TW201516939A - 查詢使用者標識的方法及裝置、獲取使用者標識的方法及裝置與即時通訊中添加好友的方法及裝置 - Google Patents

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Abstract

一種查詢使用者標識的方法，所述方法包括：接收至少一上傳的目標圖像；對所述目標圖像進行圖像識別以得到所述目標圖像之一識別資訊；獲取與所述識別資訊匹配之一原始圖像；以及獲取與所述原始圖像對應之一使用者標識並回傳所述使用者標識。本發明還提供一種查詢使用者標識的裝置、獲取使用者標識的方法及裝置及即時通訊中添加好友的方法及裝置。本發明能夠提高操作的便利性。

Description

查詢使用者標識的方法及裝置、獲取使用者標識的方法及裝置與即時 通訊中添加好友的方法及裝置
本發明關於網際網路技術領域，特別是關於一種查詢使用者標識的方法及裝置、獲取使用者標識的方法及裝置。
使用者在使用現有的社交網路應用時，會在社交網路應用中註冊有代表其身份的使用者標識。社交網路應用中添加好友、關注、查詢使用者資訊和收發私信等操作均依賴於該使用者標識。
發明人經研究發現習知技術中獲取使用者標識的方法至少存在如下問題：若使用者A要添加使用者B為好友，則需要使用者B先主動將其使用者標識(例如一帳號)口頭告知使用者A，使用者A才能根據該使用者標識將使用者B加為好友，然而此種添加好友的方式在操作上的便利性不足。
基於上述問題，有必要提供一種能夠提高操作便利性的查詢使用者標識的方法。
本發明之查詢使用者標識的方法包括：接收至少一上傳的目標圖像；對所述目標圖像進行圖像識別以得到所述目標圖像之一識別資 訊；獲取與所述識別資訊匹配之一原始圖像；以及獲取與所述原始圖像對應之一使用者標識並回傳所述使用者標識。
此外，還有必要提供一種能夠提高操作便利性的查詢使用者標識的裝置。
本發明之查詢使用者標識的裝置包括：一圖像接收模組，用於接收至少一上傳的目標圖像；一圖像識別模組，用於對所述目標圖像進行圖像識別以得到所述目標圖像之一識別資訊；一圖像查詢模組，用於獲取與所述識別資訊匹配之一原始圖像；以及一使用者標識回傳模組，用於獲取與所述原始圖像對應之一使用者標識並回傳所述使用者標識。
此外，還有必要提供一種能夠提高操作便利性的獲取使用者標識的方法。
本發明之獲取使用者標識的方法包括：獲取至少一目標圖像並將所述目標圖像上傳至一伺服器；以及獲取所述伺服器所回傳之一使用者標識，所述使用者標識為所述伺服器查找與所述目標圖像匹配之一原始圖像後與所述原始圖像對應的使用者標識。
此外，還有必要提供一種能夠提高操作便利性的獲取使用者標識的裝置。
本發明之獲取使用者標識的裝置包括：一圖像上傳模組，用於獲取至少一目標圖像並將所述目標圖像上傳至一伺服器；以及一使用者標識接收模組，用於獲取所述伺服器所回傳之一使用者標識，所述使用者標識為所述伺服器查找與所述目標圖像匹配之一原始圖像後與所述原始圖像對應的使用者標識。
此外，還有必要提供一種能夠提高操作便利性的即時通訊中添加好友的方法。
本發明之即時通訊中添加好友的方法包括：獲取至少一目標圖像並將所述目標圖像上傳至一伺服器；獲取所述伺服器所回傳之一目標 使用者標識，所述目標使用者標識為所述伺服器查找與所述目標圖像匹配之一原始圖像後與所述原始圖像對應的目標使用者標識；以及接收與所述目標使用者標識對應的好友添加指令，獲取一本地使用者標識，並根據所述本地使用者標識和所述目標使用者標識向所述伺服器上傳好友添加請求，透過所述伺服器建立與所述本地使用者標識對應的使用者帳號和與所述目標使用者標識對應的使用者帳號之間的好友關係，所述本地使用者標識為將所述目標圖像上傳至所述伺服器的使用者標識。
此外，還有必要提供一種能夠提高操作便利性的即時通訊中添加好友的裝置。
本發明之即時通訊中添加好友的裝置包括：一目標圖像獲取模組，用於獲取至少一目標圖像並將所述目標圖像上傳至一伺服器；一目標使用者標識接收模組，用於獲取所述伺服器所回傳之一目標使用者標識，所述目標使用者標識為所述伺服器查找與所述目標圖像匹配之一原始圖像後與所述原始圖像對應的目標使用者標識；以及一好友添加模組，用於接收與所述目標使用者標識對應的好友添加指令，獲取一本地使用者標識，並根據所述本地使用者標識和所述目標使用者標識向所述伺服器上傳好友添加請求，透過所述伺服器建立與所述本地使用者標識對應的使用者帳號和與所述目標使用者標識對應的使用者帳號之間的好友關係，所述本地使用者標識為將所述目標圖像上傳至所述伺服器的使用者標識。
上述查詢使用者標識的方法及裝置、獲取使用者標識的方法及裝置與即時通訊中添加好友的方法及裝置使得當使用者A希望添加使用者B為好友時，可透過上傳包含使用者B而具有象徵意義的代表性的圖片或照片來查詢得到使用者B的使用者標識，無需使用者B口頭告知其使用者標識，進而節約使用者的時間，提高操作的便利性。
