度量測來識別一組相關訊息,該識別包括將該訊息池內每一訊息的該相似度量測與一臨界比較,該組相關訊息包括滿足該臨界的訊息; 透過該計算裝置產生一執行緒介面來在該收件箱之內顯示,該執行緒介面包括該組相關訊息的一互動顯示;以及 透過該計算裝置,回應該動作的該偵測,自動地導致在該收件箱一部分之內該執行緒介面的一顯示,所導致的該執行緒介面的顯示位於該收件箱之內一位置,其關於該收件箱內該訊息的一位置,該執行緒介面可讓該使用者查看該執行緒介面之內顯示的該等相關訊息之任一者並與之互動。
  15. 如申請專利範圍第14項之非暫態電腦可讀取儲存媒體,其中在該動作的該偵測之前執行該訊息與該訊息池內每一訊息之間的該相似度量測之該計算,其中該等相似度量測儲存在與該計算裝置相關聯的一資料庫內,並且在該動作的偵測時,檢索該等已儲存的量測。
  16. 如申請專利範圍第14項之非暫態電腦可讀取儲存媒體,其中該相似度量測由對應至該分析期間已識別的一些特徵之一些維度來定義。
  17. 如申請專利範圍第14項之非暫態電腦可讀取儲存媒體,其中該相似度量測的該計算係根據:A (sim_{time}(m 1,m 2)、sim_{contact}(m 1,m 2)、sim_{content}(m 1,m 2)), 其中m 1代表該訊息; 其中m 2代表該訊息池之內一訊息; 其中(sim_{time}(m 1,m 2)代表該等時間特徵m 1與m 2之間一相似度判定; 其中(sim_{contact}(m 1,m 2)代表該等聯絡人特徵m 1與m 2之間一相似度判定; 其中(sim_{content}(m 1,m 2)代表該等內容特徵m 1與m 2之間一相似度判定;以及 其中A 為該時間、聯絡人和內容相似度判定的一聚合函數。
  18. 如申請專利範圍第14項之非暫態電腦可讀取儲存媒體,進一步包括: 分析該動作,並且根據該動作,決定分別對該訊息執行的一動作類型; 將該動作類型與一操作清單比較;以及 根據該比較,決定該動作提供該指示。
  19. 如申請專利範圍第14項之非暫態電腦可讀取儲存媒體,進一步包括: 在該組相關訊息的該識別時,在該收件箱的一捲軸之內產生一介面物件,該介面物件關聯於該產生的執行緒並對應至當該執行緒產生時的一時間, 其中與該介面物件互動使得在該收件箱的一部分之內顯示該產生的執行緒,以及 其中導致該介面物件在代表該時間的一位置內該捲軸之內顯示。
  20. 一種計算裝置,其包含: 一處理器; 一非暫態電腦可讀取儲存媒體,在其上實質儲存由該處理器執行的程式邏輯,該程式邏輯包括: 透過該計算裝置,由該處理器執行的邏輯用於偵測與一使用者收件箱之內一訊息相關的一動作,該動作提供該使用者對該訊息感興趣的一指示給該計算裝置; 透過該計算裝置,由該處理器執行的邏輯用於分析該訊息,該分析包括剖析該訊息,並且根據該剖析,識別該訊息的時間、聯絡人以及內容特徵; 透過該計算裝置,由該處理器執行的邏輯用於識別該收件箱之內一訊息池; 透過該計算裝置,由該處理器執行的邏輯用於分析該訊息池內的每一訊息,該分析包括剖析每一訊息,並且根據該剖析,識別該訊息池內每一訊息的時間、聯絡人以及內容特徵; 透過該計算裝置,由該處理器執行的邏輯用於計算該訊息與該訊息池內每一訊息之間的一相似度量測,該計算根據該訊息的該時間、聯絡人以及內容特徵,以及該訊息池內每一訊息的該時間、聯絡人以及內容特徵; 透過該計算裝置,由該處理器執行的邏輯用於根據該相似度量測來識別一組相關訊息,該識別包括將該訊息池內每一訊息的該相似度量測與一臨界比較,該組相關訊息包括滿足該臨界的訊息; 透過該計算裝置,由該處理器執行的邏輯用於產生一執行緒介面來在該收件箱之內顯示,該執行緒介面包括該組相關訊息的一互動顯示;以及 透過該計算裝置,由該處理器執行的邏輯用於回應該動作的該偵測,自動地導致在該收件箱一部分之內該執行緒介面的一顯示,所導致的該執行緒介面的顯示位於該收件箱之內一位置,其關於該收件箱內該訊息的一位置,該執行緒介面可讓該使用者查看該執行緒介面之內顯示的該等相關訊息之任一者並與之互動。
TW107137655A 2017-11-07 2018-10-25 用於自動地執行一隱含訊息搜尋之電腦化系統與方法 TW201931067A (zh)

Applications Claiming Priority (2)

Application Number Priority Date Filing Date Title
US15/805,471 2017-11-07
US15/805,471 US10897447B2 (en) 2017-11-07 2017-11-07 Computerized system and method for automatically performing an implicit message search

Publications (1)

Publication Number Publication Date
TW201931067A true TW201931067A (zh) 2019-08-01

Family

ID=64331628

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
TW107137655A TW201931067A (zh) 2017-11-07 2018-10-25 用於自動地執行一隱含訊息搜尋之電腦化系統與方法

Country Status (4)

Country Link
US (1) US10897447B2 (zh)
EP (1) EP3480756A1 (zh)
CN (1) CN110046299B (zh)
TW (1) TW201931067A (zh)

