TW201843639A - 金融商情分析平台 - Google Patents

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TW201843639A
TW201843639A TW106114756A TW106114756A TW201843639A TW 201843639 A TW201843639 A TW 201843639A TW 106114756 A TW106114756 A TW 106114756A TW 106114756 A TW106114756 A TW 106114756A TW 201843639 A TW201843639 A TW 201843639A
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賴文復
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賴文復
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  • Management, Administration, Business Operations System, And Electronic Commerce (AREA)

Abstract

本發明揭示一種金融商情分析平台,包含一商情資料採集單元、一商情資料庫儲存單元、一商情資料處理與分析單元、一語意引擎處理單元及一商情分析視覺化單元;商情資料採集單元蒐集資料,商情資料庫儲存單元取得資料進行資料預處理作業並進行儲存,商情資料處理與分析單元以商情分析方法,對資料進行分析,並輸出為KYC2、KYP2以及CAMELS資訊 以商情分析視覺化單元提供的視覺化介面供使用者線上分析使用,使用者可以依各自需求以拖拉的方式建立我的儀表版,無須每次重新設定所需查詢條件。

Description

金融商情分析平台
本發明係關於一種金融商情分析平台,特別是關於一種從網路蒐集金融商情後,透過資料處理與分析以提供視覺化資訊與提供資料下載的金融商情分析平台。
金融交易原本就存在風險,鉅額的放貸款與授信更需要收集多方資訊以進行評估,近來在金融界常發生公司鉅額退票、退票比率劇增等情事,有礙金融穩定,中央銀行甚至以專案要求金融監督管理委員(以下稱金管會)加強對銀行金檢,並函請各金融機構強化認識客戶(KYC, Know Your Customer)作業,金管會近來裁罰幾個大案,也都跟KYC有關,包括台北富邦等7家銀行,因OBU未落實KYC及風險控管,除遭罰4000到600萬元外,還限制部分外匯衍生業務;還有,中信證及中信銀在樂陞案中,對KYC程序執行均不足,也被裁罰300萬元與限制業務;兆豐銀行更因海外分行涉洗錢案,被重罰千萬元,公股董事全數更換,此外,因應數位金融的發展趨勢,金融商情分析平台主要針對KYC2 (Know Your Customer & Know Your Competitor)了解客戶組成、行為偏好及市場趨勢動態,並加以KYP2 (Know Your Product & Know Your Performance)掌握自身與競爭同業商品或業務在市場的回饋,以作為商品研發依據與行銷資訊輔助用。
另為因應全球金融監理趨勢,投信業須強化相關自律措施,包括投資決策流程規定、銷售廣告自律、建置KYC、KYP(know your product充分瞭解商品)機制等來落實金融監理,進而保障基金投資人權益,現行的KYC (Know Your Customer)資訊是以被動與靜態資料建立為主,無法反映客戶實際的偏好與需求,也不容易得知競爭同業與其客戶的互動情形,及互動客群的組成偏好 (Know Your Competitor),再者,現行的KYP (Know Your Product)資訊是以單向的方式對客戶進行宣導,缺乏該商品的相關回饋資訊,也不易追蹤掌握競爭同業的商品發展與反饋。
