TWI724337B - 用於控制電子訊息及其交付後回應之電腦化系統及方法 - Google Patents

用於控制電子訊息及其交付後回應之電腦化系統及方法 Download PDF

Info

Publication number
TWI724337B
TWI724337B TW107137629A TW107137629A TWI724337B TW I724337 B TWI724337 B TW I724337B TW 107137629 A TW107137629 A TW 107137629A TW 107137629 A TW107137629 A TW 107137629A TW I724337 B TWI724337 B TW I724337B
Authority
TW
Taiwan
Prior art keywords
message
response
recipient
rsvp
computing device
Prior art date
Application number
TW107137629A
Other languages
English (en)
Other versions
TW201931157A (zh
Inventor
納塔利亞 席柏史丹
茲耶 艾瑞納 葛伯維奇
伊弗塔 甘祖
艾爾葛比 諾阿 阿維多
猶列 瑪瑞克
艾坦 利恩 雷溫
Original Assignee
美商威訊媒體公司
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by 美商威訊媒體公司 filed Critical 美商威訊媒體公司
Publication of TW201931157A publication Critical patent/TW201931157A/zh
Application granted granted Critical
Publication of TWI724337B publication Critical patent/TWI724337B/zh

Links

Images

Classifications

    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04L—TRANSMISSION OF DIGITAL INFORMATION, e.g. TELEGRAPHIC COMMUNICATION
    • H04L51/00—User-to-user messaging in packet-switching networks, transmitted according to store-and-forward or real-time protocols, e.g. e-mail
    • H04L51/07—User-to-user messaging in packet-switching networks, transmitted according to store-and-forward or real-time protocols, e.g. e-mail characterised by the inclusion of specific contents
    • H04L51/18—Commands or executable codes
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F40/00—Handling natural language data
    • G06F40/20—Natural language analysis
    • G06F40/205—Parsing
    • G06F40/216—Parsing using statistical methods
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F16/00—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
    • G06F16/90—Details of database functions independent of the retrieved data types
    • G06F16/95—Retrieval from the web
    • G06F16/951—Indexing; Web crawling techniques
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F40/00—Handling natural language data
    • G06F40/30—Semantic analysis
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06N—COMPUTING ARRANGEMENTS BASED ON SPECIFIC COMPUTATIONAL MODELS
    • G06N20/00—Machine learning
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q10/00—Administration; Management
    • G06Q10/10—Office automation; Time management
    • G06Q10/107—Computer-aided management of electronic mailing [e-mailing]
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q10/00—Administration; Management
    • G06Q10/10—Office automation; Time management
    • G06Q10/109—Time management, e.g. calendars, reminders, meetings or time accounting
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q50/00—Information and communication technology [ICT] specially adapted for implementation of business processes of specific business sectors, e.g. utilities or tourism
    • G06Q50/01—Social networking
    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04L—TRANSMISSION OF DIGITAL INFORMATION, e.g. TELEGRAPHIC COMMUNICATION
    • H04L51/00—User-to-user messaging in packet-switching networks, transmitted according to store-and-forward or real-time protocols, e.g. e-mail
    • H04L51/21—Monitoring or handling of messages
    • H04L51/224—Monitoring or handling of messages providing notification on incoming messages, e.g. pushed notifications of received messages
    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04L—TRANSMISSION OF DIGITAL INFORMATION, e.g. TELEGRAPHIC COMMUNICATION
    • H04L51/00—User-to-user messaging in packet-switching networks, transmitted according to store-and-forward or real-time protocols, e.g. e-mail
    • H04L51/21—Monitoring or handling of messages
    • H04L51/234—Monitoring or handling of messages for tracking messages
    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04L—TRANSMISSION OF DIGITAL INFORMATION, e.g. TELEGRAPHIC COMMUNICATION
    • H04L51/00—User-to-user messaging in packet-switching networks, transmitted according to store-and-forward or real-time protocols, e.g. e-mail
    • H04L51/42—Mailbox-related aspects, e.g. synchronisation of mailboxes
    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04L—TRANSMISSION OF DIGITAL INFORMATION, e.g. TELEGRAPHIC COMMUNICATION
    • H04L51/00—User-to-user messaging in packet-switching networks, transmitted according to store-and-forward or real-time protocols, e.g. e-mail
    • H04L51/52—User-to-user messaging in packet-switching networks, transmitted according to store-and-forward or real-time protocols, e.g. e-mail for supporting social networking services
    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04W—WIRELESS COMMUNICATION NETWORKS
    • H04W4/00—Services specially adapted for wireless communication networks; Facilities therefor
    • H04W4/12—Messaging; Mailboxes; Announcements
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06N—COMPUTING ARRANGEMENTS BASED ON SPECIFIC COMPUTATIONAL MODELS
    • G06N20/00—Machine learning
    • G06N20/10—Machine learning using kernel methods, e.g. support vector machines [SVM]
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06N—COMPUTING ARRANGEMENTS BASED ON SPECIFIC COMPUTATIONAL MODELS
    • G06N3/00—Computing arrangements based on biological models
    • G06N3/02—Neural networks
    • G06N3/08—Learning methods
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06N—COMPUTING ARRANGEMENTS BASED ON SPECIFIC COMPUTATIONAL MODELS
    • G06N7/00—Computing arrangements based on specific mathematical models
    • G06N7/01—Probabilistic graphical models, e.g. probabilistic networks
    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04W—WIRELESS COMMUNICATION NETWORKS
    • H04W88/00—Devices specially adapted for wireless communication networks, e.g. terminals, base stations or access point devices
    • H04W88/18—Service support devices; Network management devices
    • H04W88/184—Messaging devices, e.g. message centre

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Business, Economics & Management (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • Human Resources & Organizations (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Strategic Management (AREA)
  • Entrepreneurship & Innovation (AREA)
  • Signal Processing (AREA)
  • Computer Networks & Wireless Communication (AREA)
  • Data Mining & Analysis (AREA)
  • General Engineering & Computer Science (AREA)
  • Economics (AREA)
  • Tourism & Hospitality (AREA)
  • General Business, Economics & Management (AREA)
  • Marketing (AREA)
  • General Health & Medical Sciences (AREA)
  • Health & Medical Sciences (AREA)
  • Artificial Intelligence (AREA)
  • Computing Systems (AREA)
  • Quality & Reliability (AREA)
  • Operations Research (AREA)
  • Audiology, Speech & Language Pathology (AREA)
  • Computational Linguistics (AREA)
  • Software Systems (AREA)
  • Databases & Information Systems (AREA)
  • Primary Health Care (AREA)
  • Computer Hardware Design (AREA)
  • Probability & Statistics with Applications (AREA)
  • Medical Informatics (AREA)
  • Evolutionary Computation (AREA)
  • Mathematical Physics (AREA)
  • Computer Vision & Pattern Recognition (AREA)
  • Information Transfer Between Computers (AREA)

Abstract

本發明揭示一種用來改善在內容搜尋、托管及/或提供由裝置、伺服器及/或平台所支援或所設置的系統方面與電腦互動或電腦之間互動之系統及方法。該所揭示系統及方法用於有效地監視和後續追蹤使用者期望及/或需要回覆的已交付訊息。所揭示功能提供一種全自動、個性化、簡單且有效的方式，來識別和管理需要通過將外送訊息標記為RSVP訊息來回覆的外發郵件訊息，其為決定需要回覆的訊息。這種功能係根據該所揭示框架分辨「滿意回應」(即包括所需資訊的回應)與不滿意回應的能力。

