TW201727590A - 動態洪氾預測與警示系統 - Google Patents

Abstract

一種動態洪氾預測與警示系統，包括液位計、資料庫、模擬運算裝置及決策平台。資料庫儲存一區域的歷史資料與即時資料。液位計依據取樣頻率持續對區域進行量測並產生量測數據，其中量測數據包含區域的水位高度，且取樣頻率隨著水位高度的改變而變化。模擬運算裝置依據歷史資料、即時資料及量測數據進行模擬，並產生對應的模擬預測資料。決策平台接收模擬預測資料以進行洪氾預測，並且當預測區域於一未來時間的水位高度將會超過警戒門檻值時，對外發佈對應的警示訊息。本發明可藉由警示訊息的發佈，令決策單位提前進行準確的決策行為。

Description

動態洪氾預測與警示系統

本發明涉及一種預測與警示系統，尤其涉及一種洪氾預測與警示系統。

為了能夠即時地對災害進行應變，目前已有許多預測系統被提出，該些預測系統可對環境資料進行分析，進而預測可能發生之災害。

以氣象局為例，氣象局目前可依據所得的資料來進行洪氾預測。惟，氣象局主要是依據大範圍資料，例如氣象站搜集的資料、衛星圖、統計降雨量等資訊來進行大範圍的預測(例如針對整個城市)，因此對於特定小區域(例如針對某條河川)的洪氾預測可能不夠準確。

有鑑於上述預測系統的問題，即有另一種預測系統被提出。該預測系統是在特定小區域(例如該河川)周圍設置多個液位計，通過該些液位計持續量測該河川的水位高度，並依據該水位高度來分析後續的水位高度變化趨勢，進而預測可能發生的洪氾現象。

惟，此類預測系統僅依據液位計的量測資料來進行預測，但沒有整合到該區域的降雨量、該區域周圍的排水量及該區域本身的地形等等資訊，實不夠全面。因此，通過此類預測系統來進行洪氾預測，同樣會有不夠準確的問題。

本發明的主要目的，在於提供一種動態洪氾預測與警示系統，可預測區域的水位高度並發出對應的警示訊息，藉此令決策單位可以提前進行決策。

為了達成上述的目的，提供一種包括一液位計、一資料庫、一模擬運算裝置及一決策平台的動態洪氾預測與警示系統。該資料庫儲存一區域的一歷史資料與一即時資料。該液位計依據一取樣頻率持續對該區域進行量測並產生一量測數據，其中，該量測數據包含該區域的一水位高度，且該取樣頻率隨著該水位高度的改變而變化。該模擬運算裝置依據該歷史資料、該即時資料及該量測數據進行模擬，並產生對應的一模擬預測資料。

該決策平台接收該模擬預測資料以進行洪氾預測，並且當預測該區域的該水位高度將會超過一警戒門檻值時，對外發佈對應的一警示訊息。

本發明對照現有技術所能達到的技術功效在於，結合資料庫(例如氣象局的資料庫)中記錄的資料，以及設置在一特定區域的液位計量測所得的量測數據，可以預測出該特定區域後續可能的水位高度變化趨勢。並且，於預測到該特定區域的水位高度將可能會超標時，對外發佈對應的警示訊息。如此一來，有助於決策單位(例如政府機關)提前進行準確的決策行為(例如是否需要撤離該區域周圍的居民)。

茲就本發明之一較佳實施例，配合圖式，詳細說明如後。

參閱圖1，為本發明的第一具體實施例的系統架構圖。本發明揭露一種動態洪氾預測與警示系統(下面將簡稱為該系統1)，該系統1主要包括一決策平台2、一液位量測模組3、一模擬運算裝置4及一資料庫5。該模擬運算裝置4連接該資料庫5，該決策平台2連接該液位量測模組3及該模擬運算裝置4。

本實施例中，該液位量測模組3至少具有一液位計31，該液位計31設置於一特定區域(例如一特定河川)周圍，並對該特定區域進行液位量測。更具體地，該液位計31係依據一取樣頻率來量測該特定區域的水位高度，並依據量測結果產生一量測數據。並且，該液位量測模組3將該量測數據傳統至該決策平台2。