但金融業要落實KYC的成本相當高,要蒐集的資訊包含關於企業實際擁有人資料、所有子公司股權架構、過往的交易紀錄、連接政治人物資料庫核對、市場動態、甚至社群網路的各種消息等,目前市場上仍未有一套系統可以整合各項資訊的系統,使信用調查的作業成本居高不下。金融商情分析平台提出以金融戰情中心的角色,藉由對社群與開放資料的分析,以提供客戶能夠獲得更多自身及競爭同業的商情資訊。
﹝發明所欲解決之問題﹞: 網路中關於金融商情的資訊龐大且分散,資料散落於社群、粉絲頁發文回文、新聞網站、公開資料等多個部分,除了蒐集成本耗費人力耗費時間外,異質多源網路資料也分析不易,希望解決資料策展的問題,提供商情分析的價值,有別於過往僅有的口碑輿情資訊,更進一步提供使用者偏好分析資訊,並整合開放資料以全面掌握金融產業裡的業務績效與趨勢。
﹝解決問題之技術手段﹞: 為解決上述問題,本發明揭示一種金融商情分析平台,包含一商情資料採集單元、一商情資料庫儲存單元、一商情資料處理與分析單元、一商情分析視覺化單元;該商情資料採集單元能連接網路並且依照設定數值從網路蒐集資料,該商情資料庫儲存單元自該商情資料採集單元取得資料進行資料預處理作業,將商情資料進行儲存,該商情資料處理與分析單元以商情分析方法,對商情資料庫儲存單元中的資料進行分析,並輸出為KYC2 (粉絲頁洞察、產業活動)、KYP2 (主題觀測、金融業務、財務簡表)及CAMELS資訊,該商情分析視覺化單元將該商情資料處理與分析單元輸出的資訊,以商情分析視覺化單元提供的視覺化介面供使用者線上分析使用,使用者可以依各自需求以拖拉的方式建立我的儀表版 (My Dashboard),無須每次重新設定所需查詢條件,或設定定期Email及提供Regular report 定期報告。
其中,該商情資料採集單元之蒐集範圍包含社群資料、網路資料及開放資料。
其中,商情資料處理與分析單元區分為KYC2、KYP2及CAMELS三個分析模組,對商情資料庫儲存單元中的資料進行分析。
其中,該商情資料處理與分析單元利用一語意引擎處理單元對資料內容進行人、事、時、地、物等實體資料萃取及情緒指標標記。
其中,該KYC2分析模組區分為粉絲頁洞察及產業活動。該粉絲頁洞察分析項目包含管理者發文分析、粉絲發文及回文分析、粉絲偏好分析及粉絲行為分析。
其中,該管理者發文分析包含發文趨勢分析、發文時段分析、發文互動分析、經營管理指標分析及熱門發文分析;該粉絲發文及回文分析包含發文趨勢分析、發文時段分析、發文互動分析、熱門發文分析、回文趨勢分析、回文時段分析及回文互動分析;粉絲偏好分析包含感興趣粉絲頁分析、感興趣分類分析、共同粉絲分析、忠誠粉絲分析,該粉絲行為分析包含粉絲互動分析及粉絲軌跡分析。其中,該CAMELS分析模組包含資本適足性、資產品質、經營績效、獲利能力、流動性風險、營運規模六項分析其中,該商情資料庫儲存單元將商情以FB粉絲頁、金融頻道、金融業務、財務簡表不同維度分類進行儲存。
其中,該金融商情分析平台另包含一商情分析資料下載單元。
﹝發明之效果、相較先前技術之功效﹞: 先前技術分析社群與網路資料以提供口碑輿情資訊,並未提供使用者行為偏好資訊,金融業務績效與趨勢資訊,及CAMELS資訊。
先前技術在文章內容的資訊萃取上,是以斷詞斷字與詞頻計算找出關鍵字的處理為主,並未如本發明針對人、事、時、地、物等實體資料進行萃取,實體資料的萃取有助於對實體間進行關聯分析,以探勘更深一層的資訊。
本發明將分析後之商情輸出為粉絲頁洞察、產業商情分析、金融業務戰情中心以及CAMELS等資訊 並且將輸出的資訊以視覺化介面供使用者線上分析使用,使用者可以依各自需求以拖拉的方式建立我的儀表版 (My Dashboard),無須每次重新設定所需查詢條件,或提供定期Email及Regular report 定期報告,或提供下載。
