TW201822521A - 電信網路因應行動裝置應用程式之優化系統與方法 - Google Patents

Abstract

一種電信網路優化方法，包含：收集指定應用程式的應用情境地點座標，指定應用程式由接取無線網路的行動裝置所執行；分析關聯於指定應用程式的封包，並得出封包分析結果；基於應用情境地點座標，關聯出無線網路的複數個基地台設備，以產出各基地台設備所涵蓋的應用情境地點座標數量；基於封包分析結果，關聯出核心網路的複數個核心網路設備；以及根據各基地台設備所涵蓋的應用情境地點座標數量、封包分析結果、基地台話務報表資料以及核心網路訊務報表資料，決定出具潛在風險的基地台設備及具潛在風險的核心網路設備，以進行一優化程序。

Description

電信網路因應行動裝置應用程式之優化系統與方法

本發明係關於一種電信網路之因應優化系統與方法，係關於針對特定行動裝置應用程式的電信網路之因應優化系統與方法。

對於電信網路服務之移動裝置而言，除非有預先的大型活動資訊(例如：跨年晚會資訊或元宵燈節宣傳)，否則並無法對於人潮聚集地點的關鍵電信設備進行事前因應作為。而目前對於將產生大量人潮聚集的特定行動裝置應用程式，因無事前資訊，無法事先得知人潮聚集對於電信網路造成的影響，電信商往往僅能進行事後因應。特別是造成大量人潮聚集於特定地理區域的行動裝置擴增實境應用程式，電信商若僅以事後已知的地理操作點優化，將無法即時滿足使用者對於電信網路的使用需求。此易造成電信商的優化網路決策，與使用者的經驗有極大落差。

目前對於此種特定行動裝置應用程式，電信商往往僅於事後藉由使用者客訴，或透過網路設備報表，才能得知特定區域有網路品質劣化或使用者操作感受降低的情形發生。因此，對於特定行動裝置應用程式的使用者而言，電信網路能否及時發現或預測出特定行動裝置應用程式所 造成的人潮聚集，及能否預估隨之產生的具潛在風險的電信設備或網路設備，並進一步即時因應已變得極為重要。

為了解決上述問題，本發明之目的在提供一種電信網路之優化系統與方法，針對指定的行動裝置應用程式，決定出具潛在風險的基地台設備。

本發明之另一目的在提供一種電信網路之優化系統與方法，進一步根據所決定出的具潛在風險的基地台設備，進行無線網路的一優化程序。

本發明之又一目的在提供一種電信網路之優化系統與方法，針對指定的行動裝置應用程式，決定出具潛在風險的核心網路設備。

本發明之再一目的在提供一種電信網路之優化系統與方法，進一步根據所決定出的具潛在風險的核心網路設備，進行核心網路的一優化程序。

根據上述目的，本發明提供一種電信網路之優化方法，其中電信網路包含一無線網路與一核心網路，無線網路聯結核心網路，所述方法包含：收集一指定應用程式的應用情境地點座標，指定應用程式由接取無線網路的行動裝置所執行；分析關聯於指定應用程式的封包，並得出一封包分析結果；基於收集的指定應用程式的應用情境地點座標，關聯出無線網路的複數個基地台設備，以產出各基地台設備所涵蓋的應用情境地點座標數量；以及根據各基地台設備所涵蓋的應用情境地點座標數量、封包 分析結果以及基地台話務報表資料，決定出具潛在風險的基地台設備，以進行無線網路的一優化程序。

達到上述目的之實施例中，指定應用程式為一虛擬實境應用程式或一擴增實境應用程式或一混合實境應用程式。

達到上述目的之實施例中，電信網路之優化方法進一步包含：基於無線網路的基地台設備的位置與基地台話務報表資料，關聯出無線網路的複數個基地台設備。

達到上述目的之實施例中，其中分析關聯於指定應用程式的封包分析結果包含以下至少其一：連線流量、連線會話數、指定應用程式的連線網際網路協定位址、指定應用程式的連線網域名稱及指定應用程式之一特定事件產生的連線行為特徵。

達到上述目的之實施例中，其中優化程序包含對於具潛在風險的基地台設備執行以下至少其一之優化作為：無線網路設備參數調整、基地台最大上線人數調整、基地台最大上線資料流數量調整、同系統發射頻段的負載平衡調配及跨系統間的負載平衡調配。