102‧‧‧圖像接收模組
104‧‧‧圖像識別模組
106‧‧‧圖像查詢模組
108‧‧‧使用者標識回傳模組
110‧‧‧圖像設定模組
112‧‧‧業務處理模組
202‧‧‧圖像上傳模組
204‧‧‧使用者標識接收模組
302‧‧‧目標圖像獲取模組
304‧‧‧目標使用者標識接收模組
306‧‧‧好友添加模組
400‧‧‧伺服器
S102-S108、S202-S204、S302-S306‧‧‧步驟
第1圖為根據本發明實施例之查詢使用者標識的方法流程圖。
第2圖為透過拍攝建築物獲取與建築物對應的使用者標識的操作示意圖。
第3圖為透過拍攝人像獲取與人像對應的使用者標識的操作示意圖。
第4圖為根據本發明實施例之獲取視頻資料中的視頻幀並上傳的過程示意圖。
第5圖為根據本發明實施例之查詢使用者標識的裝置方塊圖。
第6圖為根據本發明另一實施例之查詢使用者標識的裝置方塊圖。
第7圖為根據本發明實施例之獲取使用者標識的方法流程圖。
第8圖為根據本發明實施例之獲取使用者標識的裝置方塊圖。
第9圖為根據本發明實施例之即時通訊中添加好友的方法流程圖。
第10圖為根據本發明實施例之即時通訊中添加好友的裝置方塊圖。
為使本發明的目的、技術方案和優點更加清楚，下面將結合附圖對本發明實施方式作進一步地詳細描述。
請參閱第1圖，本發明之一種查詢使用者標識的方法係完全依賴於電腦程式，該電腦程式可運行在基於范紐曼架構(von Neumann architecture)的電腦系統上，范紐曼架構是一種將程式指令記憶體和資料記憶體合併在一起的電腦設計概念架構。該方法包括：
步驟S102，接收至少一上傳的目標圖像。
在本實施例中，使用者可透過一終端設備獲取至少一目標圖像並上傳至一伺服器。具體而言，使用者可透過具有攝像頭的終端設備或移動設備進行拍照，並將拍照得到的目標圖像上傳。在另一實施例中，使用者還可透過將設備本機存放區的圖片作為目標圖像上傳伺服器。伺服器 可以是社交網路應用的伺服器，伺服器上儲存有使用者在社交網路應用中註冊的帳戶對應的使用者標識。
步驟S104，對所述目標圖像進行圖像識別以得到所述目標圖像之一識別資訊。
在一實施例中，對所述目標圖像進行圖像識別以得到所述目標圖像之識別資訊的步驟包括：透過人臉識別提取所述目標圖像中的人臉圖像區域以得到所述識別資訊。
優選的，可根據參考範本法、人臉規則法、樣品學習法、膚色模型法和/或特徵子臉法提取圖片中的人臉圖像區域，並可透過特徵向量法或面紋範本法提取人臉圖像區域以得到所述識別資訊。
特徵向量法係先確定眼虹膜、鼻翼、嘴角等面像中五官輪廓的大小、位置、距離等屬性，然後再計算出它們的幾何特徵量，而這些特徵量形成一描述該面像的特徵向量。
面紋範本法係採樣頭像資訊中的圖元與人臉圖像區域採用歸一化相關量度量以進行匹配。
在另一實施例中，還可採用基於自適應提升演算法(Adaptive Boosting；Adaboost)的層疊分類器檢測人臉，亦即採用統計學習方法檢測人臉，再用非線性支持向量機(Support Vector Machine；SVM)的分類器驗證人臉並得到相應的識別資訊，進而可在複雜的背景圖片集合中高速而準確的進行人臉定位。
步驟S106，獲取與所述識別資訊匹配之一原始圖像。
步驟S108，獲取與所述原始圖像對應之一使用者標識並回傳所述使用者標識。
在本實施例中，使用者可透過終端設備獲取伺服器所回傳的使用者標識，使用者標識為伺服器查找與所述目標圖像匹配之原始圖像後與所述原始圖像對應的使用者標識，舉例來說，使用者標識可為與社交網 路應用之一使用者帳號。
所述原始圖像為與使用者標識對應的被查找使用者預先上傳至伺服器的圖像。被查找使用者可預先選擇多張可標識其身份並具有一定代表性的圖像，或其對應的網路連結並以圖像設定請求的方式上傳至伺服器，伺服器接收所述上傳的圖像設定請求後，可提取與所述圖像設定請求對應的原始圖像和相應的使用者標識並予以儲存。優選的，伺服器還可對所述原始圖像進行圖像識別，以提取所述原始圖像之一識別資訊，並將所述識別資訊與使用者標識對應儲存。也就是說，伺服器可透過圖像識別提取表示目標圖的識別資訊，然後根據識別資訊進行查找，找到儲存的識別資訊相匹配的原始圖像，進而得到上傳原始圖像的使用者對應的使用者標識。
例如，在一實施例中，該方法基於社交網路應用，被查找使用者的使用者標識可以是某一企業或公共設施之一公共帳號，該公共帳號的管理員可預先向伺服器上傳多張其代表性建築的照片、商標圖片、宣傳畫圖片或海報圖片等。當使用者位於該企業或公共設施附近時，如第2圖所示，可透過使用手機對該企業或公共設施的代表性建築、商標、宣傳畫或海報進行拍照得到目標圖像，將其上傳至伺服器後，伺服器即可透過圖像識別找到與該目標圖像匹配的已上傳的原始圖像，進而將與上傳所述原始圖像對應之公眾帳號回傳給使用者。
