TW201601074A - 縮圖編輯 - Google Patents

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TW201601074A
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Abstract

各種其他實施例使得擷取裝置能夠擷取至少一個高解析度影像並基於該高解析度影像產生低解析度影像。一些實施例先將相關聯低解析度影像檔案傳送至第二裝置，隨後傳送相應相關聯高解析度影像檔案。在一些情況中，可分析低解析度影像以判定與低解析度影像相關聯的一或更多個特性。與高解析度影像相關聯的處理決定可隨後基於低解析度影像之該特性或該等特性。

Description

縮圖編輯
本發明係關於縮圖編輯。
很多人喜歡藉由拍攝照片及/或視頻來記錄一整天的事件。在此技術空間中，向使用者提供穩固且理想的體驗對於製造商及其他人的挑戰不斷出現。
提供此[發明內容]來以簡化形式引入一系列概念，並在下文[實施方式]中進一步描述該等概念。此[發明內容]不欲認定所請求標的之關鍵特徵或基本特徵。
各種實施例提供一種擷取裝置，例如，相機，該擷取裝置經配置以具有多個擷取模式，包括影像擷取模式及視頻擷取模式。可將擷取裝置設置成影像擷取模式，在該影像擷取模式中週期性地自動擷取影像或相片。在偵測到到諸如可聽覺偵測事件之特定事件之後，擷取裝置自動觸發視頻擷取模式，並開 始擷取視頻。在一段時間後，擷取裝置可轉換回到影像擷取模式。可以各種方式發生向影像擷取模式的轉換，例如在經一段時間之後，在可聽覺偵測事件終止或衰減之後，經由使用者輸入等。在一些實施例中，擷取裝置可體現為由使用者穿戴的可穿戴相機。
在至少一些實施例中，影像及視頻之集 合定義「相片故事」，該「相片故事」用靜止影像與視頻兩者按時間順序記錄使用者的一天。
各種其他實施例使得擷取裝置能夠擷取 至少一個高解析度影像並基於該高解析度影像產生低解析度影像。一些實施例將相關聯低解析度影像檔案傳送至第二裝置，隨後傳送相應相關聯高解析度影像檔案。在一些情況中，可分析低解析度影像以判定與低解析度影像相關聯的一或更多個特性。與高解析度影像相關聯的處理決定可隨後基於低解析度影像之該特性或該等特性。
各種其他實施例使得處理裝置能夠自擷 取裝置接收至少第一組影像。在一些情況中，第一組影像為在第一持續時間中使用第一圖框率所擷取之視頻片段。在一些實施例中，處理裝置分析第一組影像以判定與影像相關聯的一或更多個特性。基於所判定之特性，一些實施例在第二持續時間中以第二圖框率修改及回放第一組影像。
100‧‧‧環境
102‧‧‧擷取裝置
104‧‧‧處理裝置
106‧‧‧網路
108‧‧‧連接鏈路
110‧‧‧連接鏈路
112‧‧‧擷取模組
114‧‧‧影像分析模組
200‧‧‧擷取裝置
202‧‧‧透鏡
204‧‧‧感測器
206‧‧‧處理器
208‧‧‧運動偵測器
210‧‧‧儲存器
212‧‧‧影像處理器
213‧‧‧麥克風
214‧‧‧輸入/輸出埠
216‧‧‧發射器/接收器模組
218‧‧‧天線
400‧‧‧擷取裝置
402‧‧‧外殼
404‧‧‧相機透鏡
500‧‧‧緊固裝置
502‧‧‧尖頭
504‧‧‧嚙合部分
506‧‧‧遠端終點
508‧‧‧區域
510‧‧‧輸入按鈕
600‧‧‧相片故事
602‧‧‧靜態影像
604‧‧‧靜態影像
606‧‧‧視頻
608‧‧‧靜態影像
610‧‧‧視頻
612‧‧‧靜態影像
614‧‧‧靜態影像
616‧‧‧靜態影像
700‧‧‧步驟
702‧‧‧步驟
704‧‧‧步驟
706‧‧‧步驟
708‧‧‧步驟
710‧‧‧步驟
800‧‧‧步驟
802‧‧‧步驟
804‧‧‧步驟
902‧‧‧影像檔案
904‧‧‧縮圖檔案
906‧‧‧產生模組
1002‧‧‧時間
1004‧‧‧時間
1100‧‧‧步驟
1102‧‧‧步驟
1104‧‧‧步驟
1106‧‧‧步驟
1108‧‧‧步驟
1110‧‧‧步驟
1112‧‧‧步驟
1114‧‧‧步驟
1202‧‧‧視頻
1204‧‧‧視頻
1302‧‧‧序連視頻
1304‧‧‧回放時槽
1402‧‧‧持續時間
1404‧‧‧持續時間
1502‧‧‧影像
1504‧‧‧影像
1600‧‧‧步驟
1602‧‧‧步驟
1604‧‧‧步驟
1606‧‧‧步驟
1608‧‧‧步驟
1700‧‧‧裝置
1702‧‧‧通訊裝置
1704‧‧‧裝置資料
1706‧‧‧資料輸入
1708‧‧‧通訊介面
1710‧‧‧處理器
1712‧‧‧處理與控制電路
1714‧‧‧電腦可讀取媒體
1716‧‧‧大量儲存媒體裝置
1718‧‧‧裝置應用程式
1720‧‧‧作業系統
1722‧‧‧影像分析模組
1724‧‧‧音訊及/或視頻輸入輸出系統
1726‧‧‧音訊系統
1728‧‧‧顯示系統
詳細描述參考附圖。在該等圖式中，元件符號之最左側數字識別該元件符號首次出現的圖式。在說明書及圖式中的不同位置處使用相同元件符號可指示相似或相同項目。
第1圖圖示根據一或更多個實施例的示例性操作環境。
第2圖圖示根據一或更多個實施例的示例性擷取裝置。
第3圖圖示根據一或更多個實施例的示例性影像處理器。
第4圖圖示根據一或更多個實施例的示例性擷取裝置之正面正視圖。
第5圖圖示根據一或更多個實施例的示例性擷取裝置之側面正視圖。
第6圖圖示根據一或更多個實施例的相片故事的一部分之表示。
第7圖係描述根據一或更多個實施例的方法中的步驟之流程圖。
第8圖係描述根據一或更多個實施例的方法中的步驟之流程圖。
第9圖圖示根據一或更多個實施例的示例性實行方案。
第10圖圖示根據一或更多個實施例的示例性實行方案。
第11圖係描述根據一或更多個實施例的方法中的步驟之流程圖。
第12圖圖示根據一或更多個實施例的示例性實行方案。
第13圖圖示根據一或更多個實施例的示例性實行方案。
第14圖圖示根據一或更多個實施例的示例性實行方案。
第15圖圖示根據一或更多個實施例的示例性實行方案。
第16圖係描述根據一或更多個實施例的方法中的步驟之流程圖。
第17圖係根據一或更多個實施例的示例性裝置。
概述
各種實施例提供一種擷取裝置，例如，相機，該擷取裝置經配置以具有多個擷取模式，包括影像擷取模式及視頻擷取模式。可將擷取裝置設置成影像擷取模式，在該影像擷取模式中週期性地自動擷取影像或相片。在偵測到諸如可聽覺偵測事件之特定 事件之後，擷取裝置自動觸發視頻擷取模式，並開始擷取視頻。在一段時間後，擷取裝置可轉換回到影像擷取模式。可以各種方式發生向影像擷取模式的轉換，例如在經一段時間之後，在可聽覺偵測事件終止或衰減之後，經由使用者輸入等。在一些實施例中，擷取裝置可體現為由使用者穿戴的可穿戴相機。
在至少一些實施例中，影像及視頻之集 合定義「相片故事」，該「相片故事」用靜止影像與視頻兩者按時間順序記錄使用者的一天。
各種其他實施例使得擷取裝置能夠擷取 至少一個高解析度影像並基於該高解析度影像產生低解析度影像。除其他方面外，高解析度影像具有相應的低解析度影像不存在的另外的定義及/或像素。 有時，擷取裝置可連接至第二裝置，以便傳送所擷取影像至第二裝置。一些實施例將相關聯低解析度影像檔案傳送至第二裝置，隨後傳送相應的相關聯高解析度影像檔案。在一些情況中，可分析低解析度影像以判定與低解析度影像相關聯的一或更多個特性。與高解析度影像相關聯的處理決定可隨後基於低解析度影像之該特性或該等特性。此類處理判定可包括(舉例而非限制)回放判定、分組判定等。
各種其他實施例使得處理裝置能夠自擷 取裝置接收至少第一組影像。在一些情況中，第一組影像為在第一持續時間中使用第一圖框率所擷取之 視頻片段。在一些實施例中，處理裝置分析第一組影像以判定與影像相關聯的一或更多個特性。基於所判定之特性，一些實施例在第二持續時間中以第二圖框率修改及回放第一組影像。
如上文所指出的，在至少一些實施例 中，例如相機之擷取裝置可在一些情形中為由使用者穿戴的可穿戴相機。可在任何適宜位置中穿戴該相機。舉例而言，可將相機穿戴在使用者的頭部上，該相機諸如(舉例而非限制)帽安裝式相機、眼鏡安裝式相機、頭帶安裝式相機、頭盔安裝式相機等。替代地或另外，可在除使用者頭部以外的位置上穿戴該相機。舉例而言，可將相機配置成安裝於使用者衣服上。
各種其他實施例提供可安裝於使用者衣 服上的可穿戴相機。該相機被設計成不顯眼且使用者友好型，遠離使用者面部安裝，以免干擾使用者視線。在至少一些實施例中，相機包括外殼及安裝至外殼的夾子，該夾子使得相機能夠被夾在使用者的衣服上。相機被設計成輕型，當夾在使用者衣服上時，該相機之重量以朝向使用者的方式保持平衡。