達到上述目的之實施例中，其中優化程序包含提出在涵蓋指定應用程式的一或複數個應用情境地點座標的區域內擴充無線網路設備容量之建議。

達到上述目的之實施例中，電信網路之優化方法進一步包含：全日監控具潛在風險的基地台設備的一風險指標，並判斷風險指標是否達到一劣化指標，當判斷風險指標已達到劣化指標時，執行優化程序。

達到上述目的之實施例中，電信網路之優化方法進一步包含：當風險指標脫離劣化指標時，回復無線網路的參數。

根據本發明之目的，再提供一種電信網路之優化方法，其中電信網路包含一無線網路與一核心網路，無線網路聯結核心網路，所述方法包含：分析關聯於一指定應用程式的封包以得出一封包分析結果，指定應用程式由接取無線網路的行動裝置所執行；基於封包分析結果，關聯出核心網路的複數個核心網路設備；以及根據該等核心網路設備的核心網路訊務報表資料與封包分析結果，推估出該等核心網路設備的訊務流量，決定出具潛在風險的核心網路設備，以進行核心網路的一優化程序。

達到上述目的之實施例中，其中指定應用程式為一虛擬實境應用程式或一擴增實境應用程式或一混合實境應用程式。

達到上述目的之實施例中，其中分析關聯於指定應用程式的封包分析結果包含以下至少其一：連線流量、連線會話數、指定應用程式的連線網際網路協定位址、指定應用程式的連線網域名稱及指定應用程式之一特定事件產生的連線行為特徵。

達到上述目的之實施例中，電信網路之優化方法進一步包含：基於核心網路訊務報表資料與關於指定應用程式的連線網際網路協定位址的核心網路路由歷史訊務資料，關聯出核心網路的複數個核心網路設備。

達到上述目的之實施例中，其中核心網路的優化程序包含執行以下至少其一之優化作為：核心網路設備參數調整、核心網路設備負載 調整、核心網路路由改接優化及核心網路路由延遲優化。

達到上述目的之實施例中，其中優化程序包含提出擴充核心網路設備容量之建議。

達到上述目的之實施例中，電信網路之優化方法進一步包含：全日監控具潛在風險的核心網路設備的一風險指標，並判斷風險指標是否達到一劣化指標；當判斷風險指標已達到劣化指標時，執行優化程序。

達到上述目的之實施例中，電信網路之優化方法進一步包含：當風險指標脫離劣化指標時，回復核心網路的參數。

根據本發明之目的，再提供一種電信網路之優化系統，包含：一應用程式分析模組，分析一指定應用程式，並得出至少一分析結果；一無線網路設備歷史話務資料模組，儲存關聯於一無線網路的一或複數個無線網路設備歷史話務資料；一無線網路端風險預估模組，根據分析結果及無線網路設備歷史話務資料，決定出具潛在風險的一或複數個基地台設備；一全日監控模組，全日監控關聯於基地台設備的一風險指標，並判斷風險指標是否達到一劣化指標；一風險因應模組，當全日監控模組判斷風險指標達到劣化指標時，執行至少一優化程序。

達到上述目的之實施例中，其中指定應用程式為一虛擬實境應用程式或一擴增實境應用程式或一混合實境應用程式。

達到上述目的之實施例中，其中分析結果包含指定應用程式的應用情境地點座標及/或關聯於指定應用程式的封包分析結果。

達到上述目的之實施例中，其中封包分析結果包含以下至少 其一：連線流量分析結果、連線會話數分析結果、指定應用程式的連線網際網路協定位址分析結果、指定應用程式的連線網域名稱分析結果及指定應用程式之一特定事件產生的連線行為特徵分析結果。

達到上述目的之實施例中，其中無線網路設備歷史話務資料包含基地台話務報表資料及基地台設備位置資料。

於本發明較佳之實施例中，其中優化程序包含以下至少其一之優化作為：無線網路設備參數調整、基地台最大上線人數調整、基地台最大上線資料流數量調整、同系統發射頻段的負載平衡調配、跨系統間的負載平衡調配及提出在涵蓋指定應用程式的多數應用情境地點座標的區域內擴充無線網路設備容量之建議。