僅以實施例說明本發明可能之實施態樣,然並非用以限制本發明所欲保護之範疇,有關本發明為達發明目的所運用之技術手段、以及構造特徵,茲謹再配合圖式所示之較佳實施例,詳細說明如下: 參照圖1,係本發明金融商情分析平台之系統方塊圖;本發明一種金融商情分析平台,係安裝於一網路伺服器或虛擬專用伺服器(VPS),其包含一商情資料採集單元10、一商情資料庫儲存單元20、一商情資料處理與分析單元30、一語意引擎處理單元40、一商情分析視覺化單元50及一商情分析資料下載單元60。
該商情資料採集單元10能連接網路並且依照設定數值從網路蒐集資料,其蒐集範圍包含社群資料11(如Facebook粉絲頁資料)、網路資料12(Social data)、開放資料13(Open data ,包含政府開放資料),更可以包含如FB粉絲團、新聞媒體網站、網路論壇、PTT等資料。
該商情資料庫儲存單元20能以API(應用程式介面)介接、CSV檔案格式匯入或資料庫同步等方式,自該商情資料採集單元10取得資料進行資料預處理作業,將商情以FB粉絲頁21、金融頻道22、金融業務23、財務簡表24不同維度進行儲存。
該商情資料處理與分析單元30以KYC2 (know your customer & competitor了解您的客戶和競爭對手) 31與 KYP2 (know your product & performance了解您的商品與績效) 32的創新商情分析方法,對商情資料庫儲存單元20中的資料進行分析,並輸出為粉絲頁洞察311、產業活動312、主題觀測321、金融業務322、財務簡表323以及以開放資料建立的CAMELS (信用評級指標) 322等資訊提供使用者使用。
商情資料處理與分析單元30利用語意引擎處理單元40對資料內容進行人、事、時、地、物等實體資料萃取41及情緒指標標記42,另外,除了以語意處理技術外,商情資料亦能運用資料清洗、聚合、比對、統計等分析處理技術,以提供商情資訊。
實體資料萃取41係運用語意分析技術,對特定分析目的對象進行建模 (pattern),將符合該樣式特徵的實體資料從文章內容中取出,及對特定實體的前後文與前後文間的關係,進行樣版建立與比對處理作業,此外,輔以人工維護詞庫的方式以精進準確性及完整性。
情緒指標標記42則運用語意分析技術對文章內容的特定情緒口語、字詞等進行加權分析,進而對該文章進行正面(Positive)、負面(Negative)及中立(Neutral)等標記,協助管理者在海量資料中判斷應該優先處理的資訊。
商情分析視覺化單元50能將商情資料處理與分析單元30輸出的資訊,以商情分析視覺化單元50提供的Web、Mobile web等視覺化介面供使用者線上分析使用,使用者可以依各自需求以拖拉的方式建立我的儀表版 (My Dashboard),無須每次重新設定所需查詢條件,該商情分析視覺化單元50亦能設定定期Email或提供Regular report。
商情分析資料下載單元60 能將商情資料處理與分析單元30輸出的資訊,以商情分析資料下載單元60提供的API、JSON等介接格式或CSV、XLS、XLSX、PDF、JPEG、PNG等檔案格式供使用者下載使用。
隨著網路資訊的快速發展,政府公開資料、網路新聞群組以及社群網站中發佈的內容,無時無刻的在公開大量的資訊,包含與金融有關的訊息,舉例來說,隨著數位金融行銷的蓬勃發展,金融業的活動已不單是過去的開戶禮、優惠利率、信用卡優惠,甚至包括了公益活動、路跑、黑客頌等,透過金融商情分析平台協助客戶及時、輕鬆且全面的掌握產業活動資訊,且藉由互動質量的分析,可以進一步得到市場真實的反饋,以作為自身調整與精進的方向,或是其他同業動態與優劣的輔助資訊,而Facebook的粉絲頁中,各銀行的粉絲頁會發佈最新的消息,包含利率、優惠活動、產業新聞等等,而藉由粉絲客戶的按讚、分享於留言等行為可以進一步蒐集整理成為有用的資訊。
