TW201719492A - 多手指指紋辨識方法 - Google Patents

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TW201719492A
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fingertip
finger
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TW104143921A
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English (en)
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Zhen-You Chen
jun-ji Chen
Shang-Yu Huang
Shi-Yu Wang
Original Assignee
Interface Optoelectronic (Shenzhen) Co Ltd
General Interface Solution Ltd
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    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06VIMAGE OR VIDEO RECOGNITION OR UNDERSTANDING
    • G06V40/00Recognition of biometric, human-related or animal-related patterns in image or video data
    • G06V40/10Human or animal bodies, e.g. vehicle occupants or pedestrians; Body parts, e.g. hands
    • G06V40/12Fingerprints or palmprints
    • G06V40/13Sensors therefor

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Abstract

本發明一種多手指指紋辨識方法,用以對多手指進行複數指紋辨識,包括一掃描模組、一影像處理模組、一指尖分析模組以及一指紋辨識模組,該多手指指紋辨識方法包括以下步驟:透過該掃描模組掃描全手掌取得一全手掌影像;透過該影像處理模組處理該全手掌影像取得一全手掌輪廓;透過該指尖分析模組分析該全手掌輪廓取得複數指尖位置,其中該指尖分析模組根據向量的改變來取得該複數指尖位置;根據該複數指尖位置取得複數指紋位置;以及透過該指紋辨識模組辨識該複數指紋位置取得複數指紋。