達到上述目的之實施例中，其中風險因應模組包含一回復模組，當風險指標脫離劣化指標時，回復無線網路的參數。

根據本發明之目的，再提供一種電信網路之優化系統，包含：一應用程式分析模組，分析一指定應用程式，並得出至少一分析結果；一核心網路設備歷史訊務資料模組，儲存關聯於一核心網路的一或複數個核心網路設備歷史訊務資料；一核心網路端風險預估模組，根據分析結果及核心網路設備歷史訊務資料，決定出具潛在風險的一核心網路設備；一全日監控模組，全日監控關聯於核心網路設備的一風險指標，並判斷風險指標是否達到一劣化指標；一風險因應模組，當全日監控模組判斷風險指標達到劣化指標時，執行至少一優化程序。

達到上述目的之實施例中，其中指定應用程式為一虛擬實境 應用程式或一擴增實境應用程式或一混合實境應用程式。

達到上述目的之實施例中，其中分析結果包含關聯於指定應用程式的封包分析結果，封包分析結果包含以下至少其一：連線流量分析結果、連線會話數分析結果、指定應用程式的連線網際網路協定位址分析結果、指定應用程式的連線網域名稱分析結果及指定應用程式之一特定事件產生的連線行為特徵分析結果。

達到上述目的之實施例中，其中核心網路設備歷史訊務資料包含核心網路設備訊務報表資料及/或核心網路路由歷史訊務資料。

達到上述目的之實施例中，其中優化程序包含以下至少其一之優化作為：核心網路設備參數調整、核心網路設備負載調整、核心網路路由改接優化、核心網路路由延遲優化及提出擴充核心網路設備容量之建議。