Description

用於控制電子訊息及其交付後回應之電腦化系統及方法
本發明一般係關於通過修改能力並將非本機功能提供給傳訊裝置、系統及/或平台，來改進這種裝置、系統及/或平台的性能，以用於控制訊息從傳送裝置或伺服器交付之後的能力與功能性之新穎及改進框架。
電子郵寄和傳訊服務通常依賴於「即發即忘」模式，其中發送者在訊息送出之後就失去對該對話的控制。如果使用者的訊息尚未得到回覆而需要採取特定動作時，此模式就不太理想了。
例如：一使用者向多家公司應徵工作時，該使用者期待在特定時限之內得到回應，並且若未收到其最佳選擇的答覆，則該使用者可決定接受比較競爭的工作。另一個更經典的場景涉及聚會規劃，其中使用者發送電子郵件邀請客人來參加聚會。在發出邀請函之後，該使用者期待能夠及時收到受邀者的回應，受邀者通常被告知要儘快回應。在這些範例(或場景)當中，寄件使用者的唯一責任為通過傳送提醒函給尚未回答的收件者，記得追蹤稍早的電子郵件。隨著等待回應的電子郵件數增加，以及在追蹤可能已回應使用者時的混亂，此任務變得繁瑣且容易出錯。
本發明提供一種新穎的傳訊框架，用於有效地監視和後續追蹤使用者期望及/或需要回覆的訊息。針對本揭露事項的目的，這些訊息類型將稱為「RSVP」訊息。所揭示的系統及方法實現了此傳訊框架，其包含關於RSVP訊息壽命中兩階段的許多電腦化組件：階段1包括將外傳訊息識別為RSVP訊息，並且階段2包括管理這些RSVP訊息，直到接收「滿意的」回應。
根據某些具體實施例，如底下更詳細討論，階段1涉及自動分析外傳訊息，並且根據這種分析，包括識別該訊息內的文字、內容或其他資料，將訊息識別為RSVP訊息 – 這表示需要後續追蹤。在某些具體實施例內，此識別流程可進一步涉及呈現給該寄件使用者一個選項，讓該使用者設定傳送後續追蹤的日期。在某些具體實施例內，該後續追蹤訊息日期的識別係根據觸發階段1的該訊息之分析資料來決定，底下有更詳細的討論。
然後，階段2涉及維護RSVP訊息清單(例如伺服器及/或傳送裝置的資料庫內之已交付訊息的指標器、該訊息的副本等等)，以便判定是否已接收回應，以及所接收的回應是否「滿意」。此維護清單包含以下資訊：i) 指出已接收回應訊息之內的資料是否構成「滿意的回應」(即解決該RSVP訊息上下文的訊息)，ii) 在截止日期接近或已逾期時通知該傳送使用者的資訊，以及iii) 提供自動產生的訊息來當成後續追蹤傳送之資訊。
如此，所揭示系統及方法能讓已交付的訊息由一傳送裝置(例如用戶端或伺服器裝置)自動監視與控制。這提供額外功能性給一傳訊平台，包括但不受限於在交付之前或交付時(如下所述)自動決定哪些訊息需要後續追蹤，然後在交付之後以及在決定此類後續追蹤發生時，自動啟用此類後續追蹤(提供後續追蹤選項給使用者，或自動後續追蹤而無需使用者輸入)。因此在某些具體實施例內，所揭示的傳訊框架提供一種電腦化解決方案，用於自動化管理一使用者的收件箱，並且從此處收發訊息，從而確定以即時方式處理具有未決或拖欠回覆的任何外送訊息。
該即時揭露事項提供一種對重要訊息在使用者的收件箱/寄件箱中「遭遺漏」的現有問題之解決方案。如本文所討論，所揭示技術可由該傳送裝置、傳訊平台、執行該傳訊平台的應用程式或這些的某種組合來自動管理外傳訊息，從而確保對已交付訊息的控制得以維持，直到已接收到足夠的回應。這確定重要訊息或甚至是只需要回覆的訊息，即時給予接收者所需正確的相應關注。
根據一或多個具體實施例，該即時揭露事項提供電腦化方法，用於執行本文內所討論的該傳訊框架，以及提供一非暫態電腦可讀取儲存媒體，用於執行該傳訊框架的上述技術步驟。該非暫態電腦可讀取儲存媒體在其上有形地儲存或有形地編碼電腦可讀取指令，當由一裝置(例如傳訊伺服器、用戶端裝置等等)執行時，導致至少一個處理器執行創新並改善框架的方法，來控制訊息從一傳送裝置或伺服器交付之後的能力與功能性。
根據一或多個具體實施例，提供一種系統，其包含一或多個計算裝置，設置成提供根據這種具體實施例的功能性。根據一或多個具體實施例，功能性體現於由至少一個計算裝置所執行的方法步驟內。根據一或多個具體實施例，在一非暫態電腦可讀取媒體內、由該媒體及/或在該媒體上，具現由計算裝置的一處理器所執行來實現根據一或多個這種具體實施例的功能性之程式碼(或程式邏輯)。
底下將參考附圖更完整說明本發明，這形成本說明書的一部分，並且藉由例示顯示某些範例具體實施例。不過，本主張主題可具體實施於許多不同形式，因此所涵蓋或申請主張主題的建構並不受限於本說明書所揭示的任何範例具體實施例；範例具體實施例僅為例示。同樣，本發明在於提供合理寬闊的範疇給所申請或涵蓋之主張主題。除此之外，例如主張主題可具體實施為方法、裝置、元件或系統。因此，具體實施例可採用例如硬體、軟體、韌體或這些的任意組合(已知並非軟體)之形式。因此，下列詳細說明並不設限。
整個說明書與申請專利範圍中，詞彙具有超出上下文中明確陳述意義的建議或暗示含意。同樣地，本說明書內使用的「在一個具體實施例內」片語並不必要參照相同具體實施例，並且本說明書內使用的「在其他具體實施例內」片語並不必要參照不同的具體實施例。其目的在於例如主張的主題包括全部或部分範例具體實施例的組合。
一般來說，至少從上下文的使用當中可了解詞彙。例如：本說明書內使用的「及」、「或」與「及/或」等詞包括許多含義，也至少部分取決於這些用語所使用的範疇。通常「或」若用於關聯一清單，例如A、B或C，就是要表示A、B和C，這用於包括的情況，而A、B或C則用於專屬情況。此外，根據至少部分上下文，本說明書內使用的「一或多個」一詞用來描述單一型態的任何物品、結構或特性，或可用於描述複數型態的物品、結構或特性的某些組合。同樣地，根據至少部分上下文，例如「一」或「該」這些詞彙同樣表示單次使用或多次使用。此外，可了解「根據」一詞並不必要表達專屬因素集合，而是根據至少部分上下文，允許存在不需明確說明的其他因素。
底下參考方法與裝置的方塊圖以及操作例示來描述本發明。吾人瞭解，藉由類比或數位硬體與電腦程式指令可實施方塊圖的每一方塊或操作例示以及方塊圖內方塊或操作例示的組合。這些電腦程式指令可提供給一般用途電腦的處理器來將其功能改變成本文所詳述的、特殊用途電腦、ASIC或其他可程式資料處理設備，如此透過電腦或其他可程式資料處理設備的處理器所執行之該等指令實施方塊圖或操作方塊內所指定之功能/動作。在某些替代實施當中，方塊內提到的功能/動作可以不依照操作例示內之順序來執行。例如：兩連續顯示的方塊實際上可同時執行，或可顛倒順序執行，這取決於所牽涉到的功能/動作。
這些電腦程式指令可提供給一般用途電腦的處理器來將其功能改變成特殊用途、特殊用途電腦、ASIC或其他可程式數位資料處理設備，如此透過電腦或其他可程式資料處理設備的處理器所執行之該等指令實施方塊圖或操作方塊內所指定之功能/動作，從而根據本文的具體實施例來轉換其功能性。
針對本發明目的，電腦可讀取媒體(或電腦可讀取儲存媒體/媒介)儲存電腦資料，其資料可包括電腦可執行，屬於機械可讀取形式的電腦程式碼(或電腦可執行指令)。藉由範例並且不受限於此，電腦可讀取媒體可包含電腦可讀取儲存媒體，用於實質或固定資料儲存裝置，或通訊媒體，用於傳輸含程式碼信號的解析。本說明書內所使用的電腦可讀取儲存媒體稱為物理或實體儲存裝置(相對於信號)，並且包括但不限制為在任何方法或技術內實施的揮發與非揮發性、可移除與不可移除媒體，用於例如電腦可讀取指令、資料結構、程式模組或其他資料這類資訊的實體儲存裝置。電腦可讀取儲存媒體包括但不受限於RAM、ROM、EPROM、EEPROM、快閃記憶體或其他固態記憶體技術、CD-ROM、DVD或其他光學儲存裝置、磁帶、磁匣、磁片儲存裝置或其他磁性儲存裝置，或其他任何可用於實體儲存所要資訊、資料或指令並且可由電腦或處理器存取的實際或材料媒體。
針對本發明的目的，應該瞭解「伺服器」一詞代表提供處理、資料庫以及通訊設施的服務點。藉由範例並且不設限，「伺服器」一詞代表與通訊、資料儲存體以及資料庫設施相關聯的單一、實體處理器，或可代表處理器以及相關網路和儲存裝置，以及作業軟體和一或多個支援使用者所提供服務的資料庫系統以及應用軟體之網路或叢集複雜組合。伺服器的設置或能力可非常廣泛，但是伺服器一般可包括一或多個中央處理單元與記憶體。伺服器也可包括一或多個大量儲存裝置、一或多個電源供應器、一或多個有線或無線網路介面、一或多個輸入/輸出介面或一或多個作業系統，例如Windows Server、Mac OS X、Unix、Linux、FreeBSD等等。
針對本發明目的，「網路」應理解為可連結裝置的網路，如此可進行通訊，例如在伺服器與用戶端裝置或其他種裝置之間，包括例如透過無線網路連結的無線裝置之間。網路也可包括大量儲存裝置，例如網路附加儲存裝置(NAS，network attached storage)、一儲存區域網路(SAN，storage area network)或電腦或機器可讀取媒體的其他形式。網路可包括網際網路、一或多個區域網路(LAN，local area network)、一或多個廣域網路(WAN，wide area network)、有線型連線、無線型連線、蜂巢式或這些的任意組合。類似地，在大型網路內可交互運作，例如可採用不同架構或可符合或相容於不同通訊協定之子網路。許多種裝置可例如用來提供交互操作能力給不同的架構或協定。針對一個例示範例，路由器可提供個別與獨立LAN之間的連結。
一通訊連結或通道可包括例如類比電話線，如雙絞線對、同軸纜線、全部或部分數位線，包括T1、T2、T3或T4型線、整體服務數位網路(ISDN，Integrated Services Digital Network)、數位用戶線(DSL，Digital Subscriber Line)、包括衛星連結的無線連結或其他通訊連結或通道，例如許多精通技術人士所熟知的。更進一步，計算裝置或其他相關電子裝置可遠端連結至網路，例如透過有線或無線線路或連結。
針對本發明目的，「無線網路」應理解為將用戶端裝置與一網路連結。無線網路可運用單機特別網路、網狀網路、無線區域網路(WLAN)、行動網路等等。無線網路另包括終端機、閘道器、路由器或由無線電連結耦合的裝置等等之系統，其可自由、隨機移動或任意組織，如此網路拓撲可隨時迅速改變。
無線網路可進一步運用複數個網路存取技術，包括Wi-Fi、長期演進(LTE，Long Term Evolution)、WLAN、無線路由器(WR，Wireless Router)網、第二、第三或第四代(2G、3G、4G或5G)行動技術等等。網路存取技術可讓裝置(例如有非常高的機動性的用戶端裝置)廣泛涵蓋。
例如：網路可啟用RF或透過一或多種網路存取技術的無線通訊，例如全球行動通訊系統(GSM，Global System for Mobile communication)、通用行動電信系統(UMTS，Universal Mobile Telecommunications System)、通用封包無線服務(GPRS，General Packet Radio Services)、增強數據GSM環境(EDGE)、3GPP長期演進(LTE，Long Term Evolution)、進階型LTE、寬頻分碼多工存取(WCDMA，Wideband Code Division Multiple Access)、藍牙、802.11b/g/n等等。無線網路可虛擬包括在裝置之間，例如用戶端裝置或計算裝置、網路之間或之內等等，可通訊信號的任何無線通訊機制類型。
計算裝置可傳送或接收信號，例如透過有線或無線網路，或可處理或儲存信號，例如在實體記憶狀態的記憶體內，因此可當成伺服器。如此，可當成伺服器的裝置包括例如專用機櫃型伺服器、桌上型電腦、膝上型電腦、機上盒、結合許多功能的整合裝置，例如上述裝置的二或多種功能或等等。伺服器的設置或能力可非常廣泛，但是伺服器一般可包括一或多個中央處理單元與記憶體。伺服器也可包括一或多個大量儲存裝置、一或多個電源供應器、一或多個有線或無線網路介面、一或多個輸入/輸出介面或一或多個作業系統，例如Windows Server、Mac OS X、Unix、Linux、FreeBSD等等。
針對本發明目的，用戶端(或消費者或使用者)裝置可包括能夠例如透過有線或無線網路，傳送或接收信號的計算裝置。用戶端裝置可例如包括桌上型電腦或可攜式裝置，例如行動電話、智慧型電話、顯示型呼叫器、射頻(RF，radio frequency)裝置、紅外線(IR)裝置、近場通訊(NFC，Near Field Communication)裝置、個人數位助理(PDA，Personal Digital Assistant)、手持式電腦、平板電腦、平板手機、膝上型電腦、機上盒、穿戴式電腦、智慧手錶、結合許多功能，例如前述裝置功能的整合式或分散式裝置等等。
用戶端裝置可在功能或特徵有所不同，主張的主題用於涵蓋多種潛在變化，例如：簡單智慧型電話、平板手機或平板電腦可包括數字鍵盤或功能受限的顯示器，例如單色液晶顯示器(LCD，liquid crystal display)，用來顯示文字。不過，相較之下，針對另一個範例，可上網的用戶端裝置可包括高解析度螢幕、一或多個實體或虛擬鍵盤、大量儲存裝置、一或多個加速度計、一或多個陀螺儀、全球定位系統(GPS，global positioning system)或其他位置識別能力，或具有高功能的顯示器，例如觸控彩色2D或3D顯示器。
用戶端裝置可包括或可執行許多作業系統，包括個人電腦作業系統，例如Windows、iOS或Linux，或行動作業系統，例如iOS、Android或Windows Mobile等等。
用戶端裝置可包括或可執行許多可能的應用程式，例如可與其他裝置通訊的用戶端軟體應用程式，如通訊一或多種訊息，像是透過電子郵件，例如Yahoo!® Mail、簡訊服務(SMS，short message service)或多媒體訊息服務(MMS，multimedia message service)，例如Yahoo! Messenger®，包括透過網路，例如社交網路，包括例如Tumblr®、Facebook®、LinkedIn®、Twitter®、Flickr®或Google+®、Instagram™，在此僅提供一些範例。用戶端裝置也可包括或執行應用程式來通訊內容，像是例如文字內容、多媒體內容等等。用戶端裝置也包括或執行一應用程式，來執行許多可能的任務，例如瀏覽、搜尋、播放、串流或顯示許多內容形式，包括本機儲存或上傳的影像及/或視頻或遊戲(例如夢幻運動聯盟)。上述用來例示所主張主題要包括廣泛可能的特色或能力。
如本文所討論，對「廣告」的引用應理解為包括但不限於體現為一媒體項目的數位媒體內容，其提供由另一使用者、服務、第三方、實體等所提供之訊息。這種數位廣告內容可包括由一計算裝置所顯現的任何類型之已知或將知道的媒體，包括但不受限於視頻、文字、音頻、影像及/或任何其他種已知或將知道的多媒體項目或物件。在某些具體實施例內，該數位廣告內容可格式化為提供深度鏈接功能及/或能力的超連結多媒體內容。因此，雖然一些內容稱之為廣告，不過仍舊是可由計算裝置呈現的數位媒體項目，並且這種數位媒體項目包含由網路相關團體提供的內容中繼促進內容。