在另一應用場景中，如第3圖所示，使用者在翻閱電影雜誌或看電影的時候，若希望關注某影星的微博，則可拿手機對該影星或包含其正臉的圖片進行拍照，然後將拍照得到的照片上傳至伺服器，伺服器可根據上傳的照片查找與該影星對應的微博帳號(即使用者標識)，然後將微博帳號(即使用者標識)回傳給使用者，讓使用者可關注該微博帳號。
在又一應用場景中，若一使用者希望其他使用者可透過拍照查找到自己的社交帳號，則可預先上傳多張自己具有正臉圖像的照片，進 而將其與社交帳號(即使用者標識)綁定。當該使用者在戶外時，若其他使用者希望獲知該使用者的社交帳號，卻又不方便直接詢問該使用者時，則可用手機對該使用者進行拍照，然後上傳該使用者的照片，即可得到伺服器所回傳該使用者的社交帳號，拍照者即可添加該社交帳號與該使用者成為好友。
在另一實施例中，使用者透過終端設備將目標圖像上傳至伺服器之前，還可透過終端設備預先對對目標圖像進行人臉識別，提取目標圖像中的人臉圖像區域再上傳至伺服器。更明確地說，使用者在使用終端設備(例如手機)在上傳目標圖像之前，可預先對目標圖像進行處理，透過人臉識別的演算法提取其中的人臉圖像區域，然後僅需要將該人臉圖像區域上傳至伺服器，伺服器則無需耗費從目標圖像中提取該人臉圖像區域的計算資源。也就是說，使用者的手機可預先對目標圖像進行處理，進而將部分計算任務由伺服器移動到至手機上，進而減小伺服器的計算任務。
在一實施例中，若目標圖像中具有多個人臉頭像區域，則可按照預設的順序(從左至右、從上至下等)查找與人臉頭像區域匹配的原始圖像，並按順序回傳相應的使用者標識，使用者的終端設備即可按照該順序而以清單形式顯示使用者標識。
在另一實施例中，還可生成人臉頭像區域之一縮略圖，並將查找到與該人臉頭像區域對應的使用者標識與所述縮略圖一併回傳給使用者，使用者的終端設備的顯示介面可以清單形式顯示伺服器所回傳的多個使用者標識，且每個使用者標識的列表項中會展示縮略圖，使用者可根據縮略圖從清單中選取合適的使用者標識。
在又一實施例中，使用者透過終端設備獲取目標圖像的步驟還可包括：透過攝像頭獲取視頻資料，提取視頻資料的視頻幀作為目標圖像。更明確地說，使用者可透過攝像頭進入攝像模式以得到視頻資料，優選的，可定時提取視頻資料的視頻幀作為目標圖像並上傳至伺服器，若接 收到伺服器回傳使用者標識或查找超時的通知資訊後，則停止上傳。
在又一實施例中，接收上傳的目標圖像的步驟還包括獲取上傳的視頻資料，提取視頻資料中的視頻幀以得到目標圖像。也就是說，使用者的終端設備可以不對視頻資料做任何處理，而將該視頻資料全部上傳至伺服器，由伺服器從上傳的視頻資料中提取視頻幀以得到目標圖像。優選的，伺服器可定期提取視頻資料中的視頻幀，將該視頻幀作為目標圖像以進行識別。
例如，如第4圖所示，使用者使用終端設備拍攝得到視頻流(即視頻資料)，由於存在手抖和對焦的時間問題，因此視頻流可能存在不穩定(視頻幀跳幀)或不清晰(焦距未調整好)的情況，可等到視頻流穩定且清晰後，開始定時抽取視頻流的視頻幀並上傳至伺服器400，若拍攝過程中手抖或晃動導致視頻流再次不穩定或不清晰時，則可停止抽取視頻流的視頻幀並上傳的動作。在視頻幀持續上傳的過程中，若伺服器400搜索到與視頻幀對應的使用者標識並回傳給終端設備後，則終端設備中止上傳視頻幀。在視頻流不穩定或不清晰或接收到回傳的使用者標識後，停止上傳視頻幀可以減少上傳無用資料，進而減少流量浪費。
在本實施例中，使用者可透過將終端設備持續的對著某個人、某張照片、某個商標或某個建築進行拍攝來持續地上傳目標圖像，進而避免單張照片特徵不明顯而導致查找失敗的情況。
進一步的，透過攝像頭獲取視頻資料的步驟還包括：接收一調焦指令，根據所述調焦指令對攝像頭進行調焦。在本實施例中，使用者可在拍攝人臉時輸入調焦指令，進而獲取清晰的人臉圖像。在其他實施例中，則可以在拍攝人臉自動調焦。
在一實施例中，回傳與原始圖像對應的使用者標識的步驟之前還包括：獲取與所述使用者標識對應之一設定，根據所述設定判斷是否允許公開使用者標識，若是，則回傳使用者標識。在本實施例中，使用者 可預先對其上傳的原始圖像進行設定，並可在伺服器上對所述設定進行修改，設置可透過圖片查找到相應的使用者標識的許可權。例如，使用者可設定僅男性或女性能夠查找到，或設定僅查找到本市的使用者，或設定一黑名單，當根據上傳的目標圖像所發起查詢的使用者在黑名單時則予以遮蔽。伺服器回傳與原始圖像對應的使用者標識之前則可獲取與使用者標識對應的設定，根據設定判斷是否允許公開使用者標識，若是，則回傳使用者標識。