值得一提的是，該液位計31產生的該量測數據中至少包括該特定區域的該水位高度的資訊，並且該液位計31採用的該取樣頻率係隨著該水位高度的改變而變化。較佳地，該水位高度與該取樣頻率正相關(即，該水位高度越高，該取樣頻率就越高)。於一實施例中，該液位計31可於量測後，自動依據該水位高度的改變而調整該取樣頻率。於另一實施例中，該液位計31將該量測數據傳輸至該決策平台2，並且該決策平台2依據該水位高度的改變而控制該液位計31進行該取樣頻率的調整。

該資料庫5主要可為中央氣象局的資料庫(例如雨量資料庫)或縣市政府的資料庫(例如現地資料庫或防災資料庫)，並且至少儲存有與該特定區域相關的一歷史資料51及一即時資料52。

較佳地，該歷史資料51為該特定區域的基本地理資料，例如該特定區域的淹水地勢特徵圖、地形圖、地貌圖及水文／水理高程等。該即時資料52為該特定區域的動態資料，例如該特定區域的衛星圖、目前降雨量及目前排水量等。惟，上述僅為本發明的較佳具體實施例，但不應以此為限。

該模擬運算裝置4由該資料庫5取得該歷史資料51及該即時資料52，並由該液位量測模組3取得該量測數據，再依據該歷史資料51、該即時資料52及該量測數據進行模擬運算，並產生對應該特定區域的一模擬預測資料。並且，該模擬運算裝置4將該模擬預測資料傳輸至該決策平台2。值得一提的是，本實施例中該模擬運算裝置4可經由該決策平台2接收該液位量測模組3的該量測數據，但不加以限定。

具體地，該模擬預測資料可例如為降雨模擬、排水模擬等，不加以限定。本實施例中，該資料庫5可在該歷史資料51及／或該即時資料52更新後自動上傳資料至該模擬運算裝置4，或是由該模擬運算裝置4在要進行模擬運算時，再連接至該資料庫5並取得該歷史資料51與該即時資料52。

該決策平台2由該模擬運算裝置4接收該模擬預測資料，並依據該模擬預測資料對該特定區域的狀況進行預測分析，具體地，該決策平台2主要是依據該模擬預測資料進行該特定區域的洪氾預測。並且，當該決策平台2預測到該特定區域於一未來時間的該水位高度將可能會超標時，可立即對外發佈對應的一警示訊息23。

如圖1所示，該決策平台2記錄有複數該警示訊息23，並且還記錄有一演算法21及複數警戒門檻值22。本實施例中，該決策平台2主要是藉由該演算法21來對該模擬預測資料進行分析運算，並且依據運算結果，預測該特定區域於該未來時間的該水位高度是否可能會超標。

具體地，當該決策平台2判斷該特定區域的該水位高度將可能會超過該複數警戒門檻值22的其中之一時，即選取對應的該警示訊息23並且對外發佈。舉例來說，當判斷該水位高度可能會超過一第一警戒門檻值時，該決策平台2取得並發出對應的一第一警示訊息；當判斷該水位高度可能會超過一第二警戒門檻值時，該決策平台2取得並發出對應的一第二警示訊息，以此類推。

於另一實施例中，該決策平台2是於該模擬預測資料達到該複數警戒門檻值22的其中之一，並且該模擬預測資料與該量測數據為正相關時(即，該模擬預測資料的發展趨勢與該量測數據的發展趨勢相同)，發出對應的該警示訊息23。惟，上述僅為本發明的其中一個具體實施例，但不以此為限。

該決策平台2還可連接至一決策單位7，較佳地中，該決策單位7可例如為縣市政府機關。本發明中，該決策平台2依據該演算法21的運算結果發出對應的該警示訊息23至該決策單位7，藉此，該決策單位7的人員可以依據所接收的該警示訊息23提前進行準確的決策行為。例如，當該警示訊息23指出該特定區域將可能有洪氾現象發生時，該決策單位7的人員可提前做出撤離該特定區域周圍的居民的決策，藉此降低可能的傷亡人數。

如圖1所示，該液位量測模組3還具有一閘道器32，該閘道器32連接該決策平台2及該液位計31。本實施例中，該液位計31是將該量測數據傳輸至該閘道器32，並且再經由該閘道器32傳輸至該決策平台2。該閘道器32還具有一記憶體單元321，該記憶體單元321用以儲存該閘道器32所接收的每一筆該量測數據。