達到上述目的之實施例中，其中風險因應模組包含一回復模組，當風險指標脫離劣化指標時，回復核心網路的參數。

本發明前述各方面及其它方面依據下述的非限制性具體實施例詳細說明以及參照附隨的圖式將更趨於明瞭。

100‧‧‧電信網路之優化系統

110‧‧‧應用程式分析模組

120‧‧‧無線網路設備歷史話務資料模組

130‧‧‧核心網路設備歷史訊務資料模組

140‧‧‧風險設備分析模組

142‧‧‧無線網路端風險預估模組

144‧‧‧核心網路端風險預估模組

150‧‧‧風險指標決定模組

160‧‧‧全日監控模組

170‧‧‧風險因應模組

172‧‧‧回復模組

200‧‧‧電信網路優化系統

210‧‧‧應用程式分析模組

220‧‧‧無線網路設備歷史話務資料模組

240‧‧‧無線網路端風險預估模組

250‧‧‧風險指標決定模組

260‧‧‧全日監控模組

270‧‧‧風險因應模組

272‧‧‧回復模組

300‧‧‧電信網路優化系統

310‧‧‧應用程式分析模組

330‧‧‧核心網路設備歷史訊務資料模組

340‧‧‧核心網路端風險預估模組

350‧‧‧風險指標決定模組

360‧‧‧全日監控模組

370‧‧‧風險因應模組

372‧‧‧回復模組

400‧‧‧電信網路優化流程

410‧‧‧步驟

420‧‧‧步驟

430‧‧‧步驟

440‧‧‧步驟

450‧‧‧步驟

460‧‧‧步驟

510‧‧‧擴增實境應用程式地點座標

520‧‧‧行動網路基地台設備位置

530‧‧‧基地台設備涵蓋應用情境地點數

540‧‧‧擴增實境應用程式封包分析結果

550‧‧‧擴增實境應用程式事件分析結果

560‧‧‧基地台話務報表資料

570‧‧‧具潛在風險的基地台設備

610‧‧‧擴增實境應用程式封包分析結果

620‧‧‧擴增實境應用程式事件分析結果

630‧‧‧擴增實境應用程式連線IP/Domain位置

640‧‧‧核心網路設備訊務報表資料

650‧‧‧核心網路路由歷史訊務資料

660‧‧‧核心網路端訊務流量預估

670‧‧‧具潛在風險的核心網路設備

710‧‧‧行動裝置

720‧‧‧無線網路端

730‧‧‧核心網路端

732‧‧‧核心網路路由

734‧‧‧核心網路路由

736‧‧‧核心網路路由

737‧‧‧核心網路路由

738‧‧‧核心網路路由

740‧‧‧網際網路

742‧‧‧指定應用程式服務伺服器

第一圖為電信網路之優化系統一具體實施例的系統架構圖。

第二圖為電信網路之優化系統另一具體實施例的系統架構圖。

第三圖為電信網路之優化系統又一具體實施例的系統架構 圖。

第四圖為本發明電信網路優化方法一具體實施例之流程圖。

第五圖為決定具潛在風險的無線網路設備之流程圖。

第六圖為決定具潛在風險的核心網路設備之流程圖。

第七圖為電信網路之核心網路路由改接優化之示意圖。

第一圖為電信網路之優化系統一具體實施例的系統架構圖。如圖所示，電信網路之優化系統100包含一應用程式分析模組110，分析一指定應用程式，並得出分析結果；一無線網路設備歷史話務資料模組120，儲存無線網路設備歷史話務資料；一核心網路設備歷史訊務資料模組130，儲存核心網路設備歷史訊務資料；一風險設備分析模組140，其包含一無線網路端風險預估模組142及一核心網路端風險預估模組144，其中無線網路端風險預估模組142根據應用程式分析結果及無線網路設備歷史話務資料，決定出具潛在風險的基地台設備，核心網路端風險預估模組144根據應用程式分析結果及核心網路設備歷史訊務資料，決定出具潛在風險的核心網路設備；一風險指標決定模組150，針對具潛在風險的基地台設備或具潛在風險的核心網路設備，決定需觀察的風險指標；一全日監控模組160，全日監控關聯於具潛在風險的基地台設備的風險指標及關聯於具潛在風險的核心網路設備的風險指標，並判斷各風險指標是否達到各自的劣化指標；以及一風險因應模組170，於全日監控模組160判斷風險指標達到劣化指標時執行優化程序。其中，風險因應模組170包含一回復模組172，回 復模組172於具潛在風險的基地台設備的風險指標脫離劣化指標時，回復無線網路的參數，並於具潛在風險的核心網路設備的風險指標脫離劣化指標時，回復核心網路設備的參數。

在一具體實施例中，所述指定應用程式為一虛擬實境應用程式或一擴增實境應用程式或一混合實境應用程式。以下以指定擴增實境應用程式為例，應用程式分析模組110所得出之分析結果包含指定擴增實境應用程式的應用情境地點座標及關聯於指定擴增實境應用程式的封包分析結果。其中封包分析結果包含：連線流量分析結果、連線會話數分析結果、指定擴增實境應用程式的連線網際網路協定位址分析結果、指定擴增實境應用程式的連線網域名稱分析結果，以及指定擴增實境應用程式之一特定事件產生的連線行為特徵分析結果。同時，所述無線網路設備歷史話務資料包含基地台話務報表資料及基地台設備位置資料。所述核心網路設備歷史訊務資料包含核心網路設備訊務報表資料及核心網路路由歷史訊務資料。

在一具體實施例中，優化程序包含以下優化作為：無線網路設備參數調整、基地台最大上線人數調整、基地台最大上線資料流數量調整、同系統發射頻段的負載平衡調配、跨系統間的負載平衡調配、提出在涵蓋指定擴增實境應用程式的一或複數個應用情境地點座標的區域內擴充無線網路設備容量之建議、核心網路設備參數調整、核心網路設備負載調整、核心網路路由改接優化、核心網路路由延遲優化，以及提出擴充核心網路設備容量之建議。其中，風險因應模組170於全日監控模組160判斷風 險指標達到劣化指標時，執行其中至少一優化程序。

第二圖為電信網路之優化系統另一具體實施例的系統架構圖。如圖所示，電信網路之優化系統200包含一應用程式分析模組210，分析一指定應用程式，並得出分析結果；一無線網路設備歷史話務資料模組220，儲存無線網路設備歷史話務資料；一無線網路端風險預估模組240，根據分析結果及無線網路設備歷史話務資料，決定出具潛在風險的基地台設備；一風險指標決定模組250，針對具潛在風險的基地台設備，決定需觀察的風險指標；一全日監控模組260，全日監控關聯於具潛在風險的基地台設備的風險指標，並判斷各風險指標是否達到各自的劣化指標；以及一風險因應模組270，於全日監控模組260判斷風險指標達到劣化指標時執行優化程序。其中，風險因應模組270包含一回復模組272，回復模組272於具潛在風險的基地台設備的風險指標脫離劣化指標時，回復無線網路的參數。

