TW201514725A - 自動判定統計分析手法的方法及其系統 - Google Patents

Abstract

一種自動判定統計分析手法的方法，包含以下步驟：(A)一使用者利用一使用者介面模組輸入一包括一組被預測變項資料、一組第一變項資料、一組第二變項資料及一組第三變項資料之至少一者的待分析資料組；(B)一資料屬性判定模組根據該待分析資料組，判定該待分析資料組中所有資料的資料屬性；及(C)一第一統計手法判定模組根據該待分析資料組中所有資料的資料屬性，判定是否符合多個統計分析手法中之至少一者，當該第一統計手法判定模組判定出符合的該至少一統計分析手法時，該使用者介面模組呈現符合的統至少一計分析手法。

Description

自動判定統計分析手法的方法及其系統

本發明是有關於一種統計分析手法的判定，特別是指一種自動判定統計分析手法的方法及其系統。

參閱圖1，現有的統計軟體，於使用時需將一待分析資料組置入於相應的一表框中，並憑使用者自有的統計知識選擇一統計分析手法，再將至少一變項資料置入適當的一對話框中(見圖2)，才能執行出一正確的統計報表。

使用者自有的統計知識依個人程度而異，且統計學實在是一門不易學習的科目，倘若使用者無法確定其擁有的待分析資料組適合執行哪些統計分析方法，因而選錯統計分析方法，可能會造成無法得到任何統計報表的情形。此外，相同的待分析資料組亦可採用不同的統計分析手法，以得到另一種資料意義的解釋。

因此，若存在一可自動分析待分析資料組適合哪些統計分析手法，並將適合的統計分析手法提供給使用者，使用者再自行斟酌要使用哪一種統計分析手法進行該待分析資料組的統計分析，對正在學習統計的學習者及經常須使用統計軟體進行分析的使用者無疑是一大幫助，其 可憑自身的統計知識加上自動分析的結果挑選出更正確且合適的統計分析手法，以避免過去經常選錯統計分析手法而無法進行統計分析的情況。

因此，本發明之目的，即在提供一種自動判定統計分析手法的方法。

於是本發明自動判定統計分析手法的方法包含(A)一使用者利用一使用者介面模組輸入一包括一組被預測變項資料、一組第一變項資料、一組第二變項資料及一組第三變項資料之至少一者的待分析資料組；(B)一資料屬性判定模組根據該待分析資料組，判定該待分析資料組中所有資料的資料屬性；及(C)一第一統計手法判定模組根據該待分析資料組中所有資料的資料屬性，判定是否符合多個統計分析手法中之至少一者，當該第一統計手法判定模組判定出符合的該至少一統計分析手法時，該使用者介面模組呈現符合的該至少一統計分析手法。

本發明之另一目的，即在提供一種自動判定統計分析手法的系統。

於是本發明自動判定統計分析手法的系統包含一使用者介面模組、一資料屬性判定模組及一第一統計手法判定模組。該使用者介面模組用以供一使用者輸入一包括一組被預測變項資料、一組第一變項資料、一組第二變項資料及一組第三變項資料之至少一者的待分析資料組，。該資料屬性判定模組用以根據該待分析資料組，判定該 待分析資料組中所有資料的資料屬性。該第一統計手法判定模組用以根據該待分析資料組中所有資料的資料屬性，判定是否符合多個統計分析手法中之至少一者。其中當該第一統計手法判定模組判定出符合的該至少一統計分析手法時，該使用者介面模組還用以呈現符合的該至少一統計分析手法。

本發明之功效在於，藉由該第一統計手法判定模組判定出符合的統計分析手法，以幫助該使用者於進行統計分析時能有所參考，以避免過去經常選錯統計分析手法而無法進行統計分析的情況。