本文所說明的原理可具現在許多不同形式內。該所揭示系統及方法提供一種用於訊息平台與服務的創新框架，及其所提供的郵件箱和使用者介面(UI)，來在訊息交付之後監視、追蹤及控制，當成不具有功能來決定哪個訊息在交付之前、期間或之後需要回覆的傳統郵件或傳訊系統之解決方案。
如底下更詳細討論，該所揭示系統及方法從一傳訊平台提供先進的功能，用於有效地監視及後續追蹤使用者期望及/或需要回覆的訊息(稱為RSVP訊息)。該所揭示系統及方法包含許多電腦化組件，將外送訊息識別為RSVP訊息，然後在這種訊息交付之後啟動管理。這種管理發生在裝置之間以及網路上，因為其涉及判定是否已接收到即時回應、在尚未回應時發送後續追蹤訊息，以及判定所接收的回應是否正確地包括解決該RSVP訊息的上下文的內容。
如底下更詳細討論(請參閱 例如第四圖)，通過該揭示系統及方法所實現的該傳訊框架分析外送訊息(也稱為合成訊息)，並且自動提供判定該外送訊息是否為一RSVP訊息(即需要回覆的訊息)。這可設定目標回覆日期，如此當已判定接近該目標日期或已經過該目標日期，則可傳送一後續追蹤訊息，提醒接收者他們有義務回應該RSVP訊息。此外在某些具體實施例內，該所揭示框架提供創新的使用者介面(UI)功能用於該傳訊UI，其中提供該RSVP訊息的特殊視圖，其顯示關於哪些訊息已標記為RSVP訊息的指示器、哪些訊息具有未完成的回覆，以及甚至在該RSVP訊息交付之後讓使用者管理目標日期的能力(請參閱下面討論的第五A圖至第五D圖)。
在某些具體實施例內，該所揭示框架自動識別一RSVP訊息已經以「滿意」的方式回答了。有關本發明目的，如底下更詳細討論，「滿意」代表一回應訊息包含解決該RSVP訊息所包含內容之內容，例如：若一位寄件人傳送給一位收件人，問他「禮拜五晚上有空嗎？」的訊息，該所揭示框架辨識出來自收件人回答「我晚一點回答你」的訊息並不夠。在某些具體實施例內，已經接收到「滿意」回應的一RSVP訊息在畫面內有不同標示(直到手動移除或在目標回覆日期時自動移除)，或在回應後自動移除(從該RSVP資料夾，如底下關於第五A圖至第五D圖的更詳細討論)。
在某些具體實施例內，該所揭示框架自動產生告知已接近該RSVP截止日期或已經過期之一通知，其可與由在預定樣板回應之前的原始RSVP標記訊息所組成之提醒訊息相關聯，例如「這是一個溫馨的提醒，我們期待您回答以下要求」。在這種具體實施例內，這些訊息可自動傳送，並且在某些具體實施例內，使用者可決定原封不動轉寄、編輯過後寄出或是忽略它。
藉由非限制範例，在星期一，使用者Bob撰寫一則訊息來發送給使用者Jane，在訊息中Bob寫道：「禮拜天要過來看巨人隊與牛仔隊的比賽嗎？」在傳送訊息時，該所揭示框架可分析該則訊息，並決定最晚在禮拜五需要回覆。該框架也判定該訊息的上下文係關於確認或拒絕一起觀看美式足球(或運動)賽事。該訊息交付給Jane，並且Bob等待回覆。
在某些具體實施例內，在星期四會提醒Bob尚未收到回覆，該框架產生並傳送後續追蹤訊息給Jane，提醒她尚未完成Bob的訊息。在某些具體實施例內，在交付後的任何日期上都可傳送該後續追蹤訊息。
在某些具體實施例內，當Jane回應後，會分析其回應來判定是否解決Bob訊息的上下文。Bob的訊息詢問她是否要在禮拜天過來看球賽，因此若Jane在其回應訊息中未解決此問題，則會傳送後續追蹤給她，指出一回應尚未完成。例如：若Jane簡單回應–「牛仔隊加油」–這並不一定表示她將來看球賽，因此可傳送後續追蹤再次詢問Bob的問題。
雖然本發明將以關於一訊息傳送給單一收件人來討論，不過精通技術人士應了解，本發明也支援具有多位收件人的外送訊息。在某些具體實施例內，針對具有多位收件人的訊息，標記為RSVP訊息的外送訊息將具有個別旗標(或標籤)，用於每一收件人，該旗標可單獨維持用於尚未在目標(截止)日期前回應的這些收件人。
某些傳統系統提供可對訊息進行後續追蹤的功能；然而，不只是他們的功能與該所揭示框架的功能不同，其能力也無法涵蓋本發明所提供訊息管理的串流。
例如：某些傳統系統一般追蹤已經送出但是尚未收到回應的訊息。這些系統並未提供本文所揭示的該個性化框架，其在時間範圍內學習並偵測使用者對他/她消息的回應感興趣，並且自動設定(或建議使用者設定)後續追蹤通知，以防萬一到那時沒收到回應。如此，這些類型的傳統系統與為該使用者發送的任何訊息提供追蹤形成對比。更進一步，在已接收回應的情況下，該所揭示框架自動偵測該對話是否已經結束或是否需要進一步後續追蹤，這並非由任何已知系統所執行。如此，該所揭示系統及方法係基於端對端對應的個性化監視與偵測，並不是僅僅只是提供將訊息標記為待回應的能力。
在另一個範例中，某些傳統系統提供用來監視已接收訊息上收件人活動的協定，這與所揭示功能不同，因為本發明集中於追蹤來自寄件方關於其是否已接收到對一標記訊息的回應(例如，針對寄件人的需要)之活動，並且不追蹤已接收到訊息上的收件人活動。
如此，該所揭示系統及方法提供一先進框架，將創新能力與功能整合至使用者透過網際網路用來參與傳訊活動的傳訊平台。該所揭示功能提供使用者一種全自動、個性化、輕鬆並有效率的方式，來識別與管理需要回覆的外寄郵件訊息。該所揭示系統及方法建議將外送訊息標記為RSVP訊息，就是判定需要回覆的那些訊息。這種功能係根據該所揭示框架分辨「滿意」回應(即包括所需資訊的回應)與不滿意回應。
在底下至少關於第六圖的更詳細討論當中，依照某些具體實施例，當提供、交付或讓這種裝置透過網路存取訊息、媒體及/或應用程式時，如本文所討論，關聯自、衍生自或識別自訊息交付期間或之後(包括一RSVP (或外送)訊息以及一回應訊息)的資訊可用於貨幣化目的以及有針對性的廣告。向與這些發現內容相關聯的使用者提供有針對性的廣告，可導致增加這種廣告的點擊率(CTR，click-through rate)及/或增加播放這種由第三方所提供內容的廣告商之投資報酬率(ROI，return on investment) (例如由廣告商提供的數位廣告內容，其中廣告商可為第三方廣告商，或直接與本文所討論的系統及方法相關聯或託管之實體)。
此時將參考該等圖式來更詳細說明特定具體實施例。一般來說請參閱第一圖，在此顯示依照本發明具體實施例的系統100。第一圖顯示其中可實踐本文所討論的系統及方法之一般環境之組件。並不是所有組件都需要才能實踐本發明，在不背離本發明精神或範疇之下可改變配置以及組件類型。如所示，第一圖中系統100包括區域網路(「LAN」)/廣域網路(「WAN」) - 網路105、無線網路110、行動裝置(用戶端裝置)102-104以及用戶端裝置101。第一圖額外包括許多伺服器，像是內容伺服器106、應用程式(或「App」)伺服器108、訊息(或傳訊)伺服器120和廣告(「ad」)伺服器130。
底下更詳細說明行動裝置102-104的一個具體實施例。然而一般來說，行動裝置102-104可包括虛擬上任何可攜式計算裝置，其可透過網路，像是網路105、無線網路110等等來接收與傳送訊息。行動裝置102-104一般也可說明為可攜帶的用戶端裝置。如此，行動裝置102-104可包括虛擬上任何可攜式計算裝置，其可連接至另一個計算裝置並接收資訊。這種裝置包括多點觸控及可攜式裝置，像是行動電話、智慧型電話、顯示型呼叫器、射頻(RF，radio frequency)裝置、紅外線(IR)裝置、個人數位助理(PDA，Personal Digital Assistant)、手持式電腦、膝上型電腦、穿戴式電腦、智慧型手錶、平板電腦、平板手機、結合一或多種上述裝置的整合式裝置等等。如此，行動裝置102-104在能力與功能方向通常範圍廣闊，例如：行動電話可具有數字鍵盤以及上面只能顯示幾行文字的單色LCD顯示器。在另一個範例中，內建網路行動裝置可具有觸控螢幕、觸控筆以及可顯示文字與圖片的HD顯示器。
內建網路行動裝置可包括瀏覽器應用程式，其設置成接收與傳送網頁、網路訊息等等。該瀏覽器應用程式可設置成運用虛擬上任何網路形式語言，包括無線應用協定(WAP，wireless application protocol)訊息等等，來接收並顯示圖形、文字、多媒體等等。在一個具體實施例內，瀏覽器應用程式能夠採用手持裝置標記語言(HDML，Handheld Device Markup Language)、無線標記語言(WML，Wireless Markup Language)、WMLScript、JavaScript、標準通用標記語言(SMGL，Standard Generalized Markup Language)、超文本標記語言(HTML，HyperText Markup Language)、可擴展標記語言(XML，eXtensible Markup Language)等，以顯示和傳送訊息。
行動裝置102-104也可包括至少一個用戶端應用程式，其設置成接收來自另一個計算裝置的內容。該用戶端應用程式可包括提供與接收文字內容、圖形內容、音頻內容等等的能力。該用戶端應用程式可進一步提供識別自己的資訊，包括類型、能力、名稱等等。在一個具體實施例內，行動裝置102-104可透過許多機制任一者來獨一識別自己，包括電話號碼、行動識別號碼(MIN。Mobile Identification Number)、電子序號(ESN，electronic serial number)或其他行動裝置識別碼。
在某些具體實施例內，行動裝置102-104也可與非行動用戶端裝置通訊，像是用戶端裝置101等。在一個具體實施例內，這種通訊可包括傳送及/或接收訊息、搜尋、查看及/或分享照片、音頻剪輯、視頻剪輯或任何許多種其他通訊形式。用戶端裝置101可包括虛擬上任何計算裝置，可在網路上通訊來傳送與接收資訊。這種裝置組合可包括通常使用有線或無線通訊媒體連接的裝置，像是個人電腦、多處理器系統、微處理器型或可程式消費者電子設備、網路PC等等。如此，用戶端裝置101也可具有顯示可導覽資訊畫面的不同能力。
用戶端裝置101-104可傳送或接收信號，例如透過有線或無線網路，或可處理或儲存信號，例如在實體記憶狀態的記憶體內，因此可當成伺服器。如此，可當成伺服器的裝置包括例如專用機櫃型伺服器、桌上型電腦、膝上型電腦、機上盒、結合許多功能的整合裝置，例如上述裝置的二或多種功能等等。
無線網路110設置成將行動裝置102-104及其組件與網路105連結。無線網路110可包括任何許多無線子網路，可進一步覆蓋獨立的無線隨意(ad-hoc)網路等，來提供基礎設施導向的連接給行動裝置102-104。這種子網路可包括網狀網路、無線LAN (WLAN)網路、行動網路等等。
網路105設置成將內容伺服器106、應用程式伺服器108等等與其他計算裝置連結，包括用戶端裝置101、並且通過無線網路110至行動裝置102-104。網路105可運用任何形式的電腦可讀取媒體，來從一個電子裝置將資訊通訊至另一個裝置。另外，網路105可包括除了區域網路(LAN)、廣域網路(WAN)以外的網際網路、直接連接，像是通過萬用序列匯流排(USB)連接埠、其他形式的電腦可讀取媒體或上述的任意組合。在LAN的互連集合上，包括根據不同架構與協定的那些，一路由器當成LAN之間的鏈結，可讓訊息從一者傳送至另一者及/或其他計算裝置。
在利用或理解為適用於本發明的通訊網路內，這種網路將採用用於通過網路進行通訊的各種協定。透過網路，例如參與數位通訊網路的網路，通訊的信號封包可與一或多個通訊協定相符或相容。所運用的傳訊格式或通訊協定包括例如TCP/IP、UDP、QUIC (快速UDP網際網路連接)、DECnet、NetBEUI、IPX、APPLETALK™等等。網際網路通訊協定(IP，Internet Protocol)的版本包括IPv4或IPv6。網際網路為網路的分散式全球網路，網際網路包括區域網路(LAN)、廣域網路(WAN)、無線網路或例如允許信號封包在LAN之間通訊的長途公共網路。信號封包可在網路節點之間通訊，例如運用本機網路位址通訊至一或多個站台。信號封包可例如透過網際網路，從使用者位置透過連結至網際網路的存取點來通訊。類似地，信號封包可透過網路節點，轉送到透過例如網路存取節點連結至網路的目標站台。透過網際網路通訊的信號封包可例如透過閘道器、伺服器等等的路徑繞送，其可根據目標位址以及網路路徑可用性，將該信號封包繞送至該目標位址。
根據某些具體實施例，本發明也可存取至一電子社交網路站台或在其內運用。社交網路通常指的是通過通訊網路或通過各種子網路連結的個人電子網路，例如但不限於熟人、朋友、家人、同僚或同事。潛在地，隨後可通過通訊網路或子網路形成社交互動的附加關係。在某些具體實施例內，多模式通訊可在社交網路的成員之間發生。在一或多個社交網路內的個人可透過多種裝置與社交網路的其他成員互動或通訊。多模式通訊技術是指允許跨多個裝置或平台，例如手機、智慧型電話、平板計算裝置、平板手機、個人電腦、電視、機上盒、SMS/MMS、電子郵件、即時傳訊用戶端、論壇、社交網站等，進行可互操作通訊之一組技術。
在某些具體實施例內，該所揭示網路110及/或105可包含一內容分散網路，「內容交付網路(content delivery network)」或「內容分散網路(content distribution network)」(CDN)一般係指分散式內容交付系統，其包含用網路連結的電腦或計算裝置之集合。CDN可運用軟體、系統、通訊協定或技術促進許多服務，例如儲存、快取、內容通訊或串流媒體或應用。CDN也可讓一實體完整或部分操作或管理另一個站台基礎設施。
內容伺服器106可包括一裝置，其包括一組態透過網路提供內容給另一個裝置。內容伺服器106可例如託管一站台、服務或相關聯的應用程式，例如電子郵件平台(例如，Yahoo！® Mail)、社交網站、照片共享站台/服務(例如，Tumblr®)、搜索平台或站台或個人使用者站台(諸如博客、視頻博客、線上約會站台等)等。內容伺服器106也可托管許多其他站台，包括但不受限於商業站台、教育站台、字典站台、百科全書站台、維基、財經站台、政府站台等等。可以作為內容伺服器106操作的裝置包括個人電腦、桌上型電腦、多處理器系統、微處理器型或可程式編輯的消費者電子產品、網路PC、伺服器等。
內容伺服器106還可提供各種服務，包括但不限於串流媒體及/或下載媒體服務、搜索服務、電子郵件服務、照片服務、網路服務、社交網路服務、新聞服務、第三方服務、音頻服務、視頻服務、即時傳訊(IM，instant messaging)服務、SMS服務、MMS服務、FTP服務、IP語音(VOIP，voice over IP)服務等。可以經由應用程式伺服器108提供這樣的服務，例如郵件應用及/或電子郵件平台，由此使用者能夠在通過該服務的認證、驗證或識別之後利用這種服務。內容的範例可包括視頻、文字、音頻、影像等等，其可用實體信號方式來處理，例如電子信號，或可儲存在記憶體內，例如依照實體狀態。