在下文論述中，標題為「示例性環境」 之章節描述示例性環境，在該示例性環境中可使用各種實施例。接下來，標題為「示例性擷取裝置」之章節描述根據一或更多個實施例的示例性擷取裝置，例如，相機。在此之後，標題為「雙編碼」之章節描述 根據一或更多個實施例可對所擷取影像資料進行雙編碼的實施例。接下來，標題為「相片日誌」之章節描述根據一或更多個實施例的示例性相片日誌。在此之後，標題為「縮圖編輯」之章節描述根據一或更多個實施例可如何將縮圖用於編輯過程中。接下來，標題為「自動生成視頻」之章節描述根據一或更多個實施例可如何生成視頻。最後，標題為「示例性裝置」之章節描述根據一或更多個實施例的示例性裝置。
現考慮示例性環境，在該示例性環境中可實踐各種實施例。
示例性環境
第1圖圖示根據一或更多個實施例的示例性操作環境100。環境100包括擷取裝置102及處理裝置104。此處，擷取裝置102經配置以擷取影像及/或聲音。可以任何適宜方式配置擷取裝置102，該擷取裝置諸如(舉例而非限制)行動電話、具有視頻及/或靜止影像擷取能力的可穿戴相機、手持相機、攝影機、平板電腦、遊戲裝置、桌上型個人電腦(Personal Computer；PC)、膝上型PC等等。
替代地或另外，擷取裝置102可與諸如處理裝置104之外部裝置連接及/或通訊。
處理裝置104連接及接收由擷取裝置102所擷取之影像及/或聲音。替代地或另外，處理裝置104可處理影像及/或使影像分組，如下文將更 詳細地描述。與擷取裝置102的情況中一樣，處理裝置104可為任何適宜類型計算裝置，諸如平板電腦、行動電話、桌上型PC、膝上型PC、伺服器等等。在一些實施例中，處理裝置104具有更大處理能力(例如，更快的中央處理單元(Central Processing Unit；CPU)、另外的CPU等)及/或未包括在擷取裝置102內的更大記憶體儲存量，以使得擷取裝置102可傳送影像至處理裝置104以便進一步分析及/或處理。在其他實施例中，處理裝置104及擷取裝置102具有等效處理資源，或擷取裝置102可具有比處理裝置104更多的處理資源。有時，處理裝置104可請求自擷取裝置102傳送影像，而在其他情況中，擷取裝置102可推送影像至處理裝置104。在接收影像中的至少一部分後，處理裝置104處理影像以便進一步分析，如下文將進一步描述。
環境100亦包括網路106。網路106表 示任何適宜類型的網路，擷取裝置102與處理裝置104可經由該網路來連接，該網路諸如無線蜂巢式網路、無線網際網路存取(Wi-Fi)等等。儘管未圖示，但網路106可包括另外的處理實體，諸如伺服器、無線存取點、蜂巢式基地台等等。為了簡潔起見，可與計算裝置之間的資料傳送相關聯的該等另外的實體大體指示為網路106。在一些實施例中，擷取裝置102及處理裝置104經由網路106連接彼此，此處經 由連接鏈路108圖示。然而，應瞭解及理解，網路106可為可選的。
在一些實施例中，擷取裝置102及處理 裝置104在網路106外連接彼此，諸如經由連接鏈路110連接。此處，連接鏈路110表示裝置之間的更直接連接，諸如經由藍芽連接及/或固線連接(使用相關聯協定)。因此，在一些實施例中，擷取裝置102及/或處理裝置104使用比結合網路106所描述的彼等連接更直接的連接來彼此連接。
除其他模組外，擷取裝置102包括擷取 模組112及影像分析模組114(第3圖)，該等模組可為可選的。
擷取模組112表示以可消耗格式擷取影 像及/或視頻的能力。此可消耗格式可包括任何適宜類型格式，諸如(舉例而非限制)聯合照相專家群(Joint Photographic Experts Group；JPEG)、JPEG 2000、可交換影像檔案格式(Exchangable image file format；Exif)、帶標影像檔案格式(Tagged Image File Format；TIFF)、RAW、圖形交換格式(Graphics Interchange Format；GIF)、Windows位元映像(Windows bitmap；BMP)、可攜式網路圖形(Portable Network Graphics；PNG)、可攜式像素圖(portable pixmap；PMM)、可攜式灰度圖(portable graymap；PGM)、可攜式位元映像(portable bitmap；PBM)、可攜式任意格式(portable arbitrary format；PAM)、高動態範圍成像(High-dynamic-range imaging；HDR)、Radiance HDR(RGBE)等等。在一些實施例中，擷取模組112擷取影像，儲存影像之高解析度版本，並產生影像之較低解析度版本，諸如具有目的性的縮圖，該等目的將在下文中變得顯而易見。
在各種實施例中，擷取模組112使得擷 取裝置能夠具有多個擷取模式，該等擷取模式包括影像擷取模式及視頻擷取模式。可將擷取裝置設置成影像擷取模式，在該影像擷取模式中週期性地自動擷取影像或相片。在偵測到諸如可聽覺偵測事件之特定事件之後，擷取裝置自動觸發視頻擷取模式，並開始擷取視頻。在一段時間後，擷取裝置可轉換回到影像擷取模式。可以各種方式發生向影像擷取模式的轉換，例如在經一段時間之後，在可聽覺偵測事件終止或衰減之後，經由使用者輸入等。在一些實施例中，擷取裝置可體現為由使用者穿戴的可穿戴相機。
在至少一些實施例中，影像及視頻之集 合定義「相片故事」，該「相片故事」用靜止影像與視頻兩者按時間順序記錄使用者的一天。
如上文所指出的，環境100亦包括影像 分析模組114，該影像分析模組可以但並非必須使其功能中的部分跨環境內的各種裝置分佈。在此實例中，影像分析模組114被包括在處理裝置104上(此處經由使用實線指示)。替代地或另外，影像分析模組114或由該模組所執行之處理的部分可被包括在擷取裝置102上及/或包括在網路106之一或更多個部件上，如經由所謂的「雲端服務」。然而，應瞭解，該等各種置放為可選的(經由使用虛線指示)。
影像分析模組114可包括各種不同類型 的功能。除其他功能外，影像分析模組114可分析一或更多個影像以判定與該或該等影像相關聯的特性，如下文將進一步描述。舉例而言，在一些實施例中，影像分析模組114可分析低解析度影像(諸如縮圖)以判定特性，該等特性諸如色群特徵、影像品質(模糊與聚焦)、內容、內容中的差異等等。接著，處理裝置104可基於自相關聯低解析度影像所判定之特性作出關於相應的高解析度影像之判定。替代地或另外，影像分析模組114可藉由分析高解析度影像而不是分析低解析度影像來判定特性。在一些情況中，影像分析模組114可分析視頻以判定回放特徵。 舉例而言，影像分析模組114可分析在第一時段中使用一或更多個擷取速率所擷取之視頻影像，並判定對視頻影像作出何種修改(若需要)，以便在第二時段 中以(多個)回放速率播放視頻影像，如下文將進一步描述。
可使用電腦可讀取儲存媒體實行上文及 下文所描述之各種實施例，該電腦可讀取儲存媒體包括指令，該等指令使得處理單元能夠實行所揭示方法之一或更多個態樣；以及系統，經配置以實行所揭示方法之一或更多個態樣。藉由「電腦可讀取儲存媒體」意指所有法定形式的媒體。因此，諸如載波及訊號本身之非法定形式的媒體不欲被術語「電腦可讀取儲存媒體」涵蓋。
大體而言，可使用軟體、韌體、硬體(例 如，固定邏輯電路系統)或該等實行方案之組合實行本文所描述之任何功能。本文所使用之術語「模組」、「功能性」、「部件」及「邏輯」大體上表示軟體、韌體、硬體或上述之組合。在軟體實行方案的情況中，模組、功能或邏輯表示程式碼，當在處理器(例如，CPU或多CPU)上執行該程式碼時便執行指定任務。程式碼可儲存於一或更多個電腦可讀取記憶體裝置中。下文所描述之技術特徵為平臺獨立型，意謂可在具有各種處理器的各種商業計算平臺上實行該等技術。
電腦可讀取媒體的一個此類配置為訊號 承載媒體，且因此該媒體經配置以發射指令(例如，作為載波)至相機裝置，諸如經由網路發射。電腦可 讀取媒體亦可被配置為電腦可讀取儲存媒體，且因此並非訊號承載媒體。電腦可讀取儲存媒體之實例包括隨機存取記憶體(random-access memory；RAM)、唯讀記憶體(read-only memory；ROM)、光碟、快閃記憶體、硬碟記憶體及其他記憶體裝置，該等記憶體裝置可使用磁性、光學及其他技術儲存指令及其他資料。