本發明之商情資料採及單元10即可以對社群資料11擷取使用者資訊及其對應之社群互動資訊,參照圖2,係本發明金融商情分析平台之粉絲頁設定示意圖;社群資料11來源例如但不限於Facebook、Twitter、Plurk、Google+、Youtube等社群網站的伺服器或資料庫,在本發明之一實施例中,以Facebook粉絲頁為社群資料來源為例,在一輸入模組或操作介面,其可以運用鍵盤、滑鼠、觸控螢幕、麥克風、應用程式介面、人機介面等進行輸入,進入應用設定並點擊粉絲頁設定,設定粉絲頁名稱、粉絲頁 ID與粉絲頁網址後進行儲存。
續參照圖3,係本發明金融商情分析平台之同業設定示意圖;在相同的輸入模組或操作介面可進一步進行同業設定,將前述粉絲頁設為群組並加入群組成員,如此除了可以蒐集該粉絲頁的資料,還可以對該粉絲頁按讚的成員蒐集資訊,蒐集的資訊可包括粉絲管理者發文及回文(文章內容、文章時間、文章類型等資訊)、活耀粉絲與粉絲頁的互動行為 (按讚、回應、分享等資訊)、粉絲頁分類資訊,或取得授權同意後蒐集使用者的姓名、電子郵件帳號、地址、職業、現在服務單位、過去服務過的單位過去服務過的單位、畢業或正在就讀的學校、生日、電話等資料。
續參照圖4,係本發明金融商情分析平台之主題設定示意圖;接著可以進一步再設定主題關鍵字,例如:在一主題名稱欄位新增“南向政策”,並設定主題關鍵字為“增設海外據點”等以進行資料蒐集。
本發明之商情資料採及單元10亦可以對網路資料12擷取新聞或網路商情資訊,蒐集對象包含但不限於財經新聞、財經時事報、商業新聞、新頭殼、風傳媒、中央社、BBC中文網、新華網、科技新報等網路新聞平台。
本發明之商情資料採及單元10亦可以對開放資料13擷取包含政府的開放網路商情資訊,蒐集對象包含例如但不限於政府資源開放平台(http://data.gov.tw/)、金管會新聞稿(http://data.gov.tw/node/6040)、金融機構基本資料查詢(http://data.gov.tw/node/6041) 、財金資訊股份有限公司(https://www.fisc.com.tw/tc/knowledge/opendata.aspx)等網路開放資料平台。
本發明之商情資料庫儲存單元20能以API介接、CSV檔案格式匯入或資料庫同步等方式,自該商情資料採集單元10取得資料進行資料預處理作業,由於各網路資料庫中所儲存的資料格式並不相同,也就是說每一個資料源可能會記錄不同種類與不同欄位的資料,商情資料庫儲存單元20可以預處理將資料儲存成表格、記錄檔等多種形式,將商情以FB粉絲頁21、金融頻道22、金融業務23、財務簡表24不同維度分類進行儲存。其中金融業務績效與趨勢,及CAMELS資訊,是利用政府每月、每季或是不定期釋出的多資料集開放資料彙整分析而成。
該商情資料處理與分析單元30以“KYC2”31及“KYP2” 32的創新商情分析方法,對商情資料庫儲存單元20中的資料進行分析,並利用語意引擎處理單元40對文章內容進行人、事、時、地、物等實體資料萃取,該語意引擎處理單元40包含但不限於經由語意分析技術、社群人際關係擷取技術、資料分群/消岐異技術等技術來產生過濾過的資訊,並輸出為粉絲頁洞察311、產業活動312、主題觀測321、金融業務322、財務簡表323以及CAMELS 33等資訊。
商情資料處理與分析單元30可以透過商情分析視覺化單元50以視覺化介面供使用者線上分析使用,使用者可以依各自需求以拖拉的方式建立我的儀表版 (My Dashboard),無須每次重新設定所需查詢條件,或設定定期Email及提供Regular report 定期報告。
參照圖5,係本發明金融商情分析平台之應用分析中,關於粉絲頁洞察之顯示畫面示意圖;該商情資料處理與分析單元30區分為為“KYC2”31、“KYP2”32 及“CAMEL”33 等三個分析模組,其中“KYC2”31又區分為粉絲頁洞察311及產業活動312,粉絲頁洞察311分析項目包含管理者發文分析3111、粉絲發文及回文分析3112、粉絲偏好分析3113及粉絲行為分析3114。