廣告伺服器130包含儲存線上廣告來呈現給使用者的伺服器。「廣告服務」係指用於網站上、應用程式內或使用者更可能看到廣告的其他地方上放置線上廣告之方法，例如在線上會話期間或在計算平台使用期間。各種貨幣化技術或模型可用來與贊助廣告結合，包括與使用者相關聯的廣告。這種贊助廣告包括貨幣化技術，包括贊助搜索廣告、非贊助搜索廣告、保證和非保證交付廣告、廣告網路/交換、廣告目標、廣告服務和廣告分析。此類系統可在網頁建立期間合併附近即時拍賣廣告投放機會(在某些情況下在不到500毫秒)，並提供更高品質的廣告投放機會，從而提高每個廣告的收入。也就是說，當廣告客戶認為他們的廣告與呈現給使用者的高度相關內容一起播放或依附其中時，他們將支付更高的廣告費率。減少量化高品質廣告展示位置所需的時間，可為廣告平台帶來競爭優勢。因此，更高的速度和更相關的情境偵測改善了這些技術領域。
例如，購買或銷售線上廣告的過程可能涉及許多不同的實體，包括廣告商、出版商、代理商、網路或開發者。為了簡化該過程，稱為「廣告交換」的組織系統可關聯廣告商或發佈商，例如通過平台來促進從多個廣告網路購買或銷售線上廣告庫存。「廣告網絡」係指來自發佈商的廣告空間供應聚合，例如集體供應給廣告商。對於像Yahoo！®這樣的入口網站，廣告可至少部分基於一或多個搜索詞，顯示在網頁上或由使用者所定義搜索產生的應用中。如果顯示的廣告與一或多個使用者的興趣相關，則廣告可能對使用者、廣告商或入口網站有益。因此，已發展出各種技術來推斷使用者興趣、使用者意圖或隨後將相關廣告定向到使用者。呈現目標廣告的一種方法包括採用人口統計特徵(例如，年齡、收入、性別、職業等)，來預測使用者行為，例如依照群組。至少部分基於預測的使用者行為，廣告可呈現給目標觀眾中的使用者。
另一種方式包括個人資料類型廣告目標。在此方式中，可產生使用者專用的使用者描述檔以模擬使用者行為，例如，通過追蹤使用者通過網站或網站網路的路徑，以及至少部分基於最終交付的頁面或廣告，來編輯描述檔。 例如，可識別關聯性，像是用於使用者購買。通過將內容或廣告定向到特定使用者，可使用所識別的關聯性來針對潛在購買者。在廣告呈現期間，呈現系統可收集關於呈現給使用者的廣告類型之描述性內容。可收集廣泛的描述性內容，包括特定於廣告呈現系統的內容。收集的廣告分析可發送到遠離廣告呈現系統的位置，以便儲存或用於進一步評估。在廣告分析傳輸不能立即可用的情況下，收集的廣告分析可以由廣告呈現系統儲存，直到那些廣告分析傳輸變得可用。
伺服器106、108、120和130可傳送或接收信號，例如透過有線或無線網路，或可處理或儲存信號，例如在實體記憶狀態的記憶體內。可當成伺服器的裝置包括例如專用機櫃型伺服器、桌上型電腦、膝上型電腦、機上盒、結合許多功能的整合裝置，例如上述裝置的二或多種功能等等。伺服器的設置或能力可非常廣泛，但是伺服器一般可包括一或多個中央處理單元與記憶體。伺服器也可包括一或多個大量儲存裝置、一或多個電源供應器、一或多個有線或無線網路介面、一或多個輸入/輸出介面或一或多個作業系統，例如Windows Server、Mac OS X、Unix、Linux、FreeBSD等等。
在某些具體實施例內，使用者可存取伺服器106、108、120及/或130所提供的服務。這可包括在非限制範例中，經由網路105使用其各種裝置101-104的認證伺服器、搜尋伺服器、電子郵件伺服器、社交網路服務伺服器、SMS伺服器、IM伺服器、MMS伺服器、交換伺服器、照片共享服務伺服器和旅行服務伺服器。在某些具體實施例中，諸如郵件或傳訊應用程式(例如Yahoo!®Mail、Yahoo!®Messenger)、照片共享/使用者產生內容(UGC，user-generated content)應用程式(例如Flickr®、Tumblr®等)、串流視頻應用程式(例如Netflix®、Hulu®、iTunes®、Amazon Prime®、HBO Go等)、部落格、照片或社交網路應用程式(例如Facebook®、Twitter®等)、搜尋應用程式(例如Yahoo!®Search)等可由應用程式伺服器108 (或內容服伺服106、訊息伺服器120等)託管。如此，應用程式伺服器108可儲存許多種應用程式以及應用程式相關資訊，包括應用程式資料和使用者簡介資訊(例如與使用者相關聯的識別與行為資訊)。也應了解，內容伺服器106也可將與內容伺服器106所提供的內容及服務有關之許多種資料儲存在一關聯的內容資料庫107內，如底下有更詳細的討論。存在其中網路105也與一信賴搜尋伺服器(TSS，Trusted Search Server)連結/連接的具體實施例，其中該伺服器根據本文所討論具體實施例用來呈現內容。存在該TSS功能可具現於伺服器106、108、120及/或130之內的具體實施例。
再者，雖然第一圖分別將伺服器106、108、120和130例示為單一計算裝置，本發明並不受限於此。例如：可通過一或多個不同的計算裝置，來討論伺服器106、108、120及/或130的一或多個功能。再者，在不背離本發明領域之下，在一個具體實施例內，伺服器106、108、120及/或130可整合至單一計算裝置。
第二圖為例示一用戶端裝置，顯示可用於本發明之內一用戶端裝置的範例具體實施例之示意圖。用戶端裝置200可包括比第二圖內所示更多或更少的組件。然而，所顯示的組件足夠揭示用來實現本發明的例示具體實施例。用戶端裝置200可代表例如上面關於第一圖內所討論的用戶端裝置。
如圖式內所示，用戶端裝置200包括一處理單元(CPU) 222，其透過一匯流排224與一大容量記憶體230通訊。用戶端裝置200也包括一電源供應器226、一或多個網路介面250、一音頻介面252、一顯示器254、一鍵盤256、一照明設備258、一輸入/輸出介面260、一觸覺介面262、一選配的全球定位系統(GPS，global positioning system)接收器264以及一攝影機或其他光學、熱或電磁感測器266。裝置200可包括一個相機/感測器266或複數個相機/感測器266，如精通技術人士所了解。裝置200上相機/感測器266的定位可依照裝置200機型、依照裝置200能力等等或某些其組合來改變。
電源供應器226供電給用戶端裝置200，可使用可充電或不可充電電池來供電。電力也可由外部電源提供，像是AC變壓器或補充及/或將電池充電的電動對接支架。
用戶端裝置200可選擇性與一基地台(未顯示)通訊，或直接與另一個計算裝置通訊。網路介面250包括將用戶端裝置200連結至一或多個網路的電路，並且建構來使用一或多個通訊協定與技術，如上面所討論。網路介面250有時已知為一收發器、收發裝置或網路介面卡(NIC，network interface card)。
音頻介面252配置成產生與接收音頻信號，像是人聲。例如：音頻介面252可連結至一揚聲器與麥克風(未顯示)，實現與他人的通信及/或為某些動作產生音頻確認。顯示器254可為液晶顯示器(LCD，liquid crystal display)、氣體電漿、發光二極體(LED，light emitting diode)或與計算裝置搭配使用的任何其他種顯示器。顯示器254也可包括觸控螢幕，配置成接收來自物體的輸入，像是觸控筆或人的手指。
鍵盤256可包含配置成接收來自使用者的輸入之任何輸入裝置。例如：鍵盤256可包括按鈕數字撥盤或鍵盤。鍵盤256也可包括關聯於選擇和傳送影像的命令按鈕。照明設備258可包括一狀態指示及/或提供燈光。照明設備258可維持啟動一段特定時間或回應事件，例如：當照明設備258啟動時，以背光照亮鍵盤256上的按鈕並在用戶端裝置通電時亮著。另外，當執行特定動作時，像是撥打給另一個用戶端裝置，則照明設備258可用許多模式以背光照亮這些按鈕。照明設備258也可導致位於用戶端裝置的透明或半透明殼體內之光源亮起，以回應動作。
用戶端裝置200也包含輸入/輸出介面260，用於與外部裝置通訊，像是耳機或第二圖內未顯示的其他輸入/或輸出裝置。輸入/輸出介面260可運用一或多種通訊技術，像是USB、紅外線、藍牙™等等。觸覺介面262配置成提供觸覺回饋給該用戶端裝置的使用者，例如：當用戶端裝置200接收到來自另一個使用者的通訊時，該觸覺介面可用來以特定方式震動用戶端裝置200。
選配的GPS收發器264可確定用戶端裝置200在地球表面上的實體座標，其通常輸出用經度與緯度值標示的位置。GPS收發器264也可運用其他地理定位機制，包括但不受限於三角測量、輔助GPS (AGPS)、E-OTD、CI、SAI、ETA、BSS等，以進一步確定用戶端裝置200在地球表面上的實體位置。應了解在不同情況下，GPS收發器264可確定用戶端裝置200的實體位置，精確到幾毫米；並且在其他案例中，所確定的實體位置比較不精準，像是一米或明顯較大的距離。然而在一個具體實施例內，用戶端裝置可通過其他組件，提供可用來確定裝置實體位置的其他資訊，包括例如MAC位址、網際網路協定(IP，Internet Protocol)位址等等。
大容量記憶體230包括一RAM 232、一ROM 234以及其他儲存裝置。大容量記憶體230例示用於儲存資訊，像是電腦可讀取指令、資料結構、程式模組或其他資料的電腦儲存媒體之另一個範例。大量記憶體230儲存一基本輸入/輸出系統(「BIOS」) 240，用於控制用戶端裝置200的低階操作。該大量記憶體也儲存作業系統241，用於控制用戶端裝置200的運作。將了解，此組件可包括一般用途作業系統，像是UNIX或LINUX™版本，或特殊用戶端通訊作業系統，像是Windows Client™或Symbian®作業系統。該作業系統可包括Java虛擬機器模組或與該模組介接，可透過Java應用程式控制硬體組件及/或作業系統操作。
記憶體230進一步包括一或多個資料儲存處，可讓用戶端裝置200儲存應用程式242及/或其他資料，例如：資料儲存處可用來儲存說明用戶端裝置200許多能力的資訊。然後，根據許多事件任一者，包括在通訊期間當成標題一部分來傳送、依要求傳送等等，可將該資訊提供給另一個裝置。該能力資訊的至少一部分也可儲存在磁碟機上，或用戶端裝置200的其他儲存媒體上(未顯示)。
應用程式242可包括電腦可執行指令，當由用戶端裝置200執行時，傳輸、接收及/或處理音頻、視頻、影像，並且可與伺服器及/或另一用戶端裝置的另一使用者通信。某些具體實施例內應用程式或「app」的其他範例包括瀏覽器、行事曆、聯絡人管理員、任務管理員、代碼轉換器、相片管理、資料庫程式、文字處理程式、安全應用程式、活頁簿程式、遊戲、搜尋程式等。應用程式242可進一步包括搜尋用戶端245，其設置成運用任何已知或應知道的通訊協定，來傳送、接收及/或處理一搜尋查詢及/或搜尋結果。雖然例示單一搜尋用戶端245，應了解可運用多個搜尋用戶端。例如：一個搜尋用戶端可設置成輸入一搜尋查詢訊息，而另一個搜尋用戶端管理搜尋結果，而仍舊另一個搜尋用戶端設置成管理服務數位內容(例如廣告)或關聯於但不受限於IM、電子郵件和其他已知類型訊息等的其他數位資料形式。
已說明在所揭示系統及方法中採用的一般架構組件，現在將在下面參考第三圖至第六圖描述組件關於所揭示系統及方法的一般操作。
第三圖為例示用於執行本文所討論該等系統及方法的組件之方塊圖。第三圖包括一訊息引擎300、網路315和資料庫320。訊息引擎300可為特殊用途機器或處理器，並且可由訊息伺服器、應用程式伺服器、內容伺服器、社交網路伺服器、web伺服器、搜尋伺服器、內容供應商、電子郵件服務供應商、廣告伺服器、使用者的計算裝置等等或其任何組合所托管。
根據某些具體實施例，訊息引擎300可實施為在使用者裝置上執行的單機應用程式。在某些具體實施例內，訊息引擎300可用作安裝在使用者裝置上的應用程式，並且在某些具體實施例內，這種應用程式可為由使用者裝置通過網路存取的網路型應用程式。在某些具體實施例內，訊息引擎300可安裝當成增強描述檔、程式或應用程式給另一個傳訊及/或媒體內容托管/服務應用程式，像是例如Yahoo!® Mail、Yahoo!® Messenger、Yahoo!® Search、Flickr®、Tumblr®、Twitter®、Instagram®、SnapChat®、Facebook®等。
資料庫320可為任何資料庫或記憶體類型，並且可關聯於網路上的內容伺服器(例如來自第一圖的內容伺服器106、訊息伺服器120、廣告伺服器130或應用程式伺服器108)或一使用者裝置(例如來自第一圖至第二圖的裝置101-104或裝置200)。資料庫320可包含例如內容項目的資料集、裝置資料及相關中繼資料以及使用者資料及相關使用者中繼資料。這種資訊可單獨儲存在資料庫320內及/或當成連結或關聯資料集。應了解，在不背離本發明領域之下，資料庫320內的該資料(和中繼資料)可關聯於任何種類的內容、使用者、裝置或網路資訊與類型，無論是已知還是將要知道的。
資料庫320包含關聯於內容項目的資料與中繼資料的資料集。針對本發明目的，將關於當成整體的電子訊息(包含數位內容)參考內容項目；然而，不應將其解釋為限制本文所討論系統及方法的應用。雖然在整個本發明中引用了電子訊息，但是可根據本文所討論系統及方法的訊息引擎300，來通訊及/或存取並處理其他形式的電子文件或傳輸(例如，簡訊服務(SMS)訊息、多媒體訊息服務(MMS)訊息等)。例如：可根據訊息或電子文件或檔案內的任何項目類型，偵測需要後續追蹤的訊息，並且這樣的項目可包括任何類型的已知或將要知道的數位內容形式，無論是作為整個檔案或包括在檔案中，包括訊息、文字、音頻、視頻、短格式視頻、多媒體等。
根據所揭示系統及方法來處理並儲存在資料庫320內的該等訊息以及這種訊息的資料及中繼資料可為任何訊息類型。這種訊息的範例可包括但不受限於電子郵件訊息、HTML形式SMS/MMS訊息、Skype®訊息、Twitter®訊息及其他社交訊息、對文章或網站的評論、線上論壇貼文/條目、文字處理文件、服務台訊息、可攜式文件格式(PDF，portable document format)文件及/或其他種文件。該等訊息可提供給訊息引擎300，或由電腦程式或可存取該等訊息的裝置所存取。在某些具體實施例內，該等訊息可儲存在已儲存訊息320的資料庫內，其關聯於電子郵件供應商，像是Yahoo! Mail®。
資料庫320也可包含資料與中繼資料的資料集，關聯於與使用者、裝置、服務、應用程式、使用者產生內容、第三方提供內容等有關的本機及/或網路資訊。這種資訊可單獨儲存在資料庫320內並索引及/或當成已連結或相關聯的資料集。如上面所討論，應了解在不背離本發明領域之下，資料庫320內的該資料(和中繼資料)可為任何種類的資訊與類型，無論是已知還是將要知道的。
根據某些具體實施例，資料庫320可儲存給使用者用的資料，即使用者資料。根據某些具體實施例，該已儲存使用者資料可包括但不受限於關聯於使用者簡介、使用者帳號、使用者興趣、使用者行為資訊、使用者屬性、使用者偏好或設定、使用者人口統計資訊、使用者位置資訊、使用者傳記資訊等或其某些組合之資訊。
根據某些具體實施例，使用者資料也可包括，用於搜尋、接收及/或顯示訊息、呈現及/或顯示內容及/或下載、串流及/或存取網路上或透過網路的應用程式、裝置資訊，包括但不受限於裝置識別資訊、裝置能力資訊、語音/資料載體資訊、網際網路協定(IP)位址、安裝或能夠在這種裝置上安裝或執行的應用程式及/或其任何或其某種組合。應了解，在不背離本發明領域之下，資料庫320內的該資料(和中繼資料)可為關於使用者、內容、裝置、應用程式、服務供應商、內容供應商的任何資訊類型，無論是已知還是將要知道的。