第2圖圖示根據一或更多個實施例的擷 取裝置(例如，相機)200之示意圖。擷取裝置200包括透鏡202，該透鏡具有適合於覆蓋待拍攝之景物的焦距。在一個實施例中，可包括與透鏡202一起的機械裝置以使得透鏡能夠自動或手動聚焦。在另一實施例中，擷取裝置200可為固定焦點裝置，其中不包括移動透鏡202的機械組件。亦包括具有感測表面(未圖示)的感測器204以將由感測器204之感測表面上的入射光形成的影像轉換成數位格式。感測器204可包括電荷耦合裝置(charge-coupled device；CCD)或互補金氧半導體(complementary metal oxide semiconductor；CMOS)影像感測器，以便掃描入射光及產生數位照片。可使用其他技術或裝置，只要所使用的裝置能夠將由感測表面上的入射光形成的影像轉換成數位形式即可。通常，該等影像偵測裝 置判定光對微光敏感裝置的效應及以數位格式記錄該等變化。
應瞭解，擷取裝置200可包括其他部 件，諸如電池或電源，及處理器操作所需要的其他處理器部件。然而，為了避免模糊該等教示，省略該等熟知部件。在一個實施例中，擷取裝置200不包括取景器或預視顯示器。然而，在其他實施例中，可提供預視顯示器。本文所描述之技術可用於任何類型相機中，且在小型、高度可攜式相機中特別有效，該等相機諸如行動電話及其他可攜式使用者設備中所實行的彼等相機。因此，在一個實施例中，擷取裝置200包括用於撥打電話及接收電話撥叫的硬體或軟體。或者，擷取裝置200可為專用、獨立相機。
在至少一些實施例中，擷取裝置200進 一步包括運動偵測器208，該運動偵測器可包括加速計，且在一些實施例中包括迴轉儀。加速計係用於判定重力方向及任何方向上的加速。亦可使用迴轉儀與加速計兩者或使用迴轉儀代替加速計。迴轉儀可提供關於擷取裝置200之旋轉角如何隨時間推移而變化的資訊。可使用任何其他類型感測器偵測相機的運動。若旋轉擷取裝置200，則可使用該旋轉角計算擷取裝置200之旋轉角度。在至少一些實施例中，可以一或更多次輕擊的形式提供輸入至相機，該等輕擊具有加速計所感測到的相關聯運動分佈。將該輕擊或該 等輕擊映射至相機功能性以啟動該功能性。可將任何適宜類型功能性映射至該輕擊或該等輕擊。
在至少一些實施例中，可將輕擊之不同 組合映射至不同相機功能性。進一步地，在至少一些實施例中，相機包括麥克風213，該麥克風偵測相機周圍的聲音。麥克風可用於感測與相機接收到的該輕擊或該等輕擊相關聯的雜訊分佈。雜訊分佈可與運動分佈一起用於確認該輸入為輕擊輸入。此可幫助明確相機可能接收到的各種其他類型輸入，如上文及下文所指出的。麥克風亦可用於感測其他雜訊分佈或電話周圍的其他雜訊，並且回應於感測到此類雜訊，實行各種功能性，如下文所描述。
進一步包括輸入/輸出(I/O)埠214，用 於將擷取裝置200連接至包括通用電腦的外部裝置。I/O埠114可用於使得外部裝置能夠配置擷取裝置200或上傳/下載資料。在一個實施例中，I/O埠214亦可用於將視頻或照片自擷取裝置200串流發射至外部裝置。在一個實施例中，I/O埠亦可用於為擷取裝置200供電或為擷取裝置200中的可充電電池(未圖示)充電。
擷取裝置200亦可包括天線218，該天 線經耦接至收發器(Tx/Rx)模組216。將Tx/Rx模組216耦接至處理器206。天線218可完全或部分曝露於擷取裝置200之主體外部。然而，在另一實施例 中，可將天線218完全封裝在擷取裝置200之主體內。Tx/Rx模組216可經配置用於Wi-Fi發射/接收、藍芽發射/接收或兩者。在另一實施例中，Tx/Rx模組216可經配置以使用發射/接收無線電訊號的專有協定。在又一實施例中，可使用任何無線電發射或資料發射標準，只要所使用的標準能夠發射/接收數位資料及控制訊號。在一個實施例中，Tx/Rx模組216為具有小於十呎之發射範圍的低功率模組。在另一實施例中，Tx/Rx模組216為具有小於五呎之發射範圍的低功率模組。在其他實施例中，可使用由擷取裝置200經由I/O埠214或者經由天線218所接收的控制訊號配置發射範圍。
擷取裝置200進一步包括處理器206。 將處理器206耦接至感測器204及運動偵測器208。亦可將處理器206耦接至儲存器210，在一個實施例中，該儲存器位於處理器206外部。儲存器210可用於儲存程式化指令以便控制及操作擷取裝置200之其他部件。儲存器210亦可用於儲存所擷取媒體(例如，照片及/或視頻)。在另一實施例中，儲存器210可為處理器206自身的一部分。
在一個實施例中，處理器206可包括影 像處理器212，該影像處理器可包括擷取模組112及影像分析模組114，如上文所描述。影像處理器212可為硬體部件或亦可為由處理器206執行之軟體模 組。應注意，處理器206及/或影像處理器212可存在於不同晶片中。舉例而言，多個晶片可用於實行處理器206。在一個實例中，影像處理器212可為數位訊號處理器(Digital Signal Processor；DSP)。可將影像處理器配置為處理模組，該處理模組為可由處理器執行的電腦程式。在至少一些實施例中，使用處理器212以至少部分地基於自運動偵測器208接收的輸入處理自感測器204接收的原始影像。諸如影像訊號處理器(Image Signal Processor；ISP)之其他部件可用於影像處理。影像處理器212可具有獨立模組，該等模組經配置以執行或以其他方式影響影像擷取及執行如上文及下文所描述之影像分析功能性。下文在第3圖中更詳細地描述示例性影像處理器212，且該示例性影像處理器包括擷取模組112及影像分析模組114。
在一個實施例中，儲存器210經配置以儲存原始(未修改影像)影像及相應修改影像兩者。在一或更多個實施例中，儲存器210可包括記憶體緩衝器，諸如快閃記憶體緩衝器，該記憶體緩衝器可用於促進擷取影像資料。
處理器緩衝器(未圖示)亦可用於儲存影像資料。可經由I/O埠214或經由使用天線218的無線通道將照片下載至外部裝置。在一個實施例中，當外部裝置發送指令以自擷取裝置200下載影像 時，將未修改影像及修改影像兩者下載至外部裝置。 在一個實施例中，擷取裝置200可經配置以用選定間隔開始擷取一系列影像。
在一個實施例中，將來自感測器204的 原始影像輸入到影像處理器(諸如ISP)中，以便執行影像處理或模糊偵測。在將影像處理應用於由影像處理器所輸出的影像後，編碼所修改之影像。通常執行影像編碼以壓縮影像資料。
在一示例性實施例中，擷取裝置200可 不包括用於處理由感測器204所擷取之影像的部件。實情為，擷取裝置200可包括程式化指令，以在自感測器204提取影像後將原始影像發射至基於雲端的處理系統或其他計算系統，該系統經由網際網路、區域網路或一些其他連接類型(諸如上文所描述之彼等類型)連接至擷取裝置200。在基於雲端的系統中，基於雲端的系統經配置以接收原始影像及處理該影像或該等影像，如上文及下文所描述。隨後將編碼影像儲存於選定之基於雲端的儲存器中，或者將影像發送回擷取裝置200，或根據使用者配置發送至任何其他裝置。使用基於雲端的影像處理系統可減少在每個相機裝置中併入若干影像處理部件的需要，從而使得相機裝置更輕、更節省能源及更便宜。
在另一示例性實施例中，代替基於雲端 的影像處理，擷取裝置200可將原始影像或經由影像 處理器處理的影像發送至另一裝置，例如，行動電話或電腦。可經由Wi-Fi、藍芽或適合於將數位資料自一個裝置發射至另一裝置的任何其他類型網路協定將影像發射至行動電話(或電腦)以便進一步處理。 在根據所描述之一或更多個實施例的行動裝置接收該影像或該等影像後，可將所產生之影像保存至裝置上的局部儲存器，傳送所產生之影像以便儲存於基於雲端的儲存系統中，或根據使用者或系統配置發射至另一裝置。
在一個實施例中，擷取裝置200中的本 機影像處理系統可產生非標準格式的影像及/或視頻。舉例而言，可產生1200 x 1500像素影像。可在非標準解析度下藉由修剪、縮放或使用影像感測器完成此操作。由於熟知用於在選定標準解析度下變換影像之方法，在不對此進一步論述。
如上文所指出的，擷取裝置200可採用 任何適宜形式的相機，例如，非可穿戴相機或可穿戴相機。可在相對於使用者的任何適宜位置中穿戴可穿戴相機。舉例而言，可將相機穿戴在使用者的頭部上，該相機諸如(舉例而非限制)帽安裝式相機、眼鏡安裝式相機、頭帶安裝式相機、頭盔安裝式相機等。替代地或另外，可在除使用者頭部以外的位置上穿戴該相機。舉例而言，相機可經配置以安裝於使用 者的衣服上或由使用者攜帶的其他物品上，該等物品諸如背包、錢包、公事包等。
在下文即將提供之實例中，在可安裝於 使用者衣服上的相機情境中描述一種可穿戴相機。然而，應瞭解及理解，可在不脫離所請求標的之精神及範疇的情況下使用其他類型非衣服可安裝、可穿戴相機。