在一實施例中，獲取與所述原始圖像對應之使用者標識並回傳所述使用者標識的步驟之後還包括：接收與所述使用者標識對應的好友添加請求、關注請求、私信請求或使用者查詢請求，藉以分別添加使用者標識對應的使用者帳號為好友、關注使用者標識對應的使用者帳戶、向使用者標識對應的使用者帳號發送私信或回傳使用者標識對應的個人資料。
在一實施例中，如第5圖所示，本發明之一種查詢使用者標識的裝置包括一圖像接收模組102、一圖像識別模組104、一圖像查詢模組106以及一使用者標識回傳模組108。
所述圖像接收模組102用於接收至少一上傳的目標圖像。
所述圖像識別模組104用於對所述目標圖像進行圖像識別以得到所述目標圖像之一識別資訊。
所述圖像查詢模組106用於獲取與所述識別資訊匹配之一原始圖像。
所述使用者標識回傳模組108用於獲取與所述原始圖像對應之一使用者標識並回傳所述使用者標識。
在一實施例中，所述圖像識別模組104還用於透過人臉識別提取所述目標圖像中的人臉圖像區域以得到所述識別資訊。
在一實施例中，如第6圖所示，查詢使用者標識的裝置還包括一圖像設定模組110，用於接收上傳的圖像設定請求、提取與圖像設定請 求對應的原始圖像和相應的使用者標識並予以儲存。
在一實施例中，所述圖像接收模組102還用於獲取上傳的視頻資料，提取視頻資料中的視頻幀以得到目標圖像。
在一實施例中，所述使用者標識回傳模組108還用於獲取與使用者標識對應的設定，並根據設定判斷是否允許公開使用者標識，若是，則回傳使用者標識。
如第6圖所示，查詢使用者標識的裝置還包括一業務處理模組112，用於接收與所述使用者標識對應的好友添加請求、關注請求、私信請求或使用者查詢請求，藉以分別添加使用者標識對應的使用者帳號為好友、關注使用者標識對應的使用者帳號、向使用者標識對應的使用者帳號發送私信或回傳使用者標識對應的個人資料。
在一實施例中，如第7圖所示，本發明之一種獲取使用者標識的方法包括：
步驟S202，獲取至少一目標圖像並上傳至一伺服器。
步驟S204，獲取所述伺服器所回傳之一使用者標識，所述使用者標識為所述伺服器查找與所述目標圖像匹配之一原始圖像後與所述原始圖像對應的使用者標識。
在一實施例中，獲取所述目標圖像的步驟包括：透過一攝像頭獲取視頻資料，並提取視頻資料的視頻幀作為目標圖像。
在一實施例中，透過所述攝像頭獲取視頻資料的步驟包括：接收一調焦指令，並根據所述調焦指令對所述攝像頭進行調焦。
在一實施例中，將所述目標圖像上傳至所述伺服器的步驟包括：對所述目標圖像進行人臉識別，提取所述目標圖像中的人臉圖像區域並上傳至所述伺服器。
如第8圖所示，本發明之一種獲取使用者標識的裝置包括一圖像上傳模組202以及一使用者標識接收模組204。
所述圖像上傳模組202用於獲取至少一目標圖像並上傳至一伺服器。
所述使用者標識接收模組204用於獲取所述伺服器所回傳之一使用者標識，使用者標識為所述伺服器查找與所述目標圖像匹配之一原始圖像後與所述原始圖像對應的使用者標識。
在一實施例中，所述圖像上傳模組202還用於透過一攝像頭獲取視頻資料，並提取視頻資料的視頻幀作為所述目標圖像。
在一實施例中，所述圖像上傳模組202還用於接收一調焦指令，並根據調焦指令對攝像頭進行調焦。
在一實施例中，所述圖像上傳模組202還用於對所述目標圖像進行人臉識別，提取所述目標圖像中的人臉圖像區域並上傳至所述伺服器。
如第9圖所示，本發明之一種即時通訊中添加好友的方法包括：
步驟S302，透過拍照或掃描圖片獲取至少一目標圖像並上傳至一伺服器。
步驟S304，獲取所述伺服器所回傳之一目標使用者標識，所述目標使用者標識為伺服器查找與所述目標圖像匹配之一原始圖像後與所述原始圖像對應的目標使用者標識。
步驟S306，接收與所述目標使用者標識對應的好友添加指令，獲取一本地使用者標識(即將所述目標圖像上傳至所述伺服器的使用者標識)，並根據本地使用者標識和目標使用者標識向所述伺服器上傳一好友添加請求，透過所述伺服器建立與本地使用者標識對應的使用者帳號和與目標使用者標識對應的使用者帳號之間的好友關係。
使用者可透過對希望在即時通訊應用中成為好友的目標人物拍照，或是掃描該目標人物的照片以得到目標圖像。伺服器按照前述的 方法可透過搜索得到與該目標人物對應的目標使用者標識，該目標使用者標識對應至伺服器上該目標人物的即時通訊應用的使用者帳號，本地使用者標識對應至拍照人或上傳目標圖像的使用者在即時通訊應用中的使用者帳號。伺服器可透過在即時通訊應用的使用者帳號管理資料庫中建立二者之間的映射關係來實現添加好友的功能。
如第10圖所示，本發明之一種即時通訊中添加好友的裝置包括一目標圖像獲取模組302、一目標使用者標識接收模組304以及一好友添加模組306。
所述目標圖像獲取模組302用於透過拍照或掃描圖片以獲取至少一目標圖像並上傳至一伺服器。