根據某些具體實施例，資料庫320可包含關聯於內容供應商的資訊，像是但不受限於允許使用者發送、接收、搜尋、上載、下載、共享、編輯的傳訊平台、應用程式、站台或供應商，或以其他方式利用使用者的內容(例如Yahoo!® Search、Yahoo!® Mobile applications、Yahoo!® Mail、Flickr®、Tumblr®、Twitter®、Instagram®、SnapChat®、Facebook®等)。在某些具體實施例內，資料庫320可包含與來自一個及/或各種媒體託管站台的此類資訊相關聯之資料與中繼資料。在某些具體實施例內，這種內容供應商資訊可包括但不受限於常駐使用者裝置內或由其存取的應用程式版本、類型及/或能力，以及/或可在使用者裝置上下載、執行、存取或運行的應用程式版本、類型及/或能力用於呈現內容。
在某些具體實施例中，儲存在資料庫320中的資訊可表示為給每個已儲存資料/中繼資料項目的n維向量(或特徵向量)，其中與例如已儲存資料及/或中繼資料相關聯的資訊可對應到該向量上的節點。如此，資料庫320可儲存並索引資料庫320內已儲存資訊當成資料與中繼資料的連結集合，其中該資料與中繼資料的關係可儲存為上面討論的該n維向量。這種儲存可通過任何已知或將要知道的向量或陣列儲存來實現，包括但不受限於雜湊樹、序列、堆疊、VList或任何其他類型的已知或將要知道之動態記憶體分配技術或科技。雖然對某些具體實施例的討論涉及已儲存資訊的向量分析，但如上所述，可根據任何已知或將要知道的計算分析技術或演算法來分析、儲存和索引該資訊，例如但不受限於word2vec分析、叢集分析、資料採擷、Bayesian 網路分析、Hidden Markov模型、人工神經網路分析、邏輯模型及/或樹狀分析等。
在某些具體實施例內，資料庫320可為單一資料庫，容納關聯於一或多個裝置、使用者、服務及/或內容供應商之資訊，並且在某些具體實施例內，資料庫320可設置為提供這種資訊的資料儲存之已連結集合，其中該集合內的每一資料儲存都關聯於及/或獨一於特定使用者、裝置、服務及/或內容供應商。
如上面參考第一圖所討論，網路315可為任何類型的網路，像是但不受限於無線網路、區域網路(LAN)、廣域網路(WAN)、網際網路或其組合。網路315促進訊息引擎300與已儲存資源的資料庫320之連接。實際上，如第三圖內所示，訊息引擎300和資料庫320可通過連接及/或啟用這些裝置與資源之間通訊之任何已知或將要知道的方法直接連接。
為了方便起見，將包含依照本文中特殊用途功能程式編輯的硬體之裝置的主處理器、伺服器或組合稱之為訊息引擎300，並且包括訊息分析模組302、RSVP識別模組304、回應模組306以及RSVP管理模組308。應了解，本文內討論的該(等)引擎和模組並非全面性，因此額外或更少的引擎及/或模組(或子模組)可適用於所討論系統和方法的具體實施例。底下將討論每一模組的操作、組態和功能性及其在本發明具體實施例之內的角色。
請參閱第四圖，流程400詳細描述根據本發明的某些具體實施例執行之步驟，用於有效地監視和後續追蹤使用者期望及/或需要回覆的已交付訊息。所揭示功能提供一種全自動、個性化、簡單且有效的方式，來識別和管理需要通過將外送訊息標記為RSVP訊息來回覆的外發郵件訊息，並確定是否接收到正確的回覆。如本文內所討論，這種功能係根據該所揭示框架分辨「滿意」回應(即包括所需資訊的回應)與不滿意回應的能力。
流程400的步驟402-404由訊息引擎300的訊息分析模組302所執行；步驟406-410由RSVP識別模組304執行；步驟412和418-420由回應模組306執行並且步驟414和416由RSVP管理模組308來執行。
流程400從步驟402開始，其中使用者開始撰寫訊息給一收件人。如本文內所討論，步驟402可涉及一使用者將任何類型資料輸入任何類型訊息通訊平台上的一訊息內，這種資料可包括但不受限於文字、媒體、附件等，該平台可包括但不受限於電子郵件平台、IM平台、社交媒體平台等。因此例如，如精通技術人士所了解，步驟402涉及一使用者擬定或撰寫發給收件人的訊息。此訊息稱為外送訊息，並且在此流程的此點上，尚未將訊息傳送給該收件人。
在步驟404上，在傳送之前或傳送時(例如接收來自寄件人的一傳送命令，其中該訊息傳送至伺服器進行處理)，該訊息經過分析以便識別內含的屬性。這些屬性對應至在該外送訊息擬定期間由該使用者輸入的資料。例如：該等屬性包括關於該外送訊息本體的資訊、關於該寄件人的資訊以及關於該收件人的資訊。
根據某些具體實施例，這種分析與識別發生於步驟404內，可由實現及/或執行任何已知或將要知道的軟體或技術來執行，其執行但不受限於自然語言處理(NLP，natural language processing)、n-克分析、向量轉換和分析等或它們的一些組合。因此，針對步驟404的結果，訊息引擎300解析、識別然後擷取該訊息的屬性。
根據某些具體實施例，該等訊息屬性包含訊息特徵(例如來自訊息本體)、寄件人特徵以及收件人特徵。該等訊息特徵可從訊息本身擷取(例如從訊息本體之內的內容與中繼資料)。這些特徵的範例包括但不受限於頻繁的句子和n-gram及其在訊息中的位置、訊息主旨與本文內的標點符號、一些收件人、收件人/副本抄送/密件副本抄送、附件(類型)等。該等寄件人特徵可從寄件人的郵件箱擷取，代表計算人的過去傳訊的行為，其包括例如該寄件人所寄送的訊息數、該寄件人所接收的回覆數、該寄件人使用本文所討論RSVP功能的次數等。該等收件人特徵可從用於擬定訊息的訊息平台之上/上涉及收件人之傳入和傳出流量中擷取，例如：這些特徵可包括但不受限於由該收件人所執行關於使用者完整集合的動作，例如特定收件人回覆的訊息數量，或由其他收件人從此收件人所傳送訊息中執行的動作。
在識別這些屬性/特徵之後，訊息引擎300產生該外送訊息的特徵向量。該向量上的節點代表訊息、寄件人與收件人的屬性/特徵。這種向量的產生可由任何類型的已知或將要知道的向量產生軟體、科技或技術來執行，包括但不受限於word2vec分析、叢集分析、資料採擷、Bayesian網路分析、Hidden Markov模型、人工神經網路分析、邏輯模型及/或樹狀分析等。
因此，步驟404產生該外送訊息的一向量M ，其中該向量上的每一節點都對應至該訊息的該等屬性。該向量M 也包括一二進位位元(上面稱為旗標)，指示M 是否為RSVP訊息。
如底下更詳細討論，訊息引擎300可實現一機器學習(ML，machine learning)分類器，其可具有兩個子分類器：用於確定外送訊息是否為RSVP訊息的第一分類器，以及在已知RSVP訊息之下，確定一回應訊息是否為對RSVP訊息滿意的回應之第二分類器。
如本文所討論，並且底下更詳細說明中，該第一分類器係根據一建立的特徵向量以及一標籤，指出一已知訊息是否為RSVP訊息(其中若是，則一位元/旗標可設定為「1」，若否則設定為「0」)。該第一分類器可根據一組標籤範例，其可產生自已知為RSVP訊息或非RSVP訊息的過去外送訊息。在某些具體實施例內，這些訊息可從使用者的收件箱或從複數個使用者的收件箱收集。在某些具體實施例內，對於這些訓練訊息是否為RSVP訊息的指示係根據使用者及/或編輯審查。
根據這組訓練訊息，該訊息的特徵已擷取並且送至ML演算法並且學習該ML分類器。如本文內所討論，該ML分類器的第一分類器可取得新訊息、擷取其特徵、產生該向量並套用分類該等訊息是否為RSVP的該ML模型。類似地，針對第二分類器，訊息配對的標示範例(例如一外送訊息與一回應)可指示對該外送訊息的該回應是否滿意，並且該第二分類器可從此訓練。因此，當分析一回應訊息時，該第二分類器可套用其ML模型，以決定回應是否滿意，底下有更詳細討論。如此，該第一與第二分類器的訓練實現了由訊息引擎300應用的該ML分類器之構建/訓練。
因此在某些具體實施例內，步驟404涉及實現該ML分類器的該第一分類器，其決定該外送訊息是否為RSVP訊息，並且此決定指出該位元之值(並且步驟418-420，如底下更詳細討論，涉及實現該第二分類器，以便決定對該RSVP訊息的一已接收訊息是否滿意)。
在某些具體實施例內，步驟404內發生的該分析與識別可涉及利用搜尋該寄件人的郵件箱，找出先前該寄件人與收件人之間通訊的訊息，識別外送訊息的該寄件人與收件人間之關係。然後，這些訊息可用類似方式分析，來識別並擷取這種訊息的屬性，這可補充識別為外送訊息的屬性。
這可稱為寄件人和收件人特徵，代表寄件人與收件人之間的對應模式，例如：這些特徵提供指示由該寄件人發送給該收件人的郵件數量(反之亦然)、收到的回覆數量、通訊頻率或過去寄件人與收件人對這些訊息所執行的動作(傳入與傳出)的資料。因此，在某些具體實施例中，可將這些附加屬性添加到該外送訊息的已編譯向量M 中並在其中表示。
在步驟406內，在由該伺服器傳送之前或之時(以與上面關於步驟404所討論的類似方式)，也分析該訊息以便決定該外送訊息的上下文。這種上下文分析可根據上面關於該訊息特徵所討論的分析，因此根據該訊息的該等特徵，可決定上下文。
例如：通過由訊息引擎300所執行的NLP，一訊息文字的訊息分析指示該訊息包含對收件人的問題。因此，該訊息上下文的決定可涉及通過添加指定來修改該向量M ，該指定訊息的回應必須至少在肯定或否定中回答，如下所討論。此指定可由向量M 上一節點或位元來表示。
在步驟408內，如上面關於步驟404-406所討論類似的方式，可設定該訊息的回應截止日期(或目標日期)。該目標日期可通過在該訊息上執行分析來設定(根據上面討論的分析或一個別分析流程)，其中該訊息的訊息特徵指示要求或需要回覆的日期。
例如：若該訊息陳述該寄件人要在2017年12月25日舉辦一場舞會，並且要在2017年12月10日之前知道收件人是否要參加，則透過例如NLP，就可識別12月10日這個日期，從而據此設定該目標日期。如此，該訊息可具有附加的另外指定，指示所確定的該目標日期，其可由向量M 上的節點或位元表示。
在某些具體實施例內，該目標日期可由使用者設定。在某些具體實施例內，該目標日期可由使用者在傳送該外送訊息之後或在該外送訊息擬定期間設定，如下面分別參閱第五B圖和第五D圖的更詳細討論。在某些具體實施例內，該目標日期可推薦給使用者，並且使用者可從一組推薦日期當中選擇。在某些具體實施例內，即使在該訊息交付之後，使用者還是可修改該目標日期。
在某些具體實施例內，步驟406-408可在相同計算流程中執行，並且在某些具體實施例內，步驟406-408可在步驟404的流程期間執行，因為衍生自步驟404的該等屬性/特徵至少形成步驟406-408內所發生該決定之基礎。
在步驟410內，將該外送訊息標記為RSVP訊息，指出根據該設定目標日期，預期有一回覆，並且傳送給該收件人以在收件人的收件箱中交付。此標記涉及套用與設定該位元(或旗標)至該向量M ，從而指示該外送訊息要經過該所揭示的RSVP功能(如步驟404內所設定)。因此在某些具體實施例內，在步驟410內，根據至少步驟404的分析，如上面所討論，透過實現由訊息引擎300套用該ML分類器的該第一分類器，將該外送訊息標記為RSVP訊息。
在步驟412內，在將訊息傳送給收件人之後，寄件人的郵件箱會連續或定期(根據一預定時間週期)監視對該RSVP訊息的回應。這種監視涉及決定是否已經接收到一回應，並且若否，這是否代表之後應該接收回覆的情況，例如：若昨天已傳送該RSVP訊息，並且該目標日期在這之後一個星期，則在步驟412內發生的該決定應導致不需要接收到回覆的決策(或未預期接收)。
在判定應該已經接收到一回覆但是尚未收到時(例如透過目前監視時間與滿足一臨界時間的該目標日期間之比較，從而指出應該已經收到一回覆)，流程400從步驟412前往步驟414，在此產生一後續追蹤訊息，例如：若必須在昨天接到回覆，但是尚未收到，或預期在2小時內回覆，但是寄件人的郵件箱中沒有偵測到與發送的RSVP訊息相關之收件人活動，則步驟414由訊息引擎300執行。該產生的後續追蹤訊息可根據許多不同技術來產生。
在某些具體實施例內，由使用者從後續追蹤訊息的預設清單中選擇該後續追蹤訊息，例如：一清單可呈現給使用者，其包括可選擇的範本回應清單 – 例如「在我的訊息日期_____之後追蹤，請讓我知道」，這可提供當成該RSVP訊息轉寄的標題(或主旨行)。在某些具體實施例內，該後續追蹤訊息可由訊息引擎300自動產生，並且可包含與原始訊息類似的內容以及原始消息具有未完成回覆的通知。
在某些具體實施例內，該產生的後續追蹤訊息可在產生後自動傳遞給收件人，步驟416，可發生在由引擎300產生時，或由寄件人選擇，如上面所討論。在某些具體實施例內，該後續追蹤訊息也可標示為一RSVP訊息，以如上面關於步驟402-412所討論的類似方式。
請回到步驟412，應在寄件人的郵件箱內偵測到/接收到來自該收件人的一回應訊息(或回覆訊息，可交換使用)，然後流程400從步驟412前往步驟418，其中分析該回應訊息與該RSVP訊息，以便決定該回應訊息是否為該RSVP訊息的「滿意」回應。
根據某些具體實施例，步驟418涉及使用該ML分類器的該第二分類器來分析(如上面所討論，並且底下有更詳細討論)該回應與該RSVP訊息，以擷取每一訊息的特徵，例如：在該寄件人郵件箱內偵測到該回應訊息時，由該ML分類器分析該回應訊息與該RSVP訊息，其解析每個訊息並擷取每一訊息的特徵。然後該ML分類器根據該回應訊息與該RSVP訊息，產生一特徵向量R 。向量R 也可內含從包含該等訊息之一的該執行緒內先前訊息中擷取之特徵。向量R 也可取決於任何其他資訊，像是但不受限於寄件人和收件人的一般使用者資訊及/或其之間的過去對話等。
在步驟420內，然後由該ML分類器的該第二分類器分析向量R ，並且做出有關該回應訊息是否為該RSVP訊息的「滿意」回應之判定。如上面所討論，該第二分類器將根據該等特徵及標籤來分類該回應訊息，其中在某些具體實施例內，可根據使用者與該手動RSVP特徵的過去互動，獲得該訓練集內的該等標籤。 在某些具體實施例內，步驟418-420涉及確定回應訊息的屬性，並為該回應制定向量R (以與上面針對向量M 所討論的類似方式)。在某些具體實施例中，向量R 的生成可基於來自訊息引擎300對回應訊息的屬性之分析(即，由該已知RSVP訊息的收件人所傳送的送入訊息)所識別的屬性、RSVP訊息的屬性以及包含該RSVP訊息和該回應訊息的該執行緒中所有先前訊息(其中可包括後續追蹤訊息應已發送一個 - 來自步驟416)。此外，訊息引擎300分析有關該寄件人與該收件人的資訊，並且該寄件人與該收件人之間過去的對應可包括在向量R 內。
如上所討論，在某些具體實施例中，標識外送訊息的屬性(或特徵)、將外送訊息標識為RSVP訊息、標識一回應訊息的屬性以及標識該回應訊息可通過訊息引擎300執行任何已知或將要知道的機器學習技術、演算法、軟體或技術識別數位項目的屬性、將其與已知或學習的訓練集(例如寄件人收件箱內的訊息活動)進行比較，並且確定先前套用的狀態(例如，標記為RSVP訊息的一訊息及/或RSVP訊息是否已接收到令人滿意的回覆)依照比較結果而改變，來執行「滿意」的回應訊息。這種機器學習(ML)科技包括但不受限於Sparse Factor Analysis (SFA)、Deep Neural Networks (DNN)、Hidden Markov Models (HMMs)、Support Vector Machines (SVMs)、Bayesian Methods等。