已根據一或更多個實施例描述示例性操 作環境，現論述根據一或更多個實施例的示例性擷取裝置。
示例性擷取裝置
接下來，第4圖圖示正面正視圖中的示例性擷取裝置400，而第5圖圖示側面正視圖中的擷取裝置400。
擷取裝置400包括外殼402，該外殼含有第2圖中所描述之部件。亦圖示相機透鏡404(第4圖)及呈夾子形式的緊固裝置500(第5圖)，該夾子以類似於衣夾的方式操作。特定而言，緊固裝置500包括尖頭502，該尖頭具有主體，該主體具有拇指可嚙合部分504。主體沿一軸離開拇指可嚙合部分504朝向遠端終點506延伸。由主體形成或與主體分離且相對於主體處於內部的彈簧機構使得尖頭502能夠回應於施加給拇指可嚙合部分504的壓力而打開。當打開時，可將衣服布料插入區域508中。當鬆 開拇指可嚙合部分504時，尖頭502將衣服夾在適當位置中，從而將相機裝置牢固地安裝在衣服布料上。 舉例而言，如上文所描述的，可在領帶、寬鬆上衣、襯衫、口袋等上安裝相機裝置。
另外，擷取裝置400可包括眾多輸入按 鈕，大體圖示為510。輸入按鈕可包括(舉例而非限制)拍攝靜止照片的輸入按鈕及啟動視頻擷取模式的輸入按鈕。應瞭解及理解，各種輸入按鈕可位於擷取裝置400上的任何位置處。
應注意，儘管圖示擷取裝置400具有特 定形狀，但可將擷取裝置400製成任何適合且足以容納擷取裝置400之上述部件的形狀及大小。擷取裝置之外殼402可由金屬模具、合成材料模具或上述之組合製成。在其他實施例中，可使用任何適宜類型材料來提供耐用且結實的外部殼體以供典型可攜式裝置使用。
另外，緊固裝置500可包含任何適宜類 型緊固裝置。舉例而言，緊固裝置可為簡單滑套夾、鱷魚夾、掛鈎、尼龍搭扣或磁鐵或一塊接收磁鐵的金屬。可使用緊固裝置500將擷取裝置300永久地或半永久地附接於另一物件上。
已考慮根據一或更多個實施例的示例性擷取裝置，現論述雙編碼過程。
雙編碼
在一或更多個實施例中，擷取裝置之處 理器206(第2圖)經配置以在不同水平解析度下對影像資料進行編碼。舉例而言，擷取裝置可在低水平解析度下且亦可在高水平解析度下對影像資料進行編碼。可使用任何適宜水平的解析度。在至少一些實施例中，低水平解析度為Quarter-VGA(例如，320 x 240)，而高水平解析度為720p(例如，1280 x 720)。
在不同解析度水平下對影像資料進行編 碼可在向使用者提供各種選項以傳送所保存影像資料的範圍內增強使用者體驗。舉例而言，在較低解析度水平下，可將所擷取之影像資料串流發射至諸如智慧型電話之裝置。替代地或另外，在較高解析度水平下，當使用者可存取Wi-Fi時，使用者可將影像資料傳送至諸如膝上型電腦或桌上型電腦之網路裝置。更低及更高解析度水平亦可賦能下文所描述之另外的功能性。
已考慮雙編碼情境，現考慮相片日誌之態樣，該相片日誌可使用上文所描述之原理來構造。
相片日誌
相片日誌係指一種使得使用者能夠在自己選擇之間隔下用靜止相片日誌記錄自己的一天的特徵。因此，舉例而言，若使用者希望每3分鐘用相片日誌記錄自己的一天，則可提供輸入至相機裝置， 使得每3分鐘相機自動拍攝靜止相片並保存。在當天結束時，使用者將已用眾多不同的靜止相片記錄了自己的一天。
在至少一些實施例中，可結合多個擷取 模式使用相片日誌特徵，該等擷取模式包括影像擷取模式及視頻擷取模式。擷取裝置可經設置為影像擷取模式，在該影像擷取模式中週期性地自動擷取影像或相片，如上文所描述。在偵測到諸如可聽覺偵測事件之特定事件之後，擷取裝置自動觸發視頻擷取模式，並開始擷取視頻。可以任何適宜方式偵測可聽覺偵測的事件。舉例而言，擷取裝置可具有儲存於記憶體中的一或更多個聲音設定檔。該等設定檔可包含任何適宜類型設定檔，諸如(舉例而非限制)與笑聲、掌聲、音樂、突兀聲音等相關聯的設定檔。在擷取裝置的麥克風擷取周圍環境中的聲音時，該聲音可經數位化及與儲存於記憶體中的設定檔比較。若發現設定檔匹配或模糊匹配，則相機自動觸發視頻擷取模式，並開始擷取視頻。替代地或另外，可利用基於閾值的途徑觸發視頻擷取模式。舉例而言，可界定一個或多個聲音閾值，且若由擷取裝置的麥克風所擷取之環境聲超出閾值，則可觸發視頻擷取模式。應瞭解及理解，可使用其他事件觸發視頻擷取模式。舉例而言，使用者可經由硬或軟輸入按鈕提供輸入至擷取裝置。
在一段時間後，擷取裝置可轉換回到影 像擷取模式。可以各種方式發生向影像擷取模式的轉換，例如在經一段時間之後，在可聽覺偵測的事件以不再被偵測到的方式終止或衰減之後，經由使用者輸入等。以此方式，視頻可用於擷取比靜態影像更豐富的與聲音偵測事件相關聯的內容。另外，藉由將視頻擷取模式限制在界定之時段，將節省電池功率以及相關聯儲存空間。
在至少一些實施例中，影像及視頻之集 合界定「相片故事」，該「相片故事」用靜止影像與視頻兩者按時間順序記錄使用者的一天。例如，考慮第6圖，該圖圖示大體在600處的相片故事的一部分之表示。在此特定實例中，相片故事600包括眾多靜態影像602、604、608、612、614及616。亦應注意，相片故事包括視頻606及610。在此特定實例中，以相對於擷取時間的時間次序將視頻606、610插入相片故事中。因此，在此特定實例中，在靜態影像604之前擷取靜態影像602；在視頻606之前擷取靜態影像604；在靜態影像608之前擷取視頻606等等。以此方式，在已記錄之特定「故事」之情境中以可呈現形式提供靜態影像及視頻。
按時間順序形式使靜態影像及視頻分組 為且僅為可使所擷取內容分組的一種方式。在不脫離所請求標的之範疇的情況下，可以其他方式使所擷取 內容(靜態影像與視頻兩者)分組。舉例而言，可分析視頻片段以確定與視頻相關聯的特徵或特性。基於該等特徵或特性，可將視頻片段與共享相似特徵或特性的其他視頻片段分組在一起。舉例而言，一些視頻片段可具有主導性色彩，諸如綠色或藍色。可使該等片段分組在一起，而可使具有白色或粉紅色之主導性色彩的片段單獨分組。類似地，可使可能與笑聲相關聯的視頻片段分組在一起，而可使相關聯音樂的視頻片段單獨分組。此外，可將該等分組技術應用於靜態影像與視頻片段兩者。舉例而言，可在自己的集合中使發現共享共有特徵或特性的靜態影像與視頻片段分組在一起。
如上文所指出的，可在擷取裝置上、在 已自擷取裝置傳送影像及視頻到的計算裝置上及/或藉由基於雲端的服務整體上或以分佈方式執行上文及下文描述之處理或處理的一部分。
第7圖係描述根據一或更多個實施例的 方法中的步驟之流程圖。可在任何適宜硬體、軟體、韌體或上述之組合中實行該方法。在至少一些實施例中，可藉由適當配置之擷取裝置實行該方法。
步驟700在擷取裝置中賦能影像擷取模 式。可以任何適宜方式執行此步驟。舉例而言，在至少一些實施例中，使用者可啟動相機並選擇影像擷取模式，在該模式中週期性地且自動擷取影像。步驟 702在影像擷取模式中擷取一或更多個影像。可藉由週期性地拍攝靜止影像執行此步驟。步驟704偵測可聽事件。可以任何適宜方式執行此步驟。舉例而言，在至少一些實施例中，可使用基於設定檔的途徑，如上文所描述。替代地或另外，在其他實施例中，可使用基於聲音閾值的途徑。回應於偵測可聽事件，步驟706自動觸發視頻擷取模式。步驟708在視頻擷取模式中擷取視頻，且步驟710轉換至影像擷取模式。可以任何適宜方式執行至影像擷取模式的轉換。舉例而言，在至少一些實施例中，在經一段時間後，可執行轉換回到影像擷取模式。替代地或另外，可在可聽覺偵測事件以某方式終止或衰減後發生轉換。在其他實施例中，可經由使用者對擷取裝置輸入來發生轉換。
第8圖係描述根據一或更多個實施例的 方法中的步驟之流程圖。可在任何適宜硬體、軟體、韌體或上述之組合中實行該方法。在至少一些實施例中，可藉由適當配置之擷取裝置實行該方法或該方法之態樣。在至少一些其他實施例中，可藉由適當配置之擷取裝置及另一計算裝置或服務(諸如自擷取裝置接收影像及視頻的計算裝置或服務)實行該方法之態樣。
步驟800用擷取裝置擷取複數個靜止影 像。在至少一些實施例中，自動執行此步驟及以可為或可不為規律間隔之間隔自動擷取靜止影像。步驟 802基於可聽覺偵測事件用擷取裝置擷取一或更多個視頻。在一或更多個實施例中，當藉由擷取裝置偵測到可聽事件時，自動執行此步驟。上文提供可聽覺偵測事件及可偵測此類事件之方式的實例。步驟804賦能靜止影像與視頻兩者分組在一起。可以任何適宜方式執行此步驟。舉例而言，在至少一些實施例中，擷取裝置可將靜止影像及視頻排列到「相片故事」中，在該「相片故事」中按時間次序排列內容。替代地或另外，可提供靜止影像及視頻至計算裝置或遠端服務及可使用任何適宜技術以任何適宜方式使該等靜止影像及視頻分組。上文提供各分組之實例。進一步地，下文提供適宜技術實例以使內容分組。