所述目標使用者標識接收模組304用於獲取伺服器所回傳之一目標使用者標識，所述目標使用者標識為伺服器查找與所述目標圖像匹配之一原始圖像後與所述原始圖像對應之一目標使用者標識。
所述好友添加模組306用於接收與目標使用者標識對應的好友添加指令，獲取一本地使用者標識(即提供所述目標圖像的使用者標識)，並根據本地使用者標識和目標使用者標識向伺服器上傳一好友添加請求，透過所述伺服器建立與本地使用者標識對應的使用者帳號和與目標使用者標識對應的使用者帳號之間的好友關係。
上述查詢使用者標識的方法及裝置、獲取使用者標識的方法及裝置與即時通訊中添加好友的方法及裝置使得當使用者A希望添加使用者B為好友時，可透過上傳包含使用者B而具有象徵意義的代表性的圖片或照片來查詢得到使用者B的使用者標識，無需使用者B口頭告知其使用者標識，進而節約使用者的時間，提高操作的便利性。
本發明所屬技術領域中具有通常知識者可以理解實現上述方法實施例中的全部或部分流程是可以透過電腦程式來指令相關的硬體來完成，所述程式包括指令集合並可以儲存於一電腦可讀取儲存介質中，當 該程式(即指令集合)在執行時，可包括如上述各方法實施例的流程並使得該電腦可執行上述各方法。所述電腦可讀取儲存介質包括可為磁碟、光碟、唯讀記憶體(Read Only Memory；ROM)或隨機存取記憶體(Random Access Memory；RAM)等。
雖然本發明已用較佳實施例揭露如上，然其並非用以限定本發明，本發明所屬技術領域中具有通常知識者在不脫離本發明之精神和範圍內，當可作各種之更動與潤飾，因此本發明之保護範圍當視後附之申請專利範圍所界定者為準。
S102-S108‧‧‧步驟

Claims (22)

  1. 一種查詢使用者標識的方法，包括：接收至少一上傳的目標圖像；對所述目標圖像進行圖像識別以得到所述目標圖像之一識別資訊；獲取與所述識別資訊匹配之一原始圖像；以及獲取與所述原始圖像對應之一使用者標識並回傳所述使用者標識。
  2. 根據申請專利範圍第1項所述之查詢使用者標識的方法，其中對所述目標圖像進行圖像識別以得到所述目標圖像之所述識別資訊的步驟包括：透過人臉識別提取所述目標圖像中的人臉圖像區域以得到所述識別資訊。
  3. 根據申請專利範圍第1項所述之查詢使用者標識的方法，進一步包括：接收一上傳的圖像設定請求，提取與所述圖像設定請求對應的原始圖像和相應的使用者標識並予以儲存。
  4. 根據申請專利範圍第1項所述之查詢使用者標識的方法，其中接收所述上傳的目標圖像的步驟包括：獲取上傳的視頻資料，並提取所述視頻資料中的視頻幀以得到所述目標圖像。
  5. 根據申請專利範圍第1項所述之查詢使用者標識的方法，在回傳所述使用者標識的步驟之前進一步包括：獲取與所述使用者標識對應之一設定，並根據所述設定判斷是否允許公開所述使用者標識，若是，則回傳所述使用者標識。
  6. 根據申請專利範圍第1項所述之查詢使用者標識的方法，在獲取與所述原始圖像對應之所述使用者標識並回傳所述使用者標識的步驟之後進一步包括：接收與所述使用者標識對應的好友添加請求、關注請求、私信請求或 使用者查詢請求，藉以分別添加所述使用者標識對應的使用者帳號為好友、關注所述使用者標識對應的使用者帳號、向所述使用者標識對應的使用者帳號發送私信或回傳所述使用者標識對應的個人資料。
  7. 一種查詢使用者標識的裝置，包括：一圖像接收模組，用於接收至少一上傳的目標圖像；一圖像識別模組，用於對所述目標圖像進行圖像識別以得到所述目標圖像之一識別資訊；一圖像查詢模組，用於獲取與所述識別資訊匹配之一原始圖像；以及一使用者標識回傳模組，用於獲取與所述原始圖像對應之一使用者標識並回傳所述使用者標識。
  8. 根據申請專利範圍第7項所述之查詢使用者標識的裝置，其中所述圖像識別模組進一步用於透過人臉識別提取所述目標圖像中的人臉圖像區域以得到所述識別資訊。
  9. 根據申請專利範圍第7項所述之查詢使用者標識的裝置，進一步包括一圖像設定模組，用於接收一上傳的圖像設定請求，提取與所述圖像設定請求對應的原始圖像和相應的使用者標識並予以儲存。
  10. 根據申請專利範圍第7項所述之查詢使用者標識的裝置，其中所述圖像接收模組進一步用於獲取上傳的視頻資料，並提取所述視頻資料中的視頻幀以得到所述目標圖像。
  11. 根據申請專利範圍第7項所述之查詢使用者標識的裝置，其中所述使用者標識回傳模組進一步用於獲取與所述使用者標識對應之一設定，並根據所述設定判斷是否允許公開所述使用者標識，若是，則回傳所述使用者標識。
  12. 根據申請專利範圍第7項所述之查詢使用者標識的裝置，進一步包括一業務處理模組，用於接收與所述使用者標識對應的好友添加請求、關注請求、私信請求或使用者查詢請求，藉以分別添加所述使用者標識對應 的使用者帳號為好友、關注所述使用者標識對應的使用者帳號、向所述使用者標識對應的使用者帳號發送私信或回傳所述使用者標識對應的個人資料。