Cited By (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
TWI760876B (zh) * 2020-10-05 2022-04-11 凌華科技股份有限公司 時間相依文字感興趣區域之偵測方法
TWI773445B (zh) * 2021-07-20 2022-08-01 萬里雲互聯網路有限公司 較佳化廣告投放方法及其系統
TWI799008B (zh) * 2021-12-16 2023-04-11 凌華科技股份有限公司 查詢導向之事件辨識系統及方法

Families Citing this family (9)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US10216709B2 (en) * 2015-05-22 2019-02-26 Microsoft Technology Licensing, Llc Unified messaging platform and interface for providing inline replies
US20160344677A1 (en) 2015-05-22 2016-11-24 Microsoft Technology Licensing, Llc Unified messaging platform for providing interactive semantic objects
US11038823B2 (en) * 2018-03-28 2021-06-15 Verizon Media Inc. Location based content system for mobile applications
US11138285B2 (en) * 2019-03-07 2021-10-05 Microsoft Technology Licensing, Llc Intent encoder trained using search logs
US11677705B2 (en) * 2019-04-23 2023-06-13 International Business Machines Corporation Enriched message embedding for conversation deinterleaving
US10812608B1 (en) 2019-10-31 2020-10-20 Salesforce.Com, Inc. Recipient-based filtering in a publish-subscribe messaging system
US11853362B2 (en) 2020-04-16 2023-12-26 Microsoft Technology Licensing, Llc Using a multi-task-trained neural network to guide interaction with a query-processing system via useful suggestions
CN111857964A (zh) * 2020-07-28 2020-10-30 山东超越数控电子股份有限公司 一种虚拟机can口数据透传到物理机can口设备的方法和设备
US20220318283A1 (en) * 2021-03-31 2022-10-06 Rovi Guides, Inc. Query correction based on reattempts learning

Family Cites Families (12)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2002521752A (ja) * 1998-07-24 2002-07-16 ジャーグ コーポレーション オブジェクト検索を実行するための分散コンピュータ・データベースシステム及びその方法
NO313399B1 (no) * 2000-09-14 2002-09-23 Fast Search & Transfer Asa Fremgangsmate til soking og analyse av informasjon i datanettverk
US7716593B2 (en) * 2003-07-01 2010-05-11 Microsoft Corporation Conversation grouping of electronic mail records
US7707255B2 (en) * 2003-07-01 2010-04-27 Microsoft Corporation Automatic grouping of electronic mail
US20060074883A1 (en) * 2004-10-05 2006-04-06 Microsoft Corporation Systems, methods, and interfaces for providing personalized search and information access
US20070143298A1 (en) * 2005-12-16 2007-06-21 Microsoft Corporation Browsing items related to email
US7765212B2 (en) * 2005-12-29 2010-07-27 Microsoft Corporation Automatic organization of documents through email clustering
US7693902B2 (en) * 2007-05-02 2010-04-06 Yahoo! Inc. Enabling clustered search processing via text messaging
US7693940B2 (en) * 2007-10-23 2010-04-06 International Business Machines Corporation Method and system for conversation detection in email systems
US8904292B2 (en) * 2008-12-31 2014-12-02 Motorola Mobility Llc Method and system for processing electronic mail
US9294308B2 (en) * 2011-03-10 2016-03-22 Mimecast North America Inc. Enhancing communication
US9509650B2 (en) * 2014-08-29 2016-11-29 Betteremailing, Llc Electronic message management with conversation participation status

Cited By (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
TWI760876B (zh) * 2020-10-05 2022-04-11 凌華科技股份有限公司 時間相依文字感興趣區域之偵測方法
TWI773445B (zh) * 2021-07-20 2022-08-01 萬里雲互聯網路有限公司 較佳化廣告投放方法及其系統
TWI799008B (zh) * 2021-12-16 2023-04-11 凌華科技股份有限公司 查詢導向之事件辨識系統及方法

Also Published As

Publication number Publication date
CN110046299B (zh) 2022-12-20
US10897447B2 (en) 2021-01-19
CN110046299A (zh) 2019-07-23
US20190140997A1 (en) 2019-05-09
EP3480756A1 (en) 2019-05-08

Similar Documents

Publication Publication Date Title
US20210352030A1 (en) Computerized system and method for automatically determining and providing digital content within an electronic communication system
US11281725B2 (en) Computerized system and method for automatically generating and providing interactive query suggestions within an electronic mail system
CN110046299B (zh) 用于自动地执行隐式消息搜索的计算机化系统和方法
US10652311B2 (en) Computerized system and method for determining and communicating media content to a user based on a physical location of the user
US10896355B2 (en) Automatic canonical digital image selection method and apparatus
US10664484B2 (en) Computerized system and method for optimizing the display of electronic content card information when providing users digital content
US20220321521A1 (en) Computerized system and method for determining and displaying message content in a user's inbox
US20200081896A1 (en) Computerized system and method for high-quality and high-ranking digital content discovery
US20160034977A1 (en) System and method for embedded search within messaging applications
US20150032535A1 (en) System and method for content based social recommendations and monetization thereof
TWI724337B (zh) 用於控制電子訊息及其交付後回應之電腦化系統及方法
US9596205B2 (en) System and method for mailing list identification and representation
US20210173875A1 (en) Computerized system and method for extracting entity information from text communications and displaying content based therefrom
US10560408B2 (en) Computerized system and method for selectively communicating HTML content to a user's inbox as a native message
US10891303B2 (en) System and method for editing dynamically aggregated data
US11961108B2 (en) Computerized system and method for a mail integrated content delivery and alert system
US11768895B2 (en) Computerized system and method for email search assist optimization