已考慮使用多個擷取模式的實施例，現考慮關於縮圖編輯的實施例之論述。
縮圖編輯
計算裝置通常彼此建立連接以便在裝置之間傳送資料。一個此類實例包括與另一計算裝置連接的擷取裝置，以傳送所擷取影像及/或視頻。取決於擷取裝置與計算裝置之間的連接頻寬，傳送所擷取影像可以快速速率或緩慢速率發生。舉例而言，具有大頻寬的Wi-Fi連接通常可迅速傳送大檔案，因此使得傳送時間對使用者而言微不足道。另一方面，藍芽連接通常具有較低頻寬。經由藍芽連接傳送彼相同大檔案比Wi-Fi連接耗費更長時間，且隨後對使用者而 言更明顯。接著，使用者可有時察覺到減慢的傳送時間及與傳送裝置或接收裝置相關聯的效能問題，尤其是在傳送中妨礙使用者存取檔案時。
在至少一些實施例中，擷取裝置可自高 解析度影像產生低解析度影像。低解析度影像可最初自擷取裝置傳送至第二計算裝置以用於快速處理。在一些情況中，可分析低解析度影像以基於影像內容判定特性。當將高解析度影像傳送至第二計算裝置時，可基於自低解析度影像檔案判定之特性處理該影像。
例如，考慮第9圖，該圖圖示根據一或更 多個實施例的實行方案。第9圖中包括第1圖之擷取裝置102。在此特定實例中，擷取裝置102包括影像檔案902及縮圖檔案904。影像檔案902可為任何適宜類型檔案，諸如靜止影像、視頻影像等等。在一些情況中，影像檔案902係由擷取模組108所擷取之高解析度影像，並可以任何適宜格式儲存，上文已提供該影像檔案之實例。替代地或另外，所儲存格式可包括描述與所擷取影像相關聯的特性之資訊，諸如光柵資訊、向量資訊、元資料、日期/時間戳記資訊等等。 有時，但並非必需，除高解析度影像之外，影像檔案902可包括縮圖影像。出於論述目的，將影像檔案902圖示為具有1.024百萬位元組(Mbyte)之資料大小，但應瞭解，影像檔案902可在不脫離所請求標的之範疇的情況下具有任何資料大小。
縮圖檔案904為相關聯高解析度影像 (例如，影像檔案902)之低解析度影像。此處，用縮圖檔案904表示較低解析度，該縮圖檔案視覺上較小，且具有比影像檔案902更小的資料大小(例如，128千位元組(kByte))。與在影像檔案902之情況一樣，縮圖檔案904之所圖示資料大小僅出於論述目的，且應瞭解，縮圖檔案可具有任何適宜資料大小。 該等資料大小係用於指示，除其他方面外，低解析度影像係具有比相應高解析度影像檔案更少影像細節的影像檔案。由於細節較少，縮圖影像之所得資料大小比相應高解析度影像檔案更低。隨後，低解析度影像檔案之傳送時間可比相應高解析度影像檔案更短。在一些實施例中，擷取裝置102諸如經由產生模組906自影像檔案902產生縮圖檔案904。
產生模組906自影像檔案產生縮圖檔 案。在上文實例中，藉由縮小影像檔案902之視覺大小產生縮圖檔案904。然而，應瞭解，可使用任何適宜壓縮及/或縮小演算法產生縮圖影像。舉例而言，當高解析度影像檔案包括所擷取影像之低解析度縮圖影像時，產生模組906可提取低解析度縮圖影像，並建立含有縮圖影像的新檔案。在一些情況中，由擷取裝置102自動應用壓縮及/或縮小演算法，而在其他情況中，可由使用者手動選擇該演算法。進一步地，可藉由任何適宜事件自動或手動觸發產生低解析 度影像檔案，諸如在擷取高解析度影像之後，在識別擷取/發送裝置與處理/接收裝置之間的連接被建立之後，在判定裝置之間的連接具有預界定之閾值以下頻寬之後，在自接收裝置請求之後，在經由可選擇控制接收使用者輸入之後等等。
為了充分利用較小資料大小，一些實施 例先將低解析度影像檔案傳送至接收裝置，隨後傳送相關聯高解析度影像檔案。低解析度影像檔案之較小資料大小允許更快的傳送，因此使得接收裝置能夠開始更快處理內容，且允許使用者更快存取該內容。考慮第10圖，該圖圖示根據一或更多個實施例的示例性實行方案。此處，第10圖分別在時間1002及時間1004處擷取第1圖之擷取裝置102與處理裝置104之間的兩個獨立互動。
在時間1002處，擷取裝置102最初使用 連接鏈路110將第9圖之縮圖檔案904傳送至處理裝置104。在一些實施例中，擷取裝置102基於連接頻寬低於預定閾值的判定來自動傳送低解析度影像檔案(諸如縮圖檔案904)。在其他實施例中，獨立於傳送頻寬自動傳送低解析度影像檔案。然而，可以任何適宜方式啟動傳送低解析度影像，諸如(舉例而非限制)在裝置之間建立連接後自動啟動傳送，當建立低解析度影像時自動啟動傳送，在接收到來自使用者之輸入後手動啟動傳送等等。在一些實施例中，可藉 由使用者經由與擷取裝置102相關聯的可選擇控制及/或與處理裝置104相關聯的可選擇控制及/或藉由處理裝置104發送針對低解析度影像檔案或者高解析度影像文件的傳送請求至擷取裝置來手動啟動傳送。因此，可經由擷取裝置102及/或處理裝置104來手動及/或自動啟動縮圖檔案904之傳送。
在接收到縮圖檔案904後，處理裝置 104開始經由影像分析模組114處理該縮圖檔案。可發生任何適宜類型處理，諸如影像內容分析、調色板分析、特性識別、影像品質分析、與縮圖檔案相關聯的使用者輸入、面部辨識分析、日期/時間戳記識別等等。當處理裝置接收多個影像檔案及/或視頻檔案時，該處理裝置可基於自相關聯縮圖檔案所判定之特性使該等檔案自動分組。舉例而言，有時，處理裝置104基於與影像相關聯的該等經判定特性自動置放所傳送影像檔案至相片故事中，如上文所描述，及/或使得使用者能夠手動置放影像至相片故事中。由於高解析度影像檔案之傳送時間比相關聯低解析度影像檔案之傳送時間耗費更長，一些實施例最初將低解析度影像檔案傳送至處理裝置作為更快速存取相關聯影像的一種方法。
在時間1004處，擷取裝置102將影像檔 案902傳送至處理裝置104。此可發生在任何適宜時間點處，諸如在判定已完全傳送縮圖檔案904之後， 或在判定擷取裝置102及/或處理裝置104處於閒置狀態中之後。在此實例中，在傳送影像檔案902之前，處理裝置104已向使用者顯示縮圖檔案904之內容。此使得使用者能夠在已接收影像檔案902之前或甚至在已開始傳送之前相對於縮圖檔案904輸入指令，諸如編輯指令。接著，可隨後將該等指令應用於影像檔案902。舉例而言，使用者可決定刪除縮圖檔案904。取決於影像檔案902之傳送狀態，若處於進行中，則此可取消影像檔案902之傳送，若尚未開始傳送，則發送指令至擷取裝置102不發送影像檔案902，及/或自處理裝置104及/或擷取裝置102上的儲存器刪除影像檔案902。在又一實例中，使用者可輸入指令以在相片故事中以特定次序置放縮圖檔案904，諸如位於開始處、結束處或緊接於另一相關影像。接著，當完全接收影像檔案902時，此指令可被應用於該影像檔案。替代地或另外，處理裝置104可基於縮圖檔案904對影像檔案902自動做出分類判定。因此，處理裝置104可藉由先分析相關聯縮圖檔案在接收前預處理影像檔案。儘管時間1004圖示影像檔案902正處於傳送中，同時處理裝置104分析縮圖檔案904，但應瞭解，在不脫離所請求標的之精神的情況下，在存取縮圖904期間，影像檔案902可處於傳送之任何適宜階段(例如，未發送至處理裝置 104、由處理裝置104完全接收、由處理裝置104部分接收)。
第11圖係描述根據一或更多個實施例 的方法中的步驟之流程圖。可結合任何適宜硬體、軟體、韌體或上述之組合執行該方法。在至少一些實施例中，藉由適當配置之裝置執行該方法，該等裝置諸如第1圖之擷取裝置102及/或處理裝置104。在此實例中，左側列標題為「擷取裝置」，圖示由擷取裝置所執行之方法中的步驟，而右側列標題為「處理裝置」，圖示由處理裝置所執行之方法中的步驟。然而，應瞭解，在不脫離所請求標的之範疇的情況下，可由單個計算裝置及/或多個計算裝置執行該等步驟。
步驟1100擷取至少一個高解析度影 像。除其他方面外，高解析度影像包括低解析度影像中不存在的另外的影像細節。可擷取任何適宜類型影像，諸如靜止影像、視頻影像等等。在一些實施例中，藉由可穿戴相機擷取高解析度影像，該可穿戴相機經配置以隨時間推移自動擷取影像及/或視頻。
回應於擷取高解析度影像，步驟1102 自高解析度影像產生低解析度影像檔案。一些實施例自高解析度影像檔案提取縮圖影像複本及建立第二獨立檔案以儲存該複本。其他實施例藉由使用縮小及/或壓縮演算法處理高解析度影像來產生低解析度影像檔案，如上文進一步描述。
步驟1104將低解析度影像檔案傳送至 另一計算裝置。在一些情況中，在產生低解析度影像後自動傳送該等影像。替代地或另外，在裝置之間建立連接後，在判定該連接具有預界定閾值以下頻寬後，在判定該連接具有某種類型後(亦即，判定該連接為藍芽連接，判定該連接為Wi-Fi連接等)等等，可自動傳送低解析度影像。在一些情況中，可由使用者手動啟動傳送低解析度影像檔案。