其中,管理者發文分析3111又包含發文趨勢分析、發文時段分析、發文互動分析、經營管理指標分析及熱門發文分析,於操作時舉例說明(以下操作皆為一致,後面說明將不再贅述),於設定時可以設定分析時間(選項包含自訂、1 週、2 週、1 個月) 、設定粉絲頁名稱及設定發文類型(選項包含全選、狀態、連結、圖片、影音、事件報表分析),分析時,預設將帶出一發文趨勢分析近一週的分析報表,點選[匯出報表],跳出報表儲存對話框,輸入報表名稱後將進行儲存。報表內容包含粉絲頁名稱、粉絲頁人數、活躍粉絲人數、發文ID、發文時間、發文回應時間、回覆回應時間、發文內容、按讚次數、分享次數、轉貼標題、發文類型、發文分享數、發文回覆數、發文情緒、日活躍成長率、週活躍成長率。
使用者行為偏好分析是利用Facebook臉書的開放API取得資料,透過資料分析處理作業提供特定發文的互動粉絲及偏好組成、特定粉絲頁的互動粉絲及偏好組成,及特定粉絲編號的行為偏好與軌跡歷程。
其中,粉絲發文及回文分析3112包含發文趨勢分析、發文時段分析、發文互動分析、熱門發文分析、回文趨勢分析、回文時段分析及回文互動分析。
其中,粉絲偏好分析3113包含感興趣粉絲頁分析、感興趣分類分析、共同粉絲分析、忠誠粉絲分析。
其中,粉絲行為分析包含粉絲互動分析及粉絲軌跡分析。
由於本發明於實施上產生表單數目眾多,僅舉例說明,參照圖5,為“KYC2”31分析模組中粉絲頁洞察311分析項目下的管理者發文分析3111中,關於發文時段分析的報表,其中的泡泡圖能顯示粉絲發文的時間,以及用泡泡大小顯示其發文次數。
參照圖6,為“KYC2”31分析模組中產業活動312分析項目下,關於最新活動的報表,其中能顯示不同銀行的最新活動摘要,以及活動的日期、與粉絲的互動狀態、輿情狀態及主體對象等資訊。
參照圖7,為“KYP2”32分析模組中財務簡表323分析項目,關於資產負債績效分析的報表,其中能顯示不同銀行的月底餘額、放款餘額、汽車貸款與授信總額等資訊。
KYP2”32分析模組包括主題觀測321、金融業務322、財務簡表323等三個項目。
其中,主題觀測321項目於操作時舉例說明(以下操作皆為一致,後面說明將不再贅述),於設定時可以設定的選項包含主題、關鍵字、分析時間、分析來源等項目,可以獲得的資訊包含文章作者、文章標題、文章內容、文章時間、回應狀況、正負評、追蹤最新訊息、文章連結、主體對象、主題趨勢、關鍵字趨勢、熱門關鍵字、關聯關鍵字及主體對象關聯等項目。
其中,金融業務共有10 種業務,其包含存款、放款、衍生性金融商品、保證款項餘額、自動化服務機器、信用卡、現金卡、電子票券、以土地為擔保品之放款餘額、本國銀行對大陸地區之授信與投資及資金拆存總額度。
其中,財務簡表包含資產負債表、損益表及財務結構項目。資產負債表的分析條件包含資產總額、現金及約當現金、存放央行及拆借銀行同業、透過損益按公允價值衡量之金融資產、應收款項、透支與貼現及放款、備供出售金融資產、持有至到期日金融資產、不動產及設備、其他資產負債及權益負債、央行與銀行同業存款及融資、郵匯轉存款、應付帳款、存款及匯款、金融債券、總行及國外聯行拆放、其他負債權益總額、股本、專撥營業資金、資本公積、保留盈餘。
參照圖8,為“CAMELS”33分析模組中資本適足性項目,趨勢分析的報表,其中能顯示不同指標的趨勢走向。
按,“CAMELS”評級體系是目前美國金融管理當局對商業銀行及其他金融機構的業務經營、信用狀況等進行的一整套規範化、制度化和指標化的綜合等級評定制度,又稱駱駝信用評級指標,其六項考核指標即資本適足性、資產品質、經營績效、獲利能力、流動性風險、營運規模。本發明能將蒐集的商情進行分析後,以圖表呈現CAMELS的各項指標。