於圖1所示的實施例中，該液位計31的數量可為複數，並且各該液位計31分別經由該閘道器32傳輸該量測數據至該決策平台2。

另外，該複數液位計31還可區分為終端液位計與中繼傳輸液位計。各該終端液位計可直接連接該閘道器32，或是先連接該中繼傳輸液位計，再經由該中繼傳輸液位計連接該閘道器32。藉此，各該終端液位計可經由該中繼傳輸液位計將該量測數據傳輸至該閘道器32，並且再經由該閘道器32將該量測數據傳輸至該決策平台2。藉此，有效延長各該終端液位計的資料傳輸距離。

請同時參閱圖2，為本發明的第一具體實施例的液位計配置示意圖。本實施例中，該系統1主要用以對一量測區域Z1進行洪氾預測，具體地，該系統1將該複數液位計31分別設置於該量測區域Z1的四周，藉此取得該量測區域Z1(例如一河川)於四個位置上的水位高度，進而得出該量測區域Z1的平均水位高度。

於圖2所示的實施例中，主要是將液位計A、E、F設置於一第一子量測區域Z11，將液位計C、G設置於一第二子量測區域Z12，將液位計D、I設置於一第三子量測區域Z13，將液位計B、H設置於一第四子量測區域Z14。該系統1可藉由該些液位計A、E、F取得該第一子量測區域Z11的水位高度資訊，藉由該些液位計C、G取得該第二子量測區域Z12的水位高度資訊，藉由該些液位計D、I取得該第三子量測區域Z13的水位高度資訊，並藉由該些液位計B、H取得該第四子量測區域Z14的水位高度資訊。藉此，該系統1所得到的該些水位高度資訊可以貼近該量測區域Z11的實際狀況，進而該系統1可以得到較為準確的預測結果。

由圖2可看出，於實際的運用上，各該液位計31係分別設置於該量測區域Z1周圍的不同位置上，故難以藉由導線來彼此連接。有鑑於此，本實施例中，各該液位計31與該閘道器32之間主要可藉由無線傳輸方式傳輸該量測數據，其中該無線傳輸方式可例如為第三代移動通信技術(3G)、第四代移動通信技術(4G)、紫蜂(Zigbee)或藍牙(Bluetooth)等，但不加以限定。

回到圖1，該系統1還可包括一或多個能源搜集設備6，各該能源搜集設備6分別連接該液位量測模組3。更具體地，各該能源搜集設備6係分別連接各該液位計31或該閘道器32，藉以提供電力。本實施例中，各該能源搜集設備6可為太陽能發電設備、震動發電設備、熱電發電設備或風力發電設備等，並且與各該液位計31與該閘道器32設置於相同位置。藉此，可將設置位置上的物理現象(例如太陽光、風力等)轉換為電力，進而維持各該液位計31與該閘道器32的運作。

參閱圖3與圖4，分別為本發明的第一具體實施例的液位計量測數據示意圖與液位計平均數據示意圖。首先如圖3所示，各該液位計31所量測的量測數據會依據各該液位計31的設置地點而區分為不同的群組。以圖2所示的液位計A-I為例，其中液位計A、E、F的量測數據屬於群組(1)，對應至該第一子量測區域Z11；液位計C、G的量測數據屬於群組(2)，對應至該第二子量測區域Z12；液位計D、I的量測數據屬於群組(3)，對應至該第三子量測區域Z13；液位計B、H的量測數據屬於群組(4)，對應至該第四子量測區域Z14。

如上所述，該些液位計A-I於不同時間的量測數據皆會被傳輸至該決策平台2。該決策平台2進行該量測區域Z1的洪氾預測之前，可先對該些量測數據進行運算，以得到各該量測子區域Z11-Z14的平均水位高度。

具體地，如圖4所示，該決策平台2將屬於群組(1)的液位計A、E、F的量測數據進行平均值運算，以得到該第一量測子區域Z11的平均水位高度；將屬於群組(2)的液位計C、G的量測數據進行平均值運算，以得到該第二量測子區域Z12的平均水位高度；將屬於群組(3)的液位計D、I的量測數據進行平均值運算，以得到該第三量測子區域Z13的平均水位高度；將屬於群組(4)的液位計B、H的量測數據進行平均值運算，以得到該第四量測子區域Z14的平均水位高度。