步驟1106接收至少一個低解析度影像 檔案。此可以任何適宜方式發生，諸如經由直接連接或經由網路連接。回應於接收低影像解析度檔案，步驟1108分析低解析度影像檔案以判定影像檔案之特性。可執行任何適宜類型處理及/或分析以判定任何適宜類型特性，上文已提供該等特性之實例。在一些情況中，處理裝置在接收後自動處理低解析度影像檔案。在其他情況中，處理設備基於手動輸入(諸如自使用者接收到的指令(亦即，編輯指令))處理低解析度影像。因此，可自動處理低解析度影像檔案來判定特性，或可經由使用者輸入指令手動處理該影像檔案。
步驟1110將高解析度影像檔案自擷取 裝置傳送至處理裝置。步驟1112接收與低解析度影像檔案相關聯的高解析度影像檔案。此處，將步驟1110及步驟1112圖示為發生在步驟1108之後，但 應瞭解，在不脫離所請求標的之範疇的情況下，該等步驟可以相對於步驟1108的任何適宜次序發生。舉例而言，在一些實施例中，可藉由擷取裝置發送高解析度影像檔案且隨後藉由處理裝置接收該等影像檔案，與低解析度影像檔案之處理並行操作。
回應於接收高解析度影像檔案，步驟 1114基於自低解析度檔案所判定之特性處理高解析度檔案。替代地或另外，步驟1114基於相對於低解析度影像檔案之使用者輸入處理高解析度檔案。舉例而言，如上文所描述，若使用者輸入相對於低解析度影像的編輯指令，可隨後將彼指令應用於高解析度影像檔案。儘管將步驟1114圖示為發生在步驟1110及步驟1112之後，但應瞭解，在不脫離所請求標的之範疇的情況下，如上文的情況中，步驟1114可發生在該等步驟之前，該等步驟之間，及/或代替該等步驟。舉例而言，若作為步驟1108之結果做出判定，低解析度影像檔案具有弱影像品質，且使用者隨後刪除低解析度影像檔案，則步驟1114將此相同過程應用於高解析度影像檔案(例如，終止傳送高解析度檔案及/或自記憶體刪除該高解析度檔案傳送)。因此，藉由先分析低解析度，且隨後將結果應用於相應的高解析度檔案，可使用低解析度影像檔案在低頻寬傳送環境中賦能更快的影像分析。
已考慮縮圖編輯之實例，現考慮自動生成視頻之態樣以配合顯示時間。
自動生成視頻
如上文所論述，擷取裝置可隨時間推移週期性地擷取影像及/或視頻。舉例而言，諸如可穿戴相機之擷取裝置可經配置以在一天中的各點處擷取多個影像或視頻。可存在觸發擷取影像或視頻的不同事件，且通常該等多個影像及/或視頻可用於按時間順序記錄一天的事件。儘管擷取裝置可執行一些初始分析來觸發影像擷取，但該擷取裝置可不具有充足處理功率來驗證後擷取影像之品質或內容。為了補償此情況，一些實施例將所擷取影像轉發至處理裝置，該處理裝置具有更多處理能力用於進一步分析。有時，處理裝置可以與相關聯擷取速率或持續時間不同的圖框率及/或不同的持續時間回放影像。在一些實施例中，處理裝置可基於分析修改影像之回放。
為了進一步說明，考慮第12圖，該圖包括根據一或更多個實施例的示例性實行方案。第12圖包括由擷取裝置獲取的兩個獨立視頻，分別標記為視頻1202及視頻1204。視頻1202包括一系列影像(及隨附音訊)，該等影像擷取進行中的籃球比賽。此處，視頻持續3秒的持續時間，並使用4圖框/秒之擷取圖框率擷取該視頻。在一些實施例中，擷取裝置可根據正獲擷取之影像是具有快速移動/變化還是無 移動/變化來調整擷取圖框率。舉例而言，在視頻1202中，擷取裝置判定使用4圖框/秒之擷取圖框率擷取活動，因為籃球比賽通常包括移動。反之，當籃球場為空時，視頻1204包括在不同時間點處所擷取之一系列影像(及隨附音訊)。對於視頻1204，擷取裝置識別無活動，並使用1圖框/秒之較粗擷取圖框率(再次時間超過3秒)。因此，擷取裝置可經配置以不僅在不同時間點處擷取影像，而且另外地配置成以不同擷取圖框率及/或不同持續時間擷取影像。應瞭解，在此論述中用於描述擷取持續時間的值以及擷取圖框率僅出於論述目的，且在不脫離所請求標的之範疇的情況下，針對持續時間及/或圖框率可使用值的任何適宜組合。
繼續向前，在一些任意時間點處，擷取 裝置或擷取裝置之使用者可決定傳送所擷取影像至處理裝置。第13圖圖示使用第1圖之擷取裝置102及處理裝置104的此類實例。此處，擷取裝置102傳送第12圖之兩個視頻至處理裝置104。為了簡潔起見，將視頻1202及1204圖示為作為序連視頻1302一起傳送，該序連視頻具有6秒之持續時間。應瞭解，此僅出於論述目的，且在不脫離所請求標的之範疇的情況下，可在裝置之間彼此獨立地及/或在不同時間點處傳送影像。除其他方面外，處理裝置104分析所接收影像及/或視頻來判定分組及/或回放次序，如上 文及下文進一步描述。有時，處理裝置接收與回放時槽具有不同擷取參數的內容，該回放時槽可具有預定回放參數。舉例而言，在第13圖中，回放時槽1304具有3秒之回放持續時間參數，且當前處於空白狀態中及/或無內容。在自擷取裝置接收到影像後，處理裝置判定如何填充回放時槽1304。然而，如此處所示，當所接收內容保留未修改時，擷取裝置已擷取並傳送比配合至回放時槽1304中的更多內容至處理裝置。
在一些實施例中，處理裝置可接收在第 一持續時間中以第一速率所擷取之至少第一組影像。此在上文實例中可見，其中處理裝置104接收以兩個獨立擷取圖框率所擷取之兩組影像：視頻1202，具有4圖框/秒之擷取圖框率；及視頻1204，具有1圖框/秒之擷取圖框率。處理裝置104可分析該等組的影像來判定影像之修改回放，諸如藉由在第二持續時間中使用回放的至少第二圖框率來修改。
為了進一步說明，考慮第14圖。此實例 圖示可由處理裝置使用以修改所接收之影像用於回放的至少一個實行方案。此處，第1圖之視頻1202及視頻1204經修改以配合由回放時槽1304設置的回放持續時間。當以各別擷取圖框率回放時，視頻1202及1204之回放時間之總持續時間為6秒，該持續時間超出了3秒的回放時槽1304之回放持續時 間。為了補償此情況，處理裝置修改回放每個各別視頻的回放速率及持續時間。可以任何適宜方式判定該等變量中的各者。舉例而言，可分析視頻來判定哪些視頻含有更多影像內容變化及/或活動。在一些情況中，可對具有更多活動的視頻指派更長的回放時間之持續時間。此處，將視頻1202識別為比視頻1204包括更多影像內容變化(例如，活動)。基於此分析，對視頻1202指派比指派給視頻1204更長的回放持續時間，以便更好地觀看活動。當將視頻1202插入回放時槽1304中時，對該視頻指派持續時間1402(持續時間為1.8秒)，從而針對視頻1202產生6.67之所得回放圖框率。反之，對視頻1204指派持續時間1404(持續時間為1.2秒)，從而產生2.5圖框/秒之所得回放圖框率。在此特定過程下，每個視頻在由回放視頻1304設置的持續時間內回放相關聯影像之全部。然而，在不脫離所請求標的之範疇的情況下，可使用替代過程修改及識別選擇何種影像用於回放，該等過程諸如(舉例而非限制)基於影像品質移除視頻中的影像，替代視頻中的影像，回放視頻中的多個部分等等。有時，該等修改可基於影像分析及/或音訊分析，如下文將進一步描述。
通常，所擷取影像之內容因影像而異。 一些所擷取影像可包括清晰及/或聚焦影像，其他影像可含有較模糊及/或低聚焦影像，一些可包括人物 影像，其他者可無人物等等。在一些情況中，一些所擷取影像可含有「較不感興趣」內容(亦即，具有有限活動的影像及/或彼此之間無變化的影像)，而其他者含有「較感興趣」內容(亦即，具有高活動及/或變化的影像，具有面部擷取的影像等)。當判定如何修改所接收視頻及/或影像用於回放時，可由處理裝置使用該等特性。舉例而言，處理裝置可經配置以判定品質度量及/或鄰近性度量，且基於該等度量選擇用於回放的影像。
考慮第15圖，該圖圖示根據一或更多個 實施例的示例性實行方案。此特定實例說明可如何計算度量來量測影像品質及/或影像相似度。除其他方面外，可藉由量測影像之銳度及/或清晰度量測影像品質。考慮影像1502，該影像表示任何適宜類型影像，諸如高解析度影像、低解析度影像等。如圖所示，假定由4 x 4柵格覆蓋影像。可將相關聯影像之銳度估算為代表性軌跡上的平均(每像素步長)差分能量，如影像1504所示。軌跡之每個像素大小步長貢獻明度方面平方差的度量，其中明度可定義為：(4G+2R+B)/7。此處，「G」、「R」及「B」表示正規化RGB(Red Green Blue；紅綠藍)空間色彩分量。藉由像素大小步長中的軌跡長度後正規化總能量。