例如：在構成該外送訊息時，訊息引擎300可執行該ML分類器(即該第一與第二分類器，如上面所討論)，其將提取與寄件人帳戶相關的離線資料，並確定該外送訊息的該等屬性包括在該產生的向量M 內。隨著此訊息送出，可將其標記為RSVP訊息(通過ML分類器的第一分類器，如上所討論)。在接收一回應訊息並產生向量R 時(如上所討論)，套用該ML分類器的該第二分類器，來決定該回應訊息是否為該RSVP訊息的一「滿意」回應。
請轉往第五A圖至第五D圖，每一圖都提供寄件人收件箱的非限制範例，分別傳送與構成RSVP訊息。在第五A圖至第五B圖內，描述寄件人郵件箱UI 500，其包括資料夾部分502、訊息清單504 (描述使用者收件箱的訊息活動)以及介面項目506和508，分別指出一訊息剛剛寄出並且有RSVP功能指派給它。
資料夾部分502描繪「RSVP」資料夾(項目502a)，其提供單獨生成的子資料夾給寄件人的收件箱，用於管理RSVP訊息。在某些具體實施例內，當一RSVP訊息寄出，則會傳送(或傳送副本)至RSVP資料夾502a，並且當接收到「滿意」回應，則從RSVP資料夾502a內移除。在某些具體實施例內，該RSVP訊息應該具有多個收件人，只有當所有收件人都已提供「滿意」回應時，才能從RSVP資料夾502a移除該RSVP訊息。
項目506為介面項目，提供該使用者剛傳寄出一訊息的指示。如上面關於流程400的討論，寄出的外送訊息可標記為RSVP訊息；因此，當發生時，顯示項目508，其提供該訊息為RSVP訊息的指示，或在某些具體實施例內，提供功能給該寄出訊息，由該使用者指定為一RSVP訊息。
在某些具體實施例內，如第五B圖內所述，項目508具備功能，可由使用者互動來選擇一目標日期 – 項目508a，其顯示從項目508產生顯示的下拉式或蹦現式視窗。在某些具體實施例內，由訊息引擎300決定所提供的目標日期選項清單，並且在某些具體實施例內，該使用者可輸入一特定日期。
第五C圖至第五D圖描繪UI 550，其為訊息合成介面，其中該寄件使用者撰寫該外送訊息來交付給一收件人。UI 550包括一工具列552，其提供介面工具給該寄件人，來修改該訊息、該訊息文字、插入圖形等。工具列552可顯示成該訊息本體的一部分，或包含在UI 550的工具列、UI 500或該瀏覽器或顯示該UI的應用程式介面內。在其他功能之間，工具列552包括傳送訊息的功能(項目554)以及指示該訊息的RSVP功能之功能(如本文所討論) (項目556)。
在某些具體實施例內，該使用者撰寫該訊息時、完成該訊息之後或該使用者選擇該傳送項目554時，訊息引擎300可決定該訊息為一RSVP訊息(如上所討論)，並且項目556自動顯示在工具列552之內。在某些具體實施例內，顯示項目556，並且允許寄件人將該訊息指定為RSVP訊息，從而選擇項目556，顯示項目556a (如第五D圖內所示)。項目556a提供與上面所討論項目508a類似功能，其可選擇、觀看或輸入目標日期給該外送訊息，從而將該訊息指定為RSVP訊息。
第六圖為工作流程範例600，用於根據與一傳送訊息相關聯的該資訊，來發送與廣告相關或包含廣告(例如數位廣到內容)的相關數位媒體內容，如上面關於第三圖至第五D圖之討論。這種資訊，稱為「訊息資訊」僅供參考，可包括但不受限於關聯於RSVP訊息的資訊(例如該外送訊息的屬性，如上面所討論)、一回應訊息的資訊(例如屬性)、該回應截止日期、該外送訊息的上下文、該回應訊息的上下文等及/或這些的某些組合。
如上面所討論，對「廣告」的引用應理解為包括但不限於數位媒體內容，其提供由另一使用者、服務、第三方、實體等所提供之資訊。這種數位廣告內容可包括由一計算裝置所顯現的任何類型之已知或要知道的媒體，包括但不受限於視頻、文字、音頻、影像及/或任何其他種已知或要知道的多媒體。在某些具體實施例內，該數位廣告內容可格式化為提供深度鏈接功能及/或能力的超連結多媒體內容。因此，雖然該內容稱之為廣告，不過仍舊是可由計算裝置呈現的數位媒體項目，並且這種數位媒體項目包含由網路相關第三方提供的內容中繼促進內容。
在步驟602內，已識別訊息資訊。如上面所討論，該訊息資訊可根據來自上面關於第三圖至第五D圖所描述流程的任何資訊。針對本發明目的，流程600將參考單一傳送訊息和回應，當成發送數位廣告的基礎；然而，這不應構成限制，因為在不背離本發明範疇的情況下，任何數量的訊息以及所使用的程式及/或其所包含的內容項目可形成這樣的基礎。
在步驟604內，根據該已識別訊息資訊來決定上下文，此上下文形成發送與該訊息資訊相關廣告的基礎。在某些具體實施例內，該上下文可根據該RSVP訊息或回應訊息的該上下文，如上面關於第四圖的討論。例如：一訊息可包括指出狩獵季節已於十一月1日展開的內容；因此，步驟604內識別的該上下文可關於「狩獵」或其他「季節內戶外活動」，並且可運用來識別關於這種活動的數位廣告內容，如本文關於流程600的步驟之討論。在某些具體實施例內，來自步驟604的該上下文識別可在上面關於流程400詳述的該分析之前、期間及/或之後發生，或併在一起的個別流程或其某些組合。
在步驟606內，該已決定的上下文與包含廣告伺服器130和廣告資料庫的一廣告平台通訊(或共享)。在接收上下文時，廣告伺服器130執行(例如依照來自執行訊息引擎300的該裝置所接收指令來執行)對於該相關廣告資料庫內一相關廣告之搜尋。該廣告搜尋係根據至少該已識別上下文。
在步驟608內，廣告伺服器130對該廣告資料庫搜尋匹配該已識別上下文的數位廣告。在步驟610內，根據步驟608的結果選擇(或取得)一廣告。在某些具體實施例內，所選取廣告可經過修改，以順應將顯示該廣告的頁面、介面、訊息、平台、應用程式或方法，及/或順應將顯示該廣告的該應用程式及/或裝置的屬性或能力。在某些具體實施例內，所選取廣告透過使用者用來觀看、撰寫、傳送、接收及/或呈現訊息或媒體的應用程式來共享或通訊。步驟612在某些具體實施例內，該選取廣告直接傳送至每一使用者(寄件人與收件人)的計算裝置。在某些具體實施例內，該選取廣告顯示在一部分介面之內或關聯於用來傳送/接收訊息的該傳訊介面之一重疊或蹦現介面之內。
如第七圖內所示，計算裝置、計算系統、計算平台等的內部架構700包括一或多個處理單元、處理器或處理核心(也稱為CPU) 712，其與至少一個電腦匯流排702介接。另與電腦匯流排702介接的是電腦可讀取媒體，或媒體706、網路介面714、記憶體704，例如隨機存取記憶體(RAM，random access memory)、執行時間瞬態記憶體、唯讀記憶體(ROM，read only memory)、媒體磁碟介面708及/或媒體磁碟機介面720，當成可讀取及/或寫入包括像是軟碟、CD-ROM、DVD、媒體這類可移除媒體的媒體之驅動器介面、顯示介面710，當成監視器或其他顯示裝置的介面、鍵盤介面716，當成鍵盤的介面、指示裝置介面718，當成滑鼠或其他指示裝置的介面，以及未單獨顯示的各種其他介面722，例如並列和序列連接埠介面以及通用序列匯流排(USB)介面。
記憶體704與電腦匯流排702介接，如此在軟體程式，像是作業系統、應用程式、裝置驅動程式及軟體模組執行期間，將記憶體704內儲存的資訊提供給CPU 712，其中軟體模組包含程式碼及/或電腦可執行處理步驟，合併本文內描述的功能，例如本文內說明的一或多個處理流程。CPU 712首先從儲存裝置，例如記憶體704、電腦可讀取儲存媒體706、可移除式媒體驅動器及/或其他儲存裝置，載入電腦可執行處理步驟，然後CPU 712執行該等儲存的處理步驟，以便執行該載入的電腦可執行處理步驟。在電腦可執行處理步驟執行期間，可由CPU 712存取例如由儲存裝置儲存的資料這類已儲存資料。
永久儲存設備，例如媒體706，可用來儲存作業系統及一或多個應用程式。永久儲存設備也可用來儲存裝置驅動程式，像是一或多個數位相機驅動程式、監視器驅動程式、印表機驅動程式、掃描器驅動程式或其他裝置驅動程式、網頁、內容檔案、播放清單與其他檔案。永久儲存設備可進一步包括用來實現本發明一或多個具體實施例的程式模組與資料檔案，例如清單選擇模組、目標資訊收集模組以及清單通知模組，本文會詳細討論其在本發明實施當中的功能與用途。
網路鏈結728通常使用傳輸媒體通過一或多個網路，提供資訊通訊至使用或處理該資訊的其他裝置。例如：網路鏈結728可提供連接通過區域網路724至主電腦726，或至由網路或網際網路服務供應商(ISP) 730運作的設備。ISP設備接著透過公眾、全球封包資料通訊網路，現今稱為「網際網路」732，提供資料通訊服務。
電腦呼叫連接至網際網路732的伺服器主機734，主持提供服務來回應透過網際網路732所接收資訊的處理。例如：伺服器主機734主持提供資訊代表呈現在顯示器710上的影像及/或視頻資料之處理。預期系統700的組件可用許多組態佈署在其他電腦系統之內，例如主機與伺服器。
本發明的至少某些具體實施例係關於使用電腦系統700來實現本文所描述的某些或全部技術。根據一個具體實施例，這些技術由電腦系統700執行，以回應處理單元712執行記憶體704內含一或多個處理器指令的一或多個流程。這種指令也稱為電腦指令、軟體及程式碼，可從像是儲存裝置或網路鏈結這類另一個電腦可讀取媒體706讀入記憶體704。記憶體704內含指令流程的執行導致處理單元712執行本文所描述的一或多個方法步驟。在替代具體實施例內，像是ASIC這類硬體可用於取代或結合軟體。如此，除非明確陳述，否則本發明的具體實施例並不受限於硬體與軟體的任何特定組合。
通過網路連結與其他網路傳輸的信號會通過通訊介面，將資訊攜帶至與來自電腦系統700。電腦系統700可透過網路、網路鏈結以及通訊介面，傳送與接收資訊，包括程式碼。在使用網際網路的範例中，一伺服器主機通過網際網路、ISP設備、區域網路以及通訊介面，傳輸特定應用程式的程式碼(來自電腦所傳送訊息的要求)。該已接收程式碼可由接收的處理器702執行，或可儲存在記憶體704內或儲存裝置或其他非揮發性儲存裝置內，供稍後執行。
針對本發明的目的，模組為軟體、硬體或韌體(或其組合)系統、處理或功能性或其組件，來執行或幫助此處所描述的處理、特徵及/或功能(與或不與人互動或提昇)。模組也可包括子模組。模組的軟體組件可儲存在電腦可讀取媒體上，讓一處理器執行。模組可整合至一或多個伺服器，或可由一或多個伺服器載入或執行。一或多個模組可依照工程設計或應用來分組。
針對本發明的目的，「使用者」、「訂閱者」、「消費者」或「客戶」等詞應理解為代表如本文所述應用程式使用者及/或資料提供者所供應資料的消費者。藉由範例並且不設限，「使用者」或「訂閱者」一詞代表使用瀏覽器時透過網際網路接收資料或服務提供者所提供資料的人，或可代表接收資料並且儲存或處理該資料的自動軟體應用程式。
精通此技術的人士瞭解，本發明的方法及系統可用許多方式實施，並且不受前述示範具體實施例以及範例所限制。換言之，由單一或多個組件執行的功能元件，許多硬體與軟體或韌體以及個別功能的組合，可在用戶端、伺服器端或兩者的軟體應用程式之間散佈。因此，此處所述不同具體實施例的任何數量特徵都可結合成單一或多個具體實施例，並且具有比此處所述所有特徵還要少或還要多的替代具體實施例也可行。
功能可用已知或要知道的方式，完全或部分散佈在多個組件之間。如此可有無數的軟體/硬體/韌體組合，來達成此處所述的功能、特徵、介面和偏好設定。再者，本發明範疇涵蓋傳統已知方式來執行所述特徵和功能與介面，並且精通此技術的人士此時或此後可對此處所述硬體、軟體或韌體組件進行這些變化與修改。
更進一步，藉由範例提供本發明內流程圖所呈現與描述的方法之具體實施例，以便提供更廣泛瞭解的技術。所揭示方法並不受限於此處所呈現的操作與邏輯流程。在此也考量已經改變許多操作順序的替代具體實施例，其中描述為較大操作一部分的次操作可單獨執行。
雖然已經為了本發明而描述許多具體實施例，不過這種具體實施例不應用來將本發明限制在這些具體實施例內。可對上述元件與操作進行許多變更與修改，來獲得仍舊維持在本發明所描述系統與處理範疇內之結果。
100‧‧‧系統 101‧‧‧用戶端裝置 102-104‧‧‧行動裝置(用戶端裝置) 105‧‧‧網路 106‧‧‧內容伺服器 107‧‧‧內容資料庫 108‧‧‧應用程式伺服器 110‧‧‧無線網路 120‧‧‧訊息(傳訊)伺服器 130‧‧‧廣告伺服器 200‧‧‧用戶端裝置 222‧‧‧處理單元 224‧‧‧匯流排 226‧‧‧電源供應器 230‧‧‧大容量記憶體 232‧‧‧RAM 234‧‧‧ROM 240‧‧‧基本輸入/輸出系統 241‧‧‧作業系統 242‧‧‧應用程式 245‧‧‧搜尋用戶端 250‧‧‧網路介面 252‧‧‧音頻介面 254‧‧‧顯示器 256‧‧‧鍵盤 258‧‧‧照明設備 260‧‧‧輸入/輸出介面 262‧‧‧觸覺介面 264‧‧‧全球定位系統接收器 266‧‧‧相機/感測器 300‧‧‧訊息引擎 302‧‧‧訊息分析模組 304‧‧‧RSVP識別模組 306‧‧‧回應模組 308‧‧‧RSVP管理模組 315‧‧‧網路 320‧‧‧資料庫 400‧‧‧流程 500‧‧‧寄件人郵件箱UI 502‧‧‧資料夾部分 502a‧‧‧RSVP資料夾 504‧‧‧訊息清單 506‧‧‧介面項目 508‧‧‧介面項目 508a‧‧‧目標日期 550‧‧‧UI 552‧‧‧工具列 554‧‧‧項目 556‧‧‧項目 556a‧‧‧項目 600‧‧‧工作流程範例 700‧‧‧內部架構 702‧‧‧電腦匯流排 704‧‧‧記憶體 706‧‧‧媒體 708‧‧‧媒體磁碟介面 710‧‧‧顯示介面 712‧‧‧CPU 714‧‧‧網路介面 716‧‧‧鍵盤介面 718‧‧‧指示裝置介面 720‧‧‧媒體磁碟機介面 722‧‧‧各種其他介面 724‧‧‧區域網路 726‧‧‧主電腦 728‧‧‧網路鏈結 730‧‧‧網際網路服務供應商 732‧‧‧網際網路 734‧‧‧伺服器主機
如附圖內所例示，從下列具體實施例的說明就可了解本發明的上述以及其他目的、特色以及優點，其中在許多圖式中參考字元都參照相同部分。圖式並未依照比例，只用於強調例示本發明原理。
第一圖為例示其中可依照本發明某些具體實施例實現本文所揭示系統及方法的一網路範例之示意圖；
第二圖為例示根據本發明某些具體實施例的用戶端裝置範例之示意圖；
第三圖為例示根據本發明具體實施例的一示範系統組件之示意方塊圖；
第四圖為例示根據本發明某些具體實施例來執行的步驟之流程圖；
第五A圖至第五D圖例示依照本發明某些具體實施例的訊息控制功能之非限制具體實施例；
第六圖為例示根據本發明某些具體實施例來執行的步驟之流程圖；以及
第七圖為例示根據本發明一或多個具體實施例的一示範硬體裝置架構之方塊圖。
100‧‧‧系統
101‧‧‧用戶端裝置
102-104‧‧‧行動裝置(用戶端裝置)
105‧‧‧網路
106‧‧‧內容伺服器
107‧‧‧內容資料庫
108‧‧‧應用程式伺服器
110‧‧‧無線網路
120‧‧‧訊息(傳訊)伺服器
130‧‧‧廣告伺服器