1‧‧‧自動判定統計分析手法的系統

11‧‧‧使用者介面模組

12‧‧‧變異數判定模組

13‧‧‧資料屬性判定模組

14‧‧‧第一統計手法判定模組

15‧‧‧第二統計手法判定模組

16‧‧‧統計分析模組

201~211‧‧‧步驟

31‧‧‧被預測變項資料輸入欄位

32‧‧‧第一變項資料輸入欄位

33‧‧‧第二變項資料輸入欄位

34‧‧‧第三變項資料輸入欄位

35‧‧‧統計分析按鈕

本發明之其他的特徵及功效，將於參照圖式的實施方式中清楚地呈現，其中：圖1是一示意圖，說明現有的統計軟體進行統計分析之相關步驟；圖2是一示意圖，說明現有的統計軟體須將至少一變項資料置入適當的一對話框中；圖3是一方塊圖，說明本發明自動判定統計分析手法的系統之較佳實施例；圖4是一流程圖，說明本發明自動判定統計分析手法的方法之較佳實施例中，判定一待分析資料組適合之統計分析手法的相關步驟；圖5是一流程圖，說明本發明自動判定統計分析手法的方法之較佳實施例中，對該待分析資料組進行適合之統 計分析手法的統計方析之相關步驟；及圖6是一示意圖，說明該待分析資料組的一輸入介面。

參閱圖3，本發明自動判定統計分析手法的系統1之較佳實施例包含一使用者介面模組11、一變異數判定模組12、一資料屬性判定模組13、一第一統計手法判定模組14、一第二統計手法判定模組15及一統計分析模組16。

該使用者介面模組11用以供一使用者輸入一包括一組被預測變項資料、一組第一變項資料、一組第二變項資料及一組第三變項資料之至少一者的待分析資料組，並用以提供一進行統計分析按鈕。

該變異數判定模組12用以計算該待分析資料組中所有資料的變異數並判定是否存在一變異數為零的變項資料。

當該變異數判定模組12判定出存在該變異數為零的變項資料時，則在該使用者介面模組11呈現一提示訊息，其中，該提示訊息用以提醒該使用者資料輸入錯誤，應輸入變異數不為零的變項資料。

當該變異數判定模組12判定出不存在該變異數為零的變項資料時，該資料屬性判定模組13用以根據該待分析資料組，判定該待分析資料組中所有資料的資料屬性。該第一統計手法判定模組14用以根據該待分析資料組中 所有資料的資料屬性，判定是否符合多個統計分析手法中之至少一者。該第二統計手法判定模組15用以根據該待分析資料組及該待分析資料組中所有資料的資料屬性，將該第一統計手法判定模組14所判定出的統計分析手法進一步判定為至少一主要建議的統計分析手法及/或至少一次要建議的統計分析手法。該使用者介面模組11還用以呈現主要建議的統計分析手法及/或次要建議的統計分析手法。該等統計分析手法包括一描述性統計法、一相關分析法、一T檢定法、一個單因子變異數分析法、一個雙因子變異數分析法、一個三因子變異數分析法、一個單因共變數分析法、一個雙因共變數分析法、一組內相關係數法、一卡方檢定法、一卡帕檢定法、一勝算比分析法、一受試者工作特徵曲線分析法、一邏輯迴歸分析法及一線性迴歸分析法。

當該使用者點擊呈現於該使用者介面模組的該進行統計分析按鈕後。該統計分析模組16用以根據該待分析資料組及符合的統計分析手法(即主要建議的統計分析手法及/或次要建議的統計分析手法)，進行符合的統計分析手法的統計分析並產生至少一統計分析報表。

參閱圖3與圖4，本發明自動判定統計分析手法的方法之較佳實施例包含以下步驟。

如步驟201所示，該使用者利用該使用者介面模組11輸入該包括該組被預測變項資料、該組第一變項資料、該組第二變項資料及該組第三變項資料之至少一者的待分析資料組。例如，在本較佳實施例中，該使用者輸入 之待分析資料組為該組第一變項資料及該組第二變項資料，其中該組第一變項資料及該組第二變項資料如下表1所示。

如步驟202所示，該變異數判定模組12計算該待分析資料組中所有資料的變異數並判定是否存在變異數為零的變項資料，若是，則繼續進行步驟202之處理；否 則，繼續進行步驟204之處理。如表1所示的該待分析資料組，該變異數判定模組12分別計算出該組第一變項資料的變異數及該組第二變項資料的變異數，其中該組第一變項資料的變異數及該組第二變項資料的變異數皆不為零。

如步驟203所示，該使用者介面模組11呈現該提示訊息，例如，呈現「變項資料之內容須有差異」之提示訊息，以提醒該使用者資料輸入錯誤，且應輸入變異數不為零的變項資料。

如步驟204所示，該資料屬性判定模組13根據該待分析資料組，判定該待分析資料組中所有資料的資料屬性，其中資料屬性可為數值型、連續型、類別型或二元計分型。如表1所示的該待分析資料組，該資料屬性判定模組13判定出該待分析資料組中存在二組資料屬性為數值型的變項資料。