一些實施例處理影像以產生鄰近性度 量。鄰近性標準可包括對應於局部(細節)域、中間(形狀)域及全(概觀)域的度量，如下文將進一步描述。
全域：彩色直方圖
全域度量係高斯型模糊影像之彩色直方圖(色相分量)。其他分量(飽和度及亮度)比色相更加易受雜訊影響。應用模糊以最小化由顆粒、整飾/紋理細節及其他色彩雜訊源造成的偏差，且「高亮顯示」一致、相鄰的相同色彩區域。兩個影像之間的距離為彩色直方圖之正規化點積。
中間域：「形散」
對於中間域度量，一些實施例自影像抓取隨機點，諸如藉由使用蒙特卡羅(Monte Carlo)面積估算方法。隨後分析隨機點，並做出決定以保留具有界定色相、所欲飽和度閾值以上之飽和度及/或所欲亮度範圍內之亮度的點(例如，區別性彩色點「選擇S」)。隨後可使用任何適宜群集演算法(諸如「K均值」)將該等點群集至少數個群集中。替代地或另外，可隨後產生粗略估算(「雲端匹配」)，其中影像A之群集Ai與影像B之群集Bj之間的距離係由(正規化)X(水平)與Y(垂直)上的差，相對於影像中心的群集中心坐標，構件色相坐標之平均正弦及餘弦，相對於S計數的群集大小等等組成之向量絕對 值。在一些情況中，影像A與B之間的總距離為所有可能對i與j的Ai與Bj之間的所有成對距離之平均值。在一些實施例中，產生精細估算。在精細估算中，且針對每個群集，將構件位置轉換成基於群集中心處的極坐標。可隨後藉由角坐標將所得坐標對排序，且高斯型模糊可被應用於模擬平滑封閉區。可隨後使用傅立葉變換將封閉區變換成頻率域。可將形狀相似性(亦即，所得光譜之正規化點積)成倍增至成對「雲端匹配」估算。若在任一影像中皆未偵測到「雲端」，則將距離假定為0.5。若在一個影像中偵測到「雲端」，但在另一者中未發現，則將距離假定為1。
特徵點匹配
在一些實施例中，可使用Hessian-Laplace描述符發現特徵點及/或興趣點(亦即，N個最佳興趣點)。在此之後，使用K維樹1-1匹配兩個影像之興趣點描述符集合。隨後藉由每個影像中所發現的興趣點總數目之幾何平均值正規化匹配點之數目。所得值可用作距離估算。
幾何形狀匹配
除特徵點度量外，一些實施例藉由計算匹配興趣點之正規化坐標之間的Pearson相關聯產生幾何形狀度量。可使用幾何形狀度量之高值指示不僅兩個影像之細節大部分匹配，而且以相對於彼此的 相似方式定位兩個影像(忽略線性變換，諸如旋轉、縮放及平移)。
組合鄰近性
每個計算度量可隨後用於以下列方式促成組合鄰近性度量：1.預正規化至[0..1]範圍(0為精確相似影像，1為完全無關)；2.提升至重要性的冪；3.後正規化至[懷疑..1]範圍。
混入懷疑權重分量以避免藉由明知傾向於假陽性的度量採取判定(亦即，考慮到兩個影像相似)。舉例而言，對於廢除幾何形狀及僅考慮色彩的任何度量的懷疑調整應為高(接近於0.5)。對於區別性識別精細結構(諸如面部或文字)的度量，懷疑應為極低。組合距離為每個個別度量之步驟(3)結果之乘積。
因此，一些實施例分析影像之內容來產生量化及/或描述內容的一或更多個度量及/或特性。該等度量可隨後用於選擇及/或修改由處理裝置回放哪些影像，諸如藉由移除似乎彼此為複本的至少一些影像，僅選擇產生指示感興趣內容之度量的影像等等。
有時，使用者可想要將影像耦接至音訊。一些實施例使得影像之回放能夠與音訊同步。舉例而言，使用者可具有想要與影像同步的喜愛歌曲之 一或更多個音軌。可分析該等音軌來判定諸如節拍之音樂特性。接著，回放特性可基於音樂特性。音樂中的節拍為音樂同步及/或包括的頻率、律動及/或節奏。在一些實施例中，可基於音樂之已判定節拍修改視頻之回放。考慮一種簡單情況，其中選定音軌包括每0.25秒脈衝的100Hz音調。一些實施例分析音軌來識別0.25秒節拍，隨後基於該節拍產生視頻的回放圖框率。舉例而言，假定4圖框/節拍為所欲回放速率。使用以上數字，此變為：0.25秒節拍間隔=4節拍/秒
4圖框/節拍* 4節拍/秒=16圖框/秒從而產生16圖框/秒之回放圖框率。隨後，可修改相應視頻來以此速率回放。該等值僅出於論述目的，且應瞭解，在不脫離所請求標的之範疇的情況下，可使用數字之任何適宜組合。進一步地，儘管相對於視頻描述此情況，但應瞭解，此亦可被應用於靜止影像。舉例而言，考慮第6圖之相片故事600。相片故事600包括各種靜止影像及視頻。在一些實施例中，靜止影像及/或視頻之間的轉換(亦即，顯示第一時段的第一靜止影像，隨後顯示第二時段的第二靜止影像及/或視頻等)可基於音軌之已判定特性。使用上文0.25秒節拍間隔之實例，可產生轉換間隔，諸如3秒轉換間隔(0.25 x 12節拍/轉換)、10秒間隔(0.25 x 40節拍/轉換)。替代地或另外，此可被應用於視頻以 判定回放持續時間。因此，除基於影像內容修改影像之回放外，一些實施例基於將回放與音訊同步來修改影像之回放。
已考慮各種影像/視頻處理技術，現考慮根據一或更多個實施例的示例性方法之論述。
第16圖係描述根據一或更多個實施例的方法中的步驟之流程圖。可結合任何適宜硬體、軟體、韌體或上述之組合執行該方法。在至少一些實施例中，藉由適當配置之模組(諸如第1圖之影像分析模組114)至少部分地執行該方法。
步驟1600接收至少第一組影像。在一些實施例中，第一組影像為已在第一擷取持續時間中以第一擷取圖框率擷取的視頻。可以任何適宜方式接收該組影像，該方式諸如接收由擷取裝置所擷取及傳送的視頻之處理裝置，如上文進一步描述。進一步地，可接收任何適宜類型影像，諸如多個視頻、靜止影像及/或上述之任何組合。當接收多個視頻時，多個視頻可具有任何適宜配置，諸如每個視頻具有彼此不同的擷取圖框率及/或擷取持續時間，一些視頻具有相同擷取圖框率及/或擷取持續時間，所有視頻具有相同擷取圖框率及/或擷取持續時間等等。可基本上同時一起接收多個視頻，或在不同時間點處彼此獨立接收。
回應於接收第一組影像，步驟1602分析 第一組影像來判定至少一個特性。影像特性可包括任何適宜類型特性，諸如基於影像內容的特性(亦即，活動存在、無活動存在、面部辨識、色彩內容等)、擷取參數(亦即，時間/日期戳記、擷取圖框率、擷取持續時間等)。在一些情況中，特性可為量化影像內容的度量。特性可特定於一個不同影像及/或一組影像。
步驟1604判定至少一個回放參數。舉例 而言，回放參數可包括回放圖框率、回放持續時間、回放時槽位置等等。在一些情況中，回放參數與回放相片故事中的影像相關聯。可以任何適宜方式發生判定回放參數。在一些情況中，預定及/或固定回放參數，而在其他情況下，動態判定該等回放參數，諸如基於音樂節拍的回放圖框率及/或回放持續時間。
回應於判定至少一個回放參數，步驟 1606至少部分地基於該回放參數及/或該或該等已判定影像特性修改第一組影像。可以任何方式修改一組影像，諸如自已經識別為更感興趣(亦即，面部辨識、移動偵測等)的組提取一支組影像，自已經識別為具有弱影像品質的組刪除及/或移除影像，刪除及/或移除已經識別為重複(或閾值內的複本)的影像，刪除及/或移除已經識別為無移動的影像等等。替代地或另外，可藉由指派新回放參數修改該組影像。
步驟1608回放所修改之第一組影像。在一些情況中，以與擷取影像不同的圖框率及/或不同持續時間回放經修改組的影像，如上文進一步描述。替代地或另外，可與同步音樂一起回放經修改組的影像及/或在相片故事中回放該等影像。
已考慮上文實施例，現考慮示例性裝置之論述，可使用該示例性裝置實施上文所描述之實施例。
示例性裝置
第17圖圖示示例性裝置1700中的各種部件，可將該示例性裝置實行為任何類型可攜式及/或電腦裝置以實行本文所描述的實施例。裝置1700包括通訊裝置1702，該通訊裝置賦能裝置資料1704(例如，已接收的資料、正在接收的資料、預定廣播的資料、資料之資料包等)之有線及/或無線通訊。裝置資料1704或其他裝置內容可包括裝置之配置設置、儲存於裝置上的媒體內容及/或與裝置之使用者相關聯的資訊。儲存於裝置1700上的媒體內容可包括任何類型音訊、視頻及/或影像資料。裝置1700包括一或更多個資料輸入端1706，經由該等資料輸入端可接收任何類型資料、媒體內容及/或輸入，諸如使用者可選擇輸入、訊息、音樂、電視媒體內容、錄製視頻內容及自任何內容及/或資料源接收的任何其他類型音訊、視頻及/或影像資料。
裝置1700亦包括通訊介面1708，可將 該等通訊介面實行為串行及/或並行介面、無線介面、任何類型網路介面、數據機及任何其他類型通訊介面中的任何一或更多者。通訊介面1708提供裝置1700與通訊網路之間的連接及/或通訊鏈路，藉此其他電子裝置、計算裝置及通訊裝置與裝置1700傳遞資料。