本發明金融商情分析平台包含一商情資料採集單元10、一商情資料庫儲存單元20、一商情資料處理與分析單元30、一語意引擎處理單元40、一商情分析視覺化單元50及一商情分析資料下載單元60,其中該商情資料採集單元10能連接網路並且依照設定數值從網路蒐集資料,該商情資料庫儲存單元20能自該商情資料採集單元10取得資料進行資料預處理作業,將商情資料進行儲存,該商情資料處理與分析單元30以商情分析方法,對商情資料庫儲存單元20中的資料進行分析,並輸出為粉絲頁洞察311、產業活動312、主題觀測321、金融業務322、財務簡表323以及CAMELS (信用評級指標) 322資訊 該商情分析視覺化單元50將商情資料處理與分析單元30輸出的資訊,以商情分析視覺化單元50提供的Web、Mobile web等視覺化介面供使用者線上分析使用,使用者可以依各自需求以拖拉的方式建立我的儀表版 (My Dashboard),無須每次重新設定所需查詢條件,或設定定期Email及提供Regular report 定期報告。
商情分析資料下載單元60 能將商情資料處理與分析單元30輸出的資訊,以商情分析資料下載單元60提供的API、JSON等介接格式或CSV、XLS、XLSX、PDF、JPEG、PNG等檔案格式供使用者下載使用,作為一電腦程式,並儲存於一電腦可讀取記錄媒體中,而使電腦讀取此記錄媒體後執行即時地點推薦方法,電腦可讀取記錄媒體可為唯讀記憶體、快閃記憶體、軟碟、硬碟、光碟、隨身碟、磁帶、可由網路存取之資料庫或熟悉此技藝者可輕易思及具有相同功能之電腦可讀取紀錄媒體。(應瞭解到,在本實施方式中所提及的步驟,除特別敘明其順序者外,均可依實際需要調整其前後順序,甚至 可同時或部分同時執行)。
所述之實施例僅係為說明本發明之技術思想及特徵,其目的在使熟習此項技藝之人士均能了解本發明之內容並據以實施,當不能以此限定本發明之專利範圍,凡依本發明之精神及說明書內容所作之均等變化或修飾,皆應涵蓋於本發明專利範圍內。
10‧‧‧商情資料採集單元
11‧‧‧社群資料
12‧‧‧網路資料
13‧‧‧開放資料
20‧‧‧商情資料庫儲存單元
21‧‧‧FB粉絲頁
22‧‧‧金融頻道
23‧‧‧金融業務
24‧‧‧財務簡表
30‧‧‧商情資料處理與分析單元
31‧‧‧KYC2
311‧‧‧粉絲頁洞察
3111‧‧‧管理者發文分析
3112‧‧‧粉絲發文及回文分析
3113‧‧‧粉絲偏好分析
3114‧‧‧粉絲行為分析
312‧‧‧產業活動
32‧‧‧KYP2
321‧‧‧主題觀測
322‧‧‧金融業務
323‧‧‧財務簡表
33‧‧‧CAMELS
40‧‧‧語意引擎處理單元
41‧‧‧實體資訊萃取
42‧‧‧情緒指標標記
50‧‧‧商情分析視覺化單元
60‧‧‧商情分析資料下載單元
圖1、係本發明金融商情分析平台之系統方塊圖。
圖2、係本發明金融商情分析平台之粉絲頁設定示意圖。
圖3、係本發明金融商情分析平台之同業設定示意圖。
圖4、係本發明金融商情分析平台之主題設定示意圖。
圖5、係本發明金融商情分析平台之應用分析中,關於粉絲頁洞察之分析畫面示意圖。
圖6、係本發明金融商情分析平台之應用分析中,關於產業活動之分析畫面示意圖。
圖7、係本發明金融商情分析平台之應用分析中,關於金融業務之顯示畫面示意圖。
圖8、係本發明金融商情分析平台之應用分析中,關於資本適足性趨勢分析之分析畫面示意圖。

Claims (10)

  1. 一種金融商情分析平台,包含一商情資料採集單元、一商情資料庫儲存單元、一商情資料處理與分析單元、一語意引擎處理單元及一商情分析視覺化單元;該商情資料採集單元能連接網路並且依照設定數值從網路蒐集資料,該商情資料庫儲存單元自該商情資料採集單元取得資料進行資料預處理作業,將商情資料進行儲存,該商情資料處理與分析單元利用該語意引擎處理單元對資料內容進行人、事、時、地、物等實體資料萃取及情緒指標標記,以商情分析方法,對商情資料庫儲存單元中的資料進行分析,並輸出為粉絲頁洞察、產業活動、主題觀測、金融業務、財務簡表及CAMELS資訊 該商情分析視覺化單元將該商情資料處理與分析單元輸出的資訊,以商情分析視覺化單元提供的視覺化介面供使用者線上分析使用,使用者可以依各自需求以拖拉的方式建立我的儀表版,無須每次重新設定所需查詢條件,並且能設定定期Email及提供Regular report 定期報告。