在一具體實施例中，所述指定應用程式為一虛擬實境應用程式或一擴增實境應用程式或一混合實境應用程式。以下以指定擴增實境應用程式為例，應用程式分析模組210所得出之分析結果包含指定擴增實境應用程式的應用情境地點座標及關聯於指定擴增實境應用程式的封包分析結果。其中封包分析結果包含：連線流量分析結果、連線會話數分析結果、指定擴增實境應用程式的連線網際網路協定位址分析結果、指定擴增實境應用程式的連線網域名稱分析結果，以及指定擴增實境應用程式之一特定事件產生的連線行為特徵分析結果。同時，所述無線網路設備歷史話務資料包含基地台話務報表資料及基地台設備位置資料。

在一具體實施例中，優化程序包含以下優化作為：無線網路設備參數調整(例如：修改裝置連線失敗之重試計時器(Re-try Timer)、關閉或開啟載波聚合(carrier aggregation)、修改初始配置給行動裝置的資源量)、基地台最大上線人數調整、基地台最大上線資料流數量調整、同系統發射頻段的負載平衡調配(例如：將用戶在4G不同頻段間調配，以信令指派特定設備連線特定頻段)、跨系統間的負載平衡調配(例如：以基地台信令，要求裝置於連線中或者閒置期間，前往不同系統)，以及提出在涵蓋指定擴增實境應用程式的一或複數個應用情境地點座標的區域內擴充無線網路設備容量(例如：架設新站、增加站點新頻率、加派行動基地台)之建議。其中，風險因應模組270於全日監控模組260判斷風險指標達到劣化指標時，執行其中至少一優化程序。

第三圖為電信網路之優化系統又一具體實施例的系統架構圖。如圖所示，電信網路之優化系統300包含一應用程式分析模組310，分析一指定應用程式，並得出分析結果；一核心網路設備歷史訊務資料模組330，儲存核心網路設備歷史訊務資料；一核心網路端風險預估模組340，根據分析結果及核心網路設備歷史訊務資料，決定出具潛在風險的核心網路設備；一風險指標決定模組350，針對具潛在風險的核心網路設備，決定需觀察的風險指標；一全日監控模組360，全日監控關聯於具潛在風險的核心網路設備的風險指標，並判斷各風險指標是否達到各自的劣化指標；以及一風險因應模組370，於全日監控模組360判斷風險指標達到劣化指標時執行優化程序。其中，風險因應模組370包含一回復模組372，回復模組372 於具潛在風險的核心網路設備的風險指標脫離劣化指標時，回復核心網路設備的參數。

在一具體實施例中，所述指定應用程式為一虛擬實境應用程式或一擴增實境應用程式或一混合實境應用程式。以下以指定擴增實境應用程式為例，應用程式分析模組310所得出之分析結果，包含指定擴增實境應用程式的應用情境地點座標及關聯於指定擴增實境應用程式的封包分析結果。其中封包分析結果包含：連線流量分析結果、連線會話數分析結果、指定擴增實境應用程式的連線網際網路協定位址分析結果、指定擴增實境應用程式的連線網域名稱分析結果，以及指定擴增實境應用程式之一特定事件產生的連線行為特徵分析結果。同時，所述核心網路設備歷史訊務資料包含核心網路設備訊務報表資料及核心網路路由歷史訊務資料。

在一具體實施例中，優化程序包含以下優化作為：核心網路設備參數調整(例如：調整裝置連線/註冊計時器(Timer)、調整設備的資源配置量、調整連線會話資源配置量、給予特定應用程式不同優先權)、核心網路設備負載調整(例如：將壅塞設備之連線與流量，緊急時分流若干訊務給其餘設備)、核心網路路由改接優化(例如：依據特定連線網際網路協定位址或連線網域名稱，調整路由設定至負載較低或延遲較低的封包路徑)、核心網路路由延遲優化，以及提出擴充核心網路設備容量之建議(例如：增加核網流量設備、增加核網信令設備、增加路由設備、新增連線光纖纜線)。其中，風險因應模組370於全日監控模組360判斷風險指標達到劣化指標時，執行其中至少一優化程序。

第四圖為本發明電信網路優化方法一具體實施例之流程圖。其中，電信網路優化流程400包含以下步驟：首先，進行步驟410，藉由分析指定應用程式的應用情境地點座標、指定應用程式的封包、無線網路設備歷史話務資料、核心網路設備歷史訊務資料，辨識出指定應用程式所造成的具潛在風險的無線網路設備及/或核心網路設備。