裝置1700包括一或更多個處理器 1710(例如，任何微處理器、控制器等)，該等處理器處理各種電腦可執行或可讀取指令以控制裝置1700之操作並實行上文所描述之實施例。替代地或另外，可與硬體、韌體或固定邏輯電路系統之任一者或組合一起實行裝置1700，該固定邏輯電路系統與大體識別於1712處的處理與控制電路結合實行。儘管未圖示，但裝置1700可包括耦接裝置內的各種部件之系統匯流排或資料傳送系統。系統匯流排可包括不同匯流排結構中的任一者或組合，該等匯流排結構諸如記憶體匯流排或記憶體控制器、周邊匯流排、通用串列匯流排及/或使用任何各種匯流排架構的處理器或局部匯流排。
裝置1700亦包括電腦可讀取媒體 1714，諸如一或更多個記憶體部件，其實例包括隨機存取記憶體(random access memory；RAM)、非依電性記憶體(例如，唯讀記憶體 (read-only memory；ROM)、快閃記憶體、EPROM、EEPROM等中的任何一或更多者)及磁碟儲存裝置。可將磁碟儲存裝置實行為任何類型磁性或光學儲存裝置，諸如硬碟機、可記錄及/或可重寫壓縮光碟(compact disc；CD)、任何類型數位通用光碟(digital versatile disc；DVD)等。裝置1700亦可包括大量儲存媒體裝置1716。
電腦可讀取媒體1714提供資料儲存機制來儲存裝置資料1704，以及各種裝置應用程式1718及與裝置1700之操作態樣相關的任何其他類型資訊及/或資料。舉例而言，可將作業系統1720作為電腦應用程式與電腦可讀取媒體1714一起維持及在處理器1710上執行。裝置應用程式1718可包括裝置管理器(例如，控制應用程式、軟體應用程式、訊號處理與控制模組、特定裝置本機的代碼、用於特定裝置的硬體抽象層等)，以及其他應用程式，該等應用程式可包括網路瀏覽器、影像處理應用程式、通訊應用程式(諸如即時傳訊應用程式)、文字處理應用程式及其他各種不同的應用程式。裝置應用程式1718亦包括任何系統部件或模組以實行本文所描述之技術的實施例。在此實例中，裝置應用程式1718可包括如上文所描述來操作的影像分析模組1722。
裝置1700亦包括音訊及/或視頻輸入輸出系統1724，該系統提供音訊資料至音訊系統1726 及/或提供視頻資料至顯示系統1728。音訊系統1726及/或顯示系統1728可包括處理、顯示及/或以其他方式呈現音訊、視頻及影像資料的任何裝置。可經由RF(radio frequency；射頻)鏈路、S視頻鏈路、複合視頻鏈路、分量視頻鏈路、DVI(digital video interface；數位視頻介面)、類比音訊連接或其他類似通訊鏈路將視頻訊號及音訊訊號自裝置1700傳遞至音訊裝置及/或傳遞至顯示裝置。在一實施例中，將音訊系統1726及/或顯示系統1728實行為裝置1700的外部部件。或者，將音訊系統1726及/或顯示系統1728實行為示例性裝置1700之整合部件。
結論
各種實施例提供一種擷取裝置(例如，相機)，該擷取裝置經配置以具有多個擷取模式，包括影像擷取模式及視頻擷取模式。可將擷取裝置設置成影像擷取模式，在該影像擷取模式中週期性地自動擷取影像或相片。在偵測到諸如可聽覺偵測事件之特定事件之後，擷取裝置自動觸發視頻擷取模式，並開始擷取視頻。在一段時間後，擷取裝置可轉換回到影像擷取模式。可以各種方式發生向影像擷取模式的轉換，例如在經一段時間之後，在可聽覺偵測事件終止或衰減之後，經由使用者輸入等。在一些實施例中，擷取裝置可體現為由使用者穿戴的可穿戴相機。
在至少一些實施例中，影像及視頻之集 合定義「相片故事」，該「相片故事」用靜止影像與視頻兩者按時間順序記錄使用者的一天。
各種其他實施例使得擷取裝置能夠擷取 至少一個高解析度影像並基於該高解析度影像產生低解析度影像。一些實施例將相關聯低解析度影像檔案傳送至第二裝置，隨後傳送相應的相關聯高解析度影像檔案。在一些情況中，可分析低解析度影像以判定與低解析度影像相關聯的一或更多個特性。與高解析度影像相關聯的處理決定可隨後基於低解析度影像之該特性或該等特性。
各種其他實施例使得處理裝置能夠自擷 取裝置接收至少第一組影像。在一些情況中，第一組影像為在第一持續時間中使用第一圖框率所擷取之視頻片段。在一些實施例中，處理裝置分析第一組影像以判定與影像相關聯的一或更多個特性。基於所判定之特性，一些實施例在第二持續時間中以第二圖框率修改及回放第一組影像。
儘管實施例已用特定於結構特徵及/或 方法動作的語言加以描述，但應理解，隨附申請專利範圍中所界定之各種實施例不一定受限於所描述之特定特徵或動作。確切而言，將特定特徵及動作揭示為實行各種實施例之示例性形式。
100‧‧‧環境
102‧‧‧擷取裝置
104‧‧‧處理裝置
106‧‧‧網路
108‧‧‧連接鏈路
110‧‧‧連接鏈路
112‧‧‧擷取模組
114‧‧‧影像分析模組

Claims (20)

  1. 一種電腦實施方法，包含以下步驟：接收一低解析度影像檔案；分析該低解析度影像檔案以決定一或更多特性；及至少部分地基於經決定的該一或更多特性，處理與該低解析度影像檔案相關聯的一高解析度影像檔案。
  2. 如請求項1所述之電腦實施方法，其中該低解析度影像檔案包含一縮圖檔案。
  3. 如請求項1所述之電腦實施方法，進一步包含以下步驟：接收與該低解析度影像檔案相關聯的一或更多編輯命令；及將該一或更多編輯命令應用至該高解析度影像檔案。
  4. 如請求項1所述之電腦實施方法，其中該一或更多特性包含影像品質度量。
  5. 如請求項1所述之電腦實施方法，其中處理該高解析度影像檔案之步驟進一步包含以下步驟：至少部分地基於該低解析度影像檔案之經決定的該一或更多特性，將該高解析度影像檔案分組至一群組中。
  6. 如請求項5所述之電腦實施方法，其中 將該高解析度影像檔案分組之步驟進一步包含以下步驟：將該高解析度影像檔案分組至一相面故事中。
  7. 如請求項1所述之電腦實施方法，其中處理該高解析度影像檔案之步驟進一步包含以下步驟：造成從一擷取裝置之該高解析度影像檔案的傳送終止，其中該擷取裝置產生該高解析度影像檔案。
  8. 一種包含處理器可執行指令的電腦可讀取儲存記憶體，當執行時，該等處理器可執行指令配置成實行以下操作：接收一縮圖檔案；分析該縮圖檔案以決定一或更多特性；及至少部分地基於經決定的該一或更多特性，處理與該縮圖檔案相關聯的一高解析度影像檔案。
  9. 如請求項8所述之電腦可讀取儲存記憶體，其中分析該縮圖檔案進一步包含分析影像內容。
  10. 如請求項8所述之電腦可讀取儲存記憶體，其中該處理器可執行指令進一步配置成實行以下操作：從一擷取裝置接收該高解析度影像檔案，其中該擷取裝置產生該縮圖檔案及該高解析度影 像檔案。
  11. 如請求項10所述之電腦可讀取儲存記憶體，其中在接收到該高解析度影像檔案之後，立即自動地實行處理該高解析度影像檔案。
  12. 如請求項8所述之電腦可讀取儲存記憶體，其中接收該縮圖檔案進一步包含在一藍牙連接上接收該縮圖檔案。
  13. 如請求項8所述之電腦可讀取儲存記憶體，其中分析該縮圖檔案以決定一或更多特性進一步包含：顯示該縮圖檔案；至少部分地基於經顯示的該縮圖檔案，接收一或更多使用者輸入命令；及至少部分地基於該一或更多使用者輸入命令，分析該縮圖檔案。
  14. 如請求項8所述之電腦可讀取儲存記憶體，其中處理該高解析度影像檔案進一步包含將該高解析度影像檔案分組至一相片故事中。
  15. 一種裝置，包含：至少一個處理器；及包含處理器可執行指令的一或更多電腦可讀取儲存記憶體，當回應於藉由該至少一個處理器之執行 時，該等處理器可執行指令配置成實行以下操作：接收一低解析度影像檔案；分析該低解析度影像檔案以決定一或更多特性；接收與該低解析度影像檔案相關聯的一高解析度影像檔案；及至少部分地基於經決定的該一或更多特性，處理該高解析度影像檔案。
  16. 如請求項15所述之裝置，其中接收該低解析度影像檔案及接收該高解析度影像檔案進一步包含：在一藍牙連接上接收該低解析度影像檔案及該高解析度影像檔案。
  17. 如請求項15所述之裝置，其中分析該低解析度影像檔案至少部分地與接收至少部分的該高解析度影像檔案同時發生。
  18. 如請求項15所述之裝置，其中處理該高解析度影像檔案進一步包含：將該高解析度影像檔案分組至一相片故事中。
  19. 如請求項15所述之裝置，其中分析該低解析度影像檔案進一步包含：自動地分析該低解析度影像檔案的影像內容。
  20. 如請求項19所述之裝置，其中分析該影像內容進一步包含：產生至少一個影像度量。
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