  2. 如請求項1之金融商情分析平台,其中另包含一商情分析資料下載單元。
  3. 如請求項2之金融商情分析平台,其中該商情資料採集單元之蒐集範圍包含社群資料、網路資料及開放資料。
  4. 如請求項3之金融商情分析平台,其中商情資料處理與分析單元區分為KYC2、KYP2及CAMELS三個分析模組,對商情資料庫儲存單元中的資料進行分析。
  5. 如請求項4之金融商情分析平台,其中KYC2分析模組區分為粉絲頁洞察及產業活動。
  6. 如請求項5之金融商情分析平台,其中該實體資料萃取係運用語意分析技術,對特定分析目的對象進行建模,將符合該樣式特徵的實體資料從文章內容中取出,及對特定實體的前後文與前後文間的關係,進行樣版建立與比對處理作業,並輔以人工維護詞庫的方式以精進準確性及完整性;該情緒指標標記則運用語意分析技術對文章內容的特定情緒口語、字詞進行加權分析,進而對該文章進行正面、負面及中立標記,協助管理者在海量資料中判斷應該優先處理的資訊。
  7. 如請求項6之金融商情分析平台,其中該粉絲頁洞察分析項目包含管理者發文分析、粉絲發文及回文分析、粉絲偏好分析及粉絲行為分析。
  8. 如請求項7之金融商情分析平台,其中該管理者發文分析包含發文趨勢分析、發文時段分析、發文互動分析、經營管理指標分析及熱門發文分析;該粉絲發文及回文分析包含發文趨勢分析、發文時段分析、發文互動分析、熱門發文分析、回文趨勢分析、回文時段分析及回文互動分析;粉絲偏好分析包含感興趣粉絲頁分析、感興趣分類分析、共同粉絲分析、忠誠粉絲分析,該粉絲行為分析包含粉絲互動分析及粉絲軌跡分析。
  9. 如請求項8之金融商情分析平台,其中該CAMELS分析模組包含資本適足性、資產品質、經營績效、獲利能力、流動性風險、營運規模六項分析。
  10. 如請求項9之金融商情分析平台,其中該商情資料庫儲存單元將商情以FB粉絲頁、金融頻道、金融業務、財務簡表不同維度分類進行儲存。
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* Cited by examiner, † Cited by third party
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CN111026991A (zh) * 2019-12-05 2020-04-17 中国银行股份有限公司 数据展示方法及装置、计算机设备
CN111125351A (zh) * 2019-12-18 2020-05-08 新华智云科技有限公司 商情简报生成方法及装置、电子设备及存储介质
TWI748402B (zh) * 2020-04-09 2021-12-01 臺灣土地銀行股份有限公司 土地建築融資資訊整合平台系統

Cited By (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN111026991A (zh) * 2019-12-05 2020-04-17 中国银行股份有限公司 数据展示方法及装置、计算机设备
CN111026991B (zh) * 2019-12-05 2023-08-18 中国银行股份有限公司 数据展示方法及装置、计算机设备
CN111125351A (zh) * 2019-12-18 2020-05-08 新华智云科技有限公司 商情简报生成方法及装置、电子设备及存储介质
CN111125351B (zh) * 2019-12-18 2023-05-26 新华智云科技有限公司 商情简报生成方法及装置、电子设备及存储介质
TWI748402B (zh) * 2020-04-09 2021-12-01 臺灣土地銀行股份有限公司 土地建築融資資訊整合平台系統

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