如步驟205所示，該第一統計手法判定模組14根據該待分析資料組中所有資料的資料屬性，判定是否符合該等統計分析手法中之至少一者，若是，則繼續進行步驟206之處理；否則，繼續進行步驟207之處理。該第一統計手法判定模組14係依據下列表2來進行判定。

基於表1所示的該待分析資料組，其存在二組 資料屬性為數值型的變項資料，故符合相關分析法、T檢定法、組內相關係數法及線性迴歸分析法。

如步驟206所示，該第二統計手法判定模組15根據該待分析資料組及該待分析資料組中所有資料的資料屬性，將步驟205所判定出的統計分析手法進一步判定為主要建議的統計分析手法及/或次要建議的統計分析手法，且該使用者介面模組11呈現主要建議的統計分析手法及/或次要建議的統計分析手法，其中，該使用者介面模組11係以文字特效的方式呈現主要建議的統計分析手法，並以無加入任何文字特效的方式呈現次要建議的統計分析手法。該第二統計手法判定模組15係依據下列表3來進行判定。

如步驟207所示，該使用者介面模組11不呈現任何統計分析手法。

基於表1所示的該待分析資料組，其存在該組 資料屬性為數值型的第一變項資料及該組資料屬性為數值型的第二變項資料，如表3所示，其符合該相關分析法，但不符合該T檢定法、組內相關係數法及線性迴歸分析法。

在此較佳實施例中，該第二統計手法判定模組15將該相關分析法判定為主要建議的統計分析手法，並將該T檢定法、組內相關係數法及線性迴歸分析法判定為次要建議的統計分析手法。

在本較佳實施例中，呈現主要建議的統計分析手法之方式係將文字顏色設為紅色並以粗體來呈現，然而文字特效亦可為放大字體、加入底線等，並不以此為限。

在本較佳實施例中，係利用Excel試算表軟體中的VBA(Visual Basic for Application)來撰寫該變異數判定模組12、資料屬性判定模組13、第一統計手法判定模組14、第二統計手法判定模組15及統計分析模組16。該使用者用以輸入該待分析資料組之使用者介面模組11係為Excel所提供之操作介面，並包含一被預測變項資料輸入欄位31、一第一變項資料輸入欄位32、一第二變項資料輸入欄位33及一第三變項資料輸入欄位34(見圖6)。

由於該使用者在輸入該待分析資料組時，可能因其統計知識不足而出現變項資料輸入欄位不正確的情形發生。而本發明自動判定統計分析手法的方法於判定適用的統計手法時，還是會將輸入欄位不正確但變項資料之資料屬性符合的統計分析手法呈現給使用者，並將輸入欄位 正確且變項資料之資料屬性符合的統計分析手法判定為主要建議的統計分析手法，而將輸入欄位不正確但變項資料之資料屬性符合的統計分析手法判定為次要建議的統計分析手法。若該使用者從主要建議的統計分析手法中找不到其真正欲執行的統計分析，該使用者還可以從次要建議的統計分析手法去尋找是否存在其真正欲執行的統計分析。若該使用者在次要建議的統計分析手法找到其真正欲執行的統計分析，則由於所建議的統計分析手法是次要的，該使用者須重新檢視其是否有輸入錯誤的情形發生，並從錯誤中學習，以重新釐清其統計知識。

由於該使用者可能會發生上述變項資料輸入欄位不正確的情形，因此在執行統計分析時，須先將錯置的變項資料重新擺放後才能執行統計分析。

參閱圖3、圖5與圖6，如步驟208所示，當該使用者點擊呈現於該使用者介面模組11的該進行統計分析按鈕35後，該統計分析模組16根據該第二統計手法判定模組15之判定結果判定是否需進行該待分析資料組之變項資料的重新排列，若是，則繼續進行步驟209之處理；否則，繼續進行步驟210之處理。基於表1所示的該待分析資料組，其中該相關分析法為主要建議的統計分析手法，故不須進行重新排列，但該T檢定法、該組內相關係數法及該線性迴歸分析法為次要建議的統計分析手法，必須進行重新排列。

如步驟209所示，該統計分析模組16進行該待 分析資料組之重新排列。該統計分析模組16係依據表3來進行重新排列。若出現二變項資料的資料屬性相同且變項資料有錯置時，由於二變項資料的資料屬性相同，因此無法確定應將其視為何種變項資料。