  13. 一種獲取使用者標識的方法，包括：獲取至少一目標圖像並將所述目標圖像上傳至一伺服器；以及獲取所述伺服器所回傳之一使用者標識，所述使用者標識為所述伺服器查找與所述目標圖像匹配之一原始圖像後與所述原始圖像對應的使用者標識。
  14. 根據申請專利範圍第13項所述之獲取使用者標識的方法，其中獲取所述目標圖像的步驟包括：透過一攝像頭獲取視頻資料，並提取所述視頻資料的視頻幀作為所述目標圖像。
  15. 根據申請專利範圍第14項所述之獲取使用者標識的方法，其中透過所述攝像頭獲取視頻資料的步驟包括：接收一調焦指令，並根據所述調焦指令對所述攝像頭進行調焦。
  16. 根據申請專利範圍第13至15項任一項所述之獲取使用者標識的方法，其中將所述目標圖像上傳至所述伺服器的步驟包括：對所述目標圖像進行人臉識別，並提取所述目標圖像中之一人臉圖像區域並將所述人臉圖像區域上傳至所述伺服器。
  17. 一種獲取使用者標識的裝置，包括：一圖像上傳模組，用於獲取至少一目標圖像並將所述目標圖像上傳至一伺服器；以及一使用者標識接收模組，用於獲取所述伺服器所回傳之一使用者標識，所述使用者標識為所述伺服器查找與所述目標圖像匹配之一原始圖像後與所述原始圖像對應的使用者標識。
  18. 根據申請專利範圍第17項所述之獲取使用者標識的裝置，其中所述 圖像上傳模組進一步用於透過一攝像頭獲取視頻資料，並提取所述視頻資料的視頻幀作為所述目標圖像。
  19. 根據申請專利範圍第18項所述之獲取使用者標識的裝置，其中所述圖像上傳模組還用於接收調焦指令，根據所述調焦指令對所述攝像頭進行調焦。
  20. 根據申請專利範圍第17至19項任一項所述之獲取使用者標識的裝置，其中所述圖像上傳模組進一步用於對所述目標圖像進行人臉識別，並提取所述目標圖像中之一人臉圖像區域並將所述人臉圖像區域上傳至所述伺服器。
  21. 一種即時通訊中添加好友的方法，包括：獲取至少一目標圖像並將所述目標圖像上傳至一伺服器；獲取所述伺服器所回傳之一目標使用者標識，所述目標使用者標識為所述伺服器查找與所述目標圖像匹配之一原始圖像後與所述原始圖像對應的目標使用者標識；以及接收與所述目標使用者標識對應的好友添加指令，獲取一本地使用者標識，並根據所述本地使用者標識和所述目標使用者標識向所述伺服器上傳好友添加請求，透過所述伺服器建立與所述本地使用者標識對應的使用者帳號和與所述目標使用者標識對應的使用者帳號之間的好友關係，所述本地使用者標識為將所述目標圖像上傳至所述伺服器的使用者標識。
  22. 一種即時通訊中添加好友的裝置，包括：一目標圖像獲取模組，用於獲取至少一目標圖像並將所述目標圖像上傳至一伺服器；一目標使用者標識接收模組，用於獲取所述伺服器所回傳之一目標使用者標識，所述目標使用者標識為所述伺服器查找與所述目標圖像匹配之一原始圖像後與所述原始圖像對應的目標使用者標識；以及一好友添加模組，用於接收與所述目標使用者標識對應的好友添加指 令，獲取一本地使用者標識，並根據所述本地使用者標識和所述目標使用者標識向所述伺服器上傳好友添加請求，透過所述伺服器建立與所述本地使用者標識對應的使用者帳號和與所述目標使用者標識對應的使用者帳號之間的好友關係，所述本地使用者標識為將所述目標圖像上傳至所述伺服器的使用者標識。
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Families Citing this family (38)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN104572732A (zh) * 2013-10-22 2015-04-29 腾讯科技（深圳）有限公司 查询用户标识的方法及装置、获取用户标识的方法及装置
US20160239491A1 (en) * 2014-01-27 2016-08-18 Empire Technology Development Llc Data exchange between multiple sourcing devices
CN106330658A (zh) * 2015-06-23 2017-01-11 腾讯科技（深圳）有限公司 基于互联网的信息关联方法、终端、服务器和系统
CN106484737A (zh) * 2015-09-01 2017-03-08 腾讯科技（深圳）有限公司 一种网络社交方法及网络社交装置
CN106559317B (zh) * 2015-09-30 2021-05-18 北京奇虎科技有限公司 一种基于即时通讯发送账号信息的方法和装置