接著進行步驟420，根據辨識出的具潛在風險的無線網路設備及/或核心網路設備，設立需持續觀察的對應風險指標。在一具體實施例中，風險指標為連線人數。在另一具體實施例中，風險指標為基地台拒絕連線比率。

接著，於步驟430處，設立優化程序。在一具體實施例中，所設立之優化程序包含：無線網路設備參數調整、基地台最大上線人數調整、基地台最大上線資料流數量調整、同系統發射頻段的負載平衡調配、跨系統間的負載平衡調配、提出在涵蓋指定應用程式的多數應用情境地點座標的區域內擴充無線網路設備容量之建議、核心網路設備參數調整、核心網路設備負載調整、核心網路路由改接優化、核心網路路由延遲優化，以及提出擴充核心網路設備容量之建議。

當優化程序設立完成後，即進行步驟440，持續監控所設立之風險指標，並同時判斷風險指標是否已達到劣化指標。當判斷風險指標已達到劣化指標時，即進行步驟450，執行所設立之優化程序中至少其一。接著，在步驟460，於事件結束後，還原網路設備參數。在一具體實施例中，所述事件結束係指當風險指標回復至未達劣化指標之前。

第五圖為決定具潛在風險的無線網路設備之流程圖。此實施例係針對行動裝置執行一特定擴增實境應用程式進行無線網路中具潛在風險的無線網路設備的辨識。首先，分析收集到的擴增實境應用程式地點座標510及行動網路基地台設備位置520，以得出基地台設備涵蓋應用情境地點數530。接著，藉由分析所得之基地台設備涵蓋應用情境地點數530、擴增實境應用程式封包分析結果540、擴增實境應用程式事件分析結果550(例如：當使用者於擴增實境應用程式與程式內地理座標點執行互動事件時，所產生的連線行為特徵分析結果)、基地台話務報表資料560，推估出無線網路端之潛在服務品質劣化基地台，以獲得具潛在風險的基地台設備570之資訊。其中，擴增實境應用程式封包分析結果540包含連線流量分析結果(例如：當使用者於擴增實境應用程式中進行一特定動作時，所增加之連線流量的分析結果)、連線會話數分析結果(例如：當使用者於擴增實境應用程式中進行一特定動作時，所增加之連線會話數的分析結果)、擴增實境應用程式的連線網際網路協定位址分析結果、擴增實境應用程式的連線網域名稱分析結果。

第六圖為決定具潛在風險的核心網路設備之流程圖。此實施例係針對行動裝置執行一特定擴增實境應用程式進行核心網路中具潛在風險的核心網路設備的辨識。如圖所示，具潛在風險的核心網路設備的辨識係藉由分析擴增實境應用程式封包分析結果610、擴增實境應用程式事件分析結果620(例如：當使用者於擴增實境應用程式與程式內地理座標點執行互動事件時，所產生的連線行為特徵分析結果)、擴增實境應用程式連線 IP/Domain位置630、核心網路設備訊務報表資料640、核心網路路由歷史訊務資料650，以獲得核心網路端訊務流量預估660之資訊，以及具潛在風險的核心網路設備670之資訊。其中，擴增實境應用程式封包分析結果610包含連線流量分析結果(例如：當使用者於擴增實境應用程式中進行一特定動作時，所增加之連線流量的分析結果)、連線會話數分析結果(例如：當使用者於擴增實境應用程式中進行一特定動作時，所增加之連線會話數的分析結果)、擴增實境應用程式的連線網際網路協定位址分析結果、擴增實境應用程式的連線網域名稱分析結果。

第七圖為電信網路之核心網路路由改接優化之示意圖。如圖所示，使用者係以行動裝置710，透過無線網路端720及核心網路端730，連接至網際網路740中的指定應用程式服務伺服器742。在一般狀況下，其於核心網路端730中，原本是經由核心網路路由732、核心網路路由734、核心網路路由736之封包路徑連接至指定應用程式服務伺服器742。但當核心網路路由736被判定為具潛在風險之核心網路設備，且執行之優化程序為核心網路路由改接優化時，路由設定將調整至負載較低的封包路徑。因此，其於核心網路端730中之封包路徑，改為經由核心網路路由732、核心網路路由734、核心網路路由737、核心網路路由738連接至指定應用程式服務伺服器742。