Claims (19)

  1. 一種用於控制電子訊息及其交付後回應之方法，包含：在一計算裝置上，接收由一寄件人提供的輸入，該輸入包含關於一訊息組合來寄送至一訊息平台上一收件人之資訊；透過該計算裝置，分析該輸入，並根據該分析，擷取關於該撰寫訊息的屬性，該等屬性包含該訊息的特徵、該寄件人的特徵以及該收件人的特徵；透過該計算裝置，產生一特徵向量M，用於根據該已識別屬性的該已撰寫訊息，該向量M包含關於該訊息特徵、寄件人特徵以及收件人特徵的節點；透過該計算裝置，決定用於該已撰寫訊息的一目標日期，該目標日期為該已撰寫訊息傳送之後預期收到該已撰寫訊息的一回覆之時間；透過執行一機器學習(ML)分類器的該計算裝置，判定該已撰寫訊息是否為一RSVP訊息；透過該計算裝置，根據判定該已撰寫訊息為一RSVP訊息，則將該目標日期套用至該已撰寫訊息，該套用導致該已撰寫訊息標記為一RSVP訊息，如此該向量M加入一位元，指出是否已經接收到一回覆，該位元一開始設定為「0」，表示尚未接收到回覆；透過該計算裝置，將該RSVP訊息傳送給該收件人；透過該計算裝置，將來自該收件人的一回應訊息收入該寄件人的一收件箱內，該回應訊息由該收件人當成該RSVP訊息的一回覆來傳送； 透過該計算裝置，分析該回應訊息，並根據該分析，擷取該回應訊息的屬性，該分析進一步包含根據該回應訊息的屬性，產生一特徵向量R，該回應訊息屬性包含該回應訊息的訊息特徵、該收件人的特徵以及該寄件人的特徵；以及透過執行該ML分類器的該計算裝置，根據該向量M和向量R，判定該回應訊息是否為該RSVP訊息的一滿意回應，該判定進一步包含：當該分類器將該回應分類為滿意時，透過該計算裝置，將該RSVP訊息位元標記為「1」，從而指示該訊息平台已經接收到該回應訊息並且滿意，以及當該分類器將該回應分類為不滿意時，透過該計算裝置，產生一後續追蹤訊息給該收件人，指出該回應不滿意。
  2. 如申請專利範圍第1項之方法，進一步包含：根據該目標日期，定期監視該寄件人的該收件箱是否有來自該收件人對該RSVP訊息的該回應訊息，該定期監視發生在該RSVP訊息已經傳送之時與該目標日期之前之間的一時期期間；根據該監視，判定並未接收到該回應訊息；以及產生並傳送一後續追蹤訊息給該收件人，該後續追蹤訊息包含至少參照該RSVP訊息的資訊，並提供對該RSVP訊息的一回應未完成之指示。
  3. 如申請專利範圍第1項之方法，其中該RSVP訊息的該上下文提供該RSVP訊息內含內容類型的一指示，以及一回應訊息內解決該上下文的一類型訊息內容之一指示。
  4. 如申請專利範圍第2項之方法，其中該上下文呈現為該向量M上的一節點。
  5. 如申請專利範圍第1項之方法，進一步包含：根據該RSVP訊息標記來更新該使用者的該收件箱，該更新包含用該RSVP訊息填充一RSVP資料夾；以及在已經判定滿意該回應訊息時，從該RSVP資料夾移除該RSVP訊息。
  6. 如申請專利範圍第1項之方法，其中該等屬性進一步包含關於該寄件人與收件人之間關係的寄件人和收件人特徵，其中該向量M進一步包含關於該寄件人和收件人特徵的至少一節點。
  7. 如申請專利範圍第6項之方法，其中該寄件人和收件人特徵包含關於該訊息平台上該寄件人與收件人之間過去訊息活動之資訊。
  8. 如申請專利範圍第1項之方法，其中：該訊息特徵包含從該訊息本體擷取出來的內容與中繼資料，該寄件人特徵包含從該寄件人的該收件箱所擷取之資訊，指出該寄件人過去的傳訊行為，以及該收件人特徵包含從該訊息平台所擷取的資訊，指出該收件人在該訊息平台上的傳訊活動。
  9. 如申請專利範圍第1項之方法，其中該輸入的該分析由在該已撰寫訊息的該輸入上執行自然語言處理(NLP)軟體的該計算裝置所執行。
  10. 如申請專利範圍第3項之方法，其中該上下文與該目標日期的該決定由在該已撰寫訊息的該輸入上執行自然語言處理(NLP)軟體的該計算裝置所執行。
  11. 如申請專利範圍第1項之方法，其中將該已撰寫訊息寄送給複數個收件人。
  12. 如申請專利範圍第11項之方法，其中將用於每一收件人的一位元指派給該RSVP訊息，並且只有當每一收件人的每一位元都設定「1」時，才判定完成回應。
  13. 一種用電腦可執行指令有形地編碼的非暫態電腦可讀取儲存媒體，當藉由與一計算裝置相關聯的一處理器執行時，執行一方法，包含：在該計算裝置上，接收由一寄件人提供的輸入，該輸入包含關於一訊息組合來寄送至一訊息平台上一收件人之資訊；透過該計算裝置，分析該輸入，並根據該分析，擷取關於該撰寫訊息的屬性，該等屬性包含該訊息的特徵、該寄件人的特徵以及該收件人的特徵；透過該計算裝置，產生一特徵向量M，用於根據該已識別屬性的該已撰寫訊息，該向量M包含關於該訊息特徵、寄件人特徵以及收件人特徵的節點；透過該計算裝置，決定用於該已撰寫訊息的一目標日期，該目標日期為該已撰寫訊息傳送之後預期收到該已撰寫訊息的一回覆之時間；透過執行一機器學習(ML)分類器的該計算裝置，判定該已撰寫訊息是否為一RSVP訊息；透過該計算裝置，根據判定該已撰寫訊息為一RSVP訊息，則將該目標日期套用至該已撰寫訊息，該套用導致該已撰寫訊息標記為一RSVP訊息， 如此該向量M加入一位元，指出是否已經接收到一回覆，該位元一開始設定為「0」，表示尚未接收到回覆；透過該計算裝置，將該RSVP訊息傳送給該收件人；透過該計算裝置，將來自該收件人的一回應訊息收入該寄件人的一收件箱內，該回應訊息由該收件人當成該RSVP訊息的一回覆來傳送；透過該計算裝置，分析該回應訊息，並根據該分析，擷取該回應訊息的屬性，該分析進一步包含根據該回應訊息的屬性，產生一特徵向量R，該回應訊息屬性包含該回應訊息的訊息特徵、該收件人的特徵以及該寄件人的特徵；以及透過執行該ML分類器的該計算裝置，根據該向量M和向量R，判定該回應訊息是否為該RSVP訊息的一滿意回應，該判定進一步包含：當該分類器將該回應訊息分類為滿意時，透過該計算裝置，將該RSVP訊息位元標記為「1」，從而指示該訊息平台已經接收到該回應訊息並且滿意，以及當該分類器將該回應訊息分類為不滿意時，透過該計算裝置，產生一後續追蹤訊息給該收件人，指出該回應不滿意。
  14. 如申請專利範圍第13項之非暫態電腦可讀取儲存媒體，另包含：根據該目標日期，定期監視該寄件人的該收件箱是否有來自該收件人對該RSVP訊息的該回應訊息，該定期監視發生在該RSVP訊息已經傳送之時與該目標日期之前之間的一時期期間；根據該監視，判定並未接收到該回應訊息；以及 產生並傳送一後續追蹤訊息給該收件人，該後續追蹤訊息包含至少參照該RSVP訊息的資訊，並提供對該RSVP訊息的一回應未完成之指示。
  15. 如申請專利範圍第13項之非暫態電腦可讀取儲存媒體，其中該RSVP訊息的該上下文提供該RSVP訊息內含內容類型的一指示，以及一回應訊息內解決該上下文的一類型訊息內容之一指示，其中該上下文呈現為該向量M上的一節點。
  16. 如申請專利範圍第13項之非暫態電腦可讀取儲存媒體，進一步包含：根據該RSVP訊息標記來更新該使用者的該收件箱，該更新包含用該RSVP訊息填充一RSVP資料夾；以及在已經判定滿意該回應訊息時，從該RSVP資料夾移除該RSVP訊息。
  17. 如申請專利範圍第13項之非暫態電腦可讀取儲存媒體，其中該等屬性進一步包含關於該寄件人與收件人之間一關係的寄件人和收件人特徵，其中該向量M進一步包含關於該寄件人和收件人特徵的至少一節點，其中該寄件人和收件人特徵包含關於在該訊息平台上該寄件人與收件人之間過去訊息活動之資訊。
  18. 如申請專利範圍第13項之非暫態電腦可讀取儲存媒體，其中：該訊息特徵包含從該訊息本體擷取出來的內容與中繼資料，該寄件人特徵包含從該寄件人的該收件箱所擷取之資訊，指出該寄件人過去的傳訊行為，以及該收件人特徵包含從該訊息平台所擷取的資訊，指出該收件人在該訊息平台上的傳訊活動。
  19. 一種計算裝置，其包含：一處理器；一非暫態電腦可讀取儲存媒體，在其上實質儲存由該處理器執行的程式邏輯，該程式邏輯包含：在該計算裝置上，由該處理器執行的邏輯，用於接收由一寄件人提供的輸入，該輸人包含關於一訊息組合來寄送至一訊息平台上一收件人之資訊；透過該計算裝置，由該處理器執行的邏輯，用於分析該輸入，並根據該分析，擷取關於該撰寫訊息的屬性，該等屬性包含該訊息的特徵、該寄件人的特徵以及該收件人的特徵；透過該計算裝置，由該處理器執行的邏輯，用於產生一特徵向量M，用於根據該已識別屬性的該已撰寫訊息，該向量M包含關於該訊息特徵、寄件人特徵以及收件人特徵的節點；透過該計算裝置，由該處理器執行的邏輯，用於判定用於該已撰寫訊息的一目標日期，該目標日期為該已撰寫訊息傳送之後預期收到該已撰寫訊息的一回覆之時間；透過執行一機器學習(ML)分類器的該計算裝置，由該處理器執行的邏輯，判定該已撰寫訊息為一RSVP訊息；透過該計算裝置，由該處理器執行的邏輯，用於根據判定該已撰寫訊息為一RSVP訊息，則將該目標日期套用至該已撰寫訊息，該應用程式導致該已撰寫訊息標記為一RSVP訊息，如此該向量M加入一位元，指出是否已經接收到一回覆，該位元一開始設定為「0」，表示尚未接收到回覆； 透過該計算裝置，由該處理器執行的邏輯，用於將該RSVP訊息傳送給該收件人；透過該計算裝置，由該處理器執行的邏輯，用於將來自該收件人的一回應訊息收入該寄件人的一收件箱內，該回應訊息由該收件人當成該RSVP訊息的一回覆來傳送；透過該計算裝置，由該處理器執行的邏輯，用於分析該回應訊息，並根據該分析，擷取該回應訊息的屬性，該分析進一步包含根據該回應訊息的屬性，產生一特徵向量R，該回應訊息屬性包含該回應訊息的訊息特徵、該收件人的特徵以及該寄件人的特徵；以及透過執行該ML分類器的該計算裝置，由該處理器執行的邏輯，用於根據該向量M和向量R，判定該回應訊息是否為該RSVP訊息的一滿意回應，該判定進一步包含：當該分類器指示滿意該回應訊息時，透過該計算裝置，由該處理器執行的邏輯，用於將該RSVP訊息位元標記為「1」，從而指示該訊息平台已經接收到該回應訊息並且滿意，以及當該分類器指示不滿意該回應訊息時，透過該計算裝置，由該處理器執行的邏輯，用於產生一後續追蹤訊息給該收件人，指出該回應不滿意。
TW107137629A 2017-11-07 2018-10-24 用於控制電子訊息及其交付後回應之電腦化系統及方法 TWI724337B (zh)