在本較佳實施例中，當出現二變項資料的資料屬性相同且變項資料有錯置時，會將呈現於該使用者介面模組11最左邊的欄位中的變項資料移至符合其資料屬性之欄位中位於該使用者介面模組11最左邊的欄位，並將呈現於該使用者介面模組11最右邊的欄位中的變項資料移至符合其資料屬性之欄位中位於該使用者介面模組11最右邊的欄位；當出現三變項資料的資料屬性相同且變項資料有錯置時，會將呈現於該使用者介面模組11最左邊的欄位中的變項資料移至符合其資料屬性之欄位中位於該使用者介面模組11最左邊的欄位，且將呈現於該使用者介面模組11中最右邊的欄位中的變項資料移至符合其資料屬性之欄位中位於該使用者介面模組11最右邊的欄位，並將呈現於該使用者介面模組11中不屬於最右邊或最左邊的欄位中的變項資料移至符合其資料屬性之欄位中位於該使用者介面模組11中間的欄位。

如表1所示的該待分析資料組，呈現於該使用者介面模組11最左邊的變項資料即為該組第一變項資料，呈現於該使用者介面模組11中最右邊的變項資料即為該組第二變項資料，進行重新排列時，會將該組第一變項資料移至符合其資料屬性之欄位中位於該使用者介面模組11最 左邊的欄位(即用以供該使用者輸入該組被預測變項資料的該被預測變項資料輸入欄位31)，並將該組第二變項資料移至符合其資料屬性之欄位中位於該使用者介面模組11最右邊的欄位中(即用以供該使用者輸入該組第一變項資料的該第一變項資料輸入欄位32)，使得該待分析資料組重新排列為表4所示之狀態，然而上述的關於變項資料的資料屬性相同的重新排列方式亦可視該使用者之習性進行調整，例如該使用者過去在學習統計時，經常將該組第一變項資料錯置到該被預測變項資料輸入欄位31，調整時即可針對該使用者此種習性進行重新排列，並不以本較佳實施例為限。

如步驟210所示，該統計分析模組16根據該待分析資料組及變項資料無錯置所對應的統計分析手法進行變項資料無錯置所對應的統計分析手法的統計分析並產生統計分析報表。亦即，該統計分析模組16根據該待分析資料組及該相關分析法進行該相關分析法的統計分析並產生統計分析報表。

如步驟211所示，該統計分析模組16根據重新排列後的該待分析資料組及其對應的統計分析手法進行所對應的統計分析手法的統計分析並產生統計分析報表。亦即，該統計分析模組16根據重新排列後的該待分析資料組及該T檢定法、該組內相關係數法與該線性迴歸分析法進行該T檢定法、該組內相關係數法與該線性迴歸分析法的統計分析並產生統計分析報表。

綜上所述，藉由該第一統計手法判定模組14及第二統計手法判定模組15判定出主要建議的統計分析手法及次要建議的統計分析手法，以幫助該使用者於進行統計分析時能有所參考，以避免過去經常選錯統計分析手法而無法進行統計分析的情況，且藉由該統計分析模組16依據建議的統計手法自動產生對應的統計報表，亦不須進行現 有統計軟體須將該等變項資料置入適當的一對話框中的繁瑣動作，故確實能達成本發明之目的。

惟以上所述者，僅為本發明之較佳實施例而已，當不能以此限定本發明實施之範圍，即大凡依本發明申請專利範圍及專利說明書內容所作之簡單的等效變化與修飾，皆仍屬本發明專利涵蓋之範圍內。

1‧‧‧自動判定統計分析手法的系統

11‧‧‧使用者介面模組

12‧‧‧變異數判定模組

13‧‧‧資料屬性判定模組

14‧‧‧第一統計手法判定模組

15‧‧‧第二統計手法判定模組

16‧‧‧統計分析模組

Claims (10)