於圖4所示的實施例中，該模擬運算裝置4是同時依據該歷史資料51、該即時資料52、該第一量測子區域Z11的平均水位高度、該第二量測子區域Z12的平均水位高度、該第三量測子區域Z13的平均水位高度及該第四量測子區域Z14的平均水位高度來進行模擬運算並產生該模擬預測資料，並且該決策平台2再依據該模擬預測資料進行該量測區域Z1的洪氾預測。藉此，可解決傳統預測系統中，因參考資料不夠貼近要預測的區域的實際狀況，而導致預測結果不準確的問題。惟，上述僅為本發明的較佳具體實施例，不應以此為限。

參閱圖5，為本發明的第一具體實施例的警示等級示意圖。本實施例中，該系統1可設置多個警戒等級，並且該複數警戒門檻值22的數量與數值分別對應至該多個警戒等級。以圖5的實施例為例，若將該警戒等級區分為等級一至等級六，則該些警戒門檻值22的數量可為六個，並且該六個警戒門檻值22的數值分別對應至該六個等級的水位高度。

於圖5所示的實施例中，係將等級一至等級三之間的範圍設定為中立區(Neutral Zone)，當該系統1預測該特定區域後續的水位高度會維持在該中立區時，可不必發佈該警示訊息23。等級三至等級四之間的範圍可設定為安全區(Safe Zone)，當該系統1預測該特定區域後續的水位高度會維持在該中立區時，同樣可不必發佈該警示訊息23。

等級四至等級五之間的範圍可設定為適度危險區(Moderate Risk Zone)，當該系統1預測該特定區域後續的水位高度可能會進入該適度危險區時，即可發佈對應的該警示訊息23(例如危險通知)。等級五至等級六之間的範圍可設定為極度危險區(High Risk Zone)，當該系統1預測該特定區域後續的水位高度可能會進入該極度危險區時，即可發佈對應的該警示訊息23(例如撤離通知)。

通過上述該警戒等級的區分，該系統1可以依據預測結果所對應的警戒等級發佈對應的該警示訊息23，藉此，令該決策單位7的人員能夠做出準確的決策行為。上述實施例中係以等級一至等級六為例，然而上述僅為本發明的具體實施範例，但並不以此為限。

續請參閱圖6，為本發明的第一具體實施例的液位計取樣頻率示意圖。如前文中所述，各該液位計31的取樣頻率係隨著該特定區域的水位高度的改變而變化，並且與該水位高度正相關。

為了節省電力，該些液位計31一般會處於休眠模式，並且於需要進行量測動作時，才會被喚醒並進行液位量測。於量測結束，該些液位計31即傳輸該量測數據至該決策平台2，並且於傳輸完成後返回休眠模式。因此，該取樣頻率越低(即，處在休眠模式中的時間越長)，該些液位計31越省電。反之，該取樣頻率越高(即，處理休眠模式中的時間越短)，該些液位計31越耗電。

如圖6所示，當該特定區域不需要警戒時，該些液位計31的取樣頻率就越低(例如等級一時，該些液位計31的取樣頻率可為一天一次)。反之，當該特定區域需要警戒時，該些液位計31的取樣頻率就會被提高(例如等級六時，該些液位計31的取樣頻率可被調整為五秒一次)。換句話說，該些液位計31的取樣頻率會分別隨著各該液位計31目前量測到的水位高度而動態調整。藉此，達到在安全範圍時消極量測以節省電力，在危險範圍時積極量測以快速更新資料的技術功效。

請同時參閱圖7A、圖7B及圖7C，分別為本發明的第一具體實施例的第一取樣示意圖、第二取樣示意圖及第三取樣示意圖。首先如圖7A所示，一液位計(例如液位計A)先依據一第一取樣頻率取得該特定區域的水位高度。由於該液位計A量測所得的該水位高度越來越高(例如高於等級五)，因此該液位計A會改以一第二取樣頻率來進行液位量測，其中該第二取樣頻率高於該第一取樣頻率(即，取樣的間隔時間縮短)。藉此，可令該系統1以更快的速度更新該特定區域的水位高度資訊，進而提昇該洪氾預測的準確度。

如圖7B所示，另一液位計(例如液位計B)先依據該第一取樣頻率取得該特定區域的水位高度。並且，由於該液位計B量測所得的該水位高度沒有大幅改變，並且持續低於等級三，因此該液位計B不改變取樣頻率，而持續以該第一取樣頻率進行液位量測(即，取樣的間隔時間維持不變)。