至此，本發明之電信網路針對行動裝置應用程式之因應優化系統與方法已經由上述說明及圖式加以說明。然應了解，本發明各具體實施例僅是作為說明之用，在不脫離本發明申請專利範圍與精神下可進行各 種改變，均應包含於本發明之專利範圍中。因此，本說明書所描述的各具體實施例並非用以限制本發明，本發明之真實範圍與精神揭示於以下申請專利範圍。

Claims (29)

1. 一種電信網路之優化方法，該電信網路包含一無線網路與一核心網路，該無線網路聯結該核心網路，該方法包含：收集一指定應用程式的應用情境地點座標，該指定應用程式由接取該無線網路的行動裝置所執行；分析關聯於該指定應用程式的封包，並得出一封包分析結果；基於收集的該指定應用程式的應用情境地點座標，關聯出該無線網路的複數個基地台設備，以產出各該基地台設備所涵蓋的應用情境地點座標數量；以及根據各該基地台設備所涵蓋的應用情境地點座標數量、該封包分析結果以及基地台話務報表資料，決定出具潛在風險的基地台設備，以進行該無線網路的一優化程序。
2. 如請求項1所載電信網路之優化方法，其中該指定應用程式為一虛擬實境應用程式或一擴增實境應用程式或一混合實境應用程式。
3. 如請求項1所載電信網路之優化方法，進一步包含：基於該無線網路的基地台設備的位置與該基地台話務報表資料，關聯出該無線網路的複數個基地台設備。
4. 如請求項1所載電信網路之優化方法，其中分析關聯於該指定應用程式的封包分析結果包含以下至少其一：連線流量、連線會話數、該指定應用程式的連線網際網路協定位址、該指定應用程式的連線網域名稱及該指定應用程式之一特定事件產生的連線行為特徵。
5. 如請求項1所載電信網路之優化方法，其中該優化程序包含對於具潛在風險的基地台設備執行以下至少其一之優化作為：無線網路設備參數調整、基地台最大上線人數調整、基地台最大上線資料流數量調整、同系統發射頻段的負載平衡調配及跨系統間的負載平衡調配。
6. 如請求項1所載電信網路之優化方法，其中該優化程序包含提出在涵蓋該指定應用程式的一或複數個應用情境地點座標的區域內擴充無線網路設備容量之建議。
7. 如請求項1所載電信網路之優化方法，進一步包含：全日監控具潛在風險的基地台設備的一風險指標，並判斷該風險指標是否達到一劣化指標，當判斷該風險指標已達到該劣化指標時，執行該優化程序。
8. 如請求項7所載電信網路之優化方法，進一步包含：當該風險指標脫離該劣化指標時，回復該無線網路的參數。
9. 一種電信網路之優化方法，該電信網路包含一無線網路與一核心網路，該無線網路聯結該核心網路，該方法包含：分析關聯於一指定應用程式的封包以得出一封包分析結果，該指定應用程式由接取該無線網路的行動裝置所執行；基於該封包分析結果，關聯出該核心網路的複數個核心網路設備；以及根據該等核心網路設備的核心網路訊務報表資料與該封包分析結果，推估出該等核心網路設備的訊務流量，決定出具潛在風險的核心網 路設備，以進行該核心網路的一優化程序。
10. 如請求項9所載電信網路之優化方法，其中該指定應用程式為一虛擬實境應用程式或一擴增實境應用程式或一混合實境應用程式。
11. 如請求項9所載電信網路之優化方法，其中分析關聯於該指定應用程式的封包分析結果包含以下至少其一：連線流量、連線會話數、該指定應用程式的連線網際網路協定位址、該指定應用程式的連線網域名稱及該指定應用程式之一特定事件產生的連線行為特徵。
12. 如請求項9所載電信網路之優化方法，進一步包含：基於該核心網路訊務報表資料與關於該指定應用程式的連線網際網路協定位址的核心網路路由歷史訊務資料，關聯出該核心網路的複數個核心網路設備。
13. 如請求項9所載電信網路之優化方法，其中該核心網路的優化程序包含執行以下至少其一之優化作為：核心網路設備參數調整、核心網路設備負載調整、核心網路路由改接優化及核心網路路由延遲優化。