1. 一種自動判定統計分析手法的方法，包含以下步驟：(A)一使用者利用一使用者介面模組輸入一包括一組被預測變項資料、一組第一變項資料、一組第二變項資料及一組第三變項資料之至少一者的待分析資料組；(B)一資料屬性判定模組根據該待分析資料組，判定該待分析資料組中所有資料的資料屬性；及(C)一第一統計手法判定模組根據該待分析資料組中所有資料的資料屬性，判定是否符合多個統計分析手法中之至少一者，當該第一統計手法判定模組判定出符合的該至少一統計分析手法時，該使用者介面模組呈現符合的該至少一統計分析手法。
2. 如請求項1所述的自動判定統計分析手法的方法，其中在該步驟(C)中，該等統計分析手法包括一描述性統計法、一相關分析法、一T檢定法、一個單因子變異數分析法、一個雙因子變異數分析法、一個三因子變異數分析法、一個單因共變數分析法、一個雙因共變數分析法、一組內相關係數法、一卡方檢定法、一卡帕檢定法、一勝算比分析法、一受試者工作特徵曲線分析法、一邏輯迴歸分析法及一線性迴歸分析法。
3. 如請求項1所述的自動判定統計分析手法的方法，其中該步驟(C)包括下列子步驟：(C-1)該第一統計手法判定模組根據該待分析資料組中所有資料的資料屬性，判定是否符合該等統計分析 手法中之至少一者；及(C-2)當該第一統計手法判定模組判定出符合的該至少一統計分析手法時，一第二統計手法判定模組根據該待分析資料組及該待分析資料組中所有資料的資料屬性，將該步驟(C-1)所判定出的統計分析手法進一步判定為至少一主要建議的統計分析手法及至少一次要建議的統計分析手法，且該使用者介面模組呈現該至少一主要建議的統計分析手法及該至少一次要建議的統計分析手法。
4. 如請求項1所述的自動判定統計分析手法的方法，在該步驟(C)之後，還包含一步驟(D)，當該使用者點擊呈現於該使用者介面模組的一進行統計分析按鈕後，一統計分析模組根據該待分析資料組及符合的該至少一統計分析手法進行符合的該至少一統計分析手法的統計分析並產生至少一統計分析報表。
5. 如請求項1所述的自動判定統計分析手法的方法，在該步驟(A)及(B)之間，還包含一步驟(E)，一變異數判定模組計算該待分析資料組中所有資料的變異數並判定是否存在一變異數為零的變項資料，若判定結果為否，則進行該步驟(B)。
6. 一種自動判定統計分析手法的系統，包含：一使用者介面模組，用以供一使用者輸入一包括一組被預測變項資料、一組第一變項資料、一組第二變項資料及一組第三變項資料之至少一者的待分析資料組； 一資料屬性判定模組，用以根據該待分析資料組，判定該待分析資料組中所有資料的資料屬性；及一第一統計手法判定模組，用以根據該待分析資料組中所有資料的資料屬性，判定是否符合多個統計分析手法中之至少一者；其中當該第一統計手法判定模組判定出符合的該至少一統計分析手法時，該使用者介面模組還用以呈現符合的該至少一統計分析手法。
7. 如請求項6所述的自動判定統計分析手法的系統，其中該等統計分析手法包括一描述性統計法、一相關分析法、一T檢定法、一個單因子變異數分析法、一個雙因子變異數分析法、一個三因子變異數分析法、一個單因共變數分析法、一個雙因共變數分析法、一組內相關係數法、一卡方檢定法、一卡帕檢定法、一勝算比分析法、一受試者工作特徵曲線分析法、一邏輯迴歸分析法及一線性迴歸分析法。
8. 如請求項6所述的自動判定統計分析手法的系統，還包含一第二統計手法判定模組，其中，該第二統計手法判定模組用以根據該待分析資料組及該待分析資料組中所有資料的資料屬性，將該第一統計手法判定模組所判定出的統計分析手法進一步判定為至少一主要建議的統計分析手法及至少一次要建議的統計分析手法。
9. 如請求項6所述的自動判定統計分析手法的系統，還包含一統計分析模組，該使用者介面模組還用以提供一進 行統計分析按鈕，當該使用者點擊呈現於該使用者介面模組的該進行統計分析按鈕後，該統計分析模組用以根據該待分析資料組及符合的該至少一統計分析手法進行符合的該至少一統計分析手法的統計分析並產生至少一統計分析報表。
10. 如請求項6所述的自動判定統計分析手法的系統，還包含一變異數判定模組，該變異數判定模組用以計算該待分析資料組中所有資料的變異數並判定是否存在一變異數為零的變項資料，若判定結果為否，則該資料屬性判定模組才根據該待分析資料組，判定該待分析資料組中所有資料的資料屬性，且該第一統計手法判定模組才根據該待分析資料組中所有資料的資料屬性，判定是否符合該等統計分析手法中之至少一者。