如圖7C所示，又一液位計(例如液位計C)先依據該第一取樣頻率取得該特定區域的水位高度。並且，由於該液位計C量測所得的該水位高度一直降低，並且低於等級一，因此該液位計C會改以一第三取樣頻率來進行液位量測，其中該第三取樣頻率低於該第一取樣頻率及該第二取樣頻率(即，取樣的間隔時間延長)。藉此，可在該特定區域不需要特別警戒時，節省該液位計C的電力。

請同時參閱圖8及圖9，分別為本發明的第一具體實施例的警示流程圖及第一具體實施例的運算時間軸示意圖。首先，該模擬運算裝置4從該資料庫5取得該特定區域於一特定第一時間(T1)的該歷史資料51與該即時資料52，以做為一特取資料(步驟S10)，同時由該液位量模組3取得一特定第二時間(T2)的該量測數據(步驟S12)。

接著，該模擬運算裝置4依據該特定第一時間(T1)的該特取資料及該特定第二時間(T2)的該量測數據進行模擬運算，產生該特定區域於一未來第三特定時間(T3)的該模擬預測資料(步驟S14)。該模擬預測資料產生後，由該模擬運算裝置4傳輸至該決策平台2。

值得一提的是，如圖9所示，於本發明中，該系統1對於資料的取得、模擬運算及預測係具有一特定的時序關係。具體地，該特取資料係對應至該特定區域於該特定第一時間(T1)的狀態，該量測數據係對應至該特定區域於該特定第二時間(T2)的狀態，其中該特定第二時間主要係晚於該特定第一時間(T1)。並且，該模擬運算裝置4主要是經過模擬運算後，產生出對應至該特定區域於該未來第三特定時間(T3)的狀態的該模擬預測資料。藉此，該決策平台2可依據該模擬預測資料預測該特定區域於該未來第三特定時間(T3)是否會有洪氾現象產生。

該決策平台2取得該模擬預測資料後，即可依據該模擬預測資料進行該特定區域的洪氾預測(步驟S16)。接著，該決策平台2依據預測結果，判斷該特定區域的水位高度是否可能超過該複數警戒門檻值22的其中之一(步驟S18)。若該特定區域的水位高度不會超過該些警戒門檻值22，表示該特定區域目前不需要特別警戒，因此回到該步驟S10，由該系統1持續更新該特取資料及該量測數據，並更新該模擬預測資料。

若該決策平台2預測後，判斷該特定區域的水位高度將可能會超過任一該警戒門檻值22，則該決策平台2取得對應超過的該警戒門檻值22的該警示訊息23，並且對外發佈該警示訊息23(步驟S20)。

本實施例中，該決策平台2主要是發佈該警示訊息23至該決策單位7，以供該決策單位7的人員進行決策行為。於其他實施例中，該決策平台2亦可藉由不同應用程式介面(Application Program Interface, API)的運用，供使用者連接至該決策平台2上查看該特定區域的相關資訊(包括該歷史資料51、該即時資料52、該模擬預測資料、該量測數據、該預測結果及該些警示訊息23)，或是將該特定區域的相關資訊上傳至社群網站。藉此，除了該決策單位7可藉由該系統1的運作來執行準確的決策行為之外，一般民眾亦可經由該系統1來得到相關資訊，藉此盡早做好防災的準備。