CN105429848B (zh) * 2015-10-23 2019-07-12 广东小天才科技有限公司 通过拍照添加好友的方法、系统和社交服务器的社交系统
CN105426833A (zh) * 2015-11-13 2016-03-23 小米科技有限责任公司 用于游戏的图像识别方法及装置
CN107154890B (zh) * 2016-03-02 2020-09-18 腾讯科技（深圳）有限公司 社交网络中添加联系人的方法、装置及系统
CN105956022B (zh) 2016-04-22 2021-04-16 腾讯科技（深圳）有限公司 电子镜图像处理方法和装置、图像处理方法和装置
CN106126521B (zh) 2016-06-06 2018-06-19 腾讯科技（深圳）有限公司 目标对象的社交账号挖掘方法及服务器
CN111211968A (zh) * 2016-07-18 2020-05-29 吴东辉 基于图像识别建立关系的方法及系统
CN106294798B (zh) 2016-08-15 2020-01-17 华为技术有限公司 一种基于缩略图的图像分享方法和终端
CN106383913A (zh) * 2016-10-19 2017-02-08 珠海格力电器股份有限公司 一种基于通信终端的刷脸交友方法和装置
CN106846311B (zh) * 2017-01-21 2023-10-13 吴东辉 基于图像识别的定位及ar方法及系统及应用
CN107194817B (zh) * 2017-03-29 2023-06-23 腾讯科技（深圳）有限公司 用户社交信息的展示方法、装置和计算机设备
CN108875451B (zh) * 2017-05-10 2023-04-07 腾讯科技（深圳）有限公司 一种定位图像的方法、装置、存储介质和程序产品
CN107222388A (zh) * 2017-05-19 2017-09-29 努比亚技术有限公司 一种终端互动方法、终端及计算机可读存储介质
CN108307102B (zh) * 2017-06-16 2019-11-15 腾讯科技（深圳）有限公司 信息显示方法、装置及系统
CN107292749A (zh) * 2017-08-04 2017-10-24 平安科技（深圳）有限公司 车损证件照片的分类方法、系统及可读存储介质
EP3665591A4 (en) * 2017-08-11 2021-03-17 Hooga Holdings Pty Ltd IMAGE AND MESSAGE MANAGEMENT AND ARCHIVING FOR EVENTS
CN107566248A (zh) * 2017-08-22 2018-01-09 非常云智慧科技（常州）有限公司 基于增强现实的社交方法及装置
CN109508523A (zh) * 2017-09-11 2019-03-22 金德奎 一种基于人脸识别的社交方法
CN109509109A (zh) * 2017-09-15 2019-03-22 阿里巴巴集团控股有限公司 社交信息的获取方法及装置
US10803297B2 (en) 2017-09-27 2020-10-13 International Business Machines Corporation Determining quality of images for user identification
US10776467B2 (en) 2017-09-27 2020-09-15 International Business Machines Corporation Establishing personal identity using real time contextual data
US10795979B2 (en) 2017-09-27 2020-10-06 International Business Machines Corporation Establishing personal identity and user behavior based on identity patterns
US10839003B2 (en) 2017-09-27 2020-11-17 International Business Machines Corporation Passively managed loyalty program using customer images and behaviors
US10708383B2 (en) * 2017-10-25 2020-07-07 Facebook, Inc. Identifying profile information of senders of direct digital messages