Applications Claiming Priority (2)

Application Number Priority Date Filing Date Title
US15/805,369 US10454869B2 (en) 2017-11-07 2017-11-07 Computerized system and method for controlling electronic messages and their responses after delivery
US15/805,369 2017-11-07

Publications (2)

Publication Number Publication Date
TW201931157A TW201931157A (zh) 2019-08-01
TWI724337B true TWI724337B (zh) 2021-04-11

Family

ID=64183914

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
TW107137629A TWI724337B (zh) 2017-11-07 2018-10-24 用於控制電子訊息及其交付後回應之電腦化系統及方法

Country Status (4)

Country Link
US (4) US10454869B2 (zh)
EP (1) EP3480755A1 (zh)
CN (1) CN110034998B (zh)
TW (1) TWI724337B (zh)

Families Citing this family (8)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US10999230B2 (en) * 2018-05-23 2021-05-04 Microsoft Technology Licensing, Llc Relevant content surfacing in computer productivity platforms
US10785185B2 (en) * 2018-06-13 2020-09-22 International Business Machines Corporation Automated summary of digital group conversations
US11190468B2 (en) * 2019-04-19 2021-11-30 Microsoft Technology Licensing, Llc Method and system of synchronizing communications in a communication environment
US11683282B2 (en) 2019-08-15 2023-06-20 Microsoft Technology Licensing, Llc Method and system of synchronizing communications
US11601828B2 (en) * 2020-10-30 2023-03-07 T-Mobile Usa, Inc. Targeted message validation for mobile devices
CN112565058B (zh) * 2020-11-25 2022-12-06 网易（杭州）网络有限公司 消息处理方法、装置、终端及存储介质
US20230008868A1 (en) * 2021-07-08 2023-01-12 Nippon Telegraph And Telephone Corporation User authentication device, user authentication method, and user authentication computer program
CN113824763B (zh) * 2021-08-10 2024-03-01 武汉联影医疗科技有限公司 消息推送方法、装置、计算机设备和存储介质

Citations (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US20150200906A1 (en) * 2012-06-04 2015-07-16 Google Inc. Managing pending electronic message responses

Family Cites Families (15)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US6272532B1 (en) * 1998-12-02 2001-08-07 Harold F. Feinleib Electronic reminder system with universal email input
AU2001296866A1 (en) * 2000-09-05 2002-03-22 Zaplet, Inc. Methods and apparatus providing electronic messages that are linked and aggregated
US20080065736A1 (en) * 2006-09-12 2008-03-13 William Gross System and method for managing emails based on user response time
GB2458388A (en) * 2008-03-21 2009-09-23 Dressbot Inc A collaborative online shopping environment, virtual mall, store, etc. in which payments may be shared, products recommended and users modelled.
US8250155B2 (en) 2008-05-14 2012-08-21 International Business Machines Corporation System and method for autogenerated email follow-up
US8352561B1 (en) * 2009-07-24 2013-01-08 Google Inc. Electronic communication reminder technology
US8572496B2 (en) * 2010-04-27 2013-10-29 Go Daddy Operating Company, LLC Embedding variable fields in individual email messages sent via a web-based graphical user interface
US8775530B2 (en) * 2010-08-25 2014-07-08 International Business Machines Corporation Communication management method and system
US8886766B2 (en) * 2010-10-25 2014-11-11 Salesforce.Com, Inc. Systems and methods for tracking responses on an online social network
US9043403B2 (en) 2013-05-10 2015-05-26 Google Inc. System and method for providing visual representations of email to enable efficient email processing
US10223369B2 (en) 2013-08-16 2019-03-05 Sanebox, Inc. Processing electronic messages
US20150215253A1 (en) * 2014-01-29 2015-07-30 Sunil Vemuri System and method for automatically mining corpus of communications and identifying messages or phrases that require the recipient's attention, response, or action
CN104063515A (zh) * 2014-07-14 2014-09-24 福州大学 一种基于机器学习的社交网络垃圾消息过滤方法
US10021051B2 (en) * 2016-01-01 2018-07-10 Google Llc Methods and apparatus for determining non-textual reply content for inclusion in a reply to an electronic communication
CN105955951B (zh) * 2016-04-29 2018-12-11 中山大学 一种消息过滤的方法及装置

Patent Citations (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US20150200906A1 (en) * 2012-06-04 2015-07-16 Google Inc. Managing pending electronic message responses

Also Published As

Publication number Publication date
US20190394155A1 (en) 2019-12-26
US20190140996A1 (en) 2019-05-09
US10454869B2 (en) 2019-10-22
TW201931157A (zh) 2019-08-01
CN110034998B (zh) 2021-08-20
US20240146676A1 (en) 2024-05-02
EP3480755A1 (en) 2019-05-08
US11140113B2 (en) 2021-10-05
CN110034998A (zh) 2019-07-19
US20220021635A1 (en) 2022-01-20
US11876764B2 (en) 2024-01-16

Similar Documents

Publication Publication Date Title
TWI724337B (zh) 用於控制電子訊息及其交付後回應之電腦化系統及方法
US11606326B2 (en) System and method for generating new message templates
CN110046299B (zh) 用于自动地执行隐式消息搜索的计算机化系统和方法
US11438294B2 (en) System and method for auto-formatting messages based on learned message templates
US11281725B2 (en) Computerized system and method for automatically generating and providing interactive query suggestions within an electronic mail system
US20220321521A1 (en) Computerized system and method for determining and displaying message content in a user's inbox
US10567325B2 (en) System and method for email message following from a user's inbox
US20150033141A1 (en) System and method for providing an interactive message inbox
US20150032535A1 (en) System and method for content based social recommendations and monetization thereof
US20160034977A1 (en) System and method for embedded search within messaging applications
US9596205B2 (en) System and method for mailing list identification and representation
US20190028412A1 (en) Computerized system and method for automatically communicating conditional messages within a mobile application environment
US20230325947A1 (en) Automatic analysis of digital messaging content method and apparatus
US20210173875A1 (en) Computerized system and method for extracting entity information from text communications and displaying content based therefrom
US10560408B2 (en) Computerized system and method for selectively communicating HTML content to a user's inbox as a native message
US10891303B2 (en) System and method for editing dynamically aggregated data