以上所述僅為本發明之較佳具體實例，非因此即侷限本發明之專利範圍，故舉凡運用本發明內容所為之等效變化，均同理皆包含於本發明之範圍內，合予陳明。

1‧‧‧動態洪氾預測與警示系統

2‧‧‧決策平台

21‧‧‧演算法

22‧‧‧警戒門檻值

23‧‧‧警示訊息

3‧‧‧液位量測模組

31‧‧‧液位計

32‧‧‧閘道器

321‧‧‧記憶體單元

4‧‧‧模擬運算裝置

5‧‧‧資料庫

51‧‧‧歷史資料

52‧‧‧即時資料

6‧‧‧能源搜集設備

7‧‧‧決策單位

T1‧‧‧特定第一時間

T2‧‧‧特定第二時間

T3‧‧‧未來第三特定時間

Z1‧‧‧量測區域

Z11‧‧‧第一量測子區域

Z12‧‧‧第二量測子區域

Z13‧‧‧第三量測子區域

Z14‧‧‧第四量測子區域

S10~S20‧‧‧警示步驟

圖1為本發明的第一具體實施例的系統架構圖。

圖2為本發明的第一具體實施例的液位計配置示意圖。

圖3為本發明的第一具體實施例的液位計量測數據示意圖。

圖4為本發明的第一具體實施例的液位計平均數據示意圖。

圖5為本發明的第一具體實施例的警示等級示意圖。

圖6為本發明的第一具體實施例的液位計取樣頻率示意圖。

圖7A為本發明的第一具體實施例的第一取樣示意圖。

圖7B 為本發明的第二具體實施例的第一取樣示意圖。

圖7C為本發明的第三具體實施例的第一取樣示意圖。

圖8為本發明的第一具體實施例的警示流程圖。

圖9為本發明的第一具體實施例的運算時間軸示意圖。

1‧‧‧洪氾預測與警示系統

2‧‧‧決策平台

21‧‧‧演算法

22‧‧‧警戒門檻值

23‧‧‧警示訊息

3‧‧‧液位量測模組

31‧‧‧液位計

32‧‧‧閘道器

321‧‧‧記憶體單元

4‧‧‧模擬運算裝置

5‧‧‧資料庫

51‧‧‧歷史資料

52‧‧‧即時資料

6‧‧‧能源搜集設備

7‧‧‧決策單位

Claims (10)

1. 一種動態洪氾預測與警示系統，包括： 一液位量測模組，具有一液位計，該液位計依據一取樣頻率持續對一區域進行液位量測並產生一量測數據，其中該量測數據包含該區域的一水位高度，並且該取樣頻率隨著該水位高度改變而變化； 一資料庫，儲存與該區域相關的一歷史資料及一即時資料； 一模擬運算裝置，連接該資料庫，於該資料庫讀取一特定第一時間(T1)的該歷史資料及該即時資料做為一特取資料，並由該液位量測模組取得一特定第二時間(T2)的該量測數據後，利用該特取資料及該量測數據進行模擬，產生對應該區域於一未來第三特定時間(T3)的一模擬預測資料並對外傳輸；及 一決策平台，連接該模擬運算裝置及該液位量測模組，具有複數警戒門檻值，該決策平台接收該模擬預測資料以進行洪氾預測，並且當預測該區域於該未來第三特定時間的該水位高度將會超過該複數警戒門檻值之一時，對外發佈對應的一警示訊息。
2. 如請求項1所述之動態洪氾預測與警示系統，其中當該模擬預測資料達到該複數警戒門檻值之一且該模擬預測資料與該量測數據為正相關時，該決策平台對外發佈該警示訊息。
3. 如請求項1所述之動態洪氾預測與警示系統，其中該歷史資料包括該區域的淹水地勢特徵圖、地形圖、地貌圖及水文／水理高程的至少其中之一，該即時資料為該區域的衛星圖、降雨量及排水量的至少其中之一。
4. 如請求項1所述之動態洪氾預測與警示系統，其中該液位量測模組還具有一閘道器，連接該決策平台及該液位計，該液位計將該量測數據傳輸至該閘道器，並經由該閘道器傳輸至該決策平台，其中該閘道器具有一記憶體單元，用以儲存該閘道器所接收的每一筆該量測數據。
5. 如請求項4所述之動態洪氾預測與警示系統，其中該液位量測模組具有複數個該液位計，各該液位計分別經由該閘道器將量測到的該量測數據傳輸至該決策平台。
6. 如請求項5所述之動態洪氾預測與警示系統，其中該複數液位計中包含一中繼傳輸液位計，連接該複數液位計及該閘道器，各該液位計分別經由該中繼傳輸液位計將該量測數據傳輸至該閘道器。
7. 如請求項5所述之動態洪氾預測與警示系統，其中更包含一能源搜集設備，與該液位量測模組電性連接，並提供一電力給各該液位計及該閘道器。
8. 如請求項7所述之動態洪氾預測與警示系統，其中該能源搜集設備為太陽能發電設備、震動發電設備、熱電發電設備或風力發電設備。
9. 如請求項5所述之動態洪氾預測與警示系統，其中各該液位計與該閘道器之間透過無線傳輸方式傳輸該量測數據。
10. 如請求項9所述之動態洪氾預測與警示系統，其中該無線傳輸方式為第三代移動通信技術(3G)、第四代移動通信技術(4G)、紫蜂(Zigbee)或藍牙(Bluetooth)。