US10565432B2 (en) 2017-11-29 2020-02-18 International Business Machines Corporation Establishing personal identity based on multiple sub-optimal images
CN108062390B (zh) * 2017-12-15 2021-07-23 广州酷狗计算机科技有限公司 推荐用户的方法、装置和可读存储介质
CN108289057B (zh) * 2017-12-22 2020-01-21 北京达佳互联信息技术有限公司 视频编辑方法、装置及智能移动终端
CN108551519B (zh) * 2018-03-05 2021-03-19 腾讯科技（深圳）有限公司 一种信息处理方法、装置、存储介质及系统
CN110362699B (zh) * 2018-04-02 2022-05-20 Oppo广东移动通信有限公司 图片查找方法、装置、移动终端及计算机可读介质
CN110334885B (zh) * 2018-04-08 2022-08-12 腾讯大地通途（北京）科技有限公司 任务数据处理方法、装置
US11328153B1 (en) * 2018-04-25 2022-05-10 Snap Inc. Secure biometric metadata generation
US11062004B2 (en) * 2018-04-30 2021-07-13 International Business Machines Corporation Emotion-based database security
CN111435278A (zh) * 2019-01-14 2020-07-21 金德奎 一种基于车牌识别的信息交互系统及信息交互方法
CN113839953A (zh) * 2021-09-27 2021-12-24 上海商汤科技开发有限公司 一种标注方法及装置、电子设备和存储介质

Family Cites Families (10)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US7133068B2 (en) * 2000-03-06 2006-11-07 Sony Corporation System and method for creating still images by utilizing a video camera device
US20090060289A1 (en) * 2005-09-28 2009-03-05 Alex Shah Digital Image Search System And Method
CN102185872A (zh) * 2011-01-04 2011-09-14 北京开心人信息技术有限公司 一种自动识别好友的方法与系统
US8818049B2 (en) * 2011-05-18 2014-08-26 Google Inc. Retrieving contact information based on image recognition searches
US20130156274A1 (en) * 2011-12-19 2013-06-20 Microsoft Corporation Using photograph to initiate and perform action
CN103220205B (zh) * 2012-01-19 2018-09-18 上海果壳电子有限公司 好友添加方法及系统
CN103024118A (zh) * 2012-11-23 2013-04-03 东莞宇龙通信科技有限公司 联系人查找方法及通信终端
CN104102656B (zh) * 2013-04-09 2016-08-03 腾讯科技（深圳）有限公司 好友推荐方法、装置、系统及服务器
CN103414815B (zh) * 2013-07-15 2017-04-05 魅族科技（中国）有限公司 联系人信息的显示方法和终端
CN104572732A (zh) * 2013-10-22 2015-04-29 腾讯科技（深圳）有限公司 查询用户标识的方法及装置、获取用户标识的方法及装置

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US10068130B2 (en) 2018-09-04
CN104572732A (zh) 2015-04-29
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