14. 如請求項9所載電信網路之優化方法，其中該優化程序包含提出擴充核心網路設備容量之建議。
15. 如請求項9所載電信網路之優化方法，進一步包含：全日監控具潛在風險的核心網路設備的一風險指標，並判斷該風險指標是否達到一劣化指標；當判斷該風險指標已達到該劣化指標時，執行該優化程序。
16. 如請求項15所載電信網路之優化方法，進一步包含： 當該風險指標脫離該劣化指標時，回復該核心網路的參數。
17. 一種電信網路之優化系統，包含：一應用程式分析模組，分析一指定應用程式，並得出至少一分析結果；一無線網路設備歷史話務資料模組，儲存關聯於一無線網路的一或複數個無線網路設備歷史話務資料；一無線網路端風險預估模組，根據該分析結果及該無線網路設備歷史話務資料，決定出具潛在風險的一或複數個基地台設備；一全日監控模組，全日監控關聯於該基地台設備的一風險指標，並判斷該風險指標是否達到一劣化指標；一風險因應模組，當該全日監控模組判斷該風險指標達到該劣化指標時，執行至少一優化程序。
18. 如請求項17所載電信網路之優化系統，其中該指定應用程式為一虛擬實境應用程式或一擴增實境應用程式或一混合實境應用程式。
19. 如請求項17所載電信網路之優化系統，其中該分析結果包含該指定應用程式的應用情境地點座標及/或關聯於該指定應用程式的封包分析結果。
20. 如請求項19所載電信網路之優化系統，其中該封包分析結果包含以下至少其一：連線流量分析結果、連線會話數分析結果、該指定應用程式的連線網際網路協定位址分析結果、該指定應用程式的連線網域名稱分析結果及該指定應用程式之一特定事件產生的連線行為特徵分析結 果。
21. 如請求項17所載電信網路之優化系統，其中該無線網路設備歷史話務資料包含基地台話務報表資料及基地台設備位置資料。
22. 如請求項17所載電信網路之優化系統，其中該優化程序包含以下至少其一之優化作為：無線網路設備參數調整、基地台最大上線人數調整、基地台最大上線資料流數量調整、同系統發射頻段的負載平衡調配、跨系統間的負載平衡調配及提出在涵蓋指定應用程式的多數應用情境地點座標的區域內擴充無線網路設備容量之建議。
23. 如請求項17所載電信網路之優化系統，其中該風險因應模組包含一回復模組，當該風險指標脫離該劣化指標時，回復該無線網路的參數。
24. 一種電信網路之優化系統，包含：一應用程式分析模組，分析一指定應用程式，並得出至少一分析結果；一核心網路設備歷史訊務資料模組，儲存關聯於一核心網路的一或複數個核心網路設備歷史訊務資料；一核心網路端風險預估模組，根據該分析結果及該核心網路設備歷史訊務資料，決定出具潛在風險的一核心網路設備；一全日監控模組，全日監控關聯於該核心網路設備的一風險指標，並判斷該風險指標是否達到一劣化指標；一風險因應模組，當該全日監控模組判斷該風險指標達到該劣化指標時，執行至少一優化程序。
25. 如請求項24所載電信網路之優化系統，其中該指定應用程式為一虛擬實境應用程式或一擴增實境應用程式或一混合實境應用程式。
26. 如請求項24所載電信網路之優化系統，其中該分析結果包含關聯於該指定應用程式的封包分析結果，該封包分析結果包含以下至少其一：連線流量分析結果、連線會話數分析結果、該指定應用程式的連線網際網路協定位址分析結果、該指定應用程式的連線網域名稱分析結果及該指定應用程式之一特定事件產生的連線行為特徵分析結果。
27. 如請求項24所載電信網路之優化系統，其中該核心網路設備歷史訊務資料包含核心網路設備訊務報表資料及/或核心網路路由歷史訊務資料。
28. 如請求項24所載電信網路之優化系統，其中該優化程序包含以下至少其一之優化作為：核心網路設備參數調整、核心網路設備負載調整、核心網路路由改接優化、核心網路路由延遲優化及提出擴充核心網路設備容量之建議。
29. 如請求項24所載電信網路之優化系統，其中該風險因應模組包含一回復模組，當該風險指標脫離該劣化指標時，回復該核心網路的參數。