Description

多手指指紋辨識方法
本發明為一種指紋辨識方法,尤指一種可辨識複數手指指紋之多手指指紋辨識方法。
按,指紋(fingerprint)是靈長類動物指腹末端皮膚的紋路,一般也指這些紋路在物體上所留下的印痕。古今中外所有人的指紋都是獨一無二的,指紋紋路的形狀與DNA有關,但卻無法藉由解析DNA來重建指紋的紋路形狀。
藉由指紋具有差異性以及穩定性的特性,早在中國古代便用於身份確認,當時的人們主要用指紋來畫押,直到西方近代,1980以後警察逐漸將指紋作為辨識罪犯的方法之一。隨著科技的進步,利用各式各樣電子裝置來實現即時的身分認證需求已成為目前重要的課題,例如:網路認證、門禁認證、智慧型手機保全認證等等。
而為了提高指紋辨識的安全性,就有廠商研發多手指指紋的辨識技術。其在指紋辨識裝置上開設有符合手掌形狀的凹槽,使用者可以直接將手掌放置於該指紋辨識裝置上之凹槽,如此,指紋辨識裝置即可以取得複數手指的指紋並進行辨識。
然而,內嵌式觸控(in cell touch)技術之指紋辨識裝置並無法開設有符合手掌形狀的凹槽,因此,無法取得複數手指的指紋來進行辨識。
是以,要如何解決上述習用之問題與缺失,即為本發明之發明人與從事此行業之相關廠商所亟欲研究改善之路徑所在者。
故,本發明之發明人有鑑於上述缺失,乃搜集相關資料,經由多方評估及考量,並以從事於此行業累積之多年經驗,經由不斷試作及修改,始設計出此種發明專利者。
本發明之目的在於提供一種可辨識複數手指指紋之多手指指紋辨識方法。
為了達到上述或其他目的,本創作一種多手指指紋辨識方法,用以對多手指進行複數指紋辨識,包括一掃描模組、一影像處理模組、一指尖分析模組以及一指紋辨識模組,該多手指指紋辨識方法包括以下步驟:透過該掃描模組掃描全手掌取得一全手掌影像;透過該影像處理模組處理該全手掌影像取得一全手掌輪廓;透過該指尖分析模組分析該全手掌輪廓取得複數指尖位置,其中該指尖分析模組根據向量的改變來取得該複數指尖位置;根據該複數指尖位置取得複數指紋位置;以及透過該指紋辨識模組辨識該複數指紋位置取得複數指紋。
在一較佳實施例中,於該透過該指尖分析模組分析該全手掌輪廓取得複數指尖位置步驟中,更包括:透過一指間分析模組分析該全手掌輪廓取得複數指間位置,其中該指間分析模組根據向量的改變來取得該複數指間位置。
在一較佳實施例中,係應於內嵌式觸控(in cell touch)面板。
其中,由於本發明該指尖分析模組根據向量的改變來取得該複數指尖位置,藉此,再根據該複數指尖位置取得複數指紋位置後,即可透過該指紋辨識模組辨識該複數指紋位置取得複數指紋。
為達成上述目的及功效,本發明所採用之技術手段及構造,茲繪圖就本發明較佳實施例詳加說明其特徵與功能如下,俾利完全了解。
請參閱圖1、2以及3所示,係為依據本發明多手指指紋辨識方法較佳實施例之流程圖、實施示意圖一以及二。由圖中可清楚看出,本發明一種多手指指紋辨識方法,係可應於內嵌式觸控(in cell touch)面板,用以對多手指進行複數指紋辨識,包括一掃描模組、一影像處理模組、一指尖分析模組以及一指紋辨識模組。該多手指指紋辨識方法包括以下步驟:
步驟  (110):透過該掃描模組掃描全手掌1取得一全手掌1影像。例如使用者可將全手掌1放置於內嵌式觸控面板上,該掃描模組即可掃描全手掌1來取得該全手掌1影像。
步驟  (120):透過該影像處理模組處理該全手掌1影像取得一全手掌1輪廓。例如該影像處理模組可利用演算法來處理、分析該全手掌1影像,即可得到該全手掌1輪廓。
步驟  (130):透過該指尖分析模組分析該全手掌1輪廓取得複數指尖位置12,透過一指間分析模組分析該全手掌1輪廓取得複數指間位置13,其中該指尖分析模組以及該指間分析模組根據向量11的改變來取得該複數指尖位置12以及複數指間位置13。其中,該複數指尖位置12以及複數指間位置13係根據向量11的改變來取得,亦即,當該全手掌1輪廓向量11明顯先往上再往下時,即可以判定為指尖位置12;相反地,當該全手掌1輪廓向量11明顯先往下再往上時,即可以判定為指間位置13。此部分可透過演算法來達成。
需要特別說明的是,該指間分析模組係用來驗證該指尖分析模組所取得之複數指尖位置12是否正確,一個指間位置13左右兩側上方應各有一個指尖位置12。若沒有透過該指間分析模組取得該複數指間位置13並不影響本發明多手指指紋辨識方法之實施。
步驟  (140):根據該複數指尖位置12取得複數指紋位置14。當取得該複數指尖位置12後,由於手指指紋即位於該指尖位置12之下方,因此可設置演算法來定義指尖位置12之下方特定位置即為指紋位置14。
步驟  (150):透過該指紋辨識模組辨識該複數指紋位置14取得複數指紋。藉此,本發明可辨識複數手指指紋。
故,請參閱全部附圖所示,本發明使用時,與習用技術相較,著實存在下列優點:本發明多手指指紋辨識方法可辨識複數手指指紋。
惟,以上所述僅為本發明之較佳實施例而已,非因此即拘限本發明之專利範圍,故舉凡運用本發明說明書及圖式內容所為之簡易修飾及等效結構變化,均應同理包含於本發明之專利範圍內,合予陳明。
110-150‧‧‧步驟
1‧‧‧全手掌
11‧‧‧向量
12‧‧‧指尖位置
13‧‧‧指間位置
14‧‧‧指紋位置
〔圖1〕係為依據本發明多手指指紋辨識方法較佳實施例之流程圖; 〔圖2〕係為依據本發明多手指指紋辨識方法較佳實施例之實施示意圖一;以及 〔圖3〕係為依據本發明多手指指紋辨識方法較佳實施例之實施示意圖二。
110-150‧‧‧步驟

Claims (3)

  1. 一種多手指指紋辨識方法,用以對多手指進行複數指紋辨識,包括一掃描模組、一影像處理模組、一指尖分析模組以及一指紋辨識模組,該多手指指紋辨識方法包括以下步驟: 透過該掃描模組掃描全手掌取得一全手掌影像; 透過該影像處理模組處理該全手掌影像取得一全手掌輪廓; 透過該指尖分析模組分析該全手掌輪廓取得複數指尖位置,其中該指尖分析模組根據向量的改變來取得該複數指尖位置; 根據該複數指尖位置取得複數指紋位置;以及 透過該指紋辨識模組辨識該複數指紋位置取得複數指紋。
  2. 如申請專利範圍第1項所述之多手指指紋辨識方法,於該透過該指尖分析模組分析該全手掌輪廓取得複數指尖位置步驟中,更包括:透過一指間分析模組分析該全手掌輪廓取得複數指間位置,其中該指間分析模組根據向量的改變來取得該複數指間位置。
  3. 如申請專利範圍第1項所述之多手指指紋辨識方法,係應於內嵌式觸控(in cell touch)面板。
TW104143921A 2015-11-19 2015-12-25 多手指指紋辨識方法 TW201719492A (zh)

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